製造業(メーカー)のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(5ページ目)

★コネクタのトップメーカーでDemand　Managementにおける予測改善活動を担当いただきます。＜具体的な職務＞●Demand Managementにおける予測改善活動・製品レベルでの営業予測のとりまとめ・システムへのアップロード・予実分析‐改善機会の特定と改善のためのアクション策定と実行・その他、需要関連のデータ管理、問い合わせ対応等＜事業部について＞Automotive事業部 (自動車業界)軽量化と耐久性が同時に求められる厳格な品質基準が特徴の自動車産業に、高信頼性を持つ製品をタイムリーに供給しています。自動車の安全性、信頼性に求められる技術と製品をいち早く提案するとともに、環境に配慮した人と地球に優しいモノづくりも実現させています。一人のために、そして世界中のすべての人たちのために、進化を続ける自動車の安全、快適、エコロジーをサポートしています。

【具体的な仕事内容】■当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。■データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発・プロジェクトマネジメント　顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発、およびプロジェクトマネジメントを主導いただきます。(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12～24ヶ月、主要開発言語：Java, Python)■組織全体のデータリテラシー向上への貢献データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)【配属部門】■【回路形成プロセス事業部とは】電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。■【ソフト開発部とは】エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。【職場の雰囲気】■世界最高レベルの量産モノづくりを行っているお客様現場を支えるシステムを開発しており、職場の士気、技術者のモチベーションは非常に高いです。■お客様のほとんどは海外で、技術者自らお客様現場に出向きお客様とコミュニケーションするケースも多く、グローバルに活躍できます。■近年、キャリア採用に力を入れており、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。【募集背景】■お客様のモノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータとして蓄積し、それらをサーバー上、クラウド上で分析、シミュレーションすることにより変化を予知し、予め生産条件や設備動作を変えたり、設備のメンテナンス指示を出したりするサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。【キャリアパス】■23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

【職務内容】MIセンターに所属し、情報科学（機械学習、統計学、データ分析など）、情報システム（ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど）、および計算科学（量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など）の知見を活用し、当社の各分野（有機、無機、高分子、バイオ等）の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発を担当いただく予定です。【募集背景】当社では2023年度にMIセンターを設立し、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のための増員を計画しています。（MI：Materials Informatics）【組織構成】東京研究センター　MIセンター◆同社の主力製品とシェアについてファインセラミックス用ジルコニア粉末（世界シェアNO.1）/電解二酸化マンガン（国内唯一の生産者）/合成ゴムのCSM（世界シェアNO.1）/苛性ソーダ（国内シェアNO.1）/高速液体クロマトグラフィー用カラム（国内シェアNO.1）/臭素（国内生産量NO.1）/ウレタン原料のMDI（国内シェアNO.1）/エチレンアミン（国内唯一の生産者）【同社について】同社はグローバル規模で事業を展開しております。食塩電解・ナフサ熱分解を起点としたプロダクトチェーンで構成される事業群のチェーン事業と他の事業と設備上は直接のつながりがない事業群で 先端的な技術・製品を取り扱う先端事業の2つの事業で高い製品シェアを実現しております。山口県にある南陽事業所は東京ドーム約62個分の敷地面積を誇る「日本最大級の化学工場」となっております。

【ミッション】・コマーシャルオペレーション担当として、リージョンが策定したガイドラインや戦略を国内に適用し、営業・マーケティング組織の確実な実行を支援し進捗管理をおこなっていただきます。【業務内容】・・CRM（Salesforce）のローカリゼーション、管理・営業関連チームへのレポートの提供売上計画に基づいた営業テリトリー及び個別アカウントごとの販売　目標の策定・カスタマーセグメンテーションの定義・作成・実施サポート・報酬インセンティブ(SIP)の作成および管理サポート・Monthly KPI レポート作成・営業関連プロセスに関するダッシュボード、レポートの作成・営業活動、案件パイプライン、平均成約期間、成約とロストの要因及び原因を分析し、営業プロセス　改善のための課題を特定・営業などに対するSalesforce活用トレーニング（Salesforceへの入力・ダッシュボードのみかた・アクティビティ管理及び競合分析等）・マーケティング・ファイナンス部門との連携による業務推進・各種会議・トレーニング・プロジェクトの資料作成及びファシリテーション・グローバル／リージョナルチームとの調整と情報共有【本ポジションにおける魅力】★プロダクト責任者として、製品launchから販売戦略立案、販売実行まで営業と密にコミュニケーションを取りながらイニシアティブをとって活動していただきます。★フランス本社では60年以上の歴史があり、細菌検査のあらゆる検査項目を網羅できる商品を提供しているメーカーです。★今後更なる需要増加が見込まれる多項目同時測定遺伝子検査分野で益々の成長を見込んでおり、やりがいを持って挑んでいただけます。社員を大切にする文化が根付いており、安定した環境で長く働いていただけると自負しています。【働き方】・ハイブリッド勤務可能 (最低週3日オフィス出社)・フレックス制度導入：有

