三井住友カード株式会社

グロースデータアナリスト【SME向け総合金融サービス】

SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。
当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。
本ポジションでは、SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支える中核メンバーとして、グロースマーケターや関連部門と連携しながら、データ分析を軸に事業成長の意思決定をリードしていただきます。
単なるレポーティングにとどまらず、「どこに課題があり、どこを伸ばせば事業が成長するのか」を構造的に捉え、仮説構築から検証、改善提案まで一気通貫で担う役割です。

【職務詳細】
①マーケティング・事業課題の発見・定義
・競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析
・SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化
・数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化
②仮説構築と検証のリード
・顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出
・事業成長のドライバーに関する仮説構築
・仮説検証のための分析設計（指標定義、切り口設計）および分析の実行
・グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック
③施策効果の可視化と改善提案
・実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析
・単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出
・数字に基づいた改善提案・意思決定支援
④データ分析基盤・指標設計への貢献
・高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計
・KPIやモニタリング指標の設計・見直し
・データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画

【募集背景】
SME向けビジネスは、今後の金融・決済領域において最も重要な成長ドメインの一つです。
当社は2025年5月に、中小企業向け総合金融サービス『Trunk』をリリースしました。
Trunkは、口座・カード・加盟店端末を個別に提供するサービスではなく、SMEの事業成長を包括的に支える“基盤”となることを目指しています。
今後の成長フェーズにおいては、サービスを「出す」だけでなく、どう市場に浸透させ、どう使われ、どう事業に貢献するかを設計・推進できる人材が不可欠です。
大企業の基盤と、スタートアップのようなスピード・裁量を併せ持つ環境で、SME向けビジネスの未来を共に創っていただける方を求めています。

【配属部署】
■SMEソリューション本部-SMEソリューション企画部

【本ポジションの魅力】
■SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験
単一商品ではなく、SMEの事業活動を支える総合金融サービス全体のグロースに携われます。
■グループ戦略の中核を担うやりがい
銀行とカードが一体となって推進する『Trunk』は、SME向けビジネスにおけるグループの最重要戦略の一つです。
■圧倒的なスケールと裁量
日本最大級の顧客基盤・決済データを活かしながら、戦略立案から実行までをリードできます。

【企業概要】
三井住友カードは、三井住友フィナンシャルグループの戦略的事業会社として高いブランド力と総合的なカード事業の展開力を活かし、幅広いニーズに合った決済・ファイナンスサービスを提供しています。
革新的なビジネスを創り続けることで「総合決済ソリューション企業」を目指します。

【同社の強み/競合優位性】
～他社にはない総合決済ソリューション～
「Visa」以外にも、消費生活を豊かにする新たな仕組みを提供し続けています。
例　「三井住友カードiD」・「Apple Pay」・「Square」・「Stripe」等

～世界No.1のクレジットカードを扱う～
クレジットカードの世界シェア最大のカードブランドは、Visaカードです。
同社では、日本のVisaのパイオニアとして、増加する訪日外国人へのニーズに
合わせたサービスも提供しています。

★カルチャーや社員のことが分かる「talentbook」：https://www.talent-book.jp/smbc-card
★男女別の育児休業取得率　（基幹職）男性：93.2%、女性：109.1%

• リモートワーク可
• 副業制度あり

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■SAS、SQLなどを使い、自ら分析観点を考えて仮説検証を行った経験
■分析結果から示唆を出し、施策提案や事業・マーケ施策に反映した経験
■マーケターや事業担当と連携し、データを軸に議論・意思決定を支援した経験

【歓迎要件】
■事業成長と直結する環境（メガベンチャー・スタートアップ等）での分析経験
■Python／Rを用いた分析・モデル構築経験（事業への活用経験を重視）
■Tableau等を使ったダッシュボード・可視化経験
■BtoC／BtoB（特にWebサービス）のデータ分析経験
■KPI設計や分析基盤づくりに関与した経験