東京都のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報(5ページ目)

◆顧客との折衝から要件定義、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。　複数プロジェクトを統括するミッションや、組織横断的なナレッジ共有・後進育成も期待しています。・顧客との折衝、ビジネス要件の整理およびシステム要件定義・AWS/Google Cloudを利用したサーバーレスアーキテクチャ等の開発推進・予算管理（コスト）、スケジュール管理、リソース管理・開発チームのディレクションおよび品質管理・AI活用を取り入れた業務効率化・組織横断的なナレッジ共有・後進育成《具体的な案件例》・AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発・ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入・社内DXを推進するような業務基幹システム・UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発・インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発・不動産系のWebサイト/CMS開発・AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発・Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築・Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発【身に付くスキル・働く魅力】・顧客の要望を、クラウドネイティブな構成へと具体化する「コンサルティング×技術」の力が身に付きます・多様な業界（Fintech、不動産、エンタメ等）の顧客と対等に渡り合い、プロジェクトを成功へ導く交渉力が磨かれます・プロジェクトの進め方やチームビルディングにおいて大きな裁量を持って行うことができます・最新AIツールを活用し、圧倒的な生産性を実現する次世代の管理スキルが身につきます・上流工程のみでなく開発も携わることが可能です・複雑なプロジェクトや後進育成に携わることができます【開発環境・技術環境】■ Core Stack言語：PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / Ruby / TypeScriptフレームワーク：Laravel / Spring / Ruby on Rails / FastAPIデータベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWHJSライブラリ：React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.jsインフラ：AWS / Google Cloud / Azure■ AI StackAI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPTAIフレームワーク：LangChain / Agent Framework / RAGAI開発プラットフォーム：Vertex AI / Amazon Bedrock（Claude, Nova）【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ2,500社を超えるクラウド・マルチクラウド導入実績と最先端 AI 技術を統合し、AI の社会実装を加速する AI インテグレーターです。最新技術を活用した高度な AI インテグレーションを通じて、システム・アプリケーションの開発、UI/UXデザイン制作からインフラの構築・運用までをワンストップでご提供します。AWS や Google Cloud、OCIから認定された技術力と豊富な知見を活かし、お客様のビジネス変革を実現します。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。

【仕事内容】当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【この求人の魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

■募集背景博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。■組織ミッション「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。■チームミッション広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する■自組織の強み・事業責任者からのコメント等・広告メディアの最前線に立つ開発部門　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。・内製開発の強化　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中・組織再編で誕生した新しい部門　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。■担当業務AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供。当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいです。［具体的には］・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む)・ETLパイプライン開発・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発等）・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）■関連記事・https://www.hakuhodo.co.jp/aaas/・https://recruit.hakuhodo-technologies.c[開発環境]・使用言語：主にPython、SQL・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり）・インフラ構成管理：Terraform・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可）・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能・コミュニケーションツール：Slack、Teams・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

【背景と課題：組織的な品質保証体制の確立】当社の中核サービス『塾選（ジュクセン）』は、全国の膨大な塾・教室データを扱い、高度なSEO戦略を軸に急成長を続けています。また、「塾講師コネクト」などの新規サービスの立ち上げによる事業拡大も進めています。現在、新規開発から運用保守まで多岐にわたるプロジェクトが進行していますが、その品質管理（QA）の多くをプロダクトマネージャー（PdM）が兼務している状態です。SEO観点での複雑なメタデータ管理や、膨大なコンテンツの整合性チェックなど、プロダクトの規模拡大に伴い「仕様を策定する立場」のPdMだけではカバーしきれない領域が増えています。今、私たちに必要なのは、QA組織そのものを立ち上げ、チームを率いてプロダクト全体の品質を戦略的に守っていくリーダーです。場当たり的な動作確認ではなく、組織横断でQA文化を根付かせ、持続可能な品質保証の仕組みを作り上げていただける方を求めています。【ミッション：QA組織の立ち上げと品質文化の醸成】このポジションのミッションは、当社における品質保証の「型」を作り、チームを育て、組織全体に品質へのオーナーシップを広めていくことです。初期フェーズでは、自らテスト戦略の設計・実行をリードしながら、チームメンバーの採用・育成にも携わっていただきます。エンジニア・PdMと対等に渡り合い、リリースプロセス全体を品質の視点から変革していくことが期待されます。【業務内容】QAエンジニア（リーダー）として、当社のプロダクトやサービスの品質を確保するため、以下の業務を担当していただきます。・QA組織の立ち上げ・チームマネジメントQAチームのゼロからの組成をリードし、メンバーの採用・育成・評価を担います。チームの目標設定を通じて、組織全体の品質レベルの継続的な向上を牽引していただきます。・QA戦略の策定・推進プロダクトロードマップと連動したQA戦略を立案し、開発サイクル全体における品質保証の方針を策定していただきます。リスクベースドテスト（重要度・影響度に基づいた優先順位付けによるテスト計画）の導入や、シフトレフト（開発の後半ではなく、できるだけ前の工程から品質確認を始める考え方）を開発プロセスに組み込む取り組みをリードしていただきたいです。・テスト計画・設計のオーナーシッププロダクトのテスト計画を主導し、テストケース・テストスクリプトの設計標準を確立していただきます。要件定義・画面仕様をもとに品質基準を定め、チーム全体が再現性をもって実行できる体制を整えていただきたいです。・テスト自動化の戦略的推進段階的に、テスト自動化の導入にも取り組んでいただきます。自動化ロードマップを描き、エンジニアと協働しながらCI/CDパイプラインへのテスト統合を推進していただきたいです。Selenium・Playwright・Cypressなどの技術選定・導入・標準化をリードし、リリースサイクルの高速化と品質の両立を実現していただきたいです。・バグトラッキングと品質指標の管理テスト中に発見された不具合をタスク管理ツールで体系的に管理し、開発チームと連携して根本原因分析（RCA）や再発防止策の策定を主導していただきます。品質指標（バグ検出率・修正リードタイムなど）をダッシュボード化し、データドリブンで品質改善を推進していただきたいです。・品質レポーティングとステークホルダーコミュニケーションテストの進捗・結果・リスクを経営層・PdM・開発チームへ的確にレポートしていただきます。品質に関わる意思決定において、データと根拠をもって提言できる存在として機能していただきたいです。・QAプロセス・開発プロセスの改善リード開発フローの中にQAの視点を組み込み、品質保証活動の効率化を継続的に推進していただきたいです。チームのコラボレーション・ツール・プロセスを定期的に見直し、組織全体の生産性と品質水準を高めてください。

【ミッション】■プリンター・カメラ・半導体製造装置などで世界トップクラスの技術力と実績を持つ同社において、AIエンジニアをご担当いただきます。プリンター・複合機および関連ソフトウェアにおける業務ドメインのナレッジとAI技術（生成AI／LLM）を組み合わせ、商品・サービスに直結するAI基盤技術を開発する業務です。最新の生成AIをそのまま使うのではなく、文書・印刷・スキャン・保守といった業務ナレッジと組み合わせて価値を出していくことが本ポジションの特徴です。【職務内容】・AIの要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用・プリンター事業における支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）・支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）【募集背景】・生成AI・LLMの市場は2020年代半ば以降、急速な進化と拡大を続けており、あらゆる産業のビジネスモデルに地殻変動を起こしています。AIの活用が一般化する一方で、実際の現場（文書処理、印刷・スキャン、保守・サポート）には、いまだ多くの手作業や属人化が残されているのが実態です。キヤノンは長年、複合機をはじめとするオフィスソリューションを通じて、現場の「文書」「画像」「業務フロー」に深く関わり、実践的なドメインナレッジを蓄積してきました。今回募集の部門（基盤要素第二・第三開発部）ではこの強みを活かし、ナレッジ駆動型の支援AIや、図表・ログをフル活用する「マルチモーダルRAG」など、実業務で確実に成果を出す独自のAI技術を開発・実装しています。すでにドキュメント業務の変革や、スマートサービス（保守・運用高度化）の領域で実用化・社会実装を進めていますが、今後はこれらをさらに強固なプラットフォームとしてグローバルに事業展開していくフェーズを迎えています。単にAIを“試す”段階を超え、実製品・サービスへの組み込みから、品質・信頼性、Responsible AI（説明責任・バイアスへの配慮）までを総合的にリードし、次世代の「業務の当たり前」を共にプロデュースできるエンジニアを募集します。【本ポジションの魅力】■AIを作る」だけで終わらず、“業務が変わる”ところまで関われるAIの精度だけでなく、業務に組み込まれて価値を出すための要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用まで扱います。スキャン系テーマでは、調査～技術検討～データ開発～技術評価～PMまでの幅広い工程を扱います。■技術選択の幅が広い（LLM／従来AI／ルールの“適材適所”）「高度判断・試行錯誤はLLM、単機能は従来AI／ルール強化」のように、領域ごとに最適解を設計し、現実的なコスト・リスクとの両立を図ります。■ 部門横断・拠点横断で“商品化まで”を一体で進める開発・事業・デザインが一体で、ユースケース→AI技術検証→商品性検証→要件定義へつなげます。■ グローバル規模の課題に挑める幅広いラインナップの商品をグローバルに展開しているキヤノンならではの大規模データを前提にした課題設定がされており、活躍のフィールドが広がっています。【同社について】キヤノンは創業以来80年以上、安定した経営と世界的なブランド信頼を築いてきました。プリンター、カメラ、半導体、医療機器など多岐にわたる事業展開で単一市場に依存せず、グローバルに強固な顧客基盤を持っています。最先端技術への研究開発投資と盤石な財務基盤により、市況変化や業界動向にも柔軟かつ力強く対応できる安定企業です。さらに、環境保全や持続可能性を重視した企業姿勢で、長期的に安心して働ける職場環境が整っています。現在、世界約180か国以上で事業展開し、従業員数は約18万名。企業理念「共生（Kyosei）」のもと、環境・人権を尊重した持続可能な社会作りを目指し、最先端技術とソリューションで「世界から選ばれ続けるリーディングカンパニー」として挑戦を続けています。

