データサイエンティスト・データ分析の完全週休2日制の転職・求人情報(2ページ目)

【組織のミッション】データ駆動型経営の推進特に共通部門や営業・マーケティング領域におけるテーマ創出、データ利活用、高度分析等【業務内容】担当する高度で複雑な分析を要するテーマ（全社共通部門・営業・マーケティング領域・製造部門等）の中でデータサイエンティストとしてプロジェクトをリードするために以下の役割を担っていただきます。・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出・示唆出し・データ活用による課題解決（収益改善・業務高度化モデルの開発等）・意思決定ツールの開発・単一ないし複数の分析プロジェクトのリード【将来的にお任せしたい業務】データ駆動型経営に必要な基盤づくり、人材育成等の活動全般の統括。（データサイエンスに関わる責任者のサクセッサー候補として）【可能性のあるキャリアステップ】データサイエンス室長、DX推進責任者等の可能性があります。【仕事上のやりがい・厳しさ】経営陣から現場の担当者まで幅広いステークホルダーとともにプロジェクトを推進いただきます。現場密着で課題に取り組んでいただきます。【組織構成】部長1名・室長1名グループ長1名

【職務内容】E-Vison2030に掲げるありたい姿を達成すべく精密DXを推進する体制を構築し発展させる。精密・電子カンパニーのDX推進を中心となって進める組織のマネジメントとリーダーシップをとる。主として、グローバルに必要なDX人材を育成しデジタル変革推進ためのロードマップ作成とそのマネジメントを行う。また、近い将来に技術統括部としての精密・電子カンパニーのDXを加速・発展するべく、DX導入部門に対しデータサイエンスやデータエンジニアリングといった専門的技術サポートを行うべく人材採用・育成を行い、組織のパフォーマンス向上を図る。【キャリアステップイメージ】入社後は技術統括部直下の配属となります。精密カンパニーDX推進の施策企画および実施、自部門内の人材育成・採用を行い、DX推進体制を増強し将来新設される組織のマネージャーを担ってもらいます。【当部門の役割・業務概要・魅力】精密・電子カンパニーの事業部門との連携のもと、競合に対して差別化が図れるような最先端のDX技術開発・導入を行うことで中長期計画における事業目標やガバナンスの目標達成に向けて大きく貢献する部門です。精密・電子カンパニーのDX推進について自ら考え、行動し成果を上げる部門です。【募集背景】E-Plan2025の基本方針に掲げる顧客起点の価値創造を「ソリューションプロバイダー」となって成し遂げ、E-Vision2030で「技術で、熱く、世界を支える」精密・電子カンパニーとなるべく、事業部門と一体となってDX推進するための体制を強化するべくDX推進チームが発足しました。具体的には、人材育成や各部門のDX推進について技術的サポートを行いながらIT関連部門とも連携して全体最適となるようなDXを推進することがミッションです。この体制をさらに発展させ、DXによる事業貢献を担う部門のマネージャーとなる人財を募集します。【組織構成】精密・電子カンパニー 技術統括部

【職務詳細】・カスタマージャーニーマップの作成・メール/アプリプッシュ運用部署への業務要件作成と企画実行・SNSマーケティングの実行・効果測定と改善施策立案【募集背景】キャッシュレス化の進展、決済手段の多様化、事業者の新規参入等、同社を取り巻く環境は急速に変化しております。このような環境において、各業界のマーケティングの第一線でご活躍されている方の経験や知見を取り入見を活かし、マーケティングの高度化を図る必要があります。そのため、同社では積極的にキャリア採用を行っています。【配属部署】マーケティング本部/マーケティングユニット/パーソナライズイノベーションSQ■マーケティングユニットについて配属先となる「マーケティングユニット」は三井住友カードのマーケティング戦略の統括を担う部署です。特にイシュイング領域においては、戦略統括やプロモーションの企画を実施するとともに、デジタルコミュニケーションチャネルを活用した顧客獲得進を行っています。近年アジャイル組織を導入し、より横断的な100名超の組織となっております(内、約3割程度の社員が経験者採用入社)。【本ポジションの魅力】■三井住友カード会員に向けて、同社の持つあらゆる顧客接点を網羅しながら、効果的な施策を早いPDCAで回していきます。■SNS領域に関しては、知見・意欲があれば主担当として担当することが可能です。

同社はデータ解析・統合管理のグローバルリーダー、TIBCOの日本における戦略パートナーです。データ解析（PREDICT）、データ管理（UNIFY）、データ統合（CONNECT）の3つの製品群からなるソリューションで世界中の企業のデータ課題を解決しています。本ポストはデータサイエンティストとして、お客様（法人）のデータ活用・データ分析に関する課題をヒアリングし、データサイエンススキルを活かした可視化・分析により解決します。加えて、その知見・ノウハウをTIBCO Software社のデータサイエンス分野の商材を用いて、仕組み化・定着化することを通じ、お客様のビジネスの継続的な改善に貢献します。★TIBCOについて：https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/★導入事例：https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/case/【業務内容】・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援【ポジションの魅力】・同社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。・DXを推進している大手～中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。

企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する漠然とした課題をヒアリング・特定し、その課題に対して、データ活用の現場における経験・知見とデータサイエンススキルを活かし、可視化・分析による解決およびその仕組み化・定着化を行うプロジェクトを提案し、自ら解決をリードすることによりお客様のビジネスの改善に貢献することを通じて、弊社のデータサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。【業務内容】本ポストは、企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する漠然とした課題に対し、データ活用の現場における経験・知見とデータサイエンススキルを活かして解決の提案を行い、それを実現するデータ活用コンサルタントです。顧客の状況や課題をヒアリング・特定し、自らのデータ活用の現場における経験・知見を活かした解決およびSpotfireを中心とした当社の扱うデータサイエンス分野の製品等を用いたその仕組み化・定着化を行うプロジェクトを提案し、それを実現することによって、お客様のビジネスの継続的な改善に貢献し、弊社のデータサイエンスビジネスの成長を牽引いただきます。【具体的には】・自らのデータ活用の経験と知見に基づき、データ活用に関するお客様の課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行をリード・Spotfireを中心とした当社の扱うデータサイエンス分野の製品の機能・実装・活用方法を理解し、他のデータサイエンティスト、プロダクト担当、デリバリー担当他と協力し、その活用によって分析ソリューションのお客様における仕組み化・定着化・活用拡大を実現・若手データサイエンティストの育成支援【魅力】・弊社顧客は著名大手企業が多く、大手企業のデータ活用課題の解決への取り組みができ、現場の　　ビジネス課題解決を通じたコンサルタントスキル、データサイエンススキルの向上ができます・ワンショットのデータ分析に留まらず、その仕組み化・定着化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます・米国の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、弊社のデータサイエンスビジネスの成長に向けたアクション策定・実行に共に参画し、リードいただけます【募集背景】TIBCOアナリティクスおよびデータサイエンスビジネスの拡大に向けた、顧客のデータ活用に関する課題を案件に落とし込み、課題解決からプロダクトまでの提案と実行が可能な要員増、及び要員育成の強化のため【歓迎要件】■製造プロセスや品質管理・改善に関する知識と経験■Spotfire、SPSS、SASなど他のデータマイニングソフトウェア、tableau等のBIソフトウェアの活用経験■部下後輩や一般受講者に対するデータサイエンス育成経験・講師経験等

【ミッション】■現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。■エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。■5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。■データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。【業務内容】■同社のビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守■ビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用■最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組み【先端技術開発室とは？】■既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。■研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。■アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。【組織構成】先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。-データ基盤開発課：10名-基盤開発課：14名-先端技術開発室が 4名＊30～40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯・Go・Python【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript・React, Vue.js・HTML5・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code・Eclipse・IntelliJ【コンテナ技術】・docker・Kubernetes【OS】・Windows・macOS, iOS・Linux・Android【ソースコード管理】・GitLab【データベース】・Cassandra・Elasticsearch・Redis・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL)【クラウドサービス】・GCP・AWS★魅力■大量のトラフィックデータ：同社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されております。■バックボーンが様々な組織メンバー：コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。

【同行の紹介】 しずおかフィナンシャルグループは、基本理念「地域とともに夢と豊かさを広げます。」のもと、 マテリアリティに基づいた企業活動を展開し、全てのステークホルダーに多様な価値を提供することで、 社会価値の創造と企業価値の向上を目指して参ります。 【部署の紹介】 本ポジションは『経営企画部 DX戦略推進グループ』の募集となります。 同行全体のDX戦略の実現に向けた、組織横断的な各種施策の企画・推進・統括、人財育成、他部署支援を担っております。 また2024年4月に新設の『データサイエンス統括室』も同グループに属しており、組織強化しているところでございます。 【業務内容】 ・業務所管部署と連携した分析課題の検討、分析結果の解釈・説明 ・Tableauを活用した経営情報、営業情報等のダッシュボード作成 ・Pythonを活用したお客さまのニーズ予測等のモデル構築 ・全社的なデータサイエンスのリテラシー向上に向けた人財育成の企画・推進

