製造業(メーカー)のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(4ページ目)

■組織のミッション・AI・生成AI・データ活用による全社業務変革を力強く推進するため、「つながる・使える・止まらない」インフラ基盤を確立する。・DXプラットフォームを通じてアイシングループの事業変革を下支えし、継続的な成長と競争力の確保に貢献する。■募集背景アイシンでは、グループ全体の業務効率化と資産活用の高度化に向け、各種業務システムの開発・展開を進めています。今後は、利用部門の課題や実際の業務運用を踏まえ、要件整理から設計・開発・導入・改善までを一貫して推進できる体制の強化が重要となっています。そこで、利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら開発プロジェクトを前に進め、業務課題の解決とシステムの定着を推進できる方を募集します。将来的には、案件全体を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。■業務のやりがいアイシングループ全体の業務効率化や資産活用の高度化に直結する、業務システム開発に携われることが魅力です。利用部門と近い距離で課題を整理し、システムの企画・開発・導入を通じて、現場業務の変化や事業価値の向上に貢献できます。また、要件定義から導入後の改善まで幅広い工程を経験しながら、新技術の活用を含め、システムや開発プロセスそのものを継続的に進化させられる環境があります。■職務内容業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当いただきます。利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら、業務課題や運用方法に合ったシステムを構築し、導入後の定着・改善まで一貫して推進していただきます。■具体的な業務内容・利用部門の業務課題や要望の整理、要件定義・基本設計、詳細設計、テスト計画、テスト実施、品質確認・業務運用に合わせたシステム仕様の検討・利用部門、関係部門との要件調整および合意形成・ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認・システム導入および利用部門への運用定着支援・導入後の改善提案、機能拡張、高度化の企画・推進・Azure、TypeScript／JavaScript、C#、SQL、Python、Git／GitHub等を活用したシステム開発◎求める人物像◎業務課題を整理し、利用部門やベンダーなどの関係者と連携しながら、開発プロジェクトを着実に前へ進められる方を求めています。相手の立場や実際の業務運用を理解したうえで、要件や仕様を調整できる方を歓迎します。また、クラウドや生成AIをはじめとする新しい技術にも前向きに取り組み、自ら学びながら業務改善や開発の高度化に活かせる方、将来的にプロジェクトやテーマを牽引するリーダーとして成長したい方を期待しています。

組織のミッション◆グループ全体のセキュリティ対策を本社に集約し、セキュリティ対策の更なる高度化を推進することで、AI・DXによる業務改革・新規事業創出の働きかけを加速させる。◆世界基準の体制・技術・教育を基盤に、サプライチェーンを含めたグローバル統制を実行し、インシデントに対して先制的かつ即時に対応・無力化することで、情報資産と事業活動の安全を守り、信頼と安心を創出する。募集背景情報セキュリティ推進を国内外拠点やIT/OT/IoTといった領域横断でグループ本社に集約し、グループ全体のセキュリティ統制を中核となって担います。 あらゆる領域に対するセキュリティ対策をグローバルに展開し、全社規模のセキュリティ基盤構築・高度化を主導する大規模プロジェクトに携わることができます。業務のやりがい・高度化するサイバー脅威に対し、グループ全体のセキュリティ戦略・対策をリードし、経営基盤の強化に貢献できます・グループおよびサプライチェーン全体の課題を自ら特定し、企画から実行まで一貫して推進できます・グローバル環境で各拠点を巻き込み、世界レベルのセキュリティ体制構築を主導できます職務内容グローバルに展開するアイシングループ全体の情報セキュリティ対策のうち、主にインフラ領域におけるセキュリティ統制について、標準設計から展開までを担っていただきます。 ID/IAM、ネットワーク、OA、資産管理などの共通基盤を対象に、各地域拠点と連携しながら標準化と統制強化を推進し、当該領域の中核リーダとして実行を牽引していただきます。具体的な業務内容・ITインフラ領域におけるセキュリティ対策のグローバル統制の実装・推進・各地域・拠点と連携したセキュリティ施策の企画・推進・定着化

組織のミッションアイシングループの柔軟で強靭な企業体質・ものづくり力の変革を支えるIT基盤の構築が、DXプラットフォーム部のミッションです。上記を受けて、プラットフォーム企画室ではレガシーアプリケーションの刷新およびIT基盤のクラウド・オープン技術移行を通じて、業務の生産性や柔軟性の向上に取り組んでいます。募集背景当社では長年にわたりHOSTコンピュータを中心とした複数のIT基盤を活用してきましたが、技術者の減少や維持コストの増大、システム柔軟性の不足といった課題が顕在化しています。今後の事業変革・デジタル化を加速する為には、これらレガシー資産を理解しつつ、計画的にモダナイゼーションを推進できる人材が不可欠です。そのため、レガシー技術に精通し、課題抽出から刷新構想、実行までをリードできる即戦力人材を募集します。業務のやりがい主に以下の点が挙げられます。・基幹アプリケーション刷新という影響範囲の大きいプロジェクトに関わることが出来る・業務部門やアプリケーション開発部門と連携し、ビジネス変革に直接貢献できる・DX推進の中核人材としてキャリア形成が可能職務内容HOSTコンピュータを中心としたレガシーIT基盤(IBM zO/S、IBM pServer、IBM iＳｅｒｉｅｓ[AS400])からの脱却に向け、現状分析・課題抽出からモダナイゼーション計画の実行推進までを担当していただきます。具体的な業務内容脱レガシーIT基盤を進める為の調査、開発、移行　・オープン系／クラウド環境への移行設計と、データ移行　・レガシー言語(PL/I)等で作成された既存アプリケーションの解析およびドキュメント化　・段階的なアプリケーション廃止と切替計画の推進【使用技術・環境例】　・HOST(zO/S)：COBOL、PL/I、EASY、JCL、DB2　・IBM pServer：JAVA、AIX、WACs、WAS、MQ、DB2　・IBM iＳｅｒｉｅｓ[AS400]：RPG、等

