東京都のデータベースエンジニアの転職・求人情報

【仕事内容】システムインテグレーション部モダナイズ推進グループは、三菱重工業のデジタル化をハンズオン型で支援する事を目的に2018年に設立されたDEDを基礎とし、2022年7月の組織改編で設立されたDI本部（デジタルイノベーション）に新設された組織です。お客様や従業員の体験を向上するために、エンジニア組織の内製化を進めています。■ DI本部とは- https://www.mhi.com/jp/news/22062001.html■ DEDとは？イベントレポート- https://engineering-org.findy-teams.com/posts/mhi-event-report-1/- https://engineering-org.findy-teams.com/posts/mhi-event-report-2/従業員が働きやすくなるよう業務のデジタル化を図る「EX」、カスタマーエクスペリエンスをあげる「CX」、生成AIの活用を広げ、EXやCXのプロダクトの価値向上や開発体験の向上に活用する「AIx」という三つを柱として、開発に取り組んでいます。これまでに、Web系のスタートアップやベンチャー企業出身のエンジニアが数名中途入社しており、2026年時点で約50名の組織へと成長を遂げています。そして、中途入社頂いた方々は、今までの経験やスキルを活かして、技術や組織面にポジティブインパクトを与えてくれています。成長中の組織にジョインし、新たなチャレンジに思いきり取り組んでみませんか？我々はリードエンジニアとともに以下の業務を主導してくださるWebアプリケーションエンジニアを募集します！■業務内容同社ではデジタル分野における成長を支えるソフトウェアエンジニアを募集しています。データモデリングやシステム開発の経験を有し、業務課題を理解し、効果的なソリューションを提供できる個人を求めています。業界をリードするプロジェクトに参加し、技術の革新に寄与してください。■主な業務内容・データモデリングの知識を活かし、ビジネス要件に基づいたデータモデルの構築および最適化・業務フローの理解とシステムへの統合、効率的な業務プロセスの構築・業務アプリケーションの開発を主導し、高品質かつ効果的なソリューションの提供・チームと協力し、新しい技術やベストプラクティスの導入・プログラミングや開発において主体的な役割を果たり、問題解決能力を発揮【仕事の魅力・やりがい】■重厚長大企業でDXを推進・売上約5兆円の三菱重工に新設された組織です。スタートアップと同等の環境を構築しており、スピード感を意識しながら開発を進めています。大企業のアセットを活用しながら、新しいことにも積極的に挑戦できる環境です。■効率的な働き方・出社と在宅勤務とを織り交ぜた勤務、スーパーフレックスタイム制〈コアタイムなし〉の導入をしています。Slack等を活用することで在宅勤務でも生産性は変わらず、より活性的なコミュニケーションを実現しています。【募集背景】同社は、多様な顧客に多様な製品・サービスを提供しており、事業部門の最前線に立ち、デジタル技術を集約させた安心・安全なデジタルサービスを提供する事で事業に貢献していく必要があります。AI、クラウド技術等の最新IT技術の活用による事業革新、技術の見極め、システム開発の効率化などの課題に対し共に取り組んでいける仲間を募集しています。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケットなどの宇宙機器に至るまでエンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社において、AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装 を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。【業務内容】・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計【同社について】・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【配属部門とミッション】同社において、コーポレートトランスフォーメーション(社内変革)をミッションとして2023年に新設された配属部門「トランスフォーメーション推進本部」は、業務＆ITの両面での変革を推進しております。現在、次期中期(2025‐2027)において数多くの変革テーマの企画/立上げ/推進を予定しており、変革を一緒に推進していただける方を募集しています。【具体的業務内容】DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの全社スキームのもと、デードリブン経営の推進を担う全社データリーダとともに、データアーキテクトとして当社におけるデータ利活用戦略をIT面でけん引する役割を担っていただきます。■全社横断の データガバナンス／データマネジメント方針の策定と定着■各事業部門・共通部門とデータ利活用戦略に関する合意形成・推進■経営戦略と整合した データアーキテクチャの設計・継続的見直し■データライフサイクル（生成・活用・保護・廃棄）の統制、データ品質の維持■上記を通じて、全社でデータ利活用が継続的に行われ事業成長を実現する【ポジションの魅力・特徴】★新設から4年目を迎える社内変革のための組織で柔軟性と裁量があるポジションとなります。　テーマは「コーポレートトランスフォーメーション＝社内変革」になる中で、　業務＆ITの両面での変革を推進する機会が豊富にございます。★トレンドであるデータドリブン経営に不可欠なデータガバナンス/データマネジメントを具体的なテーマで実践することが可能です。　そのため「経営」と近い距離での仕事となり、　DX推進や報告の場において経営や管理部門役員層との対話の機会が多く、経営目線での考え方を身に着けることが出来ます。　また「全社横断組織」であるため、全体最適目線での企画/推進をいただけます。★将来的には同社の全社データリーダー、CDOへのキャリアアップも目指せます。★働き方・ワークスタイルについて　※9連休の取得を推奨するなど、プライベートと両立しやすい環境です。　https://www.nssol.nipponsteel.com/recruit/careers/workstyle/diversity/

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。【具体的な業務内容】?マネジメント業務・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）? プレイヤー業務・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充・利用可能なデータの拡充・データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・Web 行動ログ収集の仕組みの改善・各種運用業務の自動化・ドキュメント整備【利用技術】■プログラミング言語: Python■バージョン管理: Git/GitHub■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio■コミュニケーション: Slack, Notion【配属組織】ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

【募集背景】・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な仕事内容】・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【求人の魅力】・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。▼参考記事・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

▽DTFA Digitalのミッション社会の不確実性の中で対応を迫られる企業に対して、オペレーション・テクノロジーの側面で、問題解決に向けて計画策定から実行まで迅速かつ柔軟に支援します。支援領域もM&Aに留まらずに、テクノロジーを活用した新規ビジネスの立ち上げや高度なアナリティクスに基づく意思決定の支援など包括的なサービスを提供します。◎主にM&A、Consulting、Analyticsの領域において、様々なサービス提供を行っております●M&A・国内及びクロスボーダーでの企業買収・統合・分離等の、案件組成段階からDay1以降までを含む、M&Aのライフサイクル全体に渡ってのアドバイザリー業務(オペレーション・テクノロジー関連での支援、PMOでの支援)●Consulting・M&Aプロジェクトを通じて培ったプロジェクトマネジメントやオペレーション・ITに関するナレッジ・ノウハウなどを活用して、新規事業の構築支援等のコンサルティング業務●Analytics・データ活用や予測モデル開発を駆使した、企業の様々な局面(買収/売却、フォレンジック、再生など)におけるデータ分析業務およびソリューション提供・SCMやCRMなどデータ活用を軸としたコンサルティング案件のプロジェクトマネジメントエンジニアのポジションでは具体的に以下の職務内容を想定しています・デジタル化の構想/開発に関するプロジェクトマネジメント、技術的助言・クラウド技術を活用したシステムアーキテクトやネットワークのデザイン・AI/データ分析プラットフォームの構築◎組織の雰囲気・環境・組織として発足してからまだ若いからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。・案件ベースでの事例共有会の開催や、プロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修の開催など、育成環境も充実しています。「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【募集職種の期待役割】SAP BASISの技術・経験をベースにしつつ、SAP導入案件・移行案件の基盤リーダ・メンバーとして、提案から設計・構築・運用まで幅広く活動できることを期待しております。【具体的な職務内容】・SAP導入案件における構想策定時のサービス選定、技術支援・SAPの特性を理解した処理方式の検討、設計・パブリッククラウドへのSAP導入にあたり、必要となる基盤設計・構築の担当およびチームリーダ・SAPマイグレーション案件におけるBASISリーダとしてバージョンアップ・移行の推進【プロジェクト例】・SAP S/4HANAをパブリッククラウド（AWS/Azure等）へ導入・移行・SAP ERP6.0からS/4HANAへのマイグレーション・S/4HANA Cloudの導入、周辺システム連携・S/4HANA導入アセスメント【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】・SAP導入案件の見積、提案、設計、構築、運用まで全工程を対応できるスキルを身に着けることができる・パブリッククラウド（AWS/Azure等）のスキルの習得・S/4HANAへのマイグレーションにおけるBASISスキルの習得・SAP導入プロジェクトにおける構想支援への参画・S/4 HANAだけでなく、BusinessObjectsやData Servicesを利用した周辺機能も含めた全体設計を行うことができる・R&Dを起案し、SAP最新技術の事前検証を行う機会あり・SAPのみならず顧客システム全体をインテグレーションすることにより、システムアーキテクチャ設計力を身に着けることができる【配属想定組織】マルチクラウドインテグレーション事業本部　産業基盤サービス部※組織のミッション2009年よりSAPビジネスにおける基盤・BASISの構築・運用を担当。NRIはSAPビジネス参画としては後発ながらもその立ち位置を活かし、SAP HANA等の新技術にいち早くシフトし、SAP ERP・SAP HANA・S/4HANA等の新規導入・バージョンアップ・移行案件なと多数のプロジェクトを遂行。それらの案件において、基盤・BASISレイヤの構想・提案～設計・構築・運用というシステム構築の全行程の推進はもとより、顧客ビジネス・プロジェクトの成功のため、顧客システム全体をインテグレーションすることが求められている。

▼株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」を設立https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html【募集背景】■本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。■現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。■本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な業務内容】■CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。■大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。■ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【魅力】■アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。■アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。■データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。■社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。■入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。■プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】データビジネス開発推進本部は、ブランドが解決したい課題に対して、サービス単体での提供ではなく、サービスを組み合わせて包括的に支援する組織となります。※既存のソリューション組織との違い：定められたフォーマットに従ったルーティン分析・抽出業務と異なり、クライアントの要望に合わせてアドホックに対応するスキルとマインドが求められます。かつ、クライアントとの商談にも同席できると尚良いです。

