データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの産休育休制度有の転職・求人情報(5ページ目)

同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部（Executive Search Support） となります。 当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。【職務内容】■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。■新しい価値を提供するための事業企画■組織マネジメント■プロダクト改善■業務プロセス改善、BPR等同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。【ポジションの魅力】■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。

『ウェルスナビ』のお客様が、「長期・積立・分散」の資産運用やサービス・機能の理解、それらを通じた当社への信頼を深めるために、各種コンテンツの企画・編集を担当します。■長期投資に必要な知識を深めるコンテンツ■市況の変化などの不安に寄り添い、資産運用の継続をサポートするコンテンツ■老後に向けた資産形成をサポートするためのコンテンツまた、40万人以上の『ウェルスナビ』のお客様に向け、コラム・ニュースレター・動画コンテンツ等の執筆・制作を担当します。■資産運用の経験・知識が浅い方にも、「長期・積立・分散」の資産運用の理解を深めていただくことを目指した制作■制度(NISAなど)の理解が浅い方に向けたコンテンツ■サービス・機能や使い方を理解するためのコンテンツ■個人のお金の悩みを解消するためのコンテンツ【募集背景】少子高齢化や退職金の減少などを背景に、老後に備えて働きながら資産運用を続けていくことが大切な時代ですが、日本では資産運用の成功体験がまだ根付いていません。当社はこのような状況を変えるべく、ロボアドバイザーと呼ばれる全自動資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発・運営しています。お客様の資産運用の成功を後押しするためには、目標に合わせたサービス利用や、数十年に渡る継続利用をサポートする仕組みが必要です。当社はその仕組みに欠かせないコンテンツの制作に力を入れています。NISA制度を軸としたサービス強化、生命保険や年金等の隣接領域への進出、三菱UFJ銀行とデジタルバンク立ち上げを目指すなどの事業拡大を見据え、コンテンツを安定してご提供できる体制をつくるために、新たなコンテンツライターを担ってくださる方を募集いたします。【期待する役割】『ウェルスナビ』のサービス理念「長期・積立・分散」に基づき、お客様の資産運用を成功へと導くコンテンツやメッセージを企画から制作まで一貫して担当いただきます。デザイナーやプロダクトマネージャー、クオンツと連携し、資産運用に関するお客様の疑問や悩みに応える、信頼性が高くお客様にとって有用なコンテンツを作成していただきます。コラム、ニュースレター、オンラインセミナー、動画コンテンツなどさまざまなチャネルを活用し、それぞれの特性に最適化されたコンテンツを提案・発信いただきます。将来的には、『ウェルスナビ』だけでなく、新規事業の価値を届ける活動や、顧客への新しいコミュニケーション施策に関わっていただきます。（参考：当社サービスHPのコラムページ）https://www.wealthnavi.com/contents/column/▼ サービス公開9周年記念 お客様と歩むウェルスナビhttps://www.wealthnavi.com/9th-anniversary▼ ウェルスナビ会社紹介資料https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction▼ 採用公式notehttps://note.com/wealthnavi_hr

同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。【職務内容】1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる【キャリアパス】ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

【配属先】パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ【採用背景】組織強化に向けた採用活動を行っています。AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。【部門ミッション】パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。【職務概要】開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。【職務詳細】ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論/評価・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。【業務プロセスイメージ】AI開発業務：・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎)・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次)・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次）　L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等・研究フェーズ毎の社内役員報告会社内へのAI適用業務：・他本部への適用事例創出 (随時)　L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する　L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。　※分担に応じて適用例を創出。【ポジション特徴】・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。※広島本社勤務のポジションです。【働くメンバーのやりがい】AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。

【ミッション】マーケティングリサーチに伴う調査企画・設計・集計・分析・レポーティング。ネットリサーチを中心に様々な調査方法を活用した調査企画から分析までの一連のマーケティングリサーチ業務をお願いします。営業と一緒に企業へ訪問し、企業課題の把握から、調査ニーズ・課題を抽出、調査企画書の作成、設計、分析、レポーティングまで幅広くご担当いただきます。【主なクライアント】大手事業会社（一部広告代理店・コンサル）の、商品開発部門、販売促進部門、広告宣伝部門、事業戦略部門がメインです。【具体的な業務の流れ】▼調査課題への落し込み⇒企画書作成業務▼対象者条件・調査内容の設計業務▼実査▼分析集計指示▼分析・レポート作成▼クライアントへの報告※お客様の課題の解となる調査報告、レポートを納品します。（サービスによって納品物は異なります）＜定量調査の場合＞▼調査票作成業務▼データ集計（指示）業務▼集計データのチェック業務▼グラフ作成（指示）業務＜定性調査の場合＞▼インタビューフロー作成業務▼モデレーター業務【この仕事のやりがい】リサーチャーの提案で、サービスの方向性が固まったり、新商品のターゲットを明確にすることもしばしばございます。自分がかかわった仕事の結果を、世に出る商品を通じて感じたときは、大きなやりがいを感じることができます！

銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの業務工程に先端技術を用いて企画・分析・データ活用などを行います。■監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案■機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案【求人の魅力】監査部は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプローチは未だ黎明期にあることから、各人のアイディアを活かす余地が大きくあります。加えて、分析結果は経営陣に対する各種提言・報告に直結しており、銀行内外のデータを用いたリスクアセスメントを高度化するにあたり、今後より一層活用範囲を拡大していく予定です。＜配属予定部署／グループ＞情報マネジメントグループ【募集背景】監査におけるデータ活用高度化要請が国際的に高まっていることに加え、先般来のパンデミックの影響で、拠点監査手法を臨店主体からデータ分析を用いたリモート主体に切り替えていくことが急務となっており、当該分野の人材強化が必要であるため。【監査部のミッション】 金融機関の内部監査部門の水準として、第一段階（事務不備監査）、第二段階（リスクベース監査）、第三段階（経営監査）の段階別評価が出来ると考えられております。 近年、デジタライゼーションの進展により、これまでの第三段階を超えた、内部監査の更なる高度化した段階（第四段階）が存在すると考えられており、今後、同行はこの第四段階を目指していきます。【SMBCの特徴】■同行はチームで仕事を進めることも多いですが、個人に高い裁量権を与え、個々が強みを持つ組織を作ることを重視しております。そのため、高収益体制を実現することができ、大手銀行内では平均年齢が低く、平均年収が高くなっております。■直近では銀行外、金融業界以外からの入社実績も増えており、様々な経験・スキルを持った社員が活躍しております。新卒、中途、出身業界問わず、ご経験を活かして同行でキャリア形成が可能な環境がございます。

【職務内容】■評価システム製品本部　評価ソフトウェア設計部において半導体用計測・検査装置のAI・画像処理開発をご担当いただきます。＜詳細＞１，半導体用計測・検査装置で撮像した微細な半導体回路パターンの画像から欠陥や異物を検出したり、回路パターンの寸法を計測したりするための画像処理ソフトウェアや、AI技術の開発を行います。２，入社してまずは社内にて担当装置の画像処理ソフトウェアやAIの開発を通して装置や半導体製造プロセスなどの理解を深めていただきます。装置や半導体製造プロセスなどの知識を身に付けた後は、装置を納めたお客様の半導体工場へ出向き、お客様が直面している回路パターンの計測や検査の課題を確認し、その課題を解決するための画像処理ソフトウェアやAIの開発に携わっていただきたいと考えています。【採用背景】■半導体デバイスの微細化・多様化・3次元デバイスの台頭等により、電子線技術を用いた高速かつ高精度な検査技術へのニーズの高まりとともに、当社半導体検査・計測装置事業は拡大を続けてきました。当社の高分解能FEB測長装置(CD-SEM)は「高分解能観察」や計測性能の高さを特長とし、世界市場の約7割*1を占めるトップシェア製品です。当社では、コア技術である電子顕微鏡の技術力を応用した新技術の開発に力を入れています。その開発体制の強化に向けて、人財を強化しています。*1各種調査会社データを参照し弊社にて算出【仕事の魅力】■世界トップクラスシェアの製品を保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。技術力を高めるのに最適な環境と言えます。■世界大手半導体メーカーの技術者や、研究機関、ベンチャー企業等との共同開発を通して、最先端分野の技術に触れながら知識や力量を高められる機会が多くあります。また、日立製作所 研究開発グループとの共同開発も行っています。■半導体は世界中の人々の生活を支える重要な役割を担っており、自分自身の技術力を世界中の人のために活かせることにやりがいを感じられます。■当社は半導体事業専業ではなく、医用・バイオ業界や社会インフラ業界においても競争力の高い製品群・ソリューションを有しています。特定業界の景気動向に左右されることなく研究開発投資等を続けられる体制が強みです。【教育・育成について】■キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など、日立ハイテクには多種多様な教育・育成支援制度が設けられています。【働き方】■入社後すぐは業務を覚えていただくために、基本的出社をしていただきますが、後々は在宅勤務と出社勤務、ハイブリットに使い分けて業務していただくことも可能です。【オフィス・会社紹介について】・参考動画https://www.youtube.com/watch?v=03d_7qodGD4&t=270s

あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。◆役割・期待データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきます。BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。＜業務内容＞・データ活用のあるべき姿の定義・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発◆プロジェクト事例・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。具体的には以下のような業務を予定しております。・データ分析・解析データのレポートの見える化（可視化）・プログラミング（解析、シミュレーション等）【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。【ポジション特長】・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

同組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。具体的実施業務：①データ分析に関する経験、知見を駆使し、同事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する②コンサルティング・データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応③自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、同社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施。④各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う【事例紹介】　大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施【アピールポイント（職務の魅力）】【職務の魅力】同担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。

■データ利活用の高度化に向けた、戦略・体制・システム・人財等全般の　企画・運営業務■データ分析案件企画業務■組織内のマネージャーの配下で実務運営を担う☆将来的にはCOE組織を拡大する方向のため、統括マネージャーへの育成を想定【募集背景】■データ利活用の専門知識を有する人材を採用したいため(特にチームリーダー格)【配属先】■データ利活用戦略企画業務・データ利活用統括（推進・ガバナンス管理）業務■管理者１名（0.2人月）および担当者１名

お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」やデータ分析プロジェクトへの参画を担っていただきます。【具体的には】・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施・お客様のデータドリブン経営への改革支援・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築/運用【業務イメージ】・データを用いた可視化、予測等の分析、及びデータ流通についてのルール整備や設計、構築などの業務に従事して頂きます。・九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、多様な案件を通じてスキルアップを図ることができます。【組織構成】 ITインフラ本部　セキュリティ＆データマネジメント部【働き方について】・納期前等の繁忙期には、残業時間が長くなることもありますが、それ以外は残業時間が少なく、メリハリのある働き方が可能です。・平均勤続年数は、およそ20年と長期的に安心して就業できる環境です。【在宅勤務について】原則週2日までの在宅勤務が可能です。【スキルアップ】最新技術もどんどん取り入れていこう、との考えですので、社内技術研修、九電グループ研修、社内ワークショップ、外部研修への参加、社外資格取得を推奨するなどスキルアップ出来る環境整備を行っています（会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています）モデル年収：■520万円／新卒入社3年目／（月給26万円＋時間外・住宅手当＋賞与）■650万円／新卒入社8年目／（月給31万円＋時間外・住宅・扶養手当＋賞与）【その他】原則として、プロジェクトメンバーはシステムを担当する組織から選抜しますが、全社から参加者を公募することもあります。【同社HPにて社員の「座談会」ページがございます】・クロストーク「プロジェクトチーム」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk02/・クロストーク「女性社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk03/【同社について】コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

デジタルマーケティングの強化にあたり、MAツールの導入、顧客データベースの構築等、マーケティング環境を構築し、設定運用、分析等の業務をお任せします。【具体的な業務】■デジタルマーケティングツールの導入・運用■SalesForce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設定■Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理■CDPデータやSPSS等を活用したデータ分析

【職務概要】当社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル５カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計100件を超える分析案件を推進してきました。今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。【職務詳細】・データ分析（機械学習、統計解析等）・データマネジメント・データ分析システムの企画開発 等・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント※データ分析に留まらず、データ利活用を通じ、ビジネス部門と向き合いながら、事業や業務の高度化・効率化をする事を期待しております。 ＜具体的なプロジェクト＞・お客様満足度の分析、お客様へのアプローチ方法/タイミングの分析等・保険事務業務におけるプロセスマイニング・少額短期保険の新商品（精密検査費用保険）に関連する健康支援効果を定量化・可視化・ご契約者様へのアプリ・メール等によるマーケティング・導線強化・研修/調査関係データ等の解析を通じて、育成施策の高度化・エンゲージメントを向上・ヘルスケアデータを活用した医療費予測【社外表彰】2025年：FDUAアワード2025大賞受賞（2019年より継続推進している、当社グループ一体でのデータ利活用・システム整備・人材育成の取り組み）2022年：IT「最優秀賞」（IT・デジタル人材のグループ一体での育成推進/グループ一体でのデータ利活用人材育成について）2021年：IT「奨励賞」(全体横断のデータ利活用推進態勢を組成し(データ利活用WG)ビジネスＩＴ一体でのデータ利活用を推進について)【組織概要】・配属部署（デジタル・AI推進室）は18名のメンバーが在籍しております。データ利活用は、保険ビジネス知識、自社ＩＴ知識、データサイエンススキル等多様なスキルが不可欠です。デジタル推進室は、多様性を重視し、保険実務、ＩＴ、保険数理（アクチュアリー）、データサイエンス等に知見のある多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを生かしつつ、協力しながら案件を推進しています。【キャリアパス】・デジタル推進室にて、様々なデータ利活用案件に従事いただく中で、当社業務関連知識、当社固有のデータ知識を研鑽いただきます。その後、データ活用を推進するビジネス部門にて新たな価値創出を牽引いただきます。【特徴・魅力】◆社会課題解決に資する大規模な分析案件当社は保険事業で蓄積された多様なデータに加え、ヘルスケア関連、デジタル関連の新たなデータも保有しています。また、中長期的なビジネス展開も見据えた分析案件を推進しており、分析と具体ビジネスアクションのサイクルに中長期的視点で従事することが可能です。◆盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。

■職務概要・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。■職務詳細・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理・Web上の顧客行動履歴の解析・資料請求者等の成約率の解析・デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等■組織概要ネットワーク業務部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。■キャリアパスデジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。■特徴・魅力・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です

【職務内容】クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。【具体的な案件例】・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています）・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議《役割および責任》■マネージャー以上・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリードKPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、同社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。【チーム紹介】金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。【必須要件続き】【適合経歴・知見】■マネージャー以上・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること　―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験　―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方【歓迎要件】・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力【FSユニット共通】①高いビジネスマイドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いや他のプロジェクト・メンバーをモティベートできる。②問題・課題を検知・分析し、論点を整理した上で解決までのアプローチを構想し、クライアントに説明、共感を得て、実行に移すことができる。③クライアント、およびチームメンバーと適時適切なコミュニケーションが取れ、適切な情報共有を行うことができる。

【部門のミッション/業務概要】電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。【業務詳細】データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守データ分析チームとの連携、データ分析の支援データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【配属予定部門】電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名）【部門からのメッセージ】データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。

【職務詳細】・カスタマージャーニーマップの作成・メール/アプリプッシュ運用部署への業務要件作成と企画実行・SNSマーケティングの実行・効果測定と改善施策立案【募集背景】キャッシュレス化の進展、決済手段の多様化、事業者の新規参入等、同社を取り巻く環境は急速に変化しております。このような環境において、各業界のマーケティングの第一線でご活躍されている方の経験や知見を取り入見を活かし、マーケティングの高度化を図る必要があります。そのため、同社では積極的にキャリア採用を行っています。【配属部署】マーケティング本部/マーケティングユニット/パーソナライズイノベーションSQ■マーケティングユニットについて配属先となる「マーケティングユニット」は三井住友カードのマーケティング戦略の統括を担う部署です。特にイシュイング領域においては、戦略統括やプロモーションの企画を実施するとともに、デジタルコミュニケーションチャネルを活用した顧客獲得進を行っています。近年アジャイル組織を導入し、より横断的な100名超の組織となっております(内、約3割程度の社員が経験者採用入社)。【本ポジションの魅力】■三井住友カード会員に向けて、同社の持つあらゆる顧客接点を網羅しながら、効果的な施策を早いPDCAで回していきます。■SNS領域に関しては、知見・意欲があれば主担当として担当することが可能です。

