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BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

【募集背景】・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な仕事内容】・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【求人の魅力】・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。▼参考記事・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

【募集背景】ノバセルのエンジニア組織は、新卒採用により優秀な人材が集まる一方で、マネージャーやテックリードといったリーダー層が不足し、Engineering Directorによる兼務アサインが続いている状態です。メンバーのポテンシャルを最大限に引き出すためには、育成環境の整備は大きな課題であり、Engineering Directorと協力しながら技術面、マネジメント面から組織をエンハンスできる人材を求めています。【業務内容】Techleadとして、変革の大きいマーケティング領域のプロダクト開発を主導してもらいます。また、マーケティング領域はソフトウェアそのもの、データそのものが顧客価値の源泉であるため、これらを維持・伸長するエンジニア組織の健全な成長にもコミットをしていただきます。【具体的な業務内容】■グループの既存アセット、事業が目指す北極星を理解した上でプロダクト開発の実行■上記の実行に必要となる要素技術選定■開発プロジェクトの実行とTime to Market へのコミット■新しく出てきたアイディアのクイックな具現化（PoC）とプロダクト・マーケットフィット（PMF）までのプロジェクトの実行■ノバセルの技術競争力を維持するための技術メンバーの育成・メンタリング・コーチング■開発生産性の維持・伸長■プロダクトKPIの設計■4 keys等の設計、計測■生産性の高い開発チームの組成【ミッション】■事業への貢献マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。■技術的なチャレンジSnowflakeなどのデータエンジニアリング技術を活用し、テレビCMとデジタルを横断的に分析するといった技術課題に挑戦いただきます。その過程で、AIやDXの推進も必要となり、新しい技術を取り入れ、活用していくことを期待しています。■組織と人材の成長エンジニア組織を牽引し、メンバーの育成やメンタリングを通じて、チーム全体の能力向上に貢献いただくことを期待しています。心理的安全性を確保しつつ、率直に健全なフィードバックができる組織文化を醸成することで、メンバーが安心して能力を発揮できる環境を作り、組織力を高めていくことを期待しています。【業務の進め方】チームとしては、4～8名の開発メンバーで構成されています。そのチームの牽引と技術推進をお任せします。また、本ポジションのレポートラインは、CTO/Directorを想定しています。【事業内容】消費者の趣味・嗜好が多様化する現代においてマーケティング手法は複雑化・多様化しており、一部の資本力のある大手企業・代理店のみが良質かつ効果的なマーケティング手法による恩恵を享受する状態は益々進みます。半面、日本全体の生産年齢人口は減少の一途を辿っており、マーケティング業務を担える人材を社内に抱えるコスト・難易度も上がり続けています。こうした中、ノバセル事業は「マーケティングの民主化」というビジョンを掲げて、ラクスルグループの新規事業として立ち上がりました。ラクスルグループでは過去、2014年から2019年までの5年間でテレビCMに50億を超える投資を行い、売上を20倍に伸ばしてきました。ノバセルでは、その過程で獲得したマーケティングノウハウをサービス化しており、これまでにテレビCMの広告効果測定を即時に可視化する「ノバセルアナリティクス」、約5,000ブランドのテレビCM効果が無料で見られる「ノバセルトレンド」、プロフェッショナル人材がマーケティング運用の評価・改善を担う「ノバセルプロフェッショナル」といったサービスを展開していました。

日本の伝統的産業では「大企業による寡占」「膨大な事業者数」「アナログな管理とコミュニケーション」という慣習が強く残っており、非効率が多く存在しています。また、業界構造が複雑なことから業界外からの参入者が少なく、イノベーションが起きないために業界が停滞しがちです。そういったデジタル化が進んでいない伝統的な産業に、インターネットを持ち込み、産業構造を変え、より良い世界を実現していきたい。そんな思いで事業を展開しています。【ポジションの役割】中長期的なプロダクトの成長を見据えて、技術的な意思決定をし、開発のリードをおまかせします。シニアエンジニアとしてサーバーアーキテクチャの設計、アプリケーションのドメイン設計・実装、戦略的なリファクタリング等をお任せします。【具体的な業務内容】■担当プロジェクトのOKR達成に向けての開発および運用■担当プロジェクトの技術的な課題設定及び解決■安定稼働するサービスの設計・開発　■サービス運営・改善のための技術的支援■プログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択■担当プロジェクトのチームメンバーの技術メンターおよびチームビルディング■担当プロジェクトのアーキテクチャ選定【開発環境】■プログラミング言語: Ruby, Go, PHP, Python■フレームワーク: Ruby on Rails, Symfony, OpenAPI, gRPC, etc■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS, SES, SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline, ElasticTranscoder etc), GCP(Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc)■CI: CircleCI, Jenkins■コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence, Notion

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。【具体的な業務内容】?マネジメント業務・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）? プレイヤー業務・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充・利用可能なデータの拡充・データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・Web 行動ログ収集の仕組みの改善・各種運用業務の自動化・ドキュメント整備【利用技術】■プログラミング言語: Python■バージョン管理: Git/GitHub■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio■コミュニケーション: Slack, Notion【配属組織】ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

同社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。特に、本ポジションにおいては、どれだけ早くプロダクトを開発し切るか、ということを念頭に置いています。コードを書く時間はかつてより短縮された現在では、それの前工程である、要件定義や仕様決定にかかる時間が相対的に大きく、エンジニアがこれらに直接的に関わることで、これらを解決したいと考えております。そういう意味においての、Forward Deployed Engineerとしております。【具体的な業務内容】■プロダクト開発かつてのPdMと同等の領域にまで染み出し、自身で顧客と対話をし、要件定義、仕様の決定権を持った上で、その解決策としてのプロダクトまたは機能を、設計から実装、deployまで一人で完結すること■プロダクト開発のマネジメント・コールシステム、SFA/CRMシステムのプロジェクトマネジメント・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進■チームマネジメント・エンジニアチームの採用・育成・評価・技術選定と開発プロセスの最適化・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化【本ポジションの魅力】■日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる■LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境■0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能■AI技術の最前線で最新のプロダクト開発プロセスを開拓する立場【ミッション】■事業への貢献中小企業の持つ課題を、適切な課題設定から解決まで導く■技術的なチャレンジ・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Python,JavaScript,TypeScript, React■フレームワーク: Rails, etc.■DWH: Snowflake, BigQuery■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline,ElasticTranscoder etc), GCP(Cloud storage, etc)■CI: CircleCI■コミュニケーション: Slack, Notion

