東京都のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報(9ページ目)

プライム案件中心｜React・Next.js｜技術選定から組織づくりまで担う中核ポジション■ポジション概要大手企業を中心としたDX・新規サービス開発プロジェクトにおいて、フロントエンドのテックリードとしてご活躍いただきます。React、Next.js、Vue.jsなどのモダンJSフレームワークを活用しながら、開発だけでなく技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビュー、技術標準化まで幅広く担当。プロジェクト単位に留まらず、全社のフロントエンド技術をリードする存在として活躍いただくことを期待しています。当社はコンサルティングからデザイン、システム開発、運用までをワンストップで提供しており、多くの案件がプライム案件です。企画・構想フェーズから関われるため、エンジニアとして高い裁量を持ちながら価値創出に取り組むことができます。■業務内容 ・React、Next.js、Vue.js等を用いたフロントエンド開発 ・フロントエンドアーキテクチャ設計・技術選定 ・PJメンバーへのコードレビューおよび技術支援 ・技術調査、PoCの実施・評価 ・要件定義、基本設計の補佐 ・必要に応じたバックエンド・インフラ開発への参画 ・フロントエンド技術の標準化、ナレッジ共有、啓蒙活動■プロジェクト事例 ・日鉄興和不動産「sumune for LIVIO」 ・サンシャインシティ公式アプリ「My Sunshine City」 ・ベネッセMCM「キャリオス1DAY」 ・塩野義製薬グループ「結-EN」 ・オンラインカラオケアプリ「UTAO」 ・三菱地所コミュニティ関連「KURASEL」 ・トリドールホールディングス AIレコメンドシステム ・自社AIプロダクト「Ai＋Me」ナショナルクライアントとの直接取引案件も多く、自身の技術が社会に大きなインパクトを与える実感を得られます。■技術環境 ・言語：TypeScript、JavaScript、HTML5、CSS3、SCSS、PHP、Python ・FW：React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js、Node.js、GraphQL、Laravel、FastAPI ・クラウド：AWS、Azure、Firebase ・DB：MySQL、Cloud Firestore ・テスト：Jest、Playwright ・その他：Docker、GitHub Actions、Swagger■このポジションの魅力 ・プライム案件中心のため上流工程から携われる ・技術選定やアーキテクチャ設計の裁量が大きい ・デザイナー、PM、バックエンドエンジニアと連携しながら開発できる ・DX、AI、新規事業など最先端領域の案件多数 ・スペシャリスト、EM、PM、PdM、コンサルタントなど多彩なキャリアパスを実現可能 ・IPO準備フェーズの成長企業で組織づくりにも関われる■働き方 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～17:00） ・企画から運用まで一貫して関われる環境「開発だけでなく技術戦略にも携わりたい」「フロントエンドの専門性を高めたい」「裁量ある環境で技術組織をリードしたい」。そんな方を歓迎します。

【ミッション】新組織のフィジカル AI＆プラットフォーム事業推進室では、生成 AI、ロボティクス、IoT、デジタルツインなどを活用し、現実世界（フィジカル空間）とデジタル技術を融合した新たな価値創出を推進します。製造、物流、建設、インフラ、保守運用 などの現場領域に対して、AIエージェント、映像解析、センサーデータ活用、ロボット連携などを組み合わせたソリューション開発を行い、「社会課題である労働力不足の解消と、元気な日本の復活」を目指します。また、生成AIを活用したAI駆動開発（AI-Driven Development）にも積極的に取り組み、企画・設計から実装・テスト・運用までの開発プロセスを革新しながら、高品質かつ高生産性なアプリケーション開発を推進しています。単なるPoCに留まらず、共通プラットフォームとして横展開可能なアーキテクチャ構築や事業化までを視野に入れ、社内外パートナーと共創していきます。【具体的な業務内容】対象領域は、生成 AI／ AI エージェント、ロボティクス、 IoT／センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム、アプリケーション開発 など、多岐にわたります。お客さまや現場部門と直接コミュニケーションを取りながら、企画～提案～開発～運用まで一気通貫で推進していきます。■生成 AI／ AI エージェント、ロボティクス、 IoT／センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム などを活用したシステム開発■AI 駆動開発を活用したアプリケーション開発および開発プロセスの改善■新技術の調査・検証および PoC の推進■お客さま課題の解決に向けたソリューション企画・提案■新規サービス・新規事業の企画および事業化推進■案件で使用する主な技術開発言語：C#、.NET、Python、JavaScript / TypeScript、 ReactなどDB：SQL Database、 Cosmos DBなどクラウド：Azure /AWS、Azure OpenAI、Azure AI FoundryなどAI・データ活用：生成 AI、 AI エージェント、 RAG、画像・映像解析などプラットフォーム・基盤： Docker、 Kubernetes、 API 連携、データ基盤、 IoT 連携など開発手法： AI 駆動開発（AI-Driven Development）、アジャイル開発、 DevOpsなど■プロジェクト例・ IoT デジタルプラットフォーム開発・ フィジカル AI の PoC・ AI 駆動開発の伴走支援【組織構成】5名（室長、マネージャー、メンバー) 既存メンバーも、フィジカル AI や AI 駆動開発について、試行錯誤しながら学んでいる最中です。アプリケーション開発を通じて実践的にスキルを磨きながら、 AI、クラウド、データ、プラットフォームを横断できるフルスタックエンジニアを目指し、共に新しい事業を創り上げていきましょう。【同ポジションの魅力】■最先端の AI・クラウド技術を活用した開発に携われる■新規事業・新規ソリューションの創出に挑戦できる■企画から運用まで一気通貫で経験できる■AI 駆動開発による新しい開発スタイルを実践できる■フルスタックエンジニアやアーキテクトを目指せる環境がある【キャリアパス】入社後は、生成 AI、クラウド、アプリケーション開発 などのプロジェクトに参画し、 AI 駆動開発を活用しながら実践的なスキルを身につけていただきます。その後、技術領域を広げながらシステム全体を設計・リードできる人材として成長し、将来的にはアーキテクトや事業創出を担うポジションを目指していただきます。■本組織で目指せるキャリア・ フルスタックエンジニア・ AI エンジニア・ テックリード・ プロジェクトリーダー／マネージャー・ ソリューションアーキテクト・ エンタープライズアーキテクト・ 新規事業開発・事業責任者

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う"フルサイクルエンジニアリング"を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。＜開発＞・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成＜マネジメント＞・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード・エンジニアの採用、育成、評価・エンジニアリングプロセスの改善◆本ポジションの魅力・CEOがエンジニア出身代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。・事業成長に貢献するエンジニア文化エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。・黒字化の中でのチャレンジが可能すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。・ほぼゼロから組織作りができる現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。◆開発環境・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React　　- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です・インフラ：AWS / Heroku・データベース：PostgreSQL・構成管理：Terraform・その他　：GitHub / Slack ◆メディカルシフトの事業私たちは、東京大学出身者が2名で共同創業し、WEBエンジニアでもあるBain & Company出身の堀・リクルート出身の宮井が率いる急成長スタートアップです。アイディアとテクノロジーで医療の「転換点/シフト」となる事業を作ることを目指し、まずはDXがほとんど進んでいない、かつ大手が構造的に参入しにくい、空白地帯・約4兆円市場"歯科市場"に特化して事業を展開しています。毎年平均2倍超成長・全事業黒字化を達成し、エンジェル投資家有安氏から「支援先130社の上位5%」と評価されています。2028年売上100億円を目指しています。■会社紹介資料https://speakerdeck.com/medicalshift/medicalshift-companydeck

【募集背景】同社は、遠隔画像診断サービスにおいて国内トップシェア、グローバルでも第3位という圧倒的なポジションを確立しています。実績に甘んじることなく、現在を「第二創業期」と位置づけ、第二の中核事業の創出や、売上規模を現状の60億円から100億円へと拡大することを目指し、非連続的な成長に挑戦しています。この成長戦略を実現するためには、新規事業の立ち上げと既存プロダクトのさらなるグロースの両輪が不可欠です。特に、医療現場のニーズを的確に捉え、技術とサービスを融合させたプロダクトを構想・実現していくことが、今後の競争力の源泉となります。そこでプロダクトの企画・開発をリードし、事業成長を牽引していただけるPdMを募集しています。新たな価値を創出し、医療の未来を共に切り拓いていく仲間を求めています。【ミッション/役割】医療現場の課題やニーズを深く理解し、技術とサービスを融合させたプロダクト戦略を立案・推進することがミッションです。PdMとして、新規および既存の遠隔画像診断プロダクトに対し、ユーザー体験・業務効率・医療品質の向上を目指して、企画・設計・開発・改善の各フェーズを横断的にリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】同社は、現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めており、このフェーズを「第二創業期」と位置づけています。医療現場のニーズに応える高品質なサービス提供を目指し、技術・組織の両面で大きな変革に取り組んでいます。その成長を支える上で、現行システムにはスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見え始めており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠な状況です。これまでも段階的にモダナイゼーションを進めてきましたが、今後はデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX・スマート化をさらに加速させていきます。一方で、開発マネジメントについては現在、外部パートナー企業の支援を受けている状況であり、よりスピード感を持って医療現場のニーズをプロダクトに反映していくためには、内製化の推進が重要な課題となっており、開発体制の強化と技術的なリーダーシップを担うプロジェクトマネージャーの採用を進めています。将来的には、プロダクトの方向性や戦略策定にも関与するPdMへのキャリアパスもご用意しています。【ミッション】主力プロダクトである遠隔画像診断システムのモダナイゼーションおよび機能拡張を推進し、医療現場の多様かつ高度なニーズに迅速かつ的確に応えることがミッションです。プロジェクトマネージャーとして、開発プロセス全体を俯瞰しながら、技術的・組織的な課題を解決し、より高品質で効率的なサービス提供を実現するための開発マネジメントをリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma・AIツール：GitHub Copilot※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用・クラウド環境(AWS等)でのインフラ構築（インフラチームと連携）【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【業務内容】私たちは「顧客ニーズの変化に共鳴する」をビジョンに掲げ、マルチクラウドの適用、フルスタック技術、インフラからSREまでを目指したエンジニアリングを提供しています。AWS、Azure、GCPをはじめとする最新クラウド技術を活用し、多様な業界のお客様にシステムの要件定義、設計、構築、運用までを一貫して支援します。多くの案件でIaC（Infrastructure as Code）を活用し、効率的かつ再現性の高いインフラ構築を実現。既存技術だけでなく、新しい技術を常にチェックし、新技術を積極的に取り入れる組織です。プロジェクトの上流工程から参画し、顧客とのコミュニケーションを通じて課題を深く理解し、要件定義や基本設計をリードします。 単なるシステムの構築や運用だけでなく、プロジェクト全体を通じて高品質なソリューションを提供する役割を担います。【主な業務内容】プロジェクト獲得に向けた提案活動（顧客ニーズのヒアリング・ソリューション提案）要件定義や基本設計などの上流工程への参画プロジェクトマネジメント（進捗・課題・リスク管理、メンバー管理）【組織・プロジェクト体制】組織規模：約50名（20代～50代の幅広い年代が活躍中）プロジェクト規模：2～3名の少人数チームで対応、大きいものは10名程のチームで対応、数千万円～1億円規模【職場の雰囲気】コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります【利用技術】クラウド技術全般AWSAzureGCPOCI開発言語PythonGoTerraformCloud Formation【ポジションの魅力】・幅広い業界に関わることができる・最新の技術触れる機会がある・AWS認定パートナーオリジナルの研修会に参加できる・キャリアパスコンサルなどの最上流工程から一貫してサービスを提供しており、プロジェクトマネジメントだけでなく、志向性、適正に応じてラインマネジメントに挑戦する機会もあります。経営会議に参加し、事業企画から携わる機会もあり、PMのその先のキャリアも見据えて成長できます。新規事業の創造など起業家精神を持つ方にとってもキャリアパスを提示できる環境があります。【就業環境】勤務地：プロジェクトにより異なりますが、現状は在宅ワークがメイン。オフィス環境：フリーデスク制を導入し、必要に応じた出社が可能です。

