データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの上場企業の転職・求人情報(3ページ目)

同社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。【具体的な業務内容】■クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務■各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、プロジェクトマネージメント、レポーティング■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。【事業内容】「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。【BIRカンパニーについて】BIRカンパニーは、医療×データという魅力的な事業機会に対して、圧倒的なアセットを梃子にビジネスを創って伸ばせる機会があり、同社の新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。カンパニー制移行に伴い、事業や組織設計、仕組み化など、あらゆる課題に対してチャレンジできる組織フェーズでもあることから、年齢、入社年次関係なく、事業経営に携われる機会があります。実際に、新たな価値創造とより良い事業を推進していくため、多用なバックグラウンドを持つ若手が枠組みに捉われない柔軟な思考、高い社長意識、事業推進力を発揮し、活躍しています。【参考記事】■サービスサイトhttps://portal.bir.m3.com/■メンバーインタビューhttps://jobs.m3.com/your_next_career/members/004.htmlhttps://jobs.m3.com/your_next_career/members/002.html

事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【具体的な業務内容】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）■機械学習をコアとした新規サービスの開発機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）■医療現場で利用されるサービスの開発電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【本ポジションの魅力】■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。【組織構成】エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。【その他】■技術スタックマイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。言語: Python / GoFW: PyTorch / Goa / gokartチャットツール: Slackソースコード管理: GitLab基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。【具体的な業務内容】■クライアント課題の分析（リサーチ含む）■大量に蓄積した自社企画のデータ（アンケート・行動ログなど）の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造■ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動エムスリーは、具体的な施策・行動に直結する使えるデータを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。【募集背景】エムスリーは、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。エムスリーが医師向け広告事業を核に成長する過程で、リサーチ事業は誕生しました。国内の医薬品市場をリサーチしたいグローバルファーマ本社やグローバル化が進み海外進出を加速させる内資系企業に、世界最大級の医師パネルを持つエムスリーのリサーチサービスが役立っています。BIR（ビジネスインテリジェンス&リサーチ）カンパニーは、上記の背景から着実な成長を遂げ、エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。ヘルスケア産業は、国内はもちろん主要先進国においても成長産業であり、活躍できるフィールドは、欧米にもまだまだあります。もちろんアジアにもあります。これまでの事業を、よりグローバルレベルでの要望に答えられるように改善していく活動に加え、日本発世界の新たなビジネスモデルの創出を通じて、グローバルに活躍できる人材となる機会を提供いたします。

【配属想定組織】流通ソリューション事業本部【組織の概要】流通ソリューション事業本部では、小売業として世界最大の店舗数を誇るセブンイレブンジャパン社の発注や物流システム開発を担っております。当社は1970年代末の店舗システムと発注システムの受託を機に、以来数十年にわたってパートナーとして、お客さまの基幹業務を支えるシステム開発を中心に、コンサルティングからエンハンスメントまで、NRIグループが持つすべてのケイパビリティを活用し、幅広くサービスを提供しています。コンビニエンスストアは一種の社会インフラとしての役割を担っており、システム基盤においても性能面、安全面に加え、安定的な運用品質が求められます。同時にセブンイレブンジャパン社はリーディングカンパニーとして、AIを利用した需要予測による発注自動化や業務効率化など先駆的な取組みも行っており、流通データイノベーション開発部では、データ利活用やAI活用によってお客さまの課題を解決する組織として、業務課題のヒアリングから解決策の提案、設計、開発、エンハンスまでの一連を担っています。【募集職種の期待役割】データ分析に関するご経験も重要ではありますが、我々の業務において明確な課題が与えられるわけではありません。まずはお客さまの業務を深く理解した上で、事業課題、業務課題は何か、ということをお客さまへのヒアリングを通じて明らかにしていく必要があります。そのためのコミュニケーションやソリューションの提案など、課題解決に至るプロセスにおいても力を発揮いただくことを期待しています。また数十年というお取引関係にあるお客さまですので、業務理解、システム理解などを早期に深めていただく必要があります。わからないことがあれば積極的に周囲に確認し、周りに協力を仰ぎながら迅速に進めていくなど、チームワークが非常に重要となります。【具体的な職務内容】システム開発メンバーの一員として、課題のヒアリングからデータ収集、モデリング、実装、評価まで一連のデータ分析業務をお任せします。モデリングや実装フェーズにおいてはNRIデジタルのデータサイエンティストと協業いただきます。また業務へ適用される際には、システム開発に係る以下の業務をメンバーとしてお任せします。要件定義：要件定義書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ基本設計：設計書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、パートナーの進捗・品質・課題の管理詳細設計、プログラミング、単体テスト：パートナーの進捗・品質・課題の管理結合テスト、システムテスト：テスト計画策定、パートナーの進捗・品質・課題の管理総合テスト：テスト計画策定、テストケース作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、進捗・品質・課題の管理保守・運用：アプリ保守作業、問い合わせ対応、障害フォロー【携わるビジネス・サービス・テーマ】【取り組み事例】・AIを活用した自動発注・販売データの分析ツール開発～導入・AI活用による廃棄ロス削減【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】セブン-イレブン・ジャパン社は小売業界において世界最大級の店舗数を誇り、常に業界に先駆けて新たな取り組みにチャレンジしてきました。当社はセブン-イレブンがまだ400店規模だった頃からシステム基盤を支え続けており、圧倒的な業務理解を武器に、ときにはシステム部門だけでなく商品部門や物流部門に赴き、プロジェクトが円滑に進むようにコーディネートしています。まさにパートナーとして顧客を支えているという矜持を持って日々業務を行っています。＜キャリアパス＞ご経験と志向に応じて、将来的なキャリアパスとして以下の４つのモデルがあります。・プロジェクトマネージャーステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる・アプリケーションエンジニアシステム設計や開発、テストを推進する・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメントコンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる・ITアーキテクト高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く

【部門のミッション/業務概要】電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。【業務詳細】データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守データ分析チームとの連携、データ分析の支援データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【配属予定部門】電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名）【部門からのメッセージ】データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。

【部門のミッション】技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています。【業務内容】マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。【企業の特徴／魅力】同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20～30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。

【採用背景】Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化（日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です）【職務概要】■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング■事業価値を生み出す高度データ分析・解析■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。■Lumada DataScience Labを紹介しています　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html【働く環境】■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。★ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とはhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、北海道へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