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社においてDX推進コンサルタント、またビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補として弊社に参画し、弊社クライアントの潜在的課題解決に向けたの企画立案、提案営業及び案件PMとしてエンジニアを率いデリバリーいただき、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進を推進いただきます。【職務詳細】・主に大手製造業のクライアントの潜在的課題をDX案件に落とし込み、顧客提案からAIエンジニアチームを組成し案件化いただきます。・数千万円～数億規模のAI・IoTのソリューションサービスの提案、仮説検証、効果検証のコンサルティングのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。【過去のプロジェクト事例】＜画像認識＞・外観検査・ロボットピッキング＜時系列解析＞・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全・完成品の異音検査＜自然言語処理＞・特許文書調査・社内文書の検索・ナレッジグラフ生成＜数理最適化＞・スケジューリング最適化・配送計画最適化・設備制御最適化【本ポジションの魅力】■「コンサルだけ」で終わらず、案件を自分で作れる顧客の潜在課題を発見 → DXテーマ化 → 提案営業 → AIエンジニアを組成 → PM → 効果検証まで一気通貫で担当します。コンサルティングだけで終わらず、事業開発に関わることができます。■「製造業×AI」という専門性を身につけられる外観検査、ロボットピッキング、異常検知、予知保全、異音検査等実際の製造現場の経営・業務課題に適用する仕事になっています。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【期待する役割】自社開発AI画像検査プロダクト 「Phoenix」 の事業拡大に伴い、QA組織のコアメンバー／リードとしてご活躍いただける方を募集します。QAチームの中心として、ソフトウェアや外部機器との連携を含むテスト計画の立案・実行・改善を担当していただきます。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェア、さらにカメラ・PLC・ロボットなど外部機器を含むシステム全体の品質保証をリードするポジションです。【業務内容】・AIアルゴリズムを組み込んだアプリケーションや外観検査用ソフトウェアのテスト設計・実行・改善・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなど外部機器との通信を含むテスト計画の立案と指導・納品後に発生する接続不具合（カメラ→AI、AI→PLC 等）の原因切り分け支援・開発チームへのフィードバックや品質改善施策の提案・実行・QAチームの小規模マネジメント【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【期待する役割】同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。バックエンドエンジニアとして、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムの開発・運用に携わっていただきます。さらに、ご経験・スキルに応じて、メンバーとしての実装・運用中心の業務から、リードとしてプレイングマネージャーの立場で開発全体を牽引いただくなど幅広い役割をお任せします。新規機能開発やAI検査システムの更なる高速化対応など、新規開発フェーズで高度な技術に挑戦できる環境です。【主な業務内容】AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・開発・テスト・運用アプリケーション仕様検討、設計・実装・テスト・運用・保守パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化チーム内でのコードレビュー、開発プロセス改善への参画新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計【魅力やりがい】新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【期待する役割】同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。バックエンドエンジニアとしてAI検査実行アプリケーションやAI学習システムの開発・運用に携わっていただきます。さらに、ご経験・スキルに応じて、メンバーとしての実装・運用中心の業務からリードとしてプレイングマネージャーの立場で開発全体を牽引いただくなど幅広い役割をお任せします。新規機能開発やAI検査システムの更なる高速化対応など、新規開発フェーズで高度な技術に挑戦できる環境です。【主な業務内容】■AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・開発・テスト・運用■アプリケーション仕様検討、設計・実装・テスト・運用・保守■パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化■チーム内でのコードレビュー、開発プロセス改善への参画■新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計【魅力やりがい】■新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能■高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる■高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献■小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能■産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

【仕事内容】同社は製造業向けにAI外観検査システム「Phoenix」を自社開発しています。現在は新機能の開発やUI/UX刷新など、新規開発中心のフェーズです。本ポジションでは、検査実行ソフトのGUIやAI学習システムのUI/UXなど、フロントエンド開発の中心を担っていただきます。さらに、ご経験・スキルに応じて、メンバーとしての実装・運用中心の業務から、リードとしてプレイングマネージャーの立場で開発全体を牽引いただくなど幅広い役割をお任せします。現場で実際に使われるアプリケーションのため、UI/UXの工夫がそのまま検査効率や生産性に直結します。「ただ動く」だけでなく、現場で本当に使えるアプリケーションを形にする。新規開発に挑戦しながら、ユーザーに価値を届ける経験ができるのが本ポジションの特徴です。【具体的な業務内容】■操作性・視認性を重視した GUI / UX 設計■営業と密に連携し、ユーザー要望を踏まえた要求定義・要件整理■通信部を含むシステム仕様の検討■ソフトウェア設計・実装・テスト■プロダクトにおける技術選定・アーキテクチャ検討機能改善やパフォーマンスチューニング※ 業務割合の目安：要件整理・計画10%、管理・レビュー10%、設計実装80%（得意分野や志向に応じて調整可能）【求める人物像】向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

【仕事内容】同社は製造業向けにAI外観検査システム「Phoenix」を自社開発しています。現在は新機能の開発やUI/UX刷新など、新規開発中心のフェーズです。本ポジションでは、検査実行ソフトのGUIやAI学習システムのUI/UXなど、フロントエンド開発の中心を担っていただきます。さらに、ご経験・スキルに応じて、メンバーとしての実装・運用中心の業務から、リードとしてプレイングマネージャーの立場で開発全体を牽引いただくなど幅広い役割をお任せします。現場で実際に使われるアプリケーションのため、UI/UXの工夫がそのまま検査効率や生産性に直結します。「ただ動く」だけでなく、現場で本当に使えるアプリケーションを形にする。新規開発に挑戦しながら、ユーザーに価値を届ける経験ができるのが本ポジションの特徴です。【具体的な業務内容】■操作性・視認性を重視した GUI / UX 設計■営業と密に連携し、ユーザー要望を踏まえた要求定義・要件整理■通信部を含むシステム仕様の検討■ソフトウェア設計・実装・テスト■プロダクトにおける技術選定・アーキテクチャ検討機能改善やパフォーマンスチューニング※ 業務割合の目安：要件整理・計画10%、管理・レビュー10%、設計実装80%（得意分野や志向に応じて調整可能）【求める人物像】向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【仕事内容】同社は、製造業向けにAI・画像認識・ロボティクスを活用したFA（ファクトリーオートメーション）ソリューションを提供する成長企業です。現在、国内拠点の拡大、海外展開、新規事業の立ち上げなど事業成長を加速しており、それを支えるITインフラの強化を進めています。社内ネットワークやMicrosoft 365環境の設計・構築・運用に加え、新拠点立ち上げやセキュリティ強化など、社内IT基盤全体をリードいただけるネットワークエンジニアを募集します。【主な業務内容】■社内・拠点ネットワークの構築・運用保守■社内ネットワークの設計・構築■YAMAHA（RTX・SWXシリーズ）を中心としたネットワーク機器の運用保守■Cisco機器の運用保守■CLI（Tera Term等）を用いたConfig管理・変更■VLAN・ルーティング・ACL（アクセス制御）の設計・最適化■ネットワークセキュリティの改善・強化■拠点間VPN・クライアントVPNの設計・運用■新規拠点立ち上げ時のネットワーク設計・構築■ベンダーコントロール■ネットワーク構成図・運用ドキュメント整備■障害発生時のログ解析・原因調査・復旧対応■Microsoft 365・クラウド環境の構築・運用■Microsoft 365環境の構築・運用■Microsoft Entra IDによるID管理・認証基盤の運用■Microsoft Intuneによるデバイス管理■Microsoft Defenderによるセキュリティ監視・アラート対応■アカウント・ライセンス管理■デバイスキッティング・運用改善■ポリシー設計・改善■社内ITサポート■各事業部からのITインフラに関する技術相談■新規システム・クラウドサービス導入支援■Windows PCに関する障害対応・ログ解析■IT資産管理・運用改善【求める人物像】■受け身ではなく、自ら課題を発見し改善提案ができる方■新しい技術を積極的に学び、業務へ活かせる方■関係部署と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方■事業成長に合わせたIT基盤づくりに興味がある方■スピード感のある環境を楽しめる方【この仕事の魅力】■AI・ロボティクス・製造DXを支えるITインフラの中核を担える■国内拠点拡大や海外展開など、会社の成長を支えるインフラ構築に携われる■ネットワークだけでなく、Microsoft 365・クラウド・セキュリティなど幅広い領域に挑戦できる■裁量を持ってIT環境の企画・改善・最適化を推進できる■成長企業ならではのスピード感の中で、ITインフラ全体をリードする経験を積める【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。　

