データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの完全週休2日制の転職・求人情報(4ページ目)

【概要】このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。【主な業務内容】・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【歓迎スキル】・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること・プログラミングコンテストでの高成績・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験・OSSへの貢献経験・数理最適化による課題解決経験・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験・チームでの開発あるいは課題解決の経験・強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【主な業務内容】・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発【これまでのプロジェクト実績（一例）】・需要予測　‐食品流通における需要予測モデル構築　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測　‐金融産業におけるコモディティ価格予測・数理最適化　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化・パーソナライゼーション　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

企業の経営者(CEO、CFO、CIO等)に対して事業課題、業務課題の変革提案を行い、実行までを支援します。クライアントの上流領域におけるビジネス創出や変革支援、AI Agentシステム導入に向けた提案を通じて、部署横断的な支援を目指し業務推進をします。【採用背景】同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。【具体的な職務内容】■クライアント企業の経営課題、業務課題のヒアリングと、AI Agent活用に向けた戦略策定■AI Agent導入によるAs Is / To Be業務プロセスの設計と、ROI(投資対効果)の試算■エンジニアチームと連携したプロトタイプの企画/開発ディレクション、PoC(概念実証)の実施■本格導入に向けたチェンジマネジメント支援、効果測定、継続的な改善提案■新部門のサービスメニュー開発、ナレッジの体系化、メンバー育成【配属部署】業務コンサル部新設部門の立ち上げメンバーとして、技術とコンサルティングの境界線を越える少数精鋭のチーム体制です。ハイブリッド/エキスパートチーム：当社の強みである最先端の生成AI技術と、深い業務コンサルティングの知見を融合させたチーム体制です。【同ポジションの説明サイト】■親会社吉積ホールディングス採用ページhttps://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting■事例紹介https://cloud-ace.jp/case/【同ポジションの魅力】■Google Cloudアプリ開発で世界No.1Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています■Google社と連携GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。■資格取得/手当GoogleのCloud Engineer、Cloud Architectなどの認定資格以下URLの資格取得の試験費用負担や取得による手当などがあります。《エンジニア・PM向け福利厚生》・GitHub Copilot の企業ライセンス利用可能・JetBrains IDE の企業ライセンス利用可能・自己学習支援　3万円/年　書籍の購入やセミナー参加などに活用可能・Google Cloud 認定トレーニングの無料受講■全国からフルリモート可部内でも地方から就業を行っており、国内どこからでも就業が可能です。就業形態(フルリモート/ハイブリット/出社型)も入社時に希望を伝えられる為、それぞれに合った働きか方が可能です。※フルリモート手当 10,000円/月【数字で見る同社の強みについて】・同社経由でのGoogle Cloud導入社数：1400社・Google Cloud専門分野認定数：12分野　(世界トップクラス)・Google Cloud認定トレーナー数：26名　(国内トップクラス)・海外拠点数：12拠点（※日本、シンガポール、ベトナム、インドネシア、台湾、タイ、 中国/深セン、香港、インド、ドイツ、ブラジル、アメリカ）【同グループ企業】▼吉積ホールディングス株式会社・グループ会社の経営管理、およびこれらに付帯する業務・事業戦略立案▼クラウドエース株式会社・Google Cloudトータル サポート サービス▼吉積情報株式会社・Google Workspace のライセンス販売▼ガオ株式会社・生成 AI の運用支援にかかわるプロフェッショナル サービス

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 イノベーション・デジタル戦略部　データドリブン推進室【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築や先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施、コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装を行って頂きます。【具体的な業務内容】■OSSや先端IT/AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング）■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築※IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。※使用ツール※■データソース・基幹系：PLM、Oracle、MySQL■データ蓄積：Iceberg、Delta Lake、Hive、Dataverse■データ蓄積（グラフDB）：Neo4j■データ収集・加工：Kafka、Spark、各種ETLツール■高速クエリ・計算：Trino■AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール■開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON■可視化・分析：BIツール※職場の環境※開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。【組織のミッション】全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引する。全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進する。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を目指しております。【募集背景】半導体メモリ事業の「企画・設計・開発・製造・顧客」を一気通貫でつなぐ、次世代データプラットフォーム（デジタルスレッド）の構築に挑むITエンジニアを募集しています。このプロジェクトは、OSSやクラウドなど最先端のIT技術を積極的に活用し、会社全体を結ぶ大規模かつ戦略的なシステム開発です。さらに、このデータ基盤を起点に、エージェントAIの企画・開発にも取り組み、業務の高度な自動化・最適化を目指します。私たちは、このデジタルプラットフォームとAIを軸に、生産性と競争力を飛躍的に高め、世界の半導体メモリ市場で揺るぎない存在になることを目指しています。会社の未来をつくる中核プロジェクトに、あなたの力をぜひ貸してください。【ポジションの魅力】■大企業では、要求仕様をまとめるだけで実際のシステム開発はコンサルやSIerに任せることが一般的ですが、当社ではIT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で進めています。また、半導体という巨大市場に向けた開発であるため、自分の技術が会社の成果や社会への貢献につながっていることを実感できるのも大きな魅力です。さらに、OSSやクラウド技術を自ら検証しながらプロジェクトを進めるため、技術的好奇心を存分に満たすことができます。これらの経験は、あなた自身のキャリア形成にも大きく寄与するはずです。自ら手を動かし、技術で未来を切り開きたい方には最適な環境です。【勤務地/働き方】■勤務地：横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区笠間2-5-1/最寄駅：大船駅）※構内には社員食堂やコンビニも完備されております。■平均残業時間：30時間/月■在宅勤務：2-3日/週程度（業務事情による）

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

【募集背景】京都フィナンシャルグループである株式会社Cotoyoliは、ECモール事業を始め非金融領域の事業拡大に取り組んでおり、データとアイデアをもとに、自社ECの新しい成長モデルを確立していく仲間を求めています。地域の魅力ある商品を国内外に広めるため、より戦略的・拡張的な「次世代EC」を構想するフェーズにあり、戦略立案から実行までを一貫して担い、成果を創出できる方を歓迎します。自らの提案をスピーディに実現できる、裁量の大きい環境でご活躍いただけます。※京都フィナンシャルグループの地域商社であるCotoyoliへ出向いただきます。【業務内容】■戦略企画・事業設計・自社EC事業の成長戦略および数値目標の設計・Google Analytics 等によるアクセス解析や購買データの分析を通じた課題抽出と改善提案・収益構造の最適化（手数料率・取引条件・プロモーションROIなど）・次世代EC（OMO・サブスクリプション・アプリ連動・データ統合など）の構想策定と実装ロードマップ策定・関係部署間での戦略協議・アクションプランの推進■運用・CRM推進・CRM施策の企画・運用・顧客分析によるセグメント設計、リピート促進・LTV向上の施策推進・効果測定・レポート作成・改善アクションの実施・チーム横断での案件推進や、メンバー育成・ナレッジ共有による組織力強化【配属先】株式会社Cotoyoli　へ出向いただきます。【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）

