SaasのAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

具体的な業務内容仕事概要事業の変革期をリードする、エンジニアを求めています私たちのプロダクトは多くの建設現場で支持され、顧客基盤は今も急速に拡大しています。しかし、その成長スピードにプロダクト開発が追いついていません。私たちは今、事業の未来を左右する、大きくも面白い課題に直面しています。我々は、「”働く”にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、テクノロジーの力で建築業界が直面している課題解決に挑んでいます。複数のプロダクトを展開しております。主力プロダクトである同社アプリは、すでに2200社以上の企業様にご利用いただいており、仕事をする上で必要な現場インフラになれるよう日々成長を続けています。事業の成長に伴い、ユーザー体験のさらなる向上、そして我々のVision「つくる人の “働く” を夢中にする、現場インフラ」を達成するため、組織全体の開発速度と品質を次のステージへと引き上げるため、プロダクトを横断して技術基盤を強化するチームになります。このチームのミッションは、全社のエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できる開発環境と共通基盤を提供することです。3年後には、スケーラブルで高品質な「共通パッケージ群」を整備し、複数のプロダクトへ横断的に展開することを目指しています。これは、我々の事業全体の成長を根幹から支える、極めて戦略的かつ挑戦的な取り組みです。本ポジションは、単なるWebアプリ開発者ではありません。特定のプロダクトに閉じることなく、組織全体の「当たり前品質」を定義・実現し、開発プロセスを最適化し、全エンジニアの技術力を底上げする、まさに「エンジニアのためのエンジニア」です。あなたの深い技術的知見と俯瞰的な視点で、我々の組織能力を飛躍させていただくことを心から期待しています。業務内容■技術基盤の設計と開発・複数のWebアプリケーションで共通して利用可能なライブラリ、フレームワーク、コンポーネント群の設計、開発、および運用・認証、API通信、UIコンポーネントなどの共通機能をパッケージ化し、各プロダクトチームが本質的な価値開発に集中できる環境の構築・CI/CDパイプラインの継続的な改善、ビルド時間の高速化、デプロイプロセスの自動化など、開発者体験（Developer Experience）を向上させるためのあらゆる施策の推進■組織横断での技術支援と能力向上・各プロダクトチームが直面する高度な技術的課題に対するコンサルテーションや、解決が困難な問題へのハンズオン/ペアプロ/モブプロでの実装支援・ドキュメンテーション文化の推進・Web技術の最新動向をキャッチアップし、組織全体に共有。プロダクトへの応用可能性を検討し、導入を支援する■AI技術の戦略的活用と導入推進・GitHub Copilotなどの生成AIツールを全社的に活用し、コード生成、レビュー、テスト作成の効率化を推進。組織全体の開発生産性を向上させる。■開発プロセスの標準化と改善・各プロダクトチームの開発プロセスを可視化・分析し、ボトルネックを特定。全体の生産性を向上させるためのプロセス改善を主導・技術選定やアーキテクチャ設計における意思決定プロセスを標準化し、組織としての技術的判断の質と速度を高める・組織横断での開発ガイドラインやコーディング規約の策定、およびその浸透と遵守を促す仕組み（Linter、静的解析ツール等）の導入■品質の醸成と仕組み化・組織全体の「当たり前品質」の基準を定義し、それを達成するための戦略的なロードマップを策定・実行・ユニットテスト、E2Eテスト戦略の立案と、テスト自動化フレームワークの導入・推進。テストカバレッジの可視化など、品質を定量的に測定し、継続的に改善する仕組みの構築・技術的負債を可視化し、プロダクトチームと連携しながら計画的な返済を推進する文化とプロセスの醸成 ・特定された技術的負債について、プロダクトチームと連携しながら計画的な返済を主導・実行する

【ミッション】 ■Philosophy世界で最もお客様を大切にする■Vision「ひと」の可能性のすべてが見える世界へ私たちが目指すのは、「ひと」が持つ力や可能性が見過ごされることなく、すべての「ひと」が本来の力を発揮できる世界です。スキルや経験だけでなく、その人らしさや価値観までも正しく理解され、活かされる社会をつくりたいと考えています。その実現には、人事が変わること、そして「ひと」と真摯に向き合う姿勢が欠かせません。私たちはテクノロジーと共感をもって、「ひと」の可能性が輝く豊かな社会をつくっていきます。?■Mission人事の「これからの当たり前」をつくり、お客様とともに進化する私たちは、人事の在り方が大きく変わろうとしている今だからこそ、従来の常識にとらわれず、より本質的で柔軟な人事の形を追求します。「これからの当たり前」をつくるとは、未来を見据えた新しい価値観や仕組みを提案し続けること。お客様とともに学び、成長しながら、より良い人事の未来を切り拓いていきます。【募集背景】 働き方や人材のあり方が大きく変わる今、人事労務システムにも新しい役割が求められています。法改正へのスピーディーな対応はもちろん、柔軟な人事制度の運用、多様な人材情報の蓄積と活用など企業が直面する課題は複雑化し、その解決に向けた期待が私たち『ジンジャー』に寄せられています。そうした背景から、これまで以上に、お客様一社ごとに寄り添った深い提案が求められるようになり、昨年プリセールス部門を立ち上げ、フィールドセールスと一体となったチームセールス体制を整えました。今回の募集は、この体制をさらに強化し、より多くのお客様の成功を後押ししていくための増員です。技術的な知見と提案力でセールスチームを支え、共に成長を加速させていただける新しい仲間を募集します。【職務内容】 クラウド型人事労務システム『ジンジャー』を通じて、企業の人事労務業務の効率化・生産性向上を支援する法人営業ポジションです。プリセールスとして「ジンジャー」のスペシャリストとなり、フィールドセールスと二人三脚で顧客課題を深掘りし、安心して導入を決断いただけるよう導く役割を担います。＜具体的な業務内容＞1．顧客への価値提案・フィールドセールスと共にWeb/訪問商談を行い、現状の業務フローや潜在課題（AS-IS）をヒアリングします。・ヒアリング内容を基に、『ジンジャー』が実現する未来像（TO-BE）を提示し、変革への期待感を醸成します。・複雑な要件には、詳細なフィット＆ギャップ分析を行い、導入後の具体的な運用イメージまでを明確にした、解像度の高い提案を行います。・トライアル環境でお客様の要件を再現し、導入後の世界観をリアルに体験いただくことで、最終的な意思決定を力強く後押しします。2．ナレッジの創出と組織貢献・最前線の商談で得た知見や成功事例を体系化（ナレッジ化）し、セールス組織全体の提案品質の向上に貢献します。・顧客の声（VOC）を開発部門へ的確にフィードバックし、プロダクトの価値を最大化する機能開発や改善を推進します。【ポジションの魅力】 ■市場価値の高い「HR×SaaS」の専門性を磨ける大規模のセールス組織において、プロダクトとHR業務双方に精通した頼られる存在へ成長できます。多様な顧客の課題解決に携わる中で、人的資本経営やバックオフィス業務の知見が身につき、市場価値の高い専門性を磨けます。■事業の成長に直結する、価値提供の実感プリセールスならではの提案で、顧客の複雑な課題を解決し、難易度の高い大型案件の受注に貢献できます。質の高い提案は顧客満足度やLTV向上にも直結し、事業への貢献を強く実感できます。■組織横断での活躍が広げるキャリアパスセールスと開発を繋ぐハブとして、顧客の声を製品に、知見を組織の力に還元し事業成長に貢献。カスタマーサクセス（CS）など各部門との連携で培った深い製品知識を基に、将来的にはセールス、CS、プロダクト部門など多彩なキャリアパスを描けます。■AIを活用した先進的な働き方全社で推進するAIの活用をはじめ、最先端技術で業務を効率

