株式会社メドレー

コーポレートエンジニア（AI推進）

株式会社メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに掲げ、AI技術を活用した業務効率化と価値向上を目指しています。
全社的なAI活用推進体制強化のため、DX、およびBPRをリードするコーポレートITエンジニアを募集します。
単なるAIツール導入にとどまらず、全社の働き方や業務構造にインパクトを与えることを目指します。

【ミッション】
メドレーのAI戦略「AI for All」の実現に向けて、全社のDXを戦略的に推進し、業務の変革と従業員体験の向上を実現すること、また、AIによる業務改善の「構想～導入～定着」までを横断的にリードし、会社全体の生産性・創造性を高める役割を担うポジションとなります。

【業務内容】
・全社でのAI活用推進の企画・実施
・AIガイドライン・ポリシー策定及び運用
・AIリテラシー向上施策（社内勉強会や研修）の企画・実施
・社内AIツールの企画・運用・管理
・新規AIアプリ（主にDify）の企画・開発・運用（例：求人票作成アプリ、ITサポートボット等）
・新規ツールの導入検討～推進（例：Cusror、tl;dv、AI面接ツール等）
・全社AIツールに関連するクラウドインフラの構築・管理（例：AWS、GCP、Azure等）
・利用状況の調査・分析・改善実施
・部門のBPR推進・サポート
・部門業務における課題の発見・分析から、改善計画・実施（例：採用プロセス改善（人事/採用） 等）
・各部門のBPR推進担当へのアドバイス、包括的な改善サポート

【ポジションの魅力】
・裁量の大きい環境
SVP、VP、室長クラスのハイレイヤーとの連携機会が豊富にあり、多様なステークホルダーと協働するダイナミックな環境です。
全社横断での変革をリードする役割として、最先端のAI技術を駆使したプロジェクトに裁量を持って取り組めます。
社内外からの期待が高まるAI活用において、会社の成長に直結する重要ミッションに貢献できるポジションです。
・成長・挑戦機会
前例のないAI時代の最前線で、AIプラットフォームの構築・運用や業務への応用といった経験をいち早く積むことが可能です。
AI技術の進化に伴い、新たなプロダクトに触れる機会も多く、業務を通じた知識習得と自己研鑽が期待できます。
スピード感のある組織で複数のプロジェクトに参画しながら、専門性やリーダーシップを発揮し、挑戦的な環境で成長できるポジションです。
・公正な評価・報酬制度
"Job Size" という等級制度に基づいたパフォーマンス評価と、 "Our Essentials" の理念体現度の定性評価の2つの観点より年2回の報酬改定を行っています。
入社年次・年齢・肩書に関わらず、評価結果によりJob Sizeが上がれば報酬水準も上がる、フェアで合理性の高い報酬決定を行っています。

【参考記事】
メドレーの急成長を支えるコーポレートIT室の役割と取り組み
https://note.com/medley/n/ne140ecdd8bac
メドレーのAI活用戦略：「AI for All」
https://developer.medley.jp/entry/2025/04/25/112655/

【組織】
コーポレートIT室 ITBPグループへの配属です。
L事業部門のシステム関連の課題解決推進をミッションにしています。

□■医療分野におけるインフラ構築を目指す□■
★インターネットを通して、医療ヘルスケア分野の課題を解決★未来の日本医療を支えるToC向けサービスを展開★
同社には、医師、薬剤師など医療業界に精通したメンバーや、元東大医学部の起業家で小説家という経歴を持つエンジニアや未踏エンジニアでリブセンス元CTOのエンジニア等、医療×ITを実現出来るメンバーがそろっています。
また、現役の医師達の協力のもと、一つ一つの病気についての基本的や知識や治療法、専門家の見解から、細かな用語解説までをウェブサイトに集約。病気や医療に関する情報を世の中に発信しています。

高齢化が進む日本の20年後、30年後を見たときに現在の医療クオリティを担保することは厳しいことが予想される。今後は医療関係者のみではなく、日本国民の医療リテラシーを高めて行く必要がある。
この問題を解決するサービスを同社は展開しております。
また、新サービスも続々リリースする予定をしており、日本の医療分野を牽引する医療サービスを目指します。

六本木駅すぐの利便性高いオフィス環境です/原則私服勤務で自由な社風です(営業職除く)
2023年2月20日更新会社紹介URL：https://speakerdeck.com/medley/medley-company-guide

• リモートワーク可
• 副業制度あり

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■システム導入/開発/改善プロジェクトにおいて、現状整理、課題分析、Tobe像の検討、要件定義などの上流フェーズに携わった経験（3年以上）
■クラウドシステムを中心とした業務環境での勤務経験（3年以上）
■生成AIサービスの業務利用経験（ツール問わず）



【歓迎要件】
■AI関連プロジェクトのリード経験
■組織内技術導入やプロセス改善経験
■AI技術やデータ分析に関する知識保有者
■機械学習・深層学習に関する理解者