SaasのAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(2ページ目)

【業務内容】PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、「雑談」を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場【歓迎要件】・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）・SaaS プロダクトマネージメント経験・論文執筆や特許出願の経験・OSSリリースの経験・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績【求める人物像】・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

「案件創出からクロージングまで、自律×スピードでAIソリューションをパートナー経由で最大化」？具体的な業務中堅企業市場を強みとするの全国展開の大手流通パートナー企業や大手販売パートナー企業の中から、パートナーアカウント担当として担当社がアサインされ、そのパートナーとの連携により、パートナー経由での当社ソリューションの売上最大化を目指します。パートナー企業の事業計画や優先課題への理解を深め、当社のAIテクノロジーの採用を浸透させることで、会社対会社の協業を推進し、パートナーが保有するエンドユーザーに対する提案活動を推進します。？この仕事の魅力- AIを活用したDX推進を行う案件の発掘～からクロージングまで最先端のITシステム導入の経験- スタートアップならではのスピード感で自身の企画によりビジネスを遂行することができる経験- 日本でも有数のお客様、パートナー企業との営業経験と人脈形成- 経営に近いところで仕事を行うことによる、経営・マネジメント視点でのものの見方・考え方が身につきます‐ AI OCRのみならず、生成AI/AIエージェントをお客様の業務で実際に活用いただくビジネスに携われます？使用ツール（※事前にお伝えすべきツールがあれば）- SFA Tool- Mail & Calendar- Chatツール- Office ツール- 社内ワークフロー？所属チームについてPartner Sales 事業部 / Scale Partner Sales Division / Scale Partner Sales Unit当社のパートナー営業部門の中で、全国展開の大手流通パートナー企業や大手販売パートナー企業と連携し、当社の主力AIソリューション製品の販売を担当する部門です。━━ 同社について ━━ 同社は、生成AI・大規模言語モデル（LLM）や自律型AIの研究開発と社会実装を推進するテックカンパニーです。日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」の開発をはじめ、政府機関・地方公共団体・民間企業など約3,000社・6万ユーザ超への導入実績を持ち、独自のAI基盤の構築と普及を進めています。主力プロダクトである「DX Suite」は、データ入力業務に特化したAIエージェントとして、前後工程全体の自動化を実現しています。これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上と業務効率化によって創出された時間を、より付加価値の高い業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現します。

■同社について時価総額1900.91億円を突破。同社は「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。・24年9月に東証プライム上場・売上高：139億 （23年9月期）・従業員数：419名（連結）単体約100名・グループ会社：6社【概要】同社グループにおいて、重要な成長戦略であるM&A実務を推進いただきます。少数精鋭のチームにて、M&Aの一連の業務を広範に担い、グループに参画する会社の事業成長の最大化に向けて、経営支援・事業運営・新規事業の立上げ/グループシナジーの創出を推進していただきます。また、グループ全体の事業成長の目線を持っていただくために、グループ会社の経営支援・本社財務業務にも関与いただく予定です。■業務内容ご経験やご志向に応じて、M&AまたはPMIのいずれか(あるいは両方)を担っていただき、ご自身のキャリアを広げていただければと考えております。グループ会社のCxOとしてリーダーシップを発揮いただく可能性もございます。――具体的には・M&A案件のディールソーシング、オリジネーション、エグゼキュージョン～クロージング・グループ会社の経営支援、事業戦略・計画策定・事業運営・新規事業の立ち上げ・本社財務業務【得られる経験・ポジションの魅力】・少数精鋭体制の中で裁量と責任を持ち、ソーシングからクロージングまで一気通貫で関われる・経営陣と近い距離感で意思決定に関与できる・グループ全体の事業成長の視点を持ちながら、M&Aした会社の経営支援・価値向上に向けたグループ経営目線を養うことができる

