データサイエンティスト・データ分析の完全週休2日制の転職・求人情報(8ページ目)

東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。生成AI関連技術を自社装置および社内システムへ取り込むことにより、開発工程やオペレーションの高効率化、お客さま先でのサービス品質向上に加え、各種課題の早期解決に向けたシステム開発をご担当いただきます。具体的には・・・・自社内に潜在/顕在している課題の解決手法を検討する・解決の手段として生成AIや機械学習等を適切に用いる（最新情報の収集・適用含む）・検討の結果を（主に）装置開発部門と共有し、専門分野の観点も加味した議論、提案を行う・検討した内容でプロトタイプを作成し、実現に向けた評価を行うまたは、装置開発部門からの当該技術適用検討依頼に対応し、システム開発の一翼を担う。

東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。データサイエンティストとしてご活躍いただきます。半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。具体的には・・・・半導体製造装置の課題に対してデータ分析し、自動化・自律化の為のアルゴリズムを開発・装置制御に組み込み検証・実証を経て製品化する

生成AI関連技術を社内システムへ取り込むことにより、開発～生産工程やオペレーションの高効率化、お客さま先でのサービス品質向上に加え、各種課題の早期解決に向けたシステム開発をご担当いただきます。具体的には・・・・自社内に潜在/顕在している課題の解決手法を検討・解決の手段として生成AIや機械学習等を適切に用いる（最新情報の収集・適用含む）・検討の結果を業務部門と共有し、専門分野の観点も加味した議論、提案を実施・検討した内容でプロトタイプを作成し、実現に向けた評価または、業務部門からの当該技術適用検討依頼に対応し、システム開発の一翼を担う

【東証プライム上場／フレックス導入や人財育成・研修機会の積極的な創出など社員の多様な働き方・キャリアアップ支援の制度も充実！／土日祝休み・年間休日120日／社歴に関係なく裁量のある業務にチャレンジ可能】山口フィナンシャルグループ100％出資の投資専門子会社である山口キャピタル株式会社に出向いただき、投資先に対する伴走型のマーケティング支援業務をお任せします。■サーチファンドについて：山口キャピタル株式会社は地域企業の事業継承課題の解決と事業成長支援を目的に、日本で初めて事業としてサーチファンドを展開しています。経営を志す優秀な個人の方（サーチャー）が自ら承継する企業を探索（サーチ）し、企業の経営者として事業成長を目指す事業承継モデルです。事業継承課題の解決という社会的意義のある業務に関心がある仲間を募集します。■業務内容：・市場環境／競合／自社状況をふまえたクライアントの課題特定・戦略（マーケティング／ブランド）の立案・各種施策の立案、実行支援・マーケティングリサーチ／データ分析・分析資料／戦略企画書作成■同社の特徴：YMFGの事業ステージは、山口県、広島県、福岡県の3県にまたがる広域エリア。総人口約520万人、観光資源や特産品、歴史・文化遺産にも恵まれた魅力ある地域で、山口銀行、もみじ銀行、北九州銀行の3ブランド銀行を中心に300カ所以上の店舗網を有し、地元に根ざした活動をしています。少子高齢化や都市部への若年人口流出、事業の後継者不足等、地域の課題は山積みです。地域課題解決のため、YMFGではグループ内に20社以上の専門会社を設立。金融の枠を超え、地域商社、人材紹介、農業、観光など多岐に渡ります。グループ一体で地域、お客様の幅広いニーズにお応えできる体制が整っています。

企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。例えば、　・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築　・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証　・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析　・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装　・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。【会社概要】同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【業務内容】主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。【具体的には】■データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント■データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言■ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化■統計、機械学習の実装による課題解決の実行■チームメンバーの育成とマネジメント【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

2021年に立ち上がった新規部署にて、新規サービス開発に向けた業務をお任せしたいと考えています。■業務内容：当行が持っている情報を分析し、新たなビジネス、サービスを作りだして頂きます。同部署は2021年に立ちあがり、HPのリニューアルをはじめとして、商品のリニューアルを進め審査関係がWEB完結できるサービスを開発致しました。今後は金融サービスだけではなく、当行にて行っているビジネスマッチングに関するサービス等にもチャレンジしていきたいと考えています。■組織構成：現在10名が在籍をしており、新規開発5名、広告運用2～3名、データ分析2～3名となっています。協力会社とコミュニケーションをとりながら開発を進めています。■同行が求める人物像：岩手銀行の財産は「信用」の担い手である「人」であり、「人」の成長が同行の成長、地域社会の発展につながっていくと考えています。金融業界が目まぐるしく変化し続ける今こそ、環境の変化に力強く立ち向かい、既成の価値観にとらわれない斬新な発想力や行動力を持った「人」を求めています。同行には、ふるさと岩手のために貢献したいという熱い「想い」を「形」にできるフィールドがたくさんあります。岩手の未来を切り拓いていくという使命感のある方を歓迎します。