【募集背景】弊部では担当業種である食品・飲料・化粧品のお客様において、SCMの各領域で発生する業務課題をお客様と一緒に解決できるベストパートナーとなるため、「業務×IT」をキーワードに上流工程からお客様をリード可能な組織を目指しています。日立はERP、生産管理、物流WMS、データ分析基盤などの各領域で強みの出せるソリューションを保持しているため、これらのソリューションを活用し、上流からお客様の業務課題解決をリードできる即戦力を求めています。特に物流・製造管理（MES）の領域においては上流コンサルを担う人員が異動となり不足しているため、物流・製造管理（MES）に関する業務知識を有する方、システム導入の上流コンサル、設計・構築経験者は歓迎いたします。【職務概要】食品・飲料・化粧品など、ライフスタイル関連業界のお客様に向けて、物流システム（WMS・WCS等）や生産管理システム（MES等）の導入支援・システム開発を担当いただきます。業務の上流から関わり、業務コンサルティング・要件定義・設計・構築・導入・運用保守までをリードいただきます。特に、サプライチェーン全体の最適化（SCM）や現場データの利活用（IoT・AI等）といったDXニーズが高まる中、日立の持つ豊富な業種ノウハウやIT基盤を活かし、お客様の業務変革を支援いただくポジションです。【職務詳細】・業種担当SE　引合・提案～システム設計・導入～保守運用（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。今後のデジタルソリューション開発においても日立の最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。【働く環境】①配属組織/チーム組織は30名程度で、年齢層は20代～50代。各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。②働き方最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。【配属組織名】デジタルサービスビジネスユニット(エンタープライズソリューション) エンタープライズソリューション事業部 産業システム本部 第１システム部【配属組織について（概要・ミッション）】食品・飲料・化粧品等のお客様に対するシステムインテグレーションにおいて、お客様の要望に応じ各種パッケージ（ERP、WMS、DWH等）の導入から、大規模な新規スクラッチ開発によるシステム構築を実施しています。担当業界をターゲットとして、物流、生産、販売マーケティング等の様々な現場データを収集し、お客様の求める作業効率化、高度化を実現したデジタルソリューションの開発を計画中です。＜参考：インダストリアルビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部について＞「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイトhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

日清食品HDの人事部にて人事給与システムの保守・運用・管理をお任せします。・設定変更、マスタ管理、外部ベンダーとの調整・問い合わせ等・対象システム：「COMPANY」（人事・給与/WebService）、その他周辺システム（カオナビ、タレントパレット、他）・人事関連システム、またはExcel、Access、BIツール、RPA等を活用したデータ分析・業務改善等・AI活用を含む人事DX推進、人事給与業務のサポート等【雇用条件】■在籍企業　　　日清食品株式会社■所属企業　　　日清食品ホールディングス株式会社（出向）【教育研修】■NISSIN ACADEMY経営者や各部門のリーダーを目指す人材を育成する「選抜参加型プログラム」と、全従業員が自発的に参加可能なプログラムを中心とした「公開型プログラム」を展開しています。■オンボーディング研修キャリア入社者を対象に入社時のオリエンテーション、理念研修（横浜カップヌードルミュージアムで実施）を行っています。キャリア入社同期ができた、会社への愛着が増したなど、好評をいただいています。【表彰制度】■NISSIN CREATORS AWARD日清食品の原点である創造性を発揮することで優れた功績を残し、企業価値やブランド価値の向上に大きく貢献した日清食品グループの社員を年に一度表彰する制度です。【キャリア制度】■公募制度毎年さまざまなポストが公募され、社員の自主的なエントリーを募った後、面接選考が行われ、決定されます。※一般職、管理職 合計約100のポストを募集■キャリア申告制度毎年社員のキャリア希望を確認し、個の強みと希望を活かした適所適材の人員配置を目指しています。■キャリアサポートセッション（キャリア相談）希望制で社内キャリアコンサルタント（国家資格所持者）によるサポートを行っています。【働き方】■有給取得日数13.9日（2024年度）■フレックスタイム制度コアタイムなしのフレックスタイム制により、出社や退社の時間が自由。個人のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。※工場を除く。またその他部署も業務特性上、制限がある場合があります。■ハイブリッドワークリモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワークを実施しています。※工場、研究所は基本的に出社ベースなど、勤務地や職種特性に応じ例外があります■カジュアルEvery Day顧客対応など業務特性上の必要がなければ、すべてカジュアルな服装で働いています。※工場、研究所は作業着着用（通勤は同じくカジュアル）■介護に関する制度介護休業・介護休暇・介護による所定外労働時間の制限申請・短時間勤務制度など、状況に応じて休暇の取得や制度の活用が可能です。■妊娠・出産・育児に関する制度女性社員が出産する場合、または配偶者が出産する男性社員も、様々な制度を活用できます。・産前産後休暇（女性社員対象）・育児休業制度・短時間勤務制度・妊娠による所定外労働時間の制限申請・こども休暇（男性社員対象）・子の介護休暇・非常時保育料補助、ベビーシッター割引券交付また、各休暇の取得促進とお子様ご誕生のお祝いも兼ねて、オリジナルベビーグッズを贈呈しています。

【業務内容】プライム上場、大手農林業機械メーカーである同社の社内SEとして以下業務をお任せ致します。・業務システムのパッケージ導入、運用・保守・周辺システムのプログラム開発、運用・業務要件の定義作成・情報セキュリティ教育の企画・実施・社内ヘルプデスク対応・既存システムの改善に向けた調査・企画・ベンダーとの折衝、プロジェクト推進【魅力・やりがい】生産/販売/物流/会計を対象とした5～6年規模の基幹システム刷新構想に参画。グローバルデータ活用基盤の整備も進めており、DX・経営基盤強化の中心を担えます。将来は課長候補として組織マネジメント、また次世代基幹システムやデータ活用基盤に関する中長期的な取り組みにも参画いただきます。【配属部門について】管理本部　情報システム部　計数管理課　生産・販売・物流・会計などグループ経営の中核を担う基幹システムと周辺システムの企画・開発・運用を担う部門です。現場の業務課題解決から全社横断のDX推進まで幅広く携わり、事業成長と経営基盤の強化を支えています。【同社について】・プライム上場、2025年12月で過去最高の売り上げ(1,740億円)と営業利益(197億円)を記録している大手農林業機械メーカーです。・主力事業である屋外作業機械分野では国内トップ、世界第3位のシェアを誇ります。小型屋外作業機械とは小型エンジンを動力とするチェンソーや草刈り機、など芝生や庭の管理に欠かせない機械です。一貫生産体制のため、長年のノウハウの蓄積から高性能・高耐久・高品質エンジンを提供し、環境対応エンジン認証数もトップクラスとなっており高い信頼を得ております。・売上の70%超が海外であるグローバル企業であり、アメリカ、中国、ベトナム、ベルギー等各国にグループ会社がございます。・農林業機械の国内ブランドの「KIORITZ」、産業機械・農林業機械の国際ブランドの「shindaiwa」屋外作業機械の国際ブランド「ECHO」という3ブランドを持ち、国内のみならず世界80カ国以上で知られています。

