製造業(メーカー)のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報(2ページ目)

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【業務概要】あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ（Beyond 5G）として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN（Non-Terrestrial Network）への期待が高まっています。同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。衛星通信ネットワークでは衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。【業務内容】・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討・ネットワークシミュレーション環境の構築・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携【ポジションの魅力】・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる【使用ツール】・OS：Windows、Linux・コード管理：GitHub・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）・プロジェクト管理：Redmine・バージョン管理：Git・使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【業務概要】あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ（Beyond 5G）として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN（Non-Terrestrial Network）への期待が高まっています。同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。本ポジションでは、衛星間・衛星-HAPS間・地上ネットワークを含むE2Eの衛星通信ネットワークアーキテクチャを定義し、サービス要件を各技術領域へ落とし込む技術責任者として、全体設計をリードしていただきます。光通信、RF通信、ルーティング、地上セグメント、運用設計までを横断し、競争優位性のあるアーキテクチャを構想・具体化する役割です。【具体的な仕事内容】本ポジションは、将来的に以下の業務内容の全体を統括するリーダー候補のポストとして募集するものです。ただし、後述の歓迎スキル欄に記載する事項については、必ずしも現時点で全てのスキル・専門性を保有している必要はありません。・ユースケース分析およびサービス要件の策定・E2Eネットワークアーキテクチャ設計（衛星間・衛星-HAPS間・地上リンクの遅延、スループット、可用性設計）・システム要求の分解と、光通信・RF・ネットワーク制御 / 地上セグメントへの要件展開・ネットワークトポロジ、冗長化、運用コンセプトの設計・技術トレードオフ、PoC計画、設計レビューの主導・国内外パートナー、通信キャリア、関連ベンダーとの技術調整【ポジションの魅力】・NTN/衛星光通信のE2Eアーキテクチャをゼロから定義できる・複数領域を横断しながら、技術リードとして意思決定できる・国内外パートナーとの連携を通じて、事業に直結する技術設計に関われる・日本を代表する通信キャリアやグローバルパートナーとの協業を通じ、インパクトのある事業やプロジェクトプロジェクトに参画できる【使用ツール】OS：Windows、Linuxコード管理：GitHubタスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）プロジェクト管理：Redmineバージョン管理：Git使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【業務概要】あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ（Beyond 5G）として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN（Non-Terrestrial Network）への期待が高まっています。同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。同社が推進するNTN・光通信コンステレーション事業において、衛星間・衛星-HAPS間・衛星-地上間の大容量通信を支える光通信技術は中核要素です。本ポジションでは、超小型衛星搭載を前提とした光通信端末（LCT）の要求定義、設計、評価、および光地上局を含む光通信システム全体の成立性検討をリードしていただきます。【仕事内容】・光通信端末の仕様策定（ビーム捕捉追尾方式、変調方式、通信速度、消費電力、サイズ/重量制約）・LCTのリンク設計、成立性評価、性能シミュレーション・捕捉追尾、補償、光学系・制御系の要件整理・光地上局ネットワークの設計および運用要件整理・ベンダー/パートナーとの技術折衝、評価計画策定・E2Eアーキテクトやネットワーク制御チームとのインターフェース設計【ポジションの魅力】・衛星コンステレーション向け光通信の中核設計に関わることができる・LCT単体ではなく、光通信システム全体として設計が可能・ハード、制御、ネットワークの境界領域に踏み込める【使用ツール】OS：Windows、Linuxコード管理：GitHubタスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）プロジェクト管理：Redmineバージョン管理：Git使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【概要】本ポジションでは主に超小型人工衛星の開発に伴う通信システムのSoftware-defined radioを用いた信号処理設計などを担当頂きます。軽量かつ小型でありながら、様々な機能を有する超小型人工衛星を設計・製造するためには、複数の技術要素が複雑に絡み合った全体システムを統合する設計・開発が必要となります。そのため将来的には通信設計の域を超え、衛星の全体システム設計も担うことを目指していただける、チャレンジ精神旺盛なエンジニアを募集しています。なお、宇宙や人工衛星に関わる技術・知識は入社後に学んでいただきますので、業界未経験のエンジニアでも大歓迎です。【具体的な仕事内容】・Softwere-defined radio(SDR)による信号解析（デジタル変復調）・無線通信システム向けSDRアーキテクチャの設計と実装・FPGA、DSP、マイクロプロセッサを使用した無線通信機器の設計・各種測定機材（オシロスコープ、ロジックアナライザ、スペクトラムアナライザ、ネットワークアナライザ等）を用いた実機評価・SDR基板等の設計製造外注管理【ポジションの魅力】■上流から下流まで一貫した工程を裁量を持ってご担当頂くことでご自身のスキルアップや、キャリアアップに繋げることができます！■超小型人工衛星全体の通信設計を設計から完成まで一貫して担うことができるため、1からものづくりを行っているやりがいを実感できること■人工衛星開発の中でも超小型衛星であるが故のスピード感をもった業務ができること■経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること■グローバルな業務に携われること（欧米・アジア・アフリカ・南米など様々な国との連携・協業や、ESAなど各国宇宙機関との共同研究開発プロジェクトなど）※使用ツール・OS：Windows・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）・プロジェクト管理：Redmine・使用ツール: MATLAB, Simulink・プログラミング言語: C/C++, Python, VHDL, Verilog・ハードウェア環境: FPGA, NI USRP・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給【配属・カルチャー】・配属：電波基盤部・部長1名、マネージャークラス3名・担当5名・年齢構成：40代中心(マネージャークラス)、20代から50代の方(担当者クラス)【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【募集背景】自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。【職務概要】自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。【職務詳細】・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。【働く環境】・社員40名のチームに合流いただきます。・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。【配属組織名】インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部【配属組織について（概要・ミッション）】日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。■参考：エンタープライズソリューション事業部について「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイトhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