AI・GPU分野を主事業とする同社におけるマーケティング担当者としてご活躍頂きます。　目まぐるしい成長を続けるAI市場において、同社の事業ステージも着々と上がってきています。2008年にNVIDIA社GPU等の販売から始まり、自社モデルHPCの発売、AIインフラソリューションの提供、そして昨今はフィジカルAI分野における業務提携など、時代を先駆けた先端技術を支える企業として今後の成長も期待できる企業です。【入社後の業務期待について】　入社後は、在籍している専任担当者と一緒にマーケティング業務を担って頂きます。現任者はHPC・AI計算基盤領域におけるBtoBマーケティングの経験が長い方であり、学べるものは大きい環境です。また、経験値に応じてマーケティング内の担当領域は調整しますが、既存担当者と連携しながら、一定のマーケティング施策を自身で担当し、企画から実行まで担っていただきたいと考えています。◆経験が浅い方であれば、まず展示会、Web更新、メルマガ、コンテンツ制作等の実務から入り、徐々に企画や効果測定まで担当範囲を広げていただくイメージです。◆即戦力の方であれば、既存担当者と並行して施策を持ち、新しいマーケティング施策の企画・推進まで期待します。【業務内容】以下、業務例です。　メルマガの定期配信（リードナーチャリングの強化）／Webコンテンツの作成・修正・新規制作（WordPress使用、コーディング経験あれば尚可）／SNS（X）の定期運用・YouTube（不定期）／データ分析（主に競合分析とSEO）／メディア戦略の立案・実行（オウンドメディア・アーンドメディア・ペイドメディアのバランス設計）／コンバージョン率等各種データの分析・改善提案／社外向け情報発信の広報対応／プレスリリース作成・配信／展示会出展の企画・運営／LP制作（ディレクションのみでも可）／Google広告運用【募集背景】★部門拡大計画における増員　AI・GPU市場の拡大に伴って発信すべき情報や実施したい施策も増えているため、既存業務を単純に分担するだけではなく、マーケティング施策そのものをより広く、スピード感を持って展開できる体制にしたいと考えています。【同社のマーケティング職の評価基準について】　売上のみを結果指標として評価するというより、マーケティングとして営業活動につながる成果をどの程度創出できたか、そのためにどのような施策を企画・実行・改善できたかを総合的に見ていく考えです。また、データクレンジングのような地道な作業も実施する必要がありますので、華やかに見える業務だけでなく、地道に作業をしたかどうか、といったプロセスについてもしっかり評価していきたいと思います。　指標としては、リード獲得数、Webからの問い合わせ・資料ダウンロード、展示会・セミナーからの接点創出、Webアクセスや各施策の効果等が対象になります。一方、単純にPV数だけを追うようなWebマーケティングポジションではありません。【ジーデップ・アドバンス社で働く魅力】◎企業基盤と将来性　＜FY2026 年商69億円・東証スタンダード上場＞　：GPU世界最大手「NVIDIA社」の国内最上位パートナー企業かつ、東証スタンダード市場上場企業として安定した企業基盤を持ち、設立以来、増収増益を毎年更新中。GPUサーバーやAIワークステーション、アクセラレーター等を大学・研究機関や大手企業のR&D部門向けに提供しており、ディープラーニング専用ワークステーションにおいては「DeepLearning BOX」が国内No.1の導入実績を誇る企業です。◎待遇面　：年2回の賞与（年4ヶ月分をベース）に加え、決算賞与も５年連続支給中。退職金制度（企業型確定拠出年金）も導入しており、長く働くにあたっても安心。また、従業員持株会やストックオプション制度も導入し、会社の成長を共に実感できる環境です。

■（1） 募集背景同社グループでは中期経営計画において、データとデジタル技術を活用した意思決定および営業活動の高度化を重要なテーマとして掲げています。銀行内には融資・営業・顧客データなど膨大な情報が蓄積されている一方、それらを十分に活かしきれていない側面もあり、データに基づく施策立案力の強化が課題となっています。こうした背景のもと、単なる集計・分析にとどまらず、データを起点に営業や融資施策へつなげる企画機能を強化するため、本ポジションを募集します。■（2） ミッション銀行内に蓄積されたデータの分析を通じて、営業活動および融資施策の高度化を実現することがミッションです。データの背景にある業務実態や顧客ニーズを踏まえた分析を行い、実効性の高い施策として落とし込むことで、データドリブンな営業・融資運営への転換を推進します。これにより、収益性向上と顧客価値創出の両立に貢献していただきます。■（3） 主な業務内容銀行内に蓄積された各種データの処理・分析を通じて、営業活動や融資施策等の高度化に向けた施策立案を担っていただきます。＜銀行内データの集計・分析＞・融資関連を中心とした各種業務データの集計・加工・分析・Excel、Access等を用いたデータ管理・分析作業・データの可視化や分析結果の整理＜データに基づく施策立案＞・分析結果を踏まえた銀行施策（営業・融資施策等）の検討・立案・融資業務の実態を踏まえた課題抽出・改善提案・関係部署と連携した施策の具体化・推進支援■（4） やりがい◎ データを「意思決定」に活かす中核ポジション単なる集計業務にとどまらず、分析結果を営業戦略や融資判断に反映することで、銀行全体の動きに影響を与えられます。◎ 業務理解を踏まえた“意味のある分析”ができる融資業務や営業現場の理解を活かし、数字の背景まで踏み込んだ実効性の高い分析・提案が可能です。◎ 分析と企画の両方を経験できるデータ分析だけでなく、施策立案・推進まで関与することで、企画系人材としてのスキルを総合的に高められます。

【業務内容】〇顧客・購買データ分析（GAエンジニア）〇バナー作成、SEO等の販売促進・効果測定【働き方】■残業：月10-20時間程度■転勤：当面なし【同社の特色】★長期的に活躍できる環境2020年より「健康経営優良法人」に連続認定。従業員の健康を考えた働きやすい環境づくりのため、社員の労働環境を重視した運営を行っています。平均勤続年数は業界トップクラスの18.6年です。★顧客満足度の高さ創業以来、応対やサービスに「まごころ」を込め、「人にしかできない価値」を提供することを大切にしています。「2025年 オリコン顧客満足度調査」においては、戸建てリフォームランキング 第1位という名誉ある賞を5年連続で受賞。地域のお客さまに寄り添い、「まずはJoshin」「やっぱりJoshin」と言われ続ける企業を目指します。★「人こそすべて」のジョーシンマインドお客様の暮らしがより豊かに、健やかになるように、常にお客様と同じ目線でサポートしていくことが喜びであり、お客様に幸せを提供することが使命であると考えています。お客様に満足してもらうためには、従業員の満足が欠かせません。従業員に対しても「まごころ」を大切に、研修や資格取得などの人材育成・自己啓発支援制度をはじめ、育児休業・時短制度や福利厚生を整備し、従業員がより働き甲斐を感じ、長く働ける環境づくりに向け取り組んでいます。