ヤマハでは全社的なAI利活用と業務改革を加速させており、個人の生産性向上にとどまらず、部門単位での業務プロセス改革を本格的に進める段階にあります。バックオフィス領域を中心に、生成AIを活用した改善テーマが急速に増加しており、現場の業務課題を整理し、PoCから実装・展開まで自ら手を動かして進められる実務人材が不足しています。本ポジションでは、DX戦略グループの一員として、AI活用テーマの企画から実装までを担っていただきます。【業務内容】DX戦略グループのメンバーとして、生成AIを活用した業務改革テーマの推進を担っていただきます。● 業務課題の整理とテーマ企画 ・事業部門・管理部門へのヒアリングによる業務課題の可視化 ・生成AIを活用した改善テーマの立案と効果試算● PoC・プロトタイプ開発の実行 ・Copilot Studio等を用いたAIエージェント、業務アプリの設計・開発 ・PoCの実施、評価、本番展開に向けた課題整理● 全社展開と定着支援 ・展開部門への導入支援、利用者教育 ・利用状況のモニタリングと改善提案● 技術リサーチと標準化への貢献 ・最新AI技術の調査と社内への適用可能性の検証 ・グループが定める開発標準・ガイドラインに沿った実装、および改善提案

■　現状把握・課題整理・設計者・関係部門へのヒアリング、業務棚卸・As-Is／To-Beプロセス整理、課題構造化■　改善テーマの企画・計画・改善テーマの企画、優先順位付け、ロードマップ策定・業務要件、データ要件、システム要件の整理■　 関係部門との合意形成・設計、品質、生産技術、購買、情シス等との合意形成・社内実装担当者、SIer、コンサル等との連携・マネジメント■　プロジェクト推進・プロジェクト計画・進捗・課題・リスク管理・PoC、導入■　運用・定着・横展開・運用ルール設計・教育、定着化・導入後のKPI測定、効果検証、横展開

【求人概要】IHIグループ全体の業務変革と価値創出をリードする、ビジネスアナリスト兼プロジェクトリーダーを募集します。経営・事業戦略を起点に、課題の構造化、業務・データの可視化、To-Be設計、要件定義、ソリューション選定、導入・定着、効果創出までをEnd to Endで推進いただきます。経営層や事業責任者と直接対話しながら、ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ基盤・AI等を活用し、本社機能および注力事業の変革を実現するポジションです。【期待する役割】DX推進部では、経営・事業課題を起点とした社内ビジネスアナリスト（BA）機能の強化を進めています。本ポジションでは、IHIグループの本社機能および注力事業における変革を、BA兼プロジェクトリーダーとして推進いただき、将来的にはグループ全体の変革を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。経営・事業戦略や現場課題を起点に、業務・データを可視化し、KGI・KPIと目指す姿を定義したうえで、構想策定、業務プロセス改革、要件定義、ソリューション選定、導入、定着化、効果測定までをEnd to Endでリードします。※ご経験やスキルを踏まえ、担当管理職（スペシャリスト）として採用の可能性あり。【具体的には】◆事業・本社部門の戦略、業務課題、顧客価値を踏まえた変革テーマの構想・優先順位付け◆業務プロセス・データ・組織／役割の分析、As-Is／To-Be設計、標準業務フロー・業務要件の策定◆KGI・KPI、期待効果、投資対効果の設計と、導入後のモニタリング・成果創出支援◆事業部門、財務・人事・総務・調達等の本社部門、国内外関係会社、IT部門、デー／AI専門家、外部パートナーとの合意形成◆ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ分析基盤等を活用した、部門横断・バリューチェーン横断の業務改革◆AIを活用する業務プロセスとデータ基盤の整備、AI活用テーマの企画・実装・定着◆プロジェクト計画、体制・役割、リスク、品質、コスト、スケジュールの管理および経営層への報告◆プロジェクトで得た知見の標準化・横展開、BAの方法論・ナレッジ整備およびメンバー育成まずはこれまでの経験を活かせるプロジェクトを担当し、将来的には複数プロジェクトや事業横断の変革をリードいただきます。【ポジションの魅力】IHIグループでは、事業部門と本社機能を横断したEnd to Endの業務改革と、データ・AI活用の基盤整備を進めています。本ポジションの魅力は、単なる業務改善やシステム導入にとどまらず、経営課題を起点に、業務・データ・システム・組織を一体で捉え、構想から定着・成果創出までを主導できることです。◆経営層や事業責任者と直接対話し、変革テーマの構想と意思決定支援に携われます。◆航空・宇宙、エネルギー、社会インフラ、産業機械など、幅広い事業領域の変革を経験できます。【働く環境】平均残業時間：月14.5時間程度フレックスタイム制：有リモート勤務：可（週1～3日程度）【企業の魅力】社会インフラ・エネルギー・航空宇宙・防衛など幅広い分野で事業を展開する、日本を代表する総合重工業メーカーです。特に航空エンジン、ロケット・宇宙、防衛関連など、高度な技術力が求められる領域で世界トップクラスの技術・実績を有しています。長年培った技術力・ものづくり力を強みに、カーボンニュートラル、エネルギー安全保障、国防、社会インフラの高度化などの社会課題に取り組んでいます。2025年実績売上高：1兆6,268億円営業利益：1,054億円営業利益率：約6.5％航空宇宙・防衛分野では、世界的な航空需要の回復や各国の防衛力強化を背景に、今後の成長が期待されています。社会インフラ・エネルギー分野では、脱炭素化やエネルギー安全保障といった世界的な社会課題を背景に、アンモニア燃焼などの次世代技術への取り組みを推進。日本の社会・産業基盤を支えるだけでなく、航空宇宙・防衛という国家レベルの重要領域から、カーボンニュートラルまで、最先端の技術を通じて社会課題の解決に携われる点が大きな魅力です。

最先端の半導体検査装置における、画像処理ソフトウェアおよび欠陥検査アルゴリズムの開発をお任せします。AI・機械学習等の技術を用い、ナノレベルの欠陥を検出する高精度なシステムの実現を担います。【配属組織】最先端半導体検査装置開発部署【仕事の魅力】顧客要望に基づく仕様検討から、画像処理・欠陥検出アルゴリズムの設計・実装(C++、Python等)、実機での検証、装置立上げまでを一貫して担当。EUV光源を用いた次世代検査装置など、世界で唯一の技術開発に携わります。AIや機械学習を活用した新規検査ロジックの構築など、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる環境です。【魅力】顧客接点も多く、顧客の要望を反映させたものづくりができ、 ユーザー目線にとことん寄り添った開発スキルを身に付けられます。 【採用背景】需要拡大に伴う増員。半導体製造技術である「EUV」が今後の製造方法の主流となり、「フォトマスク」「マスクブランクス」領域において上記に対応した検査装置は当社が100%近いシェアを保有。 今後半導体メーカーがEUVを用いた製造を開始し、需要拡大が見込まれます。