【業務内容詳細】■同社人事労務システムにおけるプロダクトの仕様選定、およびスケーラブルなアーキテクチャの設計・実装■Claude Codeをはじめとする最新のLLM・AIエージェントツールを開発プロセスへ自発的に組み込み、チームおよび個人の開発生産性を最大化する取り組みの推進■プロダクトマネージャー（PM）、デザイナー、QAエンジニアとフラットに議論を交わし、仕様のスコープ絞り込みやユーザー価値の定義を主導■データベースの最適化（負荷低減）、自動テストの高速化、CI/CDの改善など、大規模サービスにおける技術的負債の解消とパフォーマンス・チューニングの実行

【業務内容詳細】■同社人事労務システムにおけるプロダクトの仕様選定、およびスケーラブルなアーキテクチャの設計・実装■Claude Codeをはじめとする最新のLLM・AIエージェントツールを開発プロセスへ自発的に組み込み、チームおよび個人の開発生産性を最大化する取り組みの推進■プロダクトマネージャー（PM）、デザイナー、QAエンジニアとフラットに議論を交わし、仕様のスコープ絞り込みやユーザー価値の定義を主導■データベースの最適化（負荷低減）、自動テストの高速化、CI/CDの改善など、大規模サービスにおける技術的負債の解消とパフォーマンス・チューニングの実行【募集背景】現在、同社の人事労務システムは数万の企業を支える巨大なコアプラットフォームへと成長し、「人が使うサービスから、AIが使うサービスへ」というドラスティックなパラダイムシフトの最中にいます 。Claude Codeなどの最新AIエージェントの全社導入をはじめ、開発生産性を何倍にも引き上げる体制は整備されつつありますが、大規模リポジトリにおいてAIを100%使いこなし、最適な開発プロセスを完全に確立するまでには至っておらず、まさに発展途上のフェーズです 。 この大きな転換期において、単に仕様通りのコードを書く作業者ではなく、プロダクトのアーキテクチャ設計から仕様選定までを主導し、AIネイティブな開発文化を自ら牽引するエンジニアが必要です 。バックエンドに強みを持ちながらも、フロントエンドやインフラ、さらにはプロダクトマネジメント領域へも自発的に越境し、チーム開発のスピードを加速させてくれる仲間を求めています 。あえて現在の課題を共有し、この複雑でエキサイティングな壁を共に乗り越えるリーダーを募集します 。

【業務内容詳細】■CTO直下の先進開発チームにて、AI駆動によるiOSアプリ群の圧倒的な生産性向上戦略の立案・実行■Web領域におけるAI活用成功事例を応用した、iOS特有の課題解決に向けたアーキテクチャ設計■AIが意図を正確に汲み取り、高品質なコードを生成するための開発環境・プロセスの整備■iOS領域のシニアテックリードとして、複数プロダクトを横断した技術選定および意思決定■中長期的な目線での、AIを活用した「ユーザーの煩雑な業務を代行する」次世代モバイルアプリ体験のリード■経営層や各プロダクト責任者と連携した、技術投資対効果の最大化【募集背景】これまで同社は複雑な業務をテクノロジーの力で解放してきました。現在、全社で生成AIの統合による開発プロセスの抜本的な革新を推進しており、Web領域では圧倒的な生産性向上を実現しつつあります。しかし、デバイスの多様性など複雑な制約を持つモバイル領域においては、AI駆動開発のポテンシャルを未だ引き出しきれていません。単なる技術的改善ではなく、AIを活用してiOS開発のスピードと品質の限界を突破することが現在の最大の壁です。「品質を担保しつつAI Agentに24時間書かせる」ような未知の領域に挑み、既存の枠組みを超えた全く新しいモバイルDevOpsをゼロから構築し、事業拡大を牽引してくださるプロフェッショナルを求めています。

■募集背景同社は30を超えるサービスを提供しており、ユーザーへの提供価値を日々大きくする努力をしています。その中で、「既存プロダクトの機能改善・負債解消」と「新規サービスの開発」の両面に力をいれており、新しい仲間を募集しています。■業務内容チームによって業務内容の詳細は異なります。業務例・機能や非機能要求のレビュー・品質分析、品質改善・テストプロセス改善・開発プロセス改善・テスト計画／テスト設計・実行／不具合報告／リリース後確認・テストの自動化 (単体/統合/システム レベル)■求める語学力日本語ビジネスレベル日本語での面接が可能なレベルビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC 700点以上）※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で同社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）■こんな方に仲間になってほしい自らが自社サービスのファンであり、その成長に情熱を込められる方サービスを育てることを楽しみ、主体性を持って取り組める方チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、ナレッジをシェアし、周りに良い影響を与える方創って終わりじゃなく、本当の意味で“創る”ためには、むしろリリースしてからがスタートだと思っている方■環境同社では、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OCへのリプレイスも可能開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