【仕事内容】全社におけるセキュリティの「あるべき姿」を実現するため、ゼロトラストアーキテクチャの高度化、仕組みの開発・実装、インシデント指揮などを主導していただきます。単なる運用にとどまらず、自動化の推進やエンジニアリングによるガバナンス強化を期待しています。ご自身の専門性や志向に合わせて、以下のいずれかの領域を強みとして軸に持ちつつ、横断的なプロジェクトをリードしていただきます。【具体的な業務内容例】??コーポレートセキュリティ（監視戦略・インシデント指揮）・ゼロトラストアーキテクチャに基づくセキュリティ基盤（Entra ID、Intune、Jamf、Microsoft Defender for Endpoint、Netskope等）の設計、高度化、運用・改善・大規模ログにおける検知ロジックの実装、チューニング、脅威ハンティングの推進・インシデント発生時のログ解析、端末フォレンジック、マルウェア解析などの技術調査および全体指揮・Python、GAS等を活用した、調査・対応オペレーションおよびSaaS連携の自動化ツールの開発??セキュリティガバナンス（エンジニアリングによる効率化・可視化）・全社セキュリティポリシー・規程の策定・改定と、AI等を活用した社内問い合わせ対応の自動化・効率化・各種認証（ISMSなど）の取得・維持に向けたプロジェクトマネジメント、内部監査対応??他部門連携・ベンダーコントロール・プロダクトセキュリティ部門と連携した、自社プロダクトに対する脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画立案、外部ベンダーへの発注および進行管理【キャリアパス例】ご志向性等に応じて様々なパスを検討できる環境です。シニアメンバーとしてご活躍いただいた後、以下のようなキャリアを広げていくことを期待しています。・マネジメント志向： 組織マネジメントを担うGM（グループマネージャー）へのステップアップ・ゼネラリスト志向： 全社的なセキュリティ戦略企画やリスクマネジメントの主導・スペシャリスト志向： IT・セキュリティ領域における高度な専門性の追求【所属組織】??IT戦略本部　セキュリティグループ現在5名程度の組織で、プロジェクトは1～2名のチームで担当します。自分の担当領域に線を引かず、テクノロジーを武器に泥臭く課題解決を推進しています。【解決したい課題】IT戦略本部 セキュリティグループにおいて、これまでのセキュリティ施策を今まで以上に深め、運用の平準化・標準化を推し進めるとともに、AIをはじめとする最新技術を取り巻く新たなリスクに対する対策・戦略立案を牽引していただきたいです。・運用基盤の再構築・標準化ブラックボックス化したシステムと既存ルールを紐解き、最新の組織規模に合わせた運用フローの抜本的な見直し・標準化の推進。・最新技術の活用と対策・戦略立案AI等の最新技術に対する新たなセキュリティ対策や戦略を立案する。また、過去の構築時点では解決が難しかった課題に対し、自動化ツールなどを駆使したアプローチで根本的解決を図る。・高度なゼロトラスト環境の確立多様なデバイスやネットワーク環境からのアクセスに対し、「セキュリティと利便性」の高度なバランスを保ちながら、新たな脅威への対策を実施する。【本ポジションの魅力】・社会的意義の高い成長フェーズの事業に関わり、貢献することができる・幅広いステークホルダーとの協働　- 経営層から別部門のエンジニアまで、コンテキストの異なる多様なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトリード経験が積めます。・「セキュリティと利便性の両立」の実践　- 事業成長を妨げない現実的なセキュリティの最適解を追求する、事業会社ならではの高度な経験が積めます。・技術による課題解決と自動化の推進　 - ルーチンワークや管理業務をコード（自動化ツール、AI）で解決し、組織全体の生産性を向上させるエンジニアリング駆動のセキュリティを体現できます。

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

【募集概要】JR西日本グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。【募集背景】現在、ライフデザイン領域ではグループ会社支援のニーズが急増していますが、上流工程（壁打ち・要件定義）を担えるリード人材が不足しており、組織のボトルネックとなっています。現場のプロジェクトマネジメントを自走し、新たな支援案件を開拓・組成できるマネージャーを早期に補強することで、組織全体の支援キャパシティを拡大します。【職務内容】■ 案件組成・上流コンサルティンググループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義■ プロジェクトマネジメント分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加■ アセット化の推進領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証■ 組織マネジメントメンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成【ポジションの魅力】■ 多角的な事業ドメイン　鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。■ 経営層への直接提言クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。【将来キャリアパス】まずは国内最大級のプロジェクトでマネジメント実績を積んでいただきます。将来的には、特定の技術領域を極めるスペシャリストの道はもちろん、データ戦略を軸とした事業企画や、ブランド全体の方向性を定めるブランドマネージャー、さらには鉄道業で培ったソリューションの外販を担う事業責任者への展開など、現実的かつ多様な選択肢が存在します。

【募集背景】現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバー・マネージャーを増員し、体制を強化することとなりました。【職務内容】各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、担当領域における企画・推進業務をお任せします。また、「WESTER経済圏」のさらなる拡大に向けた各種チームのメンバーとして、ご経験や適性に応じて、担当プロダクト・サービスに関する業務のいずれかを担っていただきます。★各プロダクト例★・旅行・観光業DX領域・ライフスタイルDX領域・決済領域・WESTER経済圏領域★業務詳細★・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【求める人物像】・自ら課題を見つけ、動ける方・不確実なテーマでも仮説を立てて前に進める方・周囲を巻き込み、最後までやり切れる方・データだけでなく、WESTER経済圏に関わるサービス・プロダクトへ強い興味を持ち、事業拡大へコミット出来る方【待遇】・メンバークラス：年収600万円～900万円・マネージャークラス：年収900万円～1,700万円・完全フレックスタイム制・完全週休2日制・書籍購入費用補助・資格・スキル取得支援制度・副業制度【募集概要】JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。【ポジションの魅力】■ 社会インフラ級のビッグデータ数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます■ 「決済×生活」の最前線決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます■ 意思決定に近い環境分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

QAエンジニアとして、ラクスルのサービス群を基礎から支える共通基盤と呼ばれている大規模プラットフォーム群に対する品質保証活動を行っていただきます。基盤開発の要件定義段階からプロジェクトに参画し、上流工程からの品質保証やテスト計画やテスト方針の策定、テスト工程、開発プロセス改善についても関わることが出来ます。【具体的な業務内容】■決済基盤、ID基盤、法人基盤、クーポン基盤、ポイント基盤等の開発スプリントに合流し、既存機能、新規機能開発に対する品質保証活動■不具合分析による開発プロセスの課題検知と改善活動■テスト自動化を前提としたテスト工程の推進■品質基準の設計と品質の見える化【AIを活用した業務効率化の推進】ラクスル事業本部ではAIを積極的に活用した業務の効率化を推進しており、様々なAIツールの利用が会社全体で許可されています。AIを活用した品質保証活動における業務効率化の事例を作り、他プロジェクトへの横展開やテックブログ等での社外への広報活動に繋げられます。【ミッション】■大規模カスタマイズECプラットフォームの品質保証と、継続的に品質を担保出来る仕組み作りジョインする開発基盤グループでは様々なサービスを支える基盤を開発しています。単一のサービスに対する品質保証活動だけではなく、継続的に品質を担保可能な仕組みをプロジェクト全体で作り上げていく必要があります。その為、要求/要件定義の検討段階からプロジェクトに参画し、上流工程から品質保証活動に従事することで開発プロセス全体に対して品質を保証出来る状態を目指します。【業務の進め方】ManagerやTech Leadと協力して品質保証の現状を把握し、品質保証活動計画の策定、合意、計画の推進を行なっていただきます。工数が限られている為、効率的・効果的な品質保証活動の設計が必要になります。【ジョイン後】ラクスル事業 システム統括部配下のQAグループにご入社いただきますが、直近の業務内容としましてはPlatform統括部の一人目のQAエンジニアとして品質保証活動をご担当いただきます。ジョインいただくタイミングによりますが、最初は特定の開発プロジェクトにジョインしていただき、品質保証活動に従事していただきます。品質保証活動は、テスト自動化を考慮した効率的な品質保証活動設計、提案と合意、所属するプロジェクトにおける品質保証活動の推進をお願いいたします。【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Go, PHP, JavaScript, TypeScript■フレームワーク: Ruby on Rails, Vue.js, Nuxt.js, Terraform etc■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS EC2, ECS, Aurora CloudFront Lambda etc, GCP Bigquery CloudFuntions etc■CI: CircleCI, Github Actions Jenkins■Monitoring: Datadog, Zabbix, Grafana, Sentry etc■コミュニケーション: Slack, Clickup, Notion, Google Meet■テスト自動化: Python, Playwright