(1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集／分析、および関連システムに関する企画立案・実行(2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR（RPA・AI 等）企画立案・実行(3)上記以外のコンプライアンス関連システムの企画立案・実行【業務詳細】・主にマネー・ローンダリング防止の観点でAI活用を推進。例えば通常と異なる不審な取引を確認・検知するプロセスにおいて、 AIを用いて取引実績に基づくリスクスコアを算出し、取引を選別している。・導入済みAIの運営管理、保守、高度化や、取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、運用まで 幅広く対応いただく。【組織構成】システム企画G 【採用背景】 国際的にAML/CFT高度化への機運が高まっている中、AI・RPA等の先端技術を活用しながら取組中。 今後、より一層の態勢高度化を図っていくにあたり、当分野における人材強化のため【キャリアパス】 データ分析、研究、実運用といった業務におけるプレイヤーとしてのキャリアを想定。 日本総研への出向を始め、システム・AI・RPA領域のスペシャリストとしてのキャリアも展望できる可能性があります。 【魅力】 ・メガバンクだからこそ保有する膨大なデータ・情報を活用したデータ分析、モデル構築が可能 ・他部署や日本総研社とも連携しつつ、新しい技術を活用した取組を企画推進することも可能

【部門のミッション】技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています。【業務内容】マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。【企業の特徴／魅力】同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20～30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。

【同行の紹介】 しずおかフィナンシャルグループは、基本理念「地域とともに夢と豊かさを広げます。」のもと、 マテリアリティに基づいた企業活動を展開し、全てのステークホルダーに多様な価値を提供することで、 社会価値の創造と企業価値の向上を目指して参ります。 【部署の紹介】 本ポジションは『経営企画部 DX戦略推進グループ』の募集となります。 同行全体のDX戦略の実現に向けた、組織横断的な各種施策の企画・推進・統括、人財育成、他部署支援を担っております。 また2024年4月に新設の『データサイエンス統括室』も同グループに属しており、組織強化しているところでございます。 【業務内容】 ・業務所管部署と連携した分析課題の検討、分析結果の解釈・説明 ・Tableauを活用した経営情報、営業情報等のダッシュボード作成 ・Pythonを活用したお客さまのニーズ予測等のモデル構築 ・全社的なデータサイエンスのリテラシー向上に向けた人財育成の企画・推進

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていた【募集背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。【具体的な職務内容】■データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査・選定・モデルの作成、精度・性能評価┗ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)┗大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）┗統計解析・因果推論などの統計モデリング┗数理最適化などの数理モデリング■エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）■提案活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【ポジションの魅力】■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。※参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。【募集背景】同社は創業以来、高い技術力と顧客視点の提案力でAIの社会実装を推進してきました。近年は生成AIやLLMの進化により活用範囲が拡大し、今後は倉庫や工場など物理領域への展開を加速。LLMとロボティクスを融合したEmbodied AIの研究開発を通じ、柔軟な判断と行動を可能にし、生産性・安全性・品質の向上を目指しています。その中核を担う人材を募集しています。【具体的な職務内容】■Embodied AI / VLAの研究開発・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）■学習データ収集・データ基盤整備・実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新・データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）・合成データの作成戦略作りおよび活用■シミュレーション環境構築・物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）■評価・ベンチマーク設計・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計・オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化■プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み・プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開■チームリーディング、技術横展開・技術発信・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）【ポジションの魅力】■立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。■研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

【募集概要】FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。【仕事内容】弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。▼具体的な仕事内容・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携▼サービスの一例・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38【仕事の魅力】・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。　-役員との距離感が近い。　-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。　-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。【キャリア形成】数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。

【求人概要】世界トップクラスの半導体メーカーにて、生産技術開発エンジニアとしてキャリアをスタートいただきます。半導体の知識は不問。入社後にしっかりとキャッチアップいただける環境です。【詳細】■ プロセスエンジニア：各半導体プロセスにおける化学反応や動作条件の最適化を行い、新しい装置や条件を生産に適用する業務。■ 製品技術エンジニア：製品プロセスの構築・改善を担当する業務。■ 装置エンジニア　　：生産装置の改良や生産性向上に貢献する業務。■ 生産工学エンジニア：データ解析を通じて生産計画、改善を担当。■ 品質技術エンジニア：品質保証に関する業務。【働き方・育成環境】■社内には未経験からスタートしたエンジニアも多く、育成体制が整っています。　入社後は半導体の基礎を学ぶ研修に加え、メンターによるフォロー体制があり、段階的に業務に慣れていくことができます。■英語研修やプレゼン資料作成のサポートなど、スキル面の成長支援も充実しています。　未経験での入社でも安心してキャリア形成が可能です。■働き方については、グローバル企業ならではの柔軟な制度が整っており、在宅勤務制度や有給休暇の取得もしやすい環境です。　ワークライフバランスを保ちながら長期的に就業いただけます。【会社概要】Micron Memory Japanは、米国の半導体メーカー Micron Technology の日本法人です。DRAMなどのメモリ製品で世界トップクラスのシェアを持っています。■ 事業の特徴半導体メモリは、AI・データセンター・スマートフォンなどに不可欠な技術であり、今後も需要の拡大が見込まれています。■ 広島拠点広島工場は最先端半導体の量産拠点であり、大規模な投資が行われている重要拠点です。日本にいながらグローバルな技術環境で働くことができます。■ キャリアの特徴・成長産業での専門性が身につく・グローバル基準の技術・働き方を経験できる・若手でも早期から実務経験を積める【スキルアップ支援】●新入社員研修－ 半導体に関する基本的な知識や、装置・システムの使用方法を1から学ぶ●メンター制度（OJT）－ 部門配属後、各部門で必要とされる技術を先輩社員（メンター）から学ぶ●Eラーニング－ 幅広い講座が開設されており、自身の興味に合わせて、自発的に学ぶ【異動/キャリア開発支援】●英語（日本語）研修・English Help Desk－ 社内での無料レッスン、英語資料やプレゼンの添削をサポートデスクが開設●入社時配属先－ 応募時の希望と入社時の配属先マッチング率91.1%（面接時に適性判断）●社内公募制度（部署異動可能）－ 会社命令による異動は原則なし。興味あるポジションにエントリー可能（職種を超えた異動／別拠点への異動／海外拠点への挑戦も可能）

■組織のデータ戦略の横断的な実行を主導し、ビジネス部門、IT部門、システム連携（インテグレーション）チームを調整しながら、システム全体にわたって一貫性があり、信頼性が高く、適切にガバナンスされたデータ環境を実現する。■データの提供、品質、ガバナンスの実践を統括するとともに、業務システム、連携基盤、分析基盤の整合性を推進する。■また、データ関連施策が事業目標を確実に支援するよう、方向性の提示、優先順位付け、責任の明確化を行う。【求める人物像】ビジネス、IT、インテグレーションチームを横断してデータ戦略の実行を推進できる、協調性が高く、構造的に物事を進められるリーダー。複雑なエンタープライズ環境において、戦略的な方向性と現実的なデリバリーのバランスを取りながら業務を遂行でき、多様なステークホルダーと明確にコミュニケーションを取ることができる。また、高い当事者意識、健全な判断力、継続的改善のマインドセットを備えていることが求められる。

データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。【具体的な業務内容】■ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化■課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計■特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング■オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証■分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。【本ポジションの魅力】■「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える■月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる■レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける■分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境■AIフル活用が前提の職場【キャリアパス】実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。