【募集背景】2026年4月、当社は新規事業・新商品開発への投資強化を目的に研究開発部を新設しました。建設業界は60兆円規模の巨大市場でありながら、AI活用は黎明期。当社は2,200社・7万ユーザーのSPIDER+で蓄積した建設現場データを武器に、建設×AIのリーディングカンパニーを目指します。部長1名体制でスタートしましたが、PoC実行3件・ロードマップ組込み2件を今期KPIに掲げる中、PoC実行を担うAIエンジニアの実働メンバーが急務となっています。 【本ポジションのミッション】■建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する■LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装■技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元■プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化【短期課題】■進行中のPoCの実行リソース確保■PoC運用プロセスの確立（実験管理、評価指標、技術移管フロー） 【中長期課題】■研究成果のプロダクト組込み・AIによる新規収益モデル構築■建設×AI領域における対外プレゼンス確立（特許、論文、登壇）■知財ポートフォリオ構築 【業務内容】■ PoC設計・プロトタイプ開発（業務の中心）・担当PoCテーマのプロトタイプ開発、実験設計、精度評価・LLM（Claude、GPT等）/ 画像認識モデルを活用したアプリケーション設計・実装・プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ設計、Few-shot評価・建設業特有のドメインデータ（工事写真、電子黒板、図面、検査データ等）の前処理・特徴量設計■ 技術調査・知見還元・最新AI技術（LLM、マルチモーダルモデル、画像認識、音声認識等）の動向調査・競合他社の建設テックAI機能のウォッチと差別化観点の整理・技術論文・OSS等の調査結果を研究チーム・プロダクト開発部に共有■ プロダクト連携・技術移管・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールへの貢献■ 知財・対外発信（任意）・特許出願候補のアイデア出し、先行技術調査への参画・技術ブログ・カンファレンス登壇等での対外発信【入社後まずお任せしたい業務】■ 最初の3ヶ月・既存PoC案件（5件進行中）のキャッチアップとオンボーディング・担当PoCテーマのアサインと、現場データを用いたプロトタイプ実装着手・ステークホルダーとの関係構築■ 3～6ヶ月・担当PoCの精度評価・効果検証を完遂、ロードマップ組込み判断への貢献・並行して新規PoCテーマの企画提案・技術ブログや勉強会での社内外発信1件以上■ 6ヶ月以降・複数PoCの同時推進、または特定領域（LLM応用／画像認識／RAG等）のテックリードへのアサイン・プロダクト開発部への技術移管プロジェクトを主導・後続メンバーへの技術指導・育成【魅力】■ 建設×AIの黎明期に、ゼロイチで研究組織を作る経験・2026年4月新設の研究開発部の初期メンバー。組織カルチャー・研究プロセス・PoC運用ルールを自ら設計できる裁量・部長直下のフラットな体制で、経営層との距離も近い■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ（工事写真・電子黒板・図面・検査データ等）を活用した研究開発が可能・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫・PoCで終わらず、プロダクト組込みを通じた恒久的なプロダクト価値の向上を重視する組織・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届く達成感■ AIネイティブな開発環境・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを実践

【仕事概要】建設業界は今、深刻な人手不足に直面しており、DXによる生産性向上が急務となっています。このポジションでは、同構想全体の成功に向けた共通基盤（ID基盤、API、インフラ等）のエンジニアリングマネジメントを担っていただきます。 プロダクト共通基盤チームは、モダンな技術スタックによる基盤構築とレガシー環境の安定稼働という両極の課題を抱えています。技術的なリーダーシップを発揮しつつ、ジュニア層が多いメンバーの育成や開発プロセスの最適化を主導いただける方を求めています 。【具体的な業務内容】■ 技術方針の策定・推進・担当プロダクトの技術的方向性を定め、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針に関する意思決定を主導する・技術的負債を可視化し、計画的な解消に向けたロードマップを策定・推進する・ADR（Architecture Decision Record）などドキュメントベースの技術意思決定プロセスを確立する■ 開発品質の向上と仕組み化・プロダクト品質部と連携し、設計段階からの品質の作り込みを主導する・テスト戦略（ユニットテスト・E2Eテスト）の策定と自動化推進・CI/CDパイプラインの改善によるリリース品質・速度の向上・技術的負債の計画的な解消を文化・プロセスとして根付かせる■ PdM・デザイナーとの連携・PdM・デザイナーと連携し、技術的観点からプロダクトの方向性に貢献する・機能の実現可能性・コスト・リスクを評価し、開発判断に参画する・技術的な課題をビジネス文脈でわかりやすく伝え、全体の意思決定を支援する■ 最新技術の調査・活用推進・Apple社の最新技術動向（WWDC発表内容等）をキャッチアップし、プロダクトへの応用を検討・推進する・生成AI・AIエージェントの開発プロセスへの導入と効果検証・モバイル技術の進化（SwiftUI進化・Flutter等のクロスプラットフォーム技術）を踏まえた技術戦略の立案■ オフショア開発チームとの協働・技術指導・開発パートナー（オフショア）への要件・仕様の技術的レビューと指導・設計レベルでの課題を早期に発見し、手戻りを防ぐ技術レビュー体制の構築・技術的な問題が発生した際の意思決定・解決策の提示【入社後まずお任せしたい業務・ミッション】ご経験や志向に応じて、以下のいずれかのミッションからスタートしていただくことを想定しています。■ プロダクト技術基盤の理解と技術戦略の策定まず担当プロダクトのコードベース・アーキテクチャ・開発フローを深く理解し、技術的課題の全体像を把握します。その上で、根本原因を特定し、事業の方向性と整合した現実的な改善ロードマップを策定・推進することが最初のミッションです。■ 設計品質の作り込みと仕組み化設計・アーキテクチャ決定など上流工程から品質を作り込む仕組みを主導します。テスト戦略・CI/CDの整備を通じて品質を継続的に向上させる仕組みも整え、属人的な判断に依存せず、開発パートナーも含めたチーム全体が高品質なアウトプットを出せる文化とプロセスを作ることが期待されます。■ AI技術の開発・プロダクトへの活用推進生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込み、開発効率を向上させます。また、プロダクトへのAI機能実装（画像解析・LLM応用等）に関して、技術的な方針・実装方法を定義・推進する役割も期待されます。

【仕事概要】プロダクトに「技術の軸」を。設計から品質まで、責任を持つエンジニアを求めています。60兆円規模の建設産業は、人手不足や法規制対応を背景に「建設DX」が急速に進んでいます。同社はARR約50億円の主力サービス2プロダクトをリリースし、建設現場を支える統合プラットフォームの構築を加速しています。各プロダクトには、それぞれ異なる技術的課題があります。本ポジション「プロダクト専任テックリード（Web）」は、以下のいずれかのプロダクトに深く関わり、技術的な方針を定め、プロダクトの品質と将来性を担保する役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】■ 技術方針の策定・推進・担当プロダクトの技術的方向性を定め、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針に関する意思決定を主導する・技術的負債を可視化し、計画的な解消に向けたロードマップを策定・推進する・ADR（Architecture Decision Record）などドキュメントベースの技術意思決定プロセスを確立する■ 開発品質の向上と仕組み化・プロダクト品質部と連携し、設計段階からの品質の作り込みを主導する・テスト戦略（ユニットテスト・E2Eテスト）の策定と自動化推進・CI/CDパイプラインの改善によるリリース品質・速度の向上・技術的負債の計画的な解消を文化・プロセスとして根付かせる■ PdM・デザイナーとの連携・PdM・デザイナーと連携し、技術的観点からプロダクトの方向性に貢献する・機能の実現可能性・コスト・リスクを評価し、開発判断に参画する・技術的な課題をビジネス文脈でわかりやすく伝え、全体の意思決定を支援する■ AI・最新技術の活用推進・生成AI・AIエージェントの開発プロセスへの導入と効果検証・AI技術（画像解析・LLM）のプロダクトへの応用可能性の調査・実装支援■ オフショア開発チームとの協働・技術指導・開発パートナー（オフショア）への要件・仕様の技術的レビューと指導・設計レベルでの課題を早期に発見し、手戻りを防ぐ技術レビュー体制の構築・技術的な問題が発生した際の意思決定・解決策の提示【入社後まずお任せしたい業務・ミッション】ご経験や志向に応じて、以下のいずれかのミッションからスタートしていただくことを想定しています。■ プロダクト技術基盤の理解と技術戦略の策定まず担当プロダクトのコードベース・アーキテクチャ・開発フローを深く理解し、技術的課題の全体像を把握します。その上で、根本原因を特定し、事業の方向性と整合した現実的な改善ロードマップを策定・推進することが最初のミッションです。■ 設計品質の作り込みと仕組み化設計・アーキテクチャ決定など上流工程から品質を作り込む仕組みを主導します。テスト戦略・CI/CDの整備を通じて品質を継続的に向上させる仕組みも整え、属人的な判断に依存せず、開発パートナーも含めたチーム全体が高品質なアウトプットを出せる文化とプロセスを作ることが期待されます。■ AI技術の開発・プロダクトへの活用推進生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込み、開発効率を向上させます。また、プロダクトへのAI機能実装（画像解析・LLM応用等）に関して、技術的な方針・実装方法を定義・推進する役割も期待されます。

