茨城県のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報

製造現場の高度自動化を推進し、自律移動ロボット（AMR/AGV）、協働ロボット、デジタルツインを活用した生産性向上の研究開発を強化いただきます。ロボット・AGV シミュレータの開発、および 生成AIによるロボット教示自動生成技術の開発、およびそれを活用したソリューション開発をお任せいたします。【具体的な業務内容】■顧客訪問を通じた課題抽出及び提案└特定のメンバーのみではなく担当クラスから折衝を行い、立ち上げまでの一連のプロセスを担当いただきます。■顧客現場を想定した市販ロボットのカスタマイズ開発（開発環境：ROS/ROS2）■ロボット・AGVシミュレータの開発（環境構築、経路計画、動作検証など）■生成AIを活用したロボット教示自動生成技術の開発（LLM、VLMなど活用）■ロボット導入に必要な周辺機器の開発■ロボティクス技術に関して、日立製作所 研究開発グループと連携した開発や技術交流■顧客、学会などでのデモンストレーション、アピール活動■特許創生現在、社内やグループ会社の生産設備に対しての部品搬送や部品供給作業の自動化を主に進めており、開発した移動型ロボットを実際の現場で活用していくフェーズとなります。今後はロボットのハード・ソフトの基本機能に加えて、運用面や安全性、効率性など安定して運用していく仕組みを検討していきます。【開発環境】■言語：Python、Java、C、C++、JavaScript、C#、ROS/ROS2■アプリケーション:MoveIt、RViz、Gazebo、Issac Sim■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes■業務ツール：Microsoft Teams、Git■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho※今後使用する可能性も含め記載しています。当社のロボットはAGVとロボットアームを一体化している点が大きな特徴であり、搬送等を柔軟に進められるだけでなく、ユーザーにとって作業性・操作性に優れています。また、当社ではモーションキャプチャーで人の動きをロボットに置き換える技術を扱いながら顧客や自社の生産性向上を図っています。【募集背景】■当社顧客の現場や自社の製造現場では、人が介在し行っている作業が多数あり、近年の労働力不足により人手作業の省力化が課題となっています。■それらの作業をロボットに置き換え、このような課題に対するソリューションを提供すべく、ロボット制御技術の開発を行っています。市販ロボットを活用し、必要な動作を行わせるための制御ソフトウェアを自社開発しておりますが、各顧客に応じた特定用途向けの開発は、自社の製品開発部門が行っているため、技術センタでは共通的な基盤となる技術の開発のみを実施します。【配属先】モノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタ■部人数　20名（ロボティクス関連担当者：合計6名）※全社横断で技術開発支援を行う組織です。日立製作所の研究所からの出向・転籍者や、大学時代にロボット工学を勉強しており現在もロボコンなどに趣味で出場している新卒入社者などがいます。【組織の強み／魅力】■ただロボティクス技術を磨くのではなく、顧客、自社の課題解決をゴールに置いており、ユーザの困りごとに対して技術で解決を行うことができます。■部内では、ロボット関連だけではなく、画像処理関連、再生医療関係、計測分析技術など様々なテーマで開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。【キャリアパス】数年の経験を積んだ後、リーダーや管理職として技術開発を管理・推進する役割のほか、研究開発・生産技術側にシフトし、更なる進化に向けた取り組みを実施するなど希望に合わせたキャリア設計が可能です。【働き方】■在宅　週1回程度ロボットを用いた実験や評価を行うため、出社4日・在宅1日目安となります。■フルフレックス■出張　有（国内自社工場や、国内外の学会や展示会への出張/年に数回/1回の出張は数日～1週間)

