医療・医薬品業界のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【概要】全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサAIソリューションPMとしての業務をお任せしますgleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。【詳細】・顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定をリード、顧客接点としての責任を負う・開発チーム・データサイエンティストと連携し、プロジェクトの期限内での完了をリード・プロジェクトの優先順位、スケジュール調整、ステークホルダー期待値の制御・管理・プロジェクト予算を管理し、期待値をコントロールしながら予算内での納期に責任を持つ【配属先情報】AIソリューション事業部【企業・求人の特色】AI×ビッグデータを活用した自社SaaS「gleasin」の中核を担うデータサイエンティストポジションです。立地分析・売上予測モデルの構築を通じて、企業の出店判断をデータで支えます。エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。私たちの強みは大きく3つあります。1. 好立地の医療モール全国展開大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。3. AI×出店予測のプロダクト力2023年にAI企業をM&A。東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

【概要】全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのAIコンサルタントとしての業務をお任せしますgleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。【詳細】・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定・顧客折衝・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画・プロジェクト進行管理、スケジュール調整・導入後の運用改善提案、データ活用支援・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携【配属先情報】AIソリューション事業部【企業・求人の特色】自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐデータサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。私たちの強みは大きく3つあります。1. 好立地の医療モール全国展開大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。3. AI×出店予測のプロダクト力2023年にAI企業をM&A。東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

ヘルスケア事業に関わるデータを分析する社内システムの開発を担当いただきます。健診データや医療費の情報を分析する運用部門のシステムニーズを汲み取りながら、開発・改善・運用を進めていきます。＜具体的には＞・社内外のシステムにおける要件定義・設計・開発・テスト・導入までの全工程・医療データ（健診結果・レセプト）を活用した対象者抽出・効果測定ロジックの実装・データの管理運用部門からのニーズヒアリングや要件定義・外部システムとのデータ連携やシステム環境の整備・保守・プロジェクトの進捗管理や新サービスの企画提案　など＜配属先組織情報＞正社員11名（20代1名、30代5名、40代5名）　＋　派遣と準委任　約20名＜AI活用＞現在、社内にてシステム開発におけるAI活用（開発プロセスの短縮など）について検討しています。すでに打ち合わせの議事録や資料作成はAIツールを使用しており、AIに携わる機会が増えてきています。データホライゾンでも、DeNAが掲げる「AIオールイン」の実現を目指しており、既存事業の強化を目的とすることはもちろん、従業員のAIネイティブ化と生産性向上を叶えるべく進めています。AIの普及が急速に進んでいる今、活用余地の大きい環境で、AI導入の立ち上げを一緒に進めませんか？＜入社後のフォロー＞入社～数ヶ月間は、丁寧な研修やOJTを準備しておりますので、医療業界未経験の方やスキルに不安がある方もご安心ください。既存社員とコミュニケーションを取りながら、実際の業務に携わっていただき、システムの概要や医療の専門知識を身につけていただきます。また、DeNAグループの様々な研修プログラムを受講でき、AIやデータ分析など最先端分野のスキル習得も可能です。（ご興味のあるものを選択して受講いただけます）＜ポジションの特徴＞■使い勝手や処理速度等に関する運用部門の生の声をダイレクトに反映でき、改善の成果が見えやすくやりがいのあるシステム開発ができます。■要件定義から新サービス企画まで一貫して関わることができる、裁量の大きい環境です。■プロセス重視の評価制度で、目に見えない成果やリーダーシップもしっかり評価します。■AI活用やデータ分析に携わることができ、先端技術に挑戦することができます。■経験・スキルよりも、事業への興味や共感を重視しています。社員の大多数は、医療分野の専門知識はないけれど「"医療×IT"で社会貢献がしたい」と考えて入社し、活躍しております！　　　　　弊社にご興味をお持ちいただけましたら、ぜひご応募ください。　　　　　　　　　　　　　　【データホライゾン社について】広島で1981年に創業したデータホライゾンは、医療データ×ITで「国民の健康促進」に貢献すべく、様々な医療システム・事業を展開しています。特にレセプト（診療報酬明細書）の分析技術では特許を取得しており、レセプト分析のパイオニアとして業界を牽引してきました。自治体向けにレセプトをはじめとした医療データ分析やデータヘルス計画を支援し、医療費増大や人口減少・少子高齢化などといった日本の医療課題解決に挑戦しています。2022年にはDeNAの連結子会社となり、DeNA本体やDeNAグループのヘルスケア事業と連携しています。データホライゾンがこれまでにデータヘルス領域の支援サービスで獲得した信頼性と、DeNAグループの先進性を兼ね備えた環境です。進化を続ける当社の一員として、医療領域から日本の未来を一緒に創っていただける方を募集しています。

