Pythonエンジニア・プログラマのフレックスタイム制度の転職・求人情報(2ページ目)

【業務例】■業務分析や業務改善案策定の支援作業■要求事項の整理、システム化実現方法の提案■要件定義(顧客業務のヒアリング、分析、ソリューション検討)■設計(要件に基づく業務機能のUI/処理/データのデザイン)等※顧客へのコンサルティングを中心に活躍を期待していますが、開発・テスト等も一部担います。経験に応じて上記業務の補佐からご担当頂きます【勤務地が本社以外の場合】従事していただく案件の状況に応じて、数か月～半年程度の本社でのOJT、月に数回の本社出張の可能性があります。【入社後】・入社直後は当社のプロジェクトの進め方や開発標準を理解いただきます。・１ヶ月程度スキルを確認しながら案件を検討し配属しますので、安心して就業できる環境です。【将来】・医療・介護・福祉分野や社会インフラ・防災・環境分野など政策推進に関する業務を担当いただきます。・業務の基礎検討からシステム構築・保守運用まで、様々なフェーズを経験していただきます。・５年後に実現したいキャリアパスをイメージし、３年後や当年で何を達成すべきかを考えていただきます。達成に必要なスキルアップや案件へのアプローチについて年２回の面談実施を通じて自己実現を達成してもらいます。※勤務地が本社以外の場合※従事していただく案件の状況に応じて、数か月～半年程度の本社でのOJT、月に数回の本社出張の可能性があります。【ポジションの魅力】◆政策に関わる業務が多く、日々ニュースと日常の業務がリンクする瞬間を体感できます。またローコード、デジタルツイン、生成AIなど最新技術に触れられる環境です。◆三菱総合研究所と連携をし、顧客の直請け案件を最上流から最下流まで一気通貫で担うことができ、顧客の生の声をききながら案件を推進できます。◆手触り感のあるコンサルティング経験を積んでいきたい方におすすめです。◆三菱総合研究所の総合シンクタンクとしての知見と、三菱総研ＤＣＳの多彩なITソリューション・サービスによる実現力◆同社の事業戦略拠点としてゼロベースでの九州支社立ち上げ◆経験を活かし裁量もって事業開発が出来る◆総合職として東京水準での処遇◆リモート勤務も可能なため基本的に転勤はございません【募集背景】拠点立ち上げに伴う【組織構成】九州支社：５名（支社長・副支社長・社員２・人事　※４月には7名に増員予定）

【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【期待する役割】■ベイシアグループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化するAI（人口知能）の応用技術開発をお願いします。当グループでは、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、更なる業務生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が必要不可欠です。AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、ベイシアグループDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実証検証（PoC）を行っていただきます。【具体的に】■自然言語処理技術(NLP)SNSや商品レビュー等を対象としたトレンド分析を通じてお客様の声を収集・構造化し、 PB開発や品質改善に活用。ECサイトの購買・閲覧履歴データを活用した商品レコメンドのパーソナライズ化・キャンペーン配信の最適化。カスタマーサポート部門と連携した問い合わせログ分析やFAQ整備・チャットボット高度化による、お客様満足度の向上。NLPや生成Alを活用した接客・知見の継承。■データ構造化・最適化POS・在庫・発注データ等を統合した需要予測を用いたPSl[*l]計画の高度化（精度向上・在庫最適化・廃棄削減など）。PSI: Production（生産）、Sales（販売計画）、Inventory（在庫）倉庫～店舗間・店舗間配送におけるルート最適化や積載効率改善による、物流コスト削減。■画像認識請求書・納品伝票・アンケートなど、各種帳票の読取自動化(Al-OCR)システムの開発。■音声認識技術会議録音データの自動文字起こし・要約を行う会護支援システムの開発・高度化。【働き方】■月1回程度の群馬県本社もしくは青山イノベーション・ハブ（東京都港区）への出社が必要となります。出社先は選択いただけます。【所属組織】■AIラボ：執行役員直下で4名体制★魅力ポイント★※下記は一例です。是非お話しさせてください！■多様なプロジェクトに参画大小さまざまなプロジェクトに携われるだけでなく、ベイシアグループ（例：ベイシア、カインズ、ワークマンなど）の関連会社を横断する大規模プロジェクトに関わるチャンスがあります。グループ全体の成長に貢献できるダイナミックな環境です。■経営層との距離感各企業のCIOと直接ディスカッションする機会があり、経営陣クラスとの距離が非常に近いのが特徴です。意思決定に関わる視点を身につけながら、戦略的な提案や実行に携われます。

【ポジション概要】AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。【業務内容】マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。【やりがい】■企業成長への貢献社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる■最新技術に触れながら成長できる環境AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる■自由と裁量のある環境少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができるエンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる■キャリアの選択肢を広げる成長機会多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる【技術スタック】AI：Python、各種LLM APIインフラ：AWS, GCP, Azureサーバーサイド：Pythonフロントエンド：React、TypeScript【使用ツール】リポジトリ管理：GitHubCI/CD：CircleCI、GitHub Actions開発環境:Docker、Terraform Enterprise監視： Datadog、Sentlyコミュニケーション：Slack、Zoomチケット管理:Jira、Asana

車載・スマートデバイス・DX等の領域におけるソフトウェア開発のプロジェクトに参画し、エッジAI関連の技術開発を担当していたただきます。事業活動の提供価値を最大化するため、営業・技術・研究開発のメンバーでチームを構成して業務を推進します。【同ポジションの魅力】これまでのご経験を活かしながら更なる成長をチームでサポートし、技術スペシャリストとしてのキャリアや、プロジェクトマネージャー・チームマネージャーなど、ご希望を踏まえたキャリアビジョンを中長期的に形成いただけます。また、開発に携わった技術がスマートフォンやPC、その他製品に搭載され、世界中のエンドユーザーに届くことが仕事のやりがいに繋がります。【同社について】同社は、東大発「画像処理／AI」の研究開発型企業として、高度な画像処理技術を組み込みソフトウェアとして、 国内外のスマートフォン、自動車メーカーを中心にグローバルに展開しています。 また、カメラで捉えた画像情報をエッジデバイスやクラウドで解析する、 AIを駆使した画像認識技術を車載や産業IoT分野へ提供し、様々なイノベーションを実現しています。

営業と共にプリセールス活動を行い、車載・スマートデバイス・DX等の領域における案件獲得や製品企画に関わっていただきます。事業活動の柱となる売り上げを創出するため、営業メンバーと協力し案件獲得に尽力します。これまでのご経験を活かしながら更なる成長をチームでサポートし、AIコンサルタント・プロジェクトマネージャー・セールスマネージャーなど、ご希望を踏まえたキャリアビジョンを中長期的に形成いただけます。【同社について】同社は「画像処理／AI（人工知能）」の研究開発型企業です。高度な画像処理技術を組み込みソフトウェアとして、国内外のスマートフォン、自動車メーカーを中心にグローバルに展開しています。また、カメラで捉えた画像情報をエッジデバイスやクラウドで解析する、AIを駆使した画像認識技術を車載や産業IoT分野へ提供し、様々なイノベーションを先進のイメージング・テクノロジーで実現しています。

【業務内容】フルノは世界初の魚群探知機実用化以来、センシング技術で世界の海を支えてきました。しかし現在、熟練船員の減少や気候変動など、海を取り巻く課題は複雑化しています。これに対し当社では「海と人の間にバディとして入るAI」の実現を掲げており、世界初となる海事特化型の大規模言語モデルをリリースするなど技術開発を推進しています。この技術的課題を解決し技術を高度化するため、本ポジションでは海事特化型の大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントの研究および開発を牽引する技術リーダーを募集します。【具体的な業務内容】技術リーダーとして、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントの研究・開発を主導し、研究所内および事業部と連携してアルゴリズム実装、実用化の基礎的検討までのプロジェクトをリードしていただきます。・海事特化型・大規模言語モデル（LLM）の構築・応用、自律型AIエージェントの研究開発・上記の社内研究プロジェクトのリーディング・社外パートナーとの技術連携・共創・事業部門との連携および技術移管の推進【会社の魅力】■世界初の魚群探知機の実用化に成功。世界市シェア約30％（世界トップクラス）■売上海外比率70％　グローバルな市場展開■2024年度過去最高の売り上げ記録！　業績好調。　好調要因：船舶市場の需要回復、着実な海外進出、新規事業の拡大など■2030年に向けて明確な目標を掲げており、強みを伸ばしながら新規事業を軌道に　　乗せる具体的な施策を展開しています。■今後はDXやIoTの分野に力を入れていきます。【働き方】■年間休日125日■フレックスタイム、在宅制度あり■有給消化率83.3％■平均残業時間15時間■離職率3％以下■中途採用比率約40～45％■「健康経営優良法人（ホワイト500）」に６年連続で認定■「えるぼし認定」において、2段階目（2つ星）の認定　※厚生労働省が策定する女性活躍推進に積極的に取り組む企業を認定する制度

ダイキン工業は、空調を中心に事業を拡大するため、デジタル化と業務プロセスの改善を進めています。DXを推進し、AI・IoT・クラウド技術でサービス開発を行っています。本募集では、以下のいずれかの分野でのリーダーシップと専門知識を持つ方を求めています。①データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案。②QA/テストリーダー: テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善。③DevOps/SREリーダー: システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用。具体的担当業務は以下：①データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用。②QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理。③DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援。■使用ツール：プログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等ツール：Jenkins、GitHub、Blackduck、IaCツール（CDK、Terraform）等■ポジション・立場：上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進頂くリーダーを求めています。更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。■仕事のやりがい・ダイキン工業は、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。・ダイキンは世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを自社で行う総合空調メーカーで、世界１７０か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。■この職種における強み・ダイキン工業は2017年から社内大学であるダイキン情報技術大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。・社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。■キャリアパス：先端技術をキャッチアップしながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用することで、ドメイン知識を吸収し、高い視座と広い視野を持つプロジェクトマネージャーやQAエンジニアとして成長ができます。また、生産技術、CRM、SCMなどのダイキン内の様々な業務プロセスのシステム開発に携わり、インフラやAWSクラウドに加え幅広いドメイン知識を有するエンジニアに成長できます。さらに、日本国内での実績を海外に展開すること等を通じて、グローバルな事業改革を担う役割を果たします。業務に密着したデータや機器のデータを活用し、グローバルに活躍できる環境で、全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

