データサイエンティスト・データ分析の産休育休制度有の転職・求人情報(3ページ目)

【募集背景】同社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、同社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集しています。【職務内容】・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント・同社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働、マネジメント・技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計・社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット【魅力】・経営層がAIを始めとした先端技術活用に関して積極的であり、AIに対する投資に理解があり、重要な経営アジェンダとして捉えています。・またChatGPTを活用した英作文自動添削アプリなど、豊富な実績を誇ります。・受験期の生徒が使用することから、ユーザの反応がダイレクトに感じれます。・学習塾運営で培った教育ノウハウと、最先端技術の活用を両輪で事業を推進しており、この両方のノウハウを保有している企業は限られてくるため、少子化のマーケットでも成長が期待されます。・会社として重要度の高い取り組みのため、報酬レンジも高めに設定しています。【組織構成】AI教育開発部（8名）※3つのチームに分かれており、各々高校受験、小学校受験、社内効率化をテーマに技術活用を進めています。【技術スタック】●使用言語：Pythonが中心　〇バックエンド　　・Django, Flaskなど　〇フロントエンド　　・React/Next.jsベースに移行中　○AI/データサイエンス　　・生成AI: OpenAI(Azure OpenAI含む)/Anthropic Claude/Google Geminiを用途に応じて使用　　・機械学習: Scikit-learn(Random Forest等）　　・自然言語処理: BERT, GPT　　・統計・データ処理: Pandasなど　　・プロトタイピング: Streamlit　　・その他にも音声・画像処理も活用●インフラ/クラウドAWS/Azureのハイブリッド構成, GCPも一部活用　運用負荷を避けるべくIaaSは極力避け、コンテナ/サーバーレスを活用　○AWS　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, …　○Microsoft Azure　■App Service, Container Apps, Azure OpenAI Service, Azure Database for MySQL, FrontDoor, …●ツール　○タスク・プロジェクト管理:Backlog　○コミュニケーション:Slack　○UI/UX: figma　○バージョン管理:git　○コンテナ: Docker　〇CI/CD

ブランドバッグの仕入業務を中心に日々の業務をリード・推進していただきます。【具体的には】■在庫の分析、最適化に向けたマーケットリサーチに基づく効率的な仕入れ提案■レンタル用ブランドバッグの買い付け（卸売り業者との交渉、中古業者オークションへの参加等）■ブランドバッグの真贋鑑定【配属先】　フルフィルメント部…ブランドバッグの調達～受発送/メンテナンス/在庫管理/売却等を通じ資産価値の最大化を図る部門です。【平均残業時間】　15時間/月＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ラクサス・テクノロジーズとは＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝【世界的にも珍しいブランドバッグのサブスクサービスを展開】ブランドバッグのシェアリングサービスを手掛ける同社。月額9,800円を支払えば同社が保有するエルメス、ルイ・ヴィトン、シャネル、グッチなどのバッグが借りられるサブスクリプション型のサービスを提供しています。全てのバッグは交換自由で定額使い放題のため、シーンに合わせて様々なバッグを使用することができます。【競合が参入しづらいブルーオーシャンのビジネスモデル】人気や需要の高いブランドバッグをいかに豊富にラインナップできるかがサービスの肝であり、事業を始める上では必ず大型の投資が必要となります。加えて適切な価格でバッグを仕入れる必要もあり、目利きの力が問われるサービスでもあります。同社は約10年にわたり培った購買ノウハウに加え、蓄積された豊富な貸出データ・販売データにより、経験とデータから導き出される失敗しない仕入れを実現。現在は60ブランド、約40,000点のバッグを揃えています。【シェアリングだけではない、「モノの価値を最大化」するサービスラインナップ】シェアリングサービス以外にも、使ってみて気に入ったバッグを購入できる「買えちゃうラクサス」やリペアしながら相当回数利用したバッグを二次流通のto C/to B(取引業者)へ販売する事業も成長してきており、シェアリングで利益が発生する構造だけでなく、新たな利益構造がうまれています。【サービス成長と売上・利益の拡大を両立！】赤字を出しながらも地道に顧客基盤を築き、収益を積み上げていくことが肝要のサブスク型ビジネスにおいて、売上UPと黒字化を達成しています。・売上：13.2億円(21/3期)→16.3億円(22/3期)→20.7億円(23/3期)→22.5億円(24/3期)→26.9億円(25/3期計画)・営業利益：-4.5億円(21/3期)→-2.2億円(22/3期)→3.3億円(23/3期)→4.7億円(24/3期)→6.3億円(25/3期計画)【2024年12月13日東証グロース市場へ上場！今後の展望は…？】■上場することによって得たキャッシュを使い、さらに商品ラインナップの拡充に投資していきます。またビットコイン決済の導入やロイヤリティ醸成施策の実行などユーザー体験の向上を目指します。■またラクサスの在庫、ロジスティクス、メンテナンスなどのリソースを活用し、Sharing as a Service（ShaaS：シェアリング アズ ア サービス）というどんな会社でも独自のシェアリングサービスを展開できるプラットフォームを提供する新規事業も展開します。直近では、ブランドバッグのシェアリングサービス機能をスキンケアブランド「P.G.C.D.」のお客様専用のアプリを通じてOEM 提供することも決まり新たな事業の柱となることが期待されています。

企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。◆職務内容各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援◆具体的なプロジェクトの例・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）◆アクセンチュアの強み・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。◆求める人材像・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方

【ポジションについて】日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。■職務詳細・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案・モデル作成(Python)および効果検証・モデル本番適用・運用支援・実績検証■本ポジションの魅力・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。■募集背景法人向けの決済・ファイナンスサービスを強化する中で、与信領域においても、AIや機械学習を活用したデータ分析の重要性が増しており、これらの技術を駆使して与信モデルを構築することで、より迅速かつ正確な意思決定が可能となるため、三井住友カードは、予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案担当者を募集しております。【配属部署】■コーポレートビジネス本部 法人審査部企画G（約10名／内、中途2名）■組織の特徴所属メンバーは20代～30代が前半が中心です。若手が多いため活気もあり、風通しの良い環境であり働きやすい職場です。【働き方】・在宅勤務：1日程度 /週・在宅勤務、フレックスタイムの活用、有給取得率90％以上を目指す等、メリハリをつけながら、個人の裁量で業務を実施いただける環境です。

ビズリーチ事業のプラットフォームを生かしてビジネスを成長させていくために、何を、どのようにしていくべきかの方針を策定していく業務となります。ビズリーチ内のあらゆるデータを用いて事業分析を行い、戦略方針に基づいた商品企画および営業戦略を策定し、推進までリードしていく活動となります。それらの戦略や分析に基づき各部門と連携を取りながら、推進していけるようにフォローしていく活動を担います。【職務内容】・プラットフォーム全体（BおよびC両方の観点）のデータ分析と企業ニーズに基づく商品企画の立案・サービスコンセプトの企画立案／収益モデルの設計・KPI設定とデータ分析によるサービス改善・グロース戦略の推進・各部門との連携し、業務設計・運用設計に落とし込み、現場への展開をリード【ビズリーチについて】『「キャリアインフラ」になる』をビジョン、「キャリアに、選択肢と可能性を」をミッションとし、2009年4月より、働き方の未来を支えるさまざまなインターネットサービスを運営。東京本社のほか、大阪、名古屋、福岡、静岡、広島に拠点を持つ。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、社内スカウトで人材流出を防ぐ「社内版ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS（ハーモス）」シリーズ、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」を展開。産業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するさまざまな事業を展開するVisionalグループにおいて、主にHR TechのプラットフォームやSaaS事業を担う。【参考記事】参考記事 『Visionalを知る。ともに働く仲間のデータを紹介します』https://blog.visional.inc/n/nacda5da601d6『All Visional』https://blog.visional.inc/『Visional Engineering Blog』https://engineering.visional.inc/blog/『Visional Designer Blog』https://design.visional.inc/