【ミッション】これまで現地法人ごとに組織化されていたフィールドエンジニアをグローバルで束ねるために、6000人規模の組織を設立いたしました。この新組織の組織戦略および事業戦略を企画し、推進するメンバーを募集します。募集するポジションは、グローバルなビジネスを支えるデータの正確性を確保し、関係各所との円滑な連携を通じて、組織全体のデータ活用を推進する役割を担います。【具体的には】１．データ管理・分析国内外さまざまな拠点のコストや工数データを回収・整理し、処理したデータをデータベースへ投入、データの正確性をチェックします。また、Power BIを活用したデータ加工・分析・可視化をお任せします２．データ品質改善組織戦略や事業戦略のためのデータ管理・分析の過程で、抽出されたデータ品質の課題を改善する業務をおこないます。国内外全拠点の担当者と、データ品質に関する会議設定、品質改善や関連する規定の検討と策定、そして改定を担当いただきます。定期的に海外拠点を訪問し、現場の実態を把握することで、実効性のある規程の策定に役立てます。【業務上で使用するツール】・MS Excel・Power BI【この仕事で得られるスキル・経験】・データ分析スキル：データベースやPower BIを活用した高度なデータ分析スキル・コミュニケーション力：経営層や海外拠点のキーパーソンとのコミュニケーション経験 新しい部門の立ち上げメンバーとして、自ら道を切り開いていくことに面白みを感じる方を求めています。【企業の魅力】東京エレクトロンFE株式会社の魅力は、世界トップクラスの半導体製造装置メーカーである東京エレクトロングループの一員として、最先端技術を支える事業に携われる点です。東京エレクトロングループは売上高約2.4兆円を誇り、世界18の国と地域で事業を展開しています。AI、5G、自動運転、IoTなどの技術発展に伴い半導体需要は年々拡大しており、将来性の高い業界で活躍できる環境が整っています。また、グローバル企業としての安定した経営基盤を持ちながら、人材育成にも力を入れており、充実した教育・研修制度を通じて専門知識や技術力を高めることができます。さらに、技術職、営業職、事務職など多様な職種が連携しながら社会を支える製品やサービスを提供しているため、職種を問わずやりがいを感じられる点も魅力です。成長性と安定性を兼ね備え、社会への貢献を実感できる企業です。

本ポジションは、事業部門・インサイドセールス・データマーケティングと連携し、市場・顧客課題に基づいたマーケティング戦略の立案から実行までを担う中核ポジションです。ターゲット市場の選定、提供価値の設計、営業プロセスと連動したマーケティング施策の構築を通じて、事業成長に直結するパイプライン創出を推進いただきます。【具体的な業務内容】■マーケティング戦略立案■マーケティング施策設計・実行■パイプライン創出モデル構築■プロジェクト推進・マネジメント■フィードバックループ構築・顧客接点からのインサイト収集【仕事の一例】・市場分析に基づくターゲット設定および戦略設計・部門横断でのGTM相当の戦略プロジェクト推進・インサイドセールスと連動したパイプライン創出施策の設計・実行・KPI設計およびパフォーマンス分析・改善・複数関係部門を巻き込んだマーケティングプロジェクトの推進【配属先】コーポレートブランディング本部コーポレートマーケティング統括部　【キャリアパス】将来的には、マーケティング責任者や営業モデル変革のリードとして、全社の成長を牽引するポジションを担っていただきます。【働き方】■リモート可能　（週1～2回程度出社目安）■業務内容に応じた国内出張あり（イベント・展示会等）■残業時間　20-30時間程度■定年　60歳

・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築・機械学習設備(サーバ)の管理、運用・新規ツール、ユーティリティの開発・実装・データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施・データサイエンス技術マネジメント※当ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。【使用言語】Python、SQL【使用環境】Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス【採用背景】当社が世界に誇るSSDの品質を守り続けるため、製造工程のディテールな情報や市場ログを活用したデータサイエンス業務の重要性がかつてないほど高まっています。現在、AI/MLツールを用いた分析や予測だけでなく、定点モニタリングを自動化するための「データ流通・データベース構築」や「社内向け可視化サイトの構築」といった、データ基盤そのものを創り上げるフェーズを迎えています。このデータドリブンな仕組み作りを加速させるため、組織の増強を決定しました。社内の手厚い教育体制のもとで最新スキルを吸収し、データ基盤の構築から未来の品質を支えるコアメンバーとして成長していきたい方を募集します。【組織のミッション】私たちエンタープライズSSD応用技術部は、生成AIの普及によって急速に需要が高まっている「エンタープライズSSD」の技術を支える組織です。なかでも当グループ（オープンソースプログラムオフィス担当）の役割は、大きく分けて3つあります。①OSSのガバナンス管理： オープンソースプログラムの適切な利活用と管理を行います。②生成AI・DXの推進： 事業部全体で使う生成AI環境を企画・導入・運用し、みんなの「使ってみたい」をサポートします。③ビッグデータ解析： SSDの開発・製造、動作ログといった膨大なデータを分析し、品質向上に繋げます。変化の激しい時代だからこそ、新しい技術を社内に浸透させ、メンバー全員がテクノロジーの恩恵を受けられる環境を創ることで、SSD事業の発展に貢献しています。【業務のやりがい・魅力】①スケール感世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。②インフラ環境SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。③「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫ただデータを眺めるだけでなく、課題を見つけ出し、予測モデルやレポートを作成して事業へ直接貢献する手応えがあります。④カルチャーKaggle勉強会などを自発的に開催しており、最新のプログラミング技術やアルゴリズムを実務にどんどん取り入れられる、刺激的でダイナミックな風土です。【キャリアパス】入社後はまず、SSD事業全体を支える「生成AI社内プラットフォーム」の導入や運用管理をお任せします。最先端のAIインフラを自らの手で動かし、社内に浸透させていく最前線でスキルを磨いていただきます。将来的には、あらゆるAIを駆使した会社全体のオペレーション、製造管理といったコア業務の改革へつなげ新しいスタンダードを牽引するリーダーを目指して頂きたいと思っています。【職場環境】・平均残業時間：30時間/月・在宅勤務：2～3日/週程度※業務事情による・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。・Kaggle Notebook Masterが在籍しており、生成AIの構築・活用を積極的に行っています。NAND/SSD製造周りのAIML知見は世界トップクラスといえます。

