株式会社ARISE analytics

の中途採用・転職・求人情報

【募集背景】 当社は設立以来、取引先企業のデータドリブン経営を支えるパートナーとして事業を拡大してきました。事業の成長に伴い、経営管理に求められる役割も健全な経営を支える「守り」の段階から、事業成長を加速させて「攻め」にシフトしています。 近年では、Salesforceを基盤とした採算管理システムの導入やPower BIを使った経営ダッシュボードの構築など、経営管理のデジタル化を進めてきました。今後は導入した仕組みを業務に定着させたうえで、データをもとにしたKPIの設計・可視化など、「攻めの経営管理」へと進化させていくフェーズにあります。 このような環境の中で、月次の業績管理や予算策定を担いつつ、チームの中核として経営管理の高度化を一緒に進めてくださる方を募集します。 「数値を集計するだけでなく、その数値からどう会社を見ていくか、またそのために能動的に周囲を巻き込みながら物事を前に進めたい」という志向をお持ちの方を歓迎します。 【業務内容】 ■入社直後からお任せする業務 まずは月次業績管理を中心に担当し、業務とデータ基盤への理解を深めながら、順次領域を広げていただきます。 1.月次業績管理・採算分析（想定業務比率：約60%） Salesforceを基盤とした案件別採算管理の仕組みとPower BIダッシュボードを活用し、月次の業績モニタリングを担います。 ・売上・粗利・営業利益の進捗モニタリング、着地見込の作成 ・案件別・部門別の採算および販管費の予実差異要因の特定 ・経営会議向けの報告資料作成 2.予算策定・事業計画（想定業務比率：約40%） 全社および部門別の予算編成・事業計画策定に、チームの一員として携わります。KDDIグループの一員として、アメーバ経営の考え方に基づく部門別採算管理を経営・事業部門とともに推進します。 ・年度予算・業績見通しの策定サポート ・中期経営計画・事業計画の策定に関わる分析・資料作成 ・KDDIグループへの計画報告に関わる対応 ■将来的・段階的にお任せする業務 1~2の業務を通じてチームの業務や会社の特徴をご理解いただいた後、1-2年後を目安に業務改善や全社テーマもお任せしたいと考えております。 3.経営管理基盤の運用・改善 経営管理を支えるデータ基盤・業務プロセスの運用と改善に携わります。データとAIの会社だからこそ、コーポレート部門自らが生成AI活用の実践者であることを目指しています。 ・Salesforce採算管理システム／Power BIダッシュボードの運用・改善 ・採算データを活用したKPIの設計・可視化 ・生成AI（Claude等）やPower Automateを活用した業務の自動化・効率化 ・関連部門と連携したデータ整備 4.全社・グループ横断テーマ ・原価計算・配賦ルールなど管理会計制度の見直しへの参画 ・全社横断プロジェクトへの参画 【入社後のステップ】 ■入社～6ヶ月：月次業績管理サイクルの習得 先輩メンバーのOJTのもと、社内の業務フロー・関係部門・データ基盤を把握しながら、月次の採算モニタリングや報告資料作成を担当。まずは月次サイクルを一人で回せる状態を目指します。 ■6ヶ月～1年：担当領域を持って自走 月次業績管理を自走しつつ、年度予算編成・事業計画策定のプロセスにも参画。担当領域については、経営層・事業部門との折衝もお任せします。 ■1年～：業務改善の検討・チームの中核へ 業務の自動化・生成AI活用などの改善テーマについて、オーナーとして企画・実行を担います。管理会計のスペシャリストとして専門性を深めながら、将来的にはチームの中核メンバーとしての活躍を期待しています。 【配属組織について】Corporate Division 経営管理Unit 経営管理Team 少数精鋭の組織のため、入社直後から全社の数字に幅広く関わることができます。上長・先輩メンバーが近い距離でフォローする体制のため、キャッチアップも安心して進められます。今後の組織拡充に伴い、役割・責任範囲の拡張も見込まれるポジションです。 ■経理部門長（UnitLead） ■経営管理課長（TeamLead） ■本ポジション（メンバークラス/同僚1名あり）

【募集背景】 当社は現在、事業拡大を経て第二成長フェーズに入り、これまでの拡張期から自立した事業運営へと移行する段階にあります。これまでは上層部の出向者を中心に事業を推進してきましたが、今後は上層部を内製化し、より主体的且つ持続的に成長できる体制を実現したいと考えています。 一方、現状の組織課題としては、事業を中長期視点で捉え、現場と経営の間に立って事業運営を主体的に意思決定・推進できる人材層が十分に整っていない状況があり、短期的なリソース補完ではなく、将来の事業成長を見据えた事業運営の中核を担う人材を育成していくことが必要です。こうした背景から将来的な部長・本部長クラスを担っていただくことを見据えた幹部候補の採用を行っています。 【期待する役割】 ライフデザイン領域において、事業・施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。事業部門の役員、部長陣と一体となりながら、トップライン成長および付加価値ARPU向上に向けた施策検討・改善を、データの観点からリードしていただきます。単なる分析やレポーティングに留まらず、各施策・サービスにおける意思決定の前提や判断基準を整理し、データを起点とした意思決定プロセスの設計・高度化を担っていただきます。 【業務内容】 ■課題設定・仮説構築 部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。 ■分析・検証支援 顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。 ■施策設計・実行支援 分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。 ※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。 