【配属先ミッション】止まらないシステム作り業務をスマートに省力化・安定性・セキュリティ強化で企業の成長を支える【職務内容】【銅箔事業部について】私たち銅箔事業部は、最先端の技術と高品質な製造体制を通じて、電子機器の進化を支える基幹素材「銅箔」の開発・製造を行っています。スマートフォンや電気自動車、再生可能エネルギー分野など、未来を創る製品の中核を担う銅箔は、今や社会インフラの一部とも言える重要な素材です。また、日々進化する市場ニーズに応えるべく、材料科学・表面処理技術・ナノテクノロジーなどの分野で積極的な研究開発を推進しており、社内外の技術連携を通じて、より高機能・高付加価値な銅箔の実現を目指し、**「世界トップレベルの技術力」**を追求し続けています。当社が展開するMicrothin（超薄）銅箔は、世界市場トップシェアを誇り、技術力と品質管理体制、そして顧客ニーズに応える柔軟な対応力を、ICT（情報通信技術）を活用した業務改革や製造現場のスマート化、品質管理のデジタル化、サプライチェーンの可視化などを通じて実現しています。現在取組中のAIやIoTを活用した予知保全や工程最適化により、持続可能で柔軟なものづくり体制を構築していきます。【業務詳細】事業所内の基幹システムの保守･開発、ITインフラやITデバイス管理、ICTヘルプデスク業務やIOTセンシングシステムの開発･保守、DX推進における企画、課題改善・推進など幅広く行っている職場です。社内基幹システム(営業･生産管理･品質保証･製造などの領域)を中心とした業務アプリの新規開発・改修の内製化／内製比率向上と、マイグレーション実施のための体制強化。迅速な要件反映と運用改善のサイクル確立を目的に、実装から運用まで一貫対応できるエンジニアを募集します。・各部門と連携した要件定義／画面／実装／テスト／運用保守・小規模～中規模アプリの継続改善（監視、性能改善、セキュリティ是正、UI/UX改善）・内製開発の標準化／テンプレート整備、リポジトリ運用、CI/CD整備・必要に応じて外部ベンダーや他部署との協業・レビュー▼環境・サーバー：Windows・クラウド：Azure・サーバーの規模感/台数：20台未満程度（オンプレ・クラウド含む）【組織構成】情報技術課：計17名　内アプリチーム6名（50代中心）【募集背景】DX（デジタルトランスフォーメーション）推進に伴う業務領域の拡大と、社内システムの高度化・多様化に対応するため、新たな人材の採用を進めています。AIやビッグデータを活用した意思決定支援システムの基盤構築にも取り組み計画中です。変化を前向きに捉え、学び続ける姿勢を持つ方を募集しています。【就業環境】・残業10時間/月程度：在宅勤務などフレキシブルな働き方、業務時間削減に取り組んでいます。・在宅勤務：週1回　※試用期間終了後・事業所をあげてのエンゲージメント向上に積極的に取組んでおり、「対話」を通して社員同士の多様性を認め合う活動に取り組み中です。ウェルビーイング（心身ともに幸せな状態であり続ける）　を目指し、「人も、仕事も、前向きに変えていく」DX推進 × ウェルビーイングな職場を目指し　ています。【業務の面白み/魅力】・製造現場と常に対話しながら業務改善や仕組みづくりを行う “現場密着型” で行う環境です。　現場の声に耳を傾け、一緒に課題を見つけ解決していく、そんなリアルなDXを実施しています。・働きがい改革にも力を入れており、1on1ミーティングや他部署との交流、研修などを通じて、メンバーの成長支援と職場環境の改善を図っています。・また、DX推進に必要な予算確保に意欲的な事業なので、様々な課題改善チャレンジが可能です。【キャリアステップイメージ】・まずは社内システムや業務フローの理解を深めながら、先輩社員のサポートのもと小規模な開発・運用業務に携わっていただきます。・1on1ミーティングやキャリア面談を通じて、個々の志向や強みに応じたキャリアパスを描くことができる環境が整っており、将来的には部門横断的なDX推進やグローバル業務への参画も視野に入ります。

お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。お客様の個人情報を扱うため、しっかりと守られたセキュリティを構築し、お客様が安心してファンコミュニティアプリ・デジタルコンテンツを楽しんでもらう基盤を構築します。<< 具体的には >>・お客様向けのデジタルコンテンツ（アプリ、ECサイト）のセキュリティ・インフラ構築・若手エンジニアへのコーチング・横断的なチームで協力し、モバイルアプリおよびネットワークの設計、開発、実装プロセスに　セキュリティ要件が組み込まれていることを確認・最新のセキュリティ脅威、技術、業界動向に関する最新情報を入手し、セキュリティ態勢を　改善するための推奨事項を提供・必要に応じて、調査、封じ込め、復旧作業などのインシデント対応活動に参加・外部セキュリティ企業と連携し脆弱性評価、テスト、リスク評価を恒常的に行う・AWSクラウドサービスを用いた安全なシステム設計の実現<< 採用背景 >>ユーザの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ（DtoCプロジェクト）の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。<< 部門のミッション >>DtoCプロジェクトミッション：お客様の期待を超える価値を提供し続け、スズキをもっと好きになって頂く　　　　　　　　　　　　　　（スズキが生活になくてはならない存在へ）所属する部門ミッション　　：当社ＩＴ本部では、ソフトウェア開発の内製化に取り組んでいます。　　　　　　　　　　　　　　企画・開発・リリース後の改善から開発プロセスや利用技術の見直しを　　　　　　　　　　　　　　考えるところまで、常により良いやり方を考えて進めています。<< 配属部門 >>・フレックス適用：有・就業時間：フレキシブルタイム 6:30～22:00（標準労働時間 8時間）・在宅勤務利用状況：推奨している<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>企業ファン化を目指したファンコミュニティマーケティングアプリのプロジェクトへ参加いただきます。業務に必要な技術、知識、疑問点などは都度相談しながら進めることができます。職種(フロント/バック/モバイル/インフラ・セキュリティ）ごとに小チームを編成し、プロジェクト全体で1つの開発チームとなります。<< キャリアプラン >>開発メンバーとして複数プロジェクトに参加した後、チームリーダーとして開発をリード、若手指導を実施して、将来的には複数チームをマネジメントするポジションについていただきます。エンジニアとしての専門職コースを希望される方も都度相談させていただきます。<< スズキならではの遣り甲斐について >>これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。

◆お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリ開発を推進するチーム（約15名）のマネジメント業務をになって頂きます。【担っていただきたい具体的な仕事内容】・開発戦略の立案と実行・上位方針とリンクした単年度の開発方針の立案と遂行・開発予算の管理、100万円以下の予算執行認可・15名程度のメンバのマネジメント（労務管理、目標設定と人事考課、高頻度な1on1を通じたメンバへの動機付けやキャリア育成促進）・担当開発テーマのプロジェクトマネジメント など【募集背景】■日本の製造業を始めとするモノづくり現場は、熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性、など深刻な課題に直面しています。我々は、生成AIやシミュレーションなどDX技術やネットワーク技術を活用し、製造業のお客様の開発生産性向上を通じて、世界や日本の製造業をより良くしていくことを目指しています。我々と一緒に、「製造業DX」の推進を通じて製造業をより良くしていきたい、という想いを持った方を、業界・企業問わず幅広く募集しています（制御機器の開発経験は問いません）。【ミッション】■製造業・社会への貢献PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。■事業への貢献お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。■ご自身のキャリアの成長・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます・同社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります【使用する開発言語・ソフト・装置/機器等】■ 開発環境・使用言語・クラウドインフラ：AWS、Azure・LLM：OpenAI API, Claude・言語：Python、C++/C#■ プロジェクト・タスク管理・Jira / Redmine / Slack など■テスト管理・TestRail■ その他・O365【組織構成】■商品事業本部　テクノロジーイノベーションセンタ　開発部同部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。■我々は、業界No1の心理的安全性の高い職場を目指しています。・20代を中心とした若いチームです。・1on1や面接を通じて、ご自身のWILLの表出を大事にする職場です。・ご自身のキャリア形成が可能です（e-learning補助、資格取得時の報償の制度あり。職場内での勉強会あり）。・業務状況に応じたメリハリのある働き方、性別に関係なく育児休業が取りやすい、非常に働きやすい職場です。【本ポジションの魅力】■世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます・世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。■技術的挑戦と最先端技術への関与ができます・仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。■キャリアと成長の機会があります・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。【求める人物像】■チームワーキングに喜びを感じる方■新しい技術に興味を持ち、チャレンジしていく方■自ら率先して開発に取り組む方

