製造業(メーカー)のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(3ページ目)

【担当予定業務】■Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です■分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります■リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む【組織詳細】◆組織内業務様々な同社の製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！◆職場の雰囲気チームの人数規模は、4～5名です。若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただいています。また、自発性が奨励される職場環境で、それぞれのメンバーが考えた施策の実行もよくやられていますし、最新技術情報共有なども活発に行われています。テレワーク中心に必要に応じて出社をしている社員が多く、比較的自由度の高い働き方をしています。【描けるキャリアパス】・様々な同社の製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識・様々な人を巻き込むリーダーシップ力・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます【魅力ポイント】世界中で利用されている何千万台という様々な同社の製品・アプリ・サービスから来る一日何億以上のビッグデータを分析し、それを顧客価値・ビジネス価値に変えていく非常に重要な業務です。また、会社としては、データをまだ充分に活用し切れていない事業も多く、会社の組織文化を変えていくこともミッションに含まれています。近年の生成AIの発展を受けて、生成AIを分析やデータ利活用に積極的に使っていく、という方針で活動しています。ビッグデータ分析・ビジネスへの活用・会社の組織改革という、非常に多様かつ難しい業務ではありますが、その分多様な視点やリーダーシップ力、そして技術力と様々な経験やスキルが身に着く職場です。また、他のソニーグループとの交流も多く、その観点でも得られるものは多いです。組織文化としては、技術的に強い興味を持っているエンジニアが多く、最新技術の情報共有は勿論のこと、最新技術を用いたプロトタイプの作成や、実際の設計にいち早く適用する、といった活動も活発に行われています。また、テレワーク・出社も比較的自由に選ぶことで出来、自由度の高い職場です。我々の目指すところは、ソフトだけでもハードだけでも実現できない、ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験の提供と、それが出来る仕組みと組織文化づくりです！豊富な経験と知識を持ったメンバと共に、同社の新しい顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！

【募集背景】同社グループは、DX推進を通じて経営の「スピードアップ×スケールアップ」を図り、力強い成長力の回復を目指しています。この目標を達成するためには、データに基づいた意思決定やAIを活用した取り組みが不可欠です。今回、最新技術のキャッチアップから、社内外に蓄積されたデータ収集を通し、事業に直接貢献する提案型の取り組みを拡大するために必要な当社内のデータ分析チームをリード頂く方を募集します。【業務内容】同社グループの多様な事業領域（食品・医薬品原料・化成品・半導体材料・デジタルサービス等）において、DX推進部や各事業部門、グループ会社と連携し、データサイエンティストとしてビジネスモデル変革を推進していただきます。AI・データサイエンスチームのリーダーとして、以下の役割を担っていただきます。・データ分析プロジェクトの企画・推進・マネジメント、分析結果に基づく事業課題解決の提案・生成AIを活用した社内システムのプロトタイプ内製開発のリード、データ関連技術の技術調査・戦略立案・導入支援・社内外パートナーシップの構築や人財育成を含む、AI・データ技術活用の全社展開に向けた仕組みづくり・DX推進に関わる各種企画立案、マネジメント施策の策定・実行・チームメンバーの育成、組織開発、環境整備の推進【入社1ヵ月後の業務イメージ】営業あるいはデジタルビジネスにおける顧客データの分析・生成AI活用の企画を推進いただきます。【魅力・やりがい】データサイエンス/AIの領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取り扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることができます。また新チーム立ち上げリーダーとして、チームビルディングやマネジメント、メンバー育成もご担当いただきます。キャリアパスについても、DX推進部を始めとする部門内異動の他、協働関係にあるデジタルマーケティング・新規事業等、他部門への異動機会もあります。【キャリアイメージ】同社グループにおいて、デジタル技術を活用プロジェクトを成功させるキーマンとして、幅広い分野でご活躍いただけます。【募集組織情報】配属組織正式名称：DX推進部先進ITグループ配属組織人数：80名配属グループ人数：13名年齢層：20代から40代まで幅広いキャリア入社者の有無：有【歓迎要件】 ・・統計学、機械学習等の関連分野の専攻、またはそれに相当する実務経験・機械学習による予測モデルの構築、統計モデリング、LLMのAPIの利用等・DX関連企画の推進に必要な、ITやクラウド、システム開発、個人情報保護法等に関する理解・分析結果を関係者に適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験・個人PJ、分析コンペ、学会、技術書執筆等の自己研鑽◆英語力：業務遂行レベルの英会話力(TOIEC 750点程度以上)が望ましい◆情報処理技術者試験合格者（ITストラテジスト等）、統計検定（準1級以上）保持者歓迎求める人物像 ・周りの人を巻き込み、自身のアイデアを磨いて実現に向けて行動ができる方・新しいことにチャレンジし、チャレンジを楽しめる方・世の中の食や健康にかかわる課題を自らの手で解決したい！という方

【ミッション】データドリブン経営実現に向け、自社・競合動向や顧客反応を把握し、データ収集と分析を行うことで製品戦略の見直し、新たな市場開拓戦略への示唆、提案を行っていただきます。【業務内容】インハウス・セカンダリーデータの収集、整理、分析、戦略提案。月次・週次の帳票の作成。顧客データ窓口品目領域部担当【魅力】・感染症の予防から治療までのバリューチェーンを持つグループであり、ワクチン、中枢領域、オンコロジー領域部と多数の強みを持つメーカーです。・これら領域においてデータの収集分析結果をもとに製品チームと連携し営業戦略や戦術の立案を行い、その結果を営業（MR）に反映させることで医療への貢献いただけるやりがいのあるポジションです。・製品の医療知識の取得、また、プロダクトチームと協力して自社の最適手段を選定するマーケティングスキルと、戦略を現場に落とし込んで組織を動かすスキル習得がめざせます。【募集背景】新製品（ボルノレキサント）の戦略強化だけでなく、マーケティング対象の製品数を拡大し、製品ポートフォリオ最大化を図るため。【組織構成】マーケティング・エクセレンス部 全19名　（部長部府１名、データマーケティングG6名、デジタルマーケティングG5名、メディカルエデュケーションG6名）【働き方】リモートワーク可能　1～2回/週

当社の半導体製造装置に使われるパーツ等を製造して頂いている、国内サプライヤーを対象にした業務となります。1.基本的な役割・責任・特定製品と製造工程に関する、コモディティ戦略に準じたサプライヤーマネジメント・サプライヤーとの契約維持・管理・製品ライフサイクル（PLC）プロセスとの整合性確保・品質・コスト・納期・リードタイムに関するサプライチェーン課題の解決支援2.プロジェクトマネジメント・問題解決業務・サプライヤーへの頻繁な訪問による納期・工程管理・問題発生時のしかかり品（WIP）の工程ごとの数量把握と管理・工程ごとの投入数・完成数・スクラップ数のトラッキング・問題の原因分析と、出荷への影響レポート作成（例：Q3出荷への影響）※業務はサプライヤーの製品生産状況を細かくモニタリングし、出荷数への影響を分析、USにいるチームメンバーと連携し、サプライヤーとも常にコミュニケーションを取りながら、計画通りに製品出荷できるようマネジメントしていただきます【働き方】月10～20時間程度※平日は愛知県小牧市のサプライヤー先に訪問し、日々の生産量と生産スケジュールについて密にコミュニケーションを図ります。USとのやり取りなどが時間外に発生することがありますが、基本的にはフルフレックスで自身のペースで勤務可能です。所属としては、ご自宅最寄りの当社サービスセンターとなります。【組織】上司は日本人Directorですが、USのチームメンバーとペアになり、日本とUSで迅速な情報シェアが必要となりますので、日々英語を多用いたします。【キャリアパス】ご入社後は特定のサプライヤー1社を担当いただき、問題解決に集中して取り組んでいただきますが、当案件収束した後は、他の国内サプライヤーを担当いただく予定です