【ミッション】以下の様な活動を加速させて頂きます。■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング【具体的な業務内容】ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。＜R&D＞■テーマ選定■論文調査を含む技術調査及び検証■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務■実証実験■レポート作成■改善のための仮説検証■論文執筆・発表■実運用に向けた開発業務＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。■プロジェクト組成■KPI設計■効果検証の設計■具体のモデリング・エンジニアリング業務■モニタリング・運用体制の構築・実施■改善のための仮説検証【データ統括部の特徴】■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【本ポジションの魅力】■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。■グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【業務内容】同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析■分析を通した将来傾向の予測■アンケートデータ、定性データの分析■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定【組織構成】以下の3つのユニットで構成されています。プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析）マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析）ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり■プロダクトアナリティクスToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。■マーケティング＆ビジネスアナリティクス現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。【扱っているデータ】アプリユーザーのアクセスログ募集内容やマッチングに関する各種データ地理空間データレビュー情報や評価データ広告データカスタマーサポートへの問い合わせデータSFA/CRMツールによる営業活動に関するデータアンケートやサーベイデータ人事データ【魅力】■会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。■現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。■社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。■分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。■課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【業務内容】DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。■データ活用を推進するための課題発見・解決■各種データソースからのデータ収集・加工■GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用■データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守■データ分析ツールの管理・運用■各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など【データエンジニアリング部の特徴】■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【魅力】■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。■データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。■データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験が得られます。DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。

【募集背景】2024年1月にデータ統括部の開発体制を再編成し、新たにアナリティクスエンジニアのチームを発足しました。全社的なデータマネジメントまで推進していけるチームにしていきたいと考えており、データの使いやすさや信頼性の向上といったデータ活用における課題をアナリストとエンジニアリングの両方の視点から考え実行できる方を募集しております。【業務内容】タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。■Data Warehouse / Data Martの設計・開発■Looker、他BIツール上での開発・整備■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備【配属組織】タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。【扱っているデータ】■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報■マッチングに関する情報■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ■問い合わせに関するデータ■営業活動情報のデータ【魅力ポイント】■1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます。■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データの使い勝手改善にフォーカスいただくことが出来ます。■カルチャーが既にあることが背景になり、dbt周辺技術を中心に、最新技術を導入することをビジネスの成果に直接結びつけることが出来る稀有な環境です。■チームにPOが存在しており、ロードマップの推進と、新規技術の調査や開発とを半々くらいの割合で進めていただくことが出来ます。■プロダクト組織全体で、毎日のように勉強会が開催されています。興味がある分野について学べる機会も多いですが、自らの成果を発表する機会も非常に多いです。【働く環境について】■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。■フレックス×フルリモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。■各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。■新しいプロダクトやサービスを創造し、様々なプロジェクトでのクリエイティブを支えることを目指し、成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上に資する取り組みをしております。

【ミッション】以下の様な活動を加速させて頂きます。■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング【具体的な業務内容】ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。＜R&D＞■テーマ選定■論文調査を含む技術調査及び検証■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務■実証実験■レポート作成■改善のための仮説検証■論文執筆・発表■実運用に向けた開発業務＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。■プロジェクト組成■KPI設計■効果検証の設計■具体のモデリング・エンジニアリング業務■モニタリング・運用体制の構築・実施■改善のための仮説検証【扱っているデータ】■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報■マッチングに関する情報■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ■問い合わせに関するデータ■営業活動情報のデータ【データ統括部の特徴】■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【本ポジションの魅力】■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。■グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【業務概要】データアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析■分析を通した将来傾向の予測■アンケートデータ、定性データの分析■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定【組織構成】以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。・プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）・マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析をするチーム）・ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） 【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ・募集内容やマッチングに関する各種データ・地理空間データ・レビュー情報や評価データ・広告データ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ・人事データ【参考資料】・データアナリストの勉強会をご紹介しますhttps://tech.timee.co.jp/entry/2023/09/20/144453・心理的安全性の勉強会を開催しましたhttps://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555【魅力ポイント】・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。・社会貢献性の高いサービスであるため、社会的な課題に対して、いかに貢献できるサービスを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことができます。・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を目指していきます。クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、統合基盤の構築（CDP/DWH）、活用部分の実装（ML/BI/MI/CRM/ADなど）、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。【具体的な業務内容】■SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備■SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築■簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化■CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続■上記を中心とし、クライアント企業への提案・コンサル・実装まで一気通貫で実行（実装は主に複数のSaaSツールを組み合わせて行うため、スクラッチでの開発経験は不問）SQLやPythonを中心としたコーディングスキルも必要となりますが、基本的には既存のSaaSツールを組み合わせ、チューニングしながらやりたいことを実現していくことも多いため、利活用の部分にフォーカスしクライアントの組織・ビジネス構造・意思決定フローを理解し、対話を重ねながら最速で形にしていくことが重視されます。【本ポジションの魅力】■クライアントの役員陣、社長などハイレベルな意思決定に関わることができる■自身のアイデアをそのまま提案し実行に移す機会を多く得られる■ソリューションの自由度が高いからこそ自分で作り・提案し・活躍機会を得られる■業界問わず様々なエンタープライズ企業へデータやDXの提案ができる■提案→コンサル→実装→運用まで一気通貫で経験できる■デジタル広告ナンバーワンのデータを活用したマーケティング支援■クライアントのレガシーな考えをデータ・ドリブンな意思決定に変えていく面白さを感じられるフルアセット（横のつながり）での提案が可能です！自社サービスで培った「アプリ構築力」、「UIUXデザイン力」、日本でも有数のAI組織としての「アルゴリズム解析力」、さまざまな業界知見から得た「データ活用グロース力」、デジタル広告運用実績No1の「集客力」がそろっているダイレクトビジネスセンターだからこそできることがあります。【所属部署のPurpose】■あらゆる産業のデータ活用に貢献する■データの活用で世界に挑戦する■データは活用を最優先し、まずは企業に成果をお返しする■人の成長を全力で支援し、日本のデータ人材不足を解消する■21世紀型の日本的経営を目指す一員としての矜持を持って振る舞いお取引する企業に活力をもたらす【部署立ち上げの背景】同社での、広告以外でご支援できる領域が増えてきているものの、まだまだ「ネット広告」の会社というイメージが強いのが現状。1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を目指しています。更に、これを切り口に、同社が提供できる様々なソリューションをご提案させていただき、ご支援の幅を広げていきたいと考えており、今回2021年1月に新設部署を立ち上げました。

【期待する役割、業務内容】アビームコンサルティングのマーケティング全般に関わっていただきます。■組織マネジメント■データ分析、競合動向調査■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作～運営管理■イベントやセミナーの企画・運営管理■その他各種、媒体物（記事広告）の制作等【おすすめポイント】将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。【組織について】■会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。■2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。

【期待する役割】同社の建築・産業カンパニーにおいてはグローバルでの更なる成長に向け、ERP導入、データ基盤整備・分析を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図ることが求められており、本ポジションでは社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務及び社内システムデータを活用できる環境整備を期待いたします。※本ポジションで成約実績ございます。※建築・産業カンパニーとは同社は対面市場別(顧客毎)に5つのカンパニー制を導入しており、建築・産業カンパニーは生活を支える水の給排水、ビルや商業施設の冷暖房や給排気、工場で使用する各種液体の移送など、多様なニーズに応えるポンプ、送風機、冷凍機、冷却塔のトータルソリューションの提案・提供をしております。同カンパニーは中期経営計画において「成長事業」に位置付けられ、2221億円(2023年12月期)の売上を誇り、売上の約60%が海外になります。【職務内容】当カンパニーでのデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務、および社内システムデータを活用できる環境整備（社内システム　ACE、E3、eS+、SalesForce、FACOM、Gcard、Pumpedia、FL）１）BIツールを用いデータ分析に基づく業務改善コンサルティング業務２）AI活用による新規ビジネスモデル構築の検討、促進３）事業部門が必要とするシステムデータの整備および環境構築【働き方について】部門の在宅勤務実施状況：週3日程度在宅勤務平均残業時間：20～25時間/月【本ポジションの魅力】本ポジションはカンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。【キャリアステップイメージ】・当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。・また、業務を通じて組織リーダとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。・なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。【募集背景】データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、1名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、必要なデータからデータマートを構築し、それをもとにしたデータ分析による業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。【組織構成】建築・産業カンパニー　企画管理統括部　業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課(人数：7名、男性4名、女性3名、平均年齢：35歳)【同社について】・1912年創業のプライム上場、国内最大手のポンプメーカーです。「水と空気と環境の分野で、優れた技術と最良のサービスを提供することにより、広く社会に貢献」という企業理念のもと、ポンプを中心に冷熱機械、送風機、コンプレッサ・タービン、廃棄物処理施設の設計・建設・運営管理、半導体製造装置・機器などへ着実に領域を広げていき、産業機械メーカとして社会・産業インフラを支えてきました。・現在は関係会社117社、海外売上比率64%等、グローバルに事業拡大しており、2023年12月期で売上7,593億円、営業利益860億円で過去最高を更新。2021年度から3年連続で過去最高の売上、営業利益を記録しており、大企業でありながら、急成長している会社です。・上記、急成長中企業のため、ここ数年は毎年数百名がキャリア採用入社しており、多くのキャリア採用の方が活躍しております。2023年度はパソナから数十名入社実績がございます。

