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更新日:2025.04.08

データ戦略コンサルタント

  • 上場企業
  • 正社員
  • フレックスタイム制度
  • 転勤なし
  • 土日休み
  • 600万円〜2500万円 ※経験に応ず
  • 東京都港区南青山
  • 戦略・経営 > ビジネスコンサルタント
  • -

・戦略ファーム・総合ファームの戦略部門出身者を中心に、様々なスペシャリティを持ったエースクラス人材との出会い
・「6つのDont」を掲げ、真のClient Successの実現、社会的インパクトを創出することにこだわる経営理念

Job No.81139654
  • 仕事内容

  • 募集要項

  • 会社概要

職務詳細

  • -募集背景
  • -ミッション
  • -役割

■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙い
コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人=コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人=コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、 この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ 、と考えております。
単なるAI活用ではなく、それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。

■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
・AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する(≒経営ガバナンスモデルの再構築)
・AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
・敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
・PoCを目的・ゴールとしない(ビジネス実装までやりきる)
・CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項(それ以外はAI化を目指す)
※※AI-Xを社会実装していきます!※※

■プロフェッショナルとしてのキャリアをサポート
コンサルタントの基礎スキルだけでなく、リーダーシップ研修や全社ワークショップなど圧倒的な成長スピードを支える様々な研修プログラムをご用意しております。
また出産や育児などのライフイベントを経験後も、プロフェッショナルとして成長し続けながら柔軟な働き方を叶えられるようサポートします。

【応募要件 補足】
・大手コンサルティングファームのデータ&アナリティクスチーム所属の方
→PwC、デロイト、BCG、マッキンゼー、Accentureなどのチームの方
・AIベンチャー(JDSC、エクサウイザーズ、パークシャーTech等)在籍のメンバー
・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者(Biz変革企画・構想、ITグランドデザイン、要件定義等)
※大手ファーム、クラウドエンジニア、大手Sier出身者 も歓迎!

【求める人物像】
・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャのスキル経験をバランス良く有している方
・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、
X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義にチャレンジしたい方
 ▼大手ファームやSIerの縦割り文化にフラストレーションを抱えている
 ▼自身の貢献・成果がクライアントや自社の成長に繋がるやりがいを見出せない
・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決(新規事業創造  
含む)にインパクトを与える“志“をお持ちの方

※GLB戦略コンサルタント、AI/データエンジニアとしての採用です
※ご本人の希望によりGLB入社後、X-AILaboへの転籍の可能性あり

会社特徴

■戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業
大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。

■デジタル新規事業の立ち上げ
DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。

応募要件

  • -経験・スキル
  • -語学

<経験・スキル>

【必須要件】
■下記いずれかの条件に該当する方
・AIベンチャー企業に在籍の方
・コンサルティングファームのデータ&アナリティクスチーム所属の方

【歓迎要件】
・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者
・事業会社でデータ利活用・管理を役割とし、ビジネス側とIT側を繋ぐためのトランスレーターとしてDXの推進に携わられている方
・英語力 会話・読解・文書:中級(ビジネス会話可能であると望ましい)

<語学>

■英語:ビジネス会話レベル歓迎

役職

-

予定年収

600万円〜2500万円 ※経験に応ず

諸手当

通勤手当, 退職金制度
-持株会制度-企業型確定拠出年金-健康診断・人間ドック・予防接種費用補助-産業医によるメンタルヘルス相談-保養施設や運動施設の利用補助(TJK健保サービス)-社内カフェ制度(ウォーターサーバー/コーヒーメーカー/お菓子)-ベビーシッター割引券配布-書籍購入費補助-交通費実費支給-タクシー代補助-慶弔見舞金制度-部活動等レクリエーション(活動費補助)

学歴

大学 卒業以上

勤務地

東京都港区南青山3丁目1-34 3rd MINAMI AOYAMA 11F

東京都港区南青山2丁目24-11 フォーラムビルディング 10F

勤務時間

9:00~18:00
休憩時間:休憩時間:60分 (標準労働時間:8時間)

休日・休暇

完全週休二日(土日)
土日祝日、年末年始、有給休暇(試用期間終了後10日付与)、慶弔休暇

選考フロー

事業内容

事業会社・コンサルティング、双方で経験豊富な一線級のプロフェッショナルが集まり、
「顧客基点でコンサルティングサービスを再定義する」ことを掲げて立ち上げた気鋭の戦略コンサルティングファームです。

■事業内容:
・デジタルサービスの提供(オクタゴンサービス)
・戦略コンサルティング
・DXコンサルティング
・Digital Analytics / Data Service の提供

本社所在地

東京都 港区南青山3丁目1-343rd MINAMI AOYAMA 11F

企業URL

https://globe-ing.com/

設立

2017年01月

資本金

90百万円

従業員数

単体:200人 連結:-

売上高

3979百万円 ※2024年05月期

株式公開

グロース

よくあるご質問

  • Q転職活動をするか決めていませんが、登録できますか?
    転職活動をするか迷っている場合も、お気軽にご登録下さい。キャリアカウンセリングを通して、転職の必要がないと分かる場合もありますし、内定が出たからといって、無理に入社を勧めるということもありません。
    パソナキャリアでは、今後のキャリアに関する悩みや将来設計などをうかがった上で、あなたの「正しい転職」についてアドバイスいたします。
  • Q現職が忙しくてカウンセリングに行く時間が取れないのですが?
    時間の調整が難しい場合は、オンライン・お電話でのカウンセリングにも対応しております。
    サービスの流れ
  • Qキャリアカウンセリングまでに書類等を準備する必要がありますか?
    求人に応募をする際に、履歴書・職務経歴書が必須となります。可能であれば、事前にご準備いただければその後の転職活動がスムーズに進みますが、キャリアカウンセリングまでに完成していなくてもかまいません。作成に関して不安な点があれば、キャリアカウンセリングの際にご相談ください。
  • Q企業への応募はどのようにするのですか?
    ご紹介する企業の中から応募したい企業をお選びいただいた上で、パソナキャリアより企業に書類提出・ご紹介を行います。その後、面接時間の調整なども、パソナキャリアにお任せください。
  • Q地方在住ですが、登録できますか?
    ご登録を承っております。
    日本全国47都道府県に拠点がございますので、各地方の求人をご紹介することが可能です。これまでのご経験や希望条件によっては、ご紹介が難しい場合があります。ご了承のうえ、ご登録ください。
  • Q複数の人材紹介会社に登録していますが、大丈夫ですか?
    複数の紹介会社にご登録いただいても問題はありません。複数利用したうえで自分に合った人材紹介会社を選ぶのがおすすめです。ただし、どこの人材紹介会社からどの企業を紹介されて応募したか、履歴を残しておくことをおすすめします。ひとつの企業に、異なる人材紹介会社から二重で出願を行うと、自己管理ができていない人材として企業側から応募を断られてしまう可能性があります。

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