【募集背景】積水化学工業は、素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス（MI）をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。当社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI／LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC（検証）とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。募集する生成AI活用ソリューションアーキテクトは、・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできることを担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。【業務内容】R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。以下のような業務を想定しています。・R&D部門内の課題整理・仮説構築・AIユースケース／技術のPoC・評価・生成AI・LLM活用基盤づくり【配属先について】■募集部署R&Dセンター　先進技術研究所　情報科学推進センター（35名強）キャリア比率が4割強と馴染みやすい環境です。■概要情報科学推進センターは情報科学TPFの推進による「全社への事業貢献」をミッションとしており、2020年に発足した若い組織になります。当センターにはMI推進グループ、計算科学グループ、画像解析グループ、評価分析グループ、自動実験チームの5つの機能を有しています。当センターの役割とは、各グループが持つ技術の活用・融合により、新材料・素材の提案や新プロセスの開発を支援し、これを加速させることで、全社の事業貢献に取り組むことです。【部署からのメッセージ】■この仕事（事業）にかける思い情報科学推進センターは、社内開発部署に入り込み、開発データを情報科学を活用して開発を推進、変革する組織です。この分野は、材料科学とデータサイエンスを融合させることで、新しい材料の発見や既存材料の改良を加速させる革新的なアプローチです。私たちは、より効率的で持続可能な材料開発を実現し、全社開発への事業貢献を図っています。情報科学技術を社内に根付かせるためには、社外の新規技術を社内で活用できる形にして具体的な成果を生み出すことと共に、各開発部署が開発データを活用できる基盤を構築していくことが不可欠だと考えています。この技術はまだ発展途上であり、既存技術を定着させると共に、常に新しい技術を探索し続けることが求められます。そのため、私たちが持っていない知見や視点を社外のキャリア採用者の方々から取り入れ、常に発展し続ける組織を作ろうとしています。また、組織全員が成長し続けられる環境を提供し、共に学び合い、成長し合う文化を育んでいきたいと考えています。皆さんのご応募を心よりお待ちしております。■こんなことにやりがいを感じています・組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境があります。・発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。・従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝され、さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できます。

【業務内容】・担当ブランドの本質的なビジネス課題を理解し、ブランドホルダーと協議のうえ、適切なKey Questionsを設定・合意をサポートする・ステークホルダーが納得できるアウトプットの作成と伝達コミュニケーション両面における質と生産性の向上をリードする・Key Questionsに対して精度の高い示唆を導くため、最適な市場・消費者調査の設計や手法を策定し、自身で実施、完遂する・社外パートナー、社内他部門や部内の他グループ、部門長など、複数のステークホルダーの巻き込みを行い協働をリードする

【募集背景】・デジタルヘルスに関連した研究開発テーマ推進の為の人員強化のため募集します。【職務内容】医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発＜具体的な職務＞・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等【担う役割】・技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます【仕事の魅力】★医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。【キャリアパス】・当社では社内公募制が取られております。状況に応じたオープンしているポジションに手を挙げることで活用することでご自身のキャリアを築ける環境があります。【働き方】・フレックス制度：有・リモートワーク：週1~2回程度使用可能・平均残業時間：20時間前後

・露光機（ArF、EUV等）のレシピ開発・最適化（アライメント、フォーカス、ドーズ、マスク補正など）・リソグラフィ工程の精度・安定性向上に向けたアプリケーション活用・CD・Overlay・Focus等のプロセスウィンドウ評価・改善・装置メーカーとの技術折衝・共同検討・プロセスデータの収集・解析・フィードバック（JMP、Python等）・製造・プロセス部門との連携による工程改善・歩留まり向上支援【期待する役割】Rapidusの先端半導体製造において、露光機のレシピ・アプリケーションを活用し、リソグラフィプロセスの精度・性能向上を推進する技術開発業務を担当いただきます。装置メーカーとの連携や工程改善を通じて、歩留まり・生産性の向上に貢献していただきます。【配属部署】技術開発統括部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】■オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。具体的には以下のような業務内容を想定しています。【業務内容 (※1)】■テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め■事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝■事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング■自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成【対象領域】以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します■基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション■装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション■再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション■弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2)※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf【配属先の課・チームの人数や雰囲気】■馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（２割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。■働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。■スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。■キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。【その他】■データソリューション事業本部採用デック：　https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025■コーポレートヘルス事業部について：　https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/ch/■ニュースリリース「オムロンがiCAREの全株式を取得」：　https://www.omron.com/jp/ja/news/2025/09/c0918.html■note記事「オムロンとiCARE、健康経営の未来を描く提携」：　https://note.innovation.omron.com/n/n4b42fc4ece16

【職務内容】基礎研究センター(鎌倉）の医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究　（プログラム開発、分子設計、データ解析など）・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明■医薬研究所の魅力：・医薬研究所には創薬研究で培ってきた高度な有機合成技術を有する有機合成研究者が集まっており、その有機合成技術で、創薬研究だけでなく全社の有機合成課題の解決を行っています。・有機合成化学者自身が医薬品探索研究プロジェクトを創り出し、生物系研究者との統合チームを形成、そのリーダーシップをとるケースも多く、知識・情報集約型研究の中心として、単なる合成研究者を越えた活躍が可能です。・総合化学メーカーならではの、医薬以外の東レ内他分野事業研究の医薬応用など、専業メーカーとは異なるタイプの医薬研究も推進しており、個人の創意工夫を提案しながら、仕事に活かしていただけます。◆同社について:◇売上高2.2兆円、世界29か国の国・地域で事業展開、海外売上比率56%の国内唯一の総合繊維メーカーです。衣料、家電、エレクトロニクス製品、自動車や航空機等に利用される、素材・部材、医薬品、水処理膜等を提供し、社会の多くの場面で人々の暮らしを支えています。◇鉄の10倍の強さを誇り、1/4の軽さを持つ炭素繊維は同社が50年以上にわたって研究開発、市場開発を行い、飛行機、自動車、自転車、釣り竿等幅広い用途で使用されており、現在世界トップシェアを誇ります。◇地球環境問題や資源・エネルギー問題 の解決に貢献するグリーンイノベーション(GR)事業、医療の充実と健康長寿、公衆衛生の 普及促進、人の安全に貢献するライフイノベーション(LI)事業の成長分野で事業拡大を図っております。

