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【お任せする業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのグループへの配属となります。・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・コネクテッドグループ：モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供●具体的には商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)【組織のミッション】AIセンシング2室は、ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

同社にて、データサイエンティスト業務を担っていただきます。【募集背景】デジタル化による競争力強化、膨大なデータの活用、次世代店舗の開発、顧客体験の革新という同社戦略に基づく増員。特に、データサイエンスは「店舗運営効率化」「新商品開発」「サービス改善」に直結するため、メンバーを募集致します。【具体的な業務内容】■ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上■新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。■次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。【同ポジションの魅力】■企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。■基幹システムからエンドユーザ向けサービスまで、様々なシステムを担当することができスキルアップしたい方におすすめです。【組織について】オープンイノベーション部（約10名）データサイエンティスト、購買分析、AI予測などを行っている部署となっております。【同社について】ローソンデジタルイノベーション（LDI）は2016年 1月に、ローソンの店舗システムを刷新するために戦略的に設立されたIT専門の会社です。「私たちは”みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」というローソングループ理念のもと、『最新のテクノロジーとデータを利活用し、ローソングループの今と未来を創り、社会へ貢献する。』ことをパーパスに掲げています。スマホアプリの開発、ITシステムのデータ分析業務など、ローソンのシステムの設計・開発、運用・保守業務を中心に、プロジェクト推進やデータ分析業務などを担い、高いIT専門技術を持ったスペシャリスト集団として、ローソングループの事業および社会へ貢献しています。【同社の魅力】■上流工程に携われる企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。加えて、基幹システムからエンドユーザー向けサービスまで、様々なシステムを担当することができます。 ■内販での開発/エンドユーザーの反応がわかるローソングループを「IT」の側面で支えるIT戦略子会社にて業界大手コンビニチェーンにおける先進的な取り組みを企画・実行頂きます。 内販という立ち位置のため「クライアントワークで開発しておわり、実装後がブラックボックスで見えない」ということは無く、自分がかかわったプロジェクトの成果を見届けていくことが可能です。 【働く環境】■勤務場所東京都品川区のゲートシティ大崎イーストタワーにオフィスを構えています。LDI執務室、又は隣接している株式会社ローソンのIT部門の執務室で勤務をしています。■在宅ワーク業務の効率化と生産性の向上を目的として、オフィスへの出社が不要な業務を行う日については、自宅での勤務申請ができます。■裁量労働制アウトプットで評価がされるため、働き方には裁量が与えられています。各々のライフスタイルにあわせた柔軟な働き方ができます。■研修・勉強会援助制度ローソン本社や社外の研修センターが開催する研修やセミナーに参加することができます。また、情報処理技術者試験の受験費用やスキルアップに必要な技術書籍の購入は会社が全額支援するなど、社員の積極的な自己啓発・スキルアップを推奨しています。

【具体的な職務内容】■お任せしたい役割・事業及びサービス課題に対して、適切な調査設計の提案・各種リサーチの設計、実行、分析及び関連部署へのインプット・組織を横断したリサーチプロジェクトのリード・リサーチオペレーションの効率化/高度化・リサーチナレッジの社内浸透■具体的な業務例・リサーチ課題の特定・課題に対する調査設計・調査票及びインタビューフローの作成・DBからリサーチ対象者の抽出・アンケート画面構築（Questant）・集計（QuickCross）・インタビュアーとしてインタビューを実施・報告書作成（示唆出し、改善提案含む）・示唆/改善案の該当部署への課題連携及び伴走※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）▼入社後のサポート体制全社共通研修・入社初日：人事のオリエンテーション実施（同期メンバー顔合わせ、ツールや社内制度の紹介など）・社長研修▼働き方・週2日までのリモート勤務、直行直帰可・フレックスタイム制度（コアタイムあり）

【職務内容】リサーチャーとして、関連メンバーと協業しながらお客様企業の課題把握、企画提案、調査票作成、実査・集計のコントロール、分析、レポーティング、報告までの一連の業務をご担当いただきます。＜詳細＞顧客満足度調査などを中心に案件開始から終了まで関わることができ、金融業界を中心とした様々なお客様企業の課題解決をサポートすることができます。加えて、同社の国内・海外の拠点に対する従業員満足度調査や、顧客体験（CX | Customer Experience）改善のフレームワークを設計するための自主企画調査など、社内の意思決定・サービス販売を支援するための調査にも携わることができます。そのため、設計・分析の知見を中心としたリサーチャーとしてのノウハウを実務から身に着けることができます。加えて、様々なお客様と関わることで、自身のコミュニケーション能力をはじめ推進力や調整力なども伸ばすことができます。(お客様企業や同社の事業に影響を与える関わり方をしていきたい方に向いています)①課題把握・企画提案サポート└リサーチャーとして会議の同席やヒアリングを行い、本質的な課題を抽出。　担当スタッフと協業しながら調査目的を設定し、調査を設計。お客様企業へ調査企画を提案します。　※メインは営業・提案スタッフが担当。②調査票作成・実査調査目的の達成に向け、お客様企業とすり合わせを行いながら調査票を作成します。調査票完成後は実査に入ります。実査は、協力会社に委託して進めます。③集計・分析集計やグラフの作図を行う作業支援スタッフと調整しながら、データの集計やグラフ作図を行います。その後、レビュー等を受けながらデータの分析を行います。④報告書作成・報告分析結果をお客様企業へご説明できるようレポーティング。また、分析結果をお客様企業へ伝えるための報告会を実施します。他にもインタビュー調査を主とする定性調査や、調査票を紙でやり取りする郵送調査等をご担当いただく場合があります。【入社後】まずは業務概要書・業務フロー・業務マニュアルを参考にしつつ、実業務を担当しながら同社のリサーチ案件について学んでいただきます。また、ナレッジ共有のシステムを使うことで自己学習を進めやすい仕組みも用意しています。【仕事のやりがい、魅力】数か月で完了するプロジェクトを年間複数件遂行するため、じっくりお客様に向き合って、設計・分析することができます。加えて、社内外問わず様々なお客様企業と関わることから、自身のコミュニケーション能力やマネジメント能力を伸ばすこともできます。加えて、自身の分析結果がお客様企業や同社の事業へ影響を与えることも多く、達成感を感じることができる仕事です。また、調査運用のためのシステム開発やAI導入にも積極的に取り組んでいるため、最新システムの関連知識も学ぶことができます。【業務環境】■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となりますが、個人情報関連業務のみ出社が必要となるため、週1～2日程度の出社となります。■PC：ノートPC■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター■OS：Windows■業務ツール：Microsoft Office、asana■コミュニケーション：Google Chat、NotePM■ビデオ会議：Google Meet、zoom

【お任せする業務】スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。●具体的には以下いずれかの業務をお任せいたします。①スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など）②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用③AI/デジタル等を活用した同社グループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI）④商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発⑤AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）⑥先端AI技術の研究開発（リサーチャー）●使用言語、環境、ツール等言語：- 必須: Python, SQL- 歓迎: C/C++, MATLABライブラリ/フレームワーク： - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn開発環境： - 必須: Git/GitHub, DockerOS：- 必須: Linux, Windowsデータベース/ミドルウェア：- 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROSシミュレーション/CAE：- 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)【組織のミッション】DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成ＡＩの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む【募集背景】自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。また製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】・論理的思考能力、関連部署・現場とのコミュニケーション能力を持たれている方・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【時々ある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】※配属部署によって異なります

【お任せする業務】スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。●具体的には以下いずれかの業務をお任せいたします。①スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など）②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用③AI/デジタル等を活用した同社グループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI）④商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発⑤AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）⑥先端AI技術の研究開発（リサーチャー）●使用言語、環境、ツール等言語：- 必須: Python, SQL- 歓迎: C/C++, MATLABライブラリ/フレームワーク： - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn開発環境： - 必須: Git/GitHub, DockerOS：- 必須: Linux, Windowsデータベース/ミドルウェア：- 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROSシミュレーション/CAE：- 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)【組織のミッション】DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成ＡＩの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む【募集背景】自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。また製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】・論理的思考能力、関連部署・現場とのコミュニケーション能力を持たれている方・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【時々ある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】※配属部署によって異なります

【お任せする業務】スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。●具体的には以下いずれかの業務をお任せいたします。①スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など）②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用③AI/デジタル等を活用した同社グループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI）④商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発⑤AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）⑥先端AI技術の研究開発（リサーチャー）●使用言語、環境、ツール等言語：- 必須: Python, SQL- 歓迎: C/C++, MATLABライブラリ/フレームワーク： - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn開発環境： - 必須: Git/GitHub, DockerOS：- 必須: Linux, Windowsデータベース/ミドルウェア：- 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROSシミュレーション/CAE：- 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)【組織のミッション】DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成ＡＩの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む【募集背景】自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。また製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【求める人物像】・論理的思考能力、関連部署・現場とのコミュニケーション能力を持たれている方・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方【語学】※TOEIC不問業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【時々ある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】※配属部署によって異なります