【募集背景】 AD/ADASの周辺監視で高精度な認識を行うためには、AIを用いた認識アルゴリズムを使用することが必要不可欠です。一方、自動車は使用できるハードウエアリソース制約が厳しく、AIを用いたアルゴリズムをいかに精度を保ちつつ軽量化し高速化できるかどうかが競争力の鍵となります。私達の部署は次世代のAD/ADASの周辺監視/自動駐車システムにおけるアルゴ実装に取り組み、トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発を行っています。周辺監視/自動駐車システムはこれからのクルマの競争力を支えるキー技術と一緒に取り組む仲間を募集しています。【職場紹介】 同職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。私達の部署は、次世代AD/ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視/自動駐車システムの高速化及び最適なハードウエア開発を行っています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織ですので、経験者の方から新しいことに挑戦したい方まで、幅広くご活躍することができます。【業務内容】 トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発である、次世代AD/ADASの周辺監視/自動駐車システム等におけるアルゴリズム実装について、以下に従事いただきます。・機械学習/AI技術を用いたアルゴリズムのベンチマーク・量子化、スパース、蒸留などを用いたAIアルゴリズムの軽量化・アルゴリズムの高速化・最先端SoC/IPへのアルゴリズム最適化実装/評価＜開発ツール・開発環境＞開発ツール：・TensorFlow/Keras・MLOps系ツール開発環境・GPGPU・最先端の自動車用SoC

【業務内容】 新しいユーザー体験（UX）を生み出すアプリを実現するためのシステム設計およびSWアーキテクチャの設計及び実装【具体的には以下の業務に携わっていただきます。】◆UXを生み出すアプリのシステム開発と顧客提案・UXを生み出すアプリのシステム開発における中心的な役割を担います。・UXに必要なシステムへの要求を設計し、実現が可能な論理アーキ、物理アーキの開発を行います。・開発設計をしたシステム要求・アーキを他部署メンバー、またはお客様と協力し各制御・機能仕様の作成の貢献します。・開発したアプリ・システム要求・アーキ・制御仕様をお客様に持ち込み採用に向けた活動を行います。（必要に応じて、デモ、PｏCを開発）◆UXを生み出すアプリを製品実現するためのソフトウェアアーキテクチャの設計・開発・顧客提案したUXアプリを製品として実現するためのソフトウェアアーキテクチャ設計における中心的な役割を担います。・UXを生み出すアプリの実現および継続的な進化を支えるソフトウェアプラットフォームの要件を定義し、最新の技術や手法を取り入れたアーキテクチャを設計。お客様へ提案し、製品採用に向けた活動を行います。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■新たなユーザー体験の創出・企画に基づく、アプリ・システム開発スキル・自分の創造したアプリにより、クルマの未来が具現化され、ユーザーの嬉しいシーンの実現に貢献しているというやりがいが感じられます。■開発したシステムをPoCで実現・可視化し、お客様へ提案・採用獲得するスキル・ PoC実現およびシステムとしての実現検討の中で、関連するHW（電子・メカ）・SW含めた幅広い知見を獲得できます。お客様へ提案しながら一緒にアイデアを磨き上げるというやりがいが感じられます。■新たに生み出したアプリを製品実現するソフトウェアアーキテクチャの設計スキル・ 新たなユーザー体験アプリ群の実現を支える基盤としてソフトウェアアーキテクチャは重要な役割を担います。アーキテクトとして未来のクルマのシステム全体を描き、最新の技術や手法を取り入れ、成立させていくというやりがいが感じられます。【募集背景】 Teslaに代表されるように、近年これまでとは違うクルマの価値・体験をエンドユーザーにスマートカーとして提供することが今のクルマには求められています。そのためには、これまでの単独ドメイン（パワトレ、シャシー、ナビなど）でのシステム設計では実現が難しく、よりクルマ全体での大規模なシステム設計が必要不可欠になってきます。これまでにない新たな体験を提供できるクルマを実現するという難しい課題に対して、創造性と問題解決能力により克服し革新的な技術を生み出していける仲間を募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性電子システム技術部は、ユーザー価値を向上するモビリティシステムを企画し、モビリティの継続的な進化を推進しております。その中で同社のUXシステムアーキ設計室は、クルマの幅広いユーザーを対象に新しい体験価値を企画し、お客様へ提案・一緒に創り上げることで、社会に提供することをミッションに取り組んでいる部署です。同室としては38名が所属しております。年齢や役割に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある職場です。【歓迎要件】・車載ECUの設計経験・車載電子システムの要素技術（マイコン/SoC、OS(*1)、通信、安全設計など）に関する知見　*1）RTOS（Real Time Operating System）、Linux、Android・完成車メーカで制御システム開発経験・技術英語の読解力、会話力・アジャイル・スクラム開発経験・データ構造やアルゴリズム、ソフトウェアデザインの深い知識・英語力　　専門文書を読解できる/TOEIC600点以上/日常会話レベル

【業務内容】■SDVにおけるソフトウェア開発技術技法の企画、先行開発本業務では、SDVにおいて高品質なソフトウェアを高効率で開発するための先行技術開発に社内外の先端エンジニアおよび社外パートナーとともに取り組んでいただきます。【具体的には以下の業務のいずれかもしくは複数を担当していただきます。】・SDVコミュニティ活動（SOAFEE、Eclipse SDV等）・Mixed Criticalityのためのソフトウェア設計モデリング、動作保証・仮想化されたソフトウェアアーキテクチャにおける決定性のある処理スケジューリングおよび動作モニタリング・可視化・既存ソフトウェアのコンテナプラットフォームへのマイグレーション・MBSE技術を活用したシステムモデリング、シミュレーションによる動作検証・様々なOS、ソフトウェアプラットフォームにシームレスに対応可能なミドルウェアアーキテクチャその他、ご自身のバックグラウンドを活かした新しい技術テーマの提案も歓迎します。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■最新SDVに関する広範囲な技術知見■自身が開発したソフトウェア開発技術が今後のSDVの基盤として実用される経験■社外パートナーとの連携、カンファレンス等での発表を通じた自動車業界におけるご自身のブランドの醸成・ネットワーク形成■海外拠点と連携したグローバルな技術開発活動の経験■著名研究者と連携した研究開発活動の経験・ネットワーク形成【募集背景】 クルマにおけるソフトの大規模化・高機能化により、ソフト開発の品質・生産性向上が自動車業界にとって重要な課題となっています。同社は、ソフト開発課題の解決に向けて、最先端技術（クラウドネイティブ開発、MBSE等）を取り入れ、これまでのソフト開発のやり方を抜本的に変革する活動に取り組んでいます。デンソーグループのソフト開発課題に対し最適なソリューションを企画立案し、先行開発・導入支援まで牽引する仲間を募集しています。【職場紹介】 ①組織ミッションと今後の方向性システム・ソフト開発に関する技術技法の研究開発をミッションとしている部署です。大学との共同研究など、社外とのコラボレーションによる先端技術の探索・手の内化と、社内ソフト開発部門とのコラボレーションによる技術フィージビリティの両輪で業務を行っています。総勢14名でキャリア採用車の比率も高いオープンマインドを持った組織となっています。②組織構成◎キャリア入社比率：約40%家電メーカー、ITベンダー、大学などからの入社者が在籍しています。また大学、社外パートナー企業、海外拠点など対外的な活動が多いのも特徴となっており、今後自動車業界において対外的なご自身のブランド価値向上も見込めます。◎在宅勤務：業態及び個人の状況に応じて柔軟な活用が可能です。【開発ツール・開発環境】■言語・C, C++・Linuxシェルスクリプト・Python・YAML、JSON、XML■ツール・GitHub・VSCode■開発環境・AWS・Linux

