CRMのフレックスタイム制度のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

同社のミッションは、「顧客の声を機会に変える」ことです。Ask One / CREATIVE SURVEY / Fan Fan Fan――プロダクトの形は違っても、根底にある問いは同じです。顧客の声を機会に変えるために、何ができるか。その問いに、現場で一番近い場所から向き合うのがこのポジションです。顧客の現場で課題を解き、その知見を事業の機会に変える。プリセールスと事業開発、その両方を担うポジションです。売ることではなく、顧客の声を機会に変えることに責任を持つ仕事です。【職務内容】営業担当が顧客との関係を築き、プリセールスが技術の観点をもって課題を整理し、道筋をつける。AI・データ・業務変革が複雑に絡む案件において、顧客と共に答えを見つけ、形にしていく仕事です。■顧客課題の構造化　業務フロー・システム構成・組織の意思決定構造を自ら整理し、課題の本質を言語化する■To-Be業務設計　現状の業務オペレーションを理解した上で、自社製品を活用した理想状態を顧客と共に描く■技術検証・デモの構築　Ask One / CREATIVE SURVEY / Fan Fan Fan を活用した具体的なユースケースを設計し、顧客の環境に合わせたデモを構築・提案する■SaaS活用シナリオ設計　他社システムとの連携や導入後の運用まで含めた、一歩踏み込んだ活用シナリオを提案する■社内外ステークホルダー整理　経営層から現場担当者まで、意思決定に関わる関係者を整理し、合意形成を進める■要件整理と仕様設計　顧客の要望を整理し、社内の開発チームと連携しながら双方の課題を擦り合わせ、顧客の要望に沿った仕様へ導く。顧客と開発チームの橋渡しとして、要件定義から仕様決定まで責任を持つ■製品へのフィードバック　現場で得た顧客の声を構造化して開発チームに届け、製品の進化に直接関与する【ポジションの魅力】■技術とビジネスの両?が求められる仕事　製品の仕様を理解しながら、お客様の経営課題や業務フローにも踏み込む必要があ ります。どちらか??ではなく、両?の視点を持って動ける?にとって、?を発揮 しやすい環境です。■提案の質が、受注を左右する。　顧客の課題を正確に捉えた提案が、商談の勝敗を分ける場面がある。自分の理解と工夫がそのまま結果に表れる、手応えのある仕事です。■現場で拾った声が、製品を変える。　顧客の声を構造化して開発チームに届けることが、そのまま製品の改善につながる。「売る側」でありながら、製品の進化に直接関与できます。■正解がない中で考え続けた経験が、そのままキャリアになる。　顧客ごとに状況は全部違う。決まった型に頼れない分、自分で考えて動いた経験が積み重なる。その積み重ねが、どこでも通用する力になります。■小さい組織だからこそ、経営に近い場所で働ける　経営層や開発チームと直接やりとりしながら仕事を進める環境です。自分の判断が、組織の動きに直結します。

【採用背景】事業拡大へ向け、市場ニーズと製品開発の繋ぎ役としてプロダクトの進化をリードしていくシステムエンジニアを募集致します。【具体的な職務内容】■クライアントからのLocation AI Platformや広告関連製品のフィードバック収集と整理■製品の改善点や新機能リクエストの要件を整理し、UI/UX エンジニアと連携した製品仕様作成と開発チームへの落とし込み■マーケケットのニーズを把握、分析した上での新規サービスや機能の製品企画、仕様作成■同社製品をベースにしたデータベース連携や API 接続などソリューション提案や構築の際の営業や広告運用チーム、カスタマーサクセスのチームと連携した要件定義、プロジェクトマネジメント■開発チームと連携し、製品開発や改修に関する優先順位付けやスケジュール管理※社内SEに近い動きをしていきます。【将来的なキャリアステップ】将来的にはプロダクトマネージャーとして活躍頂く想定をしています。【同社の展開する事業】▼”人流データ”分析エンジン　 Location Enginehttps://www.x-locations.com/technology/スマホの位置情報データから緯度・経度・時刻・デモグラフィックを推計、地図上へのマッピングから位置情報データを視覚化が可能です。常時１兆レコードにも及ぶ位置情報データを処理する能力を持っており、顧客CRMデータなどを取り込こんで解析することにより、さらに顧客収益に貢献できるシステムを構築しつつあります。※特許5件取得済▼”人流データ”活用プラットフォーム　LAP(Location AI Platform)https://www.x-locations.com/service/lap/位置情報ビッグデータを解析し、顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現。日本を代表する流通・小売り業や百貨店や外食産業、製造業などで導入され、データドリブンな業務刷新を支援しています。最近では生成AIと連携し、いままで専門知識が必要であった位置情報データ分析を誰でも簡単にできるようプロダクトを開発しています。▼位置情報マーケティング・サービス　LMS(Location Marketuing Service)https://www.x-locations.com/service/lms/位置情報データ分析を活用した効率的なインバウンドターゲティング広告とジオターゲティング広告サービスです。スマホ端末の位置情報データを様々な角度で分析・グループ化して、企業のマーケティングの目的にあったさまざまな種類の配信メニューを提供しています。▼インバウンド・マーケティング・サービス　IMS(Inbound Marketuing Service)https://www.x-locations.com/service/lms/inbound/日本で唯一の推定居住地に基づくインバウンド旅行者向け広告配信サービスです。世界247の国と地域等、合計42億のスマホ端末から発信された位置情報データを活用し旅行前中後全てで広告配信を行います。※同社独自技術※【同社の特徴・魅力■自由度の高い地点登録で極小地点の分析が可能メッシュ型のエリア登録ではなく、1店舗・施設ごとの分析が可能です。■世界最大級の位置情報データを収集・蓄積 ＆ 居住国別に広告配信対象の選択が可能世界274ヶ国/地域・42億端末ID情報、国内9,300万端末ID情報、1兆データレコードを蓄積しています。居住地位置情報データよりスマホID別の「ホームロケーション」をを判定してその国の旅行者が日本国内に訪れた際に広告を配信します。※同社独自技術※■キャリアに偏りがない位置情報データ国内スマホ保有者のほぼ全員が持つアプリケーションからの位置情報取得のため、キャリアや老若男女問わず位置データが蓄積可能です。