【具体的な仕事内容】市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。●具体的には商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。・「アリーナ」プロジェクト…建設予定のバスケットボールアリーナを介して、データを利活用しながら地域貢献を目指したアイディアの企画・機能開発・設計品質改善プロジェクト…市場不具合の要因をビッグデータをもとに解析、カンコツ・経験に頼らずデータ駆動型で一段上の設計品質を目指す・自動駐車向け対話エージェント…人との会話からその意図をくみ取り、指示通りの命令を行うエージェントの企画・開発・その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発●使用言語、環境、ツール等使用言語：C,C++,Python環境：Windows,Ubuntuツール：各種フレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

国内外のプラントを対象に、プロセスシミュレーターASPENを活用したプロセス開発業務、社内ASPENユーザーを対象とした教育、サポートを担当していただきます。【具体的には】・主にASPENを用いて、化学プロセスのモデリング、シュミレーションを行い、プロセス改良や条件の適正化を行っていただきます。既存のプロセスに限らず、開発する新規プロセスについても検討していただきます。・社内ASPENユーザーの初期教育の他、各種の問合せに対応し、支援する業務にも取り組んでいただきます。【キャリアパスイメージ】・３年後のイメージ関係部署と連携をとりながら、主体的にプロセス開発テーマを推進していただきたいと考えています。・５年後のイメージ新規事業創出等の大型プロジェクトに参画して、それまでの経験を基にプロセス開発の面で貢献していくことを期待します。【業務のやりがい】・複雑な問題を解決し、効率的なプロセスを構築することで大きな達成感が得られる仕事です。また、自らが提案したプロセスが稼働することで、会社への利益貢献だけでなく、環境負荷低減など広い範囲で影響を与えられることを実感でき、大きなやりがいとなります。・プロセス開発は多くのスキルを必要とし、学び続けることが求められます。これにより、個人の成長やキャリアアップの機会が得られます。【配属部署】技術開発センター　化学プロセス開発グループ【所属組織のミッション】技術開発センターはクラレグループの生産技術開発・革新を一元的に推進することにより、技術基盤を強化するとともに、人材育成を通じ、新事業創生と既存事業の発展に貢献しています。その中で化学プロセス開発グループはクラレグループの化学品、高分子分野に関する生産プロセス開発や新技術探索を担当しています。【所属組織の構成・雰囲気や仕事の進め方】・全体的に若い世代が多く、活気のある職場です。・風通しが良く、グループ内で協力しながら業務を進めています。・コーポレートの組織として、いろいろなプラントを対象に仕事をすることができます。【働き方】・残業時間：15～20時間程度/月・フレックス制度：有・リモートワーク：部署として月2～4日の在宅勤務を実施※フレックス制度を利用し、上長と相談の上、家庭事情や業務都合などへ柔軟に対応いただけます。・出張について：担当テーマにより、国内事業所に2,3回/半年、海外事業所に1回/年程度の出張の可能性があります。※将来的には、海外を含む異動・転勤の可能性がございます。

全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げこの組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます■当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う【入社後→キャリアパス】テクロノジー本部付として、CTO/組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。【ポジションの魅力】既存のシステムの運用から切り離された組織として、同社の事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。【働き方】■自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。■リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。■開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。■また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張同社タワーどちらに出社するのも自由です。

データアナリストの役割は大きく2つあります。１，「同社の各サービスをより使いやすくするためにオーナーさんや購入者さんたちの特徴や考え方などの解像度をあげること」２，「事業の成長のために今を理解し、将来の戦略を立てるサポートをすること」各事業責任者や経営陣と会話をしながら、多様なお商売のスタイルに対して、どのようにアプローチし、どのように理解するか、に面白みを感じていただけると思います。【業務内容】■経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート■同社 事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析■市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析■プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価【入社後のサポート体制】■入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます・人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ・勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc■入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします【ポジションの魅力】■新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができる■事業責任者、ビジネス責任者、プロダクトマネージャーなど幅広いメンバーと接点を持ち、利益貢献できる■オーナーさんの活動を身近に感じながら、データによる貢献を思考できる【ツール】Google WorkspaceSlackNotion

【ミッション】スマートフォンの世界No.1ブランドの「GALAXY」に代表される端末事業、 ネットワーク事業、医療機器事業を日本国内で展開している同社のモバイル事業にて経営調査担当（支援Team）として従事いただきます。＜概略＞　リサーチアナリスト/リサーチアシスタント　※情報の収集と正確性の検証および報告書の作成業務＜詳細＞- 日本語または韓国語による情報(市場動向、産業分析、政策関連資料)の　収集と内容の整理- 信頼性の高い一次/二次情報のリサーチとデータ検証- リサーチ結果を基にした韓国語でのレポート作成　(論理構成、文体整備、表やグラフの作成を含む)- 日本語資料の韓国語への翻訳および要約- 関連部署や依頼元とのヒアリングを通じた調査テーマの設定- 報告書の品質管理(内容の正確性、表現の適切性、フォーマットの統一など)- 調査に必要な追加データの収集や関係者への問い合わせ対応【働き方】・基本出社となります。・フレックス制度：あり

●膜製品（RO/NF.UF,MBR)の性能予測、解析技術の開発、改良、維持管理●分離膜製品のラボ／フィールド評価・解析●ＩＣＴを活用した水処理プラント診断、管理技術の開発

【業務内容】BI活用のスペシャリストとして、同社のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。①データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等）②データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等）【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。・ビジネスの企画・推進力の向上－データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる－ビジネスに加え、同G全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める－多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる・データ人材としての成長ーさまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できるー全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる【キャリアパス】BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。【デジタル戦略統括部について】同Gではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。【職場環境】当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。

【採用背景】2030年インテリアスペースクリエイターに向けて、BEV向けの軽量・低燃費ニーズに合わせた新製品開発、自動運転車に向けた先行開発アイテムの増加が予想されます。その上で、将来必要になるタスク、技術の変化に迅速に対応する為、幅広い技術開発力が必要。また、OEMビジネス拡大に向けて、開発リードタイム短縮が必要であり、モデルベース開発(SILS、HILS)を活用し、開発効率を上げることに貢献できる人財が必要と考えております。【業務詳細】同社のシート実験部　特命実験グループにて、部全体の開発効率向上、慢性課題の解決、および次世代シートの開発業務に従事いただきます。・短期開発の為のプロセス構築・AIを用いた開発効率化、予測技術構築・ドライビングシミュレータを活用した計測技術、環境構築・自動運転時代に必要な技術、製品開発　(衝突安全、酔い、睡眠、覚醒維持の検討・研究)【職場環境】10名弱の組織で、20～50代と幅広い社員が活躍中。中途入社の社員も多く、年次関係なく意見交換も活発なフラットな職場環境です。プライベートも大事にしようとしており、月平均残業時間20時間以内、リモートワークも取り入れながらワークライフバランスも整えることができます。【応募検討いただいている方へ】モデルベース開発(W字開発)における機能設計(特性割り付け)や、プログラミング、AIを活用した技術開発などの開発効率を向上させるための業務や、自動運転時代に必要とされるヒトの支え方、酔い、覚醒に必要なシート特性の検討など、新たな時代に必要な技術や考えを持つ方を募集致します。【特徴】同社は、自動車、航空機、新幹線など移動空間のトータルコーディネーターとして、企画開発～生産まで一貫して対応しています。特に自動車シートは、某社の国内生産車両のほぼ全車種に同社の製品が搭載。シートを代表とする自動車用内装部品は、自動車購入の大きな決め手となる“乗り心地”に関わる部品。今後、自動運転などモビリティの形が変わろうとも無くなる製品ではない為、様々な移動空間で支持されるよう事業成長してまいります。

【ポジション概要】データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。【具体的な業務内容】■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成【入社後のイメージ/キャリアパスについて】■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