【案件イメージ】 ■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化 ■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善 ■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化 【おすすめポイント】 ■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。 ■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。 ■数千万ユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できます。 ■現状は上長レイヤー陣を親会社からの出向者にて補完しており、この層の内製化に向け幹部クラスへの成長を前提とした成長支援/機会提供が豊富にあります。 【キャリアパスの一例】 ■1～2年目：チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する ■3年目以降：チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む ■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する 【身につく経験】 ■経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じた、経営視点での課題設定力 ■数千万ユーザ規模のデータを用いた、分析設計・施策実行・効果検証までの一気通貫経験 ■高い専門性を持つメンバー(データサイエンティスト、エンジニア等)をリードするマネジメント経験 ■KDDIグループの多様なサービス・事業領域における変革推進経験

【Divisionのミッション・ビジョン】 ■ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・?社会・自社のおもしろい未来を創る? ■ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの?次世代ビジネスモデルへの変革をリードする? 【Unitのミッション・ビジョン】 ■ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む ■ビジョン：あらゆる顧客の?「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？?どう変えるべきか？そして、その変え方は？」?という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサル?で答える 【募集背景】 同社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。 その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。 【業務内容】 ■期待役割 PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う ■案件事例 ・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発 ・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ■具体的な業務内容 ・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 ・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 ・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 ■本ポジションの面白み ・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。 ・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。 ■業務比率 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ ■1日の流れ 午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など 【キャリアイメージ】 ■キャリアパスの一例 ・1～2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営 ・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する ・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する ■身につく経験 ・経営層・事業部長クラスとの相対経験 ・ハイレベル人材のリード経験 ・構想から実行までの一気通貫経験 【組織魅力】 ■メンバーの経歴 ・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当 ・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当 ・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当