<< 業務の概要 >>スズキグループの販売会社向け『販売店業務システム（四輪販売／整備／部品販売／会計 等）』の開発・運用に携わっていただきます。開発リーダーの指示のもと、業務部門や開発パートナーと連携しながら、要件定義からリリース、運用まで一連の業務を担当します。AIの進化により、業務プロセスのみならず開発プロセスも含め、大きな変革を実現できるフェーズに入っています。私たちはこれから、人とAIの役割分担を意識し、AI活用を前提とした業務プロセス／開発プロセスへ組み込むチャレンジを推進していきます。こうした変化を楽しみながら、新しいやり方を一緒に形にしていける仲間を募集しています。<< 入社者が担当する具体的な業務 >>① 販売店業務システム（四輪販売／整備／部品販売／会計 等）について、開発リーダーの方針のもと、　 要件定義の作成支援、外部設計・テスト設計、受入テスト／リリース作業、　 運用監視・不具合調査/改修などの実務を担当。（開発はパートナー企業にて実施）② 販売店スタッフ等からの問い合わせ対応　（状況ヒアリング、ログ確認、原因調査、暫定対応、不具合修正、回答作成、ナレッジ更新）③ 運用データの分析、改善施策の具体化（手順/ツール/監視/自動化等）、実装・検証、　展開後フォロー（AI活用施策の実装・運用を含む）<< 採用背景 >>コネクテッドや先進安全技術、シェアリングなどCASE時代に対応するため、販売店業務システムに対してもビジネスの要求にこたえる迅速な開発・運用が求められています。ITだけではなく、販売店業務におけるセールス／サービス（整備）など様々な部門と協力しながら、お客様目線であるべき姿を一緒に考え実現していくことを期待しています。<< 部門のミッション >>【ビジョン】　データとテクノロジーの力で、顧客の期待に合わせた、感動的な、お客様体験を提供する【MISSION】　デジタルとフィジカルでお客様との接点を拡大し、顧客中心の思想に基づき、高度なデータ活用と　システム最適化を通じて、お客様が求める 情報、サービス、そして繋がりを、　最も心地 よい形で、デジタル上で提供し続ける本業務はお客様と直接接点を持つ販売店の現場で、お客様が求める「ちょどいい」サービスを追求し、販売店スタッフへ提供することでお客様へよりよい体験をお届けする業務となります。<< 配属部署 >>・配属される部門名称　：IT本部　デジタル化推進部・配属拠点　　　　　　：浜松駅北オフィス・フレックス適用　　　：有・就業時間：フレキシブルタイム 6:30～22:00（標準労働時間 8時間）・在宅勤務利用状況　　：推奨していない<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>私たちの部門では、新入社員がスムーズに業務に適応し、成長できるよう、以下の教育体制とフォロー体制を整えています。◆ 基礎習得　目的　: 業務に必要な基本的な知識やスキルを習得する。　内容　: 業務に関連するシステムやツールの使い方　　　　　プロジェクト管理の基本概念　　　　　コミュニケーションスキルやチームワークの強化◆ 実務習得　目的　: 実際の業務を通じて、スキルを実践的に習得する。　内容　: プロジェクトに参加し、実務経験を積む　　　　　チーム内での役割を持ち、実際の業務を通じて学ぶ　　　　　定期的な振り返りを行い、学びを深める◆ 定期的な評価とフィードバック　目的　: 成長を促進し、キャリアの方向性を明確にする。　内容　: 定期的なパフォーマンス評価を実施し、業務の成果やスキルの向上を確認　　　　　面談によるフィードバックを通じて、今後の成長に向けた具体的なアドバイスを提供◆ 継続的なスキルアップ　目的　: 業務に必要な最新の知識や技術を習得し続ける。　内容　: 定期的な社内外の研修やセミナーへの参加　　　　　新しい技術やトレンドに関する外部研修・イベントへの参加この教育体制とフォロー体制を通じて、新入社員が自信を持って業務に取り組み、成長できる環境を整えています。私たちは、あなたの成長を全力でサポートします！<< キャリアプラン >>・役職：係長、将来的

◆社内における製品設計環境の企画・開発・保守業務に従事いただきます。【具体的には…】■電気系(主に回路。基板・配線も含む)CAD/CAE利用環境の企画・構築・保守■電気系CADデータ管理システム(EDM:Engineering Data Management)の導入■CADデータ活用による設計・製造業務改善の企画・推進　など【募集背景】■高い技術力を誇る通信機事業を継続的に拡大しており、その成長を支える社内IT基盤（PC・ネットワーク・サーバ等）の計画・保守・運用、さらに事業活動を支える業務システムの開発・維持管理を強化しています。加えて、生産力向上や業務効率化を目的とした 業務DXの加速 が急務となっています。防衛事業においては、新しいセキュリティ基準に対応したITインフラ構築が求められており、情報システム部門は経営課題に直結する重要な役割を担っています。そのため、情報システム部門の体制強化 を進め、全社的なIT最適化を実現したいと考えています。さらに、生成AIや機械学習などの先端技術は急速に進化しており、業務効率化や新規事業創出の可能性が広がっています。これらの技術を積極的に活用し、社内の業務プロセス改善や付加価値向上につなげることが、今後の成長の鍵となります。今回募集するポジションでは、これまでの経験や専門知識を活かしながら、・社内IT基盤の安定運用と改善・DX推進による業務効率化・AI技術の活用による新たな価値創造といった領域で、即戦力として活躍いただくことを期待しています。変化のスピードが速いIT環境の中で、柔軟な発想と実行力を持ち、成長を共に牽引していただける方を歓迎します。【配属先部門】■生産管理部　IT推進課【業務のやりがい、魅力】■現在、電子通信システム製作所の経営課題かつメインの取り組みとして業務DX活動を推進しています。お客様から受注を受けてから出荷するまでの一連の生産活動（ECM）、および設計開発（ECM）の全ての領域について脱レガシーシステムを図り、パッケージソフトを活用した標準化を図り、その後の製品価値向上に向けた業務DXの取り組みを一緒に行うことで、経営・事業への貢献度が高い業務に携わることができます。【想定されるキャリアプラン】■担当者として経験を積んだ後、業務システム領域のグループリーダーもしくは、社内ITインフラ領域のグループリーダーとしてご活躍いただくことを期待します。【電子通信システム製作所について】電子通信システム製作所は、1953年に設立された「無線機製作所」を前身とし、1965年に「通信機製作所」として発足しました。「電子情報通信の三菱」をリードする製作所として、電波・光・通信などに関連する最先端の高度な技術を保有し、新たな事業や製品を創出し続けており、衛星通信・宇宙観測・監視システム・電子コンポーネントなどの幅広い分野で社会に貢献しています。★電子通信システム製作所についてhttps://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/place/apparatus/