社内外の製造現場における様々な課題を解決するため、AI活用・データ分析を行いながら製品/技術研究をリード頂きます。【業務概要】・生成AIやデータ解析、機械学習等を活用した業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステム開発を当社現場での導入検証を重ねながら、最終的に顧客向け新製品開発まで推進頂きます。【役割ミッション】AIシステム構築の開発リーダーとして、自社工場の「ものつくり」現場で、最新のアナリティクス・AI技術を導入し、ノウハウをお客様に提供し製造現場の課題解決へ導く。【配属組織】技術開発本部　新製品開発PJ室　デジタルソリューション推進部技術開発本部：同社のすべての製品の基盤となる技術分野の研究開発を行っている部門です。【組織情報】組織規模11名、キャリア入社者が半数を占め活躍中。【同社について】「発電・安定供給」を軸とした様々な事業セグメントを展開しています。各セグメントの相乗効果による総合力・安定力が同社の強みです。 ■エネルギー：再生可能エネルギーの最大出力化や安定供給、エンジニアリングサービスの一括提供により脱炭素社会の実現に貢献しています。また、受変電設備やエネルギーマネジメントシステムの提供を通して、設備の安定稼働、最適運用に貢献しています。■インダストリー：パワーエレクトロニクス応用製品に計測機器やIoTwo組み合わせ、工場の自動化や見える化により生産性の向上と省エネを実現させています。鉄道や船舶分野にも信頼性の高い製品を提供し、社会インフラの安全・安心に貢献します。■半導体：産業分野、自動車分野において、低損失で高効率の電力変換をするパワー半導体で小型化、省電化に貢献しています。■食品流通：省人、省エネに貢献する自動販売機や安全・安心な食材の流通に貢献するショーケースやシステムを提供しています。

【職務内容】・ワイヤーネスの生産に関わるKPI（重要業績評価指標）の調査/分析・ワイヤハーネスの受注/調達/生産/物流のサプライチェーン改善/仕組改革、またシステムの改善/開発と導入展開【入社後のキャリアイメージ】・ハーネス生産本部として、全社の生産/物流に関するKPIデータを調査・分析する。　生産/物流管理の仕組を勉強し理解した上で、改善活動を進めてもらう。・事業部/海外工場など現場に近い生産管理業務に従事し、知識/経験を積んだ上で、生産/物流部門の企画/管理などを国内外でマネージング【採用背景・PR情報】・100年に1度の変革期と言われる自動車業界は環境変化が早く、AIを活用したDXを推進することで、生産/物流に関する業務の改善/仕組改革が必要となっている。・ハーネス生産本部は、事業部を横串で纏める立場の為、大きな予算/プロジェクトを担当可能。

同社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。【職務詳細】■顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計■データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）■集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言■分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）■顧客への分析結果報告【プロジェクト事例について】1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。例：■キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）■会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）■キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）＜関連サービス＞　決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html【本ポジションの魅力】■信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる■国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる■2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【配属先】■マーケティング本部 データ開発本部について配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織■データ開発本部体制について「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【組織構成】自動車業界や製薬、化学、半導体などの業界を担当するＭＦＧ＋という組織の中でも、特にライフサイエンスやヘルスケア、製薬業界に特化した業務をご担当いただきます【業界の特徴と募集の背景】製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっていますモノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

au PAY マーケット営業部門全体の戦略設計から実行までを担う組織にて、事業成長の根幹を担う重要なポジションです。EC事業の流通最大化をミッションに、営業戦略の策定から推進・分析・改善まで一貫して携わっていただきます。【具体的な職務内容】・出店店舗様の流通拡大に繋がる販促企画の営業計画策定および予実管理・CRM（LINE、メルマガ）施策に関する営業計画策定および予実管理・各種推進施策の効果分析と、通期計画達成に向けた新たな打ち手の検討、実行・重点施策のプロジェクト推進と分析、レポーティング将来的には、重点項目の営業計画策定やチームビルディングなどもお任せしていきます。【仕事を通して得られるスキル】・総合的なビジネススキル営業企画、プロジェクト推進、データ分析など、多岐にわたる業務経験を通じて、市場価値の高いスキルを総合的に高めることができます。・経営視点・戦略的思考力経営層への提案や報告の機会が豊富にあり、事業を俯瞰する視点や戦略的な思考力を養うことができます。・事業推進力裁量権が大きく、自身のアイデアや分析に基づいた提案をスピーディーに実行に移せるため、主体的に事業を動かす経験を積むことができます。・高度なデータ分析能力BigQueryを用いたデータ抽出・分析に携わり、データドリブンな意思決定能力を向上させることができます。・Salesforceの専門知識営業活動の効率化に不可欠なSalesforceについて、要件定義から実装、運用までの一連のプロセスを経験し、専門性を高めることができます。【求める人物像】■社内外の関係者と円滑なリレーションを築き、目標達成に向けて協業できるコミュニケーション能力の高い方■複雑な課題を構造的に分解し、本質的な課題解決策を導き出せる論理的思考力をお持ちの方■数値やデータに基づいた定量・定性両面からの分析と思考ができる方■自身に与えられた役割や目標に対し、強い責任感を持ち、最後までやり遂げることができる方

【期待する役割・職務内容】公共案件を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。データ分析だけでなくコンサルタントとして企業の主に企画部門における課題解決にも携わることができるポジションです。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。【プロジェクト事例】・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

データサイエンスを活用した顧客や同行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案をお任せ致します。具体的に、■同行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定■仮説に基づいた分析方針の検討■データの収集、テーブル構造の確認■データ加工■要約統計量の確認、データ集計・可視化■モデルの検討■分析結果の報告、他部との連携■施策の実行・効果検証【募集背景】同行はデータドリブン経営の実現にむけて、銀行業務のデジタルシフトに取り組んでいます。データ分析力の強化を通じて、社内業務の効率化やお客さまに従来にない体験価値の提供を目指しており、これらの分野で活躍していただける方を求めています。

【職務内容】ディスプレイ用、ハードディスク用、自動車用などの素板ガラス・加工ガラス製品の拡販および新商品開発に向け、技術支援業務を担当いただきます。数値解析やシミュレーションを通じて、品質向上や新技術の創出に貢献し、市場ニーズに応える製品設計・品質改善の中核を担っていただきます。【主な業務】・統計手法（品質工学、多変量解析など）を用いた現象解析による技術課題の抽出・解決・製造現場・開発部門との連携による解析モデル構築およびシミュレーション実施・加工ガラスの新商品開発に向けた設計・評価・データ解析などの技術支援【キャリアパス】・当初は一スタッフとして実務を確実に遂行し、リード役として活躍・適性・意向に応じて早期に管理職昇格の可能性あり・管理職登用後は専門性を深めるキャリア、またはマネジメント職へのキャリア形成を想定【業務の魅力】・世界的に競争力の高い素材メーカーで、グローバル市場・顧客と関わり国際感覚を磨ける・新商品開発では自由な発想とチャレンジ精神を重視し、将来性とやりがいのある環境【組織構成】クリエイティブ・テクノロジー事業部門　ファインガラス事業部　品質技術部　技術グループ【求める人物像】・主体性をもってスピード感ある仕事ができる方 ・顧客や他部署と円滑にコミュニケーションを取り、交渉等を行った経験がある方

コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。◆具体的な業務内容例・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆◆チームについて私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します

企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。◆職務内容各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援◆具体的なプロジェクトの例・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）◆アクセンチュアの強み・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。・？年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます

AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。◆業務内容AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定・As Isシステムの調査と整理・To Beシステム像のデザイン・AIモデルの構築（学習/テスト)・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案◆AIアーキテクトの魅力・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

サイトを中心に、ユーザー目線でのUI/UX改善の企画・運用を担当していただきます。※企画とは、会社として取り組みたい改善テーマや数値目標から逆算した改善を行うために誰（Who）に何（What）を言うかを数値分析しながら立案していただくことを指します。また、運用とは企画したものを実装するための準備になります。Who・Whatを決定した後にどのように言うか（How）を考えていただくものとなります。具体的にはコピー作成やデザイン作成となります。コーディング等は別部門で実施をしますので、開発・実装依頼も運用業務の対象範囲となります。【具体的な業務内容】・Webサイト全体のUX/UI改善の立案と実行・顧客接点全体の統合的なUX設計・データ分析に基づく継続的な改善施策の立案と実施・サイトリニューアルプロジェクトの推進【ポジションの魅力】・業界をリードする立場で、生命保険のデジタル化を推進することができます。・生命保険という複雑かつ社会的意義のある商材で顧客体験の抜本的な改革を通じて、社会的影響力のある仕事に携わることができます・経営層と直接やり取りしながら、会社の成長戦略に深く関与することができます

同社にてデータのプロフェッショナルとして下記業務を担っていいただきます。【具体的な業務内容】■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援【同ポジションの魅力】■メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます■金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます■専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます■ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている"市場"です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。【職務詳細】①マーケティング課題の発見・定義：・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。②仮説構築と検証：・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。③施策効果の可視化と改善提案：・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。④データ分析基盤への貢献：・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。【本ポジションの魅力】・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線：あなたの分析が、競争が激化する市場におけるSMBCグループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。・事業と一体となる“参謀”としての役割：マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。・国内金融機関トップクラスのデータ環境：国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。【募集背景】法人決済市場は、今まさに大きな変革期を迎えています。私たちは2025年5月に中小企業向け新サービス『Trunk』をリリースしました。このサービスは、単なる新商品にとどまらず、銀行とカードが一体となり、グループ全体の力を結集して推進する戦略的プロジェクトです。このサービスの成功を支える鍵となるのが、国内最大級の決済データを活用し、競合の動向を読み解き、顧客のニーズを深く理解し、事業の成長を導く「羅針盤」の役割です。単なるデータ分析に留まらず、データを武器にマーケターと共に事業戦略を描き、未来を切り拓く「参謀」として活躍していただける方を求めています。大企業の安定した基盤のもと、スタートアップのような裁量とスピード感を持ちながら、金融業界の未来をデータで切り拓きませんか？あなたの挑戦が、次の歴史を創る力になります。【配属部署】■BM（ビジネスマーケティング）事業開発部　マーケティングG・マーケティングG：大企業・中堅マーケ実行、SMEマーケ戦略～実行・営業推進1G：法人カード商品管理業務、営業支援・営業推進2G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品管理業務・商品企画1G：大企業・中堅向け法人ｶｰﾄﾞ商品企画開発・商品企画2G：パートナー戦略・非金融事業企画開発・推進・商品企画3G：SME向け法人カード商品企画開発・商品企画4G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品企画開発

【募集背景】ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する。」というvisionを掲げる中堅経理財務領域のマーケティング領域を担当する本部です。中堅経理財務領域は経理財務プロダクトを中心に、ERP（財務会計・販売/生産管理・人事労務・支出/債権管理など）すべてを活用しながら、顧客の本質的な課題解決を目指しています。顧客への価値発揮を最大化するため、プロダクトカット別の組織から経理財務領域を統合的に担当する新組織へと再編しました。「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューを掲げ、本部間の連携をそのままに、さらに顧客価値を高めていこうと日々活動しています。ERPマーケティング本部は、「経理財務中堅領域として接点を持てていない顧客は数多く存在している」「既に接点を持っている顧客も同様に数多く存在している」という現状から「リードジェネレーション部」「リードナーチャリング部」に分かれています。今回はリードナーチャリング部のCRMグループにて、CRM担当としてご活躍いただける方を募集をしております。【業務内容】再編した経理財務領域の新体制のもと、顧客セグメントに応じた最適なプロダクト・ソリューションの提供戦略を進化させ、CRM施策の次のフェーズを創っていただきます。【具体的な業務内容】■ハウスリストを対象とした顧客データの分析から具体的な施策への落とし込み■スピーディーな仮説検証サイクルの実行■マーケティング部門内での施策推進に加え、セールス組織・カスタマーサクセス組織との密な連携■MAツールや解析ツールを活用した効果測定と改善サイクルの構築

三菱商事グループの安定した基盤のもと、統合による新生エムシーディースリーの「データドリブン経営」を牽引するコアメンバーを募集しています。経営管理指標の抜本的見直し・データ基盤の統合・ダッシュボード開発と運用定着/改善までリードし、成長期の事業戦略や意思決定プロセスへの変革に貢献いただくポジションです。【仕事内容】当社はＭＣデータプラス、インダストリー・ワン、エムシーデジタルの3社が2025年7月に統合して生まれた三菱商事100%子会社の企業です。統合後のさらなる事業拡大を目指していく中で、経営管理の現場では、旧会社ごとに異なるKPIやシステム、データが混在しています。これを一から現状分析し、あるべき経営指標とデータフローを設計、SQLやPythonを用いて自らダッシュボードを構築し、現場部門への定着まで一貫して携わりながら、経営企画室として全社の意思決定をデータドリブンに進化させていただきます。 【具体的な業務】・3社統合に伴い分散・混在したKPIやデータ基盤・経営プロセスの現状分析・事業実態ヒアリングを通じた経営課題抽出およびKPIツリー再設計・データフロー設計、集計プロセス・業務フロー改善の推進・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計・BIツール（Looker/Tableau等）を用いたダッシュボード構築・運用を自ら担当・dbtを活用したデータパイプラインの設計・構築・Cloud Run Functions等のサーバーレスアーキテクチャを用いたデータ連携処理の実装・新たな管理指標やダッシュボードの社内定着・PDCAサイクルの主導・PDCA/課題改善につながる運用・フォローアップ ※今後のキャリアステップKPI・データ経営領域の全社推進担当として、構想～実装・運用・現場定着すべてを主導いただきます。その経験を活かし、中長期的には経営企画室のリーダーや全社横断プロジェクトの責任者等へキャリアアップを目指せます。 【業務の魅力】・統合直後の成長企業で、「ゼロベース」で指標・仕組みを設計・構築できます・ダッシュボード開発～全社定着活動まで自分主導で裁量大きく関われます・経営陣や現場部門とのコミュニケーションが多くダイナミックな変革・成長を実感できます・新しい経営管理の在り方を、全社規模で形にできるやりがいがあります

※GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。【募集部署のミッション、ご紹介】GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、19期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。同社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL（Buy Now, Pay Later）サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い（Pay ID）」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。同ポジションは「事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。※BNPLサービス「アトカラ」：https://www.atokara.jp/【業務内容】■与信業務■与信精度・不正検出に関するデータ分析■後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行■データドリブンな施策提案と、レポーティング■セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。【募集の背景】■BNPL(Buy Now ,Pay Later、後払い決済）サービスの拡大に伴い、データ分析のテーマも多岐に渡っています。自身の専門性を活かし、事業やサービスの成長を実現したい人材を求めています。【職場の雰囲気と魅力】■メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな雰囲気で業務をしています。■課題や不明点については気兼ねなく相談をし、ディスカッションをしながら、協力して解決するカルチャーがあります。■事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。■AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。【経験できるキャリア、習得できるスキル】■データ分析から得られた知見を、実際の事業やサービスに反映するまでを役割としています。課題解決や事業数字改善を実現していくことで、データ分析者としてのキャリアを確実に築くことができます。■事業課題の解決を通して、自身の専門性を向上させることができます。■与信・電子決済・Fintech・BNPLに関する知識を身につけることができます。■経営メンバーとの距離が近く、ベンチャー企業の成長に参加することで経営的視点を身につけることができます。【募集部署責任者からのメッセージ】市場成長率を大きく超えて、継続的な成長を実現するために、新たな仲間を募集しています。自身の専門性を活かし、事業や組織の成長に貢献し、かつ新たな挑戦をすることで自身もより成長していきたい方々の、応募をお待ちしています。

インターネット広告事業本部のデータ人事として、人・組織に関する膨大なデータを活用し、「日本一データを使って意思決定する組織」の実現をリードしていただきます。具体的には、人事データ基盤の整備・運用、分析による組織課題の特定、そして経営層や現場への具体的な打ち手・提言までを一気通貫で担当します。サイバーエージェント独自のカルチャー（挑戦・一体感など）を定量化し、データに基づいた組織開発を推進する中枢ポジションです。【募集背景】インターネット広告領域で業界トップクラスの実績を持つ当社は、「日本一業績を伸ばす人事になる」をビジョンに掲げ、事業成長にインパクトを与える人事組織を目指しています。事業の急拡大を支え、今後のサイバーエージェントの未来を創っていくためには、「人」と「組織」に関する意思決定の質を徹底的に高めることが不可欠です。この度、組織体制強化に伴い、データに基づく戦略的な人事施策を推進する中枢メンバーを増員募集いたします。【具体的な業務内容】人事データの基盤整備からダッシュボード構築・分析までを一気通貫で担い、経営・人事の意思決定を支えていただきます。■人事データ基盤の整備・運用・各種人事データ（在籍・IN/OUT、評価、GEPPOなど）の正規化・統合・SQL・ETLを活用したデータ整備・データ分析・組織課題特定と打ち手の提言■定量データをもとにした仮説構築、課題特定、分析・示唆出し・経営・現場への打ち手提案（資料化、発信）・人事KPIの設計、可視化、改善の実践・DOMOやBIツールを用いたダッシュボード設計・運用・プロジェクト推進・文化浸透■複数ステークホルダー（経営陣、各事業部人事、現場責任者など）と連携するプロジェクト推進・タスク設計、合意形成、スプリント運用経験・Slackや定例でのナレッジ発信を通じたデータ活用の文化づくり【本ポジションの魅力】■「経営と人をデータでつなぐ」中枢ポジション人・組織のデータを通じて、経営判断や人事施策の打ち手をつくる「参謀的なポジション」です。表面的なダッシュボード運用に留まらず、経営会議へのインプットや、事業部と一緒にKPI設計・意思決定支援ができる環境があります。■幅広い人事データ基盤の構想～運用まで一気通貫で関われる1→10の「改善」ではなく、0→1や仕組み化フェーズも多く含まれるため、「どう整え、どう使われるか」を自分で設計・リードできます。BIツール（DOMOなど）を用いてのダッシュボード整備や、KPIの定義策定など、上流からの関与が可能です。■人事×データ×カルチャーの掛け合わせに挑戦できる「挑戦機会」や「一体感」など、言語化しづらいカルチャーを定量化し、組織パフォーマンスとの相関を分析・提言する先進的なチャレンジができます。人事の定量化に本気で向き合うチームで、スキルだけでなく視座も高まります。■アウトプットが組織文化や意思決定を変える自分が提言したデータが経営会議で使われたり、事業部の打ち手として採用されたりする環境です。「作って終わり」ではなく、「使われて、動かす」ことに向き合えるのがこのポジションの魅力です。

＊株式会社千葉銀行に入行（在籍）し、株式会社ちばぎん総合研究所に出向していただく形となります。●募集背景　地域のまちづくり支援に関わる調査やマーケティング調査など、自治体や民間事業者からの依頼案件が増加するほか、親会社である千葉銀行からも銀行経営戦略をたてるうえでの参考とする調査依頼も増加しています。県内に本社をおく唯一のシンクタンクとして各方面からの期待が高まるなか、増加する調査依頼に対応するため研究員を募集します。　●お任せする業務・マクロ、ミクロの両視点からの経済分析、産業分析・自治体（主に千葉県内）からの受託調査・民間企業の依頼に応じたオーダーメイドのマーケティング調査●このポジションの魅力／得られる経験やスキル・地域の自治体や企業の課題解決ニーズが業務のスタートであるため、業務を通じて様々な調査スキルを身につけられるだけでなく、地域の活性化への貢献というやりがいを感じることができる職場です。・多くの調査業務では様々な人に会って話をきく機会があり、こうした機会を通じて日々新たな視点に接することができるだけでなく、人的ネットワーク（人脈）を広げることができます。●キャリアパス・まずはマクロ経済調査、自治体からの受託調査（計画づくり等）、マーケティング調査を経験豊富なスタッフと一緒に幅広く経験していただきます。・将来的には各案件のプロジェクトマネージャーとして、チームマネジメントを担っていただくことを考えています。●配属予定部署株式会社ちばぎん総合研究所　調査部●組織の特徴・千葉銀行のグループ会社として、設立以来30余年にわたって地域に密着してまちづくり支援ノウハウ、経済・産業分析ノウハウを積上げてきたことにより、地域から信頼され、期待されている会社です。こうした期待に応えるべく、地域の事業者や自治体が抱える課題の解決に役立つ情報提供・提言に努めています。・調査部は若手からベテランまで幅広い年代の20名が在籍しており、うち7名が女性です。男女問わず、多様な年代のスタッフが活躍しています。●求める人物像・主要な情報入手手段である “ひとにきく”（ヒアリング） ことが苦手でない方・自身の能力・スキルの向上に喜びを感じる方

同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。【具体的な業務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）　を担当頂きます。■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）　をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、　データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。【同社について】同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

同社にてデータ分析・活用における第一人者としてご活躍いただきます。【業務内容】担当する業務は、新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善することです。将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。【業務の流れ】1.営業統轄および関連営業との内部打合せ2.フジキンソフトと可視化について、データベースおよびグラフ作成について打合せ3.経営幹部およびユーザ（営業）からの意見抽出、活動フィードバック【魅力】企業データの基礎的な理解を深めつつ、統計学やプログラミングスキルなどの知識を活かし、売上高・粗利高などの経営数値に貢献できるやりがいがある。