【業務内容】■DevOps文化の浸透、体制構築、啓蒙活動■プロダクトの基盤開発、改善■開発フローのボトルネックの洗い出し、解決方法の提案/実装■AWSやGoogle Cloud(GCP)を中心としたクラウド環境構築支援■TerraformやAnsibleを用いたIaC■CircleCIやGitHub Actionsを用いたCI/CD環境の構築■DockerやKubernetesによるコンテナオーケストレーション■サーバーレス環境の構築■ログの管理と監視■セキュリティを考慮した設計/実装 (DevSecOps)※ 原則チーム型でクライアントの伴走支援を行います。※ 100%直案件のみです。【案件①】 ■サービス概要自治体専用のビジネスチャットやフォームサービス、その他の新規サービスの開発・運用■支援概要／業務概要・セキュリティの堅牢化・可視化、モニタリング・自動化、コード化・速度、安定性、スケーラビリティの改善・キャパシティプランニング■技術スタック・言語：Python、PHP、Node.js、JavaScript、Vue.js、React Native・開発フレームワーク：Flask 、Laravel、BootStrap、Vuetify、Next.js・インフラ：プライベートクラウド（VMWare）、AWS、Cloudflare・その他：Docker、Ansible、Gitlab、Nginx、Apache、MySQL、MongoDB【案件②】■サービス概要企業における使いやすさと充実した機能を備えた国内最大級の動画配信プラットフォームの共通基盤構築■支援概要／業務概要・共通基盤の新規開発・新規基盤への移行・DockerやKubernetesによるコンテナ化・Ansible、IaC環境構築・CI/CD環境の構築、運用の自動化・API開発による機能拡張■技術スタック・言語：Python、Golang、Node.js・インフラ：Linux、AWS、Google Cloud(GCP)・その他：Docker、Kubernetes、Git、Datadog、NewRelic、Zabbix【案件③】■サービス概要ヘルスケアIT企業様の新規事業であるSaaS・クラウドサービスの立ち上げにあたり、複数サービス横断でクラウド基盤を構築・運用■支援概要／業務概要・医科・調剤向けの次世代サービスを稼働させるクラウド基盤を構築する・ビルド、テスト、リリースまでデリバリーパイプラインを構築する・監視やデータ分析の基盤を構築する・業務を効率化するためにプロセスを自動化する・DevOps 文化の推進に寄与する■技術スタック・言語：Java、Ruby(Ruby on Rails)、JavaScript(Vue.js)、Nuxt、 HTML5、CSS3・開発フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Spring Boot、Unit・インフラ：Google Cloud(GCP)、Azure・その他：PostgreSQL、Git、GitHub、GitHub Actions、Docker【ポジションの魅力】■DevOpsやSREのプロフェッショナルとして、コア人材となり経営陣と事業を作っていくことができる■東証プライム企業内の社内ベンチャーのため、安定した環境ながらベンチャー特有のスピード感と自由さを持ったユニークな組織で経験を積むことができる■クライントは東京に本社を置くIT企業が中心。フルリモートで全国どこからでも"東京と同じ待遇で東京と同じハイレベルな仕事をする環境"に身を置くことが可能【会社情報】同社では、企業のDX推進に必要な幅広い領域においてサービスを展開しています。■支援領域 デジタルマーケティング（BtoC/BtoB）／プロジェクト実行支援?／データ分析／データ活用?／システム開発／プロダクト開発?／クラウド活用?／UXデザイン／UIデザイン／脱炭素DX

CoE や DX のキーワードを軸に、ビジネススピードや柔軟性を求めた革新、マルチベンダーでの開発においてクラウド移行をきっかけとした最適化を図るなど、 CoE の下で全体最適化を推進する動きが企業内で活発になっています。当部門では、それらを実現するためのナレッジや人的リソースに対するニーズの高まりを受け、幅広い技術領域をカバーできるエンジニア、その知識を踏まえた計画立案・ガイドライン策定などをリードできるエンジニアを採用し、支援体制のさらなる強化を図ります。また、 AI を「作ること」ではなく「業務変革すること」を重視し、お客さまの業務理解や業務プロセス設計（ As-Is / To-Be ）、 AI アーキテクチャ設計、 AI エージェント実装、定着化の伴走支援までを一気通貫で担える人材の採用を強化します。【仕事概要】業界を問わず、内製化やマルチベンダー開発における環境・プロセスの整備を支援します。具体的には、お客さまの状況に応じた現状整理とゴール設定を行い、クラウド環境における標準ドキュメントの整備、それらを実現する共通基盤（インフラ、アプリケーション、 CI/CD 環境 など）の構築、 AI エージェント実装や AI 駆動開発などを担っていただきます。【具体的な業務内容】・お客さま要件のヒアリングおよび理解、技術的な課題整理および調査、提案・システム・サービス開発におけるプロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー、チームメンバーとの協働による開発推進（アジャイル、スクラムマスター など）・ Web アプリケーションの設計・開発（ React、 Next.js、 Vue.js など）・サーバーサイド開発（ Node.js、 Python、 Java、 C#、 Go など）・クラウド環境（ AWS、 Azure など）でのインフラ設計・構築・データベース（ PostgresSQL、 MySQL、 Microsoft SQL Server、 Aurora、 Cosmos DB、 Mongo DB など）の設計・構築・ CI/CD パイプラインの構築・運用（ GitHub Actions など）・技術選定やアーキテクチャ設計への参画・業務プロセス可視化（ As-Is / To-Be 業務フロー作成）・ AI アーキテクチャ設計および AI エージェント実装、 AI 駆動開発（ Microsoft Copilot Studio、 Anthropic Claude Code、 Microsoft Foundry、 Azure Data Factory など）＜プロジェクト例＞・ Azure クラウドにおける環境払い出しの整備および自動化・ API 開発向け標準アプリケーション払い出しの整備および自動化・ Azure クラウドにおける社内ポリシーを考慮したセキュリティ・ガバナンス向上施策・ GitHub 環境の導入およびオンボーディング支援・ GitHub 環境の移行支援・ 開発プロジェクトへの伴走によるプロジェクト標準の定着化および育成支援・ 開発系ガイドの検討およびドキュメント作成・ 社内システム連携用 API ハブ環境の構築・ UI / UX プロセスの検討および環境構築・ 業務プロセスの再設計および AI エージェント実装・ AI-CoE 伴走支援【仕事のやりがい・魅力】・ 業界大手企業における社内革新プロジェクトへの寄与（プライム比率 95％）・ 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関われる環境・ フロントエンドからバックエンド、クラウドまで一貫して携われる技術的成長機会・ エンジニア主導の開発文化とフラットなコミュニケーション・ リモートワークやフレックスタイム制度など柔軟な働き方の推進・ Copilot Studio や Claude Code といった AI 利用環境、 Azure や AWS のクラウド開発環境の提供

【業務概要】MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。【業務内容】・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）【使用ツール例】Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）【魅力】・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。＜MUFGならではのダイナミズム＞◎規模感：・事業規模の大きさは国内随一である。・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。◎MUFGの立ち位置：・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。【風土・雰囲気】・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。【組織】・本邦監査部　約240名・海外監査部　約740名

【募集概要】国内最大級のクラウドERP。ビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、顧客の要望の本質を捉えて、メンバーのマネジメントを行いながらプロダクトを牽引するプロジェクトマネージャーを募集いたします。さらなるスケールを見越した機能拡張、利便性向上、安定性向上をこれまでの経験・スキルを駆使して推進してください。【具体的な職務内容】■プロジェクトの管理、運営■仕様書や要件定義書の作成支援■進捗、課題、リスク管理の支援■各種トラブル対応その他、スキル・経験に応じて■他社製品とのAPI連携などのアライアンス推進■事業開発の市場調査・競合分析【主な開発言語／環境】・言語：Ruby, Python, Go, PHP・フレームワーク：Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular・ライブラリ：React・DBサーバー：MySQL・クラウド：AWS, GCP・その他ツール：Git、Slack【配属と役割について】特定のプロダクトではなく、事業部付けのPMとして様々なプロダクトやプロジェクトを支援してください。ビジネスサイド、開発サイドと密に連携を取り、お客様の要望にただそのまま答えるのではなく、プロダクトの価値を最大化するために何をすべきかを導き出してください。【この仕事のやりがい】同サービスは多くのお客様のご要望に応えることで成長してきました。それは決して簡単な事ではありません。複数の異なる要望が重なることや要望自体が変わることもありますし、バックオフィス系のシステムでは準拠する法令も存在します。だからこそ、無数のチャレンジする環境、複雑なパズルを１つ１つ解いてロジックに落とし込んでいく楽しさがあります。【目指すもの】同サービスは2010年の勤怠管理を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算をはじめとする9製品をシリーズ展開しています。当初、業務効率化を目的とした中小企業向けの社内システムとして誕生した同サービスは、多くのユーザーに利用されることで国内最大級のサービスとなり、現在導入社数25万社を突破するまでに成長しました。その反響は大きくなり、現在では大企業からの引き合いも増えています。私たちはその声に応え、大企業向けの機能を備えて顧客規模問わず「バックオフィスの従業員が価値のある業務に携われる時間を創り出す」プロダクトを発信していきます。【どんな環境か】同サービスでは様々なフェーズや技術に携われます。ジョブカン9製品はリリース時期が異なり、その時最適な技術を選定しているため、立ち上げ／成長期／成熟期などのフェーズ、PHP／Python、AWS／GCPなどの技術が異なります。これが同サービス独自の様々な技術や課題解決に触れることのできる２つとない成長環境を創り出しています。【なにをできるのか】勤怠管理を具体例として記載すると、2010年にリリースした勤怠管理は、当時の技術と中小企業をターゲットとしたアーキテクチャで実現されています。今後、大企業をターゲットとした事業展開を行うために、数々の機能開発で複雑化したコードとアーキテクチャの見直しを行い、開発のアジリティを高める必要があります。ドメイン知識は無くても大丈夫です。同サービスは業務効率化を目的として誕生したシステムです。開発で最も重要なことは、同サービスがどのように利用されるのかを想像して「バックオフィスの従業員が価値ある業務に携われる時間を創り出す」ことです。ドメイン知識はプロジェクトを進めながら学んでいきましょう。