■求人名アプリ基盤チーム／内製開発・開発標準化を牽引する技術特化型エンジニア（テクニカルリード）【募集背景】同社ではDX推進の加速に伴い、業務部門の課題をスピーディーに解決する内製開発力と、全社で再利用可能な開発標準・共通基盤の整備がますます重要になっています。当チームでは、OutSystems等のローコード、モバイルアプリ開発、生成AI活用、データベース設計・最適化などを活用し、業務アプリケーションの開発・改善を進めています。今後、開発現場の中核として技術的にチームを牽引し、開発標準化・仕組みづくり・効率化をリードできるテクニカルリード人材を新たに募集します。【職務の特色】内製開発・開発標準化を牽引する技術特化型エンジニア（テクニカルリード）として、当チームの開発現場における技術的中核を担っていただきます。OutSystems等のローコード、モバイルアプリ、データベース、生成AI等を活用しながら、業務アプリ開発と開発プロセスの効率化・標準化を推進できる点が本ポジションの魅力です。【職務の概要】内製開発・開発標準化を牽引するテクニカルリードとして以下の業務を担当いただきます。・OutSystems等のローコード、モバイルアプリを含む業務アプリケーション開発・データベース設計、データモデリング、最適化に関する技術検討・実装・システム開発プロセスの最適化、テンプレート開発、開発標準化、効率化の推進・クラウド（Azure等）やDBMS等の基盤技術の活用・検討・ユーザー部門との最低限の要件整理、上流工程への参画・生成AI等を活用した開発プロセスの改善変更の範囲： 全ての業務への配置転換あり【業務の詳細】①【ウエイト 35%】ローコード／モバイルアプリを含む内製開発・OutSystems等を活用した業務アプリケーションの設計、実装、テスト、リリース・必要に応じたプログラム開発、技術検証、実装支援②【ウエイト 25%】データベース設計・データ蓄積・連携基盤の技術対応・データベース設計、データモデリング、性能・運用を踏まえた最適化・DBMSやクラウド基盤（Azure等）に関する技術検討③【ウエイト 25%】開発標準化・効率化の推進・開発標準、共通部品、テンプレート、ガイドライン等の整備・生成AI等を活用した開発プロセス改善、品質・生産性向上施策の推進④【ウエイト 15%】ユーザー部門との連携・ユーザー部門との最低限の要件整理、基本設計等への参画・不確実性の高いテーマに対する技術的な仮説検証と推進

【募集背景】エンタープライズ企業を中心とした顧客に対して「データ基盤構築」「データ活用」「AIアプリケーション開発」を軸としたソリューションを提供しています。企業のデータ活用・生成AI活用ニーズが急速に高まる中、当部門でも上流工程から顧客をリードし、組織を牽引できるマネジメント人材が求められています。事業拡大に向け、データ・AI領域の知見を活かし、チームを導いていただける課長候補を募集します。【業務内容】課長として、現在10名強が所属する当部門のマネジメントをお任せします。（現状は副部長が課長を兼務しており、その役割を引き継いでいただく想定です）事業本部の方針を踏まえながら、「どうチームに落とし込み、どう事業を前に進めるか」 を考え、実行していただきます。メンバーの育成や技術的なサポート、案件全体の舵取りなど、組織とプロジェクトの両面からチームをリードしていただくポジションです。・課のマネジメント（1on1・育成・評価・採用）メンバーの育成計画の策定、1on1、評価、採用など、組織として成果を出すためのマネジメントを担います。若手～40代まで幅広いメンバーがいるため、状況に応じた支援を行います。・リソース管理・案件アサイン案件の状況やメンバーのスキルを踏まえ、誰をどの案件にアサインするかを判断いただきます。・顧客定例への参加・案件状況の把握主要顧客の定例会に参加し、進捗・課題・リスクを把握し、必要に応じて方針を決める 役割です。自ら手を動かすというより、プロジェクトが正しく進むよう“舵取り”を行います。・技術判断・設計レビュー協力会社の方やメンバーが作成・レビューした設計内容に対し、技術的な妥当性・品質・リスクを判断する立場です。データ基盤・AI活用の知見を活かし、プロジェクト全体の品質を担保します。【担当プロダクト】Databricks、DOMO等■上記の製品の取り扱いの他、チャットボットなどAIを活用したアプリケーションの開発も行っており、データ・AI活用の領域で幅広い提案をしています。【案件事例】・大手製造業向けに、データ活用基盤を構築。複数システムのデータを Databricks に集約し、データレイクハウス、データカタログ、監査ログ、権限制御を整備するとともに、BIによる可視化環境まで提供 ・大手コンサルティングファーム向けに、Databricksによるデータ基盤の設計、構築、運用標準化を支援。Unity Catalog によるデータ管理、外部カタログによるリアルタイム参照、Azure DevOps と Asset Bundle を用いた CI/CD 整備まで対応 ・大手総合商社グループ向けに、生成AIチャット基盤・アプリケーション開発を行う。Azure上でモバイル対応、IaCによるグループ会社環境の展開、CI/CDとテスト自動化まで含めて、設計・構築・展開を一体で推進【身につくスキル・経験】・組織マネジメントスキル若手～ベテランまで幅広いメンバーを率いる経験を通じて、組織を運営し成果を出すための総合的なマネジメント力が身につきます。・プロジェクト全体を俯瞰する“上流リード力”複数案件を俯瞰し、方向性を決める経験から、上流工程をリードするスキルが磨かれます。・技術判断力や提案力当部門のプレイヤーは「提案～設計構築～実装～運用保守」までを一気通貫で対応します。マネージャーとして各フェーズの支援を行うことで、技術力や提案力などのスキルも習得できます。【組織構成】クラウドソリューション事業本部L第二技術部　L一課　11名　L二課　10名　L三課　12名　L事業推進課　5名　∟データインテグレーション課　13名　★募集組織20代～40代の幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員が約半数と、中途の方も活躍できる環境です。TeamsやAsanaといったコミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。

【特色】トヨタは、情熱をもって世界トップレベルの自動運転・先進安全・運転支援技術の開発・製品開発に貢献できる即戦力人材を求めています。【業務内容】自動運転・先進安全・運転支援システムに関連する開発は、非常にチャレンジングな仕事です。サプライヤを含む関係ステークホルダーと共に、世界トップレベルのエンジニアを目指して専門性を広げ続け、学び続ける意欲を持った方々にとって、能力発揮と成長のチャンスに溢れている仕事です。本職種では以下の業務を中心にご活躍いただきます。◇自動運転・先進安全システムのデータ基盤開発ビッグデータ活用は、今後の自動運転や先進安全システムの企画・開発に必要不可欠な要素です。この領域ではトヨタ内の関係部署やサプライヤと共にグローバル市場をにらんだ活躍が期待されます。企画書の作成や、仕様開発、日程管理など様々な業務を通じて成長が約束されるポジションです。リモート勤務も多く、勤務地は応相談です。 ■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャー【職場イメージ・職場ミッション】＜職場イメージ＞比較的新しい領域のため20～30代の若い社員が多く、上司・同僚とも気軽に話せる雰囲気です。また、問題を一人で抱え込まず、チームワークで解決していく文化があります。＜室のミッション＞自動運転・先進安全システムに関連する、地図連携業務・標識認識アプリケーション開発・ソフトウェアアップデート（OTA含む）、HMI開発（UI/UX開発）、データ活用（プライバシーガバナンス含む）といった多岐にわたる業務から、新しい価値を創造し、お客様や社会に貢献することを目指します。当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。【やりがい・PR】＜やりがい＞非常に新しい領域のため、若い人でも自らの考えをぶつけ、多くの関係者をリードし、大きな仕事をすることもできます。世界中の多くのお客様に、世界トップレベルのシステムをお届けすることが可能であり、グローバルに活躍ができ、社会に対して影響の大きい重要な仕事です。＜PR＞本領域は自動車メーカーに限らず、多数のIT/ソフト系企業が参入し、競争が激化しています。本職種は先行開発・製品化開発であり、自動車独特の技術だけではなく、他業種からも参加しやすい業務内容になっており、世界中のステークホルダーとの仕事が待っています。【採用の背景】自動運転・先進安全領域の競争激化により、従来の自動車技術の範疇では収まらない開発業務や新規事業などの必要性が年々増加しています。その牽引役となっていただきたいです。

【募集背景】三菱電機グループでは、①飛躍的な業務効率化、②データドリブン経営の実現、③情報システム費用最適化を目的とし、個別最適化された業務プロセス・システムを標準化して全体最適に変革する全社施策の「業務DX（M-X：エムクロス）」を展開しています。その中で、特に重要な施策は全社のデータ基盤（データ連携、データ統合、データ利活用）の設計・開発ですが、当該分野においてはまだまだ人材が不足しているため、採用を開始しました。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss【業務内容】三菱電機グループ全社のデータ統合業務として、以下のいずれかをご担当いただきます。（１）データ利活用基盤の構想検討・設計・開発（２）データ基盤（データ統合）開発における、データ統合基盤の設計・開発（３）データ連携基盤の設計・開発（４）（１）～（３）のインフラとなるAWS環境の設計・構築・運用（１）データ利活用基盤の構想検討・設計・開発①データの視覚化に留まらない、機械学習やAI等の最新技術が活用できる総合的な環境の構想検討～設計・開発。また、各業務部門と協力しながら、データ利活用の各種ユースケースの企画・推進・支援を行う。②プロジェクト関連会議体での各種調整作業③プロジェクト関連資料の作成④その他、業務に関わる庶務作業全般（２）データ基盤（データ統合）開発における、データ統合基盤の設計・開発①統合マスターの設計・開発（要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般）②プロジェクト関連会議体での各種調整作業③プロジェクト関連資料の作成④その他、業務に関わる庶務作業全般（３）データ連携基盤の設計・開発①データ連携基盤の設計・開発（要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般）②プロジェクト関連会議体での各種調整作業③プロジェクト関連資料の作成④その他、業務に関わる庶務作業全般（４）（１）～（３）のインフラとなるAWS環境の設計・構築・運用①AWSをベースとしたインフラ環境の設計・構築・運用②プロジェクト関連会議体での各種調整作業③プロジェクト関連資料の作成④その他、業務に関わる庶務作業全般■使用言語、環境、ツール、資格等（１）Snowflake、BIツール(Power BIなど)、AutoML(dotData、Dataikuなど)、データ分析（pythonなど）（２）SAP S/4 HANA、SAP MDG、データベース（３）MuleSoft（Salesforce）、API開発知識、データ連携製品（４）AWS関連資格、Systemwalker等のジョブ管理製品【配属先/組織のミッション】■データ基盤運用サービス部三菱電機グループ全体の業務DX(M-X)を牽引する部門である。ここでは、全社のデータ統合を行うための、データ基盤（データ連携、データ統合、データ利活用）を開発・運用する。また、データ利活用を促進することでデータドリブン経営を促進する役割も担う。（１）データ利活用基盤課・次世代型データ利活用基盤の構想検討・設計・構築／データ利活用ユースケースの企画・推進・支援（２）データ標準化推進課・M-Xデータ基盤（統合マスター）の定義と設計／構築、サブスク基盤の設計／構築、コード標準化対応（３）データ連携基盤課・M-Xデータ基盤（データ連携）の定義と設計／構築、サブスク基盤の設計／構築（４）データ基盤運用課・M-Xデータ基盤の基盤（AWS）部分の設計／構築／運用／保守【働き方】残業時間：月平均20-30時間/繁忙期40時間出張：有 (2,3回/月)。リモート会議が多い転勤可能性：有 (2,3年間、人材交流を目的に、事業部門・開発部門に異動あり)リモートワーク：有 (週1,2日程度利用可能)中途社員の割合：約15%～20％