【Divisionのミッション・ビジョン】 ■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献 ■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー 【Unitのミッション・ビジョン】 ■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する ■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている 【募集背景】 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。 ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。 そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。 【業務内容】 ■期待役割 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。 【案件イメージ】 ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ■営業：従業員起点の業務改革 ■商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援 ■コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模） 【具体的な業務内容】 ■現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。 ■業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。 ■実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。 【本ポジションの魅力】 ■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。 ■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。 ■顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。 【業務比率】 業務可視化・課題整理40％／施策立案・実行推進40％／定着・内製化支援20％ 【1日の流れ】 午前は顧客との打合せや課題整理、午後は施策設計・実行支援・定着フォローを実施 【キャリアイメージ】 ■1～2年目：顧客業務の可視化や課題整理を通じて、データ／AIを活用した業務・システム再設計や改善提案を実行し、変革プロジェクトをリードする力を磨いていただきます。 ■3年目以降：複数の変革プロジェクトを横断的に統括し、構想策定から実装・定着まで一貫してリードすることで、顧客の内製化を支援しながら、中長期的な価値創出を担っていただきます。 【組織魅力】 ■メンバーの経歴 ・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM ・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト ・システム開発、テクノ

【Divisionのミッション・ビジョン】 ■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献 ■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー 【Unitのミッション・ビジョン】 ■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する ■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている 【募集背景】 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。 ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。 そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。 【業務内容】 ■期待役割 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。 ■案件イメージ　 ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ・営業：従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援 ・商品開発：顧客接点最適化に向けたサービス企画支援 ・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模） 【具体的な業務内容】 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます ■現状分析・課題整理支援：顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。 ■業務・システム再設計支援：AI／データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。 ■施策実行・定着化支援：決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。 【本ポジションの魅力】 ■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。 ■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。 ■顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。 【業務比率】 施策実行・運用推進50％／課題整理・改善検討30％／定着支援・ドキュメンテーション20％ 【1日の流れ】 午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進 【キャリアイメージ】 ■1～2年目：プロジェクトリーダーのもとで、顧客業務の可視化や課題整理、データ／AIを活用した業務・システム再設計などの実行を担い、現場支援を通じて変革プロジェクトの進め方を学んでいただきます。 ■3年目以降：業務変革プロジェクトの中心メンバーとして、施策立案から定着までを主体的に推進し、複数案件をリードするサブチームリードへのステップアップを目指していただきます。 【組織魅力】 ■メンバーの経歴 ・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM ・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト ・システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテク

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、 大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため 【業務内容】 ■案件イメージ ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【ポジションの期待役割】 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。? ■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用? ■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討? ■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進? ■顧客との折衝/リレーションの確立? 【具体的な業務内容】 ■要件定義、基本設計、アーキ設計 ■ETL/ELT 設計・実装 ■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ■CI/CD ～運用 ■技術選定／PoC ■ドキュメンテーション 【1日の流れ（例）】 AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備 【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】 ■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード ■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能 【組織魅力】 ■組織特徴 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員 【業務内容】 ■案件イメージ ■分析基盤構築 KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ■アクセスログ収集基盤構築 KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ■配信基盤構築 KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【ポジションの期待役割】 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで 例）以下の業務の主担当 ・データ基盤の詳細設計～実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・サブPMとして進捗・タスク管理 【具体的な業務内容】 ■要件整理～仕様作成 ■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 ■ETL/ELT設計・開発 ■DWH→BI連携設計・開発 ■CI/CD環境設計・構築 ■問題切り分け～改善提案 ■技術選定／PoC ■ドキュメンテーション 【1日の流れ（例）】 AM：要件整理／設計補助→実装 PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義 【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】 ■案件リード ■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大 【組織魅力】 ■組織特徴 ・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める ・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる ・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【Divisionのミッション・ビジョン】 ■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する ■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける 【Unitのミッション・ビジョン】 ■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する ■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている 【募集背景】 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。 同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。 業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。 【業務内容】 ■期待役割 データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。 ■案件イメージ ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等 ■具体的な業務内容 ・要件定義・BIアーキテクチャ設計 　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。 ・データマート開発・ETL構築 　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施 ・ダッシュボード開発・運用改善 　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現 ・顧客対応・提案活動 　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進 【業務比率】 設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％ 【1日の流れ】 午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施 【キャリアイメージ】 ■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。 ■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。 【組織魅力】 ■メンバーの経歴　 ・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。 ・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。 ・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。 ■組織特徴 ・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織 ・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援 ・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 ■大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ■将来のリーダー候補となる人材を育成 【業務内容】 ■ 案件イメージ ・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ポジションの期待役割 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用? (案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)? 例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行 ・データ基盤の詳細設計～実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・進捗管理・タスク管理 ■具体的な業務内容 ・要件整理～仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 　・ETL/ELT設計・開発 　・DWH→BI連携設計・開発 　・CI/CD環境設計・構築 ・テスト／障害一次対応 ・ドキュメンテーション 【1日の流れ（例）】 AM：実装 PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新 【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】 ■案件サブリーダー ■実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大 【組織魅力】 ■ 組織特徴 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ・リーダーに近い位置で学べる ・手を動かしながら成長できる

【募集背景】 事業規模の拡大に伴い、当社ではさらなる成長に耐えうる経営基盤の強化が求められています。財務経理チームでは、既存の決算・経理オペレーションを土台としつつ、経理プロセスの標準化・高度化を進め、事業活動が滞りなく回り続ける体制を構築するフェーズにあります。若手メンバーが多い組織体制であることから、実務を担いながらチームをリードし、体制強化を牽引いただける人材の必要性が高まっています。こうした背景のもと、入社後は経理実務をサブリーダーとして担いながら、経理プロセス改善を企画・推進し、将来的にはご自身でチームを牽引いただくプレイングマネージャー候補を募集 します。既存の枠組みを運用するだけでなく、これまで経理プロセスを構築、改善してきたご経験を、次の成長フェーズで発揮したい方 にぜひ参画いただきたいと考えています。 【期待する役割】 決算業務をサブリーダーとして取り纏め、同時に経理プロセスの標準化・高度化を推進する役割を担って頂きます。改善テーマの設定から関係部門との調整、実行まで、主体者として推進いただくことを期待しています。 【業務内容】 ■主な業務 ・単体決算の月次/四半期/年次決算の取り纏め ・各担当者が実務を担う支払業務、入出金管理、債権債務管理等の管理・承認 ・税務関連業務（申告内容のレビューなど※法人税申告書作成は外部委託） ・メンバー育成 ■段階的にお任せする業務 ・経理プロセス改善（業務標準化・AI活用による業務効率化等）の企画・推進 ・上位マネジメント層との連携 ・将来的には管理会計を担当いただく可能性があります 【キャリアイメージ】 ■経理実務を主軸として担いながら、チームをリードする経験 ■経理プロセスの改善/設計を企画段階から推進する経験 ■上位マネージャーとすり合わせながら、経営判断に耐えうる経理プロセスを構築する経験 ■成果次第では、1年以内にTeamリード（課長相当）を担える可能性があります ■将来的には、経営管理部長やコーポレート領域の中核人材へのステップアップが可能です 【おすすめポイント】 ■KDDIグループの安定基盤を持ちながら、成長フェーズにある会社です ■決算業務の基本的なプロセスは整っており、その上で高度化・標準化といった改善に主体的に取り組んでいただける環境があります ■プロジェクト型ビジネスのため、取引先・売上構造が一様ではなく、取引実態を読み説いた上で会計処理の妥当性を考える余地があります。 ■経理プロセスの仕組み構築を経験してきた方にとって、最適化をスケールさせる経験が積める環境です。 ■定常業務×改善の両輪で経験を積みながら、マネジメントへのステップを目指せます。

