神奈川県のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

【同社について】NECグループのシェアード会社です。AI・データ分析などのIT先端技術を活用し、業務プロセスの抜本改革、データドリブン経営や業務効率化・高度化を進めております。【募集背景】NECグループHR領域の変革期において組織の成長および新しいプロジェクトの開始に伴い、専門人材のニーズが高まっており募集に至っています。【業務内容】「人事 × 業務改革 × デジタル」でNECのHR部門やシステム主管と連携し、NECグループの人事領域をスコープに、AIを活用したDX・業務プロセス改革を企画・リード・実行していただくポジションです。業務プロセスの最適化、制度運用の高度化、デジタル技術を活用した仕組みの企画・展開といったテーマごとにチーム内で領域を分担しながら、関係者との調整・合意形成を重ね、構想から実行・定着までをリード。従業員体験の向上と持続的な変革の実現を目指します。【業務／プロジェクト例】・業務プロセスを見える化し、従業員視点で課題を整理・従業員が「わかりやすく・使いやすい」業務・サービスのしくみを設計・業務改革やDX施策の企画から、実行・効果検証までを担当・人事・従業員向けDX企画～実行・自動化・知能化など先進技術を活用した業務改革・多様な関係者と調整・合意し、施策の運用と定着を推進【魅力】・大手シェアード会社の中でも「AI」先端技術＋データを積極的に活用して業務DX化を進めている国内有数の企業です。・NECのAI技術集団と連携し、AIスキルを身に着けつつ企画/PM力を伸ばせます・NECグループのHR領域の変革期にダイレクトに関わることができます。・単なる効率化にとどまらず、従業員体験向上を起点とした本質的な業務改革に携われます・グループ全体を俯瞰し、複数組織を巻き込んだ変革をリードできます・制度・業務・システムを横断し、幅広いスキルと視座を身につけられます・上流の企画構想フェーズからプロジェクト完了、その後の運用まで一貫して関われます【想定キャリアパス】・業務改革、プロセス設計、HRテクノロジーなどの知見を掛け合わせ、HRトランスフォーメーション領域の専門性を高めていただけます・人事企画、業務改革、システム導入、DX推進など幅広いキャリアに可能性が広がります・将来的には、広範な知見を持ちチームをリードするマネージャーや人事業務改革やDX戦略をリードするスペシャリストへのステップアップも可能です【統括部の紹介】人事サービス統括部は、採用、人事関連諸手続き、給与計算、出張対応など、採用・入社から退職までの従業員の会社生活をOne Stopでサポートするトータルパートナーです。また人の動きに関するデータを分析、提供することで各社の人事戦略・経営戦略を支援していきます。組織ミッション：NECグループの人事オペレーション業務の受託拡大と効率化を通じ、各人事部門のパフォーマンスを最大化するとともに、従業員向けOne Stopサービスやデータ活用を通じて従業員にとって「多様な挑戦機会」、「限りない成長機会」、「フェアな評価／次につながるリワード」、「ベストを尽くせる環境／文化」の実現に貢献します。【配属チームの特徴】・HR領域の業務改革を実施する組織で30名程度の組織です。・チームのミッションは「人事戦略を戦術・業務プロセスに落とし込み、テクノロジーを活用し　実行に繋げる」で、HR領域のDX推進、ジョブ型人事制度展開(NEC/グループ会社)、　各種システム連携構築の実績があります・チームの働き方：リモート可、必要に応じ出社・チームの年齢構成：20代後半～50代の幅広い年齢層が在籍・チームの男女比：男性40%、女性60%・キャリア入社者の前職の業界：メーカー、IT業界などさまざま