【募集背景】三菱電機グループのIT及びセキュリティガバナンスにおけるグローバルでの組織的統制、海外の各地域ガバナンス支援、地域間連携を行う、やりがいと影響力のある仕事です。三菱電機グループ全体でのITガバナンス改革の重要性が増す中、その推進を担っていただける方を募集いたします。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss【業務内容】■三菱電機 海外関係会社（※）、IT部門とのコミュニケーションをリードし、IT/DXによる全体最適化や成長投資へのシフト、事業成長と社会貢献最大化をゴールとしたDI本施策を推進するための仕組みづくりと、円滑な運営を担う。■三菱電機CIOと、海外関係会社のコミュニケーションをつなぐ、デジタルイノベーション事業本部(DI本)の取りまとめ組織として、DI本幹部や本部内部署、他事業本部との調整を行う。※主には海外4極地域代表機構。その他海外関係会社との直接コミュケーションもあり＜具体的には＞（１）2026年度：ガバナンス体制の三菱電機グループ(主に海外)内周知と定着化に向けた活動（海外各地域2回以上/週の会議設定、定期会議開催など）（２）DI本、MEDigital内の関係部門との調整、目指す姿の策定（年度計画）など（３）　2027年度：ガバナンス強化のための具体的な取り組み（26年度計画内容に沿い、システム数削減やコスト削減などの取り組みを推進）■使用言語、環境、ツール、資格等【配属先/組織のミッション】MEDigital情報システム本部：経営管理部：情報システム本部全体の経営管理、および三菱電機グループ全体のITガバナンスグローバル統制推進課：三菱電機グループ全体のIT・セキュリティのガバナンス推進（権限設計、ヒトモノカネの管理、コミュニケーション促進）【魅力】・三菱電機の各事本・コーポレート部門、海外グループ会社を幅広く知ることができる、三菱電機事業やグローバル対応のダイナミズムを体感ができる業務です。三菱電機のIT・DXによる変革をまさに体現する部署だと思います。【働き方】残業時間 ：月平均20時間（繁忙期は30～40時間）転勤可能性：無出張　：半期に1～2度、海外出張の可能性ありリモートワーク：有中途社員の割合：0%＜補足＞勤務地の想定としては、MEDigital芝浦オフィス（JR田町駅から徒歩15分程度）となります。打合せ等に応じ、三田オフィス（JR田町駅から徒歩5分）もしくは東京ビルに出社いただきます。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事　　・MS SQL Server（2012－2019）　　・MySQL（8.0x）　　・OracleDB（12c以降）■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等【将来的なキャリアプラン】将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。■ラインマネジメント：DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う■プロジェクトマネジメント：DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる■データベーススペシャリスト：データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する【組織構成】部長(50代男性、本部長が兼務)、GM(40代男性)、プロパー8名(20~60代まで幅広く在籍)【レポートライン】社長-管掌役員-本部長-部長-GM【定年】60歳【働き方】想定法定外残業時間：20時間リモート割合：～50％【同社の魅力】■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ(ネットワーク/クラウド型の仕組み)を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。■5～10時間の残業/子育てとの両立全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進など個々のライフステージに合わせた就業が可能な環境です。各求人にて目安となる残業時間も定めており、繁忙期期間に伴う時間の多い/少ないあるものの長時間残業抑制に繋がっております。お子様がいる方についても事前相談でお子様の送り迎え時間への配慮など制度・環境ともにあるため仕事と私生活の両立が可能な企業です。【ご入社後の育成/キャッチアップについて】ご入社後はe-ラーニングや既存メンバーから業界や同社についてを習得をしていくイメージです。コーポレートとしての知見・経験を活かしながら、IT業界のバックグラウンドがない方でもご活躍頂ける環境です。【サービスについて】同社では従来の仕組みと異なるシンクライアント型の電子決済インフラを開発しており、現在は電子マネーだけではなくクレジットやプリペイドなど決済分野で、従来よりも低コストでご利用頂ける決済システムを中心に提供しています。業界でも最多のカードに対応している事、仮想化技術を用いる事、優れた拡張性高いセキュリティを可能としており、業界での大きな優位性を確立しております。https://www.tm-nets.com/service/thinclient/

世界トップクラスのITサービスを提供するDXCのOracle Consultantとしてご活躍いただきたいと思います。配属先となる部門のEnterprise ApplicationsSaaS (EAS) は、2022 年新たに組織を立ち上げ、拡大を図っています。日本のEnterprise Application のベストプラクティスのリードし、導入をグローバル観点で提案導入できるのがDXCであり、グローバル観点、そしてお客様視点でのアドバイスができることが強みです。DXC グローバルチーム、Oracle戦略パートナー企業と協力しグローバル規模のプロジェクト経験を得ることができます。組織の特徴として、Oracle以外のアプリケーション（SAP、ServiceNow、Workday等）の連携ソリューションの経験を積むこともできます。【業務内容】Oracle Consultant として、以下の業務に従事いただきます。■OracleDB、Oracle EBSやOracle Cloud Infrastructure（OCI）の 専門家として業務課題解決支援を行う。■DXC グローバルチームとの連携をし、Enterprise Applicationのベストプラクティスの導入支援を行う。■次期フェーズへの提案を実施し、継続的な顧客企業の改善活動を実施※強みを持った領域の案件をお任せいたします【本ポジションの魅力】これまでのご経験をベースにさらに上流の案件に携わることができます。また、上流工程から参画し最後まで顧客に寄り添うことができるのも魅力です。また、当部署では「Oracleしかできない」という訳ではなく、他にもSAPやServiceNow、Workdayなど別のソリューションも提供しており、強みとなる軸を持ちながら一つのソリューション領域に限定されずキャリア形成をしていただけます。実際にご自身の強みとする領域以外のソリューションを勉強し、幅を広げている社員がいらっしゃいます。【同社説明資料】同社について詳細に説明されている資料です。DXC自身の沿革や紹介、サービス紹介、顧客事例、部門ごとの説明など詳しく記載がございますので、是非ご参考にご確認くださいませ。https://dxc.com/content/dam/dxc/projects/dxc-com/jp/careers/materials/DXCJapan_CompanyProfile_Full_Feb2022.pdf

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

【募集背景】三菱電機グループでは、(1)飛躍的な業務効率化、(2)データドリブン経営の実現、(3)情報システム費用最適化を目的とし、個別最適化された業務プロセス・システムを標準化して全体最適に変革する全社施策の「業務DX（M-X）」を展開しています。その中で、特に重要な施策は全社のデータ統合の設計・開発ですが、当該分野においてはまだまだ人材が不足している状況です。入社いただく方には、私たちの一員となり、ご自身の経験・スキルを活かして、同グループ15万人を支えるデータ統合に従事いただけることを期待しています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss【業務内容】三菱電機グループ全社のデータ統合業務として、以下のいずれかをご担当いただきます。（１）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データベースの設計・開発（２）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データ連携基盤の設計・開発（３）業務DX（M-X）の全体アーキテクチャ設計具体的に：（１）データ基盤開発における、データベースの設計・開発・データベースの設計・開発（要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般）・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成（２）データ基盤（データ連携、データ統合、データ可視化）開発における、データ連携基盤の設計・開発・データ連携基盤の設計・開発（要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般）・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成（３）業務DX（M-X）の全体アーキテクチャ設計・M-X全体アーキテクチャの設計における作業全般・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成●使用言語、環境、ツール、資格等（１）Oracle（２）MuleSoft（Salesforce）（３）EA（Enterprise Architecture）、データガバナンス、データマネジメント【キャリアパス】20歳代～30歳までは、実業務に重点を置いて業務を行って頂きます。30歳代~40歳代以降は、プロジェクトのリーダを努めて頂く機会が増えて行きます。【配属先/組織のミッション】■M-Xデータ基盤開発部三菱電機グループ全体の業務DX(M-X)を牽引する部門。ここでは、全社のデータ統合を行うための、データ基盤を開発する。またデータ利活用を促進することでデータドリブン経営を促進する役割も担う■（１）（２）データ標準化推進GM-Xデータ基盤の定義と設計／構築、サブスク基盤の設計／構築、コード標準化対応■（３）アーキテクチャ戦略GM-X全体アーキテクチャの要件定義／基本設計、M-X全体アーキテクチャの統制方法の定義／ガバナンス管理の遂行【働き方】■残業時間：月平均20-30時間/繁忙期40時間■出張：有(2,3回/月)。リモート会議が多い■リモートワーク：有 (週1,2日)■中途社員の割合：10-20%【業務の魅力】三菱電機グループは社会に不可欠なインフラ製品・サービスを提供しています。持続的な成長には最適な業務インフラが欠かせず、その開発に参画できることにやりがいを感じます。業務DX「M-X」は全社横断的プロジェクトであり、広い視野や全社的な視点を育む機会があります。扱うデータは経営戦略の根幹で、事業部門との連携も深まります。さらに、最新IT技術（生成AI等）や世界標準ソフトウェアに触れ、IT技術スキルを高められる環境です。変革に前向きな方の応募をお待ちしています。