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援今までの経験を活用して頂き、クライアントの課題を最大限解決する提案から実施いただきます。新たなクラアントへの提案、既存クライアントへの新たな価値提案など多くの提案することのできる先があります。また、プロジェクト期間は成功に導くのは当然のこと、メンバーの育成も含めて進めて頂きます。既存案件の多くは大手企業となります。質の高いデータ分析案件が多くあります。一緒にビジネスを大きくしていきましょう。＜具体的な仕事内容＞▼ 提案・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成　└クライアントの本当に解くべき課題は何か？　└課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か？　└データ分析の結果をクライアントのビジネスにどう活用するのか？・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施▼ データ分析・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備・クライアントの期待値コントロール・プロジェクトやメンバーの管理▼ レポーティング（課題解決）・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成　└データ分析によって、課題がどのように解決したのか？　└データ分析の結果を、どうやってクライアントのビジネスに活用するのか？・次回のプロジェクトに繋がるような提案も実施＜担当する案件＞誰もが知る大手クライアントと直接取引を行っております。長期案件が多く設立当初からお付き合いのある企業がほとんどで、クライアントからも厚い信頼を得ています。プロジェクト事例①：大手銀行クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト（6ヶ月、3名）。プロジェクトの全体を見てもらいます。特徴量の設計、採用する機械学習モデルの選定、検証方法など全てのフェーズで関与頂きます。また、長期・大型案件では、若手メンバーの育成もプロジェクト成功要因の一つとなります。プロジェクト事例②：大手広告代理店SNSに投稿されたイメージを判別するモデルを構築するプロジェクト（3ヶ月、2名）。クライアントの要望を叶える設計を実施していただきます。どのような技術を利用することで目的を達成できるか？などゼロベースで検討し、プロジェクトを進めて頂きます。◎超大手クライアントのビジネスに関われる◎当社では、データ分析の結果を提出して終了ではありません。クライアントの課題解決をゴールに掲げ、分析結果をビジネスに結びつけるところまで責任を持ち、ビジネスを成長させるお手伝いしています。まさにデータ分析コンサルタントがその役割を担っているため、当社の“顔”としてやりがいのある仕事に携わっていただくことができます。

▼概要JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。▼プロジェクト事例・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発　https://jdsc.ai/news/news-3078/・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化　https://jdsc.ai/news/news-3209/・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始　https://jdsc.ai/news/news-3007/・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装　https://jdsc.ai/news/news-3524/▼チーム編成2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。▼業務内容・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント・各種レポーティング

■業務内容 数理最適化技術を用いてクライアントおよび社会の課題解決を行うデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントと連携し、クライアントや社会の課題を数理モデルとして定式化し、数理モデルをアルゴリズムを実装する ・エンジニアと連携して、数理最適化およびデータサイエンスを活用したAIプロダクト開発・運用、新規プロダクトの企画・開発を行う ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーションなど、プロジェクト運営を行う ■開発環境 開発言語：Python, R, SQL, 各種最適化ソルバー等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境： GCP, AWS等 開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

当社は製紙会社向けに欠点や断紙を防止する「製紙プロセス最適化システム」である「スマートパピルス」の開発を行っています。SmartPapyrusは、以下に示す3つの要素技術により構築されています。①製紙マシン状態をデータによる見える化を行う要素技術。②見える化したマシン状態データと各種操業データを用いた解析により異常検知や判断を行う要素技術③判断結果から薬品や機器を制御して対策を行う要素技術今回、①のカメラやセンサーを用いて製紙マシンの各箇所の状態を数値／定量化するシステムの開発／改良をお任せします。また、スマートパピルスは3つの要素間の連携が重要になるため、幅広い技術に触れていただくことが出来ます。【配属先情報】■開発１課（計11名）のシステム・IoTグループ（計5名）【ポイント】■圧倒的国内シェアを誇ります。古紙再生工程の汚れ防止技術では独占市場になっています。■若い社員の多い職場で、従業員の平均年齢は36歳です。■前年度賞与実績4.8か月分。残業代は月20時間分は月給に含まれます。（超過分は別途支給）