・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築・機械学習設備(サーバ)の管理、運用・新規ツール、ユーティリティの開発・実装・データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施・データサイエンス技術マネジメント※当ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。【使用言語】Python、SQL【使用環境】Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス【採用背景】当社が世界に誇るSSDの品質を守り続けるため、製造工程のディテールな情報や市場ログを活用したデータサイエンス業務の重要性がかつてないほど高まっています。現在、AI/MLツールを用いた分析や予測だけでなく、定点モニタリングを自動化するための「データ流通・データベース構築」や「社内向け可視化サイトの構築」といった、データ基盤そのものを創り上げるフェーズを迎えています。このデータドリブンな仕組み作りを加速させるため、組織の増強を決定しました。社内の手厚い教育体制のもとで最新スキルを吸収し、データ基盤の構築から未来の品質を支えるコアメンバーとして成長していきたい方を募集します。【組織のミッション】私たちエンタープライズSSD応用技術部は、生成AIの普及によって急速に需要が高まっている「エンタープライズSSD」の技術を支える組織です。なかでも当グループ（オープンソースプログラムオフィス担当）の役割は、大きく分けて3つあります。①OSSのガバナンス管理： オープンソースプログラムの適切な利活用と管理を行います。②生成AI・DXの推進： 事業部全体で使う生成AI環境を企画・導入・運用し、みんなの「使ってみたい」をサポートします。③ビッグデータ解析： SSDの開発・製造、動作ログといった膨大なデータを分析し、品質向上に繋げます。変化の激しい時代だからこそ、新しい技術を社内に浸透させ、メンバー全員がテクノロジーの恩恵を受けられる環境を創ることで、SSD事業の発展に貢献しています。【業務のやりがい・魅力】①スケール感世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。②インフラ環境SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。③「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫ただデータを眺めるだけでなく、課題を見つけ出し、予測モデルやレポートを作成して事業へ直接貢献する手応えがあります。④カルチャーKaggle勉強会などを自発的に開催しており、最新のプログラミング技術やアルゴリズムを実務にどんどん取り入れられる、刺激的でダイナミックな風土です。【キャリアパス】入社後はまず、SSD事業全体を支える「生成AI社内プラットフォーム」の導入や運用管理をお任せします。最先端のAIインフラを自らの手で動かし、社内に浸透させていく最前線でスキルを磨いていただきます。将来的には、あらゆるAIを駆使した会社全体のオペレーション、製造管理といったコア業務の改革へつなげ新しいスタンダードを牽引するリーダーを目指して頂きたいと思っています。【職場環境】・平均残業時間：30時間/月・在宅勤務：2～3日/週程度※業務事情による・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。・Kaggle Notebook Masterが在籍しており、生成AIの構築・活用を積極的に行っています。NAND/SSD製造周りのAIML知見は世界トップクラスといえます。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。【概要】CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Armプロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。【業務内容例】・AI、HPC、データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArmプロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【期待する役割やミッション】顧客ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。【役割】・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして開発を実施。　- 性能調査、分析改善、Armプロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】■スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。■スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。■海外拠点とのやり取りができます（海外とのコミュニケーションもできます！）■先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。■お客様ニーズを元にした開発ができます。■上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。■富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【配属組織】先端技術開発本部　ソフトウェア開発統括部 ～組織としてのミッション～次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【業務内容】NEDOの公募「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクトで、最先端のコンピューティングパワーを活用したサービスプラットフォームを提供するためのコンパイラの技術開発を行う。また、官公庁が公募した「次世代計算基盤にかかる調査研究」において、富岳の後継機である富岳NEXTの実現に向けたフィージビリティ・スタディを推進し、次世代のあるべきコンパイラ像を明確にした。【期待する役割やミッション】本ポジションでは、開発中のCPU向けツールチェインの開発責任者として、OSSであるLLVMの開発を推進する。社内の関連部署(ハード開発部門など)との調整や、OSSコミュニティとの折衝を行い、開発計画の立案および遂行を牽引する。【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団を率いて、富士通のパーパス実現と新たなマーケットの創出に取り組めること。特に、従来の利用領域と異なる分野へのHPC技術の適用し新たなサービス創出に貢献することができます。・顧客価値を探索し試行錯誤を繰り返しながら、サービス創出に必要なソフトウェア技術開発の戦略を策定、実行することで新たなエンジニア像にチャレンジしていただけます。・KFA関連の関連BGやOSSコミュニティとの連携による人脈形成やスキル向上を図ることができます。【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【配属想定組織】流通ソリューション事業本部【組織の概要】流通ソリューション事業本部では、小売業として世界最大の店舗数を誇るセブンイレブンジャパン社の発注や物流システム開発を担っております。当社は1970年代末の店舗システムと発注システムの受託を機に、以来数十年にわたってパートナーとして、お客さまの基幹業務を支えるシステム開発を中心に、コンサルティングからエンハンスメントまで、NRIグループが持つすべてのケイパビリティを活用し、幅広くサービスを提供しています。コンビニエンスストアは一種の社会インフラとしての役割を担っており、システム基盤においても性能面、安全面に加え、安定的な運用品質が求められます。同時にセブンイレブンジャパン社はリーディングカンパニーとして、AIを利用した需要予測による発注自動化や業務効率化など先駆的な取組みも行っており、流通データイノベーション開発部では、データ利活用やAI活用によってお客さまの課題を解決する組織として、業務課題のヒアリングから解決策の提案、設計、開発、エンハンスまでの一連を担っています。【募集職種の期待役割】データ分析に関するご経験も重要ではありますが、我々の業務において明確な課題が与えられるわけではありません。まずはお客さまの業務を深く理解した上で、事業課題、業務課題は何か、ということをお客さまへのヒアリングを通じて明らかにしていく必要があります。そのためのコミュニケーションやソリューションの提案など、課題解決に至るプロセスにおいても力を発揮いただくことを期待しています。また数十年というお取引関係にあるお客さまですので、業務理解、システム理解などを早期に深めていただく必要があります。わからないことがあれば積極的に周囲に確認し、周りに協力を仰ぎながら迅速に進めていくなど、チームワークが非常に重要となります。【具体的な職務内容】システム開発メンバーの一員として、課題のヒアリングからデータ収集、モデリング、実装、評価まで一連のデータ分析業務をお任せします。モデリングや実装フェーズにおいてはNRIデジタルのデータサイエンティストと協業いただきます。また業務へ適用される際には、システム開発に係る以下の業務をメンバーとしてお任せします。要件定義：要件定義書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ基本設計：設計書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、パートナーの進捗・品質・課題の管理詳細設計、プログラミング、単体テスト：パートナーの進捗・品質・課題の管理結合テスト、システムテスト：テスト計画策定、パートナーの進捗・品質・課題の管理総合テスト：テスト計画策定、テストケース作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、進捗・品質・課題の管理保守・運用：アプリ保守作業、問い合わせ対応、障害フォロー【携わるビジネス・サービス・テーマ】【取り組み事例】・AIを活用した自動発注・販売データの分析ツール開発～導入・AI活用による廃棄ロス削減【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】セブン-イレブン・ジャパン社は小売業界において世界最大級の店舗数を誇り、常に業界に先駆けて新たな取り組みにチャレンジしてきました。当社はセブン-イレブンがまだ400店規模だった頃からシステム基盤を支え続けており、圧倒的な業務理解を武器に、ときにはシステム部門だけでなく商品部門や物流部門に赴き、プロジェクトが円滑に進むようにコーディネートしています。まさにパートナーとして顧客を支えているという矜持を持って日々業務を行っています。＜キャリアパス＞ご経験と志向に応じて、将来的なキャリアパスとして以下の４つのモデルがあります。・プロジェクトマネージャーステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる・アプリケーションエンジニアシステム設計や開発、テストを推進する・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメントコンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる・ITアーキテクト高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く

ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築や先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施、コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装を行って頂きます。【具体的な業務内容】■OSSや先端IT/AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング）■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築※IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。※使用ツール※■データソース・基幹系：PLM、Oracle、MySQL■データ蓄積：Iceberg、Delta Lake、Hive、Dataverse■データ蓄積（グラフDB）：Neo4j■データ収集・加工：Kafka、Spark、各種ETLツール■高速クエリ・計算：Trino■AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール■開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON■可視化・分析：BIツール※職場の環境※開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。【組織のミッション】全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引する。全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進する。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を目指しております。【募集背景】半導体メモリ事業の「企画・設計・開発・製造・顧客」を一気通貫でつなぐ、次世代データプラットフォーム（デジタルスレッド）の構築に挑むITエンジニアを募集しています。このプロジェクトは、OSSやクラウドなど最先端のIT技術を積極的に活用し、会社全体を結ぶ大規模かつ戦略的なシステム開発です。さらに、このデータ基盤を起点に、エージェントAIの企画・開発にも取り組み、業務の高度な自動化・最適化を目指します。私たちは、このデジタルプラットフォームとAIを軸に、生産性と競争力を飛躍的に高め、世界の半導体メモリ市場で揺るぎない存在になることを目指しています。会社の未来をつくる中核プロジェクトに、あなたの力をぜひ貸してください。【ポジションの魅力】■大企業では、要求仕様をまとめるだけで実際のシステム開発はコンサルやSIerに任せることが一般的ですが、当社ではIT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で進めています。また、半導体という巨大市場に向けた開発であるため、自分の技術が会社の成果や社会への貢献につながっていることを実感できるのも大きな魅力です。さらに、OSSやクラウド技術を自ら検証しながらプロジェクトを進めるため、技術的好奇心を存分に満たすことができます。これらの経験は、あなた自身のキャリア形成にも大きく寄与するはずです。自ら手を動かし、技術で未来を切り開きたい方には最適な環境です。【勤務地/働き方】■勤務地：横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区笠間2-5-1/最寄駅：大船駅）※構内には社員食堂やコンビニも完備されております。■平均残業時間：30時間/月■在宅勤務：2-3日/週程度（業務事情による）

■フィジビリティ・スタディ実施：プロジェクト受注に向けて、統計処理技術やデジタルツインを駆使し、最適制御の導入効果を試算し、技術提案書を作成します。■最適制御プロジェクト遂行：制御技術を駆使して、CO2削減や省エネなどのプラントの最適化を実現します。具体的には、サイトサーベイ、設計、プラントテスト、アプリケーション構築、コミッショニング、制御性能評価など、多岐にわたる業務に取り組んでいただきます。【期待する役割】環境・エネルギー部門におけるSDGs目標「2030年度お客様の現場におけるCO2削減効果340万トン／年」の達成に向け最適制御によるCO2削減効果を拡大【配属組織】アドバンスオートメーションカンパニー エンジニアリング本部 アドバンスト・ソリューション部高度制御Gr