コーポレート管理領域全体を技術面から支えるPlatform Engineeringのテックリードを担当いただきます。本ポジションには、既存環境の保守・モダン化を起点に、コーポレート全体のシステム間連携やインフラを高度な堅牢性・ガバナンス水準で設計・実装し、最終的にはコーポレート管理領域の全体最適を主導する技術標準の策定までをリードしていただくことを期待しています。【職務内容】■レガシー基盤の保守と技術的負債の把握（入社後のファーストステップ）まずは既存の自社開発アプリやデータ連携処理の仕組みをキャッチアップし、技術力で日々の安定稼働（OPS）を確実に回し続けていただきます。現状アーキテクチャの解像度向上:現在稼働しているスクラッチシステムや、システム間データ連携バッチの仕様、ソースコードを管理・保守しながら、潜んでいる技術的負債や脆弱性をテックリードの視点で洗い出していただきます。「現状の仕組みがなぜ今後のスケールに耐えられないのか」を技術的に腹落ちさせるところから始めてください。■技術的負債の計画的返済とモダナイゼーション日々の改善（CR対応）を技術的側面からサポートしつつ、既存システムの技術スタック刷新や、属人化したインフラ、デプロイ環境の近代化を推進していただきます。脱レガシー（Access等）と技術スタックの刷新:社内で稼働しているAccess等で作られたレガシーツールについては、SaaSへの統合・置き換えを進めます。その上で、長期的にも、SaaSの標準機能ではカバーしきれず今後も残すべき機能に対し、技術スタックを抜本的に刷新し、モダンなWebアプリケーションへ移行していただきます。属人化を排除し、継続性と保守性を確保します。Immutable InfrastructureとCI/CD:サーバーへの手動設定や本番環境への直接アクセスを物理的に禁止する体制へ移行します。すべての変更をGitHub等のコード管理経由とし、承認されたコードのみが自動反映されるCI/CDパイプラインを強制することで、不正リスクを構造的に排除します。■エンタープライズ水準のシステム基盤設計・実装（プロジェクトデリバリー）コア領域（SoR：財務・人事等）に求められる「改ざんの余地なき堅牢性」と、エッジ領域（SoE：現場向けツール等）に求められる「圧倒的な生産性・スピード」を、高い再現性をもって両立させるアーキテクチャを設計・実装していただきます。堅牢かつモダンなシステム間データ連携:各種SaaS間のデータ連携において、iPaaSやマネージドETLを標準採用し、API接続や変換処理におけるコード記述を極限まで排除します。サーバーレスアーキテクチャの実装:SaaSの標準機能でカバーできない独自のロジックやインテグレーションが必要な場合は、FaaSを標準とし、OSやミドルウェアのパッチ管理といった「守りの運用」を全廃するインフラを設計・実装します。■アーキテクチャ統制と技術戦略の策定事業側の目的とコーポレートのIT戦略を深く理解し、中長期的な技術標準を策定・統制するアーキテクトとしての役割を担っていただきます。技術標準の策定とガバナンス:「SaaS First & No Code」を原則とし 、コーポレート内で立ち上がるあらゆる施策に対して、全体最適の観点から技術選定・実装方針をレビューし、アーキテクチャを統制します。"Builder"から"Architect"への転換の体現:単に要件通りにシステムを作るのではなく、最適なSaaSの組み合わせやクラウドネイティブな技術（iPaaS/FaaS等）を駆使し、エンジニアリングリソースを保守ではなく「構造の設計」に集中させる体制を、自ら牽引していただきます。【ポジションの魅力】■BPRの変革期を当事者として推進できるBPR推進部は完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。■「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

クライアントでのデジタル・トランスフォーメーション（DX)推進に向けたデータ連携、統合、分析、利活用の基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネージャを担っていただきます。【具体的な職務内容】・プロジェクト計画の策定・チーム編成とリソース管理・データマネジメント基盤の設計・構築の統括　└データ連携I/F設計　└データ統合基盤構築　└データガバナンス策定　└データ分析基盤構築・プロジェクト進捗のモニタリング・ステイクホルダーとの連携・リスク管理（技術、スケジュール、コスト）・プロジェクト成果の取り纏め（リリース準備、教育・トレーニング、運用態勢整備）ゆくゆくはマネージャー職として部下の管理をお任せしたいと考えています。【配属部署】ソーシング＆コンサルティング本部【同社のアピールポイント】■最上流工程・自社内開発・エンドユーザーとの直取引開発はエンドユーザーとの直取引であると同時に大部分が、自社内での開発です。案件には最上流工程から携われ、導入後の効果分析・フォローまで幅広く関わるため、システムエンジニアとしてのスキルを思う存分高めることができます。■成長市場のリーディングカンパニーだから、あなたの成長を全力でサポートできます年平均20％成長を続けるクラウド市場において、同社は設立以来、19期連続で増収を達成。2018年11月には東証一部にも上場しており、安定した基盤の中でスキルアップを図っていただくことができます。■システムエンジニアの質量ともにトップクラス。共にスキルアップを目指せます。社員の大半がSalesforceの認定技術者であり、国内屈指の上位資格保有者数を誇っています。さらに、Salesforceの最難関資格である認定テクニカルアーキテクト取得者は国内18名中同社5名在籍で国内No.1。また、世界でも数少ないSalesforce MVPも3名在籍で、Salesforceにおける技術力では国内トップクラスを自負しており、社員同士共に切磋琢磨していける環境です。■充実の研修制度により知識ゼロからクラウドスペシャリストへ 社内エンジニア向けトレーニングを専門に行うチームがあり、入社後研修や資格取得におけるサポートを受けることができます。また、毎週社員による勉強会が開催されるなど、社内で成長し合う環境もあり、クラウドの知識ゼロから一流のスペシャリストになれる環境が整っています。

【期待する役割】同社基幹システムおよび周辺システムで使用しているOracle DBおよびMicrosoft SQL DBの管理を行うデータベースアドミニストレーター(DBA)の役割です。グローバルDBAチームに所属し、ドイツのチームリーダーの指揮の下、日本およびアジア地域のDBAとしての役割を期待します。また、システム間のデータ連携やクラウドサービスのアドミニストレーターの役割も含まれます。【業務内容】・Oracle E-Business Suite (EBS) 管理者・Oracle Database管理者・クラウドサービス（Oracle Cloud, AWS, Azure等）管理者【配属先】IT本部【当ポジションについて/魅力】・同社グループの社内業務を支えるITシステムの根幹を成す基幹システムOracle EBSの運用管理を行う重要な役割です。・データベース管理に関する高度な技術習得はもちろんの事、Oracle EBSや周辺システムに関する深い技術的な知識を習得できます。・クラウドサービス（Oracle Cloud, AWS, Azure等）の管理者として日々進化する最新のIT技術を習得できます。・グローバルチームへの参画により、海外メンバーとのコミュニケーションや海外でのミーティング参加の機会が頻繁にあります。

クライアントでのデジタル・トランスフォーメーション（DX)推進に向けたデータ連携、統合、分析、利活用の基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネージャを担っていただきます。【具体的な職務内容】・プロジェクト計画の策定・チーム編成とリソース管理・データマネジメント基盤の設計・構築の統括　└データ連携I/F設計　└データ統合基盤構築　└データガバナンス策定　└データ分析基盤構築・プロジェクト進捗のモニタリング・ステイクホルダーとの連携・リスク管理（技術、スケジュール、コスト）・プロジェクト成果の取り纏め（リリース準備、教育・トレーニング、運用態勢整備）ゆくゆくはマネージャー職として部下の管理をお任せしたいと考えています。【配属部署】ソーシング＆コンサルティング本部【同社のアピールポイント】■最上流工程・自社内開発・エンドユーザーとの直取引開発はエンドユーザーとの直取引であると同時に大部分が、自社内での開発です。案件には最上流工程から携われ、導入後の効果分析・フォローまで幅広く関わるため、システムエンジニアとしてのスキルを思う存分高めることができます。■成長市場のリーディングカンパニーだから、あなたの成長を全力でサポートできます年平均20％成長を続けるクラウド市場において、同社は設立以来、19期連続で増収を達成。2018年11月には東証一部にも上場しており、安定した基盤の中でスキルアップを図っていただくことができます。■システムエンジニアの質量ともにトップクラス。共にスキルアップを目指せます。社員の大半がSalesforceの認定技術者であり、国内屈指の上位資格保有者数を誇っています。さらに、Salesforceの最難関資格である認定テクニカルアーキテクト取得者は国内18名中同社5名在籍で国内No.1。また、世界でも数少ないSalesforce MVPも3名在籍で、Salesforceにおける技術力では国内トップクラスを自負しており、社員同士共に切磋琢磨していける環境です。■充実の研修制度により知識ゼロからクラウドスペシャリストへ 社内エンジニア向けトレーニングを専門に行うチームがあり、入社後研修や資格取得におけるサポートを受けることができます。また、毎週社員による勉強会が開催されるなど、社内で成長し合う環境もあり、クラウドの知識ゼロから一流のスペシャリストになれる環境が整っています。

全社的なデジタル変革を加速させるため、従来の情報システム部門とは別に新たな組織を作り、IT領域で先端技術の評価・導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援を行っていただける方の増員募集を行っております。先端技術の評価・導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援までを担う専門組織です。デジタル技術を活用し、業務効率化・価値創出を実現するための中核的役割を期待しております。主には下記のような業務内容です。・業務アプリケーション基盤の設計・導入支援・データ基盤の設計・構築支援＜具体的には＞・業務アプリケーション基盤の設計・設計書作成と技術方針の策定・データ収集・蓄積・活用のためのIoT基盤やデータ連携設計・全社的なデータ基盤（DWH、データレイク等）のアーキテクチャ設計・新規技術導入における設計フェーズのリーディングと構築工程の技術支援・レビュー・ベンダーから提出される設計書・構成案の技術的レビュー、設計内容の検証・改善提案・基幹システム（ERP、MES等）のシステム要件整理およびアーキテクチャ設計＜期待する役割／ミッション＞・技術と業務の橋渡し役として、全社的なデジタル変革を推進・自律的に課題を発見し、技術的な解決策を提案・実行・組織内外の関係者と連携し、成果を最大化するプロジェクト推進＜業務のやりがい＞・自らの設計・提案が全社や現場の業務改革やDX推進に直結し、大きな影響力を発揮できる・クラウドやAI、IoTなど最先端技術を活用した、スケールの大きなプロジェクトを技術リーダーとして牽引できる・スペシャリスト（技術専門職：管理職相当）として活躍できる＜配属組織について＞情報システム統括部は統括部長１名以下、IT企画管理部、ビジネスシステム部、ICTインフラ部の3部体制で構成され、約60名が在籍しています。ここに新たに先端デジタル技術部を2025年9月1日に発足させ、４部体制となりました。