オムロングループや大手外部企業にてFA（ファクトリーオートメーション）、医療機器、環境製品（パワコン等）、自動車関連機器など幅広い業界でアプリケーション開発エンジニアとして技術を磨いていただくことができます。要件定義、基本設計、詳細設計、コーディング、プログラミング等などをご担当いただく予定です。配属後もオムロングループで管理職経験のあるエンジニアから技術面でのお困りごとやキャリアについて3か月に1回面談等、サポート体制も充実しています。　※ご経験及びご希望にあわせて担当業務を決定いたします【具体的には…】・自動運転用プラットフォームのWEBアプリ開発・工場IoT化、データ収集（センサ→ゲートウェイ→クラウド）、状態監視、予兆保全・Java または Kotlin を用いたHMIアプリケーション実装・音響機器向けモバイルアプリ開発・物流倉庫自動化に向けたリモート制御アプリケーションの仕様検討～実際の開発・検証・分析計測機器のテスト解析支援アプリ開発・検査装置からデータを集計するアプリ（WindowsC＃、WPF）の設計、設計変更・製造業向けデータ中継システム構築・医療検査装置のアプリケーション開発（C++） 基本設計～開発～テスト・パッケージ製品の地図情報Webアプリケーションのカスタマイズ設計など、製品や製造業に近い領域の開発テーマが多くあります。※上記のプロジェクトはあくまでも一例です。【魅力】オムロングループの技術パートナーとして、広く・深くモノづくりに挑戦できる環境です。約6割のエンジニアはグループ内の開発現場で、中心メンバーとして活躍。さらに、オムロングループ以外の顧客の製品開発にも参画し、FA・医療・車載など多彩な業界で経験を積むことができます。「1社に閉じず技術の幅を広げたい」「開発に集中できる環境で就業したい」――その両方を叶える、派遣・請負×技術特化のハイブリッド環境です。キャリアの選択肢も多彩。・専門特化で極める：特定分野で深く技術を追求・業界横断で広げる：複数業界で応用力を強化・リーダーへ挑戦：開発に携わりながら、メンバ育成・牽引を担うマネジメントへのステップアップグループ内・外で深く広く――10年先を描けるキャリア設計を、一緒に築ける環境です。【福利厚生】■給与・手当： 待機中も給与100%支給、別居手当（最大5.5万円）、資格取得報奨金（最大10万円/年）■健康保険のメリット： オムロン健保加入。会社負担率が高く、一般的な企業より年間約4.5万円お得（月収40万円の場合）■休暇制度： 入社初日から有給付与（最大18日）。平均取得日数20.1日。介護休暇は最大365日取得可能。■引越しサポート： 初回赴任時、関西30万円／関東42万円の補助あり（規定あり）。■スキルアップ支援： 書籍購入・外国語学習補助、eラーニング受講補助、外部研修プラットフォーム（Schoo等）利用可。

※定年60歳/再雇用65歳、定年後も処遇落とさず長期就業できる環境有※60歳以降も採用実績有※東京・大阪・名古屋・福岡で採用中信頼と実績のAdecco Groupの一社である同社にて、セキュリティコンサル・エンジニア職を担っていただきます。【業務内容】・官公庁/製造/自動車/通信/メディカル/航空宇宙/医療機器/鉄道業界等、様々な業界のプロジェクトにおいて、セキュリティコンサルとして携わる。・既存案件のプロジェクトマネジメントだけでなく、案件獲得以前のプリセールスの段階から参画頂き、セールスと共に新規案件の獲得に向けた提案活動にもご参画頂く予定です。【具体的な業務内】クライアントの要望を実現するためのプロジェクト体制の構築からお任せします。案件によってはプリセールス段階から参画頂き、案件獲得に向けた取り組みにも携わっていただきます。【本ポジションの魅力】■キャリアビジョンを実現するためのキャリア支援制度・エンジニア出身のキャリアプランナーと面談し、キャリアの方向性や価値観を確認した上で配属先は決定します。・案件内容が全社員に公開されており、自宅からでも確認することができます。一定の経験・スキルを有する社員は、自分にあったプロジェクトへ希望を出し、自発的なキャリア形成が可能です。・エンジニアとしてスペシャリスト、ゼネラリスト、PL、PMを目指すだけでなく、コンサルタント、技術講師など様々なキャリアパスを描くことができます。■様々なキャリアが選択できる教育研修制度・約400種類の研修ラインナップがあり、平日終業後や休日に自宅から受講が可能です。・次世代で活躍できるエンジニアを目指し、技術分野を問わず全社員に基礎的ITリテラシーの研修が受講可能です（AI、IoT、ビッグデータ、RPA、クラウド、Python　など）・AI、IoT、データサイエンス、自動化ツールなどの先端技術を習得できる専門技術研修が充実してます。・PMBOKに基づいたマネジメント研修など体系的なPM育成体制が整っています。・マーケティング、経営戦略など体系的なビジネス研修も充実しており、エンジニアとして働きながらコンサルタントを目指すことも可能です。■明確な評価制度エンジニアの能力を15段階にレベル分けし、レベル毎に評価基準を明文化しているため、評価結果に対する納得感が高い仕組みになっています。また、毎年の評価面談では振り返りだけでなく、一段上のレベルを達成するための課題を個別にフィードバックすることで、継続的な能力開発に取り組むことが出来る仕組みとなっています。■キャリアの可能性を広げるパラレルキャリア・当社は複業が可能であり、様々な業務チャレンジする事が可能です。（※事前申請のうえ、許可制）・社内複業制度もあり、認定講師登録制度を利用して、弊社アカデミー事業の技術講師を複業としている社員もいます。

■お任せする業務生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。■具体的な業務内容既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築■使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow、PHPライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA■組織のミッションAIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。■募集背景LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。■キャリアパス本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただくことを期待しています。希望と適性により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。■このポジションの魅力◎仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している点が魅力です。◎組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢があります。■体制・教育チームの中で2～3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。■職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています。■求める人物像・スピード感のある開発力をお持ちの方・相手に合わせて説明できるスキルをお持ちの方・品質を追求するマインドをお持ちの方・組織をレベルアップさせる姿勢をお持ちの方■語学TOEIC500点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／頻繁にある駐在／経験・志向に応じて要相談

■お任せする業務従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当いただきます。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担っていただきます。■具体的な業務内容人事データの因果分析と生成AIを組み合わせ、人事施策の効果予測や、部署別・職種別の施策提案につながるAI技術開発を推進いただきます。・エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測・因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計・異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成・分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計・業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有■使用言語、環境、ツール等Pythonクラウド環境：AWS、Azure■組織のミッションBRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。■募集背景全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。■このポジションの魅力◎仕事の魅力構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応えがあります。人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発に挑戦できます。◎組織・製品等の魅力確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果があります。分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジションです。■求める人物像・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方・データの背後にある因果関係に関心を持ち、分析結果を具体的な施策に結びつけることを志向する方■語学TOEIC550点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【ミッション】自動車の価値がソフトウェア中心に移行する中、SCSKはHondaと戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発体制を強化しています。本求人では、自動運転・運転支援（AD/ADAS）領域の開発エンジニアを募集します。ビジネスの拡大や開発技術の高度化に伴い、優秀な技術者を必要としています。【職務内容・担当業務】■ソフトウェア開発の一連の工程（要求定義、設計、実装、テスト）、アジャイル開発も積極的に導入■先進機能の研究開発（ROS、C++、生成AI、データエンジニアリング）■量産向け制御ソフトウェア開発（C++、MATLAB/Simulink）■開発環境・開発支援ツールの開発（AWS、Python、MLOps、DataOps、各種開発・検証ツール）※ 業務経験・スキル、希望に沿って担当業務を決定します◎開発環境/商材の説明■開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、SysML 等■OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive/Classic Platform 等■通信：CAN、Ethernet等■開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker等■開発ツール：GitHub、 GitLab、 SVN、 Jenkins、 c++test 等■コラボレーションツール：JIRA/Confluence、Teams等◎関連URL■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf【役割・ポジション】開発エンジニア、リーダー【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■ITスキルを活かしながら、自動車開発に挑戦できます■AI、クラウドなどSCSKの様々なITに接し、専門部隊と連携しながら業務に取り組むことができます■お客様との折衝や一連のソフトウェア開発業務など、幅広い業務を経験することができます■開発メンバーから業務を開始し、チームリーダー、プロジェクトリーダーへとステップアップ可能です【組織について】本田技研工業株式会社をお客様とし、AD/ADASシステムの開発支援サービスを提供しています。戦略的パートナーシップのもと、AD/ADAS領域での協業推進を牽引する役割を担っています。【組織の業務・事例紹介】■AD/ADASの研究開発・量産開発■開発支援ツール/開発環境の構築■シミュレーション検証（DILS/HILS）環境構築・検証業務【キャリア入社の方の活躍事例】前職：ドローン開発（スタートアップ企業）／入社2年目コメント「新しい技術分野に挑戦したいという思いから転職しました。前職ではドローンのソフトウェア開発に携わりました。SCSK入社後は充実した研修と先輩方の丁寧なサポートにより、ADAS領域の専門知識や業務の進め方を着実に習得。現在はチームリーダーとして後輩の育成にも取り組んでいます。未経験からでも成長できる環境が整っており、技術力を高めながらキャリアを築ける職場です！」【研修】■業務開始までに必要な研修を受講していただきます。具体的には、IT基礎、C/C++/Python、MATLAB/Simulink、自動車工学基礎、自動運転基礎、AIなどの研修プログラムを準備しています。■業務開始後も必要に応じて、IT、モビリティ、ビジネススキルに関連する教育が受講可能です。【定年について】定年60歳／シニア正社員65歳／役職定年なし【同社について】　同社は、住友商事グループで唯一のIT企業です。「夢ある未来を、共に創る」という経営理念の下、成長戦略としてサステナビリティ経営を推進。事業を通じた社会課題解決や、新たな価値創造に取り組むことで、「2030年 共創ITカンパニー」を目指します。2030年までに売上高1兆円、総合的企業価値の飛躍的向上を達成すべく、事業分野・事業モデルの再構築を進め、SCSKグループ発で新たな価値を提供する領域に積極的に取り組むことに加えて、収益性・生産性の高い事業モデルへのシフトを進めます。