●担っていただく業務プリンティング＆ソリューションズ（以下P&S）事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工・提供に関するETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化 ・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用 ・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義●将来的なキャリアパスデータエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。■仕事の進め方入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。■組織ミッションP&S事業における重要な意思決定をデータ活用で支援し、事業戦略の推進と収益最大化に貢献します。 具体的には、各種プロジェクトやマーケティング支援、データ基盤の整備、データ活用・リテラシー向上によるデータ文化の醸成目指します。■仕事の魅力・やりがいP&S事業全体のデータ基盤をグローバルに連携しながら設計・構築できる、裁量とチャレンジにあふれた環境です。 ・グローバル規模で事業を支えるデータ基盤の設計・構築・運用にリーダーとして携われます。 ・AzureやSnowflakeなどのクラウドサービスを積極的に活用できます。 ・技術者としての市場価値を高めながら、ビジネス成長や新サービス創出に直接貢献できます。■募集背景私たちはP&S事業の成長や新たな価値創出に向けて、データ活用基盤の高度化・拡張を進めています。今後さらに多様なデータを安全かつ効率的に利活用するためには、データ基盤領域の専門性を持つリーダー人材による体制強化が不可欠です。 そこで、さまざまな技術を活用しながらデータ基盤の設計・構築・運用をリードし、組織全体のデータ活用力を高めていただける方を募集しています。 「データ×テクノロジー」でP&S事業を進化させる挑戦に、ともに取り組んでいただける方をお待ちしています。■入社後の研修体制社員一人ひとりが自律的に成長できるよう、充実した研修体制を整えています。全社共通の階層別研修やキャリア開発支援、資格取得奨励金制度に加え、当部門ではOJTやメンター制度により、日々の業務を通じて実践的なスキル習得をサポートします。さらに、社内のDX人材育成プログラムや、社外研修・カンファレンス参加も積極的に支援し、技術力向上とキャリア形成を後押しします。■会社Visionブラザーグループビジョン「At your side 2030」では、「世界中の “あなた” の生産性と創造性をすぐそばで支え、社会の発展と地球の未来に貢献する」をあり続けたい姿として置き、業務を推進しています。●職場環境・10名強の小規模なグループで、主にビジネス部門の意思決定支援を担っており、現在も増員を進めています。 ・技術系出身者が中心で、スキルや専門性を積極的に磨ける環境です。 ・お互いに助け合い、切磋琢磨しながら業務に取り組む、和気あいあいとした雰囲気の職場です。 ・フレックスタイム制やリモートワーク（週2日を目安に在宅勤務可能）など、会社の制度も充実しており、オフィスと在宅のハイブリッドで柔軟な働き方が可能です。 ・技術やノウハウの共有を重視し、オンライン・オフライン問わず、フラットでオープンなコミュニケーションが行われています。

【ミッション】アプリケーションとクラウド環境のセキュリティ活動を担当いただきます。■組織の役割当部門は、2023年4月にソニーのグループ横断的なDX推進と実行を目的として設立された組織です。グループ共通のデータ利活用プラットフォーム「Sony Data Ocean」や「Sony account」など、DXを実現するためのアプリケーションサービスの開発・運用を、クラウド技術とアジャイル開発プロセスを最大限に活用して推進しています。セキュリティチームは、アプリケーションサービスおよびプラットフォームの開発・運用に以下の役割を担い貢献しています。- 最新のクラウドソリューションに対応したグローバルなアプリケーションセキュリティフレームワークの構築・提供- 米国・欧州を含む海外メンバーと連携し、AWS、GCP、Azure、Snowflake、GitHubなどのクラウドサービス環境におけるセキュリティ強化- AWS、GCP、Azureなどの最新クラウド技術を活用したプロダクトのセキュリティ向上- AIを日常業務やエンジニアリングタスクに積極的に活用し、アプリケーションセキュリティを支援■担当予定の業務内容本募集では、「Sony Data Ocean」や「Sony account」などのプラットフォームに対するセキュリティサービスを担当していただきます。グループ内のさまざまな組織と連携・対話する機会が多く、新しいアプリケーションや新機能に対して、セキュリティ施策の提案・実装を通じてプラットフォームに貢献できるポジションです。- アプリケーションセキュリティ関連フレームワークの開発・運用のリード- アプリケーションセキュリティ技術の構築・運用および関連する自動化の開発- AWS、GCP、Azure、Snowflakeなどクラウドベースアプリケーションのセキュリティ設計・レビュー- システムシーケンスやデータフロー、アーキテクチャに対する脅威モデリングの計画・実施・結果提供- ペネトレーションテストの結果に基づくセキュリティ対策の提案- アプリケーションセキュリティアーキテクチャの観点からのレビュー・対策提案- グローバルチームと連携したセキュリティプロジェクトのリード■職場の環境・チーム人数規模　8名程度 （国内4名・海外4名）・テレワーク比率　週3日出社、在宅勤務を使い分けるハイブリッド勤務を推奨■職場の雰囲気セキュリティチームに限らず部署の各エンジニアメンバーはそれぞれの専門領域のスキルを高めるために日々自己研鑽に励んでいます。また、職場メンバ同士の距離も近く、密に連携しながら日々の仕事に取り組んでいます。また在宅勤務、出社時間も裁量に応じて比較的調整しやすい職場です。この制度を活用しながら仕事と育児の両立をしている社員が多く、働きやすい職場です。2023年に発足した若い組織であり、グローバルに活躍することができ、自ら積極的に考え行動できる方には様々な可能性、機会に満ちています。データ利活用を軸にソニーの変革を促すプラットフォーム、ソリューションを一緒に考え、作り上げていきましょう！■想定ポジションシニアアプリケーションセキュリティエンジニア／グローバルプロジェクトリーダー■役割クラウドシステムの開発・運用チームと連携しながら、セキュリティリーダーとして幅広い業務を担当していただきます。業務遂行にあたっては「Security by Design」のコンセプトのもと、要件定義から開発・運用まで一貫してセキュリティ業務をリードしていただきます。セキュリティチームは、日本・米国・欧州に拠点を持つメンバーで構成されているので、グローバルに活躍できる職場です。■描けるキャリアパスマネジメント職：グローバルセキュリティチームのマネージャーもしくは技術専門職：高度なセキュリティ技術を有するスペシャリスト

【商品開発グループ】約７割が「世界初」「業界初」となる新商品のソフトウェア開発に参画します。ソフトウェア面から商品の付加価値を向上させるのが主な役割で、顧客の使い方を良く理解し、最適なソフトウェアを開発します。商品企画や販売担当と議論し、回路、構造担当と協調して最適な機能を提案、実現します。特にアルゴリズムなどの数値処理は商品の付加価値を大きく向上させることが出来るため、重要な開発となります。【やりがい】仕様検討、設計実装、品質確保、販売サポートまで商品のライフサイクルすべてに関与できます。ユーザー現場の課題解決のために、課題の把握から仕様・技術的な解決方法の提案、計画立案、アーキテクチャ構築、設計・実装、販売・サポートなど、ソフトウェアのあらゆる場面に関与できます。開発状況や自己目標への達成度合いを３ヵ月に１度責任者と話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。また、営業担当と顧客訪問してこだわった機能の評価や顧客の喜びを直接聞くことができます。【キャリアパス】ハードも含めたプロジェクトマネージャー、ソフト部分をまとめるソフトエンジニアリーダー、スペシャリストとして道を歩むなど自身の能力を発揮できるキャリアを歩んで頂きます。【メッセージ】チームワークで実現すること、自分で実現することの両方を柔軟に使い分けられる人を歓迎します。私たちと一緒にソフトウェアで商品の付加価値を高めていきましょう。

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。【ポジション特徴】AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。【配属チーム】全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。【採用背景/ミッション】100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

