スマートフォン版はこちら

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのフレックスタイム制度の転職・求人情報(6ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのフレックスタイム制度の転職 求人数は267件です。

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのフレックスタイム制度の新着求人としては、株式会社デンソー・株式会社TRAILBLAZERなどがあります。

専門知識やスキルを最大限に発揮しながら、あなたのライフスタイルや価値観に合った理想の働き方を叶えましょう。想定年収が高い順に検索結果を並べ替えることも可能です。

検索結果一覧267件(256~267件表示)
  • 【東京】数理アルゴリズムエンジニア

    SOLIZE Ureka Technology株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    【仕事内容】数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー他、POCプロジェクトでの開発、技術営業数理実装エンジニアの採用、教育【仕事の魅力】■最先端の開発技術を身に着けることができる・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化 などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

    勤務地
    東京都
    年収
    750万円~1000万円
    職種
    インフラエンジニア(設計・構築系)

    更新日 2026.03.03

  • 【AIエンジニア(製造DX)】射水/自社システム開発

    株式会社中村機械

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 土日休み

    【職務内容】同社の製造工程におけるAI・IoT技術の導入と運用により、生産効率化を実現するポジションです。具体的には、生産データの収集・分析、画像認識による外観検査の自動化、異常検知モデルの開発、AIを活用した予防保全、AIを活用した設計管理の見直し、仕組みづくりなどに携わっていただきます。また同社のシステム開発力は県内でも注目をされており、主要取引先のシステム開発などもニーズもあるため、そういった対応も行っていただきます。【魅力】■製造業のDXを自らの手で推進。ものづくりの進化に貢献できます。■裁量ある環境で、最新技術(AI・IoT)を実務に活かせる現場です。【配属先情報】■システム部門3名(射水Factry:2名、氷見本社:1名)【募集背景】■受注増に伴い新たな設備投資や生産量の増加で日々新たなシステムが必要になっています。■変化に応じてシステム開発を担っていただけるポジションです。

    勤務地
    富山県
    年収
    800万円~1000万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.01.14

  • 【辰巳】ジュニアコンサルタント:物流・製造拠点の自動化改革

    株式会社Mujin Japan

    • フレックスタイム制度
    • 採用人数5名以上
    • 正社員

    【本ポジションについて】アナリスト(ジュニアコンサルタント)として、製造・物流・流通など多様な業界における現場調査・情報整理・課題分析を担い、自社コンサルティング事業の成長と価値提供を支援します。製造業DX、物流自動化、スマートファクトリーなど、業界最新動向や競合、先進技術のリサーチを通じて知見を深め、データ分析・課題抽出・提案資料作成などを実行。これらの経験を通じて、将来的には顧客課題の解決を主体的に推進するコンサルタントへと成長することが期待されます。【募集背景】事業急成長による増員。顧客からの厚い信頼と強い要望をいただき、2023年7月に第1期コンサルティング事業をスタート。わずか半年間で、事業の好評と好調に良り、2024年1月にはアクセンチュアとのジョイントベンチャーを設立し、同社事業は第3フェーズ「トータルエンジニアリング事業」へと突入し、国内事業の拡大はかつてないスピードで成長しています。【具体的な職務内容】・クライアント業界・競合他社・最新技術(例:スマートファクトリー、IoT、SCM改革など)の調査・物流倉庫や製造工場の構造、工程分析に関する資料集め・現場の生産性データ、在庫データ、人件費などの集計・可視化・Excel・PowerPoint・BIツールなどを活用し、課題抽出に必要な分析・上司やマネージャーの指示に基づき、プレゼン資料を作成・現場視察やヒアリングのスケジュール調整、記録・現場での実地観察、ライン作業フローの記録・改善案に対する現場反応の把握、実行支援(試験導入など)・その他ジュニアコンサルタント(アナリスト)に付随する業務【配属組織】オートメーションストラテジー本部Mujinはこれまで、エンジニアリング事業を主軸に成長してきました。しかし、Mujinが持つ高度な技術と豊富なナレッジを最大限に活かすためには、単なるソリューション提供にとどまらず、顧客のビジネス最上流にある課題の解決や構想策定から伴走することが不可欠です。「顧客に寄り添い、価値ある自動化への道筋を立てて、スピーディーに実行することで、?Mujinのビジョンを?、”より早く” 実現していく」これこそが、Mujinコンサルの使命です。【キャリアパス】アナリスト → コンサルタント → シニアコンサルタント → マネージャー【ポジションの魅力】■入社年数にも年齢にも関わらず、部長や役員クラスとの会議に参加し、自ら発表する機会が多くある。同社のジュニアコンサルタント(アナリスト)は、単なる資料作成にとどまらず、実践経験とクライアントからの直接的なフィードバックの機会が多くあります。それらが一番の成長の近道だと信じているため、入社年数も年齢も問わず、経営判断に関わる重要な会議への参加を積極的に推進しています。■早い昇格速度コンサルティング部での昇格最速実績は6か月で、コンサルタントからシニアコンサルタントへ昇格されました(実例複数名)。スキル・能力ある方は年齢問わず、抜擢する職場文化です。■現場に根差した醍醐味と、データ分析を活かした独自の提案力単に「他社もやっているから」といった、ありきたりなベストプラクティスに頼るのではなく、「現地現物」を最重要視します。定量的なデータ分析に加え、現場特有の制約や業務文化といった定性的な情報も丁寧に整理し、本質的な改善につながる提案を行うことが、Mujinコンサルが選ばれ続けた最大の理由です。■多様なキャリア形成が可能組織が急成長中で、上位ポジションを目指せるチャンスがあります。経営企画や商品開発、研究開発などへのキャリア展開も可能です。【働き方】■フレックス制度:有(コアタイム:10時~15時)■客先訪問・出張(日帰りや1泊2日が多い)はございます。訪問・出張のある日は原則直行直帰となります。■テレワーク:なし/原則基本出社■休日:完全週休2日制(年間休日:120日)■同社こだわりの福利厚生・毎日の無料ランチビュッフェ (東京オフィス)・無料自動販売機設置(ドリンク・スナック)・こだわりの高級コーヒーマシーン・社員専用オフィスジム・毎月のチームディナーサポート

