- 入社実績あり
データアナリスト◆AI基盤の構築と次世代CRM戦略株式会社エス・エム・エス
株式会社エス・エム・エス
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。同社は今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略(コミュニケーション設計/CRM/リファラル施策等)へ変革するフェーズにあります。そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。【ミッション】キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産(データベース)を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。【職務内容】以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。■非構造化データの活用ディレクション:会員の属性/行動データだけでなく、LLM(大規模言語モデル)等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント(意図)を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築■上記に必要なマーケティング基盤の構築(CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む)■CDP基盤(Treasure Data)の構築・活用、業務基盤(Salesforce)の刷新■顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行:転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計■マルチチャネルでのシナリオ設計と運用:メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信■データ活用環境の整備ディレクション【利用ツール・データについて】社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。【ポジションの魅力】■日本最大級の資産を動かすダイナミズム数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。■「マーケター × エンジニア」の協働環境現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。■フェーズの転換期をリードする経験事業のさらなる成長に向けた変革期です。従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。
- 勤務地
- 東京都
- 年収
- 620万円~1100万円
- 職種
- データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト
更新日 2026.04.14