●募集背景産業用プリンタ向けにおいて、印刷色をコントロールする技術開発や、印刷結果を予測し提示する技術を持った人材を増強するため●担っていただく業務産業用プリンタ向け　印刷統合システム技術開発●将来的なキャリアパス3年～5年後：産業用プリンタ向け製品開発メンバ5年～8年後：画像処理を活用した技術開発リーダ8年後～：製品開発リーダもしくは要素技術研究リーダ●残業時間（販売期と通常)15～30H/月●海外出張の有無、頻度、行先などコロナ前は海外出張あり。外部講習、各種展示会への出張あり。年２~3回コロナ禍では、8割以上の業務をリモートで対応しています。●職場環境画像処理技術を基にプリンタ向けの新しい技術開発を行っている職場です。

【募集背景】従来の生産管理手法から脱却し、データに基づく意思決定や工程の見える化、自動化を進めることで、生産性向上・品質安定・リードタイム短縮を実現する必要があります。そのため、製造現場の理解とIT・デジタル技術の双方の視点を持ち、システム構築から運用まで一貫して推進できる生産管理人材を募集いたします。【仕事内容】【概要】・生産管理業務・DX／システム構築・改善活動【詳細】・生産管理システム（MES、ERP等）の導入・改善・生産計画の立案・最適化・工程進捗管理、在庫管理、納期管理・生産KPI（稼働率、歩留まり、リードタイム等）の分析・データ可視化（ダッシュボード作成、BIツール活用）・データ分析に基づく工程改善・効率化の推進・ボトルネックの特定と改善施策の立案・実行【仕事のやりがい・魅力】製造現場の変革を自ら主導し、会社全体の競争力向上に貢献できるポジションです。自分の構築したシステムや仕組みが、現場の効率や成果に直結する達成感があります。ITと製造の融合領域で専門性を高め、市場価値の高いスキルを習得できます。全社的なDX推進の中核メンバーとして、幅広い業務に挑戦できます。【期待する役割】・DXプロジェクトの中心メンバーとして、企画から導入・定着までを主導・データに基づく生産管理の高度化・現場課題の見える化および改善提案の実行・システムと現場をつなぐ橋渡し役・将来的にはチームリーダーとしての活躍

【ミッション】パナソニック㈱のコミュニケーションデザインセンター（CDC）にご出向頂いて、クリエイティブ＆テクノロジスト業務をお任せいたします。コミュニケーションデザインセンターはクリエイティブディレクターやアートディレクター、グラフィックデザイナー、UIUXのディレクター/デザイナーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっているインハウスクリエイティブ組織です。本ポジションでは、AIやテクノロジーを活用しながら、クリエイティブの「表現」だけでなく「作り方そのもの」を進化させることを期待しております。AIを活用した新しい表現手法の開発、制作プロセスの効率化／自動化を推進頂きます。グローバル展開の拡大フェーズ（今後40～50%へ）組織強化のフェーズにあり、即戦力として価値発揮いただける方を求めています。【職務概要】■広告／ブランディングにおける新しい表現手法の開発■AIを活用したクリエイティブ制作・プロトタイピング■制作プロセスの効率化／自動化■内製化推進および業務改善■クリエイティブテクノロジー領域のR&D活動■社外パートナーと連携した新手法の検証・実装【配属組織】パナソニック株式会社コミュニケーションデザインセンター（約100名が在籍）所属予定のデザイン部門メンバー12名【本ポジションの魅力】■AI×クリエイティブの最前線に関わりながら、生成AIや最新技術を活用した新しい表現開発に実践的に取り組める環境です。■0→1フェーズで職種・役割そのものを設計でき、自身の専門性や興味をベースにポジションを拡張していける希少なポジションです。■パナソニックという大企業のブランド力・リソース・データを活かしながら、大きな影響力を持つ施策に挑戦できます。【この仕事を通じて得られること】パナソニックでは今、B2C領域で一貫したブランド体験を適用できるよう、いろんな領域でデザインを強化しています。コミュニケーションデザインセンターは、販売とブランドという両輪を回しながら、インハウスならではのスピード感をもって常に新しいことにチャレンジできる環境です。内製によるコミュニケーションの質向上にこだわり、成果を出し続け、様々な期待を超えていくことが求められている部署なので、ハードルは高いながらも社内外へのインパクトを、自らが間近で感じることができます。【キャリアパス】様々なパナソニック事業に対応している会社であり、新たな事業領域へのキャリア、または権利取得から契約・ライセンス・渉外・戦略などへと知財領域をマルチ人材へのキャリアデザイン可能です。

【期待する役割】先端半導体製造に欠かせない高純度化学材料を提供する専門メーカーの同社にて、社内SEとして、単なるシステム運用に留まらず、現場の課題抽出から企画・開発・導入・運用まで一貫して携われるポジションです。製造現場のIoT化やデータ活用推進など、会社全体のDX推進に上流から関与いただきます。【業務内容】・業務効率化を目的としたアプリケーションの企画、開発、保守・社内ICT環境の整備およびDX推進・製造現場におけるIoT・IT化推進・工場生産設備や製造・品質データの可視化、分析基盤の構築・既存基幹システムの運用、保守・ベンダーコントロールおよびプロジェクト推進　＜開発環境＞・言語：C#・DB：Oracle、SQL Server、PostgreSQL・その他：DBMS【入社後について】ご経験に応じて業務システムや基幹システムの開発・運用業務から担当いただきます。その後は、製造現場のIoT化やデータ活用推進、DXプロジェクトなどにも携わっていただき、将来的にはICT・DX戦略を推進する中核人材としての活躍を期待しています。【組織構成】課長1名、グループリーダー2名、メンバー3名30代～50代まで幅広い世代が活躍しており、IT業界出身の中途入社者も在籍しています。【夜間・休日対応について】・オンコールなし・計画メンテナンスを除き、突発的な夜間・休日対応はほとんどありません。・過去5年間の緊急対応実績は2～3回程度【同社について】同社は、先端半導体製造に欠かせない高純度化学材料を提供する専門メーカーです。大手企業が参入しづらいニッチ領域に特化し、少量多品種生産による高い技術力を強みに、世界の半導体産業を支えています。今後さらなるDX推進や業務効率化を加速させるため、情報システム部門の体制強化に伴う増員募集を行います。

【募集背景】1)製造現場向け標準システム/技術の開発/導入/運用の人員強化のため。2)クラウド、AI、画像処理をはじめとする新技術対応の人員強化のため。【組織のミッション】自社製造現場向け標準システム/技術を企画・開発・導入・運用。【具体的な業務内容】　1)開発責任者・最新技術/プロセスをベースに開発を推進できる　2)技術リーダー・クラウド(AWSなど)/AIを活用してのシステム/技術の企画/設計/開発/導入/運用に向けた計画的な活動が推進できる　3)開発メンバー【ポジションの魅力】　裁量のある環境　：自ら企画を提案し、実現できる文化　現場に近い開発　：製造現場の困り事を直接解決でき、製造現場の喜びを肌で感じることができる　技術を育てる環境：クラウドやAIなど新技術を学べる　安定＋挑戦　　　：メーカーの安定感と、ベンチャー的な柔軟性を両立