【職務概要】■グローバル市場で稼働する検査装置台数の急速な増加を背景に、検査システム商品販売後の顧客サポートの負荷は年々高まっています。このような環境下でも顧客満足度の高いサービスサポートを提供す続けるためには、これまでの顧客対応を抜本的に変革させる必要があります。その策の1つとして、フロントとバックヤードの顧客サポート業務のDX革新を進めており、この変革を中心となって推進するITエンジニアを必要としています。【仕事内容】①グローバルの顧客全体を対象に、顧客現場の商品利用状況、保守情報などを統合したインストールベース管理システム構築とその運営管理?グローバルでサポート活動を展開するエンジニアの予定・動向・工数を把握し、より効率的な配置やディスパッチを行うシステムの構築とその運営管理③過去の顧客対応事例や社内の技術情報をもとに、日々の顧客対応の工数削減や回答レベルを平準化させるAI活用のしくみ構築とその運営管理【検査システム事業部の取扱製品について】■基盤外観検査装置：電子基板への部品実装が正しく行われているかを自動で光学的に検査する装置。高精度な3D撮像技術やAI、独自の照明（MDMC）を駆使し、はんだの形状や部品の有無、位置ずれなどを検出し、不良品の流出を防ぎ、生産ラインの品質向上と自動化に貢献。■X線検査装置：高速3D-CT技術を用いて、電子基板や半導体パッケージ内部のはんだ接合部を非破壊で自動検査する高品質な装置■直近、外観検査装置の売上高は過去最高と好調事業。海外売上高比率50%以上であり、半導体系の顧客がメインです。【ミッション】■上記の活動を実現する事業の基幹となる自社開発のDBアプリケーション開発、SaaSの運用・カスタマイズ、これらのシステム連携などを行うための企画とプロジェクトマネジメントの役割を担っていただくことと、自社のアプリケーションが稼働する環境やサービス、SaaSに関してはベンダーとの連携などインフラ全体の運営を実行していただきます。これらの仕組みを進化させることによる新しい付加価値サービスの立案と事業の生産性向上を実現していただきたいです。【募集背景】■検査システム事業の成長にともない、出荷設備の個体管理情報と顧客情報にもとづく、高質で高効率な満足度の高いフロントサービスとサポートの提供による事業競争力強化を重要な施策として目指している中で、これらの課題を解決する事業モデルに即したプロセス/システムの構築を加速し、要件定義および実装経験を元にしたプロジェクトマネジメント、システムリリース後の運営管理を実践するスキルと経験を保有したエキスパート専任人財を求めています。【部・チームの業務概要】■グローバルエンジニアリングセンタ テクニカルサポート課：10名程度検査システム事業のエンジニアリングを担う我々の部門は、国内の拠点から国内外顧客へ検査機とその周辺ソフトの販売、納入、メンテナンスの提供をミッションとし、グローバル全体に向けて、海外を含む販売部門に対する商談のリモート／オンサイト支援や、システム導入後の顧客サポートを行っています。今後、事業拡大していく車載、受託製造EMS、二次電池、半導体の各業界に対し、新たな検査ニーズをとらえ、課題解決提案を行い、商談の獲得を目指していきます。・国内の主な活動拠点：草津（滋賀）、東京、名古屋、大阪・主な海外販売拠点：北米（シカゴ）、EU（オランダ）、中国（蘇州）、アジアパシフィック（タイ、インド）

【ミッション】同社にて、製造プロセスの高度な可視化・最適化を推進する次世代MESの構築や、DX施策の導入・運用をお任せ致します。【具体的には】■次世代製造実行システム(MES)の構築および維持管理■ペーパーレス化、設備のオペレーションレス化などのDX推進ご入社後はまず各種システムの構築／導入作業から業務をお任せし、将来的にはプロジェクトマネージャーやシステムアーキテクトのような管理業務・上流工程業務をお任せします。※募集部門に関する参考URL・https://www.tdk-electronics.tdk.com/ja/3030294/solutions/piezo・https://product.tdk.com/ja/products/protection/index.html【募集背景】同部門では、無線通信技術に欠かせない様々な温度検知素子や静電気から機器を保護する電子部品を開発しております。また、自動車や産業機器の分野におけるアクチュエータ製品の開発も行っております。それらの製造プロセスにおいて「プロセスの高いレベルでの見える化」が急務であり、DXに向けた次世代の製造実行管理システム（MES）の構築を目指しています。【配属部署】■ピエゾ＆プロテクションデバイスBG 製造技術部 システム開発課〈組織のミッション〉同部門は、PPD製品の生産性・品質向上やDXを推進することをミッションに業務を遂行する部門です。具体的には各生産現場における合理化・工程改善のテーマを推進し、工程設計や設備構想に必要な要素技術を確立していきます。また、有効な製造実行システム(MES)の構築の元、ロボット技術やIoT、AIなどのデジタル技術を活用し、生産工程のDXを推進する部門です。【働き方】・残業：7.5h/月 程度・リモート：月1~2回程度 (実績)/使用頻度については相談可・フレックス： 有 (育児・介護の場合に利用可)・出張頻度/期間/行先 (国内外)：年1～2回程度/数日～1ヶ月程度/国内外拠点 (EU、中国、タイ)【本ポジションの魅力点】自部門や他部門など多くのメンバーと関わり合いながら、業務できるのが魅力です。DX推進をするための提案力、交渉力を高めることができ、仕組み・工程の最適化に貢献できます。【TDK社の魅力】同社は、日本を代表する電子部品メーカーの一つであり、電子機器・自動車・エネルギー分野を支えるグローバル企業です。1935年にフェライトの商業化を目的に設立され、現在では世界30以上の国・地域で事業を展開しています。センサー、電源、磁性材料、コンデンサ、二次電池などの分野で世界トップクラスの技術力を有し、スマートフォンや自動車、産業機器など幅広い領域に貢献しています。特にEVや再生可能エネルギー、IoTの拡大に伴い、今後も成長が期待される分野で強みを発揮しています。また、研究開発投資にも積極的で、材料技術を基盤とした「技術志向」の企業文化が根付いている点も魅力です。グローバルに活躍できる環境と安定した事業基盤を兼ね備えた企業です。

【同社の魅力・特徴】・日本特殊陶業は売上、営業利益ともに4期連続増収増益と安定成長しており、営業利益率は19.9％（2025年3月期）と高収益な企業です。　※一般的に営業利益率10％以上で優良企業とされています。・海外60拠点以上、海外売上比率が80％以上のグローバル企業であり、オフィスには外国人従業員も多く働いています。・安定した業績をベースに従業員の働き方の自由度を高めています。　副業制度有、2024年度 平均残業時間12.4h、リモートワークも一部導入（週2～3回目安）しており、コアタイム無フレックスと合わせてフレキシブルな働き方を実現しています。・水素社会・炭素循環型社会の実現に向けた「水素の森」プロジェクトを始動し、SDGsに貢献する事業にも注力しながら、非内燃機関事業の売上拡大に向け、邁進しています。・事業内容もグローバル且つ多岐にわたる中、中期経営計画のひとつとしてDX化を掲げており、社を挙げてIT投資を進めています。職種によっては5,000億円規模の事業領域のDX化、AI利活用など最先端の技術に触れる機会もあり、スキル/付加価値UPを目指せる環境です。【採用背景・やりがい】・昨今のデジタルトランスフォーメーション時代の到来を受け、新しいデジタル技術を活用することによって新たな価値を生み出していくことが、同社にとっての重要課題の一つとなっています。・ITインフラのキーマンになり、全社貢献に直接的にかかわることができます。・投資も今後検討していくため、活発な活動を想定しており、ITインフラ投資から「ヒト・カネ・モノ」を動かす経営的な視点も養っていただけると考えております。・全社（グローバル全体）として、Googleに集約していく取り組みを実施しておりGoogle社と協力の下業務を進めていくことができます。【仕事内容】・ITインフラ課にて、インフラの企画構築を担っていただきます。具体的には・インフラ系システム企画/構築・・・グループウェア(GWS)テナント統合、サーバー基盤のクラウドリフト、Okta統合ID、工場セキュリティ強化etc※ご経験により、お任せする担当領域（グループウェアもしくはネットワーク）を決定いたします。上記の領域において、以下内容に従事頂くことを想定しています。・ITシステム化計画の立案・推進：戦略、ライフサイクルに基づいた自部門と関係部門のニーズを踏まえたITシステム化の立案と実行計画、および推進・上記計画に基づき施行されるITインフラ導入プロジェクトのリーダー業務・課運営に関するマネジメント業務：担当領域における社員（派遣含む）管理、および案件、予算（予算立案含む）などの各種リーダー業務【組織構成】管理職3名、SP職１名、主任5名、担当16名＋その他ベンダーの方の編成です。