スウェーデン本社、産業用通信機器を提供する世界的なリーディングカンパニーである同社の日本法人にて、マーケティング担当として市場調査、マーケティング戦略企画（トレンドの分析、ターゲット市場の調査）、イベントや展示会等を実施して頂きます。■業務詳細・メール、ソーシャルメディア、デジタルキャンペーン、各種イベント等のマーケティング活動・新製品の発売におけるマーケティング戦略の構築（営業部門との連携含む）・ウェブサイトの更新、アップデート・キャンペーン等のパフォーマンス分析および報告・市場調査の実施およびマーケティングトレンドの分析・マーケティング資料（製品カタログ等）の作成・外部ベンダー等との連携・協業■カルチャーリモートワークを取り込みつつもFika（スウェーデンのティータイムの慣習）による全体のコミュニケーションの場もあり、充実したライフワークバランスを持てる環境があります。上司・部下の関係ではなく、お互いがお互いの役割を最大限に活かせる関係・環境です。最大限の結果が得られるように同僚やチームの状況・気持ちを思い遣り、お互いに何でも相談・協力しあえる関係で働きやすい環境を目指しております。色んなアイデアを出し合える・話し合える・実行できるチーム作りをしています。

【期待する役割】航空会社のITに関わるあらゆるサービスの企画フェーズから導入後の運用保守まで、システムのライフサイクル全てに携わることができます。【職務内容】・ITまたはデータ軸での新サービスの立案・企画・ソフトウェアまたはデータエンジニアリング業務・API Gatewayのサービス企画・設計、ベンダーコントロール【魅力】弊社では外国籍の社員が多数在籍しているほか、取引先の担当者と英語を用いてコミュニケーションを取る機会も多くあります。

【仕事内容】AIエンジニアとして活躍頂きます。（AIエンジニアとして技術を活かせる領域が多く御座います）■独自で開発したAI搭載検査システム（HAWKAEYE)【就業環境】働き方改革を進めており、年間休日も徐々に増え、仕事とプライベートの時間をしっかりと分ける事が可能となります。株式会社ミラプログループとして、本社近くの企業型保育施設、単身・世帯用の寮を利用可能な場合もありますので、お気軽にご相談ください 。

・会社の業務プロセス改善、効率化の推進・各部門との調整・連携によるプロジェクト推進・業務課題の分析とソリューション提案・システム導入や業務フロー改善のサポート・KPI・業務指標の管理・レポート作成

ECサイトの運営管理、人材マネジメント業務【サイトの運営管理】・売上管理・広告管理（戦略立案、実行、運用）・数値分析・販売促進・撮影同行出店：Amazon、楽天市場、Yahooショッピング【マネジメント】・マーケティング、クリエイター、受注、物流部門の管理・進捗管理・実績評価【業務割合】実務7割、マネジメント3割程度【残業】約30時間/月【通勤】車通勤OK

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】将来的に発生しうるプロジェクトに対しての大幅増員のため【仕事内容】マスタ・連携基盤Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています(マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)■マスタ・連携基盤Gの担当業務マスタ・連携基盤Gでは下記業務を担当しています。①共通マスタの運用管理(キリングループの各業務システムで共通に利用する重要なマスタの管理)②共通マスタの開発・キリングループの各業務システムで共通に利用する、マスターの構築・メンテナンス・MDMの構築③商品情報系システムの運用(約20システム)・画像データベースの登録(商品画像/ロゴや料理などの素材画像/ポスター画像を格納したシステム)・商ルームの登録(商品の原料や栄養成分(カロリーや炭水化物など)の情報を管理しているシステム)④ID申請(ユーザーID(社員番号)申請等の受付)⑤業界標準コード・世界標準コードの採用、グループ内への適用の推進・業界団体窓口・事業会社の意向を集約、業界団体への意向の提示■具体的な業務内容「ETLリード候補」として、データ連携基盤の運用・保守・開発をご担当いただきます。ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。※他部署へのジョブローテーションも可能です。・ETLシステムの設計～本番移行までを担当・業務システム側でIF開発が発生した場合は仕様検討、IF開発、本番移行まで担当・IF開発部分はシステム間のデータ連携の設計・製造・テストをベンダー会社に依頼・レビュー・障害対応（IFデータ不備やPowerCenter製品不備による障害対応）・ベンダー管理【アピールポイント】・キリンビジネスシステムの中でも特に「キリングループの社内SE/情報システム部門」に近い仕事と雰囲気です。・キリンのデータ連携基盤のソリューションはinformatica PowerCenterを利用・KIRINならではの大規模なデータ連携基盤の開発・運用に携われる環境です・今後はデータ連携基盤ソリューションのクラウド化も予定しています・キリングループの商品全てを扱うことから、キリングループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことのできるグループです。・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、マスタ・連携基盤グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、キリングループ全体の発展につながるという考え方をしています。・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができ、IT技術者としての市場価値の向上に繋がります。・マスタ・連携基盤グループ全体として働き方に柔軟な姿勢を貫いており、特に子育て中や介護中の方にとっても働きやすい環境です。