【仕事内容】 【MBD ・ CAE による触媒開発および製造設備設計の支援】自動車排ガス浄化触媒の開発および製造設備設計を対象に、以下のデジタル技術を活用した業務を担当していただきます。■熱流体シミュレーションを実施するための MBD Model Based Development CAE モデルの構築└自動車排ガス触媒のシミュレーション：高温の排ガスの流れ・触媒による化学反応・エネルギー計算└設備例：乾燥・焼成炉、撹拌槽等■構築したMBD ・ CAE ツールの開発・生産技術部門への展開および技術支援まずは、自動車排ガス浄化触媒におけるガス流動・触媒反応現象や、製造設備内の流体挙動のシミュレーションが主な業務となります。 当社では、 MBD ・ CAE ツールを活用した開発・設計業務の効率化に注力しており、これらの取り組みは 、 お客様からの受注拡大や製造設備の生産性向上 ・収益改善 に直結する重要な役割を担っています。将来的には、同グループ内で推進しているマテリアルズ・インフォマティクス（ MI ）などのデジタル技術を活用した業務効率化にも携わり、さらなる活動領域の拡大を目指していただきます。【同社で働く魅力】 ・当社は 「 DX 導入 による 開発・生産プロセス 効率化 」 を 10 カ年計画の重要 目標に掲げており、当部門はその主役を担っています。会社への貢献度が大きいとともに、 必要なリソース が優先して 確保できる環境です。・最新の数理解析技術（ CFD ・ DFT ・ MI ・ AI 等 を習得し、 会社の収益 ＵＰ に貢献でき ます。・自らがシミュレーションで携わった触媒の製造、設備の導入など、シミュレーションの効果を間近で感じられます。・ラボ試験装置や製造設備が身近にあるため、比較的容易に予測結果の検証が可能です。同社は貴金属触媒の国内トップクラスメーカーであり、化学・医農薬向け等のプロセス触媒、自動車の排気ガス浄化触媒等を開発・製造しております。 数理解析グループはすべての製品分野に関わりますが、現時点では自動車触媒関連の業務が多いため、簡単に製品についてご説明いたします。自動車排ガス触媒とは非常に細かいハニカム状のセラミックに触媒液をコーティングしたものであり、車のエンジン部分に1つないしは複数取り付けられています。仕組みとしては、排気ガスがハニカムの穴の中を流れる際に化学反応が起こり、人体に有害な物質が無害なものに変わって排出されます。 お客様の車種ごとのエンジンの熱量・浄化レベル・浄化課程のニーズに合わせて、触媒液の組成だけではなくハニカムの組み合わせについても、オーダーメイドで開発を行います。 触媒開発加速のためには、排ガスの浄化をシミュレーション・予測することが重要であるため、本求人でご入社いただく方にはそのモデル（CFD）の作成をお任せいたします。基盤となるモデルを数理解析グループで作成し、そのモデルを元に触媒開発担当者が自らシミュレーションを回しますので、数理解析グループとしてはよりコアな業務に集中できます。 MBDを浸透させていることは、お客様も重要視されており、コンペでの受注獲得のためにも非常に重要であり、同社の数理解析グループは少人数ながら、お客様にもそのレベルの高さをご注目いただいています。 また、ラボ設備で開発した触媒を高品質・低コストで製造するための、量産設備の設計・導入にもCAE活用が重要となります。対象設備には、触媒を乾燥や焼成する炉、触媒中の貴金属を回収する撹拌槽、触媒スラリーをコーティングする設備などがあり、これらの設備内の熱流体現象CFD(Computational Fluid Dynamics)により予測し、設備部門に提供します。

【本ポジションのミッション】基幹コアシステムを刷新するプロジェクト（段階的リリース方式）において、要件定義から基本設計・テスト導入サポートまでを担い、営業業務部門と開発ベンダーの橋渡し役となること。【具体的な職務内容】以下のような業務を担っていただきます：・要件定義・基本設計┗営業業務部門とヒアリングを重ね、業務プロセスや機能要件・非機能要件を明確化・ドキュメント作成（業務フロー／仕様書／要件定義書／仕様設計）┗ベンダー折衝・技術調整・外部開発ベンダーとの連携、見積もりレビュー、技術的実現性の検討┗スケジュール・コスト・品質の管理補助┗テストおよび導入支援┗テスト計画の作成・実行（受け入れテスト含む）・業務部門への導入支援、運用／保守移行準備・プロジェクト管理サポート・課題管理・リスク管理補助・リリースフェーズごとの調整業務・ステークホルダーとの調整（営業業務部門・システム系子会社・IT部門など）【魅力】・要件定義フェーズから初期設計・リリースまでを長期にわたって関わることができ、システム刷新の全体像を見渡せる経験が積める・業務部門とシステム部門・ベンダー間の橋渡し役という責任あるポジションで、調整力やマネジメントスキルが磨かれる・将来的に社内SE や業務部門横断のシステム人材としてキャリアパスあり（ジョブローテーションも視野）・業界ドメイン（ガス・電気等）知見が活かせる／習得できる機会があり、専門性を高められる【募集背景】・既存のコアシステムが古く、複雑化・技術的負債が蓄積しており、改修／メンテナンスだけでは対応不能な状態にある。・今回、システム差し替えプロジェクトを正式に立ち上げることになり、要件定義フェーズから参画できる人材を補強する必要がある。【キャリアパス】将来的には社内SEや業務部門横断でのシステム人材として効率改善・業務改革を牽引する。※入社当初の配属としては基幹システム構築メンバーを想定しておりますが、その後はローテーションが発生する可能性があります。【ローテーションによる配属部署例】全社企画/事業開発/財務/調達/人事/電力事業/ガス事業(生産/供給/営業)/R&D/デジタルなど

NTT西日本及びNTTグループのAI及びローカル5G等の無線技術アセットを活用したIoT・ロボットサービスビジネスの拡大■業務詳細IoT(ロボット＋各種センサー)＋AI＋NW（Local5G、広域WiFi等)＋保守２監視をつかさどるよるクラウド管理サービスの企画及び開発■採用背景IoT（ロボティクス含む）＋AI＋NW（ローカル5G等）の各種サービス提供を検討するに際し、IoT・ロボティクス等のハードウェア・生成AI始めとしたソフトウェアの最先端の知識知見を持つ人員体制が企画及び開発の全ての面で必要である。その中でも特に産業向けのプラットフォーム開発をAIロボティクスの知識を持ってその担務にあたれる人材は社内には殆どその経験を有している人材がいない。■実績ローカル5Gの導入で港湾DXの推進https://www.nttbizsol.jp/newsrelease/202407251500001059.html日本海水様の赤穂工場DX「ローカル5Gサービス」を導入https://www.nttbizsol.jp/case/nihonkaisui/

【募集背景】■スマートM&S事業部は設立から1年が経過し、アパレル小売店舗での実証実験やスタートアップとの協業など、着実に活動の幅を広げてきました。この過程で、AI、データ解析、遠隔操作ロボットなどを活用した新しいソリューションの開発を進めており、そのソリューションが捉える顧客ニーズと提供価値に対する解像度がより高くなってきています。事業が加速する中で、さらに成長を加速させるために、共に事業を作り上げていける仲間を募集します。このタイミングで新たなメンバーを迎え入れ、より大きな成果を目指していきたいと考え募集しております。【担っていただきたい具体的な仕事内容】《社会課題に挑む先端AIソリューションの事業化推進》■流通・小売業界における店舗運営の高度化を目指し、画像解析技術を活用した棚割最適化や店内課題の自動検知ソリューションを開発しています。現在、全国1,000店舗規模のアパレル・物販系チェーンにてPoCが進行中です。今後は導入先の拡大とともに、プロダクトの収益化を目指します。さらに、将来的な人手不足を見据え、AIカメラ・自走ロボット・遠隔コミュニケーションシステムなどを活用したリアルタイム店舗データの取得にも挑戦。POSや業務データでは捉えきれない「現場の空気感」や「非構造データ」の活用により、次世代の店舗運営支援を実現します。（業務内容イメージ）・店舗画像・映像データを用いた物体検出モデル（YOLO等）の構築・精度改善・マルチモーダルLLMを活用した店舗課題の自動検知アルゴリズムの設計・店舗内センサーデータ・映像データの統合による行動解析モデルの開発・PoC結果の分析とモデル改善、導入効果の定量評価・店舗運営現場との連携による要件定義・フィードバックループの設計《社内業務課題を解決するデータソリューションの企画・開発》■オムロンフィールドエンジニアリングのコンタクトセンター向けに、FAQサジェストツールを開発・導入。自然言語処理技術を活用し、オペレーターの対応品質と業務効率を両立させる支援を行っています。今後はサポートデスクやカスタマーエンジニア業務への展開を予定しており、FAQ機能の拡張と外販向けプロダクト化も視野に入れています。また、保守部品の在庫最適化を目的とした新規ソリューションの企画も進行中。事業部と連携し、現場の課題を深く理解した上で、AI・データ技術を活用した実効性の高いプロダクトを構想・実装していきます。（業務内容イメージ）・問い合わせ履歴データを用いたFAQ推薦モデルの構築・類似質問検索・回答精度向上のための自然言語処理アルゴリズムの改善・在庫・出荷データを用いた需要予測モデルの設計・評価・社内外ステークホルダーとの協働によるプロダクト要件定義・改善提案【配属部門】■データソリューション事業本部 スマートM&S事業部　12名事業責任者2名のもと、各関係先と協業し、新たなデータソリューションおよびビジネスモデルの企画・開発を担っています。【この仕事の魅力】■PoCから事業化まで一気通貫で関われる環境：技術検証だけでなく、プロダクトの収益化・スケールまでを見据えた実践的な開発が可能です。■社会実装に直結するテーマ：小売・流通・カスタマーサポートなど、生活に密着した領域でAIの力を発揮できます。■多様なデータソースへのアクセス：画像・音声・テキスト・センサーデータなど、マルチモーダルなデータを活用した開発が可能です。■社内外のステークホルダーと連携：事業部や現場との協働を通じて、実際の課題に根差したソリューションを構築できます。【今後の展望について】事業としては、ソリューションビジネスの検討と提供に留まらず、クライアントの経営層や管理部門を巻き込みながら現場課題の解決をできるよう支援を行っていきます。現在は主にサービス業や小売業界に対してソリューション開発を進めていますが、足元では物流業界や金融業界へのソリューション提案も積極的に行っています。さらにOFE・OSSの既存事業と連携を強化することで今後ますます拡大する予定です。それに伴い、各業界に特化した新しいビジネスモデルの策定や、変革に向けたロードマップ作りなど、事業を創出する機会も増えていきます。