営業企画部 営業企画課に所属し、実績分析や経験のある領域からお任せし、部課長とともに進捗管理・需給管理・施策立案ご担当いただくポジションです。■実績集計・分析前年・計画との比較・分析、推移からの今後の動向予測・施策立案につながる実績集計・分析・報告（販路別（家庭用・業務用）、得意先別、部支店別、商品別、ブランド別など）■進捗管理施策進捗チェック・分析、販売計画に対する進捗分析・要因情報の収集、販売着地予測・見通しチェック、販売進捗チェック■需給管理販売着地見通しに対する生産・在庫バランスのチェック・管理、品薄・欠品対応、新商品・終売品の投入・終焉バランス企図・進捗チェック、リニューアル品・仕様変更品の切替調整・進捗チェック■施策立案戦略・計画立案（市場分析、自社分析、競合分析など）、販促計画企図、販促物の企画・制作【配属部署】営業企画部　部長１名（40歳後半男性）営業企画課3名（課長は部長が兼務、50歳前半女性2名、30歳前半男性1名）

【ミッション】富士フイルムグループ全体の売り上げの約40%を誇り複合機及びITソリューションサービスを提供する同社にてアフターサービス統括部 サービス品質マネジメントG/アフターサービスに伴う事業企画・品質改善推進を担当して頂きます。■募集背景と概要・アフターサービス統括部は、富士フイルムBIの各事業モデルの根幹であるアフター収益の担保、保守品質維持向上をミッションとしております。ミッション達成には、昨今の外部環境の変化（原材料/人件費の高騰、ワークスタイル変化によるPV（印刷ボリューム）減少、生産労働人口減少）、内部要因（当社機器の品質、設置機器の稼働状況、保守作業員のスキルなど）を多角的に捉え、品質とのバランスをとったコストマネジメントが必要とされております。・この取り組みを加速するために、当ポジションでは、事実（データ）を正しく把握・分析し、事業戦略と整合した効果的な施策への落とし込みができ、かつ既存の枠にとらわれず新しい視点でスピード感をもって強力にリーディングできる方を募集いたします。■業務内容：本グループでは国内外のグローバルで活躍する5000名におよぶカストマーエンジニア(サービスエンジニア)のレポート状況や動向を把握し、各種データ分析に基づき、原価・コスト・品質改善に向けて事業企画・戦略立てを担っていただくポジションとなります。同社のサービスの要でもある保守サービスの向上に向けて、企画戦略立てを商材・組織横断で行っていただきます。より具体的には、以下となります。・複合機・プリンタのアフターサービス（消耗品・保守メンテナンス）の事業管理マネジャーまたはリーダーとして、ワールドワイド市場でお客様に日々ご使用いただく複合機のアフター売上およびアフターサービスコストを管理し、事業の採算・サービス品質を担保するための改善や計画を担っていただきます。・原価分析を踏まえた、事業計画策定と進捗管理、および中期戦略の立案を行っていただきます。※データ分析の強みをもっているメンバーはいるため、その結果を分析し、俯瞰した立場で改善や計画策定をリーディングしていただきます。【業務の魅力】・同社のアフターサービス統括部では日本で3000人、海外は2000人と大規模なカストマーエンジニア(サービスエンジニア)を抱え、全社横断組織の中でより顧客に最適なサービスとクオリティを提供するための戦略や企画に携わっていただくことができます。??・商材特性上、保守サービスが収益基盤を支えており、そのコストの根幹を担う会社の事業計画に寄与するダイナミックな仕事に携わることができます。【組織】配属組織：アフターサービス統括部 AFT改革統括G サービス品質マネジメントGFBの保守機能横断組織であるAS統括部には約80名在籍。その中のスタッフ部門であるAFT改統Gには約25名。その中のサービス品質マネジメントGに7名。メンバーは20代～60代まで【働き方】■在宅勤務：週２日まで利用可能■残業時間：平均20時間/月　※ 繁忙期は変動あり。【企業の魅力】 ・同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。 有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。 ・フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎　リモート週２まで。出社＋在宅の日は出社としてカウント。・在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能・非常に穏やかな社風 ・スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能

【業務内容】データアナリティクスで答える課題と優先順位を整理し、分析仮説を洗い出し、仮説検証に必要なデータ収集・加工と分析、示唆導出までをハンズオンで実行していただく。プロジェクト（例）・市場トレンド、生活者インサイトの理解に向けた調査、購買データ分析・ブランドの中期戦略に向けたターゲット理解とIMCへの落とし込み・ブランドエクイティの測定、ブランドポートフォリオの構築・広告やCRM等の各マーケティング施策効果検証

