株式会社アドインテ

【京都/大阪】情報システム担当/マネージャー候補

【募集背景】
社員数の増加や事業拡大に伴い、社内システムへのニーズも日々変化しています。
これに柔軟に対応しながら、新しい取り組みに挑戦するフェーズです。
既存ツールの見直しや業務フローの改善を主な業務とし、他部門と密に連携しながら、ITの力で社内ユーザーの課題解決に取り組んでいただきます。
これまでの経験を活かし、コスト効率を考慮しながら、より良いIT環境の構築をリードするマネージャー候補を募集します。

【業務内容】
京都本社または大阪オフィスにて社内インフラ(PC管理・ネットワーク・SaaS等)管理者として推進、設定管理を行っていただきます。
同社は、独自でIoTハード端末「AIBeacon（国内、海外にて特許取得）」を開発製造しており、この端末から取得したデータを基に統計モデル/機械学習モデルを駆使したサービスを展開しています。
このような同社事業の性質上、個人情報に限らず情報セキュリティ全般を担っていただきます。
京都本社や東京オフィスにいる情シスメンバーを中心に周りと連携を取りながら業務にあたっていただきます。

【業務内容　詳細】
■社内インフラ構築や運用保守（PC管理・ネットワーク・SaaS等）
■社内セキュリティの推進・導入
■システム関連各種プロジェクトの推進
■各所・各部との社内システム調整業務
■ヘルプデスク業務　等

【配属部署】
■マネジメントDiv. 情報システムユニットへ配属となります。
マネジメントDiv. 構成
・情報システムユニット2名（内訳：京都1名　東京1名）
・経営管理ユニット4名
・総務管理ユニット7名
・経営企画ユニット4名
・人事ユニット4名

情報システムユニットへの配属となります。京都本社または大阪オフィスでの勤務となります。
現在は京都本社に16名、東京支社に2名が所属しています。（男女比3：1対）
チームメンバーの年齢は、20代半ばから40代後半で構成されております。
世代や部署の垣根無くコミュニケーションが活発で、人間関係も良好です。
今後、事業拡大に伴い管理部体制を強化するべく増員をしていきます。

【現在の取組業務】
■ウイルスソフトの入れ替え
■Windows11へのアップグレード
■シングルサインオンの導入　等

【使用ツール等】
■SaaS
　GoogleWorkspace
　chatwork/Slack
　Asana/backlog
　Zoom
　BOX/KDDIファイルストレージ
　salesforce　等

■デバイス管理ソリューション
　LANSCOPE　等

■セキュリティソフト
　ESET Endpoint アンチウイルス

■ネットワーク機器
　YAMAHA　RTXシリーズ

【アピールポイント】
■IPO準備やISMSの知見、監査機関や主幹事証券との折衝・対応経験等が活かせられるまたは対応の経験ができる。
・開発環境として、主にクラウドを使っており、モダンな基盤の管理対応が経験できる。
■システムの導入・設定・運用等一連の作業を自らが中心になって実施できる。
■業務に必要なセミナーの受講や書籍の購入ができる。
■役員との距離が近く、意見交換がしやすい。
■50余りのSaaSを契約しており、各SaaSの特色などを間近で確認することもでき、スキルアップできる。

【求める人物像】
■役員や上層部との調整を円滑におこない業務遂行ができる方
■情報セキュリティ関連に対してのアンテナが高く、最新情報を収集している方
■率先して様々な部署とコミュニケーションを取れる方
■自分自身で企画を立て、自身で進行/推進できる方
■フットワーク軽く動ける方

アドインテは、リアルとデジタルが複合した世界と真正面から向き合い、デバイス開発（※1）、データ分析、UX創発を手掛けるDXコンシェルジュを実現する会社です。
日々リアルタイムに変動するデータと真摯に向き合い、人とエンジニアリングを高度に融合した組織が特徴です。
製造技術、設計技術、AI、エンタテインメントの素養を多方面で活かすことが出来、多様な人材を擁しており、活躍いただける場所は無限に広がります。
カオスでありながら多様な価値観の統制があるとてもユニークな環境を用意しております。
※１～当社の独自デバイス開発について～
『AlBeacon』 https://adinte.co.jp/business/aibeacon/
独自開発/製造している『AlBeacon』は、Wi-FiとBLEのデュアルセンサーを搭載した独自端末です。（特許取得済み）『AlBeacon』をリアル店舗に設置することで、来店者数、リピーター、属性などを把握することができ、弊社が保有するGPS付IDFA/ADID（承認済みID）を掛け合わせることで、来店経路や来店者の嗜好性（機械学習にて予測）が把握できます。これらの分析を基に、リアル店舗に来店して頂けそうな未来顧客に対して、的を絞った配信が可能になります。またプッシュ通知やクーポンなどでユーザーの特性に合った効果的なアプローチをタイムリーに仕掛けることを可能にする、画期的なOMOソリューションです。