会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kiyolearning/kiyoraninkufalsekoshao-jie■KIYOラーニング社について※川口春奈さん起用のCM放映中！・社会人、企業におけるオンライン教育をリードする企業を目指し、事業拡大中・個人向けオンライン資格講座「STUDYing」,社員教育クラウドサービス「AirCourse」を展開・過去5年間で売上が18倍に成長、BtoB事業においては伸長率160%の上場企業・フレックスタイム制（コアタイム10:00-15:00）、リモートワーク活用中・1年以内入社者の定着率100%、女性の育休産休取得率100%、平均残業時間約12時間・従業員年齢構成：30代43%、40代46%【業務内容】AirCourse（エアコース）のシステム企画/開発/管理を行って頂きます。・社員教育クラウドサービスの企画/計画/管理・エンジニアのチームマネジメント【開発環境など】言語：PHP7-8, JavaScript(Vue.js, jQuery)フレームワーク：Laravel, ZendFramework, FuelPHP本番環境：AWS, 他 CloudDB： RDS Aurora, DynamoDB, MySQLサーバ監視 ：CloudWatch, JIG-SAW, NewRelic開発環境 :macOS,Windows,Dockerツール： GitHub, Slack, Backlog, trelloAI（機械学習）関連技術：Python, scikit-learn等のライブラリ開発、リリース速度が当社の強みであり、新機能や改善を最短でユーザーに提供できるよう、アジャイル開発を基本としております。レビューはリリース前のチェックとして実施し、テストや自動化ツールを導入しております。【募集背景】開発体制の強化に伴う採用。AirCourse（エアコース）の開発チーム責任者としてプロダクト開発におけるエンジニアリングマネージャを担って頂きます。・自チームのメンバーが関わっている各プロジェクトの担当領域の進捗管理、問題解決・1on1等を通してのメンバーの育成、問題解決、相互の期待値調整【チーム体制】●システム統括部●チーム体制・AirCourse（エアコース）開発チームはエンジニア10名、デザイナー1名※サービス企画は別チーム・システム統括部全体では24名（エンジニア18名、デザイナー3名、QAエンジニア１名）【本ポジションの魅力ポイント】・これからの事業成長・組織成長に関わることができます。長期的には海外展開やHR機能などの追加機能開発も視野に入れており、挑戦できる環境が整っております。・エンジニアリングマネージャーとして事業やサービス開発に関わることが可能です。将来的にはVPoEやシニアエンジニアリングマネージャーなどのキャリアパスも可能です。・2週間に1回の社内勉強会や資格費用負担、GitHub Copilotをエンジニア全員に提供するなど福利厚生も充実しております。

【業務内容】私たちは、お客様のビジネスの早期実現のため、AWS等のクラウド製品や連携製品を効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。我々はアジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。・プリセールスと見積・要件定義・設計支援・プロジェクト進捗と問題の管理・チームワークとコミュニケーション【利用技術】・PJ進行管理：Backlog、JIRA・開発環境： Eclipse、Visual Studio Code・言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravel・インフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど）・開発手法：ウォーターフォール、スクラム・その他：GitHub、GitHub for Copilot GitLab、CI/CD【就業環境】在宅ワークがメインです。本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。【キャリアアップ】プライム案件でお客様と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド～クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。【サポート】上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。

【職務内容】近年のサイバー攻撃は、IT環境の劇的な変化により重層的な攻撃手法がとられることが多く、従来型の対策では防御が困難であることが指摘されています。実際、多くの企業では攻撃を受けてから後追い的に対策が取られているのが現状です。このような状況下では、従来の情報セキュリティ管理態勢をサイバーセキュリティ仕様へと高度化していかなくてはなりません。同社では、海外オフィスのプロフェッショナルと連携し、最新のサイバーセキュリティに関する専門知識とノウハウを用いて、企業が直面するサイバー攻撃の脅威に適合した取組みを支援し、サイバー攻撃防御態勢の高度化をトータルにサポートします。同社は、外部調査機関より、2年連続、サイバーセキュリティコンサルティングサービスのリーダーとして選出されています。特に、海外子会社も含めたクライアントのグループ全体のサイバーセキュリティ対策向上支援の機会が増えており、高い英語スキルを有するマネジャー～シニアマネジャークラスを急募します。【具体的な支援内容】【サイバートランスフォーメーションサービス】・クラウドを含むシステム・ネットワークのリスクアセスメント・サイバーセキュリティアーキテクチャ設計・ロードマップ策定支援・RPA、ブロックチェーン、AIなどを活用したセキュリティソリューション導入支援・IAM/IDM、CASB、SIEM、M365等のソリューション導入支援【サイバーディフェンス＆レスポンスサービス】・レッドチーム演習（脅威ベースペネトレーションテスト）支援・サイバー脅威インテリジェンス・多層防御アセスメント／サイバーセキュリティソリューション最適化支援・CSIRT・SOCの高度化・自動化支援・ペネトレーションテスト／脆弱性診断・机上インシデント対応演習・訓練支援【想定職位】マネジャー～シニアマネジャー【役割および責任】・プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでの一連のマネジメント・作業スケジュール、スコープ、体制、クライアント期待値等へ影響見極め、成果物の【品質確保】・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示・品質レビュー・新規案件受注に向けた提案活動（提案書構想・作成、見積もり、プレゼン）・下位メンバーの指導・育成【歓迎要件】・セキュリティ関連資格の保有（CISA、CISM、CISSP、情報処理安全確保支援士（情報セキュリティスペシャリスト）、ネットワークスペシャリスト、ITストラテジスト、システム監査技術者、ISO/IEC27001審査員資格、公認情報セキュリティ主任監査人、公認情報セキュリティ監査人）・クラウドセキュリティに関する知識や実務経験（クラウドセキュリティに関する資格（AWS、Microsoft、Google）を有している方）・ペネトレーションテストやレッドチームの実務経験・SOCにおけるアナリストとしての実務経験・CSIRTにおけるサイバー脅威インテリジェンスの収集、マルウェア解析、フォレンジック、インシデントレスポンスなどの実務経験・プログラミングスキル（Python、Java等）【求める人物像】・サイバーセキュリティ分野における最新の動向を常に把握し、プロフェッショナルとしての自己研鑽に努める方・クライアントのビジネスおよびセキュリティ上の課題を的確に理解し、解決するために有効な改善策を考案し提示できる方・プロフェッショナルとして相応しい対話およびビジネス文書を通じてクライアントとコミュニケーションが図れる方・他のプロジェクトメンバーと協働し、効率的かつ高品質なアウトプットを追求する方・自発的かつ自律的に活動し、自ら積極的に問題解決にあたれる方

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

開発エンジニアとして、大規模ITシステム開発■製品（商用トレサビシステム）における基本設計、詳細設計■新規機能開発・既存機能改善■海外開発パートナーとの共同開発■API設計【募集背景】欧州では、蓄電池のライフサイクルにおけるCFP（カーボンフットプリント）の可視化を義務付けた『バッテリー規制案』が2025年から導入され、日本でも同様の法整備が進んでおり、セクター横断のデータ基盤として『Ouranos Ecosystem（ウラノス・エコシステム）』という取り組みが始まった。このような流れの中、カーボンニュートラルや、バリューチェーン等のトレーサビリティを実現するデータ流通基盤構築と商用開発に貢献できるエンジニアが求められています。参考リンク：商品のトレーサビリティに革新を起こす「QRコード×ブロックチェーン」https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/project/blockchain_1/！こんな職場です！トレーサビリティ推進課室で自動車や製造業界のサプライチェーンにおける安心なデータ流通基盤の提供をミッションとして取り組んでいる部署です。海外出身のメンバーが多数在籍しており、多様性を受け入れる柔軟な組織です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーです。＜開発ツール・環境＞開発言語：・C/C++、Java、JavaScript、TypeScript, React, Python開発環境：AWSその他：GitLab, Jenkins■技術系としての採用となります。※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

社内外向けWEBアプリケーション開発業務をご担当頂きます。WEBアプリケーションは全て自社開発しており、新規の開発依頼が多いのでフルスクラッチで開発頂きます。また、依頼された内容をそのままシステム化するのではなく利用者の利便性を考え、提案しながら開発することが求められます。ユーザーからのリクエストを元に要望を聞き、要件定義/基本設計/詳細設計等に時間をかけずにプログラミングしてある程度形になったタイミングで運用開始、問題があったら都度直して完成度を上げていくという開発スタイルが多いです。新しい技術や言語を用いて開発に携わることが可能です。【具体的には】・要件定義・基本設計/詳細設計・開発/テスト・運用/保守・サーバー環境設定・設計書/手順書作成・システム入れ替え検討　等※上流（業務提案、業務設計など）から下流（実開発など）まで幅広くご担当頂きます　【開発環境】　・OS　　Windows、Linux　・言語　PHP、Java、JavaScript、Python　・DB　　MySql、PostgreSQL【募集背景】　増員【想定残業時間】50h/月(全社平均)【勤務形態】原則出社勤務