【部のミッション】データ分析・AI技術を駆使し、パナソニックグループ・一般市場のデータドリブン経営の実現や、経営に直接貢献する新たなソリューション・サービス構築の取組を加速多領域でのデータ活用経験・実績と、多岐にわたる多彩な技術力で現場の業務プロセスを進化させる。●募集背景パナソニックグループは、「幸せの、チカラに。」をスローガンに、グローバルに社会とつながった、多様な事業を展開しています。当部門は、データ活用でパナソニックグループを横断的に支える位置にあり、マーケティング、経営管理、SCMデータ、市場データ（プロダクト・サービス）の分析技術・活用例を多く持ち、ビジネス成果に拘るメンバーが集っています。その多くのデータ変革ソリューションでパナソニックグループ内はもちろんのこと、一般市場向けにもデータ変革ソリューションを展開しており、ますます高まるデータドリブン経営やデータ活用ニーズにお応えするため、その同志を募集しています。●担当業務と役割・経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとなっていただきます。　データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定からITソリューション構築を通じた解決・展開まで、より深く入り込み、一般市場のお客様や、パナソニックとその先のお客様に貢献して頂きます・現場のデータドリブンカルチャー醸成を高めるための「セルフサービス型データプラットフォーム」も提供。●具体的な仕事内容・経営管理ダッシュボードの構築・導入や、経営管理の高度化・業務プロセスの改革などに向けた、業務プロセス解析、データ収集・加工・ビジュアライゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ変革ソリューションの提供・運営・災害時の情報集約管理サービス「INDIGO RIVER」の一般市場展開●この仕事を通じて得られること・B2CからB2B、Web/SNSに加えてプロダクトやサービスのログ、製造現場とSCM、くらしや社会に直結した日本国内、海外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。また、パナソニックグループ内で培ったノウハウで一般市場にも貢献が可能。・プロセスマイニングやビジネスアナリシスといった上流スキルの習得や、クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Ops、生成AIなどの最新技術を駆使した、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。

【業務内容】「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。主な業務内容は以下の通りです。・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理※AI＝ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール※BI＝Tableau※ローコード・ノーコード＝Microsoft Power Platform【役割】AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において、ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。また、経験・スキルに応じて、ビジネスアナリスト（BA）やプロジェクトマネージャー（PM）の役割も担っていただきます。・ユーザー実装支援：要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進・システム開発推進：要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進・ビジネスアナリスト（BA）：要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装・プロジェクトマネージャー（PM）：実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進【魅力とキャリアパス】・約240名規模、30代中心の風通しの良いフラットな組織です。・中途採用比率は約50％で、今後も拡大予定。DX人材向けの人事制度があります。・通年カジュアルな服装、週2日在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。・データ基盤やDX人材育成など、本募集枠以外の業務にも関わる機会があります。

【仕事概要】三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるフルスタックエンジニア募集中！MCD3 AI事業カンパニーは、三菱商事が出資したMC Digital（2019年設立）を前身とするテクノロジーカンパニーであり、世界レベルのAI技術と産業知を掛け合わせ、産業変革を実現するプロフェッショナル集団です。設立以来、私たちはデジタル技術を軸に、既存のビジネスモデルの変革や、社会に新たな価値をもたらす新規事業・サービスの創出に挑戦してまいりました。三菱商事の扱う幅広い産業（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc）を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。本ポジションでは、顧客と直接対話しながら課題を深く理解し、その解決策をプロダクトやシステムとして自ら手を動かして形にしていただきます。生成AIや機械学習・数理最適化を専門とするデータサイエンティストと密に連携しながら、顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築、業務アプリケーション・SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェア開発に携わることができます。また、Claude CodeやCursor、GitHub CopilotなどのAIコーディングツールを積極的に活用し、高い生産性のもとで開発に取り組める環境を整えています。【業務内容】 - 顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと、技術的知見に基づく解決策の企画・提案 - データサイエンティストと連携した、生成AI・機械学習・数理最適化技術を組み込んだプロダクト開発 - アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 - Go、Python、TypeScriptなどを利用したAPI・Webアプリケーションの設計・開発・運用 - Claude CodeやCursor、GitHub CopilotなどのAIツールを活用した効率的な開発 - 新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案 【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。[Mission］「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。[Vision］「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。[Value］・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【MCD3について】MCD3 AI事業は、三菱商事が出資したMC Digital（2019年設立）を前身とするテクノロジーカンパニーであり、世界レベルのAI技術と産業知を掛け合わせ、産業変革を実現するプロフェッショナル集団です。設立以来、私たちはデジタル技術を軸に、既存のビジネスモデルの変革や、社会に新たな価値をもたらす新規事業・サービスの創出に挑戦してまいりました。【同社の強み：三菱商事の産業ネットワーク × 世界レベルのAI技術】AI実装・アルゴリズム開発を強みに、三菱商事のグローバルかつ多様な産業ネットワークを活かし、企業や組織の課題解決につながるAIプロダクト・ソリューションを提供しています。産業課題に根ざしたAIソリューションから、生成AI・AIエージェントといった最新技術を活用したサービス開発まで、幅広いアプローチで企業の変革を支えています。【AIコンサルタントの役割】三菱商事グループが持つ幅広い産業領域を舞台に、主要企業のAI変革を推進することです。クライアントの課題解決に向け、AIプロダクトやソリューションの提案から導入までを一貫してリードします。【主な業務内容】豊富な実績を誇るデータサイエンティストやエンジニアと協働し、複雑な産業課題を紐解き、社会実装へとつなぐプロジェクトに携わっていただきます。主な業務は以下の通りです。１）プロジェクトの推進（デリバリー）クライアントの課題解決のため、AIソリューションの構想策定から社会実装まで、プロジェクト全体をリードする役割です。業務例）・DX (Digital Transformation)/AX (AI Transformation)における構想策定、課題定義、施策の立案・PoC（概念実証）および本導入におけるプロジェクトマネジメント、ステークホルダーマネジメント・導入後のソリューション浸透・活用に向けた企画立案とマネジメント・AIツール、AIノーコード開発ツールを活用したラピッドプロトタイピング、プロダクトをバリューアップさせるツールの開発２）ビジネス機会の創出（マーケティング・セールス）三菱商事のグローバルネットワークを活かし、CXO（経営層）との関係構築を通じて新たなビジネスチャンスを創り出す役割です。業務例）・三菱商事の有するグローバルな産業ネットワークを通じたリレーション構築・上記リレーションを基にした、営業・ソリューションやプロダクトの提案【ポジション・働き方に関する魅力】・三菱商事の強力な産業ネットワークを背景に、外部コンサルでは触れられない深い産業課題や機微性の高いデータにアクセスできます。・国内最高峰のデータサイエンティスト・エンジニアと協働し、最先端技術の実装に直接関わることができます。・三菱商事の新規事業・投資領域と連携し、技術デューデリジェンスや事業のバリューアップに関わる機会があります。・働き方の自由度・柔軟性が高く、AIサービスの活用も推奨されています。最新のワークスタイルを実践しながら働ける環境です。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【概要】エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。【主な業務内容】・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します・HRデータ分析 : -データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します【社員について】社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【主な業務内容】・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発【これまでのプロジェクト実績（一例）】・需要予測　‐食品流通における需要予測モデル構築　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測　‐金融産業におけるコモディティ価格予測・数理最適化　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化・パーソナライゼーション　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測【利用するフレームワーク・ツール等】・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等・強化学習 : Stable Baselines・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等【社員について】社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

【募集背景】近年、多くの企業でAI・データ活用への取り組みが加速する一方で、「PoCで止まってしまう」「導入したものの現場で使われない」といった課題が数多く生まれています。本来、テクノロジーは現場で使われ、業務を変え、人の可能性を広げるためのものです。しかし実際には、技術だけが先行し、現場の業務や制約、組織の文脈まで踏み込めていないことで、成果につながらないケースが少なくありません。Forwardforceは、「テクノロジーが届かない現場を、世界からなくす。」というMissionのもと、AI導入と現場成果の間に存在する“ラストワンマイル”を埋めるために立ち上がった会社です。AIを「導入されたもの」で終わらせるのではなく、「現場の当たり前」として定着させる。そのために、現場に深く入り込み、業務や組織の課題に向き合いながら、設計・実装・運用改善まで一貫して伴走しています。わたしたちが目指しているのは、AIを“導入すること”ではなく、“現場で使われ続ける状態”をつくることです。プロジェクトを終わらせるのではなく、クライアントが自ら改善し続けられる状態を残す。それが、Forwardforceの価値です。本ポジションでは、単なるコンサルタントやエンジニアとしてではなく、顧客の現場に深く入り込み、AIを現場の成果へ変えることに責任を持ちながら、事業・組織づくりにも主体者として関わっていただける仲間を募集しています。【仕事内容】各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。【具体的な仕事内容】・顧客業務理解・課題整理支援・AI / データ活用ユースケースの検討支援・PoC / プロトタイプ開発支援・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援・導入・運用改善支援・プロジェクト推進サポート【プロジェクト例】・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）・クラウド / APIを活用した業務システム刷新・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援【得られる経験/スキル】・AI / データ / クラウド領域における実践経験・PoC～導入までのプロジェクト経験・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力・Biz × Tech両面のスキル習得【求める人物像】・技術を使って業務課題を解決することに興味をお持ちの方 ・構想や提案だけでなく、実装・導入まで踏み込みたい方 ・顧客や現場に近い距離で価値を出したい方 ・新しい技術（AI等）を自ら学び、キャッチアップすることを楽しめる方 ・不確実な状況でも、まず試してみる姿勢をお持ちの方 ・立ち上げフェーズの環境を楽しみながら成長したい方