【募集背景】生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。【ミッション】下記項目をミッションとし、生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。・生産工程における品質ばらつきの抑制・検査工程の自動化・省人化による生産性向上・生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築・現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着【職務内容】■外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発■生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計■画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化■生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案■PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援■国内外拠点への技術展開・定着支援■新規要素技術の調査・評価・適用の検討【仕事の魅力/やりがい】■AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる■生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる■サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる■単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる【配属部門】デジタルワークプレイス事業本部への配属を予定しております。～ミッション～本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。【働き方】■リモートワーク：週1～2日程度　(コニカミノルタとしては週3日以上の出社を原則としていますが、運用は各部署の方針に任せています。)【◆企業からのメッセージ◆】ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！～補足～関連ページ■技術紹介：プロダクションプリント消耗品の機種混流生産のためのオートメーション技術https://research.konicaminolta.com/jp/report/2025/technical-papers/automation-technology-for-mixed-model-manufacturing-system-of-production-print-consumables/■Youtube動画：【生産工場ツアー】新しい日本のモノづくり/DMC MIKAWA | Konica Minoltahttps://www.youtube.com/watch?v=iF8tj0lieFk

ヤマハの音響システムと連動するアプリやSaaSの開発を牽引するプロジェクトマネージャーを募集します。ヤマハは、劇場・ホール・商業施設・会議室など、多様な用途に向けた音響システムを開発しています。これらの多くはミッションクリティカルなシーンで利用されるため、ユーザーが安心してストレスなく利用できることが強く求められます。私達は、最新のテクノロジーを取り入れながら、複雑な音響システムを飛躍的に使いやすくしたいと考えており、その構想の実現をリードしていただける、プロジェクトマネージャーを求めています。【関連商品・サービスのURL】https://jp.yamaha.com/products/proaudio/software/provisionaire/index.html【業務内容】音響システムと連携するアプリやSaaSの開発プロジェクトにおいて、システム設計からリリースまでのマネジメントを担当します。・開発戦略、計画の立案・進捗管理: 開発スケジュールの作成、マイルストーンの設定、進捗のモニタリング・リスク管理・課題解決: プロジェクトの阻害要因の早期発見と解消・外注管理: 海外開発拠点との連携、納品物の品質管理・ステークホルダー管理: ハードウェア開発部門や事業部門との合意形成【役割】ソフトウェアの開発を牽引するリーダーとして、複数の開発者をまとめ、社内・社外のステークホルダーと密なコミュニケーションを取りつつ、開発プロジェクトを推進する役割

【組織のミッション】生産技術本部・グループ生技では、生産技術業務の知見を属人化させず、再現可能な形で共有・活用できる状態をつくることをミッションとしています。生成AIは判断を代替するものではなく、情報収集・整理・形式統一・抜け漏れ防止など、人の判断を支える道具として活用します。人の判断を支えるAI活用設計を前提に、生技業務の質と安定性向上を目指します。【募集背景】生産技術業務では、過去事例が人に紐づき、「資料はあるが使われない」「人が変わると再利用できない」といった課題があります。生成AIを業務に自然に組み込み、誰でも同じレベルで使える形に整えるには、現場を理解したメンバーの関与が不可欠です。生産技術の仕事を、もう一段やりやすくする仲間を募集します。【業務のやりがい】・工夫や知見が仕組みとして残る・部署を越えて成果が使われる・AIを「判断役」にしない設計に関われる・小さく試し、横断展開まで関われる評価や競争ではなく、再現性を高める活動です。【職務内容】生産技術業務を対象に、生成AIを活用したナレッジ情報共有化・再現性向上を部門横断的に行います。AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）を前提に、属人化しない業務の仕組みづくりと横断展開を担当します。【具体的な業務内容】主な内容・生成AI活用テーマの整理・具体化・過去資料・事例の整理方法設計・AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）の整理・横展開を見据えた形式整理使用ツール・Copilot / ChatGPT、Teams、SharePoint、Excel 等環境・本部主導、個人任せにしない体制・AI/DX担当の支援あり【語学】●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある駐在／基本的にない