【期待する役割】データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。【業務内容】各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード【おすすめポイント】データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】キリングループからデータ及びAI活用のリードを期待されていることをうけて、今後キリングループにおいてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えております。その為、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を獲得したい背景です。EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ（EA）で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ（DA）領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、キリングループ全体のデータ活用構造を担っております。キリングループ内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、キリングループ内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。【業務内容】入社後はキリングループのデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当頂きます。・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行・データ活用基盤の開発・運用・保守・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。■担当するシステム・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供・横断的メタデータ管理■担当工程　事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用　開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。【技術キーワード】データ活用基盤：Databricks、Snowflake、BigQuaryツール：Fivetran、dbt、GitHub技術要素：Python、SQL、クラウドのデータサービスIaaS:Azure、AWS,GCPデータ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。【働き方について】ハイブリット勤務(出社/在宅)毎週木曜日出社日、それ以外は対面打ち合わせなど必要に応じて出社固定出社日以外はリモート可能。家庭の事情等柔軟に在宅、出社を選択可能。ZXYなどシェアオフィスを会社の制度として利用可能。※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。※風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。

当社のエンタープライズモバイル管理プラットフォーム「CLOMO」を中心に、自社プロダクトのサービスインフラの構築と運用を担当し、運用品質や信頼性の向上に貢献していただきます。また、リーダ候補として、チームのリードや将来的にはマネジメントを担当いただける方を求めています。■主な業務内容・自社サービス環境の構築・運用: Microsoft AzureをはじめとするIaaS、PaaS上にサービス環境を構築し、運用していただきます。・セキュリティ施策の企画・実行: クラウド上のシステムやネットワークのデータ保護のためのセキュリティ施策を企画し、実行します。・サービス信頼性向上の施策: サービスの信頼性を向上させるための各種施策を企画し、実施します。・障害対応: サービス障害が発生した際の応急措置および迅速な復旧作業を行います。■職場環境・最新技術の活用: 当社ではKubernetesやDockerを使用しており、最新のコンテナ技術やオーケストレーションツールに触れる機会があります。・クラウド技術の深化: Microsoft Azureをはじめとするクラウドプラットフォームを利用したインフラ構築・運用のスキルを高めることができます。・チームマネジメント: SaaS運用チームのマネージャーとして、マネジメントスキルを磨き、チームの成長に貢献する経験が得られます。・セキュリティと信頼性の向上: セキュリティ施策や信頼性向上施策の企画・実行を通じて、高度なセキュリティ対策や運用ノウハウを身に付けることができます。・向上心豊富なチーム: 当社の製品開発・運用部門では、定期的な任意参加の勉強会が開催されるなど、新しい知識の習得や共有に積極的なメンバーが多く在籍しています。

【募集背景】ログラスは「良い景気を作ろう。」というミッションのもと、経営管理「Loglass」を幹に、マルチプロダクト戦略へと事業フェーズを進めており、生成AIの登場も相まってプロダクトに大きな変化が求められています。まさに今は数年に一度クラスの転換点にあります。この変化を支えるため、私たちは共通機能をプラットフォームとして切り出しゼロから設計・構築を進めています。認証・認可、特権管理、外部連携、契約管理、監査ログといった様々な領域に取り組む必要があります。共通基盤は、業務上は密結合に近い一貫性が求められる一方で、システムとしては疎に保ちたいという相反を引き受けるレイヤーです。エンタープライズ規模のデータ量と多様な業務フローに耐える柔軟性・スケーラビリティ、複数プロダクトの自律性を損なわないガバナンス設計など、技術と業務の両面から「大局的で時間軸の長いアーキテクチャ」を描ける方とご一緒したいと考えています。【チームについて】所属：技術基盤部 プロダクト基盤チーム構成：開発責任者（部長）兼 PdM（基盤領域PdM）エンジニアリングマネージャー、エンジニア複数名【業務内容】ログラスが掲げる「良い景気を作ろう。」の実現に向けて、複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。想定される開発テーマ：マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤【ツール】アプリケーション: Go / TypeScript / Kotlin / Rustデータベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術インフラ: AWS / K8s / argo / DatadogAIツール: Claude Code / Codex / Geminiコミュニケーション: Slack / FigJam / Notion【ポジションで得られるもの】・エンタープライズ企業向けの分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発に挑戦できる経験・技術的負債や過去の経緯を受け止めつつ、ゼロベースに近い形で理想のアーキテクチャ設計等の技術的意思決定を主体的に行う経験・カスタマーサクセスやプロダクトマネージャーと密に連携しながら、将来のキャリアに活きる、経営管理領域への実践的な理解と視座の獲得・フリー株式会社にて共通基盤の統括をされてきた村山と一緒に同社の基盤つくりに1から挑戦できます。

業務システム推進課では、高い技術力を活かし、販売管理システムの改修および運用を内製化しています。その強みを活かし、上流工程から下流工程まで一貫して担当しています。ご入社後は、自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイスプロジェクトに携わっていただきます。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、リプレイスプロジェクトのマネジメントを担っていただきます。チームリーダーとして、チーム内のマネジメント業務にも貢献していただくことを期待しています。※入社後のオンボーディング期間（入社後1ヶ月）入社後にはオンボーディング期間として、現状のシステム改修案件に携わっていただくことで社内業務やシステムの理解を深めていただきます。この期間を通じて、リプレイスプロジェクトの要件定義活動へ段階的に参画いただきます。オンボーディング期間では下記のような業務を実施いただく想定です。・販売管理システムの軽微な改修：常時2～3件／週　- 現行販売管理システムの軽微な改修・運用業務の一部を担当し、業務・データ構造・運用実態を理解いただきます。（ユーザーへのアクセス権限の付与、既存ジョブの改修、DBビューの改修 など）【業務詳細】・販売管理システムのリプレイスプロジェクト（同一プロダクト刷新、期間：1～2年、工数：50人月～）　- 内製で実施するリプレイスプロジェクトのPM（候補）として、既存メンバーと一緒に要件定義から参画していただきます。　開発プロジェクトにおける技術的な貢献への期待もありますが、将来的にはスコープ／進捗／品質／リスク管理、ベンダーコントロール、意思決定支援を担っていただくことを想定しています。【募集背景】情報システム部門に属する本組織（業務システム推進課）では、事業部門の生産性向上を目的に、AX推進（業務改善・自動化を含む生産性向上）による業務負荷の低減を進めています。事業部門からの期待も高まる中、よりプロアクティブな提案・実行を可能にするため、組織の強化を図り、このたび増員募集を行います。【組織ミッション】業務システム推進課は、販売管理システムの改修を通じて業務プロセスの効率化を推進し、同社の持続的成長を支援することをミッションとしています。単なる画面作成や項目追加といった事業部からの要望対応にとどまらず、業務プロセスの観点から請求業務の最適化を事業部と共に検討し、お客様への新サービス・オプションの迅速なデリバリーを目指しています。【配属組織】コーポレートIT統括部　　 情報セキュリティ部　　　　―セキュリティシステム課　　　　―セキュリティマネジメント課　　 情報システム部（大阪）　　　　―クラウドサービス課　　　　―東京IT基盤課　　　　　―ITデバイス管理課　　 業務システム部　　　　―業務システム推進課1課　★こちらでの配属予定です　　　　―業務システム推進課2課　　　　―AX推進課　　　　―データ活用推進課【ポジションの魅力】・ 高い業務改善意識と連携体制社内各部署が業務改善に積極的に取り組む環境で、実績に基づいた改善提案と実行力が求められるため、影響力の大きいポジションです。・ 積極的なIT投資環境経営層もエンジニア出身であるため、システム投資や新技術の導入に対する理解が高く、企画立案から実行まで一貫して関与できる環境です。・ 成長企業ならではのキャリアアップ安定した財務基盤と積極的な投資戦略により、組織拡大やキャリア成長が期待でき、業務改革の実績が評価される環境です。

ログラスのメインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。これまでの急成長を支えた基幹プロダクト「Loglass 経営管理」の大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を行っております。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引していく必要があります。顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、これからの「Loglass 経営管理」のプラットフォームを共に構築頂きます。大変難しい開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行に向け推進しております。エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブして頂ける方を募集しております。【具体的な業務内容】・ADRの記述・レビュー及び技術選定の推進・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計・データ集計・分析表示画面の高速化・日常的なリファクタリング・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード・開発フローの高速化、効率化、自動化・チーム横断での開発プロセスの改善【仕事のやりがい・得られる経験】・AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」の創造ログラスの次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」をゼロから開発する挑戦です。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です 。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズとなります。・設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践本ポジションにおけるAI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません 。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA（品質保証）に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引していただきます 。最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。・複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます 。複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります 。単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引していただきます。自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境がございます。【「Loglass 経営管理」開発チームカルチャー】カルチャーとして以下の3つを大切にしています。１．信頼と自律メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。２．内発的動機会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。３．透明性と全体最適開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。

