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データサイエンティスト・データ分析の産休育休制度有の転職・求人情報(11ページ目)

データサイエンティスト・データ分析の産休育休制度有の転職 求人数は611件です。

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検索結果一覧611件(511~561件表示)
  • 【A35】データサイエンティスト:モビリティ領域(自動駐車、おもてなしサービス)/博多

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発)・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発)・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発)・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…車室内外の人の状態や意図を推定し、自動でドアの開閉を行うことでストレスの無い乗車体験を実現するための行動・意図推定技術の開発状況にあった最適自動ドア開閉でストレスフリーな車両へのアクセスを実現するための行動・意図推定技術の開発・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「みちログ」プロジェクト…車両で収集した走行データや画像をもとにポットホールなどの道路の異常を検知し、補修計画支援、対策実施につなげる道路維持管理サービスの開発・「基盤技術開発」プロジェクト…画像生成AIや新視点合成技術を活用して認識アルゴリズムを高精度化したり、データ開発を効率化するための基盤技術開発●使用言語、環境、ツール等使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【職場環境】・博多駅前に位置し利便性の高い環境にあります・アクティビティ・ベースド・ワーキング(Activity Based Working)をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。【求める人物像】・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【時々ある】/電話会議・商談【時々ある】/駐在【経験・志向に応じて要相談】

    年収
    490万円~1100万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.05.20

  • 【A32】データサイエンティスト:スマートファクトリ技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 産休育休制度有

    【お任せする業務】同社国内18工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査(画像や作動音による検査)技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化●具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語:Python 環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用【組織のミッション】DX戦略センターミッション:100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション:強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション:CPIF(サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー)コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】プロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方、既存データを基に新しい見方や新しい取り組みへのチャレンジを好む方を歓迎します!工場管理、工場の技術力向上に取り組まれたご経験のある方は、今までの知見に加え、生成AIなどの新しい技術を活用しての活躍を期待します。【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【時々ある】/電話会議・商談【ほとんどない】/駐在【経験・志向に応じて要相談】

    年収
    490万円~1100万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.05.20

  • データサイエンティスト/スマートファクトリ技術開発

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    同社国内18工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査(画像や作動音による検査)技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化●具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語:Python 環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用【組織のミッション】DX戦略センターミッション:100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション:強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション:CPIF(サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー)コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力●仕事の魅力自動車部品の多くを製造する同社では工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF:Cyber/Physical Information Factory)があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。●組織・製品等の魅力・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています・最先端のクラウド(Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot)を社内環境と同様に活用可能●体制・教育1グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが2-3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境●刈谷本社で働く魅力・現場(工場)と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます・現場(工場)に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。・高機能な人工知能用計算機を揃えています

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.05.20

  • 【A40】データサイエンティスト:新事業領域(新ビジネス企画)/東京

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。●具体的には商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。・「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発・設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す・自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発●使用言語、環境、ツール等使用言語:C,C++,Python環境:Windows,Ubuntuツール:各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力【同社のデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE(自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化)によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。同社でも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.05.20

  • 【A34】データサイエンティスト:モビリティ領域(自動駐車、おもてなしサービス)/東京

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発)・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発)・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発)・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発●使用言語、環境、ツール等使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.05.20

  • データドリブン/セールステック導入コンサル

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり
    • 産休育休制度有

    クライアントが潜在的/顕在的に抱える課題点をAI×データ視点で紐解き、最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。顧客事業の生産性向上パートナーとして、DXやセールスマーケティング領域における事業のあるべき姿を描き、 業務の変革にむけた実効性の高いソリューションデザインから業務実装~定着(効果測定)までワンストップで支援出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。■マーケティングトランスフォーメーション統括部についてマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析から課題特定・戦略立案やマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善、最先端テクノロジー導入支援など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、データ/テクノロジーコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの業務状況ヒアリングから課題の抽出、業務課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「AI(chatGPTなど)/テクノロジー導入におけるテック支援」などお客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画~構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例過去、営業組織を中心として成果を出してきました。今後は営業組織にとらわれず、様々な領域のDXの実現を支援していきます。1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善(顧客:エンジニア派遣企業)営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術(音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等)を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測&営業活動を効率化(顧客:電子決済サービス事業)継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

    年収
    545万円~819万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.05.28

  • セールスコンサルタント(データドリブン)

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり
    • 産休育休制度有

    ■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI(chatGPTなど)/テクノロジー導入におけるテック支援」など営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画~構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善(顧客:エンジニア派遣企業)営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術(音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等)を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測&営業活動を効率化(顧客:電子決済サービス事業)継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

    年収
    545万円~819万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.05.28

  • 【ST】データサイエンティスト【デジタル広告領域】

    ネット広告

    • 管理職・マネージャー経験
    • 産休育休制度有

    ★国内最大規模の総合デジタルファーム★グローバルクライアントに向き合い、ウェブ広告を活用するための戦略立案・運用・改善までの総合プロデュース及びコンサルティングを行っていただきます。【具体的な業務内容】広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。<具体的なソリューション>■X-STACK■X-STACK CONNECT■データクリーンルーム関連のソリューション各種■Google アナリティクス4【配属組織について】■マーケティングコミュニケーション領域 ストラテジー部門本ポジションの魅力:■機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できる■グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できる【組織・風土】本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。=====【働き方】■所定労働時間7時間/日■原則22時以降、土日業務禁止■有給奨励日12回/年(2022年度)■フレックスタイム制★育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

    年収
    400万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.12.05

  • 【A41】データサイエンティスト:新事業領域(新ビジネス企画)/博多

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【具体的な仕事内容】市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。●具体的には商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。・「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発・設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す・自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発●使用言語、環境、ツール等使用言語:C,C++,Python環境:Windows,Ubuntuツール:各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

    年収
    490万円~1100万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.05.20

  • データ&アナリティクス部 ~音楽×データ分析~

    メディア・広告・出版・印刷関連

    • 副業制度あり
    • 産休育休制度有

    【同社とは!?】音楽業界全世界トップシェアの同社!音楽レーベル事業・アーティストマネージメント事業やファンクラブ事業・MD・ライブイベント制作などの多事業展開を実施しております。「テイラースウィフト」や「ADO」・「藤井風」など邦楽・洋楽を問わない有名アーティストも所属しており、洋楽人気を日本に、邦楽人気を全世界へ展開を実現すために更なる成長を実現します!【期待する役割】データ&アナリティクス部は、コンシューマーマーケティング本部の一員として、データ、テクノロジー、グローバルネットワークを駆使し、ストラテジックインサイトの創出、マーケティングイノベーションの実現、ビジネスパフォーマンスの最大化、データドリブンな組織文化の醸成を推進しています。データを基にした意思決定を通じてビジネスの未来を切り拓くことがミッションです。【募集背景】今回新規募集するのはデータアナリスト職を担う人材です。データ分析やマーケットインサイトの活用を通じて、音楽ビジネスの成長機会を特定し、アーティストやマーケティングチームの戦略策定を支援する役割を担います。国内外の音楽市場におけるトレンドや消費者行動のデータを分析し、新たなビジネス機会や成長戦略の策定をサポートする他、ファン行動の分析、ファンダムの可視化やエンゲージメント向上のための施策をサポートしていただくべく採用活動を実施しております。【職務内容】■音楽市場のトレンド、コンシューマー行動、グローバルマーケットにおける成長機会の把握のための分析■事業成長を支えるマーケティング戦略策定のための分析■ファンエンゲージメントの活性化を目的としたデータドリブンなマーケティング戦略の設計をサポートするためにカスタマーデータプラットフォームツールを活用したファン行動の分析、ファンダムの定量化■全社の戦略的意思決定を支援するデータの提供【魅力】★音楽×データ分析で世の中のトレンドをいち早くつかむことができるポジションでもあり、グローバルマーケットを対象として携わることが可能です!★ワークライフバランスにも長けており、「自分らしく」ご就業することが可能です!