車載用コネクタの生産管理業務 津製作所での生産・出荷・在庫管理、デリバリー業務及びシステム・仕組構築をはじめとした基盤整備。【入社後のキャリアイメージ】・数年単位にて鈴鹿の生産企画、生産管理部内やその他の国内内製工場や海外内製工場での生産管理業務や生産企画業務へのローテションを計画・そのため国内外拠点への異動の可能性あり・将来の幹部候補として活躍できるよう育成します。【採用背景・ＰＲ情報】・電動化、情報コネクテッド化が進む自動車業界の動向を読み解き、それに対応した生産体制をグローバルに企画・実行できる方、毎年増加する需要やより複雑化するサプライチェーンに対し事前にグローバルにて準備/調整できる柔軟な人材を求めています。・自分の実行された改善内容によって生産性向上やコスト改善の結果がすぐに目でわかるやりがいのある仕事です。

【期待する役割】システミック・コーチングによる効果をデータで検証し、顧客にお届けしていくポジションです。営業部門、R&Dチームなどと密に連携します。【システミック・コーチングとは】組織全体に働きかける「組織開発」を目的とし、組織のトップの考えや発信されるVisionに則しながら、組織に所属する人々の行動やコミュニケーション、部門間の関係性を変え、組織全体にその効果を浸透させていきます。【職務内容】・コーチングプロジェクトを実行中の顧客企業における調査、集計（例：リーダーシップ、組織風土、対話リテラシー調査など）・上記を携えての営業同行、データに関する提案や報告業務（プレゼンテーション）・コーチングで活用する各種アセスメントの開発・外部パネルを使った市場調査（例：上司部下の関係性、組織風土、など。グローバル調査含む）・コーチングによる組織開発・組織変革の事例をデータでまとめ、営業活動やプロジェクトで活用できるようにする【魅力】上記業務での経験を積みながら、1～2年後にはより良いコーチングサービスの開発に関する業務も並行して担えるようになっていただきます。【将来的なミッション】・組織開発のためのコーチングを、より効果的かつ網羅的に提供できるようにするための現行サービスの改善・新規サービスの企画から開発、資料作成、顧客への試導入、営業など全般

【期待する役割】当行ダイレクト営業部に所属し、デジタルマーケティング担当として下記業務をお願いします。【具体的には】■MAツール（SalesforceMarketingCloud)の設定、運用ツールを活用したシナリオ設計、データ連携、トラッキング設定などのカスタマイズ作業■CDP(Tealium)設定、運用ツールを活用したシナリオ設計、データ連携、トラッキング設定などのカスタマイズ作業■上記ツール以外のSQLやJavaScriptを用いたツール設定、データ抽出・分析、レポート作成など【ミッション】■バンキングアプリの機能向上や新規サービスの企画立案・運用■バンキングアプリの新規顧客獲得に向けた各種プロモーション施策の企画立案・実行■アプリ等のデジタルデバイスによるマーケティングのシナリオ設計・構築・運用

■採用背景当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、ヘルスケア事業部も組織を拡大しています。社内では新規事業として位置づけられており、従来の社内的な枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。■職務概要・自治体・企業などの保険者とのプロジェクトにおいて、医療費適正化や健康増進の推進として、健康診断・レセプトデータを通じた医療費分析や保健事業の効果測定を実施（団体顧客への分析レポートの作成・報告）をご担当いただきます。・ヘルスケア事業を通じて獲得した健康診断・レセプトデータを解析し、ヘルスケアサービスの開発に向けたR&Dをご担当いただきます。■職務詳細・ソリューション営業担当者が取得した団体顧客のニーズ・オーダーに対して、具体的なアウトプットを創出・お客様要望に基づいた、医療費分析レポートやデータヘルス計画書の作成・健診データとレセプトデータを組み合わせた健康施策介入推奨者や高リスク者の特定・健診・レセプトデータの解析を通じたリスク予測モデルの研究　等■組織概要・ヘルスケア事業部（東京）：約40名（うち、データ分析・アウトプウト担当は2名）・ヘルスケア事業部（大阪）：約10名（うち、データ分析・アウトプット担当は1名）■特徴・魅力・全国の自治体・健保・企業のヘルスケア・健康課題の解決に寄り添う仕事です。団体担当者様に信頼頂けた際の喜びはひとしおです。・当社のソリューション営業担当が自治体などの保険者との窓口を担い、データ分析・アウトプット担当が分析レポートや各種計画策定に向けた提言書の作成を担う役割分担です。

【職務内容】クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。【具体的な案件例】・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています）・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議《役割および責任》■マネージャー以上・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリードKPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、同社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。【チーム紹介】金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。【必須要件続き】【適合経歴・知見】■マネージャー以上・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること　―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験　―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方【歓迎要件】・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力【FSユニット共通】①高いビジネスマイドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いや他のプロジェクト・メンバーをモティベートできる。②問題・課題を検知・分析し、論点を整理した上で解決までのアプローチを構想し、クライアントに説明、共感を得て、実行に移すことができる。③クライアント、およびチームメンバーと適時適切なコミュニケーションが取れ、適切な情報共有を行うことができる。

ＰＣ・Web・情報端末向け各種アプリケーションの開発、データベース・ネットワーク・サーバー構築・運用・管理等（変更の範囲）当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。ハイエンドエンジニアとの1対1の座談会（45分のWEB）で皆様の質問にお答えします。（毎週土曜日に1日5回開催）①10：30～　②12：00～　③13：30～　④15：00～　⑤16：30～生涯エンジニアとして第一線で活躍し続けるハイエンドエンジニアを目指しませんか。【案件事例】医療機器メーカーのシステム開発 /人事系システム・経理系システム・販売系システムの開発先端医療　医療機器（MRI装置・ＣＴ装置・Ｘ線装置）のソフトウェア設計放送局用カメラのWEBアプリ開発　車載ECU向けソフトウェア開発業務

【部門のミッション/業務概要】電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。【業務詳細】データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守データ分析チームとの連携、データ分析の支援データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【配属予定部門】電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名）【部門からのメッセージ】データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。

【部門のミッション/業務概要】電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。【業務詳細】データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守データ分析チームとの連携、データ分析の支援データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。クラウド上で管理するシステムは作りが進行しており、今後そのシステムの運用・管理を行っていきたいと考えております。【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【配属予定部門】電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名）【部門からのメッセージ】データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。

【職務詳細】・カスタマージャーニーマップの作成・メール/アプリプッシュ運用部署への業務要件作成と企画実行・SNSマーケティングの実行・効果測定と改善施策立案【募集背景】キャッシュレス化の進展、決済手段の多様化、事業者の新規参入等、同社を取り巻く環境は急速に変化しております。このような環境において、各業界のマーケティングの第一線でご活躍されている方の経験や知見を取り入見を活かし、マーケティングの高度化を図る必要があります。そのため、同社では積極的にキャリア採用を行っています。【配属部署】マーケティング本部/マーケティングユニット/パーソナライズイノベーションSQ■マーケティングユニットについて配属先となる「マーケティングユニット」は三井住友カードのマーケティング戦略の統括を担う部署です。特にイシュイング領域においては、戦略統括やプロモーションの企画を実施するとともに、デジタルコミュニケーションチャネルを活用した顧客獲得進を行っています。近年アジャイル組織を導入し、より横断的な100名超の組織となっております(内、約3割程度の社員が経験者採用入社)。【本ポジションの魅力】■三井住友カード会員に向けて、同社の持つあらゆる顧客接点を網羅しながら、効果的な施策を早いPDCAで回していきます。■SNS領域に関しては、知見・意欲があれば主担当として担当することが可能です。

