SaasのAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げる企業です。そしてそのミッションを『だれもが自由に経営できる統合型経営プラットフォーム』を提供することで実現したいと考えています。本ポジションが解くべき最大のミッションは、単なるインフラの安定稼働にとどまらず、AI時代を見据えたAI Nativeな開発・運用への変革を牽引することです。信頼性を全社の共通価値として定着させ、複雑化するシステムにおけるエンジニアの認知負荷を下げながら、全社の事業成長を支える次世代基盤を共に創り上げる熱意あるシニアリーダーを募集します。【募集背景】現状の課題/今後取り組みたいこと急成長に伴うマルチプロダクト環境やマイクロサービスの複雑化により、エンジニアの認知負荷増大と運用トイルの肥大化が生産性を阻害しています。また、組織拡大でインフラ支援が画一化し、各プロダクトのドメインに即した柔軟な支援体制の構築が課題です。この現状を打破するため、開発と基盤双方の視点を持ち、自律的に課題を解決できる技術的リーダーが必要です。インフラのセルフサービス化やAI・自動化による技術変革を戦略的に推進し、意思決定を通じて組織全体のエンジニアリングプロセスを根本から変革できる方を求めています。【業務内容詳細】■AWS/EKSを活用した、マルチプロダクト環境のクラウド設計・運用の主導■AI/LLMを戦略的に組み込んだ、AI Nativeな運用（AIOps）の構築と基準策定■SLI/SLO等のSREプラクティスの導入と、各プロダクトチームへの定着支援■IaCによる標準化と、迅速な開発を支えるセルフサービス環境の設計・提供■全社的な技術方針の意思決定および中長期技術ロードマップの策定■重大障害への対応リード、および再発防止策の策定・実行の主導■アプリ・DBのチューニングによる、本質的なユーザー課題の解決【当該ポジションで働く魅力】■大規模マルチプロダクト環境での抜本的改革: 国内最大級のSaaS環境下で、個別チームの課題を共通基盤へ還元し、全社的なインフラのセルフサービス化を最高レベルで主導するダイナミズムを経験できます。■AI Opsの最前線を開拓:これからの時代における、AI技術を活用したインフラ運用のあり方を定義し、組織の技術変革を先陣を切ってリードできます。■プロダクト開発とインフラの越境:単なるインフラ運用に留まらず、アプリケーション領域にも踏み込んでプラクティスを移譲し、ユーザーへの「マジ価値」提供に直結する高いインパクトを創出できます。■技術的な意思決定の裁量と影響力:特定の技術領域における有識者として認知され、全社にとって重要なプロジェクトの旗振りを担い、組織全体のエンジニアリング水準を引き上げる中核となれます。

具体的な業務内容仕事概要事業の変革期をリードする、エンジニアを求めています私たちのプロダクトは多くの建設現場で支持され、顧客基盤は今も急速に拡大しています。しかし、その成長スピードにプロダクト開発が追いついていません。私たちは今、事業の未来を左右する、大きくも面白い課題に直面しています。我々は、「”働く”にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、テクノロジーの力で建築業界が直面している課題解決に挑んでいます。複数のプロダクトを展開しております。主力プロダクトである同社アプリは、すでに2200社以上の企業様にご利用いただいており、仕事をする上で必要な現場インフラになれるよう日々成長を続けています。事業の成長に伴い、ユーザー体験のさらなる向上、そして我々のVision「つくる人の “働く” を夢中にする、現場インフラ」を達成するため、組織全体の開発速度と品質を次のステージへと引き上げるため、プロダクトを横断して技術基盤を強化するチームになります。このチームのミッションは、全社のエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できる開発環境と共通基盤を提供することです。3年後には、スケーラブルで高品質な「共通パッケージ群」を整備し、複数のプロダクトへ横断的に展開することを目指しています。これは、我々の事業全体の成長を根幹から支える、極めて戦略的かつ挑戦的な取り組みです。本ポジションは、単なるWebアプリ開発者ではありません。特定のプロダクトに閉じることなく、組織全体の「当たり前品質」を定義・実現し、開発プロセスを最適化し、全エンジニアの技術力を底上げする、まさに「エンジニアのためのエンジニア」です。あなたの深い技術的知見と俯瞰的な視点で、我々の組織能力を飛躍させていただくことを心から期待しています。業務内容■技術基盤の設計と開発・複数のWebアプリケーションで共通して利用可能なライブラリ、フレームワーク、コンポーネント群の設計、開発、および運用・認証、API通信、UIコンポーネントなどの共通機能をパッケージ化し、各プロダクトチームが本質的な価値開発に集中できる環境の構築・CI/CDパイプラインの継続的な改善、ビルド時間の高速化、デプロイプロセスの自動化など、開発者体験（Developer Experience）を向上させるためのあらゆる施策の推進■組織横断での技術支援と能力向上・各プロダクトチームが直面する高度な技術的課題に対するコンサルテーションや、解決が困難な問題へのハンズオン/ペアプロ/モブプロでの実装支援・ドキュメンテーション文化の推進・Web技術の最新動向をキャッチアップし、組織全体に共有。プロダクトへの応用可能性を検討し、導入を支援する■AI技術の戦略的活用と導入推進・GitHub Copilotなどの生成AIツールを全社的に活用し、コード生成、レビュー、テスト作成の効率化を推進。組織全体の開発生産性を向上させる。■開発プロセスの標準化と改善・各プロダクトチームの開発プロセスを可視化・分析し、ボトルネックを特定。全体の生産性を向上させるためのプロセス改善を主導・技術選定やアーキテクチャ設計における意思決定プロセスを標準化し、組織としての技術的判断の質と速度を高める・組織横断での開発ガイドラインやコーディング規約の策定、およびその浸透と遵守を促す仕組み（Linter、静的解析ツール等）の導入■品質の醸成と仕組み化・組織全体の「当たり前品質」の基準を定義し、それを達成するための戦略的なロードマップを策定・実行・ユニットテスト、E2Eテスト戦略の立案と、テスト自動化フレームワークの導入・推進。テストカバレッジの可視化など、品質を定量的に測定し、継続的に改善する仕組みの構築・技術的負債を可視化し、プロダクトチームと連携しながら計画的な返済を推進する文化とプロセスの醸成 ・特定された技術的負債について、プロダクトチームと連携しながら計画的な返済を主導・実行する

