自動車部品メーカーのIT・Webエンジニアの転職・求人情報

【組織のミッション】＊ものづくり革新部・私たちは、“スマートファクトリー”の実現でものづくりの未来を革新します。生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける生産現場を提供します。＊システム開発室・私たちは、“デジタル”を活用した業務改革により、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタル化の追求により生産準備プロセスを変革し、新たな価値を創出するスピードを加速させます。(5年後,10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し新しい価値を生み出していくことが私たちの使命です)【募集背景】私たちは、生産革新により”ものづくり”の場を変革し、誰もが安心・快適に働ける環境を目指しています。その手段として工場の「スマートファクトリー化」を推進しています。　ものづくり分野のサイバー(バーチャル)とフィジカル（リアル)の連携により、生産技術開発の加速とプロセス変革による競争力のある”ものづくり”の実現に向け、デジタルで貢献できる「ものづくりプラットフォーム開発」が急務です。そのため、ものづくりの世界をデジタルで変革させていく人材を必要としてます。【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、などの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術領域におけるＤＸ推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、ＩｏＴ、ＡＩなどの最新技術を用いて全体最適化するプロジェクトにご参加いただきます。グループ会社含めた生産技術領域のＤＸ活動の企画・推進をご担当いただきます。【具体的な業務内容】・生産技術領域でのDX推進・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入・ＩｏＴと連携したデジタルツイン企画・開発・導入・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入・言語　Ｃ＃、java、Python、HTML・データベース　MSSQL　Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】アイシンが得意とするアクチュエーション技術の更なる市場競争力強化のため、新たな市場に向けた将来技術開発・研究や将来事業企画を行う。また技術優位性、事業親和性を見極め、企画・研究活動の改廃をスピーディに行う。【募集背景】自動車業界の電動化・自動化が加速する中、アイシンはモビリティ分野で培ってきたアクチュエーション技術を活かし、ロボティクス領域においても技術開発を進めていきます。特に、人型ロボットや次世代車載アクチュエータに求められる「知能化」は、競争優位性を確立するための重要な技術課題です。AIとハードウェアを融合させた新しい価値創造に向けて、ロボット・デバイスの知能化アルゴリズム開発を担う即戦力人材を募集いたします。【業務のやりがい】まずは人型ロボットや車載アクチュエータの知能化といった注目が集まる領域で新規事業の企画・技術開発を進めるチームに参画していただきます。モビリティ領域で培ってきた高い品質と信頼性を持つ製品群を活かしながら、あなた自身のアイデアをもとに事業提案や技術開発をリードできるポジションです。既存の枠にとらわれず新しい価値を生み出すことをミッションとしており、0→1の開発を最前線で自ら提案し、形にし、事業として育てていく――そんなダイナミックな経験ができるのが、このポジションの大きな魅力です。【職務内容】開発メンバーとともに必要な体制や人員を検討/提案し、技術開発は主に以下項目のいずれかに携わって頂く予定です。・ロボット/デバイスに搭載するAIモデルの開発・最適化・センサー情報（触覚、視覚など）を用いた認識・推論アルゴリズムや、エッジデバイス上でのリアルタイム推論環境の構築・自律制御・行動計画（Planning & Control）の設計・ハードウェアチームとの協働によるプロトタイプ開発【具体的な業務内容】開発メンバーとともに社内外組織と連携しやすい開発環境構築を検討する。想定されるツール：ROS/ROS2,NVIDIA Isaac Sim,Linux,Matlab/Simlinkなど言語： Python、C++、C等その他： Office(Excel、Word、PowerPoint)、CATIA、JMAG等

【業務内容】会社の中長期ビジョンおよび単年度計画に基づき、製造業務全体を横断的に俯瞰し、電池生産を支える新たな仕組みづくりを企画・推進する仕事です（情報化企画構想から、システム導入・展開・運用までを一貫して担当）・製造・生産技術・品質などのユーザー部門の実務に深く入り込み、現場課題や要望を理解したうえで、企画・仕様検討を行い、業務改革を支援・推進します。・工場全体の業務を横断的にカバーする領域が主な担当範囲となります。・近年では、MESと設備・IoTデータの連携、工場ネットワーク環境の整備などを通じて、データ活用を前提とした生産の高度化・安定化に積極的に取り組んでいきます。【求める人材イメージ】・明るく前向きに、主体的に業務へ取り組める方・周囲と協調しながら、粘り強く、信念を持って業務をやり遂げられる方・向上心が高く、新しい技術や取り組みに積極的に挑戦できる※必須要件を満たす方であれば、人物面を重視して選考します。【仕事の魅力】トヨタバッテリーは、1996年にトヨタ自動車とパナソニックの合弁により設立され、ハイブリッド車市場の拡大とともに着実な成長を遂げてきました。現在、トヨタ自動車が掲げるマルチパスウェイ戦略の中で、トヨタバッテリーの役割はこれまで以上に重要性を増しており、電池生産の高度化・安定化が大きなテーマとなっています。本ポジションは、社内SEとして、工場の情報化に関する企画構想からシステムの導入・展開までを一貫して担う役割です。製造現場のデータを一元的に管理・活用する工場システムは、現在、本格展開フェーズにあり、企画・仕様検討から現場への定着、関係部門やベンダーとの調整まで、対応領域は多岐にわたります。将来の電池生産を支える基盤づくりに、企画段階から主体的に関与できる点が、本ポジションの大きな魅力です。【キャリアプラン】・入社後は、先輩社員のOJTのもとでプロジェクトを経験していただきます。・能力・適性に応じて、各業務分野のプロジェクトリーダーを担当していただきます。・社内外の研修やジョブローテーションを通じて、工場・IT双方の知見を広げながらキャリアを形成していただきます。・将来的には、幹部職としての活躍を期待しています。職場のイメージ・ミッション【職場のイメージ】社内システムの企画・導入・運用を行う情報システム部門です。部長、ＧＬ（課長クラス）、主事（係長クラス）、一般社員、派遣社員で約４０名の組織です。２０代、３０代が活躍する若い職場です。【職場のミッション】製造現場に深く入り込み、業務とITをつなぐことで、電池工場全体の生産性・品質・安定性を高める。企画から導入、定着までを一貫して担い、次世代のものづくり基盤を自らの手で築くことが、私たちのミッションです。【募集背景】車両向けの電池生産の拡大が進む中、システムの企画から導入・現場定着までを担う情報部門の役割が一層重要となっており、その体制強化が急務となっています。将来の電池生産を支える情報基盤づくりを加速するため、情報部門の中核を担う社内SEを募集します。

■求人名：社内外のデータを活用したデータ駆動型意思決定支援AIの開発リーダー【業務内容】 社内のモノづくり・経営のプロセス革新のためのAI技術、特にLLMやAIエージェントを活用した社内文書やナレッジの活用技術や業務の自動化技術の開発を担っていただきます。具体的には以下の業務に携わっていただくことを想定しています。・関連部署（社内情シス・モノづくり現場・経営管理部門etc）とのヒアリング・折衝によるAI技術開発の要件定義・必要技術の情報収集・論文調査・AIアルゴリズムや自律エージェントのプロトタイプ開発と技術検証のリードとプロジェクト管理【身につくスキル】? LLMを含む最先端のAI技術を応用し、生産現場変革、経営変革につながるAI技術の開発に携わることで日本のモノづくりに貢献している実感を得られます。? LLM、自然言語処理、機械学習などの最先端AI技術に関する深い知識と実践的なスキルが身につきます。? AI技術開発プロジェクトの要件定義・実行・管理を通じて、プロジェクトマネジメントスキルが身につきます。【募集背景】近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進は、企業の競争力強化において不可欠な要素となっています。我々の部門では、モノづくりや経営の各現場における知識伝承・生産性向上を目的にDXに活用可能なAI技術の開発を進めています。その開発を加速するべく、現場の課題を深く理解し、AI技術を駆使して課題解決を推進していただける、現場志向で実行力のある人材を募集することになりました。【職場情報】先端研究所AI研究部では、自動運転やロボット制御などに組み込まれるAIの開発を行っています。そのなかで私たち知識システム研究課はAI技術をモノづくり現場や経営現場での意思決定支援技術に応用するべく２年ほど前に立ち上がりました。モノづくり現場の知識伝承、バイアスのかからないデータドリブンな意思決定など、マルチモーダルなデータを分析しAI技術のアイデアを議論し開発し業務のプロセスの革新の礎となるAI開発をしていくことをミッションにしています。我々の課は６名のメンバーが在籍しており、半分がキャリア入社者となっています。中途入社者はIT業界の企業から入社されており、前職で得た、機械学習・自然言語処理・データ分析のスキルを生かして活躍されています。※在宅勤務：週３～４日程度