【募集背景】現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。これらの取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため募集いたします。【具体的には】■鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析■鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化■顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進■分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行【分析業務例】・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装▼作業環境（例）分析用言語：Python/R/JuliaBIツール ：Tableau/Looker/PowerBI分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWSビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQLプログラム管理：Github/Gitlab【ポジションの魅力】◎良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること◎現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること◎提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点【成長機会】■評価制度「リアルプロモーション」：月1回自身で職階アップのためのプロモーション面談の申請が可能■社内勉強会：経験・知識を仲間と共有し、学ぶことをみんなで楽しむ会を開催■交流会：会社・個人が相互に成長できる、データ分析コミュニティへ参加■学会発表：未来の課題を解決するための研究に取り組み、学会等のオフィシャルな場で成果を発表する機会を支援■書籍購入費用補助制度：技術書籍・ビジネス書籍など、ナレッジ向上のために必要な書籍の購入費用を会社が補助■資格・スキル取得支援制度：個人個人のレベルアップに必要な資格やスキルを取得する費用を支援■副業：他社での雇用をのぞき、本業に影響がない範囲で副業が可能

【募集背景】事業の1つである、キャッシュレス決済サービス『マネーフォワード Pay for Business』は、決済手段として個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワード ビジネスカード』を提供しています。カード払いをはじめとして、今後多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進していきます。2021年9月にサービスリリースをしてから順調に事業成長を続けており、今後より堅固たるビジネスにするためには更なるオペレーションの設計・体制強化が必要となっています。こうした背景から、等ポジションでは、データに基づいた不正対策を強化するため、新たにデータサイエンティストを募集いたします。※マネーフォワードケッサイ株式会社へ在籍出向となります。【業務内容】マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。【具体的な業務内容】■カード不正/真正利用データ分析カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。■ルール精度改善案策定不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。■AI高度化AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。■各種KPIに基づく分析不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。【ポジションの魅力】■多種多様なデータ・豊富なデータ量マネーフォワードグループとしてtoCやtoB向けや金融系サービスなど様々なサービスを展開しており、マネーフォワードケッサイでの分析においても、多種多様なデータを活用することができます。■役割の重要性・0→1のプロセスを行うことができ、サービスの質向上に大きく貢献できます・課題のヒアリングから仮説立て、仕組みづくりまで担っていただく重要な役割です。・作って終わりではなく、PDCAを回してより長期的に良い仕組みを継続的に作っていく体験ができます。・ユーザーからの信頼に直結するような重要な部分に携わることができるます。■裁量権が大きい・自分の作ったロジックがそのままプロダクトに反映されます。・チームや個人での裁量権が大きく、スピーディーに意思決定をしていくことができます。■経営陣との距離の近さ・方針を直接的に意見交換できます。・Speed感持って意思決定に貢献できます。■組織づくり・新しい部署であり、その中核メンバーとして今後チームを拡大していくための組織づくりにも携わることができます。【参考資料】・企業のキャッシュレス化を促進！「マネーフォワード Pay for Business」の開発者の想いをご紹介します。https://note.com/mfc_accounting/n/n20aaad0b681d・グッドデザイン賞受賞！ユーザー体験にこだわった『マネーフォワード Pay for Business』のデザインへの想いhttps://note.business.moneyforward.com/n/n41d70f344ee5・Pay for Business(ビジネスカード)の導入事例https://biz.moneyforward.com/case/service/biz-pay/

【期待する役割】同社にてエネルギーデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。※エキスパート職にてご活躍を想定しております。【職務内容】・気象、経済、電力需要、発電、燃料市場、卸電力取引市場など幅広い情報収集と分析、将来予測・電力の買取り、卸売りのロジック、プライシングの最適化をするため、検討・分析・提案。・事業収益の拡大を目指したスキーム構築、新規事業企画【ポジシションの魅力】分析能力や統計スキルなどの高い専門性を持ったキャリア構築が可能です。変革期における電力業界で今までにないモノを創造することができる面白さがあります。【募集背景】組織強化を目的とした増員募集となります。

【配属先部署】オムニチャネルマーケティング部メディアマーケティングチーム/デジタルマーケティングチーム【部署ミッション】・マスメディア、デジタルメディアによるダイレクトプロモーションを通して、お客さまに当社の商品の魅力を伝え、レスポンスいただくことでより多くのリードを創出する。・常に高速PDCAを回し、コスト効率を最大化させ成果にコミットする。・新たなマーケティング手法、商品、クリエイティブを開発し、新たなマーケット開拓にチャレンジする【具体的な仕事内容】担当メディアの、企画・立案、実行管理、効果検証といったPDCAサイクルの運用をメインに以下の業務をお任せいたします。・プロモーション計画の立案をたて、広告枠の買付を広告代理店へ指示、出稿条件等の折衝を図る。・広告を出稿した後は、集客効率の改善や、費用対効果最大化のための課題解決に向けたプロモーション結果の検証、分析をレポーティングする。・検証・分析結果を受けて、広告に出稿するクリエイティブ（TVCM・新聞・折込チラシ）の企画・制作を行う。【求人背景】更なる成長に向けて競争力を維持しながら保有契約数を増加させていくためには、マス媒体、デジタル媒体での広告投下、ダイレクトマーケティングの強化が必須と考えております。裁量を持って様々な仕事にチャレンジする事ができます。【業務のやりがい】・スケールの大きな仕事を、裁量をもってチャレンジできます！・一般的なイメージ広告・認知広告ではなく、ダイレクトレスポンスを獲得するための広告のため、自ら工夫した施策やクリエイティブの成果は、すべて定量的な結果に表れます。厳しいこともある反面、とてもやり甲斐があり、大きな仕事にチャレンジ出来ます。【部門の職場環境】・連続休暇を含め、有給休暇が取りやすい環境です。・年次の浅い社員、キャリア採用社員も多いため、常に不明な点を回りに確認しやすい環境であるように努めています。・業務で不明点・不安がないか日ごろのコミュニケーションを大切にしています。・配属予定チーム人員数：3名　※2025/3時点

【所属】大和総研　fintech部門【具体的には】■グループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。■顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートし、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。■弊社グループ各社並びにグループ内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。【事例】・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★■平均勤続年数：17.7年■平均年間有給休暇取得日数：18.2日1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間■育休取得率・育休からの復職率共に100%■住宅手当：家賃額の50％(最大5万円)■テレワークについて：生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。■その他充実の福利厚生はこちらから：https://www.dir.co.jp/recruit/environment/welfare.html

【配属部署】・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。【業務内容】■データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等）・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表）【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★■平均勤続年数：17.7年■平均年間有給休暇取得日数：18.2日1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間■育休取得率・育休からの復職率共に100%■住宅手当：家賃額の50％(最大5万円)■テレワークについて：生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。■その他充実の福利厚生はこちらから：https://www.dir.co.jp/recruit/environment/welfare.html

【職務内容】■ 必須となる業務以下の業務を担当して頂きます。（全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。）・ AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発・ CI/CDを効率化するためのパイプライン定義・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案・ 新たな製品の種となるプロトタイプ構築・ 先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット■ 担当いただく可能性がある業務以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションや適性が合致している場合には担当頂く可能性があります。・ 製品開発の推進・マネジメント・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行・ 製品のプリセールス活動＜キャリアパス・身につくスキル＞■キャリアパス前提として、同社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。・ 開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー・ プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア■身につくスキル当グループでは、メンバー全員が自律したΠ型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド（TypeScriptなど）からバックエンド(Djangoなど）までの開発スキル・ 品質まで考慮したAIシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方・ Azureを中心としたクラウドによるAIシステム開発のスキル・ DockerやKuberentes等コンテナ技術を活用したAIシステム開発のスキル・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル・ 主にNLPの最先端の論文を読みこなすスキル ＜当ポジションの魅力＞① 自社製品開発チームによるDevOps：同社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までをほとんど自社社員が担っています。そのため、自分たちの手で製品を育て、より良いものを顧客に提供することができます。② 先進技術による実業務の変革：研究やデータ分析業務とは異なり、日本を代表するような企業に実際の業務で先進的なAIテクノロジーを活用頂き、その声を聴くことが出来ます。③ モチベーションと心理的安全性の高いチーム：当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指して学びを続けています。具体的には、製品開発に関するスキルを共通で持ちつつ、AIよりもシステム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなどそれぞれ異なる強味を持っています。このようにそれぞれ異なる強味を持っているため、年齢関係なく相互に教えあい、コミュニケーションを取って開発を進める文化が醸成されています。＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://isid-ai.jp/）は、AI技術に取り組む全社横断組織で、ISIDにおけるAIのビジネスを推進するために組織されています。幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトやAI製品の企画・開発、研究開発と、AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。【募集背景】私たちは、AITC内の自社サービス開発を推進するグループです。Chat GPTを組み込んだWEBサービスである『Know Narrator』をはじめ、複数のサービスを自分たちの手で開発し、リリースしています。現在、我々はこうしたサービスの開発を共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう！

