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製造業(メーカー)のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(4ページ目)

製造業(メーカー)のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は195件です。

さらに総合電機、家電・AV機器メーカーなどの業種での絞り込みや、年収・役職・働き方での絞り込みも可能です。

製造業(メーカー)のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの新着求人としては、株式会社豊田自動織機などがあります。

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検索結果一覧195件(154~195件表示)
  • 【東京】AIデータサイエンティスト

    電気・電子・半導体メーカー

    ■RUMS推進室にてDMCOサービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事※RUMS:Rupidus Unified Manufacturing Service※DMCO : Design for Manufacturing Co-Optimalization (https://www.rapidus.inc/business/#technology )【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    インフラエンジニア(運用設計系)

    更新日 2026.04.17

  • 【東京】AIエンジニア /半導体設計向けLLM開発

    電気・電子・半導体メーカー

    ■LLMの選定・カスタマイズ・学習: 半導体設計に特化したLLMの選定、既存LLMのカスタマイズ、および大量の半導体設計データを用いた事前学習・ファインチューニング。■データセットの構築・管理: 自然言語による半導体仕様書、既存RTLコード、テストベンチなど、LLM学習に必要な高品質なデータセットの収集、前処理、アノテーション、および管理。■プロンプトエンジニアリング: 自然言語の仕様から効果的にRTLを生成するためのプロンプト設計、最適化。■RTL生成システムの開発: LLMからのRTL生成フローの設計、実装、および関連ツールの開発。■評価指標の策定と検証: 生成されたRTLの品質、正確性、および最適性を評価するための指標策定と検証環境の構築。■GPUサーバーインフラの最適化: LLMの学習・推論を効率的に行うためのGPUサーバーインフラの設計、構築、最適化、およびメンテナンス。■生成結果のベンチマーク及び物理設計との相関、LLMへのフィードバックなどを関連部署と連携して行う。■開発したLLMのサポート。【期待する役割】当社は、半導体設計プロセスの革新を目指し、GPUサーバー上に大規模言語モデル(LLM)を構築し、自然言語で記述された半導体チップもしくは論理モジュール(IP)の仕様から、ハードウェア記述言語(RTL, System Verilog)を自動生成する画期的な環境の開発を進めています。このプロジェクトを推進するため、AI技術と半導体設計に関する深い知識を持つAIエンジニアを募集します。【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    インフラエンジニア(運用設計系)

    更新日 2026.04.17

  • 【北海道】AIデータサイエンティスト

    電気・電子・半導体メーカー

    ■RUMS推進室にてDMCOサービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事※RUMS:Rupidus Unified Manufacturing Service※DMCO : Design for Manufacturing Co-Optimalization (https://www.rapidus.inc/business/#technology )【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    インフラエンジニア(運用設計系)

    更新日 2026.03.19

  • 【北海道】AIエンジニア /半導体設計向けLLM開発

    電気・電子・半導体メーカー

    ■LLMの選定・カスタマイズ・学習: 半導体設計に特化したLLMの選定、既存LLMのカスタマイズ、および大量の半導体設計データを用いた事前学習・ファインチューニング。■データセットの構築・管理: 自然言語による半導体仕様書、既存RTLコード、テストベンチなど、LLM学習に必要な高品質なデータセットの収集、前処理、アノテーション、および管理。■プロンプトエンジニアリング: 自然言語の仕様から効果的にRTLを生成するためのプロンプト設計、最適化。■RTL生成システムの開発: LLMからのRTL生成フローの設計、実装、および関連ツールの開発。■評価指標の策定と検証: 生成されたRTLの品質、正確性、および最適性を評価するための指標策定と検証環境の構築。■GPUサーバーインフラの最適化: LLMの学習・推論を効率的に行うためのGPUサーバーインフラの設計、構築、最適化、およびメンテナンス。■生成結果のベンチマーク及び物理設計との相関、LLMへのフィードバックなどを関連部署と連携して行う。■開発したLLMのサポート。【期待する役割】当社は、半導体設計プロセスの革新を目指し、GPUサーバー上に大規模言語モデル(LLM)を構築し、自然言語で記述された半導体チップもしくは論理モジュール(IP)の仕様から、ハードウェア記述言語(RTL, System Verilog)を自動生成する画期的な環境の開発を進めています。このプロジェクトを推進するため、AI技術と半導体設計に関する深い知識を持つAIエンジニアを募集します。【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    インフラエンジニア(運用設計系)

    更新日 2026.03.19

  • 【北海道】露光機技術開発担当/リソグラフィプロセス最適化

    電気・電子・半導体メーカー

    ・露光機(ArF、EUV等)のレシピ開発・最適化(アライメント、フォーカス、ドーズ、マスク補正など)・リソグラフィ工程の精度・安定性向上に向けたアプリケーション活用・CD・Overlay・Focus等のプロセスウィンドウ評価・改善・装置メーカーとの技術折衝・共同検討・プロセスデータの収集・解析・フィードバック(JMP、Python等)・製造・プロセス部門との連携による工程改善・歩留まり向上支援【期待する役割】Rapidusの先端半導体製造において、露光機のレシピ・アプリケーションを活用し、リソグラフィプロセスの精度・性能向上を推進する技術開発業務を担当いただきます。装置メーカーとの連携や工程改善を通じて、歩留まり・生産性の向上に貢献していただきます。【配属部署】技術開発統括部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    600万円~1000万円
    職種
    生産技術・プロセス開発

    更新日 2026.03.19

  • 【千歳】データサイエンティスト※在宅可/最先端半導体メーカー

    電気・電子・半導体メーカー

    ■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務:可能(都度相談)■フレックスタイム:可能(都度相談)■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.19

  • 【北海道・千歳】データサイエンティスト

    電気・電子・半導体メーカー

    AI・DL(Deep Learning)などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、品質・設備領域でのAI活用に加え、スケジューラや生産計画における最適化AIの開発も担当していただきます。工場監視システムのKPIチャート・自動監視応答対応AI(生成AI)の開発も担当していただきます。<定年>有(65 歳※65 歳以降有期契約による継続雇用有)<同社とは>某社元会長が発起人となり、複数企業が出資し誕生しました。海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    600万円~1200万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.03.11