本ポジションでは各部門の業務課題を深く理解し、AIを最大限活用できる「仕組み」を標準化・構築することで、全社的なROIの最大化と、少数精鋭でのハイブリッドな組織運営を実現する変革の推進役です。社内での成功事例は、当社のプロダクト開発におけるAI活用にも直結する重要な役割を担います。CTO室の直下で、hacomono全社の生産性向上をミッションに、AI技術（特に生成AI）を活用した社内DXの企画から実行・運用までを一気通貫で担っていただきます。【具体的な業務内容】■全社横断のAI活用・業務改善の企画推進・各部門（バックオフィス、セールス、CS、マーケティング等）へヒアリングし、業務プロセス上の課題やAI導入による大きなインパクトが見込める業務について、課題の深掘り、要件定義、および業務設計を主導する。・業務・要件整理に基づき、ROI（インパクト）の高い施策から優先順位付けを行い、プロジェクトをリードする。・AI導入プロジェクト全体の計画立案、進捗管理、関係者間の調整を行い、技術導入だけでなく実際の業務定着まで責任を持ってやり遂げる。■AIを活用した社内ツールの開発・導入・運用コスト、セキュリティリスクを最小限に抑えるため、ノーコード・ローコードツール（Microsoft 365 Copilot, Power Platform, Google Vertex AI, Slackワークフローなど）を最大限活用し、全社共通で利用可能なAI活用基盤や標準的な仕組みを構築する。・業務の数だけAIツールを導入するのではなく、標準ツールを用いて自社向けに最適化する戦略を検討する。・課題に応じて、標準ツールを組み合わせた自社向けのセキュアなAIソリューション（例：社内ナレッジ検索Bot、ドキュメント生成支援ツールなど）を設計・開発する。■AIガバナンスとセキュリティ体制の構築・運用・全社AI利用ガイドラインの策定、見直し、運用をリードする。・AIツールの安易な導入によるリスクとコストを管理し、セキュリティを担保したAI活用基盤を整備する。・安易なAIツールの導入によるセキュリティリスクや運用コストの増加を防ぐための評価・検証を行い、リスク・コスト・インパクトの最適なバランスを追求する。■AI活用事例の創出と全社への啓蒙・全社的なAIリテラシー向上を目的としたトップダウン/ミドルアップでの研修や社内勉強会の開催、ドキュメント整備、ガイドライン作成を支援し、AIを活用した具体的な成功事例（ユースケース）をを創出し、定量的な成果を可視化する。【やりがい・魅力】当社は、AI技術をセキュアかつ低コストで全社に浸透させることで、業務効率化の「実例」を積み上げます。 この社内での成功体験は、hacomonoが提供するプロダクトのAI活用にも繋がり、ウェルネス業界全体のDXをリードする力となると信じています。■CTO直下での全社横断プロジェクト・CTO直下の戦略組織として、経営層や各部門の責任者と直接対話し、全社にインパクトを与えるダイナミックな「0→1」フェーズの仕組みづくりに携われます。全社ボトムアップでは難しい、強力なトップダウンの支援を受けながら推進できる環境です。■技術とビジネスの両輪を追求できる・単なるツール運用者ではなく、自ら業務課題を発見し、要件を定義し、最適な技術（ノーコード/ローコード/AI）を選定して解決まで導く、一気通貫した経験を積むことができます。PjM能力と技術理解の両方を高いレベルで発揮できます。■社内DXがプロダクトの未来に繋がる・福利厚生は変更不可のためごSaaS企業であるhacomonoにおいて、社内の生産性を極限まで高める試みは、そのままお客様（フィットネスクラブ等）の業務効率化を支援するプロダクト開発のヒントに直結します。社内でのAI活用知見が、プロダクトのAI機能強化に繋がる、価値の高いフィードバックループを生み出せるポジションです。

マルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォームの生成AIビジネスコンサルタントを主にお任せします。※プロジェクト例■生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進■生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化■AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援【具体的な業務内容】■生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCの推進／リード・企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築・生成AIソリューションの企画・グランドデザイン・生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化）■AI×SaaSプロダクトのプロダクト企画■生成AIを用いた新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構想策定【ポジションの魅力】■最先端のAI LLM技術を用いたコンサルティングの経験や新たなビジネスモデルの構築に携わることができる■コンサルティングだけではなく、SaaSプラットフォームと掛け合わせたソリューションの企画ができる■各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