【募集概要】自治体の課題解決を助ける民間企業の製品・サービス約1000種を掲載するWEBサービス『ジチタイワークス 民間サービス比較』の運営業務を担うポジションを募集します。【WEBサービス『ジチタイワークス 民間サービス比較』とは？】自治体職員が民間サービスを検索・比較できるプラットフォームです。自治体職員なら誰でも会員登録でき、民間サービスの検索・閲覧から資料請求 （ダウンロード）までが無料で行えます。■WEBページ：https://hash.jichitai.works/【業務概要】「どうすればもっと多くの自治体職員に利用してもらえるか」「どうすればもっと使いやすくなるか」を考え、ユーザーの声とデータを起点に、サービスの価値を継続的に高めていく仕事です。前例や既存の手法にとらわれず、新しい視点や発想でサービスを良くしていくことを歓迎します。【具体的な業務】・メールマガジンの企画・配信などを通じて、サービスへの流入や利用促進を図る・利用状況や各種指標を分析し、利用者数・資料ダウンロード数向上のための施策を立案する・サイト内の導線やコンテンツを改善し、コンバージョン率向上を図る・ユーザーから寄せられる要望や課題を整理し、機能改善や新機能企画につなげる・デザイナー・エンジニアと連携して、サイトを使いやすくしていく【魅力】・自分の働きが、企業の成果と自治体の業務改善の両方に寄与できる実感あなたの取り組みから企業と自治体の新しい接点が生まれ、その先で、行政サービスの向上や公務員の働き方などの課題解決に繋がっていきます。「企業の売上アップ」と「自治体の課題解決」のどちらにも貢献できる点が、この仕事ならではのやりがいです。・アイデアをすぐ試せる環境少人数チームで意思決定が速いため、「こうすればもっと良くなるはず」という改善アイデアをスピーディーに実行に移せます。・成長フェーズの面白さ事業はまだ完成形ではなく、日々仕組みや運営方法が進化していく段階です。変化のスピードが速い分、「もっと良くできるはず」と思った改善アイデアをすぐ試せる柔軟さもあります。事業づくりの過程を味わいながら、営業としての引き出しを広げていけるフェーズ です。・キャリアの広がり将来的にはサービス責任者としてキャリアを描くことも可能です。プレイヤーとして極めるだけでなく、チームビルディングやマネジメントに挑戦する機会も得られる環境です。【業務で必要なスタンス】◆ユーザー視点を徹底できる方（自治体職員の不便を解消したいという想い）◆自ら課題を見つけ、主体的に動ける方（指示待ちではなく、自走できる力）◆変化を楽しみ、柔軟に試行錯誤できる方【採用後について】株式会社ホープで雇用のうえ、入社日同日より関連会社（株式会社ジチタイワークス）への出向勤務を予定しておりますが、その間の勤務時間、給与等の諸条件は上記記載内容と同様となります。

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

【ミッション】・AIを活用した業務改革・業務効率化の推進および企画立案・グループ内への情報発信や関係部署との連携を通じたDX推進のハブ役・医薬領域の専門部門とベンダーの橋渡し役として、要件整理・方針提案・プロジェクト推進を担当・健康関連プロジェクトへの参画を通じた新たな価値創出への貢献・海外拠点との連携を含むグローバルプロジェクトへの関与（英語使用機会あり）【職務内容】当社グループが事業展開を行っているライフサイエンス・ヘルスケア業界においてAIによる大きな変革がおこっている。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う・グループ内のAIを用いたプロジェクトにエンジニアとして参加し、アプリ設計・作成を行う。・グループ内のプロジェクトにおいてデータサイエンス、機械学習を用いたデータの解析を行う。・グループ各社への技術展開や技術コミュニティ形成【魅力】・大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。・自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。・平均残業時間10時間程度/リモートワーク可/福利厚生充実と働き方◎【募集背景】同社グループが事業展開を行っているヘルスケア業界においてAIによる大きな変革がおこっている。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う。

【募集背景】SDV(Software Defined Vehicle)時代に向けたビークルデータマネジメントについて検討・開発を進めています。SDVではデータを利活用し、車の価値を高めることが期待されています。本ポジションでは、日産自動車で蓄積した車両のプローブデータ（位置・動き・状態を収集した実データ）やECUのログデータを、バッテリーやHVACなどの各機能担当者が利活用できるよう運用する役割を担っていただきます。【業務内容】＜担当業務＞各車両ECUより蓄積された通信データ等を活用し、既存機能の品質向上および新機能開発を推進するための企画・戦略立案から実行支援までを担っていただきます。・車両のプローブデータ/ログデータ利活用に向けた戦略策定・車両のプローブデータ/ログデータの品質管理・各機能担当に対するデータ利活用のコンサルティング、推進支援など＜職場環境・働き方＞10名程度の規模のチームで、中途採用の方が多いメンバー構成です。異業種からの中途採用者も多いので多種多様な考え方をベースに議論することができます。また、社内外や国内外とのコミュニケーションが多い職場となります。内、本業務担当5-6名予定。【アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position】＜職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい＞ 本ポジションは新設領域となるため、当該分野の第一人者として組織・業務をリードしていただくことが可能です。また、自動車領域にとどまらず、IT・ソフトウェア・データといった幅広い技術領域に携わり、横断的なスキルを習得できる環境です。＜将来的に目指せるキャリア、ポジション ＞テクニカルエキスパートやマネジメントポジション各ECUの専門知識を学び、それぞれの電子電装部品の先行・量産開発での活躍データ活用戦略策定の知見から、新機能開発を考える企画部署での活躍

融資業務の高度化・効率化に向けた企画業務を担当いただきます。融資支援・融資審査・不動産担保評価などの関連システム企画から、AI等デジタル技術を活用した業務改革、融資制度設計まで、銀行の融資プロセス全体の高度化を推進するポジションです。具体的に、【融資関連システム企画・管理】■融資支援システムの企画・開発・運営■融資審査システムの改善企画■不動産担保評価システムの管理【金融DX・業務改革推進】■AI等デジタル技術を活用した融資業務高度化■業務プロセス改善■システム開発プロジェクト推進【融資制度・業務企画】■融資関連法規・監督指針に対応した制度設計■業務運営ルールの整備【専門領域対応】■融資関連英文契約書の確認・作成■関係部署・外部ベンダーとの調整※銀行の基幹業務である融資領域を、デジタル技術と業務知識を融合させながら変革していく重要なポジションです。