【業務内容】 自動運転、先進運転支援システムアーキテクチャ、アプリケーションの仕様検討からソフト実装や実車評価に至るまでの業務・顧客や関連部門とのコミュニケーション・アプリケーションの制御仕様開発設計・制御ソフトウェア開発（要件定義・設計・実装・テスト）およびそのマネージメント・ECU実機や実車を使った評価【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・全世界の車両に広く採用されている為、自身の開発した製品が交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。・最前線での競争に参画することで、業界最新の技術を身に着けることができます。・センシング部署と一体となって開発するため、アプリケーションの知識に加えて、認識技術に関する知識も身につきます・国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます。【募集背景】 我々は安心・快適なモビリティ社会の実現、進化に貢献するため、2035年に交通事故死亡者ゼロを目指しています。その中でJ-QuAD　DYNAMICSでは先進安全運転機能と車両運動機能を掛け合わせて新価値を生み出し予防安全効果を最大化することに取り組んでおり、その実現に向けてともに挑戦して頂ける仲間を募集しています。【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】J-QuAD DYNAMICSは自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発経験を生かし、アプリケーション仕様策定から実車評価まで、ソフトウェア開発を全てのフェーズに対応しています。その中で先行技術開発部は、すべての領域の先行開発を担っています【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】◎キャリア入社比率：約15%自動車業界だけでなく、精密機器メーカ、製造メーカからの入社者もいます。要件定義・設計・実装・評価のソフトウェア開発工程を経験されている方であれば、問題なく参画できると考えています。◎在宅勤務：J-QuADではFace to Faceのコミュニケーションが重要と考え、在宅勤務は10日/月以内をルールにしています。

こんな仲間を探しています AI・LLMとソフトウェアエンジニアリングの力で、自動車ソフトウェア開発プロセスを革新する社内プラットフォームの開発に一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。【業務内容】当社が開発を推進するAI駆動のソフトウェア開発基盤は、AIを活用して設計・コード・テスト等の成果物を高速自動生成する社内プラットフォームです。その基盤自体の設計・開発、および電動・内燃系ソフトウェア開発の現場適用に携わっていただきます。【業務のやりがい・魅力】 AI/LLM最前線のスキル　―プロンプトエンジニアリングを実プロダクトで活用自動車×AIの融合経験 ― A-SPICE / ISO 26262 / AUTOSAR など自動車業界のスタンダードとAIを組み合わせた唯一無二の開発経験社会インパクト ― 開発した基盤がデンソー全社18,000人のエンジニアの生産性を変革する影響力グローバル展開― 国内外OEM対応の多国籍プロジェクト【募集背景】自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle） への転換期にあり、ソフトウェア開発の量・複雑さは急増しています。従来型の開発プロセスでは、仕様の読み解き・手戻り対応など本質的でない作業がエンジニアの時間を圧迫しています。当社では、この課題をAIとデータで解決し、開発リードタイムの大幅短縮を目指す社内変革プロジェクトを推進しています。A-SPICEプロセスの自動実行、トレーサビリティの自動構築など、基盤の高度化を加速するため、AI/ソフトウェアエンジニアリングに強みを持つ即戦力エンジニアを募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性デンソー全社のソフトウェア開発生産性を革新するためのAI駆動プラットフォームの構築および適用を推進しています。「設計者が設計に集中できる」をミッションに掲げ、A-SPICE準拠のプロセス・テスト自動化基盤を開発しています。様々なOEM・製品展開を見据えたスケーラブルな基盤設計に取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率◎キャリア入社比率：約20％◎在宅勤務：月3回程度自動車業界だけでなく、IT・AIなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。慣習や年齢、役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる組織カルチャーがあり、新しい技術の導入に積極的なチームです。③キャリア入社者の声/活躍事例★37歳（社会人経験14年目）中途入社（前職：SIer）私は自動車制御システムの組み込みソフト設計を担当しており、自動車メーカの要望を具体化・しながらソフト開発を推進しています。統合システムメーカということで、メカ領域・エレ領域・ソフト領域の三位一体で開発を進めていく中で大変さもありますが、自動車に関わる様々な領域にチャレンジができ自身の成長を感じながら仕事ができています。

※希望勤務地おしらせください機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。【業務内容】? 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくるあなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。? 具体的な業務車載AIのアーキテクチャ設計ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討【業務のやりがい・身につくスキル】量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。【募集背景】 デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。そのために：ViT/VLMなどのビジョンモデルLLM/SLMを活用したAIエージェントMLOps/データ分析基盤クラウド連携基盤AI向け車載ソフトアーキテクチャこれらを統合して構築する専門チームを拡大中です。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。②組織構成◎部としては約150名の組織です◎キャリア入社比率は　約25％家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

～希望勤務地おしらせください～こんな仲間を探しています！安心安全なモビリティ社会を一緒に実現していく仲間を募集しています。【業務内容】先行開発から製品設計・評価まで、クルマに携わる幅広い業務を行っています。それぞれのテーマの中では、市場要求の分析から製品仕様を策定にはじまり、それらの仕様に基づいたソフトウェアの設計、コーディング、車両評価など、車載ソフトウェア開発のプロセスを一気通貫して実施しています。したがって、必ずあなたのやりたいことが見つかるはずです。是非一緒に交通事故のない世の中を目指していきましょう。【募集背景】 交通事故のない安全な社会を作るため、車両に搭載したミリ波センサや画像センサ、さらに地図情報を使って、先行車に自動追従するACCや、車線維持機能であるLKASの量産開発を中心に、高精度な地図やAIによる行動生成機能を搭載した自動運転の先行開発しています。弊社が65％出資する（株）J-QuAD DYNAMICSへ出向し、認識・判断・制御機能を連携させ、さらなる統合的な価値向上へとつなげる開発に一緒に挑戦頂ける仲間を求めています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性■募集業務先進運転支援システムの制御アルゴリズム開発、およびECUへの組み込み開発に従事していただきます。■業務詳細・対象アプリケーション　ACC（Adaptive Cruise Control：先行車追従機能）　LKAS（Lane Keep Assist System：車線維持機能）　TSR（Traffic Sign Recognition：道路標識認識機能）　車載地図アプリ（地図配信、自車位置推定機能など）・業務内容　機能要件定義、顧客との折衝：何をどのレベルで開発するかを具体化します。　認識・制御アルゴリズム設計：センサ情報やアクチュエータを使い、実現方法を具体化します。　ソフト実装・テスト：MATLAB/Simulinkでのモデルや、Cコードへ実装します。　ECU統合：アプリケーションソフトを、統合ECUへインテグレーションします。　システム評価：SILSやHILS、実車で、センサも含めたシステム統合テストを実施します。

～希望勤務地おしらせください～こんな仲間を探しています！クルマやクルマと関連するサービスをサイバー攻撃の脅威から守るために必要となるセキュリティ技術を一緒に作り上げ、製品に反映してくれる仲間を募集しています。【業務内容】SDV（Software Defined Vehicle）を守るセキュリティ技術の開発・検証およびその評価具体的には以下の開発業務に携わっていただきます。・セキュリティ仕様策定の上流開発となる脅威分析とリスク評価・顧客や外部要件から来るセキュリティ仕様の妥当性検証・顧客との仕様調整および顧客提案・セキュリティ評価全般・開発技術の社内標準化、設計規定の開発・鍵管理システムの構築、運用設計【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ? 開発技術に対するお客様とのコンセプト実証、標準化を通して、広く世の中に貢献できる? 市場ニーズ/ビジネス戦略を見据えた技術開発戦略の立案スキルを向上できる? 標準化戦略の立案、標準化活動の推進スキルを向上できる　（セキュリティ仕様・設計規定の開発）? サイバーとフィジカルが密に融合するSDV時代の車載製品セキュリティ開発を通して、広く世の中に貢献している実感を得ることができる【募集背景】 サイバーセキュリティに関わる法規等(UN-R155,ISO/SAE 21434)の施行や、つながるクルマが広く一般に普及することで、サイバーセキュリティへの対応が業界やデンソーの事業においても緊急の課題として認識しています。そのため、車や車に関連するサービスをサイバー攻撃から守るための対策技術を作り上げるとともに、業界・OEMへ標準展開していくことが必要となっています。モノづくりとセキュリティこの2つの力を高めていくことが非常に重要です。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性電子システム技術部は、安心安全を実現する大規模ECUを業界に普及させ、?最高の品質をお客様に届け、業界の発展に寄与する?ことをミッションに取組んでいる部署です。その中で私たちは、継続的に成長するクルマを実現するための　”コア”となるモビリティコンピュータの信頼性・安全性を担保する開発に取り組んでいます。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率◎キャリア入社比率：約25%自動車業界だけでなく他分野のメーカから入社している方も多く在籍しています。また、社内の様々な部門から異動してくれたメンバが在席しています。各自の得意分野を活かして補い合いながら、チームで開発をすすめています。