【業務内容】PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、「雑談」を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場【歓迎要件】・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）・SaaS プロダクトマネージメント経験・論文執筆や特許出願の経験・OSSリリースの経験・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績【求める人物像】・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

【業務内容】PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発を行っていただきます【プロダクト例】・PKSHA Chatbot / Voicebot　・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール・PKSHA FAQ　・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション・PKSHA Speech Insight　・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール・PKSHA AI Helpdesk　・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク　・マイクロソフトからの表彰もhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000115.000022705.html※同社ホームページにて詳細をご確認いただけます。https://www.pkshatech.com/business/product/【ポジションの魅力】・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる＜参考：社員のバックグラウンド＞・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど【歓迎要件】・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験・webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験・Vue, React等フロントエンドの開発経験・AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識・ログ分析基盤の構築・運用経験【求める人物像】・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること・透明性が高くオープンマインドな人間であること・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること

【業務内容】PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。【プロダクト例】・PKSHA Chatbot / Voicebot　・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール・PKSHA FAQ　・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション・PKSHA Speech Insight　・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール・PKSHA AI Helpdesk　・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク　・マイクロソフトからの表彰も※同社ホームページにて詳細をご確認いただけます。https://www.pkshatech.com/business/product/【具体的な仕事内容】・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用【ポジションの魅力】・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる＜参考：社員のバックグラウンド＞・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど【歓迎要件】・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験・webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験・Vue, React等フロントエンドの開発経験・AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識・Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識・ログ分析基盤の構築・運用経験【求める人物像】・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力があること・透明性が高くオープンマインドな人間であること・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること

駐車場機器メーカーであるグループ会社のアイテックと共に、PKSHA Technology の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウェア」による駐車場業界及び MaaS 領域の DX を担っていただきます。従来、駐車場機器メーカーとしてハードウェアである駐車場機器を運営会社に販売するだけに留まっていたところから、駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウェア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。【プロダクト】● ソフトウェアサービス・駐車場検索・予約・スマホ精算・車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び mobile app『QT-net』・駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp『i-Barms』● 駐車場機器・車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機『ロックレス』・『チケットレス』【ポジションの魅力】・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニアとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得ながら、AIを活用した開発に携わることができる・AIを活用した駐車場という IoT 機器とそれを API として様々な外部サービスとつなぎ合わせる「AI x IoT x ソフトウェア」という開発に携わることができ、AI、IoT (ハードウェア・組込ソフトウェア)、ソフトウェア(バックエンド・フロントエンド・インフラ)と多岐にわたる分野のスペシャリストに囲まれながら、自身の強みを生かしつつ多方面にスキルの染み出しができる・開発業務だけに留まらず、自社新製品や自社新サービスなども主体的に提案できる・街角でよく目にする駐車場という業界の DX 活動を通じ、未来の社会実装を肌で感じられる＜参考：社員のバックグラウンド＞・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど【歓迎要件】・IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験・ディジタル回路設計経験（マイコン及び周辺回路・LAN 及びシリアル通信回路）・組込アプリケーションの開発経験・テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験【求める人物像】・未経験の領域であってもプロフェッショナルと呼べるレベルまで成長出来る方・困難を乗り越えて社会に価値あるシステム提供したい方・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方・組織カルチャーに共感し、カルチャーの醸造を推進していける方【技術スタック】■利用言語・Golang・Flutter・Next.js■クラウド・GCP・AWS■バージョン管理・Git (GitHub)■CI/CD・CircleCI・Github Actions・CodeDeploy■インフラ・kubernetes(GKE)・Terraform・AWS CDK■ドキュメント管理・Notion■コミュニケーション・Slack / MS Teams※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

【業務内容】同社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションではインフラエンジニアとして、主に企業向けサービスである同社FAQに関するテナント管理や新規構築、バージョンアップといったデプロイ作業とデプロイツールの作成/メンテナンスを行っていただきます。【同社 FAQとは】・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション【募集背景】同社提供サービスには同社 FAQをはじめ、自社でデータセンターを契約しオンプレミスで提供している様々なサービスがあります。今後、同社 FAQをはじめとする自社サービスでのテナント新規構築やバージョンアップデプロイを加速させていくにあたり、インフラエンジニアの募集を行います。入社後は、デプロイツールを使った作業をご体験いただき、実際にツールのメンテナンス/作成を行っていく流れになります。 同部門では、同社 FAQに関連するツールのメンテナンス以外も、同社 FAQ以外のサービスのツールメンテナンス、お問合せの調査対応、サーバ・ネットワーク運用/構築など、さまざまな業務に携わることが可能です。【具体的な業務内容】・デプロイツールメンテナンス・定期的なデプロイの実施・テナント管理及びテナント管理などに用いる各種ツールのメンテナンス/作成・お問い合わせに関する調査対応業務【ポジションの魅力】・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる・同社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートに関わることができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる＜参考：社員のバックグラウンド＞・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど【歓迎要件】・Capistrano, Ansible, Jenkins などデプロイツールの実務経験・ミドルウェア構築、運用、チューニング経験 -Apache HTTP Server, Nginx, MySQLなど・共同ワークでの運用経験 -複数名でのサービス/プロジェクト、部署をまたいでの運用経験【求める人物像】・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること・新しい技術に対する貪欲な学習意欲があること・透明性が高くオープンマインドな人間であること・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること

【業務内容】PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。このポジションでは、大手クライアントを中心に、提供しているSaaSをご利用いただいているお客様からの問い合わせに対し技術面でのサポートを行い、お客様の課題解決を行うことでスムーズなSaaS環境のご利用をサポートします。サービスの成長により、多様な要望が発生しています。顧客からの要望の整理や分析を通してカスタマーサービス価値を向上させるための企画やその実行を担っていただけるかたを募集しています。主にご担当いただきたい役割は下記の通りです。- カスタマーサポートサービスの企画・実行- 利用いただくお客様が広がっていく中での各プロセスの改善やサービス管理、サービス品質の維持- 安定した運用サポートを提供するための体制作り- カスタマーサポートサービスの改善【ポジションの魅力】①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。②圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能　エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。　その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。③「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。④松尾研究室1期生出身企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得PKSHA Workplaceは、PkshaTechnologyのグループ企業で、オフィスも同じです。PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。⑤新規事業の推進経験PKSHA Workplaceは、コロナの影響をうけ、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。