【楽天・楽天損害保険について 】楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも16億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。 その中で、楽天損害保険株式会社は、自動車保険で業界No.1を本気で目指す、楽天グループの損害保険会社です。 楽天会員ID連携によるスムーズな手続き、楽天ポイントが貯まる・使える保険料設計、AIを活用した事故対応など、楽天経済圏の強みを最大限に活かした独自のサービスを展開しています。楽天グループのシナジーを最大限に活かし、共に挑戦し、新たな歴史を創る仲間を求めています。例1.ドローンでの損害調査：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=501&dispmid=753 例2.Apple Watchを活用したワークアウト保険：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=615&dispmid=753 【部署・サービスについて】保険業務において、ITに求められる役割と期待は益々高まっています。IT企画部では、保険システムのITインフラ開発プロジェクトの実施や運用フェーズでの保守、改善活動などを通じて、楽天損害保険の保険事業を全面的に支えています。また、自社内だけではなく楽天グループの損害保険会社として、保険グループ各社（楽天生命など）や、楽天グループ各社・各サービスとのコラボレーションを通じて楽天会員への安心を提供する役割も担っています。【業務内容】損害保険に関する新規／既存システムのシステムエンジニア(SE・PG）を募集します。 ・プログラミングスキルを有する方。PythonやJAVA、C＃やCOBOLなどの開発言語の知識がある方。今回は、特にC#を利用できる方を優遇します。・業務部門との要件検討から、設計・開発・テスト・ローンチまでを、メンバーと協力しながら各種マニュアルや手順書に従い着実に実行できる方 ・必要に応じて、開発ベンダーとのコスト・スケジュール・要員調整などの管理業務も行っていただきます。【募集背景】自動車保険をはじめ各種損害保険の商品サイクルに対し、スピード感のある開発保守に貢献できる人材を求めています。現在、自社開発を強力に推進しており、自らプログラム開発技術を有して設計・開発・テスト・ローンチまでの速やかに実現できる人材を求めています。現在、大規模プロジェクトが多数進行中ですので、入社後の活躍のチャンスは無限にあります。開発プロジェクトには積極的にAIを活用していきます。【働く環境】情報システム本部はIT開発部・IT企画部の2つのチームに分かれており、合計34名の社員で構成されています。また、協力会社の社員が50～100名程度おり、主に開発業務を行っています。社員の80%は中途入社です。損害保険業界以外の出身者も多く所属しており、業界未経験でもサポートします。開発言語は主にJavaを使っていますが、PythonやC#、基幹システム等の一部システムではCOBOL も使用しています。また、DBは主にOracleとMySQLを使っています。※楽天グループでは入社前にTOEIC600点取得が必須となっております。取得が難しい場合は契約社員での入社となります。

【職務内容】Ops Lead Engineerは、ビジネスアプリケーションの運用・リリース・自動化をリードするプロフェッショナルエンジニアです。定められた標準のもとで、日々の運用を安定させながら、CI/CD、自動化、監視の改善を主体的に進めます。ビジネスアプリケーションの運用・保守インシデント対応（一次・二次）、問題の切り分け、恒久対策の提案変更・リリース作業の計画・実行（Jenkins / Control?M / GitHub などを利用）CI/CD・自動化の実装JenkinsやJira、GitHub Actionsなどを用いたパイプラインの設計・実装・改善手作業の運用作業（デプロイ、データ抽出、バッチ実行 など）の自動化監視・可観測性の整備Prometheus / Grafana / Dynatrace / CloudWatch / Splunk などを用いたメトリクス・ログ・アラート設計アラートのチューニングと、MTTR削減に向けた改善活動インフラ・プラットフォーム運用AWS / OpenShift / Managed Public IaaS 上でのアプリケーション運用・設定変更ネットワーク（DNS, LB, FW）や証明書更新など、基盤チームとの連携ナレッジ共有とチーム貢献Runbook / KEDB / Wiki の作成・更新組織で採用するアジャイル開発への参画、貢献、スプリントやカンバンを用いたタスク管理とチーム内共有チームメンバーやパートナーへの技術サポート・メンタリングステークホルダーとの協働プロダクトチームや開発チームと連携し、リリース計画・品質改善・パフォーマンス改善を推進必要に応じて日本語／英語でのコミュニケーション（メール・チャット・ミーティング）【必須技術スキル】Linux（RHEL系）または Windows Server の運用経験Jenkins などのCIツールを使ったビルド／デプロイ経験Git を用いたソースコード管理（ブランチ運用・Pull Requestなど）の実務経験いずれかのスクリプト／言語での自動化開発経験（例：Shell, Python, Groovy, PowerShell, Node.js など）AWSやコンテナ（Docker / Kubernetes / OpenShift）の基本的な理解・利用経験Prometheus, Grafana, CloudWatch, Splunk, Dynatrace 等のいずれかを用いた監視／ログ分析の経験プロセス・働き方CI/CDやGitフローなど、基本的なソフトウェアエンジニアリングプラクティスへの理解Agile（Scrum / Kanban）でのチーム開発や、Jira等によるタスク管理の経験ドキュメント（手順書／Runbook／Wiki）を自分で作成・更新できること

【担当案件】■官公庁・研究機関向けの公共Webシステム開発。主に防災に関わるWebシステムを中心に、要件定義～設計・開発・運用まで一貫して携わります。■オンデマンドモビリティシステム、クラウドネイティブなシステム開発、回収にも従事。技術選定や設計フェーズから主導的に関わることができます。■その他、防災のみならず多種多様な案件があります。■AIコーティング、AIエージェントを用いて効率化を図っています。【特徴】■高い技術的裁量：開発言語や開発手法、アーキテクチャ設計を選定できます。■自社開発100％：SES常駐ではなく、自社メンバーとして腰を据えて参画できます。■直受け案件多数：自身の成果物に対して、お客さまやエンドユーザーから反応がフィードバックされます。■隣接分野との技術者連携：AIや最適化、データサイエンスの専門家と連携し、技術的な刺激があります。【こんな方が活躍中】■SES・客先常駐出身のメンバーも多数在籍　技術選定や設計から主導できる環境に魅力を感じて頂いております。■異業種・社内SE出身者など多様な業界出身者で構成　防災分野出身者でなくとも、入社後に業務知識を習得していただけます。【主な技術要素】■プログラミング言語：Python/Java/C#/TypeScript/JavaScript/HTML5/CSS3■クラウド利用：AWS/Google Cloud/Microsoft Azure■ミドルウェア等：Django/Node.js/Vue.js/.NET/Docker/Kubernetes■WebGIS：OpenLayers/Leaflet/mapbox【グループ構成】■メンバー15名程度：Sler。SES、客先常駐、社内SEなど、さまざまな業界・職種出身のメンバーが在籍しており、土木分野未経験からスタートした社員が多く活躍しています。【キャリア】・技術スペシャリスト、マネジメント両方のキャリアパスがあります。　上司との面談をした上で自らのキャリアプランを明確にし、スキルアップを目指すことができます。いずれにおいても評価される環境が整っています。・日常的に社内勉強会やセミナー等への参加を積極的に支援しており、プログラミング研修も◎。資格取得奨励制度もご用意しています。【会社の特徴】■基本的に社内業務のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけ、コミュニケーションもとりやすいです。■社員の顔が見渡せるワンフロア。他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすいです。

AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、同社製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。【具体的な業務内容】■税務、会計、その他バックオフィス領域における業務課題を理解し、AIを活用したソリューション、プロダクト、AIエージェントを設計・実装する■顧客・実利用者へのヒアリングや利用状況の観察を、プロダクト責任者・事業部門と共同で行い、対象業務、期待する成果、許容できない失敗を明確にする■AIエージェントの品質を継続的に評価するための評価セットを設計・構築する■代表的な業務ケース、失敗ケース、境界ケースの収集・整理■正解例、期待する振る舞い、評価基準、ルーブリックの設計■実利用環境で発生した事例をもとにした評価セットの継続的な更新■自動評価、人手評価、実利用結果を組み合わせ、AIエージェントの品質を評価・分析する■業務要件に合わせて、モデル、プロンプト、コンテキスト、RAG、検索方式、ツール構成などを適応・最適化する■複数のモデルやプロバイダーを比較し、品質、コスト、レイテンシを踏まえて適切な構成を選定する■評価結果や顧客フィードバックをもとに、AIエージェントのプロンプト、ワークフロー、検索、ツール利用、フォールバックなどを改善する■モデル、プロンプト、評価セット、評価器などのバージョンを管理し、評価結果を再現・比較できる仕組みを整備する■LLMアプリケーションのトレース、エラー分析、実験管理、品質モニタリングを整備する■長時間実行されるAIエージェントについて、リトライ、冪等性、途中再開、人へのエスカレーションなどの信頼性を設計する■複数のAI機能で再利用できる評価標準、ツール、品質管理プロセスを整備する■開発したAI機能を、実際のプロダクトや顧客の業務フローへ組み込み、利用結果をもとに継続的に改善する【本ポジションの魅力】お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。【使用技術・開発環境】クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks開発言語：Pythonなどその他： PyTorch, Pandasなどコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

自社クラウドサービスでは OSS や自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も高まっています。 それらの要求を満たすために、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要になっています。 そのため新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。データストアチームでは主に扱っているミドルウェアに応じて、3つのサブチームに分かれて活動しています。【具体的な業務内容】■ログ基盤チーム・データ活用を支えるためのログ収集基盤・分析基盤の開発運用・サイトリライアビリティを支えるためのオブザーバビリティ基盤の開発運用■DBRE チーム・サービスで利用されているデータベースクラスタの運用・データベースクラスタに対するモニタリングと SLO の設計・開発・大量のデータベースインスタンスを管理・運用するためのデプロイパイプラインの開発・大量のデータベースインスタンスにデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発・MySQL のバージョンアップや新機能の検証・導入■ストレージチーム・Ceph/Rook によるストレージインフラの開発・運用・自社製 Kubernetes CSI plugin の開発・既存インフラからの移行の設計・サポート【利用している主要な言語】■ログ基盤チーム・Go・Python■DBRE チーム・Go・Python■ストレージチーム・Go・Python・C++

FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を、技術面から構想・実装・定着まで推進するポジションです。単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、顧客の業績貢献を起点に解決策を作り上げます。客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは、顧客の業績改善につながる課題を技術面から捉え、同社のプロダクトやAI活用の仕組みを組み合わせながら、実際に現場で使われる解決策を形にします。現場で得た知見は同社のプロダクト改善へ直接フィードバックされ、「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」――この2つを同時に担うポジションです。FDEは新設されたAIコンサル部に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。【具体的な業務内容】AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。●顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成●技術的導入支援・PoC・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義●ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援●プロダクトへのフィードバック・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献【プロダクトの技術要素】フロントエンド：React, JavaScript/TypeScriptバックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Pythonインフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas開発支援：GitHub Actions, ESLint, Renovate【開発環境】・ソースコード管理：GitHub・コミュニケーション：Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet・グループウェア：Google Workspace

