東京都のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報(8ページ目)

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで例）以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理【具体的な業務内容】■要件整理～仕様作成■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発■ETL/ELT設計・開発■DWH→BI連携設計・開発■CI/CD環境設計・構築■問題切り分け～改善提案■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：要件整理／設計補助→実装PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件リード■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大【組織魅力】■組織特徴・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。【業務内容】■期待役割データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。■案件イメージ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等■具体的な業務内容・要件定義・BIアーキテクチャ設計　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。・データマート開発・ETL構築　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施・ダッシュボード開発・運用改善　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現・顧客対応・提案活動　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進【業務比率】設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％【1日の流れ】午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施【キャリアイメージ】■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴　・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。■組織特徴・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

【期待する役割、業務内容】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてシミュレーション環境の構築・ロボティクスの導入・活用を推進しています。本ロールでは、シミュレーション環境上の最適化アルゴリズムの実装、「Sim2Real」などのシミュレーション基盤の構築を担います。■C++の独自シミュレーション基盤を用いたロボット開発■経路最適化や土木設計のための探索アルゴリズムの実施■点群やGSなどの大規模データセットの処理■剛体、流体シミュレーションの開発とロボット制御への転用■OpenCascadeを使用した3Dmodelの解析の開発※技術スタック■プログラミング言語・C++・Python■フレームワーク・ROS2・OpenGL・OpenCV・Isaac Sim【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【ポジションの特徴】独自基盤上で最適化アルゴリズムや物理シミュレーションを実装し、点群などの大規模データを処理し、高度な技術的挑戦ができるポジションとなります。

【期待する役割、業務内容】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてシミュレーション環境の構築・ロボティクスの導入・活用を推進しています。本ロールでは、シミュレーション環境上の最適化アルゴリズムの実装、「Sim2Real」などのシミュレーション基盤の構築を担います。■C++の独自シミュレーション基盤を用いたロボット開発■経路最適化や土木設計のための探索アルゴリズムの実施■点群やGSなどの大規模データセットの処理■剛体、流体シミュレーションの開発とロボット制御への転用■OpenCascadeを使用した3Dmodelの解析の開発※技術スタック■プログラミング言語・C++・Python■フレームワーク・ROS2・OpenGL・OpenCV・Isaac Sim【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【ポジションの特徴】独自基盤上で最適化アルゴリズムや物理シミュレーションを実装し、点群などの大規模データを処理し、高度な技術的挑戦ができるポジションとなります。

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。同社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し・CoE組織の立ち上げ・運営支援・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討【プロジェクト事例】・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・同社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

＜仕事内容＞同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさ】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【仕事内容】単発バイトマッチングアプリ「キャリオス１ＤＡＹ」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの**ビジネス効果（CVR, 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視※自身の担当領域において裁量をもって企画～施策推進～効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。【キャリアパス】・組織マネジメント、スペシャリスト双方で検討可能です。 ・また、年一回の全社公募等の制度もあるため介護・保育に纏わる施設事業や、配食、 今後立ち上げる新規事業等で多角的な事業展開を推進しております。 まずは本件の介護HR領域で業務ソリューション開発をお願いしたいですが上記の通り、フェーズも様々（0→1, 1→10, 10→100）なプロダクトがあり、 タイミングやご希望次第でキャリアを広げていただける機会があります。 ・中長期的には、ご志向・スキルに応じて、ベネッセキャリオスが属するベネッセスタイルケアグループが解決すべき社会課題にも幅を広げていただいたり、特定の事業・業務領域に腰を据えていただくキャリアパスがあります。

【期待する役割、業務内容】主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのプロダクトまたはチームに配属となります。配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。■Digital Billderシリーズ（建設業特化バックオフィス業務DXサービス）建設業に特化したバックオフィスDXサービス。Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計1,000社以上が導入。LP：https://www.lp.digitalbillder.com/■Hikari（建設業特化生成AIサービス）建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。LP：https://hikari.akariinc.co.jp/■チーム Nebula（デジタルツイン領域）点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーションプレス例（道路構造物点検システム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000083531.html■チーム Antares（図面領域）設計図面を3Dモデルに変換するプロセスの自動化を実現するアプリケーションプレス例（設計図書のダッシュボードシステム）：https://www.taisei.co.jp/about_us/wn/2022/220509_8718.html■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーションプレス例（建物情報の検索チャットシステム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000083531.html※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【ポジションの特徴】■日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。■技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。【本ポジションについて】PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。【業務内容】・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）【本ポジションの魅力】・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる・AIでイノベーションを起こすことに携われる・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる【求める人物像】・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方・継続的な自己研鑽や個人開発など通じ、自己成長を体現されている方

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。【本ポジションについて】PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの設計・開発・テスト・運用までのフェーズをご担当いただきます。【業務内容】・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。【本ポジションの魅力】・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる・AIでイノベーションを起こすことに携われる・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる【求める人物像】・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方・継続的な自己研鑽や個人開発など通じ、自己成長を体現されている方

【職務内容】お客様のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するプロジェクトにおいて、NLD（ノーコード・ローコード・開発）チームの中核を担っていただきます。特に、開発リードとしてプロジェクトを推進し、ソリューションの設計・開発からチーム運営、テンプレートの標準化まで幅広く活躍いただけることを期待しています。■具体的な業務内容・お客様との要件ヒアリングや業務課題の整理、要件定義・ノーコード／ローコードプラットフォームを用いたアプリケーションの設計・開発・アプリケーションの品質・構成・セキュリティ管理および運用環境の設計・構築・プロジェクトチーム（3～10名）のマネジメント、メンバー育成・お客様の内製化支援、ツール利用に関するコンサルティング※使用するノーコード／ローコード基盤の一例Microsoft Power Platform（PowerApps、PowerAutomate など）【会社情報】MSOL Digitalとは、「デジタル マネジメントの変革力で未来をつくる」ために、常に挑戦を続けているMSOLのグループ会社です。主に以下の取り組みを通し、DMO(Digital Management Office)人財による顧客DX支援を実現します。・DXフレームワーク導入・実行支援・DX企画構想策定支援・データドリブン経営企画構想策定支援・システム開発ガイドライン策定・導入・アジャイルコーチ・コンサルティング・研修・データ分析基盤構築・自動生成AI（ChatGPT）企業導入支援・ワークフロー・サービスマネジメント【代表メッセージ】急速に変化するデジタルの世界において、「変革」は選択肢ではなく必要不可欠なものとなりました。私たちは、デジタル・マネジメントのプロフェッショナルとして、変革の伴走者として企業に貢献したいと考えています。未来を見通すことが難しい世の中で、私たちと一緒に「追求心」、「探求心」を持ち、共に成長しつづける仲間を求めています。

Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。また当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方のご応募をお待ちしています。【本ポジションについて】LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。【業務内容】・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明・LLMを用いたシステムの開発【導入事例】クライアントの多くは上場企業です。・保守業務効率化のためのチャットボット開発・人格を再現したマルチエージェント対話システムの開発・マルチモーダルLLMを活用したデザイン評価システム開発【ポジションの魅力】・常に新しいLLM技術への挑戦ができる・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる・AIでイノベーションを起こすことに携われる

Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。また当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方のご応募をお待ちしています。【本ポジションについて】担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）【業務内容】・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発・機械学習技術を用いたシステムの開発・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明【導入事例】クライアントの多くは上場企業です。・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）・画像の異常検知システムの開発（運輸）【ポジションの魅力】・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【業務内容】企業の DXを支援するために様々なツールや技術を生かしスクラッチでの開発をご支援いたします。発注側視点で常にビジネスの底上げを実施します。分かりやすく表現すると顧客ビジネスにおけるCTO（ITを含めた企業の技術全般に対して幅広く管轄を行う役職）のような役割となります。以下のようなことを実施し顧客ビジネスを一緒に育てます。・顧客ビジネスを技術面で伴奏・開発する機能の優位性をご提案・開発～運用保守サイクルの最適化・技術面からのコストカットを提言・トレンド技術の調査/提言（ChatGPT等）【開発環境】■インフラ(クラウドサービス)：AWS、Azure など■OS:Windows 系、Linux 系■ミドルウェア(DB)：SQLServer、Oracle、PostgreSQL■開発環境： GitHub、Slack、Teams、BackLog■使用言語：java、JavaScript、C＃、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語【強み】■ただ開発してほしい！というプロジェクトを是とせずに顧客価値を最大化するようなプロジェクトを積極的に推進お客様に言われたシステムをただ開発するだけでは、要求された開発が完了するとそこでお客様との関係性が切れ、また別のプロジェクトに向かうことになります。それではただの技術派遣会社にとどまってしまい、エヌティソリューションズのDX事業部にて働いている意味がありません。同社はお客様のビジネス価値の最大化を限りなく追求し、伴走型でご支援しているため、少数精鋭で超上流のビジネス・システム化構想から参画できることが最大の魅力です。それによってお客様から最高の評価をいただき、プライムで継続的に契約しているビッククライアントも多数ございます。加えて、プロジェクト診断のスペシャリストからノウハウを吸収できる環境が整っていますので、経験が無くても大丈夫です。大規模プロジェクトの1人ではなく、超上流からお客様を支援できるスペシャルなエンジニアを同社で目指しませんか。■幅広いプロジェクトからアサインを決定これまでのご知見を活かし、スクラッチ開発またはCRMソリューションの開発案件のいずれかを、ご自身の志向に合わせてご担当いただきます。エンジニアの意向を優先したアサインを心掛けており、「お客様の要求レベル」と「技術難易度」をエンジニアと共有し、「納得感のあるプロジェクト」となればアサインを決定します。一人派遣で困惑してしまうようなことはございません。【教育体制】■お客様からの引合いの後は各工程を完全OJTで実施していきます。顧客ビジネスの理解、ビジネス推進のための勘所、顧客への提案、顧客側決裁のご支援、PJ計画など上位者が伴奏します。【働きやすさ】・リモートワーク率9割。オンラインで打合せを行い、クラウド上で開発業務を行います。・フレックスタイム制度・月間の平均残業時間10時間程度・男性の育児休業取得実績有・働くママさん等、時短勤務も大歓迎【キャリアパス】・ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の３つのキャリアパスをご用意しております。？案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます。・入社後は未来の３年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています。・評価制度は直接的な評価（①業績評価、②顧客評価）と間接的な評価（③組織への貢献）の２軸になっており、クラスに応じて①～③の割合が変わります。？クラス７では直接的な評価が８割を占め、クラス１では直接的な評価は０割となります。