社内外で必要なデータ（営業実績等）を部内で集約し、主に社内であれば経営者へ、社外であれば病院関係のお客様へご説明・ご提案を行って頂くサポート業務をお任せ致します。■データ分析：販売実績データ（月４万件以上）を分析して、経営支援を行います。経営者や営業責任者とのヒアリング。ＰＤＣＡにより販売目標の達成に貢献します。※ゆくゆくは相手の要望に最適解を提案できる折衝を期待します。■サブ業務として、ネットワーク環境構築・運用管理、サーバー運用、情報セキュリティを行っていただきます。★当社では、社員がいきいきと働きやすい職場を目指し、オフィスの改築、人事制度の見直し等を行いました。オープンでコミュニケーションが取りやすい職場環境が魅力的です。

企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。例えば、　・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築　・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証　・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析　・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装　・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。【会社概要】当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

★「リモートセンシングで新しい社会を創る」をミッションとするテクノロジースタートアップです★建設、林業、インフラ、防災などの業界では、多くの危険を伴う調査・点検業務が人の手によって行われています。これを当社開発のプロダクト「くみき」などのリモートセンシング技術で代替し、安全性の向上と効率化を図ります。また、社会インフラを支える業界の人員不足といった課題の解決にもアプローチし、社会貢献性の高い企業を目指しています。【職務内容】・点群データからのメッシュ生成およびテクスチャモデル生成のアルゴリズム開発と改良・高品質な3Dモデルの生成プロセスの最適化と自動化・ノイズ除去、データの前処理、位置合わせなどの前処理技術の開発・3Dモデルの視覚的品質向上のためのテクスチャマッピング技術の開発【魅力】・自身の成果がダイレクトな社会貢献につながる経験ができる・新たな市場作りに貢献できる・お客様の声をプロダクト開発に組み込んで作り上げられる面白み・成長中サービスのさらなる拡大に携われる・自身の現時点でのスキル、経験とこれからの成長がサービスの拡大に繋がる当社は「リモートセンシングで、新しい社会を創る」をミッションとするIPO準備中のテクノジースタートアップです。建設・林業・インフラ・防災といった社会を支える産業の課題にアプローチし、テクノロジーで業界や業務を劇的に変えることに貢献できると確信し、製品開発をしています。【職務内容】・点群データからのメッシュ生成およびテクスチャモデル生成のアルゴリズム開発と改良・高品質な3Dモデルの生成プロセスの最適化と自動化・ノイズ除去、データの前処理、位置合わせなどの前処理技術の開発・3Dモデルの視覚的品質向上のためのテクスチャマッピング技術の開発【魅力】・自身の成果がダイレクトな社会貢献につながる経験ができる・新たな市場作りに貢献できる・お客様の声をプロダクト開発に組み込んで作り上げられる面白み・成長中サービスのさらなる拡大に携われる・自身の現時点でのスキル、経験とこれからの成長がサービスの拡大に繋がる【募集背景】業績拡大による増員のため【組織構成】3Dエンジニア：管理職1名(2Dと兼任)、メンバー7名

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。＜具体的な仕事内容＞▼ データ分析設計・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認▼ データ分析・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築・データ加工を行い、データマートを作成・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。▼ レポーティング・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。　└基礎集計から何が明らかになったのか？　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？といった内容をレポーティングします。＜プロジェクト事例＞需要予測：食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告異常検知：自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告類似度演算：Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告画像解析：SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告◎自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し！◎とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし（機械学習エンジニア）、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。◎分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有◎クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。＜具体的な仕事内容＞▼ 基礎統計・クライアントデータの基礎統計を出力し把握・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認▼ データブレンディング・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。▼ レポーティング（単純・クロス集計）・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。＜プロジェクト事例＞様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！事例(1)：外資系製薬企業会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。事例(2)：共通ポイント事業企業ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。事例(3)：大手銀行クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。