■業務内容企業が保有する“資源”であるデータを活用し、データに基づいた意思決定により十分な成果を獲得するためのデータ基盤構築をインフラ観点から支援することや経営施策や営業・マーケティング施策等の遂行を支えるデータ基盤の構築にあたり、データの抽出・加工・蓄積、可視化・解析・分析のためのアプリケーション開発において、インフラ観点からソリューションの提案、デリバリー、分析サービスの提供を支援をしていきます。現在、データビジュアライゼーション、セルフサービスBIでのデータ活用だけではなく、データ分析、生成AIによってデータ利活用を加速させるためのデータ・ソリューションの策定、ソリューションのデリバリーをリードできるエンジニア、プロジェクトリーダー/マネージャーを求めています【具体的な仕事内容】・お客様が抱えるデータ活用の課題を解決に導くデータ戦略、ソリューションの策定・安全で効果的なデータ分析を実現する、堅牢で可用性、信頼性の高いデータ基盤の構築・データ基盤上での効率的なアプリケーション開発、上流/下流システムとの効率的な連携を実現するインフラ環境の整備

【募集背景】データ連携基盤担当の体制強化のため。今後のプロジェクト推進や基盤の安定運用を目的とし、ETLやデータ連携に関する知識・経験を得て、活かせるポジションです。【仕事内容】配属先となる統制Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています(マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)■統制Gの担当業務統制Gでは、キリングループ全体で利用するマスタデータと各種データの連携処理を支えるため、以下の業務を担当しています。①共通マスタの運用管理・開発　・グループの各業務システムで共通利用される重要マスタの運用および品質管理　・共通マスタの構築、改修、メンテナンス　・MDM（Master Data Management）基盤の構築②データ連携基盤の運用管理　・グループ内システム間のデータ連携を支える基盤の安定稼働維持　・データ連携に関する全体統制およびデータ管理基準に沿ったIF設計・変更管理の推進　・データ連携処理の運用監視・障害対応　・データ連携処理の追加開発に関するプロジェクト管理③商品情報系システムの運用管理　・共通マスタの商品情報を活用した業務支援システム群の運用④ID申請の受付・管理　・ユーザーID（社員番号）等に関する申請対応⑤業界標準コード・世界標準コードの採用推進　・業界団体との窓口業務　・事業会社の意向整理および業界団体への提示■具体的な業務内容データ連携基盤の運用管理リーダー（アプリケーション領域）として、データ管理基準に沿ったIF開発の統制管理を中心に、安定稼働を支える運用（保守・障害対応）および開発工程（要件定義～リリース）を一貫してリードします。インフラ領域は専門チームと協業し、本ポジションはアプリケーション層の設計・実装・運用統制を主担当とします。【業務例】　・データ管理基準に基づくIF仕様設計、品質管理、変更統制、要件定義のリード　・アプリケーション運用（運用監視／ジョブ監視、運用改善、設定変更）　・障害対応のリード（事象の切り分け、対応、再発防止策の設計、問題管理）　・データ連携処理開発のプロジェクト管理（計画、進捗、品質、変更・リリース管理）　・ベンダー管理（契約、進捗、品質、成果物レビュー）【担当システムの概要】　・キリングループ全体のデータ連携を担う共通データ連携基盤（アプリケーション層）【利用技術（参考：開発・運用で触れることが多い領域）】＜運用・ジョブ管理＞　・Linuxでの基本的なコマンド操作　・ジョブ制御、ジョブ監視　・データ連携関連ツール（FTP、HULFT）＜アプリケーション設計・実装＞　・ETLツールのマッピング設計・レビュー／運用　・SQL／PLSQL＜スクリプト／自動化＞　・Shellなどによるスクリプト化・自動化　・CIツール（例：Jenkins）を用いたビルド／テスト／デプロイの自動化　※クラウド基盤やOS、ミドルウェアの構築・運用はインフラ担当と連携して実施。本ポジションはアプリケーション層の設計・実装・運用統制を主担当とします。アピールポイント・キリンのデータ連携基盤のソリューションはinformatica PowerCenterを利用・KIRINならではの大規模なデータ連携基盤の開発・運用に携われる環境です・今後はデータ連携基盤ソリューションのクラウド化も予定しています・キリングループの商品全てを扱うことから、キリングループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことのできるグループです。・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、マスタ・連携基盤グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、キリングループ全体の発展につながるという考え方をしています。・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができます。

情報システム部門に属する本組織（業務システム推進課）では、事業部門の生産性向上を目的に、AX推進（業務改善・自動化を含む生産性向上）による業務負荷の低減を進めています。事業部門からの期待も高まる中、よりプロアクティブな提案・実行を可能にするため、組織の強化を図り、このたび増員募集を行います。【組織ミッション】業務システム推進課は、販売管理システムの改修を通じて業務プロセスの効率化を推進し、同社の持続的成長を支援することをミッションとしています。単なる画面作成や項目追加といった事業部からの要望対応にとどまらず、業務プロセスの観点から請求業務の最適化を事業部と共に検討し、お客様への新サービス・オプションの迅速なデリバリーを目指しています。【職務概要】業務システム推進課では、高い技術力を活かし、販売管理システムの改修および運用を内製化しています。その強みを活かし、上流工程から下流工程まで一貫して担当しています。ご入社後は、自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイスプロジェクトに携わっていただきます。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、リプレイスプロジェクトのマネジメントを担っていただきます。チームリーダーとして、チーム内のマネジメント業務にも貢献していただくことを期待しています。※入社後のオンボーディング期間（入社後1ヶ月）入社後にはオンボーディング期間として、現状のシステム改修案件に携わっていただくことで社内業務やシステムの理解を深めていただきます。この期間を通じて、リプレイスプロジェクトの要件定義活動へ段階的に参画いただきます。オンボーディング期間では下記のような業務を実施いただく想定です。■販売管理システムの軽微な改修：常時2～3件／週- 現行販売管理システムの軽微な改修・運用業務の一部を担当し、業務・データ構造・運用実態を理解いただきます。（ユーザーへのアクセス権限の付与、既存ジョブの改修、DBビューの改修 など）【職務内容】■販売管理システムのリプレイスプロジェクト（同一プロダクト刷新、期間：1～2年、工数：50人月～）・内製で実施するリプレイスプロジェクトのPM（候補）として、既存メンバーと一緒に要件定義から参画していただきます。・開発プロジェクトにおける技術的な貢献への期待もありますが、将来的にはスコープ／進捗／品質／リスク管理、ベンダーコントロール、意思決定支援を担っていただくことを想定しています。【配属組織】コーポレートIT統括部　　 情報セキュリティ部　　　　―セキュリティシステム課　　　　―セキュリティマネジメント課　　 情報システム部（大阪）　　　　―クラウドサービス課　　　　―東京IT基盤課　　　　　―ITデバイス管理課　　 業務システム部　　　　―業務システム推進課1課　★こちらでの配属予定です　　　　―業務システム推進課2課　　　　―AX推進課　　　　―データ活用推進課【ポジションの魅力】■高い業務改善意識と連携体制社内各部署が業務改善に積極的に取り組む環境で、実績に基づいた改善提案と実行力が求められるため、影響力の大きいポジションです。■積極的なIT投資環境経営層もエンジニア出身であるため、システム投資や新技術の導入に対する理解が高く、企画立案から実行まで一貫して関与できる環境です。■成長企業ならではのキャリアアップ安定した財務基盤と積極的な投資戦略により、組織拡大やキャリア成長が期待でき、業務改革の実績が評価される環境です。

同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。【具体的な業務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）　を担当頂きます。■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）　をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、　データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。【同社について】同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

同社の情報システム部門に属する本組織（業務システム推進課）では、事業部門の生産性向上を目的に、AX推進（業務改善・自動化を含む生産性向上）による業務負荷の低減を進めています。事業部門からの期待も高まる中、よりプロアクティブな提案・実行を可能にするため、組織の強化を図り、このたび増員募集を行います。【組織のミッション】業務システム推進課は、販売管理システムの改修を通じて業務プロセスの効率化を推進し、同社の持続的成長を支援することをミッションとしています。単なる画面作成や項目追加といった事業部からの要望対応にとどまらず、業務プロセスの観点から請求業務の最適化を事業部と共に検討し、お客様への新サービス・オプションの迅速なデリバリーを目指しています。【職務内容】業務システム推進課では、高い技術力を活かし、販売管理システムの改修および運用を内製化しています。その強みを活かし、上流工程から下流工程まで一貫して担当しています。ご入社後は、自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイスプロジェクトに携わっていただきます。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、リプレイスプロジェクトのマネジメントを担っていただきます。チームリーダーとして、チーム内のマネジメント業務にも貢献していただくことを期待しています。※入社後のオンボーディング期間（入社後1ヶ月）入社後にはオンボーディング期間として、現状のシステム改修案件に携わっていただくことで社内業務やシステムの理解を深めていただきます。この期間を通じて、リプレイスプロジェクトの要件定義活動へ段階的に参画いただきます。オンボーディング期間では下記のような業務を実施いただく想定です。■販売管理システムの軽微な改修：常時2～3件／週・現行販売管理システムの軽微な改修・運用業務の一部を担当し、業務・データ構造・運用実態を理解いただきます。（ユーザーへのアクセス権限の付与、既存ジョブの改修、DBビューの改修 など）【業務詳細】■販売管理システムのリプレイスプロジェクト（同一プロダクト刷新、期間：1～2年、工数：50人月～）・内製で実施するリプレイスプロジェクトのPM（候補）として、既存メンバーと一緒に要件定義から参画していただきます。開発プロジェクトにおける技術的な貢献への期待もありますが、将来的にはスコープ／進捗／品質／リスク管理、ベンダーコントロール、意思決定支援を担っていただくことを想定しています。【配属組織】コーポレートIT統括部　　 情報セキュリティ部　　　　―セキュリティシステム課　　　　―セキュリティマネジメント課　　 情報システム部（大阪）　　　　―クラウドサービス課　　　　―東京IT基盤課　　　　　―ITデバイス管理課　　 業務システム部　　　　―業務システム推進課1課　★こちらでの配属予定です　　　　―業務システム推進課2課　　　　―AX推進課　　　　―データ活用推進課【ポジションの魅力】■高い業務改善意識と連携体制社内各部署が業務改善に積極的に取り組む環境で、実績に基づいた改善提案と実行力が求められるため、影響力の大きいポジションです。■積極的なIT投資環境経営層もエンジニア出身であるため、システム投資や新技術の導入に対する理解が高く、企画立案から実行まで一貫して関与できる環境です。■成長企業ならではのキャリアアップ安定した財務基盤と積極的な投資戦略により、組織拡大やキャリア成長が期待でき、業務改革の実績が評価される環境です。

