- 入社実績あり
医療データ ビジネスアーキテクト/定年65歳/所定労働7HICI株式会社
ICI株式会社
【具体的な業務内容】弊社が保有する医療データの価値を最大化する施策の立案・推進をご担当頂きます。・各種医療文書から重要箇所を抽出し構造化する際の方針策定効果的に構造化を行うため、医学研究や各種業界の動向への理解を深め、ニーズ調査など必要なタスクを考案し実行していただきます。・構造化したデータの利活用を促進する施策の立案・実行利活用者のニーズを掘り起こし研究意欲を喚起するため、新たなユースケースの創出などの施策を立案し実行していただきます。上記業務における課題抽出・品質管理【部署概要】データマネジメント部医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担う“データの意味をつかさどる”少数精鋭部隊です。【部署におけるミッション】医療データには構造化データと非構造化データが存在します。非構造化データとはおもに診療録など医療従事者が自由に記載した文書のことを指します。非構造化データはそのままでは利活用が難しいため、分析しやすいように重要な記載を抽出して構造化する必要があります。医療データやその利活用現場に精通し、保有する非構造化データの付加価値を高めていくことがミッションです。<参考>内閣府 次世代医療基盤法制度の解説動画https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html【身につくスキル・経験】自社開発AIを活用した業務を経験できる医療データに関する知見が深まる世の中ではまだまだ例の少ない電子カルテ由来のビッグデータを取り扱うことができる病名、薬剤名、検査名やそれらに紐づく標準コード体系に関する理解が深まる医療データを用いた研究・開発ニーズを掘り起こし、所有データの付加価値を高める施策の立案から実践までを一貫して経験できる希望に応じて技術サイド・ビジネスサイド双方へのキャリア形成が可能【仕事の魅力】★「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。★AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までのスキルを習得することができます。★レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータを取り扱うことができます。【求める人物像】・成長意欲が高く、課題を自分事として解決に向けて取り組める方・チームワークを尊重し、丁寧なコミュニケーションの取れる方【やりがい】弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し 分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。【社内の雰囲気】ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。働き方改革にも積極的に取り組んでおり、1日の労働時間は7時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。
- 勤務地
- 東京都
- 年収
- 500万円~800万円
- 職種
- 営業企画
更新日 2025.11.12