＜業務内容＞・分析目的に応じたデータの収集・整形・加工・課題や要因を特定するためのデータ分析（時系列・セグメント・A/Bテスト等）・データの可視化・レポーティング・分析結果に基づいた施策立案、効果検証※分析に必要なデータの収集においては、データ基盤の設計・構築を専門で行うエンジニアチームと連携して頂きますのでエンジニアとしてのスキルは必須ではございません。※ご入社後は、弊社が提供する新規、既存プロダクトの暗号資産取引に関する収益改善等のプロジェクトをご担当いただきます。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】■業務内容以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード（ST）の自動生成を行うアプリ。② 生成されたPLCプログラムコードの自動テストを行うアプリ。③ リリース後、これらアプリの保守・改善。■システム構成・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。・LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】■製造業・社会への貢献製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。■事業への貢献お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。【業界動向と自社事業の特徴】PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。同社は、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。【部・チームの業務概要】■商品事業本部　テクノロジーイノベーションセンタ　開発部当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。【魅力】① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。③ キャリアと成長の機会があります・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます。・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。

【職務内容】環境対応車（EV・ハイブリッド車）向け車載コネクタのニーズが高まる中、イリソ電子工業の中核を担う【茨城工場（マザー工場）】にて、品質管理システムの開発・保守業務をご担当いただきます。AccessやExcel VBAを用いて、品質データの集計と分析システムの構築・改善をご担当いただきます。現場の要望を反映しながら、業務効率化と品質向上を支える仕組みを開発します。PowerBIなどによるデータ可視化や自動分析にもチャレンジできます。【主な業務】■業務効率化を目的とした、品質データベースや分析ツールの作成・改善・保守■生産～出荷までのトレーサビリティシステム、自動分析システムの開発（PowerBI活用）【組織構成】製造本部 茨城工場 品質管理課　スタッフ16名【募集背景】欠員補充【転勤】当面無し【会社について】～車載分野におけるコネクタ開発のリーディングカンパニー～・車載用電子部品を主力とする東証プライム市場上場のコネクタメーカーです。自動車分野のコネクタにおいてはパイオニア的存在であり国内トップクラスのシェアを誇っています。自動運転技術の発展やEV化に伴い、車内外のカメラ等に使用されるなど車一台に対してコネクタの搭載数が増加してきており、今後ますます需要の拡大が見込まれます。・国内市場のみならず海外への事業展開もしており、東アジア、ASEAN、欧州、北米といった海外売上が8割以上を占めています。また自動車関連のみならず、ゲーム機器やOA機器、ファクトリーオートメーション関連機器など幅広い分野へ同社製品を提供しています。

AI＆Dataオフィスは、コマース＆マーケティングカンパニー内を横断でデータ利活用を推進する組織です。データ資産の有効活用、事業部門へのデータ支援による収益最大化、データ人材の育成、そしてAI活用の促進をミッションとしています。本組織はコマース＆マーケティングカンパニーのTech役員を兼任するCompany Chief AI＆Data Officerのもとに設置されており、同サービスをはじめとする多様なサービスに対して、データ・AIの力でビジネス価値を創出する重要な役割を担っています。日本有数のEC・サービス群に関わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。【業務内容】本ポジションでは、エコシステム活用推進室において、シナジー最大化に向けたデータ活用を推進していただきます。複数のデータソースを活用し、ユーザーの行動を可視化しながら、事業成長に貢献するインサイトを導出する役割です。・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析・Tableau／DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります。【働く環境】当組織は２０～３０代の若手メンバーを中心とした、専任数名からなるコンパクトなチームです。少数精鋭だからこそ、一人ひとりの裁量や影響力が大きく、スピード感のある環境でチャレンジできます。

【仕事の目的】■主に法人向け保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることが、このポジションのミッションです。■データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行います。■データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くプロフェッショナルを募集します。【職務内容】■社内外の多様なデータソース（Webデータ、社内データ等）を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。■主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。■データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。■現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。【組織構成】部署人数：6名コミュニケーション、ディスカッションが活発に行われる。メンバーの意欲は高い。協調性がある雰囲気。【主要な関係】■内部のやりとり（組織内）・Distribution部門・ SME/Corporateの各商品部署【働き方】平均して18時までには退社している。

※ご入社後アポロトレイディングの子会社へのスタージュに出向案件です。【募集背景/ミッション】現在SNSは担当者が他業務と兼務する形で運用しておりますが、今後のブランドのさらなる認知拡大、ファンづくりに力を入れていきたいと考えいます。現在はCRMが本ポジションを兼任しておりますが、より注力していくためにSNS専任担当者の募集を行います。※直属の上司・OJT担当は、40歳代前半の女性です。現状その者がCRM業務と兼務しております。【業務内容】自社ブランドおよびサービスの認知拡大・ファン獲得を目的に、主にInstagramおよびXをメインにTikTok、YouTubeを活用したSNS運用業務全般をお任せします。まずはInstagramに注力していただきと考えております。※Instagram　フォロワー数1.2万人具体的には・・・■SNS運用戦略の立案・実行（Instagram・X・TikTok、YouTube）■投稿コンテンツの企画・ライティング・制作のディレクション■投稿のパフォーマンス分析・効果測定・レポート作成（インサイト分析）■定期的な投稿スケジュールの策定および実行管理■フォロワーやユーザーとのコミュニケーション■ハッシュタグやトレンドのリサーチおよび活用■社内関係者との連携（デザイナー・商品企画担当）【入社後について】入社して半年～1年は現在兼務している担当者と一緒にOJTで仕事を進めていただき、その後は専任担当としてSNS領域をお任せいたします。今期はInstagramに注力しており、保存率、ホーム率等が目標になります。【ブランドについて】ヘアケアの「LPLP（ルプルプ）」・スキンケアの「NINESENSE（ナインセンス）」を展開しています。特にLPLPは“白髪ケアのパイオニア”として累計出荷数が450万本を超える人気ヘアケア商品となっており、楽天白髪染め部門週間ランキング12週連続第1位※と多くのお客様にご支持いただいております。※2024.4.3~2024.6.19【魅力】■業務面・裁量権や自由度が高く、ゼロイチでプロジェクトを推進できる・自身のSNS運用を通じて自社ブランドが多くの方に広まっていくフェーズを体感できる・商品開発にこだわりのあるブランドなので自信をもって情報発信できる・SNS運用をこれから創り上げていくので自由に挑戦できる環境がある■組織・風通しの良さ　※他部署のメンバーともアイディア等気軽に意見交換できる環境がある・フレックスタイム制度による働きやすさ