【業務内容】データベース専門の技術者として以下の技術支援サービスを社内外に展開していただきます。・データベース設計／構築／移行・性能分析／チューニング【想定プロジェクト】主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3～5名体制）として参加。設計／構築フェーズ（2～3か月）・パラメータ設計・データベース構築試験／運用フェーズ（1か月～）・性能監視、チューニング作業・トラブルシューティング【配属予定部門】テクノロジーサービス事業ラインDXサービス事業部門データマネジメント統括部【配属予定部門の紹介】データベース、データマネジメントのプロフェッショナル集団です。Oracle DB、Microsoft SQL Server、データマネジメントの技術者が多数在籍しています。3～10名でチームを組んで案件対応していただきます。【採用背景】私たちは20年以上にわたりデータベースの技術センターを運営しています。データベースの専門知識・専門技術をもとにお客様システムのデータベースに対する技術支援をおこなうエンジニアを募集しています。【プロジェクト人数】3名～10名【技術】・Linux、Windows・VMware・Oracle、SQLServer、PostgreSQL・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database【コード品質のための取り組み】各種エンジニアリングツールを活用【社内ツール】Teams,BOX,Zoom,Office365【ポジションの魅力】データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。【キャリアパス】入社後～半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。半年～3年：リーダーとして活躍。3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード【リモートワーク/出社比率】リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。【出向】無【客先常駐】無

【業務内容】データベース専門の技術者として以下の技術支援サービスを社内外に展開していただきます。・データベース設計／構築／移行・性能分析／チューニング【想定プロジェクト】主要顧客：NEC 金融業、通信業、官公庁NECのSIプロジェクトのインフラチームのデータベース担当者（3～5名体制）として参加。設計／構築フェーズ（2～3か月）・パラメータ設計・データベース構築試験／運用フェーズ（1か月～）・性能監視、チューニング作業・トラブルシューティング【配属予定部門】テクノロジーサービス事業ラインDXサービス事業部門データマネジメント統括部【配属予定部門の紹介】データベース、データマネジメントのプロフェッショナル集団です。Oracle DB、Microsoft SQL Server、データマネジメントの技術者が多数在籍しています。3～10名でチームを組んで案件対応していただきます。【採用背景】私たちは20年以上にわたりデータベースの技術センターを運営しています。データベースの専門知識・専門技術をもとにお客様システムのデータベースに対する技術支援をおこなうエンジニアを募集しています。【プロジェクト人数】3名～10名【技術】・Linux、Windows・VMware・Oracle、SQLServer、PostgreSQL・Oracle GoldenGate、Qlik Reプロジェクトリーダーicate、PISO、PowerBI・AWS RDS、Oracle Cloud、Azure Database【コード品質のための取り組み】各種エンジニアリングツールを活用【社内ツール】Teams,BOX,Zoom,Office365【ポジションの魅力】データベースの専門知識と技が身に付き、リーダーとしてのキャリア形跡ができます。NECグループが担当するシステムが抱える問題課題を、チームの技術力で解決する機会が得られます。【キャリアパス】入社後～半年：プロジェクト参画しサブリーダー候補として経験を積む。半年～3年：リーダーとして活躍。3～５年後：プロジェクトリーダーまたはマネージャーとしてチーム全体を管理、技術面でリード【リモートワーク/出社比率】リモートワークと出社のハイブリッドワークとなります。お客様のプロジェクトルームや客先対応および常駐することはほぼありません。【出向】無【客先常駐】無

AI技術の進化が著しい現代において、同社は 「半年で新機能の第一弾をリリース」 という明確な目標を掲げ、迅速な意思決定と開発体制を構築し、AIエージェント開発を始動しました。まずは主力サービスである楽楽精算に、AIエージェントを用いた新機能の年内リリースを目指して開発を進めています。この重要なプロジェクトをさらに加速させ、ユーザーに新たな体験を提供する新機能を共に創り上げてくれるエンジニアを募集します。最新技術に触れながら、ゼロからサービスを創り上げるやりがいを感じたい方、ご自身のアイデアや技術で、世の中にインパクトを与えたいという方からのご応募をお待ちしています。【職務内容】AIエージェント開発プロジェクトにおいて、楽楽精算における新機能開発を担当していただきます。■AIエージェントのアプリケーション機能の開発・ユーザーの業務課題を解決するAIエージェントの新機能設計、開発、運用■プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善・コードレビュー、テスト設計・ユーザーフィードバックやデータ分析に基づく、機能の改善提案と実装■API設計およびドキュメンテーション作成・AIエージェントと既存システム、外部サービスを連携させるためのAPI設計・チームメンバーや他部署と連携するための技術ドキュメント作成■データベースの設計・構築 ・AIエージェントの学習データやユーザーデータを効率的に管理するためのデータベース設計～構築■インフラ環境の設計・構築・スケーラビリティを考慮したインフラ構成の検討＜利用ツール＞・ChatGPT・Claude Code etc…【ポジションの魅力】■ビジネスに直結する大きなプロジェクトを、圧倒的なスピード感で牽引AIエージェントの「あるべき姿」はまだ明確ではないため、作りながら、聞きながら、学びながら、モックアップやプロトタイプを作成し、あるべき姿を発見していきます。現在当部門においてはLEAN開発の手法を取り、発足1ヶ月強でプロトタイプを3つ作成、2日に1度の社内レビュー会を12回開催するなど、圧倒的なスピード感で開発を推進しております。また、既存のお客様との直接的なヒアリングや体験の場を通して、高速なフィードバックサイクルで価値創出を牽引することが期待されるポジションです。 ■AIの力を駆使し、新たなユーザー体験を創造AIエージェントの体験は、今まさに世界中で模索されている最先端の領域です。ナレッジが少ないからこそ、あなたの技術力と発想力が試されます。このポジションでは、0から1を生み出すための技術選定から設計、実装まで、大きな裁量を持って挑戦できます。開発にはClaudeCodeやChatGPTなどの最新AIツールを積極的に活用し、自身の開発効率を高めながら、最先端の技術で新しいユーザー体験を創造する醍醐味を味わえます。新しい技術をいち早く取り入れ、プロダクトに落とし込むことができる環境です。■ユーザーに直結する価値をダイレクトに創造事業責任者とエンジニアからなるチームで、開発部門の枠を超えた幅広い業務に携わっていただきます。ユーザーの声を直接聞き、そのフィードバックを迅速にプロダクトに反映させることで、お客様の業務効率化や社会貢献をダイレクトに実感できます。まだPoC（概念実証）の段階であるため、これから「最良の形」を自らの手で作り上げていく、価値創造の最前線で活躍するやりがいがあります。早期に顧客へ提供し、AIエージェント体験を形成していく過程に、チームの一員として関わることができます。

【採用背景】私たちは、企業のデータ利活用と生成AI活用を加速させるため、クラウドベースのデータ基盤構築からAI活用の実装支援まで一貫して行っています。今回、スケーラブルなデータ処理基盤やBI・AI技術を活用したプロジェクトで活躍いただける方を募集します。データ基盤の構築・運用経験のある方や、生成AIとの連携に関心のある方を歓迎します。【業務内容】以下のいずれか、または複数のプロジェクトでご活躍いただきます。・クラウド環境を活用したデータ基盤(DWH・データレイク)の設計、構築、運用・ビッグデータ処理環境でのETL/ELTパイプライン開発・BIツール(主にPowerBI/Tableau)によるレポート設計開発・生成AIを活用したデータ利活用 (FAQ生成、要約、音声活用、RAG構成)・ローコードアプリケーション(PowerPlatform)による業務アプリ開発・メタデータ管理/データカタログなどのデータ品質向上施策の企画実装【想定プロジェクト】官公庁や製造・流通・金融業といった多種多様な業種に対してのサービス提案・導入・構築において主体的にご活躍いただくことを想定しています。プロジェクト例・BIダッシュボード・ビッグデータ連携 (ETL)・生成AI基盤・生成AIユースケースソリューション・半非構造データ統合基盤・ローコードアプリ構築全体体制はプロジェクト規模にもよりますが、部分のリーダーとしてプロジェクト内外の調整およびチーム内の開発管理を推進していただくことを想定しています。お一人ではなく、弊社内の社員もリーダー／サブリーダーとして一緒に進めていく体制になります。【本ポジションの魅力】データの有効活用にフォーカスしていることから、お客様貢献への実感や生成AIなど最先端な技術に取り組む機会が得られます。【プロジェクト人数】3-10名【開発環境】使用言語：Python、Java、JavaScriptフレームワーク：Python(FastAPI、Django)、JS要フレームワーク各種、AIエージェントフレームワーク各種使用環境：Azure、AWSOS：Windows、Linux【コード品質のための取り組み】　CI/CD、IaC、品質会計【開発手法】ウォーターフォール/アジャイル【情報共有のツール】Teams【入社後のキャリアパス】組織事業の方向性とご本人の志向に応じたキャリアパスとなりますが、入社後はエンジニア (アプリケーションスペシャリスト)としてプロジェクト参画、遅くとも１～３年後にはリーダーをお任せします。５年後には更なるサービス拡充に向けた事業化、サービス化のリーダーとしてチームを牽引いただく想定です。(前職までのご経験に応じて変動します)【配属予定部署】エンタープライズ事業ラインＥＡ・リテールソリューション事業部門第二ＥＡ統括部第六ソリューショングループ【配属予定部門の紹介】特定のインダストリーに属さない横断型の部門としてデータマネジメント領域を手掛ける約15名のグループです。データマネジメントは特性別にいくつかの部門が横断的に活動しており、PM・アーキテクト・アプリケーションスペシャリスト・運用スペシャリストなど総勢60名が活躍しています。【リモートワーク/出社比率】リモートワーク60%、出社40%最先端技術かつお客様要件の複雑さから対面コミュニケーションによるアイデアの具現化を大切にしていることから、メリハリを付けたワークスタイルを勧めています。【出向】無【客先常駐】無【応募者へのメッセージ】データマネジメントはデータを知に変え人に機械に直接貢献できる醍醐味があります。この領域は生成AIをはじめ技術変化がとても早くエキサイティングな体験が得られます。

