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データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの新着・更新情報のみ表示の転職・求人情報(3ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの新着・更新情報のみ表示の転職 求人数は111件です。

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検索結果一覧111件(103~111件表示)
  • グループ全体のDX推進(AIアーキテクト)※メンバークラス

    エネルギー

    【業務内容】東京電力グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。主な業務は、以下です。①経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計②生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計③外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー④PoCで終わらせない業務実装・定着⑤将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、テプコシステムズ、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。業務構成比は、プロジェクト業務60%、企画・構想30%、定常的な調整・報告10%を想定しています。【職責】入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。【募集背景】東京電力グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制:コアタイムなし(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・在宅勤務:あり(週2-3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能)・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】本ポジションは、東京電力グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。【キャリアパス】短期(1~3年):HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期(3~5年):重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期(5年以上):DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル&パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.12

  • グループ全体のDX推進(データサイエンティスト)

    エネルギー

    【業務内容】東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。主な業務は以下です。①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化③統計解析や予測モデルの構築・評価④分析結果の示唆化と関係部署への提案⑤業務への適用推進と継続的な改善担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。業務構成比は、プロジェクト業務80%、分析環境整備・改善10%、定常的な調整・報告10%を想定しています。【職責】入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。【募集背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善への取り組みが全社的に広がっており、さまざまな部門から分析・活用ニーズが高まっています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズです。今後も幅広いテーマを並行して推進し、データ活用による価値創出をさらに加速させるため、組織体制の強化を目的として新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制:コアタイムなし(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・在宅勤務:あり(週2-3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能)・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。【キャリアパス】短期(1~3年):HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期(3~5年):重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期(5年以上):DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル&パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.12

  • データ分析×AI活用【かんぽ生命のデータドリブン経営を担う】

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験

    【ミッション】かんぽ生命のデータ分析チームと一体となり、生保業務に関連するデータ分析・ダッシュボード構築案件およびAI利活用案件を推進します。ユーザーニーズを的確に把握し、プロジェクトを中核となって牽引する「データ/AI利活用推進のチームリーダーまたはリーダー候補」を募集しています。データ分析・AI利活用の実行に加えて、チームメンバーのスキルアップを見据えた業務配分、進捗管理、サポートなど、チームマネジメント機能をご担当していただきます。【募集背景】AI活用による業務効率化とデータドリブンな意思決定へのニーズが急速に高まっています。かんぽ生命でも数年前からデータ・AI利活用を推進しており、対象領域やAIモデルが急速に拡大・進化しています。これに対応するため、データ・AI利活用の経験と知見を持つ人材の確保が急務となっています。社内でも人材育成を進めており、スキルのあるメンバーが増えてきた一方で、チームが若手中心であるため、複数プロジェクトの進行管理やメンバーサポートを担うリーダーポジションの人材が不足しています。顧客要求に応えるべく、体制強化が必要な段階です。【主な職務内容】■自社業務データおよび外部データの加工・抽出・データマート作成■作成したデータマートを活用した各種分析および報告(探索的分析・仮説検証など)■機械学習を用いたスコアリングモデルの構築・改善■Snowflake/QuickSightなどのツールを活用した分析・ダッシュボードの構築■ビジネス部門との協業によるデータ分析プロジェクトの企画・推進【同ポジションの魅力】■かんぽ生命のDX推進部にて、データ分析・AI活用プロジェクトをリードいただくポジションです。■分析実務に加え、若手メンバーの育成や複数案件の推進など、データ活用組織の中核を担っていただけます。■SnowflakeやQuickSightを活用しながら、生命保険の大規模データ分析、AI活用推進、意思決定支援まで一気通貫で携われます。【在宅勤務に関して】?ペーパーレス化を推進しており、テレワーク勤務も可能。ZOOM等のアプリを活用し、在宅時であってもコミュニケーションが取れる環境も整備されています。【組織について】配属組織名:DX推進部 データサイエンス課計6名:課長1名(30代後半)、主任2名、メンバー3名【かんぽデジタルシステムズ】https://www.kampodigital.jp-life.japanpost.jp/newslist/news012023年5月設立。かんぽ生命のビジネスモデル変革をDX・デジタルの領域で実現を支えるべく、かんぽ生命グループのDX戦略実現の要として、2023年度にデジタル子会社として設立しました。設立後は会社基盤を整備しつつ、開発案件を行っていましたが、1年が経ち、今後のDX・デジタル案件の拡大を見据えた中期的な計画を実行するフェーズに入りました。【かんぽシステムソリューションズ】同社は、かんぽ生命をITの力で支え、かんぽ生命の持続的成長に貢献することをミッションに、高い生産性・品質のITシステムを構築・提供していくことに従事しています。かんぽ生命のIT戦略パートナーとして、ビッグデータやAI、FinTech等の最先端の技術を用いたIT戦略の提案を主体的に進めていくことで、かんぽ生命をシステムから支え、日本全国のお客さまの暮らしをサポートしています。