【組織のミッション】ものづくり革新部・私たちは、"スマートファクトリー"の実現で、ものづくりの未来を革新します。ものづくりの現場を変革し、誰もが安心・快適・効率的に働くことのできる職場環境を提供します。システム開発室・私たちは、デジタル技術を活用することにより、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタルエンジニアリングの追求により生産技術・設備技術・製造プロセスを変革させるスピードを加速させます。5年後、10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し、新たな付加価値を生み出していくことが私たちの使命です。【募集背景】私たちは、"ものづくり"現場を変革し、誰もが安心で快適かつ効率的に働くことのできる職場環境を目指しています。その手段の1つとして、工場の「スマートファクトリー」化を推進しています。デジタル技術を最大限に活用したエンジニアリングチェーンやサプライチェーンの早期構築に向け、自らのアイデアを主体的に社内外に提案・推進できる"ものづくり"に精通したITエンジニアを募集します！【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、シミュレーションなどの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術、設備技術、製造の領域において、安心・快適・効率的な業務プロセスの企画・推進を担当いただきます。・自動化、AI、物流シミュレーション、設備シミュレーションなどの試験研究・実用化を担当いただきます。・国内外のグループ会社を横断するＤＸ企画・推進を担当いただきます。【具体的な業務内容】・PLM、MESなど設計部署と工場間のデータ連携・活用を中心とする基幹システムの企画・開発・導入・生産技術、設備技術、製造の領域におけるシミュレーション環境構築などデジタルエンジニアリング活動・製品設計や生産技術スタッフ、工場スタッフと折衝しながらの企画・要件定義・開発・導入・Ｃ#、Java、Python、HTMLなど・Microsoft SQL、PostgreSQLなど・主要各社ラダープログラム、タッチパネルプログラム、ロボットプログラムなど・Unity(ゲームエンジン)、Unityアセット・Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。【募集背景】生成AIの利用環境や教育コンテンツは整備されつつありますが、今後の課題は『学んだ知識が現場で自然に使われ、価値創出につながる状態』をいかに作るかです。そのためには、研修やeラーニングに加え、行動変容を後押しする仕掛け、現場の成功体験の可視化、共感を広げるエバンジェリスト的役割が不可欠です。生成AIを“使わされるツール”から“自分の武器”へ転換する組織文化を牽引する人材として、本ポジションを募集します。【業務のやりがい】・技術トレンドの伝達役ではなく、組織の行動様式を変える中核的役割・全社規模で人と仕事の関係性を変える経験ができる・生成AI×人材育成×組織開発という、希少価値の高いキャリア形成・経営・現場・専門部門をつなぐ『翻訳者』として活躍できる・教育・啓発にとどまらず、業務成果につながる変革に関われる【職務内容】生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり【2. 組織文化・行動変容の醸成】・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【配属先】MDI&IT本部　MDI業務設計部　情報トラストチーム【採用背景】ネットワークにより「あらゆるものがつながる世界」では、コネクティッドカーなどから得られるデータが、私たちの事業を支える新たな価値を生み出す重要な資産となっています。一方で、データに関する新たな法規の施行が各国市場にて相次いでいることから、各国法務/ITと連携し法規・規格対応をリードする取組を進めています。今後も、新しい法規や技術の進化に応じて対応レベルを高めて行く必要があり、データ規制に係る法規・規格対応全般のリーダーとして活躍いただくことを期待しております。【部門ミッション/チームミッション】マツダグループの業務を鳥瞰し、複数の本部が共創する一気通貫でグローバル最適となる業務設計、およびシステム化構想を構築することで、中期経営計画の課題解決、および、DXによる業務構造改革と価値創造を推進する。さらに、上記を推進する上での前提となる、全社情報セキュリティマネジメントシステムのガバナンス／維持強化、および、拡大するグローバル各国での一般法規に対応するための業務設計、システム化を推進することを目的とする。【職務概要】欧州データ法、AI法、欧州電池規則等に関する法規・規格解釈と法令遵守対応、またデータ法規対応に関わるガバナンス活動の推進をリードいただきます。【職務詳細】欧州データ法/AI法等データに関する法規・規格解釈と法令遵守対応・最新のデータ保護法規制、欧州データ法、AI法等に関する法規・規格解釈の実施・社内ポリシーと手順の整備および運用・法令遵守を確保するための内部監査の実施と改善策の提案法準対応に係るガバナンス活動の推進・法規・規格に沿ったガバナンスのフレームワークの構築と管理・各部門との協力による法規・規格に沿ったガバナンス活動の推進・法規・規格におけるリスク管理の強化リスクアセスメント/教育/監査/子会社含めたサイクルの確立と運用・リスクアセスメントの実施と結果に基づく対策の策定・社員向けの法令遵守対応に関する教育プログラムの企画と実施・定期的な監査の実施と報告書の作成・子会社を含めたデータ保護サイクルの確立とその運用ステークホルダーとの連携業務・法務部門担当者、実務担当者やサプライヤ、社外業務部門、弁護士事務所などの関係者と密に連携した共同プロジェクトの推進　等【関連する法規】欧州AI法、欧州データ法、EU電池規則、排ガス規制、欧州重要原材料、カリフォルニア電池規則 等【ポジション特徴/魅力点】本ポジションでは、欧州データ法、欧州AI法などの法規・規格解釈に基づくシステム企画開発を推進しています。プロジェクトリーダーとして、複数のプロジェクトを管理/進行し、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力しながら、柔軟かつ創造的に業務へ取り組んでいただけます。世界的にデータ活用やAIガバナンスに関するルール整備が取り組まれている中で、本領域は各国でも制度や運用の確立が進められている新しい領域である事に加え、対象はマツダおよびマツダグループ全体となるため、影響範囲も広く、今後大きな成長が見込まれます。また、システム開発担当者との連携や、各国の法務担当者と外国語を使ったコミュニケーションを取る機会も豊富にあり、幅広いスキルを最大限に活かして活躍いただける点が魅力ポイントです。既存の枠組みにとらわれず、新しいアイデアやアプローチを積極的に取り入れながら、組織成長をリード頂けるポジションです。【必須要件】プロジェクトリーダー等の経験を通じたチーム運営スキルに加えて、以下領域におけるいずれかのご経験をお持ちの方＜法規・規格解釈領域＞・国内外の個人情報/プライバシー保護に関する法規・規格解釈実務・社内法規・規格担当としての法規・規格解釈実務・法規・規格動向調査/渉外・サービス規約/プライバシーポリシーの作成＜ガバナンス＞・リスクアセスメント/審査/監査に関する実務・データガバナンス/コンプライアンス推進に向けたPMO業務・アプリ/WEB/製品のコンプライアンス遵守のための要件定義、設計・従業員教育・子会社/関係会社管理※上記は業務経験の一例でありすべてを満たす必要はありません

【業務内容】アメリカ・インドと連携するグローバルチームが円滑に業務を進められるよう、関係各所と密に連携しながら、以下の業務を担当していただきます。- OODAループ（Observe / Orient / Decide / Act）を意識した継続的なプロセス改善と定着支援- プロジェクト推進に必要な各種プロセスの設計・整備・運用・改善- プロジェクト進捗、課題、リスクの可視化および管理- Jira、Confluence、Slack、Miroなどを活用したプロジェクト運営- 各種レポーティング資料の作成、ステークホルダーへの情報共有- プロジェクト運営における課題抽出および改善提案※MS Copilot等のAIツールも積極的に活用し、効率的かつ次世代型のプログラムマネジメントを目指しています。 【組織詳細】■組織の役割当部門は、グループ全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するために設立された組織です。ゲーム、音楽、映画、金融などグループ各社のデータを活用し、クラウド基盤上で動く、クリエイターとファンをつなぐエンゲージメントプラットフォームの実現を目指しています。プロダクトの企画から開発まで、スクラムを基盤としたプロセスを採用しており、PMOはその中核として、変化に強いプロセスを設計・定着させ、プロジェクトおよびビジネス価値の最大化を支える役割を担います。■ポジションの役割- アメリカ・インドを含むグローバルに跨るチームが迷わず動ける「共通の型」をつくる- 透明性の高い情報共有を通じて、意思決定の質とスピードを高める- プロジェクト成功だけでなく、ビジネス価値最大化に貢献する■職場の環境約14名規模のチームで、年齢や役職に関係なく意見を出しやすい、落ち着いた雰囲気です。男女比は半々で、多様性を大切にしながら協力して仕事を進めています。週2回のテレワークを取り入れており、集中しやすさとチームコミュニケーションのバランスを重視した働き方が可能です。【描けるキャリアパス】本ポジションでは、アメリカ・インドと連携するグローバル×DX×アジャイル環境でPMOとしての専門性を高めることができます。グローバルプロジェクトの推進を通じて、DX・デジタルプロダクト領域に強いPMOとしてのスキルと視座を磨き、仕組みづくりを通じて自身の成長と組織や働き方の変革に貢献する実感が得られます。