【職務内容】クライアントからの曖昧模糊とした要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮したAIプロジェクトを構築します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程をマネージメントしていただきます。＜プロジェクト例＞・エキスパートの知見をAIが代替することによる匠の技の伝承支援・時系列データのAI判定モデルによるIoT改革・需要予測AI・AIによる良品、不良部品の判定、要因分析・NLP技術による、企業の保持する文書の分析／活用支援・文書系AI、機械学習PF、図面AI、AI-OCR等自社AI製品推進 ＜当ポジションの魅力＞・日本を代表する様々な業種（自動車製造、重工業、精密機械、金融、ライフサイエンスなど）の優良企業をクライアントとして担当し、提案(プリセールス)から導入までプロジェクトの全フェーズに関わる経験を積むことができます。・昨今、ユーザー企業でも多くのAI人材を募集しています。ユーザー企業の場合、自社の課題解決のための経験を深く積むことができると思いますが、同社は様々な顧客課題を解決するプロジェクトを多数遂行しており、より幅広い経験を積むことができます。・コンサルタント/プロジェクトマネージャーとしての能力を深め、やりがいと成長を実感しながらキャリアを築いていくことができます。＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://isid-ai.jp/）は、ISIDのAI・データ分析に特化した全社横断プロジェクトチームとして、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されています。幅広い業種の顧客課題をAI/データ分析で解決するプロジェクトやAI製品の企画・開発、顧客企業の社内AI人材育成まで、AIに関わる事業を広範囲に推進していくため、本領域の人材を積極的に採用しております。

【期待する役割】　日本製鉄のユーザー系SIでありながら高い技術力を活かした外販システムインテグレーション事業を展開する日鉄ソリューションズ社。顧客の業界は閉じないインフラ横断組織にて幅広い顧客にむけたIT技術支援、DX推進を行っております。　その中でも、配属予定の「ソリューション企画推進部」は、ITサービス&エンジニアリング事業本部や日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新しいソリューションを立ち上げるための部門です。　注力テーマである「データ活用領域におけるソリューション展開」をリードいただきます。　同領域では(1)お客様のデータ活用推進コンサルティング、ビジュアライズコンサルティングを通じたデータ活用推進支援(2)データ活用基盤の設計・導入支援(3)データ活用を推進するため人材教育(4)データを資産として有効活用するために必要なデータガバナンス・データマネジメントサービスの提供といった幅広いサービスを展開しています。現状の強みを活かしていただきながら、データにかかわる幅広いスキルを身につけていただける環境で、役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります。【職務内容】注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。各プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただきます。また事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジしていく風土があります。【ポジションの魅力】★若手が多い、活気ある職場です。部長やグループリーダーも含めて、0歳児～小学生の子供を持ったメンバが多く、育児・家事とワークのバランスを取りながら働くことに、組織全体が寛容で慣れています。また、キャリア入社者が半分以上で、なじみやすい職場です。★業務は首都圏に集中しており、地方転勤はほとんどありません（案件実行での出張はあります）。★新規事業立上チームの中で、プロフェッショナルなエンジニアとしての高みを目指したい方は勿論、エンジニアとして磨いてきた経験・スキルをベースに、今後は非エンジニア領域にも活躍の幅を広げていきたい方等も積極募集中です。【配属予定組織について】ソリューション企画推進部ITサービス&エンジニアリング事業本部や日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新規事業を立ち上げるための専任部門です。プロダクトオーナー、スクラムマスタ、エンジニア、セールス、マーケティング、コンサルタントなど、多様なバックグラウンドを持った30名以上のメンバが集結しており、社会課題やお客様のニーズを解決すべく、常時10以上のテーマを多産多死しながら、チャレンジし続けています。【同社の魅力】 ◎安定基盤 　鉄鋼業界日本最大手の日本製鉄を母体に持ち、安定した経営基盤を持っています。 ◎チーム意識が強い社風 　一人ひとりの違いを尊重しつつも、チーム戦で成果を出すことを意識しております。 部下と上司の定期的な対話や、部門の垣根を超えたプロジェクト実行等、風通しのよさ、意見の言いやすさが特徴です。 ◎年収水準高/働きやすい環境 　社員の平均年間給与は869.9万円と高水準、かつ、裁量を持って社内でのキャリアア　ップを実現していける環境です！ また、リモートワーク、フレックスなどを活用し、フレキシブルなご就業が可能です。 残業時間も全社平均で8.3時間/月程度、離職率も約3%程度と非常に働きやすい環境となります。

【配属組織名】デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。最適化技術のスペシャリストも在籍し、最適化を得意としたチームがあることが特徴のひとつです。■Lumada DataScience Labを紹介していますhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）　・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献　・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現　・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現【職務概要】・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング・事業価値を生み出す高度データ分析・解析・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【職務詳細】・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

【募集背景】生命の設計図であるゲノムを解析・利活用し、患者様の治療、研究や創薬に役立てる時代がやってきました。これを実現するためには、大量の計算機リソースを効率的に扱いつつ、ゲノムやその他オミクスデータを解析できる次世代ITエンジニアが必要です。当部署では、興味と意欲をもち、共に学びながら本分野の発展に貢献できるエンジニアを募集しています。【職務概要】効率的なゲノム解析が可能になるよう、最先端技術を用いたシステムを設計、構築、運用する。および／または、ゲノムやその他オミクスデータの解析を支援し、結果をお客様にフィードバックする。【職務詳細】・システム設計・構築・運用：最先端のゲノム解析およびIT技術を吸収し、お客様の目指す大規模計算機システムをチームメンバとともに設計・構築・運用する。・ゲノム解析支援：お客様指示のもと、大規模計算機システムを用いてゲノムやその他オミクスデータの解析を支援する。・情報セキュリティ：機微な情報の保護のため、専門家と協力し必要なセキュリティ対策を提案・実装する。・お客様サポート：お客様からの質問に回答する。必要に応じて提案や作業支援を行う。【配属組織名】社会ビジネスユニット　公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部　先端基盤システム部【配属組織について（概要・ミッション）】世界の先端基盤技術を積極的に探索して担当するお客様のシステムへの適用検討・提案を進めている部署です。最先端のサーバ、ストレージやネットワークといったハードウェア製品からオープンソースソフトウェアを含む様々なソフトウェア製品まで幅広く扱っています。【参考資料】・経験者採用サイト：https://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/careers/index.html・幹部インタビュー対談映像：https://www.youtube.com/watch?v=_DEpsTCvnKs・事業部紹介映像：https://www.youtube.com/watch?v=-oW-whsVV2Q　→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】先端基盤システム部は以下の3セクションで構成されており、それぞれで多くの様々なお客様を担当しています。■HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)分野：大学・研究機関向けの大規模HPCシステム■AIP(AIプラットフォーム)分野：大学・研究機関や民間企業のR&D部門向けのAIプラットフォームシステム■GDP(ゲノムデータプラットフォーム)分野：ゲノムデータ利活用のための解析支援・開発業務このうちのGDP分野にて人財を募集しています。

【採用背景】Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化（日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です）【職務概要】■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング■事業価値を生み出す高度データ分析・解析■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。■Lumada DataScience Labを紹介しています　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html【働く環境】■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。★ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とはhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html

同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。【具体的な業務内容】■Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析■お客様向け報告書の作成、報告■分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案■サイト改善後の効果測定の実施、報告【ポジション魅力・キャリアパス】■様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。■最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。■自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。■機械学習、プロセスマイニングの分析スキル■報告書作成でのレポーティングスキル■お客様へのプレゼンスキル■サイト改善提案スキル■プロジェクトマネジメントスキル【業務環境】■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）■就業時間：平日の9：10-18：00（シフト勤務制度あり）■PC：ノートPC■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター■OS：Windows■業務ツール：Microsoft Office■コミュニケーション：Google Chat、oVice■ビデオ会議：Google Meet、zoom■タスク管理：ASANA【就業先について】■トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。■配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

【配属想定組織】流通ソリューション事業本部【組織の概要】流通ソリューション事業本部では、小売業として世界最大の店舗数を誇るセブンイレブンジャパン社の発注や物流システム開発を担っております。当社は1970年代末の店舗システムと発注システムの受託を機に、以来数十年にわたってパートナーとして、お客さまの基幹業務を支えるシステム開発を中心に、コンサルティングからエンハンスメントまで、NRIグループが持つすべてのケイパビリティを活用し、幅広くサービスを提供しています。コンビニエンスストアは一種の社会インフラとしての役割を担っており、システム基盤においても性能面、安全面に加え、安定的な運用品質が求められます。同時にセブンイレブンジャパン社はリーディングカンパニーとして、AIを利用した需要予測による発注自動化や業務効率化など先駆的な取組みも行っており、流通データイノベーション開発部では、データ利活用やAI活用によってお客さまの課題を解決する組織として、業務課題のヒアリングから解決策の提案、設計、開発、エンハンスまでの一連を担っています。【期待役割】データ分析に関するご経験も重要ではありますが、我々の業務において明確な課題が与えられるわけではありません。まずはお客さまの業務を深く理解した上で、事業課題、業務課題は何か、ということをお客さまへのヒアリングを通じて明らかにしていく必要があります。そのためのコミュニケーションやソリューションの提案など、課題解決に至るプロセスにおいても力を発揮いただくことを期待しています。また数十年というお取引関係にあるお客さまですので、業務理解、システム理解などを早期に深めていただく必要があります。わからないことがあれば積極的に周囲に確認し、周りに協力を仰ぎながら迅速に進めていくなど、チームワークが非常に重要となります。【職務内容】システム開発メンバーの一員として、課題のヒアリングからデータ収集、モデリング、実装、評価まで一連のデータ分析業務をお任せします。モデリングや実装フェーズにおいてはNRIデジタルのデータサイエンティストと協業いただきます。また業務へ適用される際には、システム開発に係る以下の業務をメンバーとしてお任せします。要件定義：要件定義書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ基本設計：設計書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、パートナーの進捗・品質・課題の管理詳細設計、プログラミング、単体テスト：パートナーの進捗・品質・課題の管理結合テスト、システムテスト：テスト計画策定、パートナーの進捗・品質・課題の管理総合テスト：テスト計画策定、テストケース作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、進捗・品質・課題の管理保守・運用：アプリ保守作業、問い合わせ対応、障害フォロー【携わるビジネス・サービス・テーマ】【取り組み事例】・AIを活用した自動発注・販売データの分析ツール開発～導入・AI活用による廃棄ロス削減【仕事の魅力】セブン-イレブン・ジャパン社は小売業界において世界最大級の店舗数を誇り、常に業界に先駆けて新たな取り組みにチャレンジしてきました。当社はセブン-イレブンがまだ400店規模だった頃からシステム基盤を支え続けており、圧倒的な業務理解を武器に、ときにはシステム部門だけでなく商品部門や物流部門に赴き、プロジェクトが円滑に進むようにコーディネートしています。まさにパートナーとして顧客を支えているという矜持を持って日々業務を行っています【キャリアパス】ご経験と志向に応じて、将来的なキャリアパスとして以下の４つのモデル・プロジェクトマネージャーステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる・アプリケーションエンジニアシステム設計や開発、テストを推進する・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメントコンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる・ITアーキテクト高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く