データの収集・分析・可視化を通じて、経営や事業の意思決定を支援する役割を担います。SQLやBigQueryを活用し、KPI設計やダッシュボード作成、データドリブンな戦略立案に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】■BigQueryを用いた大規模データ分析と可視化 ■KPI設計とBIツールによるダッシュボード構築 ■SQL/BigQueryを活用したアドホック分析の実施 ■データドリブンな意思決定支援と経営数値分析 ■マーケティング施策の効果測定と改善提案 【ミッション】経営陣と連携し、経営戦略の立案と事業戦略を加速するために、データドリブンな経営アドバイザリーを行うことがミッションです。DBから取得できる豊富なデータを元にした分析提案、経営ダッシュボードの整備による実績の見える化、 KPI 管理を通じてた予実管理等、全社の運営を支えるための基盤作りと運用をリードいただきます。 【ポジションの魅力・やりがい】当社はプラットフォーマーとして自社でサービスとプロダクトの開発を行い、業界トップクラスのスタートアップ成長企業としてビジネスを拡大しています。経営管理として当社に参加することで、スタートアップとしてのビジネスダイナミズムの中で、マネジメントとのダイレクトなコミュニケーションによる迅速な意思決定、部門間での柔軟な連携等、経営管理として最適な環境で働くことができます。 また介護業界のリーディングカンパニーとして蓄積された豊富なデータを活用し、社会課題解決に直結する意思決定や社外のステークホルダーに対するインフルエンスが可能です。最先端のデータ分析技術を駆使しながら、経営陣と密接に連携し、事業戦略の立案から実行までを一気通貫で推進できる環境があります。また、データ活用の文化醸成を通じて、組織全体の変革をリードする重要な役割を担うことができます。

【お任せしたいこと】経営課題、ビジネス課題、プロダクト課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。・経営、ビジネス、プロダクトにおける抽象的な課題の定義と解決・KGIやKPIの策定、可視化、運用・様々なステークホルダーとの連携と推進・場合によって以下など　・A/Bテストの設計や検証サイクルの立案と実行　・データパイプラインの品質向上や管理【得られる経験】・Senior Data Analyst ? Chief Data Analyst・ご経験によってはPdMなどへの領域拡張【働きかたについて】現状週3日程度はリモート可、フレックス、副業可能と柔軟な働き方が可能です。

今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的には】■データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ■大規模データセット上でのレコメンデーションや行動ターゲティングのためのアーキテクチャ設計 ■Analyticsのハイレベル設計のためのKPIツリーの定義 ■経営課題を解決するための各種アルゴリズム開発 ■データ収集のためのデータフロー設計／構築 ■マーケティングのデジタル化による広告パフォーマンスの最大化 ■新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ■意思決定のためのデータ抽出／加工／可視化（レポート作成やダッシュボード化） 【ミッション】 日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションとなります。 【ポジションの魅力】 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイレクトに貢献することが可能です。少数精鋭のメンバーによるデジタルマーケティングのインハウス化やアジャイル開発を実現する組織体制で、よりスピード感をもって業界の課題に合わせたプロダクトを提供できることも私たちの強みです。データ分析の経験を活かして、これからデータサイエンティストに挑戦してみたいという方から、既にデータサイエンティストとしてビジネスの現場でご活躍されているシニアクラスの方まで、幅広くご応募をお待ちしております。

マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する“実装者”としての役割を担います。【主な取り組みテーマ】因果推論と効果測定:MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。ユーザー理解の深化:ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。予測・レコメンド:パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。【業務フェーズと役割】1. 探索・企画最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。2. 実装・開発マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。3. 納品・改善開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。

AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、同社製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。【具体的な業務内容】■税務、会計、その他バックオフィス領域における業務課題を理解し、AIを活用したソリューション、プロダクト、AIエージェントを設計・実装する■顧客・実利用者へのヒアリングや利用状況の観察を、プロダクト責任者・事業部門と共同で行い、対象業務、期待する成果、許容できない失敗を明確にする■AIエージェントの品質を継続的に評価するための評価セットを設計・構築する■代表的な業務ケース、失敗ケース、境界ケースの収集・整理■正解例、期待する振る舞い、評価基準、ルーブリックの設計■実利用環境で発生した事例をもとにした評価セットの継続的な更新■自動評価、人手評価、実利用結果を組み合わせ、AIエージェントの品質を評価・分析する■業務要件に合わせて、モデル、プロンプト、コンテキスト、RAG、検索方式、ツール構成などを適応・最適化する■複数のモデルやプロバイダーを比較し、品質、コスト、レイテンシを踏まえて適切な構成を選定する■評価結果や顧客フィードバックをもとに、AIエージェントのプロンプト、ワークフロー、検索、ツール利用、フォールバックなどを改善する■モデル、プロンプト、評価セット、評価器などのバージョンを管理し、評価結果を再現・比較できる仕組みを整備する■LLMアプリケーションのトレース、エラー分析、実験管理、品質モニタリングを整備する■長時間実行されるAIエージェントについて、リトライ、冪等性、途中再開、人へのエスカレーションなどの信頼性を設計する■複数のAI機能で再利用できる評価標準、ツール、品質管理プロセスを整備する■開発したAI機能を、実際のプロダクトや顧客の業務フローへ組み込み、利用結果をもとに継続的に改善する【本ポジションの魅力】お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。【使用技術・開発環境】クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks開発言語：Pythonなどその他： PyTorch, Pandasなどコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

スマホ向けメタバースプラットフォームにおけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。【具体的な業務内容】■事業目標（KGI）に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保■事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て■メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保■分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施■効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断■メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施■非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化■MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示【使用ツール】■BigQuery■Looker Studio■SQL■Python【事業内容】海外ユーザー・Z世代の若年層に利用されている「グローバルメタバースプラットフォーム」として、全世界63の国と地域に配信を拡大し、約70％が海外からの利用などめざましい成長を遂げています。5G時代・VR/AR時代を見据え、誰もがアバターを持ち「なりたい自分で生きていく」ことのできる世界の実現を目指しています。【同社の面白さ】■グローバルに挑戦・全世界での圧倒的な規模のユーザーが使用・日本発のサービスでグローバルへ挑戦可能■メタバース市場・エンタメ市場：27億人のプレイヤー、16.5兆円の市場・複合的に組み合わさった領域への展開■ライブ配信コミュニティ・リアルタイム化が進む中で次世代のメタバースの一翼■最新テクノロジーの集合体・最先端技術を活用した今までにないユーザー体験を生み出す仕事

本ポジションは、事業部門・インサイドセールス・データマーケティングと連携し、市場・顧客課題に基づいたマーケティング戦略の立案から実行までを担う中核ポジションです。ターゲット市場の選定、提供価値の設計、営業プロセスと連動したマーケティング施策の構築を通じて、事業成長に直結するパイプライン創出を推進いただきます。【具体的な業務内容】■マーケティング戦略立案■マーケティング施策設計・実行■パイプライン創出モデル構築■プロジェクト推進・マネジメント■フィードバックループ構築・顧客接点からのインサイト収集【仕事の一例】・市場分析に基づくターゲット設定および戦略設計・部門横断でのGTM相当の戦略プロジェクト推進・インサイドセールスと連動したパイプライン創出施策の設計・実行・KPI設計およびパフォーマンス分析・改善・複数関係部門を巻き込んだマーケティングプロジェクトの推進【配属先】コーポレートブランディング本部コーポレートマーケティング統括部　【キャリアパス】将来的には、マーケティング責任者や営業モデル変革のリードとして、全社の成長を牽引するポジションを担っていただきます。【働き方】■リモート可能　（週1～2回程度出社目安）■業務内容に応じた国内出張あり（イベント・展示会等）■残業時間　20-30時間程度■定年　60歳