【業務内容】PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、複数のSaaSプロダクトを提供しております。AISaaS製品の機能拡張、改善に加え、連続的な新製品リリースによる非連続な事業拡大も計画しており、プロダクトマネージャーとして事業をリードしてくださる人材を募集しています。プロダクトマネージャーは、カスタマーサポート領域、もしくは、職場コミュニケーション領域へ提供しているAI SaaSプロダクト事業をご担当いただきます。・市場ポジション、将来的な製品の優位性、製品価値定義等を考慮し、製品ロードマップ策定・プロダクトへのリクワイヤメントマネジメント・事業KPI管理、改善活動・提案企画、活用事例創出・カスタマーサクセス企画、クライアントKPI分析、改善・活用提案・開発運営、要件定義、製品仕様策定・体験デザイン、UIデザイン製品フェーズ、状況により、プロダクトマネージャーが自らプロダクト提案、クライアント導入をご担当いただきます。候補者様のご経験に応じて、AISaaSシリーズとして続々と立ち上がっている新製品・新事業のリードをご担当いただく場合がございます。【ポジションの魅力】・確実に今後主流になる、価値ある新しい技術を、SaaSとして提供するという、社会貢献性の高い事業・SaaS提供というプロダクト中心の事業であり、プロダクトマネージャーの権限や活躍範囲が広い（単なる開発ディレクションにとどまらない活躍を期待しております）・要件定義、仕様決定にとどまらず、プロダクト価値定義をして、製品のポジショニングや競合優位性を想定しながらプロダクトマネジメントができるので、事業成長を実感しやすい・エンタープライズ向けプロダクト立ち上げのノウハウが組織に十分あり、顧客基盤とブランド力が十分にある環境で、プロダクト・事業を立ち上げ、成長させられる・BtoBならではの、熱い顧客からのFBと、それに応えられたときの達成感がある・優秀なエンジニア、Bizメンバーとの切磋琢磨して成長できる環境がある【プロダクトマネージャーの責任範囲】上述の通り、事業／プロダクトのフェーズや担当のスキル・経験にあわせて、柔軟な責任範囲と目標の設定が可能となるようにしており、個別の面談にて話し合いの上合意するスタイルとしております。事業づくりやグロースも組織を巻き込んで自走できるシニアレベルのプロダクトマネージャーについては、適切な責任を持ってもらう前提で、可能な限りご自身で適宜意思決定できるように権限を移譲しています。【組織イメージ】AI SaaS事業部は全体で50人超の組織であり、プロダクト開発に関する職種（エンジニア、プロダクトマネージャー、QAなど）は20名強所属しています。（2021年12月初時点）組織形態は、開発組織と事業部組織のマトリクス型の組織であり、プロダクトマネージャーは開発組織に所属します。プロダクトマネージャーは、新規立ち上げ中のプロダクトを含む、BEDOREシリーズのプロダクトを1つないしは、複数担当します。プロダクトマネージャーのレポートラインは、事業責任者及びプロダクト開発責任者（もしくはエンジニアリングマネージャー）です。事業／製品のフェーズにより、そのどちらの軸の色合いが濃いかがグラデーションとなっており、ビジネスサイドとの一体感が必要な、立ち上げフェーズのプロダクトにおいては事業サイドとの結び付きが強く、プロダクトの規模が一定以上になると、開発組織としてのレバレッジが効かせやすいような体制としています。【歓迎要件】・自然言語処理、機械学習の知識・BtoB（特にエンタープライズ企業）向け製品の開発・導入経験・エンタープライズ企業へ契約金額1,000万以上の提案経験・事業計画策定経験・システム導入プロジェクトの、プロジェクトマネージャー、PMO経験・カスタマーサクセスでのアップセル／クロスセル経験

【業務内容】PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、「雑談」を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場【歓迎要件】・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）・SaaS プロダクトマネージメント経験・論文執筆や特許出願の経験・OSSリリースの経験・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績【求める人物像】・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

「案件創出からクロージングまで、自律×スピードでAIソリューションをパートナー経由で最大化」・具体的な業務中堅企業市場を強みとするの全国展開の大手流通パートナー企業や大手販売パートナー企業の中から、パートナーアカウント担当として担当社がアサインされ、そのパートナーとの連携により、パートナー経由での当社ソリューションの売上最大化を目指します。パートナー企業の事業計画や優先課題への理解を深め、当社のAIテクノロジーの採用を浸透させることで、会社対会社の協業を推進し、パートナーが保有するエンドユーザーに対する提案活動を推進します。・この仕事の魅力- AIを活用したDX推進を行う案件の発掘～からクロージングまで最先端のITシステム導入の経験- スタートアップならではのスピード感で自身の企画によりビジネスを遂行することができる経験- 日本でも有数のお客様、パートナー企業との営業経験と人脈形成- 経営に近いところで仕事を行うことによる、経営・マネジメント視点でのものの見方・考え方が身につきます－ AI OCRのみならず、生成AI/AIエージェントをお客様の業務で実際に活用いただくビジネスに携われます・使用ツール（※事前にお伝えすべきツールがあれば）- SFA Tool- Mail & Calendar- Chatツール- Office ツール- 社内ワークフロー・所属チームについてPartner Sales 事業部 / Scale Partner Sales Division / Scale Partner Sales Unit当社のパートナー営業部門の中で、全国展開の大手流通パートナー企業や大手販売パートナー企業と連携し、当社の主力AIソリューション製品の販売を担当する部門です。━━ 同社について ━━ 同社は、生成AI・大規模言語モデル（LLM）や自律型AIの研究開発と社会実装を推進するテックカンパニーです。日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」の開発をはじめ、政府機関・地方公共団体・民間企業など約3,000社・6万ユーザ超への導入実績を持ち、独自のAI基盤の構築と普及を進めています。主力プロダクトである「DX Suite」は、データ入力業務に特化したAIエージェントとして、前後工程全体の自動化を実現しています。これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上と業務効率化によって創出された時間を、より付加価値の高い業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現します。