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション私たちは、コネクティッドカーにおいて要となる、車載ECUとクラウドシステムで構成される車両データ収集システムと、全世界の日産車から収集したビックデータを元に車両状態やお客様の使われ方を解析する技術開発に取り組んでいます。開発した車両データ収集システムは世界中の日産車に搭載され、収集したビックデータを解析することで新たなサービスや価値を創造し、クルマから人、社会へと繋がるモビリティサービスを提供します。②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション・車両データ収集システムの企画・開発・ビックデータから車両状態を診断する解析技術開発・ビックデータを元にした新たなサービス・価値創造の企画・開発③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）様々な専門性を持った20～40代中心の5人程度のチームで構成しています。個々人の単独プレーではなく、同じ目標に向けて一体感をもって業務を遂行し、個人としても、チームとしても向上出来る風土を目指しています。自動車業界出身以外や診断技術開発の経験がない方も、充実した社内教育とチームの手厚いサポートにより早期に技術を習得、活躍をしています。＜アピールポイント（職務の魅力）＞①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがいコネクティッド技術を用いた車両データ収集システムこれから普及期に移行していく最先端の技術開発で、クルマの未来をリードするやりがいを感じることができます。また収集した世界中からのビックデータを自らで解析し、新たなサービスや価値を創造することで、人々の生活を豊かにするモビリティ社会に貢献することができます。車両データ収集システムは国際規格に準拠しているため、グローバルに通用する車両診断技術の知識を会得できます。またビックデータ解析技術は世の中のトレンド技術でもあり、今後益々重要となる要素技術の会得の機会を得ることができます。②将来的に目指せるキャリア、ポジション今お持ちのスキルをベースにして、車両データ収集システムまたはビックデータ解析技術の専門知識を会得頂きます。ご本人のキャリアビジョンに合わせて、エキスパート・マネージャの両面でキャリア構築が可能です。本人の希望次第で、将来的に日産海外開発拠点への異動や日産内で別のキャリアパスの選択もできます。

【募集概要】自治体の課題解決を助ける民間企業の製品・サービス約1000種を掲載するWEBサービス『ジチタイワークス 民間サービス比較』の運営業務を担うポジションを募集します。【WEBサービス『ジチタイワークス 民間サービス比較』とは？】自治体職員が民間サービスを検索・比較できるプラットフォームです。自治体職員なら誰でも会員登録でき、民間サービスの検索・閲覧から資料請求 （ダウンロード）までが無料で行えます。■WEBページ：https://hash.jichitai.works/【業務概要】「どうすればもっと多くの自治体職員に利用してもらえるか」「どうすればもっと使いやすくなるか」を考え、ユーザーの声とデータを起点に、サービスの価値を継続的に高めていく仕事です。前例や既存の手法にとらわれず、新しい視点や発想でサービスを良くしていくことを歓迎します。【具体的な業務】・メールマガジンの企画・配信などを通じて、サービスへの流入や利用促進を図る・利用状況や各種指標を分析し、利用者数・資料ダウンロード数向上のための施策を立案する・サイト内の導線やコンテンツを改善し、コンバージョン率向上を図る・ユーザーから寄せられる要望や課題を整理し、機能改善や新機能企画につなげる・デザイナー・エンジニアと連携して、サイトを使いやすくしていく【魅力】・自分の働きが、企業の成果と自治体の業務改善の両方に寄与できる実感あなたの取り組みから企業と自治体の新しい接点が生まれ、その先で、行政サービスの向上や公務員の働き方などの課題解決に繋がっていきます。「企業の売上アップ」と「自治体の課題解決」のどちらにも貢献できる点が、この仕事ならではのやりがいです。・アイデアをすぐ試せる環境少人数チームで意思決定が速いため、「こうすればもっと良くなるはず」という改善アイデアをスピーディーに実行に移せます。・成長フェーズの面白さ事業はまだ完成形ではなく、日々仕組みや運営方法が進化していく段階です。変化のスピードが速い分、「もっと良くできるはず」と思った改善アイデアをすぐ試せる柔軟さもあります。事業づくりの過程を味わいながら、営業としての引き出しを広げていけるフェーズ です。・キャリアの広がり将来的にはサービス責任者としてキャリアを描くことも可能です。プレイヤーとして極めるだけでなく、チームビルディングやマネジメントに挑戦する機会も得られる環境です。【業務で必要なスタンス】◆ユーザー視点を徹底できる方（自治体職員の不便を解消したいという想い）◆自ら課題を見つけ、主体的に動ける方（指示待ちではなく、自走できる力）◆変化を楽しみ、柔軟に試行錯誤できる方【採用後について】株式会社ホープで雇用のうえ、入社日同日より関連会社（株式会社ジチタイワークス）への出向勤務を予定しておりますが、その間の勤務時間、給与等の諸条件は上記記載内容と同様となります。

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。(経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします)＜職場環境・働き方＞比較的にコンパクトなチームですが、メンバーはAI知識・経験を持つ人が多く、社内で知名度が高くて注目を浴びているチームの一つです。既成観念にとらわれない提案力やアジリティの高いチームでもあり、活発的な技術論議を楽しむ風土があります。タスクによって在宅、オンプレサーバーなどが整備されているプロジェクトルーム(横浜)、車両試作や実験のできる開発拠点(厚木)で仕事ができて、柔軟な働き方も特徴。特に昨今はE2E方式および生成AI(マルチモーダル)に取り組むため、日々論文なども参考に意見を交わしながら取り組んでいます。若手からシニアまで忌憚のない意見が言える雰囲気で、皆で新しいものを生み出そうという気概にあふれた職場です。論文投稿なども積極的に実施し、世界の最先端のAI技術で世界にアピールすることを一つの目標として切磋琢磨しています。＜アピールポイント＞最新のAI技術を先端の手法で説くことが職務となりますので、常に世界の最先端に触れながら未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わることができます。自分の作ったAIモデルが実車に搭載されて実世界を走るエキサイティングな経験ができます。また、普段触れることのできないクルマのセンサデータや制御信号の内部にも触れることができ、AIでクルマを動かすという次世代AIの進化(身体化AI)の先駆けとなることができます。グローバルなネットワークをもち、海外の研究者とも交流しながら多様な考え方に触れスキルアップすることができます。入社後、チーム統括やプロジェクトマネジメントを通じて、マネジメント職を目指すことも、AIの専門家としてエキスパート職を目指すことも可能です。希望することで周辺技術領域すなわちモビリティサービス、エコシステム構築やAIを活用したプロセス革新などに軸足を移すことも可能です。

