医療・医薬品業界のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

ヘルスケア事業に関わるデータを分析する社内システムの開発を担当いただきます。健診データや医療費の情報を分析する運用部門のシステムニーズを汲み取りながら、開発・改善・運用を進めていきます。＜具体的には＞・社内外のシステムにおける要件定義・設計・開発・テスト・導入までの全工程・医療データ（健診結果・レセプト）を活用した対象者抽出・効果測定ロジックの実装・データの管理運用部門からのニーズヒアリングや要件定義・外部システムとのデータ連携やシステム環境の整備・保守・プロジェクトの進捗管理や新サービスの企画提案　など＜配属先組織情報＞正社員11名（20代1名、30代5名、40代5名）　＋　派遣と準委任　約20名＜AI活用＞現在、社内にてシステム開発におけるAI活用（開発プロセスの短縮など）について検討しています。すでに打ち合わせの議事録や資料作成はAIツールを使用しており、AIに携わる機会が増えてきています。データホライゾンでも、DeNAが掲げる「AIオールイン」の実現を目指しており、既存事業の強化を目的とすることはもちろん、従業員のAIネイティブ化と生産性向上を叶えるべく進めています。AIの普及が急速に進んでいる今、活用余地の大きい環境で、AI導入の立ち上げを一緒に進めませんか？＜入社後のフォロー＞入社～数ヶ月間は、丁寧な研修やOJTを準備しておりますので、医療業界未経験の方やスキルに不安がある方もご安心ください。既存社員とコミュニケーションを取りながら、実際の業務に携わっていただき、システムの概要や医療の専門知識を身につけていただきます。また、DeNAグループの様々な研修プログラムを受講でき、AIやデータ分析など最先端分野のスキル習得も可能です。（ご興味のあるものを選択して受講いただけます）＜ポジションの特徴＞■使い勝手や処理速度等に関する運用部門の生の声をダイレクトに反映でき、改善の成果が見えやすくやりがいのあるシステム開発ができます。■要件定義から新サービス企画まで一貫して関わることができる、裁量の大きい環境です。■プロセス重視の評価制度で、目に見えない成果やリーダーシップもしっかり評価します。■AI活用やデータ分析に携わることができ、先端技術に挑戦することができます。■経験・スキルよりも、事業への興味や共感を重視しています。社員の大多数は、医療分野の専門知識はないけれど「"医療×IT"で社会貢献がしたい」と考えて入社し、活躍しております！　　　　　弊社にご興味をお持ちいただけましたら、ぜひご応募ください。　　　　　　　　　　　　　　【データホライゾン社について】広島で1981年に創業したデータホライゾンは、医療データ×ITで「国民の健康促進」に貢献すべく、様々な医療システム・事業を展開しています。特にレセプト（診療報酬明細書）の分析技術では特許を取得しており、レセプト分析のパイオニアとして業界を牽引してきました。自治体向けにレセプトをはじめとした医療データ分析やデータヘルス計画を支援し、医療費増大や人口減少・少子高齢化などといった日本の医療課題解決に挑戦しています。2022年にはDeNAの連結子会社となり、DeNA本体やDeNAグループのヘルスケア事業と連携しています。データホライゾンがこれまでにデータヘルス領域の支援サービスで獲得した信頼性と、DeNAグループの先進性を兼ね備えた環境です。進化を続ける当社の一員として、医療領域から日本の未来を一緒に創っていただける方を募集しています。

【概要】全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのAIコンサルタントとしての業務をお任せしますgleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。【詳細】・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定・顧客折衝・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画・プロジェクト進行管理、スケジュール調整・導入後の運用改善提案、データ活用支援・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携【配属先情報】AIソリューション事業部【企業・求人の特色】自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐデータサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。私たちの強みは大きく3つあります。1. 好立地の医療モール全国展開大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。3. AI×出店予測のプロダクト力2023年にAI企業をM&A。東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

【募集背景】事業拡大のためのSales / Business Development（営業・事業開発）の募集【職務内容】医療業界を対象に、以下3つの事業領域での営業・事業開発を担っていただきます。?医療データの収集医療機関に対して、医療データ利活用に向けたデータ提供依頼および収集業務。 ?医療データの販売企業・研究機関への医療データの販売営業。 ③事業開発コンサルティング医療AIを開発する企業・研究機関の事業化および販売体制構築の支援。 【働き方】・新規開拓営業が中心・オンライン・在宅が基本だが、医療機関・企業への訪問・出張あり・担当エリアに制限なし（国内外を含む）・提案書作成、レポート、社内調整を含む【ポジションの魅力】・単なる営業ではなく、コンサルティング要素が強いポジション・裁量が大きく、提案内容が複雑かつAIという未来産業に関わることが可能