【SSAPについて】Sony Acceleration Platformは、新規事業の立ち上げから販売・拡大までを一気通貫でサポートするプログラムです。その仕組みを、社内のみならず社外の新規事業を推進する大企業等に提供することで、起業家（クリエイター）のビジョンを実現し、イノベーションエンジンとして、より良い社会を創っていくことを目指しています。大企業、スタートアップなどのクライアントに事業支援サービスを提供しながら、共に事業課題を解決し、新しい事業創出・拡大を実現する仕事です。■パーパスあらゆる人の発想を実現させ、豊かで持続可能な社会を創り出す■ビジョンスタートアップの課題解決と新結合を促す革新的で持続可能なシステムを作り、あらゆる人が新たな価値と事業を創り出せるようにする【期待する役割・ポジションのミッション】Sony Acceleration Platformの新規事業領域におけるマネジメント（新しい課の立ち上げ）※面接の結果によっては、サービス開発後にPoCを経て一定の基準を満たした後で、新しい課の立ち上げ責任者となって頂く場合もございます。Sony Acceleration Platformのお客様とともに、世の中を変える新規事業創出に挑戦したい方を募集します。【職務内容】新規事業に関わる以下の課題をお持ちの大企業の方々を対象に、現状把握と目標設定の上、課題を可視化し、その解決に必要なサービスを企画・提供。新規事業開発部署のマネジメントや事務局の方々に対して、新規事業開発の伴走ができるメンターを育成する支援やプログラムの提供を通じて、目標（カスタマーサクセス）の達成を目指します。課題：社内に新規事業開発を伴走支援する体制がないカスタマーサクセス：社内に新規事業開発を伴走支援できる人材が増えている【魅力】多種多様な事業領域の企業、およびスタートアップとの新規事業立ち上げを通じ、新規事業開発現場ならではの多様な経験やスキルを習得できます。新たな事業創出を通じて、世の中を変えていきたい、より良い社会を創りたいと思う方には、やりがいをもってチャレンジできる環境です。今回募集するポジションは、新規事業推進にお困りの大企業や中小企業、ベンチャー等のお客様の課題を解決する重要な役割を担います。業務上のやりがいは下記3点ございます。■Sony Acceleration Platformにおける新規サービスの立ち上げの責任者としての経験を積むことができます。■成長・拡大期を迎えるSSAPにおいて、新規事業立ち上げという観点から事業拡大の経験を積むことができます■マネジメントという観点から日本の新規事業推進の課題解決に取り組むことができます【キャリアパス】Sony Acceleration Platformにおける新規サービスの立ち上げの責任者としての経験を積むことができます。また、Sony Acceleration Platformは事業拡大フェーズの為、成長する組織の中で、事業拡大経験を積む事ができます。【組織について】職場環境としては、新しい事業や未来をつくるのが好きな、モチベーションが高い職場です。職場のメンバーの年齢は20-50代で偏りがありません。在宅勤務も積極的に取り入れており、ワークライフバランスを実現しながら働いているメンバーも多いです。

【SSAPについて】Sony Acceleration Platformは、新規事業の立ち上げから販売・拡大までを一気通貫でサポートするプログラムです。その仕組みを、社内のみならず社外の新規事業を推進する大企業等に提供することで、起業家（クリエイター）のビジョンを実現し、イノベーションエンジンとして、より良い社会を創っていくことを目指しています。大企業、スタートアップなどのクライアントに事業支援サービスを提供しながら、共に事業課題を解決し、新しい事業創出・拡大を実現する仕事です。■パーパスあらゆる人の発想を実現させ、豊かで持続可能な社会を創り出す■ビジョンスタートアップの課題解決と新結合を促す革新的で持続可能なシステムを作り、あらゆる人が新たな価値と事業を創り出せるようにする■組織の状況現在、お任せをしている下記業務はマネージャー1名が、他業務と兼務にて従事しています。将来的には当ポジションでお迎えする方に選任担当としてご活躍いただきたいと考えています。※サーチしたニーズに合わせたアイデアのローンチ後、デリバリーは別の部署で行います。本ポジションでは、市場の課題分析して、こんな企画が必要じゃないかという提案を行っていただくところまでがミッションです。【職務内容】「新規事業促進を阻む課題を可視化し、ソリューションを集め、顧客へ早く安く提供する仕組み作り」をミッションに、新規事業分析チームの一員として、（1）アンケートや市場調査を通じ事業開発に関わる課題の分析と発信、（2）課題に対するソリューション企画、（3）事業開発の成功失敗事例集の作成など、各施策・業務を推進する業務を担っていただきます。■事業開発に関する課題の分析と整理■課題に対するソリューションの企画・収集■分析した課題や課題を解決した事例のメディアへの発信（コンテンツ企画）■成功失敗事例集の作成及び外部への発信■KPI（例）：・開発・販売されたソリューション数・メディアのPV数及びユーザーエンゲージメント・成功失敗事例の収集・発信数※同ポジションは個別のプロジェクトごとの担当という形ではなく、大企業が新事業に取り組むにあたって直面する課題ニーズを市場から掘り起こしていただき、SSAPとしてのソリューションをまとめていただくことが主な業務です。下記、チャレンジ50に掲載している内容を拡充、改善していただく想定です。https://sony-acceleration-platform.com/challenge50【魅力】多種多様な事業領域の企業、およびスタートアップとの新規事業立ち上げを通じ、新規事業開発現場ならではの多様な経験やスキルを習得できます。新たな事業創出を通じて、世の中を変えていきたい、より良い社会を創りたいと思う方には、やりがいをもってチャレンジできる環境です。今回募集するポジションは、新規事業推進にお困りの大企業や中小企業、ベンチャー等のお客様の課題を解決する重要な役割を担います。業務上のやりがいは下記3点ございます。■Sony Acceleration Platformにおける新規サービスの立ち上げの責任者としての経験を積むことができます。■成長・拡大期を迎えるSSAPにおいて、新規事業立ち上げという観点から事業拡大の経験を積むことができます■マネジメントという観点から日本の新規事業推進の課題解決に取り組むことができます【キャリアパス】Sony Acceleration Platformにおける新規サービスの立ち上げの責任者としての経験を積むことができます。また、Sony Acceleration Platformは事業拡大フェーズの為、成長する組織の中で、事業拡大経験を積む事ができます。【組織について】職場環境としては、新しい事業や未来をつくるのが好きな、モチベーションが高い職場です。職場のメンバーの年齢は20-50代で偏りがありません。在宅勤務も積極的に取り入れており、ワークライフバランスを実現しながら働いているメンバーも多いです。

【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化　《プロジェクト例》　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究【組織】市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます【募集背景】変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。【魅力】・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)【キャリアパス】データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。【働き方】・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

■同社の法人・リテールリスク統括部企画グループにて下記業務をご担当頂きます。【業務内容】・CS向上に資する業務企画・施策推進、拠点支援施策（カスハラ対応等）の立案・推進・VoC（Voice of Customer）の収集・分析・部門施策への反映・カスタマーセンターの受電、HP投稿、SNS、顧客アンケート等様々なチャネルからVoCを収集・収集した声を商品、サービス毎に分類し、カテゴリーごとに集計・分析・分析結果に係るレポートの作成、関係部への提言等を通した改善へ取組み【募集背景】VoC業務のデジタル化・AI技術やデータ分析を活用し、お客さまの声を効果的に収集、分析、評価する方法の開発と実施VoC業務運営の高度化・収集したデータを基に戦略的な意見や提案をまとめ、関連部署と連携して施策を策定・運営プロセスの改善を通じた、VoC活動の効率化や高度化VoC業務における課題解決手法の高度化・顧客の不満解消だけでなく顧客満足度向上のため、関連部署に対し、商品やサービスの改善に資する情報提供や提言を行う・顧客体験（CX）に関する課題を特定し、それらに対する具体的な改善策を提言