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。すでに社内では、・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用・ビジネス・コーポレート部門での ChatGPT / Gemini 等の高度な業務活用といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担っていただくものです。【具体的な業務内容】AIオペレーションマネージャーとして、すでに進んでいるAI活用を前提に、そのレベルをもう一段引き上げる役割を担っていただきます。・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計・中級者～上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。・エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。・脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。・将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。・また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。【具体的な業務内容】■プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化・プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価・監査ログ機能の設計・実装支援・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理■セキュリティ基準の策定・運用・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援■開発組織全体のセキュリティ底上げ・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施【将来的にお任せしたい業務】・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成【技術スタック】・言語：TypeScript / Node.js / Python・フロントエンド：React・インフラ：Heroku / Google Cloud・CI/CD：GitHub Actions・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）・開発管理：GitHub / Cosense / Slack

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。こちらのポジションは、同社のシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。【具体的な業務内容】・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。【募集背景】同社は、2025 年10月1日にデータ・ＡＩ事業の推進および企業競争力強化目的に、テクノロジー部門に「データ・ＡＩ本部」を新設し、テクノロジー本部より「データテクノロジー部」を移設するとともに、「ＡＩテクノロジー部」を新設いたしました。組織拡大に伴い、人員を募集いたします。【具体的な業務内容】■開発エンジニア　生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など）＜導入事例＞・https://dx.mri.co.jp/cases/rag-generative-ai/・https://www.mri.co.jp/news/press/20250305.html【同ポジションの魅力】■三菱総研グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。■要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。■親会社である三菱総研との協働案件や当社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながらPLやPMを目指していただける環境です。■三菱総研DCS社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。【キャリアパス】技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。【開発環境】■Python（LangChain などのライブラリ）■TypeScript■React, Vue.js■Next.js■GitHub, GitLab，GitHubCopilot■AWS？Bedrock，OpenSearchService，Azure？OpenAIService，AISearch など■snowflake，Tensorflow■プロンプトエンジニアリングスキル【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。

【ミッション】NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。【具体的な業務内容】■ドコモグループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画いただきます。■必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成しドコモ・ドコモGrと協業し対応を進めます。【部門の特徴】■2021年から新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織が自社プロダクトやサービスの創出を担ってきました。（植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。）■最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。■平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。【開発ツール/環境】■AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)■Azure■Git/Jenkins■Python/Java/Ruby/JavaScript■Slack/Confluence【研修制度】■アジャイル開発の経験は必須ではありません。自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。【今後の展望について】■LLMを通じて、ドコモグループ、あるいはドコモグループの先にいるtoC/toBへの新たな価値を提供するべく、LLM関連PJの拡大を目指します。【オンボーディングプラン】■開発案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。■週次～月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。■部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社について】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています。品質と信頼性を追求しながら、お客様とのビジネス価値の協創を通じて、豊かなコミュニケーション社会の実現に貢献していきます。

▼仕事領域自動車系製造業の顧客との共同・共創プロジェクトにおいて、システムの開発・運用に従事いただきます。本プロジェクトは、顧客の中にある工場データ・車両データ・品質データの利活用を支援するものです。これまでも、車両データから故障原因を早く特定し、早期の改善・改良につなげる分析基盤やサーバレスAPIアプリケーションを構築し、顧客事業の改善により数億円のビジネスインパクトを生み出してきました。今後、機械学習を含めたさらなるデータ利活用の推進を進める中で、プロジェクトとしてはこれまで同様に分析基盤に関する支援・アプリケーション全般の開発・機能開発を推進していきます。そのため、開発・運用双方を体制を強化するため、クラウドインフラエンジニアとして従事いただける方を募集します。【主な業務内容】　・顧客へヒアリングを行い、システムや業務の課題収集・解決策の検討、提案・障害対応のポストモーテムの作成、再発防止策の策定&顧客報告・Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation等) を使った環境構築の自動化・CI/CDパイプラインの改善・運用・システムのモニタリング・オブザーバビリティ・リリース業務の主導、全体調整・AIを活用したSRE業務の改善、サービス検討・システムの定常業務対応、自動化検討・実装・SLI/SLOの検討・策定0→1フェーズの案件に積極参画、技術選定や初期アーキテクチャ設計にも関われる環境です。チームは小規模で横断的な協業が多く、開発チームや顧客と密にコミュニケーションを取ることが期待されます。▼配属予定プロジェクト自動車製造業向け開発プロジェクト■プロジェクト体制 ・エンジニア2～3名程度※チームで複数プロジェクト担当しております■環境 ・使用技術：Python、Django、Django、Snowflake、AWS など ・使用ツール：Jira、Confluence、GitLab、Slack など▼仕事の魅力①新しい手法を用いたプロジェクトの経験機会…アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。これまでのPMのキャリアを活かしつつも、さらに伸ばせる環境があります。②柔軟で安心できる働き方…フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。③ 要件定義から運用まで一気通貫で関われる裁量 …顧客とのディスカッションを通じて要件を定義し、設計・開発・保守・運用まで一貫して関与できます。単なる管理業務に留まらず、現場に寄り添いながら価値あるプロダクトを共に育てる経験が得られます。 ④ 生成AIなど先端技術を活用した開発の実践 …ChatGPTやLLMなどの生成AIを活用したシステム開発にも取り組んでおり、AI・データ利活用の実務に携わる機会があります。技術への関心や探究心を活かして、現場での実装力を高められる環境です。 ⑤ 大手企業の基幹システム開発に携わる社会的インパクト …大手自動車部品メーカーの業務システムに関わり、数億円単位の業務改善や生産性向上に貢献できるポジションです。自分の成果が大規模なビジネスに直結する、やりがいのあるフィールドです。▼その他基本情報・雇用形態　正社員　※試用期間　6ヶ月・募集人数　2名・年齢、性別、学歴、国籍　不問・賞与（年1回 4月）※「成果」「プロセス」「組織への貢献」３軸で評価・報酬に還元されます。アサインプロジェクトの難易度や評価時期直近のみの行動に影響されず、実力を評価する仕組みです。詳しくはお問い合わせください｡※2025年9月1日時点の情報です。ご入社いただく時点で変更となる可能性がございます点、ご了承ください。

【求職者様向けメッセージ】「ITで何かを作る」だけでなく、「業務そのものを変え、現場に根付かせる」。私たちは、単に依頼されたものを作る集団ではありません。お客様と「本当に必要なものは何か」を熱くダイアログ（対話）し、あるべき姿（To-Be）を共に定義することから始めます。構想・提案から実装・定着までを本気でやり切ることで、お客様のビジネスを前進させてきました。本ポジションは、業務×ITの最前線で裁量と責任を持ちたい方に向けた募集です。■募集背景：金融機関を中心に、重厚長大化したシステムの刷新や、生成AIを活用した業務自動化のニーズが急増しています。コンサルティングから実装・定着までを「一気通貫」で担うため、現場の司令塔となるPM/リーダー層を増員します。■組織のミッション・ビジョン：業務知識とIT知見を武器に、生成AI・クラウド・オートメーション技術を活用し、「実現できる業務変革」をお客様と共創するビジネスパートナーを目指します。【仕事内容】■期待役割：業務変革プロジェクトのマネージャー/リーダーとして、顧客課題の深掘りから解決策の設計・実装、プロジェクト推進までを担います。■主な業務内容：・コンサルタントと連携した業務課題整理・解決策提案・顧客要求を踏まえたシステム要件定義・設計・オープン系アプリケーションの設計・構築・保守・進捗・課題・品質管理および顧客報告■プロジェクト事例（規模・期間等）：・金融機関向けCRM/SFA導入（Salesforce／約6か月／50人月程度）・マイクロサービス型自社製品開発（AI駆動開発／約9か月／90人月程度）・AIエージェント構築（AIエージェント導入／12か月／50人月程度）※https://www.dentsusoken.com/news/release/2026/0401.html■開発環境・技術スタック：AWS/Azure/GCP、Salesforce、Java/C#/Python、JavaScript、主要DB、UiPath・Power Automate、生成AI（OpenAI等）■組織構成：部長：1名、マネージャ：２～3名、メンバー：20～23名※キャリア入社比率 55%【働く環境・組織文化】■事業展望/顧客提供価値・強み：「業務改善提案」から「スクラッチ開発」、さらには「教育・運用支援」までをワンストップで提供。特定の製品に縛られず、AIエージェントなどの最新技術を柔軟に組み合わせ、「業務に根付く実装力」が最大の強みです。■働きがいと成長環境：・本質的な課題解決： 顧客に寄り添い、ヒアリング・分析を通じて「あるべき姿」をゼロから定義する経験ができます。・先端技術の習得： 生成AIやオートメーション分野の最新知識を、実案件を通じて体得できます。・ダイアログ重視の文化： メンバーや顧客と徹底的に議論し、納得感のあるシステムを作り上げる達成感を感じることができます。■キャリアパス：まずはリーダとしての中小規模のシステム開発やコンサルティング業務を経験し、業務、IT知識のレベルアップを図ります。そこから先は目指したいキャリア志向に合わせて、PMやDXコンサルタントを目指して頂きます。多くのDXソリューションにふれる機会がありますので、各種知識を習得頂くことで仕事の幅を広げ貴重なDX人材としてご活躍頂けます。

【ポジションの魅力】★全社的なAIに関する技術選定に関与できる★プレイヤーに留まらず、PM／PLとしての役割拡張が可能★AI駆動開発の知見を組織に残すフェーズに関われる【募集背景】現在同社ではAI活用やデータ基板に関する案件が増えています。一方で本当にAIを使うべきなのか、どこまでAIが担いどこからを従来手法で進めるべきかといったプロジェクト全体を俯瞰し判断出来る人材が自社内で不足している状況です。AI活用の進め方を含め組織として作っていく中心メンバーを募集しています。尚、AIコンサルティング経験者が外部BPとして参画するため連携しながらプロジェクトを進めていく想定です。【業務内容について】自社パッケージおよび顧客向けソリューションに対し、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードを担っていただきます。単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じ課題の整理、本当にAIを使うべきなのか/使わない方が良いのかの判断も行っていただきます。そのためプロジェクトを進めながら何が最適か、何を標準にすべきかを作っていく立場となります。AI駆動開発に携わりその経験をチームや組織に還元しながらPMとしての幅を広げたい方、または顧客折衝を行いAIやデータ活用を手段として課題整理、構想設計を行いたい方にマッチしているポジションとなります。【具体的には】・顧客折衝を通じた課題・要件整理・AIを使う／使わない判断を含めた技術選定・構想設計・自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード・データ基盤（Snowflake 等）を前提とした活用方針の検討　など【活かせる技術】・言語：Python、java、C#・クラウド：AWS、Azure、GCP・LLM/生成AI：LangChain、Claude・RAG：Pinecone、Weaviate、Chroma・データ基盤：Snowflake、BigQuery・ベクトルDB：Pinecone、FAISS、Snowflake Vector Search　など

