インターネットサービスのPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報(2ページ目)

事業成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。当社の事業は国内外マーケットに向けて複数あり、それぞれのマーケットや事業の個性があります。■全世界で購入された商品や顧客に関するデータ■関連するマーケットの情報■それら動かすビジネスのオペレーションやシステム様々な場面でAIが活用されています。リーダーと共にビジネス開発や業務改善を、AIによる解決手段の検討からプロジェクト進行、実装・運用部分までを担っていただきます。【具体的な業務内容】■社内各部署とのコミュニケーションを通じた事業課題・業務改善ニーズのヒアリング■AIソリューションの企画・要求・要件定義・設計・開発・実装■プロジェクトの進行管理・推進■運営部署や開発チーム等ステークホルダー間の調整■AI活用周知・ 啓蒙【本ポジションの魅力】■グローバル事業へのAI貢献・越境ECのリーディングカンパニーである同社の越境ECサービスを、AIを使って顧客体験を向上させ、サービスを成長させることができる・AIによる自動化や仕組みを導入することで、従業員やサービスに関わる方々の業務時間を大幅に削減し、仕事の効率化を進めて生産性を上げることができる■AIプロジェクトの中核を担える・関連部署とコミュニケーションをとりながら企画から携わるなど、AIにおける中心的な役割を担うことができる■キャリアの肢を広げる成長機会・社内の業務改善から事業企画まで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、深い専門性を育むことが出来る・事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる【募集背景】AIトランスフォーメーションDivでは、事業成長を支える取り組みとして、AIを活用したビジネス開発や業務改善を行っています。具体的には、荷物の海外配送に必要な配送ラベル（インボイス）をAIで作成するシステムを開発をはじめ、様々な取り組みを行っていますが、よりAI活用を加速すべく、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。【業務で利用するツール／開発言語】■G Suite (Spreadsheet, Google Document,Google Meet 等)■Slack■プログラミング言語：Javascript, Typescript, Python, PHP■フレームワーク等 : Dify, mastra■プラットフォーム : AWS, GCP, OpenAI, Anthropic

さくらインターネットでは、「さくらのレンタルサーバ」「さくらのVPS」「さくらのドメイン」「さくらのSSL」「さくらのウェブアクセラレータ」など、多くのお客さまに長年利用されているホスティング関連サービスを提供しています。これらのサービスは安定した運用を継続するだけでなく、ユーザー体験の向上、運用効率化、システム改善などを通じて継続的に進化し続けることが求められています。本ポジションでは、ホスティング関連サービスの開発組織において、チームの成果最大化とメンバーの成長支援を担うエンジニアリングマネージャを募集します。担当領域は、ご経験や志向性、組織状況を踏まえて決定します。開発組織のパフォーマンス向上を通じて、長年多くのお客さまに利用されているサービス群の成長を支えていただくことを期待しています。◆具体的には・5～10名規模のエンジニアチームのマネジメント・メンバーの目標設定、評価、1on1の実施・キャリア形成支援や技術力向上に向けた育成施策の企画・推進・プロジェクトアサイン、リソース調整、優先順位管理・複数プロジェクトの進捗管理、課題整理、リスクマネジメント・開発・運用プロセスの改善・チームの生産性向上および品質向上に向けた取り組みの推進・テックリードやシニアエンジニアと連携した設計レビュー・品質管理支援・サービス企画、カスタマーサポート、マーケティング、営業など関係部署との調整・採用活動やオンボーディングを通じた組織づくり・部門方針に基づくチーム運営および実行計画の策定◆このポジションの課題と挑戦・組織のスループット最大化に向けた開発体制の改善・複数のサービスやプロジェクトを横断した優先順位の最適化・長年利用されているサービスを支える組織の継続的な成長・安定運用とサービス進化を両立する開発プロセスの構築・フルリモート環境における効果的なチーム運営◆期待する将来像・ホスティングサービス開発組織の中核マネージャーとして、チームの成果最大化をリードする・採用・育成・評価・組織改善を通じて開発組織の成長を牽引する・複数サービスや複数チームを横断した組織課題の解決を推進する・開発組織全体の生産性向上や開発プロセス改善を主導する・将来的にはより広い組織や複数領域を担当し、事業成長に貢献する◆利用している技術言語：Go、PHP、Python、Perl、Shell Scriptデータベース：MySQL、PostgreSQL、Redis、ClickHouseミドルウェア：Nginx、Apache、Apache Traffic Serverインフラ・運用：Docker、Kubernetes、Terraform、Ansible開発環境：Git、GitHub◆採用背景現在の開発組織では、既存サービスの開発・運用・保守に加え、複数のプロジェクトや新たな取り組みが並行しています。そのなかで、メンバーの育成や評価、適切なアサイン、プロジェクト間の優先順位整理、開発・運用プロセスの改善など、組織全体のパフォーマンスを高めるマネジメントの重要性が増しています。そこで今回、ホスティングサービスの開発組織に入り、エンジニアがより成果を発揮できるチーム・組織づくりを担っていただくエンジニアリングマネージャーを募集します。メンバーの育成やキャリア支援と事業成果の両方に向き合いながら、テックリードやサービス企画などとも連携し、既存サービスの安定運用と継続的な進化を支えられる開発組織へと成長させていくことを期待しています。◆ポジションの魅力・多くのお客さまに利用されるホスティングサービスを支える開発組織のマネジメントに携われます・チーム運営だけでなく、組織全体の生産性向上や組織改善に取り組めます・安定運用とサービス進化を両立する難易度の高いマネジメント経験を積めます・採用、育成、評価、オンボーディングなど組織運営全般に関われます・エンジニアリング組織の仕組みづくりやカルチャー形成を推進できます・開発組織のスループット最大化に向けた継続的な改善に取り組めます・フルリモート前提の組織運営に携われます

