東京都のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報(2ページ目)

【期待する役割】プロジェクトマネージャーとして「予約システムのリプレイス」や「POSシステムの開発」を中心にお任せし、将来的にはグループ全体のシステム基盤の開発まで裁量を大きく担っていただきます。プロジェクトに応じてチーム構成を考えたり、新たなチームを立ち上げたり、社内メンバーやベンダーと協業しながら業務を推進いただきます。＜具体的な業務内容＞・プロジェクト推進業務（POS更改、予約システム更改、コシダカ全体の基盤構築など）・システム要件の検討/提示/調整（関連部署や経営陣）およびベンダーコントロール3～5年後を見据えたシステム企画/提案/体制構築/プロジェクト推進・チームメンバーの育成（マネジメント、マスタリングTCP/IP、システム概念）・今後は各領域ごとにチームを細分化する予定であるため、ゆくゆくは部長という立場でチームの中心に立ちながらシステムの企画/刷新などもお任せしたいと考えています。＜開発言語・開発環境＞Java, Python, Ruby, PHP, C#, .NET(VB)Oracle, Postgres, MySQL, AuroraAWS, Azure, GCP, Contena, Kubernetes, WAF, DirectConnect, PrivatelinkPMBOK, ITIL, ITSM, ISMS, idAM, DMBOKGoogle Workspace, Slack※開発スタイル：ウォーターフォール（アジャイル開発も一部予定）＜配属チーム＞配属：DX推進室（ITシステム部）アプリケーションチーム※コシダカホールディングスにて採用後、コシダカデジタルへ転籍となりますメンバー：5名（20代1名/40代3名/50代1名 ※男女比4:1）店舗の店長からシステムに興味を持ち開発職にキャリアチェンジしたメンバーやSIer経験を持つメンバーなど、さまざまなバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。また半数以上がカラオケ業界未経験で入社しているため、業界知識に関しては入社後に働きながら身につけていただければ問題ありません。＜チームの雰囲気＞仕事に前向きなメンバーが多く「こういうことをやったら面白いのではないか？」「こう変えてみたらどう？」といった会話がよく飛び交っています。質問や相談に対しても快く耳を傾けられるメンバーが揃っているため、中途入社でも馴染みやすい雰囲気が醸成されています。また他部署とのつながりも風通しが良い状態で、実店舗でどういった動きをしているのか等は運用チームのメンバーと連携を取りながら進められる環境です。部署として孤立することなく、システム面から事業全体の成長を押し上げる働きができるため貢献性・やりがいを感じながら業務にあたれます。【魅力】■大きな裁量のもと組織の成長を推進できる同社は今、新しいフェーズへとドライブをかけている真っ最中。だからこそ、あなたの取り組みが組織に大きなインパクトを与え、事業の成長を加速させる体験ができます。またプライム企業でありながらも組織規模が大きすぎないため全体俯瞰がしやすく、仕事の手応えも得やすい環境です。役職や年次に関わらず一人ひとりの裁量権が大きなところも特徴の一つです。■変革のスピードが速い経営層はどんどん進めていくタイプであるため、稟議フローもスムーズで物事が進みやすいです。だからこそ効果を短スパンで実感しやすく、やりがいを感じられます。■投資を惜しまない環境でチャレンジできますコシダカホールディングスは1967年に設立された、50年以上の歴史ある企業です。プライム上場であることも相まって、財務基盤が安定しているなかで挑戦していくことができます。だからこそ、新しい価値創出のためには投資も惜しみません。ご自身のアイデアをどんどん活かせる環境です。

【背景背景】中期経営ビジョンとして「EIP（Entertainment Infrastructure Plan）」を掲げ、「エンタメをインフラに」を合言葉に、エンターテインメントを人々の生活上に欠かせない存在として価値づける取り組みに注力しています。そして価値を届けるためには、社内の組織力の強化が欠かせません。そこで今回はコシダカグループ全体のIT力を底上げする社内SE（情シスリーダー）を募集します。現状グループ内で導入しているシステムやツールは多々ありますが、正直なところ持て余してしまっている部分も多く、より最適に機能するよう体制を整えていきたいと考えています。そのため、あなたにはグループ内で導入しているシステムやツールを使いこなせるよう、メンバーの育成面から各データを連携できるような自社内システム開発まで裁量大きく業務をお任せするつもりです。【業務内容】社内SE（システムリーダー）として、グループで導入しているシステムやツールに対する社内要望に素早く対応できるよう、メンバーの技術面の育成～システム開発まで裁量大きく業務をお任せしていきます。目先のミッションは、グループ内に導入しているツールを自社内開発できる状態にすること。直近ではAlteryxを内部開発できるようにしたいと考えており、各システムの担当者から要件をヒアリングしシステム間でデータ連携ができるように開発を行っていただけることを期待しています。・コシダカグループ内で導入および導入予定のシステムの保守/運用/ルール決め・内製化および範囲拡大に向けたシステム仕様の調査（RPA/ETL/BIなど）・必要に応じたツール開発（Python,XMLやJSON等のAPI連携）・チームメンバーへの技術トランスファーまた、上記業務を遂行する専門チームの立ち上げから携わっていただき、チームのハブとなって貢献いただけることも期待しています。もちろん部署のマネージャーを含め、各種フォローやサポートがございます。コミュニケーションが活発な組織なためいつでも相談可能な環境です。一人で全てを抱え込むポジションではなく、共に相談しながら進められる環境ですのでご安心ください。＜開発言語・開発環境＞Java, Python, Ruby, PHP, C#, .NET(VB)Oracle, Postgres, MySQL, AuroraAWS, Azure, GCP, Contena, Kubernetes, WAF, DirectConnect, PrivatelinkidAM, Ruby on Rails, Laravel, OASP top 10Google Workspace, Slack※開発スタイル：ウォーターフォール（アジャイル開発も一部予定）＜配属チーム＞配属：DX推進室（ITシステム部）アプリケーションチーム※コシダカホールディングスにて採用後、コシダカデジタルへ転籍となりますメンバー：5名（20代1名/40代3名/50代1名 ※男女比4:1）店舗の店長からシステムに興味を持ち開発職にキャリアチェンジしたメンバーやSIer経験を持つメンバーなど、さまざまなバックグラウンドを持つメンバーが在籍していきます。また半数以上がカラオケ業界未経験で入社しているため、業界知識に関しては入社後に働きながら身につけていただければ問題ありません。＜チームの雰囲気＞仕事に前向きなメンバーが多く「こういうことをやったら面白いのではないか？」「こう変えてみたらどう？」といった会話がよく飛び交っています。質問や相談に対しても快く耳を傾けられるメンバーが揃っているため、中途入社でも馴染みやすい雰囲気が醸成されています。また他部署とのつながりも風通しが良い状態で、実店舗でどういった動きをしているのか等は運用チームのメンバーと連携を取りながら進められる環境です。部署として孤立することなく、システム面から事業全体の成長を押し上げる働きができるため貢献性・やりがいを感じながら業務にあたれます。

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【配属想定組織】ＡＸイノベーションセンター　ＡＩソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。【具体的な職務内容】AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの研究開発・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発・AI技術の市場ニーズの分析と調査・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索・ビジネス向けAIソリューションの提案作成・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発・ロボットシステムへのAI技術の組み込み・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援・新しいAI技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。【具体的な職務内容】LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの継続事前学習およびファインチューニング・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表・LLMの最適ユースケースの探索と提案・LLM技術の市場ニーズの分析と調査・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【江戸時代創業／インテリア業界で圧倒的信頼／SCM高度化推進メンバー募集／フレックス・リモート可／働きやすい環境】■業務概要データエンジニアリングおよびビジネス分析を担い、Pythonを用いた業務アプリケーションの設計・開発・運用を一気通貫でご担当いただきます。サプライチェーン全体の最適化に向け、データとロジックを駆使した意思決定支援や業務改善に貢献していただくポジションです。■業務詳細主な業務は、データ基盤の構築および大規模データのクレンジング・仕様定義、PythonによるETLプロセスの設計・実装・集計までの実務全般です。経営指標やSCM関連データを多角的に分析し、分析結果を可視化して実業務へのソリューション提案を行います。また、3,000行以上の中規模Pythonアプリケーションのアーキテクチャ設計・機能追加・リファクタリング、共同開発環境でのコード品質管理、ロギング設計と運用改善まで手掛けます。■扱うサービス当社はカーテン、壁装材、床材、椅子生地、カーペットなど多彩なインテリア商材の流通に強みを持ち、空間デザインや設計施工も手掛けています。■組織構成配属部署：SCM統括室全社の業務改革に直結するデータ活用を推進します４名体制の部署です。■業務の魅力サプライチェーン全体の最適化に直結する領域で、データ分析・アプリ開発の専門性を活かしつつ、経営視点の提案や新規施策の立案に挑戦できます。■教育体制OJTやチーム内での知見共有、最新技術情報へのアクセスなど成長を後押しする環境があります。■就業環境19:00にPC自動シャットダウン、フレックス制、リモートワーク併用可。関西オフィスは日経ニューオフィス賞受賞。産育休・短時間勤務制度なども整備。■想定されるキャリアパスSCM領域のスペシャリストからデータ戦略推進リーダー、DX推進のコア人材への成長が可能です。■企業の特徴/魅力江戸時代創業の老舗専門商社で、長期就業を志向する方が多く、離職率2.8%、平均勤続15.8年と定着率も高い環境です。