【募集背景】近年のIT業界の状況変化を踏まえ、より先進的な技術を活用したビジネス価値の創造を目指し、Webフレームワークを中心にビジネスを展開しています。Webフレームワーク構築に加え、CICDといった開発環境の整備、品質や生産性向上のためのローコード開発ツールやマイグレーションツールといったソリューションを案件に導入することができるITスペシャリストを募集します。【組織について】フレームワーク開発では先進技術を追及した機能開発、導入では多業種かつ小規模から大規模のシステムに導入実績があり、システム設計から開発支援まで幅広く携わることができ、ITスペシャリストとしてのキャリア形成ができる組織となっています。【職務内容・担当業務】Webアプリケーション向けのフレームワークを構築しており、それに関する業務を担当して頂きます。フレームワークはSPA（Vue.js）、Springを採用しており、またスクラム開発、CICDといった開発プロセス改善も担当して頂きます。（SPA：シングルページアプリケーション）１．プロジェクトリーダー、技術リーダー・Webフレームワーク自体に対する運用保守、機能改善に関するリーダー業務全般。・Webフレームワークの案件への導入支援、また案件特性に応じた基盤への機能追加や実装フェーズ立ち上げでのリーダー業務全般。２．ITスペシャリスト、プログラマ・Webフレームワーク自体に対する運用保守、機能改善に関する開発業務全般。・Webフレームワークを案件への導入支援、また案件特性に応じた基盤への機能追加や実装フェーズ立ち上げでの開発業務全般。◎開発環境/商材の説明■開発環境 (当部門でよく使われる技術について記載。)【Webアプリケーションフレームワーク】・統合開発環境（VSCode, Eclipse）・プログラミング技術(Java, TypeScript/JavaScript, CSS/Sass, Python）・主要OSS(Spring Framework, Spring Boot, Hibernate, Vue.js, Bulma, Storybook）・テスト(Spock, Geb, Jest）・ビルドツール(Gradle, Maven）・CI/CD（Git, Jenkins, Gradle）・Webアプリケーションアーキテクチャー技術（Apache, Tomcat, JBoss）・データベースアーキテクチャー技術(Oracle Database, MySQL, SQL Server）・チケット管理(Redmine）・クラウド（AWS各種サービス）・サーバー(Windows Server, RHEL8）・Ansible関連技術【その他(マイグレーションやAI回りなど）】・Struts, MyBatis, JSP・ExcelVBA・生成AI【役割・ポジション】プロジェクトリーダー、技術リーダー / ITスペシャリスト / プログラマ【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】SCSKの中でも技術に力を入れている部隊であり、開発手法もアジャイルやスクラム開発を取り入れているためエンジニアとして必要なスキルを身につけることが出来ます。将来のキャリアパスとしては、特定の職種というよりもその身につけたエンジニアスキルによりプロジェクトマネージャー、上流エンジニア、フルスタックエンジニアなど、選択肢が増えるのが利点です。自己組織化、自己完結型として様々なことにチャレンジする部隊ですので、そこで身につけたエンジニアスキルにより自身のキャリアを考えて頂ければと思います。【同社について】 　同社は、住友商事グループで唯一のIT企業です。「夢ある未来を、共に創る」という経営理念の下、成長戦略としてサステナビリティ経営を推進。事業を通じた社会課題解決や、新たな価値創造に取り組むことで、「2030年 共創ITカンパニー」を目指します。

【業務内容】データ分析組織の体制を強化し、ステークホルダーとの協力を通じて以下の業務を担当していただきます。また、組織全体のデータ分析・活用に関する知識の普及もお願いします。具体的に：・データ分析PJの企画やテーマの選定・データの設計・構築、解析、可視化、分析結果の評価などのデータ分析業務・業務適用までのリード・データ基盤担当者へのフィードバックやデータマート整理などの連携業務【募集部門】経営企画部 DX戦略本部 【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

チームメンバーとともに、下記の業務を担っていただきます。①社内IT化の各種相談の受付け対応②社内DX案件の企画・開発③社内DX案件のPJ管理・運用管理（開発ベンダー管理含む）④各種全社展開施策の推進【求める人物像】社内業務DXを推進し業務変革を牽引するメンバーをを募集しています。デジタルトランスフォーメーションに対する強い興味と理解があり、具体的な企画やプロジェクトを立案できる方を求めてます。また、コミュニケーションが得意で他の部署やメンバーと協力してプロジェクトを推進し、ソフトウェア開発やデータ分析などの基本的な技術知識を持っている方の募集を歓迎します。【配属組織】ＢＳＣ事業管理部　企画３Gr【企業の特徴】「人を中心としたオートメーション」の理念のもと、建物・工場の“動き”をデータで最適化する領域において、知的財産業務をご担当いただきます。センサ、監視制御、調節弁といった「計測と制御」技術を基盤に、IoT・AI・クラウドなどの先進技術にも関わりながら、開発部門と一体となって技術を価値へとつなげていきます。

【ミッション】パナソニック㈱のコミュニケーションデザインセンター（CDC）にご出向頂いて、クリエイティブ＆テクノロジスト業務をお任せいたします。コミュニケーションデザインセンターはクリエイティブディレクターやアートディレクター、グラフィックデザイナー、UIUXのディレクター/デザイナーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっているインハウスクリエイティブ組織です。本ポジションでは、AIやテクノロジーを活用しながら、クリエイティブの「表現」だけでなく「作り方そのもの」を進化させることを期待しております。AIを活用した新しい表現手法の開発、制作プロセスの効率化／自動化を推進頂きます。グローバル展開の拡大フェーズ（今後40～50%へ）組織強化のフェーズにあり、即戦力として価値発揮いただける方を求めています。【職務概要】■広告／ブランディングにおける新しい表現手法の開発■AIを活用したクリエイティブ制作・プロトタイピング■制作プロセスの効率化／自動化■内製化推進および業務改善■クリエイティブテクノロジー領域のR&D活動■社外パートナーと連携した新手法の検証・実装【配属組織】パナソニック株式会社コミュニケーションデザインセンター（約100名が在籍）所属予定のデザイン部門メンバー12名【本ポジションの魅力】■AI×クリエイティブの最前線に関わりながら、生成AIや最新技術を活用した新しい表現開発に実践的に取り組める環境です。■0→1フェーズで職種・役割そのものを設計でき、自身の専門性や興味をベースにポジションを拡張していける希少なポジションです。■パナソニックという大企業のブランド力・リソース・データを活かしながら、大きな影響力を持つ施策に挑戦できます。【この仕事を通じて得られること】パナソニックでは今、B2C領域で一貫したブランド体験を適用できるよう、いろんな領域でデザインを強化しています。コミュニケーションデザインセンターは、販売とブランドという両輪を回しながら、インハウスならではのスピード感をもって常に新しいことにチャレンジできる環境です。内製によるコミュニケーションの質向上にこだわり、成果を出し続け、様々な期待を超えていくことが求められている部署なので、ハードルは高いながらも社内外へのインパクトを、自らが間近で感じることができます。【キャリアパス】様々なパナソニック事業に対応している会社であり、新たな事業領域へのキャリア、または権利取得から契約・ライセンス・渉外・戦略などへと知財領域をマルチ人材へのキャリアデザイン可能です。

ご経験やご希望に応じて、業務ソフトウェア、制御ソフトウェア、通信ソフトウェアいずれかの開発案件に参画いただきます。■求める役割について：お客様とコミュニケーションを取りながら参画プロジェクトの担当業務を円滑に進め、プロジェクトメンバーの支援やプロジェクトリーダーのサポートを行っていただきます。■案件・使用技術例【業務系ソフトウェア】金融業界向け、自治体向け、医療業界向け、エネルギー業界向け、流通業界向けソフトウェアなど【制御ソフトウェア】車載、半導体制御装置、FAロボット、コンシューマー向け製品の制御システムなど【通信系ソフトウェア】5G関連業務、携帯基地局、モバイル向け共通基盤など通信に関するソフトウェア開発など【言語例】Java、C#、VB.NET、C、C++、Python、Go等

ご経験やご希望に応じて、業務ソフトウェア、制御ソフトウェア、通信ソフトウェアいずれかの開発案件に参画いただきます。■求める役割について：スキルや経験に応じてPMやPL、チームリーダーとしてプロジェクトのマネジメントやメンバー育成、お客様とのリレーション構築などもお任せします。■案件・使用技術例【業務系ソフトウェア】金融業界向け、自治体向け、医療業界向け、エネルギー業界向け、流通業界向けソフトウェアなど【制御ソフトウェア】車載、半導体制御装置、FAロボット、コンシューマー向け製品の制御システムなど【通信系ソフトウェア】5G関連業務、携帯基地局、モバイル向け共通基盤など通信に関するソフトウェア開発など【言語例】Java、C#、VB.NET、C、C++、Python、Go等

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】キリングループからデータ及びAI活用のリードを期待されていることをうけて、今後キリングループにおいてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えております。その為、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を獲得したい背景です。EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ（EA）で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ（DA）領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、キリングループ全体のデータ活用構造を担っております。キリングループ内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、キリングループ内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。【業務内容】入社後はキリングループのデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当頂きます。・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行・データ活用基盤の開発・運用・保守・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。■担当するシステム・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供・横断的メタデータ管理■担当工程　事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用　開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。【技術キーワード】データ活用基盤：Databricks、Snowflake、BigQuaryツール：Fivetran、dbt、GitHub技術要素：Python、SQL、クラウドのデータサービスIaaS:Azure、AWS,GCPデータ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。【働き方について】ハイブリット勤務(出社/在宅)毎週木曜日出社日、それ以外は対面打ち合わせなど必要に応じて出社固定出社日以外はリモート可能。家庭の事情等柔軟に在宅、出社を選択可能。ZXYなどシェアオフィスを会社の制度として利用可能。※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。※風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。