会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kiyolearning/kiyoraninkufalsekoshao-jie■KIYOラーニング社について※川口春奈さん起用のCM放映中！・社会人、企業におけるオンライン教育をリードする企業を目指し、事業拡大中・個人向けオンライン資格講座「STUDYing」,社員教育クラウドサービス「AirCourse」を展開・過去5年間で売上が18倍に成長、BtoB事業においては伸長率160%の上場企業・フレックスタイム制（コアタイム10:00-15:00）、リモートワーク活用中・1年以内入社者の定着率100%、女性の育休産休取得率100%、平均残業時間約12時間・従業員年齢構成：30代43%、40代46%【業務内容】AirCourse（エアコース）のシステム企画/開発/管理を行って頂きます。・社員教育クラウドサービスの企画/計画/管理・エンジニアのチームマネジメント【開発環境など】言語：PHP7-8, JavaScript(Vue.js, jQuery)フレームワーク：Laravel, ZendFramework, FuelPHP本番環境：AWS, 他 CloudDB： RDS Aurora, DynamoDB, MySQLサーバ監視 ：CloudWatch, JIG-SAW, NewRelic開発環境 :macOS,Windows,Dockerツール： GitHub, Slack, Backlog, trelloAI（機械学習）関連技術：Python, scikit-learn等のライブラリ開発、リリース速度が当社の強みであり、新機能や改善を最短でユーザーに提供できるよう、アジャイル開発を基本としております。レビューはリリース前のチェックとして実施し、テストや自動化ツールを導入しております。【募集背景】開発体制の強化に伴う採用。AirCourse（エアコース）の開発チーム責任者としてプロダクト開発におけるエンジニアリングマネージャを担って頂きます。・自チームのメンバーが関わっている各プロジェクトの担当領域の進捗管理、問題解決・1on1等を通してのメンバーの育成、問題解決、相互の期待値調整【チーム体制】●システム統括部●チーム体制・AirCourse（エアコース）開発チームはエンジニア10名、デザイナー1名※サービス企画は別チーム・システム統括部全体では24名（エンジニア18名、デザイナー3名、QAエンジニア１名）【本ポジションの魅力ポイント】・これからの事業成長・組織成長に関わることができます。長期的には海外展開やHR機能などの追加機能開発も視野に入れており、挑戦できる環境が整っております。・エンジニアリングマネージャーとして事業やサービス開発に関わることが可能です。将来的にはVPoEやシニアエンジニアリングマネージャーなどのキャリアパスも可能です。・2週間に1回の社内勉強会や資格費用負担、GitHub Copilotをエンジニア全員に提供するなど福利厚生も充実しております。

【募集背景とポジション概要】自社プロダクト開発をさらに加速し、これまでにない価値を届ける次世代ERPの姿を具現化していきます。その進化の中核を担う、プロダクト志向かつ事業成長にもコミットできるプロダクトマネージャーを募集しています。本ポジションでは、以下領域のプロダクトを担当することを想定しております。・マネーフォワード クラウド経費・債務支払（支出管理）・マネーフォワード クラウド請求書Plus・債権管理・クラウドインボイス（請求管理）・マネーフォワード クラウド会計Plus（中堅会計）・マネーフォワード クラウド個別原価・固定資産・新規プロダクト・マネーフォワード クラウドfor Salesforce・マネーフォワード ビジネスカード【業務内容】マネーフォワード クラウドのERP領域のプロダクトをリードし、営業、マーケティング、エンジニア、デザイナー、カスタマーサポートなど関係者と協力して、中堅成長企業のユーザーに提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進して頂きます。【具体的な業務内容】■プロダクトビジョン・ロードマップの策定■ユーザーの抱える課題解決のための企画立案■新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務■エンジニア/デザイナーと連携した開発ディレクション■課題設定、仮説検証、プロダクト分析■ビジネス部門と連携してマーケティング戦略の実行【ポジションの魅力ポイント】■これまでのご経験を活かし、未経験からプロダクトマネージャーへのキャリアチェンジ頂けます。■プロダクトの1→10、10→100フェーズというグロースフェーズに携わって頂くことが出来ます。■人事労務、法務など、複数領域でのプロダクトを持つ同社にて、ゆくゆくは経理財務領域の領域を超えてプロダクト横断での経験を積んで頂くことも可能です。■プロダクトへのAI利用がかなり進んでいる同社にて、最先端の技術やプロダクトに関わって頂くことが可能です。