こんな仲間を探しています！サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、セキュリティ技術開発、セキュリティ標準開発および車両SOCによるセキュリティ監視によって、サイバー攻撃の脅威からクルマ社会を守る仲間を募集しています。【業務内容】サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、次の業務のいずれかをご担当していただきます。①セキュリティ技術の開発・市場ニーズを満足するセキュリティ技術要件の策定・脅威動向/技術動向調査・セキュリティ技術開発・論文投稿・特許申請・お客様とのコンセプト実証にむけたシステム開発・セキュリティ標準化活動の推進②セキュリティ技術の開発マネジメント・セキュリティ技術開発戦略の立案と推進・セキュリティ技術の開発マネジメント・大学との共同研究、パートナー企業との共同開発マネジメント・開発技術の顧客提案③セキュリティ標準開発・次世代車両むけセキュリティ仕様開発・セキュリティ設計標準の策定④車両SOCアナリストログ等を分析し、セキュリティ侵害を検知し、セキュリティレポートを発行する。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初のセキュリティ技術開発に挑戦できる・グローバルに（日米欧チーム連携して）技術開発できる・技術開発に加え、標準化、製品・サービスの展開を通して広く世の中に貢献できる・技術企画・戦略立案スキルを獲得できる・グローバルなチームマネジメントスキルを獲得できる・次世代車両のセキュリティ仕様を開発できる・社内セキュリティ設計基準を策定できる（自ら策定した設計基準がすべての製品品質を高め、製品の普及を通して世の中に貢献できる）・車両セキュリティ監視に必要な自動車ドメインの知見を獲得できる・IT系SOCのセキュリティ知見・車両SOC特有のセキュリティ知見の双方を学ぶことができる（GIAC資格を取得できる）【募集背景】 自動車業界は100年に1度の変革期にあり、デンソーは新たな社会課題の解決にむけて新規技術開発に取り組んでいます。この技術開発の１つにセキュリティ技術があります。高度化・巧妙化を続けるサイバー攻撃の脅威に対し、次世代モビリティシステムを守るセキュリティ技術を開発し、サイバーレジリエントなモビリティ社会の実現を目指します。お客様のニーズを先取りした新技術開発・標準開発・車両のセキュリティ監視を一緒に牽引する仲間を募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性市場動向・技術動向・サイバー攻撃の脅威動向をふまえ、将来ニーズを見据えたセキュリティ技術開発にグローバルに取り組んでいます。さらに、広く自動車業界に貢献すべく、開発技術の標準化にも積極的に貢献しています。国内外の自動車メーカー様と情報交換しながら、市場ニーズの高い技術開発に取り組んでいることも一つの特徴です。当室では、多くのキャリア入社者が活躍しています。年齢・役職にとらわれず、自由闊達に技術討議する文化を大切にしています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率・年齢層：比較的若い（30代、40代以下が多い）・キャリア入社率：約30％・家電業界、IT業界、通信業界からの転職者がご活躍されています。入社後、自動車業界の業務プロセスや拘りなどのドメイン知識を学んでいただき、前職で培ったスキルを活かしてご活躍されています。・在宅勤務：週2,3日程度③キャリア入社者の声/活躍事例★38歳（社会人経験15年目）中途入社（前職：通信事業者）色々なことに挑戦できる社風に惹かれて入社を決意。研究開発から標準化開発、サービス提供まで幅広く技術開発に携わることができます。特に、自らの希望と職場のニーズのマッチング度合いを高める制度があり、自らの専門性を生かした業務に取り組めています。職場では、素直に技術力を磨いている仲間が多く、チームと一緒に成長できている実感があります。現在、取り組んでいる新規サービスのローンチを皆で達成するのを楽しみに仕事に取り組んでいます。

こんな仲間を探しています！モビリティの知能化・電動化を実現するために不可欠な車載ネットワークの最新技術を駆使し、業界にイノベーションを起こす挑戦をしたい仲間を募集します。【業務内容】次世代モビリティの高機能化・高度化に対応するため先端のネットワーク技術の研究・開発・世界標準化活動を行っています。具体的には、以下のいずれかの業務に携わっていただきます。◆車載ネットワークシステムの先端技術開発・次世代電子プラットフォーム向けの車載ネットワークアーキテクチャ企画・10Gbps超の電気/光通信の最新トレンドに先んじた技術開発・車載Ethernet等の上位層プロトコル（ソフトウェア）開発・ネットワーク関連部品の開発・車載ネットワークの仮想開発環境構築・先端ネットワーク技術開発と世界標準化活動・回路設計シミュレーションを活用した設計業務効率化・プロトコル中継技術の開発（ゲートウェイ/Ethernet Switch）【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・次世代モビリティの電子プラットフォーム実現に重要となるネットワーク技術の業界標準を牽引することができます。・国内外自動車メーカとの技術ディスカッション、外資系半導体ベンダとの技術折衝、ネットワーク技術のISO､IEEE世界標準化など、グローバルな目線で開発経験を積むことができます。・車載ネットワーク領域の社内外スペシャリストとの連携が多く、技術専門性の深化と拡大を同時に向上することができます。・先行開発から量産まで一気通貫した開発プロセスを経験できます。【募集背景】モビリティの知能化・電動化・省電力化が加速し、車載ネットワークは「ゾーンアーキテクチャ＋セントラルコンピュート」への転換、マルチギガ～10Gbps超（電気／光）の高速化、決定論的通信（低遅延・ジッタ管理・優先制御・冗長化）など、従来と桁の異なる要件が求められています。加えて、ISO／IEEE等の国際標準化では光ハーネスや車載マルチギガ・イーサネットの規格化が進展し、標準に沿いつつ差別化する技術戦略が競争力の鍵になっています。当部署は、ネットワークシステム～ハード～ソフトを一気通貫で開発し、標準化活動にも主体的にコミットする体制を敷いています。車両メーカー・半導体ベンダとの共同プロジェクトも増加し、外部と連動した技術検証と仕様作りを高速に回す必要があります。これらを踏まえ、即戦力として技術と事業を前進させる仲間を募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性モビリティの知能化・電動化・省電力化を支える将来電子プラットフォームの実現には車載ネットワークの進化が進化が必要であり、当部署ではネットワークシステム・ハード・ソフトの技術開発を推進しています。当部署の技術力は車両メーカーにも広く認知されており、将来モビリティの進化に向けて共に開発を進めるパートナーとして業界をリードする影響力を持っております。また開発した技術を世界標準化し業界のエコシステムを構築することにも注力しており、車載ネットワークのプロフェッショナル集団として社内外からの期待値は高いです。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率・メンバー構成約半数が中途キャリア採用で、自動車業界に限らず、半導体メーカや家電メーカ出身といった様々な背景を持つエンジニアが多数在籍しております。職場の雰囲気はオープンマインドで、お互いの知見を尊重しており、中途採用の方でも活躍しやすい土壌が整っております。・在宅勤務：週2~3回程度