【採用背景】事業拡大へ向け、市場ニーズと製品開発の繋ぎ役としてプロダクトの進化をリードしていくシステムエンジニアを募集致します。【具体的な職務内容】■クライアントからのLocation AI Platformや広告関連製品のフィードバック収集と整理■製品の改善点や新機能リクエストの要件を整理し、UI/UX エンジニアと連携した製品仕様作成と開発チームへの落とし込み■マーケケットのニーズを把握、分析した上での新規サービスや機能の製品企画、仕様作成■同社製品をベースにしたデータベース連携や API 接続などソリューション提案や構築の際の営業や広告運用チーム、カスタマーサクセスのチームと連携した要件定義、プロジェクトマネジメント■開発チームと連携し、製品開発や改修に関する優先順位付けやスケジュール管理※社内SEに近い動きをしていきます。【将来的なキャリアステップ】将来的にはプロダクトマネージャーとして活躍頂く想定をしています。【同社の展開する事業】▼”人流データ”分析エンジン　 Location Enginehttps://www.x-locations.com/technology/スマホの位置情報データから緯度・経度・時刻・デモグラフィックを推計、地図上へのマッピングから位置情報データを視覚化が可能です。常時１兆レコードにも及ぶ位置情報データを処理する能力を持っており、顧客CRMデータなどを取り込こんで解析することにより、さらに顧客収益に貢献できるシステムを構築しつつあります。※特許5件取得済▼”人流データ”活用プラットフォーム　LAP(Location AI Platform)https://www.x-locations.com/service/lap/位置情報ビッグデータを解析し、顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現。日本を代表する流通・小売り業や百貨店や外食産業、製造業などで導入され、データドリブンな業務刷新を支援しています。最近では生成AIと連携し、いままで専門知識が必要であった位置情報データ分析を誰でも簡単にできるようプロダクトを開発しています。▼位置情報マーケティング・サービス　LMS(Location Marketuing Service)https://www.x-locations.com/service/lms/位置情報データ分析を活用した効率的なインバウンドターゲティング広告とジオターゲティング広告サービスです。スマホ端末の位置情報データを様々な角度で分析・グループ化して、企業のマーケティングの目的にあったさまざまな種類の配信メニューを提供しています。▼インバウンド・マーケティング・サービス　IMS(Inbound Marketuing Service)https://www.x-locations.com/service/lms/inbound/日本で唯一の推定居住地に基づくインバウンド旅行者向け広告配信サービスです。世界247の国と地域等、合計42億のスマホ端末から発信された位置情報データを活用し旅行前中後全てで広告配信を行います。※同社独自技術※【同社の特徴・魅力■自由度の高い地点登録で極小地点の分析が可能メッシュ型のエリア登録ではなく、1店舗・施設ごとの分析が可能です。■世界最大級の位置情報データを収集・蓄積 ＆ 居住国別に広告配信対象の選択が可能世界274ヶ国/地域・42億端末ID情報、国内9,300万端末ID情報、1兆データレコードを蓄積しています。居住地位置情報データよりスマホID別の「ホームロケーション」をを判定してその国の旅行者が日本国内に訪れた際に広告を配信します。※同社独自技術※■キャリアに偏りがない位置情報データ国内スマホ保有者のほぼ全員が持つアプリケーションからの位置情報取得のため、キャリアや老若男女問わず位置データが蓄積可能です。

【オープンロジ社について】弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。■物流業界が抱える課題物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。【職務内容】■クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」の開発/運用・荷主向けシステム（ユーザーポータル）の開発・運用・倉庫向けシステム（WMS）の開発・運用・外部連携システムの開発・運用・荷主への請求と倉庫への支払いに関わる請求システムの開発・運用・荷主・倉庫向けシステムの社内オペレーション用システムの開発・運用※ご本人の志向性や適性を見た上で、上記いずれかのシステムを開発しているチームに配属されます。※チーム間の異動があるため、幅広い領域に携わることができます。【開発難易度の高さ】エンジニアも物流全体の流れ、各フェーズの連携、機能開発によるリアルなオペレーションへの影響まで考えながら開発をする必要があります。さらに、EC市場の成長により物流オペレーションへの新しい要求（保管方法の指定や海外発送における規定の対応など）も増えてきました。一度に大量の出庫をする事例も増えてきています。新機能を開発しながら、負荷にも耐えられるシステムを作らなければなりません。物流業界を点ではなく面（流れ）としてとらえるシステムは、業界を丸ごと変え、市場を席巻できる可能性を持つ非常にやりがいのあるシステムですが、それと同時に実現難易度も高くなります。ドメイン知識が無くてもメンバーからのサポートをしっかりさせていただきます。業界を変えるこの挑戦へ、一緒に挑んで頂ける方からのご応募をお待ちしております。【技術スタック】※使用技術は全てのチームで共通となります。・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます）・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace【組織】SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約50名のチームです。

クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫、Shopifyなどの外部連携、社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムで構成されています。CTO室は、「OPENLOGI」の価値を最大化することを目的に発足し、システム全体に横断的な影響を与える技術的課題や、開発プロセスにおける課題の解決に取り組んでいます。【職務内容】今後、事業成長を加速させるためには、大型クライアントのニーズに応え、増加するデータ処理量にも対応可能なシステム基盤の整備が不可欠です。そのため、これまでの開発で蓄積してきた技術的課題を解決し、アプリケーションの生産性をさらに向上させる必要があり、CTO室のエンジニアにはシステム横断的な課題解決を担当していただきます。■携わるプロジェクト例・システムのリファクタリング・コード品質の向上・速度改善・API改善と設計・ミドルウェア・ソフトウェアのバージョンアップ・フロントエンドの負債解消※ご本人の志向性や適性を見た上で、上記いずれかのプロジェクトに配属されます。■技術スタック※使用技術は全てのチームで共通となります。・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます）・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace【配属組織】各チームにエンジニアが3~15名で構成されています。エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。【ポジションの魅力】・物流という身近な社会課題の解決を担うシステム開発に携われること・倉庫現場への研修・ヒアリングがあり、リアルなユーザーの声をプロダクトに反映できること・フロント・サーバーサイドの垣根がなく必要に応じてコードを書いていける環境・13,000社以上のEC事業者/75社以上の倉庫事業者を支える大規模システムに関わることができます。

クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」の開発/運用を技術的に牽引していただきます。リードエンジニアとして以下のパフォーマンスを期待しています。【職務内容】・事業/プロダクトの中長期なビジョンまで見据て先手を打ったテクニカルなデザイン・自身の技術力とリーダーシップを発揮したエンジニアチームのアウトプットの最大化・ソフトウェアのコード品質を高めるための取り組み（コーディング規約、コードレビュー等）の推進■携わるプロダクト・荷主向けシステム（ユーザーポータル）の開発・運用・倉庫向けシステム（WMS）の開発・運用・外部連携システムの開発・運用・荷主への請求と倉庫への支払いに関わる請求システムの開発・運用・荷主・倉庫向けシステムの社内オペレーション用システムの開発・運用志向性に応じて新規事業の立ち上げにも携わっていただく可能性があります。※ご本人の志向性や適性を見た上で、上記いずれかのシステムを開発しているチームに配属されます。【技術スタック】※使用技術は全てのチームで共通となります。・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます）・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace【配属組織】各チームにエンジニアが3~15名で構成されています。エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。【ポジションで働く魅力】・物流という身近な社会課題の解決を担うシステム開発に携われること・倉庫現場への研修・ヒアリングがあり、リアルなユーザーの声をプロダクトに反映できること・フロント・サーバーサイドの垣根がなく必要に応じてコードを書いていける環境・13,000社以上のEC事業者/75社以上の倉庫事業者を支える大規模システムに関わることができます。