  • 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】フードテック

    食品メーカー

    • 副業制度あり

    【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のデータ基盤は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のデータエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のデータエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるデータ基盤の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です!【業務内容】データエンジニア/アナリティクスエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入・データアナリストと協力してのデータ利活用推進・BIツールの利用ルール浸透や権限整備・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入(metric layer, Data Observability, Data Catalogなど)〈技術スタック〉Data Source: firestore(つくりおき.jpのプロダクトデータ), Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制:現在、マネージャー+データアナリストの2名構成のため、基盤構築の企画から開発・保守運用まで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境:フラットな組織のため、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート:フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

    年収
    700万円~1100万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.03.07

  • 【MLエンジニア/データサイエンティスト】リモート可

    食品メーカー

    • 副業制度あり
    • 時短入社可

    【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です!【業務内容】・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善・デプロイしたモデルの監視とチューニング・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見・MLパイプラインの構築〈現時点での開発実績〉■顧客の注文需要予測:過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。〈技術スタック〉Data Source: firestore(つくりおき.jpのプロダクトデータ), Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制:現在、マネージャー+データアナリストの2名構成のため、ビジネス企画からPoC、モデルサービング・MLOpsまで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境:フラットな組織なので、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート:フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

    年収
    700万円~1000万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.07

  • 【A32】データサイエンティスト:スマートファクトリ技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    【お任せする業務】同社国内18工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査(画像や作動音による検査)技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化●具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語:Python 環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用【組織のミッション】DX戦略センターミッション:100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション:強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション:CPIF(サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー)コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】プロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方、既存データを基に新しい見方や新しい取り組みへのチャレンジを好む方を歓迎します!工場管理、工場の技術力向上に取り組まれたご経験のある方は、今までの知見に加え、生成AIなどの新しい技術を活用しての活躍を期待します。【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【時々ある】/電話会議・商談【ほとんどない】/駐在【経験・志向に応じて要相談】

    年収
    490万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.09

  • 【A31】データサイエンティスト:スマートファクトリ技術開発(外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    同社国内18工場をメインに、同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査(画像や作動音による検査)技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化●具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援●使用言語、環境、ツール等使用言語:Python 環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用【組織のミッション】DX戦略センターミッション:100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション:強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション:CPIF(サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー)コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力●仕事の魅力自動車部品の多くを製造する同社では工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF:Cyber/Physical Information Factory)があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。●組織・製品等の魅力・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています・最先端のクラウド(Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot)を社内環境と同様に活用可能●体制・教育1グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが2-3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境●刈谷本社で働く魅力・現場(工場)と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます・現場(工場)に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。・高機能な人工知能用計算機を揃えています

    年収
    490万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.03

  • 【A34】データサイエンティスト:モビリティ領域(自動駐車、おもてなしサービス)/東京

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発)・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発)・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発)・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発●使用言語、環境、ツール等使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

    年収
    490万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.22

  • データアナリスト(デジタルサービス・モバイルアプリ)@東京

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 未経験可

    【ミッション】Hondaが提供するデジタルサービス(例:先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など)や、コンパニオンアプリ(HondaLink/AcuraLink/HondaTotalCareなど)のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。その分析結果をもとに、CX(顧客体験)や、プロダクトのUX(ユーザー体験)の向上、サービス価値の最大化を目指します。【具体的には】〈業務概要〉・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備〈詳細〉・四輪製品のソフトウェア/サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析推進・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携し、ユーザー属性やVoC(顧客の声)を組み合わせた多面的な分析を実行・課題設定~分析~施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード【開発ツール】・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics・情報共有ツール: Teams【部門(領域)の役割】SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV(Software Defined Vehicle)事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。・顧客の抱える課題やペインポイントの特定・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。【期待する役割】■ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計■ログ/属性/時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証■課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援■分析結果に基づく施策提案、PoC(概念実証)やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援【ポジションの魅力・環境】・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境です【働き方】■フレックス制度:有■リモート制度:有 ※出社頻度は週3日以上想定

    年収
    590万円~1090万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.21

  • 車室空間を起点としたCX・価値創出戦略企画 @埼玉

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    • 未経験可

    【ミッション】世界有数の自動車メーカーである「HONDA」の車室空間におけるCX(顧客体験)向上をお任せします。商品、ブランドにとどまらずHondaそのものの魅力と価値向上のため、In-Car・Out-Car双方の視点での提供価値を起点に、CV(コアバリュー)・CX(顧客体験)戦略を構築していただきます。社内関連部門と連携しながら、下記、複数軸でミッションを実現していくポジションです。①商品・サービスの戦略構築から実行計画への落とし込み②領域、地域、車種などを統合した市場全体の動向分析といったアナリティクス視点③顧客、マーケットの創造に向けたクリエイティブ視点※5年程の長期スパンの案件に携わることが多いポジションです。【具体的には】■Hondaの提供価値・ブランド方針に基づくCV/CX戦略の立案・具体化■社内関連部門と連携した戦略の実装・推進■提供価値創出に向けた「クリエイティブ発想」と「データ分析」の両面での貢献■既存の商品売り切りビジネスのみなら、ライフサイクルを通じたサービス等の検討例)・SDV(Software Defined Vehicle)化の進展を背景に、Hondaとしての価値提供のあり方・勝ち筋を描く戦略企画・統計学を用いた将来市場規模の算出及び商品戦略企画【募集背景】技術進化のスピードが増し、不確実性が高まる中で、顧客視点でHondaとしての将来の提供価値やブランドのあり方を構想し、戦略を策定する役割を担います。全体戦略を起点に、ラインナップ戦略への展開、さらに実際の商品企画へと具体化していくプロセスを通じて、競争力ある商品・ブランドの実現を目指します。【働き方】■フレックス制度:あり ※部門ごとに異なる■リモート制度:あり ※部門ごとに異なる【定年/役職定年】■定年:満65歳に達する日の月末※選択定年制のため、60歳~65歳の誕生日の月末 or 60歳~64歳の誕生日の6か月後の月末から選択可能■役職定年:60歳【やりがい・魅力】全世界で年間400万のお客様に価値を提供するHondaにおいて、業界通じた変革の核である新たな商品とその価値提供を担うことができます。抽象度・難易度は非常に高いですが、次の時代を作る稀有な仕事とキャリアを経験することが可能です。