【札幌に新設されたデジタルマーケティング組織にて、クライアントの成果創出を支援します】“ マーケティング ”と“ 営業 ”の両方の観点からクライアントの課題を可視化し、KPI設計・データ分析を軸に改善施策の設計から実行・検証までを推進いただくポジションです。【働く環境】・2025年4月から発足した新しいプロジェクト・メンバーは10名、年齢層は20代～40代と幅広く活躍中・完全週休2日制、年休125日以上、年次有給休暇の他にフレックス休暇もあり(入社月に応じて付与）◆サポート体制と成長機会多様な業界や案件に挑戦できる環境で、スキルアップの機会が豊富。充実した研修とサポート体制に加え、定期的な上司との面談や、半年に一度の目標設定を通じて、自分の成長や課題などをしっかり振り返ることができます。「一人で抱え込まない」安心感と、成長への道筋が明確な環境で、個人の力を最大限発揮しながら、さらにステップアップできる環境が整っています。▽中途入社者の声「チームで支え合う文化が根付いており、困ったときにすぐ相談できるオープンな雰囲気があります。　また、悩んだ時は上司がしっかり向き合ってくれるので、1人で抱え込む必要がありません」「セミナーや勉強会など学習機会や社内の支援制度が充実しており、自分の強みを伸ばしながら組織に貢献できる実感があります」【業務内容】クライアントの多様な課題に対し、KPI設計やデータ分析を通じて課題を可視化し、改善施策の設計から実行・検証までを一貫して推進していただきます。担当業務の遂行にとどまらず、案件のリードやディレクションも担い、営業、マーケティング、制作等の実行部門など社内外の関係者と連携しながらプロジェクト全体を前に進めていただきます。課題解決力・分析力・推進力を活かし、クライアントと伴走しながら成果創出を支援いただきます。■業務一例・KPI設計、ファネル分析、データ分析による課題特定と改善提案・営業・マーケティングプロセスの課題整理と改善施策の企画・推進・CRM / SFA / MAツールを活用した顧客データの管理・分析・活用・課題や改善方針をもとにした要件整理、業務設計、運用設計・クライアントとの定例打合せで課題ヒアリング、要件整理、改善提案▽クライアント課題例「リード獲得から商談化までのプロセスが分断され、成果につながっていない」「顧客データは蓄積されているが、分析や施策に十分活かせていない」「リソース不足で、十分な分析や改善活動が実施できていない」　など★お客様の業界は、人材派遣業界/不動産業界/IT業界　など多種多様です。・類似案件事例https://www.persol-bd.co.jp/service/salesmarketing/s-smkt/case/suginomachine/index.html/■案件事例・広告レポート自動化（人材派遣業界）広告運用において、手作業だったレポート作成を自動化。アクセス解析ツールや広告データを整理し、改善につながる指標を定義することで、現場で使われ続けるレポートを設計。・BIレポート作成（不動産業界）データベース上の情報を整理し、ダッシュボードを構築。データを“見る”だけでなく、“使える”形にし、経営・営業・現場が同じ数字を見て判断できる状態を実現。・事業マーケティング運営（自社）メルマガ・ブログ・オンラインセミナーなどの施策を運営。単なる施策実行ではなく、「効率的に回す仕組み」を設計。・広告運用（人材・ITサービス）広告運用を担当しながら、データ分析や改善提案を実施。数字を追うだけでなく、クライアント成果を安定して伸ばす仕組みを構築。《求める人物像》・新しい領域や技術に前向きに挑戦できる》・関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら物事を前に進められる方・「立ち上げ期の環境で、自ら考えて手を動かせる主体性」を持つ方

エンジニアリング（技術実装）のご経験と強みを活かし、お客様の業務変革をテクノロジー面から推進する役割を担います。企業の「AI Agent CoE」構築支援やAI Agent 駆動型業務プロセスの導入において、特に「価値検証」「実装」などの上流フェーズから参画し、徐々に戦略・コンサルティング領域へ役割を広げていただきます。【採用背景】同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。【具体的な職務内容】■戦略策定/CoE構築支援経営戦略と連携したAI Agent活用の全社方針策定、ガバナンス・リスク管理の仕組みづくり。■Readiness評価（Assessment）顧客のデータ、システム、組織文化が「Agent First」に対応可能かの診断。■価値検証（PoC）新プロセスをプロトタイプで構築し、定量的な価値証明を実施。■実装/展開（Implement）検証されたプロセスを本番環境へ実装し、全社展開および内製化支援（人材育成）を行う。■自律的進化（Evolve）導入した AI Agent 群を管理・監視し、継続的な学習と改善サイクルを構築する。※事業立ち上げ期においては、「自らを最初のクライアント」とし、社内業務プロセスの変革を実践しながら方法論を確立していく活動にも従事していただきます。【配属部署】AXコンサルティング部【同ポジションの説明サイト】■親会社吉積ホールディングス採用ページhttps://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting■事例紹介https://cloud-ace.jp/case/【同ポジションの魅力】■Google Cloudアプリ開発で世界No.1Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています■Google社と連携GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。■資格取得/手当GoogleのCloud Engineer、Cloud Architectなどの認定資格以下URLの資格取得の試験費用負担や取得による手当などがあります。《エンジニア・PM向け福利厚生》・GitHub Copilot の企業ライセンス利用可能・JetBrains IDE の企業ライセンス利用可能・自己学習支援　3万円/年　書籍の購入やセミナー参加などに活用可能・Google Cloud 認定トレーニングの無料受講■全国からフルリモート可部内でも地方から就業を行っており、国内どこからでも就業が可能です。就業形態(フルリモート/ハイブリット/出社型)も入社時に希望を伝えられる為、それぞれに合った働きか方が可能です。※フルリモート手当 10,000円/月【数字で見る同社の強みについて】・同社経由でのGoogle Cloud導入社数：1400社・Google Cloud専門分野認定数：12分野　(世界トップクラス)・Google Cloud認定トレーナー数：26名　(国内トップクラス)・海外拠点数：12拠点（※日本、シンガポール、ベトナム、インドネシア、台湾、タイ、 中国/深セン、香港、インド、ドイツ、ブラジル、アメリカ）【同グループ企業】▼吉積ホールディングス株式会社・グループ会社の経営管理、およびこれらに付帯する業務・事業戦略立案▼クラウドエース株式会社・Google Cloudトータル サポート サービス▼吉積情報株式会社・Google Workspace のライセンス販売▼ガオ株式会社・生成 AI の運用支援にかかわるプロフェッショナル サービス

【チームのミッション/サービスについて】ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。同グループは、 損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。【具体的な業務内容】・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発・データ関連人材の育成及び支援・データを用いたビジネス課題の解決支援上記のような企画業務をメインで実施していただくことを想定しています。【取引先/プロジェクト例】■取引先・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯダイレクトなどのグループ各社■具体的な案件例・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発・ヘルスケア・介護データの分析【ポジションの強みや魅力】同社は、ＳＯＭＰＯグループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、当社に在籍しながら、損保ジャパンやＳＯＭＰＯホールディングスに深く入り込み、一体となり、業務を進めています。そのため、大手損害保険会社における、 データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能 です。単に、データを分析するだけではなく、 課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます 。また、 ＳＯＭＰＯグループでは、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、 扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大 しています。働き方としては、 ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用 しています。ほぼ100％がキャリア採用のため、 フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイデアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進 しています。【配属予定先】リスクアナリティクス部 リスクモデル・サービスグループもしくはデータアナリティクス部 ビジネスサイエンスグループリスクアナリティクス部 リスクモデル・サービスグループ・部全体28名　うち、当グループ9名・男女比　8：2・年齢構成　20代～40代データアナリティクス部 ビジネスサイエンスグループ・部全体20名　うち、当グループ８名・男女比　7：1・年齢構成　20代～40代【特徴】・ほぼ100％がキャリア採用であり、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。■前職例：VC、IT、物流、SIer、コンサルティングファーム、通信会社、自動車メーカーなど・ワークライフバランスを重視しており、フレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。・チームメンバーの状況を考慮したプロジェクトへのアサインを行い、過度な負荷がかからないよう配慮しています。