■ポジション概要国内トップクラスのシェアを誇るデータ分析基盤支援サービス『TROCCO』および、AIデータプラットフォーム『COMETA』の導入提案を行うソリューションアーキテクトを募集します。これまで当社では、営業と導入後のエンジニアが連携して顧客支援を行ってまいりましたが、企業のデータ活用ニーズが高度化・複雑化する中で、提案の初期段階から技術的な全体設計（アーキテクチャ）を描ける専門職の重要性が高まっています。本ポジションは、顧客のデータ利活用における課題を深くヒアリングし、自社製品だけでなく、DWH（Snowflake/BigQuery等）やBIツール、他社SaaSまでを含めた「あるべきデータ基盤の全体像」を技術的観点からデザインする役割です。単なる製品機能の説明ではなく、フィールドセールスと共に主導し、技術的な信頼を獲得することで受注確度を高めると同時に、プロダクトの組み合わせによる提供価値の最大化（グロスアップ）を担う、事業成長のキーマンとなるポジションです。■主な業務内容お客様に対する商談の場で、技術的な観点から課題整理・解決策の設計・PoC推進を主導します。提案前後の顧客フォローや成功要件の整理も含め、プリセールス × カスタマーサクセスの役割を担います。①技術的なヒアリングとアーキテクチャ設計現行のシステム構成・データフローを把握し、TROCCO/COMETA を活用したデータ基盤の構成を設計します。連携方式の整理や設定方針の検討など、顧客環境に合わせた技術的な提案を主に担います。・顧客の現行システム構成（オンプレミス/クラウド）やデータフローのヒアリング・TROCCO/COMETAを活用した、拡張性の高いデータ基盤（Modern Data Stack）の全体設計・セキュリティ要件、ネットワーク接続要件への技術的回答・プロダクト導入時のデリバリー（初期構築）②PoC（概念実証）の設計・ハンズオン支援トライアル環境でのデータ接続検証や設定を行い、技術的な懸念点の解消をリードします。実施の推進役として、PoCの計画策定からトラブルシューティングまで伴走します。・トライアル環境における技術検証プランの策定・実際のデータ接続検証、エラー発生時のトラブルシューティング・技術的懸念点の解消によるクロージング支援③ソリューション提案の高度化TROCCO（データ統合）と COMETA（データガバナンス）を組み合わせた全体最適の提案や、DWH/BI の選定助言など、顧客のデータ活用を包括的にリードします。（入社時点での専門知識は不問。業務を通じて習得いただきます）・TROCCO（データ統合）とCOMETA（データガバナンス）を組み合わせた、全体最適化の提案・顧客のビジネス課題に合わせた、DWHやBIツールの選定助言・構成案作成■本ポジションで働く魅力・「Modern Data Stack」の最前線に立てるSnowflake、 Databricks, Google BigQueryなどの代表的なクラウドDWHや、BIツール、各種SaaSと連携するため、データエンジニアリング領域の最新トレンドを幅広く習得できます。特定のツールに縛られない「データ基盤のプロフェッショナル」としてのキャリアを築けます。・トータルの全体設計スキルが身につくプロダクトだけでなく、お客様のビジネスを理解した最適な全体設計の提案や検証環境での実機操作やトラブルシューティングが求められるため、市場価値の高い「ソリューションアーキテクト」としてのキャリアパスが描けます。・組織の立ち上げ・型化に関われる技術提案プロセスの標準化や、営業・開発・CSチームとの連携フローの構築など、組織づくりそのものに携わることができます。