【ミッション】エムスリーの各サービスのテスト自動化を推進し、サービスの品質や開発生産性を向上させることで、世の中に価値あるサービスを素早く提供できるプラットフォームを構築する。【具体的な業務内容】■テスト自動化の設計・開発（ユニットテスト、APIテスト、E2Eテスト、VRT）■テスト自動化の基盤構築（自動テスト実行環境、テスト自動化フレームワーク等）■テスト自動化 / 自動テストのメンテナンス戦略の策定■各サービスのテスト自動化導入支援■自動テストで品質を担保する領域と手動テストで品質を担保する領域の切り分け支援【担当事業・プロダクト】社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【技術スタック】■テストケース管理: Testrail■言語: Ruby / Python / JavaScript / TypeScript■チャットツール: Slack■チケット管理: JIRA / Redmine■CIツール: GitLab-CI / Jenkins■インフラ: オンプレミス / AWS / GCP■自動テストツール: Selenium Webdriver / Playwright / mabl【チーム体制】QAチームに所属し、各サービスの開発担当、QA担当と協調し、担当サービスのテスト自動化を推進する【働き方】エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。【得られる経験・スキル】■Webアプリのテスト自動化経験■テスト自動化の基盤構築・運用経験■Test Pyramidの実現など効率的なテスト自動化戦略の専門知識■テスト自動化の旗振り役としてリーダーシップを発揮する経験

【ミッション】最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること【具体的な業務内容】担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。【得られる経験・スキル】■企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験■ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験■新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験■マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能■技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能【組織構成】プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5～6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。【事業内容】エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。■「m3.com」日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。■「エムスリーデジカル」医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてNo.1となっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。https://digikar.co.jp/■「エムスリーデジカルスマート診療」クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。https://digikar-smart.jp/doctorその他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。【主な技術スタック】■サーバーサイド: Kotlin / Go / Ruby / Scala / Java / Spring Boot / Ruby on Rails■フロントエンド: TypeScript / Dart / React / Vue / Next.js / Nuxt / Flutter■インフラ: AWS / GCP / CDK / Terraform / Ansible■モニタリング: DataDog / Sentry■その他: Slack / GitLab / GitHub / JIRA / Confluence

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【具体的な業務内容】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）■機械学習をコアとした新規サービスの開発機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）■医療現場で利用されるサービスの開発電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【本ポジションの魅力】■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。【組織構成】エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。【その他】■技術スタックマイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。言語: Python / GoFW: PyTorch / Goa / gokartチャットツール: Slackソースコード管理: GitLab基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。【ミッション】※本求人はエンジニアリンググループの福岡採用を目的とした求人票です。エンジニア全職種で募集しています！最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること【担当業務】担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。【主な募集ポジション】※以下ポジション含め、エンジニア全職種で募集しています。応募の際に希望ポジションを記載の上、エントリーください。■ソフトウェアエンジニア■機械学習エンジニア■アプリエンジニア■セキュリティエンジニア■QAエンジニア【チーム体制】プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5～6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。

【業務概要】社内業務管理システムをはじめとする自社プロダクト全般の企画・設計・開発をお任せいたします。社内各部署および社内外エンジニアとの連携・調整にも関与していただきます。【業務詳細】・社内業務管理システムの開発・保守・Android / iOS アプリの開発・保守 ・フロントエンド開発・保守・クラウドインフラの構築・運用（AWS / GCP）・サービス改善・企画立案◇主要技術スタック：Python / PHP / Swift / Dart / Go / React【募集の背景】業務量拡大に伴う増員【オファー企業】■企業名：シェアリングテクノロジー株式会社（東証グロース）■ポジション：財務経理（管理職候補）■勤務地：名古屋市中村区 名駅1-1-1 JPタワー名古屋19F（名古屋駅直結）◎従業員数：190人、平均年齢：30歳◎「生活110番」を代表に、サービス提供者とユーザーとのマッチング事業を展開する東証グロース上場のITベンチャー。◎街の専門業者を中心とした約6,100社以上の加盟店と提携し、暮らしのお困り事を対象としたWEB事業を展開。◎服装・髪色・ひげ・ネイルなど自由、フレックス有でメリハリを持って働ける環境です。

同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。【職務内容】1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる【キャリアパス】ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

ラクスルは、印刷・広告・物流といった既存産業の変革を目指し、テクノロジーと仕組み化によって顧客提供価値の向上を追求してきました。次のステージとして、生成AIを含むAI技術を全社的に活用し、あらゆる業務プロセスを抜本的に変革することを目指しています。これにより、従業員がより創造的で付加価値の高い業務に集中できる環境を構築します。この全社的なAI変革を、CIO直下で戦略的に推進する「AI Operations Manager」を募集します。【具体的な業務内容】■プロセス分析と可視化全社横断的に各部門の業務プロセスを詳細に分析・可視化し、ボトルネックや非効率な点を特定する。■AI活用戦略の策定分析結果に基づき、AI（生成AI、機械学習等）、RPA、SaaSツールなどを最適に組み合わせた業務変革・効率化の戦略とロードマップを策定する。■AIソリューションの導入推進策定した戦略に基づき、関連部署やエンジニアリングチームと連携し、AIツールや最適化されたワークフローの導入・実装を推進する。単なるツール導入に留まらず、業務プロセス自体のAIネイティブ化を主導する。■効果測定と改善導入した施策の効果を定量・定性的に測定し、継続的な改善サイクルを回す。KPIを設定し、レポーティングを行う。■チェンジマネジメント新しいプロセスやツールの導入に伴う組織的な変化を円滑に進めるためのコミュニケーションやトレーニングを計画・実行する。■最新技術動向のキャッチアップAI/ML分野の最新技術やトレンドを常に把握し、業務変革への応用可能性を探る。【ミッション】■AIによる業務変革の実現ラクスルのあらゆる業務プロセスにAIを浸透させ、「AIネイティブ」な組織へと変革する。■抜本的な生産性向上AIとテクノロジーの力で業務効率を飛躍的に向上させ、コスト削減とサービス品質向上に貢献する。■従業員の価値向上定型業務や非効率な業務を自動化・効率化することで、従業員が付加価値の高い創造的な業務や戦略的な意思決定に集中できる環境を実現する。【業務の進め方】■CIO直下のポジションとして、全社的な視点でAI変革戦略を立案・推進します。■担当する事業領域や機能領域を定め（複数名採用の場合）、各領域の責任者（SVP/VPクラス）と密接に連携し、現場の課題やニーズを深く理解します。■仮説構築、データ分析、プロトタイピング、効果検証といったサイクルを高速で回しながら、最適なAI活用方法を模索し、実装します。必要に応じて、外部パートナーやベンダーとの連携も行います。■定期的にCIO及び経営層に進捗と成果を報告します。【今後やりたいこと】ラクスルの第二創業期とも言えるこのAI変革期において、中心的な役割を担っていただきます。将来的には、AI活用による業務変革の成功事例を積み重ね、AIガバナンス体制の構築、全社的なAIリテラシー向上の推進、さらにはAIを活用した新規事業やサービス開発への貢献なども期待されます。会社の成長と変革をダイレクトに実感できる、チャレンジングでやりがいのあるポジションです。

