Hadoopエンジニアのフレックスタイム制度の転職・求人情報

※定年65歳で役職定年無【概要】データ活用分野で豊富な実績と信頼を築いてきた当社で、世界最前線のテクノロジーベンダーと共にお客様のビジネス変革を支援するポジションです。【詳細】戦略的なソリューション提案から実践的な提案まで、あなたのスキルと志向に合わせて多彩なキャリアを積むことができます。【具体的な業務内容】■戦略的パートナーシップ構築・Snowflake、Databricks、AWS、Google Cloudなど先進テクノロジーベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化・BIツールベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化・パートナー企業との共同ビジネス企画・推進■社内外連携の橋渡し・社内エンジニアチームとパートナー企業の技術チームをつなぐハブ役・最新技術トレンドの社内展開とナレッジ共有■新規ビジネス開発・パートナー企業との協業による新規ソリューション企画・開発・合同セミナー、ウェビナーの企画・実施■顧客価値創造・お客様のビジネス課題に対する最適なパートナーソリューションの提案・技術的な深い理解に基づく価値提案【ポジション魅力】■最先端技術に触れる機会・Snowflake、Databricks、dbtなど話題の最新データ技術を扱える・業界をリードするテクノロジーベンダーと直接連携・AI・機械学習、リアルタイムデータ処理など次世代技術の最前線に立てる■戦略的な影響力・会社の成長戦略に直結する重要ポジション・新規事業創造に主体的に関われる・パートナーシップが成功した際の大きなインパクトと達成感■多様なネットワーク・グローバル企業との太いパイプライン構築・業界トップクラスのエンジニア・技術者との交流・海外のテクノロジーリーダーとの直接的な関係構築機会■成長環境・急成長市場での挑戦的な業務・個人の成長と会社の成長が直結・データドリブン時代の最前線でキャリアを積める■このポジション特有の魅力・従来の営業とは一線を画す、技術理解に基づく戦略的な関係構築・単なる売上追求ではなく、真の価値創造を通じたWin-Win-Win関係構築【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%

★ビッグデータ基盤開発エンジニア最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）との連携を見据えたAIモダナイゼーション推進【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・同社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見