ビジネス部門（企画、設計、開発、製造）と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築や先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施、コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装を行って頂きます。【具体的な業務内容】■OSSや先端IT/AI技術の調査（インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング）■ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出■抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定■システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討■プロトタイプ開発および検証、PoCの実施■コンサルやSIerと協働した本番システムの構築※IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。※使用ツール※■データソース・基幹系：PLM、Oracle、MySQL■データ蓄積：Iceberg、Delta Lake、Hive、Dataverse■データ蓄積（グラフDB）：Neo4j■データ収集・加工：Kafka、Spark、各種ETLツール■高速クエリ・計算：Trino■AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール■開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON■可視化・分析：BIツール※職場の環境※開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。【組織のミッション】全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、事業企画部の業務の効率と確度を高めることを中心に全社業務の効率化に向け、AI・IT技術を中核に業務工程の見直しを含むDX活動を牽引する。全社オペレーションのAI・DX化を推進するプロジェクトは、プロジェクトコンセプトであるデジタルスレッドの技術を中核に全社のDX化を推進する。そのため、最初の一年でコンセプト検証(PoC)を完遂し、早期での全社展開を目指しております。【募集背景】半導体メモリ事業の「企画・設計・開発・製造・顧客」を一気通貫でつなぐ、次世代データプラットフォーム（デジタルスレッド）の構築に挑むITエンジニアを募集しています。このプロジェクトは、OSSやクラウドなど最先端のIT技術を積極的に活用し、会社全体を結ぶ大規模かつ戦略的なシステム開発です。さらに、このデータ基盤を起点に、エージェントAIの企画・開発にも取り組み、業務の高度な自動化・最適化を目指します。私たちは、このデジタルプラットフォームとAIを軸に、生産性と競争力を飛躍的に高め、世界の半導体メモリ市場で揺るぎない存在になることを目指しています。会社の未来をつくる中核プロジェクトに、あなたの力をぜひ貸してください。【ポジションの魅力】■大企業では、要求仕様をまとめるだけで実際のシステム開発はコンサルやSIerに任せることが一般的ですが、当社ではIT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で進めています。また、半導体という巨大市場に向けた開発であるため、自分の技術が会社の成果や社会への貢献につながっていることを実感できるのも大きな魅力です。さらに、OSSやクラウド技術を自ら検証しながらプロジェクトを進めるため、技術的好奇心を存分に満たすことができます。これらの経験は、あなた自身のキャリア形成にも大きく寄与するはずです。自ら手を動かし、技術で未来を切り開きたい方には最適な環境です。【勤務地/働き方】■勤務地：横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区笠間2-5-1/最寄駅：大船駅）※構内には社員食堂やコンビニも完備されております。■平均残業時間：30時間/月■在宅勤務：2-3日/週程度（業務事情による）

【募集背景】当工場では、生産効率の最大化とスマートファクトリー化に向けたデジタルトランスフォーメーション（DX）を積極的に推進しています。近年、工場内に検証用GPUインフラを導入したことに伴い、外部クラウドへの依存を減らし、社内セキュリティを担保した「閉域網でのローカル生成AI（LLM）およびRAGシステム」の構築を本格化しています。単なる理論研究にとどまらず、製造現場のデータや既存のレガシーシステムをAI技術と結びつけ、実質的な生産性革新を牽引できる中核的なAI専門人材を募集いたします。【仕事内容】工場内の検証用GPUサーバー環境におけるオープンソースLLMのローカルサービングインフラ構築や外部APIを活用し製造データに基づくAIモデルのデプロイおよびMLOpsパイプラインの運用・現場側のAI導入案件（AIカメラ、設備データーを基づく予測システムなど）を統括していただきます。【詳細】・システム連携・API開発： 在庫データと連携した自動発注提案、現場AIカメラによる安全性向上、AGV/AMRを活用した社内便自動化などの開発および実装。・ローカルLLMインフラ構築・最適化： vLLM、Ollamaなどを活用したオープンソースLLMのローカル / オンプレミス環境へのデプロイおよびリアルタイム推論の最適化。・モデルの軽量化およびファインチューニング： ハードウェアリソースを効率化するための量子化や、製造ドメインに特化したファインチューニングの実行。・AGパイプラインおよび社内AIサービスの開発： 現場のマニュアル、工程データ、安全ガイドラインなどを連携させた社内ナレッジ管理型チャットボットの高度化。【仕事のやりがい・魅力】最先端ローカルAIインフラの実装経験： クラウドAPIを呼び出すだけの単なる開発ではなく、最新GPU基盤のハイスペックなローカルインフラを直接制御し、アーキテクチャから設計できる貴重な経験が得られます。主導的なDXプロジェクトの牽引： 生産自動化、スマート出荷、安全管理など、初期段階の製造DXロードマップに参画し、自身の技術で製造現場を変革するプロセスを主導するコアメンバーとして成長できます。【期待する役割】AI技術の内製化： 外部ソリューションに過度に依存せず、工場の特性に合わせたカスタマイズ可能なAIモデルと推論インフラを自社内で安定的に構築・定着させる役割をになっていただきます。ブリッジエンジニアとしての役割： 現場のエンジニアやIT管理者と円滑にコミュニケーションを取り、現場の課題や要件を技術的要件として定義し、具体的なAIソリューションへと具現化する役割をになっていただきます。

チームメンバーとともに、下記の業務を担っていただきます。①社内IT化の各種相談の受付け対応②社内DX案件の企画・開発③社内DX案件のPJ管理・運用管理（開発ベンダー管理含む）④各種全社展開施策の推進【求める人物像】社内業務DXを推進し業務変革を牽引するメンバーをを募集しています。デジタルトランスフォーメーションに対する強い興味と理解があり、具体的な企画やプロジェクトを立案できる方を求めてます。また、コミュニケーションが得意で他の部署やメンバーと協力してプロジェクトを推進し、ソフトウェア開発やデータ分析などの基本的な技術知識を持っている方の募集を歓迎します。【配属組織】ＢＳＣ事業管理部　企画３Gr【企業の特徴】「人を中心としたオートメーション」の理念のもと、建物・工場の“動き”をデータで最適化する領域において、知的財産業務をご担当いただきます。センサ、監視制御、調節弁といった「計測と制御」技術を基盤に、IoT・AI・クラウドなどの先進技術にも関わりながら、開発部門と一体となって技術を価値へとつなげていきます。