【募集背景とポジション概要】自社プロダクト開発をさらに加速し、これまでにない価値を届ける次世代ERPの姿を具現化していきます。その進化の中核を担う、プロダクト志向かつ事業成長にもコミットできるプロダクトマネージャーを募集しています。本ポジションでは、以下領域のプロダクトを担当することを想定しております。・マネーフォワード クラウド経費・債務支払（支出管理）・マネーフォワード クラウド請求書Plus・債権管理・クラウドインボイス（請求管理）・マネーフォワード クラウド会計Plus（中堅会計）・マネーフォワード クラウド個別原価・固定資産・新規プロダクト・マネーフォワード クラウドfor Salesforce・マネーフォワード ビジネスカード【業務内容】マネーフォワード クラウドのERP領域のプロダクトをリードし、営業、マーケティング、エンジニア、デザイナー、カスタマーサポートなど関係者と協力して、中堅成長企業のユーザーに提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進して頂きます。【具体的な業務内容】■プロダクトビジョン・ロードマップの策定■ユーザーの抱える課題解決のための企画立案■新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務■エンジニア/デザイナーと連携した開発ディレクション■課題設定、仮説検証、プロダクト分析■ビジネス部門と連携してマーケティング戦略の実行【ポジションの魅力ポイント】■人事労務、法務など、複数領域でのプロダクトを持つ同社にて、ゆくゆくは経理財務領域の領域を超えてプロダクト横断での経験を積んで頂くことも可能です。■プロダクトへのAI利用がかなり進んでいる同社にて、最先端の技術やプロダクトに関わって頂くことが可能です。

【業務内容】各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をして頂きます。適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。【具体的な職務内容】■AI技術の調査/選定■レコメンドアルゴリズムの評価/改善■transfomerベースのモデル開発■画像処理技術を用いた新規機能開発■API開発/運用/保守など【主な開発言語／環境】■言語：Python3■フレームワーク：Flask, FastAPI■ライブラリ：PyTorch, 各種データ分析ライブラリ（numpy, scikit-learnなど）■クラウド：GCP■DB：MySQL（Cloud SQL）, BigQuery■その他ツール：Git, Docker, Kubernetes, Slack【ポジションの魅力】本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。■画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。■バックオフィス/ライブ配信/医療など様々なドメインでのAI/データ分析経験が積める。■AI/データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができる。■全社横断的なプロジェクトに携わることができる。■いずれは上流工程にチャレンジすることもできる。【同社で働く魅力】■自己資本経営を貫き売上200億円を突破、急成長を続ける弊社の更なる成長をリードすることができます。■AI技術を通して、数多くのユーザーを抱えるサービスに新たな価値を生み出すことができます。■自社サービスのため、ユーザーが本当に求めている価値の実現に集中でき、スピード感をもって開発できる環境です。■社内には、開発に携わるエンジニアはもちろん、プロダクト企画、PM、マーケティング、セールスやCSなどサービス提供に携わるすべてのポジションのメンバーが在籍するため、直接意見交換をしながらプロダクト作りを進めることが出来ます。■社員同士が毎日顔を合わせながら業務を行っており、ささいな雑談でもコミュニケーションが取りやすい環境です。■個人の意見や提案を受け入れるオープンでフラットな社風ですので、皆さんが思い描くプロダクトを一緒に実現していきましょう！AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方は、是非弊社にご応募ください。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう！！

同社にて以下業務に携わって頂きます。【具体的な業務内容】・フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステムのフロント・バックエンド領域の開発・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般・徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発・デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発・サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応【働き方の例】・ロードマップ策定プロセスに参画・設計レビュー・壁打ち・プロダクトコア機能の開発リード・自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ・プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア・チームビルディング【開発スタイル】・スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。・毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。・週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。【開発環境】開発言語：Ruby / Go / TypeScriptフレームワーク：Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js（v2, v3）インフラ：AWS（EC2 / RDS / ECS Fargate / Lambda）GCP（BigQuery）Terraform / Ansible / Dockerデータベース：MySQL決済API連携：各種外部サービスと連携CI/CDツール：CircleCI / GitHub Actions / Jenkinsバージョン管理：GitHub利用ツール：Slack / Jira / Notion開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発【本ポジションの魅力】■社会的インパクトのあるミッションに貢献できる「ウェルネス産業を、新次元へ。」というミッションのもと、運動習慣の定着・改善といったウェルネス領域の社会課題の解決に、プロダクト開発を通じて貢献できる。■業界標準となるプロダクトの成長フェーズに携われるすでに11,000以上の施設に導入されており、急成長を続けるサービスの拡大フェーズをリードできる。■プロダクト主導での開発に深く関与できる要件定義から設計、実装、レビューまで一貫して携わることができ、プロダクトの成長を自分ごととして推進できる。■経営・技術リーダーとの距離が近い環境で成長できるCTOやVPoEとの距離が近く、開発や組織づくりにおけるナレッジを吸収しやすい環境。■幅広い技術・業務領域に挑戦できるWebアプリケーションのみならず、IoT連携や店舗体験の向上を視野に入れた開発にも関与可能。■柔軟で働きやすい勤務体系原則フルリモート／フルフレックス（コアタイムなし）。リモート手当や備品支給、最新Mac支給など、働きやすさを支える制度が充実。■志向に応じたキャリアパスマネジメント/スペシャリストなど自身の志向に応じたキャリアを選択することができる。