画像・材料・微細加工・光学の４つのコア技術で、世界初や世界一を生み出す総合電機メーカーにて、人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発の土台となるML基盤を自社内で内製しており、今回MLエンジニアとして基盤整備（インフラ整備）、ツール開発、運用環境の構築を行って頂きます。■AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築※開発技術について※画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術【活用事例】■ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション■AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション【携わる製品】■オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代サービス事業の創出■IoTサービスプラットフォーム：FORXAI【ポジションの魅力】■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。【組織構成】■勤務地：東京サイト八王子（東京都八王子市石川町2970）【働く環境】■リモートワーク：週2日程度は出勤推奨日だが、それ以外はリモート勤務可■残業：平均20～30時間程度

画像・材料・微細加工・光学の４つのコア技術で、世界初や世界一を生み出す総合電機メーカーにて、人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発の土台となるML基盤を自社内で内製しており、今回MLエンジニアとして基盤整備（インフラ整備）、ツール開発、運用環境の構築を行って頂きます。■AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築※開発技術について※画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術【活用事例】■ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション■AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション【携わる製品】■オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代サービス事業の創出■IoTサービスプラットフォーム：FORXAI【ポジションの魅力】■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。【組織構成】■勤務地：高槻サイト（大阪府高槻市桜町1-2）【働く環境】■リモートワーク：週2日程度は出勤推奨日だが、それ以外はリモート勤務可■残業：平均20～30時間程度

【職務内容】印刷サプライチェーンに関わるソリューション開発業務。印刷機データ、製造工程データ、販売/サービスデータを駆使しながら、下記業務をご担当いただきます。１）顧客ワークフローの最適化のためのモデリング（データサイエンティスト）２）上記1）のモデルを組み込んだソリューション商材開発（含む、価値仮説検証活動）３）実顧客・各国販社キーパーソンとの対話・議論、それに基づくインサイトの獲得【関わる事業内容】印刷現場を中心とした働く人と人とのコミュニケーションをより良くするためのソリューション開発（工程分析アプリケーション、工程自動化アプリケーション、など）■AccurioPro Dashboard JobManagerhttps://www.konicaminolta.jp/business/products/graphic/dx-solution/accuriopro-dashboard-jobmanager/index.html■AccurioPro Dashboard Essential/Ultimatehttps://www.konicaminolta.jp/business/products/graphic/dx-solution/accuriopro-dashboard/index.html【魅力】１）私たちの存在意義「印刷」と聞くと、古臭く感じるかもしれません。しかし、世の中から印刷はなくなりません。医薬品や食料品、衣服、教材などへの印刷は、我々の生活には必要不可欠だからです。また、現在の世界の印刷市場には、大量のインクを使って大量印刷をして大量に廃棄する、という環境によくない業態が依然として多くあるのが実情です。我々コニカミノルタは、これらを改善・変革すべく、デジタル技術を活用して「必要な場所で、必要な時に、必要な人へ印刷を届ける」ための機器開発・ソリューション開発活動を推進しています。また、印刷は人同士の大切なコミュニケーションツールでもあります。我々と一緒に、人同士のコミュニケーションをより良くすることを考え、地球環境を守るためのサプライチェーン変革ビジネスを進めませんか。２）仕事のやりがいお客さま、販売会社のメンバーとともに泥臭い仮説検証をしながら、関連メンバーが一体となって価値を作り出していますので、自らの開発成果を日々感じることができます。また、ものづくりメーカーにとって我々の部門がやっているようなソリューション活動は比較的新しく、伸びしろが大きいので、ご自身の成長も大いに実感することができると思います。【働き方】ご相談に応じます。週2-３回ほど出社するリズムのメンバーもいますし、フル出社のメンバーもいます。ただし、プロジェクトの重要局面など、対面での議論が重要なときは全員出社で会議をすることもあります。また、上記のようなお客さまと一体になった価値検証が重要活動の一つですので、国内外への出張機会もあります。【転職者へのメッセージ】世の中でDX（デジタルトランスフォーメーション）が謳われてから数年が経過しています。しかしながら、印刷現場・印刷サプライチェーンは、旧態依然としたアナログのワークフローからなかなか一歩を踏み出せない状況が続いています。そうした中で求められるものは、顧客のワークフローそのものを変えるようなデジタルデータを活用した最適化ソリューションです。是非我々と一緒に顧客現場・サプライチェーンを刷新する革新的なソリューションの開発へチャレンジしてみませんか。

【職務内容】生成AI、データ分析／活用等に関する知見、ノウハウを活かし、データサイエンティストとして幅広い業界のお客様に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、お客様のビジネス成果創出を実現します。ChatGPTの登場により、各企業で生成AI活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内保有データを業務に活用できるレベルでアウトプットできていない状況です。このような課題を解決するために、私たちはお客様とユースケースを検討し、お客様データを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。その手段として、ハイパースケーラーの技術や当社で保有しているソリューションである「LITRONR Generative Assistant」を活用しており、今後はNTT-LLMなどの活用も推進していく予定です。生成AIは、社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、今後も更なる事業領域の拡大を図っていく予定です。＜具体的な職務内容＞・生成AIを活用したソリューション開発・お客様ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング／エンジニアリング・分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価／選定※LITRONR Generative Assistant多様なデータを連携させて根拠ある回答文を作成する生成AIサービスを提供開始～参照データを明示することで、回答の信頼性を向上～https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2023/062900/【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。・従来からのトラディショナルな強みを活かすことも、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながることも魅力です。■組織の魅力本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。

【職務内容】お客様企業におけるデータ活用による付加価値創出を目標として、主にBIツールを活用したデータの可視化、分析をご支援します。本ポストでは、プレイヤーとしてプロジェクトをリードしながら、チームメンバのマネジメントを担っていただきます。＜具体的な職務内容＞・お客様課題のヒアリングおよび課題設定・データ加工方法の検討／構築・データの可視化、分析・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証・分析用データマートの構築／運用・分析用基盤（インフラ）の設計／構築／運用・BIにおけるデータ活用人財育成・上記各プロジェクトのマネジメント【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。■組織の魅力本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

※こちらはオープンポジションになります。※候補者様のご経験、ご意向により、同社内のマッチするポジションを検討いたします。【仕事内容】※下記領域内の新規事業創出を頂きます。■TC&S（業界横断で、テクノロジー・ソリューションカットでの事業を推進）【具体的な職務内容】※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。■インフラ戦略の策定企業全体のインフラ戦略を立案し、実行最新技術の導入とインフラの最適化を推進■チームマネジメントインフラチームの構築と育成メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック■システム設計と実装サーバー、ネットワーク、ストレージなどの設計と実装高可用性とスケーラビリティを考慮したインフラの構築■運用管理インフラの運用と保守を監督障害対応やパフォーマンスチューニングの実施■セキュリティ管理インフラのセキュリティ対策を策定し、実施セキュリティインシデントの監視と対応■プロジェクトマネジメントインフラ関連プロジェクトの計画、実行、監視プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化■ビジネス開発新しいアプリケーションのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進【配属部署】※下記いずれか組織への配属を想定しています。■TC&S・テクノロジーコンサルティング事業本部　　└サービスデザイン・先進テクノロジー軸でのコンサルティング・ソリューション事業本部　　└テクノロジーを起点としたソリューション・アセット創出【想定役職】・課長・部長※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。【役職定年について】現時点で55歳が役職定年となります。【同社の魅力】■キャリア成長の機会同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。■多様なキャリアパスNTTデータは事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築くことができる環境です。■充実した福利厚生管理職としても、家族手当や育児休業制度など、充実した福利厚生が提供されています。ワークライフバランスを実現できる環境が整っています。

【募集背景】アイケア事業の拡大に伴う増員です。★グローバルに活躍いただける方を募集いたします。【ミッション】予算編成、計画、分析活動などの計数管理および事業管理業務をお任せします。【業務内容】■アイケア事業全体の事業管理のサポート。■その他、業務委託契約管理、各種計数対応、部門取り纏め事項対応、所管関係会社への事務連絡・調整事項等■上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働■事業遂行にあたる各種分析、レポート作成■海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成■その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング※海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析活動の主務として活躍いただきます【組織構成】アイケア事業本部　アイケア事業管理部　事業管理課組織人数：7名【企業の魅力】トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT, AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。【その他魅力】■コロナ禍以降、3年連続増収増益！■WLBの整った環境で就労頂けます。・平均残業時間15h・フレックスタイム制度あり・年休：128日・入社3年後定着率90％以上・平均勤続年数15年以上【トプコン社の事業情報】（１）住（建設）製品：ICT施工を建設機械（トラクターやショベルカーなど）に組込み、無人での操縦を可能にし少子化対策や効率化を実現、唯一無二の測量技術で世界シェアNo.1を確立している「測量機」を擁するメインビジネス（２）食（農業）製品：農作業用トラクターのICT化を実現し無人での運行を実現。少子化対策・効率化を実現し世界の食糧危機対策に貢献しています。（３）医（ヘルスケア）製品：眼科治療の新しい形として予防治療に力を入れています。「治療」から「予防」へ新しいアイケア事業創造へ注力しています。

