自動車部品メーカーのWeb・IT・ゲーム関連の専門職の転職・求人情報

【業務内容】 ■プロジェクトマネジメント - UXリサーチからUX開発までのリーダーとして、量産開発に携わった経験をお持ちの方- UXコンセプトを検証するためのRapid Prototypingの実績がある方■UXコンセプト開発のリード - 電動化が進む中で、次世代BEVのUX戦略を策定した経験がある方- ソフトウェアが主導する車両体験やサービスと連携した体験設計のスキルをお持ちの方- 社会イノベーションに寄与するモビリティのコンセプトを考案した経験がある方■UX品質管理 - ユーザが知覚・理解するための情報デザインの原理に関する学術的知識を持つ方- UXプリンシプルやUXガイドラインの開発経験がある方- ガイドラインに基づいたグローバルガバナンスを実施した経験がある方【業務のやりがい・身につくスキル】 ■デンソーの将来戦略へのつながり、顧客や社会の課題解決に貢献しているというやりがいと共に、対内外パートナーシップ構築も行えます。■エンドユーザーの潜在的なニーズ分析による将来像の洞察、定義した顧客体験価値の具体化するデザイン等、UX・CX領域における専門性を向上させることが出来ます。■国内外の人間研究における先進企業・アカデミアと連携した活動に従事できます。■社内外の専門家(自動車領域外を含む)との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます。【募集背景】 デンソーが考えるモビリティ社会は、ユーザーに提供する生涯体験価値をコンセプトとして定義し、UXデザインで実現することを大事に思っています。新規価値創造の企画や自動車メーカーと一緒にUXを開発する中で、上流の企画段階からエンジニアリングまでUXベースの開発を進めていますので、デザインマネジメントの経験とUXリーダーシップがある方を募集しています。【職場情報】 CX統括室は、エンドユーザーの体験価値(MoT)や生涯価値(LTV)の創出を実現するために、研究・開発をリードする組織です。同社はユーザーの感情や行動を理解し、モビリティやその関連分野の役割を定義することで、新しい価値の創出に繋がるソリューションの発掘と開発を進めています。同社のチームには多様な業界からのキャリア入社者が多く、年齢や役職に縛られることなく、一人ひとりが活躍できる文化を大切にしています。社内外からも評価されるようなオープンな環境が整っています。◎キャリア入社比率：約64％自動車業界に限らず、IT、家電、食品など様々な業界での経験を持つメンバーが集まっており、フラットな議論や業務が行われています。◎在宅勤務：週2回程度

『製造現場のDXを推進するWebシステムの開発がミッションです』『ご経験に応じて、将来的にフルスタックエンジニアへのキャリアパスも築けます！』製造現場のDXを推進するWEBアプリケーションのシステム開発、改良改善、保守運用業務を遂行頂きながら、中長期的にはＡＩ技術者としてのキャリア形成を築けるポジションです。自動車部品の製造現場における長年の課題であった「自動化」を実現するため、AIを活用したシステムの内製開発を進めています。本ポジションでは、これらのシステムを現場のユーザーが活用するためのWebアプリケーション開発をお任せします。最先端の技術を現場で使える形に落とし込む、非常に重要でやりがいのある役割です。＜業務詳細＞主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を担当いただきます。・社内ユーザー(工場・DXチームメンバー)へのヒアリングに基づく要件定義・AIモデルの成果を活用するためのWebアプリケーションのUI/UX設計、開発、運用フロントエンド：主にReactバックエンド：Python (FastAPI/Django)を用いた開発サポート(ご希望・スキルに応じ)≪三桜工業のＡＩ研究について≫AI分野の第一線で活躍する東北大学大学院情報科学研究科 岡谷貴之教授と共同で、最先端の研究開発を行っています。現場での課題を題材に、AIの力で“ものづくりの新しい形”を創り出す挑戦を続けています。研究成果を実際の製造現場に還元し、AI技術を社会へ実装することで、当社内のAI活用推進のみならず、製造業全体の発展にも貢献していきます。≪キャリアパス≫【入社～３年】まずはWebアプリケーション開発を通じて、当社の開発プロセスやシステム構成を理解することからスタートします。プロジェクトリーダーのもとで、要件定義や設計・実装・テストを経験しながら、実践的な開発スキルを磨いていきます。同時に、機械学習やAIの基礎を学び、実際のAIプロジェクトにも段階的に参画。データ収集（撮影・整備）→ AIモデル開発 → PoC（概念実証）→ 現場導入 → 運用・改善という一連のプロセスを経験しながら、AI技術を「実社会に活かす力」を身につけていただきます。【３～５年】AI・画像処理・データ分析など、専門領域の強みを活かした開発を主導するポジションへステップアップ。大学との共同研究テーマや新規PoCプロジェクトにも参画し、AIモデルの設計・評価・最適化など高度な開発工程を担当します。また、後輩やチームメンバーへの技術指導やレビューを行い、小規模プロジェクトのリーダーとしてマネジメントスキルも身につけていきます。【５年以降】AI開発プロジェクト全体を統括するリーダー、または研究開発テーマの主担当として活躍いただきます。共同研究や社内外の開発チームを牽引し、「現場課題のAI実装」から「製造業の新しい価値創出」までを見据えた取り組みを推進していただきます。

バッテリー、車載部品等を追跡管理するトレーサビリティシステムのインフラ構築【本ポジションの魅力】・AWSを用いたシステム開発にアーキテクチャ設計から関わることができます。・部品トレーサビリティのためのデータ共有P/Fの知見や関連技術の知識を得ることができます。・在宅勤務可能です。（週1回の出社ルールあり）【入社後に期待すること】・開発リーダとして顧客と交渉しシステム開発のプロジェクトを推進できること・AWSや業務独自の規格等、新しい技術やツールの習得に積極的であること【キャリア形成】社員一人ひとりが望むキャリアの実現を応援しています。■人材育成 　・200を超える充実した全社教育カリキュラム 　・会社指定資格制度（合格祝金・受験料支給） 　・各職場内教育や自己啓発支援　など■キャリア形成支援 　・キャリアデザイン制度 　・複線型役職制度 　・キャリア相談室の設置　など