※カジュアル面談からのスタートのため、お気軽にご応募ください！【募集背景】弊社は、主に製造、物流業界の中規模以上のお客様に対して業務改革支援を行っているITコンサルティング会社です。現在はコンサルティング事業をメインとして一部システム開発事業を展開しております。並行して生産管理システムなどの自社サービスも構想中です。Web系ベースで開発を進めたいのですが、技術選定や要件定義においてリソースが不足しており、お力添えいただける方を募集しております。【概要】エンジニアリングマネージャーとして、技術選定～要件定義、マネジメントをご担当いただきます。【具体的な業務】・自社サービスにおける技術選定、要件定義・セキュリティ対策の実施、監視・チームメンバーへの指導やサポート【開発環境】開発言語：PHP / Python / Javascriptフレームワーク：Laravel / Django / Flask / Reactデータベース：MySQL / Dynamo DBクラウドプラットフォーム：Amazon Web Service【プロジェクトについて】例①生産管理業務DXプロジェクト　　基幹業務システム刷新の受託開発・導入、　　　- 要件定義～設計・開発～テスト～運用までの一気通貫でシステム導入例②海外製会計パッケージ導入プロジェクト　　プロジェクトマネジメント・サービス及び会計業務コンサルティング　　　- スケジュールと遅延状況の可視化と遅延回避策の策定　　　- 関係者報告用定期資料の作成と報告　　　- 課題収集と解決策提示　　　- システム導入ベンダーのコントロール　　　- 業務プロセスの可視化（業務フロー図作成）【本ポジションの魅力】■裁量権の大きい業務　自社サービス開発および、受託開発における技術選定～要件定義などの上流工程、開発チームリードなど、裁量権の大きい業務に携わっていただくことが可能です。■収益力・プロジェクトの魅力度が高いプロジェクト　売上30億以上の成長企業、売上500億以上の大手企業をメイン顧客としており、生産管理業務DXプロジェクト、海外製会計パッケージ導入プロジェクトなど、収益力・プロジェクトの魅力度が高いプロジェクトを進めております。また、日本市場にだけ依存した顧客開拓はしておらず、海外との取引もございます。【就業環境】■全員フルリモート勤務 自由度の高い環境でそれぞれのパフォーマンスを発揮してほしいと思い、働く環境・制度を整えています。例えば、設立当初からリモートワークを取り入れ、就業時間や休憩時間の固定化は特に設置していません。だからこそ、セルフ・マネジメントができる方にとって、とても働きやすい職場であり、そのような方を積極的に採用しています。【社風】■挑戦に対して前向きな仲間がいる職場「やってみたい」ことがあれば、いつでも相談してください。「やってみよう」と一緒に取り組み、あるいは背中を押してくれる仲間がいる職場です。また、社内・社外問わず、人とのコミュニケーションを大切にしています。 リモートワークだからこそ「分かってくれるだろう」「こう思っているだろう」と 相手の思考・行動を安易に推察せず、言葉や文章にしてアウトプットすることを意識して日々取り組んでいます。【弊社の強み】■独自の「ビジュアルコミュニケーション」メソッドを活用したコンサルティング業務プロセスを可視化し、現状の棚卸からお客様の目指す未来とその道筋を共に考え、ITによるビジネス変革を総合的・長期的にサポートします。システムを導入する前に、どこに課題があるのかを明確にするため、丁寧に業務プロセスをヒアリングし業務フローを作成します。お客様との認識合わせは、口頭だけの情報共有だけではなく、必ずドキュメントにまとめたものを用いながら目線合わせを行います。

当グループ内の様々な部署部門での業務プロセスを最適化するために、最適な技術を用いてアナログな業務プロセスの改善におけるシステム開発をリードし、新たな業務・データの流れを作り出していただきます。（例：土地仕入担当のアナログ情報（用地の立地情報（自然環境／交通利便性／店舗情報等）の属人的な情報を一元管理、経営まで常に最新の状況を提供するなど）長期的な保守開発ライフサイクルに耐えるため、開発においては現代的なテクノロジーを多用することもあり、好奇心を持って新たな技術とそれらを提供するメーカー・ベンダーとのコミュニケーションが大事となる役割です。＜具体的には＞グループ全体における、開発プロジェクトのリードをお任せします。開発にあたっては企画担当者・業務部門担当者および外部を中心としたエンジニアチームと協力し、以下業務を中心に行なっていただきます。◇技術の選定とチームでのグルーミング◇バックログの作成・確認・管理◇スプリント計画の作成と計画の調整【募集背景】創業から50年以上が経つ会社であるため、業務とシステムのフィットギャップを行えるサービスは無く、業務そのものを変更するにあたっても大きな変更となるためリスクが高い現状です。そのため、機能ベースでのコンパクトな開発をアジリティ高く継続して行うことで、生産性の向上を目指しながら継続した業務変更を行うためのシステム開発が必要となります。リスクを抑えながらもモダンな開発手法・技術を積極的に採用していきたいと考えており、好奇心を持って技術を取得し、エンジニア・委託先会社をリードできる方を求めております。【魅力】・業務の改善からシステムの企画・開発・導入を裁量をもって進められる・新しい技術・設計を投入することが自由にできる【開発環境】・システム部の共通言語：Python・現在使用している各種テクノロジー：Amplitude/Snowflake/Mapbox/Fivetran/Vercel/React.js/Next.js/Algolia/Auth0

【募集背景】同社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、同社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集しています。【職務内容】・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント・同社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働、マネジメント・技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計・社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット【魅力】・経営層がAIを始めとした先端技術活用に関して積極的であり、AIに対する投資に理解があり、重要な経営アジェンダとして捉えています。・またChatGPTを活用した英作文自動添削アプリなど、豊富な実績を誇ります。・受験期の生徒が使用することから、ユーザの反応がダイレクトに感じれます。・学習塾運営で培った教育ノウハウと、最先端技術の活用を両輪で事業を推進しており、この両方のノウハウを保有している企業は限られてくるため、少子化のマーケットでも成長が期待されます。・会社として重要度の高い取り組みのため、報酬レンジも高めに設定しています。【組織構成】AI教育開発部（8名）※3つのチームに分かれており、各々高校受験、小学校受験、社内効率化をテーマに技術活用を進めています。【技術スタック】●使用言語：Pythonが中心　〇バックエンド　　・Django, Flaskなど　〇フロントエンド　　・React/Next.jsベースに移行中　○AI/データサイエンス　　・生成AI: OpenAI(Azure OpenAI含む)/Anthropic Claude/Google Geminiを用途に応じて使用　　・機械学習: Scikit-learn(Random Forest等）　　・自然言語処理: BERT, GPT　　・統計・データ処理: Pandasなど　　・プロトタイピング: Streamlit　　・その他にも音声・画像処理も活用●インフラ/クラウドAWS/Azureのハイブリッド構成, GCPも一部活用　運用負荷を避けるべくIaaSは極力避け、コンテナ/サーバーレスを活用　○AWS　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, …　○Microsoft Azure　■App Service, Container Apps, Azure OpenAI Service, Azure Database for MySQL, FrontDoor, …●ツール　○タスク・プロジェクト管理:Backlog　○コミュニケーション:Slack　○UI/UX: figma　○バージョン管理:git　○コンテナ: Docker　〇CI/CD

同社が推進する「受託開発モデル（デジタルタレントソリューション）」の中核として、クラウド（AWS/Azure）、ネットワーク、サーバー領域のインフラプロジェクトにおけるPM業務と、受託組織のデリバリーモデル構築をリードいただきます。【具体的な職務内容】■受託開発モデルの標準化（プロセス整備、ナレッジ蓄積、見積基準づくり）　受託開発モデルへの転換に向けたデリバリー体制の構築■インフラ案件のプロジェクト管理（進捗・品質・予算）　クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける進捗、品質、予算管理　アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進■IaC/CI/CD/DevOps 等モダン手法の導入計画立案■顧客課題を技術ソリューションに翻訳した提案活動（プリセールス含む）■エンジニアチームのマネジメント／意思決定／技術指導【プロジェクト事例】・オンプレミスからクラウド(AWS/Azure)へのリフト＆シフト技術支援・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援※数少ないですがグローバル案件もございます。【配属組織】デジタルタレントソリューション≪組織の位置づけ≫? 2024年1月に新設されたIT特化組織? グループ内でも 成長領域・重点投資部門 として位置づけ? ITインフラ・クラウド領域を中心に、エンジニアリングサービスを展開≪組織概要≫? 現在の人員規模：約130名? 投資規模：年間4～5億円規模で案件拡大中? グループ内でも 成長領域・重点投資部門 として位置づけされています。【同ポジションの魅力】■モダン技術の積極活用IaC/Terraform、Kubernetes、Serverless 等を含む案件多数■キャリアの選択肢が広いPM、アーキテクト、コンサル、マネジメントなど多様な道へ展開可能【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■技術×ビジネスの両立：クラウド技術を軸に、顧客の経営課題（DX、コスト最適化等）に踏み込んだ提案が求められるため、PM＋ITコンサル的な成長が期待できます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