同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。【職務内容】「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」を行っていただきます。・顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発・SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発～実装・モデル選定から、RAG／ファインチューニングをマルチモーダルで実装・PoCの結果を受けたアジャイル開発・RAGの精度改善（LLM実装）＜案件例＞選考環境構築：地方銀行様生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築●実施内容・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）・自社専用環境AIアシスタントの構築●得られた成果・年間約12億円の削減見込み【ポジションの魅力】●フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日をGAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

同社は現在、組織の急拡大に伴い、従業員数や利用SaaSが爆発的に増加しています。これまでの「点」での改善では追いつかない複雑な課題に対し、同社はCorporate IT内に「エンジニアリングチーム」を立ち上げている真っ只中です。社内のあらゆる業務プロセスを一つの「システム」と捉え、API連携やAI実装、スクリプト開発によって「面」での最適化をリードするフェーズにあります。「守りの情シス」に留まらず、エンジニアリングの力で次なる成長基盤を創り上げる、初期メンバーを募集します。【職務内容】特定の部門に閉じることなく、全社の生産性向上を技術サイドからリードしていただきます。■業務の自動化・システム化・各SaaS（バクラク, Slack, Notion等）のAPIを活用したサービス間連携の設計・開発・iPaaS（Zapier等）やスクリプト（Python, GAS等）を用いたワークフローやツールの構築■AI・最新技術の導入と定着・LLM（ChatGPT/Gemini等）やAIエージェントを実業務に組み込み、全社の生産性を劇的に向上させる施策の推進■IT環境の最適化・業務プロセスのヒアリング、要件定義、技術選定、および実装・認証やデータ連携を意識した、セキュアで効率的な環境構築＜2025年の実績例＞直近では以下のような施策をスピード感を持って実行しており、今後もこれらをさらに発展・スケールさせていくフェーズです。・データ基盤連携： バクラクとBigQueryを連携し、経理関連業務の可視化・自動化を構築・入退社フローの最適化： NotionとのAPI連携により、入退社に伴う煩雑なオペレーションを自動化・最新技術の導入： ブラウザ操作AIを活用し特定業務の自動化の検証・実装・組織図作成の自動化： 従業員データに基づいた組織図更新プロセスの完全自動化＜利用ツール・端末＞・ツール：Slack、Google Workspace、1Password、Notion、zapier、Hubspot、Salesforce、Intune、Entra ID、AWS、GoogleCloud、バクラク、OpenAI、Gemini他多数端末：Mac、Windows【ポジションの魅力】■全社・事業部の各業務オペレーションを１つのシステムと捉えて改善していく醍醐味があります■課題解決のために最適な技術を自ら提案・導入できる自由度があります。モダンな手法を業務に持ち込むことが推奨される文化です■IPOを見据えたフェーズで、組織が完成される前の段階から、全社ITの基盤作りに携わることができます

TikiTikiインターネットを運営する自社の社内UNIXサーバ（Web・メール・データベースなど）の構築・運用・保守業務■プログラム開発およびテスト　言語：PHP、Python、C言語、シェルスクリプトなど■ツールやサーバプログラムなどの検証作業（アンチウイルスソフトの性能評価等）■WEBサービスの開発・運用・保守既存のお客様からの紹介による案件獲得が中心で、岡山県で安定した経営基盤を築いています。

DMG MORIのオペレーティングシステム「CELOS」に搭載するアプリケーションや制御ソフトの開発を担当いただきます。顧客ニーズ把握や関連会社・部門と調整し、仕様策定、実装、設計者検証、業務委託先の管理と、幅広い業務を担当可能です。【業務の魅力】工作機械は「機械を作る機械」「マザーマシン」ともいわれ、製造業を根幹から支える産業の一つです。高齢化に伴う生産年齢人口の減少により、製造現場では熟練加工技術者の確保など人材不足が課題となる中、お客様にとってより使いやすいアプリケーションを生み出すことで、世界中に広がるお客様の生産性向上に貢献することができます。 ■詳細：https://www.youtube.com/channel/UCX6wWvXVHGA4_f4Oc0NnrVw【配属先情報】機能ごとに5～10名程度のグループが存在し、担当機能に応じたグループに配属されます。

【採用背景】事業拡大へ向け、市場ニーズと製品開発の繋ぎ役としてプロダクトの進化をリードしていくシステムエンジニアを募集致します。【具体的な職務内容】■クライアントからのLocation AI Platformや広告関連製品のフィードバック収集と整理■製品の改善点や新機能リクエストの要件を整理し、UI/UX エンジニアと連携した製品仕様作成と開発チームへの落とし込み■マーケケットのニーズを把握、分析した上での新規サービスや機能の製品企画、仕様作成■同社製品をベースにしたデータベース連携や API 接続などソリューション提案や構築の際の営業や広告運用チーム、カスタマーサクセスのチームと連携した要件定義、プロジェクトマネジメント■開発チームと連携し、製品開発や改修に関する優先順位付けやスケジュール管理※社内SEに近い動きをしていきます。【将来的なキャリアステップ】将来的にはプロダクトマネージャーとして活躍頂く想定をしています。【同社の展開する事業】▼”人流データ”分析エンジン　 Location Enginehttps://www.x-locations.com/technology/スマホの位置情報データから緯度・経度・時刻・デモグラフィックを推計、地図上へのマッピングから位置情報データを視覚化が可能です。常時１兆レコードにも及ぶ位置情報データを処理する能力を持っており、顧客CRMデータなどを取り込こんで解析することにより、さらに顧客収益に貢献できるシステムを構築しつつあります。※特許5件取得済▼”人流データ”活用プラットフォーム　LAP(Location AI Platform)https://www.x-locations.com/service/lap/位置情報ビッグデータを解析し、顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現。日本を代表する流通・小売り業や百貨店や外食産業、製造業などで導入され、データドリブンな業務刷新を支援しています。最近では生成AIと連携し、いままで専門知識が必要であった位置情報データ分析を誰でも簡単にできるようプロダクトを開発しています。▼位置情報マーケティング・サービス　LMS(Location Marketuing Service)https://www.x-locations.com/service/lms/位置情報データ分析を活用した効率的なインバウンドターゲティング広告とジオターゲティング広告サービスです。スマホ端末の位置情報データを様々な角度で分析・グループ化して、企業のマーケティングの目的にあったさまざまな種類の配信メニューを提供しています。▼インバウンド・マーケティング・サービス　IMS(Inbound Marketuing Service)https://www.x-locations.com/service/lms/inbound/日本で唯一の推定居住地に基づくインバウンド旅行者向け広告配信サービスです。世界247の国と地域等、合計42億のスマホ端末から発信された位置情報データを活用し旅行前中後全てで広告配信を行います。※同社独自技術※【同社の特徴・魅力■自由度の高い地点登録で極小地点の分析が可能メッシュ型のエリア登録ではなく、1店舗・施設ごとの分析が可能です。■世界最大級の位置情報データを収集・蓄積 ＆ 居住国別に広告配信対象の選択が可能世界274ヶ国/地域・42億端末ID情報、国内9,300万端末ID情報、1兆データレコードを蓄積しています。居住地位置情報データよりスマホID別の「ホームロケーション」をを判定してその国の旅行者が日本国内に訪れた際に広告を配信します。※同社独自技術※■キャリアに偏りがない位置情報データ国内スマホ保有者のほぼ全員が持つアプリケーションからの位置情報取得のため、キャリアや老若男女問わず位置データが蓄積可能です。