評価システム製品本部 光学応用システム設計部にて光学検査装置の信号・画像処理システムの開発をお任せいたします。【具体的な業務内容】■弊社開発中の半導体検査装置では、取得した画像や多次元のデータに基づき、サーバーとネットワークで構成した画像処理システムにて欠陥検出を行います。画像処理システムには半導体の微細化に対応して、高速・高感度な検査が求められています。高感度化・高速化の実現には、統計や数値計算による欠陥検出アルゴリズムの開発や、機械学習やAIによる画像分類、並列コンピューティング技術を駆使した高速分散処理が必要となります。■画像処理ハードウェアの故障検知や保守性向上により、システムの稼働率を向上させる技術開発も行っております。検査を実現する画像処理システム構築は装置開発で重要な位置を占めるポジションとなります。【仕事の魅力】■市場性が極めて高く、技術の進化スピードが早い半導体業界においてシェアを伸長している同社において、高機能・高精度が求められる最先端技術を学びながら、さらなる技術開発を追求することができます。技術者にとってはこの上ない環境だと思います。■当部で開発する光学検査装置は、半導体の原材料となるウェハ製造工程の最終検査を担う半導体の製造において欠かせない装置です。また、2027年には2019年比で売上収益が約6倍に拡大する見通しがある装置になります。伸び行く市場の中で、実際に顧客の要求を聞きながら、仕様の策定に携わることで、やりがいを感じることができます。【開発環境】開発下記のいずれかについて経験していることが望ましい。開発プラットフォーム：・OS: Linux, Windows・複数台のサーバをラックに搭載した画像処理システムの設計- 並列プログラミング- ネットワーク技術- 処理時間、メモリ帯域の見積言語：・C, C#, Perl, Bash, Python・MPIやOpenMP、AVXを活用した高速画像処理・TensorFlowによる機械学習（深層学習）を用いた画像分類【担当装置例】■同社は半導体検査装置において電子線やレーザーなどを使用した精密な表面検査技術を持っており、当部署ではこのうち特に光学のコア技術をもとにした次世代検査装置の開発を担っています。光を使用することによりスピーディな検査が可能となるため、半導体製造工程においてなくてはならない装置の一つとなっています。◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置（DIシリーズ）◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置 DI4600日立暗視野式ウェーハ欠陥検査装置　DI2800回路パターン付きシリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、ウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（パターン形成不良等）を高感度かつ高速に検査します。ラインセンサにて取得した2次元画像を処理し、正常パターンから欠陥のみを高精度に検出することができます。◆ウェーハ表面検査装置（LSシリーズ）◆ウェーハ表面検査装置 LSシリーズパターンのない鏡面シリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、パターンを形成する前のウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（段差等）を高感度かつ高速に検査します。最新モデルのLS9300は従来よりも高感度の検査を実現し、技術革新賞も受賞するなど、各方面から高い評価を受けています。これの装置により、半導体デバイスの歩留まり改善に大きく貢献しています。【期待すること】■半導体ウェーハ検査装置の事業を拡大・成長させるためには、顧客の情報や要望を正確かつスピーディに掴み、今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明確化した上で、それをモノ・コトとして実現していくことが重要だと考えています。■そのパフォーマンスの高さにより同社の技術進歩に貢献していただき、将来的には設計業務を取り纏める管理職として技術開発・製品開発などにより組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。

【職務内容】■評価システム製品本部 光学応用システム設計部にて光学設計業務をお任せします。具体的には、半導体検査装置における光学機器の光学設計開発業務をご担当いただきます。機械、電気、ソフトウェアの開発部隊とも連携しながら、レンズを初めとする光学素子の仕様検討から設計指示までをお任せします。またご経験に応じて、光学シミュレーション等の活用、サプライヤと協力してのレーザー開発、レーザー照明光学系設計、検出光学系設計、自動焦点システム設計、波面制御技術開発、高速光変調素子開発等もお任せします。将来的には設計業務を取り纏める管理職として技術開発・製品開発などにより組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。●変更の範囲会社の定める業務【担当装置例】■同社は半導体検査装置において電子線やレーザーなどを使用した精密な表面検査技術を持っており、当部署ではこのうち特に光学のコア技術をもとにした次世代検査装置の開発を担っています。光を使用することによりスピーディな検査が可能となるため、半導体製造工程においてなくてはならない装置の一つとなっています。◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置（DIシリーズ）◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置 DI4600日立暗視野式ウェーハ欠陥検査装置　DI2800回路パターン付きシリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、ウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（パターン形成不良等）を高感度かつ高速に検査します。ラインセンサにて取得した2次元画像を処理し、正常パターンから欠陥のみを高精度に検出することができます。◆ウェーハ表面検査装置（LSシリーズ）◆ウェーハ表面検査装置 LSシリーズパターンのない鏡面シリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、パターンを形成する前のウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（段差等）を高感度かつ高速に検査します。最新モデルのLS9300は従来よりも高感度の検査を実現し、技術革新賞も受賞するなど、各方面から高い評価を受けています。これの装置により、半導体デバイスの歩留まり改善に大きく貢献しています。【期待すること】■半導体ウェーハ検査装置の事業を拡大・成長させるためには、顧客の情報や要望を正確かつスピーディに掴み、今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明確化した上で、それをモノ・コトとして実現していくことが重要だと考えています。【企業・仕事の魅力】■市場性が極めて高く、技術の進化スピードが早い半導体業界においてシェアを伸長している同社において、高機能・高精度が求められる最先端技術を学びながら、さらなる技術開発を追求することができます。また、現在のあらゆる産業の根幹である半導体を検査、計測する装置を開発することで、広く社会貢献に携わることができます。技術者にとってはこの上ない環境だと思います。【採用背景】■同社装置は大手顧客に納入をされており高い評価を頂いています。半導体業界全体が弛まぬ技術革新により、半導体デバイスの高性能化を続けていく中、「より微細な欠陥を検出したい」「よりスピーディにウェーハを検査したい」といった顧客の高度な要求に対しても、同社は更に技術を磨き、その声に応えていくことが必要です。■そこで技術者の人財を強化し、我々としても技術革新を進め、顧客の要求・期待に応える・超えるモノ・コトを提供することによって、顧客のモノづくりを支えるベストパートナーであり続けることを目標としています。【日立製作所の研究所群とのかかわり】■光学シミュレーションを駆使した光学システム概念設計や高速・高精度ステージの要素研究を日立の研究所で行い、製品に繋げるなど日立グループとしての強みも発揮しながら開発をしています。

“ワールドワイド顧客と協創しアウトプットしていくダイナミックなチームで一緒に働きませんか？”先端半導体の研究開発から生産を牽引している世界的企業のパートナーとなり、最先端デバイス・パワーデバイスに対する計測ニーズの探索、顧客の要求するアプリケーションの創出、学会発表等の企業プレゼンスの向上など対応頂く業務は幅広いです。今までのご経験を活かし、半導体業界を牽引する人財になりたい方を募集しております。【職務内容】評価ソリューション開発部において半導体用計測検査装置のアプリケーションソフトウェア開発を担っていただきます。主に検査・計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客に価値を提供するソフトウェアの開発を行います。顧客の業務を理解して課題を推定し、顧客と共にスピーディーに課題解決を行うやりがいのある仕事です。顧客の製品開発のために同社製品でどのようなことができるか、どのようなアプリケーションを搭載したら顧客ニーズにマッチするのか等、顧客の開発プロセスに合わせたソリューション開発、創生や技術の方向性の見極めを行います。【職務詳細】米国、中国、台湾、韓国をはじめとした大手半導体メーカーやパワーデバイスメーカー等で稼働している同社装置が顧客の課題解決に貢献できるよう、ソフトウェアの開発を行います。担当する業務によって、ニーズ・課題を顧客にヒアリングし、課題解決に向けたアプリケーションの創生を行う場合と、画像や計測データを用いた測長やパターン認識等のアルゴリズム設計・実装を中心に業務を行う間合いがあります。【開発環境】言語： C, C++, C#, Python, Rust, TypeScript環境： Linux、Windows【開発の流れ/棲み分け】顧客となる半導体メーカーや、自社現地法人からの要求やニーズを聞き取り、要件定義、仕様レビューを行い設計仕様書を仕上げます。実装、単体テスト、実機テストを行い、品質保証部門による認定を受けて製品化します。新製品開発の過程では、顧客との共同開発を行い場合が多く、短期間でプロトタイプを実装、提供して評価とフィードバックを受けながら仕様を固めていくアジャイル開発手法も適用します。【プロジェクトに関して】1回納入して終わりではなく、継続サポート型のソフトウェアである特性上、機能追加を順次行っていきます。また、提供サイクルについては短いもので1か月、大半は半年～1年ほどとなります。【補足/先端技術導入に関して】画像処理、データ処理については、AIや深層学習などの先端技術の導入を積極的に推進しております。開発業務の生産性向上、業務効率改善を目的として、生成AIなどの技術導入も進めております。【キャリアパス】2年程度の間に、ソフト開発のキャリアをご本人の適性を確認しながら見定めていきます。プロジェクトリーダを担う方や、上流設計を担うために顧客接点を中心に業務する方や、詳細設計・実装を中心に担う方など、様々な領域で活躍頂く可能性があります。また、新製品の発足などにあわせて、別製品、別分野への業務ローテーションの機会もあります。【働き方】出社と在宅勤務のハイブリット勤務です。比率は、業務習熟の程度やプロジェクトによって異なります。（平均的には週2～3日の出社の方が多く、業務立ち上げ時や実機テストが必要な時期は常時出社が求められる場合もございます）※フレックス勤務可