【ミッション】人事部では、社員一人一人の成長・キャリア実現のため、社員のキャリア志向や評価、経験等の様々なデータを活用して人事運営・人材配置を行っています。今後、MUFGグループのシステム開発需要増加や開発ニーズの複雑化に伴い、より精度の高い人事運営・人材配置を実現するためには、新しいデータの収集・分析・活用が必要になります。社員がシステム開発業務に専念するための勤怠・労務管理を中心とする事務効率化や法令・制度変更を目的としたシステムの改善も必要です。これらの実現に向け、統合管理業務システムやタレントマネジメントシステムに関する企画・開発・運用を担っていただける方を募集します。【具体的な業務内容】人事システムの開発・運用業務を担っていただきます。■タレントマネジメントシステム（クラウド　外部サービスの利用）　人材データの情報管理、保守・運用　新機能追加の企画、画面やデータベースの追加・修正　等■総合基幹業務システム（クラウド　外部サービスの利用）　人事、給与、勤怠・労務、会計等の業務で利用するシステムの保守・運用　法令、制度の変更等に伴う、画面や機能の追加・修正　等【配属想定部署】人事部　人材管理・採用課社員約40名：人事システムの管理・運営は4名で行っています。【おもな関係者】本社部門（企画、人事、総務、等）、開発部門、ビジネスパートナー等【成長機会】人事システムの企画・開発・運用を通じて、企画力、プレゼンテーション力、コミュニケーション力、プロジェクトマネジメント力、人事業務知識（人事、就業、給与など）等を身に付けることができます。【想定キャリアパス】人事システム担当者としての業務を担って頂いたのち、リーダーとして人事システムに関する開発案件や自動化・効率化、データに基づく人事運営を目的とした新規施策立案・実行をリードしていただきます。【参考】■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836【同社について】　三菱UFJインフォメーションテクノロジー社（以下MUIT）はもともと三菱UFJ銀行のIT部門がスピンアウトして設立したIT企業となります。現在は、三菱UFJ銀行を中心に三菱UFJフィナンシャルグループ全体のIT支援を行い、グループ全体のIT推進の一躍をになっております。同社には2023年には2000名を超える社員が在籍しておりますが、業態がら多くのIT人材が在籍しておる環境です。システム開発において大切なのは「人」であるという考えから、社員が働き甲斐をもち自律的にスキル・専門性を高めながら、会社の価値・競争力を高めていくために同社では人材育成・教育研修について専門組織を立ち上げ、力を入れています。　三菱UFJフィナンシャル・グループは「世界が進むチカラになる。」を存在意義として掲げ、「金融とデジタルの力で未来を切り拓くNo.1ビジネスパートナー」を目指す、世界で5番目に大きな金融グループです。三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社（MUIT）は「安心・安全・安定でMUFGを「支え」、金融×ITでMUFGを「変える」、メインドライバーとなる」ことを存在意義とし、ITプロフェッショナル集団として、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFG各社の業務を中心に、企画から運用までの全ステージでITソリューションを担い、牽引しています。国内約600拠点、海外50か国以上約3,000拠点と、3,400万人の個人のお客さま、および130万社の法人のお客さま（2019）を支える巨大なグローバル金融システムの安全性・信頼性に責任を負うとともに、AI、マイクロサービス、クラウドなど、業界でも先端的な取組みを次々と行っています。

【ミッション】■自社の営業・マーケティングの業務プロセスを、テクノロジーの力で継続的に進化させる。自社のマーケティング活動から、営業、受注、売上計上、請求までの一連の業務を対象に、現場の要望をそのまま実装するのではなく、本質的な課題を捉え、Salesforce、Account Engagement、freee、BigQuery、生成AI等を組み合わせながら、より生産性が高く、成果につながる業務の仕組みをつくります。単なるシステム管理ではなく、自社の営業・マーケティング部門とともに、業務・システム・データ・AIを組み合わせて業務そのものを変革し、事業成長を支えることがミッションです。【職務詳細】●自社の営業・マーケティングAX推進　・業務課題の整理、業務プロセスの改善　・生成AI、自動化を活用した業務変革　・改善施策の実装・定着・効果測定●営業・マーケティングシステムの管理・改善　・Salesforce、Account Engagementの設定・運用・改善　・Flow等を活用した業務自動化　・レポート、ダッシュボード、データ品質の改善●売上・請求オペレーションの改善　・商談から受注、売上計上、請求までの業務設計・改善　・Salesforceとfreee等のシステム連携・運用　・手作業・属人業務の自動化、標準化●データ連携・活用　・Salesforce等からBigQueryへのデータ連携　・BigQuery上でのデータ加工・整備　・リバースETL等を活用した業務システムへのデータ連携・改善【ポジションの魅力】●業務改善からシステム・データ・AIまで一気通貫で関われる・営業・マーケティングの業務課題に向き合い、業務設計からSalesforce等の業務システム、AI活用、データ連携まで一気通貫で推進できます。●営業から売上・請求まで、事業の重要プロセス全体に関われる・商談管理だけでなく、受注、売上計上、請求までの業務プロセスを対象に、Salesforce、freee、BigQuery等を組み合わせながら、事業を支える仕組みそのものを改善できます。●生成AI・データを実業務に組み込む経験ができる・生成AIやAIエージェント、BigQuery、リバースETL等を活用し、単なるPoCではなく、実際の営業・マーケティング業務に組み込んで継続的に改善していく経験を積めます。●現場の要望対応ではなく、本質的な業務改善に挑戦できる・「この項目を追加してほしい」といった要望をそのまま実装するのではなく、その背景にある課題を捉え、より良い業務プロセスやシステムのあり方から提案できます。

【職務について】AIソリューション開発やRapid Prototypingを推進するAIプロダクトエンジニアを募集します。本ポジションは第2新卒の方も対象としており、実務経験の長さよりも、AIプロダクトを自ら手を動かしてつくり切る意欲と学習速度を重視します。理想的な候補者は、コーディングに対する理解に加えて、クライアントや社内の専門家、Go-to-Market（GTM）チームなど、多様なステークホルダーへもたらすアウトカムに貪欲なプロダクト思考をもち、持続的な実装の加速に意欲的な方です。本ポジションには、チーム横断的なコラボレーション能力、プロダクト開発に対する広い理解、そして自ら学び前に進む姿勢が求められます。入社後は、経験豊富なエンジニアやプロダクトマネージャーと同じチームで、小規模なRapid PrototypingやAIソリューション開発を部分的に担当いただき、段階的に設計・技術選定を含む役割へと広げていきます。【具体的な業務内容】・業界（または業務）の知見者、プロダクトマネージャー、デザインチームと連携した未来の産業・業務像を具現化するためのデモンストレーションアプリの開発（Rapid Prototyping）・主にプロダクトマネージャーとのセッションを通じた課題やインサイトの把握、ユーザストーリーおよびプロダクト要件・技術仕様を策定・パブリッククラウドの提供するPaaSやOSSの動向および技術仕様のリサーチと技術検証・クラウドインフラの構築運用、機械学習モデルもしくはLLMを用いたアルゴリズムの実装継続改善、VibeCodingも取り入れたGit/CI-CD、コードレビュー等のチーム開発およびプロセス整備※担当範囲はご経験と意欲に応じて決定し、段階的に拡大していきます。【待遇・環境について】- フルリモートワークで全国どこからでも仕事ができます- GPT, Gemini, Anthropicなどの最新のLLMが使い放題です- AI人材の市場価値を踏まえ、PwC Japan合同会社の他のポジションとは異なる報酬体系を設定しています【当チームで働く魅力】- プロフェッショナルサービスファームの新しいビジネスモデルや革新的でインパクトの大きな働き方を提案・具現化できます- 専門家との協働により産業やクライアントの未来像を創造し提案できます- PwCのAI戦略の中心組織のため豊富な予算でダイナミックな挑戦ができます- 多様な業界・業務の専門家との協働により知見を吸収できます- 国内のギークなAIエンジニアや海外チームとも協業できます- 新しい組織で様々なバックグランドのメンバーと共にチームの未来を自分たちでデザインし、作っていけます- PwCのCAIO（Chief AI Officer）へのダイレクトレポートとなるため、ご自身の裁量も大きく主体的に仕事を行えます【魅力】- 最先端のAI開発に挑戦できる環境：GPT・Gemini・Anthropicなどの最新LLMを活用し、AIソリューション開発やRapid Prototypingを通じて、アイデアを実際のプロダクトとして具現化できる。- 柔軟な働き方と魅力的な待遇：フルリモート勤務で全国どこからでも就業可能。AI人材の市場価値を踏まえた独自の報酬体系が設定されている。- 高い裁量と成長機会：PwCのAI戦略を担う中核組織で、CAIOへのダイレクトレポートのもと、国内外のAIエンジニアや各業界の専門家と協働。第2新卒からでも、実践を通じて技術力とプロダクト開発力を高められる。

【ミッション】 大手自動車メーカー企業様を中心にしたソフトウェア領域全般における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等のアカウントビジネス推進を担う組織となります。大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。※在宅勤務制度あり（在宅勤務状況：概ね週1～2日程度）【募集背景】モビリティ開発においてソフトウェア開発規模が膨大化するなかで、AIの活用は開発加速のための必須要素となってきており、当社でもモビリティ向けのさまざまなソフトウェア開発プロジェクトに参画し、AI駆動開発への転換を推進しています。当求人は、次世代のモビリティ開発において、AI活用によりクルマのソフトウェア開発の変革にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【具体的な業務内容】最新のAI技術をもとに、モビリティ開発プロセスの変革（仕様駆動開発）をリードする業務■顧客課題の整理（顧客とのコミュニケーション、要件への落とし込み）■技術リーディング（技術的知見を活かして最適な解決手段の選択）■チームリーディング（チームを統括し、チーム全体の業務を推進）※数名規模のチームを統括し、お客様と協力しながら、AIエージェントによるコード生成や自動検証など、新たなモビリティの開発スタイルを創り上げる【開発環境・商材の説明・関連URL】■AI技術要素Anthropic Claude, M365 Copilot など（特定の製品に限らない）■車載アプリケーション／プラットフォーム環境・開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等　（上記のいずれ使用するかは、開発対象のソフトウェアにより異なります）■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf■当社はHonda Racing（HRC）のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。Honda.Racing - The official home of Honda Racing【同ポジションの魅力】■新しい技術を獲得し身に付けながら、IT技術や自動車の知識を活用したモノづくりを実施します■エンジニアとしてお客様やチームメンバーと協力して、新しいAI技術を活用しながら成長できる、やりがいのある業務です。■組織内は約５割が中途入社者であり、中途入社者であることのハンディなく、活躍いただいています。AIを使ったソフトウェア開発能力の獲得を通じて、特定技術に卓越したスペシャリスト、あるいは広い技術知識を持って意思決定をおこなうテックリードへのキャリアパスがあります。■ソフトウェア開発の経験だけではなく、AIネイティブなエンジニアキャリアにとって重要な業務ドメイン知識を得ることができます。エンジニアリングスキル×業務ドメイン知識を武器に、業務改革コンサルタントのキャリアを選択いただくことも可能です。【研修】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。【配属部署】モビリティ事業グループ　∟モビリティシステム第一事業本部　　∟事業推進部技術推進部：3つの課（計40～50名）で構成されており、「技術に特化したバックサポートチーム（約10名）」へ配属予定。【働き方】残業20～30時間程度【参考】https://www.scsk.jp/recruit/career/ad/002/

