データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの退職金制度有の転職・求人情報(5ページ目)

データ駆動型の意思決定を支援する専門化として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長を実現するためのデータ・AI活用支援コンサルティングを提供します■業務提供分野（一部の例）・デジタルトランスフォーメーション・スマートファクトリー・マーケティング・リスクマネジメント・ファイナンス・サプライチェーン・レグテック・HRテック・サイバーセキュリティ・AIガバナンス・パブリック領域におけるAI・データ利活用を通じた課題解決【デロイトアナリティクスというアナリティクス専門組織において、データサイエンスを軸に、ビジネスの拡大に貢献していただける方を大募集いたします】■案件事例・人工知能（AI）とリスクマネジメント・中央省庁のAI調達に関する基準の策定・銀行融資審査に関するAI利活用　　　　　【魅力点】生成AIや量子コンピューター等などを活用しながら、最先端の知見を武器に業務にあたっていただくことが可能です。グローバル規模に蓄積された最先端の技術、知見の利活用、豊富なデータ量を武器に、データサイエンスとしての圧倒的なスキルと、ビジネススキルの双方をかなえられる環境です。コンサルとしての提案業務だけではなく、クライアントにしっかり入り込み、課題の特定から提案、実行までしっかりと向き合える案件も多数扱っています。メンバーのメディア掲載記事はこちらから https://ampmedia.jp/2021/05/20/purple-people/■特に注力したい業務領域（以下に当てはまる方、以下をご志向される方も歓迎いたします）(1)ライフサイエンス・ヘルスケア領域・製薬／健康／介護／医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方(2)ガバメント＆パブリックサービス領域・中央省庁や自治体に、AI/データ利活用の提案やデリバリーのご経験のある方、活動を通じて社会貢献したい方・製造業従事×IT経験／アナリティクス・DX経験を活かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方　(4)金融領域・金融機関におけるリスク管理やマーケティングなどの領域でモデル構築から業務実装までのご経験を活かして貢献したい方・アンチマネーロンダリングにおけるデータやAI活用などのご経験を活かして活躍されたい方(5)サイバーセキュリティ領域・不正検知やサイバー犯罪におけるアナリティクス活用のご経験のある方(6)AIガバナンス領域・AIのリスクマネジメント体制の構築や運用やソリューション導入等の分野で活躍したい方 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。【その他】・勤務地から公共交通機関で100km圏内での居住をお願いしています 【勤務地】大阪事務所 その他、東京、名古屋、福岡勤務も可能■所属法人についてデロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）、デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー合同会社（DTFA）およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社（DTRA）の3法人が2025年12月1日に合併予定です。プレスリリース: https://www.deloitte.com/jp/ja/about/press-room/nr20250523.html■ご入社後の在籍・所属・2025年11月30日までのご入社の方 オファーを提示している法人にご入社いただきます。ただし、上述の通り2025年12月1日に合併による法人格の統合が予定されていますので、そのタイミング以降は統合後の新法人所属となります。・2025年12月1日以降のご入社の方 統合後の新法人にご入社いただきます。ご入社いただく法人を除いて、業務内容や労働条件はオファー内容と変更はありません。

本ポジションは、不正取引を早期発見するための分析・ルール作成や企画を実施し、システムへ反映させる部署になります。同様の経験がなくても、チャレンジできるポジションとなります。カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための、新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。不正被害と利用阻害をともに最小化する企画・分析を行うことがミッションです。【具体的な業務内容】・クレジットカード取引データの統計的な分析に基づいた高度な不正抑止ソリューションの提案・実践・不正検知システムの中心となる機械学習・AIモデルの策定、更改による精度向上・デジタルソリューションを活用した業務効率化、自動化の提案・実践・部内のデータサイエンティストの発掘・育成、ノウハウやスキルの常識化に向けた各種取組み【本ポジションの魅力】・「クレジットカードの不正検知業務」は、不正対策に係る高度な知識を習得することができます。・不正対策の分野は日々進化しており、新たな技術・サービスに触れる機会も多い点も魅力です。・何より、楽天カードをご利用いただくお客様を不正被害から守る非常に重要なミッションを担っており、やりがいのある環境で業務に従事することができます。・不正被害、真正利用阻害いずれにしても億円単位の経済効果がある重要なポジションになります

コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築業務を担っていただきます。【具体的な職務内容】■BizDevOps推進■サービスに対する理解や提案■事業へ向けた仮説・証明■お客様提案■超上流工程から運用までの一貫業務■データ分析エンジニアとして分析観点の検討■分析データに基づく業務改善■分析データに基づく営業企画等の提案【配属部署】システムインテグレーション事業本部ビジネスソリューション事業部第２技術部【同社の働き方】■スーパーフレックス 1日の労働時間を固定せず、1カ月の総労働時間の範囲内で、労働時間を自身で決められます。コアタイムもありませんので、効率的に働くことができます。 ■フレキシブル有休 30分から7時間の間で、30分単位で有給休暇を取得できます。有給休暇を使用したい時に、使用したいだけ、フレキシブルに活用することが可能です。 ■リフレッシュタイム 就業エリア内でリフレッシュするために10分単位で取得できる休憩時間(欠時)です。 休憩を申請し、了承を得た自由時間になりますので、気兼ねなくリフレッシュができます。 ■私用外出 諸事情があり、業務を中断し外出が必要となった場合、私用外出（中抜け）を利用することができます。通院をしたり、各種お手続きに出かけたり、臨機応変な活用の仕方ができます。 【同社について】▼世界最大規模を誇る独立系ITソリューションベンダー＜特徴＞・技術力・開発力 『日本のモノづくり』に大きく寄与してきた確かな技術力・独自のDX戦略骨子取組みレベルを定義した戦略の実行・30分単位での有給休暇業務中のリフレッシュを10分単位で認める働き方改革推進＜数字でみるポイント＞●創業年数　52年　●従業員数：単体9,040名　●月平均時間外労働　25.2時間　●有給取得率：69.8%　●テレワーク先駆者百選認定　●育児休業取得者171名【会社説明動画】https://youtu.be/ulUurhBbBKg

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。【具体的には…】AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。【この仕事の魅力・面白さ】日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。【この仕事の大変さ】常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。【働く環境について】・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）・残業時間：月平均25時間【配属組織】産業ソリューション事業部　産業情報本部グループ全体で25名程度です。【PR①】データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいの大きさが魅力です。【PR②】当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・組織開発と人材開発 ■仕事の魅力・アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます・データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます・さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・組織開発と人材開発 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。【特に採用したい業務領域の人材】①コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務）・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材②コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制）・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【組織構成】自動車業界や製薬、化学、半導体などの業界を担当するＭＦＧ＋という組織の中でも、特にライフサイエンスやヘルスケア、製薬業界に特化した業務をご担当いただきます【業界の特徴と募集の背景】製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっていますモノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【クライアント】自動車業界や製薬、化学、半導体などの製造業向けのコンサルタントその中でも特に人事領域でのDXやデータ利活用、ピープルアナリティクスに関する業務をお任せする予定です【業界の特徴と募集の背景】自動車業界をはじめとする製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっていますモノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証をご担当いただきます。【詳細】（1） データ解析- 半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施- 統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定- データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう（2）アルゴリズム開発- 装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード- 新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する- 性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献

東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。

■イノベーションコース専門的な知識や経験（アプリやWEBサイトの開発経験、統計学系の資格保有等）を活かした本部等での専門業務を担当いただきます。※統計学：データサイエンス　データサイエンティスト　データ分析　情報工学同社では下記職種コースもあります。希望の方はそちらからエントリーください。■システムエンジニアコース：銀行内システム関連業務全般（社内ＳＥ）　システム企画、開発、管理、運用、リスク管理など■コンサルティングコース：銀行業務全般・法人コンサルティング営業（法人融資業務、各種コンサルティング業務等）・個人コンサルティング営業（資産運用相談業務、各種ローン相談業務、各種コンサルティング業務等）●研修制度：選択型スキル研修･･･キャリアパスの複線化にともない、入行年度別の参加必須型研修体系から業務スキルの階層に応じて研修を選択し受講する選択型スキル研修体系に移行し、自律的なスキル形成を促進します。【残業について】業務の繁閑や所属部署によって異なりますが、働き方改革の推進により、年々減少しております（月平均残業時間10時間40分）【配属先】本店および営業店。最初の配属先は、原則「営業店」になります。

へーベルハウス・へーベルメゾンの【電気・機械分野における開発業務】より快適な住まいを実現するため注目されている 「スマートハウス」「ＺＥＨ」など電気・機械分野と住宅との融合や開発に携わって頂きます。自らの知見・アイデアにより「ヘーベルハウス」「ヘーベルメゾン」の新たな商品価値を創造して頂きます。また、住宅におけるＩｏＴ分野の開発にも携わって頂きます。具体的には…■データサイエンス：ヘーベルハウスの顧客サービスモデルの企画・開発住まい環境より取得されるビッグデータ活用技術開発を軸に、新たな顧客価値の創出を達成するための企画・研究開発・事業開発に携る業務です。データ解析業務に留まらず、住まいにおける暮らしをよりよくするために、新しいネットワークづくりにも積極的に関わることが多くなります。【求める人物像】私たち旭化成ホームズが求める人財は 「自ら学び、考え、行動できる人」です。住宅という人生最大の買い物を、安心して任せていただくために最も重要なことは、住まいづくりに携わる者がお客様から信頼していただける存在であるということ。企業への信頼とは、個々の担当者の具体的な行動の積み重ねの上に成り立つものに過ぎません。それゆえ、私たちはお客様との信頼関係を構築するために仲間とのチームワークを大切にしながら「自ら学び、考え、行動できる人」を採用したいと考えています。これまでのキャリアを通して得られた経験・スキル・ノウハウを、ぜひ旭化成ホームズで発揮してください。