【現状の課題/今後取り組みたいこと】■現状の課題・リグレッションテストの自動化手動でテストしている内容も多く対応に多くの工数がかかっているため自動化が求められています・検証環境の最適化500名超規模の開発体制やAIでのコーディングスピードの上昇によって、結果的に検証環境がボトルネックになっていきます。この課題を解決するため、プロダクトのPR単位で専用の検証環境を作成するpreview環境の作成と構築をやっています・ブラウザ(E2E)テスト以外の自動テスト手法のアプローチSEQチームが開発したブラウザテストの実行基盤は、現在freee内で幅広く利用されています。 しかしながら、ブラウザテストより低レイヤーにあたるインテグレーションテストへのアプローチが不十分であり、テストピラミッドを意識した自動テストの最適化ができていないのが現状です。 今後は、ブラウザテスト以外のテスト手法も社内標準として確立し、展開していくことが課題となります。■今後取り組みたいこと・E2Eテスト以外の手法へのアプローチインテグレーションテスト(APIテスト・PageUIテスト・契約テスト)の自動化・QA業務におけるAI活用開発経験の少ないQAエンジニアの方でもclaude codeなどのAIコーディングエージェントを利用して自力でブラウザテスト等の自動テストの実装までできるようなガードレールの整備と展開【業務内容詳細】■自動テストの実行の保守運用■テスト環境に関するボトルネックの解消■新しい検証環境の構築と展開【魅力】■自動テストの実装だけではなく効率よく実行する基盤の構築・CI/CDを活用して効率よくテストを実行する基盤の構築まで幅広く関われます・preview環境等の構築作業でインフラ面の知識も学ぶことができます■claudeなどの最新の技術に触れられる・AI活用など最新の技術を取り入れながらテスト自動化を進められる■作成した基盤のフィードバックがもらいやすい・我々が提供している基盤の利用者は社内のエンジニアです。そのため基盤に関する改善案などフィードバックがもらいやすい環境にあります。

■募集背景同社は30を超えるサービスを提供しており、ユーザーへの提供価値を日々大きくする努力をしています。その中で、「既存プロダクトの機能改善・負債解消」と「新規サービスの開発」の両面に力をいれており、新しい仲間を募集しています。■業務内容チームによって業務内容の詳細は異なります。業務例・機能や非機能要求のレビュー・品質分析、品質改善・テストプロセス改善・開発プロセス改善・テスト計画／テスト設計・実行／不具合報告／リリース後確認・テストの自動化 (単体/統合/システム レベル)■求める語学力日本語ビジネスレベル日本語での面接が可能なレベルビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC 700点以上）※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で同社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）■こんな方に仲間になってほしい自らが自社サービスのファンであり、その成長に情熱を込められる方サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、ナレッジをシェアし、周りに良い影響を与える方創って終わりじゃなく、本当の意味で“創る”ためには、むしろリリースしてからがスタートだと思っている方■環境同社では、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OCへのリプレイスも可能開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

【ミッション】 ■Philosophy世界で最もお客様を大切にする■Vision「ひと」の可能性のすべてが見える世界へ私たちが目指すのは、「ひと」が持つ力や可能性が見過ごされることなく、すべての「ひと」が本来の力を発揮できる世界です。スキルや経験だけでなく、その人らしさや価値観までも正しく理解され、活かされる社会をつくりたいと考えています。その実現には、人事が変わること、そして「ひと」と真摯に向き合う姿勢が欠かせません。私たちはテクノロジーと共感をもって、「ひと」の可能性が輝く豊かな社会をつくっていきます。?■Mission人事の「これからの当たり前」をつくり、お客様とともに進化する私たちは、人事の在り方が大きく変わろうとしている今だからこそ、従来の常識にとらわれず、より本質的で柔軟な人事の形を追求します。「これからの当たり前」をつくるとは、未来を見据えた新しい価値観や仕組みを提案し続けること。お客様とともに学び、成長しながら、より良い人事の未来を切り拓いていきます。【募集背景】 働き方や人材のあり方が大きく変わる今、人事労務システムにも新しい役割が求められています。法改正へのスピーディーな対応はもちろん、柔軟な人事制度の運用、多様な人材情報の蓄積と活用など企業が直面する課題は複雑化し、その解決に向けた期待が私たち『ジンジャー』に寄せられています。そうした背景から、これまで以上に、お客様一社ごとに寄り添った深い提案が求められるようになり、昨年プリセールス部門を立ち上げ、フィールドセールスと一体となったチームセールス体制を整えました。今回の募集は、この体制をさらに強化し、より多くのお客様の成功を後押ししていくための増員です。技術的な知見と提案力でセールスチームを支え、共に成長を加速させていただける新しい仲間を募集します。【職務内容】 クラウド型人事労務システム『ジンジャー』を通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。プリセールスとして「ジンジャー」のスペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。＜具体的な業務内容＞1．顧客への価値提案・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題（AS-IS）をヒアリングします。・ヒアリング内容を基に、『ジンジャー』が実現する未来像（TO-BE）を提示し、変革への期待感を醸成します。・複雑な要件には、詳細なフィット＆ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。2．ナレッジの創出と組織貢献・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化（ナレッジ化）し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。・顧客の声（VOC）を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。【ポジションの魅力】 ■市場価値の高い「HR×SaaS」の専門性を磨ける大規模のセールス組織において、プロダクトとHR業務双方に精通した頼られる存在へ成長できます。多様な顧客の課題解決に携わる中で、人的資本経営やバックオフィス業務の知見が身につき、市場価値の高い専門性を磨けます。■事業の成長に直結する、価値提供の実感プリセールスならではの提案で、顧客の複雑な課題を解決し、難易度の高い大型案件の受注に貢献できます。質の高い提案は顧客満足度やLTV向上にも直結し、事業への貢献を強く実感できます。■組織横断での活躍が広げるキャリアパスセールスと開発を繋ぐハブとして、顧客の声を製品に、知見を組織の力に還元し事業成長に貢献。カスタマーサクセス（CS）など各部門との連携で培った深い製品知識を基に、将来的にはセールス、CS、プロダクト部門など多彩なキャリアパスを描けます。■AIを活用した先進的な働き方全社で推進するAIの活用をはじめ、最先端技術で業務を効率