評価システム製品本部 光学応用システム設計部にて光学検査装置の信号・画像処理システムの開発をお任せいたします。【具体的な業務内容】■弊社開発中の半導体検査装置では、取得した画像や多次元のデータに基づき、サーバーとネットワークで構成した画像処理システムにて欠陥検出を行います。画像処理システムには半導体の微細化に対応して、高速・高感度な検査が求められています。高感度化・高速化の実現には、統計や数値計算による欠陥検出アルゴリズムの開発や、機械学習やAIによる画像分類、並列コンピューティング技術を駆使した高速分散処理が必要となります。■画像処理ハードウェアの故障検知や保守性向上により、システムの稼働率を向上させる技術開発も行っております。検査を実現する画像処理システム構築は装置開発で重要な位置を占めるポジションとなります。【仕事の魅力】■市場性が極めて高く、技術の進化スピードが早い半導体業界においてシェアを伸長している同社において、高機能・高精度が求められる最先端技術を学びながら、さらなる技術開発を追求することができます。技術者にとってはこの上ない環境だと思います。■当部で開発する光学検査装置は、半導体の原材料となるウェハ製造工程の最終検査を担う半導体の製造において欠かせない装置です。また、2027年には2019年比で売上収益が約6倍に拡大する見通しがある装置になります。伸び行く市場の中で、実際に顧客の要求を聞きながら、仕様の策定に携わることで、やりがいを感じることができます。【開発環境】開発下記のいずれかについて経験していることが望ましい。開発プラットフォーム：・OS: Linux, Windows・複数台のサーバをラックに搭載した画像処理システムの設計- 並列プログラミング- ネットワーク技術- 処理時間、メモリ帯域の見積言語：・C, C#, Perl, Bash, Python・MPIやOpenMP、AVXを活用した高速画像処理・TensorFlowによる機械学習（深層学習）を用いた画像分類【担当装置例】■同社は半導体検査装置において電子線やレーザーなどを使用した精密な表面検査技術を持っており、当部署ではこのうち特に光学のコア技術をもとにした次世代検査装置の開発を担っています。光を使用することによりスピーディな検査が可能となるため、半導体製造工程においてなくてはならない装置の一つとなっています。◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置（DIシリーズ）◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置 DI4600日立暗視野式ウェーハ欠陥検査装置　DI2800回路パターン付きシリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、ウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（パターン形成不良等）を高感度かつ高速に検査します。ラインセンサにて取得した2次元画像を処理し、正常パターンから欠陥のみを高精度に検出することができます。◆ウェーハ表面検査装置（LSシリーズ）◆ウェーハ表面検査装置 LSシリーズパターンのない鏡面シリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、パターンを形成する前のウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（段差等）を高感度かつ高速に検査します。最新モデルのLS9300は従来よりも高感度の検査を実現し、技術革新賞も受賞するなど、各方面から高い評価を受けています。これの装置により、半導体デバイスの歩留まり改善に大きく貢献しています。【期待すること】■半導体ウェーハ検査装置の事業を拡大・成長させるためには、顧客の情報や要望を正確かつスピーディに掴み、今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明確化した上で、それをモノ・コトとして実現していくことが重要だと考えています。■そのパフォーマンスの高さにより同社の技術進歩に貢献していただき、将来的には設計業務を取り纏める管理職として技術開発・製品開発などにより組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。

【職務内容】■評価システム製品本部 光学応用システム設計部にて光学設計業務をお任せします。具体的には、半導体検査装置における光学機器の光学設計開発業務をご担当いただきます。機械、電気、ソフトウェアの開発部隊とも連携しながら、レンズを初めとする光学素子の仕様検討から設計指示までをお任せします。またご経験に応じて、光学シミュレーション等の活用、サプライヤと協力してのレーザー開発、レーザー照明光学系設計、検出光学系設計、自動焦点システム設計、波面制御技術開発、高速光変調素子開発等もお任せします。将来的には設計業務を取り纏める管理職として技術開発・製品開発などにより組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。●変更の範囲会社の定める業務【担当装置例】■同社は半導体検査装置において電子線やレーザーなどを使用した精密な表面検査技術を持っており、当部署ではこのうち特に光学のコア技術をもとにした次世代検査装置の開発を担っています。光を使用することによりスピーディな検査が可能となるため、半導体製造工程においてなくてはならない装置の一つとなっています。◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置（DIシリーズ）◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置 DI4600日立暗視野式ウェーハ欠陥検査装置　DI2800回路パターン付きシリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、ウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（パターン形成不良等）を高感度かつ高速に検査します。ラインセンサにて取得した2次元画像を処理し、正常パターンから欠陥のみを高精度に検出することができます。◆ウェーハ表面検査装置（LSシリーズ）◆ウェーハ表面検査装置 LSシリーズパターンのない鏡面シリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、パターンを形成する前のウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（段差等）を高感度かつ高速に検査します。最新モデルのLS9300は従来よりも高感度の検査を実現し、技術革新賞も受賞するなど、各方面から高い評価を受けています。これの装置により、半導体デバイスの歩留まり改善に大きく貢献しています。【期待すること】■半導体ウェーハ検査装置の事業を拡大・成長させるためには、顧客の情報や要望を正確かつスピーディに掴み、今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明確化した上で、それをモノ・コトとして実現していくことが重要だと考えています。【企業・仕事の魅力】■市場性が極めて高く、技術の進化スピードが早い半導体業界においてシェアを伸長している同社において、高機能・高精度が求められる最先端技術を学びながら、さらなる技術開発を追求することができます。また、現在のあらゆる産業の根幹である半導体を検査、計測する装置を開発することで、広く社会貢献に携わることができます。技術者にとってはこの上ない環境だと思います。【採用背景】■同社装置は大手顧客に納入をされており高い評価を頂いています。半導体業界全体が弛まぬ技術革新により、半導体デバイスの高性能化を続けていく中、「より微細な欠陥を検出したい」「よりスピーディにウェーハを検査したい」といった顧客の高度な要求に対しても、同社は更に技術を磨き、その声に応えていくことが必要です。■そこで技術者の人財を強化し、我々としても技術革新を進め、顧客の要求・期待に応える・超えるモノ・コトを提供することによって、顧客のモノづくりを支えるベストパートナーであり続けることを目標としています。【日立製作所の研究所群とのかかわり】■光学シミュレーションを駆使した光学システム概念設計や高速・高精度ステージの要素研究を日立の研究所で行い、製品に繋げるなど日立グループとしての強みも発揮しながら開発をしています。

