株式会社デンソー

車室内乗員認識システムの先行・量産開発においてAIモデル

【こんな仲間を探しています！】
機械学習／AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動車業界においても自動運転やコックピットなど、安全・安心領域や快適領域においてAIの活用が進んでいます。
自動車におけるAIの活用においては、単なるAIモデル開発に留まらず、車載システムとして成立させ、継続的に進化させていくことが強く求められています。
クルマが世の中に出た後も継続的かつ高速に機能進化させていくためには、機械学習/AIを理解した上で、要件定義やシステム設計といった上流からの一貫した設計力が不可欠です。
本ポジションでは、こうした新しい領域において、AI技術を活用した車載システム開発から価値を創出できる仲間を募集しています。
特に、車載システム開発の経験者でAIに興味がある方、車載に限らずAIを使ったシステム開発の経験者、ソフトウェア製品開発の経験者でAIに興味のある方を探しています。

【業務内容】
車室内乗員認識システム開発でチームリーダを担当していただきます。
AIモデルを車載システムに組込む開発において要求仕様定義から量産開発まで一貫してリードする役割です。

■具体的な業務
・AIモデルとECUソフトの統合設計
・組込み環境（C言語）への実装・最適化方針の検討
・法規/安全要求を踏まえたシステム要件定義/ユースケース設計
・チームリード（数名規模）
将来的には以下の業務もになって頂く可能性があります
・AIモデルのアーキテクチャ選定および性能設計（精度・誤検知抑制）
・データ戦略設計（アノテーション設計、データ収集方針）

【業務のやりがい・身につくスキル 】
・AIを実製品（車載ECU）へ適用する最前線の開発に携わることができる
・AIモデルを活用した車載システム全体の設計・成立に関与できる
・法規・安全規格に直結する機能開発により、社会的インパクトが大きい製品の開発に携わることができる
・カメラ1台で複数機能を実現する最先端アーキテクチャの開発に関わることができる

【募集背景】
自動車の安全性能に対する要求は年々高度化しており、NCAP等の評価においても、車室内乗員状態を把握することの重要性が急速に高まっている。
従来のルールベース/個別機能ごとの検知手法では対応が難しくなってきており、近年では複数の認識機能を統合的に扱うE2E AIの活用が求められている。
当部署では、E2E AIを用いた次世代車室内乗員認識システムの先行量産開発を推進しており、AIモデルを車載ECU上に実装し、車載システムとして成立させるだけでなく、世界水準の安全要求への適合まで見据えた開発力が求められている。
そのため、AI技術と車載システム開発の双方に理解を持ち、要求仕様設計から実装・量産適用までをリードできる人材を募集する。

【待遇】
技術系としての採用となります。
※将来的に、業務上の都合による転勤や駐在等の可能性があります。
デンソーキャリア採用サイト
新しい“できる”を、世界に。デンソーのキャリア採用情報をご覧いただけます。

■東証プライム上場、全世界35か国17万人の社員を有し、売上高7兆円以上を誇る自動車用システム製品メーカーです。世界トップクラスのサプライヤー企業としてトヨタ自動車のグループに属し、自動車以外でも、生活領域・産業関連機器・バイオ・農業・ヘルスケアなど、様々な新規事業分野に進出しています。
【特徴】
■メカ／エレクトロニクス／ソフトウェアの三位一体のシステム開発力が強み
■同社の社員は世界35の国・地域で活躍しています。連結子会社数は約200社です。
■時代に先んじた技術開発のために、連結売上高の約8～10%を研究開発費に投じ、世界7拠点のテクニカルセンターで開発を行っています。
■自動車業界では有数の特許出願・取得数を誇り、その数は42,000件以上に上ります。
■歴代社長は同社生え抜き社員が就任しているトヨタグループ内でも異例の企業です。
■スマホカメラ等でURIの読み取りに使用される「QRコード」や、CO2冷媒ヒートポンプ給湯器「エコキュート」等も同社の開発製品です。
■各種手当はもちろん社内研修、海外留学制度、各種文化体育施設も充実しており、社員が長く同社で就業し、高い技術を育む環境の整備に注力しています。

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
・システム開発における設計または要件整理の経験
・ソフトウェア開発経験
・複数メンバーでの開発（プロジェクト/チーム開発）経験
・AI/画像認識に関する興味や基礎知識（Deep Learning等）

【歓迎要件】
下記のいずれかの知識/経験を保有している方
・車載ソフトウェア（組込みC/C++）の開発経験
・Linux/RTOS環境での開発経験
・エッジAI（モデル軽量化、推論最適化、量子化など）の経験
・画像認識モデル（CNN、E2E AI）の開発経験
・データ設計（アノテーション設計、データ収集戦略）の経験
・安全規格（ISO26262、ISO21448）の知見
・法規要件の知見
・チームリーダまたはプロジェクトマネジメント経験

＜語学＞

■英語：ビジネス会話レベル歓迎