1. AI統合型新規プロダクトの設計・開発AI機能を組み込んだバックエンド/フロントエンドの設計・実装：LLM API（OpenAI, Anthropic等）や独自モデルをプロダクトのワークフローに最適に組み込むアーキテクチャの構築。プロンプトエンジニアリングおよび精度改善：ユーザーの入力や蓄積されたデータに対して、AIが意図した通りの高品質な回答・処理を行えるよう、プロンプトの最適化やRAG（検索拡張生成）の実装。2. プロダクト開発（0→1）MVP（Minimum Viable Product）の開発：仮説検証を迅速に行うためのプロトタイプ開発から、本番環境へのデプロイ。フィードバックを元にした継続的な機能追加。技術選定：プロダクトの成長性とAIの進化スピードを考慮した、最適な言語・フレームワーク・インフラの選定。3. AIを活用したユーザー体験の構築とプロダクトデザインプロダクトオーナーやビジネス部門との協働：「AIで何ができるか」から逆算するのではなく、「ユーザーの課題をAIでどう解くか」を技術的視点から提案、壁打ちしながらプロダクトを企画、設計します。フィードバックループの構築：ユーザーの利用ログやAIの回答品質を分析し、継続的にプロダクトのパフォーマンスを向上させる仕組み作り。

具体的な業務内容仕事概要事業の変革期をリードする、エンジニアを求めています私たちのプロダクトは多くの建設現場で支持され、顧客基盤は今も急速に拡大しています。しかし、その成長スピードにプロダクト開発が追いついていません。私たちは今、事業の未来を左右する、大きくも面白い課題に直面しています。我々は、「”働く”にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、テクノロジーの力で建築業界が直面している課題解決に挑んでいます。複数のプロダクトを展開しております。主力プロダクトである同社アプリは、すでに2200社以上の企業様にご利用いただいており、仕事をする上で必要な現場インフラになれるよう日々成長を続けています。事業の成長に伴い、ユーザー体験のさらなる向上、そして我々のVision「つくる人の “働く” を夢中にする、現場インフラ」を達成するため、組織全体の開発速度と品質を次のステージへと引き上げるため、プロダクトを横断して技術基盤を強化するチームになります。このチームのミッションは、全社のエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できる開発環境と共通基盤を提供することです。3年後には、スケーラブルで高品質な「共通パッケージ群」を整備し、複数のプロダクトへ横断的に展開することを目指しています。これは、我々の事業全体の成長を根幹から支える、極めて戦略的かつ挑戦的な取り組みです。本ポジションは、単なるWebアプリ開発者ではありません。特定のプロダクトに閉じることなく、組織全体の「当たり前品質」を定義・実現し、開発プロセスを最適化し、全エンジニアの技術力を底上げする、まさに「エンジニアのためのエンジニア」です。あなたの深い技術的知見と俯瞰的な視点で、我々の組織能力を飛躍させていただくことを心から期待しています。業務内容■技術基盤の設計と開発・複数のWebアプリケーションで共通して利用可能なライブラリ、フレームワーク、コンポーネント群の設計、開発、および運用・認証、API通信、UIコンポーネントなどの共通機能をパッケージ化し、各プロダクトチームが本質的な価値開発に集中できる環境の構築・CI/CDパイプラインの継続的な改善、ビルド時間の高速化、デプロイプロセスの自動化など、開発者体験（Developer Experience）を向上させるためのあらゆる施策の推進■組織横断での技術支援と能力向上・各プロダクトチームが直面する高度な技術的課題に対するコンサルテーションや、解決が困難な問題へのハンズオン/ペアプロ/モブプロでの実装支援・ドキュメンテーション文化の推進・Web技術の最新動向をキャッチアップし、組織全体に共有。プロダクトへの応用可能性を検討し、導入を支援する■AI技術の戦略的活用と導入推進・GitHub Copilotなどの生成AIツールを全社的に活用し、コード生成、レビュー、テスト作成の効率化を推進。組織全体の開発生産性を向上させる。■開発プロセスの標準化と改善・各プロダクトチームの開発プロセスを可視化・分析し、ボトルネックを特定。全体の生産性を向上させるためのプロセス改善を主導・技術選定やアーキテクチャ設計における意思決定プロセスを標準化し、組織としての技術的判断の質と速度を高める・組織横断での開発ガイドラインやコーディング規約の策定、およびその浸透と遵守を促す仕組み（Linter、静的解析ツール等）の導入■品質の醸成と仕組み化・組織全体の「当たり前品質」の基準を定義し、それを達成するための戦略的なロードマップを策定・実行・ユニットテスト、E2Eテスト戦略の立案と、テスト自動化フレームワークの導入・推進。テストカバレッジの可視化など、品質を定量的に測定し、継続的に改善する仕組みの構築・技術的負債を可視化し、プロダクトチームと連携しながら計画的な返済を推進する文化とプロセスの醸成 ・特定された技術的負債について、プロダクトチームと連携しながら計画的な返済を主導・実行する