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.10.27

  • 【XC1】データアナリティクスコンサルタント

    ネット広告

    ★国内最大規模の総合デジタルファーム★グローバルクライアントに向き合い、ウェブ広告を活用するための戦略立案・運用・改善までの総合プロデュース及びコンサルティングを行っていただきます。【具体的な業務内容】データ活用コンサルタントとして、Webサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなどを用いた分析業務・施策立案業務を担っていただきます。■KPI設計や改善シミューレーション、ダッシュボード構築等、クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行。■GAやAdobeAnalyticsを用いた分析やレポーティング業務。 それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施。■オウンドメディアのCVR(コンバージョン率)改善に向けてWEB接客ツール(KARTEなど)やA/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行。■MAツールによる、行動ログ×属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案。■定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発。上記のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定で考えております。<案件例>■大手銀行:オウンドメディア新規立ち上げから携わり、記事サイト、商品のナーチャリングサイトの立ち上げ・運用を実施。戦略~実装までのPDCA支援、KARTEを用いた施策立案・実行、PJ支援■大手通信系:サイト分析全般を実施。ターゲット顧客へのアプローチ施策の立案~実行(パーソナライズ、訴求メッセージングの分析等)、CVR改善の提案■大手保険会社:顧客育成基盤、CDPの構築、Salesforce、KARTEの運用、商品を用いたデータの取得から全体設計までを伴走【配属組織について】エクスペリエンス&コマース1部門(XC1)【組織・風土】本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。=====【働き方】■所定労働時間7時間/日■原則22時以降、土日業務禁止■有給奨励日12回/年(2022年度)■フレックスタイム制★育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.10.01

  • 【ST】ソリューションプロデューサー【広告領域】

    ネット広告

    ★国内最大規模の総合デジタルファーム★グローバルクライアントに向き合い、ウェブ広告を活用するための戦略立案・運用・改善までの総合プロデュース及びコンサルティングを行っていただきます。【具体的な業務内容】マーケティングコミュニケーション領域(主に広告領域)において、プラットフォーマーやその他データベンダーが持つデータを活用し、クライアント課題解決につながるデータソリューションの企画、開発、および推進をお願いします。同社だけにとどまらず、同社グループ全体に利用されるソリューションの構築を一緒に目指していきたいです。<業務概要>マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務<具体的には>■プラットフォーマー等、データ保有社とのリレーション構築、交渉■市場ニーズの把握、理解■データソリューションの企画■PoCから本リリースまでの開発計画の作成と進行■ソリューションの拡販■リリース後の保守運用【組織・風土】本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。=====【働き方】■所定労働時間7時間/日■原則22時以降、土日業務禁止■有給奨励日12回/年(2022年度)■フレックスタイム制★育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

    年収
    450万円~1000万円
    職種
    アカウントエグゼクティブ・プランナー

    更新日 2025.10.01

  • データマーケティングコンサルタント

    ネット広告

    顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。【具体的には】顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を当社テクニカルチームと一体となって推進します。また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。

    年収
    580万円~1000万円
    職種
    ビジネスコンサルタント

    更新日 2025.11.19

  • セールスマーケティング本部 スタッフポジション

    メディア・広告・出版・印刷関連

    • 副業制度あり
    • 産休育休制度有

    【ユニバーサルミュージック社とは!?】音楽業界全世界トップシェアの同社!音楽レーベル事業・アーティストマネージメント事業やファンクラブ事業・MD・ライブイベント制作などの多事業展開を実施しております。「テイラースウィフト」や「ADO」・「藤井風」など邦楽・洋楽を問わない有名アーティストも所属しており、洋楽人気を日本に、邦楽人気を全世界へ展開を実現すために更なる成長を実現します!【当該部署に関して】同社は、レコード会社として音源の企画・制作・販売を行い、主にCD/DVDなどのフィジカル、ストリーミングやダウンロードを中心としたデジタル、マーチャンダイジングやイベント・ライブ制作などでアーティストの価値を最大化するArtist Value Creation(以下AVC)の3つの事業領域における販売戦略を展開しています。この度昨今の音楽業界の変化に伴い、フィジカルとデジタル、AVCまたオンライン・オフライン、国内・国外を相互横断したマーケティング戦略を強化するため、新たにクロスセールスマーケティング部を新設します。【職務内容】本ポジションでは、フィジカル、マーチャンダイジング、デジタル等の販売データ、ビルボード・オリコンなどのチャートデータ、販促施策のアーカイブ化、ユーザー行動のデータ、SNSデータを各関連部署と連携しながら分析し、マーケティング施策の最適化を推進するデータアナリストを募集します。■販売データ分析・売上予測フィジカル・デジタル・EC・チャートなどの販売データを集計・分析し、アーティストや作品ごとの売上動向を可視化。予約数・在庫消化率などの定点観測を行い、在庫最適化や販売戦略への提案を行う。■ユーザー行動・顧客分析購入パターン・リピート率・LTV(顧客生涯価値)などを分析し、ターゲット顧客のセグメンテーションを実施。SNS反応やアンケートといった定性データも踏まえてインサイトを抽出し、施策に反映する。■施策の効果検証と最適化KPIを設計し、販促施策やキャンペーン単位での効果検証を実施。データに基づいたPDCAサイクルを回し、新規施策の提案・実行支援を行う。■BIツールを活用した可視化・共有Looker StudioなどのBIツールを用いてダッシュボードを構築・運用。マーケティング部門やセールス部門と連携し、分析結果をわかりやすく共有・提案する。【社内外のステークホルダー】■各レーベルの制作担当者・セールスマーケティング担当者・デジタルマーケティングチーム、及びマネジメント■社内の販促チーム■パッケージ営業チーム■デジタル営業チーム■デジタルプラットフォームパートナー、リテーラー各社■法務・契約関係者(本社含む)■UMG(ユニバーサルミュージックグループ)本社、及び世界各地のコマーシャルアフェアーズチーム【魅力】★データ分析を通じたマーケティング施策立案の最前線へ!CDや配信サービス・SNSなど多くのジャンルを通じた音楽のトレンドに携わることが可能です!★フルフレックスタイム制度や在宅勤務制度もあり、働き方も多様です!