現在、同社では技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして多くの企業様をサポートしたノウハウをもとに、製造業向けのSaaSの新規開発を進めております。本サービスは、技術調査業務や社内外との連携業務を自動化・効率化することで、研究開発の生産性向上や新技術の事業化率向上に貢献することを目指しています。このSaaSにおいて、実際に課題が解決できるような企業・研究者とのマッチングを実現するには、企業・研究者に関する十分に構造化されていない様々なデータ（企業・研究者情報、ニュース、特許、論文など）を扱ったり、検索したりするアルゴリズムや技術の開発が必要不可欠です。新規事業の立ち上げにおいて、これらを技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。【職務内容】製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返しサービスの向上に取り組んでいただきます。■多様で構造化されていないデータ（特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など）を処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善■学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施■マッチングサービスの運用手法や社内・社外ユーザーが行っているプロセスの把握・理解■上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施■これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う【ポジションの魅力】■新規事業開発に正式リリース前から携われるこれまで社内で手作業により運用してきたサービスを、豊富な業務ノウハウを基盤にSaaSとして製品化していくフェーズです。単なるAPI連携に留まらず、アルゴリズムの仕組みそのものに踏み込みながら、検索精度や自然言語処理のあり方を探究していく“ことば”を扱う仕事です。研究的なアプローチを活かしつつ、開発・設計・改善と幅広い工程に関与でき、自らのアイデアや技術をダイレクトにサービスへ反映できる環境が整っています。■技術向上と相互学習環境言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会（NLP、JSAI）に参加しています。また、AI領域の責任者（新規事業推進室 機械学習マネージャー）の金本は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発　―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』（2025年9月発行）を監訳。金本をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。ほか、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。

コンサルファームの情報システム部門のメンバーとして以下業務をご担当いただきます。会社としてもDX化を積極的に推し進めており、情報システム部門として社内システムの整備などを通じたスキルアップを希望される方を大歓迎しています【業務内容】・社内情報システムの企画立案・提案、実現アーキテクチャの選定など、システム導入企画に関わる一連の業務・社内システムの設計、開発並びにテストまでの一連の設計・開発・テストの実施・社内情報システムの運用、保守の企画立案、実行管理、など・監査(内部・外部)からのヒアリングへの回答、資料準備、指摘事項のシステム・運用への反映、など【企業の特徴】業界では大変珍しい、上場済みのコンサルファーム！2021年3月に創業し、2024年11月にグロース市場へ上場。急成長中の業界大注目企業です。着実に成長を続けており、顧客基点でコンサルティングサービスの在り方を「再定義」し、顧客経営に「内なる外」として入り込み、事業インパクトの最大化を実現する新しいコンサルティングファームです。《事業内容》■戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。■デジタル新規事業の立ち上げDXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

【業務内容】●担っていただく業務インクジェットヘッド製造工場の部品受け入れから出荷までの物流、生産ラインのデジタルファクトリー構築にかかわるシステム設計・開発、テスト、運用、保守。●将来的なキャリアパスデジタルファクトリー推進の中核人財。デジタルファクトリーチームのスペシャリストもしくはマネージャー。【仕事の進め方】 当チームには製造に必要なシステム・アプリの構築保守運用経験が豊富な人材が在籍しています。 また、内製システム・アプリ開発部門と密に連携し、開発段階から実運用を見据えた協働をしています。 その中で企画立案、製造現場との折衝・合意形成も含め、デジタルファクトリー構築業務を担っていただきます。 ゆくゆくは同社の全社情報システムを統括するIT戦略部とも全社基盤の連携等で協働いただく想定をしております。【組織ミッション】 部門：インクジェットプリンタのキーパーツ生産において業界最高レベルの生産効率の獲得、顧客への最高レベルの価値提供　　　 ITチーム：製造現場における業務改善/効率化、データ・IT活用の企画および推進【仕事の魅力・やりがい】 デジタルファクトリー化・自動化というテーマを製造現場に近いところで取り組むことで、ものづくりプロセスを根本から変革する実感を得ながら業務推進しています。自身の提案を具現化することが現場の生産性向上や品質向上に直結し、グローバルな製造拠点への波及効果も大きい仕事です。また、多様な専門家と協働しながら、自身の技術力・マネジメント力を大きく伸ばすことができます。【技術力】 インクジェットヘッド生産におけるデータベース構築やIoT技術活用、データ活用、分析基盤構築に豊富な実績があります。社内外のエンジニアと連携し、クラウド技術やAI活用、セキュリティ強化にも積極的に取り組んでいます。これらの技術力を活かして、現場の課題解決や新たな価値創出にチャレンジしています。【入社後の研修体制】 社員一人ひとりが自律的に成長できるよう、充実した研修体制を整えています。全社共通の階層別・選択型研修やグローバル研修、キャリア開発支援に加え、当部門ではOJTや外部専門家と連携した多様な教育機会を提供しています。これにより、個人の技術力だけでなく、チームで協力して成果を出す力も高めることができます。さらに、クラウドやDX、AIなどの先端分野のスキル習得や資格取得も積極的にサポートし、社員のキャリア形成を継続的かつ力強く後押ししています。【募集背景】 ブラザーグループでは民生用及び産業用のインクジェット製品を過去20年以上に亘り生産し続けてきました。そしてブラザーグループビジョン「At your side2030」においてインクジェット事業のさらなる飛躍を最重点方針として掲げています。そのインクジェットヘッドの製造主力工場である星崎工場では、製造プロセスの完全自動化と正確かつリアルタイムな生産情報をつなぎ活用するデジタルファクトリー化により、生産性と品質の向上を目指して活動しています。デジタルファクトリー実現に向けて、活動の中心となるプロフェッショナルな人財を募集しています。【会社Vision】 ブラザーグループビジョン「At your side 2030」では、「世界中の “あなた” の生産性と創造性をすぐそばで支え、社会の発展と地球の未来に貢献する」をあり続けたい姿として置き、業務を推進しています。【求める人物像】・チームや関係部門の目標達成に向けて、施策を立案・実行し、成果を出せる方 社内外の多様な関係者と調整・交渉し、合意形成ができる方 チームやグループの人材育成に熱意を持ち、実践できる方 ・複雑性・新規性の高い課題に対して、柔軟かつ論理的に対応できる方【職場環境】 ●想定残業時間(繁忙期と通常）通常：月10～20時間程度／繁忙期：月40時間程度●出張の有無・頻度・行先など国内出張：1~4回／年、 海外出張：業務内容によっては機会あり

【募集背景】JR西日本の基幹システムのモダナイズを進めています。モダナイズを契機に、ベンダー主体の開発・運用体制からの脱却を図り、JR西日本グループにおける内製開発体制の確立を目指しています。内製開発体制を見据えた開発体制の拡充に向けて、データ利活用システムの開発プロジェクトでプロジェクトリーダーまたはチームリーダーを担える仲間を募集します。【現状の課題】JR西日本がこれまで手掛けてきたシステムの多くは外注開発であり、プロダクトごとに技術が統一されていないため、レガシーな部分も多く残っています。こうした状況を打破するため、内製化の推進やプロダクトの再構築などを進めています。また、各プロダクトで収集したデータについて、さらなる活用促進が期待されています。JR西日本グループにおけるデータのサイロ化解消に寄与しつつ、データ利活用の促進につながる基盤づくりも進めています。【職務内容】〇直近の業務内容・オンプレミスで稼働している基幹システムをパブリッククラウドへモダナイズするプロジェクトにおいて、リーダーを担っていただきます。┗対象システムは数十年にわたり運用されてきたため、ブラックボックス化している部分もあります。要件や仕様を解き明かしながら、最適化を進めます。┗単なるクラウドシフトにとどまらず、アーキテクチャやデータ加工・整形処理ロジックのモダナイズ、バッチ処理の最適化、BIツールのUX改善なども含みます。〇今後の期待・グループ全体のデータ利活用の最適化に向けて、アーキテクチャの検討・設計・構築・運用を担っていただきたいです。・グループ全体のデータ利活用の民主化と、その推進も担っていただきたいです。＜システム概要＞JR西日本全社員が利用する、運輸情報や鉄道営業のデータをBI参照するためのシステムです【ポジションの魅力】・JR西日本グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、そこから得られる多種多様なデータを扱うデータ基盤を構築・運用する経験・内製開発チームを組成・拡大していく経験・システム開発を通じて、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること・課題解決に向けた技術選定にも積極的に携われること【成長機会】■評価制度「リアルプロモーション」：月1回自身で職階アップのためのプロモーション面談の申請が可能です。■交流会：会社・個人が相互に成長できる、データ分析コミュニティへ参加しています。■学会発表：未来の課題を解決するための研究に取り組み、学会等のオフィシャルな場で成果を発表する機会を支援します。■書籍購入費用補助制度：技術書籍・ビジネス書籍など、ナレッジ向上のために必要な書籍の購入費用を会社が補助します。■資格・スキル取得支援制度：個人個人のレベルアップに必要な資格やスキルを取得する費用を支援します。■副業：他社での雇用をのぞき、本業に影響がない範囲で副業が可能です。

