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更新日:2025.01.15

データサイエンティスト【デロイトトーマツグループ】

  • リモートワーク可
  • 正社員
  • 転勤なし
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 400万円〜1000万円 ※経験に応ず
  • 東京都千代田区
  • データサイエンティスト
  • -

データ分析のスペシャリストチーム

【教育体制超充実】デロイトグループにて、データ分析の専門家としてスキルアップをすることができる環境です!
中核部署のデータ分析コンサルティング事業部への配属。OJTを中心にデータ分析の基礎やデータブレンディング技術を学んでいただきます。

Job No.81136393
  • 仕事内容

  • 募集要項

  • 会社概要

職務詳細

  • -募集背景
  • -ミッション
  • -役割

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築 (Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用)
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

データサイエンティストとして高みを目指しませんか?大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。

<具体的な仕事内容>
▼ データ分析設計
・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成
・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定
・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認
▼ データ分析
・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築
・データ加工を行い、データマートを作成
・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築
・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加
※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。
※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。
▼ レポーティング
・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。
 └基礎集計から何が明らかになったのか?
 └どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか?
 └それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか?そこから何か新しい発見があるか?
 └構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか?
といった内容をレポーティングします。

<プロジェクト事例>
需要予測:
食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告
異常検知:
自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告
類似度演算:
Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告
画像解析:
SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告

◎自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し!◎
とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし(機械学習エンジニア)、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。

会社特徴

上流のコンサルティングからデータの収集・分析まで、ワンストップですべて提供する、データ分析のスペシャリストチーム!

小売、旅行、飲食、エンターテインメント、製造、金融等、クライアント業界は幅広く、案件も多岐にわたります。

データ分析コンサルティング事業のほかにも、画像解析・テキスト解析の領域で自社開発や設計支援を行うAI事業も展開しており、Amazon Machine Learning、Google CloudのAI/機械学習サービス(AI Platformなど)、Azure Machine Learning Studio等のサービスを駆使するのはもちろん、論文を基に開発したオリジナルのロジック・メソッドを生かしたAIを構築し、クライアントの課題解決を支援しています

職場環境

  • リモートワーク可

応募要件

  • -経験・スキル

<経験・スキル>

【必須要件】※(以下のいずれか)
統計解析ツール(SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryx等)を用いたデータ分析の経験

【歓迎要件】
・データ分析を用いてクライアントの課題を明らかにし、解決策を提案できる方
・クライアントと調整・交渉などのコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを進めた経験のある方
・リーダーとしての教育やマネジメントの経験のある方
・プログラミングや数学、英語論文に苦手意識がない方

役職

-

予定年収

400万円〜1000万円 ※経験に応ず

諸手当

通勤手当, 残業手当, 退職金制度
育児手当、リモートワーク手当、定年退職制度有(65歳)、継続雇用制度有(70歳まで)

学歴

専修・専門学校 卒業以上

勤務地

東京都千代田区丸の内3-3-1(新東京ビル)他、東京事務所
<最寄駅>東京

勤務時間

9:30~17:30
休憩時間:60分

休日・休暇

完全週休二日(土日)
土日祝日、年末年始、有給、慶弔、育児、介護休暇など

選考フロー

面接回数3回
※選考回数は場合により変更の可能性がございます。
※内定後、入社手続きの際に各種証明書類(卒業証明書 等)をご提出頂きます

事業内容

データ分析コンサルティング
データ分析基盤構築(ローコード・ノーコードBIツールを活用)
レコメンドエンジン開発
Google広告自動化開発
統計を利用したビジネス支援

本社所在地

東京都 千代田区丸の内3丁目2-3丸の内二重橋ビルディング

企業URL

-

設立

2010年07月

資本金

1百万円

従業員数

単体:- 連結:-

売上高

-

株式公開

非上場

この求人の担当コンサルタントのコメント

【その他】正式な待遇は、雇用契約書にて通知とする。

よくあるご質問

  • Q転職活動をするか決めていませんが、登録できますか?
    転職活動をするか迷っている場合も、お気軽にご登録下さい。キャリアカウンセリングを通して、転職の必要がないと分かる場合もありますし、内定が出たからといって、無理に入社を勧めるということもありません。
    パソナキャリアでは、今後のキャリアに関する悩みや将来設計などをうかがった上で、あなたの「正しい転職」についてアドバイスいたします。
  • Q現職が忙しくてカウンセリングに行く時間が取れないのですが?
    時間の調整が難しい場合は、オンライン・お電話でのカウンセリングにも対応しております。
    サービスの流れ
  • Qキャリアカウンセリングまでに書類等を準備する必要がありますか?
    求人に応募をする際に、履歴書・職務経歴書が必須となります。可能であれば、事前にご準備いただければその後の転職活動がスムーズに進みますが、キャリアカウンセリングまでに完成していなくてもかまいません。作成に関して不安な点があれば、キャリアカウンセリングの際にご相談ください。
  • Q企業への応募はどのようにするのですか?
    ご紹介する企業の中から応募したい企業をお選びいただいた上で、パソナキャリアより企業に書類提出・ご紹介を行います。その後、面接時間の調整なども、パソナキャリアにお任せください。
  • Q地方在住ですが、登録できますか?
    ご登録を承っております。
    日本全国47都道府県に拠点がございますので、各地方の求人をご紹介することが可能です。これまでのご経験や希望条件によっては、ご紹介が難しい場合があります。ご了承のうえ、ご登録ください。
  • Q複数の人材紹介会社に登録していますが、大丈夫ですか?
    複数の紹介会社にご登録いただいても問題はありません。複数利用したうえで自分に合った人材紹介会社を選ぶのがおすすめです。ただし、どこの人材紹介会社からどの企業を紹介されて応募したか、履歴を残しておくことをおすすめします。ひとつの企業に、異なる人材紹介会社から二重で出願を行うと、自己管理ができていない人材として企業側から応募を断られてしまう可能性があります。

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