■業務内容製造現場の生産性を飛躍的に向上させるため、プロジェクトマネージャーとして外観検査の自動化や製造装置の制御システムといった製造設備へのAI導入を、要件定義から実装・運用まで一気通貫で主導していただきます。【具体的には】AI/ITシステムの要件定義から実装・運用までの内製・オープンソース等のAIモデルをベースとした、現場課題に合わせたモディファイ・学習・精度向上・AIモデルと製造装置を繋ぐインターフェースおよび周辺ITシステムの設計・構築・依頼元部署（製造現場等）や関連組織（システム部や経理等）との調整業務プロジェクトマネジメント・指導育成・複数案件の取りまとめ・進捗管理・若手メンバーへのアウトプットレビューおよび技術指導【開発環境の詳細イメージ】・計算基盤： NVIDIA社製 DGX-H100 を自社保有。・体制： 基本的に1～2名の少人数ユニットで動くため、手触り感のある業務が可能です。・期間： 1プロジェクトあたり半年～1年程度（要件定義～試作3ヶ月、実装・実演4ヶ月など）■期待値役割等・プロジェクトマネージャーとしてＡＩ（深層学習、強化学習）を用いたＩＴシステムの開発・導入・運用の実施と管理・プロジェクトメンバへの指導/育成■業務の面白み・魅力・高い技術的難易度と内製開発：事業部単体や既存の外販システムでは解決困難な、社内中の「難問」が持ち込まれる環境です。オープンソースのモデルを自らモディファイし、装置とのインターフェースまで含め、外部に頼らず内製で完遂させるため、急激に進化しているAIにおいて、積極的に新しい技術に挑戦できる本質的な技術獲得と自由度の高い開発が可能です。・手触り感：製造業におけるＡＩ実用化最前線であり、 自身が手がけたAIが巨大な製造装置を動かし、生産性を劇的に変える瞬間を肌で感じられます。・最先端環境： DGX-H100をはじめ、AI開発に最適な環境を提供します。・キャリア： 次世代のリーダーとして、経営層に近い視座で生産基盤の抜本的な改革を担っていただけます。■募集部署のビジョン生産基盤技術の向上・展開により差別化された製品・生産技術を事業密着で共創し、事業競争力を高める■所属のミッション・業務AI/IT技術の獲得・開発・活用を通じてものづくりを革新することで、製造品質向上に貢献し、事業の生産性を桁違いに向上させるとともに、新しい価値を創造しユーザーに提供する■募集背景欠員補充■キャリアパスイメージAI/IT技術者としてシステム導入を進めるプロジェクトマネージャー■職場長から応募者へのメッセージ我々は製造設備の生産性を飛躍的に高めるために、外観AI検査や設備制御製造設備へのAIシステム導入を行っています。AIの製造適用の最前線で一緒にAIの効果を発揮しましょう。

■募集背景当社は現在、基幹システムの刷新という数十年に一度の変革期を迎えています。これに伴い、社内に散在する財務・販売・生産データを統合し、Google Cloud (BigQuery) × Tableauを用いた「全社共通のデータ活用基盤」の構築を進めています。経営陣および現場からのデータ活用ニーズが急増しており、組織強化が必要です。今回は、単にデータを抽出・可視化するだけでなく、「ビジネスの文脈を理解し、現場と対話しながら、使える指標を定義・実装できる方」を募集します。■業務内容経営層から現場までが、迅速かつ正確な意思決定を行うためのデータ基盤構築およびBI導入をリードしていただきます。※スキル・経験に応じて、以下の業務をお任せする予定です。【具体的なプロジェクト】・販売・売上情報の可視化・商品軸、直営店、EC等の売上データ整備（BigQuery）・Tableauを用いたダッシュボード構築と、KPIの定義・算出ロジックの調整・顧客分析・帳票統合・既存帳票の整理・統合およびBIへの移行・卸先（リテール）の店頭売上データの可視化とCRM分析基盤の構築【求められる役割】プロジェクト全体の進捗管理、経営層・各部門長・各担当者との折衝、メンバーのレビュー、データガバナンスの策定。要件定義、実装（SQL/Tableau）、運用定着化までのリード。■ 配属部署・体制・ITデジタル戦略部 DX課10名　データ担当3名（既存メンバー）・雰囲気: 小数精鋭の組織であり、個々の裁量が非常に大きい環境です。■担当者よりプロとしてのこだわりを持ち、競い合い、やりがいを追及するを歓迎します。

【募集背景】積水ハウスはAI・データ利活用の強化を重要な経営課題と位置付け、これらの高度専門人財である「AIエキスパート」制度を2025年から全社的に推進しています。当制度を通じて実プロジェクトへの適用が進み、具体的な業務改善・価値創出の成果が生まれ始めていることから、さらなる展開を見据えた体制強化のためAIエキスパート候補の人財を募集します。【業務内容】積水ハウスグループの各事業部門と連携し、AI・データ活用による課題解決を推進します。・AI活用テーマの企画・立案・ビジネス課題の整理・要件定義・AIソリューションの設計・提案・AIプロジェクトの推進（進捗・予算・リスク管理）・AIエージェント開発、データ分析、PoC実施・社内外ステークホルダーとの調整・最新AI技術の調査・活用提案※企画だけでなく、実際の実装や導入まで携わることができます。【組織について】十数名規模の組織で、多様なバックグラウンドを持ってる方が在籍しています。・AIエンジニア・データサイエンティスト・ビジネスプロデューサー・コンサルティングファーム出身者・IT企業出身者・研究機関出身者【ポジションの魅力】① 事業会社ならではの大規模AIプロジェクト積水ハウスグループ全体を対象に、AI活用を推進します。単なるPoCで終わらず、実際の業務変革・事業成果創出まで関わることができます。② AIの専門性を高められる育成環境入社後はAIエキスパート育成プログラムを受講。・AI Agent開発・Azure・Tableau・Salesforce・AI駆動開発などを実践形式で学ぶことができます。③ ビジネスとテクノロジーの両方を経験できるAIエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスプロデューサーと協働しながら、「技術が分かるプロジェクトマネージャー」「事業が分かるAI人材」として市場価値を高めることができます。④ 新規事業にも挑戦可能意欲次第でAI活用だけでなく、新規事業開発や外部向けサービス企画にも携われます。【働き方】・ハイブリッド勤務（週2～3日リモート可）・フレックス・柔軟な働き方・平均残業20時間程度・国内外出張の可能性あり※積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社にて業務に従事いただく想定です（積水ハウスからの出向となります）。■ご参考・積水ハウス イノベーション＆コミュニケーション株式会社　https://www.innocom.co.jp/・イノコム・スクエア https://www.square.innocom.co.jp/

【担当職務】■病院向け医療ITソリューションの開発■クラウド上での次世代医療ITソリューション開発【職務詳細】■放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発・AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム・AIを用いた次世代読影レポートシステム■臨床科（外科・内科等）向けソリューション開発・外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション・内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム・GPUを用いた、医用３次元画像(CT/MRI等)の超高速3D/4D表示システム■次世代クラウド医療IT ソリューション開発・AI を用いた医療画像解析SaaS・AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション・クラウドポータルサイト／バックオフィスシステム・クラウドインフラの設計・構築・運用管理・サイバーセキュリティ対策

貴方様のご希望やこれまでのご経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。■抗体・低中分子の分子設計に必要な機械学習アルゴリズムの開発■大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・薬効バイオマーカー・安全性バイオマーカーを同定するための高度データマイニング手法の開発■ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