【期待する役割】MAZIN のソフトウェアエンジニアとして、製造業向けのソフトウェア設計・開発・実装をリードしていただきます。製造現場のデータ解析、AI モデル、制御システムとの連携など、高度な技術知見を活かして、工場の DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する役割です。技術的な課題発見からソリューションの実装までを一貫して担い、チームと協働しながら高品質なプロダクトを提供していただきます。【職務内容】■製造装置・設備の制御ソフトウェアや連携ミドルウェアの設計・実装■AI モデルや大規模言語モデル（LLM）を活用した製造現場向け機能の開発■製造データ収集・前処理・解析基盤の構築と改善■ソフトウェアとハードウェアが統合する制御系とのデータ連携・API 設計■チーム内および機械・制御・電気設計者との連携によるシステム統合■コードの品質向上、テスト設計、パフォーマンス改善などの継続的改善【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

【募集背景】体制強化を目指した増員募集【職務内容】様々な業務アプリケーション開発の企画からシステムの設計、開発、維持・運用の分野でマネージャー/マネージャー候補、開発リーダ、システムエンジニア、プログラマーまであらゆる領域でご活躍できる方を募集しています。《具体的な業務内容》・遠隔監視/制御関連のシステム・保全管理システム・生産管理システム・構内物流システム　などいままでのご経験・スキルに応じて、案件の規模や難易度に合わせて、PM、PL、SE、PGのいずれかのポジションを担当していただきます。【業務のやりがい】三井E&Sグループをはじめとする大手企業のDX推進に携わる、やりがいのある仕事です。ハードウェアとソフトウェアの両面に関わるシステム開発ができ、若手でもプロジェクトリーダーを任されるチャンスが多い環境です。また、労働組合があり、労働条件や職場環境の改善、ワークライフバランスにも積極的に取り組んでいます。【開発言語・環境】言語：C#、Java、Python、.NETDB：Oracle、SQL Server、PostgresSQL環境：AWS、Azureなど【主な取引顧客】大手通信教育企業、大手化学繊維メーカー、地方自治体　等【組織構成】部署としては、32名が在籍※客先での常駐作業はありますが、一人作業ではなく、チームとして活動して頂きます。※配属先は、経験分野や保有スキル等を考慮して決定いたします。

【期待する役割】MAZIN のソフトウェアエンジニアとして、製造業向けのソフトウェア設計・開発・実装をリードしていただきます。製造現場のデータ解析、AI モデル、制御システムとの連携など、高度な技術知見を活かして、工場の DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する役割です。技術的な課題発見からソリューションの実装までを一貫して担い、チームと協働しながら高品質なプロダクトを提供していただきます。【職務内容】■製造装置・設備の制御ソフトウェアや連携ミドルウェアの設計・実装■AI モデルや大規模言語モデル（LLM）を活用した製造現場向け機能の開発■製造データ収集・前処理・解析基盤の構築と改善■ソフトウェアとハードウェアが統合する制御系とのデータ連携・API 設計■チーム内および機械・制御・電気設計者との連携によるシステム統合■コードの品質向上、テスト設計、パフォーマンス改善などの継続的改善【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

主な業務としては、AWS上のお客様のシステムを安定運用させることを目指し、システム監視や障害対応・定型作業・お問い合わせ対応の提供、日々の改善業務や運用システム基盤のアップデートを行います。サービス提供準備時には、運用・監視の要件をヒアリングし、お客様にとって適切な設計を行います。設計したものがどのように運用されるかまでを考慮した全体のプランニングが必要となります。AWSからSaaSまでの幅広いクラウド知識やWindowsサーバー/Linuxサーバーの知識をもとにお客様からの多種多様なご要望、ご期待に応えていくのも重要な業務となります。【業務の流れ】■ AWSでの運用設計（運用代行受け入れ）■ AWS環境での障害発生時における有人対応（運用）■ AWS運用サポート■ 運用代行システムの改善業務【主な仕事内容】チケットのディスパッチ（担当振り分け・優先度判断・進行管理）オペレーションチームへの技術サポート（対応方針の相談・判断支援）顧客向け文章作成サポート（問い合わせ回答文、運用ドキュメント整備）アラート・問い合わせへの対応方針決定（一次判断・エスカレーション判断）【使用技術領域】OS: Linux, WindowsLanguage/Script: Python, Shell scriptDB: MySQL, PostgreSQLTool: Zabbix★日本トップクラスの知見に触れる社内勉強会あり★・年間500回以上ありサーバーワークスグループの勉強会に自由に参加することが可能です！Googleカレンダーには月40回以上の勉強会が並び、最新のAWS情報や社内ツールのアップデート情報を常にキャッチアップできます。

【期待する役割】福井県内の大手製造工場に常駐し、射出成形機から取得できる各種データを集積・管理するシステムの構築を担っていただきます。AI解析や設備改善の基盤となるデータ環境を整備し、製造現場のスマートファクトリー化を推進する重要な役割で【業務内容】■射出成形機から取得する生産データの収集・蓄積システムの構築■センサーやPLCからのデータ取得、ネットワーク環境の整備■データベース設計・管理、可視化や解析に向けた基盤づくり■現場エンジニアや社内開発チームとの連携によるシステム導入・運用サポート■将来的にはAI解析や異常検知などの高度な仕組み導入にも関与可能【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

【期待する役割】愛知県内の大手建材メーカーの製造工場に常駐し、切削工具の摩耗状態を画像解析によって自動検知する設備の設計・導入を担当いただきます。工具摩耗の可視化は、生産ラインの品質保証や設備効率の向上に直結するテーマであり、製造DXを現場から支える重要な役割を担っていただきます。【職務内容】■建材加工に用いられる切削工具の摩耗を検知する画像解析設備の設計・構築■カメラ・照明・センサーの選定や設置、最適化対応■画像処理アルゴリズムの導入・評価、AIモデルの適用サポート■設備立ち上げ・検証・運用までの一連の導入業務■現場エンジニアや自社開発チームとの協働による課題解決・改善提案【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

■業務内容：・同社のITエンジニアとして、スマホ向けアプリケーションや自動車組込み系・医療・福祉関係の業務系システムなど、各種ソフトウェアの設計・開発業務をお任せします。※開発案件に応じて、自社オフィス又はお客様先（7割が札幌市中央区）での勤務となります。■主な開発例：・LINE上で動作する、イベント開催に特化したアプリの開発／店舗、商品の検索、レビューサイト開発／配送管理システム、監査支援システム、EMVカード改札システム等／某金融機関でのEUC／工場内ロボット監視システム、ロボットSler／向けの汎用ロボットフレームワーク／某組合向けの受発注情報管理システム／某電力会社の新小売システム、某食品会社向けシステム■開発言語など・言語：PHP、HTML、JavaScript、CSS、VB.NET、C#.NET、Python、VBA、Perl、C++、ABAP、T-SQLなど・フレームワーク：Laravel、Vue.js、Next.js、Flask、VisualStudio、Django、Spring boot等■入社後の流れ：・研修終了後は先輩社員が現場での実務を通じて業務の知識などを指導して行き(OJT)、個人の成長度合いを見ながら徐々にお任せするお仕事を広げていきます。将来はリーダーとしての活躍を期待しています！■モデル年収：・900万円：経験9年、部長・500万円：経験11年、リーダー・400万円：経験5年、リーダー・320万円：経験3年、エンジニア■同社の魅力：・「経験相応のリーダーや教育係になりたい」「開発者として第一線で活躍したい」「フリーランスのような自由度が欲しい」どんな経験者も活躍できるポストを用意しています。・個人にあった社内外の研修カリキュラムを用意しています！業界未経験・文系卒も活躍している環境で、エンジニアとして成長できる環境があります。・ワークライフバランス◎完全週休2日制（土日祝）。年間休日126日。育児中・介護中の社員は 週に数日間 テレワークや時短勤務も可能です。■組織構成：・全社50名で、エンジニアは48名で構成されております。平均年齢は32歳と若い社員が活躍しております。・未経験・経験の浅い方の入社実績も多くあります。困ったことや分からないことなど聞きやすい雰囲気があります。