【担当業務】■担当製品グループの全製造製品が対象■職務内容AI解析技術を用いたプロセス技術開発■入社後まずお任せしたい業務・Datarobotを用いたモノづくりへの応用業務・データ解析によるプロセス制御の開発、実装の業務■将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ・2年後のイメージまずは社内の製品、モノづくりを学びながら、AI技術を習得。主要テーマを担当して、各事業部のメンバーと協働。モノづくりへAI技術を実装していく。・4年後のイメージテーマリーダーとして技術開発するとともに、モノづくりへの実装を率先していく。■業務のやりがい/アピールポイント生成AIを含む技術開発やモノづくりへ実装を担当する。自身の専門性の向上だけでなく、キャリアとしての実績（モノづくりへ実装することによる業績貢献）を獲得することができます。また、モノづくりの課題を解決するために、自身の発想や提案を取り入れながら活動できるので、業績貢献だけでなく自己実現の面でも達成感ややりがいを感じることができます。【所属組織について】■所属組織生産本部 生産本部プロセス技術開発統括部第３プロセス技術開発部第２グループ■所属事業部門のミッション部：データサイエンスにより、QCD+SEの観点で新しい価値提供を目指す課：AI技術の開発を深化して、モノづくりのQCD向上を図る■所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方・AI/データ解析チーム：20代から40代で構成・技術面でフラットに議論でき、年齢などに関係なく報連相がし易いチーム。20～30代のメンバーも多いが、自分の主要テーマを持ちながら業務を進める。困った時にはチームメンバーのサポートも得易い雰囲気。・業務では社内の関係部署と協働するシーンが多く、自分のテーマがモノづくりや会社に貢献していくことを感じられる業務。【募集背景】全社的にAI活用の依頼が多くなり、製造現場への展開を進めたい。また、成長戦略である開発業務に着手して、現在の活動をより大きくしていきたいため。【働き方】■出張(国内/海外)：・担当テーマにより生産拠点への出張あり。１日～1週間／回ほど・技術調査や学会目的による国内外出張あり。１日～1週間／回ほど■テレワーク：1～2日／週で利用するメンバーが多いです。■フレックス勤務：コアレスフレックス制を導入しており、上長と相談の上、ご家庭のご事情、業務都合などに合わせ柔軟に利用しています。■残業時間：平均15時間／月

【担当業務】■担当製品グループの研究開発の全製品、技術が対象です。■職務内容　CAEとAIを活用したR&Dの加速。コーポレート及び事業部のR&Dの中に存在する課題をシミュレーションの観点から解決。関わる製品は全社にわたるため多種多様であり、その状況により効果的な手法を用いて対応していきます。■入社後まずお任せしたい業務その時々での材料開発の課題に対して、シミュレーション及びAI活用によって解決方策を提案する。主にCAEに関係する業務を担当していただく。必要に応じて、社内にはないシミュレーション技術の導入・構築も担当する。■将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ・3年後：今回募集する領域で実務経験を積んだ後、CAEチームのリーダーとしてCAE業務のプロセス改革の企画立案と実行に携わっていただきます。・5年後：シミュレーションチームを束ねるマネージャーもしくはCAE解析のスペシャリストとして社内第一人者となっていただくことを期待しています。■業務のやりがい/アピールポイントシミュレーション技術は社内でも重要技術と位置付けられており、その成果の注目度は高い状況です。また、近年CAEとAIを連動させることで更に大きな価値を見出すことが期待されています。CAE解析技術を活かしてN全社の材料開発に貢献し、その有効性を社内に広める役割を担えるやりがいがあります。【所属組織について】■所属組織全社技術部門 基幹技術研究センター　データサイエンス第1グループ■所属事業部門の概要全社技術部門には4つの本部(研究開発本部、新規事業本部、核酸医薬開発本部、技術知財戦略本部)があり、それぞれ異なる役割を担っています。全社技術部門と事業執行体R&Dが一体となって、既存事業分野の成長と未来価値の創出をめざして研究開発に取り組んでいます。■所属組織のミッション・ナノからマクロスケールまで対応したシミュレーション技術の適用によって製品の設計指針を示す。・AIとシミュレーションを組み合わせることでR&Dを加速させる。・将来必要となるシミュレーションおよびAI技術を構築する。■所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方分子シミュレーションやCAEのスキルに長けたキャリア入社者や、プロパーの製品開発経験者など様々なスキルを有した多様なメンバーが協力しながら課題解決を進めています。■募集背景特にCAE業務(応力解析や熱流体解析)に長けたメンバーに不足感があり、CAEとAI活用による開発品競争力向上と期間短縮を目指すため、組織強化の増員採用です。【働き方】■出張：事業部開発メンバとの議論であったりCAE技術動向調査のための主に国内出張が1回/月程度■テレワーク：平均すると週1～2日ほど使用しているメンバーが多いです。■フレックス勤務：コアレスフレックス制を導入しており、上長と相談の上、ご家庭のご事情、業務都合などに合わせ柔軟に利用しています。■残業時間：月15-30時間ほど

・データ分析、生成AI活用によるDX化の探求。人のカンとコツを必要とするような業務の分析と改善（デジタル化）・システム企画、設計、開発、導入により、各組織の要望をヒアリングし、BPRを推進/実行。ワークスタイル変革及び業務効率化を推進・IT化企画や計画立案等の上流工程、内製でのシステム設計、開発、運用保守やベンダーコントロールも対応・RPAでの業務自動化やクラウド環境の活用、既存オンプレ環境からの移管・最新DX技術活用によるモダナイゼーション推進＜採用背景＞全社で積極的にDX化を進めておりますが、未だデジタル化に至らない業務も散在しており技術的・業務的負債を抱えている部署がございます。そうした部署での業務プロセスを可視化し、AI利活用を行いながらDX化を推進する為に、組織として体制強化を行えればと考え採用を開始致しました。＜職場の雰囲気＞私たちの職場は、オープンで協力的な環境を大切にしています。社員一人ひとりが意見を自由に交換できる風通しの良い雰囲気があり、チーム全体で問題を解決し合うことを重視しています。キャリア採用の方も活躍しています。また、仕事とプライベートのバランスを大切にし、フレックスタイム制度やリモートワークなど柔軟な働き方が可能です。＜キャリアイメージ＞生成AI、クラウド、RPA等の技術活用も積極的に行っており、各種研修への参加も行えるなどトレンドとなっている最新領域の技術も習得していくことが可能です。

【募集背景】状態監視・設備診断システム開発加速に向けたAI技術者の強化【職務内容】・状態監視・設備診断システムに搭載されるAI・機械学習のモデル・アルゴリズム開発、システム化を担当頂きます。■具体的には：・当社は2020年に買収したBruel & Kjar Vibro社（デンマーク）とともに、風力発電所や石油化学プラントなどにエッジコンピューティングによるデータ収集・分析やAI活用による状態監視・設備診断システムをグローバルに納入・運用しています。日本精工が持つ機械部品の挙動に関するノウハウに基づくAIモデルを開発し、状態監視・設備診断システムをさらに高度化させて頂く役割となります。【仕事の魅力】・NSKグループの状態監視システムは1990年から納入実績を持ち、風力発電での状態監視装置納入台数は35,000台以上、石油化学業界での状態監視装置納入台数も10,000台以上とグローバルで大きな実績を持っています。実際に社会実装されているシステムのAI化は再生エネルギー施設の安定稼働や、工場におけるカーボンニュートラル、省エネ稼働に大きく貢献する可能性を秘めており、環境問題、SDGｓに直結するテーマでもあります。・欧州には開発拠点、状態監視モニタリング拠点など複数の国にまたがる拠点があり、さまざまな文化や考え方の人材と交流しながら、グローバルな視野を養って頂ける環境と自負しております。【配属予定部署のミッション】■産業機械事業本部 CMS本部　CMS開発センターCMS開発センターは，CMS本部が2026年の目指す姿として掲げる目標「CMS（Condition　Monitoring　System）およびDXによる価値創造を行い，新たなビジネス領域を開拓する」に向けて，CMS製品およびサービスに関する技術開発を推進しています．【配属予定組織のミッション】■産業機械事業本部 CMS本部　CMS開発センター　プラットフォーム開発グループ、およびアプリケーション開発グループプラットフォーム開発グループでは、CMSに求められる要求分析・要件定義などの上流工程を行い，NSKが持つ主に機械要素部品メーカの持つコア技術と，欧州関係会社の持つCMS製品・サービスを連携させたプラットフォーム開発を推進することをグループのミッションとしています。アプリケーション開発グループでは、上記プラットフォーム上で動作するアプリやアルゴリズムを当社の差別化として実装し、具体的なUXとしてアジャイルに顧客へ提供します。【キャリア開発・教育機会】日本精工では持続的な成長を支えていく核となる人材の育成に向けて、各種教育研修制度を設けています。・階層別研修・キャリア開発支援〈若手キャリアセミナー、中途採用フォローアップなど〉・自己啓発〈選択型ビジネススキル研修、語学研修など〉・選抜教育〈NSK経営大学、NSKグローバル経営大学など〉【ワークライフバランス】プライベートとメリハリをつけて働いていただける職場環境です。平均残業時間：20時間リモート勤務可（週1～3回程度）フレックスタイム：利用可能