※ご入社後、アポロトレイディングの子会社のスタージュ株式会社に出向となります。【募集背景】オンラインセールスのECモールの売上拡大に伴うメンバーの募集になります。楽天やAmazon等のモール運営を通じて、ブランド全体のさらなる売上拡大を一緒に行っていくメンバーを募集します。【業務内容】主要ECモール（楽天・Amazon）運営担当者として、ECモールの売上集計の分析からそれに基づいた販売施策・戦略の企画や実行をご担当いただきます。将来的にはモール運営の責任者をお任せしたいと考えています。具体的に・・・■ECモールの売上集計・データ分析■販促企画・販売戦略の企画立案■プロモーション・SALE・特集ページ等の企画立案■商品ページやバナー等の制作物のディレクション■実施施策の効果測定と改善■モール運営の管理業務【魅力】■業務・裁量権や自由度が高く、自身の施策が分かりやすく結果に出る・商品開発にこだわりのあるブランドなので自信をもって販売できる■組織・風通しの良さ　※他部署のメンバーともアイディア等気軽に意見交換できる環境がある・30歳前後（同世代）の頑張っているメンバーと仕事ができる

【主な業務内容】・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装・データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保・Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供・ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築・データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装・データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献【求める人物像】・テクノロジーを愛し、自ら学び、変化を推進し、部門を超えたデータ文化を促進したい意欲的な候補者【募集要項】全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発する。

■マーケティング部事業創造室の紹介当グループはお客様の生活環境の変化や嗜好（しこう）の多様化を踏まえ、新たな事業の柱となるビジネスや価値創造に向け、グループ内でさまざまな取り組みに挑戦しています。そのなかで、食領域（酒類事業）において、酒類カテゴリーの活性化と将来の事業の柱の開発・育成を目的とし、2020年4月に当グループ会社の中に設立。新規ビジネスの探索・創造・育成をミッションとし、新たな成長エンジンの育成に取り組んでいます。■募集背景同社はお客様の「よろこびをひろげる」ことを仕事としています。その中で、ビールがつくる、おいしいうれしい時間をより深く感じていただくために2017年に「同社 Home Tap（同社 ホームタップ）」をサービスリリースしました。「同社Home Tap（同社 ホームタップ）」はリリース以降、多くの方にご愛顧いただいておりますが、現在では、顧客のロイヤリティをより一層高めていく転換期となっており、その重要な要素である顧客との関係性の質を捉えるべく、CRM施策に重点を置いております。こうした背景からCRM経験がある方に参画いただき、今後の事業創造の礎を共に築いていただきたいと考えております。■主な業務内容/期待役割同社ホームタップサービスのCRM領域のデータ分析担当マーケティング部事業創造室 CRM Teamに所属頂き、各種自社データを活用したデータドリブンな意思決定・施策分析・PDCA業務に従事頂きます・CRM施策の企画立案サポート・分析（PDCA推進）・LTV最大化に向けた各種セグメント管理・CRM Teamにおけるデジタル施策・データ活用の推進 (MA/Web接客ツールなどの活用強化など)■ポジションの魅力・お客様の生活や食卓を豊かにするサービスに携われ、お客様とダイレクトに繋がることができる。・プロダクト、コミュニケーション開発、施策・販促立案、振り返りと上流から責任ある業務を担当できる。・先のキャリアとして、酒類・飲料だけでなく、ヘルスサイエンス領域といった幅広いカテゴリーで活躍できる環境がある

【業務内容】・ライフスタイルに関するデータの収集・分析・消費者行動のトレンド予測・事業戦略立案の基盤となる各種動向調査・社内への各種セミナー・支援業務

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】キリングループからAI 活用のリードを期待されていること、デジタル化案件の対応範囲が既存のBtoC領域から他領域に拡大していること、ヘルスサイエンスが注力領域であることから、より多くの案件を推進していく必要があります。 その為、アジャイル開発案件をリードしていただけるPM・PL経験者を募集しています。【業務内容】KIRINグループの従業員が全体で活用する「共通アプリケーション」と、BtoC向けの「DXPサービス」の開発・運用・保守を通して、KIRINグループ各部門の事業課題の解決を担う役割を担っています。また、KIRINグループ全体のデジタル化促進に向け、デジタル・ICT各種サービスの活用促進と、AI技術を活用した業務の自動化の推進の役割も担っています。・キリングループ各社からの問い合わせ、作業依頼対応、予実管理等・キリングループ各社の課題解決に向けた提案活動・事業課題やニーズに応じた機能改修、開発・AIなどを活用したコスト削減に向けた効率化、新機能や新技術の導入・AI活用環境の整備、活用事例紹介、勉強会等の実施、テンプレートモデルの提供など【担当するシステムの概要】ICTリテラシーの向上および、活用推進に関するミッションを担います。事業の生産性向上につながるアプリケーションによりターゲットを絞り、IT活用ポータル（AI化）によるセルフラーニング対応や、自動化対応のノウハウの展開を行い、ITツール・共通サービス活用促進による働き甲斐改革の推進していきます。キリンデジタルビジョン2035の達成に向け、生成AIを中心とした活用促進アプリの推進を対応いただきます。【働き方について】週1～2回 出社。その他はリモートワーク可能。（毎週水曜日が出社日、毎月第2木曜日は部会開催で出社日）※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。【魅力】・キリングループ唯一のIT企業としてシステム開発・DXを企画～開発・運用工程まで一気通関で担う主力IT集団・キリングループ各社の課題をITで解決するための構想策定や意思決定に携われます・AI/アジャイル/クラウドなど先端技術知見を高められます・顧客の課題を抽出し上流システム企画から携わることが可能です。（キリン本社情シス部門と同等の立ち位置）・先端技術を積極活用しキリングループのシステム開発・DXを企画～開発・運用工程まで一気通関で担うことができます。・リモートメイン・シェアオフィス・フルフレックス活用で自由な働き方を実現します。・手厚い資格取得支援制度や研修が充実しており個人の市場価値を上げることに注力している会社です

【ROLES & RESPONSIBILITIES】■チケット価格に関する分析･戦略の提示■チケットプロモーション施策の分析■需要予測に基づく最適価格の提案■上記にまつわるプロセス管理＜求める人物像＞■高いオーナーシップ■戦略的思考■チームワーク、コラボレーション■思考に基づくリーダーシップ

当社グループ300社以上の成長を加速することを目的に、当社グループ企業に対しデータを活用したコンサルティングを行っています。中期～長期経営計画を含む顧客（当社グループ企業）の状況を把握し、経営課題解決、顧客企業の持続的成長に貢献することがミッションです。【募集背景】当社は当社グループにおけるマーケティング機能会社であり「当社会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。当社グループは300社を超えており、様々な業態のマーケティングへ最上流から携われる非常に稀有な役割です。グループのさらなる成長をふまえて2024年～2026年にかけて当社サービスの導入が複数社決定しており、事業強化に伴う業務拡大・部署拡大のための募集です。【職務内容】グループ各社から依頼される各種事業課題に対し、ビッグデータを活用し、取り組むべき課題を発見し、解決に導きます。単にデータ分析からの仮説やマーケティングソリューションを提供するだけでなく、クライアント企業様と伴走しながら、成果に導く為のシナリオ設計、実装施策、目標達成までのプロセスを継続的に支援します。ID/POSデータや他社・競合データ、市況データなどのリサーチ結果を通じた課題抽出、課題に対する適切なデータ分析手法の立案と、改善プランの設計及び提案、実行から検証までをご担当頂きます。■具体的には・会員数4000万人を超える膨大かつ独自のデータや外部データを活用したマーケティング支援・各種データや売上分析をもとにした課題分析、改善提案・分析チームや他部門との連携　など【当社の特徴】当社の同サービス会員は約9500万人、そのうちアクティブユーザーは4000万人以上にも及びます。会員一人ひとりの顧客データに、当社独自の購買履歴に基づいた生活属性・志向性など全150項目以上を掛け合わせ、スコア化することで、顧客側にとってもよりニーズにあった情報を入手でき、メーカー側にとってもより販売戦略に基づいたマーケティング支援の実現が可能となっています。これまでは、グループ向けのマーケティング支援が中心でしたが、これまでのノウハウ、当社独自かつ膨大なデータを活かし、グループ内外のクライアントの収益拡大と成長に貢献していきます。更に、外部データの活用や、外部メディアとの連携の拡充にも積極的に取り組んでおり、他社にはないデータドリブンなマーケティング、メディアプランの提案の実現を目指しています。【魅力】■300を超える企業が連なる当社グループは取り扱い可能なデータ量が多く、クライアントの経営課題の解決において多岐にわたるソリューション提案、実行、効果検証までを実施することが可能です。■国内最大の小売業として世の中の生活インフラとなっている当社グループだからこそ、グループ企業へのビジネス支援を通じ、様々な接点から社会的使命を果たし、社会貢献につながるコンサルティングが可能です。【ワークライフバランスが整う働き方の魅力】・在宅週3回でワークライフバランスを整えられる・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。