同社では共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。【職務内容】同ポジションでは以下の業務をお任せいたします。・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト・既存機能の機能拡張開発・不具合修正・営業/導入コンサルタントとの仕様調整・設計・開発成果物のレビュー対応・リリース作業・運用保守対応■技術スタック使用言語：TypeScript開発環境：Cursor(DevContainer)クラウドサービス：AWSデータベース：Aurora RDS(Postgres SQL)データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3データ可視化：QuickSight

【所属】大和総研　システムマネジメント部門大和証券のシステム部門としての役割を担っています。システムの設計・開発から、データセンターでの運用まで行います。【具体的には】■サーバエンジニア・日々の本番リリース、障害対応、各ベンダーへの調査依頼の他、保守作業を自動化するための仕組み作りなども行っています。・各種H/W（ブレードサーバ、ストレージ）の導入、各種OS（Linux,Windows,VMware）の設計・構築、ミドル（Oracle,JBoss,Apache,sendmail,postfix,OpenView,Zabbix,SiteScope,JpbCenter）の設定から、本番作業としてのコマンド投入、そしてその自動化までと、幅広い仕事が特徴です。■ネットワークエンジニア・日々の本番リリース、障害対応、各ベンダーへの調査依頼の他、構成管理業務なども行っています。・各メーカー（Cisco,F5,A10,Juniper）の各種ネットワーク機器（ルータ、スイッチ、ファイアーウォール、負荷分散装置、IDS、IPS）の導入、本番作業としての設定変更などを行っていただきます。【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★■平均勤続年数：17.7年■平均年間有給休暇取得日数：18.2日1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間■育休取得率・育休からの復職率共に100%■住宅手当：家賃額の50％(最大5万円)■テレワークについて：生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。■その他充実の福利厚生はこちらから：https://www.dir.co.jp/recruit/environment/welfare.html

【ミッション/業務内容】当部署では、建設業および製造業の業務課題を整理し、設計や生産プロセスで蓄積される多様なデータを利活用することによって業務を変革するコンサルティングサービスを提供しています。顕在化した課題のみならず、顧客も気づいていない潜在的な課題を抽出し、顧客とともにあるべき業務の姿を描き、中長期にわたり目標設定を行いながら具体的な進め方を提案します。図面や3Dモデル、技術文書、センシングデータなど多様なデータを有効活用するITシステムの企画提案から、要件定義・設計・開発・運用保守に至る業務全般を担当します。データアーキテクチャを定め、当部門のデータ分析・AIエンジン開発チームと連携しながら、顧客の業務運用に適用していく役割を期待しています。 【やりがい】・独立系ITベンダーとして複数の業界大手企業の既存業務の変革を支援することで、業界の抱える共通課題の解決を目指します。・顧客に対して新しい仕組みの企画・提案を行うだけでなく、実業務へ効果のあるものを開発することで運用に役立っていることを感じることができます。・顧客とは良きパートナーとして継続的な信頼関係を築いており、新しい業務を通じてさらに活躍の場や人脈を広げることができます。【難しさ】建設や製造業の業務知識はもちろんのこと、データを取り扱うための様々なIT技術の知識・技術習得が必要となります。（当部門では、システムエンジニアをはじめ、画像認識、テキストマイニング、数値データ解析、VR／AR、BIによる可視化など、それぞれ得意とするエンジニアが相互に影響を受けあいながら技術習得を行っています。）こうした技術を武器としながら顧客にとって価値のある提案を行うコンサルティングスキルも必要となります。また、複数領域の技術習得を目指すことにより、希少性の高い人才になっていくことが期待されます。【主要取引先】ゼネコン、住宅メーカー、電力事業者、道路運営管理、鉄道事業者、自動車メーカー、部品メーカー、官公庁、研究機関

▽DTFA Digitalのミッション社会の不確実性の中で対応を迫られる企業に対して、オペレーション・テクノロジーの側面で、問題解決に向けて計画策定から実行まで迅速かつ柔軟に支援します。支援領域もM&Aに留まらずに、テクノロジーを活用した新規ビジネスの立ち上げや高度なアナリティクスに基づく意思決定の支援など包括的なサービスを提供します。◎主にM&A、Consulting、Analyticsの領域において、様々なサービス提供を行っております●M&A・国内及びクロスボーダーでの企業買収・統合・分離等の、案件組成段階からDay1以降までを含む、M&Aのライフサイクル全体に渡ってのアドバイザリー業務(オペレーション・テクノロジー関連での支援、PMOでの支援)●Consulting・M&Aプロジェクトを通じて培ったプロジェクトマネジメントやオペレーション・ITに関するナレッジ・ノウハウなどを活用して、新規事業の構築支援等のコンサルティング業務●Analytics・データ活用や予測モデル開発を駆使した、企業の様々な局面(買収/売却、フォレンジック、再生など)におけるデータ分析業務およびソリューション提供・SCMやCRMなどデータ活用を軸としたコンサルティング案件のプロジェクトマネジメントエンジニアのポジションでは具体的に以下の職務内容を想定しています・デジタル化の構想/開発に関するプロジェクトマネジメント、技術的助言・クラウド技術を活用したシステムアーキテクトやネットワークのデザイン・AI/データ分析プラットフォームの構築◎組織の雰囲気・環境・組織として発足してからまだ若いからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。・案件ベースでの事例共有会の開催や、プロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修の開催など、育成環境も充実しています。「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【職務内容】「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートするサービスです。お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。#業務例基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ基盤の設計・開発・データ基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。また、本職務はデータの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。■組織の魅力APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【仕事内容】主にスマート工場管理システムの構築に関するインフラ基盤構築作業、簡易WEBアプリ構築作業

東京ドームに代表されるような大型膜構造建築物のリーディングカンパニーである同社の本社システム部門にて、太陽工業および太陽グループ全体のシステム基盤の企画・構築・管理・改善全般をご担当頂きます。【具体的に】■新らしいインフラ・セキュリティの構築・グループ全体への展開■現場の課題解決・業務高度化のための各事業特化型案件の推進■インフラ・セキュリティ構築・運用におけるテクニカルリード■グループ・グローバルでのインフラ設計・構築のアーキテクト■組織運営・メンバ育成などの課長業務■IT企画課やその他社内部門との連携・協働＜環境＞・クラウド基盤：Oracle Cloud、AWS・コミュニケーション：Microsoft365【組織構成】情報システム部：部長・IT企画課：課長＋メンバー４名（東京３名、大阪２名）・インフラ課：課長＋メンバー３名（東京２名、大阪２名）※上記２課を３課体制に移行予定※常駐協力会社メンバー：10名・東阪で体制が分散してますが、定期的なオンラインミーティングでベクトルをあわせてチームワークをとっております。・協力会社メンバーと連携して、自社密着の多くのプロジェクトを推進しております。・1on1が組織風土として定着しているため、しっかりフォローできております。【募集背景】組織拡大に伴う人員強化並びに次期課長候補を見据えた後継人材の育成【魅力】■インフラ・セキュリティ刷新に取り組んでおり、ゼロトラスト、マルチクラウド、AIエージェント基盤などの最新技術を活用した先端的な取り組みをリードしていただきます。■内製化に挑戦中、成長機会の多い環境です。■課長の裁量をもって意思決定・経営判断に関与できる、やりがいのあるポジションです。【社風】■裁量を持ち業務に取り組める環境です。後輩・部下に裁量を持たせてチャレンジさせるというのを重要にしております。面接の中でもその観点は重視されていらっしゃり、手を挙げれば広くチャレンジできる環境が整っております。◎太陽工業社の魅力◎万博のパビリオンにも多く関わっております。大型膜構造物製造においてトップクラス、業界のリーディングカンパニーとして「膜の可能性」に挑戦し続ける会社です！社名が表にでることは滅多にありませんが、東京ドームをはじめとするスポーツ施設、大学、鉄道の駅など、皆さんの知っている建築物にも数多く同社の膜構造技術が用いられています。また、建造物だけではなく、物流のコンテナバッグでも同社の商品は多く使われており、河川の水質汚濁を防ぐ為の防止膜や、鉄道や道路の補強土や保護等も扱っております。【代表的な膜構造建築物】東京駅八重洲口グランルーフ、西武ドーム（天井）、埼玉スタジアム（天井）、味の素スタジアム（天井）、阪神競馬場（観客席シェード部分）、大阪ユニバーサルシティ駅、新豊洲Brilliaランニングスタジアム、Medina Haram Piazza Shading Umbrellas(Saudi Arabia)、Denver International Airport(USA)、Shanghai International Circuit(CHINA)、SouthAfrica FIFA World Cup Stadium(SouthAfrica)、LODZ TRAMSTATION（Poland）　等

事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただきます。データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。【具体的な業務内容】■クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装■データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化■データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用■データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート■グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証■機械学習プラットフォームの構築及び提供

【職務内容】同社では、DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニアをお任せしますデータ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。【業務詳細】■データ活用におけるコンサルティング■データ分析プラットフォームの選定～運用/保守業務■分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務【顧客属性】公共、大学、一般社団法人、鉄道会社など【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、手を動かすだけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のデータに直接触れ、プライムの立場で案件推進ができる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない技術に触れる機会もございます。

【業務内容】大規模なデータ基盤の構築から運用までを担い、企業のデータ活用を技術面から支えるデータエンジニアリング業務をお任せします。BigQuery等を活用し、データフローの構築からリソース最適化まで、裁量を持って取り組めるポジションです。＜具体的な業務内容＞・大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築・BigQuery等を活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用・クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上＜担当案件例＞・Google Cloudを活用したデータ基盤の構築・データパイプラインの設計・運用・企業向けデータ分析環境の最適化・機械学習モデルのデプロイメント・クラウドアーキテクチャの設計と改善【身に付くスキル・働く魅力】・Google Cloudを用いたモダンなデータ基盤構築の実践的な経験が積めます・大規模データのトラフィックを捌き、パフォーマンスとコストを最適化する高度な技術力が磨かれます・データ収集から機械学習モデルのデプロイまで、幅広いエンジニアリング領域に一貫して携われます【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。