    年収
    500万円~750万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.08

  • 【静岡勤務】営業現場の業務改革・DX推進業務

    電気・電子・半導体メーカー

    補修市場向けの自動車用鉛蓄電池の営業現場に於ける、業務改革・DX推進業務をご担当いただきます。【業務内容(一例)】■営業現場の業務課題の抽出および改善提案■業務プロセスの標準化・効率化の推進■Power Platform(Power Automate,Power Apps 等)・AI等を活用したDX推進および業務効率化の企画・運営■営業データの分析・可視化■Power BI等を駆使したダッシュボードの構築■販売実績・需要予測の分析■他部門へのDX活用支援および教育■RPA導入・運用支援【ご入社される方に期待すること】営業現場における業務効率化・生産性向上・データ活用の推進を目的として、営業部門の業務改革・DXをリードしていただきます。営業担当者として顧客対応を行うのではなく、営業組織全体の業務プロセス改善やデジタル活用を推進し、持続可能で高効率な営業体制を構築いただきます【当営業部について】最近は、カーナビやドライブレコーダーの普及により、カーバッテリーの負担が大きくなっていることから、大容量バッテリーのニーズが高まっております。カーバッテリーは縁の下の力持ちのような存在で目立たない部品ですが、クルマの快適・安心を支えている自社商品に、自信と誇りを持っています。また、湖西市は製造業が中心でモノづくりに対する想い入れの強い人たちが多く集まる地域です。なかでも当社は開発・製造・販売が同じ拠点にあるため、部門間で意見を交わしやすく、よりスピーディーにお客様が求めるものを製品化していく団結力があります。私たちも『お客様に良い商品を届けたい』との気持ちで、積極的に「商品づくり」に参加しており、この取組の一役を担ってほしいと考えています。私たちの提案した商品が店頭に並んでいるのを見たり、研修会等の営業活動に対して感謝の言葉をいただいたりすると、非常に嬉しく、努力が結果として現れるため強いやりがいを感じることができます。