エレクトロニクス・情報通信分野で、半導体やネットワーク関連機器などを企画開発、販売する専門商社にて、事業部やコーポレート部門のビジネス上の課題に対する解決策として、計画・実績データの可視化、レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、データドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。【具体的な職務内容】■事業部門やコーポレート部門における業務を理解し、ビジネス上必要なデータやその由来を理解した上で、適切なデータソースを特定■ユーザーの用途に合わせて、適切な形でデータソースからデータを収集し、保管、蓄積、利用に適したデータモデルの設計とデータ変換（SQL, ETL等）の設計・実装■データ統合のためのプラットフォーム（DWH, Data Lake, Data Fabric等）の設計、開発、保守運用■ユーザー自身によるデータ活用を推進するためのツール（BI, カタログ, プレパレーション等）の設計、開発、保守運用■データガバナンスの概念を理解し、ユーザーの要件に応じたガバナンスの仕組みを実装【ポジションの魅力】■顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。■いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。■「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。【組織構成】■勤務地：本社（神奈川県横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル/最寄駅：新横浜駅）■配属予定部署：IT統括部■人数構成：70名程度※配属部署について※当部署のメンバーは70名程度在籍しており、基幹システム、ユーザー系アプリケーション、インフラの領域別に組織が分かれています。大部分のメンバーが中途入社でありご入社後順調に活躍されています。今後のIT戦略上の重要なポジションを担っていただきます。【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

【業務内容】廃棄物焼却施設等を対象とする遠隔監視などの高度化にともなうシステム開発等を行って頂きます。・クラウドを用いたプラント運用データ等の集約／分析・深層学習モデルを適用したシステムの高度化・データ分析結果等を利用するWebシステム構築・オープンソースを活用したコンテナオーケストレーションの実装 など【出張について】横浜本社から全国内に納入した施設への出張があります。出張頻度は案件にもよりますが、3ヵ月あたりに0～2回程度、日帰りまたは2～3日程度を想定しています。【配属組織】デジタライゼーション・開発部(20名)・当部署には若手からベテランまで幅広い世代の社員が在籍しており、風通しの良い活気ある職場です。・廃棄物処理プラントの配置や配管設計を行う部署で、確かな技術と経験をもとに、多くの関係者とコミュニケーションを取りながら、より良いプラントを目指して設計業務を行っています。【同社について】・1976年設立、重工業業界NO1の三菱重工業のグループ会社として廃棄物処理施設の事業計画段階の経済性の評価から始まり、 設計、建設、アフターサービスまでを一括で行っており、国内納入実績286件、海外納入実績92件等多くの案件を手掛けております。　　　　　　　　　　　　　　　・ごみ焼却・廃棄物処理プラントの設計・建設から、運営・保守、アフターサービスまでを一貫して手掛ける「総合エンジニアリング力」が最大の強みで、高い技術力で全国の自治体から信頼を得ています。・大気汚染防止装置や廃水処理技術など、環境規制に対応した先進的な環境装置の開発・導入や廃棄物の効率的な熱利用や発電、クリーンな焼却処理を通じて、持続可能な社会づくりに貢献しております。 ・パソナから入社実績のある企業です。選考フローはしっかり把握しておりますので、内定まで丁寧にフォローいたします。

マーケティングオートメーション担当として以下の業務をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■マーケティングオートメーションツールを活用したマーケティング戦略の設計・実行■リードナーチャリング、スコアリング、キャンペーン設計の最適化■事業部門とのプロジェクトマネジメント■チームメンバーの育成・マネジメント■KPI設計とパフォーマンス分析による改善提案■グローバルを含む全社レギュレーションの策定【期待すること】■会社の全体観を理解し、部門を超えた視点で課題を捉え、変革を推進していく重要な役割を担います。事業横断的な視点を持ち、組織全体の変革を担っていただくことを期待いたします。【配属先】コーポレートブランディング本部※全社のマーケティング活動をリードする部門です。事業部門と協力しながら、ビジネス戦略検討と実行、マーケターへのイネーブルメント、グローバルでのデジタルマーケティング推進を担当し、全社マーケティング活動の効率化と成果の最大化を目指す重要なポジションです。【働き方】■出社頻度　週1-2日程度※イベント前は出社回数が増える傾向にあります。■出張　国内外あり（アサインされる業務に応じて変更あり）■残業　平均20-30時間程度■定年　60歳

本ポジションは、事業部門・インサイドセールス・データマーケティングと連携し、市場・顧客課題に基づいたマーケティング戦略の立案から実行までを担う中核ポジションです。ターゲット市場の選定、提供価値の設計、営業プロセスと連動したマーケティング施策の構築を通じて、事業成長に直結するパイプライン創出を推進いただきます。【具体的な業務内容】■マーケティング戦略立案■マーケティング施策設計・実行■パイプライン創出モデル構築■プロジェクト推進・マネジメント■フィードバックループ構築・顧客接点からのインサイト収集【仕事の一例】・市場分析に基づくターゲット設定および戦略設計・部門横断でのGTM相当の戦略プロジェクト推進・インサイドセールスと連動したパイプライン創出施策の設計・実行・KPI設計およびパフォーマンス分析・改善・複数関係部門を巻き込んだマーケティングプロジェクトの推進【配属先】コーポレートブランディング本部コーポレートマーケティング統括部　【キャリアパス】将来的には、マーケティング責任者や営業モデル変革のリードとして、全社の成長を牽引するポジションを担っていただきます。【働き方】■リモート可能　（週1～2回程度出社目安）■業務内容に応じた国内出張あり（イベント・展示会等）■残業時間　20-30時間程度■定年　60歳

【職務内容】車載レーダのアルゴリズム開発業務。■一般的にレーダは環境変化によって大きな影響を受けるが、特に車載用途では、あらゆるシーン・環境下でも機能・性能を発揮することが求められ、そういったことを考慮したアルゴリズム開発が重要となる。■レーダにて得られる各種生情報（雑音も多数あり）から、真に入手したいターゲットデータを導き出すための仕様開発となるが、各種評価との連携、評価データ分析が重要となる。【配属先】第３技術本部　ＲＡ部　RA２ Gr

コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築業務を担っていただきます。【具体的な職務内容】■BizDevOps推進■サービスに対する理解や提案■事業へ向けた仮説・証明■お客様提案■超上流工程から運用までの一貫業務■データ分析エンジニアとして分析観点の検討■分析データに基づく業務改善■分析データに基づく営業企画等の提案【配属部署】システムインテグレーション事業本部ビジネスソリューション事業部第２技術部【同社の働き方】■スーパーフレックス 1日の労働時間を固定せず、1カ月の総労働時間の範囲内で、労働時間を自身で決められます。コアタイムもありませんので、効率的に働くことができます。 ■フレキシブル有休 30分から7時間の間で、30分単位で有給休暇を取得できます。有給休暇を使用したい時に、使用したいだけ、フレキシブルに活用することが可能です。 ■リフレッシュタイム 就業エリア内でリフレッシュするために10分単位で取得できる休憩時間(欠時)です。 休憩を申請し、了承を得た自由時間になりますので、気兼ねなくリフレッシュができます。 ■私用外出 諸事情があり、業務を中断し外出が必要となった場合、私用外出（中抜け）を利用することができます。通院をしたり、各種お手続きに出かけたり、臨機応変な活用の仕方ができます。 【同社について】▼世界最大規模を誇る独立系ITソリューションベンダー＜特徴＞・技術力・開発力 『日本のモノづくり』に大きく寄与してきた確かな技術力・独自のDX戦略骨子取組みレベルを定義した戦略の実行・30分単位での有給休暇業務中のリフレッシュを10分単位で認める働き方改革推進＜数字でみるポイント＞●創業年数　52年　●従業員数：単体9,040名　●月平均時間外労働　25.2時間　●有給取得率：69.8%　●テレワーク先駆者百選認定　●育児休業取得者171名【会社説明動画】https://youtu.be/ulUurhBbBKg