    年収
    500万円~850万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.11.10

  • データアナリスト/データサイエンティスト【有名商材多数保有】

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    <募集背景>カテゴリー内トップシェアを誇る日用美品ブランドを保有し、日本・中国・APACに展開、全体の売上は1000億円超、海外売上比率50%超の日本発グローバル企業です。既存ブランドの海外展開強化、新ブランドの創出、新エリアへの進出等さらなる事業拡大を目指している中、マーケティングリサーチ・分析体制の増強が必要となり、この度データアナリストを新たに募集することになりました。<業務内容>■市場データや追跡調査データ等を集計・分析し、経営・事業・ブランドのコンディションを理解、課題・機会を導出しレポートする■ブランドチームなど関連部門の課題に応じて最適なデータを揃え、分析し、必要な規則性・法則性などの知見を導出し、最適な意思決定に貢献する■社内外に存在する情報を収集、整備、統合化し、戦略的に活用可能な市場・生活者に関するデータベースを構築する■収集・蓄積したデータの効果的な活用に向けBIツールをデザインし、活用を推進する■自部門及び協同する関連部門関係者に対する情報活用力向上のためのトレーニングを企画・推進する<組織体制>主にグローバルブランドホルダーが在籍するブランド統括本部に、ブランドホルダーの組織の横並びにCMI部があり、ブランドチームと密に協同できる体制です。CMI所属人数:9名(グループマネージャー2名含む)平均年齢:39歳男女比: 5:5<働き方>★リモートワーク可 週1~2日出社可★フルフレックスで柔軟な働き方可

    年収
    550万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.11.28

  • AI技術開発/AIエンジニア/週2在宅有

    電気・電子・半導体メーカー

    【ミッション】同社グループで複合機及びITソリューションサービスを提供する同社においてコアテクノロジーラボ/AIエンジニアとしてご活躍頂きます。・同社では、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。・同社として、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。【具体的には】・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。-ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)-ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発-商品化に向けた社内外での検証及びUX開発-製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進【組織構成】50名【働き方】・フレックス制度:あり・リモートワーク制度:あり(週2回程度)・残業時間:残業 10~30時間程度/月※繁忙期は変動あり。【業務の魅力・やりがい】・ラボとして研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。【企業の魅力】 ●同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ●フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎ リモート週2まで。出社+在宅の日は出社としてカウント。 ●在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能 ●非常に穏やかな社風 ●スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能

    年収
    年収非公開
    職種
    ソフト設計・制御設計

    更新日 2025.11.27

  • 大規模計算基盤リサーチャー

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 産休育休制度有

    ■概要PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ(MN-Core)の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回)しています。これからも、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータ(MN-Core2)を使った計算基盤の拡大を計画しています。本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。ここで列挙した以外にも計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。■業務詳細大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計クラスタ型計算機の設計規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム規模性の高い計算機を支える技術の研究開発エネルギー効率の良い大規模計算機システム高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術管理運用しやすい大規模計算システム大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

    年収
    年収非公開
    職種
    その他エンジニア

    更新日 2025.06.18

  • 支社業務検証担当 ※職種未経験可※【大手町】

    生命保険・損害保険

    ◎同社にて下記業務をお任せ致します。【具体的には】■支社業務検証に用いるデータの収集・管理および分析■支社業務検証結果の分析、評価、指摘事項等の管理■不祥事故・不適切取扱の早期発見・未然防止に資するモニタリングの企画・立案・実施■不適切取扱懸念事象検出時の確認の実施 等【ミッション】支社、代理店拠点、代理店コンプライアンスオフィサーの業務に係る検証の計画立案、実施、報告、指導および問題点の是正等の確認により、内部管理態勢等の実行性および有効性を評価し、その整備・強化を図ると共に代理店拠点および募集代理店の業務に係る検証の企画し、立案する。

    年収
    500万円~1200万円
    職種
    法務・知財・特許

    更新日 2025.11.28

  • 【大阪】データサイエンティスト

    エネルギー

    • 未経験可
    • 産休育休制度有

    ■業務内容:入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。(基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニットに所属いただく想定です)■業務詳細:デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。■魅力:同社は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.09.22

  • データ戦略立案/事業企画【リモート&フレックス】

    人材ビジネス

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり
    • 産休育休制度有

    ■職務概要:転職支援サービスを軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を立案・実行する事業本部において、その立案支援と実行推進をデータを用いて行います。2026年度より開始となる次期中期経営計画の実現に向けて、必要となるデータ戦略の立案と実行推進を主導いただくポジションとなります。データを強みとしながら、経営に近いポジションで組織横断的に動きカスタマー体験価値の向上と事業価値の向上に貢献いただきます。■業務詳細:大きく二つの業務に従事頂きます。①事業戦略の実現に必要となるデータ戦略の策定および実現に向けた実行の指揮事業企画部と連携し、事業戦略の立案に携わります。そして事業戦略を実現するために・どのようなデータが必要となるか?・どのような形で保有すべきか?・どのようなデータ職の人材が必要となるか?等のデータ戦略を立案し、関連部署への指示を行うことで実現を推進します。②新サービスや業務プロセスの変更に伴うデータへの影響対応社内で新しいサービスをリリースする、統合する等のプロジェクトや既存の業務プロセスを変更する等が発生した場合に、現在のデータ環境がどう変わるかを整理した上で、必要な対応を指揮します。■組織体制:全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。事業企画やプロダクト企画等の企画職とデータアナリストやBIエンジニアなどデータ職の双方を経験しているメンバーが在籍しています。組織はプロダクトとマーケティングを統括する事業本部長直下に位置しており、経営に近い位置で業務を行います。一部メンバーは事業企画部も兼務をしており、事業戦略や事業計画の策定にも関与しています。■ポジションの魅力:・事業戦略・マーケティング戦略・プロダクト戦略など全社に影響を与える戦略立案に携われる・執行役員や本部長など上流の意思決定層と業務に取り組める・データを用いた課題発見と提案により会社の意思決定に関与できる・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る

    年収
    500万円~860万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.12.07

  • AIエンジニア|サムスンスマートフォン:GalaxyAI開発

    電気・電子・半導体メーカー

    【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する■上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) の開発■上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージの開発■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。(多い時でも20時間を超えることは少ない)・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90%が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2~3%程度です。将来的なサムスン本国(韓国)への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ(15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など)・福利厚生充実(職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数)・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.11.10

  • データエンジニア|サムスンスマートフォンGalaxyAI開発

    電気・電子・半導体メーカー

    【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」の日本語版Galaxy AI/Bixbyに関する、品質保証チームから報告される問題、および実際の利用状況を分析し、品質向上、あるいは新機能導入に向けた意思決定をサポートする■日本語版Galaxy AI/Bixbyを構成するAIモデル開発に必要なデータの収集、クリーニング、各種データ処理を実施する■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。(多い時でも20時間を超えることは少ない)・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90%が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2~3%程度です。将来的なサムスン本国(韓国)への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ(15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など)・福利厚生充実(職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数)・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.11.10

  • データマイニング【ゲーム・サービス】

    ゲーム

    当社が運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく、集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。【具体的な業務】■SQLを用いたデータ集計、レポート作成■課題発見や施策検証■社内の様々なスタッフに対する助言と提案■分析ツールを用いたデータの可視化と運用■新しい数値指標の発見と提案■統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング 等