【ミッション】当組織では2019年にBtoC向けのMaaSアプリをリリースしました。サービス開始以来年々機能拡張しユーザー数も順調に伸ばしており、今後も更なる拡張が見込まれています。一方で、サービスの成長に対して開発保守体制の強化が追いついておらず、今後の新機能の実装やUI/UXの改善といった「攻めの開発」と現行サービスの安定稼働という「守りの開発」の両輪を維持するための増員が急務となっています。市場ニーズに対してスピーディかつ高品質な対応を提供し続けるため、中核メンバーとしてプロダクトの成長を牽引してくださるエンジニアを募集します。【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、コーディング開発、テスト、保守／運用※ご希望に応じてアサインを決定しますが、プロジェクトのローテーションを踏まえながら2～3年後を目途にチームリーダとしてご活躍頂くことを想定しています。■アサイン検討プロジェクト例1.オートリース企業向けMaaSアプリリノベーションプロジェクト2.オートリース企業向けBPOリニューアルプロジェクト3.生成AI駆動型開発エージェント導入プロジェクト【組織について】オートリース業界向けのMaaSアプリの開発/保守運用を担っている組織です。MaaSアプリ開発のため、2018年に多様な専門性を持つメンバーを集めて組成され、年齢やバックグラウンドも幅広く、新しいことに挑戦する風土が根付いています。顧客のサービス拡大に伴い当組織の開発保守領域の拡大が組織ミッションとなります。＜組織の業務＞AWS上に構築したWEBアプリの開発保守業務顧客共創による新規サービス企画＜事例紹介＞現在当組織で開発保守を実施しているアプリは以下のとおり■リース車両ドライバー向けMaaSアプリ■管理者向けマスタデータ管理システム■運転動画解析サービス■管理者向けポータルサイト■リース車両台数最適化サービス■アルコールチェックアプリ開発■各種データ分析■データウェアハウス【入社後】入社3ヶ月程度は、先輩社員とのOJTを通じて顧客業務（オートリース、Maas）と技術要素（AWS、Git、Jira）を学んでいただきます。その後は希望に応じて、マネジメント業務に注力するのか、技術領域のエキスパート業務に注力するかを決定します。■入社3か月で業務、技術面を確実に理解する■入社6か月でプロジェクトのメンバーとして中核的な地位を確立する■入社12か月でマネジメントまたは技術のエキスパートとして活躍する◎開発環境/商材の説明■開発環境 (当部門でよく使われる技術について記載。)【WEB】・開発言語：Java, JavaScript, Python、Node js、VSCode・開発ツール：Junit、Jira、HeidiSQL、Eclipse、Codex・クラウド：AWS、GCP・フレームワーク：Spring Boot・コラボレーションツール：Redmine, Backlog、Slack, Teams等※最新技術やサービスについての経験は必須ではなく、入社後身に付けていただければ問題ありません。(研修制度の活用、チーム内サポート体制が整っています。)【同ポジションの魅力】■当組織は、常に変化を前向きに受け入れ、新しいことへ積極的にチャレンジできる風土が根付いています。挑戦を後押しする文化に加え、経験豊富なメンバーが周囲をしっかりと支援する 充実したサポート体制も整っており、安心して業務に取り組むことができます。また、アカウント組織としての強みを活かし、顧客に対して自社サービスを積極的に提案・展開できるポジション であることも大きな魅力です。自らのアイデアや提案が顧客価値の創出に直結し、ビジネス成長に貢献できるやりがいのある環境です。■顧客の文化も魅力的で、情報システム部門を介さずに直接営業部門と相対しており、顧客自身フットワークが軽く新しい取り組みの創出に長けた組織文化を持っています。市場との距離が近く、意思決定から実行までのスピードが速いため、現場の要望や市場動向をダイレクトに取り込みながら新しい価値を素早く形にする経験ができます。

情報システムグループ情報システム室において、Salesforceを中心とした請求基盤の運用・最適化を主軸としてリードしつつ、並行して全社基幹システムの将来的な見直し・再設計にも携わっていただくポジションです。【取り組んでいただきたい内容】現在、同社の請求業務のコアとしてSalesforceを運用しています。まずは、コードやアーキテクチャへの深い理解を前提として、複雑化している現行の請求基盤・連携システムの運用課題や技術的負債を紐解き、各部門からの要望ヒアリング・要件定義から開発ディレクション・マネジメントまでを主導していただきます。【中長期テーマ】日々の改善・最適化を進める一方で、事業拡大を見据えた中長期的なテーマとして、「将来的にSalesforceを継続すべきか、他SaaSへの移行や独自基盤構築も含めてどう再構築すべきか」という全社基幹システムの見直し・構想検討にも関わっていただきます。【具体的な職務内容】※実務としてコードを書くことが主ではなく、開発知見を活かして要件定義・仕様策定・プロジェクト推進をリードする役割となります。■Salesforceを中心とした請求基盤の課題抽出・要件定義・仕様策定（主業務）・現行システム（請求基盤の中心であるSalesforceおよび連携基盤）の構成・データ構造・業務運用の調査・棚卸しと、ボトルネック・技術的負債の可視化・請求や営業管理に関わる事業部門・バックオフィス部門からの業務課題・要望のヒアリング・課題解決に向けた業務プロセスの整理、システム要件の定義および仕様策定■開発プロジェクトのコントロール・マネジメント・社内エンジニアまたは外部開発パートナーへのタスク設計・ディレクション・開発スケジュール、品質、コストの管理・コードレビューや技術的観点でのフィードバック（設計ベストプラクティスに基づいた判断）■AI活用および社内業務プロセスの改善推進・日常業務や開発・運用プロセスにおけるAI技術・ツールの活用検証（PoC）および導入・展開の推進・周辺システム・クラウド基盤（AWS/Google Cloud等）との連携改善や業務自動化の推進■全社基幹システムの将来的な見直し・再設計の検討（中長期テーマ）・事業規模の拡大を見据えた、将来的な基幹システムのあり方（Salesforce継続・刷新・リプレイス等の選択肢）の調査・検討サポート【同ポジションの魅力】■会社の根幹である「請求」という重要な業務基盤の課題解決・最適化を主導しながら、ビジネスに直結する手応えを感じられます。■足元の課題解決（Salesforce基盤の最適化）を着実に推進しつつ、将来的な基幹システム刷新・リアーキテクチャの検討にも関わることができます。■エンジニアリングのバックグラウンドを活かしながら、上流工程（ビジネス要件定義・プロジェクトマネジメント）へのキャリアシフト・拡張が可能です。■生成AIをはじめとする最新テクノロジーを特定のツールに縛られず幅広く試し、実際の社内業務や開発プロセスへスピーディに導入・展開していく実践的な推進経験が積めます。【同社の魅力】■最先端の製品を取り扱える日本でまだサービスが始まっていないパートナーのサービスを取り扱うことも多くあります。最先端のテクノロジーに触れることで、多くの専門知識やITに関するノウハウをためることができます。■情報の発信/お問い合わせ増加製品のセールスに加え、掲載記事が6万本以上の技術系オウンドメディアを運営しております。Developers IO：https://dev.classmethod.jp/【参考サイト】■コーポレートサイトhttps://classmethod.jp/■採用サイトhttps://careers.classmethod.jp/■Developers IOhttps://dev.classmethod.jp/■クラスメソッド公式Youtubeチャンネルhttps://www.youtube.com/@classmethod-yt/videos

【職務内容】■AI・データ活用による業務変革の実現支援生成AI、AIエージェントおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの企画・導入・開発を推進します。AI・データ技術の専門性を武器に、クライアントと密に協働しながら業務課題を捉え、解決方針・活用シナリオの策定から、要件定義・設計・開発・導入・定着化まで一気通貫でリードします。RAG・LLM・AIエージェント等の技術を適切に組み合わせ、既存システムとの連携や業務プロセスへの組み込みまで自ら設計・実装し、現場でのフィードバックを踏まえた継続的な改善を通じて、クライアントの業務変革と価値創出を実現します。■自社ソリューションの企画・開発自社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。■データ分析/モデル構築支援財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。【チーム紹介】KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。【人員構成】総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍。【役割及び責任】＜シニアコンサルタント＞上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。具体的には、以下の役割を担います。・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発（RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等）・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応・データ分析・モデル構築の実務推進・自社サービス開発における機能実装および改善活動への参画・プロジェクト成果物の作成および納品対応技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。＜マネージャー以上＞上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント・プロジェクト全体の計画策定（スコープ・スケジュール・品質・コスト管理）・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定・チームマネジメント（メンバー育成、進捗管理、品質担保）・リスク管理および課題解決の推進・自社ソリューションの企画・方向性検討への関与・プロジェクト全体の成果責任（顧客価値創出・納品品質の担保）ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

【職務内容】当チームにおけるデータプラットフォーム領域で、先端テクノロジー含むさまざまなソリューションやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業の経営・業務双方の目線に立った最適なデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニング及び導入に至る包括的な支援によるビジネス成果創出を実現します。【具体的な案件内容】■データ利活用基盤構想／導入データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。■データマネジメント支援IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保等の重点課題に対応できる効果的なデータプラットフォーム導入を支援するとともに、組織や運用最適化を考慮したデータ活用促進などの取組を継続的に支援します。【チーム紹介】KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。【人員構成】総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍。