【職務内容】■データ加工、分析に基づく収益管理業務（収益管理業務：事業所別、会社別採算等の収益管理、預金や貸出金の収益構造分析等）■SQL、VBA、SAS等を活用し、営業または管理を行うツール構築（BIツール等）【ミッション】■各種システムの運用、管理■データに基づいた推進施策の企画●専門職採用：総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず、能力と成果によって昇進できる制度になっています。中途採用者も十分にご活躍いただける環境が整っています。 【残業について】業務の繁閑や所属部署によって異なりますが、働き方改革の推進により、年々減少しております（月平均残業時間10時間40分）

【募集背景】Fin Tech企業が勃興する中で、デジタル化の加速をさせる必要があり、組織内での企画・内製開発に力を入れています。【職務内容】■データ分析、市場調査、企画提案業務■マス顧客に対するチャネル間連携による接点拡大●専門職採用：総合職ではなく、自身の強みを生かせる専門職としての採用です。通常、銀行員の昇進は厳格な年次管理を行いますが、専門職制度では、在籍年数にかかわらず、能力と成果によって昇進できる制度になっています。中途採用者も十分にご活躍いただける環境が整っています。【残業について】業務の繁閑や所属部署によって異なりますが、働き方改革の推進により、年々減少しております（月平均残業時間10時間40分）

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。【具体的には…】AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。【配属組織】産業ソリューション事業部　産業情報本部グループ全体で25名程度です。【この仕事の魅力・面白さ】１，日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。また、常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。そしてデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。２，データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。[働く環境について]・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）・残業時間：月平均25時間・住宅手当有（自身で契約した賃貸物件については、賃料の70％を住宅手当として支給）・ワークライフバランス充実（計画年休、出産・育児サポートなど）※参考ページhttps://info.hitachi-ics.co.jp/recruit/fresher/system/worklife.html・当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」やデータ分析プロジェクトへの参画を担っていただきます。【具体的には】・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施・お客様のデータドリブン経営への改革支援・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築/運用【業務イメージ】・データを用いた可視化、予測等の分析、及びデータ流通についてのルール整備や設計、構築などの業務に従事して頂きます。・九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、多様な案件を通じてスキルアップを図ることができます。【組織構成】 ITインフラ本部　セキュリティ＆データマネジメント部【働き方について】・納期前等の繁忙期には、残業時間が長くなることもありますが、それ以外は残業時間が少なく、メリハリのある働き方が可能です。・平均勤続年数は、およそ20年と長期的に安心して就業できる環境です。【在宅勤務について】原則週2日までの在宅勤務が可能です。【スキルアップ】最新技術もどんどん取り入れていこう、との考えですので、社内技術研修、九電グループ研修、社内ワークショップ、外部研修への参加、社外資格取得を推奨するなどスキルアップ出来る環境整備を行っています（会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています）モデル年収：■520万円／新卒入社3年目／（月給26万円＋時間外・住宅手当＋賞与）■650万円／新卒入社8年目／（月給31万円＋時間外・住宅・扶養手当＋賞与）【その他】原則として、プロジェクトメンバーはシステムを担当する組織から選抜しますが、全社から参加者を公募することもあります。【同社HPにて社員の「座談会」ページがございます】・クロストーク「プロジェクトチーム」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk02/・クロストーク「女性社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk03/【同社について】コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。＜プロジェクトの例＞顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。・電力会社での発電量の予測・小売り事業者での商品の販売数予測・植物や水産物の成長予測・様々な業界での市況予測・顧客行動の予測・製造業での画像解析を用いた外観検査・問合せエスカレーション先予測（分類）・半導体装置IoTデータを使った故障検知【実務を通して成長できる点】同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。【職場の雰囲気】風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。【募集背景】継続的な事業拡大の為【三井情報社の安定基盤・魅力まとめ】■プラチナくるみん取得・長期的にワークライフバランスを整えられる就業環境■所定労働時間が7時間15分のため、よりホワイトにご活躍可能■業界網羅的なSI事業+尖った独占領域（バイオ、ヘルスケア）■内販：外販＝2：8と技術力の高さからグループ外からも引き合いが多数■インフラ・アプリ・自社製品等々幅広いソリューションを完備■ICT最先端技術を備える先端技術センターを自前で保有（攻めのIT投資・経営基盤）【働き方】従業員に高いパフォーマンスを発揮するために、次の制度を取り入れています。フレックスタイム制・時差出勤・在宅勤務・サテライトオフィス・育児、介護と仕事の両立支援・年次有給休暇取得奨励 ★平均勤続13年以上、有給休暇取得率73.7％（2024年度）★2024年度の男性社員の育児休業取得率は100％（配偶者出産休暇も含む）★平均残業時間：24.0時間/月（※法定労働時間外換算で9.95時間相当。実働７時間１５分のため）