【募集背景】著しくAIが進化する中、当社では最新の技術・知見の教育への活用を共に行う仲間を募集しています。当社は日本最大規模の教育企業として、生徒の学習に関する質・量共に他社にはないレベルのデータを蓄積しています。また、生徒の能力を伸ばすためのノウハウもあります。これらとAIを組み合わせ、効率的かつ本質的な学習を実現するべく、企画から開発・運用までに一貫して取り組んでいます。本格的なAI活用は2018年、大学受験事業である「東進ハイスクール」において、機械学習による個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。また、2024年には生成AIを活用した英作文自動添削アプリや、プログラミング学習のアプリをリリースし、教育コンテンツの進化を続けています。【職務内容】日本最大規模の教育企業でAI×教育の可能性を追求するべく、日々業務に取り組んでいます。○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働（既存コンテンツの改良を含む）○自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携をPMと共に実施【配属部署の特徴】AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。【環境・リソース】・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給。・オフィスには大きなGPUも完備・AIエンジニア数（社員数名、AIスキルを持った学生アルバイト20名）●使用言語：Pythonが中心●使用技術　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施　■WEBアプリ: Django Rest Framework, React/Next.jsなど　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど　■プロトタイピング: Streamlit●クラウド　○AWS　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど　○Microsoft Azure　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど●ツール　○タスク・プロジェクト管理:Backlog　○コミュニケーション:Slack　○UI/UX: figma　○バージョン管理:git　○コンテナ: Docker　○エディタ: Cursor, VS codeなど

【ポジションの魅力】★全社的なAIに関する技術選定に関与できる★プレイヤーに留まらず、PM／PLとしての役割拡張が可能★AI駆動開発の知見を組織に残すフェーズに関われる【募集背景】現在同社ではAI活用やデータ基板に関する案件が増えています。一方で本当にAIを使うべきなのか、どこまでAIが担いどこからを従来手法で進めるべきかといったプロジェクト全体を俯瞰し判断出来る人材が自社内で不足している状況です。AI活用の進め方を含め組織として作っていく中心メンバーを募集しています。尚、AIコンサルティング経験者が外部BPとして参画するため連携しながらプロジェクトを進めていく想定です。【業務内容について】自社パッケージおよび顧客向けソリューションに対し、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードを担っていただきます。単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じ課題の整理、本当にAIを使うべきなのか/使わない方が良いのかの判断も行っていただきます。そのためプロジェクトを進めながら何が最適か、何を標準にすべきかを作っていく立場となります。AI駆動開発に携わりその経験をチームや組織に還元しながらPMとしての幅を広げたい方、または顧客折衝を行いAIやデータ活用を手段として課題整理、構想設計を行いたい方にマッチしているポジションとなります。【具体的には】・顧客折衝を通じた課題・要件整理・AIを使う／使わない判断を含めた技術選定・構想設計・自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード・データ基盤（Snowflake 等）を前提とした活用方針の検討　など【活かせる技術】・言語：Python、java、C#・クラウド：AWS、Azure、GCP・LLM/生成AI：LangChain、Claude・RAG：Pinecone、Weaviate、Chroma・データ基盤：Snowflake、BigQuery・ベクトルDB：Pinecone、FAISS、Snowflake Vector Search　など

【ポジションの魅力】★全社的なAIに関する技術選定に関与できる★プレイヤーに留まらず、PM／PLとしての役割拡張が可能★AI駆動開発の知見を組織に残すフェーズに関われる【募集背景】現在同社ではAI活用やデータ基板に関する案件が増えています。一方で本当にAIを使うべきなのか、どこまでAIが担いどこからを従来手法で進めるべきかといったプロジェクト全体を俯瞰し判断出来る人材が自社内で不足している状況です。AI活用の進め方を含め組織として作っていく中心メンバーを募集しています。尚、AIコンサルティング経験者が外部BPとして参画するため連携しながらプロジェクトを進めていく想定です。【業務内容について】自社パッケージおよび顧客向けソリューションに対し、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードを担っていただきます。単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じ課題の整理、本当にAIを使うべきなのか/使わない方が良いのかの判断も行っていただきます。そのためプロジェクトを進めながら何が最適か、何を標準にすべきかを作っていく立場となります。AI駆動開発に携わりその経験をチームや組織に還元しながらPMとしての幅を広げたい方、または顧客折衝を行いAIやデータ活用を手段として課題整理、構想設計を行いたい方にマッチしているポジションとなります。【具体的には】・顧客折衝を通じた課題・要件整理・AIを使う／使わない判断を含めた技術選定・構想設計・自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード・データ基盤（Snowflake 等）を前提とした活用方針の検討　など【活かせる技術】・言語：Python、java、C#・クラウド：AWS、Azure、GCP・LLM/生成AI：LangChain、Claude・RAG：Pinecone、Weaviate、Chroma・データ基盤：Snowflake、BigQuery・ベクトルDB：Pinecone、FAISS、Snowflake Vector Search　など

【ポジションの魅力】★全社的なAIに関する技術選定に関与できる★プレイヤーに留まらず、PM／PLとしての役割拡張が可能★AI駆動開発の知見を組織に残すフェーズに関われる【募集背景】現在同社ではAI活用やデータ基板に関する案件が増えています。一方で本当にAIを使うべきなのか、どこまでAIが担いどこからを従来手法で進めるべきかといったプロジェクト全体を俯瞰し判断出来る人材が自社内で不足している状況です。AI活用の進め方を含め組織として作っていく中心メンバーを募集しています。尚、AIコンサルティング経験者が外部BPとして参画するため連携しながらプロジェクトを進めていく想定です。【業務内容について】自社パッケージおよび顧客向けソリューションに対し、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードを担っていただきます。単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じ課題の整理、本当にAIを使うべきなのか/使わない方が良いのかの判断も行っていただきます。そのためプロジェクトを進めながら何が最適か、何を標準にすべきかを作っていく立場となります。AI駆動開発に携わりその経験をチームや組織に還元しながらPMとしての幅を広げたい方、または顧客折衝を行いAIやデータ活用を手段として課題整理、構想設計を行いたい方にマッチしているポジションとなります。【具体的には】・顧客折衝を通じた課題・要件整理・AIを使う／使わない判断を含めた技術選定・構想設計・自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード・データ基盤（Snowflake 等）を前提とした活用方針の検討　など【活かせる技術】・言語：Python、java、C#・クラウド：AWS、Azure、GCP・LLM/生成AI：LangChain、Claude・RAG：Pinecone、Weaviate、Chroma・データ基盤：Snowflake、BigQuery・ベクトルDB：Pinecone、FAISS、Snowflake Vector Search　など

【職務内容】近年のサイバー攻撃は、IT環境の劇的な変化により重層的な攻撃手法がとられることが多く、従来型の対策では防御が困難であることが指摘されています。実際、多くの企業では攻撃を受けてから後追い的に対策が取られているのが現状です。このような状況下では、従来の情報セキュリティ管理態勢をサイバーセキュリティ仕様へと高度化していかなくてはなりません。同社では、海外オフィスのプロフェッショナルと連携し、最新のサイバーセキュリティに関する専門知識とノウハウを用いて、企業が直面するサイバー攻撃の脅威に適合した取組みを支援し、サイバー攻撃防御態勢の高度化をトータルにサポートします。同社は、外部調査機関より、2年連続、サイバーセキュリティコンサルティングサービスのリーダーとして選出されています。特に、海外子会社も含めたクライアントのグループ全体のサイバーセキュリティ対策向上支援の機会が増えており、高い英語スキルを有するマネジャー～シニアマネジャークラスを急募します。【具体的な支援内容】【サイバートランスフォーメーションサービス】・クラウドを含むシステム・ネットワークのリスクアセスメント・サイバーセキュリティアーキテクチャ設計・ロードマップ策定支援・RPA、ブロックチェーン、AIなどを活用したセキュリティソリューション導入支援・IAM/IDM、CASB、SIEM、M365等のソリューション導入支援【サイバーディフェンス＆レスポンスサービス】・レッドチーム演習（脅威ベースペネトレーションテスト）支援・サイバー脅威インテリジェンス・多層防御アセスメント／サイバーセキュリティソリューション最適化支援・CSIRT・SOCの高度化・自動化支援・ペネトレーションテスト／脆弱性診断・机上インシデント対応演習・訓練支援【想定職位】マネジャー～シニアマネジャー【役割および責任】・プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでの一連のマネジメント・作業スケジュール、スコープ、体制、クライアント期待値等へ影響見極め、成果物の【品質確保】・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示・品質レビュー・新規案件受注に向けた提案活動（提案書構想・作成、見積もり、プレゼン）・下位メンバーの指導・育成【歓迎要件】・セキュリティ関連資格の保有（CISA、CISM、CISSP、情報処理安全確保支援士（情報セキュリティスペシャリスト）、ネットワークスペシャリスト、ITストラテジスト、システム監査技術者、ISO/IEC27001審査員資格、公認情報セキュリティ主任監査人、公認情報セキュリティ監査人）・クラウドセキュリティに関する知識や実務経験（クラウドセキュリティに関する資格（AWS、Microsoft、Google）を有している方）・ペネトレーションテストやレッドチームの実務経験・SOCにおけるアナリストとしての実務経験・CSIRTにおけるサイバー脅威インテリジェンスの収集、マルウェア解析、フォレンジック、インシデントレスポンスなどの実務経験・プログラミングスキル（Python、Java等）【求める人物像】・サイバーセキュリティ分野における最新の動向を常に把握し、プロフェッショナルとしての自己研鑽に努める方・クライアントのビジネスおよびセキュリティ上の課題を的確に理解し、解決するために有効な改善策を考案し提示できる方・プロフェッショナルとして相応しい対話およびビジネス文書を通じてクライアントとコミュニケーションが図れる方・他のプロジェクトメンバーと協働し、効率的かつ高品質なアウトプットを追求する方・自発的かつ自律的に活動し、自ら積極的に問題解決にあたれる方