    勤務地
    東京都
    年収
    450万円~700万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.02.25

  • 【TC】データアナリスト【東大発のAIベンチャー】

    株式会社JDSC

    • フレックスタイム制度
    • 上場企業
    • 正社員

    ▼概要JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。▼プロジェクト事例・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発 https://jdsc.ai/news/news-3078/・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化 https://jdsc.ai/news/news-3209/・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始 https://jdsc.ai/news/news-3007/・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装 https://jdsc.ai/news/news-3524/▼チーム編成2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。▼業務内容・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント・各種レポーティング

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~870万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.02.27

  • 数理最適化分野に特化したデータサイエンティスト

    株式会社JDSC

    • フレックスタイム制度
    • 上場企業
    • 正社員

    ■業務内容 数理最適化技術を用いてクライアントおよび社会の課題解決を行うデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントと連携し、クライアントや社会の課題を数理モデルとして定式化し、数理モデルをアルゴリズムを実装する ・エンジニアと連携して、数理最適化およびデータサイエンスを活用したAIプロダクト開発・運用、新規プロダクトの企画・開発を行う ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーションなど、プロジェクト運営を行う ■開発環境 開発言語:Python, R, SQL, 各種最適化ソルバー等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境: GCP, AWS等 開発ツール:GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~870万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.02.27

  • 【市場調査】コーチング業界最大手/組織開発に向けたデータ分析

    株式会社コーチ・エィ

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 上場企業

    【期待する役割】システミック・コーチングによる効果をデータで検証し、顧客にお届けしていくポジションです。営業部門、R&Dチームなどと密に連携します。【システミック・コーチングとは】組織全体に働きかける「組織開発」を目的とし、組織のトップの考えや発信されるVisionに則しながら、組織に所属する人々の行動やコミュニケーション、部門間の関係性を変え、組織全体にその効果を浸透させていきます。【職務内容】・コーチングプロジェクトを実行中の顧客企業における調査、集計(例:リーダーシップ、組織風土、対話リテラシー調査など)・上記を携えての営業同行、データに関する提案や報告業務(プレゼンテーション)・コーチングで活用する各種アセスメントの開発・外部パネルを使った市場調査(例:上司部下の関係性、組織風土、など。グローバル調査含む)・コーチングによる組織開発・組織変革の事例をデータでまとめ、営業活動やプロジェクトで活用できるようにする【魅力】上記業務での経験を積みながら、1~2年後にはより良いコーチングサービスの開発に関する業務も並行して担えるようになっていただきます。【将来的なミッション】・組織開発のためのコーチングを、より効果的かつ網羅的に提供できるようにするための現行サービスの改善・新規サービスの企画から開発、資料作成、顧客への試導入、営業など全般

    勤務地
    東京都
    年収
    450万円~700万円※経験に応ず
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2024.09.18

  • データサイエンティスト※在宅勤務・リモートワーク可

    株式会社TSUNAGU Community Analytics

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度

    ■■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。

    勤務地
    愛知県
    年収
    500万円~1500万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.27

  • 【フルリモ可】機械学習 生成AIエンジニア/評価設計・運用

    iFIND株式会社

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。複数のデータソース(売上・購買・商品・顧客・市場データなど)を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット(データマート)を構築します。【具体的な業務】・データ整形・変換処理(ELT/ETL)の設計・実装・運用・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化・データ品質のテスト設計・実装(欠損、重複、遅延、整合性など)・データ更新運用(スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧)・利用部門・分析担当者と連携した要件整理(粒度・指標・更新頻度の合意)・標準化・再利用性を意識した整備・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理<求める人物像>・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様(何がOK/NGか)に落とし込める方・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方<フルリモート可>入社後の研修~実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1~2回程度となります。