【募集背景】JR西日本の基幹システムのモダナイズを進めています。モダナイズを契機に、ベンダー主体の開発・運用体制からの脱却を図り、JR西日本グループにおける内製開発体制の確立を目指しています。内製開発体制を見据えた開発体制の拡充に向けて、データ利活用システムの開発プロジェクトでプロジェクトリーダーまたはチームリーダーを担える仲間を募集します。【現状の課題】JR西日本がこれまで手掛けてきたシステムの多くは外注開発であり、プロダクトごとに技術が統一されていないため、レガシーな部分も多く残っています。こうした状況を打破するため、内製化の推進やプロダクトの再構築などを進めています。また、各プロダクトで収集したデータについて、さらなる活用促進が期待されています。JR西日本グループにおけるデータのサイロ化解消に寄与しつつ、データ利活用の促進につながる基盤づくりも進めています。【職務内容】〇直近の業務内容・オンプレミスで稼働している基幹システムをパブリッククラウドへモダナイズするプロジェクトにおいて、リーダーを担っていただきます。┗対象システムは数十年にわたり運用されてきたため、ブラックボックス化している部分もあります。要件や仕様を解き明かしながら、最適化を進めます。┗単なるクラウドシフトにとどまらず、アーキテクチャやデータ加工・整形処理ロジックのモダナイズ、バッチ処理の最適化、BIツールのUX改善なども含みます。〇今後の期待・グループ全体のデータ利活用の最適化に向けて、アーキテクチャの検討・設計・構築・運用を担っていただきたいです。・グループ全体のデータ利活用の民主化と、その推進も担っていただきたいです。＜システム概要＞JR西日本全社員が利用する、運輸情報や鉄道営業のデータをBI参照するためのシステムです【ポジションの魅力】・JR西日本グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、そこから得られる多種多様なデータを扱うデータ基盤を構築・運用する経験・内製開発チームを組成・拡大していく経験・システム開発を通じて、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること・課題解決に向けた技術選定にも積極的に携われること【成長機会】■評価制度「リアルプロモーション」：月1回自身で職階アップのためのプロモーション面談の申請が可能です。■交流会：会社・個人が相互に成長できる、データ分析コミュニティへ参加しています。■学会発表：未来の課題を解決するための研究に取り組み、学会等のオフィシャルな場で成果を発表する機会を支援します。■書籍購入費用補助制度：技術書籍・ビジネス書籍など、ナレッジ向上のために必要な書籍の購入費用を会社が補助します。■資格・スキル取得支援制度：個人個人のレベルアップに必要な資格やスキルを取得する費用を支援します。■副業：他社での雇用をのぞき、本業に影響がない範囲で副業が可能です。

■半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計■データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。■組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案■顧客先や当社顧客協創施設での評価＜開発環境＞・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL・OS　　　　：Linux, Windows【期待する役割】当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。【開発目的】当社では世界トップシェアを持つCD-SEM（半導体計測装置）をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。当社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、当社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。【働き方】■基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。■残業時間　　：月平均20時間以内　【魅力】■世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。■海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。■日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。【日立ハイテクについて】当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。“ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

[募集背景]同社は、独立系Fintechコンサルティング会社として、Fintech領域のコンサルティングやプロジェクト実行支援サービスを提供しています。プロジェクトマネジメントに特化して戦略立案から事業構築、サービスイン後の事業運営までを一気通貫でご支援しており、日本の大手企業をはじめ、欧米のグローバル企業や東南アジアの企業などをクライアントとして、多数のプロジェクト実績を有しています。2018年の創業来、急速な事業成長を実現し、2022年10月に創業から5年弱というスピードで東京証券取引所グロース市場に上場を果たしています。今回は、同社のさらなる成長に向けて、増員のための募集となります。[職務責任]企業が顧客への融資を行う際の与信戦略や、マーケティング戦略における投資対効果を最大化するための予測モデル構築、実行環境構築サポート、専門家によるコンサルティングなど幅広い分析サービスを提供します。具体的には、貸付債権の延滞・債務不履行(デフォルト)など信用リスクの将来への推移や変化を予測、長期的な成長と収益が見込めるポートフォリオの構築を支援し、収益の最適化を実現。また、初期与信や途上与信における詐欺や不正取引の検知・捕捉を実施し、取引ライフサイクル全般にわたる被害を未然に防止します。中小企業・未上場企業向け法人融資においても、同様に与信判断・意思決定を支援し、収益の最適化を実現、金融機関向けの業務に関わらず、データドリブンによる分析コンサルティングやソリューションも提供しています。[主な業務内容］■同社が代理店契約をするソフトウェアの基本機能の調査と理解■同ソフトウェアの実行環境の整備（OSバージョン、H/W要件整理など）■同インストールと初期設定■顧客要件を聞き出し当該ソフトウェアのパラメーターの設定を行う■顧客からの技術的質問に対して回答する。　ただし同社内で完結しない場合は適宜発売元の担当技術者と討議の上、顧客に返答を行う■実際のプロジェクトにおける議事録の作成と顧客の要件の整理／ドキュメント化[ポジションの魅力] ■データアナリティクス、データサイエンスのテクニックを使ったビジネス展開、AI/ML技術に関わる知識全般が学べます。■与信や決済関連の技術的知識が学べます。[キャリアパス]複数プロジェクトの管理を実施し、上級アナリティクスコンサルタント、また技術専門の上級データサイエンティストを目指すことができます。[働く環境]■勤務地：都内■同社オフィスでの勤務、在宅勤務、クライアント企業オフィスでの勤務※勤務形態はプロジェクトにより異なります。※会社として、出社とリモートワークのハイブリッド勤務を推奨しています。【必須要件続き】■数理・統計に関する学位、もしくは、数理・統計を活用したプロジェクト経験■Python、R、SQL、SAS、SPSSなどを使用したデータ分析、予測モデル構築経験■ビジネスレベルの英語力■ネイティブである必要はないが日本語の読み書き能力【歓迎要件】下記のうちのいずれかの業務経験をお持ちの方■コンサルティングファームでの上流・中流プロジェクトマネジメントの経験（規模は問いません）■決済関連企業における企画部門/システム部門でのマネジメント業務経験■システムインテグレータ（SIer）におけるPM・リーダーの経験■ビジネスレベルの英語力■インフラ系SEの経験■一年以上のチームリード（数名で可）経験■クラウド(AWS,GCP,Azureなど)による分析基盤構築経験

数億円規模の開発プロジェクトをリードし、プロジェクトの成功を担っていただきながら、同社のビジネスや取り巻く環境について理解を深めていただき、ゆくゆくは部長としてキャリアを形成いただく想定です。【同社について】株式会社コアコンセプト・テクノロジーは、製造業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援するシステム開発会社です。当社は製造現場の最適化に特化し、大手製造業の課題解決を実現するための数億円規模のプロジェクトを推進しています。製造業界でのDX化の波に応え、より効率的で持続可能な生産プロセスを提案するパートナーとして評価をいただいています。社員数約500名の成長企業であり、最先端技術を駆使したプロジェクトが多数進行中です。【具体的な職務内容】■プロジェクト全体の計画立案、進捗管理、および最終成果物の納品までの責任■顧客との折衝、課題解決のための提案、長期的な信頼関係の構築■プロジェクトメンバーの管理と指導、全体的な士気向上■成果物の品質保証とリスクマネジメントを通じたプロジェクトの安定運用■プロジェクト収益の最大化を目指したコスト管理および事業価値の創出【プロジェクト案件例】■スマートファクトリー構築プロジェクト▼センサーやAIを活用した生産ラインの効率化、リアルタイム稼働監視システムの設計・開発、さらにはクラウドベースの製造プロセス統合管理ツールの導入▼規模：20～50名体制の開発チームを編成し、数億円規模の予算を管理。　　※複数拠点の大規模プロジェクトへの対応が求められるケースもあります。▼成果：製造コストの20%削減、品質不良率30%改善を実現【人事担当からのメッセージ】■業務がルーティン化している方へコアコンセプト・テクノロジーでは業界の最先端をいくプロジェクトを担当できるため、常に新しい挑戦と成果を追求できます。特にスマートファクトリー構築など、国内外で注目される分野のプロジェクトで、技術革新をリードする喜びを実感できます。■経験が評価される環境で働きたい長年の経験が公正に評価される職場です。プロジェクト成功の責任を担うポジションとして、役職や報酬にダイレクトに反映されます。年収1,000万円以上の高待遇に加え、キャリアアップの明確なビジョンを描ける環境が整っています。■安定だけでは満足できない方へ同社は社員数約500名の中堅企業として、安定性と成長性のバランスが取れた環境を提供します。大企業の官僚的な構造に縛られることなく、スピード感ある意思決定の中で、自らの力を最大限に発揮できます。【定年年齢】60歳　再雇用制度：あり　※65歳まで【役職定年】無し【同社の魅力】■SI＆自社サービス事業の拡大/SES事業集中からの脱却従来はSES事業への集中を行っておりましたが、更なる事業拡大に向けて同社ではSES事業の売り上げを伸ばしながらも、SI/自社サービス事業の拡大を進めております。マッチングサービスOhgiの活用によって安定的なエンジニア提供が実現出来ており大手企業からの案件受注も増加、全社で売り上げ拡大を進めています。売り上げ割合：SES 5割　SI 5割所属人数：SES 2割、SI 8割※SESは外部登録者人数含まず■評価制度/成長機会主観的な印象が入らないよう、成果（プロジェクトの達成度合い・納期・顧客からの評価等）で判断する実力主義の環境です。ハイパフォーマーが決して損をしない制度設計をしておりますので、詳細については面接にてお伝えさせて頂きます。またエキスパート職による勉強会（テーマ例【機械学習モデルの説明性（SHAP）】【Blazor WebAssemblyとSignalR】等）を週に1回程度実施しており、かつプロジェクト内でも積極的に勉強会を実施しております。勉強会は業務時間扱い（＝インプットすることは成果に繋がる）としており、参加しやすい仕組み化を行っております。

【職務内容】XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。【具体的な業務】■生成AIプロジェクトの技術検証および実装■自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化■「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用■チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進◆過去の主な研修成果- 「AI inside、生成AI・LLMの研究開発と社会実装を行う「XResearch」を創設、140億パラメータ日本語LLMサービスを開発しα版を提供」https://inside.ai/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/- 「AI inside、日本語LLMサービス「PolySphere-1」が2,259万トークンのプロンプトに返答成功、企業が保有するデータのビジネス活用を高度化」　https://inside.ai/news/2023/06/29/polysphere-token/- 「AIエージェント「Heylix」を正式版として提供開始、チャットボット生成など5つの新機能を追加し、人とAIの協働による新たな価値創出を支援」　https://inside.ai/news/2023/10/23/heylix-official/- 「AI inside、七十七銀行の生成AI導入プロジェクトを共同実施、AI実装コンサルティングチーム「InsideX」が経営層に伴走しデータドリブン経営を推進」https://inside.ai/news/2023/11/10/aiinside-77bank/- 「「DX Suite」に生成AIを実装し大型アップデート、AI-OCR市場を再定義する技術革新など機能拡張により約2兆円規模の業務効率化を推進」　https://inside.ai/news/2024/01/17/dxs-major-update/- 「AI inside、損保ジャパンの火災保険における業務効率化をAIエージェント「Heylix」で支援」　https://inside.ai/news/2024/04/24/aiinside-sompo/- 「AI inside、日本語ドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere-2」に企業保有データを学習させる「カスタマイズSLM」を提供開始、業務に特化した高度な生成AI活用を実現」