“ワールドワイド顧客と協創しアウトプットしていくダイナミックなチームで一緒に働きませんか？”先端半導体の研究開発から生産を牽引している世界的企業のパートナーとなり、最先端デバイス・パワーデバイスに対する計測ニーズの探索、顧客の要求するアプリケーションの創出、学会発表等の企業プレゼンスの向上など対応頂く業務は幅広いです。今までのご経験を活かし、半導体業界を牽引する人財になりたい方を募集しております。【職務内容】評価ソリューション開発部において半導体用計測検査装置のアプリケーションソフトウェア開発を担っていただきます。主に検査・計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客に価値を提供するソフトウェアの開発を行います。顧客の業務を理解して課題を推定し、顧客と共にスピーディーに課題解決を行うやりがいのある仕事です。顧客の製品開発のために同社製品でどのようなことができるか、どのようなアプリケーションを搭載したら顧客ニーズにマッチするのか等、顧客の開発プロセスに合わせたソリューション開発、創生や技術の方向性の見極めを行います。【職務詳細】米国、中国、台湾、韓国をはじめとした大手半導体メーカーやパワーデバイスメーカー等で稼働している同社装置が顧客の課題解決に貢献できるよう、ソフトウェアの開発を行います。担当する業務によって、ニーズ・課題を顧客にヒアリングし、課題解決に向けたアプリケーションの創生を行う場合と、画像や計測データを用いた測長やパターン認識等のアルゴリズム設計・実装を中心に業務を行う間合いがあります。【開発環境】言語： C, C++, C#, Python, Rust, TypeScript環境： Linux、Windows【開発の流れ/棲み分け】顧客となる半導体メーカーや、自社現地法人からの要求やニーズを聞き取り、要件定義、仕様レビューを行い設計仕様書を仕上げます。実装、単体テスト、実機テストを行い、品質保証部門による認定を受けて製品化します。新製品開発の過程では、顧客との共同開発を行い場合が多く、短期間でプロトタイプを実装、提供して評価とフィードバックを受けながら仕様を固めていくアジャイル開発手法も適用します。【プロジェクトに関して】1回納入して終わりではなく、継続サポート型のソフトウェアである特性上、機能追加を順次行っていきます。また、提供サイクルについては短いもので1か月、大半は半年～1年ほどとなります。【補足/先端技術導入に関して】画像処理、データ処理については、AIや深層学習などの先端技術の導入を積極的に推進しております。開発業務の生産性向上、業務効率改善を目的として、生成AIなどの技術導入も進めております。【キャリアパス】2年程度の間に、ソフト開発のキャリアをご本人の適性を確認しながら見定めていきます。プロジェクトリーダを担う方や、上流設計を担うために顧客接点を中心に業務する方や、詳細設計・実装を中心に担う方など、様々な領域で活躍頂く可能性があります。また、新製品の発足などにあわせて、別製品、別分野への業務ローテーションの機会もあります。【働き方】出社と在宅勤務のハイブリット勤務です。比率は、業務習熟の程度やプロジェクトによって異なります。（平均的には週2～3日の出社の方が多く、業務立ち上げ時や実機テストが必要な時期は常時出社が求められる場合もございます）※フレックス勤務可

■ポジション概要半導体製造の前工程で使用されるフォトマスクの欠陥を修正する、「マスクリペア装置」のソフトウェア開発体制強化のための増員募集です。当該装置は1台ごとのカスタマイズ色が強く、顧客要望に応じた仕様検討・設計・評価まで一連の工程に深く関わることができます。イオンビーム技術を用いたマスクリペア装置を担当する部門であり、近年、本装置へのニーズが拡大しておりますが、現在は競合も少なくニッチかつ高度な分野で専門性を高めていただけるポジションです。【業務内容】半導体分野向けマスクリペア装置のソフトウェア設計・開発をご担当いただきます。特注生産の装置のため、仕様検討から設計・実装、評価まで幅広く携わります。1．新規装置の開発・仕様取りまとめ・機能仕様書作成（ソフトウェアの要件定義）・電気・機構・アプリケーションなど各設計部門との設計仕様のすり合わせ・ソフトウェア全体を統括する上位者と連携しながら、担当範囲の仕様整理・推進・派遣スタッフとのタスク・仕様調整2．既存装置のカスタム開発・顧客ニーズに基づく機能追加・改修の仕様検討、設計、実装・一部機能のコーディング（C#／C++／Python／Pascal など）・将来的にはプロジェクト全体の取りまとめや、ソフトウェア機能ブロックの主担当としての役割を期待3．製品評価・アプリケーションサポート（ソフトウェア関連）・顧客要望通りに装置が動作しているかの確認・評価・アプリケーション担当が顧客と摺り合わせた要求に基づき、電気・メカと連携して機能を具体化・装置構造・動作原理を理解した上での評価・サポート業務　※装置理解が深まった段階で、現地評価やアプリサポートまでお任せしていくイメージです"■技術要素・使用言語：C#／C++／Python／Pascal など・技術領域：制御、画像処理、データベース、GUI、AI など・画像処理、組込制御、DB管理、GUI を含むアプリケーション開発・熟練オペレータの操作を代替する自動化機能の開発■業務の進め方・キャリアイメージ・入社当初は、一部機能のコーディングや機能仕様の作成など、限定された範囲から担当・装置仕様や顧客ニーズの理解を深めながら、担当領域を段階的に拡大・将来的にはプロジェクト全体のソフトウェア取りまとめや、主要機能ブロックの責任者としての活躍を期待・顧客との直接的な折衝は、当初はアプリケーション担当が中心となり、その結果をもとに社内で仕様を詰めていくスタイルです・顧客別担当ではなく、複数案件を横断して担当するスタイルです●変更の範囲会社の定める業務"【組織構成（配属先イメージ）】・機械設計／電気設計／ソフトウェア設計にそれぞれ専任者が在籍し、システム・アプリケーション担当も含めた開発チームです。・社員約10名、派遣社員約10名（メカ／制御／ソフトが半々程度）の構成で、マスクリペア装置の設計・開発に関わるのは全体で約20名です。・グループのメンバは、最先端の技術に興味を持ちつつ、常にお客様の業務やワークフローなども意識し、より高性能なマスクリペア装置の開発に取り組んでいます。■ミッション我々は、『技術をコアにした「知る力」で、社会課題を解決していく』を事業ビジョンとしています。そして、「フロントラインワーカーの生産性向上に貢献するプロセス改善プロバイダーになりたい」と考えています。■魅力点＜仕事の魅力＞■世界大手半導体メーカーとともに最新デバイスの開発に携わることができ、ワールドワイドかつ最先端の技術に携わることができます。■AI、画像処理、組込制御、DB管理、およびGUIを含めたアプリ開発までの幅広い分野の中で個々の特性に応じた専門性の高いソフト開発に携わることができます。

◆業務内容詳細全国1700観測点で構成される地震観測システムの運用・管理支援を対応頂きます。観測点からのデータ回収、処理を行い、地震データの波形チェック、公開作業。観測点のメンテナンス作業を対応頂きます。地震計(Linux)のリモート操作。運用管理Webによる運用業務、Linuxサーバでのコマンド実行も併せてご対応頂きます。◆業務フェーズ運用担当として業務頂きます。◆開発環境・ツールLinux環境、言語はPython, Perl, bash◆求人の魅力防災業務に携わるため、社会貢献度は非常に高いです。その中で運用担当として一部プログラミングも対応頂くため、エンジニアとして成長できる環境です。

◆業務内容クラウド上に作られた材料研究支援システム開発プロジェクトにおいて・新規機能開発に向けた実装業務・運用業務（主に不具合対応）・システムリリースのための支援業務を行っていただきます。◆業務フェーズ実務担当として、詳細設計からプログラミングまで幅広く対応頂きます。◆開発環境・ツールLinux、Azure、Python、Java◆求人の魅力材料開発のプロセスを大きく変える画期的な方法論として、高い注目を集めているマテリアルズ・インフォマティクス（MI）の業務経験を積むことができます。

◆業務内容詳細物質・材料の基礎・基盤的研究開発を行う研究機関で、膨大な材料データを管理するシステム開発のマネジメント業務をご担当頂きます。具体的には下記業務になります。・リスク管理・案件管理（仕様書作成、調達手続きにかかる調整進捗管理、納品物管理）◆業務フェーズプロジェクトマネジメント◆開発環境・ツールPython、Linux、redmine◆求人の魅力材料開発のプロセスを大きく変える画期的な方法論として、高い注目を集めているマテリアルズ・インフォマティクス（MI）のマネジメントの業務経験を積むことができます。

『製造現場のDXを推進するWebシステムの開発がミッションです』『ご経験に応じて、将来的にフルスタックエンジニアへのキャリアパスも築けます！』製造現場のDXを推進するWEBアプリケーションのシステム開発、改良改善、保守運用業務を遂行頂きながら、中長期的にはＡＩ技術者としてのキャリア形成を築けるポジションです。自動車部品の製造現場における長年の課題であった「自動化」を実現するため、AIを活用したシステムの内製開発を進めています。本ポジションでは、これらのシステムを現場のユーザーが活用するためのWebアプリケーション開発をお任せします。最先端の技術を現場で使える形に落とし込む、非常に重要でやりがいのある役割です。＜業務詳細＞主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を担当いただきます。・社内ユーザー(工場・DXチームメンバー)へのヒアリングに基づく要件定義・AIモデルの成果を活用するためのWebアプリケーションのUI/UX設計、開発、運用フロントエンド：主にReactバックエンド：Python (FastAPI/Django)を用いた開発サポート(ご希望・スキルに応じ)≪三桜工業のＡＩ研究について≫AI分野の第一線で活躍する東北大学大学院情報科学研究科 岡谷貴之教授と共同で、最先端の研究開発を行っています。現場での課題を題材に、AIの力で“ものづくりの新しい形”を創り出す挑戦を続けています。研究成果を実際の製造現場に還元し、AI技術を社会へ実装することで、当社内のAI活用推進のみならず、製造業全体の発展にも貢献していきます。≪キャリアパス≫【入社～３年】まずはWebアプリケーション開発を通じて、当社の開発プロセスやシステム構成を理解することからスタートします。プロジェクトリーダーのもとで、要件定義や設計・実装・テストを経験しながら、実践的な開発スキルを磨いていきます。同時に、機械学習やAIの基礎を学び、実際のAIプロジェクトにも段階的に参画。データ収集（撮影・整備）→ AIモデル開発 → PoC（概念実証）→ 現場導入 → 運用・改善という一連のプロセスを経験しながら、AI技術を「実社会に活かす力」を身につけていただきます。【３～５年】AI・画像処理・データ分析など、専門領域の強みを活かした開発を主導するポジションへステップアップ。大学との共同研究テーマや新規PoCプロジェクトにも参画し、AIモデルの設計・評価・最適化など高度な開発工程を担当します。また、後輩やチームメンバーへの技術指導やレビューを行い、小規模プロジェクトのリーダーとしてマネジメントスキルも身につけていきます。【５年以降】AI開発プロジェクト全体を統括するリーダー、または研究開発テーマの主担当として活躍いただきます。共同研究や社内外の開発チームを牽引し、「現場課題のAI実装」から「製造業の新しい価値創出」までを見据えた取り組みを推進していただきます。

【具体的な業務内容】■各装置に搭載される画像処理ソフトの共通基盤開発■要件定義～基本設計～詳細設計～試作フェーズまで一連の工程を担当■各装置部門との協働による仕様検討（対外折衝は原則なし／事業部が実施）■製品認定フェーズの担当者への技術的アドバイス・フィードバック■組み込みソフト領域（システム制御、メカトロ制御、信号処理等）への将来的な業務拡大■画像分類、物体検出、画質改善など幅広い画像処理アルゴリズムの開発※2次元データ使用が中心アルゴリズム開発は基本内製（外部委託は一部利用程度）■開発環境言語: C、C++、Python協働体制:日立 製作所とも距離が近く、連携しながら開発を進行外注比率: 極めて低く、内製化が中心【本ポジションの魅力】■ 装置横断の“共通基盤”に携わる特別な立ち位置・他の統括本部が「製品ごとの個別開発」を担うのに対し、当部門は半導体／医用分析／電子顕微鏡…と全く異なる装置に共通する技術基盤を創り上げます。装置を跨いだ技術開発に関われるのは日立ハイテクの中でも本部ならではの役割です。■画像処理領域は「最先端」案件が中心・装置によってはレガシー領域の改善やコストダウンが主目的となりがちな企業も多い中、本ポジションは次世代開発／先端技術テーマがメインとなります。・画像処理分野は最新を扱うため技術者として大きく成長できる環境です。■スペシャリスト志向も歓迎・画像処理エンジニアとして深めたい方はもちろん、将来的にシステム制御・信号処理などへ幅を広げたい方もフィットします。・「装置横断で技術を転用したい」「共通化の思想を持ちたい」というタイプに非常にマッチします。【配属先】モノづくり・技術統括本部　設計戦略本部 システム設計部■部全体　約80名■組込みシステム第三グループ　約20名※当部署は、“装置をまたいだ共通基盤の開発”を担う日立ハイテクの中でも希少な組織です。製品ごとの個別要求をヒアリングし、転用可能な要素技術として共通基盤へ取り込んでいくミッションも併せて担っています。※組込みシステム開発を担うグループは第1～第4まで存在します。今回配属となる第三グループは半導体領域を中心に担当しつつ、一部で医用分析装置向けの開発も担うチームです。■ビジョン設計とモノづくり、技術のつながりを知ることで、設計開発の全体最適化を実現する共通プラットフォームを提供する。■ミッション設計者や関係部門の真の課題を正しく知り、解決策となる 「組込みシステム技術」と「電気系モノづくり基盤技術」を提供することで、製品群を跨いだ標準化・共通化と効率化に貢献する。【組織としての魅力】■特定の装置のみだけではなく、半導体検査装置、生化学分析計、電子顕微鏡など当社が取り扱う幅広い装置に関わることができ、特定の製品に限らず当社製品を広く理解いただきながら技術の幅を広げることが可能です。■装置に求められる機能を実現するソフトのライブラリー化を組織横断で実現し、会社全体の生産性向上に大きく貢献することができるだけでなく、各製品部門に向けた共通基盤開発を行う特色からより技術追求に集中できる環境です。環境です。■顧客要求のスペック実現のための開発がメインですが、次世代の技術開発に関わることが可能。■「知る力で、世界を、未来を変えていく」というビジョンを掲げる当社にとって画像処理技術は当社製品である検査・計測・分析装置のコア技術となっています。今後もコア技術に対してAIなど先端技術を組み込みながら更なる品質向上を目指しておりますので部内でも様々な成長機会がございます。【キャリアパス】■システム制御や信号処理など技術の幅を広げていただきながらもリーダー・マネジメントとしてチームをリードいただきたいと考えています。■また、本人の希望に応じて各製品部門のエンジニアとして顧客により近い立場でスキルの幅を広げていくなど希望・志向に応じたキャリア設計が可能です。【働き方】■フルフレックス■残業時間　月20～30時間程度■在宅勤務　可能　※在宅勤務を利用している方も多く、週2程度の出社となります。■出張 　展示会や学会参加などで年に数回程度

ＰＣ・Web・情報端末向け各種アプリケーションの開発、データベース・ネットワーク・サーバー構築・運用・管理等（変更の範囲）当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。【案件事例】水戸エリア【半導体】半導体検査装置のソフトウェア開発業務　C言語、Linux、マイコンに関する知識【茨城県央】【医療機器】医療機関向け検体自動分析装置開発のソフト設計エンジニア　C言語、Ｃ++、マイコンに関する知識【医療機器】医療機関向け検体自動分析装置開発のソフト設計エンジニア Java、C言語、Ｃ++、マイコンに関する知識【案件事例】つくばエリア【茨城/つくば市】自動運転の認識システムの開発業務　/ Linux、画像処理に関係する業務経験【茨城/つくば】宇宙船内実験装置の地上システム開発　/C++もしくはC言語のスキル、Visual Studioでの開発経験【茨城/つくばみらい市】トラクタ工場のDX化推進業務 /サーバー、データベース、Webアプリの知識【茨城/つくば】クラウド経験者募集中！公的研究機関で最新システムの研究開発 /WEBアプリケーション開発経験、Pythonを使用したプログラミング経験【茨城/つくば市】自動運転の認識システムの開発業務 /】Linux、画像処理に関係する業務

【募集の背景や期待する役割】同社はクラウド型LMS（学習管理システム）やコンテンツ制作ツール等を提供し、累計利用者数39万人の実績を持つテクノロジー企業です。今回は主力プロダクトの機能拡充とユーザー体験の向上をさらに加速させるため、開発チームの中核となるエンジニアリングリード/マネージャー候補を求めています。技術的な意思決定、プロジェクトの推進、そしてチームメンバーの育成を通じて、開発チーム全体のパフォーマンスを最大化し、プロダクトの成長に貢献していただくことを期待しています。【業務内容】開発チームのリーダーまたはリーダー候補として、数名規模のエンジニアチームを率い、担当プロダクトまたは機能の開発を推進していただきます。プレイングマネージャーとして、自身も手を動かしながら、チームの技術的な方向性を示し、メンバーの成長をサポートし、高品質なプロダクトを継続的にリリースすることを目指します。【主な業務内容】部署グループまたはチームのマネジメント・メンバーの目標設定サポート、1on1ミーティングの実施、フィードバック・相互コードレビュー、技術的な設計判断、品質担保活動・部署グループまたはチーム内の課題発見と解決策の実行技術的リーダーシップ・チームの技術選定への関与、新しい技術の調査・導入検討・開発プロセスの改善提案と実行・技術的な課題の解決、メンバーからの技術的な相談対応プロダクト開発・担当プロダクト・機能の設計、開発、テスト、リリース、運用・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携、仕様調整メンバー育成と採用・チームメンバーのスキルアップ支援、育成計画の作成と実行・採用活動への参加（書類選考、面接など）【働き方】エンジニアは週3日の在宅勤務が許可されています。グループ毎に出社日を決めており、チームコミュニケーションの活発化を図っています。【組織について】全社で約25名のエンジニアが在籍しています。(2025年5月現在)フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREエンジニアで構成されています。一部のプロダクトでは、アジャイル開発手法（スクラム等）を採用し、変化の激しい市場環境に柔軟に対応しながらプロダクト開発を進めています。私たちは、オープンなコミュニケーションと心理的安全性を重視し、メンバー一人ひとりが意見を発信しやすく、互いに学び合い、高め合えるチームであることを目指しています。CTOおよび経営陣、他部署グループおよびチームのエンジニアとも連携し、全社的な技術力向上や開発プロセスの標準化にも貢献いただくことを期待しています。開発環境●フロントエンド－ 言語：TypeScript, JavaScript 等－ フレームワーク、ライブラリ：React, TanStack Query, Tailwind CSS, Vue.js　等－ 開発ツール：Figma,Storybook 等●バックエンド－ 言語：Go, Python, PHP－ 通信プロトコル：REST API, Connect/gRPC－ データベース：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB/OpenSearch－ ORM/クエリビルダ：sqlc, goqu●その他－ ソースコード管理：GitLab－ インフラストラクチャ：AWS, Terraform－ デプロイツール：ecspresso－ テストツール：MagicPod (E2E テスト) 等－ メトリクス監視：Grafana－ エラートラッキング：GlitchTip/Sentry－ CI/CD：GitLab CI/CD－ プロジェクト管理：Backlog, Taiga－ 開発端末OS：Ubuntu(GNOME), Kubuntu, MacOS

【期待する役割や募集背景】同社はオンラインラーニング、デジタルライブラリ、ライブセミナーなど企業の学びや情報発信を支援する製品を開発しており、クラウドサービス（SaaS）としてお客様に提供をしています。本ポジションではプロダクト開発のバックエンドエンジニアとしてご活躍頂きます。設計、実装、テスト、リリース、運用まで、一貫して対応していただきます。バックエンドエンジニアの募集とはなりますが、面接で皆様のご希望の業務やキャリアを伺いながら、一緒にポジションを考えていければと思っています。バックエンド、フロントエンドといった役割から、携わるプロダクトまで、あなたにぴったりの入り口を提案します。（オープンポジションとしての募集です。勤務地は東京も採用検討可能です。）【業務内容】1. 機能開発・改善・仕様検討～設計～実装～テスト～リリースまでの一連の開発・既存機能の改善（性能改善、UXに直結する処理の最適化、技術的負債の解消 など）・外部連携/APIの設計・実装（プロダクトや周辺システムとの連携）2. 開発成果物の作成・レビュー・仕様・設計に関するドキュメント整備（設計方針の言語化、影響範囲整理、運用観点の反映）・コードレビューを通じた品質担保と開発スピードの両立・変更容易性を高めるためのリファクタリング、テストの整備3. 問い合わせ・不具合の一次対応・社内メンバー（サポート／CS／営業）からの問い合わせ対応、調査・障害・不具合の原因切り分け、恒久対策の実装・再発防止のための改善（監視・アラート・ログ/メトリクス、運用手順の見直し など）4. チームで成果を出すためのフォロー・ペア作業・レビュー・設計相談などを通じたチーム内のコミュニケーション・タスクの分解や進め方の工夫など、開発が前に進むための働きかけ【使用技術】＜バックエンドの技術スタック＞（プロダクトにより多少異なります）・言語：Go / Python / Node.js / PHP / C# など・ミドルウエア：MySQL / PostgreSQL / DynamoDB / OpenSearch など・インフラ：AWS、Terraform（プロダクトによってはオンプレもあり）・開発：GitLab、GitLab CI/CD、Backlog/Taiga 等【開発環境】複数のプロダクトを展開しているため、配属先により技術スタックやプロセスは一部異なりますが、基本的には以下の思想・環境をベースとしています。■ 開発ツール・インフラ：AWS を中心とした構成・構成管理：Infrastructure as Code（IaC）による環境整備・コード管理：GitLab による Merge Request ベースの開発（全てのコードをバージョン管理）・CI/CD：CIを通じた静的解析の実施、および自動ビルド・デプロイ環境の順次整備・PC環境：OS、エディタ、IDEは個人の裁量で選択可能・情報共有：esa, GitLab, Slack を活用■ 開発の進め方・手法：1ヶ月以下の短いイテレーション、カンバンによる進捗可視化・習慣：デイリーでのスタンドアップミーティング、継続的なデプロイの実施・裁量：エンジニアが企画やタスク見積もりの段階から参加し、設計から運用まで一貫して関与・調整：状況に応じて納期や盛り込む機能を柔軟に調整するスタイル

【期待する役割】中立的な立場で自動車に関する専門的な研究や試験を行なっている同法人にて、つくば事業所 環境研究部 パワートレインMBDグループに所属し、最新エンジン搭載車両の制御解析に係わる研究・開発業務を行って頂きます。【具体的な担当業務】・最新のエンジン搭載車両を対象としたベンチマーク試験・研究開発・CAN解析等によるエンジン・車両の制御思想の解析・汎用ECUの設定、エンジン適合およびエンジン性能評価【組織体制】環境研究部　パワートレインMBDグループ【募集背景】最新のエンジン搭載車両に関するベンチマーク事業の拡大に伴う増員です。高度化するパワートレイン制御の解析・評価ニーズに対応するため、CAN解析や汎用ECUの設定、エンジン適合等に関するリバースエンジニアリング能力と実務経験を持つ研究者・技術者を募集します。

〇人材サービス型AWS認定パートナー〇https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ　※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・自動車メーカーの内部システムの開発・列車運行管理システムの開発・自治体システムの仮想化・クラウド化・製鉄所向け計測装置の画面開発【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。

〇人材サービス型AWS認定パートナー〇https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ　※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・自動車メーカーの内部システムの開発・列車運行管理システムの開発・自治体システムの仮想化・クラウド化・製鉄所向け計測装置の画面開発【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。

【期待する役割】MAZIN のソフトウェアエンジニアとして、製造業向けのソフトウェア設計・開発・実装をリードしていただきます。製造現場のデータ解析、AI モデル、制御システムとの連携など、高度な技術知見を活かして、工場の DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する役割です。技術的な課題発見からソリューションの実装までを一貫して担い、チームと協働しながら高品質なプロダクトを提供していただきます。【職務内容】■製造装置・設備の制御ソフトウェアや連携ミドルウェアの設計・実装■AI モデルや大規模言語モデル（LLM）を活用した製造現場向け機能の開発■製造データ収集・前処理・解析基盤の構築と改善■ソフトウェアとハードウェアが統合する制御系とのデータ連携・API 設計■チーム内および機械・制御・電気設計者との連携によるシステム統合■コードの品質向上、テスト設計、パフォーマンス改善などの継続的改善【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

【期待する役割】MAZIN のソフトウェアエンジニアとして、製造業向けのソフトウェア設計・開発・実装をリードしていただきます。製造現場のデータ解析、AI モデル、制御システムとの連携など、高度な技術知見を活かして、工場の DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する役割です。技術的な課題発見からソリューションの実装までを一貫して担い、チームと協働しながら高品質なプロダクトを提供していただきます。【職務内容】■製造装置・設備の制御ソフトウェアや連携ミドルウェアの設計・実装■AI モデルや大規模言語モデル（LLM）を活用した製造現場向け機能の開発■製造データ収集・前処理・解析基盤の構築と改善■ソフトウェアとハードウェアが統合する制御系とのデータ連携・API 設計■チーム内および機械・制御・電気設計者との連携によるシステム統合■コードの品質向上、テスト設計、パフォーマンス改善などの継続的改善【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！