    勤務地
    東京都
    年収
    500万円~800万円
    職種
    その他のプロジェクトマネージャー

    更新日 2026.04.06

  • 【富山】DXソリューション開発/年休128日/年収~720万

    コマツNTC株式会社

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 土日休み

    【期待する役割】工作機械の予知保全やデータマイニング技術による異常監視システムなどの様々なDXソリューションの開発を行います。【業務内容】具体的には、以下の業務をICT開発メンバーと共に担当して業務を進めていただきます。■ユーザニーズや業界、競合の動きをを見て新たなDXソリューションの企画立案、開発計画、商品化■データ分析技術やAIを利用したソフトウェアの開発と評価【働き方】年間休日128日/土日祝休み、月残業20h、フレックス、育児/介護休業(実績有)等、ワークライフバランス◎福利厚生も手厚く、長期的に安定して活躍できます。【同社について】世界トップクラスの製品を作り続ける工作機械メーカーです。コマツNTCは国内外の自動車業界や半導体業界を代表に、工作機械、ワイヤソー、車載電池設備など多岐にわたって世界経済の成長に欠かせない生産設備を製造しています。【配属先情報】開発本部 制御設計部

    勤務地
    富山県
    年収
    510万円~720万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.04.28

  • 【札幌】マーケティングアナリスト/フレックス◎

    フュージョン株式会社

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度

    ■業務内容:データ分析(および一部マーケティングリサーチ)の企画・提案、実務を担っていただきます。◇クライアントからの課題ヒアリング、提案、分析設計◇分析実務(データベース操作、プログラミング、集計、レポーティングなど)◇マーケティングリサーチに関わるその他集計実務、ないし外注コントロール◇顧客動向データ等1sttPartyyDataの分析を主とした課題抽出と改善案の提示◇実績モニタリングのためのデータ可視化、BIツールを用いたダッシュボード作成◇各種マーケティング施策の効果測定◇戦略担当、施策担当と連携したアクション立案とクライアント提案■キャリアステップ:あなたの経験や強みを活かした案件への参画からスタートします。将来的にはマネジメントへチャレンジするなど、適性や希望を踏まえたキャリアプランをご用意しています。※月1回の面談で相談しながら決定が可能です。■コアバリュー:◇The Marketer 心に届ける。心を動かす。・業界やクライアント企業を深く理解し、具体と抽象の往復、改善の繰り返しを愚直にできる方◇Fellowship 共に、進む。・社内外の様々な人や組織と協力しながらクライアント企業のマーケティング課題解決に取り組める方◇Breakthrough 100%の先に、発見がある。・新しいことの考案、スキル・知識習得などへのチャレンジ意欲がある方・業界やクライアント企業を深く理解するための勉強を楽しめる方■当社について:◇私たちは1991年の創業時から一貫して企業のマーケティングを支援してきた、マーケティング専門の会社です。これまで蓄積してきた経験と実績から、最適な課題解決をご提案しています。◇戦略性・クリエイティブ・実施効果において優れたダイレクトメールを表彰する国内最大のアワード「全日本DM大賞」を連続受賞しています。海外のマーケティングアワードであるエコー賞やケープルズ賞でも、その戦略や成果が評価されています。

    勤務地
    北海道
    年収
    450万円~600万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.03

  • 【データサイエンティスト/新潟】 大手クライアント多数!

    株式会社グラフ

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 学歴不問

    【期待する役割】新潟事業所立ち上げメンバーとして、クライアントの多様なビジネス課題に対し、統計解析・IT・ビジネスの知見を活かして課題解決をリードしていただきます。単なる分析作業にとどまらず、業務理解・分析設計・モデル構築・施策提案まで一貫して担い、クライアントと共に価値を創出していくことが求められます。【具体的には】・クライアント課題ヒアリング・分析設計~実施・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動【入社後のフォロー】当初1~2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。【魅力】■データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー原田 博植氏が代表を務めるAI企業。業界の先駆けとなる代表と距離近く働くことができます。■大手企業からの元請け案件多数!【開発部門の特徴・強み】■エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験■データベース改修管理活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築■データ分析コンサルティング動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ■データエクスチェンジ官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用■アルゴリズム開発機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用【募集背景】新潟事業所の立ち上げに伴う増員でございます。

    勤務地
    新潟県
    年収
    520万円~1050万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.07

  • データ分析コンサルタント

    株式会社カホエンタープライズ

    • フレックスタイム制度
    • 正社員
    • 学歴不問

    ◆様々な業界の企業に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」を導入支援し、データ活用のサポートを行っていきます。これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用・Tableau操作トレーニング・ダッシュボード作成(可視化)に関する支援、データ分析代行■組織構成:10名(30代7名、40代3名)※様々な業界からの中途入社者が在籍している、和やかな社風です。

    勤務地
    福岡県
    年収
    400万円~600万円
    職種
    ITコンサルタント

    更新日 2025.07.18

  • 検索結果一覧267件(256~267件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

    データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのフレックスタイム制度の求人探しは、パソナキャリアの転職コンサルタントへお任せください。

    極秘プロジェクトにかかわる求人や、事業立ち上げ、IPOなど、サイト上では公開されない、他の転職サイトでは見られない「非公開求人」の中から、ご経験にマッチした求人をお探しします。

    年収診断・キャリアタイプシミュレーション

    あなたの年収、適正ですか?
    転職前に【年収UPの可能性】と【キャリアタイプ】をチェック

    よくあるご質問