【業務内容詳細】■同社人事労務システムにおけるプロダクトの仕様選定、およびスケーラブルなアーキテクチャの設計・実装■Claude Codeをはじめとする最新のLLM・AIエージェントツールを開発プロセスへ自発的に組み込み、チームおよび個人の開発生産性を最大化する取り組みの推進■プロダクトマネージャー（PM）、デザイナー、QAエンジニアとフラットに議論を交わし、仕様のスコープ絞り込みやユーザー価値の定義を主導■データベースの最適化（負荷低減）、自動テストの高速化、CI/CDの改善など、大規模サービスにおける技術的負債の解消とパフォーマンス・チューニングの実行

【業務内容詳細】■同社人事労務システムにおけるプロダクトの仕様選定、およびスケーラブルなアーキテクチャの設計・実装■Claude Codeをはじめとする最新のLLM・AIエージェントツールを開発プロセスへ自発的に組み込み、チームおよび個人の開発生産性を最大化する取り組みの推進■プロダクトマネージャー（PM）、デザイナー、QAエンジニアとフラットに議論を交わし、仕様のスコープ絞り込みやユーザー価値の定義を主導■データベースの最適化（負荷低減）、自動テストの高速化、CI/CDの改善など、大規模サービスにおける技術的負債の解消とパフォーマンス・チューニングの実行【募集背景】現在、同社の人事労務システムは数万の企業を支える巨大なコアプラットフォームへと成長し、「人が使うサービスから、AIが使うサービスへ」というドラスティックなパラダイムシフトの最中にいます 。Claude Codeなどの最新AIエージェントの全社導入をはじめ、開発生産性を何倍にも引き上げる体制は整備されつつありますが、大規模リポジトリにおいてAIを100%使いこなし、最適な開発プロセスを完全に確立するまでには至っておらず、まさに発展途上のフェーズです 。 この大きな転換期において、単に仕様通りのコードを書く作業者ではなく、プロダクトのアーキテクチャ設計から仕様選定までを主導し、AIネイティブな開発文化を自ら牽引するエンジニアが必要です 。バックエンドに強みを持ちながらも、フロントエンドやインフラ、さらにはプロダクトマネジメント領域へも自発的に越境し、チーム開発のスピードを加速させてくれる仲間を求めています 。あえて現在の課題を共有し、この複雑でエキサイティングな壁を共に乗り越えるリーダーを募集します 。

【業務内容詳細】■CTO直下の先進開発チームにて、AI駆動によるiOSアプリ群の圧倒的な生産性向上戦略の立案・実行■Web領域におけるAI活用成功事例を応用した、iOS特有の課題解決に向けたアーキテクチャ設計■AIが意図を正確に汲み取り、高品質なコードを生成するための開発環境・プロセスの整備■iOS領域のシニアテックリードとして、複数プロダクトを横断した技術選定および意思決定■中長期的な目線での、AIを活用した「ユーザーの煩雑な業務を代行する」次世代モバイルアプリ体験のリード■経営層や各プロダクト責任者と連携した、技術投資対効果の最大化【募集背景】これまで同社は複雑な業務をテクノロジーの力で解放してきました。現在、全社で生成AIの統合による開発プロセスの抜本的な革新を推進しており、Web領域では圧倒的な生産性向上を実現しつつあります。しかし、デバイスの多様性など複雑な制約を持つモバイル領域においては、AI駆動開発のポテンシャルを未だ引き出しきれていません。単なる技術的改善ではなく、AIを活用してiOS開発のスピードと品質の限界を突破することが現在の最大の壁です。「品質を担保しつつAI Agentに24時間書かせる」ような未知の領域に挑み、既存の枠組みを超えた全く新しいモバイルDevOpsをゼロから構築し、事業拡大を牽引してくださるプロフェッショナルを求めています。