【募集背景】 ARISE analyticsは設立9年目、社員・業務委託を含め約600名規模へ成長したデータ・AIカンパニーです。現在は第二創業期であり、 急成長するビジネスを支える社内IT基盤の整備が急務となっています。 そのため、AI活用推進・ITガバナンス強化・業務自動化の3領域で複数の変革プロジェクトが同時進行しており、チームとプロジェクト全体を統括するマネージャー層の増強が必要となっています。当ポジションでは、 コーポレートIT戦略を通じて、全社のDX推進・生産性向上を非連続に推進する体制づくりをお任せできる方 を募集しています。 【期待する役割】 情シスの変革プロジェクトを束ねるPMとして、経営と現場の間に立ち、IT基盤の整備を計画から定着まで一気通貫で推進するポジションです。情シスチームのラインマネジメントを行い、経営層やエンドユーザーに価値を届けられる情シスの体制を目指します。 【業務内容】 マネージャーとして、チームとパートナーの力を活かしてプロジェクトを前に動かす業務です。 ■複数のIT整備プロジェクト（アーキテクチャ整理、ID・Endpoint管理、ITガバナンス・監査対応、AI活用の業務プロセス設計、ライセンス最適化）の全体PM ■プロジェクトの設計（WBS/RACI等）・社内ステークホルダー調整・パートナーとの協働マネジメント ■全社の情報資産・ID・ライセンス・デバイス・ファイル等の単一情報源（SSOT）のデータ整備 ■情報セキュリティポリシーの運用管理、および外部監査対応の実務指揮 ■IT予算の策定・執行管理、SaaSライセンスの採算管理・コスト最適化 ■整備成果物（設計書・ポリシー文書・運用手順）の標準化と組織ナレッジ化 ■チームメンバーのマネジメント・育成（目標設定・1on1・スキル開発支援・評価）、教育計画の設計と実行 ※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます 【おすすめポイント】 ■AIネイティブな情シスへの転換をゼロから設計できる環境 コーポレートIT部門を先行ユースケースにする方針のもと、最新技術の導入判断から実装まで関与できます。 ■戦略情シス運営の「型」を最初から作るフェーズに参画できる 意思決定までのパスが短く、フットワーク軽く提案できる＆提案が形になりやすい業務環境です。 ■構築した仕組みがナレッジ・資産になり、社内外への展開素材となる 「自分が作った仕組みで業務を変える」経験ができます。

【募集背景】 ARISE analyticsは設立9年目、社員・業務委託を含め約600名規模へ成長したデータ・AIカンパニーです。現在は第二創業期であり、 事業拡大にに伴う業務プロセスの見直しを専任でお任せできる方を募集しています。 情シスのライフサイクルマネジメントとして、アーキテクチャの見直し、ポリシーの策定、権限・ワークフローの設計、システムの構築・検証、継続的な運用改善、従業員体験向上を実現できる現場の体制を一緒に作っていただきたいと考えています。 【期待する役割】 情シスのオペレーションの中核を担うポジションです。非連続な事業成長に耐えうる業務プロセスの標準化、ITガバナンスの実現、オペレーショナルエクセレンスを目指します。 【業務内容】 マネージャーおよび外部パートナーと連携しながら進める体制の中で、設計だけでなく、現場のオペレーションが実際に回るところまでをお任せします。将来的にチーム拡大時には後輩メンバーの支援・育成もお任せしていきます。 ■SSOT（人・ID・デバイス・ライセンス等の台帳）の運用プロセス設計・データ品質の維持 ■入社→ID発行→権限付与→異動→退職に至るITライフサイクル全体の業務プロセス設計・標準化 ■現状業務の分析（As-Is）からあるべき姿（To-Be）の設計、業務フロー図・責任分担表の作成・推進 ■ITポリシー（利用基準・保管基準・導入基準）の策定支援と現場への展開・定着 ■ワークフロー（離着任・サービスデスク・申請フロー等）の設計・構築・検証 ■運用開始後の継続的な改善（データに基づく課題発見・プロセス最適化） ■SaaS・ライセンス・権限・デバイス・情報資産の定期棚卸しプロセスの設計・実行 ■設計ドキュメント・業務手順書・対応履歴を組織ナレッジとして蓄積・標準化 ※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます 【おすすめポイント】 ■設計して終わりではなく、構築・検証・運用改善まで一気通貫で関われる環境 定着＆改善まで自走できるため、「自分が設計した仕組みが600人の生産性を変える」貢献実感を持ちながらワークいただけます。 ■アーキテクチャ・ポリシー・ワークフロー・ナレッジの4領域に横断的に関与できる チーム拡大中のため、入社1年目から会社全体に影響する仕組みを設計・運用するなど、インパクトの大きな業務をお任せできます。 ■専門性の高いパートナーと協働できるチーム体制 高い専門性を持つ人材と協働できるため、オペレーション設計のスキルを体系的に習得でき、情シスの業務全体が見渡せる幅広いスキルを身に着けることができます。