担当する機能を開発するだけでなく、 「技術的な実現性」と「顧客への提供価値」の両面からアイデアを出し、プロダクトを共創する ポジションです。得意とする専門領域(フロントエンド、バックエンド等)を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用して領域を越境し、担当機能の要件定義・設計・実装・テスト・運用を一貫して担います。 指示されたものを作るだけでなく、「思いついたことは、その場ですぐに形にして提案する」スピード感で活躍していただきます。【具体的な職務内容】■アイデアの提案と具現化 ：要件の実装に留まらず、AIを用いて素早くプロトタイプを作成し、「こう変えたほうが面白い」という逆提案を行う■担当機能の一貫した開発 ：設計から実装/テスト/デプロイ後まで、納期と品質に責任を持つ■高速で反復的な仮説検証 ：作ったものを即座に動く形で見せ、顧客からのフィードバックをその場で反映し、一緒になってプロダクトを育てる■AI 開発プロセスの探求 ：効率的な AI 活用法を探求し、知見をチームに共有【開発環境】AI Assistants ：Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team, 等（随時最新ツールを検証）Languages/Frameworks ：TypeScript, Go, Python, Next.js, 等IaC / DevOps ：Terraform, Kubernetes (GKE), Cloud Build, 等Infrastructure ：Google Cloud , BytePlusVoice Coding ：Aqua Voice,等【配属部署】本部：技術本部部署：第一開発部～第四開発部　※いずれか【同ポジションの魅力】■Google Cloudアプリ開発で世界No.1Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています■Google社と連携GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。■資格取得/手当GoogleのCloud Engineer、Cloud Architectなどの認定資格以下URLの資格取得の試験費用負担や取得による手当などがあります。《エンジニア・PM向け福利厚生》・GitHub Copilot の企業ライセンス利用可能・JetBrains IDE の企業ライセンス利用可能・自己学習支援　3万円/年　書籍の購入やセミナー参加などに活用可能・Google Cloud 認定トレーニングの無料受講■全国からフルリモート可部内でも地方から就業を行っており、国内どこからでも就業が可能です。就業形態(フルリモート/ハイブリット/出社型)も入社時に希望を伝えられる為、それぞれに合った働きか方が可能です。※フルリモート手当 10,000円/月【数字で見る同社の強みについて】・同社経由でのGoogle Cloud導入社数：1400社・Google Cloud専門分野認定数：12分野　(世界トップクラス)・Google Cloud認定トレーナー数：26名　(国内トップクラス)・海外拠点数：12拠点（※日本、シンガポール、ベトナム、インドネシア、台湾、タイ、 中国/深セン、香港、インド、ドイツ、ブラジル、アメリカ）【同グループ企業】▼吉積ホールディングス株式会社・グループ会社の経営管理、およびこれらに付帯する業務・事業戦略立案▼クラウドエース株式会社・Google Cloudトータル サポート サービス▼吉積情報株式会社・Google Workspace のライセンス販売▼ガオ株式会社・生成 AI の運用支援にかかわるプロフェッショナル サービス

【期待する役割、業務内容】人材・組織運営（Talent ＆Organization：T＆O）領域に関して、変革の目的と背景となる課題感・業務的なインパクトを適切に理解し、SAP-SuccessFactors等のHXM（Human Experience Management）関連やWorkdayといったグローバルSaaS、デジタルアダプションツール等の最新テクノロジーの活用方法を知るプロとして力をつけ、これらソリューションを活用した構想立案・プロジェクト計画・ソリューションの構成検討・設計・導入及び運用を通じて、お客様と中期的な関係性をもった変革推進パートナーとして貢献する仕事です。

【ミッション】■現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。■エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。■5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。■データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。【業務内容】■同社のビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守■ビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用■最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組み【先端技術開発室とは？】■既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。■研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。■アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。【組織構成】先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。-データ基盤開発課：10名-基盤開発課：14名-先端技術開発室が 4名＊30～40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯・Go・Python【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript・React, Vue.js・HTML5・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code・Eclipse・IntelliJ【コンテナ技術】・docker・Kubernetes【OS】・Windows・macOS, iOS・Linux・Android【ソースコード管理】・GitLab【データベース】・Cassandra・Elasticsearch・Redis・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL)【クラウドサービス】・GCP・AWS★魅力■大量のトラフィックデータ：同社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されております。■バックボーンが様々な組織メンバー：コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。

【職務内容】顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。◆業務フェーズ要求分析、仕様検討、プロジェクト管理◆使用ツールPython、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験◆求人の魅力製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。

【仕事の内容】AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。【ＰＲポイント】・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。

同社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。【職務詳細】■顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計■データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）■集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言■分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）■顧客への分析結果報告【プロジェクト事例について】1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。例：■キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）■会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）■キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）【本ポジションの魅力】■信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる■国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる■2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【配属先】■マーケティング本部 データ開発本部について配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織■データ開発本部体制について「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

【業務内容】?企業における基幹系および情報系の業務システムの、Web系のカスタムアプリケーションに関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当します。?【役割・期待】?主にWeb・基幹系のカスタム開発プロジェクトの業務アプリケーションチームやアプリケーション運用のアプリ改修・拡張チームなどに配属され、システム要件定義、アプリケーション設計、プログラミング、テスティング、データ移行、保守・運用などの業務を担います。・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―?・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員?

ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」という企業理念の実現に向けて、事業拡大・海外展開を進めています。この急速に拡大し続けている事業を、DX/ITの面からリードしていただける方を募集しています。システムの企画段階からビジネスサイドと並走し、さまざまな経営課題に対するソリューション提案をしていただきます。【仕事内容】当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。【このポジションの魅力】ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫のバリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

【概要】ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。その実現に向け、世界中に3000店舗を出店し、世界中のお客様とアプリでいつでも繋がり”お、ねだん”以上の価値提供をしたいと考えています。世界中のお客様といつでも繋がるモバイルアプリやECのバックエンドエンジニアを担っていただきます。【業務内容】■EC/アプリのAPI設計・開発・運用■既存のバックエンドに対してのマイクロサービス化（設計・開発・運用）■開発プロセスの改善や品質向上施策の実施■設計レビュー、メンバーのコードレビュー■チームの生産性向上施策の実施■新規技術導入のための技術調査、検証■チームメンバーの育成【このポジションの魅力】ニトリグループは今、様々な業態拡大やグローバル拡大を行う成長フェーズにたっています。今後のEC/アプリの更なる拡張には、マイクロサービス化等抜本的な構造の見直しを進めていきたいと考えています。いかに拡張性や柔軟性をもって今後のサービス開発を高速に進めるか、グローバルに展開するにはどうするか等、課題は山積みだからこそのやりがいがあります。

【ミッション】◆国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニア／空間情報イノベーションカンパニーである同社にて、コア・クライアント（官公庁・自治体・社会インフラ企業）向けに、GIS（地理情報システム）分野の自社製品カスタマイズ開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せいたします。◆顧客の要求を分析し、顧客の求めているものや課題を解決するために最適なソリューションを提案し、同社が受託した開発案件をプロジェクトリーダーとして牽引していただきます。◆同社は、GISという製品の独自性・製品力・技術力に加えて、顧客要件に的確に応えられる製品カスタマイズにより高い評価を受けています。その顧客向けカスタマイズ業務の中心を担う開発部にて、各プロジェクトのマネジメントを担当する、現場のリーディングポジションとして活躍いただきます。◆CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。◆他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。【具体的な業務内容】・要件定義・メンバーのマネジメント・開発スケジュール・タスク管理・社内外との折衝・調整　等【ポジションの魅力】・最上流工程提案段階から案件に関わることが出来、顧客への提案が出来る環境です。プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。最上流の工程から案件に関わることで、エンジニアとしてより上位の経験を積むことが出来ます。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。・開発を通して社会貢献を直接感じられる官公庁・自治体・社会インフラ系企業等の公共性の高い顧客が多くいらっしゃいます。案件を通じて社会貢献性を実感していただきやすい環境です。GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。・安定した経営基盤オリックス株式会社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来42期連続で黒字経営の実現が出来ています。 ・テクノロジー・ドリブン国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70％は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。・挑戦を推奨するカルチャーカルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。・ワークライフバランス働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。・中長期的なキャリア形成安定した経営基盤の上、離職率：3％以下／平均勤務年数：13.45年、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

■募集背景同社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。■業務概要自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。具体的な業務例・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装・顧客向けPoC～本番導入支援・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用・将来的な自社ソリューションの企画・開発チーム体制・所属：先端技術センター（約100名／2025年7月時点）・規模：2～5名の小規模チーム編成・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名利用技術・ツール・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）この仕事の魅力・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける・要件定義～設計～開発まで一貫して経験できる・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能・0→1の新規開発案件にも携われる

【概要】■電動パワーステアリングシステム（EPS）のソフトウェア設計・開発業務をお任せ致します。【詳細】■ライブラリSW技術室モデルベース技術グループ・モデルベースによるソフトウェア設計・開発および実装・MILS、SILSによる機能検証・評価■ライブラリSW技術室プラットフォーム技術グループ・EPSにおける車載通信/診断機能のソフトウェア設計・実装(自動車業界で採用が広がるAUTOSARに準拠した開発）・EPS向け適合/評価ツールの作成■ベースSW技術室・C言語によるEPS用内設MCUおよび駆動製品のソフトウェア設計・開発(EPSは主にMCU H/Wに関わる機能）・EPSライブラリSWとの結合およびSWのリリース【同社について】各種軸受け製品やステアリング（車の曲がる機能）、工作機械など世界でもトップクラスの製品を複数保有しています。トヨタグループ内でも軸受け、工作機械、FA機器などの幅広い製品を扱っているのは同社だけであり、技術力は高い評価を受けております。【自動車事業本部について】電動パワーステアリング、ステアバイワイヤ、ステアリング制御技術など、自動車の電動化や自動化に欠かせない技術を数多く開発しております。電動パワーステアリングは世界シェアNo.1、リンクレスのステアバイワイヤはジェイテクトがトップランナーとして技術領域をけん引。また、今後の自動運転を見据え、人中心の自動操舵制御システム「Pairdriver」を昨年発表。Pairdriverは、システムによるレーントレース性を確保しながら、運転者による操舵の継ぎ目のない協調操舵を可能としました。【採用背景】製品競争力向上のため高品質で効率的な製品開発、システム設計、ソフトウェア上位工程設計の強化が急務であり、エンジニアの増強・育成を行っていくため。【製品/技術詳細について】●ペアドライバ・プレスリリース：https://www.jtekt.co.jp/news/2022/000318.html・プレスリリース：https://www.jtekt.co.jp/news/2023/002883.html●ステアバイワイヤ・開発社員インタビュー：https://www.jtekt.co.jp/recruit/newgraduate/interview/1/・YouTube動画：https://www.youtube.com/watch?v=gbuoiSO6q10

【期待する役割】業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。【業務詳細】AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。■お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発■アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進■お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革■生成AIを活用したソリューションの開発、導入■上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造【AIエンジニアの魅力】■最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