ビジネス要件と技術要件を統合する役割を担い、革新的なソリューションを提供いただきます。具体的には、自社・パートナー含めて最先端技術を活用し、ステークホルダーと協力しながら、要件や目標を実現するための最適なシステム構築を行います。【具体的な職務内容】■NVIDIA社製品（GPU、ネットワーク、ソフトウェア）を活用したシステムアーキテクチャを設計、顧客システムの要件を満たすソリューションの提供■ユーザー要件やビジネス目標に基づいてシステムアーキテクチャの設計、またはそのための検証■営業チーム、技術サポートチームと協力して問題解決や技術的な支援■新しい技術トレンドやベストプラクティスに関する情報を収集し、システムアーキテクチャに組み込むための提案■NVIDIA社製品を活用した3rd Party製ソフトウェアのソーシング活動とシステム設計■最先端GPUクラスタ環境の利用、および管理、運用【ポジションの魅力】■常に新しい技術やトレンドを追求し、挑戦的なプロジェクトに携わりますので、高品質なシステムの開発に貢献することが可能です。■またAIの最先端動向を把握し、社内検証環境の構築と顧客への提案活動を行いますので、最先端技術の社会実装を加速させていることを実感できます。【組織構成】クラビスカンパニー【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

【期待役割】電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。【業務詳細】・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python）・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む）・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。【職責】入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。【詳細】ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出しデータ利活用の新たな可能性の検討および提案関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。【募集背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり・残業時間：平均20時間程度【ポジションの魅力】本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。技術と事業の両面に貢献できます。開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期（1～3年）：様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。中期（3～5年）：プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。長期（5年以上）：ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル＆パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

【業務内容】データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画していただきます。製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発・ビジネス創造 に係るテーマ にX-bilityの開発に携わっていただきます。【ポジションの魅力】当社では半導体デバイスメーカに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。これが半導体製造装置メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。【入社後のキャリアパス】各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。【募集背景】装置のChamber間・装置間 の装置データを比較することで装置の健康状態を可視化し、健全性指標や故障予知機能を開発しています。その過程で、弊社のデータ解析プラットフォームである「X-bility（クロスビリティー）及びEBANET3」の機能強化と構築をタイムリーに行うため人材補給が必要。【組織構成】■勤務地：藤沢事業所（神奈川県藤沢市本藤沢4-2-1）※アクセス：小田急線善行駅（横浜駅より約35分、東京駅より約60分）■配属予定部署：精密・電子カンパニー 技術統括部 制御技術部 データサイエンス課■人数構成：14名(男性12名、女性2名)※精密電子カンパニーとは※半導体の製造に欠かせないCMP装置を始め、ドライ真空ポンプ・排ガス処理装置・オゾン水製造装置など様々な製品を製造・販売しております。（参考：https://ebara-recruiting-site.jp/business-precision）【働き方】■在宅：あり（現在は週3日程度ですが、今後の状況により在宅頻度が変わる可能性があります）■残業：平均25-30時間程度■社員食堂有り、事業所内にコンビニ有り※車通勤可（駐車場の空きがある場合に限る）■寮・社宅：独身寮、厚生社宅（借上社宅）完備（ただし年齢等入居条件あり）※福利厚生等の参考サイト※https://ebara-recruiting-site.jp/benefit

【職務内容】・各部門の声にじっくり耳を傾け、「現場の課題」や「こうしたい！」という想いをくみ取り、データの力で実現できる業務改善・新しい価値創造に向けた企画・提案を行います。・社内に蓄積された多様なデータ（業績、顧客、業務プロセスなど）を活用し、現場と一緒にデータ分析を進めながら、隠れた課題の発見や、より良い業務のあり方を共に考えます。・BIツールやダッシュボードを使い、誰もが直感的に理解できる形で分析結果を可視化。成果や気づきを経営層や関係部門にわかりやすく伝え、納得感のある意思決定を後押しします。・データ活用プロジェクトの推進役として、各部門と二人三脚で施策の実行・定着まで伴走。データで現場の未来を切り拓く“社内の変革ドライバー”としてご活躍いただきます。【魅力】・ビジネス課題の発見・要件定義から、データ分析、インフラ整備、意思決定支援まで、幅広い領域に主体的に関われます。・組織全体のデータ活用文化をリードし、新たな仕組みや価値を創造する変革の担い手として活躍できます。・金融×データという最先端のフィールドで、専門性と実践力を高めながらキャリアアップが可能です【募集背景】当行では、マーケティング領域を中心に、これまで積極的にデータ利活用を推進してきました。特に、個人・法人のお客様への営業活動においては、関連会社である浜銀総合研究所とも連携し、現場に根差した取り組みを継続しています。今後は、ビジネスを深く理解し、現場の課題解決につながる分析要件の定義や、データ分析結果の評価・活用をさらに強化していきます。また、意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れ、データドリブンな組織への進化を目指しています【キャリアパス】データ利活用の取り組みを通じて、関係部署との良好なコミュニケーションや信頼関係を構築することができるため、将来的なキャリアパスをご自身の手で大きく広げていくことが可能です。【応募者へのメッセージ】私たちと一緒に、「データの力」で新たな銀行の未来を作りませんか？当行は今まさに、データドリブンな組織へと大きく変わろうとしています。その中心で、現場に寄り添いながら課題を発見し、データの力で解決に導いていく。そんな挑戦に、あなたの力が必要です。“こうしたらもっと良くなるのでは？”という気づきを与え、実際にカタチにできる環境が当行にはあります。部門やグループ会社を超えた仲間と共に、手応えのある仕事に取り組み、銀行全体を動かす大きな経験が得られるはずです。新しい価値を生み出したい。自分の力で会社や社会を動かしたい、そんな想いをお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、これからの当行の未来を考え実現させましょう。ご応募を心よりお待ちしています！

横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？？データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。？　・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。？　・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。？　・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。？　・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。？　・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。？

最先端の半導体検査装置における、画像処理ソフトウェアおよび欠陥検査アルゴリズムの開発をお任せします。AI・機械学習等の技術を用い、ナノレベルの欠陥を検出する高精度なシステムの実現を担います。【配属組織】最先端半導体検査装置開発部署【仕事の魅力】顧客要望に基づく仕様検討から、画像処理・欠陥検出アルゴリズムの設計・実装(C++、Python等)、実機での検証、装置立上げまでを一貫して担当。EUV光源を用いた次世代検査装置など、世界で唯一の技術開発に携わります。AIや機械学習を活用した新規検査ロジックの構築など、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる環境です。【魅力】顧客接点も多く、顧客の要望を反映させたものづくりができ、 ユーザー目線にとことん寄り添った開発スキルを身に付けられます。 【採用背景】需要拡大に伴う増員。半導体製造技術である「EUV」が今後の製造方法の主流となり、「フォトマスク」「マスクブランクス」領域において上記に対応した検査装置は当社が100%近いシェアを保有。 今後半導体メーカーがEUVを用いた製造を開始し、需要拡大が見込まれます。