【概要】カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを始めとする将来の社会課題の解決の促進をミッションとして主に産業界向けに材料データの解析、及び研究開発のDXを支援する事業の立上げを行っています。その中では、様々なお客様の課題をデータサイエンスで解決し、得られた知見をクラウドへ実装することで、お客様自身で課題が解決できる状態を実現することで、産業界全体にデータ活用の文化を普及させることを目指しています。今回の募集職務では、特にクラウドシステムの要件定義、フロントエンド、バックエンドいずれかの専門性を活かし、UXを最大化するための機能実装・改善・効率化・高速化などを開発チームのメンバーとして遂行していただきます。メンバーとして活動いただく中で素養に応じた役割を付与をさせていただく予定です。【詳細】・クラウドシステムのフロントエンド・バックエンド機能開発・プロトタイプアルゴリズムのリファクタリングと実装・UXを意識したフロントエンド・バックエンド処理の最適化【職場イメージ・職場ミッション】＜職場イメージ＞・２０２２年にプロジェクト推進部署が新設された組織で、これまでトヨタの材料技術開発の中で培った様々な材料開発の技術力と、AI技術・データ活用の技術力を組合わせることで、お客様の材料開発における課題解決をMI・DXをキーワードに支援する新事業プロジェクトとなります。WAVEBASEというサービス名で推進しており、主務・兼務併せて２０名程度でプロジェクト推進をしています。２０～４０代の年齢層のメンバーで構成されており、ビジネス開発・データサイエンスを基軸にしたサービス開発・クラウド上に実装するシステム開発にそれぞれの専門性をもって従事しています。デザインファームやITベンダー、大学とのコラボレーションもあり様々な経験を積んでいただけます。＜ミッション＞SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会に貢献することを最終的なミッションとしています。このプロジェクトはそのミッションの実現手段としてデータサイエンスを駆使した研究開発の革新と普及をビジネスアイテムとしてお客様のお役に立つことで、新材料・新技術が世の中に生み出されることに貢献することを目的とします。【やりがい・PR】・SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会への貢献を通じていつまでも選んでいただける企業となるため、従来の枠組みにとらわれることなく、関係部署や海外事業体（米国、欧州）、デザインファーム、ITベンダー、大学、研究機関などと連携しながら事業拡大を目指します。・AI技術やDXといった言葉は普及していますが、技術の利活用そのものは特にR&Dシーンではまだまだ道半ばです。サービスやシステムを普及させることでこの状況を打破し、日本の産業界全体に貢献するというやりがいをもって取り組める仕事です。・本プロジェクトは、これから徐々に拡大期に入るフェーズのため、事業の全体を捉えつつ、ある程度大きな範囲の裁量を持って携わっていただくことが出来ます。《必須要件》※下記いずれかのご経験を有している方■クラウド上のシステム構築・運営■Git等のバージョン管理ツールや、Issue管理ツールの利用■各種プログラミング言語を活用したシステム実装のコーディング　(Python、JavaScript または同種のもの)■リレーショナルデータベースを利用したWebシステムの開発　(MySQL,PostgreSQL または同種のもの)■アプリケーションフレームワーク/ライブラリを利用した開発　(Django,Vue.js, React, Angular JS等)■クラウドサービス上でのシステム構築　(特にAmazonWebService上でのシステム構築・各種機能の活用)※目安として3年以上の実務経験がある方だと望ましい〈歓迎要件〉・システム全体を把握し全体最適を意識した開発を行える方・MUST要件が複数該当する方は歓迎です・DevOps・MLOpsのご経験がある方は大歓迎です

■工場の製造部、生産技術部、同じIoT推進室内の工場IoTチームとデータ活用チームが連携して、生産性向上につなげる活動をします。・工場データの分析（不具合要因特定、故障予兆検知 等）・既存のデータ解析技術、画像解析技術を適用したAIシステム構築、グローバル展開・将来工場へ適用する最新AI技術の開発【募集背景】弊社では、現在IoT技術を広く取り入れた「スマートファクトリー」の拡大中で、今後、工場データを解析する業務が増加することから、データ活用人材増員枠の募集となります。数値データの解析技術、画像解析技術の両スキルを持つ方を希望しますが、どちらかの一方のスキルをお持ちの方で、数値/画像の両面のスキルを取得したい方、工場データを最大限活用して、モノづくりを革新したいという気概のある方の応募をお待ちしております。【魅力】◎自動車の内外装部品やウェザーストリップ製品等、自動車がある限りニーズが続く製品を取り扱っている点が特徴です。◎売上1兆円を超える大企業ではありますが、新規事業への取り組みも活発。自動車分野で培った技術を活かして、新たな商材を開発しております。また、電圧で動くゴム”e-Rubber”を開発。心臓の動きを再現する技術で医療分野での社会貢献も期待されています。自動車分野にとどまらない挑戦はまだまだつづいています。

【期待する役割】ICT/IoT化のための製造プロセスデータ収集システムの構築検討およびデータ解析・評価業務をお任せいたします。ゆくゆくはプラントICT化で経験を積んだ後、事業の中で核になって推進する人財となっていただき、データ主導の手法を用いた経営－生産現場統合のためのシステム設計検討～実装の実務に従事いただきます。【募集背景】プラントICT化展開においてプロセス設備の知識、かつデータエンジニアリングやデータサイエンスの素養を持つ人財が必要なため組織強化を目的とした増員募集となります。【配属先情報】エンジニアリング部門　設備技術部　生産技術グループ【同社の魅力】◇「変化」を繰り返して成長する企業1918年に日本初のレーヨンメーカーとして創業以来、高機能素材・医療用医薬品・在宅医療機器など、時代のニーズに合わせて様々な分野へ挑戦し、自らを変化させ続けてきました。今後は「素材を提供する企業」から「ソリューションを生み出す企業」へ変革し、「マテリアル」「ヘルスケア」「IT」それぞれの分野を融合・連携させることで新しいソリューションを創造していきます。◇「社員と共に」社会貢献する企業次の100年に向け「人を中心に化学を考える企業」として、企業理念のひとつである「社員と共に成長」をしながら、未来の人々の「Quality of Life」の向上に貢献していきます。◇働く環境帝人グループでは「個人と職場のいきいき診断」を実施しており、診断結果に応じて職場の改善活動を実施し、風通しの良い働きやすい職場づくりを推進しています。◇世界シェアトップクラスの製品多数テイジンは、1918年に日本初のレーヨンメーカーとして創業以来、チャレンジングなDNAを継承し、化学技術や最先端の研究開発を通じて、マテリアル、ヘルスケア、ITという異なる3つの領域にまたがったユニークな事業基盤を構築し、これらを複合、融合させることによって新たな事業に挑戦し、グローバルに展開しています。

【部門のミッション/業務概要】電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。【業務詳細】データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守データ分析チームとの連携、データ分析の支援データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【配属予定部門】電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名）【部門からのメッセージ】データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。

【部門のミッション/業務概要】電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。【業務詳細】データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守データ分析チームとの連携、データ分析の支援データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。クラウド上で管理するシステムは作りが進行しており、今後そのシステムの運用・管理を行っていきたいと考えております。【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【配属予定部門】電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名）【部門からのメッセージ】データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。

■デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出■抽出した課題に対する解決方法の提案■解決方法に基づくソフトウェアの開発およびビジネス化推進■病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置の稼働状況と利用履歴を分析することで、遠隔地から分析装置の状態を把握することが可能です。例えば、当社サービスエンジニアがお客様先を訪問する前に、あらかじめ分析装置の状態を把握し、修理の方法を事前に把握、必要な部品を準備したうえで訪問し、短時間で修理対応できると考えています。こうした業務をサポートするデジタルソリューションソフトウェア開発と、ビジネス化を推進します。※上記は入社後お任せする業務例であり、ご経験に応じてその他のソリューションビジネス構築もお任せいたします。【期待する役割】■医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションビジネスを構築する業務です。■当社の主力製品となる血液自動分析装置の稼働情報や利用履歴などのデータを解析し、患者、臨床検査技師、サービス作業者、装置提供者等が抱える課題を抽出し、解決するための結論を導き出します。■その解析結果に基づき、デジタルソリューションビジネスを企画・立案・試作し課題解決を目指します。■ビジネス構築に向けて事業化に向けた提案から検証まで一連の業務をお任せいたします。【募集背景】病院内で利用される検査情報システムや電子カルテシステムなどの情報システムと、自社ライフサイエンス製品の稼働情報や利用履歴などのデータを利活用することにより、お客様の抱える課題を解決することで、自社製品そのものや事業全体の価値を向上させるデジタルソリューション創出を目指しています。今回の採用を通して、デジタルソリューション開発における、データの分析と課題の抽出力、解決方法の提案力の強化を図ります。これらは、デジタルソリューションの品質に大きく関係するため、社内にてしっかり進めるべき部分と考え、人材の採用を進めています。当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。当社装置の技術向上は、お客様がコア業務に集中できる環境を作り、世界中の医療技術の進歩・向上に繋がると考えています。このような想いに共感し、業界のリーディングカンパニーとして更なる技術革新を追求していただける技術者を募集します。【組織構成】現在メンバーは5名程で、中途入社の社員も活躍しています。働き方は出社、在宅とご希望に応じて選択可能です。残業時間は20～40時間程/月です。【部署の魅力】■「世界中に暮らす人々の健康と幸福に貢献する」を本部としてミッションに掲げており、一人でも多くの方の命を救いたいという思いで部署のメンバーは日々業務を行っています。■万が一品質が基準に満たない場合は納期を延長してでも徹底改善するなど、装置の品質・信頼性を最重要視しており、顧客からは装置の信頼性を高く評価されています。技術・品質に拘りを持って開発することができます。■医用機器の装置性能は人の命に繋がるため、求められる品質レベルは極めて高いですが、新しい価値を提供することで世界中の人々の健康に貢献できる社会貢献性の高い仕事です。■メディカル市場は堅調に成長し続けており（年平均成長率：2~4%）今後新興国市場の成長も含めて、更なる市場成長が見込まれます。