株式会社サイバーエージェント

画像認識エンジニア【WINTICKET】

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！

【業務内容】
■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
■技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
■想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制】
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

【CVエンジニアとしてのやりがい】
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

21世紀を代表する産業ともいえるインターネット業界において事業を展開している同社では、常に大きな成長をし続ける「ベンチャー企業」であり続けると同時に、消費者や生活者に大きな影響を与え、「サイバーエージェントのサービスを使って育ってきた」と言われるような、『21世紀を代表する会社を創る』ことをビジョンとしています。

◆チャレンジングな風土の醸成には安定して働けることが必須と考えており、退職金制度等の福利厚生を始め、様々な施策をとっています。
◆過去のイメージから残業の多い労働環境と思われがちですが、サービスリリース前後で残業が一時的に増えることはあるものの、基本的には20～21時に帰宅しておりメリハリある環境となっています。（20時には半数は帰宅しています）

【男女比】男性66％：女性34％（ビジネス職は男性57%：女性43%）
【職種割合】ビジネス職64％：エンジニア職25％：クリエイター職11％
【年代別】20代36％：30代45％：40代以上19％
【新卒中途】新卒採用41％：キャリア採用59％
【その他】離職率8％、女性管理職20%以上、産休育休復帰率90％

• リモートワーク可
• 副業制度あり

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■PythonおよびC/C++の業務での開発経験（3年以上）
■画像認識に関する業務での開発経験
■DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験
■英語で文献調査が可能な程度の読解力

【歓迎要件】
■関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
■コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位
■フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験
■センサーキャリブレーションの経験
■CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験
■実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験
■GitHubを利用したチーム開発経験
■AWSやGCPのクラウド使用経験
■Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験
■ML Ops の設計・実装・運用経験