ハードウェア・ソフトウェアベンダー

データエンジニアリングマネージャー

【職務内容】
「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開している同社では、日々膨大なデータが蓄積されています。
同社のデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、同社グループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。

同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計・運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。

1）戦略の策定と実行
■データ基盤戦略の策定
■戦略の浸透と実行をリードすることによるビジネスの成長支援
2）チームマネジメントと運営
■データエンジニアチームのメンバー育成・評価
■チームのリソースとプロジェクト管理
3）データ基盤の設計・構築・運用
■Snowflakeへの移行プロジェクトのリード（中長期的には特定のウェアハウスに捉われないデータ基盤のアーキテクチャの構想）
■データウェアハウスおよびデータ基盤の設計・構築・運用
■データ基盤の運用性を高めるためのモニタリング、アラート設定、パフォーマンスチューニングの実施
■SREの原則に基づいたシステムの信頼性、可用性、スケーラビリティの設計・構築・運用
■将来的なAI / ML Opsの設計・構築・運用
■データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査
4）データ連携機能の開発
■AWS、Salesforce、Marketo、Pendo、Googleスプレッドシートなど外部ツールとのデータ連携機能の設計・実装
■ETL/ELTプロセスの最適化と自動化の推進
5）セキュリティおよびガバナンス
■データセキュリティおよびガバナンスのポリシー策定と実行
■データ品質の維持

【開発環境（使用ツール）】
＜プログラミング言語＞
　SQL（Hive、Presto、など）、Python
＜インフラ＞
　TreasureData、Snowflake
＜ツール＞
　データエンジニアリング：dbt、Docker
　コード管理：GitHub
　BI：Looker、exploratory、Google Spreadsheet、 Excel等
＜タスク管理＞
　JIRA
＜情報共有＞
　Chatwork、Confluence、Miro、Slack

• 副業制度あり

ビジネス職・スタッフ職：原則週3日出社 プロダクト職：原則週1日出社（PdM）／原則月1日出社（その他プロダクト職）