株式会社アイスタイル

【ISDC出向】データアナリスト／新規コンサルティング事業

【募集背景】
・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。
・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。
・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。

【具体的な仕事内容】
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html

※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

【配属部署】
アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく
・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける

※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。

▼参考記事
・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ
株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！
https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

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～社風について～
女性社員の割合が78％、女性管理職も63％と多くの女性が活躍しています。
男女の区別なく個性を発揮できる環境づくりを目指し、従業員が安心して働き続けられるための取り組みを推進しています。また、女性がもっとも輝ける企業を表彰する『Forbes JAPAN WOMEN AWARD 2017』において、総合ランキング2位を受賞しました。

• リモートワーク可
• 副業制度あり

＜経験・スキル＞

【必須要件】
※下記の全ての経験が必須となります。
・データウェアハウス構造設計に関する実務経験
・BigQuery/Redshift/Snowflake/Treasure Data等のいずれかを活用した構築または運用経験
・SQL（DDL、DML）スキル（3年以上）
・チームリーダー経験（3年以上）



【歓迎要件】
※下記のいずれかの経験のある方
・BIツール、ETLツールの実装経験
・プログラミングスキル（Python、Javaなど）
・データ品質と整合性維持に関する知見
・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解