【募集背景】カーボンニュートラルをはじめとした昨今の急激な市場動向の変化に対応するため、研究開発体制を強化したく、増員を目的として経験者の方を募集します。【業務内容】主にふっ素樹脂を対象とした研究開発業務となります。・材料の基礎検討及びデータ解析・新製品開発・報告書・発表資料作成・学会・展示会への参加など※業務の進め方としては、チームで協力・相談しながら課題に取り組んでいただくスタイルです。※各技術者とのコミュニケーションは活発で働きやすい環境です。■部署の役割：募集部署である研究開発本部研究部門は、当社の基盤である「断つ・保つ」の技術について将来のニーズを中長期的に探究し、次世代製品のコアとなる「基盤技術」、「差別化技術」を強化することを使命としています。主な業務は研究テーマの実施ですが、製品開発や製造立ち上げ時には技術開発部門や製造部門などの関係部署と連携を取りながら、専門性を活かしたサポートを行っていただくこともございます。■サポートについて現在のテーマに合わせて研究に参画いただきます。（各テーマに対して複数人のグループで向き合っております）【組織構成】研究開発本部研究部門は14名（20代～40代）で構成されています。※平均年齢31歳【魅力】・当社は「断つ、保つ」をコアとした独自の技術を深化させ、日本の産業界の発展を支えてきました。熱・音・腐食を「断つ」機能や、熱・クリーンを「保つ」機能を持ったニチアス製品があらゆる分野で活躍しています。・当社製品は発電、石油化学、建材、半導体、自動車、航空宇宙など幅広い業界と取引があり、景気や業界不振に左右されにくい体制が取れています。・当社は経常利益率10％超の経営が安定した企業です。リーマンショック時にも売上に大きなへこみがなく、現在まで安定的に推移しています。また風通しの良い社風から定着率が高いです。

【募集背景】最適化問題に対応する企画エンジニアの増強【募集部署の概要・ミッション】AI・先端技術部は、同社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。【担当いただきたい業務内容】数理最適化をコアとしたITソリューションを企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。【業務内容例】(1) 企画、開発面・最適化技術を用いて解くことができるビジネス課題の定義、及びサービス、ソリューション企画・検証・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案(2) 提案面・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動(3) プロジェクト面・お客様の課題を解決するための数理最適化等のアルゴリズム開発や分析支援・ベンダーとの共同プロジェクト推進【このポジションの魅力】・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできる・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われる・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる【組織構成・雰囲気】配属予定部署は15名で構成されております。中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身の方たちが活躍しております。基本在宅勤務で、人によっては月1～週1で出社して仕事をしています。ご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。～キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です～【同社概要】同社は情報通信業界、？融業界、製造業界、流通業界等、？本主要産業における？？代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。①コンサルティングから？規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活？したシステム運？等、トータルに顧客を？援できる総合？②国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り？れビジネスに活？できる先進性と連携？※その他 ：テレワーク、スライドワーク（始業時刻を5:00～11:30の間30分単位で繰り上げ・繰り下げできる働き方制度）、時間単位有休、スマートカジュアル（Tシャツ、ジーンズ可）等柔軟な働き方を取り入れております。【応募要件（続き）】【歓迎（WANT）】 ※いずれかのご経験を1つでもお持ちの方・専門的知識〔例〕機械学習、深層学習、生成AI、統計学、データサイエンス、数理工学、数理科学、計算科学、量子科学　など・開発経験（個人開発可）〔例〕　最適化ソルバー（Gurobi, PuLP等）を用いた開発経験　AWS等のクラウドを用いた開発経験　プロダクト開発やアジャイル開発　など・発表経験〔例〕専門的知識に関するブログ記事、論文、学会発表　など・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験　など

経営企画管理部では、シェアの拡大、圧倒的ポジションの確立を目指して、事業部内で展開する事業に関する戦略立案や企画・開発などを行っています。データに基づいた意思決定を支援するため、本ポジションでは主に以下の業務をお任せします。下記の他、ヘルスケア領域における新規事業の企画、管理、維持やM&Aの対応などご本人の能力やご経験、志向性に合わせてお任せする可能性がございます。【主な業務内容】■日次データ算出と報告　└業務に必要なデータを自ら収集し、ロジックを構築して算出し、日次でレポートを作成、報告します。■スポット・リクエスト業務の遂行　└マーケティング部門や経営層など各方面からのデータ分析に関する依頼事項やリクエストを整理し、実行します。■データ分析と洞察の抽出　└収集、算出したデータや依頼されたデータに対し、適切な分析手法を用いて分析を行い、課題発見や示唆となる洞察を導き出します。■分析結果の報告、共有　└分析結果を上司や依頼元に対し、分かりやすく整理した資料や口頭で報告、共有し、PDCAサイクルの推進をします。■不明点のヒアリング　└分析を進める上で不明な点や疑問点があれば、関係部署や担当者に積極的にヒアリングを行い、理解を深めます。■分析プロセスの改善　└分析結果や報告内容に対するフィードバックを踏まえ、データ収集、算出ロジック、分析手法、報告方法などを継続的に改善し、PDCAサイクルを回していきます。■その他　└上記業務遂行のため、1日あたり1時間から2時間程度を目安に、関係者とのヒアリングや打ち合わせの時間が発生する想定です。

生成AIを活用した社内DXをおこなうシステムエンジニアを募集します。＜具体的な業務内容＞・社内システム保守・開発業務（育成関連システム）・社内システムの運用保守業務（育成関連システム）・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント・その他付随する業務＜開発環境＞言語：Python、TypeScriptフレームワーク：Vue.jsサーバー：AWS、GCP、AzureCI/CD：GitHub ActionsDB：MySQL、Cosmos DB＜PJ例＞私たちのチームでは、以下のシステムやツールの開発を進めています。社員のフィードバックをもとに、継続的な改善を行い、ユーザーの声を直接反映させることで、大きなやりがいを感じられる環境です。・社内生成AI Chatbotの開発/改善社内文書を読み込ませたAIを活用したチャットツール開発。社内のプライベート環境に構築されており、利用者が安心して業務上の質問や相談ができるよう設計。今後は、勤怠管理システム「TeamSpirit」との連携を図り、AIチャットツール上から直接登録や操作が可能になる機能拡張を計画中。→業務効率化やDXに興味があり、自社開発のプロダクトに深く関わりたい方にとって、大きなやりがいを感じられるプロジェクト。・AMBL PANELの開発/改善社員が自主的にスキルアップできるよう支援する自己学習支援ツールの開発。社内外に散在していた資料や動画、参考リンクなどを一箇所に集約し、誰でも必要な情報にすぐアクセスできる環境を実現。より実践的な学びをサポートするために、演習課題に取り組める有料のWebサービスとも連携し、個々の学習スタイルに応じた活用も可能。→教育・人材育成に関心があり、ユーザー目線でサービスをつくり上げることにやりがいを感じる方にとって、魅力あるプロジェクト。・研修マスタの開発/改善社員のグレードや役職、研修の受講履歴などの情報を自動で集約・可視化する社内ツールの開発。人事部門やマネジメント層が個々の社員の成長状況を正確に把握しやすくなり、研修や評価の最適化に貢献。データの一元管理や業務効率化、社員のキャリア支援など、さまざまな側面から企業全体の成長を支えることが可能。→人材育成や組織開発にテクノロジーの力で貢献したい方、業務改善に関心のある方に適したプロジェクト。・生成AIの開発独自の生成AI技術を活用したサービスの企画・開発。単なるツールの導入にとどまらず、クライアントの業務や課題に深く寄り添った実用的かつ革新的なAIソリューションの構築を目指している。既存の枠にとらわれず、ゼロから価値を生み出すチャレンジングな環境で、生成AIの可能性を最大限に引き出すプロジェクトに参画が可能。→最先端の技術に興味があり、自社サービスの立ち上げに関わりたい、プロダクトを育てていく過程を楽しみたい方におすすめのプロジェクト。

同社の広告営業部の営業企画として、営業の売上達成させるための、営業数字の集計、分析、示唆出し、実行支援を行います。また営業生産性向上のための各種企画実行も行います。【職務内容】・営業売上のKGI、KPIの進捗の可視化（SalesforceとDOMOを活用）・売上数字の集計と分析、示唆だし、営業部内への提言・マーケット分析・Salesforceの企画、改修の事業部側の窓口となり開発側と連携を行います。・営業会議の企画、運営営業部長や営業マネージャーに適切な数字の分析、示唆だしをして売上達成の支援を行います。示唆だしをするためには机上の数字だけではなく営業現場や、プロダクト担当者とのコミュニケーションを通じて営業課題の仮説や、課題の把握も実施します。【ポジションの魅力】営業部長の直轄で、営業戦略立案のブレインとして広告売上拡大の支援ができる醍醐味があります。【組織構成】営業企画課：4名（年齢層：30-40代／全員中途社員）営業での経験を踏まえて、営業企画として活躍いただいております。