開発チームで、プロダクトと組織の未来を共に創るエンジニアリングマネージャーを募集します。【エンジニアリングマネージャーに期待すること】■戦略と技術の架け橋になることプロダクトや事業戦略を理解し、チームの技術的な方向性・ロードマップに落とし込む責任を担います。戦略の“翻訳者”として、経営・プロダクト・現場をつなぎます。■価値ある技術判断をリードすること長期運用プロダクトが抱えるレガシーや負債、性能・可用性への要求、AI統合といった複雑な技術課題に対して、単なる現場対応ではなく、中長期を見据えた最適意思決定を設計・支援します。■チームの創造力と自主性を引き出すこと開発では、「役割」よりも「オーナーシップ」を重視し、職種・年次を問わず議論と判断を尊重する文化があります。この文化を活かし、チームメンバー一人ひとりが考え、責任を持てる状態を設計・促進してください。■組織の改善と成長を継続すること技術だけでなく、プロセスやコミュニケーション、チーム構成と役割分担にも目を向け、組織そのものを進化対象として捉える姿勢を持って取り組んでいただきます。【具体的な業務内容】＜EM（チーム）＞各開発チームにおける業務の実行に対する責任を持つリーダーです。事業・技術・メンバーという3つの観点を踏まえ、チームの成果に責任を持ってチームの開発を推進します。チーム事情次第では、ご自身で実装する場合もありますし、チーム横断のプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーの役割を担う場合もあります。1on1やキャリア支援など、一部のピープルマネジメントも行います（評価業務は含みません）。■チーム/プロジェクトの目標、ロードマップ、戦略の言語化－戦略資料の作成－タスクの優先順位の説明■PdM、デザイナー、他チーム、EM（部）など、チーム外との連携しながら自チームの開発に専念■メンバーとの1on1やキャリア・成長支援など、ピープルマネジメントの一部＜EM（部）＞複数の開発チームにまたがる横断的な課題・業務のマネジメントを担うポジションです。チームのEMや全体のEMと連携しながら、ピープルマネジメントや技術的な意思決定を支援します。■チーム横断の課題・業務のマネジメント■全体のEMやチームのEMと連携したピープルマネジメント支援■PdM・デザイナー・ビジネスサイドなど他部門との連携による技術・プロジェクトの推進■チーム横断での活動を改善する役割の検討と設置、組織の変更、人員配置■採用・オンボーディング・人事評価（給与・パフォーマンス）の実施【開発環境】■フロントエンド・言語：JavaScript・フレームワーク、ライブラリ：Closure Library, React,Redux, styled-components・開発ツール：Storybook■サーバーサイド・言語：Java・フレームワーク：Spring Framework・データベース：MySQL・検索エンジン：Elasticsearch・アプリケーション監視：New Relic, Datadog, Kibana■その他・テストツール：Jest, Mocha, JUnit, Selenium（Java）・CI：GitHub Actions

AIを使うためには既存ツール/システム（SoR/SoA）とのつなぎ込みと継続的な情報連携が不可欠です。顧客と握ったゴールを目的とした際に、最適な手段で既存ツール/システムとの連携を図りAIを稼働させることが成果最大化に直結します。場合によっては同社内の追加開発や顧客側での既存ベンダーの乗り換え推奨含めて、ゴールを実現するためのシステム側の最適化を行うことが、役職において求められるミッションになります。【具体的な業務内容】顧客の業務課題の解決とAI-Ready化に向けて、業務プロセス・データ・既存ツール／システムの現状を整理し、AIが継続的に成果を出せる状態の設計から運用定着までを担っていただきます。進め方は大きく「① 課題抽出（Discovery）」と「② 実行支援（Delivery）」の2段階です。① 課題抽出（Discovery）：現状把握 → ゴール設定 → 実現ロードマップ● 顧客の業務フロー、利用中のツール／システム、データ・ナレッジの流れを調査・ヒアリングし、現状を可視化する● 業務上のボトルネックに加え、AI活用の妨げとなっている情報連携・システム運用・データ管理上の課題を特定する● 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りし、最終的に実現すべき業務成果・事業成果を言語化する● 現状とゴールの差分を踏まえ、業務プロセスの見直し、既存ツール／システムとの連携、追加開発、既存ベンダーの見直しなども選択肢に含めた実現ロードマップを描く● 工数削減・コスト削減・PLへの影響などの効果試算を行い、施策の優先順位や投資対効果を整理する● 経営層・事業部門・IT部門・外部ベンダーなど、複数のステークホルダーの合意形成を支援・リードする② 実行支援（Delivery）：あるべき業務設計 → 実現方針整理 → 運用定着● AI・ナレッジ活用を前提とした「あるべき業務」を設計し、新しい業務フロー・SOP（業務マニュアル）・意思決定基準を整える● AIが担える業務と、人が判断・管理すべき業務を切り分け、業務プロセスを分解・再設計する● AIを適用すべきポイントを見極め、必要な情報・データ・システム連携の方針を整理する● FDEや運用コンサルタントと連携し、顧客ゴールの実現に必要な要件定義・実装方針・運用設計につなげる● 必要に応じて、同社内での追加開発や顧客側の既存ツール／ベンダー見直しも選択肢に含め、FDEや関係部門と連携しながら実現方針を整理・提案する● 現場への教育、運用ルールの整備、定着状況のモニタリング、レポーティングまで伴走し、解決策が継続的に使われる状態をつくる成果（KPI）への責任と、コンサル手法の型づくり● 成果指標（KPI）に向き合い、顧客と同じ目線で業務改善・PL改善に伴走する例：コンタクトセンター領域では、「自己解決数の向上＝問い合わせ削減」「AHT（平均処理時間）の短縮＝対応コスト削減」などがPLに直結します● さらに上流では、事業KPIの再定義やROI設計など、経営レイヤーと接続した議論にも踏み込む● 個別プロジェクトの中で得られた知見から、汎用化できる業務変革・AI導入・システム連携の型を見出し、自社のコンサルティング手法として標準化していく