企業のデータ利活用を促進するためにはデータが適切に収集/加工/蓄積されている必要があります。この企業データ基盤の設計/開発/維持を担当して頂きます。【職務内容】■データ収集と整理■データ処理と変換■データ基盤の管理■データ分析のサポート■インフラストラクチャの設計と管理＜プロジェクトの例＞・企業のサイロ化された多数のシステムからデータを収集/加工/蓄積したデータ基盤の構築・工場から店舗迄の工程で、各システムに存在しているデータを統合したデータ基盤の構築・企業のデータ課題に対する解決策の実証実験（PoC）　コスト・パフォーマンス・データ品質・セキュリティ等【実務を通して成長できる点】同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。【職場の雰囲気】風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。【募集背景】継続的な事業拡大の為【三井情報社の安定基盤・魅力まとめ】■プラチナくるみん取得・長期的にワークライフバランスを整えられる就業環境■所定労働時間が7時間15分のため、よりホワイトにご活躍可能■業界網羅的なSI事業+尖った独占領域（バイオ、ヘルスケア）■内販：外販＝2：8と技術力の高さからグループ外からも引き合いが多数■インフラ・アプリ・自社製品等々幅広いソリューションを完備■ICT最先端技術を備える先端技術センターを自前で保有（攻めのIT投資・経営基盤）【働き方】従業員に高いパフォーマンスを発揮するために、次の制度を取り入れています。フレックスタイム制・時差出勤・在宅勤務・サテライトオフィス・育児、介護と仕事の両立支援・年次有給休暇取得奨励 ★平均勤続13年以上、有給休暇取得率73.7％（2024年度）★2024年度の男性社員の育児休業取得率は100％（配偶者出産休暇も含む）★平均残業時間：24.0時間/月（※法定労働時間外換算で9.95時間相当。実働７時間１５分のため）

【募集背景】楽天ペイメントは多くの決済関連サービスを有しており、パートナー企業様は年々増加しております。パートナー企業様のサポートには、1社1社に対しデータ分析/リサーチを通した綿密なコミュニケーションが不可欠です。当部の増強のためにお力になっていただけるチームメンバーを募集しています。【期待する役割】楽天ペイメントは「圧倒的なオープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添うキャッシュレスサービスを提供しています。本ポジションは、各サービス/プロダクトの主にtoB側の活動を加速させるためのリサーチ/データ分析設計～施策の伴走（例えばマーケティング施策立案や顧客エンゲージメント強化など）をおこないます。実際に求められるアウトプットとしては、加盟店様の販売促進データの抽出/加工/集計/分析/示唆、分析結果に基づいた施策立案など多岐に渡ります。楽天ペイメントのユーザーに関するリサーチ結果および分析から得られたデータと、楽天グループが持つ膨大なデータベースを基軸に、戦略的な考察を加えてパートナー企業様のビジネス拡大をご支援します。【職務内容】■顧客データ分析・パートナー企業のマーケティングの取り組み全般（戦略立案/KPI設定/企画/検証/改善案の提案など）において、データを通してサポートする・営業担当者と緊密に連携しパートナー企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う■マーケティングリサーチ・パートナー企業向けに楽天会員対象のユーザー調査を実施し、パートナー企業のマーケティングに貢献する・グループの媒体を活用した新しいリサーチの仕組みの企画/運用を行う※上記は適正に応じてお進みいただいております。【どんなキャリアが築けるか】データを可視化して、企業経営/サービス運営における意思決定の材料としていくという要素はキャリア形成上有効なスキルです。実データを集計するスキル、クライアントワークの両面にバランスよく従事することができます。【組織構成】データマーケティング部は営業本部に属しており、データ分析/リサーチを通してパートナー企業様の増収/増益をサポートする役割を担っています。当組織は20代～30代前半の社員が多く、役割ごとにスモールチームで業務を行っているため非常に風通しの良い部署です。

ビジネス要件と技術要件を統合する役割を担い、革新的なソリューションを提供いただきます。具体的には、自社・パートナー含めて最先端技術を活用し、ステークホルダーと協力しながら、要件や目標を実現するための最適なシステム構築を行います。【具体的な職務内容】■NVIDIA社製品（GPU、ネットワーク、ソフトウェア）を活用したシステムアーキテクチャを設計、顧客システムの要件を満たすソリューションの提供■ユーザー要件やビジネス目標に基づいてシステムアーキテクチャの設計、またはそのための検証■営業チーム、技術サポートチームと協力して問題解決や技術的な支援■新しい技術トレンドやベストプラクティスに関する情報を収集し、システムアーキテクチャに組み込むための提案■NVIDIA社製品を活用した3rd Party製ソフトウェアのソーシング活動とシステム設計■最先端GPUクラスタ環境の利用、および管理、運用【ポジションの魅力】■常に新しい技術やトレンドを追求し、挑戦的なプロジェクトに携わりますので、高品質なシステムの開発に貢献することが可能です。■またAIの最先端動向を把握し、社内検証環境の構築と顧客への提案活動を行いますので、最先端技術の社会実装を加速させていることを実感できます。【組織構成】クラビスカンパニー【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。【職務内容】商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。 【歓迎要件】▼製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ▼機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験 ▼情報処理関連の基礎知識・資格等 ▼ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構築に関与した経験 ▼関連コミュニティへの貢献活動、執筆活動