【全社DXの新しい扉を開く。経営の中核を担うプロジェクトリーダー募集】2023年10月、MIXIではDXグループが立ち上がり、コーポレート部門の生産性向上を加速するための新たな体制を整えました。このDXグループを中心に、「全社員が最大限に能力を発揮できる環境」を構築するべく、全社的な業務効率化とプロセス改革を推進しています。今回募集するプロジェクトマネージャーは、経営層と現場をつなぐ架け橋となり、コーポレート業務のプロセス設計や効率化をリードします。MIXIの未来を形作る中核的ポジションとして、あなたのリーダーシップと専門知識を活かしませんか？【募集組織について】所属は「はたらく環境推進本部 コーポレートエンジニアリング部」です。全社の生産性向上と従業員のパフォーマンス向上を目的に、改革と改善を積極的に提案、推進していく部署です。【職務内容】■コーポレート生産性向上プロジェクトの企画・推進　・各部門の業務課題を分析し、改善プロセスの提案と実行を主導　・経営層および部門リーダーとの連携によるプロジェクト計画策定と進捗管理（プロジェクト化されている取り組みだけでなく、事業部門の課題の発掘・DX化を進めるにあたっての壁打ちから入り込んでいくことも可能です。）■コーポレート業務プロセスの設計・改善　・業務プロセスの見直しを通じたシステム導入や連携および運用の最適化　・社員が安心して利用できるIT環境の整備、事業部門へのシステム知見の啓蒙■プロジェクトチームの管理・リード　・チームメンバーや外部パートナーを巻き込んだプロジェクト推進　・社内関係者への説明や調整を行いながらプロジェクトを完遂など【ポジションの魅力】■「仕組み」で組織を強くするリーダーシップ　属人的な働き方を脱却し、DXの力で業務を標準化・効率化。全社レベルのインパクトを実現できる達成感を味わえます。■経営の意思を形にする「最前線」　経営層のビジョンを実現し、現場が直面する課題を解決するプロセスを設計・推進します。経営の中核で、あなたの戦略思考を存分に発揮できます。■社員の働きやすさを創る「仕掛け人」　現場社員がよりクリエイティブな業務に集中できる環境を構築。あなたの手掛けたプロジェクトが、社員の成長と企業の飛躍を支えます。【環境やツール】ツール：YESOD、Okta、Microsoft Entra ID、Google Workspace、Dropbox、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure、Jamf Pro、Microsoft Intune、Slack Enterprise Grid、Atlassian Cloud、DocBase、Robin、Microsoft 365、1Passwordデバイス：macOS、Windows、iOS【主に利用する環境や技術スタック】開発言語とツール：Python、AWS Lambda、Terraform、FastAPI、GitHub Enterprise、MySQL、Google Apps Script (GAS)プロジェクト管理：Jira、GitHub Projectドキュメント：ConfluenceAIツール：ChatGPT、Gemini Enterprise、Github Copilot、Claudeなど