    年収
    590万円~1090万円
    職種
    経営企画・事業企画

    更新日 2026.04.20

  • 【滋賀】<電計技術者>装置開発のエンジニアリング

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【職務内容】東レのエンジニアリング開発センターにて計測・制御系技術の要素開発を行って頂きます。具体的にはセンシングや画像処理、AI、ビッグデータ解析を活用した生産技術開発や、CAE解析技術を活用したプロセス設計・製品設計を担当していただきます。【事業について】東レは繊維、フィルム、炭素繊維複合材料、といった様々な分野で多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。この創出は“化学”が根幹で、それを設備、プロセスが支えます。世の中にない、高付加価値製品の創出には、同じく世の中にない生産設備が必要で、東レは化学メーカーでは稀有ですがそれを自社開発しています。

    年収
    年収非公開
    職種
    生産技術・プロセス開発

    更新日 2026.01.30

  • 【京都勤務】電池に関するシミュレーション技術の研究開発

    電気・電子・半導体メーカー

    電池、および電池を用いたシステムに関わるシミュレーション関連技術の研究開発業務全般をご担当いただきます。特に計算化学(古典力場計算、第一原理計算、機械学習ポテンシャルなど)を用いた電池材料の創造、電池・電気化学応用にかかわる材料の反応シミュレーションなどをご担当いただきます。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.10

  • データサイエンスや機械学習を活用した研究開発

    化学・繊維・素材メーカー

    ■業務内容当社のCMP開発部 CMP開発課にて、データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客(半導体メーカー各社)へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。※補足:同課で取り扱う製品について半導体デバイス向けのCMP研磨材(スラリー)⇒CMPとは、Chemical Mechanical Polishingの略であり、研磨材の入った薬品(chemical)と砥石で機械的(mechanical)にウェハーの表面を磨く(polishing)工程のことを指します。CMP工程では、金属や酸化膜など特性の異なる異種素材から成る表面をナノレベルで平坦化する必要があり、当社では表面を形成する各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成の研磨材を開発しています。

    年収
    530万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.21

  • 【新大阪】マーケティング(アジア・中国担当)新たな販売市場の開拓/プライム上場メーカー/年休127日

    電気・電子・半導体メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 英語

    ■業務内容:・急成長しているアジア/中国地域のマーケティングを担当していただきます。欧米での販売規模が大きい当社において、新たな販売市場の軸を開拓していくやりがいのあるポジションです。■業務詳細:・担当エリアの市場調査と分析・マーケティング戦略の策定と実行・関連部門との協議に基づくKPIの設定・KPIの進捗状況の定期的な報告と分析・グローバル展開に向けたマーケティング戦略の企画・グローバルプロジェクトの進行管理と成果の評価・販売会社の販売支援(新規パイプラインの受注までのフォローアップと管理 )など・地域拡大に必要なパートナーとの関係強化に向けた取り組みなど※入社後は、担当市場のメンバーと一緒に実務を覚えていただきます。その後は、自ら分析~実行を一気通貫で行っていただく予定です。■ミッション:欧米での販売規模が大きい一方、アジア/中国市場はまだまだ開拓の余地があり、海外売上高比率を50%超えるグローバルメーカーの、次世代の海外事業の中核を担う。■当ポジションの魅力:・部門や国境を越えて、俯瞰的にビジネスを見渡せるダイナミックなポジションです。・グローバルで俯瞰的な視点を養え、当社の活躍するフィールドで、プロフェッショナルな経験やスキルを身に着けることが出来ます。・需要やトレンドといった日々変わりゆく情報に直に触れることが出来、時代の最先端を肌身で感じることが出来ます。■職場の雰囲気:・年齢/性別/経験/国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場です。・知識/経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気です。・グローバル企業のビジネスの最先端で、スピード感を持って仕事に取り組める環境です。■キャリアパス:・担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えていただきます。・その後は、自ら分析~実行を一気通貫で行っていただく予定です。■メンバー構成:・計7名:30代、40代を中心に構成されており、業界経験も豊富なメンバーも多いことから、・業界知識が無くとも、十分にキャッチアップ出来る環境です。

    年収
    500万円~720万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.04.14

  • 【神奈川/鶴見】ふっ素樹脂製品の研究開発★プライム上場

    機械・精密機器メーカー

    【募集背景】カーボンニュートラルをはじめとした昨今の急激な市場動向の変化に対応するため、研究開発体制を強化したく、増員を目的として経験者の方を募集します。【業務内容】主にふっ素樹脂を対象とした研究開発業務となります。・材料の基礎検討及びデータ解析・新製品開発・報告書・発表資料作成・学会・展示会への参加など※業務の進め方としては、チームで協力・相談しながら課題に取り組んでいただくスタイルです。※各技術者とのコミュニケーションは活発で働きやすい環境です。■部署の役割:募集部署である研究開発本部研究部門は、当社の基盤である「断つ・保つ」の技術について将来のニーズを中長期的に探究し、次世代製品のコアとなる「基盤技術」、「差別化技術」を強化することを使命としています。主な業務は研究テーマの実施ですが、製品開発や製造立ち上げ時には技術開発部門や製造部門などの関係部署と連携を取りながら、専門性を活かしたサポートを行っていただくこともございます。■サポートについて現在のテーマに合わせて研究に参画いただきます。(各テーマに対して複数人のグループで向き合っております)【組織構成】研究開発本部研究部門は14名(20代~40代)で構成されています。※平均年齢31歳【魅力】・当社は「断つ、保つ」をコアとした独自の技術を深化させ、日本の産業界の発展を支えてきました。熱・音・腐食を「断つ」機能や、熱・クリーンを「保つ」機能を持ったニチアス製品があらゆる分野で活躍しています。・当社製品は発電、石油化学、建材、半導体、自動車、航空宇宙など幅広い業界と取引があり、景気や業界不振に左右されにくい体制が取れています。・当社は経常利益率10%超の経営が安定した企業です。リーマンショック時にも売上に大きなへこみがなく、現在まで安定的に推移しています。また風通しの良い社風から定着率が高いです。