【職務内容】■業務概要 ・Webマーケティング領域において、広告の戦略立案～企画運用～効果検証までプランニング業務を行っていただきます。 TVCMをはじめとした、メディア各社に対する同社商品の露出、認知を高めるためのアクションプランを立案し実行していただきます。 ■主な業務内容 ・キャンペーン／広告方針の戦略立案と推進 ・検索広告やディスプレイネットワーク広告、SNS広告などデジタル広告領域の配信設計・設定 ・広告配信結果の分析及び改善施策の立案・実行 ・社内外のディレクションを含む改善施策の実行 ■本ポジションの魅力 ・多岐に渡るキャンペーンのKPI設計や、広告の予算最適化及び分析のリードをお任せします。 ・将来的には下記のような領域まで担っていただくことも期待しています。 　-プロモーション対象商品の選定／マーケティング戦略の立案 　-商品プロモーションの全体設計 【採用時の雇用形態】■3パターンでの採用可能性がございます。①正社員いわゆる無期契約の採用です。ただし入社初年度のみ年俸制を採用しております。ご提案の想定年収が業績や残業時間の増減で変動することを極力防ぐことを目的にしています。ご経験や能力に応じた社内等級を想定し、一時金や各種手当を含めた年俸をご案内します。2年目より社内規定に沿って等級を付与し、年収を決定致します。②無期雇用年俸社員上記①とは異なり、2年目以降も能力・職務・業務量等に応じた年俸の見直し・提示を行います。③有機雇用年俸社員おおむね50歳以上の方を対象にしております。上記②と同様に毎年年俸の見直し・提示を行います。また、退職金は対象外となります。契約期間は1年ごとの更新です。※年棒社員でご入社いただいた後、正社員へ待遇変更を行う場合もあります。※いずれの雇用パターンでも初期契約期間（3-6ヶ月）を設ける場合があります。

【職務内容】全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 ■主な仕事内容 ・Tableauダッシュボードの運用、改修支援 ・新規ダッシュボード、分析基盤の構築 ・ダッシュボードの要件定義/設計/構築作業 ・データマート設計/作成作業 ・データ抽出/加工/クレンジング ・ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進 BIツール：Tableau　など 【採用時の雇用形態】■3パターンでの採用可能性がございます。①正社員いわゆる無期契約の採用です。ただし入社初年度のみ年俸制を採用しております。ご提案の想定年収が業績や残業時間の増減で変動することを極力防ぐことを目的にしています。ご経験や能力に応じた社内等級を想定し、一時金や各種手当を含めた年俸をご案内します。2年目より社内規定に沿って等級を付与し、年収を決定致します。②無期雇用年俸社員上記①とは異なり、2年目以降も能力・職務・業務量等に応じた年俸の見直し・提示を行います。③有機雇用年俸社員おおむね50歳以上の方を対象にしております。上記②と同様に毎年年俸の見直し・提示を行います。また、退職金は対象外となります。契約期間は1年ごとの更新です。※年棒社員でご入社いただいた後、正社員へ待遇変更を行う場合もあります。※いずれの雇用パターンでも初期契約期間（3-6ヶ月）を設ける場合があります。

データアナリティクス部門（※）における、データ処理業務を担当いただきます。　・クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化　・トーマツが開発した分析ツールの実行　・データ分析または業務効率化のためのツール作成　・定型的かつ専門的なデータ処理作業の実施　・その他データ処理や付随作業の実施（※）現在、当法人では、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しています。当該サービスを所管している部門における、データ処理担当の募集です。Deloitte Analytics：https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html 【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります■所属法人についてデロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）、デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー合同会社（DTFA）およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社（DTRA）の3法人が2025年12月1日に合併予定です。プレスリリース: https://www.deloitte.com/jp/ja/about/press-room/nr20250523.html■ご入社後の在籍・所属・2025年11月30日までのご入社の方 オファーを提示している法人にご入社いただきます。ただし、上述の通り2025年12月1日に合併による法人格の統合が予定されていますので、そのタイミング以降は統合後の新法人所属となります。・2025年12月1日以降のご入社の方 統合後の新法人にご入社いただきます。ご入社いただく法人を除いて、業務内容や労働条件はオファー内容と変更はありません。

