オープングループ株式会社

【FDE事業】Forward Deployed Engine

プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」へ乗り越える役割を期待します。

【募集背景】
同社では、米国Palantir Technologies社によって提唱・展開されている「FDE（Forward Deployed Engineer）」モデルを参考に、日本国内における現場密着型FDEサービスを展開しています。
AIの飛躍的進化により、価値提供の前提が根底から覆る今、ヒトに求められる役割も劇的な変化を遂げています。
私たちは、この変革の波を「現場」からリードし、企業のあり方を再定義する開拓者を求めています。

【具体的な業務内容】
■現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定
　現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。

■AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）
　既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。

■プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化
　現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。

※本求人は、オープン株式会社での採用となります。

【同ポジションの魅力】
■ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア
　大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます 。
■「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感
　戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます 。
■企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割
　単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます 。

【身につくスキル】
■投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力
　曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、▲30?50%のコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます 。
■不確実性を制御する次世代型PMスキル
　AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます 。
■変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力
　現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。

【同社について】
同社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。
整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。

■企業特徴
・グループ創業2000年、OPENは2013年設立
・社員数175名の安定した経営基盤 × ベンチャー的なスピード感がある環境
・RPA・AI・SaaS・生成AIなどを活用し、日本企業の生産性向上・業務変革を支援
・自社開発サービスとして「BizRobo!」「ROBOROBO」「PRESCO」など複数事業を展開
・安定した経営基盤がありつつも、ベンチャーらしいスピード感と挑戦環

■MVVS
・Mission：私たちは、自社の利益だけでなく、人や社会全体の成長・進化に目を向け、ともに新しい価値を生み出すことを目指しています。
　誰もが挑戦できる環境づくりやスキルの提供を通じて、個人・組織・社会の持続的な進化を共創します。
・Vision：生活のためだけに働くのではなく、一人ひとりが個性を活かし、やりたいことを楽しみながら生きられる社会を目指します。
　社員も、クライアントも、社会全体も、自分らしさを発揮しながら躍動できる未来を創ります。
・VALUE：ヒトの可能性を解放し、共に成長する。ビジョンを共有し、実現に向かう。
・SPIRIT：一流であれ／自ら仕掛ける／ヒトをつくる／本気を楽しむ／直観と科学

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
※下記いずれか
■PMのご経験
■アジャイル開発
■Python/SQLなどの実務経験
■クラウドインフラ知識：AWS/Azure/GCP上でのAI基盤構築（SageMaker,VertexAI等）の知識

【歓迎要件】
■MLOpsの理解
■投資対効果（ROI）の試算
■機械学習 / LLMの基礎知識
■業界特化の知見：製造業（異常検知）、金融（与信・不正検知）、小売（需要予測）など
■法規制・倫理の知識：AI倫理、著作権法、個人情報保護法（GDPR等）に関する深い理解
■英語力