【募集背景とポジション概要】自社プロダクト開発をさらに加速し、これまでにない価値を届ける次世代ERPの姿を具現化していきます。その進化の中核を担う、プロダクト志向かつ事業成長にもコミットできるプロダクトマネージャーを募集しています。本ポジションでは、以下領域のプロダクトを担当することを想定しております。・マネーフォワード クラウド経費・債務支払（支出管理）・マネーフォワード クラウド請求書Plus・債権管理・クラウドインボイス（請求管理）・マネーフォワード クラウド会計Plus（中堅会計）・マネーフォワード クラウド個別原価・固定資産・新規プロダクト・マネーフォワード クラウドfor Salesforce・マネーフォワード ビジネスカード【業務内容】マネーフォワード クラウドのERP領域のプロダクトをリードし、営業、マーケティング、エンジニア、デザイナー、カスタマーサポートなど関係者と協力して、中堅成長企業のユーザーに提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進して頂きます。【具体的な業務内容】■プロダクトビジョン・ロードマップの策定■ユーザーの抱える課題解決のための企画立案■新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務■エンジニア/デザイナーと連携した開発ディレクション■課題設定、仮説検証、プロダクト分析■ビジネス部門と連携してマーケティング戦略の実行【ポジションの魅力ポイント】■これまでのご経験を活かし、未経験からプロダクトマネージャーへのキャリアチェンジ頂けます。■プロダクトの1→10、10→100フェーズというグロースフェーズに携わって頂くことが出来ます。■人事労務、法務など、複数領域でのプロダクトを持つ同社にて、ゆくゆくは経理財務領域の領域を超えてプロダクト横断での経験を積んで頂くことも可能です。■プロダクトへのAI利用がかなり進んでいる同社にて、最先端の技術やプロダクトに関わって頂くことが可能です。

【募集背景とポジション概要】自社プロダクト開発をさらに加速し、これまでにない価値を届ける次世代ERPの姿を具現化していきます。その進化の中核を担う、プロダクト志向かつ事業成長にもコミットできるプロダクトマネージャーを募集しています。本ポジションでは、以下領域のプロダクトを担当することを想定しております。・マネーフォワード クラウド経費・債務支払（支出管理）・マネーフォワード クラウド請求書Plus・債権管理・クラウドインボイス（請求管理）・マネーフォワード クラウド会計Plus（中堅会計）・マネーフォワード クラウド個別原価・固定資産・新規プロダクト・マネーフォワード クラウドfor Salesforce・マネーフォワード ビジネスカード【業務内容】マネーフォワード クラウドのERP領域のプロダクトをリードし、営業、マーケティング、エンジニア、デザイナー、カスタマーサポートなど関係者と協力して、中堅成長企業のユーザーに提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進して頂きます。【具体的な業務内容】■プロダクトビジョン・ロードマップの策定■ユーザーの抱える課題解決のための企画立案■新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務■エンジニア/デザイナーと連携した開発ディレクション■課題設定、仮説検証、プロダクト分析■ビジネス部門と連携してマーケティング戦略の実行【ポジションの魅力ポイント】■人事労務、法務など、複数領域でのプロダクトを持つ同社にて、ゆくゆくは経理財務領域の領域を超えてプロダクト横断での経験を積んで頂くことも可能です。■プロダクトへのAI利用がかなり進んでいる同社にて、最先端の技術やプロダクトに関わって頂くことが可能です。

【業務内容】各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI/データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をして頂きます。適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。【具体的な職務内容】■AI技術の調査/選定■レコメンドアルゴリズムの評価/改善■transfomerベースのモデル開発■画像処理技術を用いた新規機能開発■API開発/運用/保守など【主な開発言語／環境】■言語：Python3■フレームワーク：Flask, FastAPI■ライブラリ：PyTorch, 各種データ分析ライブラリ（numpy, scikit-learnなど）■クラウド：GCP■DB：MySQL（Cloud SQL）, BigQuery■その他ツール：Git, Docker, Kubernetes, Slack【ポジションの魅力】本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。■画像処理/自然言語処理/数理最適化など次々と新しい技術に触れることができる。■バックオフィス/ライブ配信/医療など様々なドメインでのAI/データ分析経験が積める。■AI/データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができる。■全社横断的なプロジェクトに携わることができる。■いずれは上流工程にチャレンジすることもできる。【同社で働く魅力】■自己資本経営を貫き売上200億円を突破、急成長を続ける弊社の更なる成長をリードすることができます。■AI技術を通して、数多くのユーザーを抱えるサービスに新たな価値を生み出すことができます。■自社サービスのため、ユーザーが本当に求めている価値の実現に集中でき、スピード感をもって開発できる環境です。■社内には、開発に携わるエンジニアはもちろん、プロダクト企画、PM、マーケティング、セールスやCSなどサービス提供に携わるすべてのポジションのメンバーが在籍するため、直接意見交換をしながらプロダクト作りを進めることが出来ます。■社員同士が毎日顔を合わせながら業務を行っており、ささいな雑談でもコミュニケーションが取りやすい環境です。■個人の意見や提案を受け入れるオープンでフラットな社風ですので、皆さんが思い描くプロダクトを一緒に実現していきましょう！AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方は、是非弊社にご応募ください。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう！！

【現状の課題/今後取り組みたいこと】■現状の課題・リグレッションテストの自動化手動でテストしている内容も多く対応に多くの工数がかかっているため自動化が求められています・検証環境の最適化500名超規模の開発体制やAIでのコーディングスピードの上昇によって、結果的に検証環境がボトルネックになっていきます。この課題を解決するため、プロダクトのPR単位で専用の検証環境を作成するpreview環境の作成と構築をやっています・ブラウザ(E2E)テスト以外の自動テスト手法のアプローチSEQチームが開発したブラウザテストの実行基盤は、現在freee内で幅広く利用されています。 しかしながら、ブラウザテストより低レイヤーにあたるインテグレーションテストへのアプローチが不十分であり、テストピラミッドを意識した自動テストの最適化ができていないのが現状です。 今後は、ブラウザテスト以外のテスト手法も社内標準として確立し、展開していくことが課題となります。■今後取り組みたいこと・E2Eテスト以外の手法へのアプローチインテグレーションテスト(APIテスト・PageUIテスト・契約テスト)の自動化・QA業務におけるAI活用開発経験の少ないQAエンジニアの方でもclaude codeなどのAIコーディングエージェントを利用して自力でブラウザテスト等の自動テストの実装までできるようなガードレールの整備と展開【業務内容詳細】■自動テストの実行の保守運用■テスト環境に関するボトルネックの解消■新しい検証環境の構築と展開【魅力】■自動テストの実装だけではなく効率よく実行する基盤の構築・CI/CDを活用して効率よくテストを実行する基盤の構築まで幅広く関われます・preview環境等の構築作業でインフラ面の知識も学ぶことができます■claudeなどの最新の技術に触れられる・AI活用など最新の技術を取り入れながらテスト自動化を進められる■作成した基盤のフィードバックがもらいやすい・我々が提供している基盤の利用者は社内のエンジニアです。そのため基盤に関する改善案などフィードバックがもらいやすい環境にあります。

同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。【ポジション概要】■急成長する組織の中で、メンバー全員が最高のパフォーマンスを発揮できるIT環境づくりを、コーポレートITチームの一員（情報システム担当）として支えていただくポジションです。■開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めていただきます。マネージャーやチームの方針のもとで、組織規模の拡大に合わせてメンバーが安定して業務に取り組める環境を整えることを楽しめる方を歓迎します。【具体的な業務内容】■社内ヘルプデスク■アカウント管理の効率化■PC調達■情報セキュリティの啓蒙・改善（社内IT業務）■IT統制に関する実務■監査対応のサポート【現在のIT環境】・パスワード管理：1Password・チャット: Slack・オンライン会議：Google Meet・グループウェア: Google Workspace・スクリーンショット共有：Gyazo・情報共有：Helpfeel Cosense・社内FAQ：Helpfeel