開発エンジニアとして、大規模ITシステム開発■製品（商用トレサビシステム）における基本設計、詳細設計■新規機能開発・既存機能改善■海外開発パートナーとの共同開発■API設計【募集背景】欧州では、蓄電池のライフサイクルにおけるCFP（カーボンフットプリント）の可視化を義務付けた『バッテリー規制案』が2025年から導入され、日本でも同様の法整備が進んでおり、セクター横断のデータ基盤として『Ouranos Ecosystem（ウラノス・エコシステム）』という取り組みが始まった。このような流れの中、カーボンニュートラルや、バリューチェーン等のトレーサビリティを実現するデータ流通基盤構築と商用開発に貢献できるエンジニアが求められています。参考リンク：商品のトレーサビリティに革新を起こす「QRコード×ブロックチェーン」https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/project/blockchain_1/！こんな職場です！トレーサビリティ推進課室で自動車や製造業界のサプライチェーンにおける安心なデータ流通基盤の提供をミッションとして取り組んでいる部署です。海外出身のメンバーが多数在籍しており、多様性を受け入れる柔軟な組織です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーです。＜開発ツール・環境＞開発言語：・C/C++、Java、JavaScript、TypeScript, React, Python開発環境：AWSその他：GitLab, Jenkins■技術系としての採用となります。※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

【事業概要】同サービスは、「旅に関わるすべての人が幸せになる未来を創る」をコンセプトに、日本最大級のオンライン旅行予約サービスを展開しています。 1996年の創業以来、業界をリードし、常識にとらわれないイノベーションを起こし続けてきました。現在では、日本国内に留まらず、グローバル・イノベーション・カンパニーとして、世界No.1の旅行予約サービスを目指して挑戦を続けています。【部門概要】BTMビジネスグループでは、法人向け出張管理サービスを提供しています。BTMとはBusiness Travel Managementの略で、対面でのコミュニケーションはビジネスに欠かせないものであり、出張は今後もなくなることはありません。適切なBTMツールを導入することで、手配から精算まで出張を一元管理でき、コスト削減だけでなく利便性向上による生産性向上も実現します。BTMツールの導入を通じて、出張する社員、企業、そして社会をエンパワーすることが、私たちBTMビジネスグループの使命です。【業務内容】出張管理サービスは、大手旅行代理店を初めとする様々なアライアンス企業（提携先）と提携しており、オンラインブッキングシステムもより高度で複雑なものを提供しています。こうしたシステムのスムーズな運用フォローから、請求に関するシステムの設定作業、テクニカルなQA、エラーが発生した場合のリカバリ対応など、営業チームやカスタマーサポートチームを支援する業務を担当いただきます。データベースと接続されたTableauでのデータ分析や、AIの活用も可能となっており、Pythonなどのコードを活用した作業効率化の実施もしやすく、風通しの良いオープンな環境です。若手メンバーの成長促進も担うリーダーとして業務をお任せします。提携先（法人側）のシステム（技術）部門の方と直接お話することもあります。英語の使用場面は基本的な業務ではありませんが、必要に応じて楽天内の技術者や提携先システム担当者（外国籍の方）と会話が発生します。【採用の理由】楽天グループを代表するBtoBサービスとして実績を伸ばしてまいりました。今後はグループ全体でもBtoBサービスを充実させていく方針です。近年では多くの法人がBTMを導入し、自社の社員の出張を可視化・管理する傾向が高まっており、注目されている業界の一つです。同社でも新たなアイデアと実行力を求めております。【職場環境】BTM事業グループは、マーケティングからシステムサポートまで、多岐にわたる事業部でサービスを展開しています。メンバーは約20名で、20代から30代の若手が中心で、穏やかで明るく、明るい雰囲気のグループです。同社には、グループ内の他部署から異動してきた社員や、中途入社の社員など、さまざまなバックグラウンドを持った社員が働いています。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

【業務内容】私たちは「顧客ニーズの変化に共鳴する」をビジョンに掲げ、マルチクラウドの適用、フルスタック技術、インフラからSREまでを目指したエンジニアリングを提供しています。AWS、Azure、GCPをはじめとする最新クラウド技術を活用し、多様な業界のお客様にシステムの要件定義、設計、構築、運用までを一貫して支援します。多くの案件でIaC（Infrastructure as Code）を活用し、効率的かつ再現性の高いインフラ構築を実現。既存技術だけでなく、新しい技術を常にチェックし、新技術を積極的に取り入れる組織です。プロジェクトの上流工程から参画し、顧客とのコミュニケーションを通じて課題を深く理解し、要件定義や基本設計をリードします。 単なるシステムの構築や運用だけでなく、プロジェクト全体を通じて高品質なソリューションを提供する役割を担います。【主な業務内容】プロジェクト獲得に向けた提案活動（顧客ニーズのヒアリング・ソリューション提案）要件定義や基本設計などの上流工程への参画プロジェクトマネジメント（進捗・課題・リスク管理、メンバー管理）【組織・プロジェクト体制】組織規模：約50名（20代～50代の幅広い年代が活躍中）プロジェクト規模：2～3名の少人数チームで対応、大きいものは10名程のチームで対応、数千万円～1億円規模【職場の雰囲気】コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります【利用技術】クラウド技術全般AWSAzureGCPOCI開発言語PythonGoTerraformCloud Formation【ポジションの魅力】・幅広い業界に関わることができる・最新の技術触れる機会がある・AWS認定パートナーオリジナルの研修会に参加できる・キャリアパスコンサルなどの最上流工程から一貫してサービスを提供しており、プロジェクトマネジメントだけでなく、志向性、適正に応じてラインマネジメントに挑戦する機会もあります。経営会議に参加し、事業企画から携わる機会もあり、PMのその先のキャリアも見据えて成長できます。新規事業の創造など起業家精神を持つ方にとってもキャリアパスを提示できる環境があります。【就業環境】勤務地：プロジェクトにより異なりますが、現状は在宅ワークがメイン。オフィス環境：フリーデスク制を導入し、必要に応じた出社が可能です。

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せいたします。【具体的な業務内容】■半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計■データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務　画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション■組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案■顧客先や当社顧客協創施設での評価【開発環境】・使用言語：Python, Java,C, JavaScript, SQL・OS　　　　：Linux, Windows【開発目的】■当社では世界トップシェアを持つCD-SEM（半導体計測装置）をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。■当社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、当社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。【ポジションの魅力】■世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。■海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。■日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。【配属先】モノづくり・技術統括本部　ソフトウェア設計本部　統合システム開発部■開発部人数　約50名※ソフトウェア設計本部は全社ソフトウェア開発の生産性向上をリードすることを目的として2025年度に新設されました。その中で、統合システム開発部は各統括本部のデジタルソリューション試作開発を行うことがミッションの部署です。■キャリア入社が多いため、馴染みやすい環境です。【働き方】■リモートワーク可能※Face to face議論による協働を大切にしながらチーム内で自由に出社時期を調整できます。■残業時間　月平均20時間以内　■フルフレックス【教育・育成支援】キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

【業務内容】某フィナンシャルグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。今回募集するソフトウェアエンジニアはプロジェクトのメンバーとして社内の体験設計チームやビジネスチームと協働しつつ、次世代金融ユーザー体験創出に資するWebアプリケーション開発を行います。【会社とメンバー】同社は、某フィナンシャル・グループのグループ企業として、某FGグループ各社を始め金融機関に対して金融ソリューション事業を展開しています。同社のミッションは、「金融の新しいあたりまえを創る」です。同社の考える「金融の新しいあたりまえ」は、「データと顧客価値の循環」と定義しています。安心安全な環境でデータを収集・学習し、顧客の需要を知り、使いやすいデザインでサービスを届け、その効果をデータで測る。これら一連の循環を、素早く行う。こうした「データと顧客価値の循環」を創っていくことがミッションとなります。メンバーとしては、金融機関からの出向者に加え、これまで銀行組織にはいなかった大手IT企業やクラウドサービス事業者、優れたStartupから経験豊富なメンバーが集まっています。ビジネス開発、データサイエンティスト、UXデザイナー、ITアーキテクト、インフラエンジニア、フロントエンド/バックエンドエンジニア、セキュリティエンジニア等の領域の専門人材を、プロジェクトごとにチーム編成し、金融機関の各種課題を解決していきます。【カルチャー】・柔軟な働き方を支える制度・オフィス・IT基盤が充実・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI等)【開発言語・技術スタック・フレームワーク】※最近はtypescriptをメインの開発言語に据えているが、プロジェクト特性・システム特性に応じて最適な技術スタックを選定可能フロントエンド・TypeScript, React, Vite, Storybookバックエンド・TypeScript, Nextjs, express, Python, Fast API, Goインフラ・AWS(ECS, Fargate, Amplify, Lambda, StepFunctions, S3, etc..)・GCP(Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Identity platform, Cloud SQL, Cloud Functions, Terraform)開発ツール・Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams【歓迎要件】▼業務要件やプロジェクト特性を理解し、ライブラリやフレームワークを選定・導入した経験▼AWSやGCPやAzureなどの主要クラウドベンダが提供するマネージドサービスを活用したアプリケーションの開発経験▼IaC(Terraform/Cloud Formation/Ansibleなど)を用いてインフラ構築および運用をした経験▼コンテナ技術(Docker等)を用いてWebアプリケーションを構築、運用した経験▼AWSやGithubを用いてCI/CDを構築、運用した経験▼Pythonで機械学習モデルを構築した経験▼Tech Leadとして技術選定や開発指針の策定、コードレビューなど開発チームをリードした経験▼Engineering Managerとしてのチームメンバーマネジメントを行った経験【求める人物像】・同社が大切にする以下の価値観に共感してくれる方　「常に学び早く実践する」、「オープンマインドである」、「プロフェッショナルである」・オーナーシップを持ちプロアクティブに行動できる方・チームワークを大切にできる方