プロダクト組織の成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化をアーキテクトとしてリードをお任せします。世の中で言われているスタッフプラスと呼ばれるようなエンジニアとして経営陣と共にこれまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。【具体的な業務内容】■プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進・マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）・レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定・インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計■新技術・新ツールの調査・導入リード・既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定・技術的負債の解消プラン策定・推進■開発チームへの技術リードおよび支援・コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成・CI/CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善■ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進・経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定・大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定【開発環境】■開発言語: Ruby, Go, TypeScript■フレームワーク: Ruby on Rails, Vue/Nuxt■インフラ: AWS, GCP■CI/CDツール: GitHub Actions■バージョン管理: GitHub■その他: Slack, Notion AI, Jira, GitHub Copilot, CodeRabbit■開発スタイル: スクラムを用いたアジャイル開発【やりがい・魅力】・事業フェーズの変革期に、技術面で大きな裁量を持ってリードできる・プロダクト横断でのアーキテクチャ設計・モダナイゼーションを推進できる・経営陣・PdMと直接連携し、技術選定やロードマップ策定に初期段階から関われる・スタートアップならではの意思決定スピードと、拡大フェーズならではのスケールの大きさを両立した環境・SaaS×マルチプロダクト×プラットフォーム基盤というチャレンジングなテーマに取り組める

同社にて以下業務に携わって頂きます。【具体的な業務内容】・フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステムのフロント・バックエンド領域の開発・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般・徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発・デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発・サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応【働き方の例】・ロードマップ策定プロセスに参画・設計レビュー・壁打ち・プロダクトコア機能の開発リード・自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ・プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア・チームビルディング【開発スタイル】・スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。・毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。・週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。【開発環境】開発言語：Ruby / Go / TypeScriptフレームワーク：Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js（v2, v3）インフラ：AWS（EC2 / RDS / ECS Fargate / Lambda）GCP（BigQuery）Terraform / Ansible / Dockerデータベース：MySQL決済API連携：各種外部サービスと連携CI/CDツール：CircleCI / GitHub Actions / Jenkinsバージョン管理：GitHub利用ツール：Slack / Jira / Notion開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発【本ポジションの魅力】■社会的インパクトのあるミッションに貢献できる「ウェルネス産業を、新次元へ。」というミッションのもと、運動習慣の定着・改善といったウェルネス領域の社会課題の解決に、プロダクト開発を通じて貢献できる。■業界標準となるプロダクトの成長フェーズに携われるすでに11,000以上の施設に導入されており、急成長を続けるサービスの拡大フェーズをリードできる。■プロダクト主導での開発に深く関与できる要件定義から設計、実装、レビューまで一貫して携わることができ、プロダクトの成長を自分ごととして推進できる。■経営・技術リーダーとの距離が近い環境で成長できるCTOやVPoEとの距離が近く、開発や組織づくりにおけるナレッジを吸収しやすい環境。■幅広い技術・業務領域に挑戦できるWebアプリケーションのみならず、IoT連携や店舗体験の向上を視野に入れた開発にも関与可能。■柔軟で働きやすい勤務体系原則フルリモート／フルフレックス（コアタイムなし）。リモート手当や備品支給、最新Mac支給など、働きやすさを支える制度が充実。■志向に応じたキャリアパスマネジメント/スペシャリストなど自身の志向に応じたキャリアを選択することができる。

プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど当社の先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せします。顧客の戦略、解消したい課題を理解し、フ?ロシ?ェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしなか?らフ?ロシ?ェクト推進していたた?きます。中期的にはプロジェクトマネージャーとしてのリードや既存の枠組を超えた、事業開発／プロダクトの戦略策定なども役割も期待しています。【プロジェクト例】■生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化■生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進■企業個社専用LLMやRAG環境の構築支援【具体的な業務内容】■生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント■エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施■システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程■実行を推進する事業開発／エンジニア／デザイナーなどとの連携■スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝【ポジションの魅力】■生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に実装できること■PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くｋとおができる■PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができる

企業の生成AI活用を支援するAI×PaaSサービスにおけるコンサルタント／マネージャー業務をお任せします。また中期的には既存の枠組を超えた、新たなビジネスモデルの創出なども期待しています。【プロジェクト例】■生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進■生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化■AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援【具体的な業務内容】■生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCのプロジェクト責任者として複数のプロジェクトを統括する・企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築・生成AIソリューションの企画・グランドデザイン・生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化)■チームマネジメント・シニアコンサルタントやパートナー候補の採用・コンサルティング手法やアセット開発の全社横断推進【ポジションの魅力】■既存のコンサルティングモデルに囚われない「プロダクト×伴走支援」の新しい顧客価値モデルを模索・実装可能■コンサルティングだけではなく、SaaSプラットフォームと掛け合わせたソリューションの企画ができる■事業戦略・プロダクト戦略・組織戦略に深く関与できる■市場として拡大著しい「生成AI業務活用」という成長ドメインのど真ん中で、事業開発を経験できる

福利厚生・ヘルスケア事業を軸に人事関連サービスを複数リリースし、現在利用者数約1,000万人、利用企業15,000社に対するサービス提供をしています。その実績をもとに、従業員の人事データや健康情報を一括管理するプラットフォームを提供し、今後レコメンド機能等の開発を行い、より使われるサービスの提供を目指しています。同社営業部門、サービス企画部門から提出される同社サイト、およびスマホアプリなどの自社サービスにおける開発・保守案件の要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用まで幅広く関わることができるポジションです。現在同社では既存システムのエンハンスおよび、システム開発の内製化を進めています。また、今後エンジニア組織を一気に大きくする計画を進めており、組織を作っていく過程から参画できる面白さがあります。【業務内容】・同社の営業部門、サービス企画部門とコミュニケーションを取り、プロジェクトマネージャーとして、自社内製化している開発プロジェクトおよび、ベンダーに外注している開発プロジェクトの管理をお任せいたします。常に複数のプロジェクトが並行して進行している環境のため、プロジェクトの統括管理経験や金額規模の大きなプロジェクトの経験を活かして頂けます。・サイト、アプリの安定運用を目指し、事業部門からの問い合わせ、不具合報告に対しての対応をおこなっていただきます。【ミッション】・システムの安定的運用と会員の利用促進に寄与すること・予算の計画的実行および納期通りに品質を担保すること・サービスの更なる発展に貢献できること【魅力】・会員数1,000万人以上の規模感の開発に携われる点・自分たちで技術要素を決めることができ、裁量権が大きい点・自社サービスの開発であり、自分が手掛けたシステムは自分でも利用できるサービスのため、利用者としての観点でも目に見えるため、手ごたえや面白みを感じることができる点・クライアント（主にサービス提供社）や営業担当と距離が近く、実際にお客様の声を聞きながら、サービスに活かすことができる点【開発・運用環境】　・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に）・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他・コンテナ：AWS ECS Fargate・DB：DB：Amazon Aurora(PostgreSQL or MySQL)/Amazon RDS、Amazon DynamoDB他・WS・AS：Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他・CI/CD：AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、他・言語：/FW:Java/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.jp/Node.js、他・モバイルアプリ：Kotlin,Swift,Objective-C等（サーバサイドはWebアプリと同様）・IDE:Eclipse、VSCode・認証基盤：ThemiStruct・監視：Datadog、他・帳票：SVFCloud(SaaS)・SMS：EXLINK-SMS(SaaS)・メール配信：SendGrid・CMS：Acquia(Drupal)・ローコード開発ツール：楽々Framework3・EAI/ESB：ASTERIA Warp・BRMS：Progress Corticon・DAST：Vulnerability Explorer (Vex)※上記に記載がないものも含めモダンな開発手法を積極的に取り入れています配属組織 開発運用部約80名※今回の想定部門：開発運用部　福利厚生サービス開発G（13名程度）

当社のAI領域（LLM/生成AI/RAG/ナレッジグラフ等）における技術戦略・研究ロードマップ・組織開発の統括をお任せします。【具体的な業務内容】■短期-中長期両方を見据えた技術戦略（研究テーマの選択と優先度設計）■自社LLMの進化戦略■研究成果をプロダクトにつなぐ技術連携■Research組織としての採用や組織開発の高度化■自然言語処理、生成AI領域における記事や論文執筆、学会発表などの広報- PR【本ポジションの魅力】■自社開発LLMをゼロから進化させられる稀有な環境■大規模GPUクラスター- NVIDIA NIM/NeMoなど最新環境を活用できる■国内トップクラスの研究機関との共同研究をリードできる。アカデミアとの最前線連携が可能■研究開発とプロダクト開発の距離が近く「研究が即、社会実装される面白さ」■1億記事以上のニュースデータベース+クライアント300社のユーザーログ+ナレッジグラフという独自資産を保有し裁量をもって研究を進めることができる【チーム構成】Research DivisionKnowledge graphチーム4名VLMチーム4名※現在Research Divisionの統括はCTOが行なっております。【現状の課題】当社のResearch部門はAI領域における研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいます。そのなかでAI領域（LLM・生成AI・RAG・ナレッジグラフなど）そのものの技術戦略と研究組織の統括において高度化・専門化が必要になっており、AI領域の技術戦略と研究組織を専門的にリードするHead of Researchを新設し、採用することにしました。