【募集背景】 当社の法務機能はここ数年で急速に高度化・広域化しています。生成AI活用ビジネスの法的リスク整理、データ利活用スキームの設計、KDDIとアクセンチュア双方が関与するJVならではのガバナンス対応など、日本でも事例の少ない最先端の法務課題に向き合う環境です。こうした環境の中で、 「法律論を説明するだけでなく、リスクを整理しビジネスを前に進める判断ができる法務人材」 として、法務組織の中核を担っていただける方を求めています。 【業務内容】 入社後3～6ヶ月は1~2を中心に担当。習熟後、順次3～5へ領域を広げていただきます。 1.事業法務（データ・AIビジネス）(想定業務比率：約40%) データ分析・生成AI活用コンサルティングサービスに関する法的論点を整理し、事業推進の観点から判断・提言を行います。法律書にまだ答えのない領域に最前線で取り組む業務です。 ■生成AI・データ分析サービスに関する法的論点整理・スキーム設計 ■新規ビジネスモデルの法務支援（著作権・個人情報・独禁法等） ■事業部門へのビジネス視点からの法務アドバイス・リスクヘッジ策の提案 2.契約法務(想定業務比率：30%) 営業部門へのヒアリングから相手方との交渉まで、一連のプロセスを主体的に担います。法律を説明するだけでなく、具体的なリスクヘッジ策を提案しながら事業部門を動かすことが求められます。 業務委託契約・NDA・データ提供契約・利用許諾契約等の作成・レビュー・ドラフティング ■契約条件の検討および交渉方針の策定・相手方法務との交渉 ■複数社間の合意スキームの設計 ■事業部門への修正方針説明・リスクと経営判断の整理 3.コーポレート法務・ガバナンス(想定業務比率:15%) KDDIとアクセンチュアのJVという特殊環境での機関運営に関与します。 ■取締役会・株主総会の運営 ■KDDIとアクセンチュア間のガバナンス調整・利益相反対応 ■社内規程の整備・更新 4.リスクマネジメント・コンプライアンス（想定業務比率:15%） 慣れてきた段階で参画いただきます。 ■リスクマネジメント委員会の運営・全社リスク評価・モニタリング ■コンプライアンス施策の企画・推進・社内研修 【入社後のステップ】 ■入社～6ヶ月：事業法務・契約法務を自走 社内フロー・ステークホルダーを把握しながら、事業/契約法務を中心に単独対応できる状態を目指します。 ■6ヶ月～1年：複数案件のプロジェクトリードを担当 コーポレート法務・ガバナンスやリスクマネジメント・コンプライアンスにも参画。生成AI関連・新規ビジネスなど複数案件をプロジェクトリーダーとして牽引します。 ■1年～：法務機能拡充のリード・組織づくりへ 事業拡大に伴う新しい法務機能の立ち上げや後輩メンバーの育成を担う役割へ。スペシャリストとしての深化、または組織マネジメント方向、双方のキャリアパスがあります。 ご自身を責任者とする新設組織の立ち上げも可能です。 【おすすめポイント】 ■生成AI・データ利活用ビジネスの法務は、判例も実務慣行もまだ発展途上の領域です。著作権リスク整理・データ利活用スキームの法的設計・個人情報規制対応など、実務で経験できる企業がまだ限られている課題に日常的に携われます。この経験は、今後の法務キャリアにおいて着実な強みになります。 ■KDDIが推進する通信データ×AIビジネス、アクセンチュアが世界規模で手がけるAIガバナンスとリスク管理。その両方の最前線に法務として関与できる環境です。単一事業会社では得られない、データ利活用・AIコンプライアンス・JVガバナンスという3つの視点を同時に経験できる点が、このポジション固有の価値です。 ■少数精鋭の組織で、案件の方針から交渉まで主体的に動けるポジションです。経営層・事業部長と直接議論する機会も多数あります。 【配属組織について】総務部法務課 本ポジションは、法務課の実務をリードする中核メンバーとして、契約法務・事業法務の最前線を担っていただきます。あわせて、スタッフメンバーへの助言・育成にも関与いただく想定です。今後の組織拡充に伴い、役割・責任範囲の拡張も見込まれるポジションです。 ■総務部 法務課長 ■本ポジション（法務課 中核メンバー） ■スタッフ 2名

【募集背景】 当社のリスクマネジメント・BCP機能は、事業拡大とKDDIグループ統制の高度化に伴い、対応領域の拡大が続いています。現状は少人数体制で業務を支えていますが、活動の深化と範囲拡大に対応するため、人員補強が不可欠です。今回は、 リスクマネジメント事務局を中心に担っていただきつつ、情報セキュリティ・BCPへと業務の幅を段階的に広げていただける方を、育成前提で募集します。 入社直後からすべての業務を担うのではなく、先輩と並走しながら着実にスキルを積み上げていただくことができます。 【業務内容】 まず1からお任せし、習熟に合わせて2~3もお任せして行きます。 1.リスクマネジメント事務局（必須・想定比率：70%） 全社リスクマネジメント体制の運営を支えるコア業務です。 ■RM（リスクマネジメント）会議の運営サポート（資料作成・議事録・フォローアップ） ■全社リスク点検の企画・データ収集・整理・レポート作成 ■リスク関連規程・マニュアルの整備・メンテナンス ■全社向けリスクマネジメント研修・教育の企画・実施 ■インシデント発生時の初動対応補助・経営報告資料の作成 ■個別リスクテーマにおける事業部門との折衝・調整サポート 2.情報セキュリティ（歓迎・想定比率：20%） 技術系領域は担当しません。教育・監査対応を中心に担っていただきます。 ■社内向け情報セキュリティ教育の企画・運営（教材準備・受講管理・効果測定） ■情報セキュリティ内部監査の実施（社内統制のチェック） ■委託先セキュリティ監査の実施（年1回、外部委託先が対象） ■顧客からの被監査対応（現場部門と協働） 3.BCP（歓迎・想定比率：10%） ■防災計画の策定・更新・訓練の運営サポート ■備蓄品管理・オフィス安全管理 【入社後のステップ】 ■入社～3ヶ月：先輩と並走しながら基礎を固める RM会議運営・リスク点検・関連資料作成等の実務フローを習得。先輩メンバーのレビュー・フィードバックを受けながら、社内の動き方を掴んでいただきます。 ■3～6ヶ月：上長レビューのもと、単独対応を開始 リスク点検・会議運営・経営報告資料作成を上長確認のもとで単独対応。