■職務責任：会員登録数約934万人(2024年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ、統計解析や機械学習を用いてモデル開発・実装を行うデータサイエンティスト・エンジニアと異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。本ポジションは、全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。■担当業務：データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。・組織の方針・戦略策定、実行・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝・データサイエンス組織・開発組織のマネジメント・データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理・ガバナンス構築・全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援・今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行■期待/お任せしたい役割・会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。■募集背景新設部門にて、全社のデータ・AI領域の戦略策定や組織運営が課題となっています。その中で部長職として、先端技術の導入や組織をリードいただける方を募集しています。■ポジションの特徴・魅力・経営方針として、デジタル・データ戦略を重点としているため、データ・AIの活用や技術導入など様々なことに取り組んでいただける環境です。・事業部へ提言し、新たな施策の推進や、実現したいことを現場起点で形にしていけます。・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないため、いろいろとチャレンジできる環境です。・データサイエンス部と開発部門が一緒になった組織のため、機械学習や分析からそれをどうサービスに実現するかまで考えながら戦略を検討いただけます。■組織構成データソリューション統括部は50名程度の組織で、EM1名、GM1名、MGR3名の管理職でマネジメントしています。ご経験や管轄に応じて、統括内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。統括ないは、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば～40代まで幅広く在籍しています。■働き方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。【募集背景】同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。日本最大級のECプラットフォームである同社の豊富なデータ、強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら戦略を練り上げ、同社の成長をデータで加速させてください。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。【業務内容】・事業予測：同社事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成・顧客戦略：顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行・トレンド分析：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定・データ環境整備：事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営、データモニタリング環境のプランニング・管理【ポジションの魅力】＜このポジションの魅力＞・大規模データ：日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、同社のデータ構造を深く理解できる。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。・戦略立案：データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。あなたの分析が、同社の未来を左右する重要な意思決定に繋がります。・経営層との連携：分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。・チャレンジングな環境：成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。・スキルアップ：様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。・データドリブンな文化：楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。・事業貢献：自身の分析結果が、同社の成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。【組織の雰囲気】チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は、積極的に採用される文化があります。同社の豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。【同社について】BEAMSやUNITED ARROWSといった人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており、大きな成長を目指しています。国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも、同社はまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、同社の未来を大きく変える力となります。

今回募集する部門では、同社グループのライフサイエンス領域における研究開発の統括組織として、グループ全体の同領域研究開発・製品開発・サービス開発を、各部門および関係会社と連携し、先進・独自の技術開発をもって推進する役割を担っています。【募集背景】当社経営のライフサイエンス領域における重要施策の１つとして、次世代医薬品の開発製造委託事業の強化が掲げられ、欧米で大型設備投資を進めています。また、2020年にタンパク質の3D構造を予測するAI(AlphaFold)が発表されて以来、タンパク質や遺伝子を対象とする深層学習の研究開発は活発に行われており、新規バイオ創薬に成果が出始めています。そんな中、当社バイオサイエンス＆エンジニアリング研究所では、バイオ薬生産における品質と効率の向上を実現することを目的とし、深層学習を活用した独自のAIを構築しin-silicoによる生産条件最適化の研究開発を進めており、今回、研究課題の増加により当ポジションを増員募集します。【担当業務】欧米を拠点としている海外関連会社と連携しながら、バイオAI技術に関する企画立案・研究開発を担います。＜具体的には＞・深層学習等を活用した独自のAIを構築し、in-silicoによる生産条件の最適化・海外関連会社でのAI実装の推進・新規技術開発研究のリーディングおよび実施・新規要素技術、アカデミア最先端研究/技術の調査業務・特許出願・学会発表、学術活動【仕事の魅力】・最先端技術への深い理解が求められる領域のため、サイエンス/学術知見を継続的に深めることができる・次世代医薬品の生産に関わるAI技術開発研究で、研究開発・サービス提供等がこれから始まるフェーズのため、自身の新たなアイデアや柔軟な発想を発揮できる・国内外のグループ会社および公的研究機関と連携し、スケールの大きな仕事に携われる

【ミッション】デジタル・AI技術を通じて、約10兆円の売上を有する同社グループの日本のエネルギー供給に関わる最適化、課題の解決にダイナミックに取り組んでいただきます。ＡＩイノベーション部では、中期経営計画にも記載の通り、AI活用に向けた専任組織として発足し今度AI活用によるデータに基づいた最適化による業務効率向上を図ります。【採用の背景】 ・同社が某社と共同開発しクラウドサービス（SaaS）化されている汎用原子レベルシミュレーション（Matlantis）を活用し当社内に限らない材料開発を支援できる人材を採用するため【職務内容】汎用原子レベルシミュレーションMatlantisサービスに関する顧客技術支援（サービス提供会社Preferred Computational Chemistryへの出向含む）　１）カスタマーサクセス：顧客課題ごとに適切なシミュレーション方法の議論、計算事例の作成など　２）カスタマーサポート：顧客からの質問に対する回答など　３）その他：市場動向、他社動向、技術動向に関する情報収集、分析等※Matlantisサービスとは：国内100社以上に導入実績のあるＭＩツールで今後は海外での販売も予定されております。【配属先】同社グループへ出向　ＡＩイノベーション部MI技術グループ・配属グループの人数：19名　(中途採用者4～5割)【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週４回程度可能）・残業20～30h/月【キャリアパス】大学/企業との共同研究にも力を入れており、論文・学会発表等の機会が多く、先端のMI技術獲得/活用の経験とキャリア形成が可能です。【仕事のやりがい】触媒、潤滑油、高分子材料などに関わる社内の関連部署と会話しながらMatlantisなどの最先端MIの適用を検討し、事業貢献を実感することができます。また、Matlantis開発者の一員としての改善提案などを通じて、グローバルスタンダードへの挑戦ができます。

【ミッション】同社では、2030年ビジョン実現に向け、2023年度を初年度とする中期経営計画を策定し、各事業の成長戦略を実行しています。同社の主力事業である人材育成支援事業は、研修を柱としてe-ラーニングや通信教育など、学び方の多様化に合わせたプログラムの提供を行っております。今回の募集はこの人材育成支援事業における事業戦略に基づき、データ分析～戦略立案・実行支援を担当してくださる方の募集となります。【募集背景】現状の課題は、新規顧客の獲得が十分に進んでいない点です。売上の約8割が既存顧客によるものであり、その多くが同じテーマでの継続的な取引となっています。そのため、新たな商品や企画、プロダクトを開発しても、なかなか新規顧客へ届けることができていません。今後は、新規プロダクトの強みを効果的に伝え、新規リードの獲得数を増やす必要があります。現在は、Web広告の運用や人事部担当者向けのセミナー開催、メール配信の案内、セミナーの企画・運営など、さまざまな手法で新規リード獲得に取り組んでいます。こうした既存の手法にとらわれず、新たな視点でリード獲得の戦略立案から実行までを担っていただける方を募集しています。【業務内容】新規顧客獲得とともに6000社以上の既存顧客を保有する人材育成支援事業のデータ分析全般をメンバーと一緒に担当して頂きます。・リード獲得／リードジェネレーション、リードナーチャリングからリアルマーケティングまで　顧客からの問合せから商談化に至るまでのマーケティング施策の企画立案・実施・マーケティング施策立案、Webマーケティングの実施　カスタマージャーニーにもとづいたマーケティング施策の企画立案・実施・ディレクターやデザイナーと連携したバナー／広告、ランディングページの最適化　サービスサイト、ランディングページの企画、改善、リスティング広告などを活用した集客・MA（マーケティングオートメーション）を活用したリテンションマーケティング　対象者ごとにメルマガ立案から作成、配信、効果測定・インサイドセールスへのMQLパス　インサイドセールスチームと連携しホットリードの創出【使用ツール】●分析ツール：Google Analytics4 / keywordmap / User Insight/ FORCAS /●マーケティング：AccountEngagement（旧Pardot)、Salesforce【魅力】■2030年ビジョン実現に向けた成長戦略に直接関わるとができます。■主力の人材育成支援事業で新規顧客獲得という経営課題の解決をリードできる重要ポジションです■6000社を超える既存顧客基盤を活かせるマーケティング施策に挑戦できます。リード獲得から商談化まで、一連のマーケティングプロセスを企画・実行できます。■新たな戦略立案や仕組みづくりにも積極的にチャレンジできます。■自身のアイデアや実行力を活かし、事業成長に大きく貢献できます。