電子線を用いた半導体用計測検査装置のアプリケーションソフトウェア開発プロジェクトのリーダーを担っていただきます。主に検査・計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客の価値に繋げるソフトウェアの開発を行います。顧客の業務を理解し、課題を推定し、顧客と共にスピーディーに課題解決を行うやりがいのある仕事です。その中で、開発起案とプロジェクトマネージメント業務を担って頂きます。【開発環境】言語： C, C++, C#, Python, Rust, TypeScript環境： Linux、Windows開発手法：ウォーターフォール、アジャイル【開発の流れ/棲み分け】前提として、製品によってウォーターフォール・アジャイルと開発手法が異なります。■ウォーターフォールの場合顧客となる半導体メーカーからの要求を受け取り、要件定義から入り、設計仕様書を作るまでをメインで担当します。コーディング自体は協力会社が担当します。■アジャイルの場合プロトタイプを内製していくため、一部コーディングも発生します。【プロジェクトに関して】1回納入して終わりではなく、継続サポート型のソフトウェアである特性上、機能追加を順次行っていきます。また、提供サイクルについては短いもので1か月、大半は半年ほどとなります。【補足/先端技術導入に関して】製品に組み込むという観点では操作性を向上させていくためにAIを導入活用するなど積極的に先端技術導入を推進しております。また、日常業務という観点においては特許の要約などで生成AIを活用するなど段階的に導入を進めており、今後も最終的な顧客価値を向上させていくために積極的に導入していく方針です。【配属先】ナノテクノロジーソリューション事業統括本部評価システム製品本部　評価ソリューション開発部【採用背景】顧客ニーズの増大に伴いソフトウェア開発プロジェクトにおけるリーダーが不足しております。中心メンバーとして将来的には部を取り纏めていただける方を募集しております。【組織の強み／魅力】当社は、半導体用計測装置（CD-SEM）は世界No.1シェアを獲得しているリーディングカンパニーです。常に次世代を見つめ、新たな技術に取り組むことで、最先端技術のプロフェッショナルとして、世界中の優秀な技術者とコミュニケーションを取りながら、技術力を磨くことができます。また高シェアな計測事業だけでなく、検査市場にも挑戦しているチャレンジングな組織です。常に攻めの姿勢で斬新な技術やアイデアを積極的に採用し、トップシェア企業からシェア奪取に挑戦しており、エンジニアとしてのやりがいがあります。特にアプリケーションソフトウェア開発では、業界動向を考慮したり、顧客や現地エンジニアの声を聴きながら、顧客の真のニーズを発掘することで製品価値を向上、ひいては社会に貢献しています。自身の創造力を発揮してより良い製品を自ら提案・開発できるため、やりがいを感じることができる業務です。【キャリアパス】マネージャ採用の場合、早い場合で3年のうちにより広い責任範囲を有する上位職へ任用される可能性があります。また、新製品の発足などにあわせて、別製品、別分野への業務ローテーションの機会もあります。【働き方】出社と在宅勤務のハイブリット勤務です。比率は、業務習熟の程度やプロジェクトによって異なります。※フレックス勤務可【その他】＜出張／駐在に関して＞出張有無：有。国内・海外の顧客先または海外現地法人への出張。年に数回。1回の出張は数日～1週間。駐在有無：北米、韓国、台湾、欧州、中国の現地法人に駐在（2-3年）頂く可能性はあります。キャリア面談を通じて希望をお聞きしながら判断します。＜教育／育成支援に関して＞キャリア入社向けの教育プログラム、階層別検収、自己啓発支援制度があります。また、キャリア入社の方を支援するバディ制度を設け、業務上の上司だけではない仲間への相談が可能です。

電子楽器向けコンテンツを提供するオンラインサービスのフロントエンド・バックエンド開発エンジニアを募集しています。ダウンロード、ライセンス管理、ユーザー認証など、Webサービスの基本機能を支える開発に携わっていただきます。フロントエンドでは、ユーザーにとって使いやすく快適な体験の設計・実装を、バックエンドでは、スケーラブルで堅牢なシステムの設計・運用を担当していただきます。サーバー開発には、クラウドやWebの標準技術を活用するため、標準化されたスキルを習得しながら、音楽や電子楽器に関連するユニークなプロダクトにも関わることができます。ヤマハの環境で経験を積むことで、技術力だけでなく、音楽とテクノロジーが融合する分野における知見も深めることができます。【関連商品サービスのURL】https://jp.yamaha.com/products/apps/index.htmlhttps://www.yamaha.com/ja/about/business/music-connect/【業務内容】・電子楽器向けデジタルコンテンツのアップロード、管理、ダウンロードを行うサーバーシステムの開発および運用・要件定義・設計から実装、テスト、リリース後の運用・改善まで、サービス全体のライフサイクルに関わるフロントエンドまたはバックエンド全般の開発【役割】・電子楽器向けオンラインサービスのフロントエンドまたはバックエンドを担当し、機能追加・改善・運用を自律的にリード・コンテンツダウンロード体験の向上を通じて、電子楽器の魅力や価値を引き出し、顧客価値向上に貢献・企画、デザイナー、QAなど他職種と連携し、要件定義から設計・実装・リリースまで開発全体を推進【歓迎要件】■電子楽器の演奏経験、またはデジタル音楽制作の実務経験（DAW、MIDI 制御など）■フロントエンドフレームワーク（React、Vue.js など）またはバックエンドにおける API 設計 (REST API、GraphQL)・DB 設計の実務経験■AWS を活用した Web サービスの設計・運用経験【業務遂行に求められる姿勢・人物像】・自身の業務範囲を限定せず、積極的に他者・他部門を巻き込んだ業務推進ができること・コミュニケーション能力が高く、周囲の協力を仰ぎながら業務を推進できる方・論理的思考で仕事ができる方・チームを導き、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮できる方・上司からの指示を待つのではなく、自主性をもって積極的に提案し行動することができること。ヤマハでは、誠実で信頼関係を大切にし、自発的に行動できる方を求めています。挑戦を恐れず、新しいことに積極的に取り組み、執着を持って最後までやり抜く姿勢が重要です。さらに、常に高い志を持ち、自己成長と社会貢献に情熱を注げる方を歓迎します。【求人部門からのメッセージ】私たちの職場では、同じフロアに電子楽器のソフトウェア・ハードウェア開発者が在籍しており、電子楽器開発に深く関わる商品企画や技術者と、日常的に意見交換をしながら開発を進めています。また、同じビルディング内には研究開発部門や他の楽器・音響機器の開発部門も集まっており、技術的な刺激やアイデアの交流が活発に行われています。Webサービス開発チームは比較的若いメンバーが多く、挑戦を楽しむ雰囲気にあふれたチームです。スピード感を持ってプロダクトを形にできる環境があります。一緒に、電子楽器の魅力をさらに広げるサービスを世の中に届けていきましょう！

音響システムのクラウドサービスの開発を牽引するエンジニアを募集します。ヤマハは、劇場・ホール・商業施設・会議室など、多様な用途に向けた音響システムを開発しています。これらの多くは、ネットワークに接続し、クラウドサービスと連携することによって商品価値を高めています。今後においても、生成AIなどの新しい技術の登場やクラウドの性能向上によって、クラウドサービスが果たす役割は飛躍的に拡大していきます。このような背景を受けて開発体制を強化したく、即戦力として活躍できる技術者を募集します。【関連商品サービスのURL】https://jp.yamaha.com/products/proaudio/software/provisionaire/index.html【業務内容】クラウドサービスに関する開発、運用、技術調査・開発: システムの要求整理、設計、実装、テスト。開発計画の策定やプロジェクトマネジメントなど・運用: 監視設計、ログ解析、脆弱性対応や障害対応、運用の自動化・効率化・技術調査: 市場/技術トレンド調査、法制/知財への対応など【役割】・ソフトウェア開発のリーダーとして、複数の開発者をまとめながら開発を推進する役割【業務遂行に求められる姿勢・人物像】・情報に対するアンテナが高く、広い視野で最新の情報を摂取していること。・多様な価値観・性格を持つ人達と、協調して仕事を進められること。・コミュニケーション能力が高く、周囲の協力を仰ぎながら業務を推進できる方・論理的思考で仕事ができる方・チームを導き、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮できる方・上司からの指示を待つのではなく、自主性をもって積極的に提案し行動することができること。ヤマハでは、誠実で信頼関係を大切にし、自発的に行動できる方を求めています。挑戦を恐れず、新しいことに積極的に取り組み、執着を持って最後までやり抜く姿勢が重要です。さらに、常に高い志を持ち、自己成長と社会貢献に情熱を注げる方を歓迎します。【求人部門からのメッセージ】・キャリア採用の方が多く活躍している職場です。新しい方が不安なく溶け込める職場環境を目指しています。・お客様に価値をスピーディに届けるため内製で開発しています。サーバーサイド・フロントエンド・SREなど、専門性の高いエンジニアが活躍しています。・企画・設計段階からリリース・運用までの全工程に参画・リードでき、アーキテクチャ設計や技術選定にも大きな裁量があります。・グローバルにシェアを持つ自社製品と組み合わせて大規模かつ変化に富んだプロダクト開発に携わることができます。・様々な社外セミナーや外部技術カンファレンスに参加できます。勉強会の開催や資格認定の取得など、学びの機会を多く提供しています。・ワークライフバランスを重視した働き方、柔軟な勤務形態（リモート勤務能可、フレックスタイム制）が可能です。本社のある浜松市は自然豊かで住みやすい生活環境です。