【募集背景】積水ハウスグループでは、AI・データ活用を経営戦略の中核と位置づけ、グループ全体のDX推進を加速しています。これまではAI活用やデータ分析を中心に取り組んできましたが、今後は生成AI・AIエージェントを活用した業務改革や新たな価値創出を本格化させるフェーズへ移行します。今回募集するのは、AIエージェントの設計・開発・運用を担うコアメンバーです。単なる技術検証ではなく、現場で実際に利用されるAIサービスを自ら企画・実装し、積水ハウスグループの新しい働き方を創り上げていただきます。AI技術を武器に社会へ大きなインパクトを与えたい方、新しい技術を積極的に学び続けられる方をお待ちしています。【仕事内容】積水ハウスグループの生成AI・AIエージェント開発を中心に、グループ全体のDX推進をご担当いただきます。ビジネス部門と連携しながら業務課題を整理し、生成AI・LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を活用したソリューションの設計・開発・導入・改善まで一貫して携わります。【主な業務内容】・AIエージェント・業務支援ツールの設計・開発・運用・LLM・RAG・OpenAI API等を活用したAIシステム開発・Python・TypeScript・React等を用いたWebアプリケーション開発・業務課題に対するAI活用の企画・PoC・本番導入支援・データ分析・ダッシュボード構築・AIモデル活用・AI導入後の運用改善・効果検証・社内AI活用の推進・勉強会・ナレッジ共有現在は社内AIエージェント開発、営業支援AI、住宅関連AIプロジェクト、画像生成AI活用、データ分析基盤構築などを推進しており、今後は社外向けAIサービスの企画・開発にも携わる予定です。【配属先組織】生成AI・AIエージェント開発を担う少数精鋭チームへ配属チーム構成：リーダー1名＋メンバー5名・メンバーは全員中途入社。SIer・コンサルティングファーム・通信・メーカーなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍中・20代後半～30代後半が中心の組織で、若手でも裁量を持って活躍できる環境・年齢や役職に関係なく意見を発信しやすく、「まず挑戦してみる」カルチャーが根付いています・積水ハウス本社の各事業部（経営企画・営業・マーケティングなど）やグループ会社と密に連携しながらプロジェクトを推進【ミッション】AI技術を活用し、積水ハウスグループ全体の業務変革と新たな価値創出を実現することがミッションです。単にAIを開発するだけではなく、ビジネス部門とともに課題を整理し、AIエージェントを業務へ定着させることで、DX推進・業務効率化・新規事業創出まで幅広く貢献していただきます。技術とビジネスをつなぐ存在として、グループ全体へAI文化を広げていく重要なポジションです。

【期待する役割や募集背景】同社はオンラインラーニング、デジタルライブラリ、ライブセミナーなど企業の学びや情報発信を支援する製品を開発しており、クラウドサービス（SaaS）としてお客様に提供をしています。今回募集するのは、社内SEとして、自社内のシステム設計・開発、構築、運用保守を担当するエンジニアです。その他、社内インフラ系の業務もお任せします。社内コミュニケーションや販売プロセス管理などの領域において、新しい価値を加えるシステムの企画・構築を担っていただきます。また、昨今高度化する「セキュリティへの対応やガバナンスの向上」と、「効率的で創造的な社内プロセス」の両立を実現するため、システムやプロセスの企画・設計・運用に携わっていただくことも重要なミッションです。しかし、社内ではまだシステム化が不完全・未整備な領域もあるため、現状の課題を捉えながら、必要な仕組みをつくっていく役割を担っていただきます。【具体的な仕事内容】・システム化が未整備な領域の新たなシステム化（自社開発、外部調達を問わず）・社内コミュニケーションシステム（Google Workspaces、その他）の最適化・社内ネットワーク・サーバーの構築・運用・管理【ポジションの魅力】技術的な知識やスキルだけでなく、社内業務への深い理解や、システムが事業に与える戦略的な意味合いまで踏み込める点が、このポジションの特徴です。社内の課題を捉え、業務プロセスや組織のあり方を理解しながら、必要なシステムや仕組みを企画・構築していくため、エンジニアとしての技術力に加えて、事業や組織を俯瞰して考える力を磨くことができます。また、当社はソフトウェア製品の開発会社であるため、製品開発に関わるソフトウェアエンジニアが多く在籍しています。日常的な交流を通じて、社内IT領域にとどまらず、ソフトウェアエンジニアリング全般の知見やスキルを高められる環境があります。

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。【具体的な業務】・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）・標準化・再利用性を意識した整備・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理＜求める人物像＞・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【期待する役割】同社の「CACHATTO」の安定稼働を継続的に支えていただくとともに、Linuxおよびクラウド基盤（AWS・GCP・Cloudflare）の運用改善を通じて、サービス品質の向上に貢献していただくことがミッションとなります。将来はSREエンジニアとして、IaCを活用した構成管理の高度化や、CI/CD 基盤の整備・自動化推進など、技術基盤の強化にも主体的に取り組んでいただくことを期待しております。【職務内容】・サービス、機能のアーキテクチャ設計やレビュー ・サービスのインフラ設計、構築及び運用 ・システムの信頼性、パフォーマンスおよびコストの最適化 ・運用や監視を自動化するソフトウェアの開発及び運用 ・障害対応およびオンコール担当、ポストモーテムによる運用改善 ・開発検証環境の整備による開発生産性、開発者体験の改善 ・リードタイム短縮のための CI/CD 基盤の整備 ■利用している技術スタック・IaC: Terraform, Ansible ・CI/CD: CircleCI, Jenkins ・監視: Datadog, CloudWatch・分析: Kibana, Athena ・DBMS: PostgreSQL, Microsoft SQL Server ・プログラミング言語: Python, Java

【職務内容】今回募集するポジションでは、主に以下の業務に従事していただきます。１）フレームワークやOSS、場合によっては機器などの調査・技術選定プロジェクトに適したフレームワークやオープンソースソフトウェア（OSS）の選定を行い、効率的かつ効果的なシステム開発をリードします。必要に応じてハードウェア機器の選定・導入検討も担当していただきます。２）詳細設計・開発仕様に基づき、詳細設計とシステム開発を行います。開発フェーズでは、実装やコードレビューに加え、各種プログラムの品質を確保するための手法やベストプラクティスを活用して、機能要件を満たすシステム構築を担います。３）成果物となるドキュメント類の作成開発したシステムに関する設計書、マニュアル、技術文書など、プロジェクトの成果物となるドキュメント類を作成し、顧客および社内メンバーと情報を共有します。４）各種テストの実施システムの品質保証のために、単体テストや結合テスト、総合テストを含む各種テストを実施します。テストプロセス全体の改善や自動化も推進し、品質を担保する役割を担います。また、将来的には、基本設計や要件定義など、上流工程の業務に携わり、クライアントの要望に応じた最適なシステムアーキテクチャの構築を行えるシステムアーキテクトとしての成長を期待しています。同社では、開発業務をフルリモートで行っています。日々の業務は、1日1回のオンラインミーティングをはじめ、SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを活用してスムーズに進めています。最初はプロジェクトリーダーの指示のもとで作業を進めていただきますが、経験を重ねる中で、自主的に業務をリードしながら作業を進められるような体制へと移行していきます。【具体的な職務内容】● 技術選定および調査業務　?プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定します。　?最新技術やベストプラクティスのキャッチアップを行い、選定プロセスの改善提案を実施します。● 詳細設計　?基本設計をもとに、詳細な設計書を作成し、開発チームに対して具体的な指示や指導を行います。　?設計の段階で、潜在的な技術的課題やリスクを特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を講じます。● システム開発　?詳細設計に基づき、コードの実装を行い、品質・性能・保守性を重視した開発を行います。　?バージョン管理ツールやプロジェクト管理ツールを活用し、開発効率の向上や進捗管理を行います。　?ドキュメント作成　?設計書、ユーザーマニュアル、運用手順書など、プロジェクトの成果物として必要なドキュメントを作成します。　?ドキュメント作成にあたっては、ユーザー視点や保守担当者視点を意識し、わかりやすく、メンテナンスしやすい形で仕上げます。●テスト業務　?単体テスト、結合テスト、総合テストなど、開発の各フェーズにおけるテストの実施およびテスト計画の立案を行います。　?テスト結果のフィードバックをもとに、不具合の分析や修正、再テストを繰り返し行い、システムの品質を確保します。● 顧客基盤の構築・データ移行支援　?顧客基盤の構築やデータ移行プロジェクトにおいて、データ整備や移行スクリプトの作成をサポートします。　?データ移行時のリスク管理やエラー検出に対応し、システム移行をスムーズに実施できるようサポートします。●新規プロダクト開発（自社プロダクト）

【業務内容】一つまたは複数のプロジェクトにおいて、Computer Vision Component のテクニカルリードとして開発を推進（要求管理、スケジュール管理、タスク管理等を含む）ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理システムテストおよび運用フェーズへの参加【同社の魅力】■世界初の“商業レベルのデブリ除去”へ挑む唯一無二の企業宇宙には大小合わせて5億個以上のデブリが存在し、その速度は秒速8km。人工衛星を破壊するだけでなく、ISSの宇宙飛行士の命まで脅かす深刻な問題です。同社はこの課題に真正面から挑む、世界でも類を見ない企業です。■技術的裏付けがある実績豊富な企業JAXA：商業デブリ除去実証「CRD2」（ADRAS-J）プロジェクト防衛省：機動対応宇宙システム実証機「Orpheus」ESA（欧州宇宙機関）：複数の衛星除去プロジェクト米・英・仏・イスラエルに拠点を持ち世界規模で事業展開政府・宇宙機関に選ばれる確かな技術力が強みです。■世界トップレベルの多国籍エンジニアと働ける刺激的な環境宇宙、電気電子、機械、ソフトウェアなど多様なバックグラウンドを持った専門家が世界中から集結。国際色豊かで、専門性の高いディスカッションの中でスキルを磨けます。■“人類初”の挑戦に携われる圧倒的なやりがい「宇宙ゴミの除去」は、宇宙開発の歴史に残る、人類初の挑戦。この挑戦が成功すれば、世界の宇宙活動の未来が変わります。自分のキャリアが「地球規模の課題解決」に直結する、稀有な環境です。【世界中からエースが集まる最高の環境で働ける】同社には宇宙関連業界を始めるとする、優秀な技術者が世界中から集まっています。仕事を通じた成長環境はもちろん、「人類初×宇宙開拓」という分野に一丸となって取り組み、成功を掴んだ時の達成感は計り知れません。●参考URL【民間世界初デブリ除去衛星打上げ・軌道投入に成功】https://astroscale.com/ja/astroscale-celebrates-successful-launch-of-elsa-d/【創業者である岡田社長のブログ】https://koyamachuya.com/column/column_category/uchu_souji/【ルナドリームプロジェクト】若者たちが日々自分の夢を追いかけられるよう、毎日見上げる月に自分の夢を描いた「ドリームカプセル」を打ち上げるプロジェクトhttps://astroscale.com/ja/missions/lunar-dream-capsule-project/