    年収
    500万円~740万円
    職種
    研究・製品開発

    更新日 2026.02.24

  • AIエンジニア|サムスンスマートフォン:GalaxyAI開発

    電気・電子・半導体メーカー

    【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する■上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) の開発■上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージの開発■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。(多い時でも20時間を超えることは少ない)・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90%が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2~3%程度です。将来的なサムスン本国(韓国)への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ(15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など)・福利厚生充実(職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数)・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.31

  • データエンジニア|サムスンスマートフォンGalaxyAI開発

    電気・電子・半導体メーカー

    【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」の日本語版Galaxy AI/Bixbyに関する、品質保証チームから報告される問題、および実際の利用状況を分析し、品質向上、あるいは新機能導入に向けた意思決定をサポートする■日本語版Galaxy AI/Bixbyを構成するAIモデル開発に必要なデータの収集、クリーニング、各種データ処理を実施する■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。(多い時でも20時間を超えることは少ない)・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90%が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2~3%程度です。将来的なサムスン本国(韓国)への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ(15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など)・福利厚生充実(職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数)・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

    年収
    年収非公開
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.11.10

  • 同社グループのAI関連事業を推進するプロジェクトマネージャー

    住宅・建材・エクステリアメーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    ■募集背景新規事業の拡大および既存プロジェクトの強化を目的に、当社グループのAI関連事業を推進するプロジェクトマネージャーを募集します。データサイエンティストやAIエンジニアとビジネス部門の橋渡し役となり、新しいAI事業の構想から実行までを統括いただくことを期待しています■仕事内容ビジネス課題の整理~AI適用テーマの設定、プロジェクト計画・進行管理、チームリード、リソース管理、ステークホルダー調整などプロジェクトマネジメントをお任せします。ご入社後はAI Agentを活用して業務効率化を提案するプロジェクトにてご活躍いただくことを想定しています。また、社内のAI教育プログラムを受講いただきAI資格を取得していただきます。■具体的な業務内容・AI関連プロジェクトの計画・実行・完了を統括し、ビジネス課題をAIで解決するためのテーマ策定と仮説立案・ビジネスアナリストやデータサイエンティスト、エンジニアなどのクロスファンクショナルチームをまとめ、プロジェクトの目標・スケジュール・範囲を定義・予算・リソース・進捗を管理し、リスクを評価・解決しながらプロジェクトを成功に導く・ステークホルダーとの連携・報告を行い、成果物の品質評価やプロジェクト評価を実施・AIやデータ活用の最新動向を学び、適切な技術の選定や外部パートナーとの協業を推進■取組中のAI案件一覧・データ人財育成支援・住宅関連AIプロジェクトの推進・営業現場へのAI導入支援・画像生成AIの利活用など現在は同社グループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。ゆくゆくは社内部門の支援に留まらず、外部の顧客に向けたAIサービスの企画~展開やスタートアップと連携した社会課題起点の案件など、様々なAI案件に着手していきます。必ずしもデータ起点で開発するものではなく、データがないもの×AIなど自由な発想での案件も視野に入れております。■ポジションの魅力・設立から間もなく、また十数名規模の少数精鋭のチームであるため、意思決定が早く進みます。経営層に近いところでスピード感のある業務が可能です。・また、業務を通じて他社の様々なビジネスモデルを知れる機会があったり、AI関連のスタートアップや大企業のトップ層など外部の専門家の話を聞きに行くことも可能。能力開発や新しいことへの挑戦を歓迎する風土です。■働き方・残業時間:月平均20~30時間程度(プロジェクトの繁閑により変動します)・在宅勤務:ハイブリッド勤務を採用しており、週2~3日程度在宅勤務可能です。プロジェクト状況により柔軟に対応します。※同社へ入社と同時に100%出資子会社である某社へ出向となります。◇某社未来を変革する事業を創出し、「住まいと暮らし」にまつわる社会課題の解決実現と、事業創出を通して某社と関わる人財の価値向上を目指し、2024年2月に設立しました。今秋にはオープンイノベーション施設を開設し、某社で運営していく予定です。

    年収
    526万円~843万円
    職種
    社内SE

    更新日 2026.01.21

  • ビジネスアナリスト/データサイエンティスト

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    【業務内容】データアナリティクスで答える課題と優先順位を整理し、分析仮説を洗い出し、仮説検証に必要なデータ収集・加工と分析、示唆導出までをハンズオンで実行していただく。プロジェクト(例)・市場トレンド、生活者インサイトの理解に向けた調査、購買データ分析・ブランドの中期戦略に向けたターゲット理解とIMCへの落とし込み・ブランドエクイティの測定、ブランドポートフォリオの構築・広告やCRM等の各マーケティング施策効果検証

    年収
    465万円~960万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2026.01.21

  • 化学領域における分子シミュレーション技術の活用

    化学・繊維・素材メーカー

    当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、分子シミュレーション分野の専門技術を有する人材を募集いたします。クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の提案、物性値の推定、機構の解明、などの業務に取り組んでいただきます。これに関連し、開発課題の解決に必要/有用なデジタル技術を導入し、実践活用に繋げることを目的とした大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もございます(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)。【配属】研究開発本部 デジタルソリューション部【働き方】・平均残業時間:10~20時間/月・フレックスタイム制度:有・リモートワーク制度:有・転勤について:総合職採用であり、将来的には国内・海外も含め可能性があります。(大阪事業所、くらしき研究センター等)※初任地について:東京本社、大阪事業所、くらしき研究センターのいずれかとなります。(ご希望に応じて決定します)