こんな仲間を探しています！デンソーの事業ポートフォリオ転換の一役を担うため、クラウドサービス開発部は組織規模を拡大しています。この活動を一緒にリードしてくれる好奇心旺盛で経験豊富なソフトウェアエンジニアを求めています。【業務内容】モビリティサービス、ファクトリーオートメーション、その他新規事業領域でのIoTサービスやシステムのアジャイル開発・運用?基本的には一つのサービスの開発・運用に専念いただきますが、同時に複数のサービスを担当していただくこともあります。プロジェクトの形態としてはアジャイル開発が主です。<詳細>チームメンバーと共に、以下のような業務を担っていただきます。?ユーザーのニーズとデンソーのビジネスを深く理解し、サービスの要件と制約を定義し、優先順位をつける。?プロジェクトの進捗に合わせて最適な論理・物理アーキテクチャを設計する。ビジネス主管、プロダクトオーナー、ディベロッパー、社内セキュリティ統括部署などのステークホルダーと合意形成する。?適切なテクノロジーやソフトウェアエンジニアリング技術を活用して設計・実装をおこなう。?デザインレビューや技術相談対応を通じてチームメンバーを育成する。?プロジェクトの進捗に合わせて適切な品質管理及び技術問題の解決をリードする。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 成長：自動運転、コネクティッドカー、IoTサービス、Factory IoT など、多彩なドメインで専門スキルを磨くことができます。魅力的なプロジェクト：デンソーの全社的な事業ポートフォリオ転換を実現するため、様々な事業領域でサービスの開発・運用に携わるチャンスがあります。コミュニティ形成：業務の中で知識や経験を得て、それらを社内外のイベントで情報発信することで、エンジニアとしてのキャリアアップや仲間づくりができます。【募集背景】自動車業界は100年に一度の変革期にあり、デンソーも新たな社会課題の解決に向けた新領域での事業にチャレンジしていきます。これまで、物流管理、運行管理サービス、安全運転支援サービスなどを、実際に市場投入しています。また、グローバルで自社工場向けサービスを提供しています。現在、生成AIを活用した新たな価値創造を目指しています。そのために生成AIを活用した経験とスキルを有するソフトウェアエンジニアを募集します。【職場情報】クラウドおよびソフトウェアファーストによるイノベーション創出のハブとして、デジタル変革のための技術開発、基盤整備を推進するとともに、産官学連携やオープンイノベーションに取り組みデンソーの第二創業期を創ることをミッションとしています。クラウドの活用や内製アジャイル開発、そして企画・製造・販売一体での新事業推進体制を強みとして、モビリティサービス、ファクトリーオートメーション、その他新規事業領域でのプロダクトやシステムの開発・運用の先陣をきっています。◎キャリア入社比率：約30％IT、電機メーカー、ゲーム業界からの入社者が在籍しています。自動車分野以外の経験・スキルを有するメンバーと自動車分野の経験・スキルを有するメンバーがチームを組んで内製でのアジャイル開発に取り組んでいます。◎在宅勤務：ありZoom、Slack、Miroなどを活用することで、リモートからでもアジャイル開発可能です。

【こんな仲間を探しています】交通事故死亡事故ゼロ社会の実現に向けて、ADASアプリケーションの進化に挑戦してくれる方。周囲と積極的なコミュニケーションを取り、新しい技術や知識の習得、活用することに意欲的な方を募集しています。【募集背景】 我々は安心・快適なモビリティ社会の実現、進化に貢献するため、2035年に交通事故死亡者ゼロを目指しています。その中で衝突回避アプリケーションのさらなる性能向上に取り組んでおり、その実現に向けてともに挑戦して頂ける仲間を募集しています。【業務内容】 自動運転、先進運転支援システムのアプリケーション仕様検討からソフト実装や実車評価に至るまでの業務・顧客や関連部門とのコミュニケーション・HWリソーセス管理、アプリ要件管理、スケジューリング設計/検証・SoC内コア機能配置検討、SWC間接続IF管理・ECU実機や実車の計測ログの解析、不具合解析【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】・全世界の車両に広く採用されている為、自身の開発した製品が交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。・最前線での競争に参画することで、業界最新の技術を身に着けることができます。・センシング部署と一体となって開発するため、アプリケーションの知識に加えて、認識技術に関する知識も身につきます・国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます。【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】J-QuAD DYNAMICSは自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発経験を生かし、アプリケーション仕様策定から実車評価まで、ソフトウェア開発を全てのフェーズに対応しています。その中で先進安全技術2部では、先進安全システムにおける予防安全アプリケーションの設計開発を行っています。量産向けのアプリケーション開発はもちろん、AIによるクルマの知能化により予防安全技術を強化する取組みも行っています。【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】◎キャリア入社比率：約15%自動車業界だけでなく、精密機器メーカ、製造メーカからの入社者もいます。要件定義・設計・実装・評価のソフトウェア開発工程を経験されている方であれば、問題なく参画できると考えています。◎在宅勤務：J-QuADではFace to Faceのコミュニケーションが重要と考え、在宅勤務は10日/月以内をルールにしています。【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】★32歳(社会人経験12年目)　中途入社(前職：製造メーカー)予防安全アプリケーション開発における、V字プロセスの先頭(目標企画)と終点(評価結果解析)を担当しています。企画時に自分が仕様設計部門と取り決めた内容について、結果解析時に成果として確認できるため、新技術の適用や、自分の意見の反映内容を短いスパンで確認ができ、やりがいや自身の技術力向上を感じながら仕事ができています。★29歳(社会人経験6年目)　中途入社(前職：車両メーカー)予防安全アプリケーションの仕様設計を担当しています。人の命を守るシステムを開発しているため、責任の大きい仕事ではありますが、チームメンバとお互いにカバーし合いながら、業務を進められる安心感があります。私自身、育児をしており、仕事と家庭を両立がしやすい環境で、理解のある職場だと実感しています。

～希望勤務地教えてください。～【こんな仲間を探しています】AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。【募集背景】これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。主な業務・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ ロバスト性評価、不確実性推定　－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

【業務内容】AIで生産現場の課題解決をダイレクトに推進① 数値・画像・テキストデータを用いたAIモデル（機械学習・深層学習）の設計・実装・評価② 社内プロジェクトへの参画とAI活用提案（製造、品質管理、生産技術、情報システム等と協働）③ PoCから本番導入までの推進（アジャイル・スモールスタートでの迅速な実行）④ データ基盤／モデル運用に関する要件定義・改善提案（RDB/SQLやクラウドを活用）【募集背景】 トヨタバッテリーがグローバル競争で優位性を保つため、最新のAI技術を自在に扱える高度な人材を社内に確立する必要があるため。これまで社内の部分的な知見で対応してきたが、大学や研究でAIに深く関わってきた専門人材を採用し、技術基盤と実装力を強化することが急務。【仕事の魅力】 ◇会社内でのAI活用を牽引する立場として、事業インパクトの大きい課題に直接関与できる◇研究～実装～導入まで一貫して携われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富◇社外の先端技術や他社事例から学ぶ機会があり、技術力の向上が実感できる◇部署は社内横断での連携が活発。アイデアを速やかに試せるスピード感のある環境【キャリアプラン】 ◇入社後3年目以降の例：AI開発チームの中核（リード／シニアエンジニア）として複数領域のプロジェクトを主導・製造DX推進室内での横断的ローテーション（IoT・間接DX等）を通じた業務領域の拡大・希望に応じて他部門（ME部門等）への異動や、外部連携プロジェクトの責任者へ昇進可能・将来的には社内のAI戦略立案や組織横断のDXリーダーへキャリアアップ【職場のイメージ】◇配属先：製造DX推進室（33名）のAI開発チーム（5名）。フリーアドレスのオープンな事務所で他部署と密に連携しながら業務を進めます。◇働き方：初任勤務地は宮城または新居（要相談）、リモート勤務可（月1～2回程度）、国内出張あり（月1回程度）、平均残業時間：20時間／月【職場のミッション】◇Purpose：DXで「嬉しい！」を創造する◇Vision：幸せ職場の量産◇Value：ユーザー（現場）が求める価値の提供を最優先／ 高速な実行（アジャイル・スモールスタート）／ 他から学び続ける持続的な成長文化【求める人物像】◇製造現場の課題を技術で解決したいという強い意欲を持ち、現場と協働して成果を出せる方◇技術だけでなく、非技術部門を巻き込み実行できるコミュニケーション力・推進力がある方◇スピード感を重視し小さく試して改善する開発文化に適応できる方◇自律的に学び続け、社外の最新技術を取り入れて組織へ還元できる方

■ミッションデジタル（ＩＴ・データ）を活用しADSグループのビジネスプロセスを革新する■主要業務・「事業」「地域・グループ」「機能」 「環境」の方針実現に向けて、DX推進活動と継続的な改善活動を通して貢献するとともに、経営基盤であるデジタルワークプレース、データドリブンを充実させる・デジタル時代に対応できる「プロ人材」の育成を図る　・デジタル/ITに関する安全と安心及びコンプライアンスの徹底を図る仕事内容工場および社内のビッグデータを活用したAIの業務適用を担い、現場・関係部門と連携しながら、AIの運用・定着を通じて会社のDXを推進していただきます。・工場/社内データを活用したAI業務適用の推進・AIモデルの運用/維持/改善・AI活用の横展開/仕組み化【業務での使用ツール】・Dataiku（データ解析プラットフォーム）：AI／分析プロジェクトの開発、モデル管理、運用・ガバナンス・Denodo（データ仮想化）：社内外に分散したデータの統合、データカタログ化、業務横断データ活用・Actionista!（BIツール）：業務データの可視化、ダッシュボード作成、意思決定支援やりがい・現場部門と直接連携しながら、自身が主体となって課題を定義し、最適なAI・データ活用手法を検討・提案できる裁量の大きい環境です。・テーマごとに関係部門と協働し、担当者自身が技術検討から業務プロセスへの落とし込み、運用定着までを担うことで、AI・データ活用による価値を自ら創出し、事業や業務の変革に直接貢献できます。