【業務内容】ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証 ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理 システムテストおよび運用フェーズへの参加【同社の魅力】■世界初の“商業レベルのデブリ除去”へ挑む唯一無二の企業宇宙には大小合わせて5億個以上のデブリが存在し、その速度は秒速8km。人工衛星を破壊するだけでなく、ISSの宇宙飛行士の命まで脅かす深刻な問題です。同社はこの課題に真正面から挑む、世界でも類を見ない企業です。■技術的裏付けがある実績豊富な企業JAXA：商業デブリ除去実証「CRD2」（ADRAS-J）プロジェクト防衛省：機動対応宇宙システム実証機「Orpheus」ESA（欧州宇宙機関）：複数の衛星除去プロジェクト米・英・仏・イスラエルに拠点を持ち世界規模で事業展開政府・宇宙機関に選ばれる確かな技術力が強みです。■世界トップレベルの多国籍エンジニアと働ける刺激的な環境宇宙、電気電子、機械、ソフトウェアなど多様なバックグラウンドを持った専門家が世界中から集結。国際色豊かで、専門性の高いディスカッションの中でスキルを磨けます。■“人類初”の挑戦に携われる圧倒的なやりがい「宇宙ゴミの除去」は、宇宙開発の歴史に残る、人類初の挑戦。この挑戦が成功すれば、世界の宇宙活動の未来が変わります。自分のキャリアが「地球規模の課題解決」に直結する、稀有な環境です。【世界中からエースが集まる最高の環境で働ける】同社には宇宙関連業界を始めるとする、優秀な技術者が世界中から集まっています。仕事を通じた成長環境はもちろん、「人類初×宇宙開拓」という分野に一丸となって取り組み、成功を掴んだ時の達成感は計り知れません。●参考URL【民間世界初デブリ除去衛星打上げ・軌道投入に成功】https://astroscale.com/ja/astroscale-celebrates-successful-launch-of-elsa-d/【創業者である岡田社長のブログ】https://koyamachuya.com/column/column_category/uchu_souji/【ルナドリームプロジェクト】若者たちが日々自分の夢を追いかけられるよう、毎日見上げる月に自分の夢を描いた「ドリームカプセル」を打ち上げるプロジェクトhttps://astroscale.com/ja/missions/lunar-dream-capsule-project/

【募集の背景や期待する役割】同社はクラウド型LMS（学習管理システム）やコンテンツ制作ツール等を提供し、累計利用者数39万人の実績を持つテクノロジー企業です。今回は主力プロダクトの機能拡充とユーザー体験の向上をさらに加速させるため、開発チームの中核となるエンジニアリングリード/マネージャー候補を求めています。技術的な意思決定、プロジェクトの推進、そしてチームメンバーの育成を通じて、開発チーム全体のパフォーマンスを最大化し、プロダクトの成長に貢献していただくことを期待しています。【業務内容】開発チームのリーダーまたはリーダー候補として、数名規模のエンジニアチームを率い、担当プロダクトまたは機能の開発を推進していただきます。プレイングマネージャーとして、自身も手を動かしながら、チームの技術的な方向性を示し、メンバーの成長をサポートし、高品質なプロダクトを継続的にリリースすることを目指します。【主な業務内容】部署グループまたはチームのマネジメント・メンバーの目標設定サポート、1on1ミーティングの実施、フィードバック・相互コードレビュー、技術的な設計判断、品質担保活動・部署グループまたはチーム内の課題発見と解決策の実行技術的リーダーシップ・チームの技術選定への関与、新しい技術の調査・導入検討・開発プロセスの改善提案と実行・技術的な課題の解決、メンバーからの技術的な相談対応プロダクト開発・担当プロダクト・機能の設計、開発、テスト、リリース、運用・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携、仕様調整メンバー育成と採用・チームメンバーのスキルアップ支援、育成計画の作成と実行・採用活動への参加（書類選考、面接など）【働き方】エンジニアは週3日の在宅勤務が許可されています。グループ毎に出社日を決めており、チームコミュニケーションの活発化を図っています。【組織について】全社で約25名のエンジニアが在籍しています。(2025年5月現在)フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREエンジニアで構成されています。一部のプロダクトでは、アジャイル開発手法（スクラム等）を採用し、変化の激しい市場環境に柔軟に対応しながらプロダクト開発を進めています。私たちは、オープンなコミュニケーションと心理的安全性を重視し、メンバー一人ひとりが意見を発信しやすく、互いに学び合い、高め合えるチームであることを目指しています。CTOおよび経営陣、他部署グループおよびチームのエンジニアとも連携し、全社的な技術力向上や開発プロセスの標準化にも貢献いただくことを期待しています。開発環境●フロントエンド－ 言語：TypeScript, JavaScript 等－ フレームワーク、ライブラリ：React, TanStack Query, Tailwind CSS, Vue.js　等－ 開発ツール：Figma,Storybook 等●バックエンド－ 言語：Go, Python, PHP－ 通信プロトコル：REST API, Connect/gRPC－ データベース：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB/OpenSearch－ ORM/クエリビルダ：sqlc, goqu●その他－ ソースコード管理：GitLab－ インフラストラクチャ：AWS, Terraform－ デプロイツール：ecspresso－ テストツール：MagicPod (E2E テスト) 等－ メトリクス監視：Grafana－ エラートラッキング：GlitchTip/Sentry－ CI/CD：GitLab CI/CD－ プロジェクト管理：Backlog, Taiga－ 開発端末OS：Ubuntu(GNOME), Kubuntu, MacOS

【期待する役割や募集背景】同社はオンラインラーニング、デジタルライブラリ、ライブセミナーなど企業の学びや情報発信を支援する製品を開発しており、クラウドサービス（SaaS）としてお客様に提供をしています。中でも、オンラインラーニングシステム「LOGOSWARE Xe」の基盤システム、ライブセミナー配信システム「GigaCast」をより高い品質と信頼性を持つサービス提供を実現するため、現在の運用体制を見直すタイミングとなり、新たにバックエンドエンジニアを増員することになりました。安定した運用を継続しながら、今後の機能拡張や利便性向上にも取り組んでいただける方を求めています。【業務内容】「LOGOSWARE Xe」の基盤システムは、AWS上で動作するオンラインラーニングシステムなどの基盤となるシステムです。「GigaCast」は、AWS上で動作する「ライブセミナー配信」用クラウドシステムで、企業が会社説明会、製品説明会、遠隔授業等を実施するために利用されています。既に、大手通信教育企業、大手就活支援企業などでも採用されています。社内の売り上げの柱となるサービスとなっています。■「LOGOSWARE Xe」の基盤システムのバックエンド・エンジニアの業務詳細・Go によるユーザー管理、ファイル管理などのマイクロサービスの設計、開発、運用・Terraform を使ったAWSリソースの管理■GigaCast バックエンド・エンジニアの業務詳細・Go, Node.js, PHPによるライブ配信基盤や管理機能の設計、開発、運用・Python, C#によるドキュメント変換基盤の設計、開発【労働環境】■働き方・エンジニアは週3日の在宅勤務が許可されています。グループ毎に出社日を決めており、チームコミュニケーションの活発化を図っています。■夜間・休日サポート体制についてGigaCastを安定して提供するため、以下のような夜間・休日サポート対応、体制を整備しています。・平日対応頻度：週に1～2回程度時間帯：19:00～22:00内容：障害発生など緊急時の待機対応（常時作業ではありません）・休日対応頻度：月に1～2回程度時間帯：8:00～22:00内容：平日同様、緊急対応に備えた自宅待機（常時作業ではありません）※上記夜間・休日サポートの待遇について・サポート待機時は、別途手当を支給・実作業が発生した場合は、振替休日（振休）取得が可能・無理のない体制を整えており、チームメンバー間で事前に調整しながら対応しています【開発環境】●バックエンド－ 言語：Go、JavaScript－ フレームワーク： node(JavaScript), Goはなし－ データベース：MySQL, DynamoDB●その他－ ソースコード管理：GitLab－ インフラストラクチャ：AWS(ECS, RDS, DynamoDB, S3, AWS Elemental MediaConvert, etc)－ インフラ管理：Terraform, Ansible－ CI/CD：GitLab CI/CD－ プロジェクト管理：Backlog, Taiga－ 開発端末OS：Ubuntu(GNOME), Kubuntu, MacOS

【期待する役割や募集背景】同社はオンラインラーニング、デジタルライブラリ、ライブセミナーなど企業の学びや情報発信を支援する製品を開発しており、クラウドサービス（SaaS）としてお客様に提供をしています。中でも、オンラインラーニングシステム「LOGOSWARE Xe」の基盤システム、ライブセミナー配信システム「GigaCast」をより高い品質と信頼性を持つサービス提供を実現するため、現在の運用体制を見直すタイミングとなり、新たにバックエンドエンジニアを増員することになりました。安定した運用を継続しながら、今後の機能拡張や利便性向上にも取り組んでいただける方を求めています。【業務内容】「LOGOSWARE Xe」の基盤システムは、AWS上で動作するオンラインラーニングシステムなどの基盤となるシステムです。「GigaCast」は、AWS上で動作する「ライブセミナー配信」用クラウドシステムで、企業が会社説明会、製品説明会、遠隔授業等を実施するために利用されています。既に、大手通信教育企業、大手就活支援企業などでも採用されています。社内の売り上げの柱となるサービスとなっています。■「LOGOSWARE Xe」の基盤システムのバックエンド・エンジニアの業務詳細・Go によるユーザー管理、ファイル管理などのマイクロサービスの設計、開発、運用・Terraform を使ったAWSリソースの管理■GigaCast バックエンド・エンジニアの業務詳細・Go, Node.js, PHPによるライブ配信基盤や管理機能の設計、開発、運用・Python, C#によるドキュメント変換基盤の設計、開発【労働環境】■働き方・エンジニアは週3日の在宅勤務が許可されています。グループ毎に出社日を決めており、チームコミュニケーションの活発化を図っています。■夜間・休日サポート体制についてGigaCastを安定して提供するため、以下のような夜間・休日サポート対応、体制を整備しています。・平日対応頻度：週に1～2回程度時間帯：19:00～22:00内容：障害発生など緊急時の待機対応（常時作業ではありません）・休日対応頻度：月に1～2回程度時間帯：8:00～22:00内容：平日同様、緊急対応に備えた自宅待機（常時作業ではありません）※上記夜間・休日サポートの待遇について・サポート待機時は、別途手当を支給・実作業が発生した場合は、振替休日（振休）取得が可能・無理のない体制を整えており、チームメンバー間で事前に調整しながら対応しています【開発環境】●バックエンド－ 言語：Go、JavaScript－ フレームワーク： node(JavaScript), Goはなし－ データベース：MySQL, DynamoDB●その他－ ソースコード管理：GitLab－ インフラストラクチャ：AWS(ECS, RDS, DynamoDB, S3, AWS Elemental MediaConvert, etc)－ インフラ管理：Terraform, Ansible－ CI/CD：GitLab CI/CD－ プロジェクト管理：Backlog, Taiga－ 開発端末OS：Ubuntu(GNOME), Kubuntu, MacOS