【業務内容】■通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。◎同社について◎■ 1947年の創業以来、ピアスグループでは美容と健康の本質を見つめ、お客様が毎日をいきいきと過ごせる、他にはない強さと魅力をもつ製品を世に送り出してきました。「業界初」「日本初」となる製品も多く生み出し、お客様の明日の輝きを支えています。(※日本初、肌タイプ別に使い分ける化粧水の販売、業界初、乳化技術を生かした乳化ファンデーション、業界初マットタイプのアイライナー　等)■ピアスグループは、美容と健康のあらゆるニーズに対応するため、「多ブランド戦略」を推進しています。化粧品をはじめ、医薬品、機能性食品の製造販売、エステティック、まつげエクステンション、アイブロウトリートメントの施術など、多面的に事業を展開し、美容と健康の総合メーカーとして、お客様の輝きを支えています。

【業務内容】■通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。◎同社について◎■ 1947年の創業以来、ピアスグループでは美容と健康の本質を見つめ、お客様が毎日をいきいきと過ごせる、他にはない強さと魅力をもつ製品を世に送り出してきました。「業界初」「日本初」となる製品も多く生み出し、お客様の明日の輝きを支えています。(※日本初、肌タイプ別に使い分ける化粧水の販売、業界初、乳化技術を生かした乳化ファンデーション、業界初マットタイプのアイライナー　等)■ピアスグループは、美容と健康のあらゆるニーズに対応するため、「多ブランド戦略」を推進しています。化粧品をはじめ、医薬品、機能性食品の製造販売、エステティック、まつげエクステンション、アイブロウトリートメントの施術など、多面的に事業を展開し、美容と健康の総合メーカーとして、お客様の輝きを支えています。

【業務について】ロームの半導体デバイスの研究開発に関する各テーマのフロントローディング化に関する研究を行っていただきます。■ミッション配属される最適設計研究Gは、半導体デバイスのフロントローディングに関する研究をしています。実際にモノを作る前にいかに正確なシミュレーションができるか、そして目標スペックに対して最適な設計ができるか、を目指しています。最近ではロームの最先端デバイスであるSiC/GaNといったワイドギャップ半導体や、高周波モジュールのフロントローディングで成果を上げています。最終的には、システム全体に対する顧客の要求に合わせた最適なデバイスを、モノを作る前に設計できるようにすることを目指します。■入社後のキャリアステップまずは個別の研究課題に対してそのフロントローディング化に取り組んでいただきます。半導体に関する知識や物理シミュレーションの仕方を習得してもらいつつ、これまで培ってきたデータサイエンスに関するスキルを存分に発揮ください。もちろん半導体を実際に作っての評価もお願いしますので、半導体に関する知識も(まだない方は)つけていただけます。最終的には、ロームのフロントローディングを主導するリーダーになっていただき、ロームにそうした考え方を根付かせていただきたいです。■仕事の振り分け方原則一人一テーマなので、まずは一つ研究テーマを持ってもらって、プロジェクトマネージャー(以下PM)としてそれに取り組んでいただきます。物理モデルの検討からデータサイエンス、実物を使った実際の評価までお願いします。

■ミッション当社では中長期経営計画にて、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。また、当社での長年の生産革新活動で培った現場改善の技術・ノウハウをDXソリューションとして製造業のお客様へ展開し、モノづくり現場の生産性向上など課題解決に貢献することを目指しています。今後、新規案件の獲得や新規ソリューションのラインナップ拡充、案件対応の最適化・迅速化などの強化を図るため、ご活躍いただける方を募集します。■職務内容具体的には、営業チームと連携し、顧客ニーズに対するDXソリューション案件の要件定義、見積作成、マニュアル作成、システム開発（ベンダー管理）、動作試験・評価、立ち上げなどのプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。また、社内向けのモノづくりDXチームが自社工場内で創出した現場改善の実績を基に、顧客の潜在ニーズを見極め、新規ソリューション開発にも携わっていただきます。※受注案件及び新規ソリューションのシステム開発は協力会社へ依頼するため、上流工程の要件定義とベンダー管理を担っていただきます。＜ソリューション例＞・工場内の機械設備の稼働状態の見える化及びデータ分析、最適化提案・作業者の位置測位による、段取り時間の定量化■将来的なキャリアパス入社後は、当社ソリューションのデモ機を活用し、知見と理解を深めていただきます。また、OJTを通して、先輩社員とともに案件に携わり、業務フローを把握いただき、その後、顧客案件のメイン担当をお任せします。将来的には顧客案件、新規ソリューションの実現において、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待します。■魅力・工場に隣接した当部門の業務スペースがあるため、自社のモノづくり現場の課題や現場の声を直接聞くことで、技術やノウハウを吸収し、スキルを高められる環境があります。・製造業のモノづくりDXに関する課題や潜在ニーズは多くあり、社内で実現した技術を新規ソリューションとして開拓していく難しさと同時に、課題解決に繋がった際のやりがいや達成感を感じることが出来ます。

■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務：可能（都度相談）■フレックスタイム：可能（都度相談）■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

AI・DL（Deep Learning）などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、品質・設備領域でのAI活用に加え、スケジューラや生産計画における最適化AIの開発も担当していただきます。工場監視システムのKPIチャート・自動監視応答対応AI(生成AI）の開発も担当していただきます。＜定年＞有（65 歳※65 歳以降有期契約による継続雇用有）＜同社とは＞某社元会長が発起人となり、複数企業が出資し誕生しました。海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

【募集背景】近年、ビジネス環境の急速な変化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善の重要性が高まっています。当社においても、データ利活用に関する取り組みを加速させるため、新たなデータ基盤の整備、AI Readyなデータ整備を推進しています。データに基づく戦略的な取り組みを加速させるため、データガバナンスの強化、データマネジメント、BI（ビジネスインテリジェンス）などの分野で活躍できる人材を募集し、データドリブンな企業文化の醸成と、持続的な成長の実現を目指しています。?【職務内容】全社的な視点からのデータ利活用に関する戦略の立案、施策推進、環境整備を推進いただきます。関連部門やパートナーと協業し、当グループに最適なデータ利活用基盤の構築、データドリブンな業務の浸透、データマネジメントを担当いただきます。（関連キーワード）データドリブン運用、データプラットフォーム構築（データ連携～BIまで）、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携　等【活用テクノロジー／利用サービス（例）】・BI：PowerBI・AI：Dataiku・生成AI：AzureOpenAI等・データレイク／DWH：Databricks・データプレパレーション：dbt Cloud・データ連携：現行Hulftで次期構成を検討中・MDM：検討中【プロジェクトの流れイメージ】各種取り組みがこれからスタートするため、検討段階から携わっていくことができます。【魅力】AI・デジタル技術を駆使し、人を創造的業務にシフトさせていく当社のDXにおける中核業務に貢献できます。国内外グループ会社やパートナーと協業し、データ利活用を通じた働き方を変革・改善する施策・プロジェクトに従事いただくことは、やりがいに感じていただけると思います。担当者の裁量幅が大きく、施策の方向性や最新のテクノロジー採用等を自ら提案・具現化することができ、新しいことにチャレンジができる環境です。【キャリアプラン】当面は本ポジションにてデータプラットフォームの構築とその活用に関する案件を企画・推進いただき、その後はご本人のご希望や適性に応じて、１on１やローテーション等を通じてキャリアアップを支援いたします。【人材戦略について】〇Diversityの推進　多様な個性がカネカならでは！を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇１on１を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考：https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