QAエンジニアとして、ラクスルのサービス群を基礎から支える共通基盤と呼ばれている大規模プラットフォーム群に対する品質保証活動を行っていただきます。基盤開発の要件定義段階からプロジェクトに参画し、上流工程からの品質保証やテスト計画やテスト方針の策定、テスト工程、開発プロセス改善についても関わることが出来ます。【具体的な業務内容】■決済基盤、ID基盤、法人基盤、クーポン基盤、ポイント基盤等の開発スプリントに合流し、既存機能、新規機能開発に対する品質保証活動■不具合分析による開発プロセスの課題検知と改善活動■テスト自動化を前提としたテスト工程の推進■品質基準の設計と品質の見える化【AIを活用した業務効率化の推進】ラクスル事業本部ではAIを積極的に活用した業務の効率化を推進しており、様々なAIツールの利用が会社全体で許可されています。AIを活用した品質保証活動における業務効率化の事例を作り、他プロジェクトへの横展開やテックブログ等での社外への広報活動に繋げられます。【ミッション】■大規模カスタマイズECプラットフォームの品質保証と、継続的に品質を担保出来る仕組み作りジョインする開発基盤グループでは様々なサービスを支える基盤を開発しています。単一のサービスに対する品質保証活動だけではなく、継続的に品質を担保可能な仕組みをプロジェクト全体で作り上げていく必要があります。その為、要求/要件定義の検討段階からプロジェクトに参画し、上流工程から品質保証活動に従事することで開発プロセス全体に対して品質を保証出来る状態を目指します。【業務の進め方】ManagerやTech Leadと協力して品質保証の現状を把握し、品質保証活動計画の策定、合意、計画の推進を行なっていただきます。工数が限られている為、効率的・効果的な品質保証活動の設計が必要になります。【ジョイン後】ラクスル事業 システム統括部配下のQAグループにご入社いただきますが、直近の業務内容としましてはPlatform統括部の一人目のQAエンジニアとして品質保証活動をご担当いただきます。ジョインいただくタイミングによりますが、最初は特定の開発プロジェクトにジョインしていただき、品質保証活動に従事していただきます。品質保証活動は、テスト自動化を考慮した効率的な品質保証活動設計、提案と合意、所属するプロジェクトにおける品質保証活動の推進をお願いいたします。【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Go, PHP, JavaScript, TypeScript■フレームワーク: Ruby on Rails, Vue.js, Nuxt.js, Terraform etc■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS EC2, ECS, Aurora CloudFront Lambda etc, GCP Bigquery CloudFuntions etc■CI: CircleCI, Github Actions Jenkins■Monitoring: Datadog, Zabbix, Grafana, Sentry etc■コミュニケーション: Slack, Clickup, Notion, Google Meet■テスト自動化: Python, Playwright

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築など【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。

【業務内容】三菱重工航空エンジン株式会社に出向し、航空機に搭載されるエンジンの設計、製造に必要な社内の技術活動を支援する業務を担当頂きます。同社でこれまでに蓄積してきた技術情報を今後の航空機エンジンの設計に活用していくための情報管理の仕組み・システムを再構築します。技術情報のデータベース等から設計技術者に必要な情報を提供する仕組み・システムを開発し、運用管理をしていきます。また、上記業務とともに、技術管理における他の業務についてもご担当いただくことがあります。【募集背景】航空業界の今後の事業伸長に伴い、航空機のエンジン需要も増加することが見込まれています。同社では更なる事業拡大に向けて設計・開発業務のDXに取り組んでおり、技術情報の新しい仕組みの構築が求められています。【業務の魅力】独自のアイデアを提案して、新たな仕組み・システムを設計、開発することができます。【働き方】8-17時の勤務を基本とするるレックス勤務で、業務状況により残業があります。基本は出社勤務ですが、フレックス勤務であり、リモートワークも行うことが可能です。業務は数名のメンバーで進め、OJTで仕事を覚えながら主担当して活躍いただきます。【配属組織】三菱重工業株式会社入社し、三菱重工航空エンジン株式会社に出向します。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケット等の宇宙機器に至るまで、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

同本部は2019年度、Tech Companyへと変貌を遂げるための準備期間と置いています。テクノロジーを活用した事業貢献施策を増やしていく予定ですが、現状はこれまでスピード優先で開発したことで蓄積された技術的負債により生産性が低く、新規機能開発に時間がかかっています。更なる成長のために高い柔軟性を備えたシステムが不可欠と判断し、将来を見通したリアーキテクチャを推進しています。今回のポジションは、リアーキテクチャを推進するチームに参画頂き、設計や実装などを行って頂きます。【具体的には】■Webアプリケーション開発、API開発■事業要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定■柔軟性が高いシステムに向けた既存システムのアーキテクチャ刷新■ユーザーの行動ログなどの定量・定性的な分析による施策効果測定、サービス改善【配属先】ECデジタルコンテンツ本部https://inside.dmm.com/entry/2019/01/17/ec-digicon01EC&デジタルコンテンツ本部は16部署（8事業部、8横断部署）から成り、約450人が在籍しております。そのうちエンジニア職は約140名です。（サーバーサイドエンジニア: 90名、フロントエンドエンジニア: 20名、モバイルアプリエンジニア：20名、マネジメント：10名）【技術環境】■プロジェクト管理ツール: JIRA, Confluence, Slack■ソースコード管理ツール：GitHub Enterprise, Bitbucket, CVS■開発言語：PHP, JavaScript, Java, Python■フレームワーク： fuelPHP, CodeIgniter, React+Redux, 自社フレームワーク, Vue.js, React.js■DB：MySQL, Couchbase■拡張言語: EJS、SASS、PostCSS、ES6 等■開発環境: npm、yarn、gulp、webpack 等※こちらはあくまで現状の技術環境であり、リアーキテクチャーの際の技術選定はお任せしたいと考えております！

スキル・経験・志向を考慮し、四輪車の電子プラットフォーム開発における下記のいずれかの業務に携わっていただきます！■電子プラットフォーム（E/Eアーキテクチャ）設計■ネットワークトポロジー開発（LAN、通信） 【求める経験】■電子プラットフォーム（E/Eアーキテクチャ）設計・電子プラットフォーム設計経験（自動車分野問わず、ITやその他の分野の経験）・システム開発/仕様策定（検証基準含む）/システムレベル（車両/ECU）テスト（自動車分野問わず、ITやその他の分野の経験含む）・SysMLといった準形式記法での開発経験■ネットワークトポロジー開発（LAN、通信）・CAN通信、Ethernet通信もしくは車載ネットワークに関する知識、開発経験・コントローラの通信機能(CAN, Ethernet)に対する開発経験（自動車分野問わず、ITやその他の分野の経験含む）

【採用背景】自動車業界においても技術革新の進歩は目覚ましく、ものづくりとしての自動車の立ち位置は大きく変化しました。特に、自動車におけるコンピュータ制御の重要性は非常に大きくなっており、通信による車両管理やアプリケーションの活用など以前では考えられなかったデバイスとしての自動車という立ち位置も生まれています。 このような環境において、急激な変化の中で車作りの仕組みはまだまだ十分に整っているとは言えません。その仕組み作りを共に担ってくださる方を求めています。【職務内容】IoTデバイスからの情報を収集、解析するためのアプリケーションやAWS、AZUREを使用したプラットフォームの開発とその運用を支援します。⇒車もスマホ同様にIoTデバイスのようにクラウドに接続され様々なサービスを受けることができるような時代になってきており、これらのサービスを提供できるためのアプリケーション、プラットフォームづくりを開発・運用支援していきます。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）【同社説明資料】同社について詳細に説明されている資料です。DXCの沿革や紹介、サービス紹介、顧客事例、部門ごとの説明など詳しく記載がございますので、是非ご参考にご確認くださいませ。https://bit.ly/3xPogvG

日本の伝統的産業では「大企業による寡占」「膨大な事業者数」「アナログな管理とコミュニケーション」という慣習が強く残っており、非効率が多く存在しています。また、業界構造が複雑なことから業界外からの参入者が少なく、イノベーションが起きないために業界が停滞しがちです。そういったデジタル化が進んでいない伝統的な産業に、インターネットを持ち込み、産業構造を変え、より良い世界を実現していきたい。そんな思いで事業を展開しています。【ポジションの役割】中長期的なプロダクトの成長を見据えて、技術的な意思決定をし、開発のリードをおまかせします。シニアエンジニアとしてサーバーアーキテクチャの設計、アプリケーションのドメイン設計・実装、戦略的なリファクタリング等をお任せします。【具体的な業務内容】■担当プロジェクトのOKR達成に向けての開発および運用■担当プロジェクトの技術的な課題設定及び解決■安定稼働するサービスの設計・開発　■サービス運営・改善のための技術的支援■プログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択■担当プロジェクトのチームメンバーの技術メンターおよびチームビルディング■担当プロジェクトのアーキテクチャ選定【開発環境】■プログラミング言語: Ruby, Go, PHP, Python■フレームワーク: Ruby on Rails, Symfony, OpenAPI, gRPC, etc■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS, SES, SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline, ElasticTranscoder etc), GCP(Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc)■CI: CircleCI, Jenkins■コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence, Notion