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。すでに社内では、・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用・ビジネス・コーポレート部門での ChatGPT / Gemini 等の高度な業務活用といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担っていただくものです。【具体的な業務内容】AIオペレーションマネージャーとして、すでに進んでいるAI活用を前提に、そのレベルをもう一段引き上げる役割を担っていただきます。・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計・中級者～上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。 業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像をすることや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。【具体的な業務内容】■Webアプリケーションエンジニアとしての開発■スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。こちらのポジションは、同社のシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。【具体的な業務内容】・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。（PKSHAを創る3つの共進化）PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■AI SaaS事業についてPKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。【業務内容】PKSHA Workplace社内の様々なメンバーと連携し、特にセールス活動における業務プロセス上の課題を解決するための、計画の立案から実行までを推進頂きます。事業成長の実現と組織の拡張性を高めていくための、オペレーショナルエクセレンスの構築がミッションとなります。・事業成長に結びつく、本質的な課題に対する解決策の提示、実行、プロジェクトマネジメント・さらなるデータドリブンなセールスチームの実現に向けた、SFA/CRMのシステム環境の構築・改善・効率的なセールス活動を実現するための、ミドルオフィスを中心としたオペレーション改善 (各種ルール改善含む)・組織全体の状況やご自身の希望に合わせた業務領域の拡大も可能です　例) 「AI-Powered Future Work」を体現する、社内のエンジニアと連携したAI活用による各種業務プロセスの自動化および効率化　例）セールスのみならず、マーケティング・カスタマーサクセスなど、他部署との連携による業務プロセスの最適化/システム環境構築（MKTOps、CXOps、…）■ポジションの魅力「松尾研第1号上場企業」のAI No.1ブランド・東京大学のAIの研究室「松尾研究室」1期生が立ち上げた企業です。また第1号上場企業でもあります。・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に、仕事をすることが可能です。 ChatGPT等のLLMの圧倒的追い風のマーケット・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、圧倒的な成長産業の領域と考えています。

【業務内容】PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。主にご担当いただきたい役割は下記の通りです。- クライアント様への「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」導入の技術サポート- フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクト チームと連携し、各クライアント様の活動をサポート- 個別案件の進行管理(スケジュールやタスク管理)- 「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の各種設定作業(設定の抜け漏れや不明点があれば、クライアント担当者にメール等で確認）- 「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の正しい挙動を検証し、顧客対応に必要なドキュメント作成- 導入時の課題ならびに顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ連携- セキュリティーチェックシートの記入ならびにレビュー【ポジションの魅力】①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。②圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能　エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。　その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。③「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。④松尾研究室1期生出身企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得PKSHA Workplaceは、PkshaTechnologyのグループ企業で、オフィスも同じです。PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。⑤新規事業の推進経験PKSHA Workplaceは、コロナの影響をうけ、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。【歓迎要件】・SaaS企業のご出身・エンタープライズ企業と相対した経験・プリセールスのご経験

「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した＜AIソリューション＞として、また、「AI ヘルプデスク」「Chat Agent」「面接コパイロット」など、汎用性の高い＜AI SaaS＞として展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。【業務内容】多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニアと共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。【プロジェクト例】・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供【ポジションの魅力】・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニア、及びアプリケーション開発案件を深く理解しているBizDevとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる・Web系やSIer出身者など、出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、アーキテクチャの決定権など、裁量の大きい環境で働くことが出来る・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることが出来る・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる

freeeは、スモールビジネスのバックオフィスの業務を自動化・効率化する「統合型経営プラットフォーム」を提供します。ビジョンは、だれもが自由に自然体で経営できる環境の実現です。ビジョン達成のため、freeeでは多くの開発チームがプロダクトを並行開発しています。デザインシステムは、これらの開発プロセスで重要な役割を担います。開発生産性の向上、ブランドイメージを下敷きに、圧倒的な視覚デザインの実現を含むプロダクトの製品品質向上を主な目的とし、ガイドライン・デザインシステムを整備しています。既存の資源にとらわれず、さらにfreeeのビジョン実現を支えていけるメンバーを募集しています。【ミッション】「統合型経営プラットフォーム」の実現に向けて、freeeのデザイン組織や開発組織が、早く、効果的に、製品品質高くプロダクトづくりを続けられるための仕組みづくり【業務内容】AIを前提とした開発プロセスの再定義。そのためのデザインシステム開発デザインシステムやフロントエンドという言葉や顕在ニーズだけにとらわれず、職種のミッションを達成するために必要なあらゆるものの要求定義・設計・実装デザインシステムをはじめとするフロントエンド共通基盤の要求定義・設計・実装パフォーマンス・ユーザビリティ改善のためのAPIの最適化AIを活用した全社の開発プロセスの提案や各プロダクトの開発チームと折衝を通して、freee全体のUI開発の速度と質の向上に貢献する