データサイエンスを活用し、銀行およびお客さまに関する課題発見・分析・施策提案を担当いただきます。ビジネス課題を起点に分析テーマを設定し、データ加工・統計分析・モデル構築・結果検証まで一貫して担当するポジションです。具体的に、【分析テーマ設計】■業務課題・顧客課題の把握■優先度の高い分析テーマ選定■分析方針・仮説設計【データ分析・モデリング】■データ収集・加工■データ集計・可視化■統計分析■SAS・Pythonを活用したモデル作成【分析結果の活用】■分析結果のレポーティング■関係部署への提案■施策実行支援■効果検証※データ分析を通じて、銀行業務の高度化や新たな顧客価値創出を推進するポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★分析して終わりではなく、施策実行まで関われます。課題設定、分析テーマ選定、データ加工、モデル構築、結果報告、施策実行・効果検証まで一連のプロセスを担当いただきます。ビジネス成果につながるデータ活用を実践できます。★金融×データサイエンスという希少領域で専門性を高められます。金融業界特有の大量かつ多様なデータを扱いながら、統計解析・機械学習・データ可視化などのスキルを活かせます。★経営・営業部門と近い距離で分析可能。分析結果を単にレポートするだけではなく、各部門と連携しながら課題解決策を提案いただきます。データサイエンスとビジネス両面の経験を積むことができます。★地方銀行の変革をデータ面から支えることとなります。データドリブン経営への転換を進める中核人材として、銀行全体の意思決定高度化に関われます。

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。▼プロジェクト事例＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム▼業務内容の比重要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%【やりがい】一貫したAIシステム開発に携われるデータ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。幅広い技術・データに触れられる画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【仕事内容】同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

■ローカル生成AI環境の構築・運用製品評価業務の高度化や効率化に向けて、社内で利用するローカル生成AI環境の構築および運用を担当します。利用部門のニーズを踏まえながら、継続的な環境改善にも取り組みます。■LLM（大規模言語モデル）の技術調査・活用推進国内外のLLMや関連技術の最新動向を調査し、製品評価業務への適用可能性を検討します。調査結果をチームへ展開し、新たな活用方法の提案や導入を推進します。■製品評価プロジェクトの推進UFS製品の評価計画立案からスケジュール策定、進捗管理までを担当し、関係部門と連携しながら評価プロジェクトを推進します。■UFSデバイスの評価・不具合解析UFSデバイスの動作評価を実施し、評価過程で発生した不具合の解析および原因調査を行います。また、改善施策実施後の効果検証まで担当し、製品品質向上に貢献します。■製品評価用機器・評価環境の開発製品評価に使用する評価ボードの設計・作成や、評価用ドライバの開発を行います。より効率的かつ高精度な評価環境の構築を担当します。■AI・統計解析を活用した評価データ分析評価やテストで取得したデータに対して、統計手法やAI技術を活用した分析を実施します。膨大な評価データから傾向や課題を抽出し、製品評価の高度化や品質改善に活用します。【期待する役割】■UFS評価システム構築・生成AI/機械学習による結果分析及び生成AIによる業務効率化■最新の生成AI技術やデータ解析技術を活用しながら、UFS製品の評価・品質向上を推進する業務を担当いただきます。■生成AI・LLM活用やデータ解析技術を取り入れながら、UFS製品の評価技術の高度化と品質向上に取り組むポジションです。【業務のやりがい・魅力】・グローバルな開発環境海外顧客が中心のため、多様な文化や開発方針に触れながらプロジェクトを推進できます。国際的な視野でキャリアを築きたい方に最適な環境です。・最先端製品への貢献開発段階の携帯機器・PC・自動車に、顧客と協議しながら開発したUFSが搭載される達成感を味わえます。自分の仕事が世界中の製品に組み込まれる喜びを実感できます。・高い裁量と創造性の発揮裁量の幅が広く、ご自身のアイディアや経験を製品開発に反映させやすい環境です。チャレンジ精神を持った方が、存分に力を発揮できる職場です。・生成AI活用の最前線生成AI黎明期において、今後のビジネスで重要なツールとなる生成AIの社内活用を立ち上げる経験ができます。技術トレンドの最前線で成長できる貴重な機会です。【技術優位性】・圧倒的な評価環境他社とは比較にならないほどの製品品質を担保するため、豊富な動作確認機器と膨大なデータ量を保有。徹底した品質管理体制を構築しています。・業界最先端の技術力業界最先端のI/Fスピードを有する製品開発と、その高い完成度が強みです。常に技術の最前線で挑戦し続けています。・多様な知見が集まるチーム様々な開発経験を持つメンバーが集まり、他製品の開発・評価のベストプラクティスを取り入れながら、効率的な評価環境へ常に改良を続けるアグレッシブなチームです。【キャリアパスイメージ】基本となる開発業務を主導するポジションへシフト。その後、リーダー業務を経験しながらマネジメントスキルを習得していただきます。3年目以降は一通りの業務フローを習得し、より大きな範囲の業務をお任せできるポジションへとステップアップしていただくことを想定しています。技術のスペシャリストとしての道、マネジメントとしての道、いずれのキャリアパスも描ける環境です。【職場環境】・平均残業時間：20時間/月・在宅勤務地：1～2日/週程度※業務事情による・コミュニケーションが活発で、チームの結束力が高い職場です。疑問点や課題があれば気軽に相談できる風通しの良い環境が整っています。様々な開発経験を持つメンバーが集まっており、お互いの知見を共有しながら成長できる文化があります。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。

【募集概要】ブランディング統括責任者と並走しながら、ジチタイワークスの「想い」を言葉にし、社会に届ける役割を担っていただきます。【業務概要】■価値観・文化の言語化社内メンバーやプロジェクトに深く入り込み、そこにある熱量やストーリーをキャッチして言語化します。■ストーリー・コンテンツ設計ブランド視点でのストーリー設計を行い、企業の姿勢を伝えるコンテンツを制作します。■オウンドメディアの企画・運用（X / Instagram など）フォロワー数ではなく「共感」勝負。ファンを増やす運用を追求します。■中長期的なファン形成を目的とした広報活動自治体職員やパートナー企業とのエンゲージメントを高める情報発信全般を担います。【魅力】◆新規ポジションとしての裁量広報の基盤を自ら創り上げるフェーズです。ベンチャーならではの経営や現場のリアルに触れながら、ブランドの「声」を定義していく面白さがあります。◆「共感」を軸にした広報短期的な獲得ではなく、長期的な視点で「ファン創り」にじっくり向き合える環境です。◆社会貢献性の高い事業公に尽くす自治体職員を支える仕事。あなたの紡ぐ言葉が、日本の地域社会を支える力になります。◆上場企業グループ広報東証グロース上場・ホープの子会社として、グループ本部広報との連携を通じ、上場企業広報の知見にも触れられます。【業務で必要なスタンス】◆ユーザー視点を徹底できる方（自治体職員の不便を解消したいという想い）◆自ら課題を見つけ、主体的に動ける方（指示待ちではなく、自走できる力）◆変化を楽しみ、柔軟に試行錯誤できる方【採用後について】株式会社ホープで雇用のうえ、入社日同日より関連会社（株式会社ジチタイワークス）への出向勤務を予定しておりますが、その間の勤務時間、給与等の諸条件は上記記載内容と同様となります。