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

【期待する役割】AI活用が未整備な環境で、基盤構築から実運用まで一貫して担う中核ポジションです。医薬品メーカーの全社変革を技術でリードできます。経営主導で推進するAI/DX変革において、技術中核人材としてAI基盤の構築・実装を担当いただきます。現状はAI活用が限定的であるため、ゼロベースから開発・運用設計まで担っていただきます。＜具体的には＞・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築および最適化・社内データ連携・データパイプライン設計・AI活用基盤の構築（セキュリティ・権限管理含む）・業務システムとの連携開発・PoC開発および本番環境への実装・運用・AIエージェント設計・導入支援※業務部門や上位ポジション（マネージャー）と連携し、技術面から全社展開を推進いただきます。 【本ポジションの魅力】・AI基盤が未整備な環境で、ゼロから設計・構築に携われる・生成AI・RAGなど最先端技術を実ビジネスに適用可能・PoCだけでなく、実運用まで関われる実践的な開発環境・経営主導プロジェクトのため意思決定が速い・将来的にテックリード／アーキテクト／組織中核へのキャリアパス【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【期待する役割】2026年より経営主導でAI活用を本格推進しており、専任組織の立ち上げに伴う中核人材を募集しています。現状AI活用は限定的であり、ゼロに近い状態から全社AX・AgXを設計・推進いただきます。＜具体的には＞・AI活用の全体構想設計およびロードマップ策定・生成AIを活用した業務改革の推進（PoC～実運用まで）・社内AI基盤の整備（セキュリティ・ガバナンス含む）・業務プロセスの棚卸しおよび改善設計・社内データ活用戦略の立案・AIエージェント／RAG等の導入・活用設計・各部門と連携した全社展開推進※将来的には部門責任者として組織構築・マネジメントも担っていただく想定です。【配属組織について】IT・DX戦略部専任部長のみがAI推進に携わっています。AI推進をすべく、ここから専任担当を採用し、社内に普及していく予定です。【本ポジションの魅力】・AI/DX領域が未開拓のため、ゼロからの構想設計が可能・経営トップ主導のため意思決定スピードが速い・全社変革プロジェクトの中核として影響力が大きい・グループ統合・事業拡大フェーズと重なる成長環境・バイオ医薬など先端領域との掛け合わせによるDX推進・「PoC止まりではなく実運用までやり切る」経験が可能【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【期待する役割・職務内容】公共案件を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。データ分析だけでなくコンサルタントとして企業の主に企画部門における課題解決にも携わることができるポジションです。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。【プロジェクト事例】・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【期待する役割・職務内容】ライフサイエンス企業を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。主にこれまでの業務の改善につながるような分析を行っていただきます。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【募集背景】ＳＣＳＫでは幅広く金融業界向けに、様々なＩＴサービスを提供しています。また、昨今、金融業界を取り巻く環境は大きく変化・進化しており、それに伴って、従来の基幹システムや業務効率化を中心とした開発だけでなく、クラウド化、ＤＸ・Fintech対応、グローバル対応、キャッシュレス対応、不正利用・マネーロンダリング対策、金融×ITによるWebサービス開発など、様々な新しいＩＴサービスが多数企画されています。そのために、金融業界の各業種（銀行、保険、証券、カード、リース、ノンバンク等）の特定領域に関する深い専門知識を有し、顧客のビジネスを理解した上で、顧客以上に論理的に分析・考察し、具体的提案やアドバイスができる人材、顧客の事業革新を支援できる人材、顧客との新たなビジネス共創をリードできる人材を求めています。【組織について】金融事業グループは約1650人の社員と200社以上の協力会社が一緒になり、銀行・保険・証券・カード・リース・ノンバンクなど、金融業界の各業態のお客様にプライムベンダーとしてITサービスを提供しています。案件規模も10億円超の大型プロジェクトから、1千万円以下の小規模プロジェクトまで様々で、上流（要求分析・要件定義）から下流（構築～リリース/保守）まで幅広くカバーできる人材を擁しています。また、中途採用社員の比率は約20%で、最近では毎年30～40人程度の方を採用しています。業務アサインやキャリアパスについても、新卒・中途の区別は全くありません。【職務内容・担当業務】【職務内容】以下の業務内容を遂行して頂きます。ポテンシャル採用の場合は、上位者の指示・支援のもと遂行していただきます。(１)業務分析、顧客課題の顕在化・業務データの分析等により、潜在的な課題の抽出をしていただきます。(２)業務改善提案・顧客が抱える課題の解決策の提案および支援を行っていただきます。(３)IT戦略の策定およびシステム導入の支援・社内のエンジニアと協力しながらシステム導入を支援を行っていただきます。【担当業務】(１)金融業界特有の犯罪対策・AMLや不正検知など金融犯罪対策に関するコンサルティング(２)以下の金融各業界の顧客業務に関するコンサルティング・銀行、信託、外為・海外勘定系・住宅ローン、与信、オートリース、リース、カード・生保、損保、共済・証券、資産形成【所定就業時間】09:00～17:30（1日7.5時間、担当プロジェクトによって始業時刻が異なる場合あり）【役割・ポジション】コンサルタント【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】金融事業グループでは金融業界の幅広い業種でサービスを提供しており(200社以上の顧客)、ご自身の専門性を活かせる場を多く提供できます。さらに様々な規模・領域・難易度のプロジェクトを参画することにより、幅広い領域の知識や経験を身につけることが可能です。コンサルタントとして業務に携わっていただくことはもちろんのこと、次世代の育成にも関与いただけるようなキャリアもございます。また、同社のIT技術やサービスを合わせて顧客とのビジネス共創に携わることもできます。【研修について】ＩＴＳＳをベースとした専門性認定制度を社内で運用しており、専門性の分野やレベルについて認定基準を明示し、社員自らのステップアップの指標として頂くと共に、社内有識者による認定も行っています（認定レベルに応じた一時金や手当等の制度あり）。また、新規ビジネス企画に興味のある方は、毎年開催するビジネス企画コンテストへのエントリーが可能で、優秀な企画は事業化の道も開かれています。

同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部（Executive Search Support） となります。 当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。【職務内容】■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。■新しい価値を提供するための事業企画■組織マネジメント■プロダクト改善■業務プロセス改善、BPR等同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。【ポジションの魅力】■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。