【期待する役割】データ分析解析基盤としてBigQueryを活用して、Pythonを利用した機械学習による予測、各プロセスの自動化を行い、売上最大、経費最小となる仕組みを創出し、ビジネス価値を最大化する取組みを担っていただきます。【職務内容】業務内容・得意分野に応じて、データ解析・モデリング、機械学習・AIの活用、BIツールによる可視化、パーソナライズドレコメンデーション開発、各種データが自動連携する仕組みの構築などを行っていただきます。 将来的には、データサイエンス職として経験を積んだのち、顧客のビジネス価値を高めるコンサルタントにも携わっていただきます。【社風について】 困ったことがあれば助け合い、嬉しい出来事があれば社員皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍しています。研修(OJT)をご用意しておりますので、経験が少なく自信の無い方も安心して仕事にチャレンジできる環境です。

【期待する役割】データ分析解析基盤としてBigQueryを活用するために、Python、生成AI、RPA、Excelを活用したデータ収集や整理・データ分析、分析結果の可視化など、データアナリスト職として業務に従事いただきます。【職務内容】■様々なデータソースからのデータ収集や整理 ■ビジネスニーズに応えたデータ分析の実施 ■BIツールを用いたデータ分析結果の可視化 など 将来的には、データアナリスト職として経験を積んだのち、データサイエンス職にも携わっていただきます。【社風について】 困ったことがあれば助け合い、嬉しい出来事があれば社員皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍しています。研修(OJT)をご用意しておりますので、経験が少なく自信の無い方も安心して仕事にチャレンジできる環境です。

【事業紹介】昨今、急速なデジタル化の進展とデータ活用の活性化に伴い、企業はこれまで以上に複雑な課題に直面しており、新たな施策が求められています。そのような背景において、自社の強みとする「デジタル」と「データ」のコンサルタントを軸としつつ、自社の保有する「フリーランス」プラットフォームも活用した新しい形のコンサルティングサービス展開をしております。同ポジションでは、データエンジニアとしての専門性を活かしながら、数年後にはデータ課題解決の専門家であるデータ活用コンサルタントとして立ち上がっていただくために、クライアントのビジネス課題を理解し、データ活用による解決策を提案・実行するスキルを磨いていただきます。具体的には、データ集計、加工、クレンジングなどのデータエンジニアリングのベーススキルを活かしつつ、BIツールによる可視化やデータ基盤構築・運用、データ分析環境の整備、データ分析業務のサポートなどのスキルを育み、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援していただきます。将来的には、高度なデータ分析やコンサルティング業務にも積極的に挑戦し、クライアントのビジネス成長と成功に貢献するデータ活用コンサルタントへと成長することが期待されます。【募集背景】企業のデータ課題解決に特化したデータ活用コンサルティング部門『LeanDataX』の立ち上げに伴い、データ分析やデータ活用に関心を持ち、現在のキャリアからステップアップしてデータ活用コンサルタントを目指したい方を募集することになりました。データ活用コンサルティング部門は、これまで大手コンサルティングファームなどでデータ＆AI領域・組織をリードしてきたプロフェッショナルが事業責任者として着任し、大手コンサルティングファームと同等の方法論・メソドロジーを用いて人材育成に取り組んでいます。【業務内容】クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。具体的には：・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援します※案件バリエーションは様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて業務アサインをいたします。【仕事の魅力】・大手企業をはじめ、多様な業界・規模のクライアントの課題解決に貢献できます・データエンジニアリングだけでなく、データ分析、コンサルティングなど幅広いスキルを身につけることができます・若手・ジュニア層でも、責任あるプロジェクトに携わり、成長を実感できます・チームワークを重視し、互いに刺激し合いながら成長できる環境です企業のデータ課題を解決し、データの力で未来を創る。その第一歩を私たちと共に踏み出しましょう！【歓迎条件】※以下のいずれかの経験があるとより望ましい。・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール（Tableau／PowerBI／Looker／Alteryx／Dataiku／DataRobot／SASなど）の使用経験・クラウド環境（AWS／Azure／Google）のソリューション構築経験・NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験（GraphQL、React）・分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど）・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験