【全社DXを支える実務のプロ、コーポレートPMO候補募集】2023年10月に立ち上がったMIXIのDXグループは、「全社員が最大限に能力を発揮できる環境」をつくるため、全社的な業務効率化とプロセス改革に取り組んでいます。今回募集するのは、その最前線で手を動かしながら経験を積む推進メンバーです。プロジェクトマネージャーの動きを間近で見て学びながら、コーポレート業務の改善を実務レベルで支える。DX推進やプロジェクトマネジメントのキャリアを本格的に築いていきたいと考えている方にとって、実践型のキャリアステップとなるポジションです。【募集組織について】所属は「はたらく環境推進本部 コーポレートエンジニアリング部」です。全社の生産性向上と従業員にパフォーマンス向上を目的に、改革と改善を積極的に提案、推進していく部署です。【職務内容】■コーポレート生産性向上プロジェクトへの参画・推進■各部門の業務課題の分析、改善プロセスの提案・実行への参画　プロジェクトマネージャーと連携した計画策定・進捗管理のサポートを担います。■コーポレート業務プロセスの改善　業務プロセスの見直しやシステム導入・連携・運用最適化の実務推進。社員が安心して利用できるIT環境の整備やシステム利用サポートも行います。■プロジェクトチームメンバーとしての推進　チームメンバーや外部パートナーと連携しながらプロジェクトを前に進め、社内関係者との調整・コミュニケーションを担います。【ポジションの魅力】■プロジェクトを引っ張るリーダーシップよりも先に、計画・進捗・関係者調整を正確に回すPMOとしての実務力を磨けます。　地味に見えますが、プロジェクトの成否を左右する土台の部分です。■プロジェクトマネージャーがどう意思決定し、どう関係者を動かしているかを実務の中で観察・体感できます。　次にPMを目指す方にとって、これ以上ない実地研修の機会です。■最初から旗を振るのではなく、まずはPMOとして全体を支える経験を積み、実績を重ねた先に次期PMとしてのキャリアが見えてくる。段階を踏んで着実に成長したい方に向いています。　属人化しない組織づくりに、最初から関われるDXの力で業務を標準化・効率化していく取り組みに、実務担当として関わります。　派手なリーダーシップではなく、地に足のついた改善の積み重ねが、全社的なインパクトにつながります。【あなたがこのポジションで活躍するために】経営企画やDX推進、ITコンサルティングなどの経験を活かしつつ、いきなり旗を振るのではなく、まずはプロジェクトの進行そのものを正確に支える力を磨きたい方に最適なポジションです。一つひとつの実務経験が、やがて全社の働き方を変える力になる。次期PMとしての力を蓄えながら、MIXIの未来をともに形づくっていきませんか？【環境やツール】ツール：YESOD、Okta、Microsoft Entra ID、Google Workspace、Dropbox、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure、Jamf Pro、Microsoft Intune、Slack Enterprise Grid、Atlassian Cloud、DocBase、Robin、Microsoft 365、1Passwordデバイス：macOS、Windows、iOS【主に利用する環境や技術スタック】開発言語とツール：Python、AWS Lambda、Terraform、FastAPI、GitHub Enterprise、MySQL、Google Apps Script (GAS)プロジェクト管理：Jira、GitHub Projectドキュメント：ConfluenceAIツール：ChatGPT、Gemini Enterprise、Github Copilot、Claudeなど

