アビームシステムズ株式会社

【大阪】AIソリューションコンサルタント

仕事内容
生成AI・LLMを核としたAIネイティブアプリケーションの開発を通じて、顧客の業務課題を直接解決します。「どの業務にAIを適用するか」の見極めから顧客と共に検討し、Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等のAI基盤サービスを活用して具体的なシステムに落とし込みます。

業務システムへのAI組み込みから、RAG・AIエージェントの構築、画像・テキスト解析の実装まで、PoCによる技術検証から本番システムへの導入・運用までを一貫して担います。案件によっては機械学習モデルの構築が必要となる場面もあります。

業種・業界を問わず、大手企業のAI活用による業務変革を支援します。
業務部門から情報システム部門まで幅広いステークホルダーと協働し、技術面から変革をリードします。

※AI領域を軸としつつ、お客様の課題に応じて、データ基盤・クラウド・業務システム等、AI以外の領域の案件に携わる場合があります。幅広い技術に触れながら、対応領域を広げていくことができます。

【主な技術領域】
■生成AI・LLM：RAG、AIエージェント
■AI基盤サービス：Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等
■AIネイティブアプリケーション開発、画像・音声・テキスト解析
■MLOps（AI運用・再学習）
■機械学習・予測モデル
■AIガバナンス（ガードレール設計・出力品質評価・リスク管理）

【ポジション別の役割】
【マネージャー】 AI適用を推進する提案・見積・プロジェクト管理・統括（QCD責任）

お客様の課題をヒアリングし、AI適用構想を策定（適用領域の見極め、ロードマップ含む）
技術的な実現性・運用性・AIリスクを踏まえたソリューション提案
（方式・体制・スケジュール・代替案含む）
全体見積の作成：技術的前提の整理、スコープ定義、コスト・工期・体制の妥当性判断（不確実性を踏まえた段階見積）
PoCから本番までの段階導入計画の立案（評価観点、移行方針、運用設計含む）
プロジェクト計画立案（品質・移行・運用・リスク管理含む）
関係部門との調整、ベンダー管理、利用部門との合意形成
要件～保守運用までの進捗・品質・課題管理と改善提案の統括
【リーダー】 技術面で現場をリードし、AI適用の実現性を担保して推進

提案書作成・提案活動（マネージャーと連携）：AI基盤サービスの選定、システム構成の説明と代替案提示
全体見積の作成（マネージャーと共同）：連携方式、構成を具体化しWBS作成、メンバー積み上げ
新規要求の論点整理、要件化（業務要件・精度目標・非機能・運用・AIリスク）
上流工程での仕様策定・レビュー・関係部門合意形成
外部AIサービス・基幹システムとの連携設計・調整、導入・移行・運用設計（監視・再学習含む）
AIガードレール・出力品質評価の設計、PoC・技術検証の設計と評価
設計～実装～テストの推進、品質管理、精度・性能課題の解決
保守運用での改善・追加開発、技術標準化の推進（モデル再学習を伴う場合を含む）
【メンバー】 影響調査・工数積み上げを担い、AIの実装・検証を実行

新規要求の影響調査（既存機能、データ、インターフェース、運用、他システム連携、技術適用範囲）
作業単位の工数積み上げ：設計・実装・テスト・移行・運用を細かい粒度で見積
要件定義の支援（仕様整理、資料作成、レビュー対応）
設計・実装（Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等のAI基盤サービス連携、API連携、プロンプト設計等）・テスト・導入支援・保守運用
AI出力の品質確認（評価用テストケース作成、ガードレールの動作検証）
機械学習モデルが必要な案件でのデータ整備・学習・評価（案件に応じて対応）
AI技術のキャッチアップ、技術検証（PoC・プロトタイプ作成）と学びの共有

～グローバルコンサルティングファームとグローバルメーカーとが生んだITコンサル企業～
アビームシステムズの前身は、《ブラザー工業株式会社》のシステム部門。その後《アビームコンサルティング》グループの一員となり、今日のアビームシステムズが誕生しました。グローバルコンサルティングファームの「戦略立案力・実現力」とグローバルメーカーの「技術力・運用力」という２種類の強さを持って生まれたITコンサル企業です。