■同社にて交通領域におけるデータビジネスの戦略策定および、　データ戦略ユニットと共同で開発している交通事業者向けダッシュボードサービスの企画業務を担当していただきます。 ※本ポストで取り扱う商材：「stera transit」https://www.smbc-card.com/kamei/stera/transit/index.jsp■職務詳細・交通データと決済データを掛け合わせたデータビジネス戦略の立案 ・交通事業者向けダッシュボードサービス「Custella Transit」の企画・推進 ・交通事業者や自治体に対する施策立案コンサルティング【配属先情報】■transit事業推進部（約30名）ーBM(ビジネスマネジメント)グループ（約6名）ー営業（甲北信越・東海）、マネジメント、各種渉外、データ分析を担当するグループです。※約3割程度の社員が経験者採用入社です。【働き方イメージ】・時間外勤務平均：約30～40時間/月・在宅勤務頻度：約5回/週　（担当職務に応じて出張あり）※入社直後は業務習得の観点から豊洲オフィスへの出社を想定しております。【採用背景】・国際ブランドのタッチ決済を活用した交通乗車は、世界700を超える都市で展開されており、グローバルスタンダードな交通乗車手段です。・世界の観光都市では、タッチ決済による交通乗車により、フリクションの無い移動が可能になり、移動のハードル低減と地域活性化に寄与しています。・一方、日本は「観光立国」を掲げながらも、「移動」、「消費」に関する環境整備は、世界から後れを取っています。また、公共交通業界では、大都市圏を中心にSuica等のICカードが普及する一方で、コストが割高というネックもあり、ローカル線では進んでいない状況です。・昨今、「キャッシュレス化の加速」「決済手段の多様化」「新たな生活様式への対応」が進む中で、本ソリューションが注目を浴びており、各所での引き合いが増えています。発足したばかりの部署で、現在は事業拡大フェーズにあります。様々な分野で活躍されている方の経験・知識・知見を活かし、更なるパワーアップを目指すため、キャリア採用へ注力しています。

【同行の紹介】 しずおかフィナンシャルグループは、基本理念「地域とともに夢と豊かさを広げます。」のもと、 マテリアリティに基づいた企業活動を展開し、全てのステークホルダーに多様な価値を提供することで、 社会価値の創造と企業価値の向上を目指して参ります。 【部署の紹介】 本ポジションは『経営企画部 DX戦略推進グループ』の募集となります。 同行全体のDX戦略の実現に向けた、組織横断的な各種施策の企画・推進・統括、人財育成、他部署支援を担っております。 また2024年4月に新設の『データサイエンス統括室』も同グループに属しており、組織強化しているところでございます。 【業務内容】 ・業務所管部署と連携した分析課題の検討、分析結果の解釈・説明 ・Tableauを活用した経営情報、営業情報等のダッシュボード作成 ・Pythonを活用したお客さまのニーズ予測等のモデル構築 ・全社的なデータサイエンスのリテラシー向上に向けた人財育成の企画・推進

働き方改革の一環で立ち上げたチームで時短勤務や在宅勤務等をしながら専門性の高い業務に従事して頂きます。※プロフェッショナルなスキルを持っていても出産や子育てなど様々な理由で時短勤務等を余儀なくされた方々にコンサルタントとしての高いスキルを時短勤務等の中で発揮いただくポジションです。【業務内容】案件担当コンサルタントとデータリサーチ職（分析や調査等を担当する職種）の中間的な立ち位置で案件を推進するコンサルタントです。■案件の目的や方針を理解し、ブレイクダウン（どのようなアウトプットでどのような示唆を出すか、どのような資料・作業が必要か等）■自身で作業をする他、データリサーチ職のメンバーへの指示やフォロー、チェック等（最終チェックはコンサルタントが行います）■コンサルタントと共に、作業結果を踏まえた示唆出し担当いただく領域はスキルやご経験に合わせ、戦略・リサーチ系、事業分析系、財務系、IT系等、幅広く柔軟に検討可能です。具体的には・・・・外部環境分析（市場分析、競合分析等）・内部環境分析（事業構造、財務分析等）・業務フロー分析・財務モデリングの作成※データリサーチ職の業務内容※■データ分析（Excelを用いた売上分析・採算分析・複雑な集計）　決算書や試算表等の財務データから顧客の財務分析に必要なデータを作成　顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析■リサーチ（PowerPoin,Excelを用いた市場調査・競合調査・成功要因検討）　顧客が属する業界の現状把握と今後の展望を検討するのに必要な情報収集■事業計画策定時の数値計画作成■財務面の詳細な実態確認・調査■その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング・・・他）＜仕事の進め方＞基本的には内勤ですが、希望も踏まえながらクライアント先へ同行訪問することもあります。多彩な業種、業態の企業を知ることができる環境です。

お客様先への提案時やディスカッションに使用するためのデータ加工やデスクトップリサーチ、レポート作成と幅広い業務の中から、強みを活かしてご活躍いただきます。多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとして、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。【業務内容】・Excelの関数による売上分析・採算分析等、複雑な集計・試算表や元帳等の財務データから財務分析用のデータを作成（財務モデリングまで実施することも）・顧客の内部管理資料等、非定型データの集計・分析・VBAや自動化ソフトを用いた社内外向けツール作成

※本ポジションは「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、コンサルタントをフォローするポジションです。お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。また、データ加工のみでなく、お客様先の同行及び訪問時の議事録作成、資料の受領や内容確認、コンサルタントと同行訪問時のサポート等も併せてお任せしていきます。コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。※働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。■具体的な業務内容お客様先訪問（同行）、議事録作成リサーチ（市場調査・競合調査）：顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word)データ分析（企業概要整理、財務分析、事業分析）各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成（Excel、PowerPointなどを用いた加工業務）デューデリジェンス対応補助その他顧客から受領した基礎データの整理（Excel）その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング）、等

◆業務内容詳細物質・材料の基礎・基盤的研究開発を行う研究機関で、膨大な材料データを分析・解析する業務をご担当頂きます。具体的には日本全国の研究所より集められた材料に関する研究データをスパコンや第一原理計算を用いながら解析を行っていただきます。◆業務フェーズ実務担当者として分析・解析作業を行っていただきます。◆開発環境・ツールPython、R言語、Linux、Quantum ESPRESSO◆求人の魅力材料開発のプロセスを大きく変える画期的な方法論として、高い注目を集めているマテリアルズ・インフォマティクス（MI）に携わり、分析・解析業務の経験を積むことができます。

◆業務内容詳細車両用自動運転システム開発・製造を行っている研究拠点に所属頂き、実証車両から取得したデータの解析・整理を行っていただきます。具体的には実証車両についているカメラの映像を解析・整理、キャリブレーション、アノテーションを行っていただきます。◆業務フェーズ実務担当として、詳細設計からプログラミング、テスト評価まで幅広く対応頂きます。◆開発環境・ツールPython、Linux◆求人の魅力今注目の自動運転の認識システムに係る業務をご担当頂きます。ITだけではなく、機械や電気など幅広い知見を得ることができ今後のキャリアの幅が広がります。

当社のデータアナリストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用■データ活用による経営戦略の策定支援■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション【開発環境】クラウド：Google Cloud Platform開発言語：Python3IaC：TerraformDWH：BigQueryBIツール：Tableau、Looker、LookerStudioワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflowsデータトランスフォーメーション：dbt【ポジションの魅力】■ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。■事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。■事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。■データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