    年収
    400万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.10.01

  • 【東京】予算管理/販売実績分析 担当

    ゲーム

    • 管理職・マネージャー経験
    • 産休育休制度有

    ★その感性を世界中の大歓声へ★日本だけでなく海外でも大ヒットするタイトルを生み出した、家庭用ゲームソフトメーカーである同社にて下記業務をお任せ致します。【業務内容】開発事業専任のHRビジネスパートナーとして各開発の責任者とともに、利益拡大や生産性向上に向けて、『ヒト』『モノ』『カネ』を最大活用できる人材管理、人材開発、・労務・制度設計支援、運用サポートなど、あらゆる人事領域における「事業戦略支援」に従事いただきます。【具体的な業務内容】■ゲーム事業に即した評価報酬制度等の設計、運用業務■組織カルチャーに即したメンバーの状況把握、ピープルケア ・タレントマネジメントのファシリテーション■関係部署と連携した組織開発施策や浸透施策の推進■インナーコミュニケーションの推進【ミッション】経営の伝えたいメッセージとそれを受け止める従業員との間に立ち、潜在的なチャンスやリスクの把握に努め、CHOと適切な連携を図ることにより成長戦略の一旦を担う重要なポジションです。【企業参考情報】★財務・非財務の価値を長期にわたって向上させています★■11期連続の営業増益を達成■持続的な業績成長■230の国と地域にゲーム供給【同社は大阪にあるゲーム会社です】■ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイト・人々に「笑顔」や「感動」を 与える「感性開発企業」を基本理念・1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開・キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素を持つひとつひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツ【企業事業】「ワンコンテンツ・マルチユース展開」■デジタルコンテンツ事業■アミューズメント施設事業■アミューズメント機器事業■その他事業

    年収
    年収非公開
    職種
    経理・財務・会計

    更新日 2025.11.21

  • 物理探査技術者(CCS・CCUS事業)【東京】

    エネルギー

    【求人概要・期待役割】・同社の技術部門にて、CCS/CCUSを中心に同社事業における物理探査業務をご担当いただきます。・将来的にはご本人の経験や希望に応じて、同社のCN事業における事業計画に関する業務に携わる事も可能です。【業務内容】■地震探査データに基づく構造解釈、地層評価■CCS(二酸化炭素回収・貯留)・CCUS(U:有効利用)事業に係る技術支援や開発■物理探査データ取得・解析にかかる計画立案、業務管理■探査・評価手法に関わる動向調査、技術評価、開発【配属組織】部門:技術本部 カーボンニュートラル(CN)技術部構成:部長1名、スペシャリスト1名、メンバー約10名補足:CN技術部内にはプロジェクトごとにグループが構成されており、ご経験や適性に応じて配属グループを決定いたします(各グループ2~4名のメンバーで構成されております)【働き方】■フルフレックスタイム制■リモートワーク(週2回、月8回を上限としております)■残業 10~20時間/月

    年収
    年収非公開
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2025.11.10

  • 日本市場マーケティングリサーチ/分析担当, 市場情報部

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    【ミッション】日本市場における市場・顧客視点の戦略的な分析・活用を推進し、統合的なインプリケーションとビジネスプランニングとの連動により、経営指標のPDCAの質を高め、意思決定のスピード向上を実現する。①マーケティング部門の戦略立案・各種プランニングに活用される生活者起点の調査・分析をリード、サポートする。②マーケティング意思決定及びプランニングのための最適な社内調査体系・プロセスを構築するとともに、マーケターの活用力を向上させる【仕事内容】・上記①に基づき、日本市場のマーケティング部門の依頼に応じて、適切な調査設計・外部パートナーを提案するとともに、調査結果からの示唆導出をサポートする。・上記②に基づき、上市前後の一連のマーケティング活動に必要な生活者調査手法の開発、運営、知見導出を行う。(手法の例) -生活者理解のための調査(U&Aなど) -上市前アセスメント -上市後のレビュー(プロダクト・コミュニケーション) -ブランドヘルスチェックなど・日本市場における経営層から提示の個別課題に対する市場・生活者、自社ビジネス視点での機会分析と対応示唆提言【働き方について】■コアタイム無のフレックス制度。(5:00~22:00のフレキシブルタイムの間で自主的に決定し就業、ただし1日の最低就労時間は1時間。)■自身の状況に応じて自由な働き方が可能。「同社ハイブリッドワークスタイル」を2021年1月から推進するなど、多様で柔軟な働き方を実施。

    年収
    580万円~1000万円※経験に応ず
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2025.07.01

  • ヘルステック領域/生命保険ビジネス(開発・データ分析)

    システムインテグレーター

    【職務内容】生命保険業界向けの新規DX案件や既存の業務アプリケーション開発に携わっていただきます。今後のテーマとしてデータ分析等某社グループの技術支援を受けながら最新技術に携わって頂く可能性もございます。【案件例】(1)生命保険業界におけるDX化にともなうデジタル戦略案件の業務アプリケーション開発生命保険業界のDX案件についてプロジェクトリーダーとして要件定義からリリースまでの案件を推進いたします。クライアントのニーズを理解し統合CRM保守、開発、データ分析など価値の高いサービスを提供いたします。【組織体制】今後、生保業界のDX化にともなうデジタル戦略案件を担う組織が立ち上がる予定となり、最上流から1から関わっていただくことも可能となります。【採用背景】コロナ禍での市場環境の変化に対してDXに関するニーズに応えれるよう組織体制にするための採用となります。

    年収
    440万円~800万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2025.07.17

  • MIツールMatlantisサービスに関する顧客技術支援

    化学・繊維・素材メーカー

    【ミッション】デジタル・AI技術を通じて、約10兆円の売上を有する同社グループの日本のエネルギー供給に関わる最適化、課題の解決にダイナミックに取り組んでいただきます。AIイノベーション部では、中期経営計画にも記載の通り、AI活用に向けた専任組織として発足し今度AI活用によるデータに基づいた最適化による業務効率向上を図ります。【採用の背景】 ・同社が某社と共同開発しクラウドサービス(SaaS)化されている汎用原子レベルシミュレーション(Matlantis)を活用し当社内に限らない材料開発を支援できる人材を採用するため【職務内容】汎用原子レベルシミュレーションMatlantisサービスに関する顧客技術支援(サービス提供会社Preferred Computational Chemistryへの出向含む) 1)カスタマーサクセス:顧客課題ごとに適切なシミュレーション方法の議論、計算事例の作成など 2)カスタマーサポート:顧客からの質問に対する回答など 3)その他:市場動向、他社動向、技術動向に関する情報収集、分析等※Matlantisサービスとは:国内100社以上に導入実績のあるMIツールで今後は海外での販売も予定されております。【配属先】同社グループへ出向 AIイノベーション部MI技術グループ・配属グループの人数:19名 (中途採用者4~5割)【働き方】・フレックス制度:あり・リモートワーク制度:あり(週4回程度可能)・残業20~30h/月【キャリアパス】大学/企業との共同研究にも力を入れており、論文・学会発表等の機会が多く、先端のMI技術獲得/活用の経験とキャリア形成が可能です。【仕事のやりがい】触媒、潤滑油、高分子材料などに関わる社内の関連部署と会話しながらMatlantisなどの最先端MIの適用を検討し、事業貢献を実感することができます。また、Matlantis開発者の一員としての改善提案などを通じて、グローバルスタンダードへの挑戦ができます。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.11.27

  • 材料探索ビジネス開発(材料探索新規事業開発)