【業務内容】PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、「雑談」を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場【歓迎要件】・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）・SaaS プロダクトマネージメント経験・論文執筆や特許出願の経験・OSSリリースの経験・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績【求める人物像】・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）・国際会議、論文などによる技術調査・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）■前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成■技術スタックについては、こちら（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）をご覧ください。■こちら（https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111）のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。【歓迎要件】・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・分散処理（Spark等）を用いた経験・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験・OSSプロジェクトへの参加経験・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績・ビジネスレベルの英会話

【業務内容】・製品情報(車両CADデータ、属性情報)の収集・整備・関係部署(同社G、海外事業体、仕入先)との日程・運用調整・関係部署へのデータ提供・運用標準化、改善・新規ビジネス企画・提案製品情報の収集や収集したものを基にした企画や提案業務、各部署との折衝業務がメインとなります。対人折衝経験や主体的に動かれたご経験をお持ちの方にご活躍いただける環境です。【業務イメージ】■対象顧客同社G関係各社および各仕入先の係長～課長クラスの役職者をメインに各種ご提案等いただきます■顧客との関わり方週1～2回は定例MTGがある他、日々電話・メール・チャット等でコミュニケーションをとり、リレーションを強化し、現場ニーズの発掘を行うため、傾聴力や提案力、企画力が非常に身につきやすい環境です■出張WEB会議がメインです。各得意先へ出張ベースで訪問することもございますが、頻度は多くありません■英語の使用英語の使用が可能な方については海外拠点との交渉業務や海外出張をお任せすることもございますが、国内に非常に多くの提案先が存在するため入社時点での英語を用いたビジネス経験は不問です。【業務の魅力、やりがい】某社をはじめとして、非常に多くの関係各所と接点を取るポジションのため自動車業界の知見が身につきやすく、ITエンジニア他各種エンジニアとの折衝も多く発生するのでご自身で手を動かすことはありませんが、現場の知見も身に着けていくことが可能です。また、現在同社が注力しているPLMに非常に密接にかかわりながらその活用方法を模索していくことができるためアイディアを形にしていける面白さがあります。将来的には協力会社様含めたマネジメントもお任せいたしますのでチーム単位の動かし方も身に着けていくことが可能です。【期待する役割とフォロー体制について】今回の募集は周囲と協力しながら企画提案業務を担っていただける方の募集となっております。入社後も手厚い教育体制が整っておりますので業界や類似職種の未経験者の方もご安心ください。入社後まず1か月間ほどは座学をメインに基礎的な知識を学んでいただき、その後はOJTにて既存社員と伴走いただきながら徐々にキャッチアップいただくことを想定しております。いきなり現場で一人で自走いただくようなことは想定しておりませんので、習熟度に合わせて丁寧にフォローをさせていただきます。

本ポジションは、西日本最大の国際空港において、免税店をはじめとする商業店舗や駐車場、ホテルなどの不動産管理を担う非航空事業部門に所属し、以下の業務を主にご担当いただきます。＜主な業務内容＞・空港内におけるキャッシュレス決済の導入・拡大施策の企画および関係各所との調整・イシュアー／アクワイアラー（カード会社、決済プロバイダー）と連携したキャンペーン・プロモーションの企画・調整・予算管理およびビジネスレポートの作成・決済データの分析を通じた顧客理解・空港の価値向上に向けた施策立案上記「決済データの分析を通じた顧客理解・空港の価値向上に向けた施策立案」については、AI・マーケティング分野の専門知識を有する部長の指導のもと、ビジネスインパクトの大きなデータ分析・価値向上プロジェクトにも携わっていただく予定です。当部門はプロフィットセンターとして事業貢献に直結する役割を担っており、分析スキルを活かしつつ、実ビジネスにインパクトを与えるデータ活用を行いたい方にとって、大きな経験を得られるポジションです。これまでのご経験・スキルに応じて、業務範囲を柔軟に調整します。＜データ分析関連業務の具体例＞・決済データを用いた売上予測機械学習モデルの構築・画像認識AIによる顧客属性の分析と、それに基づくテナント誘致施策・推薦アルゴリズム（深層学習ベース）を用いたリアルタイムクーポンの最適化・旅客の空港内滞留動向と購買行動の相関分析による収益拡大戦略の企画立案【求める人物像】■「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方■チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方■空港・航空業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方■新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方■最新のAI・データサイエンス領域に対する興味関心と、継続的にキャッチアップする姿勢

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

同社は『運ぶを最適化する』というミッションを掲げ、物流SaaS事業が急成長を遂げています。物流改革が政府主導で進む中、BizOps.はAI×データを使ってSaaS事業を推進しています。新しく入る方には、成長フェーズの同社を「最適化」していく核となる役割を担っていただきます。現在、部長含む3名のチームで約90名のプラットフォーム事業本部全体を横断したプロジェクトを複数動かしており、増員募集をしています。【ミッション】■AIを武器に、業務プロセスを“再構築”し、組織の生産性を最大化■CRMデータを経営資源として活かす、データドリブン経営の推進役■Salesforceを中心とした基幹システム群の最適設計・運用を主導【具体的な業務内容】■Chat GPT、Gemini、Cursor、DevinなどのAIツールを使った業務最適化■社内に蓄積されたビッグデータの分析結果から潜在顧客の発掘・業務改善■Salesforceからデータを抽出し、Tableauを用いてセールス・マーケティングチーム（約30名）のKPIを可視化。週次で各部長陣と改善策を議論します。■部長陣とディスカッションしながら各チームのKPI可視化・改善・分析環境の構築■事業部門と管理部門の間に立ち、事業部門に対して助言やサポートの実施【本ポジションの魅力】■経営直下の意思決定への貢献週次の経営会議にもオブザーバー参加し、あなたの分析が事業戦略に直結するダイナミズムを実感できます。■0→1の仕組み創造急成長中の組織だからこそ、定まったやり方はありません。事業をスケールさせるための最適なオペレーションを、ゼロから構築する大きな裁量が与えられます。ビジネス戦略を推進すべくデータ分析、プロジェクト管理、組織横断型のコミュニケーション、テクノロジーを活かした業務効率化など、多面的な経験、スキルを得ることができるポジションです。【どんな方に向いているか】■AIによって既存の枠組にとらわれず、業務の再設計を行うことに興味がある方■「AI×データ」で、属人化や非効率な業務を根本から再構築したい方■自分がAIを活用して業務改善した経験■現場オペレーションに疑問を持ち、仕組みで解決したい方■テクノロジーへの好奇心とビジネス構造への理解を両立できる方■未定義な領域でも問いを立て、自走して形にできる方■部門横断で動きながら、現場の実情と技術の可能性を橋渡しできる方

副社長直轄の新規立ち上げ組織において、生成AI事業の責任者候補として、経営戦略策定から技術検証、ビジネス機会創出、アライアンス推進、チームマネジメントまで幅広く担当いただきます。入社後、まずはAI動向を体系的に把握し「同社ビジネスへの適用方法」を検討することが最優先の役割です。【募集背景】生成AIを利用したビジネス推進を行うための組織を新設予定の為、責任者候補を採用いたします。【具体的な業務内容】■経営戦略・事業企画　生成AIに関する経営戦略・活用戦略の立案、ビジネスモデル・活用領域の検討■技術調査・検証　生成AI関連技術や市場動向の調査・分析　PoC（概念実証）や開発検証作業の管理（マネジメント）■アライアンス推進　アライアンス先との連携や、ベトナム開発チームとの連携による共同プロジェクト推進。（1~2週間程の海外出張がございます）■組織マネジメント　AIチームの組織運営、人材育成、プロジェクト管理【同ポジションの魅力】■AI関連スキルが身に付きます。■大手プラットフォーマーとのアライアンス経験を得ることができます。■先端技術の習得が可能です。■経営方針策定へ参画できます。■日本、ベトナムメンバーのマネジメントスキルが高まります。【働き方】■本部全体の平均残業時間は15時間/月 程度です。　オン・オフのメリハリをつけた働き方ができることで、長期的に働ける環境を目指しています。【同社について】長年にわたり培ってきた高い技術力が評価され、案件も大規模化しています。エンドユーザーとの直請け案件の受注にこだわり、直請け案件比率は8割を超えています。三井不動産グループとの30億円規模の直請け案件の受注にも成功しています。生保・損保、生産管理、医療、会計の4つの業務分野と、データベース・BI・インフラなどの技術分野に特化し、事業を展開。過去の実績から、ソリューションを商品化した自社パッケージソフトの開発にも進出。メーカーや金融機関など数多くの企業への導入実績も持っています。(特許取得製品もあり)