【ミッション】マネーフォワード クラウドシリーズのプロダクト価値をしっかりと顧客に届け、システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいいただきます。 リーダー候補の方には、未経験者含むメンバーのスキル向上など、マネジメントにも貢献いただきます。【業務内容】経理財務プロダクトの導入支援チームに所属し、カスタマーサクセス業務に必要なコンテンツ、データ、オペレーションなどの企画、設計、整備を行っていただきます。※自社のパートナー企業に一部施策を委託するケースもあります【具体的な業務内容】■導入支援プロセスの設計、改善■顧客が利用するマニュアル・コンテンツの企画、製作■各種データ整備・分析、KPIの管理・報告■オペレーション改善・生産性向上施策の企画立案■新規ツール導入時の要件定義、導入サポート■社員の立ち上がり、育成（イネーブルメント）施策立案■社内の関連組織との情報連携、協業【魅力ポイント】■SaaSビジネスを支える上で最も重要な業種の一つとして注目を浴びつつも、まだ確立されていない「カスタマーサクセス」という仕事を、共に作り上げるところから関われること■これまでの実務経験を活かしてエンジニアサイドからビジネスサイドにキャリアチェンジが可能なこと■データドリブンな経営の企画立案や実行を小さな組織単位から始められること未成熟な組織で仕組み作りに携わることができ、企画立案から実行までを担当できること

解析ソフトウェア設計部において電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）から得られた画像データの画像処理（アルゴリズムベース、機械学習/AIベース）・解析業務をご担当いただきます。【採用背景】高度なソフトウェア開発やソフトウェア上流設計ができる人財に加わっていただき、開発スピードを加速させたいためです。ソフトウェア開発に関する経験を活かしながら、共に当社ナノテクノロジー・ソリューション事業を牽引していただける技術者を募集します。※競争激化するグローバル市場において当社装置群のプレゼンスを向上させるためには、”次世代電子顕微鏡”の開発が命題と捉えています。※次世代電子顕微鏡の開発におけるアプリケーションソフトウェア開発の重要性は高まっており、画像処理、自動化機能、AI、クラウド化、ライブ画像表示、操作GUI、光学系制御、高精度ステージ制御等、その応用範囲は多岐にわたります。【当社の電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）について】・観察する用途だけでなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりパートナーの役割を担っております。・例えば製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行います。・当社の電子顕微鏡は化学・材料、ライフサイエンス、半導体、アカデミアなど、あらゆる業界や顧客を対象としています。近年では、次世代自動車部品に搭載されるリチウムイオン電池などの電池・材料に向けた装置事業や、高速かつ高性能な解析を求める半導体業界に向けた装置事業など、業界や解析のバリエーションが拡大・増加しています。・また、解析した画像を出力・保存するだけでなく、画像解析、AI・ディープラーニング技術をもとにした欠陥・異物検知、欠陥・不良品に関する特徴を捉えるなど、高付加価値ソリューションの提供も開始しています。・当社は企業ビジョンとして”知る力で、世界を、未来を変えていく”を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。お客様ともにサステナブルな未を切り開くためにも、次世代電子顕微鏡の開発に着手しています。【配属先】CTシステム製品本部※付加価値を創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。【日立ハイテクについて】当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。”知る力で、世界を、未来を変えていく”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。《社員インタビュー》（https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/2442）《求める人物像》（https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/3699）

【職務詳細】■会員/非会員向けアンケート調査の企画・実施：ブランド調査、認知度調査、NPS調査、戦略商品・サービスに関する調査など、調査企画から調査票作成、集計・分析、レポート作成・改善提案までを担当します。■キャッシュレス業界の他社情報分析：デスクリサーチを通じて、業界の動向や競合他社の情報を収集・分析します。■社内の各部におけるマーケティングリサーチの促進・支援：社内の様々な部門と連携し、マーケティングリサーチの推進と支援を行います。■インタビュー調査の企画・実施：調査企画、リクルーティング、モデレーター、レポート作成など、インタビュー調査全般を担当します。■アンケートデータとキャッシュレスデータを活用した行動分析：同社が保有する豊富なデータを駆使して、顧客の行動を深く理解し、インサイトを抽出します。■調査結果のダッシュボード作成（Tableau）：調査結果を視覚的に分かりやすくまとめ、関係者に共有します。【配属部署】■マーケティング本部 カスタマーリサーチ推進部/マーケティングリサーチG・カスタマーリサーチ推進部お客さまの声を収集・分析し、そのニーズやインサイトを深く理解することをミッションとしています。「お客さまの声」の一番の理解者として、顧客体験（CX）の向上を目指し、商品・サービスの開発・改善に繋げるための企画立案・推進に日々取り組んでいます。・マーケティングリサーチGアンケート調査やSNSなどを通じて顧客の声や市場の反応を抽出・分析し、それをお客さまにとって価値ある商品・サービスの開発・改善に役立つ「有益な情報」に変換して提供する役割を担っています。私たちの目標は、顧客のニーズを的確に捉え、ビジネスの成功に貢献することです。【本ポジションの魅力】■先進的な商品サービスの開発・改善に貢献：キャッシュレス業界をリードする三井住友カードの一員として、最先端の商品やサービスの開発・改善にマーケティングリサーチを通じて直接寄与することができます。あなたの分析が、次世代のキャッシュレス社会を形作る一助となります。■多層的な調査経験を積む機会：業界全体のマクロ視点から、個別商品のミクロ視点まで、あらゆるレイヤーでの調査を主体的に実施できます。これにより、マーケティングリサーチのスキルを存分に活かし、さらにレベルアップを目指して経験を積むことができる環境です。■コンサルティング的な業務経験：商品サービスの企画や戦略立案を担当する部署と直接連携し、調査設計から調査結果の分析、そして今後の方向性の提案までを行います。これにより、コンサルティング的な業務経験を積むことができ、幅広いスキルを身につけることができます。■膨大なデータ資産を活用した分析：アンケートデータだけでなく、信頼性の高い顧客属性データや月間数億件に上る決済データを活用した分析にも従事できます。これにより、より深いインサイトを得ることができ、データドリブンな意思決定をサポートする重要な役割を担うことができます。■クロスファンクショナルなチームでの経験：プロジェクトに応じて部署横断でチームが組成されるため、異なる専門分野のメンバーと協力しながら業務を進めることができます。これにより、幅広い視点を持つことができ、キャリアの多様性を高めることができます。【部門メッセージ】日本のキャッシュレス決済をリードする三井住友カードで、あなたのマーケティングリサーチのスキルを存分に発揮しませんか？私たちは、戦略策定や商品・サービスの開発・改善、新規顧客の獲得、既存顧客のリテンション向上施策の基となる情報を収集・分析する「マーケティングリサーチ業務」を担う仲間を募集しています。このポジションでは、キャッシュレス業界をけん引する先進的な商品・サービスの開発・改善に貢献できるだけでなく、マーケティングリサーチのスキルを高め、成長する機会が豊富にあります。あなたの探求心と分析力で、私たちと一緒に新しい価値を創造していきましょう。