【職務内容】市場・顧客調査、およびビッグデータ活用を通じて、幅広い個人のお客さまのニーズや行動を分析、把握し、リレーション向上の戦略を立案するとともに、個人マス向け商品の企画、マーケティングまでを行う業務です。金利ある世界で、金融業界でも個人リテール戦略やマーケティング関連業務の重要度・注目度はますます高まってきています。全国でも人口第2位の横浜市をはじめ神奈川県を中心に、よりお客さまに選ばれる銀行を目指し、一緒に挑戦していきましょう。【おもな業務内容】・個人顧客に関する市場・顧客調査、データ分析・個人リテール戦略や施策の立案・個人マス向け商品・サービスの企画・新規個人顧客や個人マス向け商品に関するマーケティング【募集背景】　金利ある世界の到来で、これまで以上に個人のお客さまの重要性が高まるなか、今後も地域でより多くのお客さまから選ばれる銀行であり続けるべく、個人リテール戦略の創造からマーケティングまでを一緒に担うメンバーを募集します。【組織構成】さまざまなバックボーンを持った約40名が所属している、本店デジタル戦略部マーケティング戦略室への配属となります。なかでも個人リテール戦略企画業務は、デジタルチャネルのみならず営業店チャネルの戦略にも関わるため、営業部門各部と協働しながら業務を進めていきます。【業務の魅力】営業部門各セクションと連携しながら、個人のお客さまに関して、ビッグデータ活用や市場調査によるニーズ・行動分析から戦略立案、新商品・サービスの企画、マーケティング活動までの一貫したプロセス・業務を経験できます。【キャリアパス】業務を通じて得た多様な経験を基に、戦略立案、商品・サービス企画、マーケティングなどの各スキルにより特化する、マネジメントを志向するなど、得意な領域へのキャリア転換も希望できます。【求める人物像】・急速に変化する市場環境の中で、柔軟に対応しながら新たな価値創造に挑める方。・自ら課題を発見し、考え抜き、行動に移せるプロアクティブな思考力をお持ちの方。・チームや関係部門と円滑に連携し、共創を通じて成果を生み出せる方。・データや事実に基づいた分析力と、新しい切り口で企画を生み出す創造性を兼ね備えた方。

【職務内容】データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。近年の類例は以下の通り。・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。【アピールポイント】・人口900万人の神奈川県でシェアの高い金融機関。東京都・神奈川県を中心に約200箇所の有人営業拠点を保有。・取引期間が超長期で用途の広いサービスであるため、理想的なシングルソースデータによるデータウェアハウスを保有。・‘90年代後半から20年以上データベースマーケティングに取り組み、業界を先導する事例多数。・デジタルマーケティングに注力しており、WEB上での広告露出を増加中。個人・法人を問わず活躍の機会は多数。・複雑化してきているリスク管理分野においても、データ分析を高度化し対応。・グループ企業にシンクタンクあり。浜銀総合研究所との協業プロジェクト多数。

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する■上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) の開発■上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージの開発■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

【職務内容】Digital Unitにて、AIを用いた創薬プロジェクトの加速化をリードし、中長期的に必要なAI機能に関する研究開発も実施するメンバーを募集いたします。・創薬プロジェクトの中で Digital Unit 部門の代表者として国内外のクライアント、社内外のステイクホルダーと議論/連携/調整を通じて、プロジェクト推進に必要なAI技術の提案・実装・適用を行う（50%）。・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術の研究開発を行う（50%）。【魅力】■創薬PJをはじめとした多様な依頼に関与できるので研究者としての経験値がUPします。■海外はじめ多種多様なお客様と接することで視野を拡大できます。■創薬研究者200名以上が在籍しており、元武田薬品様の社員の方も多く高いスキルやノウハウをお持ちの社員が多い環境です。IND（臨床試験開始申請）100件以上、NDA（新薬承認申請）20件以上の実績もございます。■製薬企業やベンチャー企業、アカデミアなど200以上のお客様と取引があり、大手日系製薬メーカー様とはほとんどお取引をさせていただいております。【募集背景】Digital Unitにて、AIを用いた創薬プロジェクトの加速化をリードし、中長期的に必要なAI機能に関する研究開発も実施するメンバーを募集いたします。海外事業拡大に伴う増員でございます。

【募集背景】・デジタルヘルスに関連した研究開発テーマ推進の為の人員強化のため募集します。【職務内容】医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発＜具体的な職務＞・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等【担う役割】・技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます【仕事の魅力】★医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。【キャリアパス】・当社では社内公募制が取られております。状況に応じたオープンしているポジションに手を挙げることで活用することでご自身のキャリアを築ける環境があります。【働き方】・フレックス制度：有・リモートワーク：週1~2回程度使用可能・平均残業時間：20時間前後

富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当していただきます。【仕事内容】国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。【採用目的・背景】富士フイルムグループでは企業変革を目的として業務DXに積極的に取組んでいます。特にヘルスケア事業でのDXに力を入れており、データ分析による生産・販売・サービス業務の可視化や予測を推進頂けるIT技術者を募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当いただきます。・現場担当者へのヒアリング・要件定義・データ設計・インターフェース設計・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。【魅力】データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。【技術環境】Windows, Microsoft AzureQlikView/QlikSense, JIRA【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

同社が展開する商品やサービスの開発において、AI技術を駆使した高度なデータ分析業務をご担当いただきます。AIおよびICT領域に関連する商品・サービスや社内業務におけるデータ分析プロジェクトの主導と推進を期待しています。【主な業務内容】PythonやMATLABを用いた機械学習モデルの設計・実装Scikit-learn、TensorFlowなどの主要モジュールやバイオインフォマティクス関連ツールを活用したデータ解析バイオインフォマティクス分野の知見を活かした複雑データの解析・モデル構築バイオシミュレーションを活用した受託生産業務支援および要因分析の推進関係部門と連携し、AI技術を活用した新規サービス・業務改善の提案・実施【プロジェクトテーマ例】バイオビジネス向けシミュレーションの最適化と高速化大規模データを用いた要因分析による効率的な研究開発支援【チーム構成・働き方】バイオ知識が豊富なチームリーダーのもと、AI技術の専門家としてご活躍いただきます。専門領域に集中しながらも、クロスファンクショナルなチームで協力し合う環境です。【採用目的・背景】同社ICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高めリーダとして活躍いただく場合が多いです。【キャリアパス・成長機会】AI技術の専門家として、バイオドメインにおける技術リーダーを目指せます。最先端技術を駆使しながら、創薬研究の効率化に貢献する経験を積める環境です。・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。【魅力】・メーカならではの様々なデータが扱えます。・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。・データ分析を中心とした最新の技術開発や同社グループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。・バイオ創薬の研究開発には膨大な時間がかかりますが、AI技術を活用した効率化は社会的にも大きなインパクトを持ちます。創薬のスピードアップに直接寄与できることは、やりがいにつながります。【技術環境】言語：Python/MATLABモジュール：Scekit-learn/TensorFlow/バイオインフォマティクス関連【部署】基盤技術グループ【所属グループの情報】平均年齢39歳中途入社者：約40%【その他】・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。