●募集背景 経理・調達、サプライチェーン領域に市販ERPを導入し、現場から経営までデータで繋ぐ経営基盤の構築にチャレンジしていきます。従来の延長（個別最適のレガシーシステムの刷新）ではなく、将来を見据えて何を成し遂げるのかといった今までの常識にとらわれない視点が望ましく、他社経験や市販ERP等の高度な専門性を持った仲間を募集しています。自動車部品業界の事業環境が大きく変化する中、持続的に成長するために最新IT環境の活用は必須です。IT技術は日々変化しているため、最新の技術をキャッチアップし、変化を楽しみながら何事にも前向きに取り組み、国内外のメンバー、外部ITベンダーと積極的にコミュニケーションを取って、グループ全体に価値提供していきましょう。?●業務内容 経理・調達領域システムの企画・開発・展開具体的には以下の業務に携わっていただきます。　・構想立案から地域巻き込んだ要件定義　・システムの新機能開発・テスト　・システムのグローバル展開（各地域と協働）　・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着　・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク●業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ・事務分野の基幹システム初のクラウドシステムをグローバルに導入する先進的な取組を実施。自分達が考えたシステムが、グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、プロジェクトマネジメント力、人脈、英語力も向上させられる・クラウドシステム開発元のアメリカ本社開発部隊などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができる・システム規模が大きく展開会社が広範囲に及ぶため、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられる●職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 経営および事業判断のベースとなるデンソーグループ会社を含めた経理・調達のグローバルシステム構築・高度化を通じ、デンソー及び国内外グループ会社の業務改革をリードします。1. デンソーグループの経営基盤領域(経理・調達分野)におけるグループ横断的な課題の掘り起こし2. 課題解決に向けたシステム戦略立案、ロードマップの策定、ベンチマーク3. 2項に基づく業務改革プロジェクトの推進、システムの企画・開発・展開・運用のマネジメント●職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率 ◆キャリア入社比率：約20％ＩＴ業界だけでなく、家電メーカーなどの社内情報部門からの入社者も多く在籍しています。Webシステムや経理・調達領域の業務知識は比較的共通項が多いため、旧職の知見や経験を活用しながら活躍されています。当組織は若手主体で活気に満ち溢れており、チームワークを大切にベテラン、中堅、若手がバランスよく助け合いながら仕事をしています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織です。◆在宅勤務：週2回程度●職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例 ◆47歳（社会人経験25年目）中途入社（前職：運送業の情報部門）新しい事へのチャレンジを後押しする風土のため、自身の成長や達成感を感じることができます。また、分からないこと事や疑問に思ったこと事など周囲と会話しやすい風通しの良い職場のため、入社前の不安はすぐ吹き飛びました。自分の意見も尊重され、新しい技術を取り入れていく業務もあるため、とてもやりがいを感じながら仕事ができています。◆39歳(社会人経験16年目) 中途入社(前職：ソフトウェア開発会社)グローバルプロジェクトに参画させてもらい、海外拠点と協力してシステムを開発・導入する経験ができ自身の成長につなげることができました。本社、グループ会社ともにシステム構築のプロジェクトが多数あるため、自分のキャリアに合ったプロジェクトを見つけることができると思います。

【募集背景】 DXによるIT活用の重要性が高まる中、デンソーグループ16万人 一人ひとりが最新ITツール、サービスを使いこなしている状態をデンソーとして目指しています。 それには、SaaS等の社外サービス活用に伴うサポート範囲の対象拡大 及び エンドユーザが必要とする適切な情報の早期提供が必要です。AI等の最新ITを駆使し、誰もが停滞なく業務遂行できる世界（いつでも簡単に困りごと事を解決等）の実現に向けて次世代化を推進する仲間を募集しています。【業務内容】 デンソー本社 及び 国内外グループ会社が提供する全ITサービスを対象に、ユーザサポートのあり方を検討し、次世代化に向けた構想立案 及び プロジェクトを推進 ＜テーマ事例＞ ・AI等の最新ITを活用した、自己解決モデル（チャットボット化、FAQ自動生成等）、AIOps（予防保全、プロアクティブサービス等）の実現 ・インド等のオフショアを活用した、190のグローバル拠点を支えるITオペレーションセンター 及び グローバルマネジメント体制構築 ・標準運用プロセス設計、ServiceNow等の標準ITツールのグローバル展開上記を進めるために、以下の業務に携わっていただきます。・社内関係メンバとともに要件具体化・パートナ企業への要件提示、体制構築マネジメント・成果物管理及びQCD管理【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 】・様々な文化や時間帯で働くチームメンバと連携する経験は、視野を広げるとともに国際的なコミュニケーション能力を養える・グローバル企業の大規模なデータを扱ったシステム運用に携わることで、データ分析・活用業務を経験できる・AIなど最新技術の活用、社内外の専門家との連携を通じて、技術トレンドを把握しつつ自身の専門性を向上させることができる【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】IT基盤推進部はデンソーグループ全体のIT基盤を支えるインフラ（ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク）とワークプレイス環境を提供し、製造業トップレベルのITツールと技術を適用することで、デンソーグループの社員の生産性向上と働き方改革を推進しています。その中で、私たちユーザサポート室サービス企画課では、ユーザサポートのありたい姿を描き、その実現に向け施策立案・推進に取り組んでおり、国内外グループ会社からも高い期待が寄せられています。【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】 ◎在宅勤務：適用職場

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計・実車評価、フィードバック【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

【募集背景】 デンソーの事業ポートフォリオ転換の一役を担うため、クラウドサービス開発部は組織規模を拡大する予定です。この活動を一緒にリードしてくれる好奇心旺盛で経験豊富なソフトウェアエンジニアを求めています。■成長：SDV (Software-Defined Vehicle)、コネクテッドカー、Factory IoT などのプロダクトや最先端の技術に触れながら専門スキルを磨けます。クラウドを活用してスクラムで IT サービスを内製し、ユーザーのニーズを素早く捉え、変化に柔軟に対応するソフトウェアファーストなプロダクトの開発・運用を目指しています。【業務内容】 AWS・Azure などのクラウドを用いて構築するサービスの開発効率と安定稼働を両立させるために力をふるうエンジニアです。そのために次の二つの業務を行います。・SREサービスを開発運用するストリームアラインドチームに加わり、サービスの運用性（性能・可用性・セキュリティ・運用容易性など）を継続的に改善してサービスの競争力を高めます。期待されるサービスレベル（SLI/SLO）を設計し、これに基づいた戦略を立てて実践します。ストリームアラインドチームのメンバーとペア・モブで業務を行い、彼らがSRE 原則にしたがった開発運用を自律的に行えるようにします。・CCoE社員の ID やクラウドアカウントなどを統括する IT デジタル本部と協力してクラウドを中心とした IT 統制の仕組みを整えます。社内のストリームアラインドチームがクラウドの柔軟性・俊敏性・拡張性を活かして安全にサービスを開発運用できる環境を提供します。また、監査や監視などの仕組みを改めてムダ・ムリ・ムラをなくし、会社全体の生産性を高めます。また、クラウドを用いたサービスを開発運用する上で生ずる様々な課題を解決するために深い知識と実践的なスキルが求められる業務のため、エンジニア本人の知識・スキルを継続的に高めます。■共通する内容-コミュニティクラウドや DevOps などに関するコミュニティ・カンファレンス・ワークショップに積極的に参加したり、ブログなどで発信したりして、自身とチームのレベルをコミュニティ・業界標準で評価しながら、新たな成長目標を目指します。社外のエンジニアと交流し、自身の業務やキャリア形成に活かします。-トレーニング社内のエンジニアへトレーニングを提供します。トレーナーとして他者に教えることで自身に知識やスキルを定着させます。また、トレーニングの企画・設計・実施を通じて社内エンジニアのことを深く理解し、より効果的な SRE・CCoE 施策の立案と実施に繋げます。＜使用する開発ツール・環境例＞クラウドサービス開発部がデフォルトで提供する業務環境は次の通りです。必要なもの・有用なものは随時導入できます。業務の有効性確保と生産性向上のために自らの業務環境の積極的な改善を求めます。・開発マシン：Mac・コンテナランタイム：Docker・インフラ：AWS・ソースコード管理：GitHub Enterprise Cloud・CI パイプライン：GitHub Actions・その他：Slack、Miro、DocBase、GitHub Copilot【業務のやりがい】 クラウドのベストプラクティスに通じたエンジニアになれるだけでなく、それらを組織に定着させるためのマネジメント、コミュニケーション、文化醸成といった総合的な力を身につけられます。多様なプロダクトに関われるため、SDV、Factory IoTなど様々なドメインを理解し、人脈を作ることができます。【募集背景】 SDV (Software-Defined Vehicle)、コネクテッドカー、Factory IoT などのプロダクトや最先端の技術に触れながら専門スキルを磨けます。クラウドを活用してスクラムで IT サービスを内製し、ユーザーのニーズを素早く捉え、変化に柔軟に対応するソフトウェアファーストなプロダクトの開発・運用を目指しています。