【仕事概要】Micoでは、大手企業に日々利用される高トラフィックなエンタープライズ向けSaaSであるMico Engage AIを提供しており、現在中核メンバーを募集しています。急成長中のスタートアップ環境の中で、自らの手でプロダクトを磨き上げ、ユーザー体験をより良くしていくチャンスがあります。高トラフィックなシステムの最適化、AIを活用した新機能の設計・開発、リアルタイム処理基盤の改善など、幅広い課題に主体的に取り組むことが求められます。プロダクトの成長に直結する開発をリードエンジニアと共に推進しながら、技術的な意思決定や標準化にも関与できるポジションです。また、多文化・バイリンガルなチームで協働することで、グローバルな開発環境でスキルを磨くことができます。単なる開発にとどまらず、チームやプロダクトの成長に主体的に貢献できる、非常にやりがいのあるポジションです。??主な職務内容フルスタック開発エンジニアとして、Mico Engage AIの開発チームにて中心的な役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務に携わっていただきます。- Mico Engage AIの配信インフラの安定化。多数のユーザーを抱えるクライアントでも安定した配信を可能にするインフラの開発を担当していただきます。- 新機能の開発：プロダクトロードマップに沿って、プロダクト価値向上のための機能開発を行っていただきます。- 顧客要望開発：カスタマーサクセス活動から出てくる要望の中で、汎用性があり、ニーズの高そうな機能開発を行っていただきます。??Mico Engage AI（https://mico-inc.com/engage/）Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです 。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します 。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです 。??このポジションで得られること- スケーラブルなシステム構築・AI技術の実装経験- グローバル開発チームでのコラボレーションスキル- プロダクトの成長を自ら推進する実践的な経験?? テックスタック- Mico Engage AI Webバックエンド：TypeScript（NestJS）、Go言語、Elixir- Webフロントエンド：TypeScript（Next.js）、Chakra UI- データベース： TiDB、Aurora MySQL、DynamoDB、Redis用MemoryDB- 共通インフラ インフラ：AWS（Cognito、EC2、ECS、Route53、Lambda、Kinesis Data Stream、Kinesis Firehose、SQS、SES、ElastiCache、RDS、CloudWatch、IAM、Audit、APIGateway CodeDeploy）、IaC（Terraform、AWS CDK）- ミドルウェア： Nginx、Supervisor- モニタリング: NewRelic、Sentry、AWS (CloudWatch)- データ分析: BigQuery、Google Data Studio、Google Analytics、Metabase、Trocco- 環境構築: Docker- CI: GitHub Actions、Amplify Hosting- CDN: Cloud Front- ソースコード管理: GitHub- コミュニケーション: Google Meet、Slack、Notion、Redmine、Jira、ClickUp■求める人物像- 曖昧さや未定義の状態を、好奇心と推進力で前に進められる- 技術的な判断を、短期的な工数と長期的な価値のバランスで考えられる- 仮説検証を迅速に回し、失敗から学習できる- コードとレビューで高い水準を示し、チームを鼓舞できる- プロダクトの課題を発見し、最後までやり切る

【業務内容】PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。主にご担当いただきたい役割は下記の通りです。- クライアント様への「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」導入の技術サポート- フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクト チームと連携し、各クライアント様の活動をサポート- 個別案件の進行管理(スケジュールやタスク管理)- 「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の各種設定作業(設定の抜け漏れや不明点があれば、クライアント担当者にメール等で確認）- 「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の正しい挙動を検証し、顧客対応に必要なドキュメント作成- 導入時の課題ならびに顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ連携- セキュリティーチェックシートの記入ならびにレビュー【ポジションの魅力】①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。②圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能　エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。　その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。③「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。④松尾研究室1期生出身企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得PKSHA Workplaceは、PkshaTechnologyのグループ企業で、オフィスも同じです。PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。⑤新規事業の推進経験PKSHA Workplaceは、コロナの影響をうけ、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。【歓迎要件】・SaaS企業のご出身・エンタープライズ企業と相対した経験・プリセールスのご経験