    年収
    550万円~930万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.09

  • 【長野】秘書《東証プライム上場》

    電気・電子・半導体メーカー

    • 管理職・マネージャー経験
    • 英語

    当社取締役の秘書業務をお任せ致します。グローバルに展開する当社において海外関連会社とのやり取りなどで英語を活かして仕事をすることができます。《秘書未経験の方も歓迎です!》【具体的な業務内容】■来客対応■スケジュール管理■文書・資料作成■部門間調整■英文通訳■その他庶務コーポレート部門(環境推進部署)における、社内調整ならびに資料作成(PowerPointとExcel)をお任せします。【働く環境】社員の約半数は中途入社。そのため受け入れ体制は万全で、サービス残業もなし。風通しの良さ、福利厚生面も含め社員の働きやすさを追求しています。【配属先情報】長野本社【会社概要】産業用大判インクジェットプリンタに集中特化。他メーカーが参入しにくい分野で世界でもトップを走り続けています。インクジェットプリンタのマルチドロップ制御技術、カッティングプロッタの制御技術等、弊社の独自技術は豊富。現在も全売上の約8%を開発投資に回し、新技術・新製品の開発に積極姿勢を取っています。また、全従業員中のエンジニアの比率は30%を超え、非常に技術を大事にしています。【おすすめポイント】★プライム上場産業用大判インクジェットプリンタやカッティングプロッタで国内売上NO.1、世界シェアトップクラス★定年後も長期的にご活躍可能!役職定年が無く、継続就業をご希望されれば役職はそのままで就業いただけます。★住宅手当支給及び単身の場合帰省手当支給(月2回まで、クルマ使用可能)★不況にも強い経営体質業界は多岐に渡り、世界各国ワールドワイドな事業展開をしております。★海外売上比率70%以上

    年収
    年収非公開
    職種
    秘書

    更新日 2025.10.07

  • マーケティングリサーチ担当

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    多くのカテゴリーでトップシェアを誇るスキンケアメーカーで、「同社」などのブランドの新商品/改良品等に関する調査業務を担うリサーチ担当の募集です!■内容:調査設計立案から分析必要資料の精査、フィードバックまでの一連の業務をお任せします。・各ブランドチームからの調査依頼に対しての調査設計・調査概要の立案・各種リサーチ会社に対する調査依頼や調査コンセプトの伝達、調査案件の推進コントロール・調査実施後の調査データや分析資料の精査、依頼チームへのフィードバック※調査内容によっては調査現場へ立ち会うこともあります。<調査実例>新商品開発のコンセプト調査/新商品開発のデザイン、パッケージ調査/店頭での競合商品との差別化における商品力調査/CMや販促におけるイメージ調査/発売後のブランドスイッチ調査■特徴:基本的にはブランドごとの担当制となり、年間約30~40本程度の調査に取り組んでいただきます。【配属先】事業企画部 調査チーム【社風】コンパクトでフラットな組織の為、個々の裁量権も大きく、やりがいを持って仕事に取り組むことが出来ます。また、外資の良さと日本企業の良さを併せ持った雰囲気も特徴です。【制度】人事制度・福利厚生は花王株式会社と同じ制度の為、非常に充実、かつ安定しており、離職率は低く平均勤続年数も長いです。【魅力】★スキンケアブランド「同社」を手掛けるメーカーで、リサーチ担当の募集です。お客様に長年愛され続けているスキンケアブランドの新商品開発をサポートする消費者調査に力を発揮していただきます。★コンパクトでフラットな組織のため、個々の裁量権も大きくやりがいを持って仕事に取り組める環境です。また、福利厚生や人事制度も非常に充実かつ安定しているため、働きやすい職場です。★圧倒的なブランド力が武器です。世界をフィールドに、安定した就業環境で、裁量権を持って活躍できます。

    年収
    520万円~720万円
    職種
    リサーチャー・データ集計

    更新日 2025.09.18

  • 【A33】データサイエンティスト:モビリティ領域(自動駐車、おもてなしサービス)/愛知

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発)・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発)・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発)・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発●使用言語、環境、ツール等使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあり【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【刈谷本社で働く魅力】・現場(製品開発部署)に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。・高機能な人工知能用計算機を揃えています【求める人物像】・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【時々ある】/電話会議・商談【時々ある】/駐在【経験・志向に応じて要相談】

    年収
    490万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.26

  • 【A35】データサイエンティスト:モビリティ領域(自動駐車、おもてなしサービス)/博多

    自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

    【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発)・コネクテッドグループ:モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発)・エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発)・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…車室内外の人の状態や意図を推定し、自動でドアの開閉を行うことでストレスの無い乗車体験を実現するための行動・意図推定技術の開発状況にあった最適自動ドア開閉でストレスフリーな車両へのアクセスを実現するための行動・意図推定技術の開発・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「みちログ」プロジェクト…車両で収集した走行データや画像をもとにポットホールなどの道路の異常を検知し、補修計画支援、対策実施につなげる道路維持管理サービスの開発・「基盤技術開発」プロジェクト…画像生成AIや新視点合成技術を活用して認識アルゴリズムを高精度化したり、データ開発を効率化するための基盤技術開発●使用言語、環境、ツール等使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【職場環境】・博多駅前に位置し利便性の高い環境にあります・アクティビティ・ベースド・ワーキング(Activity Based Working)をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。【求める人物像】・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】/資料・文書読解【時々ある】/電話会議・商談【時々ある】/駐在【経験・志向に応じて要相談】

    年収
    490万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.26

  • MIに関する情報プラットフォームの開発【神奈川勤務】

    化学・繊維・素材メーカー

    【職務内容】MIセンターに所属し、情報科学(機械学習、統計学、データ分析など)、情報システム(ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど)、および計算科学(量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など)の知見を活用し、当社の各分野(有機、無機、高分子、バイオ等)の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発を担当いただく予定です。【募集背景】当社では2023年度にMIセンターを設立し、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のための増員を計画しています。(MI:Materials Informatics)【組織構成】東京研究センター MIセンター◆同社の主力製品とシェアについてファインセラミックス用ジルコニア粉末(世界シェアNO.1)/電解二酸化マンガン(国内唯一の生産者)/合成ゴムのCSM(世界シェアNO.1)/苛性ソーダ(国内シェアNO.1)/高速液体クロマトグラフィー用カラム(国内シェアNO.1)/臭素(国内生産量NO.1)/ウレタン原料のMDI(国内シェアNO.1)/エチレンアミン(国内唯一の生産者)【同社について】同社はグローバル規模で事業を展開しております。食塩電解・ナフサ熱分解を起点としたプロダクトチェーンで構成される事業群のチェーン事業と他の事業と設備上は直接のつながりがない事業群で 先端的な技術・製品を取り扱う先端事業の2つの事業で高い製品シェアを実現しております。山口県にある南陽事業所は東京ドーム約62個分の敷地面積を誇る「日本最大級の化学工場」となっております。