【職務内容】基礎研究センター(鎌倉）の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究　（プログラム開発、分子設計、データ解析など）・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明■医薬研究所の魅力：・医薬研究所には創薬研究で培ってきた高度な有機合成技術を有する有機合成研究者が集まっており、その有機合成技術で、創薬研究だけでなく全社の有機合成課題の解決を行っています。・有機合成化学者自身が医薬品探索研究プロジェクトを創り出し、生物系研究者との統合チームを形成、そのリーダーシップをとるケースも多く、知識・情報集約型研究の中心として、単なる合成研究者を越えた活躍が可能です。・総合化学メーカーならではの、医薬以外の東レ内他分野事業研究の医薬応用など、専業メーカーとは異なるタイプの医薬研究も推進しており、個人の創意工夫を提案しながら、仕事に活かしていただけます。◆同社について:◇売上高2.2兆円、世界29か国の国・地域で事業展開、海外売上比率56%の国内唯一の総合繊維メーカーです。衣料、家電、エレクトロニクス製品、自動車や航空機等に利用される、素材・部材、医薬品、水処理膜等を提供し、社会の多くの場面で人々の暮らしを支えています。◇鉄の10倍の強さを誇り、1/4の軽さを持つ炭素繊維は同社が50年以上にわたって研究開発、市場開発を行い、飛行機、自動車、自転車、釣り竿等幅広い用途で使用されており、現在世界トップシェアを誇ります。◇地球環境問題や資源・エネルギー問題 の解決に貢献するグリーンイノベーション(GR)事業、医療の充実と健康長寿、公衆衛生の 普及促進、人の安全に貢献するライフイノベーション(LI)事業の成長分野で事業拡大を図っております。

富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発をプロジェクトリーダー/サブリーターとして担当していただきます。【仕事内容】具体的な業務は以下の通りです。チームメンバは10名程度、以下の業務を2～3名で推進していただきます。・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ)・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保【採用目的・背景】富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】入社後、現在お持ちのスキルや経験と将来のキャリアアップの方向性を考慮し、適切な開発プロジェクトに参画していただきます。キャリアアップについて上長と話し合う「+STORY面談」(年1回)があり、半年毎の目標設定や1on1ミーティング等を通して、経験学習サイクルを回すことで成長を促進していきます。一部のモジュールの設計・ソースコードの品質に責任を持って開発をリードしていただきます。「サブリーダー」として参画された場合、その後は「AI/画像処理の開発プロジェクトリーダー」として、目標とする精度や性能の達成に向けて、開発プロジェクトを牽引していただきます。要素研究を担当する富士フイルムの研究所や協力会社メンバーと調整しながら、プロジェクトを進めていきます。【魅力】AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。【技術環境】WindowsVisual Studio / Azure DevOpsC#, C++【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

【配属組織名】金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部　第三部【配属組織について（概要・ミッション）】■組織のミッション・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応■担当業界銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■提供サービス・製品・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用【募集背景】データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望【職務概要】・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。【職務詳細】データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】■魅力・やりがい（得られるスキル等）・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献・データサイエンスに関する知識・業務適用経験・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能■キャリアパス・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能【働く環境】①配属組織/チーム構成　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。②働き方　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

貴方様のご希望やこれまでのご経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。■抗体・低中分子の分子設計に必要な機械学習アルゴリズムの開発■大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・薬効バイオマーカー・安全性バイオマーカーを同定するための高度データマイニング手法の開発■ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

【同社について】NECグループのシェアード会社です。AI・データ分析などのIT先端技術を活用し、業務プロセスの抜本改革、データドリブン経営や業務効率化・高度化を進めております。【職務概要】＜業務改革の最前線で、AI×自動化を自ら設計・実装していただくポジションです＞サプライチェーン領域の社内業務に対して、人が手で行っている作業をツール化・自動化し工数削減・ミス削減・属人化解消を実現します。要件定義（業務整理や優先度付け）は別メンバーが担当していますが、開発を前に進めるための現場確認・仕様調整・改善提案を担っていただきます。（“作って終わり”ではなく運用・定着まで含めて推進）開発で扱う主な技術（例）.NET Framework/.NET、C#、LINQ、JSON、CSV、Excel、PDF、WebAPI※開発言語は現状C#/.NETが中心ですが、　目的達成のために必要な技術は柔軟に取り入れます。ご入社後は実装（設計～開発～運用改善）を主軸にご活躍いただきますが、将来的には、業務改革テーマの推進やマネジメントにも挑戦いただけるキャリアを想定しています。【業務内容】・サプライチェーン業務効率化ツール（Windowsデスクトップアプリ等）　の設計・開発・テスト・運用改善・複数プロセスをつなぐ連携機能の実装（API/ファイル/DB等）・例外処理・ログ設計・ユーザー問い合わせ対応など、運用を見据えた実装・開発の標準化・共通化、品質/生産性の改善（テックリード的役割）・（必要に応じて）RPA/生成AI等を組み合わせた自動化の実装・改善【ポジションのアピールポイント】・最大の特徴は、RPAにとどまらず、生成AI・AIエージェント・API連携などを組み合わせ、　業務全体をどう変えるかを設計から担える点にあります。　単なるツール開発ではなく、現場業務のヒアリングから入り、　「どこを・どの技術で・どの粒度まで自動化するか」を自ら考え、形にしていきます。・現在ツール開発を担うメンバーは高い技術力を持つベテランエンジニアであり、 その知見を継承しながら、次世代の内製DXを担う中心メンバーとして 期待されるポジションです。技術検証の裁量も大きく、 「新しい技術を試し、使える形で業務に落とし込む」経験を積むことができます。・当社ではキャリア入社の方全員に「メンター」制度を導入しており、 数カ月の間会社や業務に慣れるまでをサポートいたします。【想定キャリアパス】■まずは自身で新技術を検証しスキルを身に着け、チームメンバーの助けを借りながら ツール作成をお任せしていきます。■主任としてご入社された際には、自律的にツールを作成をもとに、　管理職志向であれば、マネージャーのもとで現場に業務ヒアリングを行い、　TO-BEプロセス設計や関係者との調整を行えるスキルを身に着けてもらいます。　（LSSなどの作法に基づく業務改革プロジェクトが推進できる人材）　専門職志向の場合は、外部研修などを受けより高度な設計・実装に強みを　発揮できるようになってもらいます。【配属チームの特徴】NECグループでは「クライアントゼロ（まず自分たちが使う）」の思想のもと、最新技術を実業務に適用する文化があります。当社もその中核として業務改革に本気で取り組んでおり、特に調達サービス統括部はグループ内でもトップクラスのDX推進部門です。【体制】マネージャー　1名　∟メンバー3名（自動化プロセスの検討や生成AI活用の検討）　∟メンバー2名（ツール開発）　※ツール開発者にはもともとNECの顔認証システム立ち上げた経験のあるエンジニアがいます。