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

社内外のデータを収集、整理して利活用できる形にすることで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。【業務の詳細】 ●AIソフト、計算サーバ、クラウドなどの分析環境の構築、運用●社内外のデータ収集、統合、及びデータベースの構築●データの収集から最終的な分析までの一連のプロセスを自動化し、効率的なデータ処理の実現●各種生産設備からデータを取得し、品質向上やトレーサビリティを実現（IoT活用）【採用背景】近年の車は複雑化してきており、より多様な領域で大量のデータを扱わなければなりません。さらに製品の多様化や業界の変化にも迅速かつ柔軟に対応していかなければいけません。これまでの勘と経験に加えて、データドリブンな状況把握と意思決定が必要です。そのためにも、データから問題の要因を考察し、データに基づく判断の上で業務を行える人材、社内外のデータを最大限に利活用できる人材を求めています。【部門のミッション 】●社内外のデータを利活用し、データに基づいた判断を行える仕組みや環境を作ります。●社内の誰もがAIや機械学習ツールなどを用いて、エクセルから一歩進んだ分析が行えるように分析に必要な環境を構築します。●エッジデバイスとの適切な通信手段を提案し、効率的なデータ収集に取り組みます。【配属部門】・デジタル化推進部・フレックス適用：有・在宅勤務：可【入社後の教育体制（立ち上がり支援）】 ●先輩社員とペアになり、先輩社員の指導の下、業務を行っていただきます。●プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。【キャリアプラン】 【役職】チームリーダーや係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。【身に着けられる知識・技術】●商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題に取り組んでもらいます。車づくりに関する広い知識が身に付きます。●社内外の各種データや分析結果を分かり易く可視化する能力が身に付きます。●AI/機械学習や分析環境の構築など、データの利活用に関する深い知識が身に付きます。【スズキならではのやりがいについて 】●スズキは二輪、四輪、マリンなどの製品群を一社で取り扱っている上、企画から、開発、生産、営業まで、製品開発の全てを担っています。我々はあらゆる分野のデータに関する課題に取り組んでいるため、常に新しいことにチャレンジできます。●スズキには1万6千名を超える社員がいます。我々は全社員が日常的にデータを利活用できる仕組みの構築や社員教育を行っています。多くの人に嬉しさを感じてもらえるやりがいがあります。●スズキにはまだデータの利活用が十分でない分野も多くあります。我々がデータを分析し、活用のしくみを構築することで、これまでのアナログな業務を自分たちが変えることができるという達成感があります。

お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。ユーザー目線を重視しつつもメーカー目線（ビジネスとして成り立つか）をビジネス側のメンバー（UI/UX設計者）と一緒に検討しながら設計、開発を行います。【具体的には】・iOSモバイルエンジニアのアプリケーション開発・他のチームメンバーと緊密な連携・テストケースとテストスイートを書く。・自動化テストを書く。・単体テストを書くこともある。・コードカバレッジ分析を行う。・セキュリティテストを実施する。・若手エンジニアとのペアプロ、コーチング【採用背景】メーカー自らが、ユーザの熱量を維持・向上させる(アプローチ）するために、ユーザーと繋がるがるファンコミュニティマーケティングアプリを実装し、ユーザーを理解・分析し、商品やサービス開発に活用することで、お客様が真に求めているもので還元するサイクルを回す体制を整た、企業ファン化事業を拡大するため。【部門のミッション】DtoCプロジェクトミッション：お客様の期待を超える価値を提供し続け、スズキをもっと好きになって頂く（スズキが生活になくてはならない存在へ）所属する部門ミッション：ソフトウエア開発の内製化。自動車メーカーとして会社を成長させるため、プロジェクトメンバー全員が同じ目標に向かって１つのチームとなり、プロダクトの企画からソフトウエア開発、リリース後の改善まで参加することができます。アプリ開発の経験を得られるだけでなく、自分の作ったアプリがユーザーにどう使われて貢献するのかまで見届けることができます。【配属部署】・配属拠点：本社・就業時間：8:45~17:30・フレックス適用：有・在宅勤務利用状況：推奨している【入社後の教育体制（立ち上がり支援） 】企業ファン化を目指し、とある車種を題材にしたファンコミュニティマーケティングアプリのプロジェクトへ参加いただきます。業務に必要な技術、知識、疑問点などは都度相談しながら進めることができます。開発体制は、モバイルエンジニアチームで3名以上。ペアプログラミングを実施します。職種(フロント/バック/モバイル/インフラ・セキュリティ）ごとに小チームを編成し、プロジェクト全体で1つの開発チームとなります。【キャリアプラン】開発メンバーとして複数プロジェクトに参加した後、チームリーダーとして開発をリード、若手指導を実施して、将来的には複数チームをマネジメントするポジションについていただきます。エンジニアとしての専門職コースを希望される方も都度相談させていただきます。【スズキでの業務のやりがい】これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。【歓迎要件】・最新のソフトウェアサービス技術スタックに関する最新のスキルと知識。・ソフトウェア開発ライフサイクル(SDL)をよく理解している。・ソフトウェア品質保証に関する知識・スキルを有する。・モバイルプラットフォーム（iOS）に関する知識、スキル、経験。・Swiftの言語スキル、経験。・Python、XCUITest,その他などを使用したテスト自動化の記述能力。・コミュニケーション能力、協調性がある方。・クリティカルシンキングや問題解決が得意な方。・異なるタイムゾーンに対応できること（日本、インド、米国西海岸）。・DevOps/SREの経験や知識は大歓迎ですが、必須ではありません。・AWSの経験や知識は大歓迎ですが、必須ではありません。・セキュリティエンジニアリングの経験は大歓迎ですが、必須ではありません。・英語でのコミュニケーション能力（ネイティブである必要はないが、会話や文書が理解できること）。

【期待する役割】TISインテックグループで、もともとはコマツ全額出資のIT企業として発足した同社において、アプリ開発案件のPL/SLとしてご活躍頂ける方を募集しております。 【職務内容】■担当する工程は要件定義～導入までにおけるアプリケーション開発で、上流から下流まで一貫した作業を担当頂き、将来的には大型案件のPLやPMを担当頂く予定です。 ■SEとして顧客要件ヒアリングしての設計経験や結合テスト・システムテスト実施経験 ・周囲のメンバーへの指示だしをしながら、チームとしてのプログラム開発経験 【魅力】担当する工程は要件定義～導入までにおけるアプリケーション開発で、上流から下流まで一貫した作業を担当頂き、将来的には大型案件のPLやPMを担当頂く予定です。※様々な顧客や領域で様々なIT技術提供ができる土壌ですので、ぜひ応募をお待ちしています！【プロダクト例】・商社様向け物流管理システム刷新（300M規模）・大手製造業様向け研究報告システム再構築（30M規模）・人材業様向けkintoneアプリケーション構築（30M規模）・大手製造業（航空業界）様向け資材管理システム改修（20M規模）　　等プライム案件もあり、ご経験やご志向に応じて配属先のご提案をさせていただきます。

●募集背景産業用プリンタ向けにおいて、印刷色をコントロールする技術開発や、印刷結果を予測し提示する技術を持った人材を増強するため●担っていただく業務産業用プリンタ向け　印刷統合システム技術開発●将来的なキャリアパス3年～5年後：産業用プリンタ向け製品開発メンバ5年～8年後：画像処理を活用した技術開発リーダ8年後～：製品開発リーダもしくは要素技術研究リーダ●残業時間（販売期と通常)15～30H/月●海外出張の有無、頻度、行先などコロナ前は海外出張あり。外部講習、各種展示会への出張あり。年２~3回コロナ禍では、8割以上の業務をリモートで対応しています。●職場環境画像処理技術を基にプリンタ向けの新しい技術開発を行っている職場です。

当社は、M＆Aの仲介とコンサルティングにおいて、国内最大級の独立系経営コンサルティング会社です。M&A業務のデジタル化、新規サービス構築、ビジネスの改善を目的として、業務部門とコミュニケーションをとりながら、新規システム開発プロジェクト、システムの運用・改善業務を実施して頂きます。・社内外のアプリ/インフラエンジニアや業務部門のメンバーと共に企画、要件定義、計画、設計、テスト、リリース、運用を実施して頂きます。・希望次第では実装もお願い致します。・技術リーダーの下で、新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等、高難易度技術の導入を実施頂きます。・AWSベースでのWeb系、AI系システムの開発がメインになります。【業務詳細】・要件定義：企画や計画に沿ってシステム化を実施する為に、機能要件/非機能要件を定義します。・設計：全体のアーキテクチャ設計から基本設計・詳細設計を実施します。・テスト：テスト計画を立案し各テストを実施します。・リリース：移行・リリース計画を立案し、移行・リリースリハーサル及び移行・リリースを実施します。・運用：自ら作ったシステムを安定稼働させる為の維持・運用作業を実施して頂きます。また、恒久的に改善をかける為に日々バージョンアップを実施します。・開発体制はプロジェクトによって内製・外製・混合を決定し、実施しています。・ウォーターフォールとアジャイルのどちらかを選択し開発を行っており、プロジェクト特性に応じて柔軟に運営しています。（規定やルールはないので、プロジェクトメンバーで相談して、実態に合わせて確定）・開発初期にPoCやR&Dを行い、最も適切なシステムアーキテクトを設計します。【開発環境】■AI、マッチング・言語：python、Node.js・環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）■WEBサイト群バックエンド/インフラ・言語：Node.js・環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等） ■企業価値算定・言語：Ruby、Java、Vue.js・環境：AWS（Fargate、ECS、Aurora等） ■プロジェクト管理・Backlog、Blabio当社では、AWSを利用してシステムを構築しており、バックエンドではJava、PHP、Python、フロントエンドではVue.jsを中心に使用しています。【一例】■AI、マッチング　└ 言語：Python、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）■WEBサイト　└ 言語：PHP Laravel 、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等）　■企業価値算定（社外向けSaaS）　└ 言語：Ruby on Rails、Java Spring Boot 、Vue.js　└ 環境：AWS（Fargate、ECS、RDS等）　■プロジェクト・業務管理　└ Backlog、Blabio、Slack【魅力】・業務部門と密にコミュニケーションをとりながらシステム開発に取り組むことができます。・検索系、AI系、WEBサービス系等様々な特性を持ったシステム開発が経験できます。・R&D専用環境にて自由に検証実施が可能です。・AIによるマッチングレコメンドの処理などは、AWSのマネージドサービスを中心に活用しており、最新の設計思想を習得していくことができます。・新規SaaSサービス構築等、Webサービスを拡張しており、社内、社外の両方に対するサービス構築に従事し、幅広く自身の成長と達成感を得ることができます。・会社が新たなステージへの転換を行っている最中であり、その中で自身の成長と会社の成長を作っていくことができます。