【職務内容】 クライアント企業の取引データ及び会計データ等を利用した分析業務【業務内容（例示）】■マーケティングデータ、財務データ等の解析、有効活用のためのコンサルティング■マスターデータ管理、データセキュリティ、データガバナンス関連コンサルティング■会計監査等におけるリスク評価のための分析、可視化（Audit Analytics)■コンサルティング業務における、データ分析（Business Analytics)■DMBOKなどデータ管理のフレームワークに関連するコンサルティング■データマネジメント（保有データのアセスメント、データガバナンス施策の構築・実行・モニタリングのアドバイザリー）～キャリアプラン～データ分析業務には、会計監査の一環でデータ分析を行うAudit Analyticsと、アドバイザリー業務として行うBusiness Analyticsがあります。Audit Analyticsは、会計監査において求められるリスク目線での異常値の分析、母集団を俯瞰的に検討した分析を行うデータ分析で、深度のある会計監査を支えています。また、一般のデータ分析コンサルとは異なり、上場会社をはじめとする多種多様な会社のデータを扱うことができるのが特色です。他方、Business Analyticsでは、業種、あるいはリスクマネジメントの知見を有するメンバーとチームを組成し、クライアントニーズを踏まえたデータ分析を行います。監査法人のバックグランドを活かした2つの目線でのデータ分析業務に関われることは、他のコンサルティングファームや一般事業会社にはない当法人ならではの特徴であり、データ分析業務の専門家としての将来のキャリア形成につながると考えています。

経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。【主な業務内容】■クライアントのデータアナリティクス部門の教育■BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入■AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）【職位ごとの業務イメージ】2～5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。■シニアコンサルタント（マネジャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する■マネジャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をするリスクアドバイザリーや当該ユニットのビジネスの詳細を知りたい方はこちらをチェックください https://www.deloitte.com/jp/ja/careers/deloitte-tohmatsu-risk-advisory.html【所属】デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍、有限責任監査法人トーマツに部分出向、となります【働き方】■従来の固定観念にとらわれない多様な働き方気持ちよく働き続けるには結婚、出産・育児、介護等のライフイベントと両立しやすい環境が不可欠です。当法人では、働く場所（クライアント先、法人オフィス、在宅）や時間（時短勤務(例:7時間→6時間)、勤務時間シフト(例:9:30-17:30→9:00-17:00)、勤務日(例:週5日→週4日)を柔軟に選択できる制度を備えており、場所や時間による制約に縛られないはたらき方を推進しています。■未経験者もなじみやすい制度上位者による業務の指導や業務割当の調整をサポートするコーチ制度、身近な相談相手として社歴の近い先輩メンバーによるチューター制度などが整備されており、困ったことがあれば随時相談することが可能です。【当ユニットで実現できること】■地場の企業や地方公共団体に対するコンサルティングにより、地域への貢献ができる■デロイトトーマツグループのネットワークを活用し、全国の多様な人材とコミュニケーションをとりながらプロジェクトを進めることができる■一定程度の裁量をもって仕事を進めることができることから、クライアントの成長を実現しつつ、自身の成長を実現できる■様々な業種のプロジェクトがあるため、製造業や地方公共団体など、幅広い業務知識を得ることができる

デジタルマーケティングに係わる以下の業務をご担当頂きます。【具体的な職務内容】■ソリューションモデルの検討、等・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務■案件支援・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務（参考URL）・小売業のDX、「大胆なIT投資」と「外部データの活用」を急げ https://bizdrive.ntt-east.co.jp/articles/dr00113-011.html・データが生み出す新たな価値～NTT東日本が提供するデータ利活用ソリューション～ https://www.youtube.com/watch?v=GGdO6zAzR6w【募集背景】2025年度までに収益の50%以上を非通信分野で賄う目標達成に向け、新しい技術領域へのチャレンジ／新たなソリューションモデル創出が必要不可欠。そのような中、先端技術の高いテクニカルスキルを有し、先進案件やソリューションモデル構築に即戦力としてチャレンジできる人材が必要なため。【配属部署】東日本電信電話株式会社 ビジネスイノベーション本部 ソリューションアーキテクト部 先端技術グループ 第二担当課長1名、チーフ1～2名、担当者3～5名【働き方/残業・リモート】残業：10～70h（平均40h）　プロジェクトの状況（繁閑）によるリモートワーク率：90％【同ポジションの魅力】■NTTグループの強みを活用したAI活用NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所が牽引する世界基準のAI等の先端技術」「グループ各社のサービス・アセット」「AIを活用した協創拠点 スマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「労働力不足」「地域社会の活性化」といった課題の解決にむけて、チーム一丸となってチャレンジしています。■2020年7月に新設された新組織課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ・技術の磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上・ソリューションモデルの構築」を行うために2020年7月に新設された組織です。社内でもこれから成長を担う組織でもあり、配属後は同社内だけでなく、NTT全体及び社外との連携を進めながら業務を担っていただきます。