最先端の半導体検査装置における、画像処理ソフトウェアおよび欠陥検査アルゴリズムの開発をお任せします。AI・機械学習等の技術を用い、ナノレベルの欠陥を検出する高精度なシステムの実現を担います。【配属組織】最先端半導体検査装置開発部署【仕事の魅力】顧客要望に基づく仕様検討から、画像処理・欠陥検出アルゴリズムの設計・実装(C++、Python等)、実機での検証、装置立上げまでを一貫して担当。EUV光源を用いた次世代検査装置など、世界で唯一の技術開発に携わります。AIや機械学習を活用した新規検査ロジックの構築など、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる環境です。【魅力】顧客接点も多く、顧客の要望を反映させたものづくりができ、 ユーザー目線にとことん寄り添った開発スキルを身に付けられます。 【採用背景】需要拡大に伴う増員。半導体製造技術である「EUV」が今後の製造方法の主流となり、「フォトマスク」「マスクブランクス」領域において上記に対応した検査装置は当社が100%近いシェアを保有。 今後半導体メーカーがEUVを用いた製造を開始し、需要拡大が見込まれます。

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善・デプロイしたモデルの監視とチューニング・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見・MLパイプラインの構築〈現時点での開発実績〉■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、ビジネス企画からPoC、モデルサービング・MLOpsまで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織なので、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

【配属組織名】金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部　第三部【配属組織について（概要・ミッション）】■組織のミッション・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応■担当業界銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■提供サービス・製品・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用【募集背景】データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望【職務概要】・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。【職務詳細】データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】■魅力・やりがい（得られるスキル等）・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献・データサイエンスに関する知識・業務適用経験・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能■キャリアパス・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能【働く環境】①配属組織/チーム構成　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。②働き方　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

SCIデータ等の複数の外部業者からのデータ分析となります。

■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み■ダッシュボード（Power BI / Tableau等）の設計・運用■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援■データ活用文化の醸成（勉強会・ワークショップ企画）■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み■ダッシュボード（Power BI / Tableau等）の設計・運用■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援■データ活用文化の醸成（勉強会・ワークショップ企画）■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する■上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) の開発■上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージの開発■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

【プロジェクト】■Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発【職務内容】■スマートフォン「Galaxy」の日本語版Galaxy AI/Bixbyに関する、品質保証チームから報告される問題、および実際の利用状況を分析し、品質向上、あるいは新機能導入に向けた意思決定をサポートする■日本語版Galaxy AI/Bixbyを構成するAIモデル開発に必要なデータの収集、クリーニング、各種データ処理を実施する■チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める【同社の特徴・魅力】・平均残業時間は10時間以内程度です。（多い時でも20時間を超えることは少ない）・「最先端技術開発力」「世界屈指のマーケティング力」を持つグローバル企業・社員の90％が中途入社で、外資系企業ながらドライな風土ではなく、ほとんどが日本人社員のため馴染みやすい環境で、日本企業的な社風を持ち合わせております。・日本での離職率は低く、2～3％程度です。将来的なサムスン本国（韓国）への転勤もありません。・快適なオフィス環境で社員をバックアップ（15Fのおよぶ広大な空間、最先端の実験環境、食堂代会社負担など）・福利厚生充実（職費手当、医療費手当、住宅手当、博士手当、アニバーサリーお祝い制度、同好会制度、WELBOX、フィットネスルームなど多数）・2023年の有給消化率実績としては84%です。【会社について】サムスン日本研究所は、サムスングループの世界マーケット拡大に向けた戦略的な研究開発拠点として、通信機器、OA機器、コンピュータ周辺機器、デジタル家電製品、電池などの次世代主力製品群の研究開発を担っています。日本の環境や風土の中で育まれてきた他国には無い技術力を最大限に活かすことで、ユニークな技術を創造し、世界中の皆様にサムスン製品を通して感動体験を提供することがミッションです。

当社取締役の秘書業務をお任せ致します。グローバルに展開する当社において海外関連会社とのやり取りなどで英語を活かして仕事をすることができます。《秘書未経験の方も歓迎です！》【具体的な業務内容】■来客対応■スケジュール管理■文書・資料作成■部門間調整■英文通訳■その他庶務コーポレート部門（環境推進部署）における、社内調整ならびに資料作成（PowerPointとExcel）をお任せします。【働く環境】社員の約半数は中途入社。そのため受け入れ体制は万全で、サービス残業もなし。風通しの良さ、福利厚生面も含め社員の働きやすさを追求しています。【配属先情報】長野本社【会社概要】産業用大判インクジェットプリンタに集中特化。他メーカーが参入しにくい分野で世界でもトップを走り続けています。インクジェットプリンタのマルチドロップ制御技術、カッティングプロッタの制御技術等、弊社の独自技術は豊富。現在も全売上の約8%を開発投資に回し、新技術・新製品の開発に積極姿勢を取っています。また、全従業員中のエンジニアの比率は30％を超え、非常に技術を大事にしています。【おすすめポイント】★プライム上場産業用大判インクジェットプリンタやカッティングプロッタで国内売上NO.1、世界シェアトップクラス★定年後も長期的にご活躍可能！役職定年が無く、継続就業をご希望されれば役職はそのままで就業いただけます。★住宅手当支給及び単身の場合帰省手当支給（月2回まで、クルマ使用可能）★不況にも強い経営体質業界は多岐に渡り、世界各国ワールドワイドな事業展開をしております。★海外売上比率70%以上

■業務内容：・急成長しているアジア／中国地域のマーケティングを担当していただきます。欧米での販売規模が大きい当社において、新たな販売市場の軸を開拓していくやりがいのあるポジションです。■業務詳細：・担当エリアの市場調査と分析・マーケティング戦略の策定と実行・関連部門との協議に基づくKPIの設定・KPIの進捗状況の定期的な報告と分析・グローバル展開に向けたマーケティング戦略の企画・グローバルプロジェクトの進行管理と成果の評価・販売会社の販売支援(新規パイプラインの受注までのフォローアップと管理 )など・地域拡大に必要なパートナーとの関係強化に向けた取り組みなど※入社後は、担当市場のメンバーと一緒に実務を覚えていただきます。その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行っていただく予定です。■ミッション：欧米での販売規模が大きい一方、アジア／中国市場はまだまだ開拓の余地があり、海外売上高比率を50％超えるグローバルメーカーの、次世代の海外事業の中核を担う。■当ポジションの魅力：・部門や国境を越えて、俯瞰的にビジネスを見渡せるダイナミックなポジションです。・グローバルで俯瞰的な視点を養え、当社の活躍するフィールドで、プロフェッショナルな経験やスキルを身に着けることが出来ます。・需要やトレンドといった日々変わりゆく情報に直に触れることが出来、時代の最先端を肌身で感じることが出来ます。■職場の雰囲気：・年齢／性別／経験／国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場です。・知識／経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気です。・グローバル企業のビジネスの最先端で、スピード感を持って仕事に取り組める環境です。■キャリアパス：・担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えていただきます。・その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行っていただく予定です。■メンバー構成：・計7名：30代、40代を中心に構成されており、業界経験も豊富なメンバーも多いことから、・業界知識が無くとも、十分にキャッチアップ出来る環境です。