■業務内容：全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで）・パイプライン開発、ETL/ELT設計■開発環境：【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【インフラ】AWS、GCP、Azure【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams■本ポジションの特徴/魅力・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。・キャリアパス：データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。■組織体制・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。■働き方・フレックスタイム制度を導入。　子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり）。　遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。・PC選択（Mac・Windows）が可能。・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

【業務内容】私たちは、お客様のビジネスの早期実現のため、AWS等のクラウド製品や連携製品を効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。我々はアジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。・プリセールスと見積・要件定義・設計支援・プロジェクト進捗と問題の管理・チームワークとコミュニケーション【利用技術】・PJ進行管理：Backlog、JIRA・開発環境： Eclipse、Visual Studio Code・言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravel・インフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど）・開発手法：ウォーターフォール、スクラム・その他：GitHub、GitHub for Copilot GitLab、CI/CD【就業環境】在宅ワークがメインです。本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。【キャリアアップ】プライム案件でお客様と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド～クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。【サポート】上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。

【ミッション】「EX（Employee Experience）をシンプルにする」「出会いからイノベーションを生み出す」という同社のミッションの実現に向け全社員が多くの時間を使えるよう、優れた従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。【業務詳細】社内情報システム部門であるコーポレートシステム部のエンジニアとして、EX（Employee Experience）のシンプル化を目指します。コーポレートシステム部は約45名のメンバー（契約社員・派遣社員を含む）が所属し、複数のグループで構成されています。本ポジションでは、ツール開発やシステム間連携機能の開発を通してさまざまな業務を仕組み化し、社内の業務課題を解決します。▼具体的な事例・Slackによる問い合せ自動対応アプリの開発・オフィス内での社員の位置情報に応答するアプリの開発・人事情報とSaaS間の自動連携機能の開発【募集背景】事業成長に伴う人員体制の強化【本ポジションの魅力】・ユーザーは近くにいる従業員のため、直接フィードバックを得ることができます・小規模な単位で機能開発を行うため、さまざまな要件・技術やサービスに触れることができます・自身で課題の発見から対応案の立案、開発まで一貫して行うことができます【開発環境】・利用言語：Python、Go、Bash、JavaScript・データベース：Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB・リポジトリ管理：GitHub・インフラ：AWS・サービス：Okta、Azure AD、Google Workspace、Box、Jamf Pro、Workspace ONE UEM、ServiceNow、Kintone、Slack

【業務内容】機能実装や改修はもちろん、開発プロジェクト全体の改善にも携わっていただきます。■JavaScriptを用いたフロントエンド開発・ご経験やご希望に応じて、新機能やサービスの企画もお任せします■サイトのUI/UX改善■日常的なリファクタリング■担当サービスの技術選定■プロジェクト改善の推進と提案●使用技術・バックエンド - Ruby, Python, JavaScript, TypeScript,Ruby on Rails, Next.js・フロントエンド - JavaScript, Vue.js, React - 1サービスのみVue.jsを利用していますが、今後は基本的にReactを利用していく想定です・インフラ - AWS, Heroku・データベース - PostgreSQL・構成管理 - Terraform・その他 - GitHub,Slack【求める人物像】■オーナーシップをもって課題に取り組める方■新しいことを学ぶ強い意欲を持つ方■プロジェクト全体の企画・構築・運用・改善の一貫した業務に積極的に関与したいと思う方■一緒にチームの文化を作り上げていくことを楽しめる方■急速に変化する環境を楽しみ、その変化に柔軟に対応できる方

【採用背景】DXの総合商社として成長をつづけ、2024年8月期には1,100億円の売上を達成。現在は1兆円企業を目標に、さらに挑戦をつづけています。年間2,000名以上の中途採用をおこなっている人事本部では、エンタープライズ領域で培った採用ノウハウを社会に還元すべく、人事プロセスにおけるさまざまなHRシステムの開発に着手しており、「つくって売る人事」に挑戦します。人事本部において大きな挑戦であるこの取り組みのなかで、開発をリードいただけるテックリードを募集します。＜参考資料＞日経クロステック「AIサービスの新たな潮流を創る：丹下氏の挑戦」https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt【具体的な職務内容】開発の質を担保しながら、素早い開発サイクルを実現するためのキーパーソンとして活躍していただきます。 ■ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション■自社HR SaaSサービスにおける開発リード（要件定義、設計、開発）■技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計■プロダクトの開発ディレクション■チームメンバーのコードレビューと技術的指導■AI技術の活用をプロダクトに組み込む【同ポジションの魅力】SHIFTが推進するAIの徹底活用における、人事領域のプロダクト開発の中核人物としてご活躍いただけます。■1万名を超える大企業でありながら、プロダクト関連部署はベンチャー文化。■潤沢なリソースを活用しながら、スピード感をもってプロダクトのライフサイクルに関わることができ、「ベンチャーと大手企業のいいとこ取り」を体感できる。■一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースをEnd To Endで見届けられる。■特定のプロダクトではなく、複数のプロダクトの開発を横断的にリードすることができる。【サービス例】「職務経歴書分析」「オファーメール作成支援」「従業員のメンタルケア」など、HR領域におけるAIサービスPoCを既に5本以上実装、テスト運用しています。（※2025年3月時点）※その他ソリューション関連・天才くん　https://tensaikun.jp/・SHIFTのAIソリューション　https://service.shiftinc.jp/service_cat/ai/【配属部署】人事本部　HRシステム開発G【使用言語】・フロントエンド　TypeScript、React、Next.js、etc...・バックエンド　Go、Typescript、Python、Next.js、GraphQL、CloudFront、ECS、ECR、GitHun Actions、S3、etc...・モバイルアプリ　なし・インフラ　AWS、GCP、Azure、Docker、etc...・DB　Supabase、etc…・サーバー　Vercel、etc…・言語モデル　GPT、Claude、Gemini、etc…・画像生成　DALL-E、StableDiffusion、Imagen3、etc…・開発支援ツール　cursor、Cline、Vercel v0、etc…【複数の働き方認定】■「健康経営優良法人2025（大規模法人部門）」認定 従業員の健康管理を経営的な視点で考え、戦略的に取り組んでいる法人として、経済産業省が認定する「健康経営優良法人」に認定されました。 4年連続となります。■「えるぼし（3段階目）」認定 女性の活躍促進に関する状況などが優良な企業として、厚生労働省より「えるぼし」の最高位（3段階目）認定を取得いたしました。ひきつづき、あらゆる従業員が活躍できる環境を整備していきます。【市場とビジョン】■市場規模：SHIFTが狙うソフトウェアテスト市場は約5.5兆円とされ、まだアウトソース率が低いブルーオーシャン市場■企業理念：「すべてのソフトウェアにMade in Japanの品質を」を掲げ、スマートな社会の実現を目指す。【グローバル展開】国内主要拠点：札幌、東京、名古屋、大阪、福岡など海外進出：SHIFT ASIA（ベトナム）、SHIFT USA（米国）などを設立し、グローバル展開を加速中

【業務内容】機能実装や改修はもちろん、開発プロジェクト全体の改善にも携わっていただきます。- 既存サービスの成長KPI（ユーザー獲得／オンボーディング／リテンション等）を分析し、改善施策を企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫して担当。- Webアプリケーションの新規機能開発および改善、リファクタリング、AB／多変量テスト設計・実行。- データ分析やBIツールを活用したログ分析・可視化・インサイト抽出。- 開発チーム・プロダクトチーム・マーケティングチームと連携し、グロースエンジニアリング文化を社内に根付かせる。※グロースエンジニアとは分析・企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫で担当するエンジニアです。●使用技術- バックエンド - Ruby, Python, JavaScript, TypeScript,Ruby on Rails, Next.js- フロントエンド - JavaScript, Vue.js, React - 1サービスのみVue.jsを利用していますが、今後は基本的にReactを利用していく想定です- インフラ - AWS, Heroku- データベース - PostgreSQL- 構成管理 - Terraform- その他 - GitHub,Slack