■ポジション概要半導体製造の前工程で使用されるフォトマスクの欠陥を修正する、「マスクリペア装置」のソフトウェア開発体制強化のための増員募集です。当該装置は1台ごとのカスタマイズ色が強く、顧客要望に応じた仕様検討・設計・評価まで一連の工程に深く関わることができます。イオンビーム技術を用いたマスクリペア装置を担当する部門であり、近年、本装置へのニーズが拡大しておりますが、現在は競合も少なくニッチかつ高度な分野で専門性を高めていただけるポジションです。【業務内容】半導体分野向けマスクリペア装置のソフトウェア設計・開発をご担当いただきます。特注生産の装置のため、仕様検討から設計・実装、評価まで幅広く携わります。1．新規装置の開発・仕様取りまとめ・機能仕様書作成（ソフトウェアの要件定義）・電気・機構・アプリケーションなど各設計部門との設計仕様のすり合わせ・ソフトウェア全体を統括する上位者と連携しながら、担当範囲の仕様整理・推進・派遣スタッフとのタスク・仕様調整2．既存装置のカスタム開発・顧客ニーズに基づく機能追加・改修の仕様検討、設計、実装・一部機能のコーディング（C#／C++／Python／Pascal など）・将来的にはプロジェクト全体の取りまとめや、ソフトウェア機能ブロックの主担当としての役割を期待3．製品評価・アプリケーションサポート（ソフトウェア関連）・顧客要望通りに装置が動作しているかの確認・評価・アプリケーション担当が顧客と摺り合わせた要求に基づき、電気・メカと連携して機能を具体化・装置構造・動作原理を理解した上での評価・サポート業務　※装置理解が深まった段階で、現地評価やアプリサポートまでお任せしていくイメージです"■技術要素・使用言語：C#／C++／Python／Pascal など・技術領域：制御、画像処理、データベース、GUI、AI など・画像処理、組込制御、DB管理、GUI を含むアプリケーション開発・熟練オペレータの操作を代替する自動化機能の開発■業務の進め方・キャリアイメージ・入社当初は、一部機能のコーディングや機能仕様の作成など、限定された範囲から担当・装置仕様や顧客ニーズの理解を深めながら、担当領域を段階的に拡大・将来的にはプロジェクト全体のソフトウェア取りまとめや、主要機能ブロックの責任者としての活躍を期待・顧客との直接的な折衝は、当初はアプリケーション担当が中心となり、その結果をもとに社内で仕様を詰めていくスタイルです・顧客別担当ではなく、複数案件を横断して担当するスタイルです●変更の範囲会社の定める業務"【組織構成（配属先イメージ）】・機械設計／電気設計／ソフトウェア設計にそれぞれ専任者が在籍し、システム・アプリケーション担当も含めた開発チームです。・社員約10名、派遣社員約10名（メカ／制御／ソフトが半々程度）の構成で、マスクリペア装置の設計・開発に関わるのは全体で約20名です。・グループのメンバは、最先端の技術に興味を持ちつつ、常にお客様の業務やワークフローなども意識し、より高性能なマスクリペア装置の開発に取り組んでいます。■ミッション我々は、『技術をコアにした「知る力」で、社会課題を解決していく』を事業ビジョンとしています。そして、「フロントラインワーカーの生産性向上に貢献するプロセス改善プロバイダーになりたい」と考えています。■魅力点＜仕事の魅力＞■世界大手半導体メーカーとともに最新デバイスの開発に携わることができ、ワールドワイドかつ最先端の技術に携わることができます。■AI、画像処理、組込制御、DB管理、およびGUIを含めたアプリ開発までの幅広い分野の中で個々の特性に応じた専門性の高いソフト開発に携わることができます。

【所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション】車載ソフトウェア開発プロセス構築・品質向上活動推進・社内ソフトウェア開発プロセスの構築・実行推進・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査(Software Quality Assuance)・サプライヤのソフト開発能力向上及び品質改善改善活動の立案・推進【具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション】・社内ソフトウェア開発プロセスの構築SPICE/ISO26262/ISO21434などを考慮した内製開発むけのソフトウェア開発プロセスの構築と運用・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査内製開発・サプライヤ開発ソフトウェアを含めた車全体のソフトウェア品質担保に向けた品質改善活動の推進　ソフトウェア品質向上に向けた設計手法・ツールの開発【職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）】・中途採用者ふくめ、様々なバックグランドとスキルを持ったソフトウェアエンジニアが活躍しています。・多くのサプライヤや社内各部署のエンジニアと協力・連携して課題解決を進めていきます。そのため、ソフトスキルだけでなく、チームとして活動するためのリーダーシップとコミュニケーションスキルも求められます。・日本国内だけでなく、多くのグローバルサプライヤとも連携して活動するため、英語の活用や海外出張など多彩な経験を積むことができます【アピールポイント（職務の魅力）】①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい本ポストは、「自動運転」、「コネクテッド」はもちろん、すべての車載ソフトウェア開発の基礎となるプロセス構築及び品質担保にかかわるポジションであり、サプライヤ含めグローバルなソフトウェアエンジニアと多くの技術論議をくりかえすことができます。品質向上への貢献という明確なやりがいに加え、多くの最先端のソフトウェアエンジニアとの技術論議で自身のスキルや人間力を常に磨き続けることができる職務です。②将来的に目指せるキャリア、ポジション日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア品質の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジションヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。＜職場環境・働き方＞メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。＜アピールポイント＞私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発＜職場環境・働き方＞自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。＜アピールポイント＞プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

【職務内容】製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。具体的には以下のような業務をお任せします。※ご経験を踏まえて決定させていただきます。・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進

【期待する役割】AI活用が未整備な環境で、基盤構築から実運用まで一貫して担う中核ポジションです。医薬品メーカーの全社変革を技術でリードできます。経営主導で推進するAI/DX変革において、技術中核人材としてAI基盤の構築・実装を担当いただきます。現状はAI活用が限定的であるため、ゼロベースから開発・運用設計まで担っていただきます。＜具体的には＞・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築および最適化・社内データ連携・データパイプライン設計・AI活用基盤の構築（セキュリティ・権限管理含む）・業務システムとの連携開発・PoC開発および本番環境への実装・運用・AIエージェント設計・導入支援※業務部門や上位ポジション（マネージャー）と連携し、技術面から全社展開を推進いただきます。 【本ポジションの魅力】・AI基盤が未整備な環境で、ゼロから設計・構築に携われる・生成AI・RAGなど最先端技術を実ビジネスに適用可能・PoCだけでなく、実運用まで関われる実践的な開発環境・経営主導プロジェクトのため意思決定が速い・将来的にテックリード／アーキテクト／組織中核へのキャリアパス【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。