    年収
    年収非公開
    職種
    営業企画

    更新日 2026.09.10

  • LPモデル/原油Assayの維持・改善最適化エンジニア

    エネルギー

    【業務内容】ENEOSは、これまでエネルギー・素材の安定供給を通じて「社会のあたり前」を支えてきましたが、長期ビジョンにおいて描く2040年の「脱炭素・循環型社会」に向けて、今後はエネルギートランジションへのさらなる挑戦が必要不可欠であると考えております。 そのため、基盤事業としての石油精製・販売事業等や、石油化学製品の輸入販売事業に加え、水素・次世代エネルギー等の開発・輸入・販売に取り組んでいます。 社会が抱える様々な課題に対し、既存事業と新規事業を推進していくことで、脱炭素・循環型社会という、「明日の当たり前」の実現に貢献していきます。【具体的には】LPに関するスペシャリストとして、以下の業務を担当いただきます。・LPモデルおよび原油Assayの保守管理・LPモデルの精度向上に向けたモデル改善・開発・原油Assayの精度維持・向上に向けた原油性状データのリサーチおよび評価また、LPに関する専門的知見をもとに、LPモデルの改善方針の策定、関係者への助言、課題解決に向けた業務推進を担っていただくことを期待しています。【採用背景】石油精製ビジネスにおいて生産計画策定など重要な意思決定に用いられているLPモデルおよび原油Assayの精度維持管理・向上は不可欠であり、LP専門家として高度な経験・知識を有する方で長期的に定着していただける方を募集しています。また来年度以降、グループ会社となるシンガポールの製油所やアジアマーケットを統合したLPモデルの改造を含め、LP関連業務の増加を見込んでおり、海外への事業拡大戦略という会社戦略の推進にも必要な人材として期待しています。【採用後のキャリアパス】LPの高度な専門家として長期的にキャリアを継続いただきます。【働き方】在宅制度:あり(週2-3日程度)フレックス:あり【仕事のやりがい・アピールポイント】・国内最大のサプライチェーンの司令塔として、社会インフラに欠かせないエネルギーの安定供給に貢献し、達成感を味わえる業務です。・また、製油所・製造所の生産計画を策定に用いているLPモデルは世界最大級の複雑なモデルであり、LPの専門家として自身のアイデアや努力によりモデル精度改善を行うことが、大きな収益貢献となるやりがいがあります。・来年度以降、グループとなる海外製油所を含めた最適化を行っていくため、LPモデルの改造など海外との業務への挑戦の可能性もあります。・長期的にLP専門家として携わっていただくことを期待しており、自身のスキルをさらに高めていただくことにもつながります。

    年収
    年収非公開
    職種
    生産管理

    更新日 2026.09.10

  • 【京都勤務】電池に関するシミュレーション技術の研究開発

    電気・電子・半導体メーカー

    電池、および電池を用いたシステムに関わるシミュレーション関連技術の研究開発業務全般をご担当いただきます。特に計算化学(古典力場計算、第一原理計算、機械学習ポテンシャルなど)を用いた電池材料の創造、電池・電気化学応用にかかわる材料の反応シミュレーションなどをご担当いただきます。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.10

  • マーケティング(市場調査・分析)【東京】※9/30(水)〆切

    化学・繊維・素材商社

    • 英語

    ◆全社の新規事業・既存事業を支える市場調査・分析をご担当いただきます。LPガス事業を中心に、エネルギー・産業ガス・半導体・マテリアル分野の市場動向、競合分析、顧客ニーズ調査を行い、経営層や各事業部門の意思決定の支援を担います。【具体的には】国内LPガス市場は人口減少等により成熟化が進む一方、需要構造や顧客ニーズは変化しています。データ分析や市場調査を通じて有望市場を抽出し、既存事業の競争力強化と新たな事業機会の創出を支援頂きます。LPガス市場を中心とした市場調査、競合分析、需要予測、政策・制度調査、調査レポート作成、経営層・事業部門への情報提供、外部調査会社との折衝等【取り扱い商材】LPガス、産業ガス、水素・アンモニアなどエネルギー関連商材(将来的には機械・半導体・マテリアル分野も担当する可能性あり)【キャリアパス】LPガス市場調査の中核人材として経験を積み、その後はエネルギー全般や新規事業領域の市場調査・事業企画へ活躍の場を広げ、将来的には全社マーケティング戦略を担う可能性がございます。【魅力】◎LPガス事業だけでなく、水素・アンモニアなど次世代エネルギーや新規事業にも関わることができます。◎市場調査結果が経営層への提言や事業戦略に直接反映されるため、会社全体の意思決定に大きな影響を与えられる点が魅力です。◎多様な事業部門と連携し、幅広い産業知識を身につけられます。【入社日】2027年1月1日入社想定(応相談)【岩谷産業について】岩谷産業は「ガス&エネルギー」を基軸としており、1930年の創業時より「世の中に必要な人間となれ、世の中に必要なものこそ栄える」という企業理念のもと、くらしや産業にエネルギー、産業ガス・機械、マテリアルなど幅広い商品やサービスをお届けしています。技術・エンジニアリング部門や研究部門が技術面から事業を支えており、水素分野では国内唯一の液化水素サプライヤーとしてグローバル規模で水素利用促進に向けた活動を行っています。今回募集を行うマーケティング部は、カセットこんろなどに代表されるBtoC向けの新商品開発や、市場調査・顧客分析などを通じて営業部門をサポートしております。【働く環境】・平均勤続年数:15.3年(2026年3月末時点)・社員平均年齢:39.8歳(2026年3月末時点)・平均残業時間:17.1時間/月(2025年度実績)・年次有給休暇取得率:55.0%(2025年度実績)

