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更新日:2025.03.27

生命保険・損害保険
AIエンジニア(スペシャリスト)

  • 女性が活躍
  • 英語
  • 年収非公開
  • 東京都
  • 社内SE > データサイエンティスト
  • -
Job No.81110319
  • 仕事内容

  • 募集要項

職務詳細

  • -募集背景
  • -ミッション
  • -役割

【ミッション】
・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム(生成AI含む)を開発・最適化すること
※生成AIを使ったアバター開発等
・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境(AIHUB)を構築し、運用を最適化する。

【職務内容】
■機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発
■既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証
■械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発(AIHUB)
■生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング
■機械学習のためのデータ処理(ETL等)
■海外ベンダーのマネジメント

【配属組織】AI・データアナリティクス部

【部門の雰囲気について】
同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。

【募集背景】
2025年1月に立ち上げる組織メンバーとしての増員

【必須要件】続き
■セキュリティやIT全般の知識
■システム開発スキル
■データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
■Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル

【歓迎要件】
■データサイエンティストとしての実務経験が3年以上
■統計/機械学習などのモデリングの経験があること
■解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること
■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験
■データベースの知識
■DataRobot を活用した分析経験
■高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル

職場環境

  • 女性が活躍

役職

-

予定年収

年収非公開

勤務地

東京都

よくあるご質問

  • Q転職活動をするか決めていませんが、登録できますか?
    転職活動をするか迷っている場合も、お気軽にご登録下さい。キャリアカウンセリングを通して、転職の必要がないと分かる場合もありますし、内定が出たからといって、無理に入社を勧めるということもありません。
    パソナキャリアでは、今後のキャリアに関する悩みや将来設計などをうかがった上で、あなたの「正しい転職」についてアドバイスいたします。
  • Q現職が忙しくてカウンセリングに行く時間が取れないのですが?
    時間の調整が難しい場合は、オンライン・お電話でのカウンセリングにも対応しております。
    サービスの流れ
  • Qキャリアカウンセリングまでに書類等を準備する必要がありますか?
    求人に応募をする際に、履歴書・職務経歴書が必須となります。可能であれば、事前にご準備いただければその後の転職活動がスムーズに進みますが、キャリアカウンセリングまでに完成していなくてもかまいません。作成に関して不安な点があれば、キャリアカウンセリングの際にご相談ください。
  • Q企業への応募はどのようにするのですか?
    ご紹介する企業の中から応募したい企業をお選びいただいた上で、パソナキャリアより企業に書類提出・ご紹介を行います。その後、面接時間の調整なども、パソナキャリアにお任せください。
  • Q地方在住ですが、登録できますか?
    ご登録を承っております。
    日本全国47都道府県に拠点がございますので、各地方の求人をご紹介することが可能です。これまでのご経験や希望条件によっては、ご紹介が難しい場合があります。ご了承のうえ、ご登録ください。
  • Q複数の人材紹介会社に登録していますが、大丈夫ですか?
    複数の紹介会社にご登録いただいても問題はありません。複数利用したうえで自分に合った人材紹介会社を選ぶのがおすすめです。ただし、どこの人材紹介会社からどの企業を紹介されて応募したか、履歴を残しておくことをおすすめします。ひとつの企業に、異なる人材紹介会社から二重で出願を行うと、自己管理ができていない人材として企業側から応募を断られてしまう可能性があります。

年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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