【募集背景】 デンソーでは先進安全/自動運転システムを開発し、死亡事故"0"に向けた製品開発を加速させています。同部製品開発においては各種規格に基づいた開発が求められるため、開発プロセスを整備する必要があり、合わせて品質、コストも両立させなければなりません。顧客により良い製品を届けるため、開発プロセスで開発に貢献できる仲間を募集しております。【業務内容】 先進安全・自動運転システム向けに開発プロセス（A-SPICE/機能安全/サイバーセキュリティ）の検討及び構築を行っていただきます。・A-SPICE/機能安全規格/セキュリティ規格に基づく開発プロセスの検討/構築・開発現場に対する開発プロセス導入サポート（教育含む）及び監査・各種アセスメントに対する対応推進【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】 セーフティ技術2部は交通死亡事故ゼロ社会、安心・安全なモビリティの実現に向けて、ミリ波レーダ、ソナー、Lidarを開発・展開しています。2025年からは上記開発を行うための開発プロセスを検討/構築する組織を作ることから一緒に働く仲間を募集させていただいています。この活動により、A-SPICEや各種規格に基づいた開発がさらに円滑になり、顧客に品質の高い製品を届けられるように活動してきます。【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】 キャリア入社の方も多く、また様々なバックグラウンド持った方が在籍しております。拠点は刈谷本社を中心に、神戸、東京の3拠点ですが、teamsを活用し、日々困った時には協力しあえる風土の職場です。在宅勤務も活用しており、メンバによって差はありますが、週2～4回ほど在宅勤務も実施しております。

【募集背景】 自動運転や先進運転支援システムは、多数のセンサ(カメラ、レーダーなど)とECUから構成される大規模システムで、従来の開発では、多数の試作カメラや試作レーダなどの試験機器を搭載した試験車両を世界中で走行し、評価データを取得し、それら膨大なデータを多量のサーバで高速に並列処理をしてきていました。今後は試験車両だけでなく一般走行車両からのデータ収集やデータドリブン開発などビッグデータの活用範囲も広がっていくことから、シミュレーション環境をさらにブラッシュアップし、ユーザビリティ向上と高速化を図っていくことに取り組んでおります。また、仮想環境(デジタルツイン)への対応も進めていきます。未解決の部分を含めて挑戦的な課題に一緒にチャレンジしていただける方を募集しています。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■Ubuntu 等のLinux環境やWindowsサーバの開発スキルアップ■システム開発だけにとどまらず、企画からアフターサービスまで一気通貫で多岐な業務を経験できます■社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます【業務内容】 大規模シミュレーション環境の企画から設計・運用及び応用検討。顧客である車両メーカと共同でADAS開発を行っており、自社のみならず車両メーカにも使ってもらえる評価環境として、自動運転/先進運転支援システムの認識・制御シミュレーションを様々な交通環境を再現した大規模データ上で高速に演算する環境を開発し、運用します。【具体的には以下の業務に携わっていただきます。】◆新しいシステム開発に向けた企画・サーバのトレンドや、ADAS開発者ニーズを反映した次世代ADAS開発向けシステム要件の策定・ADAS開発チームとの協議により要件をブラッシュアップ・上記におけるQCD管理◆サーバの新デバイスや新たな技術等のPoCを通じたシステム検証・市場動向/ADAS開発者ニーズの収集・パートナ企業とのPoC実施◆パートナ企業とのサーバ設計・構築・仕様設計・パートナ企業への要件提示、開発マネジメント・評価、成果物管理◆構築したサーバの運用・改善活動・サーバの運用・管理・効率化等の継続的改善活動【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】 オンプレやクラウドを活用したシミュレーション環境の企画から運用管理まで行う職場です。年々シミュレーション技術のニーズが高まり、次世代プロジェクトでは数百台規模のサーバを使ったシミュレーション環境が求められており、社内外から高い期待が寄せられています。チームメンバーとしては5名の少数ですが、他にパートナー企業様も加えて約20名ほどでプロジェクト推進を行っております日進月歩で進化するIT業界の知識を得るための技術習得を行うなど自己研鑽を支援する組織風土があります【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】 ◎キャリア入社比率：約20％自動車業界だけでなくIT企業のシステムエンジニアからの入社者も在籍しています。自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、IT分野の考え方や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。◎在宅勤務：週3‐4回程度【歓迎要件】・C++、Python等の開発経験（1年以上）・ゲームエンジン・グラフィックスライブラリを使った開発経験（半年以上）・数学（線形代数、幾何等）と物理学（光学、力学等）が大学卒業程度にできる・ソフトウェア・システム検証評価（JIRA等での検証評価等）経験（半年以上）・プロジェクトマネージャー経験者

【業務内容】 物理現象の深い理解とデータ分析力を武器にハードウェアの状態を可視化することで、製品設計のプロセス・将来のモビリティのあり方を変革できるエンジニアを募集します。単にCAEや計測を実行するではなく、それらを統合し新しい仕組み（デジタルツイン / 状態）を創る立場です。具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です■製品設計・特性評価に関わる3D-CAE/計測技術開発・マルチフィジックスCAEと測定・評価による製品設計、測定用デバイスの開発・計測ーCAEの連携/統合技術（デジタルツイン）の開発■製品の状態診断、モニタシステムの要件定義と開発・他社との共同研究、開発のマネジメント・モニタシステムの構想と構築（センシング法、デバイス、診断アルゴリズム構築）【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】・モビリティの電動化・知能化を支える基盤技術（シミュレーション・計測・データ分析）を横断的に手掛けられ、開発した技術が世界中のクルマやユーザ体験に直結するスケール感を味わえます。・大学・研究機関・CAEベンダーなど海外を含む外部パートナーとの共同研究を通じて、最先端の技術知見とネットワークが獲得できます。・技術開発を通じて、設計プロセス改革や新規事業テーマに関わるため、技術×企画×マネジメントの総合力が身につきます。【募集背景】自動車業界では、SDVやデジタル化によるソフトウェア化により、モノからコトへのシフトが進む中、私たちはハードウェア領域でお客様の安心・安全な移動を支え続けることに挑戦しています。ハードウェアが持つ物理現象とデータ解析を融合し、製品状態を“見える化”して故障や劣化予測などの新しい仕組み、ユーザ価値を創出します。将来のモビリティのあり方を一緒に構想し、変革を牽引できる仲間を求めています。【職場情報】 基盤技術開発部では、社会課題の解決やデンソーのものづくりを継続的に進化させる基盤技術を開発、製品の価値向上と設計効率化を支えています。その中でも我々DS開発室では、ハードウェアの測定やモデルから得られるデータを起点に、AI/MLを駆使した設計自動化やデジタルツイン、新規事業の開発に取り組んでおります。室内にはCAE（モデリング、マルチフィジックス、最適化）や計測（振動、強度、音）に強みを持つエンジニアが在籍しており、一人ひとりが自らのアイディアを創出しつつも、社内外と広く議論しながら解決を目指す風土があります。◎10名弱の少数・専門家チーム各メンバがCAE（モデリング、マルチフィジックス、最適化）や計測（振動、強度、音）に強みを持つエンジニアとして各人が製品設計の効率化、付加価値創出に関わる研究・開発テーマを推進◎チームの年齢割合2,30才台と40台以上が約半分の割合で仕事をしています。