エンジニアリング（技術実装）のご経験と強みを活かし、お客様の業務変革をテクノロジー面から推進する役割を担います。企業の「AI Agent CoE」構築支援やAI Agent 駆動型業務プロセスの導入において、特に「価値検証」「実装」などのエンジニア上流フェーズから参画し、徐々に戦略・コンサルティング領域へ役割を広げていただきます。【採用背景】同社はAI Agentを活用した全く新しい業務コンサルティング部門の立ち上げました。今後の事業拡大とAI領域における成長へ向けコアメンバーを募集します。【具体的な職務内容】■戦略策定/CoE構築支援経営戦略と連携したAI Agent活用の全社方針策定、ガバナンス・リスク管理の仕組みづくり。■Readiness評価（Assessment）顧客のデータ、システム、組織文化が「Agent First」に対応可能かの診断。■価値検証（PoC）新プロセスをプロトタイプで構築し、定量的な価値証明を実施。■実装/展開（Implement）検証されたプロセスを本番環境へ実装し、全社展開および内製化支援（人材育成）を行う。■自律的進化（Evolve）導入した AI Agent 群を管理・監視し、継続的な学習と改善サイクルを構築する。※事業立ち上げ期においては、「自らを最初のクライアント」とし、社内業務プロセスの変革を実践しながら方法論を確立していく活動にも従事していただきます。【配属部署】AXコンサルティング部【同ポジションの説明サイト】■親会社吉積ホールディングス採用ページhttps://www.yoshidumi-group-recruit.com/consulting■事例紹介https://cloud-ace.jp/case/【同ポジションの魅力】■Google Cloudアプリ開発で世界No.1Google Cloudアプリ開発で世界No.1の取得実績を持っており、メンバー全員はGoogleCloudのスペシャリストに認定されています。国内でも1000社以上と取引経験があり、今後も伸びが期待されています■Google社と連携GoogleCloudをメインに扱う背景から米Google社との連携が増えてきます。世界最大とも呼べるIT企業と業務進めて行く背景から、ITの最先端技術技術はもちろん社会的影響力持って業務を行えます。■資格取得/手当GoogleのCloud Engineer、Cloud Architectなどの認定資格以下URLの資格取得の試験費用負担や取得による手当などがあります。《エンジニア・PM向け福利厚生》・GitHub Copilot の企業ライセンス利用可能・JetBrains IDE の企業ライセンス利用可能・自己学習支援　3万円/年　書籍の購入やセミナー参加などに活用可能・Google Cloud 認定トレーニングの無料受講■全国からフルリモート可部内でも地方から就業を行っており、国内どこからでも就業が可能です。就業形態(フルリモート/ハイブリット/出社型)も入社時に希望を伝えられる為、それぞれに合った働きか方が可能です。※フルリモート手当 10,000円/月【数字で見る同社の強みについて】・同社経由でのGoogle Cloud導入社数：1400社・Google Cloud専門分野認定数：12分野　(世界トップクラス)・Google Cloud認定トレーナー数：26名　(国内トップクラス)・海外拠点数：12拠点（※日本、シンガポール、ベトナム、インドネシア、台湾、タイ、 中国/深セン、香港、インド、ドイツ、ブラジル、アメリカ）【同グループ企業】▼吉積ホールディングス株式会社・グループ会社の経営管理、およびこれらに付帯する業務・事業戦略立案▼クラウドエース株式会社・Google Cloudトータル サポート サービス▼吉積情報株式会社・Google Workspace のライセンス販売▼ガオ株式会社・生成 AI の運用支援にかかわるプロフェッショナル サービス

【業務内容】■具体業務・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む）・As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント（Phase 0）のリード・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理）・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理）・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません）■業務上の課題技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。■3～5年後の想定されるキャリアパス現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事【業務詳細】■募集背景生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想～業務アセスメント～PoC～業務実装～運用定着まで一気通貫でリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。【組織ミッション】博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。【チームミッション】博報堂ＤＹグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想～実装～定着までを担う専門組織です。Google Cloud（Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等）を中心とした最先端技術スタックと、博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。

地域医療の再編・実装に関わるコンサルタントチームと連携し、エビデンスに基づいた政策提案・意思決定を支える「データ基盤」を構築するポジションです。【具体的には】・地域医療構想や医療計画に関わるデータの収集・統合・分析・SQLやPythonを用いたデータ処理の自動化、分析モデルの構築・TableauやPower BIなどによるダッシュボード設計・可視化・仮説構築・指標設計・分析設計など、上流工程からの並走・各種資料やレポートへの分析結果の反映、再利用可能な分析テンプレートの作成・コンサルタントや行政担当者との分析要件のすり合わせ★同社について★同社の魅力は、地域医療という社会インフラ領域で、全国の都道府県の約60%に関与する実績を持ち、厚労省・自治体・病院と連携しながら、社会的影響の大きいプロジェクトを推進しています。また、コンサルティングファームでありながら、面倒見の良い育成文化や協働を重視するカルチャーが根付いており、専門性と働きやすさの両立を目指せる環境です。

地域医療の再編・実装に関わるコンサルタントチームと連携し、エビデンスに基づいた政策提案・意思決定を支える「データ基盤」を構築するポジションです。【具体的には】・地域医療構想や医療計画に関わるデータの収集・統合・分析・SQLやPythonを用いたデータ処理の自動化、分析モデルの構築・TableauやPower BIなどによるダッシュボード設計・可視化・仮説構築・指標設計・分析設計など、上流工程からの並走・各種資料やレポートへの分析結果の反映、再利用可能な分析テンプレートの作成・コンサルタントや行政担当者との分析要件のすり合わせ★同社について★同社の魅力は、地域医療という社会インフラ領域で、全国の都道府県の約60%に関与する実績を持ち、厚労省・自治体・病院と連携しながら、社会的影響の大きいプロジェクトを推進しています。また、コンサルティングファームでありながら、面倒見の良い育成文化や協働を重視するカルチャーが根付いており、専門性と働きやすさの両立を目指せる環境です。

【期待する役割】PB開発本部における「事業推進・数値管理」の中核メンバーとして、PB商品の売上・粗利・回転率・顧客購買データ・在庫・供給状況などを横断的に分析し、事業課題の発見から改善提案までを担っていただきます。「どの商品が伸びているのか」「どこに収益改善余地があるのか」「販売計画に対して在庫・供給は適正か」「新商品・既存商品の施策は想定した成果を生んでいるか」上記のような問いをデータから明らかにし、商品開発・生産管理・物流・店舗などの関係者へ提言することが期待されています。また、既存帳票の自動化やダッシュボード化、マスター管理の高度化など、PB事業におけるデータ活用基盤そのものの改善・仕組みづくりにも携わっていただきます。【募集背景】西友では、「みなさまのお墨付き」をはじめとするプライベートブランド商品のさらなる拡大・競争力強化を進めています。2025年7月にはトライアルホールディングスの完全子会社となり、商品開発力に加えて、トライアルグループが有するリテールテクノロジーやデータ活用ノウハウ、店舗オペレーションとの融合も進んでいます。PB事業が拡大する中、商品数やプロジェクト数、関連するデータ量も増加しており、商品開発だけではなく、売上・利益・顧客・在庫・供給などの各種データを横断的に捉え、事業判断につなげる機能の重要性が高まっています。そこで今回、PB商品のパフォーマンスを数値面から可視化し、商品開発・生産管理・物流・店舗などの各部門と連携しながら、PB事業全体の収益性向上と業務高度化を推進いただける方を募集します。【主な職務内容】■PB商品の営業数値・顧客分析・PB商品の売上、粗利、販売数量、回転率等の分析・ID-POS等の購買データを活用した顧客属性・購買傾向分析・商品別・カテゴリー別のパフォーマンス分析・数値からの課題抽出および改善施策の提案■PBパフォーマンスの可視化・レポーティング・PB事業に関する定例帳票の作成・運用・レポーティング業務の効率化・自動化・ダッシュボード等を活用したKPIの可視化・関係部門・マネジメント層への分析資料作成■商品・原価・価格等のマスター管理・商品マスター、原価マスター、価格マスター等の整備・管理・データ精度・整合性の確認・マスター運用ルールの整備・改善・PB事業におけるデータガバナンスの強化■商品開発プロジェクトの数値・進捗管理・新商品開発、既存商品の改廃、リニューアル等の進捗管理・コストダウンプロジェクト等のKPI管理・各種施策の効果検証・複数プロジェクトの横断的な進捗・課題管理■SCM・生産供給領域への改善提言・販売実績・販売予測を踏まえた製造計画への提言・適正在庫・欠品・過剰在庫等の分析・出荷・供給状況に関する課題抽出・生産管理チーム、物流部門、協力工場等へのデータに基づく改善提案■関係部門との連携・プロジェクト推進・商品開発、生産管理、物流、店舗等との調整・分析結果や課題の分かりやすい資料化・説明・関係者との信頼関係構築・PB事業全体の最適化に向けた部門横断施策の推進【ポジションの魅力】■PB事業を数字で動かす「参謀」ポジション分析したデータを基に商品開発や在庫・供給の改善につなげることで、PB事業そのものの成長に直接関与できます。■マーケティングとSCMの両方を経験できるID-POS等を用いた顧客・購買分析と、製造計画・在庫・供給といったSCMデータの双方を扱います。「売れる理由」と「届ける仕組み」を横断して理解できる希少な経験を積むことができます。■「みなさまのお墨付き」の成長に直接携われる自ら分析・提案した内容が、商品開発、改廃、価格、在庫、生産計画などに反映され、全国の店舗・お客様へつながるスケールの大きな仕事です。■トライアル統合後の変革フェーズ商品力を持つ西友と、リテールテクノロジー・データ活用を強みとするトライアルグループの融合が進む中、これからのPB事業管理のあり方をつくっていけるタイミングです。