【期待する役割】情報システム課にて、SaaS・クラウドツールの導入・活用支援を中心に、社内IT環境の最適化を幅広くお任せします。【職務内容】■ SaaS・クラウド活用によるDX推進・SmartHR、マネーフォワード、障がい福祉SaaS等の導入・運用支援・アカウント管理、権限設定、運用改善、現場への定着支援・Google Workspaceを活用した業務改善・運用設計・Google Chatや各種SaaSとのAPI連携、AppSheetを用いた簡易アプリの活用・GAS等を用いたデータ連携や定型業務の自動化・GeminiやClaude Code等の生成AIツールを活用した業務効率化・見守りセンサー等のIoT機器の導入・運用サポート■ ITインフラ・デバイス管理・PC、スマートフォン、タブレットの選定、キッティング、資産管理・入退社・異動に伴う端末やアカウントの設定・管理・各拠点のネットワーク環境（WAN／Wi-Fi／LAN）の整備・運用サポート【魅力】SaaS活用のスペシャリストへ： Google Workspace、SmartHRやマネーフォワードなど、標準となりつつある最新のクラウドツールをフル活用・運用する経験が積めます。現場の「ありがとう」がやりがい： 自分の提案した仕組みで、障がい福祉事業の現場のクルーが本来の支援に集中できるようになる実感を得られます。AI・IoTの最先端に触れる： AIコーディングツールの活用など、自らが最先端の働き方を実践することを推奨しています。【募集背景】「システムの購買担当」や「システムの保守担当」ではなく、最先端のツールを使いこなし、現場を高度化する攻めのIT担当として、組織を次なるステージへ一緒に引き上げてくれるクルーを募集します！【求めている人物像】・「最新のITツールを触るのが好き」「仕組みで業務を楽にしたい」という意欲・相手の困りごとを解決することに喜びを感じられるホスピタリティ・RPA（Robotic Process Automation）や、AIエージェントを自らの業務に取り入れたい意欲

DX推進室にて以下の業務をご担当頂く予定です。※適性に応じて職務内容は相談させていただきます。【職務内容】・院内システムのインフラ整備・生成AI・RPA活用による業務改善（DX推進）・その他ITに関わる業務　等配属部署：DX推進室（30～50代で構成）

【募集背景】事業拡大のためのSales / Business Development（営業・事業開発）の募集【職務内容】医療業界を対象に、以下3つの事業領域での営業・事業開発を担っていただきます。?医療データの収集医療機関に対して、医療データ利活用に向けたデータ提供依頼および収集業務。 ?医療データの販売企業・研究機関への医療データの販売営業。 ③事業開発コンサルティング医療AIを開発する企業・研究機関の事業化および販売体制構築の支援。 【働き方】・新規開拓営業が中心・オンライン・在宅が基本だが、医療機関・企業への訪問・出張あり・担当エリアに制限なし（国内外を含む）・提案書作成、レポート、社内調整を含む【ポジションの魅力】・単なる営業ではなく、コンサルティング要素が強いポジション・裁量が大きく、提案内容が複雑かつAIという未来産業に関わることが可能