【配属先】パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ【採用背景】組織強化に向けた採用活動を行っています。AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。【部門ミッション】パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。【職務概要】開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。【職務詳細】ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論/評価・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。【業務プロセスイメージ】AI開発業務：・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎)・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次)・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次）　L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等・研究フェーズ毎の社内役員報告会社内へのAI適用業務：・他本部への適用事例創出 (随時)　L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する　L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。　※分担に応じて適用例を創出。【ポジション特徴】・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。※広島本社勤務のポジションです。【働くメンバーのやりがい】AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。

・ヘルスケアデバイスの開発において、光学シミュレーションツールOpticStudioを使った設計・製作・評価・光グラフェンにおける回路設計、及び、シミュレーション【1日の業務の流れ】8:30 メールチェック・スケジュール確認9:00 グループミーティング（週一日）9:00 実験、データ解析業務12:00 昼食13:00 報告会資料作成など15:00 研究開発（実験など)、個別ミーティングなど17:10 退社【仕事の面白さ・やりがい】◎原子レベルでの材料挙動を解明し、新たな材料の創出につながる研究に深く携われます。◎世界トップレベルの電子部品の材料開発に関わり、専門性を磨きながら技術者として大きく成長できる環境です。◎計算科学 × 材料開発という先端領域で、将来性の高いキャリア形成が可能です。【太陽誘電で働くメリット】・新卒入社3年後の在籍率89%・年間休日126日、平均有給休暇取得日数16.1日・育休（無条件最長2年）復帰率100%、時短制度あり（子供が小学校6年生の3月末日まで）・月平均所定外労働時間12.2時間・仕組み化された育成・キャリアアップ制度・世界初の技術開発実績・業界トップクラスのシェアを誇る製品を保持【今後の成長戦略】高い技術力を駆使して他社に先駆けて量産した商品を高い成長性の市場へ展開していきます。（自動車・医療・ヘルスケア・エネルギー・環境等）

【業務内容】プライム上場、連結売上高1兆円超の同社において本ポジションはデータ利活用に関するプロジェクトの推進をお任せ致します。・現状課題・解決方法を整理・関係部署、関係会社との各種調整業務・各プロジェクト組成＆開発推進サポート、リリース後の運用保守管理・上記附帯するドキュメント作成とプレゼンテーション、社内調整【募集背景】情報活用基盤によるデータの利活用を進める上で、「データやデジタル技術を活用して業務や組織の変革を行う」ことができる人材を募集いたします。【組織構成】情報システム部　情報活用課組織のミッション：・情報活用基盤の企画、構築・データやデジタル技術を用いた業務の変革組織について：グループで25人程度所属している。ベテランから若手まで幅広く活動しており、幅広い業務領域に関係するシステムを用いた改革・改善を推進。【同社について】・2019年に電子部品事業に強みを持つアルプス電気株式会社と車載情報通信機器事業に強みを持つアルパイン株式会社が経営統合しアルプスアルパイン株式会社が誕生・同社は日本を中心に、アメリカ、ヨーロッパ、アジア、中国の85ヶ所に開発、生産、販売拠点を展開。約40,000種類の電子部品を世界中の約2,000社の顧客企業に供給。世界シェアがトップクラスの製品も複数ある真のグローバル企業です。・連結売上高1兆円超え！日本が世界に誇るプライム上場「総合電子部品メーカー」である同社は、“世界のものづくり”を支えています。・フレックス制度導入、在宅勤務は最大週3日まで可能で個人の状況に合わせた働き方が可能です。・パソナから入社実績多数の企業です。選考フローは熟知しているので、内定まで丁寧にフォロー致します。

■お任せする業務生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。■具体的な業務内容既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築■使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow、PHPライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA■組織のミッションAIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。■募集背景LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。■キャリアパス本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただくことを期待しています。希望と適性により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。■このポジションの魅力◎仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している点が魅力です。◎組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢があります。■体制・教育チームの中で2～3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。■職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています。■求める人物像・スピード感のある開発力をお持ちの方・相手に合わせて説明できるスキルをお持ちの方・品質を追求するマインドをお持ちの方・組織をレベルアップさせる姿勢をお持ちの方■語学TOEIC500点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／頻繁にある駐在／経験・志向に応じて要相談

■お任せする業務従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。■具体的な業務内容人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有■使用言語、環境、ツール等Pythonクラウド環境：AWS、Azure■組織のミッションBRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。■募集背景全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。■このポジションの魅力◎仕事の魅力構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。◎組織・製品等の魅力確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。■求める人物像・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方・データの背後にある因果関係に関心を持ち、分析結果を具体的な施策に結びつけることを志向する方■語学TOEIC550点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築や先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施、コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装を行って頂きます。【具体的な業務内容】■OSSや先端IT/AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング）■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築※IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。※使用ツール※■データソース・基幹系：PLM、Oracle、MySQL■データ蓄積：Iceberg、Delta Lake、Hive、Dataverse■データ蓄積（グラフDB）：Neo4j■データ収集・加工：Kafka、Spark、各種ETLツール■高速クエリ・計算：Trino■AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール■開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON■可視化・分析：BIツール※職場の環境※開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。【組織のミッション】全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引する。全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進する。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を目指しております。【募集背景】半導体メモリ事業の「企画・設計・開発・製造・顧客」を一気通貫でつなぐ、次世代データプラットフォーム（デジタルスレッド）の構築に挑むITエンジニアを募集しています。このプロジェクトは、OSSやクラウドなど最先端のIT技術を積極的に活用し、会社全体を結ぶ大規模かつ戦略的なシステム開発です。さらに、このデータ基盤を起点に、エージェントAIの企画・開発にも取り組み、業務の高度な自動化・最適化を目指します。私たちは、このデジタルプラットフォームとAIを軸に、生産性と競争力を飛躍的に高め、世界の半導体メモリ市場で揺るぎない存在になることを目指しています。会社の未来をつくる中核プロジェクトに、あなたの力をぜひ貸してください。【ポジションの魅力】■大企業では、要求仕様をまとめるだけで実際のシステム開発はコンサルやSIerに任せることが一般的ですが、当社ではIT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で進めています。また、半導体という巨大市場に向けた開発であるため、自分の技術が会社の成果や社会への貢献につながっていることを実感できるのも大きな魅力です。さらに、OSSやクラウド技術を自ら検証しながらプロジェクトを進めるため、技術的好奇心を存分に満たすことができます。これらの経験は、あなた自身のキャリア形成にも大きく寄与するはずです。自ら手を動かし、技術で未来を切り開きたい方には最適な環境です。【勤務地/働き方】■勤務地：横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区笠間2-5-1/最寄駅：大船駅）※構内には社員食堂やコンビニも完備されております。■平均残業時間：30時間/月■在宅勤務：2-3日/週程度（業務事情による）