【仕事概要】建設業界は今、深刻な人手不足に直面しており、DXによる生産性向上が急務となっています。同社は2025年、SPIDER+を基軸としたマルチプロダクト展開による現場インフラの確立を目指し構想を発表しました。 ユーザーが現場で利用するプロダクトが増える中、最高の顧客体験を設計し、継続的に改善していく共通基盤の重要性が増しています。このポジションでは、全体の成功に向けた共通基盤（ID基盤、API、インフラ等）のエンジニアリングマネジメントを担っていただきます。 プロダクト共通基盤チームは、モダンな技術スタックによる基盤構築とレガシー環境の安定稼働という両極の課題を抱えています。技術的なリーダーシップを発揮しつつ、ジュニア層が多いメンバーの育成や開発プロセスの最適化を主導いただける方を求めています 。【具体的な業務内容】プロダクト開発・保守：「S＋ID」の新機能開発およびインフラ・クラウド運用の統括。「S+Partner」等の既存プロダクトの改修・保守。技術選定とそれに付随する社内への説明と展開プロダクト企画との連携:企画・品質管理サイドとの連携によるプロダクトロードマップの検討、ビジネス要求・要件の整理、仕様への落とし込み。開発プロジェクトのリード・進捗管理と品質管理:リリースまでの工程管理および、テスト設計の推進や開発フローの構築。開発プロセスの策定・運用:ブランチ運用、デプロイフロー、品質向上に向けた開発ルールの主体的な提案と遂行。ピープルマネジメント・育成:チームメンバーの技術相談、コードレビュー、適切なアドバイスを通じたスキルの底上げ。AI活用の促進:AIエージェントを積極的に活用し、設計・開発・テストなど各工程の生産性向上とチームへの展開【組織課題】複雑化する技術的挑戦：マルチプロダクト化とプラットフォーム構想2011年のリリースから14年間、多くのお客様に愛用いただいている既存プロダクトは、その歴史ゆえの技術的負債を抱えています。私たちはこの課題に向き合いながら、同時に複数の新規プロダクト開発を進め、建設業界全体の課題を解決する「プラットフォーム」を創り上げようとしています。既存と新規、双方の開発を推進しながら、それらを支える共通基盤をどう設計・構築していくか。非常に難易度の高い挑戦です。未来を創る人材の不足：0→1のプラットフォーム開発この壮大な「プラットフォーム構想」を実現するための中核となるのがプラットフォーム開発部です。しかし現状、その重要な役割を担える人材が不足しています。ユーザーの声を直接聞くプロダクト開発とは異なり、プラットフォーム開発では、将来の事業展開を見据えてあるべき機能やインターフェースを自ら構想し、形にしていく力が求められます。正解のない問いに向き合い、技術で未来を創造していく。そんな面白さを感じられる方には、大きな裁量とやりがいのあるポジションです。私たちは、この大きな変革期を共に楽しみ、困難な課題解決に情熱を燃やせる仲間を探しています。【歓迎要件】■認証基盤の開発経験：・AWS Cognitoなどを用いた認証・認可の設計・実装経験。■サーバーレス・IaC経験:・AWS Lambda, Cognito, AWS CDK等を用いたインフラ運用。■マルチテナントSaaSの設計・開発経験。■AI活用経験:・AIエージェントを用いた開発経験、ガードレールの構築、AIの開発プロセスへの導入経験。■ビジネス、サポート、他の開発チームなど組織横断しての推進経験。【求める人物像】・システム基盤を担う役割としての高いラストマンシップをお持ちの方。・チームで成果を出すことを意識して業務に取り組める方。・日々の運用業務で改善ポイントを見出し、自らアクションを取れる方。・レガシーコードを「古いから」と拒絶せず、事業継続のために前向きに改修・改善に取り組める方。・主体的に行動し周りを巻き込んでミッションを進めることを楽しいと思える方。

「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した＜AIソリューション＞として、また、「AI ヘルプデスク」「Chat Agent」「面接コパイロット」など、汎用性の高い＜AI SaaS＞として展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。【業務内容】多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニアと共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。【プロジェクト例】・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供【ポジションの魅力】・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニア、及びアプリケーション開発案件を深く理解しているBizDevとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる・Web系やSIer出身者など、出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、アーキテクチャの決定権など、裁量の大きい環境で働くことが出来る・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることが出来る・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる

freeeは、スモールビジネスのバックオフィスの業務を自動化・効率化する「統合型経営プラットフォーム」を提供します。ビジョンは、だれもが自由に自然体で経営できる環境の実現です。ビジョン達成のため、freeeでは多くの開発チームがプロダクトを並行開発しています。デザインシステムは、これらの開発プロセスで重要な役割を担います。開発生産性の向上、ブランドイメージを下敷きに、圧倒的な視覚デザインの実現を含むプロダクトの製品品質向上を主な目的とし、ガイドライン・デザインシステムを整備しています。既存の資源にとらわれず、さらにfreeeのビジョン実現を支えていけるメンバーを募集しています。【ミッション】「統合型経営プラットフォーム」の実現に向けて、freeeのデザイン組織や開発組織が、早く、効果的に、製品品質高くプロダクトづくりを続けられるための仕組みづくり【業務内容】AIを前提とした開発プロセスの再定義。そのためのデザインシステム開発デザインシステムやフロントエンドという言葉や顕在ニーズだけにとらわれず、職種のミッションを達成するために必要なあらゆるものの要求定義・設計・実装デザインシステムをはじめとするフロントエンド共通基盤の要求定義・設計・実装パフォーマンス・ユーザビリティ改善のためのAPIの最適化AIを活用した全社の開発プロセスの提案や各プロダクトの開発チームと折衝を通して、freee全体のUI開発の速度と質の向上に貢献する

【概要】freeeでは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、「アイデアやパッションやスキルがあればだれでも、ビジネスを強くスマートに育てられるプラットフォーム」の実現を目指してサービスの開発および提供をしています。QAエンジニアは、freeeの掲げるミッションの実現のため、freeeのサービスを開発していく上で必要となる品質に対するカルチャーを育てていくことをミッションとし、プロダクトの継続的な品質改善を支援しています。そのために、開発プロセスのシフトレフトはもちろん、AI時代に耐えうる「品質を再現・検証可能な開発基盤」の整備、開発・PdM・運用を繋ぐ品質の仕組み化など、プロダクト全体の「品質の成立」をリードする重要な役割を担っています。QAチームでは、社会の進化を担う責任感をもって品質にコミットし、自律的に行動できる仲間を募集しています。【業務内容】■上流工程から品質面で開発チームを牽引■品質戦略の策定複数のプロダクト開発の一員として、初期段階である要件定義から積極的に関与し、プロジェクト全体の品質目標の策定や品質基準の定義、テスト計画・設計から実行までを担当■リスクベースドテスト、アジャイルテストといった効率的・効果的なテスト技術の導入・推進をリード■継続的な品質改善のための欠陥データ収集・測定・分析およびソリューションの検討■新機能の要件定義・設計段階から参画し、品質リスクを早期に特定・解決■自身の知見を積極的にチームに還元し、QA組織全体の底上げに貢献■AIによる開発加速に伴う品質のボトルネックの解消と、再現性の高い「品質基盤」の構築・推進