【業務内容】数値解析シミュレーションのアプローチを用いた、生産工程および開発業務の改善・最適化をご担当いただきます。【主な業務内容】構造解析や流体解析を活用したコンピュータシミュレーションにより、開発・生産工程の最適化を支援します。構造解析および流体解析に関する専門知識を活かし、以下の業務を遂行いただきます。・生産部門・開発部門の担当者との折衝を行い、課題や要件を整理した上で解析計画を提案・実施し、生産工程や製品開発における改善・改良を推進する・数値解析のエキスパートとして、社内関係者に対する技術的なアドバイスや支援を行う・解析ニーズに応じた新規解析機能の検討・導入を行う・構造解析・流体解析に関する専門知識を活用し、必要に応じて各種技術支援を行う・データ解析技術全般に関する最新技術の動向調査、およびモニタリング（テスト）を実施する【配属部署】グループファンクション部門　研究開発部　日本統括部　基盤技術領域 計算科学G【将来的なキャリアパス】プロジェクトマネージャーとして、解析プロジェクト全体の推進やマネジメントをご担当いただく可能性があります。【ポジションの魅力】・多様な解析案件を通じて、数値解析を活用した問題解決能力・解析技術を幅広く習得できます。・日本板硝子のほぼすべての事業部と関わりながら業務を進めるため、幅広い分野・課題に対して解析技術を適用する経験を積むことができます。・構造解析・流体解析に関する高度な専門性を活かしながら、事業課題の解決に直接貢献できるポジションです。

生成AIをはじめとするAI技術を活用したビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等の業務を担当いただきます。【採用背景】技術発展のスピードが顕著なAI分野において、NTT版LLM「tsuzumi」をはじめとするAI技術を活用したビジネスの新規創出・拡大に向けて、最新技術の習得を行いながら、ともに新しい領域へのチャレンジできる人材が必要なため【具体的な職務内容】AI技術に係わる以下の業務を担っていただきます《新規ソリューション開発》■自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル■最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出■NTT研究所とも連携しNTT版LLM「tsuzumi」の研究開発。「tsuzumi」やAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革■新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け■社内業務変革にも積極チャレンジ。社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。実践成果やノウハウを社外にも展開《案件支援》■お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築～保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現■創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援【具体的な案件事例】■金属加工業…外観検査AI/異音検知AIによる検品自動化の提案、PoC実施■食品製造業…IoTセンサ×AIによる味覚分析ソリューションの協創【「tsuzumi」とは】https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.htmlNTTグループが開発する大規模言語モデルになります。昨今ChatGPTなど生成AIの活用が進んでおりますが、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つのは同社tsuzumiの特徴となります。日本版の生成AIとして今後様々な場面での活用を想定しています。【働き方/残業・リモート】残業：10～70h（平均40h）　プロジェクトの状況（繁閑）によるリモート：リモートワーク率　60％出張：有・担当案件により異なる・東日本エリア中心【配属部署】東日本電信電話株式会社 ビジネスイノベーション本部 ソリューションアーキテクト部 イノベーショングループ 第一担当課長1名、チーフ2名、担当者5名　（40代 2名、30代 4名、20代 2名）【このポジションの魅力】■NTTグループの強みを活用したAI活用NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所が牽引する世界基準のAI等の先端技術」「グループ各社のサービス・アセット」「AIを活用した協創拠点 スマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「労働力不足」「地域社会の活性化」といった課題の解決にむけて、チーム一丸となってチャレンジしています。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献同社は、「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」を目指し、地域の課題解決に取り組み、新しい事業展開、一層の成長に向けたプロジェクトに多数取り組んでおります。新たな市場で、既成概念にとらわれない新たな発想で、熱い想いを持って、パートナー会社と共に事業創造を推進できる環境がございます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。■安定的な働き方リモート勤務に加え、離職率は2.6％、平均勤続年収14～17年と安定的な就業が可能な環境です。子育て・介護なども併行される方も多く、定年まで活躍できる環境が整っています。

【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /AI企画【本ポジションの業務内容】三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部　AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画～現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。※全社のCoEの立ち位置で業務遂行いただくポジションです。【主な業務内容】①業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます※業務部門の課題を抽出するところから関与いただくことが可能です。その課題をAIを活用して解消すべく、自由度高く・裁量を持って企画いただくことが可能です。ユーザーにも近く、事業貢献度の高い業務を担っていただきます。②生成AI等の最新技術検証(PoC)～現場実装生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます.③生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。※取り組みはすでにスタートしておりますが、領域を広げさらに発展させていくフェーズにジョインいただくことができます。※各部門の企画担当者と相対しつつ、経営層への報告・共有等、現場・経営いずれにも近い立ち位置で業務いただきます。【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）【募集背景】当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。 今回、組織体制の強化に伴い、進化が早く、汎用性の高い生成AIを最大限に活用し、ビジネス変革に向けてリードしていただける方を増員募集致します。【この仕事の魅力】●金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。●企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。●安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。●全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。※課題の抽出フェーズから関与いただくことが可能で、裁量を持って、事業貢献感も得ながらご勤務いただくことが可能です。

企業PRを担当いただきます。コーポレート部門（管理部門）において、ブランド力向上およびファン創出を目的とした企業PR活動全般を担当いただきます。 ・広報戦略・計画の策定 ・メディアリレーション ・プレスリリース作成・配信 ・社内向け広報（社内報の取材・執筆）など 【採用時の雇用形態】■3パターンでの採用可能性がございます。①正社員いわゆる無期契約の採用です。ただし入社初年度のみ年俸制を採用しております。ご提案の想定年収が業績や残業時間の増減で変動することを極力防ぐことを目的にしています。ご経験や能力に応じた社内等級を想定し、一時金や各種手当を含めた年俸をご案内します。2年目より社内規定に沿って等級を付与し、年収を決定致します。②無期雇用年俸社員上記①とは異なり、2年目以降も能力・職務・業務量等に応じた年俸の見直し・提示を行います。③有機雇用年俸社員おおむね50歳以上の方を対象にしております。上記②と同様に毎年年俸の見直し・提示を行います。また、退職金は対象外となります。契約期間は1年ごとの更新です。※年棒社員でご入社いただいた後、正社員へ待遇変更を行う場合もあります。※いずれの雇用パターンでも初期契約期間（3-6ヶ月）を設ける場合があります。