■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。（PKSHAを創る3つの共進化）PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■AI SaaS事業についてPKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。【業務内容】PKSHA Workplace社内の様々なメンバーと連携し、特にセールス活動における業務プロセス上の課題を解決するための、計画の立案から実行までを推進頂きます。事業成長の実現と組織の拡張性を高めていくための、オペレーショナルエクセレンスの構築がミッションとなります。・事業成長に結びつく、本質的な課題に対する解決策の提示、実行、プロジェクトマネジメント・さらなるデータドリブンなセールスチームの実現に向けた、SFA/CRMのシステム環境の構築・改善・効率的なセールス活動を実現するための、ミドルオフィスを中心としたオペレーション改善 (各種ルール改善含む)・組織全体の状況やご自身の希望に合わせた業務領域の拡大も可能です　例) 「AI-Powered Future Work」を体現する、社内のエンジニアと連携したAI活用による各種業務プロセスの自動化および効率化　例）セールスのみならず、マーケティング・カスタマーサクセスなど、他部署との連携による業務プロセスの最適化/システム環境構築（MKTOps、CXOps、…）■ポジションの魅力「松尾研第1号上場企業」のAI No.1ブランド・東京大学のAIの研究室「松尾研究室」1期生が立ち上げた企業です。また第1号上場企業でもあります。・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に、仕事をすることが可能です。 ChatGPT等のLLMの圧倒的追い風のマーケット・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、圧倒的な成長産業の領域と考えています。

「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した＜AIソリューション＞として、また、「AI ヘルプデスク」「Chat Agent」「面接コパイロット」など、汎用性の高い＜AI SaaS＞として展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。【業務内容】多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニアと共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。【プロジェクト例】・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供【ポジションの魅力】・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニア、及びアプリケーション開発案件を深く理解しているBizDevとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる・Web系やSIer出身者など、出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、アーキテクチャの決定権など、裁量の大きい環境で働くことが出来る・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることが出来る・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる

【同社について】「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る」をミッションに掲げ、営業領域を中心にAI × Voice × Cloudのソフトウェア・データベースを提供しているSaaS企業です。直近では、人工知能（AI）技術を駆使した法人向けサービスの開発をおこなっており、営業におけるトークの可視化とセルフコーチング、テレワーク化を実現する音声解析AI電話「MiiTel」、AI搭載オンライン商談解析ツール「MiiTel for Zoom」を開発・提供しています。【職務内容】SMB/Enterprise向けのカスタマーサクセスとして下記業務をお任せいたします。■オンボーディング : 初めて使うお客様にチュートリアルを実施し、使い方に慣れて頂く■エンゲージメント向上 : お客様の利用状況、利用中の課題を把握し、適切なアドバイスを提供■クロスセル提案 : 随時リリースされる新機能をお客様に提案し、利用促進を支援■アップセル提案 : お客様社内でのご利用人数増向けてお客様のニーズを把握し、営業チームと連携して提案を実施■お客様コミュニティの構築 : セミナー、ユーザー会などイベントの企画、実施■継続利用の獲得：お客様の利用状況を可視化し、利用状況に応じて継続いただくためのフォローアップを実施■その他：ユーザーへの価値向上における施策立案/チームビルディング等【同社プロダクト】MiiTel（ミーテル）https://miitel.com/jp/音声解析AI電話「MiiTel」は、電話営業やコンタクトセンター業務における、会話の内容を解析し、高精度のフィードバックを行うことで商談獲得率・成約率を向上させる、日本発の音声解析AI電話サービスです。コロナ禍によりテレワークが急速に広がり、お客様との音声コミュニケーションはオフィスの固定電話ではなく、在宅勤務のIP電話やスマートフォンから、という光景も当たり前になりました。レブコムは今後も、「MiiTel」や「MiiTel for Zoom」の提供を通じ、電話営業やコンタクトセンターにおける生産性向上に貢献するのみならず、テレワークの推進により働き方改革にも貢献していきます。【同社の掲げるミッション/社会貢献性について】音声というものは、今までて可視化されずにブラックボックスとなってきました。それを可視化してデータとして蓄積することで、一体何が起きるでしょうか？例えば、面接や経営会議の内容を全てデータ可視化し、何を話していて・どういう決裁が行われるのかといったことをAIによって分析できるようになったりします。コミュニケーションは様々なシーンで必要不可欠なもので、その傾向を分析でき【本ポジション並びに企業の魅力】★スペシャリストが集う環境で、大きな裁量を持っ同社は少規模ながら、特にセールスではSalesforce社、世界初の機械学習モデルを作成したITベンチャー企業、国内最大の売り上げを誇る通信・クラウド事業会社、東大発のAIベンチャー企業などあらゆる業界のトップ企業で経験を積んで来られたスペシャルなスキルを持った方々が在籍されておられます。そういった方々と肩を並べて働くことで、セールスとして大きな成長を手に入れることが出来ます。★高い成長可能性を秘めるサービスのグロースフェーズに参画できる同社の基幹サービス「MiiTel」は、Sansan・マネーフォワード等の先進ベンチャーだけではなく、そのサービス将来氏を認められ富士通・パーソル・ソフトバンク・ビズリーチ等各業界の最大手企業からも導入の実績を誇っています。今後さらなる成長が見込まれる企業の一つです。