    年収
    年収非公開
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.09.08

  • ビッグデータ分析の研究開発を行うデータサイエンティスト

    エネルギー

    【期待役割】電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。【業務詳細】・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python)・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む)・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。【職責】入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。【詳細】ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出しデータ利活用の新たな可能性の検討および提案関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。【募集背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。【働き方】・フレックス勤務制:コアタイムなし(所定時間8:40~17:20/内休憩60分)・在宅勤務:あり・残業時間:平均20時間程度【ポジションの魅力】本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。技術と事業の両面に貢献できます。開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期(1~3年):様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。中期(3~5年):プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。長期(5年以上):ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル&パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

    年収
    520万円~1050万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.09.12

  • 【兵庫】AI・デジタル技術を活用した生産技術開発

    化学・繊維・素材メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 英語

    同社は「カガクでネガイをカナエル会社」を掲げ、素材・食品・ライフサイエンス・医療など幅広い事業を展開する総合化学メーカーです。本ポジションでは、AI・デジタル技術を活用した生産技術開発を担当いただきます。【募集背景】生産技術研究所では、AIやシミュレーション、データ解析などのデジタル技術を活用し、開発・生産プロセスの高度化を推進しています。デジタル空間上で製造プロセスや設備の再現・解析を行うことで、スケールアップ検討や実機操業の高度化を進めており、今後、これらの取り組みをさらに加速し、競争力のある生産技術の確立と最先端の生産プラントの実現を目指すため、本ポジションの募集を行います。【職務内容】■主に以下の様な業務の取り組んで頂きます。・AI・シミュレーション等のデジタル技術に関する最新動向の調査および技術獲得・製造工程への各種センシング技術(プロセス・状態量等)の導入およびデータ取得基盤の構築・各種プロセスデータを用いた物理・統計・AIモデルの構築・検証(収率・コスト・品質の予測・最適化など)・技術実装に向けた、ラボ・ベンチ・パイロット・実機(工場)スケールでの各種実験・検証・製造現場への移管【やりがい】最先端の分野の新技術獲得から実装まで挑戦でき、研究者・技術者として大きく成長できる環境です。【キャリアパスプラン】当面の間は、本募集ポジションでご活躍頂き、プロセス開発におけるAI活用・DX推進のスペシャリストとして育成。その後は、本人の意向・適性を確認しながら、研究所内外のローテーション等を通して、キャリアアップを支援致します。【高砂工業所について】■大規模かつ多様な製造拠点健康・環境・食品など幅広い分野の製品を製造する、国内最大級の拠点です!約1500名の従業員が勤務しており、第2の本社という位置づけとなっております。■充実の福利厚生社員食堂は栄養バランスの取れたメニューを安価に提供。社宅・独身寮あり(勤務地近く/自己負担も抑えめ)で、生活面も安心いただけます!【人材戦略について】〇Diversityの推進 多様な個性がカネカならでは!を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇1on1を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考:https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

    年収
    500万円~850万円
    職種
    生産技術・プロセス開発

    更新日 2026.09.11

  • 検索結果一覧111件(103~111件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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