【★強み：超上流/コンサルティング～運用保守まで一貫してサポート】
普通のSIerとは異なる同社ならではの強みは、顧客に潜在している業務上の課題を察知し、長期的な視点でその顧客の成長プランを考え、あるべき経営の姿を見据えた上で、ITのデザインを行なえることです。顧客の業務を顧客以上に理解し、提言を行なったり、時には意見を戦わせて共に目指すものを追求したりすることができる。その結果、顧客と信頼関係で結ばれ、真のパートナーになりました。ERPパッケージでもSAPに強みがある同社。中部地区における同製品の導入実績はトップクラスです。
【★働きやすさ：～男女関係なく活躍できる環境～（男女6:4）】
①産休育休取得実績100% ②月平均残業20時間③有給取得率73.0％④時短勤務/リモートワーク可能⑤リラクゼーションルーム設置⑥カフェテリアプラン制度⑦引っ越し支援金50万支給（規定有）⑧充実した研修制度⑨社風：穏やかでお互いを尊重しあう風土です。

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
【マネージャー】■AI・新技術を含むシステム導入プロジェクトでのプロジェクトマネジメント■要件定義～導入・保守までの一連の工程を通した実務■進捗・品質・課題・リスクを含むQCD管理の実務■全体アーキテクチャを理解した上での意思決定・技術選定（採用可否判断）およびアーキテクチャ構想・非機能（性能・可用性・セキュリティ・運用）を考慮した判断■技術リスクを考慮した段階導入計画（PoC計画を含む）の立案■AIガードレール・出力品質評価の方針を含むリスク管理の意思決定■提案・見積の実務：技術的前提とスコープを定義した全体見積の作成（不確実性のある要求に対する段階導入前提の見積を含む）■顧客（業務部門／IT部門）との合意形成、および社内外ステークホルダーとの関係者調整（主体的に実施）
【リーダー】■AI・新技術を用いたシステム開発プロジェクトでのチームリーダー■メンバーへの作業指示、進捗・品質管理の実務■AI・新技術を用いたシステムの要件定義・設計・開発の実務（技術面のリードを含む）
■アーキテクチャ設計の実務・方式選定・構成比較（トレードオフ整理）　・非機能・運用を踏まえた設計検討
■提案・見積への関与：要求整理、方式検討、見積前提の明確化■顧客折衝、および社内外ステークホルダーとの関係者調整（主体的に実施）
【メンバー】■Python、SQL等を用いたシステム開発またはデータ処理の実務■設計内容を理解したうえでの開発・テストの実務■新しい要求に対する影響調査および仕様整理■作業単位での工数見積（積み上げ）への参画■チームでの開発（レビュー、進捗報告等）■AI技術をキャッチアップし、業務に適用した経験、または適用に向けて主体的に取り組んだ経験


【歓迎要件】
■顧客の業務課題や改革テーマを理解したうえでの、AI適用可能性の検討・整理■要件定義～基本設計フェーズでの、業務観点・技術観点の両面からの検討・提案■技術トレンドを踏まえた、業務適用を前提とする構想検討や方式比較（トレードオフ整理）■アプリケーション／インフラ（クラウド）を横断した、全体構成や責任分界を意識した検討■PoCやスモールスタート等、不確実性を前提とした段階的な進め方への適応■AI・データ活用・クラウド等の新技術を自らキャッチアップし、業務改善や価値創出につなげたい志向
＜共通（技術要素）＞■生成AI・LLM・LLMを活用した業務アプリケーションの設計・開発、またはPoC・技術検証・RAG構成（検索、ベクトル化、プロンプト設計）の実装・精度改善・AIエージェント、外部ツール連携を前提とした設計・生成AI呼び出しのコスト最適化（レスポンスキャッシュ、トークン使用量削減、モデル使い分け等）
■AI基盤サービス活用・Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等のAI基盤サービスを用いたアプリケーション構築・AI-OCR等のAI基盤サービスを組み込んだ帳票・文書処理アプリの開発・外部AIサービスやSaaS、API等を利用したアプリケーション連携・組み込み開発■アプリケーション実装・Webアプリケーション（フロントエンド／バックエンド）を含む業務アプリ開発・モバイルアプリケーションに関する知見（iOS/Android横断の設計、クロスプラットフォーム開発の理解）■クラウド・開発運用基盤・クラウド環境（AWS/Azure）を前提とした業務システムの設計・開発・運用・クラウドネイティブ構成（サーバレス、マネージドサービス活用）の設計・開発・Gitを用いたチーム開発、CI/CDを考慮した開発・運用■機械学習・データ解析（案件に応じて）・機械学習モデルの構築・評価・チューニング（分類、予測、異常検知等）・画像・音声・テキスト解析の実装またはPoC・学習データの整備、前処理、特徴量設計・MLOps（モデル管理、再学習、監視）を考慮した運用設計※続きは特記事項参照