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 産休育休制度有

    ◆職種内容:Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、Matlantis(ENEOS社と共同開発した汎用原子レベルシミュレーター)に関連する新規機能開発や、量子化学計算に基づく素材開発用の新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進  -社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント  -Matlantisの適用範囲拡大を目的とした新規ソリューション開発のための企画・立上げ・推進  -(Matlantisに関わらず、)新規シミュレーション技法や素材開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進  -必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整・新規クライアント開拓  -新規クライアントとの窓口業務  -リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成・プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案  -各種事業の事業計画作成  -営業・マーケティング(含. プロダクトの価格設定)【歓迎要件】■(B2B領域での)新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験(コンサルティングファーム・VC等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む)■経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験(コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む)■化学・素材・物理学分野の修士号・博士号■化学・素材分野での業務経験■Deep Learning・AIに関する基本的な知識■ソフトウェアに関する基本的な知識■エンジニアとの協働経験■ビジネスレベル以上の英語力■社会人以降の継続的な自主学習の経験【求める人物像】・「技術で世界を変える」事に興味・やりがいを持って取り組んで頂ける方・高いレベルで以下のスキル・能力をお持ちの方 -コミュニケーション力 -論理的思考をベースにした課題解決力 -事業をやりきる強い責任感とコミットメント -市場・ステークホルダーに対する深い洞察力

    年収
    年収非公開
    職種
    その他エンジニア

    更新日 2025.06.30

  • LLM Platform(開発エンジニア )

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 産休育休制度有

    プリファードネットワークスでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。業務例自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。Preferred Networks is developing multimodal infrastructure models centered on large-scale language model (LLM), and in addition to the development of LLM and generative AI foundation models, we are also engaged in applied development aimed at introducing them in ways that strengthen our own business domains, such as entertainment, scientific computing, and robotics. We are also engaged in applied development and research for application to other industries.Software engineers of LLM platform (applications and infrastructure) focus on the development of a software platform to service the currently under development 100B+ parameters LLMs and related technologies.Jobs examplesDesign development of a system to introduce the foundation model of generative AI and LLM developed in-house into various business areas.Design development of platforms to enable external providers to use the foundation models.Building and maintenance of tools to enable efficient use of such models in business projects that use the foundation models.Actual responsibilities are not limited to these. The actual tasks you will be responsible for after joining will be determined in consideration of your expertise and experience.

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.06.30

  • 電気需給バランス管理/積算業務【東京】

    化学・繊維・素材メーカー

    【募集背景】同社は電気事業を成長戦略の一つと位置付け、自社で発電所を所有する強みを活かし、安定供給体制を確保しながら、トップクラスの顧客を獲得しています。24年以降の五井火力(当社分約80万kW)運開を控え、適正な需給バランス管理や、「経済性」と「安定性」を両立した電気卸取引方針の策定および実行がポイントです。果敢に挑戦し、リーダーシップを発揮する即戦力を採用したいと考えています。【職務内容】■電力取引(発電所、相対取引、各種市場取引、託送契約等)に関する精算業務 ・支払伝票、請求伝票、購買、経費精算等の全体管理 ・SAPシステムでの入出金伝票の起票業務 ・精算業務に関する課題解決、関係部門との調整等■電力需給管理に関する全般業務(週間~実運用断面) ・需給バランス作成 ・自社発電所の需給管理 ・一般送配電事業者との託送契約対応等【配属先】■ENEOSPower株式会社/需給部需給管理グループ※ENEOSからの出向・部署の人数:24名・配属グループの人数:12名・部署の年齢:20代~50代と幅広い年齢層・配属グループの年齢:20代~40代が中心(平均年齢30代半ば)【働き方】平均残業時間:10~20時間/月テレワークの有無:有(柔軟に対応)【魅力】ENEOS Powerは、新たに設立されたENEOSグループの一翼を担う電気事業会社です。電気事業の要である需給部にて需給管理を支えるやりがいのある仕事で、大きな会社での新しいビジネスは苦労もありますが、規模の大きな仕事が可能です。これまでの経験を大いに発揮して活躍できる職場であると考えています。ENEOS Powerの需給をともに支えていただける方を広く募集いたします。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.10.23

  • データサイエンティスト(金融)

    メディア・広告・出版・印刷関連

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり
    • 未経験可
    • 産休育休制度有

    【募集背景】新規事業として金融事業を立ち上げにおいて、ドメイン知識や関連スキルを有する人財を強化するため、即戦力人材を募集いたします。【職務内容】金融事業におけるデータ分析当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。金融DWH、および同社グループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。【具体的には】<入社直後>■KPI分析・営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発■顧客分析・獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等<一定期間経過後>■与信モデルの開発・当社他事業データの活用による独自の特徴量の開発、機械学習モデルの開発~導入当面はコンシューマーローン事業を担当いただきますが、中期的には同社グループのその他の金融事業への参加も視野に入ります。【キャリアビジョン】当社では社員の成長を全力でサポートしています。全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。【魅力】当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。【キャリアビジョン】デジタル配信事業の拡大とともに専門スキルを磨き、キャリアアップを実現できます。また、本人の意思や適性に応じて管理職への昇進も可能です。【組織構成】部長1名、管理職1名、スタッフ2名

    年収
    420万円~660万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.08.07

  • オンデマンドのサービス運営、および事業戦略立案

    メディア・広告・出版・印刷関連

    • 副業制度あり
    • 産休育休制度有

    【募集背景】当社の事業戦略の主軸であるデジタル配信事業の成長を加速するため、戦略的な加入促進と解約防止施策を推進できる人材が必要です。データ活用による戦略企画と番組制作やマーケティング部門との連携を通じて、更なるサービスの拡充を実現するための募集です。【職務内容】スポーツファンに最高の視聴体験を提供する事業拡大に向けての成長戦略の立案・実行■配信事業運営オンデマンドの番組編成・配信運用の実施(Amazon、ABEMAなど他プラットフォーム向けの配信編成、運用にも対応)■配信事業戦略の立案と推進配信コンテンツ企画・制作管理・スポーツの魅力を最大限に引き出し、事業成長に貢献する戦略的なコンテンツの企画立案・企画実施に伴う他部署との連携、プロモーション施策の立案及び制作プロセスの進行管理を含めた全般的なプロジェクトマネジメント顧客エンゲージメント戦略・売上向上と顧客ロイヤリティの強化を目指し、ユーザー分析に基づく施策の立案・実施・継続利用を促進し、解約率抑制のためのデータ駆動型施策の展開・再加入促進施策の立案・実行【魅力】デジタル事業の主要戦略を担い、事業拡大のけん引役として活躍していただきます。自らのアイデアを実現し、スポーツの魅力を新しい視聴体験を届けることで、スポーツ業界の成長に寄与するポジションです。コンテンツ企画・制作からマーケティング戦略まで、デジタル配信の最前線で幅広く専門スキルを高めながらキャリアを築いていただきます。【キャリアビジョン】デジタル配信事業の拡大とともに専門スキルを磨き、キャリアアップを実現できます。また、本人の意思や適性に応じて管理職への昇進も可能です。【組織構成】部長1名、管理職4名、スタッフ16名

    年収
    420万円~660万円
    職種
    商品企画・商品開発

    更新日 2025.07.30

  • 【京都勤務】電池に関するシミュレーション技術の研究開発

    電気・電子・半導体メーカー

    電池、および電池を用いたシステムに関わるシミュレーション関連技術の研究開発業務全般をご担当いただきます。特に計算化学(古典力場計算、第一原理計算、機械学習ポテンシャルなど)を用いた電池材料の創造、電池・電気化学応用にかかわる材料の反応シミュレーションなどをご担当いただきます。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.09.16