【事業状況】当社は民間航空機エンジンの国際共同開発をはじめ、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）を通じて世界の航空機運航を支えています。また、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線において、極めて高い安全性・品質が求められる製品・サービスを提供しています。近年、当社事業において、設計・製造プロセスの高度化、膨大な技術文書の効率的な活用、品質・保全業務の高度分析など、DX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が一層高まっています。特に生成AIは専門的な技術知識の活用、業務ノウハウの継承、設計・検証作業の効率化等、航空・宇宙・防衛事業における競争力強化のための中核技術として位置つけています。【期待する役割】本ポジションは航空・宇宙・防衛事業における「オンプレミス生成AI基盤」の企画・構築・活用の中核を担う技術リード／テックリードとして下記をご担当いただきます。※本ポジションは部下無し管理職（スペシャリスト）の採用想定です。「エアギャップ環境（インターネット非接続を前提とした閉域ネットワーク）における生成AI基盤の技術戦略立案とアーキテクチャ設計」「航空・宇宙・防衛事業の各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理など）の業務課題を起点としたDX／業務変革テーマの企画・推進」「Dify や Python 等を用いたオンプレ生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進」「事業部門・セキュリティ部門と連携した、部門横断の共通AI基盤としての標準化・ガバナンス整備・人財育成」【具体的には】（１）生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進（リーダー／テックリード）・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門（設計、解析、製造、生産技術、品質保証、調達、営業、管理部門など）を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング・各部門の課題に対して、生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義。（例：技術仕様書・設計書の検索支援、不具合解析支援、設計支援エージェント、ナレッジ共有プラットフォームなど）（２）エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM／生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンス（防衛機密、輸出管理など）を満たしたAI基盤構成を検討・提案（３）生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進・Dify および Python を用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・実装【働き方】平均残業時間：30時間 /月フレックス可否：可リモート勤務:基本出社【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。【社宅詳細】■社宅 概要・年齢制限 ：なし・入居期限 ：10年間・賃料限度額 ：同居のお子様あり　120,000円同居のお子様なし　100,000円　※共益費・管理費を除く・本人負担額 ：20,000～40,000円/月程度※物件の条件，入居期間により変動　※共益費，管理費等は個人負担・エリア ：（鶴ヶ島・昭島・立川・所沢・青梅・八王子）近郊・面積上限 ：同居のお子様あり　75m2　同居のお子様なし　60m2・間取：制限なし・物件選定方法 ：原則，会社指定業者を通して本人が選定・物件種類 ：戸建物件は認めない・その他 ：社宅入居後の物件変更は認めない※現住居から通勤可能な場合（通勤時間：１時間30分以内）は利用不可 ■独身寮/単身赴任寮 概要・場所：（鶴ヶ島・昭島・立川・所沢・青梅・八王子）近郊・選定：会社選定・間取り：1K，1R・本人負担額：１～２万円/月程度・入居期限：独身寮　35 歳到達時もしくは入社後2年間のいずれか長い方／35歳以上の場合は入社後2年間　単身赴任寮　単身赴任期間中※現住居/ご実家から通勤可能な場合（通勤時間：１時間30分以内）は利用不可

【事業状況】当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発において、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）まで一貫して担い、世界中の航空機運航を支えています。加えて、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線で、高い品質・安全性が求められる製品・サービスを提供しています。世界トップレベルの安全・品質基準に基づくものづくり・運用を徹底していることが当社の大きな特徴です。本ポジションが所属するのは、オンプレミス環境での生成AI活用を核とし、全社的なDXを推進する部門です。【期待する役割】「航空エンジン事業を中心とした設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など、各現場の業務課題を把握し、生成AIを活用した業務変革テーマを企画・立案」「エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤という制約条件を前提に、安全・品質要求を満たしながら、いかに実務で役立つかという視点で、業務プロセスを再設計」をご担当頂きます。単なる「便利ツールの試行」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしつつ、オンプレ生成AIを業務の中に組み込む“本気の生成AI活用”に挑むことができるポジションです。クラウドベースのPoCにとどまらず、エアギャップ×オンプレ環境でエンタープライズAI基盤づくりに深く関わることで、大企業でのAI活用においても希少性の高い経験・スキルを身につけていただけます。【具体的には】入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。■ 主な担当業務（１）業務課題の把握・テーマ企画・航空エンジン事業を中心とした各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など）に対するヒアリングの実施・現行業務フローの分析（As-Is整理）と、生成AIを活用したあるべき姿（To-Be像）の構想・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定（２）生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤（社内構築基盤）を前提としたユースケース定義・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理・各テーマに対するステップ別のロードマップ策定（３）生成AIアプリケーション／AIエージェントの実装・導入・DifyやPythonを用いた生成AIアプリケーション／AIエージェントのプロトタイプ設計・実装・業務部門が日常的に利用できるUI/UX（社内ポータルや業務システムとの連携を含む）の設計（４）プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整・基幹職および各事業部門の責任者と連携したプロジェクト計画の策定・進捗管理【働き方】平均残業時間：30時間 /月フレックス可否：可リモート勤務:基本出社【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。【社宅詳細】■社宅 概要・年齢制限 ：なし・入居期限 ：10年間・賃料限度額 ：同居のお子様あり　120,000円同居のお子様なし　100,000円　※共益費・管理費を除く・本人負担額 ：20,000～40,000円/月程度※物件の条件，入居期間により変動　※共益費，管理費等は個人負担・エリア ：（鶴ヶ島・昭島・立川・所沢・青梅・八王子）近郊・面積上限 ：同居のお子様あり　75m2　同居のお子様なし　60m2・間取：制限なし・物件選定方法 ：原則，会社指定業者を通して本人が選定・物件種類 ：戸建物件は認めない・その他 ：社宅入居後の物件変更は認めない※現住居から通勤可能な場合（通勤時間：１時間30分以内）は利用不可 ■独身寮/単身赴任寮 概要・場所：（鶴ヶ島・昭島・立川・所沢・青梅・八王子）近郊・選定：会社選定・間取り：1K，1R・本人負担額：１～２万円/月程度・入居期限：独身寮　35 歳到達時もしくは入社後2年間のいずれか長い方／35歳以上の場合は入社後2年間　単身赴任寮　単身赴任期間中※現住居/ご実家から通勤可能な場合（通勤時間：１時間30分以内）は利用不可

あずさ監査法人におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただくポジションです。生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関わることが可能です。現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。<具体的な業務内容>●生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定●LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発●技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価【Digital Innovation部のご紹介】https://digital.azsa.or.jp/あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。<参考>AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DXhttps://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html【イグニッションセンターについて（就業場所）】https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html【ポジションの魅力】★日本トップ4である「4大監査法人」の1つで、日本最大級のアカウンティングファームです。★生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関われるポジションです。★ＷＬＢが整った環境：7時間勤務で、平均残業時間は40時間程度（8時間勤務に換算すと残業時間は20時間程度）★現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。

【募集背景】MUFGでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、MUFG全体の業務変革をリードいただける方を募集します。【業務内容】・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進【所属部署】デジタルソリューション部

【募集背景】MUFGでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを進化させる中核テーマとして位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大が進むなか、各業務部門の課題や構想を起点に、AI導入のアイディアを具体化・評価し、実行可能な施策として着実に推進していくことが重要になっています。本ポジションでは、行内各部室と密接に連携しながら、業務へのAI導入アイディアの発掘・整理・評価を行い、導入支援の実施可否を判断するとともに、必要に応じて関係部門やパートナー企業を巻き込みながら施策の推進を担っていただける方を募集します。【業務内容】・行内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進・グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施【所属部署】デジタルソリューション部 AI・ソリューションGr

【期待する役割】お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。【業務内容】■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【プロジェクト事例】■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■最先端AIや多種多様なデータに触れながら、様々な業界の顧客体験や業務プロセス変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、ご自身の業務が社会や生活に目に見えるインパクトをもたらす実感を得ながら、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。【所属本部（ソング本部）】ソング本部はクライアントのカスタマーフロント領域変革を支援し、ビジネス成長に貢献する組織です。

【プロジェクト概要】同社のITコンサルタント/PMOコンサルタントとして、クライアント企業のプログラム/プロジェクトの推進を行える方を募集しています。組織横断、マルチベンダーの複雑な環境の中、「コミュニケーションの中核」を担い、正しい現状把握、課題・リスクの抽出、是正に向けての対処を、クライアント企業のメンバーとともに、速やかに実施します。過去のPMO経験をもとに、適切な事前準備を計画し、プログラム/プロジェクトの成功確度を高めます。【職務内容】・プログラム/プロジェクトの全体計画の立案支援・全体計画にもとづき、プログラム/プロジェクトの推進・クライアント企業の課題を洗い出し、改善に向けて解決策の提案・その他、成功確率を上げるための様々な付随業務【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【特色】トヨタの掲げる「べての人に移動の自由」を実現するため、新たな移動体験を提供するモビリティサービス向けのシステム開発を推進する人材を求めています。#システム開発 #システム運用 #DevOps #アジャイル開発 #ソフトウェア #クラウド #クラウドネイティブ #コネクティッドサービス #モビリティサービス #カーシェア・ライドシェア #フリートマネジメント #自動運転 #IoTサービス＜概要＞トヨタでは多様化する移動ニーズに応じた様々なモビリティサービスを提供しています。本ポジションではこれらのサービス向けのシステム・アプリケーションの開発・運用をリードし、お客様への価値提供・品質向上を担っていただきます。また、既存サービスだけでなく将来必要とされるサービス像の検討やそのための技術検討や検証も担っていただきます。＜サービス例＞以下サービスを扱っています。ご経験や希望を踏まえて担当を決定いたします。・フリートマネジメントシステム・カーシェアサービス・デジタルキーシステム・ライドシェア・自動運転＜詳細＞以下、業務を担当しています。・事業環境や顧客ニーズ、技術トレンド等に基づく開発ロードマップ策定・システム要件定義・開発、テスト、リリースの推進・リリース後の運用・保守・エンハンス・可用性、性能、セキュリティ、コストの最適化・開発効率化のための開発プロセスの改善や自動化推進・上記に伴う関係者とのコミュニケーション、開発パートナーのマネジメント■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー ＜職場イメージ＞・車両にとどまらないソリューションやソフトPFの事業にチャレンジしている組織です。・キャリア入社メンバーが多数在籍し、様々なバックグラウンドを持った人たちが集まる多様性に富んだ職場です。・愛知にとどまらず、首都圏や海外の社内外の組織と連携し、巻き込みながら仕事をしています。・顧客起点、現地現物を重視し、想いを込めた自発的な業務推進ができる環境です。＜ミッション＞・自動車業界は100年に一度と言われる大変革の時代に突入しており、トヨタも世界中の人々に移動に関わるあらゆるサービスを提供するモビリティカンパニーへモデルチェンジします。・私たちの組織は新しいモビリティサービスの開発・展開を通じて、誰でも自由に、安心・安全・快適に移動ができるモビリティ社会の実現を目指しています。＜やりがい＞・トヨタ自動車の歴史の中ではできたばかりの新しいモビリティやサービスを手掛ける事業をソフトウェアで支える部署です。成果をタイムリーに社会・お客様に届けることができ、またフィードバックもすぐにいただけることから非常にやりがいがある仕事です。 ・トヨタが従来から強みとする車両・ハードウェアの力に、ソフトウェア、ソリューションの力を掛け合わせることによって、社会やお客様への大きな貢献・変革を生み出すチャンスに恵まれた職場です。＜PR＞・開発だけでなく、事業企画やマーケティング、営業まで、幅広い担当が一緒に仕事をしており、幅広い視点で事業、お客様を意識した開発を進めることが出来ます。・車両からソフト・クラウド技術まで幅広い技術にかかわることができます。また、各分野で業界一流の技術者が集まっており、切磋琢磨しながら成長できる環境があります。・トヨタはグローバルで１億台を超える車両をお使いいただいており、広く世界のお客様に自身の成果を届けるポテンシャルがあります。＜採用背景＞新しいモビリティ領域におけるサービスの事業化、普及を加速させるため、それを下支えするソフトウェア技術者の体制強化を進めています。＜期待すること＞事業目標、顧客課題、技術トレンドからあるべきサービス像を描き、ソフトウェア技術に裏付けられた現実可能なソリューションやシステムに落とし込み、具現化のための開発・運用を周囲を巻き込んで推進する次世代の技術リーダーを目指す人材の応募を期待しています。

【期待する役割】自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計・構築・運用改善をリードしていただきます。【業務内容】■Azureを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用■IaC（Infrastructure as Code）の推進■Pythonによる運用自動化ツールの開発■CI/CDパイプラインの構築・運用■システムの監視・オブザーバビリティ基盤の整備、パフォーマンスチューニング■障害対応・インシデント対応プロセスの整備と運用■SLI / SLO の導入・運用による、システム信頼性の指標化と改善■開発チームと連携したDevOps推進【募集背景】同社は1977年の設立以来、全国約8,400の会計事務所と、その顧問先である中堅・中小企業の業務を支えてきました。会計・税務という、企業活動の根幹にあるデータを預かる事業です。いま、その基盤が大きく変わろうとしています。長年の中心だったオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」などのクラウドサービスが拡大し、扱うデータ基盤は複雑化・大規模化しています。会計データという、一瞬の停止も許されないシステムを、開発スピードを落とさずに安全に動かし続ける。これは事業の信頼そのものを左右する課題です。この課題に正面から取り組むため、SREチームを立ち上げます。安定稼働とデプロイ速度を両立させる仕組みを、ゼロから設計・構築していく中核メンバーを募集します。【ポジションのミッション】会計データを扱う高いセキュリティ要件を満たしながら、開発チームが迅速かつ安全にデプロイできる環境を構築すること（DevOpsの推進）が最大のミッションです。SLI/SLOによる信頼性の指標化、IaCによる再現性のある基盤づくり、監視・オブザーバビリティ基盤の整備を通じて、属人化しない運用体制を組織に根付かせていただきます。【現在の取り組み例】・Terraformによる全環境のコード管理（IaC）とマイグレーション管理・可用性ゾーン・リージョンの冗長化、Front Doorによる負荷分散・Azure Monitor / Application Insights を用いた監視と、アラートのコード化・PITR（特定時点への復元）によるバックアップ・リストア運用【キャリアパス】SREチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

【期待する役割】同社の「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。【業務内容】■Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備■データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発■ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備■分析用データマートの設計・整備、関係者への提供■SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化■データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり■将来的なAI活用・機械学習基盤への発展に向けた基盤設計【ポジションのミッション】同社が保有するERP・会計システム上の業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくことが最大のミッションです。データ活用基盤をゼロから立ち上げ、社内外のステークホルダーと連携しながら、将来的なAI活用や顧客への新しい価値提供の土台を作っていただきます。【募集背景】同社は1977年の設立以来、全国約8,400の会計事務所と、その顧問先である中堅・中小企業の業務を支えてきました。会計・税務という、企業活動の根幹にあるデータを預かる事業です。このデータは長年、伝票処理・申告業務といった「業務処理」のために蓄えられてきました。いま、その膨大な業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくフェーズに入っています。AIによる経営分析・予測、会計事務所の業務効率化、顧問先企業への新しい価値提供。その土台となるのが、ERP・会計システム上に蓄積される業務データを統合・整備するデータ活用基盤です。この基盤をゼロから立ち上げるため、データ活用基盤チームを立ち上げます。DWH／データレイクの設計から、データパイプラインの整備、分析基盤の運用、将来的なAI活用への発展までを担う中核メンバーを募集します。【キャリアパス】データエンジニアチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはデータアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

【募集背景】創業50年以上、大手通信事業者や製造業・金融など幅広い業界に対してITインフラ・ネットワークソリューションを提供してきました。長年お付き合いのある顧客から「AIをどう活用すればいいか」という相談が増える中、ネットワークを知りながらAI・自動化も提案できる専門チームの必要性を感じ、2025年4月に第二技術部3課を立ち上げました。既存の製品・ソリューションに縛られず、お客様の課題から出発してAI・自動化を組み合わせた提案ができる方を求めています。育成枠ではなく、チームの中核として早期に活躍いただけるポジションです。【業務内容】通信事業者・製造業・金融機関などの既存顧客に対し、 AI・自動化を活用したソリューション提案からプロジェクト推進まで一貫して担当します。 ・お客様の業務課題・運用課題のヒアリングと打ち手の提案・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案（オンプレ） ・提案書・構成図・見積書の作成 ・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進 ・プロジェクトマネージャーとして案件の進行管理・顧客折衝 ・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動 ＜担当プロジェクト＞当社が取り扱う代理店商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入いたします。プロジェクト例 　・ AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発 　・ 大規模データ集積・分析システムの開発 　・ AIチャットボットの新規パッケージ開発＜案件事例＞双日テックイノベーション、オンプレミス型生成AI基盤パッケージ「STech I-AI-Innovation Suite」を提供開始https://www.sojitz-ti.com/press/2025/aistech_i-ai-innovation_suite/【組織構成】＜第二技術部＞├1課 8名　男性　8名└2課 6名　男性　6名└ 3課 5名 男性 5名 女性１名 ←★今回の募集組織はこちら※第一・第三技術部（NW機器専門）と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。【身につくスキル・経験】入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。 ・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力 ・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識 ・プロジェクトマネジメント力（要件定義～納品まで） ・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力 ・最先端AI技術（生成AI・LLM・推論チップ等）の実践的知識 【ポジションの魅力】■市場ニーズ×希少性通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション ■新設チームの裁量2025年4月立ち上げの新チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境 ■幅広い業界経験通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる ■最先端技術への接触AIスタートアップ・大学研究機関・シリコンバレー拠点との連携で最先端技術に常に触れられる ■安定基盤×挑戦双日100%子会社の安定基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。【具体的な業務内容】?マネジメント業務・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）? プレイヤー業務・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充・利用可能なデータの拡充・データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・Web 行動ログ収集の仕組みの改善・各種運用業務の自動化・ドキュメント整備【利用技術】■プログラミング言語: Python■バージョン管理: Git/GitHub■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio■コミュニケーション: Slack, Notion【配属組織】ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

【募集背景】現在、三菱電機及び三菱電機デジタルイノベーションでは、Serendieというデジタル基盤の活用と推進を掲げ社会インフラ領域や製造業領域などで培った豊富な製品技術に、先端デジタル技術を適用した新たなデジタルサービスの創出を進めています。将来的には管理職として事業を牽引いただくことも視野に、DX新技術やソフトウェア開発に精通した技術者を求めています。あなたの経験と知識が、私たちの事業とチームを強化し、新たな価値を創造するための原動力となることを期待しており、大変やりがいのある仕事と考えています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。【業務内容】DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用した新事業や新ソリューションのDXエンジニアリングを担当していただきます。①プロジェクトマネージャ：プロジェクトマネージャとして課長を補佐しながら課の業務管理や改善、部下の指導育成、施策立案、部門間の調整、プロジェクトの進行管理など幅広い業務を担い、組織のパフォーマンス最大化をリードしていただきます。＜主な権限＞・課長の指揮監督のもと、課員の指揮監督および課内業務の調整・管理・改善推進権限・課長代理としての意思決定・業務執行権限および施策立案・問題解決への参画権限＜主な期待されるアウトプット＞・課の目標達成に向けた施策立案・実行と部下の育成・組織パフォーマンス最大化・課長不在時の円滑な業務遂行および組織運営の安定化②プロジェクトリーダー：DX推進プロジェクトの目的・企画立案から実行、運営までを統括し、海外対応も含めてプロジェクトの成功をリードしていただきます。＜主な権限＞・プロジェクトの予算管理、リソース配分、メンバー選定、業務分担、進捗管理を含む全体的なプロジェクト運営に関する権限・ステークホルダーとの調整・報告、プロダクトデザイン、変更管理、ベンダー選定や契約交渉を主導し、社内外のリソースを最適に活用する権限＜主な期待されるアウトプット＞・プロダクト／ソリューションの目的を明確に設定してチーム全体へ共有化し目的を達成・チームメンバーのスキル向上を支援し、組織全体のDX推進への貢献・グローバル対応の推進■具体的に：(1)DX技術（AI、データサイエンス、デザイン思考、クラウド等）を活用したB2B※向けの新事業や新ソリューションの企画　※データセンター、製造業、ビル・エリア、鉄道事業者、空港 等の顧客(2)上記ソリューションの設計・開発のとりまとめ（アジャイル開発、ウォーターフォール開発）(3)部門管理職のもとチームリーダーとして、開発チームやプロジェクトチームを推進(4)社内関係部署（事業部門）や顧客への提案やプロジェクトにおける各種コミュニケーション活動(5)若手メンバーの育成とスキルアップをサポート(6)部門経営、事業・ソリューション戦略などの経営企画業務への参画(7)課長の指示のもと、課員の指揮監督及び業務管理(8)課長不在時の業務代行・意思決定(9)海外パートナーや海外顧客との対応2名募集のため、以下のとおり分類する。①プロジェクトマネージャ：上記（4)、(5)、(6)、(7)、(8)を主たる業務とする　②プロジェクトリーダー：上記（1）、(2)、(3)、(4)、(5)、(9)を主たる業務とする　■使用言語、環境、ツール使用言語や開発環境・ツールは問いませんが、プログラム開発とシステム開発経験は必要（AWS、Azure、Python、Jupyter Notebook等)【働き方】・リモート：可(週1.2回程度)・残業時間：平均月10時間(繁忙期は30時間程度)・出張：有(月1回程度)

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

【プロジェクト概要】製造業のお客様に向けて製造DX、デジタルツイン、スマートファクトリー、PIM／PLMなど、製造業のお客様の課題を解決するソリューション、コンサルティング、SIプロジェクトや運用保守サービスなどを提案するお仕事です。提案するソリューションは同社がパートナリングを行っているパートナーのソリューションをはじめとして、様々な企業のソリューションを扱う事が可能です。海外のDXCや傘下企業（Luxoftなど）と連携し、海外でのソリューションやサービスをお客様に提案することも可能です。主な事業領域保険／金融／ヘルスケア／電力／ガス／製造（自動車を含む）／流通／運輸（航空会社を含む）【職務内容】・プログラム/プロジェクトの全体計画の立案支援・全体計画にもとづき、プログラム/プロジェクトの推進・クライアント企業の課題を洗い出し、改善に向けて解決策の提案・その他、成功確率を上げるための様々な付随業務【募集背景】同社は古くから製造業のお客様とのビジネス（MES／PLM／HMS／製造業DWH／各種コンサルティングなど）を行ってきていますが、製造DXに関して高いナレッジを持つコンサルタントの方を拡充する事で体制の強化をしたい。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、希望があれば英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【AI事業本部について】組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【審査AIとは】「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。【ミッション】インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。【具体的な業務内容】審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。■LLMアプリケーション開発：GPT・Geminiなど最先端のクローズド/オープンモデルを活用し、広告表現規制・法令審査・事実性チェックなどの審査ロジックを構築。プロンプト設計、コンテキストエンジニアリング、複数モデルを組み合わせた多段推論のパイプライン開発など■自然言語処理：日本語テキストの解析、固有表現抽出、情報検索を用いたファクトチェック、訴求表現のクラスタリング、類似事例検索など、広告テキストを理解・照合するための技術開発■画像・動画認識（マルチモーダル）：バナー・動画広告からのOCRやシーン検出、ロゴ改変・画像差分の検出、レイアウト・訴求画像表現の理解など、VLMを活用したクリエイティブ理解技術の開発■モデル開発・推論基盤（LLMOps）：審査タスクに特化した言語モデル/分類モデルのfine-tuning（LoRA、SFT、RL等）や、Embeddingモデル＋ベクトル検索を用いた事例検索基盤の構築。学習から推論サービング、大規模バッチ審査、精度評価・監視までを一貫して担う【本ポジションの魅力】■テキストから画像・動画まで、広範なモダリティのAI開発■LLM・VLMの技術検証で終わらせず事業成果まで一気通貫で担当できる■最先端の技術/研究を活用した開発経験■社内屈指の技術組織、AI事業本部

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

【概要】富士通が開発を進める次世代プロセッサ「FUJITSU-MONAKA-X」に搭載されるNPU（Neural Processing Unit）向け通信ライブラリの研究開発を担うポジションです。AI推論性能を最大限に引き出すため、NPUアーキテクチャに最適化された通信ライブラリの設計・開発・性能向上を担当いただきます。スーパーコンピュータ「富岳」で培われたHPC技術を活用しながら、次世代データセンターを支える最先端ソフトウェア開発に携わっていただきます。【業務内容】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA-X」に搭載されるNPU向け通信ライブラリの研究開発を担当いただきます。・NPU向け通信ライブラリの設計、開発、性能最適化 ・AI推論処理の高速化に向けた通信アルゴリズムの検討 ・NPUアーキテクチャ特性を考慮した通信機能の実装 ・マルチデバイス、分散環境における通信性能向上のための技術開発・通信ライブラリの評価、性能分析、改善提案 ・開発チーム内外との技術連携および研究開発推進 ・将来世代プロセッサ向け通信技術の研究【期待する役割やミッション】通信ライブラリ開発メンバーとして、NPU向け通信ライブラリの研究開発を推進し、「FUJITSU-MONAKA-X」の競争力向上に貢献いただきます。特に以下の役割を期待します。・NPUアーキテクチャを理解し、高性能な通信ライブラリを設計・実装する ・AI推論性能を最大化するための通信アルゴリズムの最適化を行う ・通信技術や並列分散処理技術の知見を活かし、製品競争力向上に貢献する ・チームメンバーと協力しながら研究開発を推進する ・通信技術やAI推論領域の専門性を高め、チーム全体の技術力向上に寄与する ・世界トップクラスの電力性能・価格性能の実現に貢献する【募集背景】富士通では、次世代データセンター向けプロセッサ「FUJITSU-MONAKA-X」の開発を進めています。その中でもAI処理性能を左右する重要技術の一つであるNPU向け通信ライブラリの研究開発体制強化を目的として、新たなメンバーを募集しています。通信技術とAI分野を融合した最先端開発に携わりながら、国産プロセッサの競争力向上に貢献いただける方を求めています。【配属・組織構成】ソフトウェア開発統括部〈組織としてのミッション〉世界最先端のソフトウェア技術開発に挑戦し、持続可能なデジタル社会を支える基盤システムと先端サービスを実現することをミッションとしています。「FUJITSU-MONAKAシリーズ」の通信ライブラリ開発に加え、スーパーコンピュータ「富岳」の通信ライブラリサポートなど、先進的なHPC・AI領域のソフトウェア開発を推進しています。【仕事の魅力・やりがい】・富岳の開発メンバーと協働しながら最先端技術開発に取り組める ・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA-X」の競争力向上に直接貢献できる ・NPU向け通信ライブラリという希少性の高い技術領域を経験できる ・通信技術、並列分散処理、AI推論最適化など幅広い専門性を習得できる ・国産プロセッサ開発を通じて日本の科学技術発展に貢献できる ・研究開発から製品化まで一貫して携われる ・世界レベルの技術者と協働しながら成長できる【働き方について】・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ※本部門は週3回程度活用している状況です。・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。

【概要】富士通が開発する次世代プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」および将来のスーパーコンピュータ「富岳NEXT」を支える高性能プロセッサの低電力技術開発を担うポジションです。数十億トランジスタ規模の最先端プロセッサを対象に、電力評価、電力予測、低消費電力アーキテクチャの企画・検討から検証までを担当いただきます。持続可能な社会の実現に向けて、高性能と低消費電力を両立する次世代コンピューティング基盤の開発に貢献いただきます。【業務内容】高性能プロセッサの低電力化を実現するための企画・評価・検証業務を担当いただきます。・プロセッサの電力評価および消費電力分析 ・低消費電力化に向けた企画立案および仕様策定 ・プロセッサの電力予測および電力検証 ・電力モニタなど電力関連回路の仕様検討・策定 ・高性能プロセッサにおける低電力アーキテクチャの検討 ・設計部門や開発部門との連携による課題解決・性能・電力・コスト目標達成に向けた技術検討および改善提案【期待する役割とミッション】中堅エンジニアとして、プロセッサの低電力技術開発を推進し、将来的にはチームを牽引する役割を期待しています。特に以下の役割を期待します。・プロセッサの電力評価を実施し、低電力化に向けた課題を抽出する ・電力予測や検証を通じて製品開発へ貢献する ・電力モニタなど周辺回路の仕様策定を主導する ・論理設計や半導体設計チームと連携しながら開発を推進する ・高性能と低消費電力を両立するアーキテクチャ実現に貢献する ・将来的にはリーダーとしてチームを牽引する【募集背景】富士通では、スーパーコンピュータ「富岳」や次世代プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」をはじめとした高性能コンピューティング技術の研究開発を推進しています。近年、チップレットアーキテクチャの採用などにより、プロセッサ開発の複雑性は増大しています。その中で、性能向上と消費電力低減を両立する技術の重要性が高まっており、次世代プロセッサ開発を支える低電力技術開発メンバーを募集します。【配属と組織構成】先端コンピューティング開発本部 （先端コンピ本部 プロセッサ開発）[平均年齢] 48歳〈組織としてのミッション〉社会課題の解決に必要となる最先端プロセッサ開発に挑戦し、持続可能な社会を実現するコンピューティングプラットフォームを創り上げることをミッションとしています。富岳やFUJITSU-MONAKAなど、世界トップレベルの性能を目指すプロセッサの研究開発を推進しています。【仕事の魅力・やりがい】・富岳やFUJITSU-MONAKAなど最先端プロセッサ開発に携われる ・世界トップレベルのHPC向け技術開発に挑戦できる ・数十億トランジスタ規模の大規模LSI開発経験を積める ・性能と消費電力の両立という難易度の高い技術課題に挑戦できる ・学会発表などを通じて技術的プレゼンス向上に貢献できる ・低消費電力技術の専門性を高められる ・将来的には技術リーダーとして活躍できる環境がある【会社の魅力】■働き方について ・残業時間：平均30時間/月・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ※同部門では週2日程度使用している状況です。・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

★物流システム構築／大型プライム案件にてプロジェクトリーダー・システム開発業務をご担当★■環境　フレックスタイム制度（コアタイム11:00～15:45）　住宅手当 （家賃の半額）　在宅・出社のハイブリッド型勤務を推奨 ★リモートワーク中心★　平均残業時間：月 12.3時間（2024年度実績）　転勤予定なし■募集概要ロジスティードソリューションズはロジスティードグループ内唯一のIT企業として、数多くの企業に倉庫管理システム（WMS）を提供し、業務効率化、生産性の向上を実現してきました。導入先は東証プライムに上場されている企業が多数あり、大規模なシステム導入が中心となっています。今後、倉庫管理からサプライチェーン全体にソリューション領域を拡大していく中で、中心となって活躍頂く【プロジェクトリーダー(候補)職およびシステムエンジニア職】を募集しています。■仕事内容主に日立製作所グループ、ロジスティードグループ、一般のお客様などに対して、当社の主力パッケージである「ONEsLOGI」を中心とした物流システムの企画・提案から要件定義、設計業務、その他プロジェクトマネジメントに関する各種業務を担当いただきます。※海外案件(欧米・東南アジア圏など)も多数あり、ご希望やご経歴によってプロジェクト参画いただくことも想定しております。■入社後お任せしたい業務プロジェクトに参画していただき、プロジェクトリーダー(候補)職としてシステム構築を推進していただきます。※ご経験に応じて、以下の通り業務をお任せします。●システム構築・開発業務　自社開発の物流システム『ONEsLOGI』を中心として、WMS(倉庫管理システム)やTMS(輸配送管理システム)などの業務系システムの設計から開発、導入などをご担当いただきます。　まずは当社パッケージ教育を通して理解頂き、その後スキルに応じてプロジェクトのポジションを準備いたします。●仕様書・設計書の作成やプログラム開発・レビュー、協力会社員のマネジメント業務●チーム内の技術指導や後輩育成、プロジェクトの取り纏め業務

AI&データサイエンス統括部では、ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションを安全かつ効率的に開発・導入・運用するためのAIプラットフォームを開発しています。LLM、AIエージェント、性能評価、データ連携、認証認可、DevOps／LLMOpsなど、AI活用に必要な共通機能を整備し、AIアプリケーションを迅速に構築できる環境を提供します。また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件や成功パターンをプラットフォームへ還元し、再現性・拡張性のある仕組みとして展開していきます。【ミッション】ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。【主な業務】・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発【具体的な業務】・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備【仕事の魅力】ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。

【募集背景】現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバー・マネージャーを増員し、体制を強化することとなりました。【職務内容】各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、担当領域における企画・推進業務をお任せします。また、「WESTER経済圏」のさらなる拡大に向けた各種チームのメンバーとして、ご経験や適性に応じて、担当プロダクト・サービスに関する業務のいずれかを担っていただきます。★各プロダクト例★・旅行・観光業DX領域・ライフスタイルDX領域・決済領域・WESTER経済圏領域★業務詳細★・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【求める人物像】・自ら課題を見つけ、動ける方・不確実なテーマでも仮説を立てて前に進める方・周囲を巻き込み、最後までやり切れる方・データだけでなく、WESTER経済圏に関わるサービス・プロダクトへ強い興味を持ち、事業拡大へコミット出来る方【待遇】・メンバークラス：年収600万円～900万円・マネージャークラス：年収900万円～1,700万円・完全フレックスタイム制・完全週休2日制・書籍購入費用補助・資格・スキル取得支援制度・副業制度【募集概要】JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。【ポジションの魅力】■ 社会インフラ級のビッグデータ数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます■ 「決済×生活」の最前線決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます■ 意思決定に近い環境分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【ポジションについて】顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装頂きます。具体的には顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装頂きます。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。【業務内容】製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。■顧客データの読み解きと構造化 ：顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する■分析ロジックの設計・構築 ：現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く■生成AIを活用した高速プロトタイピング ：LLMを活用し、従来は数ヶ月かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する■仮説検証・計算結果の突合 ：構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす■顧客との合意形成・ユースケース開発 ：分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する■プロダクトへのフィードバック ：顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる【魅力ポイント】■ロジックの設計者になれる ：パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる■事業の成否に直接関わる ：新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する■大手製造業の経営課題に踏み込める ：顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす■テクノロジーでキャリアを拡張できる ：クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

【期待する役割】本ポジションでは主に、衛星測位に関わるペイロードシステム全体の構成を把握し、仕様策定・ドキュメント作成・進捗管理・外注先との調整を担っていただきます。システムズエンジニアリングの経験と衛星測位の知識を活かし、地球周回軌道から月に渡って新しい測位サービスを提供するための開発をリードしていただきます。【具体的な仕事内容】・衛星測位ペイロードのシステム全体のアーキテクチャ設計および仕様策定・システム要件の定義および文書化・各コンポーネント（アンテナ、受信機、信号処理ユニットなど）の仕様作成と整合性の確認・ドキュメント作成（システム設計書、インターフェース仕様書、試験計画書など）・プロジェクト進捗管理およびタスク調整・外注先やパートナー企業との技術折衝、仕様調整、レビュー・システム全体のリスク分析および品質管理【ポジションの魅力】・最先端の衛星測位技術に携わり、システム全体をリードし、新しい測位サービスを形作る経験が得られること・システムズエンジニアリングと測位技術の両面で専門性を高められること・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能こと・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること【使用ツール】・OS：Windows, Linux・コード管理：GitHub・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）・バージョン管理：Git・使用言語：C, C++, Python, MATLAB, Simulink等・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給・各種GNSSシミュレーションツールも使用【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【期待する役割】 小型人工衛星のコンステレーションを活用し、地球規模でのIoT通信を実現するための衛星搭載ミッション機器の開発エンジニアを募集します。通信インフラが未整備な地域においても、衛星を通じてセンサ情報や各種データを収集・伝送可能とする仕組みを開発することで、災害対策、農業、物流、環境モニタリングなどの領域で新たな価値を提供します。【具体的な業務】・IoTサービス向けの無線通信機器（衛星搭載機器および地上IoT端末機器向け）のハードウェアまたはソフトウェア開発の要件定義、設計、試作、評価、リリース、軌道上試験までの全工程の推進・社内外の関係者（エンジニア、ベンダー）との調整・折衝・開発スケジュール、品質、コストの管理【ポジションの魅力】・社会課題（海洋監視・防災・資源管理等）の解決に直結するハードウェアまたはソフトウェア開発に関与・小型衛星システムを利用した新規事業の創成にコアな技術の領域から深く関わることができること・公的資金を活用した先進的プロジェクトに関わる機会・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境【配属・カルチャー】57名（技術系45名、事業系4名、管理系8名）、男女比：8:2、平均年齢：約40歳※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。【開発環境・使用ツール】コミュニケーション: GitHub, Slack, ZoomOffice：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplaceファイル共有：Google Driveバージョン管理: GitCI/CD: GitHub Actionsパブリッククラウドサービス: AWS開発ツール：Python、Matlab、LabView、等【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【主な役割】データコンサルティング① 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発②データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができますビジネス、データの両面における成長機会があります。? データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? ビジネス要件に基づいた実用的なデータマートを構築する経験が積めます? データモデリングなどの高度なデータ設計、処理スキルを習得できます? 大量かつ多様なデータをハンドリングする能力が身につきます【キャリアパス】データコンサルを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門へ異動してデータ分析やデジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　MIS再構築チーム（現31名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

あずさ監査法人における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当するポジションです。監査業務を支える分析ツール・業務支援ツールを内製で開発・運用し、現場の業務高度化と効率化を直接リードしていただきます。子会社リスクスコアリングや証憑改ざん検知、不正リスク検知モデルなど、不正・リスク領域に直結するデータ分析基盤の構築に携わることが可能です。さらに社内AIツールやプロジェクト管理ツールの開発を通じて、最新テクノロジーを活用した業務変革を推進しながら、ビジネス理解と開発スキルを同時に高められる環境です。<具体的な業務内容>●分析ツールの内製開発・運用（https://kpmg.com/jp/ja/services/audit/digital-audit/addressriskoffraud.html）　・子会社リスクスコアリング　・ 証憑改ざん検知　・不正リスク検知モデル　など●業務支援ツールの内製開発・運用　・社内AIツール　・プロジェクト管理ツール　など【Digital Innovation部のご紹介】https://digital.azsa.or.jp/あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。<参考>AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DXhttps://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html【イグニッションセンターについて（就業場所）】https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html【ポジションの魅力】★日本トップ4である「4大監査法人」の1つで、日本最大級のアカウンティングファームです。★監査業務を支える分析ツール・業務支援ツールを内製で開発・運用し、現場の業務高度化と効率化を直接リードできます。★子会社リスクスコアリングや証憑改ざん検知、不正リスク検知モデルなど、不正・リスク領域に直結するデータ分析基盤の構築に携わることが可能です。★社内AIツールやプロジェクト管理ツールの開発を通じて、最新テクノロジーを活用した業務変革を推進しながら、ビジネス理解と開発スキルを同時に高められる環境です。★ＷＬＢが整った環境：7時間勤務で、平均残業時間は40時間程度（8時間勤務に換算すと残業時間は20時間程度）

同社のBPR推進部では、顧客への価値提供を加速するため、カイポケの在庫システムやファクタリング機能など、技術的に難易度の高い新規プロジェクトが立ち上がろうとしています。これらのプロジェクトを成功に導くためには、事業戦略やビジネス要件、システムアーキテクチャを理解し、開発全体を主体的に推進できるエンジニアの存在が不可欠です。事業の根幹に関わる重要なシステムの開発を担い、技術を通して事業貢献いただける方を募集します。【職務内容】新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。①事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討／提案／実行・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化・ビジネス/非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計／実装②開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進・生成AIを活用した開発の推進③品質担保と技術的負債管理・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード【部署のミッション・配属部署】◆BPR推進部のミッションと目指す姿私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。【ポジションの魅力】◆得られる経験・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験◆やりがい①BPRの変革期を当事者として推進できるBPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。②「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。③目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。④技術の幅を広げられる各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【募集背景】生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。【ミッション】下記項目をミッションとし、生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。・生産工程における品質ばらつきの抑制・検査工程の自動化・省人化による生産性向上・生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築・現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着【職務内容】■外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発■生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計■画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化■生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案■PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援■国内外拠点への技術展開・定着支援■新規要素技術の調査・評価・適用の検討【仕事の魅力/やりがい】■AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる■生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる■サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる■単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる【配属部門】デジタルワークプレイス事業本部への配属を予定しております。～ミッション～本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。【働き方】■リモートワーク：週1～2日程度　(コニカミノルタとしては週3日以上の出社を原則としていますが、運用は各部署の方針に任せています。)【◆企業からのメッセージ◆】ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！～補足～関連ページ■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minoltahttps://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk

プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」へ乗り越える役割を期待します。【募集背景】同社では、米国Palantir Technologies社によって提唱・展開されている「FDE（Forward Deployed Engineer）」モデルを参考に、日本国内における現場密着型FDEサービスを展開しています。AIの飛躍的進化により、価値提供の前提が根底から覆る今、ヒトに求められる役割も劇的な変化を遂げています。私たちは、この変革の波を「現場」からリードし、企業のあり方を再定義する開拓者を求めています。【具体的な業務内容】■現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定　現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。■AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）　既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。■プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化　現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。※本求人は、オープン株式会社での採用となります。【同ポジションの魅力】■ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア　大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます 。■「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感　戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます 。■企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割　単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます 。【身につくスキル】■投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力　曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、▲30?50%のコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます 。■不確実性を制御する次世代型PMスキル　AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます 。■変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力　現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。【同社について】同社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。

ラクスルは、印刷・広告・物流といった既存産業の変革を目指し、テクノロジーと仕組み化によって顧客提供価値の向上を追求してきました。次のステージとして、生成AIを含むAI技術を全社的に活用し、あらゆる業務プロセスを抜本的に変革することを目指しています。これにより、従業員がより創造的で付加価値の高い業務に集中できる環境を構築します。この全社的なAI変革を、CIO直下で戦略的に推進する「AI Operations Manager」を募集します。【具体的な業務内容】■プロセス分析と可視化全社横断的に各部門の業務プロセスを詳細に分析・可視化し、ボトルネックや非効率な点を特定する。■AI活用戦略の策定分析結果に基づき、AI（生成AI、機械学習等）、RPA、SaaSツールなどを最適に組み合わせた業務変革・効率化の戦略とロードマップを策定する。■AIソリューションの導入推進策定した戦略に基づき、関連部署やエンジニアリングチームと連携し、AIツールや最適化されたワークフローの導入・実装を推進する。単なるツール導入に留まらず、業務プロセス自体のAIネイティブ化を主導する。■効果測定と改善導入した施策の効果を定量・定性的に測定し、継続的な改善サイクルを回す。KPIを設定し、レポーティングを行う。■チェンジマネジメント新しいプロセスやツールの導入に伴う組織的な変化を円滑に進めるためのコミュニケーションやトレーニングを計画・実行する。■最新技術動向のキャッチアップAI/ML分野の最新技術やトレンドを常に把握し、業務変革への応用可能性を探る。【ミッション】■AIによる業務変革の実現ラクスルのあらゆる業務プロセスにAIを浸透させ、「AIネイティブ」な組織へと変革する。■抜本的な生産性向上AIとテクノロジーの力で業務効率を飛躍的に向上させ、コスト削減とサービス品質向上に貢献する。■従業員の価値向上定型業務や非効率な業務を自動化・効率化することで、従業員が付加価値の高い創造的な業務や戦略的な意思決定に集中できる環境を実現する。【業務の進め方】■CIO直下のポジションとして、全社的な視点でAI変革戦略を立案・推進します。■担当する事業領域や機能領域を定め（複数名採用の場合）、各領域の責任者（SVP/VPクラス）と密接に連携し、現場の課題やニーズを深く理解します。■仮説構築、データ分析、プロトタイピング、効果検証といったサイクルを高速で回しながら、最適なAI活用方法を模索し、実装します。必要に応じて、外部パートナーやベンダーとの連携も行います。■定期的にCIO及び経営層に進捗と成果を報告します。【今後やりたいこと】ラクスルの第二創業期とも言えるこのAI変革期において、中心的な役割を担っていただきます。将来的には、AI活用による業務変革の成功事例を積み重ね、AIガバナンス体制の構築、全社的なAIリテラシー向上の推進、さらにはAIを活用した新規事業やサービス開発への貢献なども期待されます。会社の成長と変革をダイレクトに実感できる、チャレンジングでやりがいのあるポジションです。

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

★生成AIを含むAI技術を業務改善に活用し、企画から導入・定着までを推進するAI活用人材を募集します。AIモデルやアルゴリズムの研究開発が主目的ではなく、AIを現場で使われ成果が出る形に落とし込むことがミッションです。■役割と職務内容事業部門のAI活用施策の推進役として、次の業務を担当します。・事業部門の業務課題を把握し、AI活用による業務改善テーマの選定、企画、要件整理を行う・生成AI（例：LLM、Copilot、Dify等）を用いたPoCを企画・実施し、PoCから本番導入・定着まで支援する・業務改善で得たノウハウを形式化し、横展開する・社員のAI基礎知識向上のための学習機会を企画・実施する・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関して、導入・展開・運用を行う・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装する将来的には、事業部門と共創し複数領域で生成AIを定着させるリーダーとして、業務プロセス改善の企画・要件定義からPoC→本番化→運用最適化までを自律的に推進する役割を担っていただきます。また、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援も担っていただきます。★本ポジションの魅力・やりがい★■「使われて成果が出るAI」を実装できるポジション研究・検証止まりではなく、業務課題の整理からPoC、本番導入、定着まで一貫して担当。現場に根付くAI活用を実現し、業務変革の手応えを実感できます。「AIをどう使えば価値が出るか」を自ら考え、形にできる役割です。■ 生成AIの最前線に触れ続けられる環境M365 Copilot、BOX AI、LLM、Difyなど、進化し続ける生成AIを業務で活用。Purviewなどを用いたガバナンス設計にも関われ、実践的なAI運用スキルが身につきます。技術とビジネスの両面からAI活用を深めたい方に最適です。■ 大手企業ならではのスケールとキャリアパス15,000社以上の導入実績を持つ企業基盤で、全社横断のAI活用を推進。将来的にはAI活用戦略やロードマップ策定、経営層への提言にも関与可能。一担当に留まらず、AI変革を牽引するリーダーを目指せます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

当社サービス①BizXaasMaP（https://madore.glbs.jp/index.html）の導入プロジェクトの推進や、②新機能開発において企画立案および開発を推進していただきます。いずれの場合も、技術リーダーとしてプロジェクトを主導する役割をお任せします。①：地図情報・空間情報を駆使して、自社ソリューションを活用し、お客様環境にシステム導入する際のプロジェクトマネジメント②：これまでにない新たなサービス創出を成功に導く案件でのマネジメント業務（参考）実際に働く社員のインタビュー記事を掲載しています。・谷（新卒入社／②新機能開発）https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2433/・田中・山﨑（中途入社／田中：ポストオーナー、山﨑：①導入プロジェクトの推進）https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/rpmygyq/（参考）ポストオーナーの記事を掲載しています。・田中（ポストオーナー／中途入社）https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2527/【アピールポイント（職務の魅力）】・自社サービスの企画、開発から運用までサービス運営全体に関わることができ、ビジネスの発展と成長を直に経験することができる。 ・AIに留まることなく、時代の流れに沿った新たな技術に関われる。 ・自ら企画立案した新たなサービス事業の創出ができる。 ・特定の顧客に縛られることなく事業推進ができる。 ・GIS業界の多くの企業や人材と交流し共に事業推進する機会が持てる。【参考URL】・『「15年間、同じ仕事は一度もなかった」独自の地図ソリューションを通して、あらゆる成長機会が広がる』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2527/・『先進技術で地図情報をリッチ化する「BizXaaS MaP」を提供』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1482/・『ビジネスと技術を横断し、まだ世の中にないサービスを生み出す。人流データ分析サービス開発の舞台裏』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2433/・参考情報動画：NTT DATA BizXaaS MaP-空間情報のポテンシャルを引き出すプラットフォームhttps://www.youtube.com/watch?v=bvTGz3Clm2Q【組織情報】デジタル戦略の重要性が増す中で、CRM領域でのデジタル変革をお客様に提案するソリューション部隊です。 長年培ってきた地図、空間情報、GIS(Geographic Information System)、LI（location intelligence）を差別化技術として業務アプリケーションを開発、サポートしています。【求める人物像】・豊かな創造力を持ち業務遂行に活かせる方・新しい技術情報の取得、技術習得に意欲のある方・地図情報、衛星画像、位置情報に関するビジネスに関心のある関わってきた方