【業務内容】設立70年越・創業100年を控えるトヨタ系自動車ばねの大手メーカーの同社のIT企画部にて、社内SE・DX業務をお任せします。【業務詳細】・基幹COBOLシステム改修・新規開発（要件定義～設計～テスト～リリース）・DX/AIプロジェクト支援・スタッフ部署派遣PJTによる各部門IT支援【業務の魅力】・情シス部門として基幹COBOL等プログラム改修・新規開発からDX/AI推進まで裁量大きく一貫して担う経験・DX/AI領域は経営層の注目テーマ、成果が社内トップの戦略決定に直結し、ビジネス価値を創出するやりがい・グローバル環境下のERP運用保守で多様な業務慣習を学び、多文化間調整力やプロセス改善ノウハウを育成【組織の雰囲気】IT企画部：20名（男性16名、女性4名／20代4名・30代2名・40代8名・50代5名・60代1名）【歩めるキャリア】情シス領域の専門性を極めたい方は、COBOLアーキテクトやAIデータサイエンティストなどのポジションへ幅広いマネジメント志向の方は、プロジェクト統括や組織マネージャーへのステップアップが見込めます

【募集背景】 AD/ADASの周辺監視で高精度な認識を行うためには、AIを用いた認識アルゴリズムを使用することが必要不可欠です。一方、自動車は使用できるハードウエアリソース制約が厳しく、AIを用いたアルゴリズムをいかに精度を保ちつつ軽量化し高速化できるかどうかが競争力の鍵となります。同部署（SoC研究開発部　SoC研究室）は次世代のAD/ADASのアルゴリズム実装において、DSP/GPU/NPU等の汎用IPでは高速化が難しい部分について、独自ハードウェアIPの企画・設計・検証を行い、トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発を行っています。周辺監視/自動駐車システムはこれからのクルマの競争力を支えるキー技術と一緒に取り組む仲間を募集しています。【職場紹介】同職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。私達の部署は、次世代AD/ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視/自動駐車システムの高速化及び最適なハードウエア開発を行っています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織ですので、経験者の方から新しいことに挑戦したい方まで、幅広くご活躍することができます。【業務内容】次世代のAD/ADASにおける独自ハードウェアIPの企画/設計/評価のため、TSMCの先端プロセスを用いた試作評価を行っています。トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発として、以下に従事いただきます。・独自ハードウェアIPの企画/設計/検証・独自ハードウェアIP/SoC評価プラットフォームの構築（チップレット含む）・独自ハードウェアIP/SoCの評価ボード設計/評価＜開発ツール・開発環境＞・HDL(Verilog、System Verilog)・高位合成・VCS、Verdi

【募集背景】自動運転や先進運転支援システム(ADAS)開発は、複数のセンサやECU、関連法規が組み合わさり、幅広い分野のエンジニアが関わる大規模プロジェクトです。これらのエンジニアを牽引し成功に導くプロジェクトマネージャーの存在はとても重要です。弊社が65％出資する（株）J-QuAD DYNAMICSへ出向し、人の命を守り、交通死亡事故ゼロの社会を目指し、一緒に挑戦していただける仲間を募集しています。【職場紹介】先行開発から製品設計・評価まで、クルマに携わる幅広い業務を行っています。それぞれのテーマの中では、市場要求の分析から製品仕様を策定にはじまり、それらの仕様に基づいたソフトウェアの設計、コーディング、車両評価など、車載ソフトウェア開発のプロセスを一気通貫して実施しています。したがって、必ずあなたのやりたいことが見つかるはずです。是非一緒に交通事故のない世の中を目指していきましょう。【業務内容】■募集業務レーダ－、カメラ、などのコンポーネント開発や、自動ブレーキやレーンキープなどのアプリケーション開発のエンジニアを束ね、法規動向もにらみながら、自動運転や高度運転支援のシステムを構築するプロジェクトを中心となって運営していただきます。■業務詳細・顧客要求の次期型システムへの反映と企画・法規動向分析と、リスクを抑えた全体最適な開発目標設定、製品企画、開発プロセスへの導き・社内や顧客との折衝・仕様調整など多岐にわたりますが、この業務を通して、この分野の幅広い知見と人脈を獲得できる、やりがいのあるお仕事です。大規模プロジェクトリーダー経験者【歓迎要件】・スケジュール、予算、リソース、進捗管理を効率的に行う能力。・潜在的なリスクを特定し、適切に対応する能力。・発生する課題に柔軟かつ迅速に対応する力・ステークホルダー、チームとの効果的な意思疎通できる力。・プロジェクトの目的、組織目標、長期的な影響を考慮しながら計画を立てる能力・自動車の先進機能（自動ブレーキやオートクルーズ等）の動作原理やしくみの知識・PMP（Project Management Professional）などのプロジェクト管理資格

【業務内容】トヨタバッテリーの競争力強化を実現する全社データ基盤の企画構想・推進業務・データ基盤（Microsoft365、BOX、AWS等）の企画・設計・構築・運用・ネットワーク・セキュリティを含むITインフラ全般の設計・運用・データ利活用基盤の整備とデータドリブン環境の推進【募集背景】 100年に一度の大変革時代、トヨタバッテリーの競争力を強化する為にはDXを推進し全社の業務変革を実現出来る人財が必要不可欠です。これまでの３年間は各職場の業務プロセス整流化、デジタル化、デジタルを活用した業務改善を推進してきましたが、今後はより難易度の高い全社横断のクロスファンクションテーマに取り組みたく、一緒にDXを推進してくれる仲間を募集しています。【仕事の魅力】 ・自らのアイデアや提案が業務改善や新しい仕組みとして実現される・多様な部署・人材と交流し、広い視野・高い視点を養える・成長を実感できる環境と、直接感謝やフィードバックを受けられる職場【キャリアプラン】 ・社内／外部講習やジョブローテーションによる幅広い業務理解・OJTやプロジェクト経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダー等へのステップアップ・DX推進の中心メンバーとして活躍し、キャリアの幅を広げられる【職場のイメージ】会社を良くしたいという強い想いを持ったメンバーが集まっています。出身部署は製造／保全／品質／技術／情報、働き方はフレックス／時短勤務／テレワーク中心／シニア採用／派遣など多岐に渡り、多様な経験や発想を持ったメンバーが在籍しています。女性社員比率は30％以上、20～30代のメンバーが主体の職場です【職場のミッション】全社DXを企画構想・リーディングし、各職場での自律的なDX推進の実現を支援※人・コミュニケーション・職場風土改善を軸に①DX推進、②啓蒙、③人財育成【求める人物像】DX企画推進室では以下の価値観をとても大切にしています。共感頂ける方と一緒に働きたいです・人への接し方：相手の立場に立って考える、相手の求めるものを提供する、助け合い・お互い様・基本動作の習慣化：着手は早く、感謝・賞賛を言葉にする、自由な発想と対話・傾聴・議論・フィードバック・マインド：他者貢献、挑戦(失敗を恐れない、責めない/賞賛)、変化を楽しむ、最初から100点を目指さない、やりながら考える

【魅力】事業を支える豊田合成の基幹システム基盤に携われる。オンプレミスからクラウドまで、幅広いインフラ技術に関われる。単なるサーバ基盤の構築・運用に留まらず、中期的な基盤技術の選定や戦略立案に携われる。【ミッション】同社の基幹業務を支える「守り」とＤＸによる事業成長に直結する「攻め」のインフラ基盤をつくる【業務内容】サーバエンジニアとして、豊田合成グループのサーバ／クラウド基盤の設計・構築・運用・更改を担当していただきます。オンプレミスおよびクラウド（IaaS／PaaS）環境において、業務要件・非機能要件（性能、可用性、セキュリティ等）を踏まえたサーバ資源・アーキテクチャ・テクノロジーの選定、運用を見据えた設計（運用設計・監視・バックアップ・障害対応方針）稼働中システムの安定運用、改善、ライフサイクル管理（更改対応）を一貫して推進していただくポジションです。将来的には、クラウド活用の高度化や基盤標準化、セキュリティ強化といった基盤領域の中核メンバーとしての活躍を期待しています。【募集背景】下記を3つを強化していくため事業プロセスのデジタル化にともなうインフラ基盤強化業務システムのクラウド化、セキュリティ対策高度化豊田合成グループにおけるＩＴガバナンス強化