『ウェルスナビ』のお客様が、「長期・積立・分散」の資産運用やサービス・機能の理解、それらを通じた当社への信頼を深めるために、各種コンテンツの企画・編集を担当します。■長期投資に必要な知識を深めるコンテンツ■市況の変化などの不安に寄り添い、資産運用の継続をサポートするコンテンツ■老後に向けた資産形成をサポートするためのコンテンツまた、40万人以上の『ウェルスナビ』のお客様に向け、コラム・ニュースレター・動画コンテンツ等の執筆・制作を担当します。■資産運用の経験・知識が浅い方にも、「長期・積立・分散」の資産運用の理解を深めていただくことを目指した制作■制度(NISAなど)の理解が浅い方に向けたコンテンツ■サービス・機能や使い方を理解するためのコンテンツ■個人のお金の悩みを解消するためのコンテンツ【募集背景】少子高齢化や退職金の減少などを背景に、老後に備えて働きながら資産運用を続けていくことが大切な時代ですが、日本では資産運用の成功体験がまだ根付いていません。当社はこのような状況を変えるべく、ロボアドバイザーと呼ばれる全自動資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発・運営しています。お客様の資産運用の成功を後押しするためには、目標に合わせたサービス利用や、数十年に渡る継続利用をサポートする仕組みが必要です。当社はその仕組みに欠かせないコンテンツの制作に力を入れています。NISA制度を軸としたサービス強化、生命保険や年金等の隣接領域への進出、三菱UFJ銀行とデジタルバンク立ち上げを目指すなどの事業拡大を見据え、コンテンツを安定してご提供できる体制をつくるために、新たなコンテンツライターを担ってくださる方を募集いたします。【期待する役割】『ウェルスナビ』のサービス理念「長期・積立・分散」に基づき、お客様の資産運用を成功へと導くコンテンツやメッセージを企画から制作まで一貫して担当いただきます。デザイナーやプロダクトマネージャー、クオンツと連携し、資産運用に関するお客様の疑問や悩みに応える、信頼性が高くお客様にとって有用なコンテンツを作成していただきます。コラム、ニュースレター、オンラインセミナー、動画コンテンツなどさまざまなチャネルを活用し、それぞれの特性に最適化されたコンテンツを提案・発信いただきます。将来的には、『ウェルスナビ』だけでなく、新規事業の価値を届ける活動や、顧客への新しいコミュニケーション施策に関わっていただきます。（参考：当社サービスHPのコラムページ）https://www.wealthnavi.com/contents/column/▼ サービス公開9周年記念 お客様と歩むウェルスナビhttps://www.wealthnavi.com/9th-anniversary▼ ウェルスナビ会社紹介資料https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction▼ 採用公式notehttps://note.com/wealthnavi_hr

【職務概要】・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です【具体的な業務】私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。　・A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ　・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　等いづれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。【プロジェクト例】・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析　-ｄポイント加盟店様への提案用データ分析・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析　-ｄカード利用向上のための提案用分析・依頼にもとづいた各種データ抽出作業　-個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成・分析や可視化の基盤開発　-snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等※本募集について原則フルリモートでの業務はありません【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/

同社は、革新的なAI技術と迅速な事業創造を強みとし、時代のニーズに応えるサービスを提供するテクノロジーカンパニーです。IPOを視野に入れ、さらなる組織拡大を進める中で、プロジェクトマネジメントオフィサーの力が必要不可欠なため、募集をしています。【職務内容】プロジェクトマネジメントオフィス（PMO）として、生成AI関連のプロジェクトを多角的にご支援いただきます。具体的な業務は以下の通りです。■プロジェクトの円滑な遂行支援AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整：プロジェクト全体の計画を策定し、スケジュールやリソースを管理することで、プロジェクトの円滑な進行をサポートします。開発チームとの連携・調整：エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど、多様な専門性を持つチームメンバーと連携し、プロジェクトがスムーズに進むよう調整役を担います。ステークホルダーとのコミュニケーション：社内外のステークホルダーと密にコミュニケーションをとり、プロジェクトの要件を明確化し、期待値の調整を行います。■プロジェクトの品質とリスク管理プロジェクト進捗のモニタリングとリスク管理：プロジェクトの進捗状況を定期的にチェックし、潜在的なリスクを早期に発見・対処することで、プロジェクトの成功確率を高めます。フィードバック収集と改善提案：プロジェクト完了後には、関係者からのフィードバックを収集・分析し、将来のプロジェクトに活かせる改善策を提案します。■データ分析スペシャリストとしての活躍も期待データ分析に強みをお持ちの方には、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの精度向上や、分析関連のプロジェクトもお任せします。専門性を活かし、AIシステムの性能を最大化する重要な役割を担っていただきます。【お客様事例】＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施・自動車設計　- テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI・商品提案　- ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、　- 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築＜専用環境構築：大手銀行様＞現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築・実施内容　- 導入、活用のための伴走支援　アドバイス＆コンサルティング　- 全社員・役員向け生成AI研修　- 自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化・得られた成果　- 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献＜社内プロダクトへのAI実装：弊社＞ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装・実施内容　- ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発【働く環境】■プロジェクトマネージャーとしての役割2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。■グローバルな環境同社には、20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。GAFAM出身のスペシャリストを中心に、多様なバックグラウンドを持つメンバーが協力し、革新を生み出す環境が整っています。またAI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトのため、あなたの経験と専門知識を活かし、チームの基盤を強化することができます。【ポジションの魅力】・最先端のAIに業務で触れられる・BIG4との協業やMicrosoftとの連携など、大手企業の技術をキャッチアップできる・自社プロダクトを持っているので、プロダクトに対してAI実装ができ、かつ最後まで関わることができる・立ち上がったばかりの部門のため、スピード感がある環境で0→1での経験を得ることができる・お客様の声を身近に感じる

■業務内容：デジタル化の進む世の中に対して、DB、BI、AI技術だけでなくクラウド製品（iPaaS）を活用し、お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。【具体的には】◎営業的アプローチお客様向けデータ関連業務案件の発掘、提案◎課題解決アプローチデータ分析（過去、現在）、将来予測（AI）、ワークショップ、DX人材育成コンテンツ提供、プロジェクトマネジメントなどの上流領域◎プロセス・コンサルティングアプローチお客様のデータ利活用をドリブン経営に昇華させるための提案・伴走支援◎その他担当案件のプロジェクト管理。商談中案件の精査及び予算・収支管理など【案件事例】◎様々な業種（製造、エネルギー、ホテル、金融、食品メーカーなど）に向けたBIツール導入及びデータ整備・分析レポート提供◎データ活用を軸とした業務プロセスのコンサル及びBIツールを活用した業務アプリケーションの提供◎DX人材育成コンテンツ提供（マインドセット研修、データドリブン実践研修など）◎外部コミュニティ団体を通じたＤＸ／データ利活用推進の情報発信、啓蒙活動【組織構成】現在13名。20代から40代までバランスよく在籍しています。

同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。【職務内容】1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる【キャリアパス】ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【案件事例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【同ポジションの魅力】■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。■AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性、（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。その実績次第で、CIO的ポジション（フェロー）への登用可能性もございます。【組織について】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。■2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中■20代のメンバーが約4割程度【参考資料】■AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気（日経XTECH　2018.01.01）https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/■SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26）https://awsj-ml.connpass.com/event/194877/■セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html■テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://zenn.dev/p/muit_techblog■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。私たちは、AI駆動開発（AI-SDLC） に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。【具体的な業務内容】■AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定■AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成■新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入■エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援■最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案【本ポジションの魅力】■市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます? 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します■エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります■最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です■戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案から実装までソフトウェア開発の全フェーズに戦略的に関与できるため、常に最新技術に触れつつスキルを磨き、技術の陳腐化とは無縁のキャリアを築けます■トップ企業への価値貢献: 経営視点でAIソリューションの価値を提案し、日本および世界のトップレベル企業の変革を支援し成長直接貢献できることは、エンジニアにとってこの上ないやりがいです【プロジェクト事例】■AIエージェントによる開発自動化: 分散していた複数のAIエージェント（例：要件分析、コード生成、テスト自動化）が相互に連携し、ソフトウェア開発サイクルを劇的に高速化。従来の開発プロセスを革新し、リリースまでの時間を大幅に短縮■コンテキストエンジニアリングによる知識統合: 社内に点在するドメイン知識やドキュメントをナレッジグラフとして統合し、開発用AIアシスタントにリアルタイム提供。開発者は必要な情報を即座に得られるようになり、生産性と精度が向上■生成AIコーディングプラットフォーム導入: エンタープライズ向けにセキュリティやコンプライアンスを考慮した生成AIプラットフォームを構築。既存の開発ツールチェーンと統合し、コーディングやコードレビューの自動化を実現。開発効率を飛躍的に向上させただけでなく、開発者はより創造的なタスクに注力可能に

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属

■フィジビリティ・スタディ実施：プロジェクト受注に向けて、統計処理技術やデジタルツインを駆使し、最適制御の導入効果を試算し、技術提案書を作成します。■最適制御プロジェクト遂行：制御技術を駆使して、CO2削減や省エネなどのプラントの最適化を実現します。具体的には、サイトサーベイ、設計、プラントテスト、アプリケーション構築、コミッショニング、制御性能評価など、多岐にわたる業務に取り組んでいただきます。【期待する役割】環境・エネルギー部門におけるSDGs目標「2030年度お客様の現場におけるCO2削減効果340万トン／年」の達成に向け最適制御によるCO2削減効果を拡大【配属組織】アドバンスオートメーションカンパニー エンジニアリング本部 アドバンスト・ソリューション部高度制御Gr

同社にてデータのプロフェッショナルとして下記業務を担っていいただきます。【具体的な業務内容】■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援【強み】■メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます■金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます■専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます■ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。

【職務内容】・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般・顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行・データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計【会社、仕事の魅力】FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでＡＩトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。＜ＦＰＴ、NVIDIA H200 Tensorコア GPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させるFPT AI Factoryを開設 | ＦＰＴジャパンホールディングス＞https://fptsoftware.jp/newsroom/news-and-press-release/press-release/20241113ディープラーニングの研究機関であるＭｉｌａとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてＮＶＩＤＩＡとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・ＡＩ領域へ力を入れていたＦＰＴが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

・ヘルスケアデバイスの開発において、光学シミュレーションツールOpticStudioを使った設計・製作・評価・光グラフェンにおける回路設計、及び、シミュレーション【1日の業務の流れ】8:30 メールチェック・スケジュール確認9:00 グループミーティング（週一日）9:00 実験、データ解析業務12:00 昼食13:00 報告会資料作成など15:00 研究開発（実験など)、個別ミーティングなど17:10 退社【仕事の面白さ・やりがい】◎原子レベルでの材料挙動を解明し、新たな材料の創出につながる研究に深く携われます。◎世界トップレベルの電子部品の材料開発に関わり、専門性を磨きながら技術者として大きく成長できる環境です。◎計算科学 × 材料開発という先端領域で、将来性の高いキャリア形成が可能です。【太陽誘電で働くメリット】・新卒入社3年後の在籍率89%・年間休日126日、平均有給休暇取得日数16.1日・育休（無条件最長2年）復帰率100%、時短制度あり（子供が小学校6年生の3月末日まで）・月平均所定外労働時間12.2時間・仕組み化された育成・キャリアアップ制度・世界初の技術開発実績・業界トップクラスのシェアを誇る製品を保持【今後の成長戦略】高い技術力を駆使して他社に先駆けて量産した商品を高い成長性の市場へ展開していきます。（自動車・医療・ヘルスケア・エネルギー・環境等）

■ポジション概要近年の防衛・航空宇宙領域では、システムの高性能化・高信頼性化に加え、要求分析~仕様定義、機能分解、通信・制御、クラウド連携 などシステム全体を統合的に設計できるエンジニアが求められています。 本ポジションでは、システム概念設計から仕様検討、アルゴリズム設計、DB/クラウド設計、技術調整などの上流工程を中心に担当し、 複雑なシステムの「全体最適」を設計する役割を担っていただきます。■ 業務内容(概要)各種製品の概念設計、機能設計、仕様検討、アルゴリズム設計、データベース・クラウド構成の設計など、システム設計全般を担当します。■業務内容(具体的に)システムの概念設計(構成案・インタフェース・性能要件の整理)仕様検討、要件定義(上位仕様の整理・技術検討)データベース設計(論理設計・物理設計)クラウド環境を想定したシステム構成設計画像処理・最適化・機械学習アルゴリズムの検討と設計Python を用いたPoCレベルのアルゴリズム検証客先との仕様調整、社内(ソフト・ハード・インフラ・評価)の各部署との技術調整仕様書・技術資料など各種ドキュメント作成多くの部門・専門領域と連動するため、システム全体を俯瞰しながら整合性を取ることが重要です。■この仕事の魅力①上流工程での裁量が大きいアーキテクチャ検討・仕様定義など、「設計の本質」に深く関われます。②複数領域を横断し成長できるクラウド、DB、画像処理、機械学習など、幅広い技術領域を経験でき、システムアーキテクト志向の方に最適。③顧客折衝・要件整理を含む高度な経験が積める実装に偏らず、“どう構成するか”を考える上流中心のポジション。■ポジションで求めることシステム全体を俯瞰して、仕様検討・基本設計を主体的に進められる方顧客要件の整理・技術調整を円滑に行えるコミュニケーションカPython・DB・クラウド等の知識を活かしつつ、新技術を自ら学ぶ姿勢品質と納期を意識しつつ、課題を着実に前に進められる方■使用ツールPython (アルゴリズム検証・データ処理)Oracle (RDB)Excel / PowerPoint/ Wordクラウド関連ツール(配属先により異なる)◆AIタグ#システム設計 #アーキテクチャ設計 #要件定義 #クラウド設計 #DB設計 #Python#アルゴリズム設計#画像処理#機械学習#技術調整

マーケティングオートメーション担当として以下の業務をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■マーケティングオートメーションツールを活用したマーケティング戦略の設計・実行■リードナーチャリング、スコアリング、キャンペーン設計の最適化■事業部門とのプロジェクトマネジメント■チームメンバーの育成・マネジメント■KPI設計とパフォーマンス分析による改善提案■グローバルを含む全社レギュレーションの策定【期待すること】■会社の全体観を理解し、部門を超えた視点で課題を捉え、変革を推進していく重要な役割を担います。事業横断的な視点を持ち、組織全体の変革を担っていただくことを期待いたします。【配属先】コーポレートブランディング本部※全社のマーケティング活動をリードする部門です。事業部門と協力しながら、ビジネス戦略検討と実行、マーケターへのイネーブルメント、グローバルでのデジタルマーケティング推進を担当し、全社マーケティング活動の効率化と成果の最大化を目指す重要なポジションです。【働き方】■出社頻度　週1-2日程度※イベント前は出社回数が増える傾向にあります。■出張　国内外あり（アサインされる業務に応じて変更あり）■残業　平均20-30時間程度■定年　60歳

【仕事内容】当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【この求人の魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

【募集概要】JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。 1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案～実行までを一気通貫で担う「データ活用推進メンバー」を募集します【募集背景】現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。【職務内容】担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【ポジションの魅力】■ 圧倒的な社会的影響力数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。■ JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング：鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【部門のミッション】技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています。【業務内容】マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。【企業の特徴／魅力】同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20～30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。

【同行の紹介】 しずおかフィナンシャルグループは、基本理念「地域とともに夢と豊かさを広げます。」のもと、 マテリアリティに基づいた企業活動を展開し、全てのステークホルダーに多様な価値を提供することで、 社会価値の創造と企業価値の向上を目指して参ります。 【部署の紹介】 本ポジションは『経営企画部 DX戦略推進グループ』の募集となります。 同行全体のDX戦略の実現に向けた、組織横断的な各種施策の企画・推進・統括、人財育成、他部署支援を担っております。 また2024年4月に新設の『データサイエンス統括室』も同グループに属しており、組織強化しているところでございます。 【業務内容】 ・業務所管部署と連携した分析課題の検討、分析結果の解釈・説明 ・Tableauを活用した経営情報、営業情報等のダッシュボード作成 ・Pythonを活用したお客さまのニーズ予測等のモデル構築 ・全社的なデータサイエンスのリテラシー向上に向けた人財育成の企画・推進

生成AIをはじめとするAI技術を活用したビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等の業務を担当いただきます。【採用背景】技術発展のスピードが顕著なAI分野において、NTT版LLM「tsuzumi」をはじめとするAI技術を活用したビジネスの新規創出・拡大に向けて、最新技術の習得を行いながら、ともに新しい領域へのチャレンジできる人材が必要なため【具体的な職務内容】AI技術に係わる以下の業務を担っていただきます■新規ソリューション開発・NTT版LLM「tsuzumi」をベースとしたファインチューニング等による新規ソリューションの創出、評価検証・生成AIを起点とする業種別ビジネスモデルの創出・プロモーション、AIに関する社内外の人材育成等に関する業務　■案件支援・企業・自治体等のお客様に対する課題ヒアリング、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム実装・新規AIソリューションの販売戦略検討、フロント営業向け勉強会の開催・提案支援【具体的な案件事例】■金属加工業…外観検査AI/異音検知AIによる検品自動化の提案、PoC実施■食品製造業…IoTセンサ×AIによる味覚分析ソリューションの協創【「tsuzumi」とは】https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.htmlNTTグループが開発する大規模言語モデルになります。昨今ChatGPTなど生成AIの活用が進んでおりますが、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つのは同社tsuzumiの特徴となります。日本版の生成AIとして今後様々な場面での活用を想定しています。【働き方/残業・リモート】残業：10～70h（平均40h）　プロジェクトの状況（繁閑）によるリモート：リモートワーク率　60％【配属部署】東日本電信電話株式会社 ビジネスイノベーション本部 ソリューションアーキテクト部 イノベーショングループ 第一担当課長1名、チーフ2名、担当者5名　（40代 2名、30代 4名、20代 2名）【このポジションの魅力】■NTTグループの強みを活用したAI活用NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所が牽引する世界基準のAI等の先端技術」「グループ各社のサービス・アセット」「AIを活用した協創拠点 スマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「労働力不足」「地域社会の活性化」といった課題の解決にむけて、チーム一丸となってチャレンジしています。■2020年7月に新設された新組織課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ・技術の磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上・ソリューションモデルの構築」を行うために2020年7月に新設された組織です。社内でもこれから成長を担う組織でもあり、配属後は同社内だけでなく、NTT全体及び社外との連携を進めながら業務を担っていただきます。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献同社は、「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」を目指し、地域の課題解決に取り組み、新しい事業展開、一層の成長に向けたプロジェクトに多数取り組んでおります。新たな市場で、既成概念にとらわれない新たな発想で、熱い想いを持って、パートナー会社と共に事業創造を推進できる環境がございます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。■安定的な働き方リモート勤務に加え、離職率は2.6％、平均勤続年収14～17年と安定的な就業が可能な環境です。子育て・介護なども併行される方も多く、定年まで活躍できる環境が整っています。

経営方針に基づくデータ利活用戦略の立案と推進、データを活用した業務プロセスの改善、データマネジメントに関連する業務およびこれらを担う人材の育成に関連する業務に従事いただきます。■経営判断、業務運営に資するデータ管理態勢の構築■全社的なデータ利活用推進に向けた企画・実施■経営判断に活用する市場・顧客・自社ビジネスに係る分析■データベース基盤、ITを活用した分析の実施、レポートの作成・運用■データ基盤で管理するデータの整備・収集およびデータ品質の維持・統制■データ基盤の安定性・堅確性・効率性を担保した保守・運用■データ利活用人材の育成企画および育成プログラムの実施■データ利活用に関わる新たなテクノロジーの研究【配属想定部署】データ企画部　エンジニアリングチーム【魅力】■少数精鋭のため裁量権がある環境で、全社のデータ（顧客データやマーケティングデータなど）を整備・管轄し、データ利活用推進に向けた企画・実施に従事いただくことができます。■2026年4月に新設された部署であり、エンジニアリングチームのマネージャー候補としてご入社いただくことを想定しております。

働き方改革の一環で立ち上げたチームで時短勤務や在宅勤務等をしながら専門性の高い業務に従事して頂きます。※プロフェッショナルなスキルを持っていても出産や子育てなど様々な理由で時短勤務等を余儀なくされた方々にコンサルタントとしての高いスキルを時短勤務等の中で発揮いただくポジションです。【業務内容】案件担当コンサルタントとデータリサーチ職（分析や調査等を担当する職種）の中間的な立ち位置で案件を推進するコンサルタントです。■案件の目的や方針を理解し、ブレイクダウン（どのようなアウトプットでどのような示唆を出すか、どのような資料・作業が必要か等）■自身で作業をする他、データリサーチ職のメンバーへの指示やフォロー、チェック等（最終チェックはコンサルタントが行います）■コンサルタントと共に、作業結果を踏まえた示唆出し担当いただく領域はスキルやご経験に合わせ、戦略・リサーチ系、事業分析系、財務系、IT系等、幅広く柔軟に検討可能です。具体的には・・・・外部環境分析（市場分析、競合分析等）・内部環境分析（事業構造、財務分析等）・業務フロー分析・財務モデリングの作成※データリサーチ職の業務内容※■データ分析（Excelを用いた売上分析・採算分析・複雑な集計）　決算書や試算表等の財務データから顧客の財務分析に必要なデータを作成　顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析■リサーチ（PowerPoin,Excelを用いた市場調査・競合調査・成功要因検討）　顧客が属する業界の現状把握と今後の展望を検討するのに必要な情報収集■事業計画策定時の数値計画作成■財務面の詳細な実態確認・調査■その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング・・・他）＜仕事の進め方＞基本的には内勤ですが、希望も踏まえながらクライアント先へ同行訪問することもあります。多彩な業種、業態の企業を知ることができる環境です。