【期待する役割】MI（マテリアルズ・インフォマティクス）推進担当として、統計解析や機械学習を活用しながら研究開発テーマの創出や開発スピード向上を支援していただきます。研究部門と密接に連携し、データ活用による課題解決を推進することで、研究開発の高度化や競争力向上に貢献いただくことを期待しています。また、社内におけるMI活用の普及・定着を推進し、研究者への支援や技術展開にも携わっていただきます。将来的にはMI活用を牽引する中核人材として、研究DXやデータサイエンス領域の発展をリードしていただくことを期待しています。【職務内容】東亞合成の研究開発部門において、MIの社内普及および活用推進業務を担当いただきます。■研究テーマにおけるMI適用テーマの発掘■研究チームへのデータ解析支援■統計解析・機械学習を活用した課題解決■研究開発テーマのデータ分析およびモデル構築■Python等を活用したMI支援ツール開発■外部有識者との情報交換・技術連携■MI活用スキル向上施策の企画・推進■計算科学との連携による研究開発支援【働く環境】■東証プライム上場の総合化学メーカー■MI専任チームでの業務■20代～30代前半中心の組織■フレックスタイム制■年間休日123日■残業月平均10時間程度■通信教育補助・各種研修制度あり■独身寮・社宅完備【このポジションの魅力】化学研究とデータサイエンスを融合する最先端領域で活躍できるポジションです。機械学習や統計解析を活用しながら研究開発への価値提供を行うため、データサイエンティストとして専門性を高めることができます。また、合成プロセスや配合設計など幅広い研究テーマに携わることができ、計算科学との連携や外部有識者との交流を通じて、市場価値の高いスキルを身につけられる環境です。

■業務内容：経営企画室AI戦略担当のマネージャーまたはシニアアソシエイトとして、AIを活用したグループ全体の経営課題解決と成長を牽引していただきます。当社の強みである現場起点の課題解決力と、最新のAIテクノロジーを融合させ、事業の抜本的な変革を目指す役割です。■具体的な業務内容：＜グループ全体のAI活用戦略の策定と推進＞・AI導入による業務効率化や価値向上を提案・グループ横断的なAI活用プロジェクトの企画、ロードマップ策定、実行をリード・最新のAI技術動向を調査し、経営陣への提言や情報共有を実施＜現場業務のAI活用による改善支援＞・製造、物流、販売など、各現場の業務プロセスを分析し、AI導入による自動化や効率化の機会を発見・チャットボットによるカスタマーサポートの高度化、画像認識による品質管理の自動化など、ソリューションを企画、導入・現場担当者と連携し、AIツールの活用方法をトレーニングや、定着の支援＜経営データ分析とAI活用による予実管理の高度化＞・AIを活用した予実分析モデルの構築、および予測精度の向上・経営判断に資するレポートの自動化や、示唆に富んだダッシュボードの作成・AIによる異常検知や改善提案の仕組みを構築＜新規事業におけるAI活用モデルの創出支援＞・AIを中核とした新規事業のアイデア創出と事業化検討・マーケット調査や技術検証を通じて、AI事業の成長戦略を立案・AIを活用したプロダクトやサービスの開発を推進＜iFINDの経営管理業務＞・各部門の予実分析、改善提言・経営課題を解決するための仕組み改善提案、ルール策定、および実行■当ポジションの特徴：当社およびアイリスオーヤマを取り巻く環境は加速度的に変化しており、3年後には予測もつかない新しい世界になっているでしょう。iFINDの経営企画は、この変化のスピードを肌で感じながら、自ら事業を創り、会社を成長させる役割を担います。自身のアイデアや意見を積極的に発信できる風土があり、あなたが挑戦したいテーマを自ら生み出し、会社の成長に直結させるチャンスが豊富にあります。【ポジションの魅力】■下記動画では、経営企画室ディレクターや社員がiFINDの魅力や働く環境、経営企画の仕事内容や強み、キャリアの可能性について、リアルな声をお届けしています。是非ご覧ください。動画リンク：https://www.youtube.com/watch?

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/【ポジション】シニアアーキテクト官公庁/公共系システム開発【ミッション】・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信・社内の技術的なサポート【業務内容】【案件】官公庁、公共系システム開発【詳細】技術サポートシステムアーキテクト設計支援【ポジションの魅力】・様々な技術獲得のチャンス・高度な技術スキル習得【開発環境】【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP【通信系】・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF【アプリケーション】・.NET Core / WPF / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー■ ネットワーク・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN■ セキュリティ・ウィルス対策■ データベース・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure / GCP■ OS・Windows / Linux / Unix / リアルタイムOS■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス■ その他ミドルウェア・Websphere Application Server / Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer / OutSystems

【期待する役割】計算化学およびマテリアルズ・インフォマティクス（MI）の専門人材として、研究開発テーマにおけるシミュレーション活用やデータ活用を推進していただきます。分子動力学や第一原理計算を活用した材料設計・現象解析に加え、研究者との協働を通じて研究課題の解決や新規テーマ創出を支援いただきます。また、社外で培った知見や新たな技術を積極的に取り入れながら、研究開発の高度化と組織全体の技術力向上に貢献いただくことを期待しています。【職務内容】■分子動力学シミュレーションを活用した材料解析・評価■第一原理計算による物性予測および現象解析■マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用した材料開発支援■機械学習・データ解析を活用した研究開発支援■新規材料開発に向けたシミュレーションおよびデータ解析■接着剤・粘着剤など有機系材料の反応機構解析■合成反応や各種現象の要因解析および設計指針立案■研究開発テーマにおける計算科学・MI活用推進■研究部門との連携による課題解決支援■研究者への解析支援および技術提案■大学・研究機関との共同研究推進■最新の計算科学技術・解析技術の導入■計算環境の構築・整備および活用支援【働く環境】■名古屋クリエイシオR&Dセンター勤務■基盤コア技術研究所配属■少人数の研究開発チーム■研究者と密接に連携する環境■フルフレックスタイム制度■在宅勤務可■年間休日123日■有給取得率90％以上■残業月平均10時間程度【このポジションの魅力】計算化学とマテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用し、材料開発の上流工程から研究開発に貢献できるポジションです。分子動力学や第一原理計算によるシミュレーションに加え、機械学習やデータ活用を通じて研究テーマの高度化を推進できるため、計算科学とデータサイエンスの双方の専門性を高めることが可能です。また、研究者と協働しながら実用的な研究成果の創出に取り組むため、自身の知見や提案が研究開発へ直接反映されるやりがいを感じられる環境です。将来的には計算科学・MI活用を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