DX推進室にて以下の業務をご担当頂く予定です。※適性に応じて職務内容は相談させていただきます。【職務内容】・院内システムのインフラ整備・生成AI・RPA活用による業務改善（DX推進）・その他ITに関わる業務　等配属部署：DX推進室（30～50代で構成）

■業務内容：当社は、中長期的な成長戦略の実現に向けて積極的なIT投資を推進しています。その一環として、開発エンジニアの内製化を進め、スピード感のある開発体制とサービス品質向上を目指しています。本ポジションでは、2つのエンジニアチームを統括し、IT投資の配分や事業ロードマップ策定など、経営に直結した意思決定をリードしていただきます。現行システムの把握・改善、課題抽出、システム開発、文化醸成、外部パートナーとの連携など、内製化に向けた幅広いアクションの推進と、組織拡大に伴うマネジメントをお任せします。■具体的な業務・アーキテクチャの再構築：ベンダー依存のブラックボックスを解体し、疎結合かつ拡張性の高い自社主導のアーキテクチャを再設計。・医学知見のデータ構造化：膨大な医学コンテンツをAIが理解・抽出可能な形式（RAG用データ、ベクターDB等）へと統合し、組織の知的財産を最大化。・事業成長への寄与マーケティング部門と連携し、LTV最大化に向けたデータ連携基盤や次世代学習プラットフォームを構築。・クラウドネイティブな標準プラットフォーム提供ゼロトラストセキュリティを推進し、場所やデバイスに縛られず創造性を発揮できる環境を整備。・ITコストの最適化SaaS利用の最適化によるコスト構造の変革を行い、浮いたリソースを攻めの技術投資へと転換。・組織マネジメント・文化醸成：従来の「御用聞き」的なIT組織から、事業をドライブする「パートナー」型組織へと文化をアップデート。・エンジニアリング組織の構築優秀なエンジニアの採用、育成、および自社開発体制をゼロから構築■配属部署エンジニア組織には、2つのチームが存在しますIT部：計5名（課長1名、他メンバー4名） L ソリューション推進係（3名）：自社サービスの開発/運営、ベンダーコントロール L サポート運用係（2名）：情シスとして、Microsoft環境下での社内サポート■募集背景：テーマ「日本の医療教育を、データと技術でどうアップデートするか？」医師・歯科医師国家試験予備校のリーディングカンパニーであるメックは、いま大きな転換期を迎えています。 40年培った医学教育の知見という「アナログな強み」をデジタル技術と融合させ、学生から医師へのキャリアに寄り添う「革新的なデジタルプラットフォーム」への進化を目指しています。現在、複数のシステムが外部ベンダーに依存（ベンダーロック）しており、スピード感のある事業展開の障壁となっています。 この「レガシーな制約（カオス）」を解体し、自社主導の内製化へのシフトと、次世代のAIネイティブな学習基盤構築を主導する、テクノロジー部門のトップを募集します。■ミッション・「システムの先にある医療の未来を、経営者と共にデザインする。」・「ITをストレスから、武器へ。」 医学教育の知見とデジタルを繋ぐ「デジタルの舞台」を創出し、レガシーな制約から創造性を解放。現場がデータとテクノロジーを自在に操れる環境を提供することで、メックブランドの革新と事業成長を技術の力で牽引し、救われる命の数を増やすことに貢献します。■魅力：・将来的には IT統括責任者、CTOへのキャリアアップも可能です・高い裁量を持ち、組織拡大・強化に直接携われます・医療×教育という安定性の高い市場です・エンジニア組織の平均残業は 10時間程度／月 と、働きやすい環境です