【採用背景】ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計す【具体的な職務内容】■ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用・ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化■技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築・仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する【将来的に期待する役割（フルスタック方向）】・ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発・ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面・フロントエンド（React / TypeScript）・バックエンド（Go / Python）・大規模データ基盤の設計・運用（★他メンバーと協働）・ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計・ワークフローエンジン（Airflow , Dagster）を用いたワークフロー定義・学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築・データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。【同ポジションの魅力】■上流から携わる受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■学びあいの環境勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【募集背景】当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引をより「安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。不動産業界は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域のため、物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がる可能性があります。当社は経営の中核にデータマネジメントを掲げています。多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのデータエンジニアを募集しています。【ミッションと課題】当社のデータプラットフォームは構築フェーズから、グループ全体をカバーする大規模スケールと極めて高い信頼性の両立フェーズへとシフトしています。■データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO（サービスレベル目標）の策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。■ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。■GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。【仕事概要】国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードしていただきます。CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保（SLM）、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担っていただきます。■Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化■TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備■SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用■データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムの構築■権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導■ADR（Architecture Decision Records）を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施【本ポジションの魅力】■CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。■基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、■ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。■手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。■国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。【開発環境】主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS）【Data Managementチームについて】当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させる組織です。

【職務概要】同社が運営する求人サイトや、社内の業務システムの運用・保守をメインに担当するポジションです。同社では様々な開発案件が増加する中でシステムは複雑になっており、それに対して事業側から質問相談なども多く発生しております。それらの要望を一つ一つ解決し、長期で安定したシステム運用を推進できる人材を募集しています。【具体的な業務内容】＜入社後、あなたにお任せしたい業務例＞■医師、薬剤師向け求人サイトや業務システム等の開発、運用、保守■事業側から受ける相談事項を案件化■システムに関する問い合わせの解決新規開発を行うメンバーとは役割を分けており、主に既存システムの運用・保守をメインに担当していただくポジションです。＜担当フェーズ＞既存システムの運用・保守、案件に応じて要件定義等の上流工程＜業務の進め方（イメージ）＞現在同社では10以上のサービスを展開しており、社内システムの開発・管理についても内製化しております。それらに対して、事業側からの問い合わせや相談などが入ることが多いため、要望のヒアリングからシステム運用までを一貫して行っていただきます。【ポジション魅力・キャリアパス】開発エンジニアとは異なるキャリアパスを想定しております。基本的には同ポジションで、中長期的に担当業務に携わっていただきます。要件定義からリリースまでを一貫して担当することができます。■事業側と直接やり取りしていただくため、よかった点や改善してほしい点などフィードバックを受けやすい環境です。■一般的なシステム開発業務と異なり、カットオーバー前後で長時間の勤務が発生することなく、計画に沿って仕事を進捗させています。計画的に早帰りや休みを取りやすく、業務と自己研鑽をメリハリつけて行っていただく事が可能です。（月間残業時間平均20時間程度）■書籍購入補助やAWS利用料補助,4Kディスプレイ貸与（希望者のみ）等、スキルアップ支援や働きやすい環境の整備にも力を入れています。【募集背景】私たちは、医師・薬剤師キャリアサービスを強化することはもちろんのこと、健康経営領域、病院経営領域でのサービス拡大を進めることで「イキイキと働く医療従事者」を一人でも増やしていきたいと考えています。また、コロナワクチン接種における医療従事者確保のような国の施策を支えるサービスには、柔軟にタイムリーに応えていきたいと考えているため、新規、既存問わず様々な開発案件が増加しております。様々な開発案件が増加する中でシステムは複雑になっており、それに対して事業側から質問相談なども多く発生しております。それらの要望を一つ一つ解決し、長期で安定したシステム運用を推進できる人材を募集しています。【開発環境】・Mac/Windows（テキストエディタ、IDEは自由）・言語：Ruby,Kotlin,Java,PHP,Go,Python・ライブラリ:Vue.js,jQuery・フレームワーク: Ruby on Rails,Spring Framework・ミドルウェア: PostgreSQL,Redis,Elasticsearch,Docker・クラウド：AWS,Azure・CI/CD：GitLab CI/CD・バージョン管理：GitLab・プロジェクト管理：JIRA・ドキュメンテーション：Confluence・コミュニケーション：Slack,Zoom,Google Workspace・その他：AWS各種サービス(EC2,RDS,Lamda,ECS,S3,Athena等)