【概要】freeeでは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、「アイデアやパッションやスキルがあればだれでも、ビジネスを強くスマートに育てられるプラットフォーム」の実現を目指してサービスの開発および提供をしています。QAエンジニアは、freeeの掲げるミッションの実現のため、freeeのサービスを開発していく上で必要となる品質に対するカルチャーを育てていくことをミッションとし、プロダクトの継続的な品質改善を支援しています。そのために、開発プロセスのシフトレフトはもちろん、AI時代に耐えうる「品質を再現・検証可能な開発基盤」の整備、開発・PdM・運用を繋ぐ品質の仕組み化など、プロダクト全体の「品質の成立」をリードする重要な役割を担っています。QAチームでは、社会の進化を担う責任感をもって品質にコミットし、自律的に行動できる仲間を募集しています。【業務内容】■上流工程から品質面で開発チームを牽引■品質戦略の策定複数のプロダクト開発の一員として、初期段階である要件定義から積極的に関与し、プロジェクト全体の品質目標の策定や品質基準の定義、テスト計画・設計から実行までを担当■リスクベースドテスト、アジャイルテストといった効率的・効果的なテスト技術の導入・推進をリード■継続的な品質改善のための欠陥データ収集・測定・分析およびソリューションの検討■新機能の要件定義・設計段階から参画し、品質リスクを早期に特定・解決■自身の知見を積極的にチームに還元し、QA組織全体の底上げに貢献■AIによる開発加速に伴う品質のボトルネックの解消と、再現性の高い「品質基盤」の構築・推進

■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。（PKSHAを創る3つの共進化）PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■業務内容PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、ソフトウェアエンジニアとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」におけるサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。【プロダクト例】・PKSHA 面接コパイロット面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定・面トレAI powered by PKSHA面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム株式会社トライアンフと共同開発中■ポジションの魅力・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。（PKSHAを創る3つの共進化）PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■業務内容PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、ソフトウェアエンジニアとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」におけるサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。【プロダクト例】・PKSHA 面接コパイロット面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定・面トレAI powered by PKSHA面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム株式会社トライアンフと共同開発中■ポジションの魅力・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

【業務内容詳細】■単なる開発にとどまらず、技術選定から組織への実装まで、広範なプロデュース・価値創出をお任せします。・AIネイティブな業務体験の設計： n8nなどを活用し、従業員のワークフローをAI前提で再定義し、実装する・技術選定とアーキテクチャ設計： LLM等の最新ソリューションの選定、社内導入・データ基盤の高度化： RAGの構築、セマンティックレイヤーの設計、データパイプラインの整備・LLM Opsの確立： 継続的に精度を向上させ、安全に運用するための仕組みづくり■（マネージャー候補として） AI戦略の策定、チームビルディング、プロジェクトマネジメント【現状の課題/今後取り組みたいこと】■現在、私たちが目指しているのは、「AIネイティブな業務環境」の実現と継続的な進化です。・全社横断的なRAG（検索拡張生成）の構築・自律的に業務を遂行するAIエージェントプラットフォームの導入・AIの精度を最大化するためのデータパイプラインとルールの再整備■今期よりAI開発体制を大幅に強化し、経営そのものにAIを組み込んでいくフェーズに突入します。■この壮大なビジョンを共に描き、技術で牽引してくれるリーダー・マネージャー候補を求めています。

【業務内容詳細】■人事、経理、採用などのバックオフィス部門など社内の業務上の課題を特定・分析■業務分析、システム企画・設計、開発、運用、保守まで一気通貫で実行■下記のようなテクノロジを活用したシステムの構築・運用・保守・Amazon Web Services, Google Cloud・Ruby, Rails, TypeScript, JavaScript, Python・GitHub, Jira, Jira Service Management, Slack　など【現状の課題/今後取り組みたいこと】■同社では社員全員が「マジ価値」を届け切るためのアクションに全力投入し、最大限のパフォーマンスを発揮できる最先端の業務環境の実現を追及しています。■AIの進化により働き方や社内システムの在り方が大きく変わりつつある中で、AIを含めた技術を組み込みながら、生産性向上を進めていきます。■手元の小さな改善から改善の土台となる基盤作り、業務プロセスの最適化まで、様々な大きさのチャレンジを今までにないスピード感で進めて行きたいと考えています。■特定の技術にとらわれず、課題領域に最適な技術・手段でインパクト・スピードを最大化することにこだわりを持って実行しています。

PSIRT(Product Security Incident Response Team)に所属し、同社製品のセキュリティ品質向上を目的として活動しています。製品の脆弱性検証はもちろん、設計に対する支援や利用しているOSSの管理、製品起因のインシデントハンドリングなど、セキュリティ品質を高めるべくあらゆる課題に日々取り組んでいます。リリース高速化が進み、グローバル展開や新たな脅威もでてきている中で、これまでの活動領域にとどまらない動きが必要となってきています。攻めのセキュリティを実現し進化し続けられるようチャレンジしていきたいと考えています。チームワークあふれる社会の実現というパーパスに共感し、プロダクトセキュリティへの探求心とともに、様々な組織と連携しながら主体的に活動していただける方を歓迎しています。【具体的には】以下の業務を想定しています。状況に応じて変更になる可能性があります。■製品に対する脆弱性診断の実施およびハンドリング・Webアプリケーションを主として、AI機能(LLMアプリケーション)やモバイル、プラットフォーム診断などを含みます。■製品開発チームと連携したセキュア開発の支援および検証や教育　■製品起因のインシデントハンドリング対応