【募集背景】2024年夏にシリーズBで70億円を調達した同社では、いわゆるT2D3を超える「YoYで3倍以上のARR成長」を目標に、事業・組織を急拡大しています。次の非連続的な成長を確実なものにするために、営業組織が担うビジネス推進力をさらに強化し、営業活動を一層高度化・効率化するための営業企画チームを設立することが決まりました。本ポジションでは、全社的な営業力強化を目指し、スケールする組織と共に「営業戦略を具現化する推進役」としてご活躍いただくリーダー候補を募集します。【ミッション】本ポジションは営業企画チームリーダーとして、営業組織の戦略・戦術立案から実行のためのオペレーション設計および改革、それを担う人材の育成まで一気通貫で担います。事業責任者や営業マネージャーと連携して現場課題の特定と解決策を考案し、売上と営業生産性を最大化させることがミッションです。【業務内容】■営業戦略および事業計画の策定、進捗管理、改善施策の立案と実行■事業環境の変化に応じた営業組織のレベニューモデルの最適化■KPI/KGI管理を通じた営業目標達成の支援■営業チームのオンボーディングおよびイネーブルメントプログラムの設計と実施■データ分析と定性・定量的な評価を通じた営業施策の立案と改善■営業会議等の会議体マネジメント（論点設計、ファシリテーション、資料作成等）■マーケティング・インサイドセールス・カスタマーサクセス・プロダクトチームなど関連部署との連携強化およびクロスファンクショナルなプロジェクト推進

電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）および画像データを活用したソリューション開発をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■様々なテクノロジーが支えている現代社会ではまだまだ多くの問題解決が望まれており、これらを支えている一つが電子顕微鏡による測定です。環境分野を含めた材料分野、感染症や医薬品を含めたヘルスケア分野など、電子顕微鏡がどのようなソリューションを創出すべきかを考え、企画・立案を行います。■当社の電子顕微鏡は観察用途だけでなく、例えば製造の全工程で活用いただけるモノづくりパートナーの役割を担っております。撮影した観察画像を数値データ化し、そのデータを用いてどのようなアウトプットを生成し、顧客の課題を解決するか検討/開発いただきます。■例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行います。組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発者と協働し、ソフトウェア技術を用いてどのような開発、ソリューションを創出するかを模索いただきます。【配属先】CTシステム製品本部　解析ソフトウェア設計部※当部署は付加価値創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。【当社の電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）について】■光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。■近年では、次世代自動車部品に搭載されるリチウムイオン電池などの電池・材料に向けた装置事業や、高速かつ高性能な解析を求める半導体業界に向けた装置事業など、業界や解析のバリエーションが拡大・増加しています。■解析した画像を出力・保存するだけでなく、画像解析、AI・ディープラーニング技術をもとにした欠陥・異物検知、欠陥・不良品に関する特徴を捉えるなど、高付加価値ソリューションの提供も開始しています。■「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。【採用背景】高度なソフトウェア開発やソフトウェア上流設計ができる人財に加わっていただき、開発スピードを加速させたいと考えているためです。※競争激化するグローバル市場において当社装置群のプレゼンスを向上させるためには、”次世代電子顕微鏡”の開発が命題と捉えています。次世代電子顕微鏡の開発におけるアプリケーションソフトウェア開発の重要性は高まっており、画像処理、自動化機能、AI、クラウド化、ライブ画像表示、操作GUI、光学系制御、高精度ステージ制御等、その応用範囲は多岐にわたります。【仕事の魅力】■欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、日立製作所中央研究所との共同開発も行っています。■電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。■日立製作所の研究所や他事業所とも連携してソフトウェア開発を進めています。一例として、電子顕微鏡操作の自動化やアシスト、電子顕微鏡から取得された情報から、様々なお客様に必要な情報(特徴量)を抽出するのに、Lumadaや生成AIの活用を進めています。日立製作所との連携による最先端のソフトウェアを習得できる機会もあります。【働き方】■フルフレックス

コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築業務を担っていただきます。【具体的な職務内容】■BizDevOps推進■サービスに対する理解や提案■事業へ向けた仮説・証明■お客様提案■超上流工程から運用までの一貫業務■データ分析エンジニアとして分析観点の検討■分析データに基づく業務改善■分析データに基づく営業企画等の提案【配属部署】システムインテグレーション事業本部ビジネスソリューション事業部第２技術部【同社の働き方】■スーパーフレックス 1日の労働時間を固定せず、1カ月の総労働時間の範囲内で、労働時間を自身で決められます。コアタイムもありませんので、効率的に働くことができます。 ■フレキシブル有休 30分から7時間の間で、30分単位で有給休暇を取得できます。有給休暇を使用したい時に、使用したいだけ、フレキシブルに活用することが可能です。 ■リフレッシュタイム 就業エリア内でリフレッシュするために10分単位で取得できる休憩時間(欠時)です。 休憩を申請し、了承を得た自由時間になりますので、気兼ねなくリフレッシュができます。 ■私用外出 諸事情があり、業務を中断し外出が必要となった場合、私用外出（中抜け）を利用することができます。通院をしたり、各種お手続きに出かけたり、臨機応変な活用の仕方ができます。 【同社について】▼世界最大規模を誇る独立系ITソリューションベンダー＜特徴＞・技術力・開発力 『日本のモノづくり』に大きく寄与してきた確かな技術力・独自のDX戦略骨子取組みレベルを定義した戦略の実行・30分単位での有給休暇業務中のリフレッシュを10分単位で認める働き方改革推進＜数字でみるポイント＞●創業年数　52年　●従業員数：単体9,040名　●月平均時間外労働　25.2時間　●有給取得率：69.8%　●テレワーク先駆者百選認定　●育児休業取得者171名【会社説明動画】https://youtu.be/ulUurhBbBKg

【職務内容】顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。◆業務フェーズ要求分析、仕様検討、プロジェクト管理◆使用ツールPython、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験◆求人の魅力製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。

～心理データや生体データ等取り扱うデータ多数◎日本屈指のデータ分析基盤／プライム上場の株式会社薬王堂ホールディングスの完全子会社～■業務内容：ドラッグストアにかかわる課題探索・解決のデータサイエンス業務をお任せします。■業務内容詳細：１，データ生成、データベース構築・運用・データベースやビッグデータ環境の管理・データパイプラインの構築と運用２，データ分析・データの解析と可視化・統計分析と機械学習モデルの構築・モデルの評価とチューニング３，ビジネスアウトプット・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案・レポート作成とプレゼンテーション・チームや他部門との連携とコミュニケーション■取り扱うデータについて：商品マスターデータ、ID-POS（購買データ）、ヘルスチェック（生体データ）、心理アンケート（心理データ）、商品アンケート（オピニオンデータ）等、取り扱います。■業務のミッション・目的について：店舗運営やバイヤーの方々の業務「向上」（必ずしも「改善」や「効率化」だけではありません）を目指した課題探索・解決が業務責任。■当ポジションの魅力：◎実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。◎先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化です。◎研究者やAIエンジニアなどのメンバーとの協働ができます。◎定例には代表も参加するため、経営視点を間近に感じながらデータサイエンス業務ができます。◎今後のマーケに必須となる心理学・行動科学や経済学のデータ分析を学べる環境です。■当ポジションについて：データサイエンスに関わる新しい組織を組成し、新しい仕事を創るメンバーを募集しています。専門スキル要件の他に、関係する社内外のメンバーに対して適切なタイミングでの打ち合わせを設定したり、新しい組織・ポジションですが、これまでの薬王堂データサイエンスのデータ分析基盤を構築してきた外部ベンダーと密な連携があります。博士号を持ち、国立大学での教員経験を持つメンバー、関東・関西の国立大学の研究者として機械学習の一線で活躍してきたメンバーと仕事ができます。