【職務内容】パイプ・素材事業部の企画管理部にて、営業部門や技術開発部門、工場などの社内関係部門と連携し、販売戦略の策定、販売促進企画の立案・実行、営業部門への支援など販売戦略を実行するための様々な業務をご担当頂きます【具体的な職務内容】＜情報の集約・分析＞・納入実績のとりまとめ、顧客満足度・不満足度調査のとりまとめ・情報分析のうえ、クレーム・品質不良を予測し、営業部門や技術開発部門、工場などにフィードバックを行い、不適合防止や製品改善・改良の支援を行う＜営業戦略の企画・立案、遂行＞・市場ニーズおよび顧客ニーズの収集・分析・市場ニーズおよび顧客ニーズに合った営業戦略の企画・立案＜広告宣伝業務＞・展示会出展（例：水道展）・各種媒体への広告出稿（例：配管関連書籍）・パンフレットなどの各種制作（制作そのものは制作業者様に外注しています）※今後、展示会出展の効果検証、広告出稿先・媒体・ツールの見直しを検討しており、広告・マーケティングのノウハウを有している方を求めています。＜採用・教育＞・パイプ・素材事業部における採用・教育の支援（例：新規入社者に対する教育プログラム策定、インターンシップ企画・実施）・パイプ・素材事業部の要員計画・採用進捗管理＜営業業務の支援＞・営業支援ツールの導入・運用支援・営業業務のマニュアル作成・整備・改訂・営業業務の改善・支援および効率化の推進＜その他＞当部でまだ行ったことがない未経験領域についても、アイディアを出し合い、ともに挑戦し取り組んでいただける方を求めています。【仕事のやりがい】・自らの企画力、提案力を発揮できる・事業部方針への関与【仕事の難しさ】・一定の知識（業界、製品）、企画力及び行動力が必要【採用背景】将来的な人員構成を見据えた増員のため【配属先情報】◆パイプ・素材事業部/企画管理部（主任/副主任ポジション）■事業内容：高密度ポリエチレン管を使用した配管システムの企画・設計・製造・販売・施工■事業部のミッションパイプ・素材事業分野の事業戦略及び営業戦略を企画・立案し、遂行すること。（具体的には）・実績・情報の集約・分析・事業戦略及び営業戦略の企画・立案、遂行・技術開発戦略の技術開発部と協同しての企画・立案、遂行・知的財産戦略の企画・立案、遂行・需要開拓及び新事業、新製品開発の情報収集及び分析・業務提携及び取引先拡大の企画・立案、遂行・人材の強化、育成並びに新規採用・商品のIR及び広告宣伝業務■その他・パイプ・素材事業部の配下に、パイプ営業部、素材営業部のほか、工事部、技術開発部があります。・企画管理部には５名が在籍しています。　※2025/02/5時点情報　　※社員年齢構成：60代1名、50代1名、30代1名、派遣社員2名　※部員構成：部長1名、管理職1名、一般職1名■当社製品の特長当社のパイプは、上・下水道、農水、プラント、防災、海洋、給湯・温泉、再生可能エネルギーなど様々な用途で使用されています。当社のパイプは、地震にも強いことが特長で、阪神淡路大震災、東日本大震災でもポリエチレン管の優れた耐震性が証明されています。また、錆などの腐食がなく酸やアルカリにも強い、可とう性があり生曲げ配管が可能、軽量で作業性が良い、といったポリエチレン管の特長を活かしながら、長尺化、プレハブ複合管化（アラミド補強、保温）など独自技術による性能アップや、製造から施工まで自社技術で対応することによって多様なニーズに対応しています。【働き方】・外勤：有　頻度　2回/月　主な外勤先　製品採用工事現場視察（知識向上） 　　　展示会場所等（東京ビッグサイト他、地方会場）・出張：有　頻度　2～3回/年　平均出張日数　2日～3日/回　主な出張先　展示会場所等（東京ビッグサイト他、地方会場、大分工場）　・転勤：当面なし ※企画管理部は本社にしかない組織であるため、部署異動がない限り、転勤は発生しません。・残業：10時間/月・定年：６５歳（役職定年なし）

●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【募集の背景】「データでモビリティの未来を変える。あなたの分析力を世界に広げませんか？」Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に誰もが遭遇する可能性のある事故のリスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、Hondaは世界初のLv3自動運転車を商品化しました。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、グローバルに展開するHondaの開発をリードし、世界にインパクトを与えるプロダクトを共に創る仲間を求めています。【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】　■言語: Python, SQL等■データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等■AWS: Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon SageMaker等■CI/CD: GitHub, Docker, CDK, Terraform等※全てについて使用経験がある必要はありません。【魅力・やりがい】私たちのミッションは「自由な移動の喜び」と「交通事故死者ゼロ社会」を実現すること。世界初Lv3自動運転開発において、膨大なデータが収集活用されました。現在も多様なデータが日々収集されており、その活用範囲に制限はありません。そして、あなたの分析結果は、世界中を走るHondaのプロダクトに反映されます。高度なスキルを持つグローバルメンバーと協働しながら、データサイエンス×モビリティという最先端領域で、技術と企画の両面に挑戦できる環境です。【職場環境・風土】Hondaは「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を理念に、自由な発想で夢や理想を追求する文化が根付いています。学歴・年齢・国籍に関係なくフラットに活躍できる環境で、自部門は外国籍メンバーも多数在籍する国際的な職場です。さらに、役員から新入社員まで上下の垣根がなく、技術の上では誰もが平等に議論し、アイデアを形にできる風土があります。積極的に挑戦する人には、入社直後から大きな仕事を任されます。「データでこんなことがしたい！」という意欲を心から歓迎します。

高機能部品で多くの世界・国内TOPクラスのシェアを獲得しているプライム市場上場の総合部品メーカーにて、NOKグループ各社の製造系システム、MES、IoTシステムのシステム開発・保守業務（自社開発）や製造現場DX推進を行って頂きます。【具体的な職務内容】■システム要件定義■DB設計（DBMS:PostgreSQL）■デスクトップアプリ開発（VC++,C#）■ハンディターミナルアプリ開発（VC++)■WEBアプリの開発（.NET MVC、Blazor等）【開発システム一例】■PLCと通信し設備への製造条件設定および出来ばえ値をDBへ登録するシステムの開発■ハンディターミナルを利用したポカヨケシステムの開発■各種検査装置とデータ連携できる検査システムの開発■その他、工程進捗システム、計測器管理システム、トレーサビリティシステム等多数あり【ポジションの魅力】■主に製造現場系のシステムの要件定義から開発、保守までの業務に携わることで、幅広い知識の習得が可能■自身のスキルをダイレクトに現場改善に反映することができ、やりがいを感じることが出来る。■国内事業場はもちろんのこと海外出張の機会もあり、語学を生かせる。【組織構成】■勤務地：湘南R&Dセンター（神奈川県藤沢市辻堂新町4-3-1/最寄駅：藤沢駅、藤沢本町駅）■配属予定部署：システム開発部 システム開発課※部署のミッション※グループ会社内の製造系システム導入、および製造DXの推進による工場のQCDES向上をミッションとしています。■人数構成：10名【働き方】■在宅勤務可能（週2回程度）■残業：平均30時間程度■転勤：将来的な転勤の可能性あり（当該部署に配属されている限りは可能性少ない）■社宅制度有 ※独身寮有■勤続年数：平均18.5年※福利厚生制度※https://www.nok-recruit.com/shinsotsu/workstyle/benefit/【同社について】＜世界NO.1のシェア多数＞NOKのオイルシールは国内シェア70%、世界でも50％のシェアを誇ります。「オイルシール」とは、その名の通り、オイル（油）をシール（封じる）する機能部品で、自動車をはじめ航空機や船舶、鉄道車両、各種産業機械、家電製品などの幅広い製品で使用されています。また、柔軟性のある回路基板「フレキシブルサーキット」は、電子機器の小型化・軽量化・高性能化に大きく貢献しています。世界No.1シェアの製品も抱えており、自動車・電子業界を支えています。＜グローバル展開＞1960年にカールフロイデンベルグ社（西独）と資本および技術提携契約を締結して以来、NOKグループは積極的に海外進出を果たしており、アメリカ・ヨーロッパ・アジア・中南米など、現在の海外拠点数は約60か所。総合職の約10％の社員がワールドワイドで活躍しています。

◆R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。【具体的には】■R&D部門内の課題整理・仮説構築■AIユースケース／技術のPoC・評価■生成AI・LLM活用基盤づくり【募集背景】素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス（MI）をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。同社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI／LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC（検証）とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。募集する生成AI活用ソリューションアーキテクトは、・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできることを担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。【魅力・やりがい】◎組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。　また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境があります。◎発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。◎従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝され、喜びを感じられます。　さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できます。

【募集背景と概要】・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。・ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担う。具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践③BIツールによる上記データの可視化・一元化、④可視化したデータの定期的な分析・発信、経営トップへの説明等※販売や製造・経営に関わる部門等、複数の部門や業務のデータに関わる為、ご経験に即して業務を配置す置することを想定しています。【キャリアステップ】・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。【配属部門】データインテリジェンス部【配属部門の役割】・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。【組織構成】部長以下8名・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。・現在までは組織立ち上げフェーズであったため40代～50代の管理職がほとんどでしたが、今後は業務拡大フェーズに入り20代～30代メンバーの活躍が必要となっていることから今回募集を行います。【働き方】・所属部門の平均残業は20-30時間想定・出社と在宅勤務のハイブリット勤務となり、週2回の在宅が可能【企業の魅力】 ・同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ・フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎　リモート週２まで。出社＋在宅の日は出社としてカウント。・在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能・非常に穏やかな社風 ・スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャ

【職務内容】東レのエンジニアリング開発センターにて計測・制御系技術の要素開発を行って頂きます。具体的にはセンシングや画像処理、ＡＩ、ビッグデータ解析を活用した生産技術開発や、ＣＡＥ解析技術を活用したプロセス設計・製品設計を担当していただきます。【事業について】東レは繊維、フィルム、炭素繊維複合材料、といった様々な分野で多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。この創出は“化学”が根幹で、それを設備、プロセスが支えます。世の中にない、高付加価値製品の創出には、同じく世の中にない生産設備が必要で、東レは化学メーカーでは稀有ですがそれを自社開発しています。

●膜製品（RO/NF.UF,MBR)の性能予測、解析技術の開発、改良、維持管理●分離膜製品のラボ／フィールド評価・解析●ＩＣＴを活用した水処理プラント診断、管理技術の開発

【具体的な仕事内容】■事業部内の品質データベースシステムの維持や機能強化に関わるプログラム開発、サーバーメンテナンス業務（Windows Server、Oracle DB）。- 拠点別修理データのDB登録プログラムの作成／保守- 不良率集計用のデータ加工プログラムの作成／保守- 修理データ分析／BI支援のためのSQL作成／保守・プログラミングは内部開発を基本としています。・プログラミングのみではなく、事業部内の関連他部門（利用ユーザーや他部門のシステム担当者）との部門間折衝業務も担当いただきます。【ミッション】■【モバイルソリューションズ事業部とは】ビジネス向けのモバイルPC（レッツノート）や堅牢PC（タフブック）、店舗向け端末などを開発・製造し、モバイルワーカー/フィールドワーカーの業務を支えます。「現場を止めない」高い品質の製品を提供しています。■【品質保証部】「AOP10%を目指し品質で高収益事業への成長を実現する」ことを目標に、事業部全体を品質面でリードするTotal Qulity Managementを行うことがミッションです。事業部商品（レッツノート、タフブック、決済端末）に対して、商品企画～設計～製造までの各工程での品質向上、お客様納入後に発生する品質課題への早期解決と、次世代商品へのフィードバックなどトータルでの品質保証業務を行っています。【募集背景】■モバイルソリューションズ事業部では、過去から市場で発生した製品の障害内容を品質情報としてデータベース化しています。このシステムは、新製品開発時での品質目標設定や、市場不良率の改善活動などに活用されています。事業部の品質向上に大きく貢献しており、品質部門のみならず、他部門（設計、CS、製造等）にとっても、あってあたりまえ・なくてはならない基幹業務システムといえるものまで成長してきました。これまでに蓄積された豊富な品質データをもとに、今後は品質問題に関して、発生する前に先んじて対策を打つためのより精緻な未来予測や、業界別の不良状況のモニタリング、AIを用いたビッグデータ解析などにも活用範囲の拡大を目指しています。さらなる事業部の品質向上活動に貢献すべく、未来志向でのシステム機能強化を実現するための募集です。【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。【職場の雰囲気】■課としては7名が在籍しています。キャリア入社の方もおり、過去に在籍した事業部も全員異なります。またバックグラウンドとなる過去の業務経歴・職能も、品質職能だけでなく、ハード開発、ソフト開発、製造、営業など多様性のあるメンバーが集っています。在籍拠点は京橋拠点、横浜拠点と２拠点にまたがりながら、teamsを活用し活発なコミュニケーションを取っている組織です。出社・リモートワークのハイブリッドワークが基本です。

【概要】・本ポジションは、Treat Operations全体における計画・生産プロセス改善プロジェクトに対して、技術的支援および継続的なエンジニアリングサポートを提供する役割を担います。データドリブンな意思決定とビジネスアナリティクスに強く焦点を当てており、プロセスエンジニアとデータサイエンティストを兼ね備えたハイブリッド型の人材として、高度な分析手法を活用してデータを実行可能なインサイトへと変換し、横浜Treat拠点における業務上の課題を明確化し、エンドツーエンドのソリューションを提供することが期待されます。本役割では、現行の業務慣行を分析し、データドリブンおよびソフトウェアを活用した取り組みを通じて、生産性・リードタイム・在庫管理・品質の改善に向けた変更を実施します。また、実験計画法（DOE）や統計的プロセス管理（SPC）などの統計的分析を立案・実施し、バラつきの物理的原因を特定して継続的改善を推進します。製品・プロセス設計、ソフトウェア開発、バリデーション、各サイト機能部門と密接に連携し、プロセスおよびデザインの整合性とスケーラビリティを確保します。【職務内容】・グローバルエンジニアリングチームの一員として、社内クライアント（製造、計画、トレーニング、新製品開発、クリニカルなど）に対する技術的サポートを提供する。・計画、ソフトウェア・バリデーション、ビジネスアナリティクスの各チームと連携し、現行プロセスおよびデジタルツールの改善策を分析・設計・実施する。・標準作業（スタンダードワーク）を展開・維持・改善し、コアとなる計画・生産プロセスの安定性とスケーラビリティを推進する。・パレート分析・5Why・特性要因図（フィッシュボーン）などを用いた根本原因分析を実施し、実行可能な是正処置・予防処置を提案する。・組織目標に沿ったプロジェクトを立案・優先順位付け・実行し、成果（生産性、リードタイム・在庫、コスト、品質）を追跡・管理する。・製造コストを見積もり、標準時間を策定し、新規または既存製品ラインに対するツーリング・プロセス・自動化の要件を提案する。・キャパシティ・在庫・リードタイム管理のためのダッシュボードおよび意思決定支援ツールを構築し、関係者とともにデータソースおよび入力情報を維持管理する。・業務プロセスおよびデータ分析を実施し、ギャップや改善機会を能動的に発見し、インサイトを業務上のアクションへと変換する。・DIKWモデル（データ→情報→知識→知恵）を適用し、生データを実行可能な知恵へと変換することで、Treat Operationsにおける業務課題を明確化し解決策を提供する。・統計モデリングおよび機械学習を用いた仮説検証型の分析をリードし、戦略の妥当性を確認するとともに業務最適化を推進する（例：需要予測、異常検知、最適化）。・意思決定支援ツールを開発・維持し、クロスファンクショナルなステークホルダーの意思決定に影響を与えるための主要な分析結果を提示する。・グローバルなステークホルダーに対して影響力を持ち、要件・スケジュール・トレードオフの調整を交渉により実現し、リスク管理および変更の受け入れ促進を担う。