お客様先への提案時やディスカッションに使用するためのデータ加工やデスクトップリサーチ、レポート作成と幅広い業務の中から、強みを活かしてご活躍いただきます。多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとして、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。【業務内容】・Excelの関数による売上分析・採算分析等、複雑な集計・試算表や元帳等の財務データから財務分析用のデータを作成（財務モデリングまで実施することも）・顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析・VBAや自動化ソフトを用いた社内外向けツール作成

※本ポジションは「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、コンサルタントをフォローするポジションです。お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。また、データ加工のみでなく、お客様先の同行及び訪問時の議事録作成、資料の受領や内容確認、コンサルタントと同行訪問時のサポート等も併せてお任せしていきます。コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。※働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。■具体的な業務内容お客様先訪問（同行）、議事録作成リサーチ（市場調査・競合調査）：顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word)データ分析（企業概要整理、財務分析、事業分析）各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成（Excel、PowerPointなどを用いた加工業務）デューデリジェンス対応補助その他顧客から受領した基礎データの整理（Excel）その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング）、等

◆業務内容詳細車両用自動運転システム開発・製造を行っている研究拠点に所属頂き、実証車両から取得したデータの解析・整理を行っていただきます。具体的には実証車両についているカメラの映像を解析・整理、キャリブレーション、アノテーションを行っていただきます。◆業務フェーズ実務担当として、詳細設計からプログラミング、テスト評価まで幅広く対応頂きます。◆開発環境・ツールPython、Linux◆求人の魅力今注目の自動運転の認識システムに係る業務をご担当頂きます。ITだけではなく、機械や電気など幅広い知見を得ることができ今後のキャリアの幅が広がります。

事業企画・事業推進を担う企画部門にて、経営・事業のイシューに基づき、各事業部門及び新規事業の解決策の実行に向けたプロジェクトリードを、各事業の責任者とともに推進していただきます。【職務内容】■施策の推進状況のモニタリング■当社の各事業の特性を踏まえた、ビジネスプロセス全体の現状分析とオペレーション戦略の設計支援■事業戦略/企画的な視座に基づく、予実管理とBIを用いたダッシュボード構築■各事業本部の課題に対する定量/定性に基づく分析■ビジネス部門でのデータマネジメント推進（Salesforce等を用いたデータ蓄積・活用プロセスの整理~運用浸透）※ご経験にあわせ、業務をお任せします。※Excelやスプレッドシートを用いて、データ加工をする機会が多く発生します。（if、vlookup、countifなどの基本的な関数やピボットテーブル 等）【ポジションの魅力】■50兆円という大規模市場の変革を生み出す事業の当事者であるという実感を感じることができます。更に成長させていくフェーズである事業や、これから生み出す事業など、さまざまな事業フェーズに携わる経験を得ることができます。■様々な課題に向き合いながら、事業をグロースさせていくという過程を手触り感をもって経験することができます。データ分析を元にした示唆出し、エグゼキューションを加速するオペレーション設計など、戦略を実行するための推進力として幅広い経験ができます。

【ミッション】■現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。■エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。■5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。■データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。【業務内容】■同社のビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守■ビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用■最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組み【先端技術開発室とは？】■既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。■研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。■アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。【組織構成】先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。-データ基盤開発課：10名-基盤開発課：14名-先端技術開発室が 4名＊30～40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯・Go・Python【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript・React, Vue.js・HTML5・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code・Eclipse・IntelliJ【コンテナ技術】・docker・Kubernetes【OS】・Windows・macOS, iOS・Linux・Android【ソースコード管理】・GitLab【データベース】・Cassandra・Elasticsearch・Redis・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL)【クラウドサービス】・GCP・AWS★魅力■大量のトラフィックデータ：同社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されております。■バックボーンが様々な組織メンバー：コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。

【募集背景】社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。また、昨今の生成AIの急速な立ち上がりに対応するために生成AI(LLM、RAGなど)に精通したデータサイエンティストの強化も目指しています。【配属組織名】デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio/Generative AI事業推進センタ【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。※現在２部署（①Data Studio、Generative AI事業推進センタ）でデータサイエンティストの募集を行っており、応募者のご希望・ご経験と弊社のビジネス状況等を鑑みて配属先を決定致します。■Lumada DataScience Labを紹介しています：https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html【職務概要】・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング・事業価値を生み出す高度データ分析・解析・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）【職務詳細】・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

【職務内容】顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。◆業務フェーズ要求分析、仕様検討、プロジェクト管理◆使用ツールPython、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験◆求人の魅力製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。

～心理データや生体データ等取り扱うデータ多数◎日本屈指のデータ分析基盤／プライム上場の株式会社薬王堂ホールディングスの完全子会社～■業務内容：ドラッグストアにかかわる課題探索・解決のデータサイエンス業務をお任せします。■業務内容詳細：１，データ生成、データベース構築・運用・データベースやビッグデータ環境の管理・データパイプラインの構築と運用２，データ分析・データの解析と可視化・統計分析と機械学習モデルの構築・モデルの評価とチューニング３，ビジネスアウトプット・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案・レポート作成とプレゼンテーション・チームや他部門との連携とコミュニケーション■取り扱うデータについて：商品マスターデータ、ID-POS（購買データ）、ヘルスチェック（生体データ）、心理アンケート（心理データ）、商品アンケート（オピニオンデータ）等、取り扱います。■業務のミッション・目的について：店舗運営やバイヤーの方々の業務「向上」（必ずしも「改善」や「効率化」だけではありません）を目指した課題探索・解決が業務責任。■当ポジションの魅力：◎実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。◎先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化です。◎研究者やAIエンジニアなどのメンバーとの協働ができます。◎定例には代表も参加するため、経営視点を間近に感じながらデータサイエンス業務ができます。◎今後のマーケに必須となる心理学・行動科学や経済学のデータ分析を学べる環境です。■当ポジションについて：データサイエンスに関わる新しい組織を組成し、新しい仕事を創るメンバーを募集しています。専門スキル要件の他に、関係する社内外のメンバーに対して適切なタイミングでの打ち合わせを設定したり、新しい組織・ポジションですが、これまでの薬王堂データサイエンスのデータ分析基盤を構築してきた外部ベンダーと密な連携があります。博士号を持ち、国立大学での教員経験を持つメンバー、関東・関西の国立大学の研究者として機械学習の一線で活躍してきたメンバーと仕事ができます。