★東証スタンダード上場企業「テクノロジーで、住宅を変え、世界を変えていく。」を理念に掲げる私たちrobot home。最先端のテクノロジーを活?し、暮らしに新たな可能性や価値を与えるべく、デジタル資産管理プラットフォーム『robot home』を始めとしたさまざまなサービスを展開しています。そんな当社のデジタルマーケターとして、新規広告媒体の企画、運用、検証など幅広い業務をお任せします。多岐にわたる業務を通じて、会社の成?を?える重要なポジションです。■デジタルマーケティング担当職【業務内容】・SNS広告（Meta広告等）、SEM広告を中心とした広告戦略の立案、実行、運用管理・広告クリエイティブの企画、制作、ディレクション・広告効果最大化に向けた施策の実行・新規広告媒体の企画、運用、検証・顧客エンゲージメントの強化（顧客との継続的なコミュニケーション戦略の立案と実行）・メールマガジンやニュースレターの企画、コンテンツ作成、配信、効果測定・データ分析とレポーティング・各種マーケティング施策のパフォーマンス測定と分析※用務に応じて茅場町オフィスへの外出が発生します【部署のミッション】当社のブランド価値を最大化し、データに基づいた戦略的なマーケティング活動を通じて、事業目標の達成に貢献すること。単なるリード獲得に留まらず、顧客との長期的な関係構築の基盤を築き、事業全体の成長を牽引するエンジンとなることを目指しています。【求める人物像】・変化を恐れず、新しい知識や手法を積極的に学び、挑戦できる方・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方・地味で地道な業務も楽しんで取り組める方※20代・30代の方が活躍中です

働き方改革の一環で立ち上げたチームで時短勤務や在宅勤務等をしながら専門性の高い業務に従事して頂きます。※プロフェッショナルなスキルを持っていても出産や子育てなど様々な理由で時短勤務等を余儀なくされた方々にコンサルタントとしての高いスキルを時短勤務等の中で発揮いただくポジションです。【業務内容】案件担当コンサルタントとデータリサーチ職（分析や調査等を担当する職種）の中間的な立ち位置で案件を推進するコンサルタントです。■案件の目的や方針を理解し、ブレイクダウン（どのようなアウトプットでどのような示唆を出すか、どのような資料・作業が必要か等）■自身で作業をする他、データリサーチ職のメンバーへの指示やフォロー、チェック等（最終チェックはコンサルタントが行います）■コンサルタントと共に、作業結果を踏まえた示唆出し担当いただく領域はスキルやご経験に合わせ、戦略・リサーチ系、事業分析系、財務系、IT系等、幅広く柔軟に検討可能です。具体的には・・・・外部環境分析（市場分析、競合分析等）・内部環境分析（事業構造、財務分析等）・業務フロー分析・財務モデリングの作成※データリサーチ職の業務内容※■データ分析（Excelを用いた売上分析・採算分析・複雑な集計）　決算書や試算表等の財務データから顧客の財務分析に必要なデータを作成　顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析■リサーチ（PowerPoin,Excelを用いた市場調査・競合調査・成功要因検討）　顧客が属する業界の現状把握と今後の展望を検討するのに必要な情報収集■事業計画策定時の数値計画作成■財務面の詳細な実態確認・調査■その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング・・・他）＜仕事の進め方＞基本的には内勤ですが、希望も踏まえながらクライアント先へ同行訪問することもあります。多彩な業種、業態の企業を知ることができる環境です。

お客様先への提案時やディスカッションに使用するためのデータ加工やデスクトップリサーチ、レポート作成と幅広い業務の中から、強みを活かしてご活躍いただきます。多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとして、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。【業務内容】・Excelの関数による売上分析・採算分析等、複雑な集計・試算表や元帳等の財務データから財務分析用のデータを作成（財務モデリングまで実施することも）・顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析・VBAや自動化ソフトを用いた社内外向けツール作成

※本ポジションは「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、コンサルタントをフォローするポジションです。お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。また、データ加工のみでなく、お客様先の同行及び訪問時の議事録作成、資料の受領や内容確認、コンサルタントと同行訪問時のサポート等も併せてお任せしていきます。コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。※働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。■具体的な業務内容お客様先訪問（同行）、議事録作成リサーチ（市場調査・競合調査）：顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word)データ分析（企業概要整理、財務分析、事業分析）各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成（Excel、PowerPointなどを用いた加工業務）デューデリジェンス対応補助その他顧客から受領した基礎データの整理（Excel）その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング）、等

【ミッション】■現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。■エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。■5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。■データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。【業務内容】■同社のビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守■ビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用■最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組み【先端技術開発室とは？】■既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。■研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。■アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。【組織構成】先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。-データ基盤開発課：10名-基盤開発課：14名-先端技術開発室が 4名＊30～40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯・Go・Python【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript・React, Vue.js・HTML5・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code・Eclipse・IntelliJ【コンテナ技術】・docker・Kubernetes【OS】・Windows・macOS, iOS・Linux・Android【ソースコード管理】・GitLab【データベース】・Cassandra・Elasticsearch・Redis・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL)【クラウドサービス】・GCP・AWS★魅力■大量のトラフィックデータ：同社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されております。■バックボーンが様々な組織メンバー：コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。