    年収
    年収非公開
    職種
    社内SE

    更新日 2026.04.16

  • 【長崎】DX推進(AIとデータサイエンスを活用した業務改革)

    機械・精密機器メーカー

    事業部門(※)の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転/操業の省人化を実現するために、AIとデータサイエンス技術を駆使した以下の業務に従事■Microsoft 365 Copilotや Azure AI を活用した開発/実証■データサイエンス技術を活用した業務(データ解析による故障予測など)※国内の水処理施設や廃棄物処理施設の設計/建設、運転/維持管理 水素関連装置の製作工場 等【出張について】■神戸本社、播磨製作所等の主要拠点や全国各所の水処理・廃棄物処理施設の運営事業所での事業部門担当者との打合せ等で、年数回出張することあり■最新技術動向の調査やベンダーとの打合せ等で、年数回出張することあり

    年収
    年収非公開
    職種
    社内SE

    更新日 2025.09.02

  • 【広島】データサイエンティスト/製鉄プロセスのAI活用

    化学・繊維・素材メーカー

    【期待する役割】鉄鋼製品の製造において、データサイエンス技術を駆使し、様々な作業の自動化や製造工程の自動化にむけて、人間の判断や作業を分析し、機械工学や制御工学、デジタル化・DXツールの知識を駆使してシステムを作り上げる研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化■社内外の研究機関との共同研究・技術交流<具体例>■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現■シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現鉄鋼業の生産現場は特殊な環境が多く、ベンダー活用だけでは実用化しないこともあり、ベンダーの仕様と現場との技術の間を埋める研究開発が多いイメージです。【求める人物像】以下のような志を持つ方を歓迎します。■製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方■機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方■センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方■現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方■データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方【募集背景】同社では、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX(デジタルトランスフォーメーション)などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】福山地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス(研究継続・他部署異動など)も可能です。【働き方】■出張機会:年3~10回程度(同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など)■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担(月額最大10万円)する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇:最長3年まで※育児時短勤務:小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】 同社は日本を代表する大手鉄鋼(高炉)メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

    年収
    500万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.13

  • AI技術開発/AIエンジニア/週2在宅有

    電気・電子・半導体メーカー

    【ミッション】同社グループで複合機及びITソリューションサービスを提供する同社においてコアテクノロジーラボ/AIエンジニアとしてご活躍頂きます。・同社では、企業内に存在するデータを正確に認識し、真にデータ利活用が出来るAI技術の開発を進めております。企業固有のデータ基盤を継続的に成長させ、価値の源泉となる新たなリカーリングへ事業を変革させていきます。・2025年4月に新設部門となったコアテクノロジーラボは、研究開発部門として立ち上がっており、事業の柱となるAI技術開発を目的にスタートしております。また、2024年にCTOが着任し、これからソフトウェア、ハードウェアに関わるAI技術の実装開発等も進めて参ります。・対象とするAIは、様々なドキュメントを対象とした非構造データの認識やAIエージェントによる業務効率化/新たな付加価値の提案、画像認識技術による印刷物の高付加価値化等、様々な領域に展開させ、独自技術の強化と、それらをオーケストレーションすることで、ビジネス分野における新たな価値創造を行います。・同社として、AIによる事業拡大は最重要テーマとなり、企画開発、市場フィードバック迄をアジャイルに行っていくため、組織強化を目的に今回人材を募集いたします。【具体的には】・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。-ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)-ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発-商品化に向けた社内外での検証及びUX開発-製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進【組織構成】50名【働き方】・フレックス制度:あり・リモートワーク制度:あり(週2回程度)・残業時間:残業 10~30時間程度/月※繁忙期は変動あり。【業務の魅力・やりがい】・ラボとして研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。【企業の魅力】 ●同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ●フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎ リモート週2まで。出社+在宅の日は出社としてカウント。 ●在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能 ●非常に穏やかな社風 ●スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能

    年収
    年収非公開
    職種
    ソフト設計・制御設計

    更新日 2026.03.10

  • アフターサービスに伴う事業企画・品質改善推進/在宅有

    電気・電子・半導体メーカー

    【ミッション】富士フイルムグループ全体の売り上げの約40%を誇り複合機及びITソリューションサービスを提供する同社にてアフターサービス統括部 サービス品質マネジメントG/アフターサービスに伴う事業企画・品質改善推進を担当して頂きます。■募集背景と概要・アフターサービス統括部は、富士フイルムBIの各事業モデルの根幹であるアフター収益の担保、保守品質維持向上をミッションとしております。ミッション達成には、昨今の外部環境の変化(原材料/人件費の高騰、ワークスタイル変化によるPV(印刷ボリューム)減少、生産労働人口減少)、内部要因(当社機器の品質、設置機器の稼働状況、保守作業員のスキルなど)を多角的に捉え、品質とのバランスをとったコストマネジメントが必要とされております。・この取り組みを加速するために、当ポジションでは、事実(データ)を正しく把握・分析し、事業戦略と整合した効果的な施策への落とし込みができ、かつ既存の枠にとらわれず新しい視点でスピード感をもって強力にリーディングできる方を募集いたします。■業務内容:本グループでは国内外のグローバルで活躍する5000名におよぶカストマーエンジニア(サービスエンジニア)のレポート状況や動向を把握し、各種データ分析に基づき、原価・コスト・品質改善に向けて事業企画・戦略立てを担っていただくポジションとなります。同社のサービスの要でもある保守サービスの向上に向けて、企画戦略立てを商材・組織横断で行っていただきます。より具体的には、以下となります。・複合機・プリンタのアフターサービス(消耗品・保守メンテナンス)の事業管理マネジャーまたはリーダーとして、ワールドワイド市場でお客様に日々ご使用いただく複合機のアフター売上およびアフターサービスコストを管理し、事業の採算・サービス品質を担保するための改善や計画を担っていただきます。・原価分析を踏まえた、事業計画策定と進捗管理、および中期戦略の立案を行っていただきます。※データ分析の強みをもっているメンバーはいるため、その結果を分析し、俯瞰した立場で改善や計画策定をリーディングしていただきます。【業務の魅力】・同社のアフターサービス統括部では日本で3000人、海外は2000人と大規模なカストマーエンジニア(サービスエンジニア)を抱え、全社横断組織の中でより顧客に最適なサービスとクオリティを提供するための戦略や企画に携わっていただくことができます。??・商材特性上、保守サービスが収益基盤を支えており、そのコストの根幹を担う会社の事業計画に寄与するダイナミックな仕事に携わることができます。【組織】配属組織:アフターサービス統括部 AFT改革統括G サービス品質マネジメントGFBの保守機能横断組織であるAS統括部には約80名在籍。その中のスタッフ部門であるAFT改統Gには約25名。その中のサービス品質マネジメントGに7名。メンバーは20代~60代まで【働き方】■在宅勤務:週2日まで利用可能■残業時間:平均20時間/月 ※ 繁忙期は変動あり。【企業の魅力】 ・同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ・フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎ リモート週2まで。出社+在宅の日は出社としてカウント。・在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能・非常に穏やかな社風 ・スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能