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。【業務内容】■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)■お客様とのコミュニケーション・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。【ミッション】DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。■クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言■データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入■クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築【歓迎要件】・Pythonでの開発経験・高トラフィックサービスの開発経験・大規模データ処理の開発経験・DevOps(MLOps) の理解・Docker を使った開発経験・アジャイル開発の経験・ビジネスレベルの英語力・機械学習の理解（実務経験がなくても構いません）

【全社DXの新しい扉を開く。経営の中核を担うプロジェクトリーダー募集】2023年10月、MIXIではDXグループが立ち上がり、コーポレート部門の生産性向上を加速するための新たな体制を整えました。このDXグループを中心に、「全社員が最大限に能力を発揮できる環境」を構築するべく、全社的な業務効率化とプロセス改革を推進しています。今回募集するプロジェクトマネージャーは、経営層と現場をつなぐ架け橋となり、コーポレート業務のプロセス設計や効率化をリードします。MIXIの未来を形作る中核的ポジションとして、あなたのリーダーシップと専門知識を活かしませんか？【募集組織について】所属は「はたらく環境推進本部 コーポレートエンジニアリング部」です。全社の生産性向上と従業員のパフォーマンス向上を目的に、改革と改善を積極的に提案、推進していく部署です。【職務内容】■コーポレート生産性向上プロジェクトの企画・推進　・各部門の業務課題を分析し、改善プロセスの提案と実行を主導　・経営層および部門リーダーとの連携によるプロジェクト計画策定と進捗管理（プロジェクト化されている取り組みだけでなく、事業部門の課題の発掘・DX化を進めるにあたっての壁打ちから入り込んでいくことも可能です。）■コーポレート業務プロセスの設計・改善　・業務プロセスの見直しを通じたシステム導入や連携および運用の最適化　・社員が安心して利用できるIT環境の整備、事業部門へのシステム知見の啓蒙■プロジェクトチームの管理・リード　・チームメンバーや外部パートナーを巻き込んだプロジェクト推進　・社内関係者への説明や調整を行いながらプロジェクトを完遂など【ポジションの魅力】■「仕組み」で組織を強くするリーダーシップ　属人的な働き方を脱却し、DXの力で業務を標準化・効率化。全社レベルのインパクトを実現できる達成感を味わえます。■経営の意思を形にする「最前線」　経営層のビジョンを実現し、現場が直面する課題を解決するプロセスを設計・推進します。経営の中核で、あなたの戦略思考を存分に発揮できます。■社員の働きやすさを創る「仕掛け人」　現場社員がよりクリエイティブな業務に集中できる環境を構築。あなたの手掛けたプロジェクトが、社員の成長と企業の飛躍を支えます。【環境やツール】ツール：YESOD、Okta、Microsoft Entra ID、Google Workspace、Dropbox、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure、Jamf Pro、Microsoft Intune、Slack Enterprise Grid、Atlassian Cloud、DocBase、Robin、Microsoft 365、1Passwordデバイス：macOS、Windows、iOS【主に利用する環境や技術スタック】開発言語とツール：Python、AWS Lambda、Terraform、FastAPI、GitHub Enterprise、MySQL、Google Apps Script (GAS)プロジェクト管理：Jira、GitHub Projectドキュメント：ConfluenceAIツール：ChatGPT、Gemini Enterprise、Github Copilot、Claudeなど

【業務内容】同社の基盤となる「求人検索エンジン」を管理する開発チームのバックエンドエンジニアとして、プロダクトの開発と運用をお任せします。検索エンジンの品質は同社のサービスの品質や事業に大きく影響を与える非常に重要な要素になります。検索エンジンのパフォーマンスや安定性の向上、検索品質向上のためのテスト等々、検索エンジンの品質を向上させるための各種開発を行います。また、稼働中のシステムに対する開発だけではなく、リアーキテクチャの取り組みも携わっていただきます。データの量や更新頻度が高く、データ構造も複雑な求人データを扱う検索エンジンの開発は、非常にチャレンジングでやりがいのある仕事になります。開発チームにはエンジニア以外に企画担当者も在籍しており、チーム一丸となってミッション/目標達成に向けて開発に取り組んでいただきます。〈具体的な業務例〉・自社で構築、運用をしている検索エンジンのシステムの運用や改善・検索エンジン周辺の各種システム（ API やデータ更新処理等) の開発、運用・A/B テストをはじめとした各種検索品質改善のための取り組み・各種施策実施のための機能開発【開発環境】主な開発言語 : Go, Rust, Java, Scala, Pythonクラウドサービス : AWS検索エンジン : Vespa, Elasticsearchアプリケーション実行環境 : ECS, EKS, Lambda, AWS Batch 等コード管理 : Github課題管理 : JIRAプロビジョニング : TerraformCI/CD : Jenkins, CodeBuild, Github Actionsモニタリング：DataDog, Kibanaドキュメント管理 : Confluenceコミュニケーション : Slack, GoogleMeet, Discord, Miro【成長支援制度】・プロダクト開発力向上支援制度（技術力向上に対する半期6万円の費用補助）　- 資格取得　- セミナー・トレーニング受講、勉強会参加費用（交通費含む）　- ソフトウェア・SaaS・クラウドのライセンス費用等・国内外トップカンファレンス参加支援　- SIGIR　- RecSys等・書籍購入制度【開発体制】“Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。検索エンジンの開発は、クローリング、インデクシング、検索など構成要素が多岐に渡るため、同社では各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成し、役割・責任・権限を明確化することで、それぞれのグループが自らミッションや目標を定義し、メンバーが一丸となって目標に向かって取り組む体制で開発を進めています。各グループは以下の役割を持つメンバーが協働し、運営を行います。・Manager：グループ運営に責任を持つ・Product Owner：各テーマの実現に責任を持つ・Tech Lead：各テーマにおける開発手法や技術要素に対する責任を持つ開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。またプロダクト開発における個人とチームの行動の規範として、「START」の5つの行動の頭文字から構成した行動指針を掲げ開発に取り組んでいます。【歓迎要件】・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験・AWS の利用経験・多少の英語読解力 (不明な単語や意味は検索エンジンを活用し調査できる水準)・Lucene 等の全文検索ライブラリを用いたソフトウェア開発経験・MeCab, Kuromoji 等の形態素解析器を用いたソフトウェア開発経験・機械学習を用いた検索ランキング改善の経験