【業務内容詳細】■単なる開発にとどまらず、技術選定から組織への実装まで、広範なプロデュース・価値創出をお任せします。・AIネイティブな業務体験の設計： n8nなどを活用し、従業員のワークフローをAI前提で再定義し、実装する・技術選定とアーキテクチャ設計： LLM等の最新ソリューションの選定、社内導入・データ基盤の高度化： RAGの構築、セマンティックレイヤーの設計、データパイプラインの整備・LLM Opsの確立： 継続的に精度を向上させ、安全に運用するための仕組みづくり■（マネージャー候補として） AI戦略の策定、チームビルディング、プロジェクトマネジメント【現状の課題/今後取り組みたいこと】■現在、私たちが目指しているのは、「AIネイティブな業務環境」の実現と継続的な進化です。・全社横断的なRAG（検索拡張生成）の構築・自律的に業務を遂行するAIエージェントプラットフォームの導入・AIの精度を最大化するためのデータパイプラインとルールの再整備■今期よりAI開発体制を大幅に強化し、経営そのものにAIを組み込んでいくフェーズに突入します。■この壮大なビジョンを共に描き、技術で牽引してくれるリーダー・マネージャー候補を求めています。

【業務内容詳細】■人事、経理、採用などのバックオフィス部門など社内の業務上の課題を特定・分析■業務分析、システム企画・設計、開発、運用、保守まで一気通貫で実行■下記のようなテクノロジを活用したシステムの構築・運用・保守・Amazon Web Services, Google Cloud・Ruby, Rails, TypeScript, JavaScript, Python・GitHub, Jira, Jira Service Management, Slack　など【現状の課題/今後取り組みたいこと】■同社では社員全員が「マジ価値」を届け切るためのアクションに全力投入し、最大限のパフォーマンスを発揮できる最先端の業務環境の実現を追及しています。■AIの進化により働き方や社内システムの在り方が大きく変わりつつある中で、AIを含めた技術を組み込みながら、生産性向上を進めていきます。■手元の小さな改善から改善の土台となる基盤作り、業務プロセスの最適化まで、様々な大きさのチャレンジを今までにないスピード感で進めて行きたいと考えています。■特定の技術にとらわれず、課題領域に最適な技術・手段でインパクト・スピードを最大化することにこだわりを持って実行しています。

■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。（PKSHAを創る3つの共進化）PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■業務内容PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、ソフトウェアエンジニアとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」におけるサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。【プロダクト例】・PKSHA 面接コパイロット面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定・面トレAI powered by PKSHA面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム株式会社トライアンフと共同開発中■ポジションの魅力・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。（PKSHAを創る3つの共進化）PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■業務内容PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、ソフトウェアエンジニアとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」におけるサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。【プロダクト例】・PKSHA 面接コパイロット面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定・面トレAI powered by PKSHA面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム株式会社トライアンフと共同開発中■ポジションの魅力・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

■同社についてPKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションを基に研究開発・ソフトウエアの社会への提供を行い、「人とソフトウエアの共進化」というビジョンのもと、個の多様性が輝く社会を目指し、「AIソリューション事業」と「AI-SaaS事業」を展開しています。（PKSHAを創る3つの共進化）PKSHAでは新たなソフトウエアを生み出し、社会実装しながら価値へと繋げる３つの共進化があります。共進化の本来の定義は、「密接な関係を持つ複数の種が、互いに影響し合いながら進化すること」を指しますが、PKSHAでは生物に限定せず、人やソフトウエア、組織、社会など様々な関係性で使います。レイヤー2：社会との共進化 / PKSHA AI-SaaSレイヤー1：クライアントとの共進化 / PKSHA AI Solutionレイヤー0：仲間との共進化 / PKSHA Reseach上記3つのレイヤーを軸に、2012年の創業以来、ミッションの実現に向けて2,600社以上の企業で160以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。■AI SaaS事業についてPKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。【業務内容】PKSHA Workplace社内の様々なメンバーと連携し、特にセールス活動における業務プロセス上の課題を解決するための、計画の立案から実行までを推進頂きます。事業成長の実現と組織の拡張性を高めていくための、オペレーショナルエクセレンスの構築がミッションとなります。・事業成長に結びつく、本質的な課題に対する解決策の提示、実行、プロジェクトマネジメント・さらなるデータドリブンなセールスチームの実現に向けた、SFA/CRMのシステム環境の構築・改善・効率的なセールス活動を実現するための、ミドルオフィスを中心としたオペレーション改善 (各種ルール改善含む)・組織全体の状況やご自身の希望に合わせた業務領域の拡大も可能です　例) 「AI-Powered Future Work」を体現する、社内のエンジニアと連携したAI活用による各種業務プロセスの自動化および効率化　例）セールスのみならず、マーケティング・カスタマーサクセスなど、他部署との連携による業務プロセスの最適化/システム環境構築（MKTOps、CXOps、…）■ポジションの魅力「松尾研第1号上場企業」のAI No.1ブランド・東京大学のAIの研究室「松尾研究室」1期生が立ち上げた企業です。また第1号上場企業でもあります。・エンタープライズ企業において、AI領域にて積み上げてきた実績と信頼を元に、仕事をすることが可能です。 ChatGPT等のLLMの圧倒的追い風のマーケット・全産業にAIが染み出していくことが予想される中、圧倒的な成長産業の領域と考えています。

【業務内容】PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。主にご担当いただきたい役割は下記の通りです。- クライアント様への「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」導入の技術サポート- フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクト チームと連携し、各クライアント様の活動をサポート- 個別案件の進行管理(スケジュールやタスク管理)- 「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の各種設定作業(設定の抜け漏れや不明点があれば、クライアント担当者にメール等で確認）- 「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の正しい挙動を検証し、顧客対応に必要なドキュメント作成- 導入時の課題ならびに顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ連携- セキュリティーチェックシートの記入ならびにレビュー【ポジションの魅力】①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。②圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能　エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。　その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。③「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。④松尾研究室1期生出身企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得PKSHA Workplaceは、PkshaTechnologyのグループ企業で、オフィスも同じです。PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。⑤新規事業の推進経験PKSHA Workplaceは、コロナの影響をうけ、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。【歓迎要件】・SaaS企業のご出身・エンタープライズ企業と相対した経験・プリセールスのご経験