【仕事内容】・データ分析による顧客のニーズ発掘やマーケティング施策の企画、課題解決・Eメールやアプリによるデジタルマーケティングの企画立案、遂行・行内のデータ利活用高度化に向けた支援、基盤整備【募集背景】・ダイレクトマーケティンググループデータマーケティングチームでは、データ活用によるマーケティングの高度化、営業推進施策のPDCAの定着の実現に向け、主に（1）データ分析・活用（2）非対面チャネルによる顧客接点強化に取り組んでいます。各施策を推進していくにあたり、これまで以上にお客さまへの訴求力を高めていくためていきたいと考えております。企画の質を向上させるため、キャリア採用にてご経験のある方を募集いたします。【このポジションの魅力】①注目度や今後の発展性が高い分野の仕事に携わることができる②自ら企画、実行する中でビジネス成果や新たな知見を獲得する喜びを得られることができる③やりたいことがあれば積極的にチャレンジできる環境があること【使用言語、環境、ツール、資格等】・SAS（分析）・Excel、PowerPoint（レポート、資料作成）・html、JavaScript（コンテンツ作成）・SQL言語（GUIツールを使うため高度なコーディングスキルは必須ではありませんが、リレーショナルデータベースの基礎概念の理解は必須）〇雇用形態契約社員（期間の定め：有　6か月～11か月）※入行月によって期間が変わります。【正社員登用について】正社員登用を見込んでの募集ですが、入行直後は契約社員です(給与などの労働条件に大きな変更はありません)。勤務評価および1年以内に実施する行員登用試験の結果を踏まえて正社員への登用を決定します。

【期待する役割】コンプライアンス統括部、にてAIを活用したAML/CFT・コンプライアンス領域におけるデータ分析・モデル構築業務をご担当いただきます。【具体的には】法規制対応に伴うAMLシステムの構築改善の企画立案および推進。・AML業務プロセスの見直し（高度化・効率化等）に関する各種対応。・AMLに関する各種モデルの新規構築（AI・機械学習等統計数理モデル等）。・AML業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認等）ゆくゆくは、厳格な顧客管理（EDD）に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集等）※各種モデルの構築は、弊行システム部門等と協力しながら構築を行っていきます。【このポジションの魅力】・マネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務は、施策立案、モニタリング、システム・データ整備等多岐にわたっており様々なスキルを発揮することが可能です。・さらなる高度化が求められており、プロジェクト的発想を持って新領域にチャレンジすることができます。〇雇用形態契約社員（期間の定め：有　6か月～11か月）※入行月によって期間が変わります。【正社員登用について】正社員登用を見込んでの募集ですが、入行直後は契約社員です(給与などの労働条件に大きな変更はありません)。勤務評価および1年以内に実施する行員登用試験の結果を踏まえて正社員への登用を決定します。

クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。【具体的な業務】・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）・標準化・再利用性を意識した整備・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理＜求める人物像＞・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

〇経営データ抽出・分析（メイン業務）・SQL ServerやPostgreSQLを用いた、各種基幹システム（免税店レジシステム、会計システム等）からのデータ抽出 ・中期経営計画および年度事業予算の策定・統制・管理に付随する数値データの集計・各種営業、店舗運営の標準化、効率化、販売促進に向けたマーケット・リサーチおよび分析支援 。" 〇システム・ツール開発・運用・Excel（マクロ、複雑な関数、ピボットテーブル）を活用した、経営報告用ダッシュボードや予実管理ツールの開発・保守。・各部門間の情報連携をスムーズにするための、簡易的なシステム・インターフェースの構築。 〇組織・部門間調整・ITシステム部との連携による、データ整合性の確保およびシステム改善の提案 。・事業計画・経営分析に係るデータ提供及び助言・指導のサポート 。

【仕事内容】AIエンジニアとして活躍頂きます。（AIエンジニアとして技術を活かせる領域が多く御座います）■独自で開発したAI搭載検査システム（HAWKAEYE)【就業環境】働き方改革を進めており、年間休日も徐々に増え、仕事とプライベートの時間をしっかりと分ける事が可能となります。株式会社ミラプログループとして、本社近くの企業型保育施設、単身・世帯用の寮を利用可能な場合もありますので、お気軽にご相談ください 。