【業務内容】本ポジションはリテール部門のカスタマーサービス企画部、コンシェルジュサービス室、投資情報部のいずれかへの部署への配属を想定しています。面接を踏まえ、ご本人のご経験やキャリアの意向に沿って配属先を決定いたします。＜カスタマーサービス企画部＞・オリコン顧客満足度調査などの外部機関評価や、自社で収集する顧客の声を総合的に分析し、定量・定性の両面から顧客インサイトを抽出・分析結果を基に、アプリ・Webサイト・カスタマーサポートといった各顧客接点における課題を特定し、改善施策を立案・顧客のニーズを基に、顧客向け操作マニュアルなどのコンテンツを作成＜投資情報部＞・個人投資家向けの投資情報や分析レポート、コンテンツの企画・作成を行い、顧客の投資判断をサポート・市場動向や顧客のニーズを反映した情報発信施策を展開し、ブランドの信頼性と価値向上に寄与＜コンシェルジュサービス室＞・大口投資家向けの高品質なサポート施策を企画し、顧客体験価値を向上・顧客との対話を通じたニーズ把握と、それに基づくサービス改善策の提案・実行により、顧客ロイヤリティの強化を推進【働く環境】＜メンバー＞約400名のメンバーが在籍しており、若手から経験豊富なスペシャリストまで、多様なバックグラウンドの人材がバランス良く配置されています。＜職場の雰囲気＞当部門は、フラットでオープンな組織文化が根付いており、若手にも大きな裁量権が認められています。メンバー間の自由な意見交換や協働が奨励され、各自が主体的にアイデアを出してプロジェクトに取り組む風土があります。また、先輩社員からの手厚いサポートが充実しており、トライアル＆エラーを繰り返しながら実践的なスキルを磨くことができる環境です。＜若手がチャレンジしやすい風土と成長サポート＞SBI証券では、部署間の壁が低いフラットな組織文化の中、若手にも大きな裁量権と権限が与えられています。また、自らの判断で業務に取り組み、チャレンジすることが奨励される一方で、経験豊富な先輩や上司が手厚くサポートする体制が整っており、失敗を恐れずにトライアル＆エラーを繰り返しながら成長できる環境が実現されています。＜ワークライフバランス＞5営業日連続の休暇取得の推奨や、ノー残業デーを設けるなど、魅力的な職場環境づくりを目指し、日々改革に取り組んでおります。また、残業時間も少なくプライベートとの両立が可能であり、長期的なキャリア形成がしやすい環境が整っています。【今後のキャリアパス】【キャリアアップ事例】本ポジションでは、外部機関評価やVOC分析を起点にしたサービス改善施策の企画・実行を通じて、顧客体験価値の向上を推進し、将来的にはSBI証券サービスの顧客満足度をリードするキーパーソンへ成長していただくことを期待しています。＜キャリアパス例：徹底的な顧客目線で顧客満足度改善のエキスパートに＞◇入社1～2年：プロジェクトメンバー外部機関評価やVOC収集の運用サポートを経験し、顧客満足度改善施策推進の基礎となる分析手法と改善プロセスを習得します。この期間は小規模な施策実行を通じてPDCAサイクルを身につけ、サービス改善の一連の流れを理解するフェーズです。◇入社3～5年：サブチームリーダー顧客インサイトを深く読み解いた上で小～中規模プロジェクトを担当し、仮説の立案から施策の推進、効果検証までを自律的に推進します。このフェーズでは、深い洞察に基づいた提案力とプロジェクトマネジメント力を飛躍的に高めます。◇入社5年～：チームリーダーカスタマーサービス企画部の中核メンバーとして、中～大規模の顧客満足度改善プロジェクトを牽引し、チームメンバーの育成や他部門との調整を担いながら、リテール領域における顧客体験向上の中核を担うスペシャリストへと成長していきます。【配属先部署名】リテール部門【正社員登用について】・入社後6ヵ月で正社員登用90％程度、入社後1年で95％強の方が正社員となられています。・正社員登用の条件として、証券外務員一種の資格が必要です。資格をお持ちでない方は、入社後に取得していただくことになります。　万が一取得できなかった場合は、契約社員としての更新となりますので

【募集背景】高度な眼科機器の開発を学び、貢献することに意欲的な、キャリア初期の AI 開発者を求めています。この役割では、画像処理、予測分析、モデル展開などのさまざまな分野に人工知能を適用しますので、技術的な専門知識を高め、医療に有意義な影響を与える絶好の機会です。【ミッション】上位エンジニアの指示・支援を受けながら、AIエンジニアとして以下の業務に携わっていただきます。〈主な役割〉・各プロジェクトにおける対応計画の立案・実行・成果物や技術情報の作成・管理・物品・情報の管理・ジュニアメンバーの指導【業務内容】ご経験や志向に応じ、以下の1つまたは複数の領域を担当いただきます。■画像処理・コンピュータビジョン・眼科画像の画質向上、特徴抽出アルゴリズムの設計・実装・ノイズ除去、低照度画像の処理など多様なイメージング課題への対応・モデル評価のためのデータ準備・ラベリング■自然言語処理（NLP）・医療テキストデータに対応する生成AIモデルの構築・改善・医療文脈に最適化した自然言語理解・生成技術の開発■先端解析・予測モデル構築・医療・画像関連データの収集・クレンジング・統計モデル構築・患者データ×画像データを統合した臨床意思決定支援モデルの開発■AIモデルの開発・最適化・エッジ/クラウド環境へのモデル展開・医療規格に準拠するための性能最適化・スケール設計■部門横断コラボレーション・ソフトウェア、データサイエンス、臨床専門家と連携・ミーティングでの進捗共有、フィードバックの反映■研究開発・イノベーション・新技術・新手法のリサーチ・既存モデルの改善提案・社内でのイノベーション文化づくりへの貢献【配属部署】AIソリューション課【働き方】・フレックスタイム制度・在宅勤務：可・本人希望があれば海外駐在も可能（直近は日本でのミッション達成を優先頂きます）・年休：128日・入社3年後定着率90％以上【トプコン社の事業内容】精密光学技術とデジタル技術を活かし、グローバルに展開するメーカーです。主に「ヘルスケア」「スマートインフラ」「精密農業」の3つの事業領域で、最先端のソリューションを提供しています。1. ヘルスケア事業眼科・検眼機器やデジタルイメージング技術を活用し、眼科医療や視力検査の分野で革新的な製品を開発。世界中の医療機関で使用されており、眼の健康維持や病気の早期発見に貢献しています。※主に先進国を中心に導入されています。2. スマートインフラ事業測量・建設向けの自動化技術や位置情報システムを提供し、インフラ整備の効率化や省人化を支援。自動制御システムを活用したスマート建設技術により、持続可能な社会の実現に貢献しています。※主に発展途上国に導入されています。3. 精密農業事業GPSやセンサー技術を活用したスマート農業機器を提供し、農業の生産性向上や環境負荷の軽減をサポート。食糧問題の解決に向けて、世界の農業現場で活用されています。

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。■業務内容・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネージャー以上の方には上記業務に加えて以下業務もお任せします】・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・組織開発と人材開発 【以下ご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします】■コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務）・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方■コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制）・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方

マーケティングオートメーション担当として以下の業務をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■マーケティングオートメーションツールを活用したマーケティング戦略の設計・実行■リードナーチャリング、スコアリング、キャンペーン設計の最適化■事業部門とのプロジェクトマネジメント■チームメンバーの育成・マネジメント■KPI設計とパフォーマンス分析による改善提案■グローバルを含む全社レギュレーションの策定【期待すること】■会社の全体観を理解し、部門を超えた視点で課題を捉え、変革を推進していく重要な役割を担います。事業横断的な視点を持ち、組織全体の変革を担っていただくことを期待いたします。【配属先】コーポレートブランディング本部※全社のマーケティング活動をリードする部門です。事業部門と協力しながら、ビジネス戦略検討と実行、マーケターへのイネーブルメント、グローバルでのデジタルマーケティング推進を担当し、全社マーケティング活動の効率化と成果の最大化を目指す重要なポジションです。【働き方】■出社頻度　週1-2日程度※イベント前は出社回数が増える傾向にあります。■出張　国内外あり（アサインされる業務に応じて変更あり）■残業　平均20-30時間程度■定年　60歳