【募集背景】 デンソーは社会課題を解決する拡大貢献領域に次世代の柱となる事業探索に本気で取組みます．自動車部品への経験値は持ち合わせていますが、車両に対する設計・製造スキルは不十分です．自動車の資源循環を完成させるためには、両輪が補完しあいながらシステムを高めていく必要があると考えています．今のデンソーに欠けている部分にぜひ力を貸してください！【組織構成/在宅勤務比率】◎未経験者歓迎！！新事業開発の部署ではありますが、在籍者は殆どがエンジニアです．組織化されて2年目の部署になるため、メンバーはいろいろな部署から集まってきています．◎事業開発人財になれるチャンスあり！生産技術職出身が約8割ですので、新事業開発は未経験ながら医療系ベンチャー立上げ経験のある部長と共に、毎週、楽しく事業開発部内ピッチを開いています．【業務内容】 Car to Car(水平循環)の資源循環の流れを新たに作ります．■ロボティクス技術を活用した自動車および自動車部品の自動分解設備開発　・阿久比製作所でテスト機を製作し、実機ベースで開発します．　・主に設備仕様を検討する立場での業務です．　　　具現化は同社の設備開発部署が担当します．■お客様とのPoCおよびPoBを通じたシステムおよび事業開発　・将来想定顧客に開発設備を設置しPoCおよびPoBを実施　・社会実装に向けて完成度を向上させる．■海外顧客開拓のチャンス　・グローバル市場およびポテンシャル顧客の現地調査　・彼らを顧客と想定した事業モデル、システム構想を立案する．【業務のやりがい・魅力】■ 自分の作ったものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます■ 顧客との対話ができ、直接的な反応を目の当たりにしながら仕事ができます．■ 海外研究機関とのコネクションができる、海外との関わりが持てます．

こんな仲間を探しています デジタル技術を活用した公共向けサービスを、構想にとどめず実際に社会実装し、進化させ続けることに挑戦したい仲間を募集しています。技術を通じて地域課題の解決に貢献し、将来的には公共データ活用の中核を担いたい方を歓迎します。【業務内容】全国の自治体向けに提供する地域情報配信サービスおよび関連ソリューションのプロダクト開発・基盤設計・機能高度化を担っていただきます。営業・企画メンバーと連携しながら、地域課題の解決につながるサービスを技術面から実装・推進します。＜具体的な業務内容例＞・自治体向けプロダクトの設計・開発・継続的改善・AWSクラウド環境における基盤設計・構築・運用・都市OS／自治体データ連携基盤との接続設計・実装・防災・交通・福祉・行政DX分野における新機能企画・開発・アプリ利用データや属性データを活用した機能高度化設計・営業・企画メンバーと連携した実証対応・技術支援・導入自治体への技術フォローおよび改善提案【業務のやりがい・魅力】 ・全国の自治体で実際に利用される公共向けプロダクトを、自らの設計・開発によって社会実装し、進化させ続けることができます。地域課題の解決に技術で直接貢献できる点が大きなやりがいです。・単なる開発業務にとどまらず、営業・企画メンバーと連携しながら、要件整理から設計・実装・改善まで一気通貫で関わることができ、社会実装力とプロダクト思考を身につけることができます。・全国約100自治体で運用される拡張性の高い公共向けプラットフォームに携わり、データ活用を前提としたプロダクト設計に挑戦できます。フェーズフリーアワード2025受賞対象として評価された社会実装型サービスをさらに高度化していく環境です。【募集背景】2014年より公共向けITサービス事業（ライフビジョン）の提供を開始し、全国の自治体に販売しシェアを伸ばしてきました。近年、国のデジタル施策の後押しもあり、様々な社会課題を解決するためのデジタル技術や自治体業務のDX化につながるサービス実装が進んでいます。これら社会的な流れの中で、これまで展開してきた事業を生かしたデータを活用サービスを開発して新たな軸とした事業展開を進めており、これらのサービスの企画から実装を一緒に取り組む仲間を募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性地域ITサービス事業室では、「住民一人ひとりの暮らしを守りながら、持続可能で豊かな地域づくりに貢献する」ということを組織の活動ミッションに掲げて活動しています。特に地域の課題をITサービスを出口として、デンソーが持つ技術で解決することを目指しており、組織内に事業企画（採算管理）、営業、開発の機能を有しており、顧客のニーズをすぐに形にしながら提供できるスタイルでプロジェクトを進めています。住民が利用する情報サービスのポータルとしてアプリの普及を進めながら、データを活用した社会インフラとして活用されるサービス開発を目指しています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率開発を担当するシステム開発課への配属を予定しています。年齢層：20代、30代の比率が比較的高い職場です。室としては現在27名が所属していますが、社内公募やキャリア入社メンバーがほとんどで誰でも組織に溶け込みやすい文化があります。公共事業かつIT分野のため、両者の知見を習得・活用しながら業務に取り組んでいます。生成AI等を活用した開発支援環境を整備しており、生産性向上と高度な設計業務への集中を実現しています。在宅勤務は週2回程度でテレワークを活用した効率的な働き方も可能です。③キャリア入社者の声/活躍事例

【組織のミッション】生産技術本部・グループ生技では、生産技術業務の知見を属人化させず、再現可能な形で共有・活用できる状態をつくることをミッションとしています。生成AIは判断を代替するものではなく、情報収集・整理・形式統一・抜け漏れ防止など、人の判断を支える道具として活用します。人の判断を支えるAI活用設計を前提に、生技業務の質と安定性向上を目指します。【募集背景】生産技術業務では、過去事例が人に紐づき、「資料はあるが使われない」「人が変わると再利用できない」といった課題があります。生成AIを業務に自然に組み込み、誰でも同じレベルで使える形に整えるには、現場を理解したメンバーの関与が不可欠です。生産技術の仕事を、もう一段やりやすくする仲間を募集します。【業務のやりがい】・工夫や知見が仕組みとして残る・部署を越えて成果が使われる・AIを「判断役」にしない設計に関われる・小さく試し、横断展開まで関われる評価や競争ではなく、再現性を高める活動です。【職務内容】生産技術業務を対象に、生成AIを活用したナレッジ情報共有化・再現性向上を部門横断的に行います。AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）を前提に、属人化しない業務の仕組みづくりと横断展開を担当します。【具体的な業務内容】主な内容・生成AI活用テーマの整理・具体化・過去資料・事例の整理方法設計・AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）の整理・横展開を見据えた形式整理使用ツール・Copilot / ChatGPT、Teams、SharePoint、Excel 等環境・本部主導、個人任せにしない体制・AI/DX担当の支援あり【語学】●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある駐在／基本的にない

【組織のミッション】ものづくり革新部・私たちは、"スマートファクトリー"の実現で、ものづくりの未来を革新します。ものづくりの現場を変革し、誰もが安心・快適・効率的に働くことのできる職場環境を提供します。システム開発室・私たちは、デジタル技術を活用することにより、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタルエンジニアリングの追求により生産技術・設備技術・製造プロセスを変革させるスピードを加速させます。5年後、10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し、新たな付加価値を生み出していくことが私たちの使命です。【募集背景】私たちは、"ものづくり"現場を変革し、誰もが安心で快適かつ効率的に働くことのできる職場環境を目指しています。その手段の1つとして、工場の「スマートファクトリー」化を推進しています。デジタル技術を最大限に活用したエンジニアリングチェーンやサプライチェーンの早期構築に向け、自らのアイデアを主体的に社内外に提案・推進できる"ものづくり"に精通したITエンジニアを募集します！【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、シミュレーションなどの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術、設備技術、製造の領域において、安心・快適・効率的な業務プロセスの企画・推進を担当いただきます。・自動化、AI、物流シミュレーション、設備シミュレーションなどの試験研究・実用化を担当いただきます。・国内外のグループ会社を横断するＤＸ企画・推進を担当いただきます。【具体的な業務内容】・PLM、MESなど設計部署と工場間のデータ連携・活用を中心とする基幹システムの企画・開発・導入・生産技術、設備技術、製造の領域におけるシミュレーション環境構築などデジタルエンジニアリング活動・製品設計や生産技術スタッフ、工場スタッフと折衝しながらの企画・要件定義・開発・導入・Ｃ#、Java、Python、HTMLなど・Microsoft SQL、PostgreSQLなど・主要各社ラダープログラム、タッチパネルプログラム、ロボットプログラムなど・Unity(ゲームエンジン)、Unityアセット・Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。【募集背景】生成AIの利用環境や教育コンテンツは整備されつつありますが、今後の課題は『学んだ知識が現場で自然に使われ、価値創出につながる状態』をいかに作るかです。そのためには、研修やeラーニングに加え、行動変容を後押しする仕掛け、現場の成功体験の可視化、共感を広げるエバンジェリスト的役割が不可欠です。生成AIを“使わされるツール”から“自分の武器”へ転換する組織文化を牽引する人材として、本ポジションを募集します。【業務のやりがい】・技術トレンドの伝達役ではなく、組織の行動様式を変える中核的役割・全社規模で人と仕事の関係性を変える経験ができる・生成AI×人材育成×組織開発という、希少価値の高いキャリア形成・経営・現場・専門部門をつなぐ『翻訳者』として活躍できる・教育・啓発にとどまらず、業務成果につながる変革に関われる【職務内容】生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり【2. 組織文化・行動変容の醸成】・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない