東京都のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報

Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、■お客様の業務分析と課題の特定■AI導入計画の技術面での設計■AI Worker Platform上でのワークフロー開発■外部システムとの連携実装■導入後の運用支援と効果測定■継続的な改善提案と実装といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することでAI Worker Platformを進化させる役割も担います。【具体的には】■業務分析・お客様の業務フローの分析・課題の特定・AI導入のユースケース設計■AIソリューション設計・AI導入計画の技術設計・ワークフロー設計・システム連携設計■開発・AI Worker Platform上でのワークフロー開発・外部API・社内システム連携・LLM / RAG実装■導入支援・AIシステムの導入支援・運用設計・効果測定■継続改善・AI導入効果の分析・改善提案・プロダクトへのフィードバック【なぜこの役割が必要なのか】私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。例えば、■お客様ごとに異なるシステムとの連携■業務フローの深い理解■PoCから本番運用への移行■AI導入効果の測定と改善AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。【AI Shiftについて】株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。※採用籍はサイバーエージェント籍となります。【事業内容】＜AIソリューション＞■Platform：AIエージェント構築プラットフォーム■Reskilling：人と協働できる人材育成プログラム■Consulting：人と協働できる組織への伴走支援＜AIプロダクト＞■VoiceAgent：電話対応を担うAIエージェント■SalesAgent：営業活動を担うAIエージェント【本ポジションの魅力】■顧客の業務改革を技術でリードできるFDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。■プロダクトの進化に直接関われるFDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。■幅広い技術領域に挑戦できるFDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。【組織について】■従業員数：75名■平均年齢：29歳■中途：約55%、新卒：約45%■男性：約80%、女性：約20%【働き方について】出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。■出社日：火・木・金■在宅日(推奨)：月・水

※希望勤務地おしらせください機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。【業務内容】－ 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくるあなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。? 具体的な業務車載AIのアーキテクチャ設計ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討【業務のやりがい・身につくスキル】量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。【募集背景】 デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。そのために：ViT/VLMなどのビジョンモデルLLM/SLMを活用したAIエージェントMLOps/データ分析基盤クラウド連携基盤AI向け車載ソフトアーキテクチャこれらを統合して構築する専門チームを拡大中です。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。②組織構成◎部としては約150名の組織です◎キャリア入社比率は　約25％家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

【江戸時代創業／インテリア業界で圧倒的信頼／SCM高度化推進メンバー募集／フレックス・リモート可／働きやすい環境】■業務概要当社のSCM統括室にて、高度なデータエンジニアリングおよびビジネス分析を担い、Pythonを用いた業務アプリケーションの設計・開発・運用を一気通貫でご担当いただきます。サプライチェーン全体の最適化に向け、データとロジックを駆使した意思決定支援や業務改善に貢献していただくポジションです。■業務詳細主な業務は、データ基盤の構築および大規模データのクレンジング・仕様定義、PythonによるETLプロセスの設計・実装・集計までの実務全般です。経営指標やSCM関連データを多角的に分析し、分析結果を可視化して実業務へのソリューション提案を行います。また、3,000行以上の中規模Pythonアプリケーションのアーキテクチャ設計・機能追加・リファクタリング、共同開発環境でのコード品質管理、ロギング設計と運用改善まで手掛けます。■扱うサービス当社はカーテン、壁装材、床材、椅子生地、カーペットなど多彩なインテリア商材の流通に強みを持ち、空間デザインや設計施工も手掛けています。■組織構成新設されたSCM統括室で、全社の業務改革に直結するデータ活用を推進します。■業務の魅力サプライチェーン全体の最適化に直結する領域で、データ分析・アプリ開発の専門性を活かしつつ、経営視点の提案や新規施策の立案に挑戦できます。■教育体制OJTやチーム内での知見共有、最新技術情報へのアクセスなど成長を後押しする環境があります。■就業環境19:00にPC自動シャットダウン、フレックス制、リモートワーク併用可。関西オフィスは日経ニューオフィス賞受賞。産育休・短時間勤務制度なども整備。■想定されるキャリアパスSCM領域のスペシャリストからデータ戦略推進リーダー、DX推進のコア人材への成長が可能です。■企業の特徴/魅力江戸時代創業の老舗専門商社で、長期就業を志向する方が多く、離職率2.8%、平均勤続15.8年と定着率も高い環境です。

【配属想定組織】NRIセキュアテクノロジーズセキュリティソリューション事業本部統制ソリューション事業部【組織の概要】NRIセキュアは、セキュリティをコアにお客様と共に「安心・安全な社会」を共創することをミッションに掲げています。その実現に向けて、さまざまな自社開発のセキュリティソフトウェアおよびクラウドサービスを提供しています。当事業部では、特権ID管理製品「Access Check」を中心に、企業の統制業務を支えるソリューションを展開しています。セキュリティの観点から企業活動の基盤を支えることで、安心・安全な社会の実現に貢献することを目指し、日々取り組んでいます。【募集職種の期待役割】・ソリューションサービスを支えるインフラ基盤を担うエンジニアとして、ご活躍いただくことを期待しています。・顧客に高品質なセキュリティサービスを提供するため、アーキテクチャの検討・設計・実装から、障害発生時の切り分けおよび解決まで、一連の業務に携わっていただきます。・当部ではアプリケーション開発も行っており、サービスの安定運用に向けて、アプリケーション開発チームなど他チームと密に連携しながら業務を進めていただきます。・新規導入プロジェクトにおいては、将来的にプロジェクトマネジメント、競争力の高いサービス仕様の検討、新規サービス企画の推進など、上流工程・企画領域への関与も期待しています。【具体的な職務内容】自社開発製品を利用したサービスに関するネットワーク、サーバ、クラウド等インフラに関する設計・構築・保守を行います。また、付随したサービス開発やサービス導入時のPJ推進を行います。・サービスに関する要件定義・設計・構築・保守・サービスに関する追加機能・サービスの開発・サービス導入プロジェクトの推進【携わるビジネス・サービス・テーマ】※関連するセキュリティ製品　https://www.nri-secure.co.jp/service/solution/accesscheck　・SecureCube Access Check【仕事の魅力・やりがい】・日々進化するITセキュリティ領域において、インフラを軸に専門性を高めながら着実に成長できます。・多くのユーザが利用するサービスの安定運用を担い、社会の安全を支えるやりがいを実感できます。・チームや部門にとどまらず、本部・社内のスペシャリストと連携し、幅広い知見や視野を身につけることができます。・インフラエンジニアとしての専門性を深めつつ、アプリケーション開発、プロジェクトマネージャ、事業マネジメントなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。【組織の特徴】・キャリア採用入社は本組織の約40%を占め、様々な業務でしっかりとご活躍いただいています。・社内ルールに沿った形でのテレワークでの勤務も可能です。・比較的若いメンバの多い組織です。

【こんな仲間を探しています】 これまでにない新しい発想でウェルビーイングに寄与する技術の研究開発に柔軟な発想と広い知識で一緒に挑戦する仲間を探しています【業務内容】個々人がウェルビーイングになることを支援する様々な技術の研究開発を行っています．自由な発想で取組んでいただき，生体信号の測定，システム開発，検証実験・解析評価までトータルで行っていただきます．具体的には以下の業務に取組んでいただきます．・研究成果であるシステムの実装・評価実験デザイン，実施，解析・システムの改善提案ならびに実施これらに取組みながら，新たな研究テーマの探索を行っていただき，世界にまだ無いものを提案していただきたいと思います．【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初へのチャレンジ・生体信号計測からコーディングまで幅広い知識の獲得・人の役に立つものを研究・開発するというやりがい・研究業績【募集背景】 現在ウェルビーイングは世界的にホットワードのひとつであり，気候変動といったグローバルな問題から，会社での新たな働き方といった個々人の問題まですべてに関係した重要な課題です．これまで車の安心・安全を目指してきたデンソーは，運転前後の生活にもウェルビーイングを広げて安心・安全な社会にチャレンジしていきます．デンソーの持つ技術を，新たなフィールドで活かすため，自由な発想と広い知見を持つ仲間が必要です。【職場情報】 HMI研究室ではヒト計測を基盤にドライバの安全やウェルビーイングを実現するための研究を行っています．ウェルビーイング研究課は室の中でモビリティではなく生活全体に着目したウェルビーイングの実現を目指したシステムや空間を研究しています．デンソーのものづくりを原点とした技術開発により世の中にないものに挑戦しており，社内外から問い合わせをいただくことが多い部署です．ウェルビーイング課は東京に拠点を持ち，半数がキャリア入社者です．各自の専門分野が多岐にわたっており，活発な議論と知識の獲得が可能な風土になっております．社内実装から始めており，今後は社内外問わず研究成果の実装を広げていきますウェルビーイング課人数：10名キャリア入社者：50％（前職は自動車業界，大学，IT企業，ロボットベンチャーなど）博士号取得者：40％勤務地：東京70％，先端研30％在宅勤務利用率：研究テーマに依る（0%～100%：業務効率重視）■中途入社者の声★デンソー入社11年（前職：海外研究機関）研究職なので、自分の専門を生かし、さらなる興味を追求していく楽しさがあります。異なるバックグラウンドを持つ専門性を持つ人も身近にいるため、多面的な考え方を吸収でき成長につながります。また、研究開発したものを社会実装する工程は会社でしか味わえない一面でもあり、会社の研究職としての醍醐味でもあります。★デンソー入社12年目（前職：大学教員）研究部門に所属し、人間特性についての研究に従事しています。所属部署では、モビリティ領域に限らず多岐にわたるテーマで、基礎研究から応用研究まで幅広く行われています。社内には様々な専門知識、専門スキル、豊富な経験をもつ仲間がおり、また、アカデミアとの共同研究を行う機会も多く、自分の専門知識・スキル・経験を生かしながら周りと協力することで、重要かつ難しい研究にチャレンジできます。

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【部のミッション】データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。●募集背景パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。当部門は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング、経営管理、SCMデータ、市場データ（プロダクト・サービス）の分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。その多くのデータ変革ソリューションでパナソニックグループ内はもちろんのこと、一般市場向けにもデータ変革ソリューションを展開しており、ますます高まるデータドリブン経営やデータ活用ニーズにお応えするため、その同志を募集しています。●担当業務と役割・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。　データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。●具体的な仕事内容・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開●この仕事を通じて得られること・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。

【募集背景】MUFGでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、MUFG全体の業務変革をリードいただける方を募集します。【業務内容】・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進【所属部署】デジタルソリューション部

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【配属想定組織】ＡＸイノベーションセンター　ＡＩ生産革新推進部【組織の概要】当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。【募集職種の期待役割】AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。LLM（大規模言語モデル）を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。【具体的な職務内容】最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・最新AI技術のキャッチアップ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証・AIを活用した開発ツールの開発・運用・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術を活用し、NRIのシステム開発プロセス変革をリードする役割を担います。AI技術の調査・研究開発からAI技術の実用化、現場プロジェクトへの展開と幅広いプロセスに携わることができます。NRI自身の競争力を大幅に向上させることが期待されます。AI技術の獲得段階では、BigTech中心にツールベンダーとも協業する機会もあり、技術開発においては積極的にAI技術を採用しています。また専門能力が高いメンバーがそろっており、相互に刺激を受けながら成長ができるポジションです。

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

【募集背景】MUFGでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを進化させる中核テーマとして位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大が進むなか、各業務部門の課題や構想を起点に、AI導入のアイディアを具体化・評価し、実行可能な施策として着実に推進していくことが重要になっています。本ポジションでは、行内各部室と密接に連携しながら、業務へのAI導入アイディアの発掘・整理・評価を行い、導入支援の実施可否を判断するとともに、必要に応じて関係部門やパートナー企業を巻き込みながら施策の推進を担っていただける方を募集します。【業務内容】・行内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進・グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施【所属部署】デジタルソリューション部 AI・ソリューションGr

同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。【職務内容】研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。■研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有■AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善■研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用した■Kubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）■ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用■基盤のセキュリティーと信頼性の向上【本ポジションの魅力】多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。【開発環境、使用するツールなど】開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、TerraformCI・CD: GitHub Actions、ArgoCDマネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI管理ツール: GitHub、Notionインフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring

サイバーエージェントでは「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンのもと、ABEMAなどをはじめとして、多岐にわたる事業分野に挑戦を続けています。今回の募集では、サイバーエージェントグループ全体の人事業務のDXやデータ基盤の構築を担うエンジニアを募集します。 他社には珍しい「人事領域に特化したシステム部門」にて、拡大していく事業・組織をシステム面から支えるポジションです。【具体的な業務内容】経営DX本部 人事システム室にて、以下の業務を担当していただきます。 （ご経験や強みに応じて、担当領域を決定します）■Webアプリケーションの開発・運用・保守言語・環境：Java / Python / JavaScript / AWS（EC2, S3, NW構成、各種設定管理など）※上記に伴う、kintoneやAsteria Warp等のローコードツールを用いた周辺システムの簡易開発・連携対応も含みます。 ■データ基盤の運用・保守 技術要素：Snowflake / RDS / Terraform【本ポジションの魅力】■市場でも珍しい「人事特化型システム組織」 情報システム部門から独立し、人事領域に特化した専門組織だからこそ、経営層や現場の意思決定に直結する高度なDXやデータ利活用に当事者として深くコミットできます。■開発の成果が見える、100％自社内開発今回の募集は自社SEにつき、客先常駐はなく自社システムの開発を行なっていただきます。一気通貫で案件を推進できる面白さがあり、今後は事業会社側で自社システムに関わりたいという思いをお持ちの方にはやりがいを感じられる環境です。

【特色】車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築するエンジニアを募集。評価・ログ・学習パイプラインの立ち上げ期です。【概要】トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。【詳細】・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）? ■本求人の想定役割：チームリーダー【職場イメージ・職場ミッション】＜ミッション＞車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。＜職場イメージ＞・対話系LLMと、予測・パーソナライゼーション等の機械学習モデルを、単一の改善サイクルの上で運用する基盤を立ち上げ期から設計するフェーズです。・日本・北米・欧州の開発拠点や社内関係部署と連携しながら、グローバル共通の基盤を開発します。【やりがい・PR】＜やりがい＞・車両というセンシングプラットフォームの上で動くAIの運用。機能安全境界・車載リソース制約・OTA配信と結合したLLM運用課題という、ハイパースケーラーにも存在しない問題領域に取り組めます。・日米欧の異なるデータ保護規制のもとで市場データを収集・活用するアーキテクチャ設計という、世界的にも前例の少ない挑戦ができます。＜PR＞・対話系LLMだけでなく、パーソナライゼーション・予測・知覚といった多様な機械学習モデルを単一の改善サイクルで運用する基盤設計。LLMOpsと従来型MLOpsの両方の知見が活きます。・既存の車両クラウド基盤の上にLLM運用レイヤーを新規に立ち上げるフェーズであり、技術選定・アーキテクチャ決定に直接関与できます。将来的にグローバルで数百万台規模に拡大するフリートを見据え、初期段階から拡張可能な基盤を設計できるタイミングです。【採用の背景】■生成AI時代のサービス競争力は、モデル単体の精度ではなく、市場データを活用して継続的に改善できる仕組みを持つかどうかで決まりつつあります。■トヨタは車載AIアシスタントの開発を加速していますが、LLMと機械学習モデルの双方を本番サービスとして運用し、改善サイクルを設計・確立できる人材が不足しています。■他業界で培った知見を持ち込み、トヨタのAI開発プロセスそのものを変革していただける方を求めています。

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社において、AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装 を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。【業務内容】・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計【同社について】・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

アクセンチュア社のソングにおけるdata&AIポジションでの1day選考会求人です。1日で選考を完了できるため早期での選考希望の方には特におすすめです。選考日時：8/22(土)応募締め切り：8/16(日)書類選考に通過した方が22日の1day選考会に参加対象です。～ポジションの詳細～【期待する役割】お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。【業務内容】■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【プロジェクト事例】■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■最先端AIや多種多様なデータに触れながら、様々な業界の顧客体験や業務プロセス変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、ご自身の業務が社会や生活に目に見えるインパクトをもたらす実感を得ながら、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。【所属本部（ソング本部）】ソング本部はクライアントのカスタマーフロント領域変革を支援し、ビジネス成長に貢献する組織です。

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計・実車評価、フィードバック【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

【ミッション】エムスリーの各サービスのテスト自動化を推進し、サービスの品質や開発生産性を向上させることで、世の中に価値あるサービスを素早く提供できるプラットフォームを構築する。【具体的な業務内容】■テスト自動化の設計・開発（ユニットテスト、APIテスト、E2Eテスト、VRT）■テスト自動化の基盤構築（自動テスト実行環境、テスト自動化フレームワーク等）■テスト自動化 / 自動テストのメンテナンス戦略の策定■各サービスのテスト自動化導入支援■自動テストで品質を担保する領域と手動テストで品質を担保する領域の切り分け支援【担当事業・プロダクト】社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【技術スタック】■テストケース管理: Testrail■言語: Ruby / Python / JavaScript / TypeScript■チャットツール: Slack■チケット管理: JIRA / Redmine■CIツール: GitLab-CI / Jenkins■インフラ: オンプレミス / AWS / GCP■自動テストツール: Selenium Webdriver / Playwright / mabl【チーム体制】QAチームに所属し、各サービスの開発担当、QA担当と協調し、担当サービスのテスト自動化を推進する【働き方】エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。【得られる経験・スキル】■Webアプリのテスト自動化経験■テスト自動化の基盤構築・運用経験■Test Pyramidの実現など効率的なテスト自動化戦略の専門知識■テスト自動化の旗振り役としてリーダーシップを発揮する経験

全社またはプロダクトにおけるセキュリティの「あるべき姿」を描き、ルール策定、体制構築、認証取得、ロードマップの策定を通じて、組織を動かす役割です。技術的な背景を持ちつつ、経営層や現場を巻き込んでプロジェクトを推進する「セキュリティ・プロデューサー / コンサルタント」という立ち位置です。【職務内容】ご自身の専門性や志向に合わせて、以下のいずれかのグループ業務、または横断的なマネジメントを担当します。■ガバナンス企画（全社ルール・認証）・全社セキュリティポリシー・規程の策定と改定、社内浸透策の企画・各種認証（ISMAP-LIU, SOC2, ISMSなど）の取得・維持に向けたプロジェクトマネジメント・内部監査の計画立案と実行、監査法人対応・従業員向けセキュリティ教育カリキュラムの策定と実施■コーポレート・CSIRT/SOC企画（監視戦略・インシデント指揮）・全社の脅威検知戦略（モニタリング要件）の策定と、IT部門へのログ収集要件の定義・インシデントレスポンスフロー（CSIRT運用）の設計・改善および訓練の実施・インシデント発生時の全体指揮（インシデントコマンダー）、経営層・法務・広報との連携■マネジメント（Manager / Leader）・各グループのピープルマネジメント、採用活動・全社セキュリティ戦略の立案、経営層や他部門との調整・折衝【募集背景】事業拡大・グループ企業の増加に伴い、スケールできる組織への変革（AX/DX・DevSecOps）が急務です。特に、コーポレート・プロダクト双方の技術的対策の高度化と、ガバナンス体制の効率的な運用強化を目指し、採用を強化しています。【ポジションの魅力】■組織全体として得られる経験・「セキュリティと利便性の両立」の実践： 事業成長を止めない現実解を追求する経験・ステークホルダーとの協働：経営層から現場部門まで巻き込んだプロジェクト推進・高度な認証・規制への対応経験：ISMAP-LIUやSOC1など、社会的要請の高いプロジェクトリード経験・事業会社のセキュリティ人材としてのビジネススキル、マネジメントスキル■各グループで得られる経験・ガバナンス：組織急拡大期におけるAI時代に即した新しいセキュリティルール設計経験・コーポレート：全社的なセキュリティ監視戦略の立案とCSIRT指揮経験【組織構成】以下の3つの専門グループが連携して活動しています。■セキュリティガバナンスグループ：全社的なセキュリティルールの策定、教育啓発、内部監査、各種規格認証（ISMAP-LIU / ISMSなど）の維持/新規取得、および社内外からの問い合わせ対応■コーポレートセキュリティグループ：コーポレート環境を中心としたSOC/CSIRT活動。ログ分析基盤の運用（セキュリティアナリティクス）、インシデント検知・対応■プロダクトセキュリティグループ：プロダクト開発環境へのシフトレフト推進。脆弱性診断、ペネトレーションテスト、DevSecOpsの構築支援【主な技術スタック】▼ 開発言語-Google Apps Script (GAS), Tines, Python, Terraform▼ 運用・監視BigQuery, 各種SIEM, EDR, WAF▼ 診断・検証-Burp Suite Pro, VAddy, GitHub Advanced Security▼ インフラ・クラウド-AWS, Google Cloud, Microsoft Azure▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）-GitHub

あずさ監査法人における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当するポジションです。監査業務を支える分析ツール・業務支援ツールを内製で開発・運用し、現場の業務高度化と効率化を直接リードしていただきます。子会社リスクスコアリングや証憑改ざん検知、不正リスク検知モデルなど、不正・リスク領域に直結するデータ分析基盤の構築に携わることが可能です。さらに社内AIツールやプロジェクト管理ツールの開発を通じて、最新テクノロジーを活用した業務変革を推進しながら、ビジネス理解と開発スキルを同時に高められる環境です。<具体的な業務内容>●分析ツールの内製開発・運用（https://kpmg.com/jp/ja/services/audit/digital-audit/addressriskoffraud.html）　・子会社リスクスコアリング　・ 証憑改ざん検知　・不正リスク検知モデル　など●業務支援ツールの内製開発・運用　・社内AIツール　・プロジェクト管理ツール　など【Digital Innovation部のご紹介】https://digital.azsa.or.jp/あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。<参考>AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DXhttps://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html【イグニッションセンターについて（就業場所）】https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html【ポジションの魅力】★日本トップ4である「4大監査法人」の1つで、日本最大級のアカウンティングファームです。★監査業務を支える分析ツール・業務支援ツールを内製で開発・運用し、現場の業務高度化と効率化を直接リードできます。★子会社リスクスコアリングや証憑改ざん検知、不正リスク検知モデルなど、不正・リスク領域に直結するデータ分析基盤の構築に携わることが可能です。★社内AIツールやプロジェクト管理ツールの開発を通じて、最新テクノロジーを活用した業務変革を推進しながら、ビジネス理解と開発スキルを同時に高められる環境です。★ＷＬＢが整った環境：7時間勤務で、平均残業時間は40時間程度（8時間勤務に換算すと残業時間は20時間程度）

こんな仲間を探しています AI・LLMとソフトウェアエンジニアリングの力で、自動車ソフトウェア開発プロセスを革新する社内プラットフォームの開発に一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。【業務内容】当社が開発を推進するAI駆動のソフトウェア開発基盤は、AIを活用して設計・コード・テスト等の成果物を高速自動生成する社内プラットフォームです。その基盤自体の設計・開発、および電動・内燃系ソフトウェア開発の現場適用に携わっていただきます。【業務のやりがい・魅力】 AI/LLM最前線のスキル　―プロンプトエンジニアリングを実プロダクトで活用自動車×AIの融合経験 ― A-SPICE / ISO 26262 / AUTOSAR など自動車業界のスタンダードとAIを組み合わせた唯一無二の開発経験社会インパクト ― 開発した基盤がデンソー全社18,000人のエンジニアの生産性を変革する影響力グローバル展開― 国内外OEM対応の多国籍プロジェクト【募集背景】自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle） への転換期にあり、ソフトウェア開発の量・複雑さは急増しています。従来型の開発プロセスでは、仕様の読み解き・手戻り対応など本質的でない作業がエンジニアの時間を圧迫しています。当社では、この課題をAIとデータで解決し、開発リードタイムの大幅短縮を目指す社内変革プロジェクトを推進しています。A-SPICEプロセスの自動実行、トレーサビリティの自動構築など、基盤の高度化を加速するため、AI/ソフトウェアエンジニアリングに強みを持つ即戦力エンジニアを募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性デンソー全社のソフトウェア開発生産性を革新するためのAI駆動プラットフォームの構築および適用を推進しています。「設計者が設計に集中できる」をミッションに掲げ、A-SPICE準拠のプロセス・テスト自動化基盤を開発しています。様々なOEM・製品展開を見据えたスケーラブルな基盤設計に取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率◎キャリア入社比率：約20％◎在宅勤務：月3回程度自動車業界だけでなく、IT・AIなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。慣習や年齢、役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる組織カルチャーがあり、新しい技術の導入に積極的なチームです。③キャリア入社者の声/活躍事例★37歳（社会人経験14年目）中途入社（前職：SIer）私は自動車制御システムの組み込みソフト設計を担当しており、自動車メーカの要望を具体化・しながらソフト開発を推進しています。統合システムメーカということで、メカ領域・エレ領域・ソフト領域の三位一体で開発を進めていく中で大変さもありますが、自動車に関わる様々な領域にチャレンジができ自身の成長を感じながら仕事ができています。

【概要】「モビリティとソリューションで、新たな街の景色を創る」をスローガンに、事業者様向けに車両データAPIとソリューションを提供しています。ニーズの市場調査やマーケティングから行い、事業企画、サービス企画を行い、さらに内製でクラウドソフトの開発、運用までE2Eで行っています。車両ビジネスのバリューチェーンを広げるための新しい事業の企画と、それに伴う車両データを活用したソリューションを実現するクラウド開発をリードするをテックリード・PdMを募集します。【詳細】- 社内外の既存データ収集デバイスや新規データ収集デバイスを組み合わせたアーキテクチャ構想および技術企画推進- 事業収支を読み解き、事業改善をソフトウェア技術からの新規企画、改善案を取りまとめ- 新規サービス企画を立案するにあたっての社内技術動向把握・連携と顧客先への技術営業- ソフトウェア開発チームを統率しDevOpsを駆動- ソフトウェア開発に必要なプライバシー・セキュリティー対策などの企画・推進・実施【歓迎要件】・事業者(toB)の向けのサービスの企画、商談経験がある方・事業の収益モデルを考慮したクラウドのアーキ設計・ScrumMasterやProductOwnerなどの開発推進の資格や経験・クラウドやプログラミング言語などに関する認定資格・組み込みソフトからクラウドまでの幅広いIoT知識・経験・英語力TOEIC730以上相当か海外赴任経験【職場イメージ】・車両にとどまらないソリューションやソフトPFの事業にチャレンジしている組織です。・20～30代を中心とした、社内外から、多様な専門性を持った人間が集まったチャレンジ精神とプロ意識を持った組織です。・愛知にとどまらず、首都圏や海外の社内外の組織と連携し、巻き込みながら仕事をしています。【ミッション】・「モビリティとソリューションで、新たな街の景色を創る」をスローガンに、車両ビジネスにとどまらない、ソフトウェアやソリューションを掛け合わせた新しいビジネスで、お客様や地域の生活や事業をよりよく変えていきます。・お客様や地域にソリューションを届け新しいトヨタ事業モデルを作り、次のトヨタを支えるロールモデルになることを目指します【やりがい】-トヨタ自動車の歴史の中ではできたばかりの新しいソリューション事業を担当しています。事業企画から営業、開発まで幅広くチャレンジでき、自分の頑張りや貢献の成果がわかりやすい組織です。- トヨタ自動車のもつ多くの車両の力に、ソフトウェア、ソリューションの力を掛け合わせることによって、社会やお客様への大きな貢献・変革を生み出すチャンスに恵まれた職場です。【PR】- 事業企画やマーケティング、営業まで、幅広く担当することができ、ソリューションを生み出すために必要な力を幅広く発揮していただき、さらに伸ばすことができます。- 車両からソフト・クラウド技術まで幅広い技術にかかわることができます。また、開発では委託に頼らない内製開発のDevOps体制があり、手に職つけた開発技術を高めることができます。【採用背景】乗用車を中心に始まったCASE需要は商用・事業者向けサービスにも波及し、車両をIoTデバイスの一つに見立てたAPI提供ビジネスやソリューションへの対応が、車両ビジネスのバリューチェーン上、重要性を増しています。そういった需要にこたえるためには、個人向けのアプリ開発にない、事業者の事業課題に深く入り込んだサービスやソリューションづくりと、それと密接に結びついた技術開発の両輪をけん引できる人材が求められています。【期待すること】事業者の課題を咀嚼し、ソフトウェア技術に裏付けられた現実可能なソリューションやサービス企画を提案し、具現化のためにDevOpsを推進することを期待します。さらにサービスに必要な技術パーツを組み合わるために、社内外の関係者を巻き込み、アライアンスを構築できるチーム形成能力も期待します。

【募集背景】・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な仕事内容】・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【求人の魅力】・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。▼参考記事・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【募集背景】ノバセルのエンジニア組織は、新卒採用により優秀な人材が集まる一方で、マネージャーやテックリードといったリーダー層が不足し、Engineering Directorによる兼務アサインが続いている状態です。メンバーのポテンシャルを最大限に引き出すためには、育成環境の整備は大きな課題であり、Engineering Directorと協力しながら技術面、マネジメント面から組織をエンハンスできる人材を求めています。【業務内容】Techleadとして、変革の大きいマーケティング領域のプロダクト開発を主導してもらいます。また、マーケティング領域はソフトウェアそのもの、データそのものが顧客価値の源泉であるため、これらを維持・伸長するエンジニア組織の健全な成長にもコミットをしていただきます。【具体的な業務内容】■グループの既存アセット、事業が目指す北極星を理解した上でプロダクト開発の実行■上記の実行に必要となる要素技術選定■開発プロジェクトの実行とTime to Market へのコミット■新しく出てきたアイディアのクイックな具現化（PoC）とプロダクト・マーケットフィット（PMF）までのプロジェクトの実行■ノバセルの技術競争力を維持するための技術メンバーの育成・メンタリング・コーチング■開発生産性の維持・伸長■プロダクトKPIの設計■4 keys等の設計、計測■生産性の高い開発チームの組成【ミッション】■事業への貢献マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。■技術的なチャレンジSnowflakeなどのデータエンジニアリング技術を活用し、テレビCMとデジタルを横断的に分析するといった技術課題に挑戦いただきます。その過程で、AIやDXの推進も必要となり、新しい技術を取り入れ、活用していくことを期待しています。■組織と人材の成長エンジニア組織を牽引し、メンバーの育成やメンタリングを通じて、チーム全体の能力向上に貢献いただくことを期待しています。心理的安全性を確保しつつ、率直に健全なフィードバックができる組織文化を醸成することで、メンバーが安心して能力を発揮できる環境を作り、組織力を高めていくことを期待しています。【業務の進め方】チームとしては、4～8名の開発メンバーで構成されています。そのチームの牽引と技術推進をお任せします。また、本ポジションのレポートラインは、CTO/Directorを想定しています。【事業内容】消費者の趣味・嗜好が多様化する現代においてマーケティング手法は複雑化・多様化しており、一部の資本力のある大手企業・代理店のみが良質かつ効果的なマーケティング手法による恩恵を享受する状態は益々進みます。半面、日本全体の生産年齢人口は減少の一途を辿っており、マーケティング業務を担える人材を社内に抱えるコスト・難易度も上がり続けています。こうした中、ノバセル事業は「マーケティングの民主化」というビジョンを掲げて、ラクスルグループの新規事業として立ち上がりました。ラクスルグループでは過去、2014年から2019年までの5年間でテレビCMに50億を超える投資を行い、売上を20倍に伸ばしてきました。ノバセルでは、その過程で獲得したマーケティングノウハウをサービス化しており、これまでにテレビCMの広告効果測定を即時に可視化する「ノバセルアナリティクス」、約5,000ブランドのテレビCM効果が無料で見られる「ノバセルトレンド」、プロフェッショナル人材がマーケティング運用の評価・改善を担う「ノバセルプロフェッショナル」といったサービスを展開していました。

【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部システムデザインコンサルティング部【組織の概要】■組織ミッションAIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータマネジメントに対する期待が高まっています。システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。＜組織の概要＞システムデザインコンサルティング部アナリティクスデザイングループグループマネージャー　1名専門職　約20名※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度【募集職種の期待役割】データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。【具体的な職務内容】データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。■仕事内容・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく業務トライアル・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など【携わるビジネス・サービス・テーマ】データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

【募集職種の期待役割】NRIの強みである金融分野を中心に提供してきた自主サービスの企画・構築の経験と実績をベースに、政府が掲げる新しい官民連携のモデルを実現するために他社と比較して優位なポジションに位置しており、この領域でのさらなる事業拡大のため今回の募集を行っています。これまでのご経験・知見を活かし、高いアジリティと品質を両立するDXソリューション、サービスの構築の推進力となっていただけることを期待しています。【具体的な職務内容】・業界横断型DXソリューションのサービス企画・開発　　行政サービス、民間企業のDX化推進に向けた新規システムの企画・開発　政府・自治体・民間企業のDX推進、DXサービス導入を支援するデジタルITコンサルタント　サービス企画からシステム設計・構築までをトータルで推進するDXエンジニア--------------------------------環境（対象により様々です）・Java、Python・Spring/Spring boot・Oracle、PostgreSQL・AWS、OCI【携わるビジネス・サービス・テーマ】近年では証券会社のマイナンバー制度対応を起点とし、社会のデジタル化に向けた業界横断的なシステムサービスも展開しています。国内最大のマイナンバー管理サービスとして利用されている「e-BANGO」、オンライン上で本人確認とマイナンバー収集を行うASPサービスの「e-NINSHO」などは、公共領域での民間サービスを担うものとなっています。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】我が国の積年の課題となっている日本の行政手続きのデジタル化の動きにおいて、民間企業としての活力により、スピード感を持って社会に大きなインパクトを与えられるサービスの企画・開発に携わっていただくことが可能です。【配属想定組織】証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発一部証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発二部【組織の概要】■組織ミッションデジタルガバメント政策に基づく行政のデジタル化、並びに官民、民間でのデジタル化を推進することで日本国民が利便性の高いサービスを享受できる「社会のデジタル化」に貢献することをミッションとしています。NRIのDXソリューションの提供により、民間主導で社会基盤を創り、官民連携により次世代の日本の発展に貢献することを目指しています。【会社の魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【配属想定組織】生産革新センター・プラットフォームサービス開発一部・プラットフォームサービス開発二部【組織の概要】「プラットフォームサービス」事業では、システム開発の生産性に貢献する各種サービスを展開しています。・企業で積極的な活用が進むオープンソースソフトウェア（OSS）を使用したシステム構築、課題解決をワンストップで提供する「OpenStandia」・企業システム開発向けフレームワーク「Object Works X」・高度な開発プロセス(CICD等)による生産性の高い開発環境を実現する「aslead DevOps」※ご参考：弊社サービスについて　[OpenStandia]： https://openstandia.jp/cp/007/　[Object Works X]： https://works.nri.co.jp/　[aslead DevOps]： https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.htmlこれらのソリューションを携え、システム開発における技術的なプロフェッショナルとして、多様な技術支援を提供します。さらに、システム開発での活用・ソリューション化を目的とした研究開発も行います。【募集職種の期待役割】アプリケーション開発を技術面でナビゲートします。多様な技術を磨くだけでなく、小規模～大規模なシステム開発の現場で、技術を適用可能な形に落とし込み「使える技術」に昇華させます。技術力、課題解決力、顧客対応力、チームワークなどを培いながら、技術選定～現場適用までのトータルソリューションを提供できるプロフェッショナルになっていただくことを期待しています。【具体的な職務内容】最先端のアプリケーション基盤技術を駆使し　・システム開発での活用・ソリューション化を目的とした技術調査　・新製品・新サービスの開発・事業化　・アプリケーション開発部隊への技術支援(技術選定、開発プロセスの標準化、テンプレート・サンプル作成、共通部品・機能開発、CI/CD導入、技術面での各種問い合わせ対応 など)　・顧客へ生産性向上施策の提案、構築、運用のような幅広い活動を実施いただきます。【携わるビジネス・サービス・テーマ】■主要活動例　□製品・サービスの販売/サポート　　・ aslead DevOps（https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.html）　　・ OpenStandia（https://openstandia.jp/）　　・ Object Works X（https://works.nri.co.jp/）　　etc..　□全社のシステム系案件に対するアプリ基盤レイヤーの技術支援　　開発標準化、性能向上、ライブラリ管理、データ分析・データレイク等　□R&D、施策（製品・サービス探索、事業立ち上げ検討等）　　・ 開発に関わる新サービス検討　　・ データ管理・分析基盤（各種DB、DHW、BI、ETL）　　・ 量子コンピューティング及び周辺技術（研究調査、実証実験）　　etc..　□社内外の認証・ID管理に関わる案件の技術支援・施策推進　　・ 認証基盤、ID管理基盤のシステム化検討、設計、構築　　・ 周辺技術の動向調査、新サービス検討　　etc...【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】複数名のキャリア採用者が新製品・サービス開発・技術支援に従事し活躍中。技術リーダーとしての責任は大きいですが、顧客から重宝されることが多く、培った関係性で次の仕事に繋げている方が多いです。

日本の伝統的産業では「大企業による寡占」「膨大な事業者数」「アナログな管理とコミュニケーション」という慣習が強く残っており、非効率が多く存在しています。また、業界構造が複雑なことから業界外からの参入者が少なく、イノベーションが起きないために業界が停滞しがちです。そういったデジタル化が進んでいない伝統的な産業に、インターネットを持ち込み、産業構造を変え、より良い世界を実現していきたい。そんな思いで事業を展開しています。【ポジションの役割】中長期的なプロダクトの成長を見据えて、技術的な意思決定をし、開発のリードをおまかせします。シニアエンジニアとしてサーバーアーキテクチャの設計、アプリケーションのドメイン設計・実装、戦略的なリファクタリング等をお任せします。【具体的な業務内容】■担当プロジェクトのOKR達成に向けての開発および運用■担当プロジェクトの技術的な課題設定及び解決■安定稼働するサービスの設計・開発　■サービス運営・改善のための技術的支援■プログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択■担当プロジェクトのチームメンバーの技術メンターおよびチームビルディング■担当プロジェクトのアーキテクチャ選定【開発環境】■プログラミング言語: Ruby, Go, PHP, Python■フレームワーク: Ruby on Rails, Symfony, OpenAPI, gRPC, etc■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS, SES, SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline, ElasticTranscoder etc), GCP(Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc)■CI: CircleCI, Jenkins■コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence, Notion