    年収
    年収非公開
    職種
    経営企画・事業企画

    更新日 2026.04.21

  • 【仙台】【DX推進】Tableauエンジニア BIツール作成

    電気・電子・半導体メーカー

    全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。■主な仕事内容・Tableauダッシュボードの運用、改修支援・新規ダッシュボード、分析基盤の構築・ダッシュボードの要件定義/設計/構築作業・データマート設計/作成作業・データ抽出/加工/クレンジング・ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進BIツール:Tableau など

    年収
    400万円~700万円
    職種
    インフラエンジニア(設計・構築系)

    更新日 2026.04.01

  • 【営業企画】※フルフレックス/リモートワーク制度有◎

    食品メーカー

    営業企画部 営業企画課に所属し、実績分析や経験のある領域からお任せし、部課長とともに進捗管理・需給管理・施策立案ご担当いただくポジションです。■実績集計・分析前年・計画との比較・分析、推移からの今後の動向予測・施策立案につながる実績集計・分析・報告(販路別(家庭用・業務用)、得意先別、部支店別、商品別、ブランド別など)■進捗管理施策進捗チェック・分析、販売計画に対する進捗分析・要因情報の収集、販売着地予測・見通しチェック、販売進捗チェック■需給管理販売着地見通しに対する生産・在庫バランスのチェック・管理、品薄・欠品対応、新商品・終売品の投入・終焉バランス企図・進捗チェック、リニューアル品・仕様変更品の切替調整・進捗チェック■施策立案戦略・計画立案(市場分析、自社分析、競合分析など)、販促計画企図、販促物の企画・制作【配属部署】営業企画部 部長1名(40歳後半男性)営業企画課3名(課長は部長が兼務、50歳前半女性2名、30歳前半男性1名)

    年収
    540万円~730万円
    職種
    営業企画

    更新日 2026.03.30

  • 【東京】企画管理職(企画管理部 )

    化学・繊維・素材メーカー

    • 未経験可

    【職務内容】パイプ・素材事業部の企画管理部にて、営業部門や技術開発部門、工場などの社内関係部門と連携し、販売戦略の策定、販売促進企画の立案・実行、営業部門への支援など販売戦略を実行するための様々な業務をご担当頂きます【具体的な職務内容】<情報の集約・分析>・納入実績のとりまとめ、顧客満足度・不満足度調査のとりまとめ・情報分析のうえ、クレーム・品質不良を予測し、営業部門や技術開発部門、工場などにフィードバックを行い、不適合防止や製品改善・改良の支援を行う<営業戦略の企画・立案、遂行>・市場ニーズおよび顧客ニーズの収集・分析・市場ニーズおよび顧客ニーズに合った営業戦略の企画・立案<広告宣伝業務>・展示会出展(例:水道展)・各種媒体への広告出稿(例:配管関連書籍)・パンフレットなどの各種制作(制作そのものは制作業者様に外注しています)※今後、展示会出展の効果検証、広告出稿先・媒体・ツールの見直しを検討しており、広告・マーケティングのノウハウを有している方を求めています。<採用・教育>・パイプ・素材事業部における採用・教育の支援(例:新規入社者に対する教育プログラム策定、インターンシップ企画・実施)・パイプ・素材事業部の要員計画・採用進捗管理<営業業務の支援>・営業支援ツールの導入・運用支援・営業業務のマニュアル作成・整備・改訂・営業業務の改善・支援および効率化の推進<その他>当部でまだ行ったことがない未経験領域についても、アイディアを出し合い、ともに挑戦し取り組んでいただける方を求めています。【仕事のやりがい】・自らの企画力、提案力を発揮できる・事業部方針への関与【仕事の難しさ】・一定の知識(業界、製品)、企画力及び行動力が必要【採用背景】将来的な人員構成を見据えた増員のため【配属先情報】◆パイプ・素材事業部/企画管理部(主任/副主任ポジション)■事業内容:高密度ポリエチレン管を使用した配管システムの企画・設計・製造・販売・施工■事業部のミッションパイプ・素材事業分野の事業戦略及び営業戦略を企画・立案し、遂行すること。(具体的には)・実績・情報の集約・分析・事業戦略及び営業戦略の企画・立案、遂行・技術開発戦略の技術開発部と協同しての企画・立案、遂行・知的財産戦略の企画・立案、遂行・需要開拓及び新事業、新製品開発の情報収集及び分析・業務提携及び取引先拡大の企画・立案、遂行・人材の強化、育成並びに新規採用・商品のIR及び広告宣伝業務■その他・パイプ・素材事業部の配下に、パイプ営業部、素材営業部のほか、工事部、技術開発部があります。・企画管理部には5名が在籍しています。 ※2025/02/5時点情報  ※社員年齢構成:60代1名、50代1名、30代1名、派遣社員2名 ※部員構成:部長1名、管理職1名、一般職1名■当社製品の特長当社のパイプは、上・下水道、農水、プラント、防災、海洋、給湯・温泉、再生可能エネルギーなど様々な用途で使用されています。当社のパイプは、地震にも強いことが特長で、阪神淡路大震災、東日本大震災でもポリエチレン管の優れた耐震性が証明されています。また、錆などの腐食がなく酸やアルカリにも強い、可とう性があり生曲げ配管が可能、軽量で作業性が良い、といったポリエチレン管の特長を活かしながら、長尺化、プレハブ複合管化(アラミド補強、保温)など独自技術による性能アップや、製造から施工まで自社技術で対応することによって多様なニーズに対応しています。【働き方】・外勤:有 頻度 2回/月 主な外勤先 製品採用工事現場視察(知識向上)    展示会場所等(東京ビッグサイト他、地方会場)・出張:有 頻度 2~3回/年 平均出張日数 2日~3日/回 主な出張先 展示会場所等(東京ビッグサイト他、地方会場、大分工場) ・転勤:当面なし ※企画管理部は本社にしかない組織であるため、部署異動がない限り、転勤は発生しません。・残業:10時間/月・定年:65歳(役職定年なし)