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

■業務内容：当社は、中長期的な成長戦略の実現に向けて積極的なIT投資を推進しています。その一環として、開発エンジニアの内製化を進め、スピード感のある開発体制とサービス品質向上を目指しています。本ポジションでは、2つのエンジニアチームを統括し、IT投資の配分や事業ロードマップ策定など、経営に直結した意思決定をリードしていただきます。現行システムの把握・改善、課題抽出、システム開発、文化醸成、外部パートナーとの連携など、内製化に向けた幅広いアクションの推進と、組織拡大に伴うマネジメントをお任せします。■具体的な業務・アーキテクチャの再構築：ベンダー依存のブラックボックスを解体し、疎結合かつ拡張性の高い自社主導のアーキテクチャを再設計。・医学知見のデータ構造化：膨大な医学コンテンツをAIが理解・抽出可能な形式（RAG用データ、ベクターDB等）へと統合し、組織の知的財産を最大化。・事業成長への寄与マーケティング部門と連携し、LTV最大化に向けたデータ連携基盤や次世代学習プラットフォームを構築。・クラウドネイティブな標準プラットフォーム提供ゼロトラストセキュリティを推進し、場所やデバイスに縛られず創造性を発揮できる環境を整備。・ITコストの最適化SaaS利用の最適化によるコスト構造の変革を行い、浮いたリソースを攻めの技術投資へと転換。・組織マネジメント・文化醸成：従来の「御用聞き」的なIT組織から、事業をドライブする「パートナー」型組織へと文化をアップデート。・エンジニアリング組織の構築優秀なエンジニアの採用、育成、および自社開発体制をゼロから構築■配属部署エンジニア組織には、2つのチームが存在しますIT部：計5名（課長1名、他メンバー4名） L ソリューション推進係（3名）：自社サービスの開発/運営、ベンダーコントロール L サポート運用係（2名）：情シスとして、Microsoft環境下での社内サポート■募集背景：テーマ「日本の医療教育を、データと技術でどうアップデートするか？」医師・歯科医師国家試験予備校のリーディングカンパニーであるメックは、いま大きな転換期を迎えています。 40年培った医学教育の知見という「アナログな強み」をデジタル技術と融合させ、学生から医師へのキャリアに寄り添う「革新的なデジタルプラットフォーム」への進化を目指しています。現在、複数のシステムが外部ベンダーに依存（ベンダーロック）しており、スピード感のある事業展開の障壁となっています。 この「レガシーな制約（カオス）」を解体し、自社主導の内製化へのシフトと、次世代のAIネイティブな学習基盤構築を主導する、テクノロジー部門のトップを募集します。■ミッション・「システムの先にある医療の未来を、経営者と共にデザインする。」・「ITをストレスから、武器へ。」 医学教育の知見とデジタルを繋ぐ「デジタルの舞台」を創出し、レガシーな制約から創造性を解放。現場がデータとテクノロジーを自在に操れる環境を提供することで、メックブランドの革新と事業成長を技術の力で牽引し、救われる命の数を増やすことに貢献します。■魅力：・将来的には IT統括責任者、CTOへのキャリアアップも可能です・高い裁量を持ち、組織拡大・強化に直接携われます・医療×教育という安定性の高い市場です・エンジニア組織の平均残業は 10時間程度／月 と、働きやすい環境です

【職務詳細】既存の主力システムの新規営業から、新規システムの深耕/新規営業をお任せします。具体的な業務例・新規/既存顧客（大学病院を始めとする大規模病院）へのサービス提案・導入に伴う機器の手配や契約手続き・病院情報システム部門との調整・リード獲得のための学会やセミナーへの出展・導入後の定着支援、アフターフォロー・事業拡大に向けた各種課題解決　　など【KPIについて】基本的に、個人で数字をガツガツ追うというよりも、部署全体の目標達成やクライアントの満足度を重視する環境です。売上数字そのものよりも、「クライアントが何を求めているのか」を的確に捉え、課題解決へ導くコンサルティング力が求められるポジションとなります。【組織構成】チームは以下のような構成です。CEO園生も注力しているプロダクトでトップマネジメントと働く機会も多くあるチームです。・マネージャー（医師バックグラウンド）：1名・セールス：6名・セールスアシスタント：3名本プロダクトの要件定義には医療現場を深く理解する必要があるため、医師とセールスを中心に現場ニーズを言語化し営業活動を推進しています。医師や看護師、MRや医療システム営業といったバックグラウンドをもったメンバーで構成され、各々の専門分野を活かしながら、技術と医療ドメインの深い理解を融合して素早くPDCAを回しているチームです。【働き方】・新規事業ならではのスピード感と手探り感を楽しみながら業務を行っています。・入社後は、セールス担当として全国の大学病院等へ現地訪問またはWeb商談にて営業をしていただきます。・メンバーは30～50代が中心です。仕事と家庭を両立できるよう、チーム内での業務時間の相談も行っています。・全社的にフルリモートワークが進んでいますが、チャットツールを用いて、日々コミュニケーションを取る文化が根付いており、個人ではなくチームとして働くやりがいも感じることができる環境です。【プロダクトについて】一番新しいプロダクトは、医療現場の課題解決のために開発した『NEXT Stage Document Assistant（略称：NSDA）』です。NSDAは、入院から退院までの診療情報を基に、生成AIが自動で退院サマリーや診療情報提供書を作成する業務支援システムです。従来、医師は診療の合間や勤務時間外に文書作成を行う必要がありましたが、NSDAの導入により、情報収集から文書作成までが自動化され、負担が大幅に軽減されます。その他にも、救急外来や集中治療室の業務支援システムなど、急性期医療を中心に病院のDX化を進めるプロダクトが多数あります。