【募集職種の期待役割】金融領域のご経験は問わず、高いエンジニアリング力をお持ちの方に参画いただくことで、難易度の高いプロジェクトを並行して立ち上げ、プロジェクトのさらなる推進にお力添えいただきたいと考えております。【具体的な職務内容】（以下、大きく2つの領域で募集しています）１）リテール証券会社向けシステムサービス（主にインターネットトレードシステム等）、DX案件等に係る計画、設計、開発、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項２）ホールセール証券会社向けシステム、証券会社および資産運用会社の海外向けシステム等に係るシステムソリューション、DX案件等に係るの営業・計画、設計、開発、提供、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項--------------------------------環境（対象により様々です）・Java、Python・Spring/Spring boot・Oracle、PostgreSQL・AWS、OCI【携わるビジネス・サービス・テーマ】大手証券会社を始め、証券会社約70社が利用する業界標準リテール証券業務向けシステム「THE STAR」、多くのホールセール証券業務で利用されている「I-STAR」、といった証券取引の社会インフラの提供から、個社の情報システムアウトソースまで、ユーザーのIT戦略をトータルにサポートしています。■証券会社向け　ソリューション一覧（＊一部担当外もあり）https://www.nri.com/jp/service/solution/fis/Broker_Dealers【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】今後5年で金融業界のビジネス（業界再編、商品、マーケティング、UX）の「変革」の加速が予見されていますが、NRIではお客様とともにその変化を推進する役割を担います。日本のIT業界において主要な金融変革の各社のキーパーソンとDXの技術を通じて渡り合えるこのポジションを取れるのはNRIならではであり、非常にエキサイティングなポジションであります。この分野は金融そのものの知識もさることながら、UI/UXやデジタルマーケティングの素養や興味がおありの方にとって有意義なポジションとなります。 【配属想定組織】証券ソリューション事業本部【組織の概要】■組織のミッション証券ソリューション事業本部には、「日本の金融インフラ」を担うというミッションがあります。「貯蓄から投資へ」の実現に貢献し、社会インフラとしてすべての人に豊かさを提供することを目指しています。所得・資産の拡大に向けて、金融サービスのさらなる浸透と高い信頼性が求められる中、投資に関する政策・制度改革・グローバル規制への着実な対応を行うとともに、顧客DXニーズ・商品多様化・マイナンバーの利活用などに応えられる安定的なITサービス提供を行っていきます。

【職務内容】「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、プロジェクトの立ち上げから各種開発等までをスピード感をもって推進していただきます。また、当行では全行戦略施策としてAI活用を推進しており、関連したシステム開発プロジェクトが同時並行に今後数多く走ります。その中に於いて、ユーザである行内各部に寄り添い、システム開発部署、外部のシステム開発協力企業との橋渡し役となり、各案件をリリースまで支援・主導していくことも重要なミッションとなっていきます。主な業務内容は以下の通りとなりますが、お持ちのスキルやご経験に応じて具体的な担当プロジェクト等のアサインを決定させて頂きます・行内各部署へ入り込み、DXを活用した課題解消や社内業務高度化を提案・行内各部署における課題・ニーズの見える化、ハイレベルでのDXソリューション検討と施策立上・導入支援・社内情シス部署、もしくは、外部ベンダーへの要件提示、見積依頼から発注、リリースに至るまでのプロジェクト管理（含むテスト工程）全般・ユーザ要件を踏まえ、Microsoft PowerPlatform等のローコード/ノーコードソリューションを用いたツール作成・各種BPRソリューションの発掘とツールの試行（PoC）の実施、及び所管ソリューションの管理　・BPR方法論のブラッシュアップと行内向け研修の実施【役割】上記業務について、以下のいずれかまたは複数の役割を担っていただきます。・プロジェクトマネージャー(PM)：マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行計画管理、推進を主導・システム開発推進：要件定義、そこから社内情シス部署、もしくは、外部ベンダーと連携して見積を作成。各種行内手続きを経てテスト・リリースまでのプロジェクト推進　・ビジネスアナリスト(BA)：要件定義や事務・システム設計を主導（特定のソリューションについて、開発標準や管理方針の策定や実装を担うケースもある）※経験に応じて、チームメンバーの一員として、上記業務遂行に必要な、資料の作成、PoC実行、民主化ツールの開発等からスタートいただくことも可能です【魅力とキャリアパス】・組織規模の更なる拡大を進めており（今は約200名）、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です・中途採用も多く、全体の20～30％が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります・服装は通年カジュ、在宅勤務は50％以上、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます・本募集枠外でもAI/BIソリューション、データ基盤やDX人材育成、等といった業務があり、希望すれば様々な経験を積む機会があります・またキャリアパスとして、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていく等、様々な選択肢があります・経験に応じて、補助業務からスタートいただく等、実践や研修・人材育成の機会を通じて、スキルアップを支援していきます【出社場所詳細】基本的な出勤地は以下の通りです。・月曜日、金曜日：芝公園・水曜日：麹町

【ミッション】最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること【具体的な業務内容】担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。【得られる経験・スキル】■企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験■ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験■新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験■マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能■技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能【組織構成】プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5～6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。【事業内容】エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。■「m3.com」日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。■「エムスリーデジカル」医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてNo.1となっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。https://digikar.co.jp/■「エムスリーデジカルスマート診療」クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。https://digikar-smart.jp/doctorその他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。【主な技術スタック】■サーバーサイド: Kotlin / Go / Ruby / Scala / Java / Spring Boot / Ruby on Rails■フロントエンド: TypeScript / Dart / React / Vue / Next.js / Nuxt / Flutter■インフラ: AWS / GCP / CDK / Terraform / Ansible■モニタリング: DataDog / Sentry■その他: Slack / GitLab / GitHub / JIRA / Confluence

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【具体的な業務内容】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）■機械学習をコアとした新規サービスの開発機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）■医療現場で利用されるサービスの開発電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【本ポジションの魅力】■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。【組織構成】エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。【その他】■技術スタックマイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。言語: Python / GoFW: PyTorch / Goa / gokartチャットツール: Slackソースコード管理: GitLab基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

当社は、M＆Aの仲介とコンサルティングにおいて、国内最大級の独立系経営コンサルティング会社です。M&A業務のデジタル化、新規サービス構築、ビジネスの改善を目的として、業務部門とコミュニケーションをとりながら、新規システム開発プロジェクト、システムの運用・改善業務を実施して頂きます。・新規システム/サービス構築プロジェクトにおいて、機能要件、非機能要件をベースにシステムアーキテクチャを設計する事が最大のミッションです。・社内外のアプリ/インフラエンジニアをコントロールしながら、システム面に特化して要件定義、計画、設計、テスト、リリース、運用を実施して頂きます。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等をリードし、高難易度技術の導入を主導して頂きます。・AWSベースでのWeb系、AI系システムの開発がメインになります。【業務詳細】・基本設計、詳細設計：サービスや要件に応じて最適なシステムアーキテクトを導き出します。・テスト設計：設計を踏まえた適切なテスト設計を実施します。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D：新技術を先行して扱ったり、導入の為の検証を行います。・システム運用スキーム検討：メンバーやリソースを踏まえて、適切なシステム運用スキームを決めます。・技術アイディアをベースとしたビジネス検討：技術をベースとしたビジネスの検討を実施します。・エンジニアメンバーリード：社内外のエンジニアメンバーをリードします。【開発プロセス】・開発体制はプロジェクトによって内製・外製・混合を決定し、実施しています。・ウォーターフォールとアジャイルのどちらかを選択し開発を行っており、プロジェクト特性に応じて柔軟に運営しています。（規定やルールはないので、プロジェクトメンバーで相談して、実態に合わせて確定）・開発初期にPoCやR&Dを行い、最も適切なシステムアーキテクトを設計します。【開発環境】■AI、マッチング　└ 言語：python、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）■WEBサイト群　└ 言語：PHP Laravel 、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等）　■企業価値算定（社外向けSaaS）　└ 言語：Ruby on Rails、Java Spring Boot 、Vue.js　└ 環境：AWS（Fargate、ECS、RDS等）　■プロジェクト管理　└ Backlog、Blabio、Slack【魅力】・検索系、AI系、WEBサービス系等様々な特性を持ったシステムアーキテクトが経験できます。・R&D専用環境にて自由に検証実施が可能です。・AIによるマッチングレコメンドの処理などは、AWSのマネージドサービスを中心に活用しており、最新の設計思想を習得していくことができます。・新規SaaSサービス構築等、Webサービスを拡張しており、社内、社外の両方に対するサービス構築に従事し、幅広く自身の成長と達成感を得ることができます。・会社が新たなステージへの転換を行っている最中であり、その中で自身の成長と会社の成長を作っていくことができます。

【同社について】「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る」をミッションに掲げ、営業領域を中心にAI × Voice × Cloudのソフトウェア・データベースを提供しているSaaS企業です。直近では、人工知能（AI）技術を駆使した法人向けサービスの開発をおこなっており、営業におけるトークの可視化とセルフコーチング、テレワーク化を実現する音声解析AI電話「MiiTel」、AI搭載オンライン商談解析ツール「MiiTel for Zoom」を開発・提供しています。■受賞歴各種イベントでの受賞、 Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング」にて2年連続TOP20入り、総務省後援のASPIC IoT・AI・クラウドアワードでの受賞をはじめ、数多くの受賞歴を持つとともに、国内有力スタートアップ経営者、グローバルを含む有力投資家より企業、プロダクトともに高く評価いただいております。【具体的な職務内容】フルスタックとしてこれまで培ってきた経験や技術をフルに活用していただき、社内のプロジェクトを横断的にサポート、新規サービスのPoC初期高速構築、サービスを展開していく上で今後課題になりそうな技術的課題への早期対応に向けたプロジェクトの立ち上げ・リード、スタッフのメンターなど幅広く活躍して頂きます。【やりがい】・プロジェクト横断で組織の技術的問題に率先して関わることができます・テックリード的立場で会社全体の技術力向上に責任を持つことができます【開発環境】言語：Python, Javascript などフレームワーク：Django, FastAPI, Flask, Express などデータベース：PostgreSQL, DynamoDB などインフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）その他：GitHub, Slack, Notion, Docker【RevComm社について】2017年設立、従業員90名弱のベンチャー企業です。ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションをAIで解析し可視化するSaaSソリューション『MiiTel』を展開しております。※詳細はコチラ：https://miitel.revcomm.co.jp/【本ポジション並びに企業の魅力】★スペシャリストが集う環境で、大きな裁量を持つことが出来ます！同社は現在90人弱と少規模ながら、特にセールスではSalesforce社、世界初の機械学習モデルを作成したITベンチャー企業、国内最大の売り上げを誇る通信・クラウド事業会社、東大発のAIベンチャー企業などあらゆる業界のトップ企業で経験を積んで来られたスペシャルなスキルを持った方々が在籍されておられます。そういった方々と肩を並べて働くことで、セールスとして大きな成長を手に入れることが出来ます。★高い成長可能性を秘めるサービスのグロースフェーズに参画できる同社の基幹サービス「MiiTel」は、Sansan・マネーフォワード等の先進ベンチャーだけではなく、そのサービス将来氏を認められ富士通・パーソル・ソフトバンク・ビズリーチ等各業界の最大手企業からも導入の実績を誇っています。今後さらなる成長が見込まれる企業の一つです。※掲載記事一覧https://prtimes.jp/story/detail/5rmE4NSgLrZhttps://toyokeizai.net/articles/-/382269https://jp.techcrunch.com/2019/11/15/techcrunch-tokyo-2019-revcomm/https://signal.diamond.jp/articles/-/318

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。【具体的な職務内容】AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの研究開発・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発・AI技術の市場ニーズの分析と調査・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索・ビジネス向けAIソリューションの提案作成・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発・ロボットシステムへのAI技術の組み込み・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援・新しいAI技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。【具体的な職務内容】LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの継続事前学習およびファインチューニング・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表・LLMの最適ユースケースの探索と提案・LLM技術の市場ニーズの分析と調査・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

▼株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」を設立https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html【募集背景】■本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。■現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。■本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な業務内容】■CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。■大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。■ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【魅力】■アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。■アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。■データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。■社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。■入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。■プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】データビジネス開発推進本部は、ブランドが解決したい課題に対して、サービス単体での提供ではなく、サービスを組み合わせて包括的に支援する組織となります。※既存のソリューション組織との違い：定められたフォーマットに従ったルーティン分析・抽出業務と異なり、クライアントの要望に合わせてアドホックに対応するスキルとマインドが求められます。かつ、クライアントとの商談にも同席できると尚良いです。

【主な役割】データコンサルティング① 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発②データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができますビジネス、データの両面における成長機会があります。? データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? ビジネス要件に基づいた実用的なデータマートを構築する経験が積めます? データモデリングなどの高度なデータ設計、処理スキルを習得できます? 大量かつ多様なデータをハンドリングする能力が身につきます【キャリアパス】データコンサルを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門へ異動してデータ分析やデジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　MIS再構築チーム（現31名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

あずさ監査法人におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただくポジションです。生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関わることが可能です。現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。<具体的な業務内容>●生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定●LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発●技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価【Digital Innovation部のご紹介】https://digital.azsa.or.jp/あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。<参考>AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DXhttps://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html【イグニッションセンターについて（就業場所）】https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html【ポジションの魅力】★日本トップ4である「4大監査法人」の1つで、日本最大級のアカウンティングファームです。★生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関われるポジションです。★ＷＬＢが整った環境：7時間勤務で、平均残業時間は40時間程度（8時間勤務に換算すと残業時間は20時間程度）★現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）※英語での対応が難しい方は国内案件へのアサインとなります【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【期待する役割】お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。【業務内容】■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【プロジェクト事例】■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■最先端AIや多種多様なデータに触れながら、様々な業界の顧客体験や業務プロセス変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、ご自身の業務が社会や生活に目に見えるインパクトをもたらす実感を得ながら、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。【所属本部（ソング本部）】ソング本部はクライアントのカスタマーフロント領域変革を支援し、ビジネス成長に貢献する組織です。