新宿・池袋の経営幹部・エグゼクティブの転職・求人情報

★35.5億円のシリーズD資金調達を実施★「物流業界」20兆円×「EC市場」13.7兆円の急成長・ハイポテンシャル市場で、同社システムを通してレガシーでアナログな物流業界全体にテクノロジーで変革を起こすため拡大中の同社にて、ご経験を活かしてご活躍頂けるポジションを、幅広くサーチさせて頂きます。＜求める人物像＞・社会的に意義のあるサービスをつくりたいと考えている・サービスや会社とともに成長していきたいという思いがある・本質はいつもシンプル。目的ファーストで柔軟に行動できる・評論家で終わらず、挑戦できる・謙虚な姿勢でリスペクトし、本音で対話できる・仲間のシナジーを広げられる【資金調達】35.5億円のシリーズD資金調達を実施～テクノロジーとデータを活用した物流プラットフォームの構築を加速～【会社・業界の課題・ビジョン】物流業界では、EC市場拡大による物量増加に伴って、物流インフラの制度疲労が起きています。制度疲労はEC事業者や倉庫事業者等、各ステークホルダーの取り組みが個別最適になってしまい、全体最適につながっていないことが原因です。同社では物流の全体最適をすべく、「OPENLOGI」を通じて提携倉庫をネットワーク化し、最適な物流網を構築することで解決に取り組んでいます。【今後の展開】より多くのステークホルダーにご満足いただけるよう、新しい機能の開発を進めていきます。契約や調整を最小限にし、自社スケールに合わせて拡張できる「物流版AWS」を実現していきます。【就業環境】■働き方：ハイブリッド出社（リモート3日＋出社2日）■深夜・休日対応は基本なし■フレックスタイム制：コアタイム：11:00～15:00■服装自由【同社のサービスの魅力・特徴】★導入実績：12,000社以上の導入実績立ち上げ、拡大、運用フェーズごとの課題解決事例が多数■70拠点のフルフィルメントネットワークの拡張性入庫から出庫までの様々な加工要望に対応 / オリジナル梱包資材を使った運用 / 常温/定温/冷蔵・冷凍の三温度帯 / アパレル/化粧品/食品/大型商材などにも幅広く対応■ソフトウェアによる自動化・効率化入出庫の指示出しがオンラインですべて完結 / 在庫・入出庫状況もリアルタイムで確認可能 / 各種カート自社ECシステムとのAPI連携 / 購入状況・条件に合わせて同梱物を自動セット■成長への伴走とデータ活用による品質マネジメント立ち上げ・運用開始を丁寧にサポート / カスタマーサクセスによるスムーズな物流の構築 / 独自の品質向上サイクルで誤出荷率 0.002％以下を実現 / データ分析から事故予防の仕組み

同社は、物流を単なるオペレーションではなく、SCMと物流をつなぎ経営の意思決定の支援実行の基盤へ進化させるフェーズに入っています。同社はこれまで、自社開発WMSによる詳細な実行データ、倉庫ネットワークを横断した稼働・品質データ、荷主のSCMに直結する在庫・出荷データ を蓄積してきました。次の挑戦は、この膨大な実行データをAIによって解釈・予測・提案へ昇華することです。「可視化」から「人が判断」し、さらに 「AIが判断を補助・代替する」世界へ。そのプロダクト戦略を統括する CPO を募集します。【ミッション】本ポジションのミッションは、AIを導入すること自体ではありません。現場の経験や勘に依存していた判断を、データとAIで構造化するSCM・物流における“考える仕事”を、人とAIで再分担する将来的に、人は例外判断・戦略判断に集中できる状態をつくるつまり、AIを前提としたSCM×物流の意思決定構造を設計することがCPOの役割です。【職務内容】1. 戦略/プロダクト/構想の設計・SCM物流が一体となったプラットフォームにおける戦略/プロダクトロードマップ/AIイネーブラーの構想方針策定・事業KPI（GMV、Churn Rate等）達成のためのプロダクト戦略の接続2. データ・AI基盤とプロダクトの接続・WMS・SCMデータを前提としたデータモデリング・AIが学習・推論しやすいプロダクト構造の設計方針の策定に関与「どの判断をAIが支援／自動化するか」可視化 → 予測 → 推奨 → 判断のプロダクト設計※ モデル開発そのものより、「どの判断をAIに任せ、どこに人を残すか」の設計が中心です。3. プロダクト組織の統括・「AI時代のPdM像」の定義・PdM組織のマネジメント・育成・CTO・VPoP・Biz責任者との協働による開発投資方針の判断に関与【ポジションの魅力】・DXのラストフロンティアであるSCMと物流領域のゲームチェンジを最前線で指揮できる・AIを「現場自動化」ではなく「経営・SCMの意思決定高度化」に使える・データ量・質・ドメイン深度が揃っているフェーズの面白さ（庫内オペレーション、配送、荷主データなど、他社が模倣困難な「物流データ」を保有しており、AI/MLを活用した次世代のSCM構築に携われます）・200名規模、ベンチャーマインドでさらなる成長へ進化する過渡期に経営メンバーとして参画・日本でほぼ前例のないSCM×物流×AIのCPOロール

＜入社後想定される業務＞グループの国内・海外子会社における財務状況の把握、会計上の指導管理をメインとし、下記業務をお任せします。（国内、海外の担当については語学スキル、ご経験に応じてお任せする予定です）・予算、実績管理・子会社決算・財務諸表内容確認・社内報告資料の作成など＜将来的には＞・税務申告・連結決算資料内容確認・資金状況の把握など＜管理子会社イメージ＞国内：9社程度（営業、販売系子会社メイン）海外：10社程度（営業、販売、製造系子会社全般/アメリカ、中国、香港、台湾、カンボジア）※管理会計、連結決算、原価計算業務は別組織にて担当