【募集背景】ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する。」というvisionを掲げる中堅経理財務領域のマーケティング領域を担当する本部です。中堅経理財務領域は経理財務プロダクトを中心に、ERP（財務会計・販売/生産管理・人事労務・支出/債権管理など）すべてを活用しながら、顧客の本質的な課題解決を目指しています。顧客への価値発揮を最大化するため、プロダクトカット別の組織から経理財務領域を統合的に担当する新組織へと再編しました。「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューを掲げ、本部間の連携をそのままに、さらに顧客価値を高めていこうと日々活動しています。ERPマーケティング本部は、「経理財務中堅領域として接点を持てていない顧客は数多く存在している」「既に接点を持っている顧客も同様に数多く存在している」という現状から「リードジェネレーション部」「リードナーチャリング部」に分かれています。今回はリードナーチャリング部のCRMグループにて、CRM担当としてご活躍いただける方を募集をしております。【業務内容】再編した経理財務領域の新体制のもと、顧客セグメントに応じた最適なプロダクト・ソリューションの提供戦略を進化させ、CRM施策の次のフェーズを創っていただきます。【具体的な業務内容】■ハウスリストを対象とした顧客データの分析から具体的な施策への落とし込み■スピーディーな仮説検証サイクルの実行■マーケティング部門内での施策推進に加え、セールス組織・カスタマーサクセス組織との密な連携■MAツールや解析ツールを活用した効果測定と改善サイクルの構築

【具体的な職務内容】①社内AI開発担当　・社内（国内外）からの開発要望確定の為の協議調整。　・AI開発プロジェクトの管理および開発。②外部委託AI開発のプロジェクト管理　・社内（国内外）からの開発要望確定の為の協議調整。　・社内要望のAI開発を外部ベンダーと連携したプロジェクト管理業務全般。③AIガバナンス事務局業務全般　・AIガバナンス事務局として受理したAI開発申請書の審査、承認業務。　・AI規制や関連法、社内共有情報の資料作成と情報共有業務④社内DX促進　・MSプラットフォームを用いた社内業務改善の提案や伴走支援全般。　・社内（国内外）からの開発要望確定の為の協議調整。　・要望を基に開発プロジェクト管理および開発【働き方】■在宅勤務：週2～3日可能■フレックス：有り（コアタイム無し）■転勤：無し■福利厚生：TOPPANホールディングスに準拠【魅力】■旺盛な半導体需要に的確・迅速に対応するため、凸版印刷から独立しIPOを目指しておりますので、新たな経験が積むことができます。■福利厚生については凸版印刷に準拠していますので、大手企業と変わらない待遇です。

＊株式会社千葉銀行に入行（在籍）し、株式会社ちばぎん総合研究所に出向していただく形となります。●募集背景　地域のまちづくり支援に関わる調査やマーケティング調査など、自治体や民間事業者からの依頼案件が増加するほか、親会社である千葉銀行からも銀行経営戦略をたてるうえでの参考とする調査依頼も増加しています。県内に本社をおく唯一のシンクタンクとして各方面からの期待が高まるなか、増加する調査依頼に対応するため研究員を募集します。　●お任せする業務・マクロ、ミクロの両視点からの経済分析、産業分析・自治体（主に千葉県内）からの受託調査・民間企業の依頼に応じたオーダーメイドのマーケティング調査●このポジションの魅力／得られる経験やスキル・地域の自治体や企業の課題解決ニーズが業務のスタートであるため、業務を通じて様々な調査スキルを身につけられるだけでなく、地域の活性化への貢献というやりがいを感じることができる職場です。・多くの調査業務では様々な人に会って話をきく機会があり、こうした機会を通じて日々新たな視点に接することができるだけでなく、人的ネットワーク（人脈）を広げることができます。●キャリアパス・まずはマクロ経済調査、自治体からの受託調査（計画づくり等）、マーケティング調査を経験豊富なスタッフと一緒に幅広く経験していただきます。・将来的には各案件のプロジェクトマネージャーとして、チームマネジメントを担っていただくことを考えています。●配属予定部署株式会社ちばぎん総合研究所　調査部●組織の特徴・千葉銀行のグループ会社として、設立以来30余年にわたって地域に密着してまちづくり支援ノウハウ、経済・産業分析ノウハウを積上げてきたことにより、地域から信頼され、期待されている会社です。こうした期待に応えるべく、地域の事業者や自治体が抱える課題の解決に役立つ情報提供・提言に努めています。・調査部は若手からベテランまで幅広い年代の20名が在籍しており、うち7名が女性です。男女問わず、多様な年代のスタッフが活躍しています。●求める人物像・主要な情報入手手段である “ひとにきく”（ヒアリング） ことが苦手でない方・自身の能力・スキルの向上に喜びを感じる方

【概要】フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。【具体的な職務内容】・自律走行に関わる分析基盤構築・分析基盤の改善・データ分析プログラムの開発・高速化・実データを用いた分析【案件例】・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化【プロジェクトのやりがい】・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる【開発環境】開発環境：Python3・Sass・SQL・Bashその他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連）クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azureインフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECSAI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【概要】フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。【具体的な職務内容】・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化【案件例】・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化・車両センサーデータを用いた車両挙動分析・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発【プロジェクトのやりがい】・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ【開発環境】開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++その他開発環境：Linux・Windows開発支援ツール：Git・GitHub開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）AI・データ分析：NumPy

【概要】フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。【具体的な職務内容】・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発【プロジェクトのやりがい】・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる・お客様の課題解決に携われる・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です【開発環境】開発環境：C・C++・Python3開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【概要】フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。【具体的な職務内容】・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化・画像処理ミドルウェアの開発・画像処理アルゴリズムの新規開発【プロジェクトのやりがい】・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている【開発環境】開発環境：C・C++・Python3・Bash・CUDA C/C++その他開発環境：Linux・Windows開発支援ツール：Git・GitHub開発手法：オブジェクト指向・アジャイル・チケット駆動開発開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AIAI・データ分析：PyTorch

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。具体的には以下のような業務を予定しております。・データ分析・解析データのレポートの見える化（可視化）・プログラミング（解析、シミュレーション等）【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。【ポジション特長】・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【概要】フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。【具体的な職務内容】お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。【プロジェクトのやりがい】・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です・常に最先端の技術に触れることができる【開発環境】開発環境：C++・Python3その他開発環境：Linux開発支援ツール：Git・GitLab開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習AI・データ分析：pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy

アプリケーションエンジニアは多様な顧客ニーズを把握し、高度データアナリティクスを駆使して装置ポテンシャルを最大化し、顧客課題を解決するスペシャリスト集団です。【具体的には】■市場における技術課題の分析と改善・解決■市場課題の装置開発フィードバック■開発段階における、市場視点での商品企画■機能改善、性能向上、顧客製品に合わせた最適化の提案■海外アプリケーションエンジニアの指導育成■半導体露光装置支援システムの開発支援、プログラミング【募集背景】半導体とディスプレイは、スマートフォンやPCなどあらゆる電気製品に使われているばかりでなく、インターネット、通信、さらには、交通、電力などのインフラを制御するなど、私たちの安心、安全、そして快適な社会生活を支えるキーコンポーネントになりました。高度な技術が要求される露光装置のスキルは国内外で広く通用するものとなります。是非、自らの可能性にかけ大きな世界へ飛び込んでください。【仕事の魅力】■統計学やプログラミングスキル、品質スキル、高度なデーターアナリティクス等、幅広い知見が身に着けられるポジションです。■未経験からでも手厚い研修がある為、新たなキャリア形成が可能です。座学だけでなく、VRや研修、工場組み立て実習などを通し、半導体露光装置の基礎から教育を行います。■最先端の技術に触れる事が出来、また今後の成長が多いに期待できるプロダクトです。

クライアントの特徴と業務領域】■クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。■業務内容ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において解析のためのデータ整備と統計解析やOR（オペレーションズリサーチ)、機械学習等のメソドロジーの運用を支援すること。※ビジネスアナリティクス領域全般に関わるプロジェクトへの参画を想定しています。■募集部門 DX研究本部（AI・アナリティクス研究所）

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていた【募集背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。【具体的な職務内容】■データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査・選定・モデルの作成、精度・性能評価┗ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)┗大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）┗統計解析・因果推論などの統計モデリング┗数理最適化などの数理モデリング■エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）■提案活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【ポジションの魅力】■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。※参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。【募集背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客視点の提案力でAIの社会実装を推進してきました。近年は生成AIやLLMの進化により活用範囲が拡大し、今後は倉庫や工場など物理領域への展開を加速。LLMとロボティクスを融合したEmbodied AIの研究開発を通じ、柔軟な判断と行動を可能にし、生産性・安全性・品質の向上を目指しています。その中核を担う人材を募集しています。【具体的な職務内容】■Embodied AI / VLAの研究開発・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）■学習データ収集・データ基盤整備・実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新・データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）・合成データの作成戦略作りおよび活用■シミュレーション環境構築・物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）■評価・ベンチマーク設計・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計・オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化■プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み・プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開■チームリーディング、技術横展開・技術発信・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）【ポジションの魅力】■立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。■研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【募集概要】FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。【仕事内容】弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。▼具体的な仕事内容・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携▼サービスの一例・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38【仕事の魅力】・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。　-役員との距離感が近い。　-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。　-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。【キャリア形成】数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/【ポジション】シニアアーキテクト官公庁/公共系システム開発【ミッション】・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信・社内の技術的なサポート【業務内容】【案件】官公庁、公共系システム開発【詳細】技術サポートシステムアーキテクト設計支援【ポジションの魅力】・様々な技術獲得のチャンス・高度な技術スキル習得【開発環境】【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP【通信系】・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF【アプリケーション】・.NET Core / WPF / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー■ ネットワーク・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN■ セキュリティ・ウィルス対策■ データベース・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure / GCP■ OS・Windows / Linux / Unix / リアルタイムOS■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス■ その他ミドルウェア・Websphere Application Server / Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer / OutSystems

【期待する役割】MI（マテリアルズ・インフォマティクス）推進担当として、統計解析や機械学習を活用しながら研究開発テーマの創出や開発スピード向上を支援していただきます。研究部門と密接に連携し、データ活用による課題解決を推進することで、研究開発の高度化や競争力向上に貢献いただくことを期待しています。また、社内におけるMI活用の普及・定着を推進し、研究者への支援や技術展開にも携わっていただきます。将来的にはMI活用を牽引する中核人材として、研究DXやデータサイエンス領域の発展をリードしていただくことを期待しています。【職務内容】東亞合成の研究開発部門において、MIの社内普及および活用推進業務を担当いただきます。■研究テーマにおけるMI適用テーマの発掘■研究チームへのデータ解析支援■統計解析・機械学習を活用した課題解決■研究開発テーマのデータ分析およびモデル構築■Python等を活用したMI支援ツール開発■外部有識者との情報交換・技術連携■MI活用スキル向上施策の企画・推進■計算科学との連携による研究開発支援【働く環境】■東証プライム上場の総合化学メーカー■MI専任チームでの業務■20代～30代前半中心の組織■フレックスタイム制■年間休日123日■残業月平均10時間程度■通信教育補助・各種研修制度あり■独身寮・社宅完備【このポジションの魅力】化学研究とデータサイエンスを融合する最先端領域で活躍できるポジションです。機械学習や統計解析を活用しながら研究開発への価値提供を行うため、データサイエンティストとして専門性を高めることができます。また、合成プロセスや配合設計など幅広い研究テーマに携わることができ、計算科学との連携や外部有識者との交流を通じて、市場価値の高いスキルを身につけられる環境です。

【期待する役割】計算化学およびマテリアルズ・インフォマティクス（MI）の専門人材として、研究開発テーマにおけるシミュレーション活用やデータ活用を推進していただきます。分子動力学や第一原理計算を活用した材料設計・現象解析に加え、研究者との協働を通じて研究課題の解決や新規テーマ創出を支援いただきます。また、社外で培った知見や新たな技術を積極的に取り入れながら、研究開発の高度化と組織全体の技術力向上に貢献いただくことを期待しています。【職務内容】■分子動力学シミュレーションを活用した材料解析・評価■第一原理計算による物性予測および現象解析■マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用した材料開発支援■機械学習・データ解析を活用した研究開発支援■新規材料開発に向けたシミュレーションおよびデータ解析■接着剤・粘着剤など有機系材料の反応機構解析■合成反応や各種現象の要因解析および設計指針立案■研究開発テーマにおける計算科学・MI活用推進■研究部門との連携による課題解決支援■研究者への解析支援および技術提案■大学・研究機関との共同研究推進■最新の計算科学技術・解析技術の導入■計算環境の構築・整備および活用支援【働く環境】■名古屋クリエイシオR&Dセンター勤務■基盤コア技術研究所配属■少人数の研究開発チーム■研究者と密接に連携する環境■フルフレックスタイム制度■在宅勤務可■年間休日123日■有給取得率90％以上■残業月平均10時間程度【このポジションの魅力】計算化学とマテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用し、材料開発の上流工程から研究開発に貢献できるポジションです。分子動力学や第一原理計算によるシミュレーションに加え、機械学習やデータ活用を通じて研究テーマの高度化を推進できるため、計算科学とデータサイエンスの双方の専門性を高めることが可能です。また、研究者と協働しながら実用的な研究成果の創出に取り組むため、自身の知見や提案が研究開発へ直接反映されるやりがいを感じられる環境です。将来的には計算科学・MI活用を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。