  • 【A0】データサイエンティスト:オープンポジション(機械学習、ディープラーニング)/愛知

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。●具体的には以下いずれかの業務をお任せいたします。①スマートファクトリー技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など)②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用③AI/デジタル等を活用した同社グループの生産性向上推進(プロセス改革、生成AI)④商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発⑤AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築(AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築)⑥先端AI技術の研究開発(リサーチャー)●使用言語、環境、ツール等言語:- 必須: Python, SQL- 歓迎: C/C++, MATLABライブラリ/フレームワーク: - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn開発環境: - 必須: Git/GitHub, DockerOS:- 必須: Linux, Windowsデータベース/ミドルウェア:- 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROSシミュレーション/CAE:- 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)【組織のミッション】DX戦略センターミッション:100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション:強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む【募集背景】自動車産業のCASE革命(コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化)、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。また製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】・論理的思考能力、関連部署・現場とのコミュニケーション能力を持たれている方・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【時々ある】/電話会議・商談【時々ある】/駐在【経験・志向に応じて要相談】※配属部署によって異なります

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.07.29

  • 【A0】データサイエンティスト:オープンポジション(機械学習、ディープラーニング)/博多

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。●具体的には以下いずれかの業務をお任せいたします。①スマートファクトリー技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など)②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用③AI/デジタル等を活用した同社グループの生産性向上推進(プロセス改革、生成AI)④商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発⑤AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築(AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築)⑥先端AI技術の研究開発(リサーチャー)●使用言語、環境、ツール等言語:- 必須: Python, SQL- 歓迎: C/C++, MATLABライブラリ/フレームワーク: - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn開発環境: - 必須: Git/GitHub, DockerOS:- 必須: Linux, Windowsデータベース/ミドルウェア:- 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROSシミュレーション/CAE:- 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)【組織のミッション】DX戦略センターミッション:100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション:強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む【募集背景】自動車産業のCASE革命(コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化)、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。また製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】・論理的思考能力、関連部署・現場とのコミュニケーション能力を持たれている方・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【時々ある】/電話会議・商談【時々ある】/駐在【経験・志向に応じて要相談】※配属部署によって異なります

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.07.29

  • 【A0】データサイエンティスト:オープンポジション(機械学習、ディープラーニング)/東京

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。●具体的には以下いずれかの業務をお任せいたします。①スマートファクトリー技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など)②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用③AI/デジタル等を活用した同社グループの生産性向上推進(プロセス改革、生成AI)④商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発⑤AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築(AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築)⑥先端AI技術の研究開発(リサーチャー)●使用言語、環境、ツール等言語:- 必須: Python, SQL- 歓迎: C/C++, MATLABライブラリ/フレームワーク: - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn開発環境: - 必須: Git/GitHub, DockerOS:- 必須: Linux, Windowsデータベース/ミドルウェア:- 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROSシミュレーション/CAE:- 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)【組織のミッション】DX戦略センターミッション:100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション:強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む【募集背景】自動車産業のCASE革命(コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化)、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。また製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】・論理的思考能力、関連部署・現場とのコミュニケーション能力を持たれている方・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【時々ある】/電話会議・商談【時々ある】/駐在【経験・志向に応じて要相談】※配属部署によって異なります

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.07.29

  • 【関西 若手・即戦力 】AI・画像処理開発エンジニア

    人材ビジネス

    ■業務内容同社グループや同社グループ以外の大手企業にてFA(ファクトリーオートメーション)、医療機器、環境製品(パワコン等)、自動車関連機器など幅広い業界でAIや画像処理の技術を磨いていただくことができます。入社前に改めて面談をさせていただき、ご経験及びご希望のキャリアの希望を伺い、配属先を決めています。配属後も同社グループで管理職経験のあるエンジニアから技術面でのお困りごとやキャリアについて3か月に1回面談等、サポート体制も充実しています。配属先での業務内容例■FA:製造装置の次世代プラットフォーム開発 @大阪製造装置のログを収集し、可視化させるプラットフォーム開発に従事いただきます。収集データについてはPythonを使ってデータ分析を行い、パフォーマンス調整を行いながら歩留まり等の改善を行っていくプラットフォーム開発です。FA業界でのデータ分析のキャリアを積んでいただくことができます。■FA:ロボット会話機能開発のためのAI開発 @京都複数のセンサを搭載したロボットに対し、会話機能を新規で追加するための基礎研究の業務です。機械学習の部分はPythonを使用し、実装においてC++を使用しているので、組み込みとAIの両方技術に触れることができます。また自然言語処理(LLM)を実務の中で使っていく経験を積んでいただけます。■家電:AIプラットフォーム開発 @大阪家電製品対象のAI開発をご担当いただきます。クラウドやエッジデバイスなどのプラットフォーム上で、Pythonを使ったアルゴリズム開発です。IoT技術を搭載した様々な黒もの家電製品から得たデータの分析に携わることができます。■車載:自動運転のための画像認識ソフト開発 @大阪画像認識を扱うソフトの開発業務で、次世代プロジェクト向けの画像認識アルゴリズムの処理速度改善が主なミッションです。シミュレータ向けに対応されたソフトをインプットにボート向け・実機向けに合わせ込む対応(実装)~開発内評価まで従事いただく想定です。など※上記はあくまで一例となります。内定承諾後入社までに改めてご希望等伺った上でキャリア面等配慮の上で配属先を決定しております。■募集背景2023年4月3日、同社の人財サービス事業は、同社をはじめとするお客様とともに社会的課題を解決し、エンジニアが生涯にわたり開発現場の最前線で活躍し続けることができる、「生涯、エンジニア。」を体現できる会社であり続けるため、技術に特化した、同社に生まれ変わりました。今まで以上に、技術者のキャリア実現に向け、エンジニアとして成長し続ける機会を提供できるような会社を目指しており、新しい会社を一緒に作り上げてくれるエンジニアを、募集いたします。

    年収
    400万円~900万円
    職種
    ソフト設計・制御設計

    更新日 2025.09.03

  • 【PoC推進担当(事業支援、AI Naitive化)】在宅可

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    【募集背景】私たちは、「ブランドひとつひとつの異なる個性を生かして、世界中に人々の人生を彩る企業グループ」というビジョンを掲げ、商品やサービスを提供する化粧品事業を中心としたマルチブランドで構成された企業グループです。 創業以来90年以上にわたり、顧客に直接向き合うビジネスモデルを貫き、市場と時代の変化を先取りしながら変革を続けてきました。本ポジションが属する経営企画部門(総合企画室)は、グループ全体の経営を支える機能です。その中でアドバンスドプランニングチームは、ホールディングス及び事業会社でのデジタル領域での課題解決やDX支援、データ利活用を担っています。このポジションでは、経営企画という視座から、事業会社の課題解決に深く入り込み、データ分析・AI技術を用いたビジネスディレクションを担っていただきます。特定の技術や分析手法に閉じず、「事業成長をどう後押しするか」という視点でプロジェクトを推進していきます。【業務内容】リーダーのもと、以下の業務を中心に、グループ横断のプロジェクトに参画していただきます。■ データ活用による同社グループ の課題解決の推進・マーケティング、SCM、R&Dなど、各事業領域における課題に対して、データ分析・可視化を通じた改善提案例)マーケ施策の効果分析をもとにした戦略再設計、需要予測モデル構築支援など ■ データ関連プロジェクトのマネジメント・課題ヒアリング、要件定義、進行管理、分析・アウトプットの作成・関係者との合意形成やステークホルダーマネジメント■「AI Native」な業務プロセスへの変革推進(PoC含む)・生成AIやLLMを活用した、新しい知的生産プロセスの設計・実証・既存業務の効率化にとどまらず、ゼロベースで業務プロセスを再構築する構想・ディレクション・経営層の理解と支援を受けつつ、スコープ部門を策定し、現場と連携して段階的に実装を推進 ※「AI Native」なビジネスプロセスの検討※当チームでは、生成AIやLLMの本質は「知的生産の増幅」であり、既存プロセスへの適用や代替よりも、生成AIやLLMと相性の良い領域にゼロベースで「AI Native」なプロセスを構築することが有利と考えており、その検討と検証に関するディレクションを担う【ポジションの魅力】・熱意を持って主体的に行動できる方・将来的に、事業企画、事業管理、経営などのキャリアに興味がある方・明るく前向きに、成果へ向かって粘り強く仕事に取り組める方