【業務内容】データ基盤の構築やデータ処理の自動化、データ収集の業務をお願いいたします。

【業務内容】データ集計、レポート作成や運用業務・統計技術を活用した分析業務に携わっていただきます。

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」の日本語版Galaxy AI/Bixbyに関する、品質保証チームから報告される問題、および実際の利用状況を分析し、品質向上、あるいは新機能導入に向けた意思決定をサポートする■日本語版Galaxy AI/Bixbyを構成するAIモデル開発に必要なデータの収集、クリーニング、各種データ処理を実施する■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

高機能部品で多くの世界・国内TOPクラスのシェアを獲得しているプライム市場上場の総合部品メーカーにて、NOKグループ各社の製造系システム、MES、IoTシステムのシステム開発・保守業務（自社開発）や製造現場DX推進を行って頂きます。【具体的な職務内容】■システム要件定義■DB設計（DBMS:PostgreSQL）■デスクトップアプリ開発（VC++,C#）■ハンディターミナルアプリ開発（VC++)■WEBアプリの開発（.NET MVC、Blazor等）【開発システム一例】■PLCと通信し設備への製造条件設定および出来ばえ値をDBへ登録するシステムの開発■ハンディターミナルを利用したポカヨケシステムの開発■各種検査装置とデータ連携できる検査システムの開発■その他、工程進捗システム、計測器管理システム、トレーサビリティシステム等多数あり【ポジションの魅力】■主に製造現場系のシステムの要件定義から開発、保守までの業務に携わることで、幅広い知識の習得が可能■自身のスキルをダイレクトに現場改善に反映することができ、やりがいを感じることが出来る。■国内事業場はもちろんのこと海外出張の機会もあり、語学を生かせる。【組織構成】■勤務地：湘南R&Dセンター（神奈川県藤沢市辻堂新町4-3-1/最寄駅：藤沢駅、藤沢本町駅）■配属予定部署：システム開発部 システム開発課※部署のミッション※グループ会社内の製造系システム導入、および製造DXの推進による工場のQCDES向上をミッションとしています。■人数構成：10名【働き方】■在宅勤務可能（週2回程度）■残業：平均30時間程度■転勤：将来的な転勤の可能性あり（当該部署に配属されている限りは可能性少ない）■社宅制度有 ※独身寮有■勤続年数：平均18.5年※福利厚生制度※https://www.nok-recruit.com/shinsotsu/workstyle/benefit/【同社について】＜世界NO.1のシェア多数＞NOKのオイルシールは国内シェア70%、世界でも50％のシェアを誇ります。「オイルシール」とは、その名の通り、オイル（油）をシール（封じる）する機能部品で、自動車をはじめ航空機や船舶、鉄道車両、各種産業機械、家電製品などの幅広い製品で使用されています。また、柔軟性のある回路基板「フレキシブルサーキット」は、電子機器の小型化・軽量化・高性能化に大きく貢献しています。世界No.1シェアの製品も抱えており、自動車・電子業界を支えています。＜グローバル展開＞1960年にカールフロイデンベルグ社（西独）と資本および技術提携契約を締結して以来、NOKグループは積極的に海外進出を果たしており、アメリカ・ヨーロッパ・アジア・中南米など、現在の海外拠点数は約60か所。総合職の約10％の社員がワールドワイドで活躍しています。

【概要】・本ポジションは、Treat Operations全体における計画・生産プロセス改善プロジェクトに対して、技術的支援および継続的なエンジニアリングサポートを提供する役割を担います。データドリブンな意思決定とビジネスアナリティクスに強く焦点を当てており、プロセスエンジニアとデータサイエンティストを兼ね備えたハイブリッド型の人材として、高度な分析手法を活用してデータを実行可能なインサイトへと変換し、横浜Treat拠点における業務上の課題を明確化し、エンドツーエンドのソリューションを提供することが期待されます。本役割では、現行の業務慣行を分析し、データドリブンおよびソフトウェアを活用した取り組みを通じて、生産性・リードタイム・在庫管理・品質の改善に向けた変更を実施します。また、実験計画法（DOE）や統計的プロセス管理（SPC）などの統計的分析を立案・実施し、バラつきの物理的原因を特定して継続的改善を推進します。製品・プロセス設計、ソフトウェア開発、バリデーション、各サイト機能部門と密接に連携し、プロセスおよびデザインの整合性とスケーラビリティを確保します。【職務内容】・グローバルエンジニアリングチームの一員として、社内クライアント（製造、計画、トレーニング、新製品開発、クリニカルなど）に対する技術的サポートを提供する。・計画、ソフトウェア・バリデーション、ビジネスアナリティクスの各チームと連携し、現行プロセスおよびデジタルツールの改善策を分析・設計・実施する。・標準作業（スタンダードワーク）を展開・維持・改善し、コアとなる計画・生産プロセスの安定性とスケーラビリティを推進する。・パレート分析・5Why・特性要因図（フィッシュボーン）などを用いた根本原因分析を実施し、実行可能な是正処置・予防処置を提案する。・組織目標に沿ったプロジェクトを立案・優先順位付け・実行し、成果（生産性、リードタイム・在庫、コスト、品質）を追跡・管理する。・製造コストを見積もり、標準時間を策定し、新規または既存製品ラインに対するツーリング・プロセス・自動化の要件を提案する。・キャパシティ・在庫・リードタイム管理のためのダッシュボードおよび意思決定支援ツールを構築し、関係者とともにデータソースおよび入力情報を維持管理する。・業務プロセスおよびデータ分析を実施し、ギャップや改善機会を能動的に発見し、インサイトを業務上のアクションへと変換する。・DIKWモデル（データ→情報→知識→知恵）を適用し、生データを実行可能な知恵へと変換することで、Treat Operationsにおける業務課題を明確化し解決策を提供する。・統計モデリングおよび機械学習を用いた仮説検証型の分析をリードし、戦略の妥当性を確認するとともに業務最適化を推進する（例：需要予測、異常検知、最適化）。・意思決定支援ツールを開発・維持し、クロスファンクショナルなステークホルダーの意思決定に影響を与えるための主要な分析結果を提示する。・グローバルなステークホルダーに対して影響力を持ち、要件・スケジュール・トレードオフの調整を交渉により実現し、リスク管理および変更の受け入れ促進を担う。

【お任せする業務内容】電源調達、需給管理、システム開発を行う需給企画室において、需給管理をお任せします。当社100％子会社のアーバンエナジー株式会社を兼務し業務を行って頂きます。【ここが魅力】①電力小売事業を支える基幹業務②エネルギーサービス、地域新電力事業子会社の需給管理を支援③電源等への出資、新規開発電源との連携など多様なスキームに挑戦④キャリア採用者が多数活躍中⑤スマートワーク推進中（在宅勤務、日比谷サテライトオフィス、各地のシェアオフィス利用可）【採用背景】電力需給管理強化のため。■手当や制度も充実超過勤務手当（残業時間に連動して支給）帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）産休・育休制度あり　など