【期待する役割や募集背景】同社はオンラインラーニング、デジタルライブラリ、ライブセミナーなど企業の学びや情報発信を支援する製品を開発しており、クラウドサービス（SaaS）としてお客様に提供をしています。本ポジションではプロダクト開発のバックエンドエンジニアとしてご活躍頂きます。設計、実装、テスト、リリース、運用まで、一貫して対応していただきます。バックエンドエンジニアの募集とはなりますが、面接で皆様のご希望の業務やキャリアを伺いながら、一緒にポジションを考えていければと思っています。バックエンド、フロントエンドといった役割から、携わるプロダクトまで、あなたにぴったりの入り口を提案します。（オープンポジションとしての募集です。勤務地は東京も採用検討可能です。）【業務内容】1. 機能開発・改善・仕様検討～設計～実装～テスト～リリースまでの一連の開発・既存機能の改善（性能改善、UXに直結する処理の最適化、技術的負債の解消 など）・外部連携/APIの設計・実装（プロダクトや周辺システムとの連携）2. 開発成果物の作成・レビュー・仕様・設計に関するドキュメント整備（設計方針の言語化、影響範囲整理、運用観点の反映）・コードレビューを通じた品質担保と開発スピードの両立・変更容易性を高めるためのリファクタリング、テストの整備3. 問い合わせ・不具合の一次対応・社内メンバー（サポート／CS／営業）からの問い合わせ対応、調査・障害・不具合の原因切り分け、恒久対策の実装・再発防止のための改善（監視・アラート・ログ/メトリクス、運用手順の見直し など）4. チームで成果を出すためのフォロー・ペア作業・レビュー・設計相談などを通じたチーム内のコミュニケーション・タスクの分解や進め方の工夫など、開発が前に進むための働きかけ【使用技術】＜バックエンドの技術スタック＞（プロダクトにより多少異なります）・言語：Go / Python / Node.js / PHP / C# など・ミドルウエア：MySQL / PostgreSQL / DynamoDB / OpenSearch など・インフラ：AWS、Terraform（プロダクトによってはオンプレもあり）・開発：GitLab、GitLab CI/CD、Backlog/Taiga 等【開発環境】複数のプロダクトを展開しているため、配属先により技術スタックやプロセスは一部異なりますが、基本的には以下の思想・環境をベースとしています。■ 開発ツール・インフラ：AWS を中心とした構成・構成管理：Infrastructure as Code（IaC）による環境整備・コード管理：GitLab による Merge Request ベースの開発（全てのコードをバージョン管理）・CI/CD：CIを通じた静的解析の実施、および自動ビルド・デプロイ環境の順次整備・PC環境：OS、エディタ、IDEは個人の裁量で選択可能・情報共有：esa, GitLab, Slack を活用■ 開発の進め方・手法：1ヶ月以下の短いイテレーション、カンバンによる進捗可視化・習慣：デイリーでのスタンドアップミーティング、継続的なデプロイの実施・裁量：エンジニアが企画やタスク見積もりの段階から参加し、設計から運用まで一貫して関与・調整：状況に応じて納期や盛り込む機能を柔軟に調整するスタイル

★物流システム構築／大型プライム案件にてプロジェクトリーダー・システム開発業務をご担当★■環境　フレックスタイム制度（コアタイム11:00～15:45）　住宅手当 （家賃の半額）　在宅・出社のハイブリッド型勤務を推奨 ★リモートワーク中心★　平均残業時間：月 12.3時間（2024年度実績）　転勤予定なし■募集概要ロジスティードソリューションズはロジスティードグループ内唯一のIT企業として、数多くの企業に倉庫管理システム（WMS）を提供し、業務効率化、生産性の向上を実現してきました。導入先は東証プライムに上場されている企業が多数あり、大規模なシステム導入が中心となっています。今後、倉庫管理からサプライチェーン全体にソリューション領域を拡大していく中で、中心となって活躍頂く【プロジェクトリーダー(候補)職およびシステムエンジニア職】を募集しています。■仕事内容主に日立製作所グループ、ロジスティードグループ、一般のお客様などに対して、当社の主力パッケージである「ONEsLOGI」を中心とした物流システムの企画・提案から要件定義、設計業務、その他プロジェクトマネジメントに関する各種業務を担当いただきます。※海外案件(欧米・東南アジア圏など)も多数あり、ご希望やご経歴によってプロジェクト参画いただくことも想定しております。■入社後お任せしたい業務プロジェクトに参画していただき、プロジェクトリーダー(候補)職としてシステム構築を推進していただきます。※ご経験に応じて、以下の通り業務をお任せします。●システム構築・開発業務　自社開発の物流システム『ONEsLOGI』を中心として、WMS(倉庫管理システム)やTMS(輸配送管理システム)などの業務系システムの設計から開発、導入などをご担当いただきます。　まずは当社パッケージ教育を通して理解頂き、その後スキルに応じてプロジェクトのポジションを準備いたします。●仕様書・設計書の作成やプログラム開発・レビュー、協力会社員のマネジメント業務●チーム内の技術指導や後輩育成、プロジェクトの取り纏め業務

【職務概要】SEQSENSEは、AIを搭載した自律移動型警備ロボットの開発を通じて、警備業界の人手不足や業務効率化といった社会課題の解決に取り組むロボティクス企業です。近年急速に進化する生成AIやVision Language Model（VLM）の技術を活用し、ロボットによる高度な状況認識や自律判断を実現することで、次世代の警備サービスの創造を目指しています。本ポジションでは、AI・VLMを活用した新機能開発の責任者として、技術戦略の策定からアーキテクチャ設計、開発チームのリードまで幅広く担っていただきます。【具体的には】・警備ロボサービスにおける、AI・VLMを活用した新機能の開発統括・アプリケーション全体の方向性決定・ユーザーニーズ・市場動向を踏まえた機能ロードマップの策定・プロダクトオーナーおよびステークホルダーとの要件合意・アーキテクチャの統括・クラウド（AWS／GCP）とエッジデバイスを組み合わせたシステム設計・スケーラビリティ、セキュリティ、可用性を考慮したインフラ設計・VLMを活用したリアルタイム映像解析基盤の設計・レビュー・開発チームのリード・エンジニアへの技術方針の展開・レビュー・外部ベンダー・研究機関との連携マネジメント【この仕事の魅力】・ AI×ロボティクスの最前線に挑戦できる最新のVLMや生成AI技術を活用し、実際に社会実装されるロボットサービスの開発に携わることができます。・ 技術戦略を担う中核ポジション単なる実装担当ではなく、アーキテクチャ設計や技術方針の策定など、プロダクトの未来を左右する重要な意思決定に関与できます。・ 社会インフラを変革するプロダクト開発警備業界が抱える人手不足や業務効率化という社会課題に対し、テクノロジーで新たな価値を提供することができます。・ 優秀なエンジニア・研究者と共に働けるAI、ロボティクス、クラウドなど各領域の専門家と協働しながら、高度な技術課題に挑戦できます。

【期待する役割】【職務内容】クライアント企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を包括的に支援するコンサルタントを募集しています。■クライアントのDX促進支援：業務プロセスの効率化、自動化、デジタル化の提案と実施、IT導入に関する包括的なサポート提供■DX戦略の策定と推進：クライアント企業の現状分析と戦略立案、AIやデータ活用を含むデジタル技術を活用した新しいビジネスモデルの提案■社内業務システムの最適化と自動化：RPAやローコード開発ツールを活用したプロセス自動化、業務効率を向上させるシステムの設計と実装■社内向けDX研修やワークショップ等DXリテラシー向上施策の企画実施【魅力】【募集背景】【組織構成】

【仕事の内容】社会基盤を支えるシステムの開発プロジェクトに、SE/PL/PMとして参画していただきます。あなたが持つITの技術力を用いて、国の更なる発展と安全安心を人々に届けることができるポジションをお任せします。国や地方自治体などの公共事業にかかわる、大規模システム開発案件に参画していただきます。ポジションによっては、エンドユーザーと直接やり取り(見積提出/アサイン権限有)をしながら、プロジェクトの成功へと導きます。見積といった「超」上流から下流まで一気通貫で対応していただくため、基本的に長期での参画となり、安定したスキルアップ・キャリアアップを目指すことができます。【案件例】衛星及び防衛関連システム開発（Java/C#/C++/ Shell）安全保障向けシステム開発（C#/C/C++/Shell） 都内大型屋外広告媒体管理システム開発（C#/SQLserver） 電力使用量可視化検診自動化システム開発（Java/Spring Boot/Linux） 配送事業向け顧客管理システム開発（Data Spider/設計/Windows）など

【期待する役割】福井県内の大手製造工場に常駐し、射出成形機から取得できる各種データを集積・管理するシステムの構築を担っていただきます。AI解析や設備改善の基盤となるデータ環境を整備し、製造現場のスマートファクトリー化を推進する重要な役割で【業務内容】■射出成形機から取得する生産データの収集・蓄積システムの構築■センサーやPLCからのデータ取得、ネットワーク環境の整備■データベース設計・管理、可視化や解析に向けた基盤づくり■現場エンジニアや社内開発チームとの連携によるシステム導入・運用サポート■将来的にはAI解析や異常検知などの高度な仕組み導入にも関与可能【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

【期待する役割】愛知県内の大手建材メーカーの製造工場に常駐し、切削工具の摩耗状態を画像解析によって自動検知する設備の設計・導入を担当いただきます。工具摩耗の可視化は、生産ラインの品質保証や設備効率の向上に直結するテーマであり、製造DXを現場から支える重要な役割を担っていただきます。【職務内容】■建材加工に用いられる切削工具の摩耗を検知する画像解析設備の設計・構築■カメラ・照明・センサーの選定や設置、最適化対応■画像処理アルゴリズムの導入・評価、AIモデルの適用サポート■設備立ち上げ・検証・運用までの一連の導入業務■現場エンジニアや自社開発チームとの協働による課題解決・改善提案【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！