    年収
    550万円~850万円
    職種
    社内SE

    更新日 2025.09.11

  • データサイエンティスト

    調査・マーケティング

    【仕事内容】メディア・コンテンツ企業や事業会社の様々な課題を、データサイエンスを用いて解決するポジションです。【主な仕事内容】●マーケティング・コミュニケーションのプランニングソリューションの開発・テレビCMやデジタル広告など、多様な広告チャネルデータを統合・分析するロジックの開発・機械学習や統計モデルを活用した広告効果予測モデルの設計と実装・開発要件定義とプロジェクト推進・外部パートナーとの技術協業の推進・データサイエンス手法の研究開発と実用化●マーケティング・コミュニケーション領域におけるデータドリブンな課題解決推進・マーケティング・コミュニケーションの投資効果分析・予算配分最適化モデルの構築と運用・効果的な広告表現の開発支援・分析レポート作成とプレゼンテーション

    年収
    500万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.09.10

  • リサーチャー【プライム上場/HR×Tech】

    その他インターネット関連

    • 副業制度あり
    • 産休育休制度有

    現代のアルバイト求職者は、単に「働きたい」というだけでなく、 時間帯、場所、職種、時給、雰囲気、スキルアップの機会、福利厚生 など、非常に多様で細分化されたニーズを持っています。また、学生、主婦(夫)、フリーター、副業希望者など、属性によって重視するポイントも大きく異なります。リサーチは、こうした 多様なユーザーニーズを深く理解し、具体的なペルソナを設定する 上で不可欠です。dipではマーケティングを高度化するにあたって、どのような属性のユーザーが、どのような情報を、どのように求めているのかを把握することで、メッセージングやメディアデザイン、機能開発などを強化していくために採用強化いたします。【概要】マーケティング本部ではコーポレートブランド・サービスブランドの戦略立案から実行までを一手に担っています。また、マーケティング戦略室組織横断の分析・組織横断の企画立案を担っております。業界でもマーケティング領域で先進事例を残してきた自負がありますが、そのような組織で新たなブレイクスルーの種を見つけるお仕事になります。【職務内容】■調査対象の定義 誰から情報を得るべきか(例:消費者、特定の職種の専門家、企業の人事担当者など)を明確にします。■調査手法の選定 : 目的と予算、期間に応じて最適な調査手法を検討します。・定量調査 : アンケート調査(Web、郵送、会場など)、統計データ分析など。数値で実態や傾向を把握します。・定性調査 : インタビュー調査(デプスインタビュー、グループインタビュー)、行動観察、エスノグラフィなど。対象者の深層心理や行動背景を理解します。・デスクリサーチ/二次情報分析 : 公開されている統計データ、業界レポート、ニュース記事、論文、競合他社の公開情報などを収集・分析します。■スケジュール・予算の策定 : 調査の全工程におけるスケジュールと必要な予算を見積もり、計画を立てます。■各調査のディレクションと調査結果からネクストアクションの示唆。【仕事の魅力】■仕事の魅力 プロダクト・同社が提供する各サービスはユーザーファーストの信念で磨かれたサービスであり、差別化がしづらい求人メディア界隈で独自価値をしっかりと打ち出せる強みがあること・インターネット黎明期にいち早く求人メディアをネットで探せる機能を展開するなど、変化が激しい人材業界において業界をリードしてきた歴史があること■仕事の魅力 環境・マーケティングの上流工程に触れられる環境・経営陣に近い、あるいはダイレクトに意見交換を出来る環境■仕事の魅力 一緒に働く人・中途採用者が多い部署なので、経験者採用の方々もなじみやすいと思います。・dip全体にいえますが、ピュアで”いい人”が多いです。・多様な企業で様々な経験を積んだ方々がいるので成長機会に恵まれてます。【活躍中の社員紹介】≫ユーザーファーストが「共感」を呼ぶ。バイトルが実施する、TikTok を活用したコミュニケーション戦略とは(大門一将)https://tiktok-for-business.co.jp/archives/16778/≫様々なブランディングを経験したマーケターのdream「誰かの人生を変える仕事」とは 。(寄藤紀子)https://dippeople.dip-net.jp/18156/≫大谷翔平起用の渋谷ジャックで企業認知アップ 人々にインパクトを与える繰り返しのリアル体験https://ad-terminal.tokyo/learn/column/detail09/≫総登録者50万人超の成功要因とは何か?: ディップ SNS担当マーケターに聞く、フォロワー数100倍へ伸長した秘訣と新事業への想いhttps://digiday.jp/brands/the-secret-to-increasing-follower-numbers-100-fold-and-thoughts-on-new-business-ventures/

    年収
    年収非公開
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2025.11.02

  • マーケティングリサーチ担当

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    多くのカテゴリーでトップシェアを誇るスキンケアメーカーで、「同社」などのブランドの新商品/改良品等に関する調査業務を担うリサーチ担当の募集です!■内容:調査設計立案から分析必要資料の精査、フィードバックまでの一連の業務をお任せします。・各ブランドチームからの調査依頼に対しての調査設計・調査概要の立案・各種リサーチ会社に対する調査依頼や調査コンセプトの伝達、調査案件の推進コントロール・調査実施後の調査データや分析資料の精査、依頼チームへのフィードバック※調査内容によっては調査現場へ立ち会うこともあります。<調査実例>新商品開発のコンセプト調査/新商品開発のデザイン、パッケージ調査/店頭での競合商品との差別化における商品力調査/CMや販促におけるイメージ調査/発売後のブランドスイッチ調査■特徴:基本的にはブランドごとの担当制となり、年間約30~40本程度の調査に取り組んでいただきます。【配属先】事業企画部 調査チーム【社風】コンパクトでフラットな組織の為、個々の裁量権も大きく、やりがいを持って仕事に取り組むことが出来ます。また、外資の良さと日本企業の良さを併せ持った雰囲気も特徴です。【制度】人事制度・福利厚生は花王株式会社と同じ制度の為、非常に充実、かつ安定しており、離職率は低く平均勤続年数も長いです。【魅力】★スキンケアブランド「同社」を手掛けるメーカーで、リサーチ担当の募集です。お客様に長年愛され続けているスキンケアブランドの新商品開発をサポートする消費者調査に力を発揮していただきます。★コンパクトでフラットな組織のため、個々の裁量権も大きくやりがいを持って仕事に取り組める環境です。また、福利厚生や人事制度も非常に充実かつ安定しているため、働きやすい職場です。★圧倒的なブランド力が武器です。世界をフィールドに、安定した就業環境で、裁量権を持って活躍できます。