当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。＜具体的には…＞①顧客の属性や興味と取引行動の相関性②マーケティング戦略と戦術の提案③事業計画の立案・モニタリング業務の実施と関連する業務の効率化上記を社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。①②については、登録会員数1億を超える本体の会員からの行動データやヒアリング情報の解析と結果に基づき、STP分析のお手伝いをいただきます。【主な業務内容】・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析・部署全体のワークフロー改善と、再構築（マネジメント含む）、システム要件定義【配属部署】マーケティング推進部【ポジション】メンバー～マネージャークラスを想定【魅力/特徴】＊キャリアアップが可能な環境　上場フェーズの企業での活躍により、他企業様では経験できない業務が可能です。＊安定的な楽天グループで活躍が可能　同社は楽天グループの金融セクターを所管する中核企業です。　そのため将来的にも安定した財務基盤/顧客基盤で活躍可能です。

【ミッション】総合インフラエンジニアリング企業のJFEエンジニアリング社(従業員数約10,000人・売上5,399億円／売上5兆2千億円のJFEグループ中核企業)にてプラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発をお任せします。 【お任せする業務内容】職種：研究開発"当社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth”　を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム・生成AIに当社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム"具体的には、"予算規模 数千万円～数億円／年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。【採用背景・事業を取り巻く状況】"担い手不足が更に進む中、 くらしの礎を創り・担い・つなぐ企業として、品質の維持は当然のこと、より高い品質のインフラ提供が必須です。また、バリューチェーン全体においてDXで高度化・効率化を実現する必要もあります。当社は建設・運営するインフラから多種多様なデータを収集し、その分析結果を即座に現場にフィードバックすることができる強みがあります。この強みをさらに発展させるためにも、関連する技術開発は最重要分野の一つに位置づけられています。"【仕事の進め方】"研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。担当テーマは、１つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。"【キャリアパス】"変化の激しい時代に継続的に企業成長を実現させる研究開発のスペシャリストとして、当該分野の技術力強化に資する活躍を期待しています。前職での経験にも依りますが、ゆくゆくは開発推進責任の役割も担ってもらいたいと考えています。また、本人の希望や適正によっては、関連する他本部との人事ローテーション等の機会もあります。"【業務のやりがい、魅力】エンジニアリングの分野でもDXの重要性が増しており、研究開発においても最注力分野に位置づけています。この分野では新しい取り組みを進めていて個々の研究員が新規テーマを提案することも強く推奨しており、入社年次等に関わらず活躍できる環境にあります。業務の魅力は独自のアイデアが研究開発を通して社会実装される点にあります。【中途入社者への期待】"当社のパーパスに共感し、研究開発を通じて ”世の中のくらしや環境に役立つインフラの実現”への思いを共有できる人に仲間に加わっていただきたい。プラントエンジニアリングの現場／現物／現実を理解し、主体的に研究開発テーマを企画立案してイノベーションを創出することを楽しめる方にご活躍いただきたいと思います。【配属部署】技術本部　総合研究所JFEエンジニアリングの多岐に亘る事業を支える、①新規事業の創出や既存事業の競争優位に資する技術開発の企画・立案・推進と②先端技術の発掘・獲得・新規価値創出、を担う研究開発組織です。【JFEエンジニアリングについて】エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/●社員インタビューhttps://jobchange.jp/jfe-eng/work/

【ミッション】総合インフラエンジニアリング企業のJFEエンジニアリング社(従業員数約10,000人・売上5,399億円／売上5兆2千億円のJFEグループ中核企業)にてAI技術を用いたデータ分析および解析業務をお任せします。 【お任せする業務内容】AI関連に関する以下の業務・プラントデータを活用した解析検討・画像データを活用した各種診断・大規模言語モデルを活用したユースケース及び活用促進検討・上記プロジェクトの管理【採用背景・事業を取り巻く状況】大規模言語モデルを含め今後更にニーズが高まることが予想されるため、時系列データ/画像/自然言語のAI解析等のデータサイエンス技術を保有している方、また、データ活用を推進するためのチームマネージメントを実施出来る方の増員を検討しています。【配属部署】DX本部　DX推進センター　AI＆ソフトウェア開発部【JFEエンジニアリングについて】エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。●JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/●社員インタビューhttps://jobchange.jp/jfe-eng/work/

【期待する役割】光・超音波・電磁気などの要素技術に最新の画像処理技術や信号処理技術を駆使し、鉄鋼プロセス（製銑・製鋼・圧延・表面処理など）での化学的・物理的・機械的な現象や欠陥の見える化、デジタルデータ化を実現するセンシングシステムの研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスにおける高精度センシング技術の開発・実装■計測データの解析・モデリングによるプロセス最適化■AI・IoT・ロボティクスとの連携によるスマートファクトリー化の推進■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■従来目視検査が必要だった表面模様のある鋼材の欠陥を特殊な光学系とAIを用いて検出するセンシングシステムを開発し、自動検査を実現■鋼板表面の材質を電磁気パラメータから機械学習で推定する技術を開発し、高品質鉄鋼材料の品質保証を実現【働きがい】同社は、鉄づくりとその技術を通して豊かな地球の未来に貢献している会社です。変化の激しい素材業界であり新商品、DX（デジタルトランスフォーメーション）、GX（グリーントランスフォーメーション）などの観点で様々な研究開発を行っています。これらの新領域における研究開発はもちろん、商品化や工場での工程化・実機化という最終段階まで携わる機会があり、達成感を得られる仕事が多くあります。【魅力】★世の中では使われていないセンサを自ら開発し、実際の製造現場へ導入することができます。特に大規模な製造現場への適用は他業界にはない魅力であり、自身の成長にもつながります。また、導入した技術を全世界に幅広く展開できることも魅力の一つです。★研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。【募集背景】同社では、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるセンシング技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大１０万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】■鋼材輸出比率40%超、世界トップクラスの技術力、国内2位の粗鋼生産量を誇る大手鉄鋼（高炉）メーカー■2050年カーボンニュートラル実現に向け、カーボンリサイクル高炉＋CCU、水素製鉄など超革新的技術開発へ挑戦 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

【期待する役割】鉄鋼製品の製造において、データサイエンス技術を駆使し、様々な作業の自動化や製造工程の自動化にむけて、人間の判断や作業を分析し、機械工学や制御工学、デジタル化・DXツールの知識を駆使してシステムを作り上げる研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現■シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現鉄鋼業の生産現場は特殊な環境が多く、ベンダー活用だけでは実用化しないこともあり、ベンダーの仕様と現場との技術の間を埋める研究開発が多いイメージです。【求める人物像】以下のような志を持つ方を歓迎します。■製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方■機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方■センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方■現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方■データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方【募集背景】同社では、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大10万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

【ミッション】同社グループで複合機及びITソリューションサービスを提供する同社においてコアテクノロジーラボ/AIエンジニアとしてご活躍頂きます。・同社では、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。・同社として、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。【具体的には】・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。－ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）－ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発－商品化に向けた社内外での検証及びUX開発－製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進【組織構成】５０名【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週２回程度）・残業時間：残業 10～30時間程度/月※繁忙期は変動あり。【業務の魅力・やりがい】・ラボとして研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。【企業の魅力】 ●同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ●フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎　リモート週２まで。出社＋在宅の日は出社としてカウント。 ●在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能 ●非常に穏やかな社風 ●スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能