    年収
    400万円~800万円
    職種
    営業企画

    更新日 2026.04.16

  • データアナリスト/データサイエンティスト【有名商材多数保有】

    アパレル・消費財・化粧品メーカー

    <募集背景>カテゴリー内トップシェアを誇る日用美品ブランドを保有し、日本・中国・APACに展開、全体の売上は1000億円超、海外売上比率50%超の日本発グローバル企業です。既存ブランドの海外展開強化、新ブランドの創出、新エリアへの進出等さらなる事業拡大を目指している中、マーケティングリサーチ・分析体制の増強が必要となり、この度データアナリストを新たに募集することになりました。<業務内容>■市場データや追跡調査データ等を集計・分析し、経営・事業・ブランドのコンディションを理解、課題・機会を導出しレポートする■ブランドチームなど関連部門の課題に応じて最適なデータを揃え、分析し、必要な規則性・法則性などの知見を導出し、最適な意思決定に貢献する■社内外に存在する情報を収集、整備、統合化し、戦略的に活用可能な市場・生活者に関するデータベースを構築する■収集・蓄積したデータの効果的な活用に向けBIツールをデザインし、活用を推進する■自部門及び協同する関連部門関係者に対する情報活用力向上のためのトレーニングを企画・推進する<組織体制>主にグローバルブランドホルダーが在籍するブランド統括本部に、ブランドホルダーの組織の横並びにCMI部があり、ブランドチームと密に協同できる体制です。CMI所属人数:9名(グループマネージャー2名含む)平均年齢:39歳男女比: 5:5<働き方>★リモートワーク可 週1~2日出社可★フルフレックスで柔軟な働き方可

    年収
    550万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.16

  • 【大阪府(門真)/三重県(四日市)】電子材料の技術開発・設計管理《パナソニックグループ》

    電気・電子・半導体メーカー

    • 管理職・マネージャー経験

    ●配属部門 電子材料事業部 アドバンスドマテリアルBU 材料・プロセス設計部 技術管理課●材料プロセス設計部のミッション あらゆる社会に必要不可欠な半導体、その進化の一端を担っている電子材料として、今後ますますの発展が期待されています。材料技術、製造プロセス技術を通じて、社会の発展の為に顧客と共に新たな価値を創造する材料を提供することが材料プロセス設計部のミッションです。●技術管理課のミッション AMBUにおける「製品・サービスの品質を保証するため、開発プロセスの標準化・改善を推進し、技術的リスクを管理することで、顧客要求と法規制を満たす信頼性の高い成果を提供する」●募集背景世界的に半導体需要が高まり、さらなる高集積化が求められる中で、電子材料の進化は大きな鍵になってなってきています。当社の電子材料事業は、MEGTRON,XPEDIONをはじめ社会の発展に寄与を提供し続けており、今後も電子材料の膨大なニーズに答えていきます。そのためには、電子材料事業の材料コア技術をベースに刻々と変化する社会に価値を提供し続けることを目指し、益々スピードアップして、お客様と共に新たな価値創造を展開していく業務領域を増やすために、新たなスキル・経験を持った人財を募集します。●担当業務と役割・主な担当業務は、AMBUにおける開発プロセスの標準化・維持1,設計・開発手順書、ガイドラインの策定・更新 2,設計・開発計画の管理 3,技術的リスク管理●具体的な仕事内容1,設計・開発手順書、ガイドラインの策定・更新   プロセス遵守状況の監査・改善提案2,設計・開発計画の管理  開発計画書のレビュー・承認  マイルストーン管理と進捗確認3,技術的リスク管理  リスクの特定・評価・対策の推進  FMEAやFTAなどの手法によるリスク分析●この仕事を通じて得られること・先端電子材料機器の発展に貢献している実感を得ることができ、自分自身の頑張りがあらゆる社会の発展につながります。・日本を代表する企業で、世界の半導体産業に貢献する貴重な経験を積むこともできます。・パナソニックでの電子材料技術開発職は、その中心的なプレーヤーとして活躍できるポジションになります。●職場の雰囲気・リーダークラスは若い世代が多く、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談ができる活発な組織です。・自ら提案すれば新しいことに挑戦できる職場です。・チームワークを大切にし、皆でスピード感をもって業務に当たっています。●キャリアパス・初期配属の部署の仕事に留まらず、様々な職務を経験頂いて、総合的なスキルを身に着けるキャリアパスを用意しています。・一方で、初期配属、若しくはその周辺での技術深化を目指すキャリアパスもあります。

    年収
    500万円~900万円
    職種
    研究・製品開発

    更新日 2026.04.10

  • 【東京】データサイエンティスト

    電気・電子・半導体メーカー

    ■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み■ダッシュボード(Power BI / Tableau等)の設計・運用■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援■データ活用文化の醸成(勉強会・ワークショップ企画)■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    400万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.08

  • 北海道】データサイエンティスト

    電気・電子・半導体メーカー

    ■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み■ダッシュボード(Power BI / Tableau等)の設計・運用■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援■データ活用文化の醸成(勉強会・ワークショップ企画)■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化【定年】65 歳 ※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

    年収
    400万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.19

  • 検索結果一覧195件(154~195件表示)

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