■業務概要：同社の主力製品「SwiftMR」を日本の医療機関に安定稼働させるため、技術面から導入・運用をリードするテクニカル・カスタマー・サクセス・マネージャーの募集です。病院の情報システム部門やベンダーと連携し、ネットワーク／サーバ設定、MRI・PACSとの連携構築、運用中の技術サポートを担当いただきます。自らの技術とコミュニケーション力で医療現場の負荷軽減と患者様の検査体験向上に貢献できるポジションであり、フルリモート環境でグローバルメンバーと協働しながら、医療AIスタートアップの成長を間近で感じられます。■職務詳細：・SwiftMR導入時のネットワーク／サーバ設定、ゲートウェイPC構築支援・MRI／PACSとの接続設定（DICOM設定、通信テスト、ベンダー調整）・運用中の技術問い合わせ対応、トラブルの原因切り分けと遠隔サポート・顧客環境に応じた最適なシステム構成・運用方法の提案・助言・導入手順やトラブルシュートマニュアルの整備、グローバルCSとの情報共有■組織体制配属はカスタマーサクセス部門となりCSリーダーのもと国内外のクリニカルCSMやエンジニアと連携して業務を進めます。立ち上げフェーズの為、単なるサポートにとどまらず運用フローやサポート体制の構築にも意見を出し、形にしていける環境です。業務はフルリモートが基本で、導入時の立ち会いなど必要に応じた国内出張が発生します。■導入事例：https://airsmed.com/jp/case-studies/■当社について当社は2018年に韓国ソウルで設立された医療AIスタートアップです。MRI画像の質を高めながら撮像時間を短縮するAIソリューションを開発・提供しており、現在は韓国・アメリカ・ヨーロッパを中心に世界550以上の医療機関で有料導入されています。日本はMRI台数が世界2位で約8,000台が稼働する重要市場であり、今後の拡大余地も大きいことから、日本での導入・定着をリードするポジションとして事業成長を間近で感じられる環境です。日本・アメリカ・ドイツにも拠点を持ち、「予防医療の向上」と「医療現場の効率化」を通じて「病気のない世界」を目指しています。【当社について】韓国発のグローバルスタートアップ企業で、MRI画像の質を向上させながら撮像時間を短縮するAIソリューションを提供しています。現在は韓国、アメリカ、ヨーロッパを中心に世界550以上の医療機関で有料導入されています。日本市場はMRI台数が世界２位で多く、他国の2倍程度のMRI普及率があり、約8,000台のMRIが稼働している重要な市場です。【主力製品：SwiftMR】当社の主力製品である「SwiftMR」は、AIディープラーニングモデルを用いたベンダーニュートラルのMRI画像再構成ソリューションです。課題の解決: 従来のMRI検査の課題であった「長い検査時間」と「高コスト」を解消し、より効率的で費用対効果の高い検査を実現します。提供価値: MRIをより身近な診断ツールへと進化させ、医療従事者が潜在的な健康リスクを早期に発見できるようサポートします。【グローバルな実績と評価】私たちの技術力は世界的に認められており、急速な成長を遂げています。導入実績: 世界40カ国以上、1,400以上の医療機関で導入されています。受賞歴: 2023年 Frost & Sullivanにて「Technology Innovation Leadership Award」受賞2019年・2020年 fastMRI Challenge（Facebook AI ResearchおよびNYU Langone Health主催）にて連続優勝グローバル展開: 韓国を拠点に、米国、欧州、日本に法人を設立し、グローバル市場で事業を拡大しています。

【概要】全国に多店舗展開する企業様向けに、自社開発SaaSプロダクト「gleasin」を活用した出店戦略のコンサルティングとツール提供、大手顧客深耕および新規企業開拓を担当していただきます。gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。【詳細】全国に多店舗展開する企業様向けに、自社開発SaaSプロダクト「gleasin」を活用した出店戦略のコンサルティングとツール提供、大手顧客深耕および新規企業開拓を担当していただきます。gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。マーケ・インサイドセールスチームの創出した商談に対して、改めて顧客課題をヒアリング・整理をし理解を深め、最適なサービスの導入に向けたソリューション型のコンサルティング営業を担当いただきます。【詳細】・仮説をもとに顧客課題に対するヒアリングを行い、課題を整理したうえで、最適なサービス導入に向けたソリューション提案を行う・契約締結までのプロセスを管理し、商談獲得に向けてインサイドセールスチームと連携・協議を行う・顧客からのフィードバックをエンジニアチームへ共有し、プロダクトの改善に貢献する【プロダクトについて】Gleasinは、AIと人流・地理データを活用し、店舗出店や立地戦略の意思決定を支援する店舗開発向けSaaSです。商圏分析、競合分析、滞在人口データの可視化、売上予測などを一つのプラットフォームで実行でき、出店候補地の評価や物件スクリーニングを効率化します。多店舗展開企業がデータに基づいた出店判断を行えるようにし、店舗開発業務の効率化と意思決定精度の向上を実現します。https://blog.gleasin.jp/casestudy?_fsi=zeA2mxdy【配属先】Gleasin営業部　3名（部長、メンバー２名）【キャリア】・新規事業となるため、立ち上げにおいて、新規開拓から深耕営業まで成長機会があります。・将来的には事業部長や事業統括のポジションも目指していただけます。【補足】2024年にM&Aにより合併したジオ・マーケティング社が開発した店舗開発支援サービス『gleasin』について、営業業務をお任せします。≪https://www.gleasin.jp≫

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。