    年収
    520万円~720万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2025.09.18

  • 先端アルゴリズム開発エンジニア【データサイエンティスト】

    その他(コンサルティング系)

    • 管理職・マネージャー経験
    • 産休育休制度有

    国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。【具体的には】■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発(機械学習、テキストマイニング等)/システム開発■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジェクトマネジメント■SaaS型の自社AIプロダクト(特許取得済)の開発■最先端のAI技術の研究開発【本ポジションの魅力】※国内有数のビッグクライアントに対するオーダーメイドでのアルゴリズム開発・システム開発や、SaaS型自社プロダクトの開発に携わります。自社プロダクトに係る技術は特許取得済であり、今後様々な業界に展開していく予定です。エンジニアとしても高度なデータ分析技術を習得したい方は、ご希望に応じてデータ分析特化型のコンサルティングにも携わり、アナリスト領域のスキルを身につけることが可能です。同社が扱う案件は非常駐型が99%(2019年8月時点)であり、様々な専門性を持つ仲間と切磋琢磨できるため、スキルアップに最適な環境です。

    年収
    540万円~1200万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2024.03.23

  • データアナリスト【東京/兵庫】

    電気・電子・半導体メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 産休育休制度有

    ◆データ分析を通じて、新規ビジネス創出や社内業務改革の促進に貢献いただきます。《想定されるデータ分析の活用例》■貨幣処理機の品質データに基づく予防保守■お金の流れのデータを活用した新規ビジネス※活用例の詳細については面接にてご説明いたします。

    年収
    450万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.11.20

  • データサイエンティスト(データ分析)

    その他インターネット関連

    • 副業制度あり
    • 産休育休制度有

    ■ミッションあらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。機械学習を用いたレコメンドエンジン開発デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■チーム体制約15名のデータサイエンティストが在籍しています。各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス(課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価)を一気通貫で行います。データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。■カルチャー データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。■技術スタック統計技術:機械学習/ 因果推論/組合せ最適化/多腕バンディット問題/自然言語処理等言語:Python3.x/SQL/Shell ScriptDB:BigQuery/PostgreSQL/Oracle Databaseインフラ:PC (Windows/Mac希望に応じて)/オンプレミスサーバー/AWSコード管理:GitLabコミュニケーション:Slack/JIRA/Confluence■得られるスキル・経験様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値ビジネス(事業課題)と理論(統計手法)を結びつけるスキル各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.12.05

  • データアナリスト(新規ビジネス)【東京/兵庫】【管理職候補】

    電気・電子・半導体メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 産休育休制度有

    ◆ビックデータを活用した新規ビジネスに関して、データ分析をご担当いただきます。管理職(スペシャリスト)として部門の中核となってご活躍いただくことを想定しております。※マネジメントではなく、スペシャリストとして実務面での部署のレベルアップに寄与いただけることを期待しております。《想定されるデータ分析の活用例》■お金の流れのデータを活用した新規ビジネス■DMP(データ・マネジメント・プラットフォーム)への活用※収集し蓄積されたオンラインデータや、リアル店舗に来店された消費者の行動履歴等のオフラインデータを管理し、広告配信のアクションプラン等に役立てるデータビジネスを行うプラットフォーム※活用例の詳細についてはコンフィデンシャルな部分もあるため、面接にてご説明いたします。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.11.20

  • 【システム本部】データエンジニア★田町駅1分!

    流通・小売・サービス

    【職務内容】コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入ってきておりこれらを推進するためのデータ分析/機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当していただきます。【情報基盤システムグループのミッション】◆各種DXプロジェクト支援(SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等)◆全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援(レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等)◆データマネジメント、データガバナンス【業務詳細】・全社データ基盤(AWS・Snowflake)の設計~運用・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計~運用・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計~運用・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計~運用・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計~運用・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。

    年収
    550万円~850万円※経験に応ず
    職種
    社内SE

    更新日 2024.10.17

  • リスクデータマネジメント業務

    銀行

    配属先部署にて、リスクデータマネジメント業務に従事いただきます。【業務内容】・リスクデータを対象としたデータマネジメント業務の統括・企画・推進・管理・データカタログ・リネージ情報整備(システム導入等)・バーゼル規制「実効的なリスクデータ集計とリスク報告に関する諸原則」の遵守体制下における実運営、実務対応・部内EUC管理の統括・統制【募集背景】・当社では、リスクデータを対象としたデータマネジメント業務を新たな注力分野として、本格的な対応を開始しています。・信用リスク、市場リスク、流動性リスクを始めとする各種リスク報告の正確性は、適切な経営判断や投資判断のベースとなるものですが、そのためには、正しいデータを整備し、適切に利用できる環境整備が必要です。・データに関する意味・定義等の情報の整備(データカタログ)、上流システムから下流システムに至るデータ連携の経路情報の整備(データリネージ)することを企図し、大型プロジェクトを組成、データマネジメントシステムの導入を進めています。【当ポジションの魅力】・当社経営管理や各種リスク管理に係る中核部署との連携や、当社データベースを整備・運用するIT部門と連携しながら制度設計を行っていく業務であり、創意工夫ができることや社内人脈の構築が可能で、データマネジメントを通じて幅広いリスク管理の業務にも触れることができます。・また、データベース・インターフェース等に係る最新のテクノロジーなど、IT関連の実務を含めた知識・経験の幅を広げることもできます。

    年収
    年収非公開
    職種
    リスク管理・与信管理

    更新日 2025.09.18

  • 機械学習エンジニア

    ネット広告

    • 副業制度あり
    • 産休育休制度有

    事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用(配信における予測・最適化)」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」等を適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。【ミッション】事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課題を解決することです。また、データサイエンティストとも連携し、収集されたデータの利用方法を検討、新しいモデルを試作をする事も求めます。【具体的な業務内容】■DSPのクリック確率予測やCV確率予測■ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション■ウェブ行動履歴からのデモグラや興味・嗜好などのユーザプロファイル生成■クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入■検索連動型広告の自動生成(NLP)■広告クリエイティブの制作支援および自動生成■音声対話事業の信号処理、音声処理(ASR, VADなど)※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。

    年収
    500万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.10.01

  • ネット事業マーケティング推進【データ分析/事業企画担当】

    証券

    当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。<具体的には…>①顧客の属性や興味と取引行動の相関性②マーケティング戦略と戦術の提案③事業計画の立案・モニタリング業務の実施と関連する業務の効率化上記を社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。①②については、登録会員数1億を超える本体の会員からの行動データやヒアリング情報の解析と結果に基づき、STP分析のお手伝いをいただきます。【主な業務内容】・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析・部署全体のワークフロー改善と、再構築(マネジメント含む)、システム要件定義【配属部署】マーケティング推進部【ポジション】メンバー~マネージャークラスを想定【魅力/特徴】*キャリアアップが可能な環境 上場フェーズの企業での活躍により、他企業様では経験できない業務が可能です。*安定的な楽天グループで活躍が可能 同社は楽天グループの金融セクターを所管する中核企業です。 そのため将来的にも安定した財務基盤/顧客基盤で活躍可能です。

    年収
    450万円~1300万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析

    更新日 2025.10.21

  • 検索結果一覧611件(511~561件表示)

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