会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kiyolearning/kiyoraninkufalsekoshao-jie■KIYOラーニング社について※川口春奈さん起用のCM放映中！・社会人、企業におけるオンライン教育をリードする企業を目指し、事業拡大中・個人向けオンライン資格講座「STUDYing」,社員教育クラウドサービス「AirCourse」を展開・過去5年間で売上が18倍に成長、BtoB事業においては伸長率160%の上場企業・フレックスタイム制（コアタイム10:00-15:00）、リモートワーク活用中・1年以内入社者の定着率100%、女性の育休産休取得率100%、平均残業時間約12時間・従業員年齢構成：30代43%、40代46%【業務内容】AirCourse（エアコース）のシステム企画/開発/管理を行って頂きます。・社員教育クラウドサービスの企画/計画/管理・エンジニアのチームマネジメント【開発環境など】言語：PHP7-8, JavaScript(Vue.js, jQuery)フレームワーク：Laravel, ZendFramework, FuelPHP本番環境：AWS, 他 CloudDB： RDS Aurora, DynamoDB, MySQLサーバ監視 ：CloudWatch, JIG-SAW, NewRelic開発環境 :macOS,Windows,Dockerツール： GitHub, Slack, Backlog, trelloAI（機械学習）関連技術：Python, scikit-learn等のライブラリ開発、リリース速度が当社の強みであり、新機能や改善を最短でユーザーに提供できるよう、アジャイル開発を基本としております。レビューはリリース前のチェックとして実施し、テストや自動化ツールを導入しております。【募集背景】開発体制の強化に伴う採用。AirCourse（エアコース）の開発チーム責任者としてプロダクト開発におけるエンジニアリングマネージャを担って頂きます。・自チームのメンバーが関わっている各プロジェクトの担当領域の進捗管理、問題解決・1on1等を通してのメンバーの育成、問題解決、相互の期待値調整【チーム体制】●システム統括部●チーム体制・AirCourse（エアコース）開発チームはエンジニア10名、デザイナー1名※サービス企画は別チーム・システム統括部全体では24名（エンジニア18名、デザイナー3名、QAエンジニア１名）【本ポジションの魅力ポイント】・これからの事業成長・組織成長に関わることができます。長期的には海外展開やHR機能などの追加機能開発も視野に入れており、挑戦できる環境が整っております。・エンジニアリングマネージャーとして事業やサービス開発に関わることが可能です。将来的にはVPoEやシニアエンジニアリングマネージャーなどのキャリアパスも可能です。・2週間に1回の社内勉強会や資格費用負担、GitHub Copilotをエンジニア全員に提供するなど福利厚生も充実しております。

■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。（PKSHAを創る3つの共進化）PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■業務内容PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、ソフトウェアエンジニアとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」におけるサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。【プロダクト例】・PKSHA 面接コパイロット面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定・面トレAI powered by PKSHA面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム株式会社トライアンフと共同開発中■ポジションの魅力・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。（PKSHAを創る3つの共進化）PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■業務内容PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、ソフトウェアエンジニアとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」におけるサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。【プロダクト例】・PKSHA 面接コパイロット面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定・面トレAI powered by PKSHA面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム株式会社トライアンフと共同開発中■ポジションの魅力・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる