東京都のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報(5ページ目)

同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。【職務内容】「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」を行っていただきます。・顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発・SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発～実装・モデル選定から、RAG／ファインチューニングをマルチモーダルで実装・PoCの結果を受けたアジャイル開発・RAGの精度改善（LLM実装）＜案件例＞選考環境構築：地方銀行様生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築●実施内容・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）・自社専用環境AIアシスタントの構築●得られた成果・年間約12億円の削減見込み【ポジションの魅力】●フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日をGAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

■インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。■最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。■お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。■業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。■これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

【期待する役割、業務内容】官公庁、中央省庁・自治体・独立行政法人・地方公共団体などの公共機関におけるシステム設計開発のスペシャリストとして、設計書の作成、コーディング、インフラ構築・設定、パフォーマンスチューニングなど、SIプロジェクトの成否を左右するもっとも重要な領域を担っていただきます。本ポジションは、設計・開発・移行・保守でのメインプレイヤーであるにとどまらず、提案・ソリューショニングなどのコンサル段階においても技術的側面か貢献できます。【おすすめポイント】公共サービス・医療健康領域は社会に与える影響も大きく、日本社会・日本国民にとって本質的な付加価値を産み出すプロジェクトに携わることもできるため、非常にやりがいのあるポジションとなります。また、ご自身の開発経験と、アクセンチュアの戦略～実行までの総合力、最先端のテクノロジーの知見を活用することで、お客様のサービス開発の推進や、事業の更なる成長に寄与することができます。特に、公共サービス（官公庁関連）は唯一無二の業務・システムのため、国内に参考事例がありません。そのような中でも、”世界中の公共領域に関するアクセンチュアの知見（年金、税、自治体、雇用、労働、教育、スマートシティなど）を最大限に活用し、より高いレベルの実績を生み出し続けています。製品販売ではなく、コンサルティング業務を基軸に戦略から実行まで行う、というビジネスモデルだからこそ「お客様のお客様＝（公共領域においては）日本社会・日本国民」に本質的に付加価値を出す業務を実施できます。お客様の課題に応じてチームを組成するため、常に本質に向き合うことが出来るポジションです。

【期待する役割】IT運営の「主治医」として、お客様と共に未来を創るビジネスパートナーとして活躍いただきます。世間一般の運用保守とは一味も二味も違う、先端テクノロジーとアクセンチュアならではの知見を活かしたアウトソーシングサービスを提供しています。【業務内容】■基幹システム・業務アプリケーション・インフラ基盤・サービスデスク等、アプリケーション案件の改善提案・開発/構築・運用保守・プロジェクトマネジメント他、 これまでのご経験を活かし、キャリア志向を大切に、ご自身の強みを発揮していただきながら、更にチャレンジングなお仕事をお任せいたします。■お客様に最も近い戦略実行パートナーとして、開発、保守・運用だけでなく、長期的な関係を築きながら組織のハイパフォーマンス実現に向けた提案を行い、最新技術を駆使したより良いソリューションの提供をすること、また、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材に変革をおこし、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化を主導することがミッションです。

【期待する役割】製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、お客様の製品やビジネスの市場戦略を描き、IoTを活用した新製品の開発やサービスデザインの設計を担います。また、デジタル技術を活用して製造業の製品設計・開発業務のデジタル化も支援します。【具体的な業務内容】■エンジニアリング領域・製造業のお客様の商品企画・設計開発・研究開発部門に対して、デジタルを活用した製品・サービス開発の戦略策定、ロードマップ策定を行います。・戦略策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、すべてのフェーズに対して一気通貫でのコンサルティング、実装支援を提供します。■ソフトウェア/サービス領域・自社の製品にデジタルによる付加価値を付けたいお客様や、ハードとソフト/クラウドを融合した新規サービスを開始したいお客様に対し、その実現を支援します。・製品/サービスの検討・推進、プロトタイピングやソリューションアーキテクチャーの検討・設計、及びソフトウェア開発まで一気通貫で提供します。【プロジェクト事例】■エンジニアリング領域・大手輸送機器メーカーにおけるグローバル設計・開発業務改革・大手産業機械メーカーにおけるPLM導入支援■ソフトウェア/サービス領域・電機メーカーにおけるSmart Products開発(家電にネットワーク接続機能、音声認識機能を搭載し、クラウドサービスを計画)・デジタル店舗構築(小売業が新形態のデジタルショップの構築を企画。企画支援から、投資対効果見積、アーキテクチャ設計、初期システム構築、実店舗での実証実験、本格展開システム構築など全般をサポート。)・ガソリンスタンドの顧客体験(給油、洗車などガソリンスタンドにおけるサービスをデジタルを活用してより良い顧客体験に変えていく)【おすすめポイント】お客様の製品やビジネスの市場戦略を描き、サービスデザインから製品設計・開発まで一気通貫で支援するポジションです。グローバルの先進事例と最新のデジタル技術を活用した大規模なプロジェクトも多いため、大きなやりがいと成長機会のある環境です。

同社では客先常駐案件、あるいは受託開発案件においてプロジェクトをリードする立場をお任せできるエンジニアを募集しています。プロジェクト管理スキルを高めたい、専門性を軸にしてITコンサルタントへのキャリアチェンジにご興味をお持ちの方からのご応募も歓迎しております。【業務詳細】いずれのプロジェクトにおいても、プロジェクトの推進・管理の役割を担って頂きます。クライアントの折衝および案件拡大に向けた営業活動についても活躍の場を提供することができます。技術あるいは業務分析などご自身の現在のスキルやキャリアプランを踏まえた案件へのアサインを行い、個人の成長と会社の成長をかみ合わせる環境が整っています。同社ではフリーランスのコンサルタント・エンジニアを対象とした人材ビジネスを展開しており、経験の豊富なフリーランスの方々と一緒にプロジェクトを推進するため通常の企業とは異なる刺激を受けながらスキルを伸ばしていくことが出来ます。また、案件によっては当社の地方拠点のエンジニア達と一緒に開発を行う場合があります。全員リモートでの開発となりますが密にコミュニケーションをとりながらクライアントの期待値に応えるパフォーマンス・品質を提供するチームのマネージャーとしての活躍を期待しています！【プロジェクト例】■自社サービス(Webラーニングシステム)開発　開発環境：AWS、Python、Django、MariaDB■営業支援システム開発　開発言語：AWS、Java、FW：Spring boot、DB：PostgreSQL■大手商社の新規ECサイト開発　開発言語：AWS、PHP、Laravel、MySQL■クロスプラットフォームでの顧客管理アプリ開発　開発言語：AWS、JavaScript、Kotlin、Swift、ReactNative【募集背景】新規案件増による増員。【ポジションの魅力】★同社はコンサルと開発という両面から広いネットワークを擁しており、最上流～デリバリーまで、幅広いニーズに対応することが可能です。また、その規模も小規模～大規模案件まで、機動力をもってオールラウンドに対応ができる体制を整えています。★メンバーは非常にバラエティー豊かなバックグラウンドを有しています。IT系以外の経歴を持ったメンバーが数多く集まっているからこそ、様々な業種や顧客ニーズに対応し得る幅の広さを持っています。★現在、50歳代のプロジェクトマネージャーも活躍中。ベテランエンジニアもこれまでの経験を活かし、エンジニアのリーダーとしてご活躍頂ける環境です。

【職務内容】■主に金融機関に対して、クライアントが抱える経営課題・コンプライアンス課題・事務上の課題等を分析し、それらを効果的・効率的に解決するためのソリューションを考え出すことと、その導入に当たっての上流検討（業務要件定義等）を行うことが主な職務です。■当部は国内外の金融規制およびコンプライアンスに関する専門知見を有するプロフェッショナルの集団であり、またPwCには日本のメンバーファーム及びGlobal Networkのノウハウと知識にフルアクセスできる環境が整っています。■また、今後データの分析、分析・計測ツールの開発、ツールを活用したコンサルティング業務・Proof of Conceptの実施といった業務の拡大を見込んでおり、IT及びデジタルの知見や経験を持つ人材、もしくはそういった分野に興味を持つ人材を広く求めています。■我々はこれらを総動員し、クライアントが規制当局・顧客・社会に対する説明責任を果たしつつ、適切な業務体制・効率的なオペレーション等を実現できるよう支援することに、誇りとやりがいを持って取り組んでいます。【具体的なソリューション例】・規制対応、内部管理、財務報告等における定量指標の計測に係る助言・ツール開発（公正価値（CVA/XVA）、金利指標改革対応、市場リスク、信用リスク、気候変動リスク等）・コンプライアンス/規制対応に関するGRCツール、リスクアセスメントツールの導入プロジェクト・AML/CFTの取引モニタリングシステム、顧客リスク評価システム、制裁者フィルタリングシステム関連プロジェクト・法規制・ガイダンスとのギャップ分析・改善提案・システム導入プロジェクトのPMO、データ分析・有効性評価【ポジションの特徴、魅力】■候補者のご経験・強み・希望を十分に理解したうえで、当部におけるポジションを検討いたします。■当部には各分野において経験豊富な専門家が多数在籍していますので、現在未経験の分野を希望される場合でも、当該分野の専門家となるまで十分なサポートを行います。■当部では業務に参画するメンバー各々の意見・主張を最大限取り入れつつ、最適なクライアントサービスを追求しています。そのうえでデジタルリテラシーを備えた人材に対しては多くの期待を寄せており、自由な発想を歓迎していますので、関連する業務経験や普段お持ちの課題認識等を最大限活用することができます。

【期待する役割】■クラウドシフトの効果を最大化するために、サーバー、ワークプレース、ネットワーク、セキュリティなどの垣根を超え、複雑に絡み合ったITインフラを効率的に刷新するための計画・設計・構築・移行を実施します。■システム基盤に関する高度な技術・知識をベースとし、システム基盤全体のアーキテクチャ、パブリッククラウドが提供する各種サービスを熟知したメンバーで本業務を実施します。【プロジェクト事例】■大手金融機関におけるITサービスマネジメント高度化ロードマップ策定■大手製薬メーカーのSAPシステムのクラウド移行に伴うクラウドインフラの設計・構築■大手通信企業におけるID管理基盤刷新の構想策定からソリューション導入■大手エネルギー業におけるフルクラウド運用設計・実装■官公庁におけるクラウド基盤の要件定義およびInfrastructure as Code の考え方とツール・サービスを活用した設計・構築■独立行政法人におけるリモートワーク環境整備の導入【業務内容】■エンタープライズ・インフラストラクチャ・トランスフォーメーションクラウドシフトの効果を最大化するために、サーバー、ワークプレース、ネットワークなど複雑に絡み合ったITインフラを計画的かつ効率的に刷新していきます。■クラウド・マイグレーション＆モダナイゼーション自動化ツールや移行ファクトリー等のアセットやノウハウを活用したAWSやAzure、GCPといったハイパースケーラーへのクラウド移行を実現します。コスト抑制やスピードのみならず、ビジネス戦略に即したクラウドトランスフォーメーションを支援します。■SAP＆DATA on CloudAWSやAzure、GCPといったハイパースケーラー上で「ミッションクリティカルな基幹系システム（SAP）」を安定稼働させるために、SAPアプリケーション・ミドルウェア導入部門と協働しながら最適なクラウドサービスを組み合わせ、ワンストップでクラウド環境へのSAPマイグレーション・導入を実現します。また、企業内で保持しているデータを利活用するデータ分析基盤、AI環境のクラウド構築を支援します。■サービス・リライアビリティ・エンジニアリング（SRE）クラウドやITサービスマネジメント、ITIL、DevSecOpsの高度な知識と豊富な経験を武器に、お客様の大規模な基幹系システムのシステム運用を定義し、それを支える開発運用基盤の設計構築をします。また、お客様とともにそれらの継続的な改善や自動化に取り組みます。■ハイブリッド＆エマージング・プラットフォームAWSやAzure、GCPといったハイパースケーラーとオンプレミス/エッジを組み合わせたハイブリッド＆マルチ環境の実現に向け、Google Anthos、Red Hat OpenShift、VMware Tanzu等エマージング（新興かつ最先端）なコンテナベースプラットフォームを中心としたソリューションの導入・移行を支援します。■クラウド・ネイティブ・ソリューションズお客様の複雑かつ高度化しているDX促進の状況にあわせて、システムの全レイヤに対して最適なソリューションを組み合わせて活用し、計画の策定から実行・運用までの全フェーズを総合的に支援します。

【ミッション】大手ゼネコンを中心に7万社以上が導入する主力プロダクト「グリーンサービス」に続く第2、第3の柱となるプロダクト開発がミッションです。10名程度の開発チームをマネジメントしながら、要件定義、設計、実装、テストの全ての工程に携わっていただきます。【業務内容】新機能追加に関する設計／開発／テスト機能改修に関する設計／開発／テスト進行管理などのプロジェクトマネジメント業務コードレビューやテスト計画による品質維持/向上新技術の調査、全社的な技術選定のリード開発に必要な体制の提案／構築開発業務プロセスの改善・最適化【開発環境】言語：Java、JavaScript、Python、TypeScriptフレームワーク：Spring、React、Expressデータベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、MongoDB Atlas、MySQLソースコード管理：Githubプロジェクト管理：Jira、Github、Redmine、Notion情報共有ツール：slack、Teamsその他：AWSサービス全般、DataDog、CircleCI、Jenkins、SendGrid、Postman　等【募集背景】2015年に三菱商事からスピンオフしたVertical SaaSを展開するスタートアップです。国交省が発表する日本国内の建設業従業員数330万人のうち、約5割の160万人が登録するクラウド管理サービス「グリーンサイト」を軸に、Con Tech(建設テック)リーディングカンパニーとして建設現場のデジタル化を先導しています。2020年には作業間連携サービス「ワークサイト」やデータ分析クラウドサービス「cacicar(カシカル)」などのプロダクト展開も行い、スーパーゼネコンを中心に、準大手、中堅など7万社以上の企業様に導入いただいております。現在も、月1千社ペースで利用企業が増加し、急角度で成長を続ける当社ではありますが、今後さらなる成長のために、グリーンサイトに続く第2、第3の柱となるプロダクトを開発していきたいと考えます。これまで築き上げてきた顧客基盤・データを活用し、今後は施工管理領域の業務の川上だけでなく川下まで全てのフローをカバーできる戦略を立てています。実際に有名スポーツメーカーともコラボして建設従業員向けの作業靴のサブスクサービスもはじめました。

■本社工場のスマートファクトリー化を推進する上での要件定義・開発・保守運用、および既存情報システムの運用保守・強化に関わる業務全般【具体的には】◆生産データ活用の方式設計、環境構築、データ実装（加工・集計、BI設定等）◆新システムの方式設計、環境構築、運用保守（IoT、ペーパーレス、AI等）◆既存情報システム（ITインフラ）の運用保守、強化【既存環境】言語：SQL、Java、JavaScript(Node.js)、PHPDB：MySQL、MongoDBOS：Windows、Linuxサーバ：オンプレミス、AWSその他：ERP、BI、RPA、各種グループウェアやSaaS等※世界に通用する企業を目指す経営方針の下、スピーディに自社工場のスマートファクトリー化を推進しています。ものづくり x ITに関するスキル、経験、実績を積むことができます。※当社の強みとITを活かした新たなデジタル事業を企画中です。新規事業の立上げやサービス開発に携わることができます。【配属部署】ITビジネス部（部長、メンバー3名）【平均残業時間】30時間/月程度

◆DXを推進する新規プラットフォームビジネスのマネージャーをしていただきます。現在、基幹システムを分解＆再配置するモダナイズが進行中です。モダナイズスピードをさらに強化していくために、エンジニアリングマネージャーを募集しています。・エンジニアの成長を通じて、強いエンジニア組織のチームビルディング・1on1、フィードバック、OKR等を通じて、自身とメンバーのキャリア開発をサポート・管理だけではなく、テックリードやPMと技術的な話をし、プロダクトの成功をサポート◆プラットフォームとは？・基幹システム（商品～受注～発送等）をモダナイズし、今までの4倍のサービス開発を可能にするプラットフォーム構築・AWS等のDevOps基盤、アジャイル開発、疎結合アーキテクチャ、マイクロサービス、無停止リリース、コンテナ、CI/CDの構築、マネージドサービスの活用、オブザーバビリティー・利用技術：Java camel /Python /SpringBoot /AzurePipeline /terraform /CodeDeploy/PostgreSQL /AWS /Elasticsearch /MSK /StepFunctions /Docker /NewRelic【記事】【2021年】▼2021年6月8日　日経コンピュータ主催「IT Japan Award 2021」　三越伊勢丹が特別賞受賞https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/05668/▼2021年10月20日　レッドハット株式会社　Red Hat APAC Innovation Awards 2021https://www.redhat.com/ja/about/press-releases/winners-red-hat-apac-innovation-awards-2021-japan▼2021年11月16日　IPA情報処理推進機構　プレス発表DX未着手・途上企業の担当者向け「DX実践手引書　ITシステム構築編」で事例参考https://www.ipa.go.jp/files/000094497.pdf▼三越伊勢丹はDXで「4倍速開発」、下支えする2つのIT基盤とはhttps://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01688/061600003/・有料会員限定https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00304/072000003/ 【2022年】▼2022年10月26日　IPA情報処理推進機構　プレス発表DX実践手引書　ITシステム構築編　完成第1.0版に事例参考https://www.ipa.go.jp/about/press/20221026.htmlhttps://www.ipa.go.jp/files/000094497.pdf ▼オブザーバビリティー導入https://newrelic.com/jp/customers/isetan-mitsukoshi-system-solutionshttps://japan.zdnet.com/pickup/newrelic_202208/35191477/ ▼2022年12月5日　三越伊勢丹、「Red Hat Integration」を導入し独自のデータ活用共通基盤を構築https://www.redhat.com/ja/resources/isetan-mitsukoshi-case-study ▼2022年2月28日新サービスを次々と投入する三越伊勢丹のDXを実現した方法論から導かれる次世代企業のためのシステムプラットフォームのあり方https://it.impress.co.jp/articles/-/22721

【仕事内容】当社は、食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰（どんな特徴の人たち）が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。■事業部が提供しているサービス食品リテイル企業（スーパーマーケットやコンビニエンスストアなど）向けに企業が保有する顧客データを分析、商品仕入れや商品・店舗開発に役立てるデータマーケティングツールを提供しています。このツールによって、店舗ごとで圏内の顧客層に合わせた品揃えや陳列、クーポン発行などの販促施策の実行および検証が可能になりました。【具体的な業務】■仕事概要AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。▽サービスが解決する課題我々が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。「cacicarMA」は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずに クーポンの費用対効果を最大化することができます。 クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為、次の企画の改善に繋げることができます。cacicarは、食品リテイル業界の社会課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。【ポジションの魅力】・大手小売がすでにクライアントであり膨大なデータを扱える環境である・三菱商事グループであることから、グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境であること・第3者的な立ち位置から業界の課題解決に向き合える【働きやすい就業環境】・業務改善のための新しい提言を歓迎する社風です。主体的に動くことで、幅広い業務経験を積むことができます。・在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能です。全社の平均残業時間は15時間/月程度です。

大企業を中心に幅広い業界の顧客に対しプライムベンダーとして上流から下流まで一貫してITソリューションを提供する同社にて、開発プロジェクトにおける顧客折衝をはじめとしたSE業務をお任せいたします。■システム開発のSE業務（上流工程中心にお任せします）※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）【クライアント、ソリューションについて：Analytics & Engineering部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）【同社説明資料】同社について詳細に説明されている資料です。DXCの沿革や紹介、サービス紹介、顧客事例、部門ごとの説明など詳しく記載がございますので、是非ご参考にご確認くださいませ。https://bit.ly/3bQkUAr

【概要】フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。【具体的な職務内容】・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発【プロジェクトのやりがい】・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる・お客様の課題解決に携われる・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です【開発環境】開発環境：C・C++・Python3開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【概要】フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。【具体的な職務内容】・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化・画像処理ミドルウェアの開発・画像処理アルゴリズムの新規開発【プロジェクトのやりがい】・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている【開発環境】開発環境：C・C++・Python3・Bash・CUDA C/C++その他開発環境：Linux・Windows開発支援ツール：Git・GitHub開発手法：オブジェクト指向・アジャイル・チケット駆動開発開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AIAI・データ分析：PyTorch

★【14分野注力技術領域】AI/データサイエンティスト（経験者：特別採用プログラム）★データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。【想定業務】①AI開発/データ分析業務②AI/データを活用したシステムの開発③データエンジニア④AI/データ領域コンサルタント【お任せする工程やポジション】当社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。【関われる製品・サービス】自動車（AD/ADAS、コネクテッド、MaaS）ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）金融・保険（フィンテック、IoT機器連携、リスク算定自動化)次世代デバイス（ヘルステック、フェムテック、ゲームペリフェラル）医療（画像診断、遠隔医療、MI、手術サポート、見守り）

【概要】フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。【具体的な職務内容】・自律走行に関わる分析基盤構築・分析基盤の改善・データ分析プログラムの開発・高速化・実データを用いた分析【案件例】・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化【プロジェクトのやりがい】・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる【開発環境】開発環境：Python3・Sass・SQL・Bashその他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連）クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azureインフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECSAI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【概要】フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。【具体的な職務内容】・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化【案件例】・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化・車両センサーデータを用いた車両挙動分析・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発【プロジェクトのやりがい】・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ【開発環境】開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++その他開発環境：Linux・Windows開発支援ツール：Git・GitHub開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）AI・データ分析：NumPy

フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。【具体的な職務内容】・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化・自動運転システムの製品化開発・自動運転アルゴリズムの研究開発・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現【案件例】・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化・車両センサーデータを用いた車両挙動分析・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発【プロジェクトのやりがい】・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、　かつ深くまで接することができる・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術の　スペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる【開発環境】開発環境：C・C++・Python3その他開発環境：Linux開発支援ツール：Git・GitLab開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）クラウドプラットフォーム：Amazon Web Serviceインフラ管理：DockerAI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

・ミッションクリティカルな基幹系システム・及び周辺サブシステムの機能追加の設計・開発、および維持保守・デジタル技術を活用した銀行の事務効率化、顧客の利便性向上に関するＢＰＲサービスの企画・設計・開発地方銀行向け共同利用型バンキングシステムパッケージ（BeSTA）をベースに銀行の心臓部である基幹系システムの設計・開発を行い、地銀共同センターの運営を行っています。当該パッケージは、複数の銀行でご利用いただくことから、複数の銀行様の要望を共同仕様として取りまとめる必要があり、その難易度が高さが魅力の１つです。お客様である銀行にコストメリットを享受いただけるよう、より魅力的なパッケージの開発を進めていきます。銀行の事務フローは、紙・印鑑による現物による手続きが多く、接続先システムの多様化により制御が複雑化してきており、タブレットでの対面受付・ワークフロー化やWeb受付完結機能の構築（非対面サービスの拡充）のご要望を多く頂いており、銀行のＤＸ・新しい事務フロー策定をお客様とともに検討しています。また、近年、銀行は顧客接点の拡大や新たな収益源の獲得を目指し、異業種との連携のニーズも高まっています。これらお客様が抱える課題、ニーズについて、関連ベンダや委託先を含め社内外とスコープ調整を行い、企画案件としてとりまとめ、開発につなげています。新しい技術を取り入れながら、自らの知見・裁量・イニシアティブを発揮できる部分が多い業務です。【アピールポイント（職務の魅力）】・当社が運営する日本最大の地方銀行向け共同利用型バンキングシステムの開発を担っており、地域の繁栄、地銀の活躍をＩＴで支えていくミッションを担っています。・（攻めの領域）昨今、スマホ等を利用したバンキングサービスの非対面取引拡大や金融サービス・決済の多様化のニーズを受け、社内外の様々なステークホルダーと連携して、当担当が主体的にお客様へ魅力あるサービスの提案・開発を行っています。AI等の新規技術の取り込みや業態を跨いだ開発等、様々な企画・開発を行っています。■国内初の共同利用型BaaS基盤「BeSTA-BaaS」提供開始～山陰合同銀行のデジタル専用ブランド「DanDanBANK」への適用決定～https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2024/101700/■西日本シティ銀行が共同利用型次世代営業店システム「営業店スマート化?」ソリューションを全店導入https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2024/091300/■地域金融機関のデジタル化を加速する「Service Engagement Hub?」を提供～NTTデータと地銀共同センター参加行が整備したワークフローで銀行の事務稼働を削減～https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2021/102801/■AI審査モデルの活用で西日本シティ銀行の融資業務をデジタル化～WEB上での事業性融資の実現で顧客利便性を向上～https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2022/072600/・（守りの領域）ミッションクリティカルな基幹系システムの開発を行い、安定稼働・安定運用を実現しています。■国内初の共同利用型勘定系システム向け「統合バンキングクラウド」の開発着手～地銀共同センターへの適用決定、日本最大のバンキング専用クラウドへ～https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/020800/■NTTデータ地銀共同センター 山陰合同銀行向けサービス開始～「BeSTA?」が国内最大規模の39銀行に拡大～https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2020/010603/※その他（内）に続く

【概要】フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、機械学習アルゴリズムを利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。【具体的な職務内容】お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。【プロジェクトのやりがい】・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です・常に最先端の技術に触れることができる【開発環境】開発環境：C++・Python3その他開発環境：Linux開発支援ツール：Git・GitLab開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習AI・データ分析：pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy

当社の法人向けサービスや自治体向けサービスについて、自社システムの改善・運用設計・開発をお任せします。適性を見ながら、他部門との連携・調整など全体を見渡しマネジメントができるリーダーやマネージャーになっていただくことを期待しています。【開発環境】HTML5、CSS3、JavaScript、PHP、SQL（MySQL）、Vue.js、AWSなど■DXソリューション『Giftpad ticket』ビジネスギフトやセールスプロモーション、株主優待、福利厚生まで、豊富なカスタマイズが可能なeギフトサービス 『Giftpad button』クーポン1枚から即時発行が可能なWEBシステムを提供しセールスプロモーションの効率化を支援するeギフトサービス 『Giftpad egift』結婚祝いや出産祝いなどを気軽にeギフトとして贈ることができるECサービス 『Giftpad souvenir』全国の地方産品のおみやげをeギフトとして贈ることができるECサービス 『Giftpad coupon』自治体が地域住民に対して行うさまざまな給付・還元施策にご利用いただけるデジタルクーポンの発行・消込・管理サービス ■フィンテックソリューション『region PAY』利用域が限定可能なデジタル通貨プラットフォームアプリ【求める人物像】■自走して物事を進められる方■他者を巻き込んで業務を進められる方

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

【ミッション】最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること【具体的な業務内容】担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。【得られる経験・スキル】■企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験■ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験■新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験■マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能■技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能【組織構成】プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5～6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。【事業内容】エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。■「m3.com」日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。■「エムスリーデジカル」医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてNo.1となっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。https://digikar.co.jp/■「エムスリーデジカルスマート診療」クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。https://digikar-smart.jp/doctorその他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。【主な技術スタック】■サーバーサイド: Kotlin / Go / Ruby / Scala / Java / Spring Boot / Ruby on Rails■フロントエンド: TypeScript / Dart / React / Vue / Next.js / Nuxt / Flutter■インフラ: AWS / GCP / CDK / Terraform / Ansible■モニタリング: DataDog / Sentry■その他: Slack / GitLab / GitHub / JIRA / Confluence

【仕事内容】システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かしてクライアントのビジネスゴール達成を技術的な側面からサポートする花形ポジションです。個別システムの開発プロジェクトにおいては現状分析や将来像検討をリードし、全体アーキテクチャをデザインするとともに、プロジェクトメンバーを指導しながら実装フェーズをリードします。全社システムアーキテクチャの策定や内製化支援といったプロジェクト横断のテーマに取り組むこともあります。ウルシステムズのアーキテクトは特定の技術や手法にとらわれず、お客様の置かれた状況に合わせて最適な解を考えます。必要であれば未経験の技術や手法にもチャレンジしますし、お客様の要望に対して再考を促すこともあります。新しい技術にキャッチアップできるだけの柔軟性と顧客のビジネスモデルに対する理解、業務知識、広い視野、バランス感覚が要求される上級職です。【歓迎要件】▼大規模システムの開発・運用に携わったことがある▼アジャイルやDevOpsの経験がある▼AIやクラウド、コンテナといった新しい技術の知識がある===同社の特徴===【発注側支援】最終的にはお客様の内製化を目指し最後まで伴走します。無駄な引き延ばしや特定のサービスを念頭に置いた誘導などお客様のためにならないことは一切やらず、時にはお客様の考えを覆すようなことすらあります。【ダブルコア】「全員がエンジニアでありコンサルタント」全員がエンジニアとしてのバックグラウンドを持ち、企画から実行まで一気通貫で支援します。そのため地に足の着いた提案となり「絵に描いた餅」にはさせません。【やらないことリスト】顧客へのフルコミットを掲げており、そのコミットを細分化し具体化したものが「やらないことリスト」で、創業以来守り続けています。■実現不可能、口だけコンサル■自社受注目的の作為的コンサル■単なるパッケージ導入■言われた通りに作るだけ■パートナーへの丸投げ■安くて悪い人月ビジネス■仕入れて売るだけ■お客様のためにならないIT導入■単なる人材派遣■技術者の自己満足だけの仕事■挑戦なき保身、やらない言い訳■質の低い仕事・責任転嫁【譲れないこだわり】やらないことリストと同様に妥協せずこだわり続けていることがあります■100％直接契約のプライム案件直接契約でないと目標の達成を約束できません■急拡大は目指さない同じDNAを持ったメンバーが何人いるか？を重要視■現場を無視した数字は追わない過度な売り上げ目標は歪みをもたらしかねません数字目標を持つのはディレクター以上に限ります■独立かつ中立なコンサルティングお客様に最高の価値を提供することのみにフルコミット■情報は一次ソースにアクセスする本人と知り合うことで良質な情報が直接入ってくるようになります■技術を重視した採用活動ダブルコアを実現させるためにシステム開発経験を持っている人材しか採用しません【受け入れ体制】多くの方がコンサルタント未経験で入社されるため安心してステップアップできる体制あり超上流を目指す方もいれば技術を極めたい方など一人一人の志向を尊重したキャリア形成が可能■入社後は充実の導入研修を2週間実施■ULBOKというナレッジ共有の社内サイト■部門ごとにナレッジセンターを設置■アサイン制度原則一人一アサインでプロジェクトは複数名希望と適性を鑑みてのアサイン万が一の場合はアサイン後も変更の相談可能キャリアパスを考えたアサイン(塩漬けさせない/様々な業界を担当など)■定期的な勉強会やテック合宿■能力開発補助制度【働き方】■全社の平均残業時間は22.85時間/月案件の状況によって上下恒常的な残業が発生しないよう全社でモニタリング■裁量労働制勤務時間を調整しながらお子様の保育園の送迎などを積極的にされている社員も多い■リモートワーク業務遂行に支障をきたさない範囲でリモートワークが可能出勤頻度は週1-2回程度■居住地住まいの縛りも特になくケースによって遠距離居住も可能※その他参照

【期待する役割、業務内容】■インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や同社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。■最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。■お客様へ同社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。■業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。■これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。

【職務内容】次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。私たちは、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私たちの考えを社内外で発信することも行っています。#業務例・Snowflakeの導入コンサルティング・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？■組織の魅力APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【職務内容】当社サービス①BizXaasMaP（https://madore.glbs.jp/index.html）の導入プロジェクトの推進や、②新機能開発において企画立案および開発、③BizXaasMaP基盤の運用保守を推進していただきます。いずれの場合も、技術リーダーとしてプロジェクトを主導する役割をお任せします。①：地図情報・空間情報を駆使して、自社ソリューションを活用し、お客様環境にシステム導入する際のプロジェクトマネジメント②：これまでにない新たなサービス創出を成功に導く案件でのマネジメント業務③：AWS（一部GCP）基盤上のサービスについて、運用保守・マネジメントを行う（参考）実際に働く社員のインタビュー記事を掲載しています。・谷（新卒入社／②新機能開発）https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2433/（参考）ポストオーナーの記事を掲載しています。・田中（ポストオーナー／中途入社）https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2527/【アピールポイント（職務の魅力）】・自社サービスの企画、開発から運用までサービス運営全体に関わることができ、ビジネスの発展と成長を直に経験することができる。・AIに留まることなく、時代の流れに沿った新たな技術に関われる。・自ら企画立案した新たなサービス事業の創出ができる。・特定の顧客に縛られることなく事業推進ができる。・GIS業界の多くの企業や人材と交流し共に事業推進する機会が持てる。https://www.youtube.com/watch?v=bvTGz3Clm2Q

【同社について】「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る」をミッションに掲げ、営業領域を中心にAI × Voice × Cloudのソフトウェア・データベースを提供しているSaaS企業です。直近では、人工知能（AI）技術を駆使した法人向けサービスの開発をおこなっており、営業におけるトークの可視化とセルフコーチング、テレワーク化を実現する音声解析AI電話「MiiTel」、AI搭載オンライン商談解析ツール「MiiTel for Zoom」を開発・提供しています。■受賞歴各種イベントでの受賞、 Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング」にて2年連続TOP20入り、総務省後援のASPIC IoT・AI・クラウドアワードでの受賞をはじめ、数多くの受賞歴を持つとともに、国内有力スタートアップ経営者、グローバルを含む有力投資家より企業、プロダクトともに高く評価いただいております。【具体的な職務内容】フルスタックとしてこれまで培ってきた経験や技術をフルに活用していただき、社内のプロジェクトを横断的にサポート、新規サービスのPoC初期高速構築、サービスを展開していく上で今後課題になりそうな技術的課題への早期対応に向けたプロジェクトの立ち上げ・リード、スタッフのメンターなど幅広く活躍して頂きます。【やりがい】・プロジェクト横断で組織の技術的問題に率先して関わることができます・テックリード的立場で会社全体の技術力向上に責任を持つことができます【開発環境】言語：Python, Javascript などフレームワーク：Django, FastAPI, Flask, Express などデータベース：PostgreSQL, DynamoDB などインフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）その他：GitHub, Slack, Notion, Docker【RevComm社について】2017年設立、従業員90名弱のベンチャー企業です。ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションをAIで解析し可視化するSaaSソリューション『MiiTel』を展開しております。※詳細はコチラ：https://miitel.revcomm.co.jp/【本ポジション並びに企業の魅力】★スペシャリストが集う環境で、大きな裁量を持つことが出来ます！同社は現在90人弱と少規模ながら、特にセールスではSalesforce社、世界初の機械学習モデルを作成したITベンチャー企業、国内最大の売り上げを誇る通信・クラウド事業会社、東大発のAIベンチャー企業などあらゆる業界のトップ企業で経験を積んで来られたスペシャルなスキルを持った方々が在籍されておられます。そういった方々と肩を並べて働くことで、セールスとして大きな成長を手に入れることが出来ます。★高い成長可能性を秘めるサービスのグロースフェーズに参画できる同社の基幹サービス「MiiTel」は、Sansan・マネーフォワード等の先進ベンチャーだけではなく、そのサービス将来氏を認められ富士通・パーソル・ソフトバンク・ビズリーチ等各業界の最大手企業からも導入の実績を誇っています。今後さらなる成長が見込まれる企業の一つです。※掲載記事一覧https://prtimes.jp/story/detail/5rmE4NSgLrZhttps://toyokeizai.net/articles/-/382269https://jp.techcrunch.com/2019/11/15/techcrunch-tokyo-2019-revcomm/https://signal.diamond.jp/articles/-/318

【仕事内容】当社は、食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰（どんな特徴の人たち）が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。【具体的な業務】▽仕事概要AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。▽サービスが解決する課題我々が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。「cacicarMA」は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずに クーポンの費用対効果を最大化することができます。 クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為、次の企画の改善に繋げることができます。cacicarは、食品リテイル業界の社会課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。【ポジションの魅力】・大手小売がすでにクライアントであり膨大なデータを扱える環境である・三菱商事グループであることから、グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境であること・第3者的な立ち位置から業界の課題解決に向き合える【働きやすい就業環境】・業務改善のための新しい提言を歓迎する社風です。主体的に動くことで、幅広い業務経験を積むことができます。・在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能です。全社の平均残業時間は15時間/月程度です。

【大手エンタープライズ企業のシステム開発・システム運用保守プロジェクトの起ち上げから、推進、管理まで】通信・製薬会社等、国内大手エンタープライズ企業を対象としたITフルアウトソーシングサービス（SI事業）を手掛けています。プロダクト開発支援業務や業務系システムの運用や保守開発のアウトソーシングなど、顧客の課題解決に最適なフォーメーションによって価値発揮することで、強固な顧客基盤と、競合他社に対する優位性を築いています。PM／PLの業務は文字通り、要件定義から開発、プロジェクト管理といったマネジメント業務に携わっていただきます。既存システム、運用体制への改善提案から、新規事業に必要なシステム、アプリ開発等、様々なプロジェクトをあなたの手で成功へと導いてください。PM／PLに求められる重要事項として「顧客の声を翻訳して開発メンバーに伝える」があります。技術や開発プロセス、専門用語に精通したシステムインテグレータ同士の会話ではなく、ビジネス視点での要求仕様が中心となる顧客との会話は、こちらが顧客の言語に合わせて会話することが求められます。同社のPM／PLには、両者の橋渡し役として、視点を相手に合わせる柔軟性が求められます。【担当顧客】大手通信事業会社様、大手製薬会社様、エンターテインメント系広告メディア事業会社様、大手人材ビジネス企業様大手通信機器ベンダー様、大手エネルギー事業会社様他、いずれも日本の生活を支える大手企業様と直接のお取引となります。【案件事例】■「新規サービス開発支援」クラウドのプラットフォーム上で展開するデジタルサービスの開発(PoC)。音声認識技術、構文解析技術、感情解析技術等を活用したソリューションを通じて、多様な業種の事業者のDXを促進する■「先端IT技術の導入支援」ドローン、AI、RPAを活用した新事業の運用保守改善提案。R&Dおよび、ビジネス拡張を見据えた業務効率化の企画提案、および導入計画の策定、導入の推進。【魅力】チームのマネジメントを始め、多くの業務で権限移譲がなされ、あなたの裁量で仕事を進めていくことができます。その分、大きな責任や目標を背負うことになりますが、あなたの経験やスキルを遺憾なく発揮できるやりがいのあるポジションです。

クライアントによるデータドリブン指向の業務遂行を支援します。DMBOKや各種KPMGフレームワーク等を活用し、リスクコンサルティング領域（ガバナンス、リスクマネジメント、コンプライアンス等）を中心に、データベース設計やシステム開発・運用等に係る知見も駆使しながら、従事いただきます。プロジェクト事例・データ活用戦略の立案支援・データマネジメント態勢の整備・構築支援・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援・データ品質管理態勢の整備・運用支援・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援＜想定職位＞コンサルタント～シニアマネジャー＜役割および責任＞【Consultant / Senior Consultant】・プロジェクトタスクの確実な遂行・データマネジメント業務の実行（データマネジメント成熟度評価、マネジャー指示に基づく各種文書作成、データ品質に係るKPI設定／モニタリング、ETLやBIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理、解析／分析の実行、分析結果の可視化作業など）・クライアントやITベンダ等のステークホルダーとのコミュニケーション・クライアントの課題解決のための提案・提言・メンバーに対する指導・助言【Manager以上】・プロジェクトマネジメント、クライアントの期待値管理・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示／フォロー及びチームとしてのパフォーマンスの管理・データマネジメント業務の遂行及び品質管理（データマネジメント成熟度評価、ロードマップ策定、改善データ活用戦略・活用方針の検討、データガバナンス設計・整備・構築、関連規程の整備・運用、データ・リネージ／メタデータ設計、データマネジメントに係るコンプライアンスリスク評価、データ品質に係るKPI設定／モニタリング、データマネジメントプラットフォームの要件定義書／仕様書の作成、ETLやBIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理、解析／分析の実行、分析結果の可視化、報告書の作成とレビューなど）・新規案件受注に向けた提案活動（提案書構想・作成、工数見積、プレゼンテーション等）・下位メンバーの指導・育成、チームの成長への貢献・クライアントやベンダ等のステークホルダーとのコミュニケーション、アライアンスの促進と調整・各種サービス開発、マーケティングツール開発、外部セミナー、講師、執筆等のマーケティング活動、プレスリリース対応等

【職務内容】最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。【具体的な案件内容】■データ/AI活用CoE支援全社でのデータ/AI活用促進には、自社内のデータ/AI活用を協力に推進する部門が必要です。数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強力かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を支援します。■データマネジメント支援IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。■データ分析/モデル構築支援財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。■データ利活用基盤構想／導入データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。【役割及び責任】＜コンサルタント＞上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂行する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。【必須要件※続き】■3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験■MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル■日本語N1相当【志向】・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む

CoE や DX のキーワードを軸に、ビジネススピードや柔軟性を求めた革新、マルチベンダーでの開発においてクラウド移行をきっかけとした最適化を図るなど、 CoE の下で全体最適化を推進する動きが企業内で活発になっています。当部門では、それらを実現するためのナレッジや人的リソースに対するニーズの高まりを受け、幅広い技術領域をカバーできるエンジニア、その知識を踏まえた計画立案・ガイドライン策定などをリードできるエンジニアを採用し、支援体制のさらなる強化を図ります。また、 AI を「作ること」ではなく「業務変革すること」を重視し、お客さまの業務理解や業務プロセス設計（ As-Is / To-Be ）、 AI アーキテクチャ設計、 AI エージェント実装、定着化の伴走支援までを一気通貫で担える人材の採用を強化します。【仕事概要】業界を問わず、内製化やマルチベンダー開発における環境・プロセスの整備を支援します。具体的には、お客さまの状況に応じた現状整理とゴール設定を行い、クラウド環境における標準ドキュメントの整備、それらを実現する共通基盤（インフラ、アプリケーション、 CI/CD 環境 など）の構築、 AI エージェント実装や AI 駆動開発などを担っていただきます。【具体的な業務内容】・お客さま要件のヒアリングおよび理解、技術的な課題整理および調査、提案・システム・サービス開発におけるプロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー、チームメンバーとの協働による開発推進（アジャイル、スクラムマスター など）・ Web アプリケーションの設計・開発（ React、 Next.js、 Vue.js など）・サーバーサイド開発（ Node.js、 Python、 Java、 C#、 Go など）・クラウド環境（ AWS、 Azure など）でのインフラ設計・構築・データベース（ PostgresSQL、 MySQL、 Microsoft SQL Server、 Aurora、 Cosmos DB、 Mongo DB など）の設計・構築・ CI/CD パイプラインの構築・運用（ GitHub Actions など）・技術選定やアーキテクチャ設計への参画・業務プロセス可視化（ As-Is / To-Be 業務フロー作成）・ AI アーキテクチャ設計および AI エージェント実装、 AI 駆動開発（ Microsoft Copilot Studio、 Anthropic Claude Code、 Microsoft Foundry、 Azure Data Factory など）＜プロジェクト例＞・ Azure クラウドにおける環境払い出しの整備および自動化・ API 開発向け標準アプリケーション払い出しの整備および自動化・ Azure クラウドにおける社内ポリシーを考慮したセキュリティ・ガバナンス向上施策・ GitHub 環境の導入およびオンボーディング支援・ GitHub 環境の移行支援・ 開発プロジェクトへの伴走によるプロジェクト標準の定着化および育成支援・ 開発系ガイドの検討およびドキュメント作成・ 社内システム連携用 API ハブ環境の構築・ UI / UX プロセスの検討および環境構築・ 業務プロセスの再設計および AI エージェント実装・ AI-CoE 伴走支援【仕事のやりがい・魅力】・ 業界大手企業における社内革新プロジェクトへの寄与（プライム比率 95％）・ 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関われる環境・ フロントエンドからバックエンド、クラウドまで一貫して携われる技術的成長機会・ エンジニア主導の開発文化とフラットなコミュニケーション・ リモートワークやフレックスタイム制度など柔軟な働き方の推進・ Copilot Studio や Claude Code といった AI 利用環境、 Azure や AWS のクラウド開発環境の提供

【部門業務概要】①企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進②企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー※サービス詳細：https://eltes-solution.jp/service/intenalriskintelligence/【業務詳細】サービス提供に用いるインフラ/アプリの構築・保守による可用性/機密性/完全性の担保、ならびに個別SI案件の対応を実施いただきます。・AWSを用いたサーバ/ネットワークの構築・保守・SIEM製品の構築・保守・SIEMのSIer・WEBAPI/Python/DB/syslogを用いたデータ取得構築・保守

【企業向け業務系システム開発】会社HP業務案内はこちら　https://www.tokai-soft.co.jp/business/development/【ポジション】PG/SEmcframe技術者【ミッション】自社プライム案件のmcframeの構築プロジェクトに参画し、要件定義～テストの行程範囲をキャリアに合わせて担当いただきます【業務内容】【案件名】mcframeの上流工程、製造工程、テスト工程【詳細】mcframe（領域単位）の要件・仕様策定（顧客対応）【担当範囲】TL：要件定義、基本設計、稼働準備 ※スキルに合わせてご相談します。【開発手法】ウォーターフォール型(V字モデル) ※パッケージ（アドオン開発）に最適化【ポジションの魅力】顧客の直接の要望を聞き、運用をパッケージに合わせるFit to Standardを方針として折衝することになります。運用整備から関わることができるので、数多くのお客様の運用を知ることができ、コンサルティング能力を身に着けることができますTL→PLとステップアップし、SEのエキスパートまたはプロジェクトマネージャに進むことができます【開発環境】【業務系】■ 基幹業務(ERP/SCM)・生産管理 / 販売管理 / 購買管理 / 出荷管理 / 原価管理 / 案件管理■ 製造実行業務(MES)・生産スケジューリング / 資源及びエネルギー管理 / 品質保証 / 製品在庫管理 / 保全管理 / 生産コントロール / 設備管理・監視 / プロセス制御 / 設備制御 / 設備オペレーション■ 製造実行周辺・生産状況見える化■ 倉庫業務(WMS/WCS)・入荷／入庫 / 出荷／出庫 / 在庫管理 / 検品 / 仕分け / ピッキング / マテハン制御■ EC・予約 / 販売【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSP/Servlet / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django【アプリケーション】・.NET Core / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / FTPサーバー■ ネットワーク・ロードバランサ―■ データベース・Oracle / SQL Server / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・Hyper-V■ クラウド・AWS / Azure■ OS・Windows / Linux■ その他ミドルウェア・Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer

【業務内容】一つまたは複数のプロジェクトにおいて、Computer Vision Component のテクニカルリードとして開発を推進（要求管理、スケジュール管理、タスク管理等を含む）ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理システムテストおよび運用フェーズへの参加【同社の魅力】■世界初の“商業レベルのデブリ除去”へ挑む唯一無二の企業宇宙には大小合わせて5億個以上のデブリが存在し、その速度は秒速8km。人工衛星を破壊するだけでなく、ISSの宇宙飛行士の命まで脅かす深刻な問題です。同社はこの課題に真正面から挑む、世界でも類を見ない企業です。■技術的裏付けがある実績豊富な企業JAXA：商業デブリ除去実証「CRD2」（ADRAS-J）プロジェクト防衛省：機動対応宇宙システム実証機「Orpheus」ESA（欧州宇宙機関）：複数の衛星除去プロジェクト米・英・仏・イスラエルに拠点を持ち世界規模で事業展開政府・宇宙機関に選ばれる確かな技術力が強みです。■世界トップレベルの多国籍エンジニアと働ける刺激的な環境宇宙、電気電子、機械、ソフトウェアなど多様なバックグラウンドを持った専門家が世界中から集結。国際色豊かで、専門性の高いディスカッションの中でスキルを磨けます。■“人類初”の挑戦に携われる圧倒的なやりがい「宇宙ゴミの除去」は、宇宙開発の歴史に残る、人類初の挑戦。この挑戦が成功すれば、世界の宇宙活動の未来が変わります。自分のキャリアが「地球規模の課題解決」に直結する、稀有な環境です。【世界中からエースが集まる最高の環境で働ける】同社には宇宙関連業界を始めるとする、優秀な技術者が世界中から集まっています。仕事を通じた成長環境はもちろん、「人類初×宇宙開拓」という分野に一丸となって取り組み、成功を掴んだ時の達成感は計り知れません。●参考URL【民間世界初デブリ除去衛星打上げ・軌道投入に成功】https://astroscale.com/ja/astroscale-celebrates-successful-launch-of-elsa-d/【創業者である岡田社長のブログ】https://koyamachuya.com/column/column_category/uchu_souji/【ルナドリームプロジェクト】若者たちが日々自分の夢を追いかけられるよう、毎日見上げる月に自分の夢を描いた「ドリームカプセル」を打ち上げるプロジェクトhttps://astroscale.com/ja/missions/lunar-dream-capsule-project/

【業務内容】ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証 ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理 システムテストおよび運用フェーズへの参加【同社の魅力】■世界初の“商業レベルのデブリ除去”へ挑む唯一無二の企業宇宙には大小合わせて5億個以上のデブリが存在し、その速度は秒速8km。人工衛星を破壊するだけでなく、ISSの宇宙飛行士の命まで脅かす深刻な問題です。同社はこの課題に真正面から挑む、世界でも類を見ない企業です。■技術的裏付けがある実績豊富な企業JAXA：商業デブリ除去実証「CRD2」（ADRAS-J）プロジェクト防衛省：機動対応宇宙システム実証機「Orpheus」ESA（欧州宇宙機関）：複数の衛星除去プロジェクト米・英・仏・イスラエルに拠点を持ち世界規模で事業展開政府・宇宙機関に選ばれる確かな技術力が強みです。■世界トップレベルの多国籍エンジニアと働ける刺激的な環境宇宙、電気電子、機械、ソフトウェアなど多様なバックグラウンドを持った専門家が世界中から集結。国際色豊かで、専門性の高いディスカッションの中でスキルを磨けます。■“人類初”の挑戦に携われる圧倒的なやりがい「宇宙ゴミの除去」は、宇宙開発の歴史に残る、人類初の挑戦。この挑戦が成功すれば、世界の宇宙活動の未来が変わります。自分のキャリアが「地球規模の課題解決」に直結する、稀有な環境です。【世界中からエースが集まる最高の環境で働ける】同社には宇宙関連業界を始めるとする、優秀な技術者が世界中から集まっています。仕事を通じた成長環境はもちろん、「人類初×宇宙開拓」という分野に一丸となって取り組み、成功を掴んだ時の達成感は計り知れません。●参考URL【民間世界初デブリ除去衛星打上げ・軌道投入に成功】https://astroscale.com/ja/astroscale-celebrates-successful-launch-of-elsa-d/【創業者である岡田社長のブログ】https://koyamachuya.com/column/column_category/uchu_souji/【ルナドリームプロジェクト】若者たちが日々自分の夢を追いかけられるよう、毎日見上げる月に自分の夢を描いた「ドリームカプセル」を打ち上げるプロジェクトhttps://astroscale.com/ja/missions/lunar-dream-capsule-project/

画像認識技術を活用したソフトウエア開発を担当いただきます。■機械学習・深層学習を基盤とし、車載カメラやセキュリティカメラ向けの先進的な画像認識ソフトウエアの開発が主な業務です。■お客様の2～3年先を見据えた製品開発に貢献し、最先端のソリューションを日々提供しています。■また、ソフトウエア開発に加え、自社AIプロセッサ開発チームとの協業を通じて、ソフトウエアとハードウェアを統合した新たなプラットフォームの構築にも取り組んでいただきます。これにより、より高度な画像認識ソリューションの提供を実現しています。【募集背景】画像認識ソフトウエア開発関連業務の引き合い増加に伴う増員【プロジェクト例】■大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供■オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発■AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築および運用【働き方】■フレックス■転勤・出向　無し

【募集背景】2012年創業以来、企業の業務課題をAI等の最先端技術と廉価開発で、様々なITサービスを提供してきた同社。設立3年で上場、現在も急成長を遂げています。同社への期待が高まる中、SEをはじめPL/PMを担えるような人材を集うことが急務。「自分価値」を高める職場環境を提供し、一緒に成長したいと考えています。【業務概要】＜100％プライム案件×上流工程（上流SE経験でOK）＞・大手金融/不動産企業を中心とした顧客の開発案件おける、システム要件の具現化や要件に沿ったシステム開発計画の立案、プロジェクトの推進をお任せします。・データを整理し、課題解決の幅を広げていくことにも貢献していただきます。【具体的な業務内容】・各種整理└企業の事業現状および課題整理、システム化に向けた要件定義の実施・各種管理└設計・開発(新規・追加カスタマイズ)、テスト要員のマネジメント・フォロー└サービス導入後の改善（保守運用、追加提案など）【入社後の成長サポート】入社後は同社社員のOJTを中心とした研修で、仕事の進め方などから学んでいただきます。慣れてきたら「企画開発」に集中いただくなど、一人ひとりのスキルに合わせた教育体制で、上流が「楽しい」と思える業務に早く携わってもらっています。【業務範囲】・実施業務（要求整理＜現状・課題整理＞）、要件定義（概要と実装機能の明確化）、設計・管理業務（プロジェクト管理｜開発、テスト、システム運用・保守等の管理）【システム環境】・言語:PHP(主にLAMP)、Python、Java、JavaScript・OS：Linux系・DB：MySQL、PostgreSQL、Oracle・クラウド:AWS、Azure、GCPなど【業務環境】・グループウェア:Redmine、Teams、Slackなど・ツール: Git、SVNなど【配属部署】＜プロダクト開発グループ＞・現在12名のエンジニアチーム・20～50代まで幅広い年齢層の方が活躍中・他業界経験者の入社多数・メリハリをつけた働き方が可能・高い定着率【プロジェクト事例】①某銀行会社：オンライン本人確認サービス開発プロジェクト銀行口座開設申込など、本人確認（身分証の提出等）が必要な手続きをオンラインで可能にするサービスを開発します。利用者の手続きと、手続き完了後のオペレータ側の確認作業が最大限効率化されるよう、様々な技術を用いているのが特徴です。・工程：企画、調査、要求整理、要件定義、基本設計、システムテスト、運用・保守・言語/環境：画像分析、AI-OCR、顔認証、WebRTC、データクレンジング、データ正規化、スマホアプリ（iOS/Android）、NFC、クラウドコンピューティング【同社の魅力】・金融や不動産業界の知識がなくても問題ナシ取引の多い金融や不動産業界について詳しく学べる体制を整えていますので、業界知識がない方もご安心ください！これまでのノウハウが蓄積されたデータベースをもとに、＜不動産×OCR＞など、業界知識と専門スキルをセットで学んでいただけます。・「意欲のある方を大きく育てたい」という同社の方針があります上流工程の経験がない場合でも、上流SE→PL/PMに成長できるよう、会社として全面サポートします。

【募集背景】2012年創業以来、企業の業務課題をAI等の最先端技術と廉価開発で、様々なITサービスを提供してきた同社。設立3年で上場、現在も急成長を遂げています。同社への期待が高まる中、SEをはじめPL/PMを担えるような人材を集うことが急務。「自分価値」を高める職場環境を提供し、一緒に成長したいと考えています。【業務概要】＜100％プライム案件×上流工程（上流SE経験でOK）＞・大手金融/不動産企業を中心とした顧客の開発案件おける、システム要件の具現化や要件に沿ったシステム開発計画の立案、プロジェクトの推進をお任せします。・データを整理し、課題解決の幅を広げていくことにも貢献していただきます。【具体的な業務内容】・各種整理└企業の事業現状および課題整理、システム化に向けた要件定義の実施・各種管理└設計・開発(新規・追加カスタマイズ)、テスト要員のマネジメント・フォロー└サービス導入後の改善（保守運用、追加提案など）【入社後の成長サポート】入社後は同社社員のOJTを中心とした研修で、仕事の進め方などから学んでいただきます。慣れてきたら「企画開発」に集中いただくなど、一人ひとりのスキルに合わせた教育体制で、上流が「楽しい」と思える業務に早く携わってもらっています。【業務範囲】・実施業務（要求整理＜現状・課題整理＞）、要件定義（概要と実装機能の明確化）、設計・管理業務（プロジェクト管理｜開発、テスト、システム運用・保守等の管理）【システム環境】・言語:PHP(主にLAMP)、Python、Java、JavaScript・OS：Linux系・DB：MySQL、PostgreSQL、Oracle・クラウド:AWS、Azure、GCPなど【業務環境】・グループウェア:Redmine、Teams、Slackなど・ツール: Git、SVNなど【配属部署】＜プロダクト開発グループ＞・現在12名のエンジニアチーム・20～50代まで幅広い年齢層の方が活躍中・他業界経験者の入社多数・メリハリをつけた働き方が可能・高い定着率【プロジェクト事例】①某銀行会社：オンライン本人確認サービス開発プロジェクト銀行口座開設申込など、本人確認（身分証の提出等）が必要な手続きをオンラインで可能にするサービスを開発します。利用者の手続きと、手続き完了後のオペレータ側の確認作業が最大限効率化されるよう、様々な技術を用いているのが特徴です。・工程：企画、調査、要求整理、要件定義、基本設計、システムテスト、運用・保守・言語/環境：画像分析、AI-OCR、顔認証、WebRTC、データクレンジング、データ正規化、スマホアプリ（iOS/Android）、NFC、クラウドコンピューティング【ダブルスタンダードの魅力】・金融や不動産業界の知識がなくても問題ナシ取引の多い金融や不動産業界について詳しく学べる体制を整えていますので、業界知識がない方もご安心ください！これまでのノウハウが蓄積されたデータベースをもとに、＜不動産×OCR＞など、業界知識と専門スキルをセットで学んでいただけます。・「意欲のある方を大きく育てたい」という同社の方針があります上流工程の経験がない場合でも、上流SE→PL/PMに成長できるよう、会社として全面サポートします。

コンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出に取り組んでいただきます。■開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。■加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。■お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。【プロジェクト例】大手電機メーカー向け車載カメラ搭載のAI画像認識ソフトウエアの提供オートバイ向け前方監視カメラシステム搭載のAI認識ソフトウエア開発AWSを活用したフリートマネジメントシステム向け画像解析サービスの構築及び運用【募集背景】画像認識・AI関連ソフトウエア開発の引き合い増加に伴う増員【配属先】■部署人数　３名【働き方】■フレックス■転勤・出向　無し

【期待する役割】業界シェアNo.1のマーケティング効果測定プラットフォーム「AD EBiS」等、 当社サービスのアプリ開発における、プロジェクトマネジメント業務をお任せします。【職務内容】「AD EBiS」の新規機能や性能改善などのプロジェクトにおける設計～リリースまでの開発全般を主に担当いただきます。「AD EBiS」の開発では膨大な計測データを取得/分析するためのバックエンド部分や、マーケティング業務支援のための多彩な機能を有したフロントエンド部分など、幅広い範囲の開発に従事頂き、Webアプリケーションエンジニアとして、AWSを活用した自社製品のアプリケーション開発を進めて頂きます。【魅力】・高い設計/開発スキルを持つメンバーと一緒に、最適なアーキテクチャを模索し、年間数百億件のトランザクションデータを扱う分析基盤の設計/開発に関わることができます。・業界最速でブラウザや広告媒体の追従を行うため、開発主導で新たな仕様や機能を提案、開発し、意思決定ラインをシンプルにすることで、スピーディなPJ開発に携わることができます。・オンプレからのクラウド化を推進しているため、サーバレスアーキテクチャなどのクラウドのメリットをフルに活かした開発やマイグレーションに携わることができます。※主にSPA(React)+API(Lambda、Python)で構成されたアプリケーションの開発に従事いただきます。・企画部門との協業により、業務を通じてWebマーケティング業界の知識を獲得することができます。・スキル上下関係なく、学んだ知識を共有し、エンジニア全体でレベルアップしていこうという文化があり、エンジニア定着率も高いため、優秀なエンジニア達と共にスキルアップしていただけます。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

社内外向けWEBアプリケーション開発業務をご担当頂きます。WEBアプリケーションは全て自社開発しており、新規の開発依頼が多いのでフルスクラッチで開発頂きます。また、依頼された内容をそのままシステム化するのではなく利用者の利便性を考え、提案しながら開発することが求められます。ユーザーからのリクエストを元に要望を聞き、要件定義/基本設計/詳細設計等に時間をかけずにプログラミングしてある程度形になったタイミングで運用開始、問題があったら都度直して完成度を上げていくという開発スタイルが多いです。新しい技術や言語を用いて開発に携わることが可能です。【具体的には】・要件定義・基本設計/詳細設計・開発/テスト・運用/保守・サーバー環境設定・設計書/手順書作成・システム入れ替え検討　等※上流（業務提案、業務設計など）から下流（実開発など）まで幅広くご担当頂きます　【開発環境】　・OS　　Windows、Linux　・言語　PHP、Java、JavaScript、Python　・DB　　MySql、PostgreSQL【募集背景】　増員【想定残業時間】50h/月(全社平均)【勤務形態】原則出社勤務

【応募者へのメッセージ】同社は企業戦略の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！【部署紹介（部門の業務概要等）】デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外の同社グループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたフロントエンド・バックエンドのアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】同社デジタル戦略推進ユニットは、デジタル技術を活用した全社的な変革を加速させています。2025年度以降は、①生成AIの本格活用による業務効率化と意思決定支援、②内製開発の拡大によるビジネス課題への迅速な対応、③データドリブン文化の醸成に特に注力します。現在、クラウドネイティブなアプローチに基づき、アプリケーションの設計・開発からクラウドインフラの構築・運用までを一気通貫で担う、高度なフルスタックスキルのスキルを持つ人材の需要が急増しており、エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現と新規事業創出に向けた迅速な開発を担う中核人材を求めています。【職務内容】(1) クラウドネイティブアプリケーションの開発・内製化推進・ビジネス課題解決のためのWebアプリケーションにおける要件定義、設計、開発、テスト、運用保守全般・フルスタック開発（フロントエンド、バックエンド、データベース設計・構築）の実践・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの設計・構築・ローコード開発プラットフォームや生成AIのAPI等を活用した、迅速かつ高精度なソリューション開発・APIの設計・開発による既存システムとの連携、および新規マイクロサービスの開発・CI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化と品質向上(2) 内製化推進と技術支援、クラウド環境におけるアプリケーション展開・社内エンジニアが作成したコードやAIロジック等を、アプリケーションとして社内クラウド環境へデプロイ、およびその運用・社内開発者に対するAzure活用を中心とした技術支援、コードレビュー、およびベストプラクティスの共有・クラウドネイティブ開発における標準・ガイドラインの策定と展開・新しいクラウド技術、開発手法、生成AI関連技術の調査・評価・導入支援・必要に応じて、若手エンジニアへの技術指導や育成支援

【応募者へのメッセージ】同社は企業戦略の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！【部署紹介（部門の業務概要等）】デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外の同社グループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。【職務内容と入社後のキャリアパス】1. 課題発見と解決アプローチ設計・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定2. ソリューションの技術選定・開発・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装3. 導入・運用・継続的改善・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援

【募集背景】同社は、遠隔画像診断サービスにおいて国内トップシェア、グローバルでも第3位という圧倒的なポジションを確立しています。実績に甘んじることなく、現在を「第二創業期」と位置づけ、第二の中核事業の創出や、売上規模を現状の60億円から100億円へと拡大することを目指し、非連続的な成長に挑戦しています。この成長戦略を実現するためには、新規事業の立ち上げと既存プロダクトのさらなるグロースの両輪が不可欠です。特に、医療現場のニーズを的確に捉え、技術とサービスを融合させたプロダクトを構想・実現していくことが、今後の競争力の源泉となります。そこでプロダクトの企画・開発をリードし、事業成長を牽引していただけるPdMを募集しています。新たな価値を創出し、医療の未来を共に切り拓いていく仲間を求めています。【ミッション/役割】医療現場の課題やニーズを深く理解し、技術とサービスを融合させたプロダクト戦略を立案・推進することがミッションです。PdMとして、新規および既存の遠隔画像診断プロダクトに対し、ユーザー体験・業務効率・医療品質の向上を目指して、企画・設計・開発・改善の各フェーズを横断的にリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】同社は、現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めており、このフェーズを「第二創業期」と位置づけています。医療現場のニーズに応える高品質なサービス提供を目指し、技術・組織の両面で大きな変革に取り組んでいます。その成長を支える上で、現行システムにはスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見え始めており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠な状況です。これまでも段階的にモダナイゼーションを進めてきましたが、今後はデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX・スマート化をさらに加速させていきます。一方で、開発マネジメントについては現在、外部パートナー企業の支援を受けている状況であり、よりスピード感を持って医療現場のニーズをプロダクトに反映していくためには、内製化の推進が重要な課題となっており、開発体制の強化と技術的なリーダーシップを担うプロジェクトマネージャーの採用を進めています。将来的には、プロダクトの方向性や戦略策定にも関与するPdMへのキャリアパスもご用意しています。【ミッション】主力プロダクトである遠隔画像診断システムのモダナイゼーションおよび機能拡張を推進し、医療現場の多様かつ高度なニーズに迅速かつ的確に応えることがミッションです。プロジェクトマネージャーとして、開発プロセス全体を俯瞰しながら、技術的・組織的な課題を解決し、より高品質で効率的なサービス提供を実現するための開発マネジメントをリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma・AIツール：GitHub Copilot※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用・クラウド環境(AWS等)でのインフラ構築（インフラチームと連携）【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。