お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」やデータ分析プロジェクトへの参画を担っていただきます。【具体的には】・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施・お客様のデータドリブン経営への改革支援・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築/運用【業務イメージ】・データを用いた可視化、予測等の分析、及びデータ流通についてのルール整備や設計、構築などの業務に従事して頂きます。・九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、多様な案件を通じてスキルアップを図ることができます。【組織構成】 ITインフラ本部　セキュリティ＆データマネジメント部【働き方について】・納期前等の繁忙期には、残業時間が長くなることもありますが、それ以外は残業時間が少なく、メリハリのある働き方が可能です。・平均勤続年数は、およそ20年と長期的に安心して就業できる環境です。【在宅勤務について】原則週2日までの在宅勤務が可能です。【スキルアップ】最新技術もどんどん取り入れていこう、との考えですので、社内技術研修、九電グループ研修、社内ワークショップ、外部研修への参加、社外資格取得を推奨するなどスキルアップ出来る環境整備を行っています（会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています）モデル年収：■520万円／新卒入社3年目／（月給26万円＋時間外・住宅手当＋賞与）■650万円／新卒入社8年目／（月給31万円＋時間外・住宅・扶養手当＋賞与）【その他】原則として、プロジェクトメンバーはシステムを担当する組織から選抜しますが、全社から参加者を公募することもあります。【同社HPにて社員の「座談会」ページがございます】・クロストーク「プロジェクトチーム」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk02/・クロストーク「女性社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk03/【同社について】コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

■組織の役割生成AI(Generative AI)に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、ソニーグループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。■担当予定の業務内容ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。■研究開発エンジニア（生成AI領域）・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化・主に顔や人の映像生成やロボット/ゲーム/アニメーション向け行動生成をタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つソニーならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもありますhttps://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/research-areas/ai-machine_learning/■想定ポジション担当者、エンジニア■描けるキャリアパス機械学習の高度専門化へ向けた専門性の強化や、R&D領域のマネジャーへ向けた経験が積めます。加えて、実用へ向けた活動を通じて、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験（リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ・商用ソフトウェアシステム構築など）を積むことが可能です。■職場雰囲気年代層は幅広く、楽しく研究開発するメンバーが多いです。指示に従って動くより自分のやりたいことを見つけて主体的に動くメンバーが多いです。コロナ以降は在宅勤務者が多いですが、人によりけりで、週1出勤の人もいれば毎日出社している人もいます。自分なりの働き方のできる職場です。■求人部署からのメッセージソニーは、テクノロジーに裏打ちされたクリエイティブエンタテイメントカンパニーです。そのテクノロジーにおける、生成AIの技術開発に是非参加しませんか？生成AIにおいて今私達の組織は3つの柱を軸に活動しています。1つ目は、クリエイターのワークフローへのAI適用による負担の低減と新たな価値の創出、ユーザがそのコンテンツ空間に参加し自己表現をするための技術開発。2つ目はロボットにおける行動の生成により、より自然に、プログラムされたありきたりの動作だけではない自律行動を実現するための技術開発、およびそのコアとなる技術の他領域への展開の促進です。3つ目はこれら生成AIが生み出すものに対する公平性や説明可能性を担保することで、AIが正しい方向に使われるように導く事です。

■組織の役割画像認識に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&Dチーム。ソニーグループ全社に向けて技術を提供する役割を担う。今までにエンタテインメントロボットaiboやデジタルカメラα、テレビBravia、ハンディカム、ゲームPlayStation、スマートフォンXperiaなど数多くの商品・サービスに貢献してきました。エッジで動作させるための軽量アルゴリズムやクラウド上で動作させるための高精度アルゴリズムまで幅広い領域を扱います。■担当予定の業務内容ディープラーニングに代表される機械学習を用いた画像認識アルゴリズムの研究開発を行います。◆研究開発エンジニア（画像認識領域）・画像認識領域での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化・主に顔や人、物体の検出や追跡、セグメンテーションをタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます・エレキからエンターテインメントまで様々なソニーの製品やサービスに貢献することが出来ます・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多いですhttps://www.sony.com/ja/SonyInfo/research/research-areas/computer_vision-cg/■想定ポジション担当者、エンジニア■描けるキャリアパス機械学習の理論だけではなく社会実装スキルを向上させることが出来ます。商品化に必要なソフトウエアの書き方、事業部への提供の仕方を学ぶことが出来ます。その過程で、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験（リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ・商用ソフトウェアシステム構築など）を積むことも可能です。■職場雰囲気年代層は幅広く、楽しく研究開発するメンバーが多いです。指示に従って動くより自分のやりたいことを見つけて主体的に動くメンバーが多いです。画像認識や生成AI、ロボット制御の理論、応用、プログラミングに詳しい人がいるダイバーシティのある職場で、上下関係を気にせずに技術議論や相談が出来ます。コロナ以降は在宅勤務者が多いですが、人によりけりで、週1出勤の人もいれば毎日出社している人もいます。自分なりの働き方のできる職場です。■求人部署からのメッセージソニーグループの基盤技術としての画像認識技術を研究開発しています。将来を見据えた研究と商品へ貢献するための開発の両方に取り組んでいます。多くの商品やサービス、そして社会に貢献できる技術を一緒に作っていきましょう。

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、以下の業務をご担当いただきます。・企画段階のクラウドサービス構築・オンプレミス→クラウド（自動車業界でのリフト＆シフト）の開発手法への刷新【技術環境】※一部になります。言語：Python/JavaScriptインフラ：AWSソースコード管理…GitHub, SVNデータベース：MySQL/NoSQL(MongoDB)/SQLServer SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識【ポジションの魅力】■市場価値の高い、ハイブリットなフルスタックエンジニアを目指すことが出来る・入社後の研修期間に外販していない独自カリキュラムのMBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）を研修を通して学ぶことができる・専門とするクラウド技術に、MBDや自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリットなエンジニアを目指せる・業界でも未踏である次世代サービス開発のための、フロント・バック・アプリ・インフラのすべてをプロジェクトで一通り経験して、フルスタックエンジニアを目指せる■最先端の開発技術を身に付けることが出来る・同社は「製造業向けAI基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、その他のプロジェクトでも、機械学習・深層強化学習・制御AI・生成AI・数理最適化など多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発に取り組んでいます。そのため、実践的なプロジェクトを通じて、最先端のAI・クラウド技術を横断的に習得できる環境が整っています。

【仕事内容】受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、プロジェクトリーダーとして以下の業務をご担当頂きます。・企画段階のクラウドサービス構築・オンプレミス→クラウド（自動車業界でのリフト＆シフト）の開発手法への刷新【技術環境】※一部になります。言語: Python/JavaScriptインフラ：AWSソースコード管理…GitHub, SVNデータベース: MySQL/NoSQL(MongoDB)/SQLServer SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識【ポジションの魅力】■自らの閃きと技術で市場が変わっていく醍醐味を感じられる・入社後の研修期間に、自動車開発のトレンドを、研修を通して学ぶことができる・専門とするクラウド技術に、MBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）や自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリッドなエンジニアを目指せる・顧客とのブレストを通して、その場での閃きをサービスに組み込んで、自らが課題を解決したサービスが市場にリリースされていく醍醐味を感じられる。■最先端の開発技術を身に着けることができる・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

【仕事内容】受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、プロジェクトマネージャーとして以下の業務をご担当頂きます。・企画段階のクラウドサービス構築・オンプレミス→クラウド（自動車業界でのリフト＆シフト）の開発手法への刷新【技術環境】※一部になります。言語: Python/JavaScriptインフラ：AWSソースコード管理…GitHub, SVNデータベース: MySQL/NoSQL(MongoDB)/SQLServer SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識【仕事の魅力】■自らの閃きと技術で市場が変わっていく醍醐味を感じられる・入社後の研修期間に、自動車開発のトレンドを、研修を通して学ぶことができる・専門とするクラウド技術に、MBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）や自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリッドなエンジニアを目指せる・顧客とのブレストを通して、その場での閃きをサービスに組み込んで、自らが課題を解決したサービスが市場にリリースされていく醍醐味を感じられる。■最先端の開発技術を身に着けることができる・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、以下の業務をご担当いただきます。・企画段階のクラウドサービス構築・オンプレミス→クラウド（自動車業界でのリフト＆シフト）の開発手法への刷新【技術環境】※一部になります。言語：Python/JavaScriptインフラ：AWSソースコード管理…GitHub, SVNデータベース：MySQL/NoSQL(MongoDB)/SQLServer SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識【ポジションの魅力】■市場価値の高い、ハイブリットなフルスタックエンジニアを目指すことが出来る・入社後の研修期間に外販していない独自カリキュラムのMBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）を研修を通して学ぶことができる・専門とするクラウド技術に、MBDや自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリットなエンジニアを目指せる・業界でも未踏である次世代サービス開発のための、フロント・バック・アプリ・インフラのすべてをプロジェクトで一通り経験して、フルスタックエンジニアを目指せる■最先端の開発技術を身に付けることが出来る・同社は「製造業向けAI基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、その他のプロジェクトでも、機械学習・深層強化学習・制御AI・生成AI・数理最適化など多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発に取り組んでいます。そのため、実践的なプロジェクトを通じて、最先端のAI・クラウド技術を横断的に習得できる環境が整っています。

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、以下の業務をご担当いただきます。・企画段階のクラウドサービス構築・オンプレミス→クラウド（自動車業界でのリフト＆シフト）の開発手法への刷新【技術環境】※一部になります。言語：Python/JavaScriptインフラ：AWSソースコード管理…GitHub, SVNデータベース：MySQL/NoSQL(MongoDB)/SQLServer SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識【ポジションの魅力】■市場価値の高い、ハイブリットなフルスタックエンジニアを目指すことが出来る・入社後の研修期間に外販していない独自カリキュラムのMBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）を研修を通して学ぶことができる・専門とするクラウド技術に、MBDや自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリットなエンジニアを目指せる・業界でも未踏である次世代サービス開発のための、フロント・バック・アプリ・インフラのすべてをプロジェクトで一通り経験して、フルスタックエンジニアを目指せる■最先端の開発技術を身に付けることが出来る・同社は「製造業向けAI基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、その他のプロジェクトでも、機械学習・深層強化学習・制御AI・生成AI・数理最適化など多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発に取り組んでいます。そのため、実践的なプロジェクトを通じて、最先端のAI・クラウド技術を横断的に習得できる環境が整っています。