【主な業務内容】①国内外のマーケティングリサーチ（定量・定性）の実務主導開発やブランドチームなど他部署と連携し、ブランド戦略の確立およびスター商品の育成を牽引するための、ターゲット・コンセプト検証の調査設計、実査、データ集計・分析を行います。 ②データのクロス集計およびインサイト抽出インテージデータ等の外部アセットや独自調査のローデータを自ら手を動かして分析し、商品開発やマーケティング戦略（4P）の確固たる根拠となる市場推計や顧客ポテンシャルを可視化します。③調査会社へのディレクション調査会社への適切なディレクションおよび、納品された生データの分析を行います。

【業務内容】データアナリティクスで答える課題と優先順位を整理し、分析仮説を洗い出し、仮説検証に必要なデータ収集・加工と分析、示唆導出までをハンズオンで実行していただく。プロジェクト（例）・市場トレンド、生活者インサイトの理解に向けた調査、購買データ分析・ブランドの中期戦略に向けたターゲット理解とIMCへの落とし込み・ブランドエクイティの測定、ブランドポートフォリオの構築・広告やCRM等の各マーケティング施策効果検証

当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、分子シミュレーション分野の専門技術を有する人材を募集いたします。クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の提案、物性値の推定、機構の解明、などの業務に取り組んでいただきます。これに関連し、開発課題の解決に必要／有用なデジタル技術を導入し、実践活用に繋げることを目的とした大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もございます（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。【配属】研究開発本部 デジタルソリューション部【働き方】・平均残業時間：10～20時間/月・フレックスタイム制度：有・リモートワーク制度：有・転勤について：総合職採用であり、将来的には国内・海外も含め可能性があります。（大阪事業所、くらしき研究センター等）※初任地について：東京本社、大阪事業所、くらしき研究センターのいずれかとなります。（ご希望に応じて決定します）

電池、および電池を用いたシステムに関わるシミュレーション関連技術の研究開発業務全般をご担当いただきます。特に計算化学（古典力場計算、第一原理計算、機械学習ポテンシャルなど）を用いた電池材料の創造、電池・電気化学応用にかかわる材料の反応シミュレーションなどをご担当いただきます。

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。■主な仕事内容・Tableauダッシュボードの運用、改修支援・新規ダッシュボード、分析基盤の構築・ダッシュボードの要件定義/設計/構築作業・データマート設計/作成作業・データ抽出/加工/クレンジング・ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進BIツール：Tableau　など

【業務内容】主に大規模アンケート調査を通じて、社会動向を明らかにする業務- 【調査設計】デスクリサーチやヒアリングに基づいた調査目的・仮説の構築- 【解析】基礎分析や多変量解析、モデリングを扱うデータ解析- 【可視化】情報の可視化およびレポートの作成- 【発信】セミナーやメディアなどを通じた社内外へのリサーチ発信

事業部門（※）の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転/操業の省人化を実現するために、AIとデータサイエンス技術を駆使した以下の業務に従事■Microsoft 365 Copilotや Azure AI を活用した開発/実証■データサイエンス技術を活用した業務（データ解析による故障予測など）※国内の水処理施設や廃棄物処理施設の設計/建設、運転/維持管理　水素関連装置の製作工場　等【出張について】■神戸本社、播磨製作所等の主要拠点や全国各所の水処理・廃棄物処理施設の運営事業所での事業部門担当者との打合せ等で、年数回出張することあり■最新技術動向の調査やベンダーとの打合せ等で、年数回出張することあり

多くのカテゴリーでトップシェアを誇るスキンケアメーカーで、「同社」などのブランドの新商品/改良品等に関する調査業務を担うリサーチ担当の募集です！■内容：調査設計立案から分析必要資料の精査、フィードバックまでの一連の業務をお任せします。・各ブランドチームからの調査依頼に対しての調査設計・調査概要の立案・各種リサーチ会社に対する調査依頼や調査コンセプトの伝達、調査案件の推進コントロール・調査実施後の調査データや分析資料の精査、依頼チームへのフィードバック※調査内容によっては調査現場へ立ち会うこともあります。<調査実例>新商品開発のコンセプト調査/新商品開発のデザイン、パッケージ調査/店頭での競合商品との差別化における商品力調査/CMや販促におけるイメージ調査/発売後のブランドスイッチ調査■特徴：基本的にはブランドごとの担当制となり、年間約30～40本程度の調査に取り組んでいただきます。【配属先】事業企画部 調査チーム【社風】コンパクトでフラットな組織の為、個々の裁量権も大きく、やりがいを持って仕事に取り組むことが出来ます。また、外資の良さと日本企業の良さを併せ持った雰囲気も特徴です。【制度】人事制度・福利厚生は花王株式会社と同じ制度の為、非常に充実、かつ安定しており、離職率は低く平均勤続年数も長いです。【魅力】★スキンケアブランド「同社」を手掛けるメーカーで、リサーチ担当の募集です。お客様に長年愛され続けているスキンケアブランドの新商品開発をサポートする消費者調査に力を発揮していただきます。★コンパクトでフラットな組織のため、個々の裁量権も大きくやりがいを持って仕事に取り組める環境です。また、福利厚生や人事制度も非常に充実かつ安定しているため、働きやすい職場です。★圧倒的なブランド力が武器です。世界をフィールドに、安定した就業環境で、裁量権を持って活躍できます。

■業務内容当社のCMP開発部　CMP開発課にて、データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客（半導体メーカー各社）へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。※補足：同課で取り扱う製品について半導体デバイス向けのCMP研磨材（スラリー）⇒CMPとは、Chemical Mechanical Polishingの略であり、研磨材の入った薬品（chemical）と砥石で機械的（mechanical）にウェハーの表面を磨く（polishing）工程のことを指します。CMP工程では、金属や酸化膜など特性の異なる異種素材から成る表面をナノレベルで平坦化する必要があり、当社では表面を形成する各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成の研磨材を開発しています。