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

【募集背景】生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。同社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業を中心に数多く手掛けてきました。一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。※AI領域の経験は問いません。【業務内容】生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画～要件定義～開発推進～デリバリーまでを一貫して担うポジションです。社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。最初から提案を一人で担うのではなく、・論点整理・要件の翻訳（業務?技術）・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。【具体的な業務】クライアント業務の理解・課題構造の整理業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。【プロジェクト事例】伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。▼事例生成AI活用推進を支援 チャットボットの導入 生成AIアプリ開発支援 SpindleAX × 営業シーン（非公開）問い合わせの自動化音声議事録の自動化複数の情報源を組み合わせた市況分析 など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。【キャリアパス】・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる【開発環境】開発言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSSフレームワーク：Node.js, React, Django, Flask生成AIツール：Claude, Geminiクラウド：AWS, Azure, GoogleCloud開発基盤：GitHub, Docker情報共有ツール：Slack, Notionなど【開発体制】プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。20代後半～30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！

【募集背景】生成AIやAIエージェントの進化により、企業の業務プロセスや意思決定の在り方は「検証フェーズ」から「本格的な実装フェーズ」へと移行しています。当社では、ChatGPTをはじめとする生成AI技術を活用し、PoCに留まらず、実際の業務に組み込まれ継続的に使われるAIシステムの開発を、大手企業を中心に数多く手掛けてきました。一方で現在の課題は、「作る」ことができても、業務に定着させるための推進・意思決定まで踏み込める人材がまだ足りていないことです。これからのAI活用には、技術を理解したうえで業務課題を構造化し、関係者と合意形成しながら実装を前に進める「技術 × 業務 × 合意形成」を横断できる人材が不可欠です。そこで今回、エンジニアとして培った設計・開発経験を活かし、将来的に上流・コンサル領域へ踏み出したい方を募集します。※AI領域の経験は問いません。【業務内容】生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画～要件定義～開発推進～デリバリーまでを一貫して担うポジションです。社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。最初から提案を一人で担うのではなく、・論点整理・要件の翻訳（業務?技術）・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援・開発推進（エンジニアリング理解で詰まりを解消）といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。【具体的な業務】クライアント業務の理解・課題構造の整理業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理プロトタイプ／PoCの設計、検証方針の策定仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援社内エンジニアと連携した開発推進（技術的な詰まりの解消）クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成など※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。【プロジェクト事例】伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。▼事例生成AI活用推進を支援 チャットボットの導入 生成AIアプリ開発支援 SpindleAX × 営業シーン（非公開）問い合わせの自動化音声議事録の自動化複数の情報源を組み合わせた市況分析 など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。【ポジションの魅力】・エンジニア経験を活かして上流工程（課題設定・要件・合意形成）に踏み込める・技術がわかるからこそ、仕様・方針の意思決定に関われる・大手プライム案件で、業務インパクトの大きいDXを経験できる・残業少 × リモート活用で、学習・成長に時間を使える・生成AIを「実際の業務に定着させる」手触り感を得られる【開発環境】開発言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSSフレームワーク：Node.js, React, Django, Flask生成AIツール：Claude, Geminiクラウド：AWS, Azure, GoogleCloud開発基盤：GitHub, Docker情報共有ツール：Slack, Notionなど【開発体制】プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。20代後半～30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！