事業成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。当社の事業は国内外マーケットに向けて複数あり、それぞれのマーケットや事業の個性があります。■全世界で購入された商品や顧客に関するデータ■関連するマーケットの情報■それら動かすビジネスのオペレーションやシステム様々な場面でAIが活用されています。リーダーと共にビジネス開発や業務改善を、AIによる解決手段の検討からプロジェクト進行、実装・運用部分までを担っていただきます。【具体的な業務内容】■社内各部署とのコミュニケーションを通じた事業課題・業務改善ニーズのヒアリング■AIソリューションの企画・要求・要件定義・設計・開発・実装■プロジェクトの進行管理・推進■運営部署や開発チーム等ステークホルダー間の調整■AI活用周知・ 啓蒙【本ポジションの魅力】■グローバル事業へのAI貢献・越境ECのリーディングカンパニーである同社の越境ECサービスを、AIを使って顧客体験を向上させ、サービスを成長させることができる・AIによる自動化や仕組みを導入することで、従業員やサービスに関わる方々の業務時間を大幅に削減し、仕事の効率化を進めて生産性を上げることができる■AIプロジェクトの中核を担える・関連部署とコミュニケーションをとりながら企画から携わるなど、AIにおける中心的な役割を担うことができる■キャリアの肢を広げる成長機会・社内の業務改善から事業企画まで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、深い専門性を育むことが出来る・事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる【募集背景】AIトランスフォーメーションDivでは、事業成長を支える取り組みとして、AIを活用したビジネス開発や業務改善を行っています。具体的には、荷物の海外配送に必要な配送ラベル（インボイス）をAIで作成するシステムを開発をはじめ、様々な取り組みを行っていますが、よりAI活用を加速すべく、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。【業務で利用するツール／開発言語】■G Suite (Spreadsheet, Google Document,Google Meet 等)■Slack■プログラミング言語：Javascript, Typescript, Python, PHP■フレームワーク等 : Dify, mastra■プラットフォーム : AWS, GCP, OpenAI, Anthropic

【採用背景】ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計す【具体的な職務内容】■ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用・ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化■技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築・仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する【将来的に期待する役割（フルスタック方向）】・ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発・ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面・フロントエンド（React / TypeScript）・バックエンド（Go / Python）・大規模データ基盤の設計・運用（★他メンバーと協働）・ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計・ワークフローエンジン（Airflow , Dagster）を用いたワークフロー定義・学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築・データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。【同ポジションの魅力】■上流から携わる受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■学びあいの環境勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【ミッション】システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。【本ポジションの魅力】開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。【業務内容】■クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し■速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善・キャパシティプランニングによる安定運用の実現■アクセス管理・インフラセキュリティ・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化■インシデントマネジメント・トイル削減・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）■将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討■利用技術★クラウド：GCP、AWS（検討中）、IDCFクラウド（移行対象）、さくらのクラウド（移行対象）★マネージドサービス：Cloud SQL、Memorystore、Cloud Run、GKE Autopilot等（運用負荷低減・コスト最適化のための活用・移行を推進） IaC／DevOps：Terraform、CI/CDツール（グループごとに異なる現状を標準化）★監視・可観測性：メトリクス・ログ・トレース基盤（Cloud Monitoring／Datadog／Grafana／Prometheus等を想定）、外部監視委託先ツール（棚卸・内製化対象）★将来導入を見据える技術：Kubernetes等のコンテナオーケストレーション、Platform Engineering関連ツール（Backstage等） 言語・フレームワーク（関連理解）：PHP（Laravel／FuelPHP）、Python、Node.js、TypeScript等

■採用背景全社的な組織再編・Tech組織改革に伴い、各開発部門が守るべきセキュリティ基準、開発プロセス、外部サービス利用ルール、脆弱性対応、クラウド利用方針などを横断的に整備する必要があります。現在、セキュリティ領域にはプレイヤーが1名在籍しており、本ポジションはその上に立つプレイングマネジャー候補として、セキュリティグループの実務と組織化をリードします。将来的には増員を前提に、正式な管理職としての役割拡大を想定しています。■ミッション「サービス開発・運用に必要なセキュリティ基準を明確化し、各開発部門が現実的に実行できる形で定着させる」をミッションに、単にルールを作るだけではなく、各部門の現状との差分を把握し、優先順位をつけ、内外のリソースを活用しながら改善計画を実行することを期待します。■主な職務内容開発チームと密に連携し、プロダクトライフサイクル全体にわたるセキュリティ向上（SSDLC）を推進していただきます。●SSDLC（セキュア開発ライフサイクル）の導入・推進: プロダクトの企画・設計段階から参画し、脅威モデリングやセキュリティ要件定義の実施。●DevSecOps基盤の構築: CI/CDパイプラインへの各種セキュリティテストツール（SAST/DAST/SCA等）の統合と、脆弱性検知の自動化。●脆弱性管理と修正支援: 外部の脆弱性診断や社内ツールで検知された脆弱性のトリアージ、および開発チームへの修正提案・実装サポート。●プロダクトモダナイズにおけるセキュリティ監査: レガシーシステムからモダンアーキテクチャへの移行時における、セキュリティ設計のレビューおよび技術的ガイダンスの提供。●クラウドセキュリティ態勢管理（CSPM）: パブリッククラウド環境におけるリソースの設定不備や権限の過剰付与の継続的な監視と是正。●開発部門、情シス部門、管理部門、内部統制部門等との連携将来的なセキュリティグループ拡大に向けた体制設計【利用技術】■開発言語: Python, TypeScript■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus【テクノロジー本部　セキュリティグループ】エンジニア2名 ※必要に応じて業務委託のエンジニアにもチームに参加いただいています。

■採用背景既存事業の改善に加え、今後はAI、データ活用、医療・ヘルスケア領域の知見を組み合わせた新規サービス開発を強化していきます。特に、LLM、機械学習、RAG、外部AI API、社内データを活用し、PoCからMVP、PMF検証までを高速に回せる開発体制が必要です。本ポジションでは、完成された要件に基づいて開発するだけではなく、事業仮説の検証段階から関わり、プロダクトの立ち上げをエンジニアリング面から推進することを期待します。■ミッション「AIを組み込んだ新規サービスの仮説検証、PoC、MVP開発、PMF検証を、スピードと品質のバランスを取りながら推進する」をミッションに、研究開発職ではなく、AIをプロダクト価値に変換するアプリケーションエンジニアとしての役割です。■主な職務内容●新規サービスの企画段階からの技術検討、実現可能性検証●AI、LLM、機械学習モデル、RAG、外部APIを活用したPoC開発●Python / TypeScript / React / Node.js / AWS / Google Cloud などを用いたプロトタイプ・MVP開発●ユーザー検証、業務検証、データ検証に必要な最小限の機能設計・実装●LLM API、Embedding、Vector Database、検索、プロンプト設計、評価基盤などの実装●既存データ、外部データ、ユーザー入力データを活用したサービス設計●PM、事業責任者、デザイナー、営業、専門家との連携●PoCで終わらせず、MVP・β版・正式版に進めるためのアーキテクチャ設計●AI出力の品質評価、ハルシネーション対策、ログ収集、改善サイクルの構築●セキュリティ、個人情報、権限管理、監査ログなどを踏まえた実装●新規サービスの技術選定、開発プロセス整備、ナレッジ化【利用技術】■開発言語: Python, TypeScript■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

■募集背景当社はファンドによる友好的TOBを経て非上場化し、全社的な体制・事業・組織の見直しを進めています。Tech組織においても、既存サービスの技術的負債、部門ごとの技術選定・開発プロセスのばらつき、開発体験の改善、DevOps推進、採用力・技術プレゼンスの強化が重要テーマになっています。本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、技術戦略チームの横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。■ミッション「CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導する」をミッションに、単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することを期待します。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。■主な職務内容・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備・生成AIを活用した開発効率化の推進（ i. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 ii.AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計等）・データ部門との連携による全社データ活用の加速( プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築等)・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援【利用技術】■開発言語: Python, TypeScript■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus

■募集背景当社は事業・組織のさら内の成長に向けた「第二創業期」を迎え、システム開発部全体の体制強化を進めています。プロダクトの急成長に伴い、技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビューなどの意思決定が各開発グループマネージャーに集中し、開発スピードと品質改善のボトルネックとなる課題が生じています。また、多様な技術スタックの標準化や、自動テストの導入による品質向上、レガシー環境のモダン化など、部全体で取り組むべき技術課題が山積しています。これらの課題を解消し、マネージャー陣が組織マネジメントに専念できる体制を構築するため、複数グループを横断して技術戦略の実行と品質向上をリードする専任の「テックリード」を募集します。■ミッション複数の開発グループを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定・コードレビュー・技術的負債の解消を牽引し、サービス価値とシステム信頼性を最大化する技術基盤を構築していただきます。各グループマネージャーから技術的な意思決定や設計リードを巻き取り、開発プロセスの標準化（コーディング規約の整備やテスト自動化など）を推進し、技術戦略チームおよびシステム開発部長と密に連携しながら、部全体の技術方針・ロードマップの策定と実行を強力にリードすることがミッションです。■主な職務内容・各開発グループが抱える技術課題の把握・優先順位付け・改善計画の策定、各開発グループマネージャーへの技術面での助言・各開発グループ共通のコーディング規約の策定、設計レビュー工程の導入・リリース判定基準の明文化と全グループへの展開・技術的負債の可視化と返済計画の策定・テスト自動化・TDD（テスト駆動開発）環境の導入および品質目標（カバレッジ60%目安）の標準化・アーキテクチャレビュー・コードレビュー・重要設計へのハンズオン支援・ドキュメント整備の仕組み化（API仕様書・DB定義書・システム構成図等の棚卸・標準化、AI活用による自動生成の検討）・外部委託に向けた準備の技術面支援（属人化解消とノウハウ移転）・生成AI活用ガイドラインの現場浸透、AI活用による品質ばらつきの是正・CI/CD基盤・IaC基盤の標準化に向けて、インフラエンジニア（SRE）・技術戦略Gと連携・各グループマネージャー・技術戦略チーム・システム開発部長との合意形成、部全体の技術水準・開発生産性向上への貢献【利用技術】言語・フレームワーク：PHP（Laravel／FuelPHP）、Python（独自フレームワーク含む）、Node.js、TypeScript／JavaScript、Rust、Vue3／Svelte、Java／Kotlin、Swiftインフラ：Google Cloud、IDCFクラウド、さくらのクラウド開発ツール：GitHub Copilot、Snyk、Selenium、phpunit　等

仕事の内容教育×AI事業を展開する当社にて、人気英語教材1200冊以上の自社AI英語教材アプリ「abceed」と、反転学習プラットフォーム「abceed for school」のバックエンド開発をお任せいたします。企業・求人の特色AI英語学習アプリ「abceed」などを展開し、累計ユーザー数500万人突破。2023年に東証グロース市場へ上場し、教育×AI領域で急成長中。 toC市場で安定した基盤を築き、現在はtoB/toS領域へ事業拡大中。配属先情報18名（うち業務委託・派遣：3名）【募集背景】事業の拡大に伴い開発するプロダクトの数が急速に増えており、今のプロダクト開発チームの規模ではプロダクトの質を担保しきれなくなる、というのが大きな課題です。今後も質を落とすことなくプロダクトの開発を行うべく、ものづくりへの情熱を持ちながら全体的な観点からプロダクト開発を一緒にブラッシュアップしていけるエンジニアの方を探しております。【使用言語、開発環境】■言語：Python ■フレームワーク： Flask ■DB：Realm ■プロジェクト管理：Git Hub【魅力】■経験を活かしながら自社プロダクトの開発に携われる ■開発に企画段階から取り組むことができる ■組織作りに携わることができる ■裁量大きく開発に取り組むことができる【特徴】少数精鋭の組織で密にコミュニケーションをとっているため、意思決定やその後の開発などの全てのスピードが早いことが特徴

【募集背景】当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引をより「安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。不動産業界は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域のため、物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がる可能性があります。当社は経営の中核にデータマネジメントを掲げています。多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのデータエンジニアを募集しています。【ミッションと課題】当社のデータプラットフォームは構築フェーズから、グループ全体をカバーする大規模スケールと極めて高い信頼性の両立フェーズへとシフトしています。■データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO（サービスレベル目標）の策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。■ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。■GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。【仕事概要】国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードしていただきます。CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保（SLM）、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担っていただきます。■Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化■TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備■SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用■データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムの構築■権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導■ADR（Architecture Decision Records）を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施【本ポジションの魅力】■CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。■基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、■ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。■手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。■国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。【開発環境】主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS）【Data Managementチームについて】当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させる組織です。

【職務概要】同社が運営する求人サイトや、社内の業務システムの運用・保守をメインに担当するポジションです。同社では様々な開発案件が増加する中でシステムは複雑になっており、それに対して事業側から質問相談なども多く発生しております。それらの要望を一つ一つ解決し、長期で安定したシステム運用を推進できる人材を募集しています。【具体的な業務内容】＜入社後、あなたにお任せしたい業務例＞■医師、薬剤師向け求人サイトや業務システム等の開発、運用、保守■事業側から受ける相談事項を案件化■システムに関する問い合わせの解決新規開発を行うメンバーとは役割を分けており、主に既存システムの運用・保守をメインに担当していただくポジションです。＜担当フェーズ＞既存システムの運用・保守、案件に応じて要件定義等の上流工程＜業務の進め方（イメージ）＞現在同社では10以上のサービスを展開しており、社内システムの開発・管理についても内製化しております。それらに対して、事業側からの問い合わせや相談などが入ることが多いため、要望のヒアリングからシステム運用までを一貫して行っていただきます。【ポジション魅力・キャリアパス】開発エンジニアとは異なるキャリアパスを想定しております。基本的には同ポジションで、中長期的に担当業務に携わっていただきます。要件定義からリリースまでを一貫して担当することができます。■事業側と直接やり取りしていただくため、よかった点や改善してほしい点などフィードバックを受けやすい環境です。■一般的なシステム開発業務と異なり、カットオーバー前後で長時間の勤務が発生することなく、計画に沿って仕事を進捗させています。計画的に早帰りや休みを取りやすく、業務と自己研鑽をメリハリつけて行っていただく事が可能です。（月間残業時間平均20時間程度）■書籍購入補助やAWS利用料補助,4Kディスプレイ貸与（希望者のみ）等、スキルアップ支援や働きやすい環境の整備にも力を入れています。【募集背景】私たちは、医師・薬剤師キャリアサービスを強化することはもちろんのこと、健康経営領域、病院経営領域でのサービス拡大を進めることで「イキイキと働く医療従事者」を一人でも増やしていきたいと考えています。また、コロナワクチン接種における医療従事者確保のような国の施策を支えるサービスには、柔軟にタイムリーに応えていきたいと考えているため、新規、既存問わず様々な開発案件が増加しております。様々な開発案件が増加する中でシステムは複雑になっており、それに対して事業側から質問相談なども多く発生しております。それらの要望を一つ一つ解決し、長期で安定したシステム運用を推進できる人材を募集しています。【開発環境】・Mac/Windows（テキストエディタ、IDEは自由）・言語：Ruby,Kotlin,Java,PHP,Go,Python・ライブラリ:Vue.js,jQuery・フレームワーク: Ruby on Rails,Spring Framework・ミドルウェア: PostgreSQL,Redis,Elasticsearch,Docker・クラウド：AWS,Azure・CI/CD：GitLab CI/CD・バージョン管理：GitLab・プロジェクト管理：JIRA・ドキュメンテーション：Confluence・コミュニケーション：Slack,Zoom,Google Workspace・その他：AWS各種サービス(EC2,RDS,Lamda,ECS,S3,Athena等)

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。