【仕事内容】受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、プロジェクトリーダーとして以下の業務をご担当頂きます。・企画段階のクラウドサービス構築・オンプレミス→クラウド（自動車業界でのリフト＆シフト）の開発手法への刷新【技術環境】※一部になります。言語: Python/JavaScriptインフラ：AWSソースコード管理…GitHub, SVNデータベース: MySQL/NoSQL(MongoDB)/SQLServer SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識【ポジションの魅力】■自らの閃きと技術で市場が変わっていく醍醐味を感じられる・入社後の研修期間に、自動車開発のトレンドを、研修を通して学ぶことができる・専門とするクラウド技術に、MBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）や自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリッドなエンジニアを目指せる・顧客とのブレストを通して、その場での閃きをサービスに組み込んで、自らが課題を解決したサービスが市場にリリースされていく醍醐味を感じられる。■最先端の開発技術を身に着けることができる・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

【仕事内容】受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、プロジェクトリーダーとして以下の業務をご担当頂きます。・企画段階のクラウドサービス構築・オンプレミス→クラウド（自動車業界でのリフト＆シフト）の開発手法への刷新【技術環境】※一部になります。言語: Python/JavaScriptインフラ：AWSソースコード管理…GitHub, SVNデータベース: MySQL/NoSQL(MongoDB)/SQLServer SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識【ポジションの魅力】■自らの閃きと技術で市場が変わっていく醍醐味を感じられる・入社後の研修期間に、自動車開発のトレンドを、研修を通して学ぶことができる・専門とするクラウド技術に、MBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）や自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリッドなエンジニアを目指せる・顧客とのブレストを通して、その場での閃きをサービスに組み込んで、自らが課題を解決したサービスが市場にリリースされていく醍醐味を感じられる。■最先端の開発技術を身に着けることができる・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

【仕事内容】受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、プロジェクトマネージャーとして以下の業務をご担当頂きます。・企画段階のクラウドサービス構築・オンプレミス→クラウド（自動車業界でのリフト＆シフト）の開発手法への刷新【技術環境】※一部になります。言語: Python/JavaScriptインフラ：AWSソースコード管理…GitHub, SVNデータベース: MySQL/NoSQL(MongoDB)/SQLServer SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識【仕事の魅力】■自らの閃きと技術で市場が変わっていく醍醐味を感じられる・入社後の研修期間に、自動車開発のトレンドを、研修を通して学ぶことができる・専門とするクラウド技術に、MBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）や自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリッドなエンジニアを目指せる・顧客とのブレストを通して、その場での閃きをサービスに組み込んで、自らが課題を解決したサービスが市場にリリースされていく醍醐味を感じられる。■最先端の開発技術を身に着けることができる・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

【仕事内容】受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、プロジェクトマネージャーとして以下の業務をご担当頂きます。・企画段階のクラウドサービス構築・オンプレミス→クラウド（自動車業界でのリフト＆シフト）の開発手法への刷新【技術環境】※一部になります。言語: Python/JavaScriptインフラ：AWSソースコード管理…GitHub, SVNデータベース: MySQL/NoSQL(MongoDB)/SQLServer SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識【仕事の魅力】■自らの閃きと技術で市場が変わっていく醍醐味を感じられる・入社後の研修期間に、自動車開発のトレンドを、研修を通して学ぶことができる・専門とするクラウド技術に、MBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）や自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリッドなエンジニアを目指せる・顧客とのブレストを通して、その場での閃きをサービスに組み込んで、自らが課題を解決したサービスが市場にリリースされていく醍醐味を感じられる。■最先端の開発技術を身に着けることができる・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

ヘルスケア事業に関わるデータを分析する社内システムの開発を担当いただきます。健診データや医療費の情報を分析する運用部門のシステムニーズを汲み取りながら、開発・改善・運用を進めていきます。＜具体的には＞・社内外のシステムにおける要件定義・設計・開発・テスト・導入までの全工程・医療データ（健診結果・レセプト）を活用した対象者抽出・効果測定ロジックの実装・データの管理運用部門からのニーズヒアリングや要件定義・外部システムとのデータ連携やシステム環境の整備・保守・プロジェクトの進捗管理や新サービスの企画提案　など＜配属先組織情報＞正社員11名（20代1名、30代5名、40代5名）　＋　派遣と準委任　約20名＜AI活用＞現在、社内にてシステム開発におけるAI活用（開発プロセスの短縮など）について検討しています。すでに打ち合わせの議事録や資料作成はAIツールを使用しており、AIに携わる機会が増えてきています。データホライゾンでも、DeNAが掲げる「AIオールイン」の実現を目指しており、既存事業の強化を目的とすることはもちろん、従業員のAIネイティブ化と生産性向上を叶えるべく進めています。AIの普及が急速に進んでいる今、活用余地の大きい環境で、AI導入の立ち上げを一緒に進めませんか？＜入社後のフォロー＞入社～数ヶ月間は、丁寧な研修やOJTを準備しておりますので、医療業界未経験の方やスキルに不安がある方もご安心ください。既存社員とコミュニケーションを取りながら、実際の業務に携わっていただき、システムの概要や医療の専門知識を身につけていただきます。また、DeNAグループの様々な研修プログラムを受講でき、AIやデータ分析など最先端分野のスキル習得も可能です。（ご興味のあるものを選択して受講いただけます）＜ポジションの特徴＞■使い勝手や処理速度等に関する運用部門の生の声をダイレクトに反映でき、改善の成果が見えやすくやりがいのあるシステム開発ができます。■要件定義から新サービス企画まで一貫して関わることができる、裁量の大きい環境です。■プロセス重視の評価制度で、目に見えない成果やリーダーシップもしっかり評価します。■AI活用やデータ分析に携わることができ、先端技術に挑戦することができます。■経験・スキルよりも、事業への興味や共感を重視しています。社員の大多数は、医療分野の専門知識はないけれど「"医療×IT"で社会貢献がしたい」と考えて入社し、活躍しております！　　　　　弊社にご興味をお持ちいただけましたら、ぜひご応募ください。　　　　　　　　　　　　　　【データホライゾン社について】広島で1981年に創業したデータホライゾンは、医療データ×ITで「国民の健康促進」に貢献すべく、様々な医療システム・事業を展開しています。特にレセプト（診療報酬明細書）の分析技術では特許を取得しており、レセプト分析のパイオニアとして業界を牽引してきました。自治体向けにレセプトをはじめとした医療データ分析やデータヘルス計画を支援し、医療費増大や人口減少・少子高齢化などといった日本の医療課題解決に挑戦しています。2022年にはDeNAの連結子会社となり、DeNA本体やDeNAグループのヘルスケア事業と連携しています。データホライゾンがこれまでにデータヘルス領域の支援サービスで獲得した信頼性と、DeNAグループの先進性を兼ね備えた環境です。進化を続ける当社の一員として、医療領域から日本の未来を一緒に創っていただける方を募集しています。

【募集背景】宇宙デブリ除去や次世代衛星ミッションが世界的に加速しており、同社のプロジェクト数も急拡大しています。そのため、今後の衛星運用・地上システムの高度化に向けて、クラウドインフラ領域を強化すべく新たなメンバーをお迎えします。【業務内容】人工衛星の地上システムを支えるクラウドインフラの設計・構築・運用をお任せします。アプリケーション開発チームや運用チームと連携しながら、将来を見据えた宇宙システムの基盤づくりに挑戦できます。・宇宙機地上システムに関わる IT インフラの設計・構築・運用（サプライヤー協業含む）・クラウド（主に AWS など）を活用した衛星関連アプリケーションのインフラ設計・実装・クラウドインフラの構築、テスト、CI/CD パイプライン改善・Terraform を用いた IaC（Infrastructure as Code）による自動化・複数アプリケーションコンテナの管理、クラウド接続設定・モニタリング・アラート設計、インシデント対応および再発防止策・セキュリティ戦略に沿った対策実施・ガイドライン・手順書の作成・担当領域での PDCA サイクル推進★クラウド × 宇宙 × インフラの先端領域で、技術者として大きく成長できるポジションです。【同社の魅力】■世界初の“商業レベルのデブリ除去”へ挑む唯一無二の企業宇宙には大小合わせて5億個以上のデブリが存在し、その速度は秒速8km。人工衛星を破壊するだけでなく、ISSの宇宙飛行士の命まで脅かす深刻な問題です。同社はこの課題に真正面から挑む、世界でも類を見ない企業です。■技術的裏付けがある実績豊富な企業JAXA：商業デブリ除去実証「CRD2」（ADRAS-J）プロジェクト防衛省：機動対応宇宙システム実証機「Orpheus」ESA（欧州宇宙機関）：複数の衛星除去プロジェクト米・英・仏・イスラエルに拠点を持ち世界規模で事業展開政府・宇宙機関に選ばれる確かな技術力が強みです。■世界トップレベルの多国籍エンジニアと働ける刺激的な環境宇宙、電気電子、機械、ソフトウェアなど多様なバックグラウンドを持った専門家が世界中から集結。国際色豊かで、専門性の高いディスカッションの中でスキルを磨けます。■“人類初”の挑戦に携われる圧倒的なやりがい「宇宙ゴミの除去」は、宇宙開発の歴史に残る、人類初の挑戦。この挑戦が成功すれば、世界の宇宙活動の未来が変わります。自分のキャリアが「地球規模の課題解決」に直結する、稀有な環境です。【世界中からエースが集まる最高の環境で働ける】同社には宇宙関連業界を始めるとする、優秀な技術者が世界中から集まっています。仕事を通じた成長環境はもちろん、「人類初×宇宙開拓」という分野に一丸となって取り組み、成功を掴んだ時の達成感は計り知れません。●参考URL【民間世界初デブリ除去衛星打上げ・軌道投入に成功】https://astroscale.com/ja/astroscale-celebrates-successful-launch-of-elsa-d/【創業者である岡田社長のブログ】https://koyamachuya.com/column/column_category/uchu_souji/【ルナドリームプロジェクト】若者たちが日々自分の夢を追いかけられるよう、毎日見上げる月に自分の夢を描いた「ドリームカプセル」を打ち上げるプロジェクトhttps://astroscale.com/ja/missions/lunar-dream-capsule-project/