同社では、現在、日本随一のユーザー数を誇る「モンスターストライク」の安定運用に加え、「TIPSTAR」のサービスに欠かせないライブ動画配信、チャリロト社のシステムをはじめとする公営競技（スポーツベッティング）領域でのインフラ対応や、「LaLa arena TOKYO-BAY」をはじめとしたスポーツ事業でのインフラ対応が急務となっています。本ポジションでは、モンストを支える大規模オンプレミス環境の運用だけでなく、各サービス事業で利用される物理インフラ（映像伝送・投票システム基盤など）の構築・運用まで、データセンターからエッジまで一気通貫で担当していただきます。【募集背景】機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。【職務内容】全社横断的なスペシャリストとして、既存サービスの運用および、次世代ネットワークの設計・構築をお任せします。 クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成に加え、オンプレミス環境が必要とされる「物理的な現場」を持つサービス特有のネットワーク網に関わることができる希少な環境です。また、近年はAIを活用したAIOpsにも取り組んでおります。■大規模ゲームインフラ（モンスト）・数千万ユーザーを支えるデータセンターネットワークの運用・サービススケールに合わせたアーキテクチャの見直し、パフォーマンスチューニング・自社設備を主体とした伝送網の運用■公営競技・映像配信インフラ（TIPSTAR等）・中継設備からデータセンターへの映像伝送ネットワーク網の整備・映像配信（低遅延ライブストリーミング）を支えるバックボーンの品質維持■共通基盤・ファシリティ管理・データセンターおよび各拠点のラック・ファシリティ管理（ラッキング、ケーブリング含む）・AnsibleやAI等を用いたネットワーク構築・運用の自動化推進・マルチベンダー環境における技術選定・検証【役割・ミッション】現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。【本ポジションの魅力】■物理層からサービス層まで一気通貫で対応：クラウド上で完結するネットワークではなく、データセンターのラッキングから、各現場の現地配線、そしてBGP設計やクラウド接続まで、レイヤー1～7までフルスタックに関与できます。「自分の手でインフラを作っている」という確かな手触りがあります。■業界屈指の技術力：JANOG等のカンファレンスで登壇実績を持つスペシャリストが多数在籍。技術的な議論が活発で、互いに刺激を受けながらスキルアップできる環境です。新しい技術の検証や導入提案も歓迎される風土です。【開発環境/利用ツール】特定のベンダーに依存せず、要件に応じて最適な技術を選定しています。・Hardware/OS: A10, Arista, Cisco, Juniper 等・Protocols: BGP, MPLS, OSPF 等・Automation: AI, Ansible, Python・Infrastructure: On-premise (Data Center), AWS, GCP, 各現地インフラ

★オリックスグループの人事・総務を支える部署です。各システムのEOS対応、定期的に発生する制度変更にてタイムリーに対応が必要であり、来年以降は基幹システム刷新の検討も予定されています。【応募背景】■恒常的に発生する法改正対応に加え、グループ各社の人事制度改定や　業務効率化に伴うシステム対応を安定的に実施しています。　また、人事基幹システム刷新の検討を進めており、本求人により体制の強化を図るものです。　SAP等のERPや人事パッケージの開発保守経験者を歓迎いたします。【業務内容】■オリックス＆主要グループ会社の主に人事・総務領域に関わる　プロジェクト立上げや要件定義といった上流工程の推進、および保守をご担当いただきます。【期待される役割】下記のような業務へご興味のある方、是非ご応募をお待ちしております！■リーダークラス・人事制度や法制度の変更、総務人事部門からの要望に対してコンサルティングやシステム提案、プロジェクトの立上げを行う・プロジェクト計画およびプロジェクトマネジメント業務。■メンバークラス・システム開発保守における、設計、プログラミング、テスト、データ移行業務。・アプリケーションシステムに対するセキュリティー脆弱性対応。【所属部署・就業場所】コーポレートIT支援部　人事総務管理チーム（本社）※確定次第別途通知する【技術環境（ご参考）】・言語：Java、JavaScript、HTML、Python、ABAP・OS：Windows、Linux(REHL、Amazon Linux)・ミドル：Weblogic、ApacheTomcat、JP1、Cosminexus・AWS：EC2、RDS、S3、ELB・DB：Oracle、MySQL、PostgreSQL・プロジェクト管理：TortoiseSVN等・社内コミュニケーションツール：Microsoft365、Outlook、Teams【入社後のキャリアプランについて】グループＩＴ部門ＳＥとして同職種でキャリアを積んでいただいた後、ご自身のキャリアパス拡大の一環として人事異動があるとお考えください。年に一度の「キャリア面談」「自己申告制度」等を利用し、ご自身の希望業務を配慮しつつ、会社と個人がWIN-WINとなる新たな職務（部署）にチャレンジしていただきます。■ 人事・総務領域の中核をITで支える重要ポジションオリックスおよび主要グループ会社の人事・総務システムを担当。法改正・制度改定など社会性の高いテーマに継続的に関われます。業務部門と近い距離で、事業会社ITのやりがいを実感できます。■ 基幹システム刷新など上流・大型PJに参画可能EOS対応や制度改定に加え、人事基幹システム刷新を検討中。要件定義・企画立案など上流工程から携われる環境です。SAP等ERP・人事パッケージ経験を活かし、専門性を高められます。■ 大手ならではの安定基盤と広がるキャリアパスグループIT部門SEとして腰を据えてキャリア形成が可能。キャリア面談・自己申告制度により、将来的な部署異動も柔軟。人事領域を軸に、IT戦略人材としての成長が期待できます。

【業務概要】MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。【業務内容】・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）【使用ツール例】Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）【魅力】・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。＜MUFGならではのダイナミズム＞◎規模感：・事業規模の大きさは国内随一である。・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。◎MUFGの立ち位置：・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。【風土・雰囲気】・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。【組織】・本邦監査部　約240名・海外監査部　約740名

AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発・運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んでいただきます。リリース済みの「CareNet Academia」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署です。CareNet Academiaの概要：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000125754.html【詳細】■直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「CareNet Academia」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わっていただく方を募集いたします。■AIは実際に運用されるサービスに組み込む要素の一つとして位置づけており、PoCのみ、R&Dのみというものではなく、リアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署のため、導入技術はモダンなものが中心で、ご希望の新技術があれば導入の検討が可能です。また新規事業も手掛けるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていく経験が積めます。◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。【利用技術】■開発言語: Python, TypeScript■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus【CTOの経歴】2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。

■業務内容医療従事者向け情報サイト「CareNet.com」などのWebサービス開発において、技術リーダーとして設計・実装・品質管理を主導していただきます。事業拡大に伴い、既存メンバーだけでは開発要望に応えきれない状況です。事業部門（サービスオーナー）と直接対話し、「言われた通り作る」のではなく「技術的な最適解」を提案・実装できるリーダー層を求めています。【具体的な業務】・事業部門との折衝・要件定義（ビジネス要望のヒアリングと技術的実現案の提案）・Webアプリケーションの設計・実装（プレイングリーダーとして稼働）・既存システムの技術的負債解消に向けたリファクタリングや、次世代基盤への移行・刷新対応・コードレビューや設計レビューを通じた品質管理■魅力・サービスの企画から、システム開発、運用、改善まで、一通りの工程に関わることができます。・エンジニアとして直接事業へ関わることで、日本の医療へ貢献できます。・既存システムの改修から新規機能の開発まで幅広く携わり、過渡期における「現実的な技術課題の解決」と「あるべき姿の追求」の両面を経験できます。・マネジメントだけでなく、技術スペシャリスト（テックリード）としてのキャリアパスも描けます。■主な開発環境：担当するプロダクトによって異なります。サーバーサイド：PHP、Python、Node.jsフロントエンド：React、Vue.js、TypeScript、JQueryデータベース：MySQL、MariaDB、PostgreSQLクラウド：AWS、GCP、IDCフロンティア、さくらインターネットその他：Git、Slack、asana、Redmine■チームの体制：・基本的にはサービスごとのチーム編成ですが、現在はシステム刷新や新規開発など複数のプロジェクトが動いています。・配属はご経験と希望を考慮して決定しますが、特定のチームに閉じることなく、事業部門と連携し、プロジェクト全体をリードする動きを期待しています。・現在はインフラ専門チームがなく、Webアプリケーションエンジニアがインフラも含めてフルスタックに対応していますが、並行してSRE専任者の採用も進めています。■配属先情報 【システム開発部】21名(男性15名、女性6名）※正社員19名