事業部門との折衝にも主体的に推進いただきます。 ■6ヶ月～1年：情報セキュリティ・BCP領域へ参画 情報セキュリティ教育の運営、委託先監査、被監査対応にも担当として推進いただき、更に専門領域を広げていただきます。 ■1年～：担当領域の拡大・後輩育成へ 担当業務を広げていただきつつ、新しく入るメンバーへの指導・アドバイスも担っていただきます。 【おすすめポイント】 ■事務作業で終わらないリスクマネジメントキャリア 当社のリスクマネジメント業務は、ルーティンの会議運営にとどまりません。 生成AI活用ビジネスの新たなリスク類型、KDDIグループ統制の高度化対応など、日本でもまだ事例の少ない領域に、上司・先輩の支援を受けながら取り組むことができます。 「AI時代のリスクマネジメントを経験した若手」は、これからの市場で非常に希少な存在になります。 ■KDDIとアクセンチュアJVの希少な経験 KDDIが推進する通信データ×AIビジネスのリスク管理と、アクセンチュアが世界規模で手がけるリスクガバナンスの知見――その両方の最前線に関与できる環境です。大手2社の恩恵を横断的に受けられる業務の中で、 データ利活用・AIコンプライアンス・JVガバナンスという3つの視点を同時に獲得することができます。 ■相談しやすい少人数組織 「上司が忙しくて聞けない」という状況になりにくい少数精鋭の環境を整えています。 わからないことをすぐに相談できるフットワークの軽さもおすすめです。 【組織構成】 総務・リスクマネジメント課長1名（育成サポート担当）、スタッフ2名の計3名 ※少人数組織のため、上長・先輩への相談がしやすい環境です。「わからないことを聞ける環境かどうか」を重視する方におすすめの環境です。

【募集背景】 当社は設立10周年を迎え、KDDIグループ向け支援を通じて培ってきたデータ・AI活用、業務変革、実装支援の知見を基盤に、社会価値の創造、社会課題の解決、新規事業の創出に一層注力していきます。公共事業の分野では、国家プロジェクトの採択や自治体との協定締結など、これまでも実績を積み上げてきました。今後はこれらの実績を土台に、数億円規模の国プロジェクト・自治体プロジェクトを継続的に創出し、公共事業を事業の柱へと拡大するフェーズにあります。 今回は、この事業拡大を自ら仕掛け、社内外を巻き込みながら牽引する公共事業創出リーダーを募集します。既存の枠組みに依らず、案件・事業を自らの構想で作り上げる人材を求めています。 【案件イメージ】 KDDIグループが持つ技術・データ・サービスなどの経営資源を組み合わせ、社会価値の創造や社会課題の解決に資する国家プロジェクトや自治体プロジェクトを、自ら企画・提案し、省庁・自治体・KDDIグループ各社を巻き込みながら推進しています。具体的事例として、以下のようなプロジェクトを推進しています。 ■ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進 KDDIグループが掲げる「ドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させる」というビジョンの実現に向け、総務省のDX推進公募事業の採択に向けた戦略立案から申請までのプロセスを組み立て、支援しています。採択後は、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースを描き、官民連携による社会実装を支援しています。今後は海外展開も視野に入れ、事業のさらなる拡大を目指しています。 ■自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装 人口減少に直面する自治体とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定の締結を支援し、行政DXの社会実装を推進しています。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを支援しています。 【期待する役割】 5～10名程度のチームを統括しつつ、関連部門と連携し、公共領域における新規提案など複数テーマの目的達成にコミットする役割です。 【業務内容】 案件新規創出のため、省庁・自治体へのアプローチ戦略を自ら立案・実行いただきます。またKDDIグループの経営資源を組み合わせた企画提案を行うため、グループ内の関係部署・関係会社を巻き込み、連携を主導します。 チームメンバーを率い、公共領域における事業創出をリードする立場としてのご活躍を期待しています。 ■政策動向・公募の一次情報の取得、案件化に向けた仮説構築 ■省庁・自治体の幹部クラスとのリレーション構築、アプローチ戦略の立案・実行 ■KDDIグループ内の関係部署・関係会社を巻き込んだ企画提案、経営層への提言 ■採択・受注に向けた交渉、プロジェクト実行体制の構築、チームマネジメント 【おすすめポイント】 ■裁量を持って社会課題に挑める環境 国や自治体が抱える社会課題の解決に、事業として正面から向き合える点が本ポジションの特徴です。答えのない課題に対し、KDDIグループの経営資源を掛け合わせて解決策を形にする、公共領域ならではの裁量の大きさがあります。 自治体の首長や省庁幹部の方々と直接対話しながら、数億円規模のプロジェクトを自らの構想で動かしていく経験を積むことができます。 ■豊富なアセットを活かし、最先端の知見を掛け合わせられる環境 KDDIグループの豊富なデータ基盤や技術的知見を活かし、AI・データ活用の最前線で事業を形にすることができます。 急速に進化するAI技術を実際の社会実装へとつなげていく経験を通じて、事業創出のプロフェッショナルとしての実績を積むことができます。 ■事業運営の意思決定を担うポジション 複数の案件・チームを統括するポジションであり、 事業運営における意思決定の裁量を早期から持つことができます。 プロジェクトマネジメントに加えてチームマネジメントも担い、事業責任者としての実績を積み重ねることができます。