◆R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。【具体的には】●R&D部門内の課題整理・仮説構築●AIユースケース／技術のPoC・評価●生成AI・LLM活用基盤づくり【募集背景】同社は素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス（MI）をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。同社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI／LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC（検証）とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。生成AI活用ソリューションアーキテクトとして、・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできることを担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。【組織構成】R&Dセンター　先進技術研究所　情報科学推進センター　35名程度情報科学推進センターは情報科学TPFの推進による「全社への事業貢献」をミッションとしており、2020年に発足した若い組織になります。当センターにはMI推進グループ、計算科学グループ、画像解析グループ、評価分析グループ、自動実験チームの5つの機能を有しています。当センターの役割とは、各グループが持つ技術の活用・融合により、新材料・素材の提案や新プロセスの開発を支援し、これを加速させることで、全社の事業貢献に取り組むことです。【本ポジションの魅力】◎組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。　また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境です。◎発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。◎従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝されて嬉しい。　さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できます。

【ミッション】世界トップレベルの半導体製造装置メーカーのグループの東京エレクトロンＦＥ株式会社にて戦略企画をお任せします。これまで現地法人ごとに組織化されていたフィールドエンジニアをグローバルで束ねるために、6000人規模の組織を設立いたしました。この新組織の組織戦略および事業戦略を企画し、推進するメンバーを募集します。募集するポジションは、グローバルなビジネスを支えるデータの正確性を確保し、関係各所との円滑な連携を通じて、組織全体のデータ活用を推進する役割を担います。【具体的には】１．データ管理・分析　国内外さまざまな拠点のコストや工数データを回収・整理し、処理したデータをデータベースへ投入、データの正確性をチェックします。　また、Power BIを活用したデータ加工・分析・可視化をお任せします２．データ品質改善　組織戦略や事業戦略のためのデータ管理・分析の過程で、抽出されたデータ品質の課題を改善する業務をおこないます。　国内外全拠点の担当者と、データ品質に関する会議設定、品質改善や関連する規定の検討と策定、そして改定を担当いただきます。定期的に海外拠点を訪問し、現場の実態を把握することで、実効性のある規程の策定に役立てます。※変更の範囲：会社内でのすべての業務 【この仕事で得られるスキル・経験】・データ分析スキル：データベースやPower BIを活用した高度なデータ分析スキル・コミュニケーション力：経営層や海外拠点のキーパーソンとのコミュニケーション経験 新しい部門の立ち上げメンバーとして、自ら道を切り開いていくことに面白みを感じる方を求めています。

生成AI・統計/機械学習・LLMを横断し、R&Dの実データでユースケースを素早く検証・実装。ビジネス課題を構造化し、再現性あるAI基盤で価値化まで導く方を募集します。【募集背景】 同社は、素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス（MI）をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。同社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI／LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC（検証）とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。募集する生成AI活用ソリューションアーキテクトは、・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできることを担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。【部署の概要】 ■概要2020年に発足した若い組織になります。同センターの役割とは、各グループが持つ技術の活用・融合により、新材料・素材の提案や新プロセスの開発を支援し、これを加速させることで、全社の事業貢献に取り組むことです。【仕事内容・テーマ】 R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。以下のような業務を想定しています。■R&D部門内の課題整理・仮説構築■AIユースケース／技術のPoC・評価■生成AI・LLM活用基盤づくり【部署からのメッセージ】 ■この仕事（事業）にかける思い社内開発部署に入り込み、開発データを情報科学を活用して開発を推進、変革する組織です。この分野は、材料科学とデータサイエンスを融合させることで、新しい材料の発見や既存材料の改良を加速させる革新的なアプローチです。私たちは、より効率的で持続可能な材料開発を実現し、全社開発への事業貢献を図っています。情報科学技術を社内に根付かせるためには、社外の新規技術を社内で活用できる形にして具体的な成果を生み出すことと共に、各開発部署が開発データを活用できる基盤を構築していくことが不可欠だと考えています。この技術はまだ発展途上であり、既存技術を定着させると共に、常に新しい技術を探索し続けることが求められます。そのため、私たちが持っていない知見や視点を社外のキャリア採用者の方々から取り入れ、常に発展し続ける組織を作ろうとしています。また、組織全員が成長し続けられる環境を提供し、共に学び合い、成長し合う文化を育んでいきたいと考えています。皆さんのご応募を心よりお待ちしております。■こんな人に来てほしい・コミュニケーション能力が高く、組織内外から信頼してもらえる方・自らの考えやお願い事項を、相手の状況や理解度に合わせて伝えることができる方・相手に指示・指導するだけではなく、時には自らも一緒になって行動できる方

当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、分子シミュレーション分野の専門技術を有する人材を募集いたします。クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の提案、物性値の推定、機構の解明、などの業務に取り組んでいただきます。これに関連し、開発課題の解決に必要／有用なデジタル技術を導入し、実践活用に繋げることを目的とした大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もございます（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。【配属】研究開発本部 デジタルソリューション部【働き方】・平均残業時間：10～20時間/月・フレックスタイム制度：有・リモートワーク制度：有・転勤について：総合職採用であり、将来的には国内・海外も含め可能性があります。（大阪事業所、くらしき研究センター等）※初任地について：東京本社、大阪事業所、くらしき研究センターのいずれかとなります。（ご希望に応じて決定します）