自動車系製造業の顧客との共同・共創プロジェクトにおいて、より一層の開発強化を行うべく、SREとしてクラウドアプリケーション開発・運用を効率化・改善に従事いただきます。本プロジェクトは、顧客の中にある工場データ・車両データ・品質データの利活用を支援するものです。これまでも、車両データから故障原因を早く特定し、早期の改善・改良につなげる分析基盤やサーバレスAPIアプリケーションを構築し、顧客事業の改善により数億円のビジネスインパクトを生み出してきました。今後、機械学習を含めたさらなるデータ利活用の推進を進める中で、プロジェクトとしてはこれまで同様に分析基盤に関する支援・アプリケーション全般の開発・機能開発を推進していきますが、開発・運用双方をより効率化・最適化・迅速化すべく、SREとして従事いただける方を募集します。【応募にあたって】私たちは自社のカルチャーを何よりも大切にしています。その中心に掲げるのは[HRT+Joy]という考えです。HRTはHumility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）の頭文字から作られたもので、それにJoy(喜び)を足したものが私たちの理念です。またカルチャーを明文化するにあたり、書籍〃Team Geek〃を参考にしており、こちらを最終選考までにご一読いただければと思います。私たちの考え方に共感の持てる方、ともに夢を語りたい！という方はぜひご応募下さい。【歓迎要件】■SREとしてのご経験やDevOpsエンジニアとしての実務経験■Serverless環境におけるアーキテクチャ設計・経験■システム（WEBアプリケーション等）の開発経験 　　※言語としてはTypeScript・Reactを用いたプロジェクトです■アジャイル開発の経験■IaC化（Infrastruture as Code）経験■CI/CDパイプライン構築に関するご経験（GithubActionほか）■Azure・GCPでのインフラ構築経験■AWSに関する各種資格■プロジェクトリーダー・マネジメント・テックリード経験■ITIL資格【配属予定プロジェクト自動車製造業向け開発プロジェクト】▽プロジェクト体制・SREエンジニア2～3名程度※チームで複数プロジェクト担当しております▽環境・使用技術：Python ,Django, Django, Snowflake, AWS など・使用ツール：Jira, Confluence, GitLab, Slack など■その他、以下のプロジェクトに配属となる可能性があります。・製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト・流通業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト・製造業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト・通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト【仕事の魅力】①新しい手法を用いたプロジェクトの経験機会…アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。これまでのPMのキャリアを活かしつつも、さらに伸ばせる環境があります。②柔軟で安心できる働き方…フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】・担当業務を自分のことと捉える主体性・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方・同社の企業理念に共感いただける方

【期待する役割】パーソルホールディングスはテクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。【募集背景】パーソルグループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、ビジネス価値を最大化し、それらを作っていくためのプロフェッショナルを募集しております。【業務詳細】パーソルグループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の実現役として、サービスやプロダクトのモノづくりに携わっていただきます。事業責任者と一緒にゼロベースからの企画立ち上げに加わり、ビジネス課題の解決策を技術的な観点から提案し、プロダクトとして形にしていく中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。具体的には、以下のような業務をチームで連携しながら進めていただくことを想定しています。【主な業務内容】■事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定■Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定■Python (Django), Typescript (React)などを用いたバックエンド・フロントエンドの設計、開発、実装■社内SEと協力した、Azure/AWS等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築（IaCの推進）■データサイエンティストと緊密に連携し、業務に最適化されたAIエンジンの実装■開発したプロダクトの運用・保守、および継続的な機能改善<想定PJT>人材サービスは人と求人の適切なマッチングを行う「リボンモデル」と呼ばれるビジネスモデルから成ります。これら「リボンモデル」から成る一連の業務プロセスをAIを活用して効率化を図るプロダクトの開発に取り組む予定です。〈開発環境〉標準的なモダンな開発環境を導入しています（IaC 、 CI/CD 、 Docker 、テスト自動化）/言語・フレームワーク：React/ Python（Django）/生成AI：Azure OpenAI, AWS Bedrock※これらは現段階で使用しているものであり、PJの特性によって技術選定も担っていただきます。【配属組織】グループAI・DX本部 デジタル開発部部長以下20名（MGR2名、グループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チーム、テクニカルアライアンスチーム）今回の募集ではグループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チームいずれかへの配属を想定しています。配属についてはご希望及び適性を踏まえて選考を通じて決定します。部全体で20名ほどの組織になりますが、継続して積極採用を行い組織は大きく拡大していく予定です。立ち上げたばかりの組織のため、社歴が浅い中途社員で多いこともあり、その新鮮な視点が活かされることで、?場に関わらず意?を伝え合う?通しの良い社?です。【魅力】★やりがい：・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。・世界トップクラス規模の総合人材企業であるパーソルグループで、様々な経験を積むことができます。・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。

▼仕事領域自動車系製造業の顧客との共同・共創プロジェクトにおいて、システムの開発・運用に従事いただきます。本プロジェクトは、顧客の中にある工場データ・車両データ・品質データの利活用を支援するものです。これまでも、車両データから故障原因を早く特定し、早期の改善・改良につなげる分析基盤やサーバレスAPIアプリケーションを構築し、顧客事業の改善により数億円のビジネスインパクトを生み出してきました。今後、機械学習を含めたさらなるデータ利活用の推進を進める中で、プロジェクトとしてはこれまで同様に分析基盤に関する支援・アプリケーション全般の開発・機能開発を推進していきます。そのため、開発・運用双方を体制を強化するため、クラウドインフラエンジニアとして従事いただける方を募集します。【主な業務内容】　・顧客へヒアリングを行い、システムや業務の課題収集・解決策の検討、提案・障害対応のポストモーテムの作成、再発防止策の策定&顧客報告・Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation等) を使った環境構築の自動化・CI/CDパイプラインの改善・運用・システムのモニタリング・オブザーバビリティ・リリース業務の主導、全体調整・AIを活用したSRE業務の改善、サービス検討・システムの定常業務対応、自動化検討・実装・SLI/SLOの検討・策定0→1フェーズの案件に積極参画、技術選定や初期アーキテクチャ設計にも関われる環境です。チームは小規模で横断的な協業が多く、開発チームや顧客と密にコミュニケーションを取ることが期待されます。▼配属予定プロジェクト自動車製造業向け開発プロジェクト■プロジェクト体制 ・エンジニア2～3名程度※チームで複数プロジェクト担当しております■環境 ・使用技術：Python、Django、Django、Snowflake、AWS など ・使用ツール：Jira、Confluence、GitLab、Slack など▼仕事の魅力①新しい手法を用いたプロジェクトの経験機会…アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。これまでのPMのキャリアを活かしつつも、さらに伸ばせる環境があります。②柔軟で安心できる働き方…フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。③ 要件定義から運用まで一気通貫で関われる裁量 …顧客とのディスカッションを通じて要件を定義し、設計・開発・保守・運用まで一貫して関与できます。単なる管理業務に留まらず、現場に寄り添いながら価値あるプロダクトを共に育てる経験が得られます。 ④ 生成AIなど先端技術を活用した開発の実践 …ChatGPTやLLMなどの生成AIを活用したシステム開発にも取り組んでおり、AI・データ利活用の実務に携わる機会があります。技術への関心や探究心を活かして、現場での実装力を高められる環境です。 ⑤ 大手企業の基幹システム開発に携わる社会的インパクト …大手自動車部品メーカーの業務システムに関わり、数億円単位の業務改善や生産性向上に貢献できるポジションです。自分の成果が大規模なビジネスに直結する、やりがいのあるフィールドです。▼その他基本情報・雇用形態　正社員　※試用期間　6ヶ月・募集人数　2名・年齢、性別、学歴、国籍　不問・賞与（年1回 4月）※「成果」「プロセス」「組織への貢献」３軸で評価・報酬に還元されます。アサインプロジェクトの難易度や評価時期直近のみの行動に影響されず、実力を評価する仕組みです。詳しくはお問い合わせください｡※2025年9月1日時点の情報です。ご入社いただく時点で変更となる可能性がございます点、ご了承ください。

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。【具体的な業務】・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）・標準化・再利用性を意識した整備・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理＜求める人物像＞・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【この求人の特徴】①開発者×マネジメントの両面で成長可能なポジション！②平均残業時間12hでワークライフバランスも安心！③社内ではリーダー向け勉強会を開催！④年2回の給与改定で評価制度が充実！入社後はPLやPMの補佐として開発チームに携わり、開発者としてマネジメントスキルを身につけることが可能です。マネージャー以外にも、技術者としてプロジェクトを牽引するテックリード方面にステップアップするキャリアもご用意しています。「いまはメンバーだけど、まずはPL補佐から挑戦してみたい！」といった方を歓迎しています！社内でリーダー研修を実施しているため安心して成長が可能です。 【業務内容】??技術調査または検証・基本設計・詳細設計・実装・テスト・リリース・保守??メンバーフォロー（スケジュール・進捗・技術相談）??品質管理（各種成果物レビュー） 【実績】 ・テレビ配信サービス（TVer、DMM TV） ・決済サービス（楽天ペイメント） ・資産運用サービス（ウェルスナビ） ・求人サービスのUI/UX改善(dip,マイナビ） ・マンション居住者向けDX支援（三菱UFJ) ・3Dアバター接客サービス開発（トランスコスモス） ・ECサイト構築（セブン＆アイ,au PAYマーケット,ヨドバシカメラ) ・オンデマンド映像配信サービス開発（NTT docomo） ・業務管理システム開発(at home) ・iOS版POSレジアプリ開発（RECRUIT） ・DMM TV ・eスポーツ運営のDX対応 ・富裕層向け人間ドックサービス開発