自社プロダクト開発のバックエンドエンジニアのテックリードとして、アプリケーションアーキテクチャの設計、開発、テスト、サービス運用までを一貫してお任せします。DeltaXではAI開発ツールを活用した開発をしているため、AIに開発してもらうための仕様書・命令などを作り、出来上がってきた結果のレビューもしていただきます。【業務内容】・プロジェクト全体の開発リード・チームメンバーや他部署と連携しながら技術面での課題解決提案、実装・各プロジェクトの開発・機能設計・アーキテクチャ設計・開発チーム文化の醸成・メンバーへの仕様伝達、ソースコードレビュー【開発環境】・言語：Python／TypeScript・フレームワーク：FastAPI／Astro／React／Remix・インフラ環境：AWS(ECS,Lambda,S3,SQS,SNSその他多数) ／Docker／Google Cloud／HeadScale・DB：Aurora RDS／PostgreSQL／DynamoDB／OpenSearch・データ分析環境：AWS Athena／BigQuery／DuckDBなど・プロジェクト管理：GitHub／ClickUp／Notion・情報共有ツール：Slack【ポジションの魅力】・ただ作るだけではなく、新しい技術も使っていただき、今までの課題を改善したり、新たな課題に取り組めたりします。・AWSではsandbox環境もあり、自由に実験を行なうことができます。・Anthropic ClaudeやGitHub Copilot、Cline、Devinなどの開発支援環境も使えます。【同社について】「人々の進学先選びを日本で一番サポートできる会社になる」という思いで、最適な塾選びを提供できる日本最大級の塾検索サイト「塾選」を運営するスタートアップ企業です。少子高齢化となりつつある今、一人当たりの教育コストは首都圏を中心に増加している傾向にあります。特に進学塾の選定に力を入れる家庭も多くある中で、今までの塾選びは友人等の口コミ>チラシのポスティング>口コミサイトという順で選ばれていること、進学先に応じた塾選びがされていない状況です。同社では不合格も含めたリアルなユーザーの合格体験記を集めて公開し、進学先から学習塾を選べる、他にはないサービスを提供しています。【事業の状況について】・事業成長に向け10億円以上の資金調達を実施済です。・IPOに向け着実に事業成長しております。【職場の雰囲気やカルチャー、働き方について】・経営陣の年齢が高くベテランが多く、成功パターンを知っている方が多いからこそ、効率よく働くことが可能です(社長様はForbes JAPAN 「日本の起業家名鑑400」に掲載されております)。・子育て世代の方も多く、家庭への配慮も大きい環境です。残業ありきの働き方ではございません(平均残業時間10h)。中抜けし、病院や、お子様のお迎え、散歩することも可能です。プライベートで必要な役割を果たした上で気持ちよく働くことができます。・フルリモートベースの働き方の為、ドキュメンテーション化されており、聞かないとわからないということがないように整備されております。・職種毎、定例ミーティングなど実施していること、年に2回、全社員参加で、東京で全社会議等があり、コミュニケーションを取る時間も定期的にございます。【採用サイト】https://deltax-inc.notion.site/DeltaX-696f97032ce640cba9a8f48856fafc58【社員インタビュー・フルリモート体制・組織・オフィスについて】https://note.com/delta_x

自社プロダクト開発のインフラエンジニアのテックリードとして、アプリケーションアーキテクチャの設計、開発、テスト、サービス運用までを一貫してお任せします。DeltaXではAI開発ツールを活用した開発をしているため、AIに開発してもらうための仕様書・命令などを作り、出来上がってきた結果のレビューもしていただきます。【業務内容】・プロジェクト全体の開発リード・チームメンバーや他部署と連携しながら技術面での課題解決提案、実装・各プロジェクトの開発・機能設計・アーキテクチャ設計・開発チーム文化の醸成・メンバーへの仕様伝達、ソースコードレビュー【開発環境】・言語：Python／TypeScript・フレームワーク：FastAPI／Astro／React／Remix・インフラ環境：microk8s／AWS(ECS,Lambda,S3,SQS,SNSその他多数) ／OpenSearch／PostgreSQL／DynamoDB／Docker／Google Cloud／HeadScale・データ分析環境：AWS Athena／BigQuery／DuckDBなど・プロジェクト管理：GitHub／ClickUp／Notion・情報共有ツール：Slack【ポジションの魅力】・ただ作るだけではなく、新しい技術も使っていただき、今までの課題を改善したり、新たな課題に取り組めたりします。・AWSではsandbox環境もあり、自由に実験を行なうことができます。・AWS以外のクラウドへの取り組みも開始していて、自社でコンテナオーケストレーションの仕組みを準備することで、複数のクラウドを組み合わせて利用出来る環境を構築中です。・ChatGPTやGitHub Copilotなどの開発支援環境も使えます。【同社について】「人々の進学先選びを日本で一番サポートできる会社になる」という思いで、最適な塾選びを提供できる日本最大級の塾検索サイト「塾選」を運営するスタートアップ企業です。少子高齢化となりつつある今、一人当たりの教育コストは首都圏を中心に増加している傾向にあります。特に進学塾の選定に力を入れる家庭も多くある中で、今までの塾選びは友人等の口コミ>チラシのポスティング>口コミサイトという順で選ばれていること、進学先に応じた塾選びがされていない状況です。同社では不合格も含めたリアルなユーザーの合格体験記を集めて公開し、進学先から学習塾を選べる、他にはないサービスを提供しています。【事業の状況について】・事業成長に向け10億円以上の資金調達を実施済です。・IPOに向け着実に事業成長しております。【職場の雰囲気やカルチャー、働き方について】・経営陣の年齢が高くベテランが多く、成功パターンを知っている方が多いからこそ、効率よく働くことが可能です(社長様はForbes JAPAN 「日本の起業家名鑑400」に掲載されております)。・子育て世代の方も多く、家庭への配慮も大きい環境です。残業ありきの働き方ではございません(平均残業時間10h)。中抜けし、病院や、お子様のお迎え、散歩することも可能です。プライベートで必要な役割を果たした上で気持ちよく働くことができます。・フルリモートベースの働き方の為、ドキュメンテーション化されており、聞かないとわからないということがないように整備されております。・職種毎、定例ミーティングなど実施していること、年に2回、全社員参加で、東京で全社会議等があり、コミュニケーションを取る時間も定期的にございます。【採用サイト】https://deltax-inc.notion.site/DeltaX-696f97032ce640cba9a8f48856fafc58【社員インタビュー・フルリモート体制・組織・オフィスについて】https://note.com/delta_x

自社プロダクト開発のフロントエンドエンジニアのテックリードとして、アプリケーションアーキテクチャの設計、開発、テスト、サービス運用までを一貫してお任せします。DeltaXではAI開発ツールを活用した開発をしているため、AIに開発してもらうための仕様書・命令などを作り、出来上がってきた結果のレビューもしていただきます。【業務内容】・プロジェクト全体の開発リード・チームメンバーや他部署と連携しながら技術面での課題解決提案、実装・各プロジェクトの開発・機能設計・アーキテクチャ設計・開発チーム文化の醸成・メンバーへの仕様伝達、ソースコードレビュー【開発環境】・言語：TypeScript／Python・フレームワーク：Astro / React / Refine / Remix / FastAPI・インフラ環境：AWS(ECS,Lambda,S3,SQS,SNSその他多数) ／OpenSearch／PostgreSQL／DynamoDB／Docker／Google Cloud／HeadScale・データ分析環境：AWS Athena／BigQuery／DuckDBなど・プロジェクト管理：GitHub／ClickUp／Notion・情報共有ツール：Slack【ポジションの魅力】・ただ作るだけではなく、新しい技術も使っていただき、今までの課題を改善したり、新たな課題に取り組めたりします。・AWSではsandbox環境もあり、自由に実験を行なうことができます。・Anthropic ClaudeやGitHub Copilot、Cline、Devinなどの開発支援環境も使えます。【同社について】「人々の進学先選びを日本で一番サポートできる会社になる」という思いで、最適な塾選びを提供できる日本最大級の塾検索サイト「塾選」を運営するスタートアップ企業です。少子高齢化となりつつある今、一人当たりの教育コストは首都圏を中心に増加している傾向にあります。特に進学塾の選定に力を入れる家庭も多くある中で、今までの塾選びは友人等の口コミ>チラシのポスティング>口コミサイトという順で選ばれていること、進学先に応じた塾選びがされていない状況です。同社では不合格も含めたリアルなユーザーの合格体験記を集めて公開し、進学先から学習塾を選べる、他にはないサービスを提供しています。【事業の状況について】・事業成長に向け10億円以上の資金調達を実施済です。・IPOに向け着実に事業成長しております。【職場の雰囲気やカルチャー、働き方について】・経営陣の年齢が高くベテランが多く、成功パターンを知っている方が多いからこそ、効率よく働くことが可能です(社長様はForbes JAPAN 「日本の起業家名鑑400」に掲載されております)。・子育て世代の方も多く、家庭への配慮も大きい環境です。残業ありきの働き方ではございません(平均残業時間10h)。中抜けし、病院や、お子様のお迎え、散歩することも可能です。プライベートで必要な役割を果たした上で気持ちよく働くことができます。・フルリモートベースの働き方の為、ドキュメンテーション化されており、聞かないとわからないということがないように整備されております。・職種毎、定例ミーティングなど実施していること、年に2回、全社員参加で、東京で全社会議等があり、コミュニケーションを取る時間も定期的にございます。【採用サイト】https://deltax-inc.notion.site/DeltaX-696f97032ce640cba9a8f48856fafc58【社員インタビュー・フルリモート体制・組織・オフィスについて】https://note.com/delta_x

同社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。同社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。【職務詳細】■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証・モデル本番適用・運用支援・実績検証■生成AIの活用推進に向けた各種整備・生成AIの活用推進に向けた戦略策定・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善＜関連ニュースリリース＞・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf【本ポジションの魅力】・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【組織構成】マーケティング本部　マーケティングユニット

【会社説明】テクノプロ・デザイン社はメーカーやIT企業に対し、さまざまな課題に技術で解決することを目的に支援を行う“技術総合支援企業”です。全国33拠点・11開発センターを要し、戦略的な技術提案やプロジェクト運営に携われるほか、AI・シミュレーション・IoTなどの先端技術の活用も加速しています。マネジメントだけでなく、技術を極めるスペシャリストやコンサルタントとしてのキャリアを選択でき、技術者としての価値を最大限に高められる環境です。【業務内容】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、企業のIT戦略推進、業務システム開発、クラウド導入、セキュリティ設計など、ソフトウェア領域における上流工程・マネジメント業務を担うハイキャリア人材を募集します。要件定義、企画立案、運用設計、ベンダーコントロール、プロジェクト推進など、技術とビジネスの両面から価値を創出するポジションです。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。