【募集範囲と具体的業務内容】■担当業務・PJ概要次期富士通製Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」を核に、生成AI／LLM、RAG、AIエージェントを支える省電力データセンター領域において、新たなソリューション創出をリードしていただきます。本ポジションでは、先端AI技術の適用検討から、Armプラットフォーム上での技術検証・性能最適化、さらに顧客PoCや提案活動まで一気通貫で担っていただきます。最先端のAI技術と次世代Armプロセッサを掛け合わせ、技術を事業・顧客価値へとつなげていく、挑戦しがいのあるポジションです。■具体的な業務内容・生成AI／LLMを中心としたAIソリューションの企画・開発、および関係部門を巻き込んだプロジェクト推進・Armプラットフォーム上でのAI／LLM推論に関する動作検証、チューニング、性能評価・最適化・省電力データセンター実現に向けたソリューション設計・検証、および顧客提案、PoCの立案・推進・実行、技術支援【個人に期待する役割やミッション】FUJITSU-MONAKAを核としたAIソリューション創出において、技術とプロジェクトの両面から推進を担うサブリーダーとして、チームをリードしていただきます。生成AI／LLM領域における技術検証・性能最適化を牽引するとともに、顧客PoCや提案活動を主体的に推進し、ユースケースの具体化から事業化までを加速させることがミッションです。また、関係部門や社内外ステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体を前進させる役割も期待しています。技術力を軸にしつつ、チームをまとめ、成果創出にコミットできる方を求めています。"【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」と最先端の生成AI技術を掛け合わせ、まだ世の中にないソリューション創出に挑戦できる環境・ユースケース創出から技術検証、顧客提案、PoC、事業化まで一気通貫で関わり、自らのアウトプットを価値として世の中に届けられるやりがい・性能・コスト・電力といった複雑なトレードオフに向き合いながら、技術力と課題解決力を高いレベルで磨ける経験・「富岳」を開発したトップエンジニアと協働し、世界トップレベルの技術力に触れながら自身のスキルを飛躍的に高められる環境【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を武器に、まだ世の中にない課題解決型ユースケースを創り出し、社会と顧客に新たな価値を届けます。顧客との共創と実機PoCでアイデアを現実に変え、性能・機能・コストを磨き上げて競争優位を確立。さらに、それらをソリューションとして事業化し、世の中に広げていきます。【募集背景と応募者様へのメッセージ】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を搭載したサーバの市場投入に向け、ユースケース創出から顧客提案、PoCまでを一気通貫で推進する仲間を募集しています。本ポジションでは、顧客との共創や実機PoCを通じて価値を具体化し、技術をビジネスへとつなげる役割を担っていただきます。最先端技術を軸に、開発・提案・事業化を横断しながら、社会に新たな価値を生み出す挑戦に取り組みたい方のご応募をお待ちしております。【働き方】・フレックス勤務適用　有・テレワーク可(対面打ち合わせが必要な場合，Fujitsu Technology Park, Uvance Kawasaki Towerに出社いただきます．交通費，宿泊費は会社負担．)【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

★組織変更によるミッション拡大に伴い、事業部門のAI導入施策を推進いただく方を募集いたします。■主な職務内容・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関する導入・展開・運用・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装将来的には、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援を担っていただきます。★本ポジションの魅力★・M365 Copilot、BOX AI等、常に進化する生成AI製品に常に触れ続けられる環境です。技術の最前線でスピード感を楽しめる方に最適です。・「何にAIを使えば生産性が向上するのか」、「どうすればガバナンスを担保できるのか」など、企画から本番運用まで一貫して推進できます。会社全体の業務変革を実感できる環境です。★企業の魅力★■国内トップクラスのITインフラを支える大規模環境IIJは日本のインターネット黎明期から業界を牽引してきた企業であり、社内SEとしても大規模かつミッションクリティカルなシステム運営に携わることができます。一般的な事業会社では経験しにくい規模のIT基盤に関わることで、高度な技術力や運用ノウハウを習得できます。■ITを活用した業務改革・DX推進を主体的に推進単なるシステム運用保守ではなく、社内業務の効率化やDX推進に向けた企画・要件定義から携わる機会があります。利用部門と密接に連携しながら課題解決を進めるため、ITとビジネス双方の視点を身につけることができます。■技術志向の高い環境で専門性を磨けるネットワーク、クラウド、セキュリティなど国内有数の技術力を持つ企業であり、社内SEも最新技術に触れながら業務を行えます。エンジニア文化が根付いているため、技術的な議論や改善提案がしやすく、継続的なスキルアップを実現できる環境です。■ 大手企業ならではのスケールとキャリアパス15,000社以上の導入実績を持つ企業基盤で、全社横断のAI活用を推進。将来的にはAI活用戦略やロードマップ策定、経営層への提言にも関与可能。一担当に留まらず、AI変革を牽引するリーダーを目指せます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

製造現場の高度自動化を推進し、自律移動ロボット（AMR/AGV）、協働ロボット、デジタルツインを活用した生産性向上の研究開発を強化いただきます。ロボット・AGV シミュレータの開発、および 生成AIによるロボット教示自動生成技術の開発、およびそれを活用したソリューション開発をお任せいたします。【具体的な業務内容】■顧客訪問を通じた課題抽出及び提案└特定のメンバーのみではなく担当クラスから折衝を行い、立ち上げまでの一連のプロセスを担当いただきます。■顧客現場を想定した市販ロボットのカスタマイズ開発（開発環境：ROS/ROS2）■ロボット・AGVシミュレータの開発（環境構築、経路計画、動作検証など）■生成AIを活用したロボット教示自動生成技術の開発（LLM、VLMなど活用）■ロボット導入に必要な周辺機器の開発■ロボティクス技術に関して、日立製作所 研究開発グループと連携した開発や技術交流■顧客、学会などでのデモンストレーション、アピール活動■特許創生現在、社内やグループ会社の生産設備に対しての部品搬送や部品供給作業の自動化を主に進めており、開発した移動型ロボットを実際の現場で活用していくフェーズとなります。今後はロボットのハード・ソフトの基本機能に加えて、運用面や安全性、効率性など安定して運用していく仕組みを検討していきます。【開発環境】■言語：Python、Java、C、C++、JavaScript、C#、ROS/ROS2■アプリケーション:MoveIt、RViz、Gazebo、Issac Sim■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes■業務ツール：Microsoft Teams、Git■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho※今後使用する可能性も含め記載しています。当社のロボットはAGVとロボットアームを一体化している点が大きな特徴であり、搬送等を柔軟に進められるだけでなく、ユーザーにとって作業性・操作性に優れています。また、当社ではモーションキャプチャーで人の動きをロボットに置き換える技術を扱いながら顧客や自社の生産性向上を図っています。【募集背景】■当社顧客の現場や自社の製造現場では、人が介在し行っている作業が多数あり、近年の労働力不足により人手作業の省力化が課題となっています。■それらの作業をロボットに置き換え、このような課題に対するソリューションを提供すべく、ロボット制御技術の開発を行っています。市販ロボットを活用し、必要な動作を行わせるための制御ソフトウェアを自社開発しておりますが、各顧客に応じた特定用途向けの開発は、自社の製品開発部門が行っているため、技術センタでは共通的な基盤となる技術の開発のみを実施します。【配属先】モノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタ■部人数　20名（ロボティクス関連担当者：合計6名）※全社横断で技術開発支援を行う組織です。日立製作所の研究所からの出向・転籍者や、大学時代にロボット工学を勉強しており現在もロボコンなどに趣味で出場している新卒入社者などがいます。【組織の強み／魅力】■ただロボティクス技術を磨くのではなく、顧客、自社の課題解決をゴールに置いており、ユーザの困りごとに対して技術で解決を行うことができます。■部内では、ロボット関連だけではなく、画像処理関連、再生医療関係、計測分析技術など様々なテーマで開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。【キャリアパス】数年の経験を積んだ後、リーダーや管理職として技術開発を管理・推進する役割のほか、研究開発・生産技術側にシフトし、更なる進化に向けた取り組みを実施するなど希望に合わせたキャリア設計が可能です。【働き方】■在宅　週1回程度ロボットを用いた実験や評価を行うため、出社4日・在宅1日目安となります。■フルフレックス■出張　有（国内自社工場や、国内外の学会や展示会への出張/年に数回/1回の出張は数日～1週間)